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完美世界：公司不对传言发表评论。公司研发业务正常推进

证券之星2023-06-09

AI游戏剑已出鞘英伟达、网易、字节纷纷入局

hatGPT是AI策划的“神器”，那么Midjourney就是AI美术的“法宝”。 Midjourney是一款AI生成算图工具，输入文字就会产生图像，它在图片领域给众人带来的震撼，以及它对设计领域的颠覆，完全不亚于ChatGPT对文字领域的重塑和解构。在游戏开发领域，Midjourney可以根据用户输入的文字或内容，自动生成各种游戏元素，包括：游戏素材：像素艺术、卡通风格、写实风格等；游戏场景：赛博朋克、奇幻世界、恐怖氛围等；游戏角色：人物、动物、怪物等；游戏特效：火焰、冰霜、闪电等。和Midjourney有所不同，Stable Diffusion可以为创作者提供更高质量和更高分辨率的图像。它是一种基于扩散过程的图像生成模型，通过模拟扩散过程，将噪声图像逐渐转化为目标图像。这种模型具有较强的稳定性和可控性，可以生成具有多样化效果和良好视觉效果的图像。除此之外，Stable Diffusion可以通过生成多样化、修复损坏的图像、应用特定风格到图像上等方式，辅助视觉创意的实现，这些功能都将为游戏创作者提供更多的创作工具和素材。同样具有美术创作功能的AI工具还有NovelAI、Segment Anything、Avatar Cloud Engine(ACE) for Games等，这些工具能够很好地掌握画面的整体风格并创作出相似画风的各种作品，创作者可根据自身需求自行进行选择。 ◉ AI音频除了美术创作，音频创作也是游戏制作中不可或缺的一个环节。幸运的是，AI工具在这方面也可以给创作者提供强大的支持和帮助。利用AI工具进行音频创作可以节省创作者的时间和成本、提高创意和效率、拓展音乐的可能性和多样性。例如能在几秒钟内制作原创歌曲的Boomy、可以为不同的用户和场景提供定制化音乐Mubert、能够根据文本生成高保真音乐的MusicLM等。 ◉ AI编程在编程领域，虽然AI目前还不足以完全替代程序员来编写复杂的游戏客户端，但它可以辅助程序员生成一部分简单的代码或基于已有的代码进行拓展。例如，游戏创作者可以利用GitHub Copilot来编写游戏逻辑、优化代码、测试与迭代等，也可以利用GPT-4的代码生成能力来创建完整的程序或代码片段。 AIGC，方兴未艾 AI技术的勃兴为游戏行业悄然向AIGC转变提供了基石。无论是游戏公司，还是游戏发烧友，又或者是技术爱好者与研究人员等，都乐此不疲参与其中。我们将分享国内外一些有趣的案例，供大家了解目前的实际应用情况。 ◉ 国外创新涌现游戏本身所追求的虚拟空间中强沉浸感与AI在泛媒体中的应用不谋而合。在过往时光，《Roblox》、《我的世界》、《塞尔达》、《动物森友会》、《模拟人生》等拥有自由开放的虚拟世界的游戏赢得了世界范围内玩家的买单。他们中的一部分属于元宇宙游戏的范畴，但还未在游戏制作层面真正应用AI技术。而新秀AI公司绝大部分都在海外地区，这也为海外游戏行业学习技术提供了方便。早在2018年，R星出品的《荒野大镖客2(Red Dead Redemption 2)》就以其高智能NPC与真实的人机交互轰动业界，玩家完全能体会到真正的《西部世界》并参与其中。但部分游戏高玩不满足于此，例如《骑马与砍杀2:霸主(Mount & Blade II: Bannerlord)》中一位名叫Bloc的玩家就开发出一款基于ChatGPT的对话MOD，能够实现NPC根据玩家的提问进行动态反馈。同样的尝试还发生在学术界内。斯坦福大学的一个研究团队与谷歌合作创建了一个名为Smallville的游戏Demo，并发表于学术论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》中。该试玩版本将ChatGPT的数据库与自定义代码结合制作出25个独立NPC，从而突破固定脚本与无记忆特征的游戏AI行为逻辑。游戏风格类似《星露谷物语》，玩法近似《模拟人生》，但NPC变得更为身临其境，也能够模拟人类行为并测试社会系统与理论。除了让游戏NPC更类人，英伟达的首席科学家Jim Fan等人另辟蹊径，直接把GPT-4引入《我的世界》，制造出一个能够自我探索、自我学习、自我发现的AI高玩。是的，不仅是游戏开发者，游戏玩家也将面临来自AI的挑战。实际上之前有过构建通用智能体的尝试，但始终无法像人类一样具备终身学习能力。