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Meta股价连涨20日不断创新高！未来还能涨吗？

i指出，由于公司不依赖销售开源AI模型Llama来创收，因此相比其他公司，Meta受DeepSeek影响较小。根据S&P Global Market Intelligence的数据，华尔街分析师预计Meta在2025年至2029年间的年均收入增长率将达到12%。分析师们认为，Meta在广告技术和虚拟现实（VR）领域的持续投资将增强其市场领导地位。而除了人工智能和虚拟现实领域，Meta正悄然布局AI人形机器人。据外媒报道，Meta正在其Reality Labs硬件部门内成立了一个新团队，专注于AI人形机器人的研发。初期，Meta的机器人计划将聚焦于家务助理，长远目标则是打造一个包含AI、传感器和软件在内的完整生态系统。 TigressFinancial分析师Ivan Feinseth维持Meta的买入评级，并将目标价从645美元上调至935美元，这意味着其股价还能上涨27%。原文链接

投资慧眼02-17 15:02

DeepSeek突破AI算力围城：银行业的“奇点时刻”来了？

网巨头元宇宙平台公司（Meta）发布的Llama3-405B的训练时长是3080万GPU小时。DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元，而OpenAI（美国开放人工智能研究中心）为聊天机器人ChatGPT发布的语言模型GPT-4的训练成本则高达数亿美元。与传统大模型动辄千万乃至上亿的投入而言，DeepSeek本地化部署的成本可以低至不足百万元。据工业和信息化部最新消息，三家基础电信企业均已全面接入DeepSeek开源大模型。目前在金融领域，从银行、基金到证券，多家机构都在紧锣密鼓部署DeepSeek。自2024年5月起，新网银行就在系统研发场景中应用DeepSeek大模型，分别构建了研发知识问答助手与代码续写助手，缩短一线工程师在研发过程中查阅技术资料的耗时。李秀生认为，在人工智能领域，DeepSeek的出现带来了两大理念上的变化。一是DeepSeek的出现打破了“大力出奇迹”的执念，即不再盲目追求极端的算力。过去，人们常认为只有堆砌巨大的算力才能取得突破，但DeepSeek证明了通过优化算法和模型，也能在较低算力下实现高效性能。二是DeepSeek进一步加剧了开源与闭源之争。OpenAI通过ChatGPT带火了大模型概念，但其闭源策略限制了技术的普及。而DeepSeek等开源模型的出现，降低了技术门槛，使得更多机构能够应用大模型。这一变化对银行业等金融机构产生了深远影响。 “对于未来，随着技术的不断进步和成本的进一步降低，大模型将不再是大银行的专属奢侈品，而是能够广泛应用于中小银行等金融机构中。这将为商业银行带来重要的技术变革趋势，推动其更加智能化、高效化地发展。”李秀生说道。在银行业数字化风控领域，DeepSeek等大模型技术有着广泛的应用前景。据卫浩分享，DeepSeek的发布让技术人员非常兴奋，因为它能媲美OpenAI的顶尖推理模型水平，且权重开源、许可宽松、可本地化可控使用。卫浩讲述了实操使用的感受，“在处理非结构化数据时，DeepSeek等大模型能增强语义理解和文本处理能力，让我们从更广泛的数据中获取信息。此外，通用智能模型的技术也可以被风控模型借鉴，提高客户评估准确性，做出更好决策。” 卫浩指出，DeepSeek R1具备的深度思考能力，可以通过思维链训练模式，提高了意图和语义理解能力。这种能力不仅限于中文，也能在处理长上下文和复杂意图时表现出色。银行业作为信息化程度较高的行业，其计算机系统经历了多次重大变革。从应用计算机系统替代手工操作，到移动互联网的出现，银行不断再造其经营流程。如今，随着人工智能快速发展，银行正面临第四轮信息系统进化的挑战与机遇。那么大模型时代，银行应该如何构建适配自己的智能技术应用能力？