FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

微软：业务有望好转，但估值缺乏吸引力

率来看，微软的估值并不便宜，因为其他 MAG7 公司，如谷歌和 Meta，可能是更划算的选择。微软业务介绍从历史上看，微软在 20 世纪 80 年代和 90 年代通过开发和销售 Windows 操作系统成为了科技巨头。如今，微软拥有多条不同的业务线，主要分为三个业务板块：生产力与业务流程：所有与生产力相关的产品和服务，包括微软办公软件套件、社交媒体平台领英（LinkedIn），以及其他企业相关的解决方案和应用程序。Copilot 和 Dynamics 365 也属于这一板块。智能云：该板块主要包括面向在数据和人工智能领域运营的开发者的公共云、私有云和混合云服务。这一板块的主要组成部分包括 Azure、SQL Server 和 Windows Server。更多个人计算：这一板块与个人电脑的联系更为紧密，包括 Windows 操作系统、Xbox 游戏及游戏机，以及必应（Bing）和 MSN 门户。直到最近，这三个板块对收入和利润的贡献相对均衡，但由于商业软件和云业务的较高增长，我们可以看到微软更加依赖这两条业务线。来源: TradingKey, SEC Filings 来源: TradingKey, SEC Filings 商业软件行业：竞争日益激烈，但微软地位稳固企业软件市场规模庞大且复杂，拥有众多功能各异的产品（如商业电子邮件、通信工具、生产力工具、数据库解决方案等）。由于不同产品和参与者可能各有优缺点，或者目标客户群体不同，因此很难对它们进行比较。尽管如此，可以肯定的是，微软及其旗舰产品 Office 365 提供了市场上最全面的工具集合。谷歌是另一个能提供与微软类似系统化工具的市场参与者。然而，谷歌 Workplace 的客户群体与微软的有所不同。谷歌通过更亲民的价格，将自己定位为对规模较小、增长迅速且以云为基础的企业更为友好的选择。另一方面，微软的优势在于大型且成熟的企业客户。我们还有其他参与者，如 Salesforce、SAP、Monday.com和 ServiceNow，它们更专注于企业资源规划（ERP）、客户关系管理（CRM）和项目管理。这些参与者和产品更多地被视为对微软和 Office 365 的补充，而非潜在的替代品。我们认为，微软在该行业的主要地位将得以维持。经过数十年的运营，微软与客户建立了牢固的联系，在客户中树立了强大的品牌价值和市场份额。长期的业务绑定也使得客户的转换成本高得不合理。因此，不太可能出现大量客户从微软迁移到竞争对手平台的情况。当前云计算业务格局：多元化的生态系统云业务是指通过互联网提供对硬件和计算资源的按需访问。云计算行业可以概括为三种主要的服务模式，以满足不同的需求：基础设施即服务（IaaS）：提供对虚拟机、存储和网络等计算资源的按需访问。它提供了最大的控制权和灵活性，非常适合对基础设施有复杂要求的组织。这是利润最低的细分领域，因为 IaaS 提供商需要在硬件上进行大量投资。平台即服务（PaaS）：提供一个用于开发、部署和管理应用程序的平台，而无需管理底层基础设施。它简化了开发和部署过程，加快了产品上市时间。PaaS 是增长最快的云细分领域，复合年增长率超过 20%，因为应用程序和软件的开发者主要使用 PaaS。软件即服务（SaaS）：通过互联网提供对软件应用程序的按需访问。它消除了软件安装和维护的需要，简化了 IT 管理并降低了成本。SaaS 也在高速增长，并且在这三个细分领域中利润率最高。云计算模式的部署方式也有所不同: 公有云：资源由多个用户共享，提供成本效益和可扩展性。适用于需求多样且有预算限制的组织。私有云：资源专用于单个组织，提供更大的控制权和安全性。适用于对安全性和合规性要求严格的组织。混合云：结合了公有云和私有云资源，使组织能够利用两种模式的优势。