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李槿:9/29早盘公开3820空兑现!继续关注附近*
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【体验已公开,欢迎随时观摩验证实力】 2025公开体验活动中,名额有限,先到先得!欢迎观摩! 助理微信:abcduuuu66 QQ:3510065986 Telegram:@XAUUSD988 免费不限时体验添加蝙蝠ID:132194643 钉钉:xauusd6688 视频号:李槿说金 【金市迷局破阵:李槿邀君共战风云】 “终日错错碎梦间,忽闻春尽强登山。”行情涨涨跌跌,你还在为亏钱发愁?最近市场像坐过山车,有人顺势大赚,有人却越做越亏。找过不少老师,学了很多方法,账户却还是“绿油油”?别慌!我是李槿,用10年实战经验,带你走出投资困境。 【汇金趋势掌乾坤,每日思路见真章】 受消息的影响,黄金破位再次刷出新高,超出预期。目前已经处于高位了,大趋势虽是多,但目前临近月线收官,警惕冲高回落风险。追多风险较大,也不建议无脑追多了,若还是倾向看多,也要等待回调合适的位置再布局。手上持有多单的朋友可以落袋为安或者大幅减仓。早盘公开思路3820空,行情提前3819直接下行,刚刚最低回落给到了3805附近,跟上的朋友自行落袋。短期继续关注3820-3825区间*,如果这里冲破,那么进一步关注3850
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李槿外汇
2评论
09-29 16:31
台积电加码高评级公司债:花旗、美银、甲骨文固定收益布局曝光
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增长型,安全性略低于纯高评级债 微软(
Microsoft
) 分散跨行业公司债 兼顾收益与流动性,风险分散 未来固定收益策略及市场影响 展望未来,台积电可能继续通过TSMC Global增持高评级金融及科技公司债,以应对全球利率环境变化。这种布局有助于: 稳健获取固定收益,增强财务灵活性 在全球利率下行周期中获取更高相对回报 为股东提供长期稳健收益保障 财务分析人士表示:“台积电的债券策略不仅符合企业现金管理需求,也展现了其在资本配置上的前瞻性和稳健性。” 编辑总结 台积电通过高评级公司债布局固定收益市场,体现了其稳健的财务管理理念。偏好金融类债券、选择流动性良好的高评级公司债,使企业在利率波动和汇率风险下获得稳定收益。这一策略不仅符合台积电整体财务规划,也为企业资本管理提供了灵活性和安全性。 常见问题解答 问:台积电为什么选择购买高评级公司债而非股票或其他投资?答:高评级公司债提供稳定利息收益、较低风险以及良好的流动性,可降低市场波动带来的不确定性,同时符合企业现金管理和海外资金运用需求。 问:台积电持仓最多的花旗债券有什么特点?答:花旗债券为高信用评级金融债,利息收益稳健,流动性强,适合企业短中期资金配置和收益锁定策略。 问:美联储降息对台积电公司债投资有何影响?答:降息周期下,高评级公司债的收益率相对稳定且具吸引力,可实现更好的风险调整回报,增加企业固定收益投资的吸引力。 问:台积电未来是否可能继续增持其他公司的公司债?答:很可能,企业会根据利率走势和资本需求选择高评级、流动性好的公司债,以保持财务灵活性和稳健收益。 问:与其他科技企业相比,台积电债券策略有何优势?答:台积电偏好金融类高评级债券,风险较低,收益稳健,同时通过分散投资实现流动性和安全性的平衡,相较其他企业更稳健。 来源:今日美股网
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今日美股网
09-29 00:10
投资AI基础设施
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mazon Web Services、
Microsoft
Azure和Google Cloud等超大规模商正在快速扩展其AI特定功能。这些中心具有高带宽网络、液体冷却和大量存储,以支持AI工作负载。CoreWeave和Nebius等新进入者专注于提供GPU即服务,开放以前仅限科技巨头的基础设施。 网络和互连: Arista Networks (ANET) 主导高速AI网络。 Marvell (MRVL) 供应光网络和存储芯片。 Cisco (CSCO) 为AI工作负载调整传统网络。 连接性和网络同样重要。AI集群需要超快互连,以便数千个GPU能够有效合作。生产交换机、光网络设备和高速结构的公司是主要推动者。 最后,你不能忽视能源系统。训练深度学习模型需要大量电力,推动设施走向适当冷却、可再生能源整合和电网交互。