李秀生认为，大模型时代的来临，要求银行从人工智能的充分应用角度，思考如何重塑银行的经营管理和流程。银行需要首先思考如何构建应用，再考虑如何组织数据、提升数据质量、进行标签标注以及应用行外数据。整体来看，商业银行需从战略层进行思考，同时考虑算力、数据、算法以及应用等多方面因素。据他介绍，新网银行自成立起，就在反欺诈和信用风险控制领域充分应用了人工智能技术，实现了高效、大规模的贷款处理。然而，随着大模型的出现，银行开始考虑在更多领域进行探索和尝试。目前，新网银行已在客服领域应用大模型，成功替代了部分人工客服，并正在营销、贷后管理等领域尝试大模型的应用。除了银行领域，王俊预测在制造业、气候风险预测、计算机、教育、媒体娱乐等领域，大模型相关智能应用都会有较明显的提升。王俊指出，“在制造业中，大模型能监测零件或电池的可靠性，预测其寿命；在气候风险预测方面，人工智能算法解读未来天气情况，为高速公路等提供预警和路线优化；在计算机领域，大模型能助力代码补全、代码理解和构建；在教育领域，基于学生的学习习惯和行为，可以构建个性化大模型辅助学生学习；在媒体娱乐领域，大模型能用于内容生成、模型构建和场景搭建，如动画制作、游戏设计和短视频制作，还能合成数字人，用于电商推荐等。” AI抢饭碗还是造金碗？未来银行需要什么样的AI人才？据中国银行业协会发布的《2024年度中国银行业发展报告》，金融与人工智能有天然的契合点，AI大模型技术能够充分挖掘银行业的海量数据，而银行业具有适用AI大模型技术的丰富场景。当前AI大模型正推进我国银行业服务、营销、产品等领域的全面革新，催化“未来银行”加速到来。伴随银行对大模型的广泛应用，对科技人员的技能也提出了更高的要求。李秀生认为，在互联网应用行业，互联网思维助力了互联网大厂的成功。随着人工智能时代的来临，对人才的需求转变为具备人工智能思维的金融和科技复合型人才。新网银行近年来已强调互联网思维，并将在未来重视人工智能思维。在业务产品设计、客户营销、日常经营活动以及构建整体经营管理体系时，都在融入人工智能思维。因此，银行将评估员工是否具备这一能力、基础或潜质，以培养适应未来银行发展所需的人才。 “人工智能技术的不断进步给银行从业者带来了挑战，但也提供了新的机遇。面对变革，从业者需要保持冷静，不断学习，紧跟时代变化，找到自己在社会和企业中的位置。”李秀生勉励道。“技术人员需要调整自己，应用人工智能技术来提升自己的能力。而业务人员则不必过于担心被替代，因为人工智能技术的应用门槛降低了，即使不懂计算机的人也可以利用人工智能工具构建流程和应用，发挥自己的价值。因此，只要勇于学习，紧跟技术变化，银行从业者就不会被淘汰，反而能更好地适应时代技术的进步。” 从风控业务角度，卫浩指出，动手实践是掌握人工智能的关键。在风控领域，人工智能技术的应用需要更高的人才要求，不仅需要对技术原理有深入的了解，还需要对模型的优势、能力边界和风险有充分的认识，以确保技术的正确应用。因此，风控人员需要具备深厚的技术功底和广泛的知识面。王俊也表示，高校也在致力于培养AI+专业领域的复合型人才。“我们在课程设置上进行优化，纳入了数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习和多模态数据等课程，让学生在本科阶段就能接触人工智能相关知识。增加了实训项目和实验课程，鼓励学生参加金融科技大赛等比赛，将知识转化为实践能力。此外，我们希望与业界加强产学研合作，通过联合实验室、专家讲座等形式，让学生更深入地了解业界需求和业务，从而激发他们的学习动力和培养符合业界需求的人才。” 谈及AI技术在银行业应用的下一步发展趋势，李秀生表示，随着AI和大模型技术的发展，商业银行迎来新一轮重塑。这不仅涉及系统升级，更将深刻改变银行的业务流程、产品形态、决策机制、人员组合及岗位设置。“虽然金融风险管理的本质未变，但服务方式、产品形态和运作机制将发生巨变。这一过程或许渐进，预计三至五年后，商业银行的面貌将焕然一新。”

