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微软要爆发了,AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资
go
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ce的早期版本主要针对Windows和
Macintosh
平台,为用户提供了图形化用户界面和协同工作功能。 应用程序的发展: Word:用于文档处理和文字编辑,是Office套件中最基本的应用程序之一。 Excel:电子表格应用程序,用于数据分析、建模和图表制作。 PowerPoint:演示文稿应用程序,用于创建幻灯片演示。 Outlook:电子邮件和日历管理工具,后来还加入了任务管理、联系人和其他功能。 文件格式和互操作性: Office套件采用了一系列标准文件格式,例如.docx(Word文档)、.xlsx(Excel电子表格)和.pptx(PowerPoint演示文稿)。 微软一直努力提高不同Office应用程序之间的互操作性,以及与其他办公套件的兼容性。 协同工作和云服务: Office 365:随着云计算的兴起,微软推出了Office 365,这是一个基于订阅模型的服务,使用户可以通过云端访问Office应用程序和存储文档。 实时协作:Office应用程序逐渐引入实时协作功能,使多个用户可以同时编辑和共享文档,促进团队合作。 移动应用和跨平台支持: 微软发布了适用于iOS和Android的Office移动应用程序,使用户能够在各种设备上使用Office功能。 Office Online:Web版本的Office应用程序,使用户可以通过浏览器访问Office功能而无需安装本地应用程序。 人工智能和智能功能: 微软将人工智能集成到Office套件中,通过智能建议、自动填充和其他功能提高用户效率。 支持自然语言处理和语音识别技术,使用户能够以更自然的方式与Office应用程序交互。 教育和企业市场: Office套件在教育和企业市场广泛使用,为用户提供了丰富的工具和功能,支持各种办公和学术任务。 微软通过Office 365提供了面向企业的服务套餐,包括电子邮件、在线会议和文件存储等功能。 总体而言,Microsoft Office套件经历了多次演进,从最初的桌面应用程序发展成为一个支持云计算、实时协作和人工智能的综合办公解决方案。其持续的创新和更新使其成为全球最受欢迎的办公套件之一。 然而,随着互联网的兴起和移动设备的普及,微软开始面临一些挑战。谷歌等互联网公司的崛起给微软带来了竞争压力,而智能手机和平板电脑的普及改变了人们的使用习惯。 虽然微软在个人电脑方面有巨大的成功,但是,在移动设备领域,微软的努力却并非总是取得成功。 微软在移动设备上的探索可以追溯到1996年,当时推出了面向切入式设备和小型设备的Windows CE系统。这是他犯的第一个错,没有设计针对移动设备专门的界面和系统,而是基本把电脑系统塞进了手机了,使用极其不方便。 2007年,iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0,但与竞争对手相比,这个版本显得相对陈旧。 触屏操作的引入也成为行业趋势,但微软采取了与主流不同的策略,设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。 于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角,而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年,iPhone和Android崛起,微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。 微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外,微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中,微软以687亿美元收购了动视暴雪,成为游戏界最大收购案例。初期,微软试图进入客厅场景,又财大气粗,于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难,发挥了自己的“钞能力”,以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市,成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出,引入了大量经典游戏,销售达1亿台。然而,2006年爆发的“三红”事件成为挑战,微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手,但任天堂的Wii成为冠军。2013年,微软推出Xbox One,但奇葩政策导致不满,PS4再次占优。近年来,微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务,微软取得竞争地位,暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场,微软与任天堂和索尼继续竞争。 前文一直提到,微软具有“钞能力”,但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今,微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力,布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技,公司营收也保持了稳定增长,在2019年微软市值首次突破万亿美元,在Windows 11发布前两天,微软市值盘中突破两万亿美元,成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。 微软的云服务在2022财年,占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司,而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。 谈到云服务,很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后,可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上,这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外,还可以购买虚拟硬盘,虚拟机可以安装自己想要的系统,然后安装软件或者运行自己的程序。 