忽略AI基础设施能源成分的投资者会错过等式中非常重要的部分。 冷却和能源 Vertiv (VRT) 专精于热力和电力系统。 Schneider Electric (SU) 在数据中心能源管理中领先。 NextEra Energy (NEE) 向超大规模运营商供应可再生能源。 Constellation Energy (CEG) 提供核能支持的清洁电力。 投资机会 AI基础设施在至少几个行业中提供了机会。AMD和Nvidia等芯片领导者提供对芯片领域军备竞赛的直接访问。Marvell和Broadcom等网络设备设计提供商经历互连集群不断增长的需求。 数据中心投资的房地产投资信托基金(REITs)也是一个可能。虽然AI正在推动新一轮发展,但高性能设施REITs可以通过长期合同维持稳定的租金收入。云巨头也提供敞口,但作为多元化科技公司,他们的AI收入是其整体投资组合的一部分。 新GPU云玩家和托管公司持有高风险、高回报的潜力。当他们针对利基市场或提供价格优势时,它们是基础设施层的不对称押注。与数据中心密切相关的能源玩家,特别是那些在可再生能源整合方面取得进展的玩家,也可能间接受益。 数据中心和GPU云
Microsoft
(MSFT) 通过Azure和OpenAI推动AI增长。 Alphabet (GOOGL) 用其专有TPU为Google Cloud提供动力。 Amazon (AMZN) 以AWS和内部AI芯片领先。 Digital Realty (DLR) 作为REIT运营超大规模数据中心。 Nebius (NBIS) 建造低成本欧洲GPU云集群。 CoreWeave (CRWV) 作为GPU云纯玩家快速增长。 来源:https://www.spglobal.ai 风险和挑战 虽然有前景,但投资AI基础设施并非没有风险。周期性是其中之一。GPU和数据中心的需求可能在创新期间激增,但在衰退期间暴跌。过度建设产能的风险始终是一个考虑因素。 资本密集是另一个障碍。开发高端晶圆厂或AI超大规模集群需要数十亿美元的前期投资。只有拥有稳健资产负债表的大型公司才能竞争。小型玩家的新进入可能具有挑战性。 地缘政治使其复杂化。高科技芯片出口管制涉及限制少数市场的访问,可能影响竞争关系。美国和中国之间的紧张关系在塑造供应链和需求模式方面尤其值得注意。 最后,估值很高。AI主题在半导体和基础设施企业中看到了高倍数。投资者应区分长期基本面和投机性炒作周期。 投资组合定位 AI基础设施应被视为科技投资组合的结构性增长配置。虽然消费应用可能随趋势波动,但基础设施与AI本身的基本面相关的粘性需求。 多元化很重要。通过芯片、数据中心、网络和能源的多元化平衡风险和回报。在大型龙头企业中的核心配置提供韧性,对新兴提供商的选择性敞口产生阿尔法。价值投资者还需要关注估值周期,在情绪缓和时的下跌周期中买入更多。 从长期来看,AI基础设施类似于任何基础技术:电力、铁路或云。它昂贵、必要,可能围绕少数大型玩家整合。耐心投资者体验增长和持久性。 结论:对骨干下注 人工智能不会仅凭天才算法就飙升。它还需要基础设施革命,足够强大的芯片来训练大型模型,为无与伦比的工作负载建造的中心,眨眼间移动数据的网络,以及供应支持的电网。AI基础设施是AI故事中对投资者来说不那么华丽但更有韧性的方面。 价值在这里稳步积累,由结构性需求驱动。周期性、地缘政治、估值和风险是有效的焦虑,但它们在规模上无法与趋势的决心相匹配。投资AI基础设施不是为了追求炒作。它是认识到所有AI突破都建立在硅、钢铁和能源之上。控制骨干的人控制繁荣。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
09-28 19:01
起诉科米,美国总统对美国司法的攻击达到新的高度
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Information-Justice|信 息 正 义 恐惧是暴君的工具。 ——莫琳·科米 詹姆斯·科米被起诉后发表视频声明,表示自己是无辜的,而且不会向川普屈服。“我们不会屈膝而活,你们也不该如此。” 川普版欲加之罪何患无辞 本文由非营利调查新闻编辑室“Information Justice(信息正义)”与“美国华人杂谈”共同策划,联合发表。欢迎转载、分享、转发 撰文:溪边愚人 编辑:新约客,溪边愚人 美国总统攻击美国司法 昨天(9 月 25 日),美国总统对美国司法制度的攻击达到新的高度。 前联邦调查局局长詹姆斯·科米(James B. Comey)被控于 2020 年 9 月 30 日在参议院委员会作证时犯有一项虚假陈述罪和一项妨碍国会程序罪。 原先负责调查科米案子的弗吉尼亚州亚历山大市的东区检察官埃里克·西伯特(Erik S. Siebert)认为没有足够证据支持指控。但他上周五被迫辞职。取代他的是川普的前私人辩护律师林赛·哈里根(Lindsey Halligan)。哈里根此前没有任何检察经验,但她是川普的忠实拥护者,果然不负川普的期望。 这份只有两页纸的起诉书仅由哈里根签署,