金融界02-17 12:12

DeepSeek大模型席卷金融业，银行、券商、基金、保险竞相接入

k-V3在多项评测中超越了Meta旗下Llama-3.1-405B等其他开源模型，甚至在某些任务上与OpenAI的GPT-4o、Anthropic的Claude-3.5-Sonnet等顶尖闭源模型相当。而在成本方面，DeepSeek-V3的总训练成本约为557.6万美元，仅为Llama-3.1训练成本的1/10，GPT-4o训练成本的1/18。然而，DeepSeek的应用也面临一些挑战。一位业内人士指出，金融业对数据安全的要求较高，尤其是直接面向客户的业务更应谨慎。当前，大模型输出仍存在不可控性，对其产生的内容应当进行复核。香颂资本执行董事沈萌表示，为避免AI生成的虚假信息干扰，机构需要对提示词进行更加专业、细致和全面的训练，才能获得更准确、真实的结果。推动金融科技发展迈向新阶段 DeepSeek的出现不仅为金融机构带来了新的技术工具，更推动了整个金融科技行业的发展。中银研究院认为，DeepSeek为我国生成式AI行业发展带来多项利好，助推行业发展迈向新阶段。首先，DeepSeek的开源策略有助于推动技术进步，为我国AI开发者提供更强助力，促进各厂商在相关领域进行更多探索。其次，DeepSeek的成功给我国芯片、数据等AI基础设施相关行业带来发展机遇，有望带动国产芯片和高质量数据产业的发展。最后，DeepSeek模型能够提供更高性价比的API服务，可能带来AI推理模型新一轮降价，从而降低AI应用开发门槛，加快AI应用落地和商业化进程。面对这一新趋势，金融机构应积极融入并支持生成式AI行业发展。中银研究院建议，金融机构可以结合DeepSeek等大模型实现的最新技术功能，研究在经营管理中的更多应用场景;做好相关基础设施的布局完善;积极参与生成式AI行业生态创建;加大对生成式AI行业发展的金融支持。

金融界02-14 18:02

【一周科技动态】NVDA被忽略的增量——中概科技？META19连涨算什么？TSLA再冲400？

工具推出，预期电商领域广告增长强劲； Llama 4发布、与NVDA合作优化算法，VR有望提升变现； Threads商业化. 至2月13日收盘，过去一周，大科技公司走势仍然出现分化。其中 $苹果(AAPL)$ +3.56%， $英伟达(NVDA)$ +5.14%， $微软(MSFT)$ -1.27%， $亚马逊(AMZN)$ -3.54%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ -2.85%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ +2.33%， $特斯拉(TSLA)$ -4.91%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 Nvidia最容易被忽略的一个增量——China！一切还是从DeepSeek说起，成本优势（远低于其他模型），意味着AI的开发和部署所需的整体计算能力可以降低，从而直接影响高性能GPU或者定制化芯片ASIC的需求，包括 $英伟达(NVDA)$ 、 $美国超微公司(AMD)$ 、 $博通(AVGO)$ 等。虽然META、MSFT、GOOGL、AMZN都没有缩减Capex，反而还增大，但市场的担心并没有消减，或者目前处于观望。我们认为目前有几个变量有待考量：双重订单。此前Blackwell的主要问题的量产，big-techs的Q4财报也大多提到了Capacity不足的问题，因此为了确保获得分配，对B系列GPU下了双重订单，这些需求可能会随着产能的健全而在7月左右正常化中国科技公司的增量。此前市场对中概股资本开支的增量预期很低，主要是过去几年大环境影响，以及公司本身持续多年的“降本增效”。但是预期不足。据报道，字节在2024年资本开支达800亿人民币，是 $阿里巴巴(BABA)$ $腾讯控股(00700)$ $百度(BIDU)$ 的总和，2025 年资本开支预算飙升至近1600亿人民币，其中约900亿用于AI算力采购，这么看BAT不增量资本开支非常不合理； $小米集团-W(01810)$ 、 $美团-W(03690)$ 、 $哔哩哔哩(BILI)$ ，甚至 $拼多多(PDD)$ 等二线中概科技，包括 $金山云(03896)$ 等等云厂也会想要抓住这波DS的泼天富贵，不排除跟进开支。政府支持。AI是国家安全以及促进GDP增长的核心之一，此时增加Capex反而是“政治正确”的事。效率提升。DeepSeek r1开源的横空出世激活了中国科技公司的生态，豆包（字节）、通义（阿里）、元宝（腾讯）都已接入，而这三家都是有海量用户的超级应用，在开源模型下，资本开支的利用效率、投资回报率远高于美国的Mag 6 此外，苹果可能成为其中的意外。苹果与国内科技公司的合作。Apple Intelligence要适配监管是一项压力很大的任务，眼下iPhone在中国的销量遇到挑战，而苹果本身并无布局AI，因此不得不以前所未有的程度依赖本地合作伙伴，例如阿里、百度。当苹果将像在美国一样使用自己的设备上的AI模型，阿里的软件将作为顶层，此时Apple Intelligence可能利用外部服务器进行额外的AI处理。但如果苹果使用称为私有云计算的系统——依靠Apple的Mac芯片来处理用户数据的安全服务器的话，可能成为一种完全不同的增量需求。目前，英伟达的Forward TTM PE已经是过去5年的低位，不到30倍当然，苹果系列芯片的生产商 $台积电(TSM)$ 依然还是赢家。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：TSLA的“后Musk时代”定价？此前我们分析过，Elon Musk在2024年果断站队Trump的豪赌，可能会带来双面性，后续因为与Trump的利益绑定，可能会对Tesla带来更大的波动，比如： “白左”盛行的欧洲（尤其德国）的交付数据以及预期很差，因为Musk也经常喷人家； Trump的贸易政策以及对盟友的关系的改变； DOGE部门对北美公务员职场大整顿也可能影响Tesla销售等等。但Tesla仍有多个交付之外的利好预期，集中在机器人、FSD、储能，就看今年能变现的预期有多少。本周TSLA回撤高达4.9%，今年以来依然-11.9%，最高一度回撤至320附近，已经是前期筹码密集累积的区域。观察2月21日到期的月期权未平仓仓位，400的位置是一个非常异常的重要焦点，一方面有最大的未平仓Call持仓，另一方面PUT持仓也不少。目前TSLA的IV Percentile依然没有到50%，但2.21的P/C Ratio有83%，其中Call的订单本周交易量巨大。下周可能有冲击400的机会。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2505%，同期SPY回报253%，超额收益达到2252%。今年以来大科技股出现回调，回报为1.77%，不及 $标普500ETF(SPY)$ 的4.04%；过去一年组合的夏普比率回升至2.17，SPY为1.59，组合的信息比率1.76。