在云服务领域,你需要什么,就可以购买什么,具有很大的弹性空间。举个例子,有一个加拿大的机构BC Cancer,他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初,他们购买了本地服务器,用于进行机器学习和大数据收集。然而,由于实验室每周能产生一TB的数据,每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大,因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时,数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此,在2017年,BC Cancer与微软合作,将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据,并让AI进行计算,理论上可以提供无限多的存储空间和算力,同时提高数据安全性,省去了用户硬件维护和升级的麻烦。 云服务的价值在于提供需求,由云服务商解决硬件和软件的各种问题,用户只需使用即可。当然,这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算,还可以用来省钱。例如,2020年,微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外,百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据,进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题,提高了库存的合理性。 有人可能会问,为什么百事不自己搭建一个网络服务呢?虽然百事可能有这样的能力,但从搭建、采购到软件编写,时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上,大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如,2016年,波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上,以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世,用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据,发挥云服务的优势。 现在,我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程,虽然微软曾经犯过不少错误,但凭借在基础系统领域的强大科技地位,微软依然坚挺并持续发展至今。然而,与苹果相比,微软在我们的视野中出现的频率越来越低,存在感远不及对手苹果。微软从2C(Consumer)逐渐转向了2B(Business),从单纯的个人软件过渡到了云服务。 云服务的最终形态是公共资源化,类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中,不仅需要电力,还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力,但是独立硬件的发展存在物理上的限制,而随着摩尔定律的失效,进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展,云游戏可能会成为我们的日常,手机只需要处理操作指令和图像,从而提高了手机的续航和降低了发热。 这种形态有多种多样,但在其背后所需要的是各种连接和算力,这就是各种云服务的作用。在未来,我们可能会像现在租服务器一样,按需付费,灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景,云游戏已经开始出现,并在逐步进化,这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯,历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代,这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么? 微软与AI 微软在不久前,给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头,但却在短短一年内脱胎换骨,成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的,无他,只有两个字母——AI。 11 月 15 日,在微软大本营美国西雅图,微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上,一口气公布了 100 多项以 AI 为中心,在云计算基础设施、 模型即服务
MaaS
、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。 微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面,从硬件设施到云计算、商业服务,形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望: 1. 硬件创新: 微软通过推出自家设计的芯片系列,如Azure Cobalt和Azure
Maia
,实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入,为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系: 与业界领先公司,包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作,使微软能够集成最新的AI优化芯片,如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等,为客户提供多样性的硬件选择,进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案: 微软通过构建端到端的Copilot堆栈,包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身,为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术,还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性: 微软积极支持开源模型的模型即服务(
MaaS