Voyager不仅能在GPT-4的反馈下实时改进，还能够积累经验到技能库中实现长久记忆。 Voyager作为首个由LLM驱动的通用智能体，无需调整模型参数就表现出超强的学习能力与对游戏的熟练深度，是不止于游戏领域开发通用智能体的起点。 ◉ 国内实践频繁如果说国外游戏业界让我们看到了AI+Game的前沿性，那么国内游戏圈则展现了实践操作的多样性。有人一石激起千层浪。名不见经传的超参数科技在发布“活的长安城”技术Demo后，可谓是一战成名。Demo视频形象展现了拟真“AI社会”的运转，并介绍了其自研的GAEA技术，主打让虚拟场景与NPC“活起来”。有人紧锣密鼓筹备不停。由字节跳动旗下品牌朝夕光年江南工作室研发的《星球:重启》曾获得刘慈欣颁发的华语科幻星云奖，领奖者便是游戏内应用英伟达技术研发的数字人+智能NPC李星澜。该工作室曾打造出A-SOUL头部虚拟偶像产品，并为游戏生成了数百位智能NPC。该作此前已在港澳台公测，并将于今年在内地公测。有人仰望天空心怀大地。值得关注的还有引入数字疗法的《AI星河》，该项目脱胎于盛趣游戏“GAME+实验室”，后由世纪华通投资的数药智能研发，针对儿童孤独症制作虚拟现实老师进行康复训练，并提供沉浸式教育场景，寓教于乐。无论是AI+医疗的脑机接口，还是Game+医疗的各种游戏项目，都是业内近来发展风向之一，我们亦期待三者结合后给社会带来的直接正向作用。有人断臂后孤注一掷。一边是此前仙剑IP单机团队解散的说法已被知情人士证实，另一边是中手游跟风开放世界+MMO品类，花3亿巨资研发《仙剑世界》，并与微软Azure OpenAI、百度文心一言联合，实现高交互NPC，提供“万物皆可交互”的沉浸式体验。除了高自由度的开放世界游戏本体，该游戏还将搭建出“仙剑灵境”，用户可以在个人家园娱乐，也可以共建空间，官方更是宣称为国内首款元宇宙国风游戏平台。该游戏预计在今年6月进行首次测试，并于7月放出元宇宙相关概念CG，我们拭目以待。有人剑已出鞘锋芒毕露。当一些游戏玩家还对AI+Game持有怀疑画饼想法时，网易《逆水寒》手游早已再三测试，即将在6月底进行公测，受到国内外诸多媒体关注。众所周知，《逆水寒》当年以“会呼吸的江湖”一句宣传语而闻名，再经王思聪、PDD等知名玩家的分享交流，曾火爆一时。虽然端游曾因定价高昂引发许多舆论哗然，但其一直在新兴技术领域进行着各种尝试，比如曾在游戏内基于区块链技术发行全新虚拟资产——伏羲通宝。而《逆水寒手游》更是表示将是国内第一个实装与ChatGPT同源的游戏GPT，主要应用在主城几百位NPC上，不仅会与玩家进行各种交互，还能实现智能NPC相互沟通并储存记忆，此外还提供了NPC陪玩的功能，解决玩家游戏中的“社恐”。游戏更号称要做AI技术X传统文化正向运用倡导者，创新使用AI文字捏脸，提供了AIGC地图生成道具提笔成川，可供玩家一键生成3D专属场景，以及在超过40个游戏内景点设置AI作词打卡点并自动生成诗画截图。 AI好比《重返未来:1999》的一场暴雨，它难以躲避，而我们都是行人，它能带我们重塑尘封的历史，亦能将我们指向崭新的未来。拥抱AI，拥抱未来科技浪潮势不可挡，AI的加持不可否认的是能够降低游戏的制作成本，提高游戏的品质、游戏的可玩性、游戏的安全性以及内容的丰富性等，但是游戏开发者们也会担忧自己是否会被AI取代？也许在未来，它可以参与游戏开发的某些方面。但是目前而言，还不能完全代替人类开发游戏。因为游戏的开发需要大量的创造力、想象力和审美能力，这些是AI目前还无法完全替代的。并且，游戏开发还需要涉及到复杂的人际交往和协作。因此，尽管AI可以在游戏开发的某些方面提供帮助，但是游戏开发仍需要人类主观的的创造力和协作能力。 AIGC的应用引领着游戏产业的迭代升级，从UGC向AIGC转变，游戏行业也面临着一些新的思考。AIGC可以帮助游戏开发者更好地理解玩家的需求，并且可以根据玩家的行为来调整游戏规则，使得游戏更加公平。此外，AIGC还可以帮助游戏开发者根据玩家的行为来调整游戏内容，使得游戏更加有趣。然而，AIGC也面临着一些新的问题。首先，AIGC需要大量的数据来进行训练，这意味着需要大量的时间和资源来进行训练；其次，AIGC在处理复杂问题时可能会出现错误；最后，AIGC可能会受到一些限制，例如计算能力和存储容量等方面。总之，从UGC向AIGC转变是一个必然趋势。随着人工智能技术的不断发展，拥抱AI就是拥抱未来，我们相信人工智能将会在游戏中扮演越来越重要的角色。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-06-08