老虎证券02-14 17:22

AI热潮助推阿里巴巴股价飙升46%，重回投资者视野，云业务与国际化成未来增长关键

基准测试结果，显示其性能优于Meta的Llama和DeepSeek的V3模型，使其在AI竞赛中占据领先地位。云业务竞争激烈，阿里巴巴如何应对？尽管AI推动了市场对阿里巴巴的兴趣，但云计算业务的增长仍面临挑战。2024年第四季度，阿里云收入同比增长9.7%，略高于百度云7.7%的增幅，但远低于亚马逊AWS 19%和微软Azure 31%的增速。为了增强竞争力，阿里云采取了价格战策略，以吸引那些因监管和市场动荡而流失的客户。此外，公司正在加大AI相关基础设施的投资，以推动云业务与AI能力的整合。海外市场扩张，降低对国内市场依赖面对中国市场增长放缓，阿里巴巴正积极拓展海外市场，试图降低对国内市场的依赖。公司已经在东南亚和欧洲建立了多个电商平台，并加强了在云计算和AI服务方面的国际竞争力。这一策略可能有助于阿里巴巴实现长期增长，并在全球市场与亚马逊等巨头展开竞争。估值仍具吸引力，未来增长潜力如何？尽管近期股价大涨，阿里巴巴的估值仍低于历史平均水平。目前，其市盈率（P/E）为12.2倍，低于过去五年平均的14.6倍。这使得阿里巴巴仍然具有吸引力，特别是在AI、云计算和海外扩张的推动下，未来增长潜力仍然巨大。编辑观点阿里巴巴的反弹表明，市场对中国科技股的信心正在回升。AI投资成为推动股价上涨的关键因素，但真正的考验在于能否实现可持续的盈利增长。云计算业务的竞争依然激烈，而海外扩张战略将是公司未来的重要增长点。名词解释 DeepSeek：中国AI初创公司，推出的AI模型对市场产生重要影响。 Qwen 2.5 Max：阿里巴巴开发的大型语言模型，与Meta的Llama和DeepSeek V3竞争。云计算：通过互联网提供计算资源，如存储、服务器和AI服务。市盈率（P/E）：股价与每股收益的比率，用于衡量公司估值。近期相关事件 2024年1月：阿里巴巴公布Qwen 2.5 Max模型，性能超越Meta和DeepSeek。 2024年2月：阿里股价累计上涨46%，市值增加870亿美元。 2024年3月：阿里巴巴将公布财报，市场关注其AI业务与云计算增长。专家点评 Andy Wong（Solomons Group）：“DeepSeek的崛起为中国科技股带来了新的AI催化剂，阿里巴巴在这一领域具备更强的增长前景。”（2024年2月） Alex Yao（JPMorgan）：“投资者正在关注阿里云的估值，以及大模型能否真正带来盈利增长。”（2024年2月） Manish Bhargava（Straits Investment Management）：“即使经历近期上涨，阿里巴巴的估值仍低于美国科技股，其国际扩张战略值得关注。”（2024年2月）来源：今日美股网