),允许开发者轻松将各种高级模型,如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等,通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新,使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动: Microsoft Fabric作为数据平台,通过统一化的体验,连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验,将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中,为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件: 微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手,如Dynamics 365 Guides中的Copilot,让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动,为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景,促使AI不仅服务于白领工作者,还服务于蓝领工作。 「一切为了 AI,为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会,并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后,看到机会的微软,成为转身动作最快的巨头。 我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系,也可以得出一些启发: 微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年:OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立,旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年:微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系,投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月:OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光,包括四个阶段的利润分配计划,展示了对合作伙伴(包括微软)的长期承诺。 2020年6-7月: Chat GPT初始版本发布,这是基于GPT-3的一个技术。 微软购买了GPT-3的核心技术独家许可,并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布,这也是我们现在能免费用的版本 2023年初:微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资,持有约49%股份,并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing,可以看出双方合作紧密 新金主加入 - 头部风险投资机构,如老虎环球、红杉资本、A16Z等,加入OpenAI投资行列。 这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月: OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持,以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot,基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作,标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本,将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具,提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示,Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代,将改变人们与科技互动和从中获益的方式。 微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示,Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间,但对于H2数据充满信心,意味着2024年上半年可能见证实质性利益。 微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%,分析师看好微软未来,认为微软股票仍具备上行空间。 微软进入OpenAI董事会 未来展望: - 微软通过整合OpenAI技术,特别是Microsoft Copilot,不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作,推动人工智能技术的创新,以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破,为未来的技术发展打下坚实基础。 在这个充满变革的时代,微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」,现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级,围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进,微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命 经常听我们讲座的朋友,应该都知道,我们Ai Financial从几年前就告诉大家,以AI为核心的,第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说?以及如何去跟上这次时代的东风?在讲座最后一个部分,我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。 新时代开启:人工智能的发展流程 首先,我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。 第一部分的基础理论的形成是至关重要的,坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。 