在保持对敏感数据的控制的同时，提供了灵活性和可扩展性。多云策略：利用多个公有云提供商来分散风险，并利用不同平台的优势。提供了弹性，并避免了供应商锁定。云计算行业的分散程度低于商业软件行业。在这里，我们可以看到排名前三的明确参与者占据了大部分市场份额 —— 亚马逊（AWS）、微软（Azure）和谷歌（Google Cloud）。它们提供涵盖所有云类型和服务模式的服务。然而，AWS 更专注于 IaaS，而 Azure 和谷歌云则专注于 PaaS 和 SaaS。来源: Generating Value 来源: Generating Value 来源: Generating Value 从过去几年的市场份额变化趋势来看，我们可以明显看到亚马逊的市场份额在下降，而微软和谷歌的市场份额在增加。作为最早的云计算公司，亚马逊凭借先发优势，在早期占据了行业内的主导市场份额。然而，像 Azure 和谷歌云这样的后起之秀正在成功追赶。亚马逊网络服务（AWS）仍然拥有三者中最全面、系统化的工具包，但这也意味着 Azure 和谷歌云有更大的增长空间。 Azure 和谷歌云似乎分别在大型企业客户和中小企业中找到了更好的定位。就 Azure 而言，它与微软系统的集成相对顺畅，这使得微软云业务的竞争力相当强劲。最近，我们观察到所有云计算参与者都出现了增长放缓和利润率下降的情况。具体到 Azure，我们可以看到其增长率降至 20% 以下，运营利润率下降了几个百分点。尽管投资者担心需求放缓，但实际情况是，供应问题导致收入增长下降。目前，物理基础设施（建设数据中心）的发展速度跟不上云服务需求的增长速度，暂时限制了整个云计算行业的增长。截至目前，行业普遍乐观地认为，随着资本支出的增加，供应瓶颈将得到解决。微软与 OpenAI 的关系微软人工智能战略的一个重要部分是其与 OpenAI 的关系，OpenAI 是拥有 ChatGPT 全套模型的公司。双方的业务关系相当复杂，大部分细节尚未完全披露，但大致情况如下: 应用程序接口（API）：Copilot 在 OpenAI 上运行，GPT-4 和 OpenAI API 是 Azure 的专属，并在 Azure 上运行。投资：微软已经向 OpenAI 投资了超过 130 亿美元。然而，这并不被视为直接所有权，而更像是一种 “经济利益”，微软可以从中分得 OpenAI 的部分利润。独家云服务提供商：微软 Azure 是 OpenAI 的独家云服务提供商，为 OpenAI 的所有工作负载提供支持，包括研究、产品和 API 服务。这使得 OpenAI 成为 Azure 最重要的客户之一。集成到微软产品中：OpenAI 的模型被集成到微软的各种产品中，如 Microsoft 365 Copilot，通过先进的人工智能增强了这些产品的功能。收入分成：两家公司都从相互的收入分成协议中受益，确保人工智能模型使用量的增加能使双方都获利。增长与盈利前景在未来 2 到 3 年的平均收入增长方面，我们预计增长率将在 15% 左右。一方面，微软所处的市场已经相当成熟，市场渗透率已经处于合理水平。然而，未来几年也有一些推动收入增长的积极因素：人工智能功能的引入：客户将开始使用新引入的人工智能功能（Copilot），这将使微软有机会提高其产品价格。云业务增长将反弹：与硬件基础设施不足相关的供应问题将随着建设更多数据中心的大量资本支出而逐步得到解决。这本身将释放云业务的收入增长，使其重新加速。在盈利能力方面，尽管在人工智能方面的支出增加，但我们预计利润率不会有显著变化，因为我们将看到公司目前正在实施的新的高利润率功能所带来的积极影响。估值目前，微软的市盈率约为过去一年盈利的 32 倍。这个数字并非极高，但也不算低，因为它略高于该公司的历史市盈率水平。这意味着其股价的增长空间有限。然而，人工智能对微软估值的影响程度还有待观察。原文链接

