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微软首款5nm自研芯片Maia亮相----能和H100掰手腕

设计要求，而不是依赖Broadcom或Marvell这样的后端合作伙伴。在发布会进行的同时，OpenAI的CEO奥尔特曼就表示，第一次看到Maia芯片的设计时，自己和同事都感到非常兴奋，而OpenAI也在第一时间就用GPT-3.5 Turbo对Maia进行了测试与改进。而在CPU方面，Cobalt是一款基于Armv9架构的云原生芯片，针对通用工作负载的性能、功率和成本效益进行了优化。具体来说，Cobalt共有128个核心，并支持12条DDR5通道。与微软第一款基于Neoverse N1的Arm CPU相比，基于Neoverse N2的Cobalt 100在性能上提升了40%。与Arm传统的只授权IP的商业模式不同，Neoverse Genesis CSS（计算子系统）平台可以使CPU的开发更快更容易，且成本也更低。就Cobalt而言，微软采用的是两个Genesis计算子系统，并将它们连接成一个CPU。 Arm此前曾表示，有一个芯片项目从启动到完工前后只用了一年多。虽然没有说究竟是谁，不过根据业内人士推测很可能就是微软。可以说，微软在Maia芯片上花费了许多心思。在设计上的独具匠心不仅让Maia具有高性能，还能控制每个内核和每个虚拟机的性能和功耗。目前微软正在Microsoft Teams和SQL Server等工作负载上测试Cobalt，预计明年正式向客户提供用于各种工作负载的虚拟机。事实上很多人都不了解的一点，微软在芯片开发上的历史颇为悠久。二十多年前，微软就和Xbox合作，还为Surface设备共同设计了芯片。2017年左右，微软就开始构建云硬件堆栈。这次发布的新品Maia芯片和Cobalt都是在微软内部构建的，微软对整个云服务器堆栈进行了深入检修，以优化性能，功耗和成本。微软硬件系统负责人Rani Borkar（拉妮·博卡尔）对此表示：“我们正在重新思考AI时代的云基础设施，并从尽可能优化该基础设施的每一层。” 现在可以明确的一点，微软、AMD、Arm、Meta、英特尔、英伟达和高通在内的集团，都在推动大模型时代的数据格式的标准化进程。二、万物皆可Copilot 与两款芯片同步的，微软Copilot也迎来了全新时代。就在发布会现场，纳德拉宣布Bing Chat的普通版和企业版正式更名为Copilot。除了自家的Edge，Copilot还可以兼容Chrome，Safari等，并且很快就上线移动设备。Copilot免费版可以在Bing和Windows中直接访问，还有专门入口https://copilot.microsoft.com/ 今年初，微软还曾多次提到要与谷歌在搜索和AI领域保持竞争。但现在回看，微软显然是醉翁之意不在酒，悄无声息的就把目光投向了ChatGPT。就在OpenAI宣布每周有一亿人使用ChatGPT后，Bing Chat直接改名。这不得不让外界猜想，尽管有价值数十亿美元的合作关系，双方关系也相当好，但微软和OpenAI仍在争夺同一批客户，而Copilot就是微软试图抛给消费者和企业的最佳选择。同时发布会上还发布了一款低代码工具Copilot Studio，允许用户可以在同一网页上进行构建、部署、分析、管理内容。更重量级的是，Copilot Studio与OpenAI的GPTs无缝集成。与之配套的还有一个可供分析的仪表板，允许管理员集中监视使用情况并实时分析，在管理中心内控制访问权限。微软还将Dynamics 365 Guides也集成到了Copilot，将AIGC与混合现实（MR）相结合，帮助一线员工完成复杂的任务。未来的工程师无需搜索大量文档或纸质手册，仅通过自然语言和手势就能查询信息。三、微软：我们和英伟达是互补对于芯片来说，最重要的就是性能。跟英伟达的H100、H200，AMD的MI300X比较，Maia表现如何呢？对此问题，博卡尔没有正面回应，只是重申微软与英伟达、AMD的合作对于自家Azure云业务的未来很重要。需要提前说明的是，微软所做的内存权衡其实是非常不利的，这使得微软很难与英伟达竞争。比如H100的内存带宽是Maia的两倍多，H200是其三倍，而MI300X还要更高。因此，Maia在大模型推理方面的性能劣势明显。就每秒处理更大批的token而言，GPT-4推理的性能大约是H100的1/3。不过这本身并不是一个大问题，因为制造成本与英伟达的巨大利润率弥补了大部分差距。问题是电源和散热仍需要更多成本，而且token到token的延迟更差。在聊天AI和许多协同Copliot工具等对延迟极为敏感的应用中，Maia很难与英伟达和AMD竞争。后两种GPU都可以使用更大的批处理量，同时可接受延迟，因此它们的利用率会更高，性能TCO也比Maia高得多。而在GPT-3.5 Turbo等参数较小的大模型中，情况可能要好一些。但微软不可能只部署针对过去产品的优化硬件。随着时间的推移，GPT-3.5 Turbo迟早要被逐步淘汰。不仅在硬件上强强联合，微软在发布会上还宣布将英伟达AI代工厂服务（Nvidia AI Foundry）引入Azure。此外微软还推出了全链条开发工具Azure AI Studio，它提供了完整周期的工具链，是一个端到端的平台，包括模型的开发、训练、评估、部署、定制等等。来源：金色财经