在理论打下基础之后,第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段,科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化,将理论转换成现实,这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。 最后,第三阶段是科技应用于社会,服务于人类。 这一阶段,需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案, 从而推动达到贡献社会,服务于人类的目的。这一阶段的成果,如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说,科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系, 即底层基础理论的形成,理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础 人工智能 (AI) 的概念,其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关 理论,在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献,人工智能的发展能走到今天,尤其离不开杰佛瑞.辛顿。 对于人工智能发展方面的努力,杰弗里ꞏ辛顿(Geoffrey Hinton)是一位著名的计算机科学家,并且获得了许多奖项和荣誉,包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖 。 杰弗里.辛顿对人工智能(AI)领域做出了重大贡献,尤其是在深度学习领域。 辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展,并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用,为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路 前面,我们介绍了人工智能的发展流程,在之前的数十年的研究中,人工智能一直处于一个理论 的状态。 那么ChatGPT的横空降世,又意味着什么呢?ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别,在于它真真实实的是一个人工智能。 它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向,就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。 其实,人工智能现今只是停留在一个技术的层面。 虽然技术已经出现,但是人工智能的应用还处 于起步阶段,需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中,ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理,成功实现了自然语言生成和理解的能力, 并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样,他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练,它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。 在这个过程中,ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子,它跟着人类一起成长,从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。 为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念?为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品,都不能真正算得上是人工智能? 因为它们是逆着人性的,而人工智能必须得符合人性。 就以讯飞为例,科大讯飞是一家做语音识别的公司,这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始,而他们在十年前就提出了AI的概念,同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习,自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯,不能被称为AI。 多年以来,科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家, 很多公司研发的并不是真正的AI,却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用 在现今开启的人工智能新时代中,人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现,让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。 更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。 我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向:未来人工智能,一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后,会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而,尽管我们意识到社会正在快速发展,但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。 早在2011年,汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念,该概念旨在通过物联网实现生产供应、 制造和销售信息的数字化和智能化,从而实现快速高效和个性化的产品供应。 这种新型工厂被称为“智能工厂”,并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此,我们可以确定第四次工业革命已经到来。 前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃,它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。 