TradingKey02-18 14:05

META：四季度后还有继续增长空间吗？

eads则仍处于早期阶段。 · 在 Mag7 的背景下，Meta 相对便宜，但基于近期资本支出方面隐忧对盈利的影响，会一定程度降低其股票吸引力。投资主题 Meta 的股价在过去两年中显著增长，这是理所当然的。其高利润率的广告业务产生了大量现金，这些现金被用于投资各种创新。新开发的创新改善了 Meta 产品（更高效的广告定位），从而产生更多现金，进入了一个独特的良性循环。从最近的2024第四季度收益来看，Meta 正处于一个密集的 AI 资本支出周期，这将在短期内影响利润率和每股收益增长。这意味着在未来几个季度内，我们可能不会看到股价的显著上涨。然而，从长远来看，Meta 会由于以下原因而具备良好的增长前景：1）AI 相关投资将有助于提高用户在各个平台上的参与度，从而增加广告展示次数；2）AI 相关工具和产品将帮助广告商更高效、更准确地开展广告活动，从而使Meta 能够提高广告价格；3）公司逐步开始在WhatsApp 和 Threads 等目前处于增长期的平台达到足够的用户规模后将其变现。 Meta 拥有一些最受欢迎的社交媒体平台，包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Messenger。在过去的十五年里，Meta 一直主导着社交媒体世界，全球近一半的人口至少使用过其产品之一，如今很难想象没有Facebook 或 Instagram 的世界。Meta 的成功源于其对用户偏好的深刻理解和适应能力，再加上其技术实力。其平台之间的互联互通（例如，在 Facebook、Instagram、Threads 和 Messenger 之间的无缝导航）也有助于留住用户。 META如何从数字广告中赚钱？ Meta 目前并不向用户收费，相反，他们为企业提供了多种以广告宣传产品和服务的方式。各个企业购买的广告位会出现在Meta 的社交媒体平台和应用程序上，包括 Facebook、Instagram、Messenger 和 WhatsApp等。广告价格由基于出价和表现的拍卖系统决定，企业只需为广告收到的点击次数或展示次数（广告显示的次数）付费。广告可以出现在文章之间、帖子之间、作为赞助内容或“为你推荐”的内容。Meta以及体系内其他数字平台的最大优势在于，通过从用户收集的大量数据，他们可以根据用户档案进行个性化推送广告，从而可以显著提高广告活动的效率。 Meta 广告采用 CPM（每千次展示费用）模式，广告主根据广告每千次展示或浏览的次数收费。这与 Google 不同，后者按点击或互动收费。随着META能力的进一步发展和技术优势的创造，大型科技公司将继续在广告收入上占据优势，不断挤压非大型科技公司的市场份额。 Source: eMarketer 广告成为稳定现金流业务 Source: TradingKey, SEC Fillings 广告相关业务通常由于缺乏前期投入成本而具有非常高的利润率。像Meta 这样的社交媒体公司可以利用其庞大的业务规模来降低成本，并产生大量的运营现金流。这反映在资产负债表上，目前Meta 拥有近 500 亿美元的净现金量，包括有价证券。 META的AI 谋略大量的现金储备使 Meta 成为与微软、Alphabet 和亚马逊并列的最大 AI 投资者之一。Meta 在 AI 上投入巨资的动机应从两个角度来看：1）加强其现有的广告产品；2）在非广告相关业务上进行变现。具体来说，Meta AI 计划的两个最重要支柱是 Llama LLM 和 Advantage+。 Llama LLM 是 Meta 开发的一系列语言模型。Llama 模型目前是市场上主要的语言模型之一，与 OpenAI 的 GPT 和 Google 的 Gemini 并列，但它有一个关键区别：所有 Llama 模型都是开源的。开源模型是公开可用的，允许任何人使用、修改和分发软件。另一方面，闭源模型通常是专有模型，其源代码库仅对开发它们的组织或愿意支付访问费用的人开放。目前市场开源模型包括： ● GPT-2 and GPT-Neo ● BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ● ELECTRA ● T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) ● Llama 3 ● Grok ● Mixtral ● DBRX ● Deepseek 市场闭源模型包括： ● GPT-3 & 4 by OpenAI ● Amazon Alexa’s Language Model ● IBM Watson ● Microsoft Visual Studio ● Tableau Software ● JetBrains IntelliJ IDEA ● Microsoft Azure Cognitive Services ● Google Cloud AI and Natural Language 就性能而言，闭源模型在这个阶段更为复杂，但开源的大型语言模型允许更多的定制，并且具有更快创新的潜力。 Source: HatchworksAI DeepSeek 的出现，本质上是开源的，为其他开源模型提供了一个极好的机会，使其凭借可负担性和高潜力获得市场吸引力。Meta 拥有最知名的开源 LLM，从长远来看可以广泛受益。在未来几个月内，Meta 将发布最新版本的 Llama（Llama 4），它将更加强大和高效。这种持续的创新使 Meta 处于 AI 开发的前沿，增强了其在行业中的竞争优势。 Advantage+ 和 Andromeda 是一系列工具，帮助广告商和 Meta 使用 AI 自动化广告活动。Meta 为广告商引入了一套新的生成式 AI 工具，包括用于生成图像和文本的创意生产力工具。通过提供开发目标明确的广告活动工具，具有更高质量的图像和文本，Meta 可以向广告商收取更高的费用，推动未来的收入增长。 Treads 和Whatsapp还需要较长时间才能完全变现 Source: Backlinko Threads 是 Meta 对 X（前身为 Twitter）的回应，其用户数量增加了一倍多。目前，Threads 已积累了 3.2 亿用户，这还不到所有 Meta 平台用户总数的 10%，应该可以继续以高速度增长。Meta 尚未对 Threads 进行商业变现，但预计在未来几年内会予以推进。与Threads 不同，WhatsApp 已经通过 Click-to-WhatsApp 广告开始变现。然而，这里可以出现许多商业变现机会，特别是在WhatsApp 业务中。潜在风险 1）巨额支出目前，支出是Meta 投资者最大的担忧。2025 年，收入总成本和运营费用将增加超过 20%，资本支出将比 2024 年高出 70%。此外，从管理层最近的语气来看，这种大规模支出不仅仅是今年的事情，可能会持续一段时间——也许是几年。 Source: TradingKey, SEC Fillings 如果考虑到同比低于20%的增长率放缓，到今年年底，Meta 的每股收益（EPS）可能实际上会下降。此外过多的支出也可以在Reality Labs 收入部门中看到，该部门已经损失了数百亿美元，且缩小亏损的前景似乎不明朗。（注：现实实验室是 Meta 平台的一个业务和研究部门，专注于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）硬件和软件的开发。Reality Labs 生产的产品包括虚拟现实头戴设备--如 Quest 系列和在线平台 Horizon Worlds）。 Source: SEC Fillings 2）周期性效应仍在在谈到增长时，我们应该记住，广告仍然是一个周期性业务。到目前为止，经济表现良好，避免了衰退。然而，如果我们看到如经济突然放缓，企业将在广告上的支出减少，因此增长将很快会降低。从最近几个季度的结果来看，我们可以看到收入线内增长正常化的趋势。 Source: SEC Fillings Source: SEC Fillings 3）其他风险： META在监管风险（数据泄露）及对手市场竞争方面也存在相应风险。估值方面 Meta 目前的市盈率（TTM）为 29 倍。在 Mag7 公司中，除了谷歌GOOGL 之外，META是第二低的。然而，由于未来一年短期收益增长前景不确定，该公司股票估值看起来并不那么有吸引力。因此，我们认为Meta 目前的定价因素已相当充分，短期内没有太多上升潜力。从长远来看，随着AI 的发展，公司仍有大量机会，其中任何关于Llama模型的正面消息都给公司可能带来积极的惊喜。原文链接