华泰证券：苹果将发布MR头显，MR产品未来2-3年有望再迎一轮发展机会

具、Stable Diffusion及Midjourney等AI图像生成工具、Gen2等AI视频生成工具带来的降本增效已逐步在游戏行业各环节有所体现。随工具化AIGC产品服务快速迭代，行业“卖铲人”将加速AI对内容生产的赋能。　　风险提示：宏观经济下行对需求产生影响，技术创新发展不及预期，元宇宙相关政策改变。

金融界2023-06-05

世纪华通：在游戏的制作过程中已经开始使用AI工具

的制作过程中已经开始使用AI工具，例如Midjourney，加速了生产效率。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-02

世纪华通：6月1日接受机构调研，中银基金、诚熠基金等多家机构参与

戏的制作过程中已经开始使用I工具，例如Midjourney，加速了生产效率。问：公司后续降本增效的计划？答：公司去年四季度开始降本增效，效果较好，今年会根据业务进展情况持续推进。问：传奇IP游戏市场的情况? 答：传奇的整体市场规模有数百亿。在最高法的判决夯实了公司对传奇IP版权的掌控后，公司将在今年积极发力重点梳理传奇市场，增强IP授权收入。世纪华通（002602）主营业务：主要分为互联网游戏、汽车零部件制造和云数据三个板块。世纪华通2023一季报显示，公司主营收入30.23亿元，同比下降14.14%；归母净利润4.33亿元，同比上升107.53%；扣非净利润3.38亿元，同比上升64.29%；负债率24.76%，投资收益6563.54万元，财务费用7142.99万元，毛利率57.11%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级1家，增持评级2家。以下是详细的盈利预测信息：融资融券数据显示该股近3个月融资净流入1.52亿，融资余额增加；融券净流入5065.33万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，世纪华通（002602）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标0.5星，好价格指标1星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-06-01

韩国AI明星项目AI Network中文社区成立后举办首次AMA

，请问目前的频道内提供的AI绘图功能跟Midjourney有什么区别？答：#text-to-art和#text-to-anime频道能让用户轻松使用Stable Diffusion。这两个频道目前均可免费试用。两者均基于Stable Diffusion模型，该模型是一种文本转图片的开源扩散模型（Diffusion Model），能够根据给定的任意文本生成图像。MidJourney的技术完全属于该公司，其源代码未公开也无法免费使用（新用户可免费使用，但有限制）。至于生成图片出现模糊或不完整的画质问题，这可能是由于用户未能正确使用Stable diffusion模型所导致，非团队的原因。我们在Dsicord上提供Stable Diffusion，是为了让用户的使用更加便利、体验更加无缝。这样我们就可以吸引更多的人加入我们的Discord，在AIN DAO的领地上享受AI新体验，这有助于最终打造一个更为稳固、强大的AI社区，而且未来还会加入Web3的各种功能。问题11：AINFT未来会考虑开放无需许可的生成和发行吗？答：我们正在考虑无需许可的AINFT铸造。但AINFT的提供必需要经过周密的计划。问题12：购买Runo NFT的AIN代币是怎么分配的？未来有代币销毁的计划吗？答：您可以在官网上查看$AIN的分配情况。就是说您可以通过购买Runo NFT来了解能够获得多少$AIN。$AIN代币将用于使用AI Network区块链上所提供的服务（或Dapp）。比如，可以用来将NFT转化为AINFT。如前所述，$AIN代币还可以转换成其它形式，来用于AI Network所支持的其它平台，例如AIN DAO Discord。来源：金色财经