今日美股网02-13 00:12

META：四季度后还有继续增长空间吗？

语言模型的出现，Meta 可以利用其 Llama 系列模型能力成为 AI 领域的领先者。 · 从长远来看，AI 相关工具将帮助 Meta 为广告商提供强大的价值主张。 · Meta 还有很大的业务变现空间，Threads则仍处于早期阶段。 · 在 Mag7 的背景下，Meta 相对便宜，但基于近期资本支出方面隐忧对盈利的影响，会一定程度降低其股票吸引力。投资主题 Meta 的股价在过去两年中显著增长，这是理所当然的。其高利润率的广告业务产生了大量现金，这些现金被用于投资各种创新。新开发的创新改善了 Meta 产品（更高效的广告定位），从而产生更多现金，进入了一个独特的良性循环。从最近的2024第四季度收益来看，Meta 正处于一个密集的 AI 资本支出周期，这将在短期内影响利润率和每股收益增长。这意味着在未来几个季度内，我们可能不会看到股价的显著上涨。然而，从长远来看，Meta 会由于以下原因而具备良好的增长前景：1）AI 相关投资将有助于提高用户在各个平台上的参与度，从而增加广告展示次数；2）AI 相关工具和产品将帮助广告商更高效、更准确地开展广告活动，从而使Meta 能够提高广告价格；3）公司逐步开始在WhatsApp 和 Threads 等目前处于增长期的平台达到足够的用户规模后将其变现。 Meta 拥有一些最受欢迎的社交媒体平台，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger。在过去的十五年里，Meta 一直主导着社交媒体世界，全球近一半的人口至少使用过其产品之一，如今很难想象没有Facebook 或 Instagram 的世界。Meta 的成功源于其对用户偏好的深刻理解和适应能力，再加上其技术实力。其平台之间的互联互通（例如，在 Facebook、Instagram、Threads 和 Messenger 之间的无缝导航）也有助于留住用户。 META如何从数字广告中赚钱？ Meta 目前并不向用户收费，相反，他们为企业提供了多种以广告宣传产品和服务的方式。各个企业购买的广告位会出现在Meta 的社交媒体平台和应用程序上，包括 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp等。广告价格由基于出价和表现的拍卖系统决定，企业只需为广告收到的点击次数或展示次数（广告显示的次数）付费。广告可以出现在文章之间、帖子之间、作为赞助内容或“为你推荐”的内容。Meta以及体系内其他数字平台的最大优势在于，通过从用户收集的大量数据，他们可以根据用户档案进行个性化推送广告，从而可以显著提高广告活动的效率。 Meta 广告采用 CPM（每千次展示费用）模式，广告主根据广告每千次展示或浏览的次数收费。这与 Google 不同，后者按点击或互动收费。随着META能力的进一步发展和技术优势的创造，大型科技公司将继续在广告收入上占据优势，不断挤压非大型科技公司的市场份额。 Source: eMarketer 广告成为稳定现金流业务 Source: TradingKey, SEC Fillings 广告相关业务通常由于缺乏前期投入成本而具有非常高的利润率。像Meta 这样的社交媒体公司可以利用其庞大的业务规模来降低成本，并产生大量的运营现金流。这反映在资产负债表上，目前Meta 拥有近 500 亿美元的净现金量，包括有价证券。 META的AI 谋略大量的现金储备使 Meta 成为与微软、Alphabet 和亚马逊并列的最大 AI 投资者之一。Meta 在 AI 上投入巨资的动机应从两个角度来看：1）加强其现有的广告产品；2）在非广告相关业务上进行变现。具体来说，Meta AI 计划的两个最重要支柱是 Llama LLM 和 Advantage+。 Llama LLM 是 Meta 开发的一系列语言模型。Llama 模型目前是市场上主要的语言模型之一，与 OpenAI 的 GPT 和 Google 的 Gemini 并列，但它有一个关键区别：所有 Llama 模型都是开源的。开源模型是公开可用的，允许任何人使用、修改和分发软件。另一方面，闭源模型通常是专有模型，其源代码库仅对开发它们的组织或愿意支付访问费用的人开放。