投资慧眼02-11 13:54

市场突然转向了！对冲基金结束5周抛售，开始大举买入美国科技股……

有的净卖出板块。尽管上周科技七巨头(Mag7)旗下几家公司的盈利表现明显不及预期，但信息技术行业本周仍是净买入最多的行业，而非必需消费品行业连续第7周实现净卖出，并且是今年迄今美国净卖出最多的行业。在空头回补和多头买入的推动下，信息技术领域的净买入量是2021年12月以来最大的，也是过去5年来第二大的。上周，科技股每天都是净买入；所有子行业都是净买入，以名义金额计算，软件、半导体与半设备领先，其次是IT服务。信息技术现在是高盛Prime账簿上今年迄今美国净买入量第二大的行业，仅次于医疗保健。美国信息科技多头/空头比率目前为1.91，年初为1.75，与去年相比处于61个百分位，与过去五年相比处于21个百分位。该行业的总/净敞口(占美国总敞口的百分比)目前为17.7%/17.8%，与去年相比处于第15/47百分位数，与过去五年相比处于第36/19百分位数。值得注意的是，高盛美国TMT AI篮子(GSTMTAIP)的成分股已连续8个交易日被净买入，这表明在1月27日DeekSeek引发抛售之后，对冲基金对AI主题的态度变得更加积极，并开始倾向于该主题。另一方面，管理人连续第七周净卖出非必需消费品板块，这是今年迄今美国净卖出最多的板块，主要受空头和多头卖出(1.2比1)的推动。本周，大多数子行业均实现净卖出，其中酒店、餐饮和休闲、综合零售、多元化消费服务和家庭耐用品领涨。美国消费品多头/空头比率目前为1.98，2025年初为2.11，与去年相比处于第46个百分位，与过去五年相比处于第48个百分位。翻看高盛股票销售交易台，高盛交易员马特·卡普兰(Matt Kaplan)写道，从流量角度来看，本周的偏差是良性的，多头单边期权净买家超过25亿美元，而对冲基金则保持平衡。买入偏差最大的是科技、工业和医疗保健，而通信服务和宏观产品则被卖出。 (来源:Goldman Sachs,ZeroHedge) 标准普尔指数截至2月14日的隐含变动为1.57%，下周将继续公布收益，但由于仅有6%的标普指数市值报告(倾向于房地产投资信托基金和美国养老金)，因此涨幅将大幅放缓；本周的主要宏观事件将是消费者物价指数和鲍威尔证词。 ZeroHedge最后写道：“正如我们将在后续文章中强调的那样，本季表现超出预期的公司并没有获得回报——报告发布后的第二天，表现超出预期的公司仅比标准普尔指数高出14个基点(而历史表现为102个基点)。” “另一方面，表现不及预期的公司则受到了惩罚——报告发布后的第二天，表现低于标准普尔指数279个基点，而历史表现低于标准普尔指数211个基点。”