同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中,我们不难看出一种共性。 那便是产品会先出现,人类再围绕技术搭建平台,最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。 第四次工业革命 而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。 早在上世纪五十年代,当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划, 旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。 在达特茅斯会议之后,人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代,IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构,专门研究和开发人工智能技术。 此外,许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究,并获得了政府和企业的资助。 据统计,自2010年以来,人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据,2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看,对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示,到2029年,全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元,未来六年的复合年增长率将高达44%。 可以看出,我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台:了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。 在传统的工业生产中,挖掘石油的流程通常是这样的: 首先,需要进行地质勘探,找到可能含有石油的地点开采石油。 其次,需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。 最后,将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。 然而,在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。 这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。 然后,我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。 最后,我们只需要等待“石油”的开采,也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。 这意味着,这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面,一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。 虽然AI行业正在如火如荼地发展,但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤,从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤,包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说,不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的,我们Ai Financial也从不做预测,而是用事实说话,但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。 在AI价值链中,大致包含以下几个角色: 1. 模型构建者Model Builders:包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界,AI算法还处于百家争鸣的阶段,随着计算机的计算能力的指数级的上升,要说哪一种算法可以形成技术壁垒,还为时过早。而且,即使AI算法真的成为了技术壁垒,但是否能成为一个企业的真正护城河,那又是另外一回事;历史告诉我们,技术方便最强的,不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers:这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈,但这些服务必不可少,可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争,但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU(“芯片”)Hardware and GPUs (“chips”):人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司,以及 Google 等创建定制 AI 硬件(如张量处理单元,Google定制的AI 加速器,根据算法和模型的特征,优化的芯片的使用效率和计算速度)的公司,都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值,尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications:这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别,可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers:AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。 最终,人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如,一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。 投资的基本原理不会发生太大变化,对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。 微软就是一个非常好的例子,它利用AI拓展了自己的盈利渠道,同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本,并且拥有价值链的很大一部分,有庞大的利润池可供扩展。简单来说,就算在AI领域有所失误,他也有自己稳定的业务,公司盈利有保障;长期来说他有极高的上限,短期增长也具备爆发力,所以我们可以说,在AI赛道已经开始起飞的当下,微软是极具投资价值的共公司。