金色财经2023-05-31

人工智能又回来了？

度，OpenAI发布的ShapE模型、Midjourney等生成式AI技术以及Instruct-NeRF2NeRF等多种AI生成3D工具的改进，有望进一步简化剧情设计、背景音效、角色配音、场景搭建等工作量，或能有效辅助制作流程、降低制作门槛，从而实现降本增效，打破游戏“高质量-低成本-短时间”的不可能三角。创新角度，一方面当前大模型向多模态进化、AI3D工具百花齐放，有望带来游戏“新玩法”。大模型在多模态上有望进一步拓展，NPC等有望进一步智能化，带来更好的游戏体验；另一方面，AIGC技术创新驱动下，未来有望加速诸如虚拟现实、感知交互、动作捕捉等底层技术创新突破，推动元宇宙、数字孪生、云游戏等新业态拓展应用，“游戏+”若能与医疗、教育等其他领域结合，未来空间较为广阔。本次腾讯一季报发布会上，高管回应AIGC大模型的训练，表明“腾讯混元大模型的训练数据基本来源于互联网上的高质量公共数据”。事实上，众多游戏龙头纷纷布局，如网易伏羲AI技术在游戏《逆水寒》中打造会呼吸的NPC，可与玩家对话无限生成副本，可输入文字自动生成美术素材，辅助美术制作；电魂网络新游《野蛮人大作战2》也将应用到AIBot；完美世界在新游戏中采用智能NPC与IK技术、全天候天气智能Al演算技术等。巨人网络利用AI技术升级《球球大作战》UGC编辑器，为《太空行动》加入更智能的NPC。汤姆猫融合ChatGPT已启动“会说话的汤姆猫”向“会聊天的汤姆猫”的迭代升级，中间体将融合合规，长留记忆，小模型等模块进行开发。整体来看，版号发放叠加AIGC催化，游戏板块基本面向好；但需要注意的是，当前AI技术的应用中仍有质量、速度待改进等问题，未来推进需要持续关注技术演进及革新变化。成交缩量的存量市中，市场交易风格切换频繁，短期可能调整波动较大，需警惕风险；中长期可继续关注游戏ETF（516010），游戏沪港深ETF（517500），回调后可考虑逢低布局。 5月18日TMT其他板块也表现较好，通信ETF（515880）大涨5.19%，软件ETF（515230）涨3.47%，计算机ETF（512720）涨2.65%。数据来源：WIND 消息面上，5月18日第七届世界智能大会在天津开幕，聚焦智能网联车、通用人工智能、脑机交互等前沿课题；且相关人士在大会上表示，应该关注新一代人工智能研发范式的变革。此前北京市有关部门制定《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，聚焦算力、数据要素供给、系统布局大模型技术体系、人工智能技术创新场景应用等，加上相关会议产业政策上强调新能源车和人工智能，表明人工智能产业仍是政策端的重要发展方向，可能一定程度提振市场情绪，加上前期调整后人工智能产业链可能积累了一定的反弹动能，5月18日人工智能产业链上中下游均出现上涨。后市来看，此前IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过263亿美元；下游应用载体的软件、计算机，以及上游算力承载的通信、芯片均有望受益。人工智能产业仍是政策端的重要发展方向。后市来看，下游端AI技术的突破式进展正在加速AI产业化进程，AI+软件的快速融合有望重构软件、计算机等行业生态。ChatGPT自2022年11月推出后，2个月内活跃用户突破1亿，创下全球消费者应用的增长纪录；此后全球科技巨头争相投身AI市场，如微软将ChatGPT整合到Azure、Office等产品，谷歌推出类似产品Bard，百度在国内推出文心一言等；近期ChatGPT Plus即将开放联网和插件功能，也是在打造AI应用生态。这场以底层技术为基础的AI升级换代，对软件行业的产品形态、交互模式、产业价值分配或将产生长周期影响。而对于上游端，AIGC引发指数级增长的算力需求有望持续拉动通信、芯片的技术变革与需求增长。上游的估值相对较低，算力基础设施这块技术相对成熟，发展路径更清晰，也可能从预期逐步落地到实际的财务报表之中；芯片库存或已见底，有望受益于国产替代下长短周期共振。后续相对来说可以继续着重关注通信ETF（515220）、芯片ETF（512760）。但国内技术的发展及落地需要时间，且当前市场交易风格切换频繁，目前已进入调整阶段，释放了部分风险，也可考虑开始分批布局。长期空间广阔但短期需注意波动风险。前几日有不错表现的新能源板块在5月18日出现了调整，新能源车ETF（159806）下跌1.16%。新能源板块5月18日的调整，一定程度上是因为人工智能板块的大涨吸引了市场上的大量资金，市场资金出现跷跷板效应。从基本面上来看，我们在之前也提到，近期新能源板块的景气程度有所改善。首先在价格端，特斯拉5月提价，市场信心企稳，全市场“价格战”加剧的担忧有所缓解，另外上游端碳酸锂的价格也自5月初以来持续触底回升。而销量端有关部门披露的4月销售数据环比正增长；另外近日有关部门联合印发《关于加快推进充电基础设施建设更好支持新能源汽车下乡和乡村振兴的实施意见》，《意见》明确，支持农村地区购买使用新能源汽车；新能源车下乡，有望为新能源车销量提供新的增长点。此外，《意见》同时也提到要加强公共充电基础设施布局建设，加快实现适宜使用新能源汽车的地区充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”。不仅是针对新能源车，目前我国对产业链配套设施的重视程度也是持续提升，在政策的加持之下，整个新能源车产业链有望持续受益。年初至今，新能源车板块调整幅度一度超10%，市场价格也是再度跌至去年4月份的低点位置。从估值角度来看，目前新能源车板块的市盈率只有21倍左右，处于历史分位数的7%，处于非常低的一个位置，投资的安全边际相对较高。后续可以继续关注新能源车ETF（159806）等相关标的，但也要警惕新能源汽车增速放缓，以及今年出口拖累的风险。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-19