圈内人02-10 15:35

DeepSeek震撼出场！欧美科技股市值蒸发1.2万亿，英伟达单日损失4.3万亿

应谨慎看跌美国科技股，直到美股科技巨头MAG7（微软、苹果、谷歌、亚马逊、Meta、英伟达、高通）财报公布为止，届时财报的重点将是AI相关的资本支出。 Jefferies的Edison Lee团队则认为，DeepSeek的成功可以推动两种可能的行业战略：一种是继续追求更高的算力，另一种是重新关注效率和投资回报率。他们指出，DeepSeek的出现可能使得行业在追求算力的同时，更加关注如何以更低的成本实现更高的效率。而花旗和WedBush则积极为英伟达“站台”。花旗分析师Atif Malik团队在研报中表示，尽管DeepSeek的成就令人印象深刻，但如果没有使用先进的GPU对其进行微调和/或通过蒸馏技术构建最终模型所基于的底层大模型，那么DeepSeek的成就就不可能实现。他们预计，领先的AI公司不会放弃更先进的GPU，因为这些GPU在规模上能提供更具吸引力的回报。 AI相关支出成为了业界关注的焦点。微软首席执行官纳德拉在社交媒体X上发文，引用了杰文斯悖论（Jevons paradox）的概念，指出随着人工智能更加高效和易用，其使用将会激增，并成为“我们永远无法满足的商品”。杰文斯悖论指出，技术进步提高了资源使用效率，但效率提高可能刺激资源需求的增长，最终导致资源总消耗增加。这一理论被多家投行分析师应用到DeepSeek-R1模型上，他们认为，DeepSeek实际上对计算和英伟达非常有利，因为通用人工智能（AGI）似乎更接近现实，而杰文斯悖论几乎肯定会导致人工智能行业需要更多而非更少的计算资源。然而，并非所有投行都对DeepSeek持乐观态度。高盛分析师Privorotsky认为，DeepSeek大火的原因之一是推理效率的巨大提升，这可能导致人们对算力需求产生质疑。他指出，如果能用更少的资源做更多的事，那么自然就会有人问，是否需要这么多的容量。摩根大通分析师Joshua Meyers也表达了类似的担忧。他在研报中写道：“我收到的问题95%都是围绕DeepSeek的。他们在开源模型Llama基础上，以微薄的预算建立了性能一流的模型，这让人们对数十亿美元的AI资本支出产生了质疑。”他强调，虽然目前还不清楚DeepSeek在训练和推理方面的实际成本会降低多少，但人们担心这些更低的API成本将给整个行业带来定价压力。与此同时，Jeffreies股票分析师Edison Lee团队在研报中提及了DeepSeek对全球算力需求可能造成的影响。他们表示，市场自然会担心算力需求，因为各大科技公司对GPU的大量投资几乎没有带来任何回报。他们看到模型的改进（成本很高），但没有看到任何AI变现的具体实例，从而证明投资是合理的。尽管存在诸多担忧和质疑，但也有一些投行对DeepSeek持积极看法。美股科技股“大多头”、Wedbush资深股票分析师Daniel Ives在研报中表示，DeepSeek对AI革命的威胁微乎其微，如今又是一个逢低买入科技股的黄金机会。他认为，DeepSeek并不能阻止AI发展的趋势，反而在某种程度上可能会加速超大规模企业的资本增值。关于英伟达的未来，Ives补充道：“说到底，全球只有一家芯片公司在推出自主、机器人和更广泛的人工智能用例，那就是英伟达。针对消费者推出具有竞争力的大模型是一回事，但推出更广泛的AI基础设施则是另一回事。DeepSeek的出现并没有让我们觉得有什么不同。” 综上所述，DeepSeek的出现无疑在AI领域掀起了一场风暴，不仅引发了欧美科技股市的大跌，更让投行和业界对于AI未来的发展方向和资本支出产生了激烈的讨论。然而，无论未来如何发展，有一点是肯定的：AI领域将继续保持其快速发展的势头，而英伟达等科技公司也将在这场竞争中继续扮演重要角色。