金色财经2023-11-16

台积电产能利用率回升：苹果、英伟达等投片量增加微软、特斯拉等AI芯片客户接受涨价

联发科、英伟达、AMD、英特尔、博通、Marvell与意法半导体等也已确定下单。另外，AI芯片客户还包括AMD旗下赛灵思、亚马逊、思科、谷歌、微软、特斯拉等，且皆已接受2024年台积电再度涨价。

金融界2023-10-20

美国加深制裁中国芯片产业：英伟达遭打击，国产化进程加速

（Broadcomand）和美满科技（Marvell）分别下跌约2%和1%。AMD股价下跌超过1%；英特尔收盘下跌约1.4%。半导体产业全球化发展示意图/图源：China and American Focus 无惧制裁，本土化日渐兴盛虽然美国对于中国芯片产业的制裁加深对我国相关技术发展造成了影响，但是随着本土芯片产业链的逐渐完善，国产化代替的进程也在不断加速。国际数据公司（IDC）发布的《中国半年度加速计算市场（2023上半年）跟踪》报告显示，受供应链、政治等因素影响，中国市场面临的算力缺口给国内的芯片发展带来新的机遇。中国本土的AI芯片厂商发展正处于快速增长的阶段。 2023年上半年，中国加速芯片的市场规模超过50万张。从技术角度看，GPU卡占有90%的市场份额；而在研发方面，国产芯片的研发力度正不断加大，资金投入整体有所增加；从品牌角度来说，中国本土AI芯片品牌出货超过5万张，占比整个市场10%左右的份额。 2023国内上半年芯片行业上市公司研发费用统计制作：金融界上市公司研究院；数据来源：巨灵财经因此，对于芯片国产化产业的逐渐完善，资深人工智能专家郭涛公开表示，美国收紧AI芯片出口对我国人工智能产业及大模型发展的影响可能表现为短期供应短缺和成本上升，但影响相对有限。从长远来看，有利于中国芯片产业的健康发展，促使芯片企业通过自主技术创新来实现换道超车的目标。此外，值得注意的是，中国目前是芯片制程原材料的主要出口国，如若美国持续加深对中国的制裁，也很有可能对全球芯片的产业链造成打击。据BBC报道，如今中国已是全球镓和锗供应链中最大的参与者。而根据关键原材料联盟（CRMA）行业机构的数据，中国生产了世界上80%的镓和60%的锗，如加大芯片制裁，恐将导致全球芯片制造商面临原材料短缺的问题，进而增加芯片生产成本。

金融界2023-10-19

【美股盘中】纳指盘中下跌近1% 能源价格继续飙升加拿大8月通胀加速引发担忧

om Video，它们每个下跌近3%。Marvell Technology、高通、CrowdStrike和Applied Materials下跌超过2%。总部位于乌拉圭的电子商务公司MercadoLibre是该指数表现最差的股票，最后下跌3.6%。