AIGC重塑数字人：落地、变革、永生

FANBOX，也宣布禁止上传和销售使用Midjourney 、Stable Diffusion等AI艺术工具生成的插图，将对发布由AI创作作品的账号采取措施，如发出警告、限制可见范围、封禁账号等。未来将会有更多平台自发加入规范AIGC内容的阵营中。 AI数字人在直播领域，尤其是电商板块的落地进程加快，其变现能力强、操作门槛低（不少平台推出无代码方案）、降本增效显著等优势迎合了品牌方对数字化电商直播的需求。同时，部分头部电商直播MCN也能凭借自身在IP运营管理、平台流量资源、品牌方资源的积累，尝试从真人直播转向数字人直播，提高闲时阶段的收益。现阶段的AI数字人仍有非常大的发展空间。结语在元宇宙盛行的时期，数字人还只是人们眼中的“流量明星”，背后又牵扯到高成本的动捕和中之人运营，普通人几乎难以企及。虽然现阶段的AI数字人仍然未达到能跟真人“抢饭碗”的能力，但成长迅速的AI正在加速数字人走向大众的进程，而ChatGPT则是AI数字人最佳的接入口之一，为数字人的人机交互功能带来更多落地应用机会。来源：金色财经

金色财经2023-05-18

GPT 的火爆将如何影响由 NFT 重塑的艺术世界

据对 GPT 程序（如 DALL-E、Midjourney 和 Stable Diffusion）的文本提示创造图像（艺术品和“照片”）。现在，任何人都可以通过使用文字成为视觉艺术家。 GPT-- 包括 ChatGPT-- 并不是没有争议的。目前，已有几家提供文本到图像生成器的公司收到了版权诉讼。技术人员利用包括艺术家制作的数百万受版权保护的图像的数据库来训练 ChatGPT，以便人工智能能够生成新的作品。诉讼称，这种人工智能训练和人工智能生成的实质上相似的作品都构成了版权侵权。此外，批评者还提出了对隐私的担忧 -- 包括据称在培训数据库中使用个人数据，如人们在社交媒体上的照片，以及包括艺术和设计在内的许多行业的就业流失。在法院和立法机构将面对这些争议的同时，人工智能文本 - 图像生成器的广泛使用将如何影响由 NFT（非同质化代币）重塑的艺术世界？在短时间内，NFT 为数字艺术创造了一个全新的市场，2021 年的销售额达到 270 亿美元。苏富比和佳士得拍卖行利用这个新市场，仅在这一年就售出了价值 2.5 亿美元的艺术品 NFT。 NFT 是创建虚拟所有权的计算机程序。就像智能手机中的软件创造了虚拟键盘一样，NFT 以一种类似于标的物的代币方式创造了标的物的虚拟体现。NFT 解决了数字艺术品长期存在的问题 -- 即它们可以很容易地被无限复制。因为每个代币都是独一无二的，其出处都记录在区块链上，所以副本并不能替代 NFT。事实上，这些副本甚至可以通过使艺术品更加知名来帮助推广。AI 艺术家 Roope Rainisto 解释说，NFT 通过“提供标准化的机制来管理出处、支付、交易和分配方面，以及实施 [转售] 版税等机制的可能性”，为艺术家提供了巨大效用。在 21 世纪，这种通过“代币”向虚拟所有权的转变 -- 我称之为代币主义 -- 就像 20 世纪立体主义从单一的线性视角向多视角（体现在“立方体”中）的转变一样具有革命性。