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AI Financial恒益投资
2023-12-13
万事达上涨1.25%,报420.9美元/股
go
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12月13日,万事达(
MA
)盘中上涨1.25%,截至04:55,报420.9美元/股,成交6.52亿美元。 财务数据显示,截至2023年09月30日,万事达收入总额185.5亿美元,同比增长12.97%;归母净利润84.04亿美元,同比增长13.49%。 大事提醒: 2024年1月25日,万事达将披露2023财年年报。
lg
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金融界
2023-12-13
早评:12.13通胀不及预期黄金继续走弱今日走势分析
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,高点逐渐下移,预示反弹卖压较强,短期
ma5
与
ma10
死叉向下,
macd
死叉,绿柱持续放量,暗示黄金当前走势偏弱,今日有望进一步回撤,操作覃连胜建议反弹继续空,短线上方关注1985-1996一线阻力,下方关注1965-1952一线支撑。 黄金策略:建议1984-1988分批空,止损1996,目标1975-1965-1952:仓位上有需要帮助可加覃连胜微信cpi612实时交流。 覃连胜寄语: 当你看完覃连胜这篇文章的时候,覃连胜就能明白,你正在寻找一位能够带领你稳定赚钱的老师,我不仅是一位指导老师,也是你生活中值得一交的朋友,欢迎志同道合之士前来促膝长谈!你的眼里是百倍杠杆的利润,而我考虑的是万丈深渊的风险,思路决定出路,看待行情不同的角度决定了你会为了利润铤而走险,而我会为了避开风险而放过一单的利润,覃连胜团队已经制定好一整套的盈利、回本方案,等你参与进来,为你的每一分利润保驾护航。覃连胜这里有专业的团队,每一次建议都是多名分析师共同分析得出。我们对工作的责任心,客户操作,分析长相伴。 本文由覃连胜【微信:cpi612】【公众号:波浪控盘】供稿,由于网络推送延迟性,以上内容属于个人建议,因网络发文有时效性,文中建议仅供学习参考,据此操作风险自担,转载请注明出处。
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覃连胜伦敦金
2023-12-13
黄金持续走低还会涨吗?黄金最新行情趋势分析及操作建议
go
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,黄金日线图来看,日K之中随机指标均线
MA5-MA
10死叉向下,
MACD
继续打出较长的绿色能量柱,KDJ在20零抽线附近纯化,综合各项指标来看,结构上主空信号。日线布林下轨支撑最低点在1950,也就是说,这波黄金的下跌至少要看到1950后再看是否有可能出现强势反弹或者反转,在此之前,绝对不可强行看涨,或者抄底做多。 黄金4小时级别处于下跌趋势中,现在2000大关和1990关口也成功跌破,空头趋势进一步明确,在趋势面前任何支撑都会无力,就和之前单边上涨一样。既然消息面和技术面都开始倾向空军,那么操作上继续保持看空思路,顶底转换的压力位置目前是1992-1995这里位置;那么操作上继续保持看空思路,今日关键就是1990分水岭,其次就是2000大关防守,下方关注1975-1965附近支撑, 黄金1小时图上看出明显的下跌走势,而且非常有规律,现在黄金又开启新的波段下跌,继续维持在布林中轨下方运行!下跌后存在调整的需求,所以今日的反弹有触及上轨压力的1990的可能,今日等待反弹后再空,依托1990的压力做空看跌,下方波段日线的支撑是1960区域!下跌还没有结束,反弹继续空。综合来看,今日黄金短线操作思路上王启蒙建议反弹做空为主,回调做多为辅,上方短期重点关注1990-1995一线阻力,下方短期重点关注1965-1960一线支撑。关于今天的操作,王启蒙在线wqm56778指导已经公布在朋友圈,每天会在指导微信上给出亚盘、欧盘、美盘行情分析和操作方向,准确率百分之九十以上,全是免费。目前对黄金白银(纸黄金/白银、T+D黄金/白银)外汇投资感兴趣的、刚步入金市但资金遭到严重缩水,收益不理想的朋友,仓位上有套单的朋友,都可 以找王启蒙聊聊。 行情每天都是千变万化,我们有强大的分析团队做的每一单都是经过深思的判断,要保证每单都能获利出局!每天两到三单的操作不求一夜暴富,只求落袋为安!利润十分,我独取九分,一分靠运气,八分靠实力!一天两天是运气,那一周呢?两周呢?无论是圈内还是群发策略,亦或者各大财经网站,团队老师都是现价喊单!每日分析团队技术指导群内实时公布每日行情走势推送,实时现价喊单 每单进场都有理丶有据、公开公明、可免费进群体验考察! 非本人实盘客户,提供大致方向及预期,每天会在朋友圈更新趋势分析和操作思路,需要考察实力的可以去看,需要看建议的可关注(王启蒙)自行去看就可以了,又不收费,你考虑好了就跟实盘操作,觉得我帮不了你或者你有疑问你就再继续考察,免得耽误大家彼此的时间,毕竟时间是宝贵的,不是用来浪费的。 王启蒙老师这里没有100%正确,只有稳健的操作思路。大仓做趋势,小仓做波段,自己控制好比例。没有不赚钱的投资,只有不成功的做单!是否赚钱在于买涨买跌时机的把握,赚钱靠机会,投资靠智慧,理财靠专业。 文/王启蒙(微信:wqm56778) 一个人能走多远,要看他与谁同行;一个人多么优秀,要看他身边有什么样的朋友;一个人能有多大的 成就,要看他有谁指点。谁说女子不如男!你若诚意信我,我必拿命相待!我就是我,低调而又有实力的王启蒙!佛祖曰心中有法,万法自然,佛门中人,万物皆可渡,万物皆不可渡,渡的不过是心中层层枷锁,我只渡有缘人!
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启蒙理财
2023-12-13
陈健豪;实时公布精准短线现价单,胜率高达98%走势分析
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个月。 mt4服务器:EC