目前市场开源模型包括： ● GPT-2 and GPT-Neo ● BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ● ELECTRA ● T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) ● Llama 3 ● Grok ● Mixtral ● DBRX ● Deepseek 市场闭源模型包括： ● GPT-3 & 4 by OpenAI ● Amazon Alexa’s Language Model ● IBM Watson ● Microsoft Visual Studio ● Tableau Software ● JetBrains IntelliJ IDEA ● Microsoft Azure Cognitive Services ● Google Cloud AI and Natural Language 就性能而言，闭源模型在这个阶段更为复杂，但开源的大型语言模型允许更多的定制，并且具有更快创新的潜力。 Source: HatchworksAI DeepSeek 的出现，本质上是开源的，为其他开源模型提供了一个极好的机会，使其凭借可负担性和高潜力获得市场吸引力。Meta 拥有最知名的开源 LLM，从长远来看可以广泛受益。在未来几个月内，Meta 将发布最新版本的 Llama（Llama 4），它将更加强大和高效。这种持续的创新使 Meta 处于 AI 开发的前沿，增强了其在行业中的竞争优势。 Advantage+ 和 Andromeda 是一系列工具，帮助广告商和 Meta 使用 AI 自动化广告活动。Meta 为广告商引入了一套新的生成式 AI 工具，包括用于生成图像和文本的创意生产力工具。通过提供开发目标明确的广告活动工具，具有更高质量的图像和文本，Meta 可以向广告商收取更高的费用，推动未来的收入增长。 Treads 和Whatsapp还需要较长时间才能完全变现 Source: Backlinko Threads 是 Meta 对 X（前身为 Twitter）的回应，其用户数量增加了一倍多。目前，Threads 已积累了 3.2 亿用户，这还不到所有 Meta 平台用户总数的 10%，应该可以继续以高速度增长。Meta 尚未对 Threads 进行商业变现，但预计在未来几年内会予以推进。与Threads 不同，WhatsApp 已经通过 Click-to-WhatsApp 广告开始变现。然而，这里可以出现许多商业变现机会，特别是在WhatsApp 业务中。潜在风险 1）巨额支出目前，支出是Meta 投资者最大的担忧。2025 年，收入总成本和运营费用将增加超过 20%，资本支出将比 2024 年高出 70%。此外，从管理层最近的语气来看，这种大规模支出不仅仅是今年的事情，可能会持续一段时间——也许是几年。 Source: TradingKey, SEC Fillings 如果考虑到同比低于20%的增长率放缓，到今年年底，Meta 的每股收益（EPS）可能实际上会下降。此外过多的支出也可以在Reality Labs 收入部门中看到，该部门已经损失了数百亿美元，且缩小亏损的前景似乎不明朗。（注：现实实验室是 Meta 平台的一个业务和研究部门，专注于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）硬件和软件的开发。Reality Labs 生产的产品包括虚拟现实头戴设备--如 Quest 系列和在线平台 Horizon Worlds）。 Source: SEC Fillings 2）周期性效应仍在在谈到增长时，我们应该记住，广告仍然是一个周期性业务。到目前为止，经济表现良好，避免了衰退。然而，如果我们看到如经济突然放缓，企业将在广告上的支出减少，因此增长将很快会降低。从最近几个季度的结果来看，我们可以看到收入线内增长正常化的趋势。 Source: SEC Fillings Source: SEC Fillings 3）其他风险： META在监管风险（数据泄露）及对手市场竞争方面也存在相应风险。估值方面 Meta 目前的市盈率（TTM）为 29 倍。在 Mag7 公司中，除了谷歌GOOGL 之外，META是第二低的。然而，由于未来一年短期收益增长前景不确定，该公司股票估值看起来并不那么有吸引力。因此，我们认为Meta 目前的定价因素已相当充分，短期内没有太多上升潜力。从长远来看，随着AI 的发展，公司仍有大量机会，其中任何关于Llama模型的正面消息都给公司可能带来积极的惊喜。原文链接

投资慧眼02-11 13:54

阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型

型，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者规模更大。根据当时的基准测试，其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。