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加美财经
09-27 00:00
李槿:9/26早盘思路不改,黄金现价3755附近空了!
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李槿外汇
09-26 18:14
李槿:9/26早盘思路不改,黄金现价3755附近空了!
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李槿外汇
09-26 18:14
李槿:黄金跌不停我们盈不停!欧盘最高点空再次吃肉!
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李槿外汇
09-25 21:15
李槿:9/25黄金现价3760-65空了!
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李槿外汇
09-25 16:19
如果你不知道如何投资芯片业?
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、Intel、AWS(Amazon)、
Microsoft
、Broadcom、Marvell。 Packaging(封装):先进封装技术(如2.5D/3D封装)以集成多芯片模块。关键公司:TSMC、Intel、Amkor、ASE。 HBM Memory(高带宽内存):专为AI优化的高速内存。关键公司:Samsung、SK Hynix。 Integrators(集成商):组装服务器和系统。关键公司:Supermicro、Dell。 Components(组件):基础半导体组件。关键公司:TSMC、Intel、Samsung。 Manufacturing(制造):晶圆代工和组装。关键公司:TSMC、Intel、Samsung。 Networking(网络):数据中心内部高速互联。关键公司:NVIDIA、Broadcom、Marvell、Arista、Delta Electronics。 Outside the Rack(机架外部): Power and Thermal Management(电源和热管理):确保高效能源和冷却。关键公司:Eaton、Schneider Electric、Vertiv、nVent、ABB、Constellation Energy、Siemens、Trane Technologies、Emerson、Carrier。 Manufacturing Equipment(制造设备):半导体生产工具。关键公司:ASML、Lam Research、KLA、Applied Materials。 Test and Measurement(测试和测量):验证芯片和系统性能。关键公司:Teradyne、Advantest。
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老虎证券
09-25 15:31
微软在Copilot assistant中增加Anthropic AI模型
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替代方案。 “请继续关注:人类模型将为
Microsoft
365 Copilot带来更强大的体验,”微软商业和工业副驾驶总裁查尔斯·拉曼纳(Charles Lamanna)在一篇博客文章中写道。 企业用户在使用微软的Copilot Studio工具构建自己的人工智能代理时,现在可以选择使用Anthropic的Claude Sonnet 4和Claude Opus 4.1。 管理员必须在员工使用Anthropic模型之前启用它们。这些模型在亚马逊和谷歌云中运行。拉马纳写道,它们的使用取决于Anthropic的条款和条件。 除了整合更多公司的大型语言模型外,微软已经开始测试内部构建的mai-1预览版。 微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉去年10月在领英(LinkedIn)上写道:“随着人工智能变得更有能力、更有能动性,模型本身也变得更像一种商品。”
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金融界
09-25 08:10
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