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账户:2000030 密码:添加微信:wy39749,查看做单记录 大家都知道自己有时亏损是怎么造成的,但就是无法克服。在此陈健豪老师希望大家可以慢慢的克服掉这些障碍,有些事情不可一次性全部改变,但你可以从点点滴滴开始,从每天的做单中开始。 黄金消息面解析:周二(12月12日)美市盘中,黄金微幅反弹至1980美元,技术分析指出,金价出现温和看涨趋势。美国消费者物价指数(CPI)将发布,周三则将迎来美联储决议,尽管2024年3月份降息的预期已经减弱,但市场预测转向5月可能降息。由于投资者预期重要的美国通胀数据和央行政策会议,黄金价格周二企稳,从三周低点回升这些即将发生的事件对于塑造对未来利率趋势的预期至关重要。 投资者尤其关注本周的美联储政策会议,以及即将发布的美国CPI通胀报告。市场预计,美国CPI环比持平,同比上涨3%,暗示通胀可能降温。美联储可能将利率维持在5.25-5.50%,市场预测转向5月份可能降息。最近的美国经济数据,包括失业率下降和密歇根大学消费者数据显示通胀降温迹象,引发了人们对“软着陆”情景的乐观情绪。然而,在积极的就业数据公布后,美元企稳,并且对3月份降息的预期已经减弱,5月份降息的可能性更大。本周充满了央行会议,包括欧洲央行、英格兰银行等,可能会影响金价。尽管美联储的利率决定备受期待,但其立场可能比鸽派的市场预期更加保守,导致黄金交易谨慎。总之,金价走势与一系列国际货币政策和美国关键经济指标密切相关,特别是CPI和美联储的政策决定。这些因素,加上预期的利率稳定或下降,预计将显着影响黄金的短期价格走势。近期价格活动低迷凸显了黄金交易者必须明确掌握美联储的政策方向,以建立强有力的市场支撑。 黄金技术面分析:昨日黄金技术面全天承压2007关口下方不断弱势震荡下行破底,午后欧盘进一步承压2000点整数关口下方继续走弱,晚间美盘在围绕1990关口稍做停留后迎来空头加速下行破底,最终金价向下击穿1980关口到达1975附近弱势收盘,黄金日线图来看,日K之中随机指标均线
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10死叉向下,
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继续打出较长的绿色能量柱,KDJ在20零抽线附近纯化,指标来看,结构上主空信号。日线布林下轨支撑最低点在1960,也就是说,这波黄金的下跌至少要看到1960后再看是否有可能出现强势反弹或者反转,在此之前,绝对不可强行看涨,或者抄底做多。 4小时级别走势上,目前基本是沿着短周期均线维持震荡下行走势,盘中虽有小幅的反弹但是力度和延续度并不是太大目前偏弱走势没有发生变化。短线走势上在连续的低位震荡之后技术形态开始逐步修复,K线开始慢慢站上短周期均线,倾向于在短线走势上可能还会有一定的反弹空间。短期走势下方关注1965-1966一带的支撑。 黄金1小时图上看出明显的下跌走势,而且非常有规律,现在黄金又开启新的波段下跌,继续维持在布林中轨下方运行!下跌后存在调整的需求,所以今日的反弹有触及上轨压力的1990的可能,今日等待反弹后再空,依托1990的压力做空看跌,下方波段日线的支撑是1960区域!下跌还没有结束,反弹继续空。综合来看,今日黄金短线操作思路上陈健豪建议反弹做空为主,回调做多为辅,上方短期重点关注1996-2001一线阻力,下方短期重点关注1970-1965一线支撑。 原油消息面解析:周二(12月12日)美市盘中,原油价格交投于69.4美元/桶附近,油价在本周小幅上涨,但OPEC+减产未能完全抵消对明年原油供应过剩和燃料需求增长疲软的担忧。全球经济形势不确定性增加,2024年对原油市场带来了一定的困扰。OPEC+成员国在最近的会议上出现分歧,增加了市场对进一步减产计划的怀疑。花旗银行认为,OPEC+有望在2024年将油价稳定在70美元/桶——80美元/桶区间,但需要延长最近宣布的减产计划。这一决定成为双刃剑,减产将减少成员国的收入和产量,但如果不减产,情况可能会进一步恶化。石油联合体OPEC+承诺在2024年第一季度减产220万桶/日,但投资者仍对其遵守情况持怀疑态度。非OPEC+成员国产量预计将增加,导致2024年供应过剩,而中国需求的不确定性也令人担忧。分析师表示,在市场看到有关自愿减产的明确数据点之前,原油价格将继续波动且没有方向。总体而言,原油市场面临着供需平衡的挑战,全球经济形势的不确定性以及来自主要石油进口国中国的需求疲软压力。投资者将密切关注未来几周的关键事件,以获取对市场走势的更多见解。 原油技术面分析:原油昨日震荡先涨后跌走势,在触及71.8美元之后油价出现了遇阻回撤,在触及70.3美元一带出现了企稳拉升,目前运行在71.1区域徘徊。原油日线图走出一波双连阳反弹。强弱转换看第三个交易日的持续性,也就是本周的周初决定周内的方向,目前以79.60高点下跌至68.78低点做为一浪下跌,局部进行反弹修正当中,小周图处于偏反弹修正当中。空间开始收敛,日线结构有所钝化。短线图处于反弹修正与止跌启稳的结构分化选择当中,短线等待方向进一步明朗,目前多空强弱不定,单从此前4小时图的下跟浪形来看,目前是下跌浪中的反弹修正。介于空间有所收敛,短线操作以盘中临盘为准。综合来看,原油今日操作思路上陈健豪建议以反弹高空为主,回踩低多为辅,上方短期关注70.0-71.0一线阻力,下方短期关注68.0-67.0一线支撑。 最近跟投资者交流止损问题的时候,经常会听到投资者说到每当设了止损后,老是扫了止损后行情就马上反转,在支撑位或者阻力位做单,而且止损也设在支撑位与阻力位之上或者之下,本来方向做的是对的,但是行情偏偏要扫了你的止损然后就往你本来做对的方向走,这样的事情确实让人头疼。有时候确实是不带止损做单很多时候可以避免被扫损,然后转亏为盈,但是习惯了之后你不会每次都会转亏为盈,绝对会有被套的时候,可以想下被套的滋味好还是扫损的滋味好,被套了搞不好让你的净值越来越少不说,而且还影响你做单。陈健豪官方微信;wy39749最后祝各位交易愉快 当扫了你的止损后,如果你仍然觉得你的方向做的是对的那么你可以再次做进去,止损依然带好,如果第二次被扫那么建议你就不要再跟行情过不去了,别做了,冷静一下,观望一会,然后想下是不是要改变一下思路做或者不做了。不要被扫损后影响到心态,做贵金属投资就是这样,波动反复,不会让你轻轻松松就赚到的,肯定要对你磨练一下,你能够经受这种磨练,习以为常,那么你后面肯定会在原油市场一帆风顺。 亏钱的原因有很多,大多是抱怨老师实力、可是你们有没有想过自身的原因,是不是也存在不足? 对于套牢之后的减仓或斩仓,以我的经验来看,投资者在做这样的操作时,下手必须要狠要果断,特别是在下跌趋势中。很多投资的都有这样的操作经历,套牢之后天天盼解套,终于等到有一天解套了,又不甘心了:我都拿了这么多天了,怎么也要赚一些钱。结果错过了最好的平仓机会,当市场重新进入下跌,又再次被套。最终彻底绝望,丧失信心割肉出局。这是下跌趋势中最忌讳的。 