金融界02-05 08:06

【今日市场前瞻】比特币跳水跌破10万美元！ AI概念股暴跌

司方面，苹果、微软、Meta、特斯拉等Mag7巨头财报将集中在周三、周四公布。原文链接

投资慧眼01-27 17:27

【一周科技动态】以苹果为例，大盘在哪个阶段了？

。虽然今年以来Tesla的表现已经不是Mag7中垫底，但其更高波动性也促使投资者博弈年内收益新高。 TSLA OpenInterest Dec27 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超标普500的，总回报达到了2439.42%，同期SPY回报250.46%，超额收益再次创下新高达到2188.96%。本周大科技股表现不佳，但今年以来的回报依然有至60.53%，超过SPY的28.84%，超额收益创下新高31.69%。过去一年组合的夏普比率回升至2.26，SPY为2.4，组合的信息比率1.23。

老虎证券2024-12-06

谷歌不负众望超预期，能否拉近与其他大科技差距？

个季度都保持在单季150亿美元以上，在Mag7中排名第2，算是非常慷慨的。另一方面也能说明目前仍然担心谷歌的投资者不少。

老虎证券2024-10-30

为何Google的财报将指引本周大科技走势？

投资者情绪。整体来说，Google是Mag7自上个财报周期来表现最差的个股，但从公司回购额度来说却是排名靠前，意味着市场对其的抛售在Mag7中几乎是最高的，也相当程度地Price-in了悲观的预期。因此，针对Google财报的策略，向上的动能会大于向下的动能。即，如果出现全面超预期的情况，投资者会将此前计入悲观的预期的部分填平。期权投资者要谨慎押注“向上幅度有限”的策略。

老虎证券2024-10-29

看多情绪高涨！对冲基金抢筹美股，浑水创始人建议“闭眼入Mag7”

出： “或许不要想太多，闭上眼睛，买入Mag7。” 他回顾自己作为卖空者的职业生涯，统计了下数据，过去几年，他可能只是在做多标普500指数。科技、金融获资金流入从资金流向来看，科技股、金融股颇受市场青睐。据高盛近日的报告，对冲基金连续第三周净买入半导体和硬件等美国信息科技股票，且速度为5个月来最快，主要得益于空头加速回补和多头持续买入。此外，对冲基金还连续第三周净买入金融股，且速度为21年2月以来最快。展望未来走势，Carson Block不是唯一一个看好美股的。另据Markets Live Pulse最新对411名业内人士的调查，他们普遍认为今年美股的疯狂反弹有望延续至年底。受访者预计，标普500指数今年将收于5977点，较上周五收盘价5865点高出约2%。当前，美股仍处于财报季期间，本周将有特斯拉、IBM发布财报，同时，美国大选进入最后冲刺期，这些都将为未来的走势带来较大的不确定性。 3/4的受访者预计，本财报季将提振美股，就股市表现而言，美国企业业绩的强劲程度被认为比谁赢得11月大选，甚至美联储的政策路径更为关键。

格隆汇2024-10-21

开盘：三大指数集体高开，CPO、算力概念走强，锂电产业链小幅回撤

利增速或存风险，且资本开支扩张仍局限于Mag7而尚未扩散、AI版本“Win 95”时刻仍未至。两次危机皆存强势股相对盈利优势丧失（科网泡沫亦见连续两个季度盈利环比增速剪刀差转负）、且此前顶部信号体系亦指向美股风险。华泰证券认为，本轮美股宽基指数后续或仍有调整风险。消费方面，盈利增速下行但汽车/耐用品或筑底，或指向明年通胀韧性犹存（亦或是联储明年降息斜率的通胀约束）。

金融界2024-09-12

24小时热点