两者都推翻了传统 -- 立体主义的透视，代币主义的所有权 -- 并为艺术家打开了巨大的新机会。 NFT 不仅催生了一个新的数字艺术市场，而且通过绕过艺术机构的看门人 -- 画廊、博物馆和拍卖行，以一种分散的方式实现了这一点。NFT 创造了一个向所有艺术家开放的市场。正如芬兰的 Rainisto 所说，“一个来自芬兰赫尔辛基的相对不知名的数字艺术家如何通过他们的艺术‘获得成功’。通过传统的艺术画廊？这是不可能发生的，一百万年也不可能。事情已经发生了巨大的变化。” 但是 GPT 现在会使 NFT 过时吗？如果每个人都能通过打几个字成为视觉艺术家，那么人工智能艺术的供应将急剧增长。在社交媒体上，人们不断分享他们最新的 AI 创作，包括他们的提示。Midjourney 甚至在 Discord 上使用了一个社交网络，所以创作者可以实时看到他们和其他人创造的提示和图像。Midjourney 有一个新的“描述”功能，可以分析任何图像，并给出提示来重新创建图像。在 Midjourney 上创建的图像以其独特的“Midjourney 特征”而闻名。那么，还会有人为可以自己创作的人工智能艺术购买 NFT 吗？毫无疑问，GPT 将极大地扩大视觉创作者的队伍，并增加艺术家之间的竞争。但它不可能遏制艺术家对 NFT 的使用或抑制艺术 NFT 的市场。同样重要的是，许多使用 ChatGPT 的创作者，除了成为 NFT 艺术家之外，还在追求其他道路，如平面设计师、品牌顾问和社交媒体影响者。因此，NFT 艺术家之间的竞争加剧，可能并不像乍看起来得那么夸张。可能促使更多 AI 内容创作者采用 NFT 的是版权局的裁决，即 Kris Kashtanova 通过 Midjourney 生成的漫画小说并没有受到版权保护，因为“用户不是该技术生成图像的版权‘作者’。”如果法院接受这一裁决，人工智能创作者可能会采用 NFT 作为另一种收入来源。对于销售 NFT 的 AI 艺术家来说，文本到图像生成器只是工具包中的一个工具。艺术家要进行实验，通过各种技术发展自己的艺术风格。即使基于 GPT 的平台最终产生了平庸的混杂的类似艺术作品，这也只会增强 AI 艺术家的需求，以磨练他们的技能并弄清楚他们的艺术品如何脱颖而出。在 GPT 之前，艺术家们已经在使用其他 AI 工具了。例如，艺术家 Jenni Pasanen 将 AI 工具与自己的数字绘画结合起来，创作出了令人惊叹的艺术作品。另一位著名的 AI 艺术家 Claire Silver 向 NPR 描述了她自己对各种技术的实验，包括手绘和用自己的数据库训练人工智能。 “在过去的 10 年里，我们经历了各种形式的人工智能，如 GANs、Deep Dream，以及现在一些非常先进的视觉 - 文本 - 图像生成器，它们为创造图像提供了前所未有的可能性，”数字艺术顾问 Georg Bak 解释说。“我喜欢把最新的发展与 19 世纪摄影和相机的发明相比较。突然间，每个人都能创造图像，当时人们认为这是绘画的终结。”但事实并非如此。即使在今天，智能手机相机也没有结束摄影作为一种美术流派的地位。