阿泰尔2023-09-20

越南工厂活动低迷，从中国转移出的生产链遇到需求疲软

家价值 16 亿美元的芯片工厂，美满（Marvell）将建立一个半导体设计中心。夏竹立说："这种合作关系可能会为越南企业带来新的机遇，从而促进经济反弹"。

加美财经2023-09-16

芯片行业除了英伟达还有很多

ices(AMD)、Broadcom和Marvell Technology (MRVL)分别下跌了4%、7%、2.5%和6.9%。在当天大盘抛售的情况下，N英伟达强实现了小幅上涨。投资者和投资组合经理表示，在有人能开发出更便宜、更有效的产品之前，很难确定谁是明确的竞争对手，但英伟达不会永远是镇上唯一的王者，投资者应避免忽视地平线上其他崭露头角的人工智能玩家。 Bokeh Capital Partners的Kim Forrest说："我没有看到任何明显的竞争对手，但总有人会说'嘿，我们换种方式吧'，这就是所谓的新事物。有人需要把它们地毯从下面扫出来，而这只是他们这样做的领域。" 强者愈强上个月，英伟达做了一件匪夷所思的事情，它连续第二个季度财报超过了预期，并发布了强劲的当期业绩指引，几乎远高于分析师的预期。尽管又是一个突破性的季度，该公司股价仍小幅收高，而同行则纷纷遭到抛售。 Forrest说，一些散户和专业投资者似乎把这一消息理解为其他一些人工智能芯片制造商"游戏结束"的信号。虽然英伟达肯定会让其他一些厂商感到气馁，但很难将这一消息视为市场上其他厂商的坏消息。她说："我认为现在下结论还有点早，但我可以看到很多投资者决定减持其他半导体股票，转而投资英伟达，因为他们认为强者只会越来越强。" Forrest正在寻找价格合理的增长型公司，他认为AMD、Micron(MU)等公司值得投资。目前，Forrest主要在寻找有望受益的软件公司。 Meeks表示，希望投资人工智能主题的投资者最好坚持投资英伟达这样的纯赢家，但他们不应忽视AMD——该公司计划在未来几个月推出一款有竞争力的人工智能芯片。华尔街的许多人认为，AMD是王位的潜在挑战者，但Meeks认为该公司不会很快超越英伟达的主导地位。关于人工智能芯片主题，Meeks还指出，Broadcom、Marvell和台积电（英伟达的主要供应商）也是把握这一趋势的途径。 Broadcom的股票在周五盘中遭到抛售，此前这家网络设备芯片制造商公布了与预期一致的业绩指导，其CEO也试图缓和对人工智能的预期。 Advisors Capital Management的JoAnne Feeney，持有英伟达和AMD以及网络芯片制造商Broadcom，她认为上述评论是防止其股价暴涨的适当之举，但毫无疑问，人工智能是其增长故事的重要因素。她还强调了该公司与谷歌在为人工智能提供动力的张量处理单元方面的合作。展望未来，Feeney说，人工智能将改变企业的运营方式，并将成为推动英伟达及其股价长期增长的强大动力，这一观点难以反驳。但她表示，这一主要增长阶段和井喷式的指导模式能持续多久仍不确定。她说："这只股票已经很有价值了，拥有很大的增长前景。让我们拭目以待，看看他们在未来几个季度能实现多少业绩，以及未来几年这种增长的持续性有多大。"

金融界2023-09-06

截止8月底，华尔街最爱的7支芯片股（附名单）

止，该股上涨了45%。在这份名单中，Marvell Technology (MRVL)获得买入评级的比例最高，83%的分析师看好该股。平均目标价意味着近16%的上涨潜力。虽然Susquehanna在周三的一份报告中重申看好该公司，但该公司指出，传统网络、存储和消费领域的持续疲软可能会抵消人工智能的部分增长潜力。

金融界2023-09-04

美银最爱的五支AI股上涨潜力30%+

目标价，意味着有近17%的上涨空间。 Marvell(MRVL): 美银指出Marvell每股盈利的长期復合年增长潜力为15%-20%，并给予了此股80美元的目标价，即还有约30%的上涨潜力。 Synopsys(SNPS): 美银表示这家软件公司能从半导体研发中不断增长的政府投资中受益。此外，这家公司还将从现有市场中获得市场份额，并实现快于预期的成本缩减，提升运营利率。美银给予了此股510美元的目标价，即近14%的上涨空间。 Cadence(CDNS): .美银指出，电子设计自动化“在日益分散的全球电子供应链中”具有“战略重要性”。Cadence提供的电子设计自动化是指使用计算机程序来设计芯片和半导体设备。美银给予此股285美元的目标价，即还有25%的上涨潜力。

金融界2023-09-04

【美股收市】市场消化鲍威尔最新言论标普500、纳指结束三周连跌道指继续呈下跌趋势

期不变后股价下跌7.7%。芯片制造商Marvell Technology公布第二季度收入下降后，该公司股价下跌6.6%。夏威夷电力工业公司因在夏威夷山火中可能扮演的角色而受到密切关注，在毛伊岛起诉该电力公司后，该公司股价下跌18.5%。美国成交量交易所成交量为91.5亿股，而过去20个交易日全交易日平均成交量为108.2亿股。纽约证券交易所上涨股与下跌股的比例为1.51比1；在纳斯达克为1.24:1。有6只标普500指数成份股触及52周新高，7只触及新低；有23只纳斯达克综合指数触及新高，202只触及新低。个股方面，本周最大的赢家包括软件股Intuit和Workday，分别上涨了6.4%和4.5%。本周，英伟达的涨幅超过5%。尽管在周四取得了微弱的涨幅，但这家芯片制造商的股票在周五下午交易中下跌了约3.5%。其他赢家包括Palo Alto Networks、Moderna和Autodesk，分别上涨了8.9%、8.6%和7.6%。在“先买后付”模式为主导的支付公司Affirm公布强于预期的第四财季业绩并提供令人振奋的指引后，股价上涨了30%。该公司公布每股亏损69美分，低于预期，而Refinitiv调查的分析师预期亏损85美分。盈利为4.46亿美元，高于预期的4.06亿美元。

楼喆2023-08-26

【美股盘中】三大股指坐上“过上车” 鲍威尔重申美国经济韧性十足分析师：关注美国国债收益率方向

的野火，股价下跌了16%。芯片制造商Marvell Technology第二季度业绩略好于预期，周五上午该公司股价下跌7%，但营收仍较去年下降12%。这一下滑也恰逢英伟达季度业绩超预期。 Digital World Acquisition Corp股价上涨了6%，原因是前美国总统特朗普重新回到了X（以前称为推特）平台发布消息。

楼喆2023-08-26

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