金融界02-11 13:13

DeepSeek又有重大突破！软件50ETF(159590)连续5日获资金净流入超1亿元，开盘回调再获资金逆市涌入！

源，不限制商用，无需申请，比Meta的Llama模型限制更少。此外，为了进一步促进技术的开源和共享，DeepSeek还更新了线上产品的用户协议，明确允许用户用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型，支持用户进行“模型蒸馏”。DeepSeek的开源特性降低了企业部署大模型的门槛，特别是对于中小企业来说，即使在没有大量高端硬件资源的情况下，企业也能够进行有效的模型训练和优化。 DeepSeek通过技术创新降低了成本，让部署先进大模型变得更加经济高效，降低了企业在AI技术上的投入，使得更多的企业能够负担得起高质量的AI服务。DeepSeek在R1训练过程中实验了直接强化学习训练（R1-Zero）方法并取得成功，这种方法不仅带来了训练效率的提升，而且由于省去了SFT和复杂的奖惩模型，计算资源的需求大幅减少。DeepSeek-R1的API服务定价为每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元，大约是OpenAI o1的1/30。（来源：西部证券20250208《DeepSeek低成本企业级部署，带来AI应用软件机遇》）【机构：软件水平成为自动驾驶水平风向标】浙商证券认为，未来智能驾驶软件和智能座舱软件是汽车自动驾驶水平和车企差异化竞争力的风向标。中金认为，预计以比亚迪为代表的头部主机厂推动的智驾普惠。在国内比亚迪智驾战略的带动和海外FSD入华预期的影响下，2025年智能驾驶行业或将呈现出智驾普惠和高阶突破两大主线，一方面高阶智驾有望下探至10-15万元级的车型，另一方面头部智驾企业预计将持续精进技术栈，从端到端到VLA模型，推动智能驾驶从L2+级向L3和L4级突破。（来源：中金公司20250210《软件及服务：智驾新略，比亚迪发布会在即，建议关注两大主线》）【机构：DeepSeek低成本企业级部署，带来AI应用软件机遇】西部证券表示，DeepSeek接连发布V3和R1模型，“高性能+高性价比+高开放度”三重优势显著，极大地降低了大模型企业级部署门槛，AI在B端应用落地加速。DeepSeek通过一系列工程优化技术，能让企业以极低的成本获得顶尖的AI技术，让更多企业使用AI的同时，企业也可以把大模型融入更多的功能模块，这将推动AI生态走向繁荣，且有望开启一系列新的以AI为核心的商业模式和服务模式。开源DeepSeek-R1比肩顶尖闭源大模型，高性能确保了模型在企业级应用中应对复杂场景处理任务时的高效性和准确性。DeepSeek-R1在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，DeepSeek-R1性能比肩OpenAI o1正式版。 DeepSeek通过技术创新降低了成本，让部署先进大模型变得更加经济高效，降低了企业在AI技术上的投入，使得更多的企业能够负担得起高质量的AI服务。（来源：西部证券20250208《DeepSeek低成本企业级部署，带来AI应用软件机遇》）【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至2月10日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重55.64%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！具备高锐度、高弹性特征！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 09:49