套牢之后,无论如何操作都是被动的操作,解套固然是投资者必须掌握的基本功,但是投资者更应该把精力放在套牢之前,想办法提高分析技巧和操作水平,尽可能减少被套牢的次数,始终占据资金和心态的主动。这才是最重要的。 资本市场就像一把双刃剑,用得好的人成为世人的偶像,用得不好的人小则损失金钱,大则倾家荡产,市场就是这样的残酷没有一点温情可言。老一辈的赌徒有一句话:有赌不为输,在有着良好风险控制的同时,你也要小心的下好每一张单。 目前对黄金、外汇投资、感兴趣的、刚步入金市、资金遭到严重缩水、收益不理想的朋友、先不要着急,陈健豪至今曾为无数帮助投资者解决。 很多散户朋友,时刻追涨杀跌,比交易员还忙,而且血压及其不稳定,荷尔蒙还旺盛。活在一种紧张的世界里,时刻抓紧分时图的缰绳,不停地看多买多,行情稍有波动马上看空卖空,就像一个分裂症患者,让混乱的心态主导自己的交易!然后开始到处浏览着关于市场行情的分析,找网上的策略,或者私聊别人,以寻求心里的支持者,心灵的寄托,其实交易时间久了的人都明白,你看的不是文章,要的不是策略,而是一种叫安慰剂的东西,是想让自己的想法在别人的嘴里得到验证而已,心灵的不安驱使你认同自己相同策略的人,而相反的观点就入不了你的法眼,这就是人性,自己做任何事就都是对的!承认别人优秀确实是一件很难的事。 在交易中,有天赋的那种人总是可以按照客观去交易,我不是个有天赋的人,所以经常还是会被主观倾向所左右,嘴里天天说着倾向不当饭吃,但是在很多时候还是会按照倾向去交易,不管怎么样还是和大家一起共勉。 私聊陈健豪微信wy39749寻求帮助 私聊陈健豪微信wy39749寻求帮助 私聊陈健豪微信wy39749寻求帮助
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陈健豪
2023-12-13
黄金行情还会跌吗?伦敦金最新行情趋势分析及操作建议
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,黄金日线图来看,日K之中随机指标均线
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10死叉向下,
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启蒙理财
2023-12-12
贺博生:原油暴跌多单如何解套,黄金今日行情多空操作建议
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hbs5686
2023-12-12
覃连胜:12.12黄金走势分析CPI布局计划
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止跌迹象,灵动指标stoch底部金叉,
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绿色动能缩量至0轴附近,预示当前黄金走势具备反弹动能,因此短线操作上做空要缓一缓,优先看反弹修正,然后反弹之后再看空。短线上方关注2004-2008附近阻力,下方关注1975-1965-1952支撑。【如果你刚入市,对行情比较迷惑,操作方向总是做反,进场价位把握不准,仓位套了单可加覃连胜微信cpi612获取在线指导】 CPI布局思路:(个人偏向于先涨后跌,日内1985-84多继续持有看涨) 1、先跌后涨,建议1975-78做多,止损1965,目标1996-2004-2008; 2、先涨后跌,建议反弹1996-2000附近空,止损2008,目标1975破位看1965-1952; 白银方面:日线重回前期通道之内,23.15仍是反压点,22.66上支撑,先关注此区间的上下得失;从小时线
macd
零轴下方持续红柱放量来看,也容易出现探底拉升,22.66及下方倾向于看涨反弹,阻力23.15和23.55, 23.55下倾向于看跌回落,等待日线级别出一个底部雏形,才方可短期见底; 覃连胜交易提醒: 1:投资者需要认清一点,对于普通投资者来说,大部分时间应该以观望为主,耐心等待最好的机会出手,避免频繁交易是公认的致胜法宝之一。不要企图抓住全部的波动,也不要奢望对每一段行情都判断正确。 2:判断行情,只是做交易的一个部分而已,投资者还需要对市场有敬畏之心,牢记交易纪律,同时对仓位做严格的把控,减少贪婪,克服恐惧,尽量保持一个平常心做交易。 本文由覃连胜【微信:cpi612】【公众号:波浪控盘】供稿,本人解读世界经济要闻,剖析全球投资大趋势,对原油、黄金、白银等大宗商品等有深入的研究,由于网络推送延迟性,以上内容属于个人建议,因网络发文有时效性,仅供参考,风险自担,转载请注明出处。
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覃连胜伦敦金
2023-12-12
黄金失守两千承压,原油回落回升收小阳,晚间如何操作?
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中多次跌破下轨,当前布林带处于开口期,
MA
均线向下,KDJ随机指标三线向上,
MACD
指标绿色动能柱放量,快慢线向下延伸,综合来看,目前黄金涨势明显放缓,或将继续下行,日内操作建议反弹1995-2000附近阻力做空。 原油行情解析: 美原油周一(12月11日)亚市盘中开盘小幅喜下挫后上涨,并在触及日内高位71.814美元/桶后展开下行;欧市盘中扩大跌幅,刷新日内低位70.326美元/桶,但仅触及日内低位后回升;直至美盘,原油收复日内高位附近小幅回落,收于71.383美元/桶。 原油技术面来分析,日线上,隔日原油在经过下跌后回升,盘中录得小阳,日线上,尽管原油连阳小幅回升,但上方*并未有效打破,仍或将面临冲高回落;4小时上,隔日原油午间走高后回落,并在晚间触低小幅回升,当前布林带处于平口期,
MA
均线向前延伸,KDJ随机指标三线向上,到达超买,
MACD
指标红色动能柱放量,快慢线金叉向上,综合来看,目前原油短期或涨势不足,日内操作建议反弹72.0-72.5附近阻力做空,若承压也可依托71.8-72.3附近阻力提前做空。 陈梓志撰/各大知名财经网站专业撰稿人,更多实盘操作请联系梓志本人微信:czzhi727
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陈梓志
2023-12-12
黄金多空行情晚间还会跌吗?黄金最新行情分析及操作建议
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,黄金日线图来看,日K之中随机指标均线
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启蒙理财
2023-12-12
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