deepseek带来算力强需求，美格智能、浙数文化、青云科技、拓维信息等涨停，算力产业链公司整理

运行Stable Diffusion、Llama 2等复杂大模型，为各种终端产品的端侧执行生成式AI应用提供了标准的软硬件环境。亮点技术领先：高算力模组产品技术领先，满足多样化算力需求。应用场景广泛：适用于多种终端产品，市场前景广阔。业绩增长：近期股价表现强劲，市场认可度高。 2. 浙数文化（600633.SS）最新价：14.95元涨跌幅：+10.01% 换手率：0.67% 流通市值：189.6亿元公司简介浙数文化是国内较早布局数字文化和数字科技产业的上市公司。公司旗下富春云公司已建成超过10000个机柜，为算力需求提供强大的基础设施支持。亮点基础设施完善：富春云公司提供强大的算力基础设施。行业领先：在数字文化和数字科技领域具有先发优势。市场认可：股价表现强劲，市场关注度高。 3. 青云科技（688316.SS）最新价：70.64元涨跌幅：+19.99% 换手率：0.00% 流通市值：0 公司简介青云科技是一家具有广泛云计算服务能力的平台级混合云ICT厂商和服务商。公司依托“云、网、边、端”全场景混合云的优势，研发和推广分布式云，帮助算力枢纽有效运营。通过高速网络实现算力按需调度和数据快速流转，同时将云计算和高性能计算结合，帮助算力枢纽建设超级智算平台。亮点技术优势：全场景混合云技术领先，满足多样化需求。市场前景：算力枢纽建设和运营需求旺盛。股价表现：近期股价涨幅显著，市场关注度高。 4. 拓维信息（002261.SZ）最新价：24.72元涨跌幅：+10.01% 换手率：1.55% 流通市值：278.8亿元公司简介拓维信息是中国AI算力的主要提供商之一，以鲲鹏处理器、昇腾处理器为技术底座，研发和生产国产自主品牌“兆瀚”硬件智能计算产品。公司构建了以台式机、通用服务器、AI服务器、软硬一体机为核心的兆瀚计算产品矩阵，并深入参与多个地方人工智能计算中心建设。亮点技术实力：拥有自主研发的“兆瀚”硬件智能计算产品。市场布局：参与多个地方人工智能计算中心建设。业绩增长：股价表现强劲，市场认可度高。 5. 杭钢股份（600126.SS）最新价：7.61元涨跌幅：+9.97% 换手率：0.25% 流通市值：257.0亿元公司简介杭钢股份旗下杭钢云计算数据中心项目一期已完成建设，浙江云计算数据中心项目一期第一栋数据中心也已完成建设。子公司杭钢云计算公司拟投资建设杭钢云计算数据中心超算项目（一期），项目建设内容包括高性能计算集群、高性能并行存储、高速计算网络、网络安全、核心中间件、业务软件、工具类软件等超算系统和所需机柜、专线等数据中心基础设施配套等内容。亮点基础设施完善：杭钢云计算数据中心项目进展顺利。技术优势：高性能计算集群和存储系统，满足算力需求。市场前景：算力需求持续增长，公司前景广阔。

金融界02-10 15:54

华尔街追逐“中国折价股”

分超过了Meta Platforms的Llama和DeepSeek的V3版本。华尔街的券商们态度积极，他们认为随着指数突破此前高点，凭借中国的制造实力和科技能力，中国股票的“折扣”将会消失。DeepSeek在人工智能领域崭露头角，其开发的应用程序成本仅为美国竞争对手开发产品成本的一小部分，尽管中国在进口最先进的芯片方面受到限制。德意志银行分析师彼得·米利肯（Peter Milliken）在2月5日发布的题为《中国吞食世界》的报告中写道：“我们认为2025年将是投资界意识到中国正在超越世界其他国家的一年。”这份报告在中国互联网搜索引擎上迅速走红，当地投资界对这些积极的评论表示赞赏。 “我们相信，投资者将不得不在中期内迅速转向中国，并且在不抬高股价的情况下很难获得中国股票。”米利肯写道。汇丰银行表示，随着外国资金流入增加，人们对中国的科技实力有了更清晰的认识，中国与新兴市场之间的估值差距可能会缩小。 “此外，A股科技公司也可能受益于政策支持。”汇丰前海证券有限公司研究主管孙瑜（Steven Sun）在2月6日的一份报告中写道，“目前缺失的一环是，中国的创新尚未转化为更高的盈利能力，而这一问题只能通过需求端刺激来解决。” 这种积极的论调与近年来令中国股市承压的看跌情绪形成了鲜明对比。此前，投资者一直受到房地产市场下滑和经济数据疲软的困扰，而华盛顿最近对中国商品加征10%关税的决定更是加剧了市场的逆风。彭博情报策略师马文·陈（Marvin Chen）在一份报告中指出，1月南向资金小幅上升，因为内地投资者纷纷涌入香港的科技股，而这种趋势可能会因人工智能的推动而持续。有利的估值也进一步巩固了这种乐观情绪。根据彭博汇编的数据，HSTECH指数的预期市盈率为17倍，而纳斯达克100指数为27倍。当然，摩根士丹利的策略师在2月1日的报告中重申了对中国半导体和硬件股票的谨慎立场，理由是更广泛的关税和其他风险。这些风险包括美国可能会扩大对北京先进芯片销售的限制。尽管最近出现了反弹，但HSTECH指数仍比2021年初达到的峰值低50%以上。此外，摩根士丹利表示，外国基金可能在1月从中国股票中撤出了24亿美元，尽管撤出速度可能比上个月有所放缓。

金融界02-10 08:06

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