所以，AI 也不会终结 NFT。人工智能艺术家、摄影师、艺术史学家 Ada Crow 解释说：“有一些优秀的艺术摄影师仍然在传统世界销售，他们的作品也在 NFT 中制造。”“我认为 NFT 市场将继续存在，而‘传统’市场已经开始将其引入博物馆。” 事实上，巴黎蓬皮杜中心和洛杉矶县艺术博物馆已经宣布为其永久收藏购置 NFT。现代艺术博物馆最近展出了 AI 艺术家 Refik Anadol 的《Unsupervised》，令大批参观者为之着迷。随着这些领先的艺术机构收购 NFT，其他机构也会跟进。我们不要忘记：NFT 的买家是投资者。根据 Hiscox 的调查，在一年内花费 25,000 美元的 NFT 买家中，有 95% 是为了投资。艺术品的美感是次要的。投资潜力归结为艺术家的声誉和网络 -- 根据领先的艺术市场经济学家 Magnus Resch 的说法，这一原则在传统艺术界也长期存在。我们已经理解了这个不争的事实。想象一下，已故的安迪 - 沃霍尔创造了一张罐头的 AI 图像，并将其作为 NFT 出售。即使其他人也能画出同样的 AI 艺术品，但沃霍尔的作品比你我创造的作品的价值要高得多。事实上，人工智能和 NFT 是互补的技术。它们一起加速了艺术世界向数字艺术和更多沉浸式的虚拟体验的转变。正如 Art Newspaper 的一项研究表明，主要艺术博物馆的参观人数并没有恢复到疫情前的水平。为了保持相关性，博物馆必须适应。研究人员 Tula Giannini 和 Jonathan Bowen 确定了人工智能和数字技术带来的深刻社会变革，他们得出结论：“博物馆将需要比以往任何时候都更多地准备好适应在文化和社会革命中设定的有增无减的技术进步。” 威廉・佩利基金会甚至拍卖了委托给 MoMA 的 29 件艺术品，包括毕加索、雷诺阿和罗丹的作品，为博物馆筹集资金，以增加其数字艺术收藏，并有可能开发自己的流媒体平台。推动这一销售的原因是，人们认识到，疫情加速了深刻的社会变革，改变了人们对生活许多方面的期望，这些期望越来越虚拟，并以屏幕作为中介。正如《大西洋》杂志的 Megan Garber 所说，“我们的生活，不管愿意与否，都是在元宇宙中度过的”。 “在我看来，带有虚拟成分的真实现场体验是博物馆的正确方向，”Bak 解释说。“博物馆可以通过元宇宙的展览接触到更多的观众。不可否认的是，数字原生代更重视 NFT、VR 和大型媒体装置，以及现场磨合体验和数字社区和互动。” 数字和人工智能艺术的爆炸，以及 NFT 创造的新市场，将迎来定义 21 世纪艺术的虚拟文艺复兴。来源：金色财经

金色财经2023-05-16

AI 与区块链结合有哪些应用场景？

E、Stable Diffusion和Midjourney等深度学习模型的出现证明了用文字生成图像或其他媒介拥有无限潜力。虽然这些模型让我们看到了AI对生产力和创造力的颠覆式创新潜力，但它们也可能被用来散播不实谣言或伪造图片或其他传播媒介。区块链技术底层是密码学和加密技术，因此可以用来验证图像、视频和文字等媒介的真实性，采用加密技术来验证内容来源以及内容是否被篡改过。这种加密水印技术还可以用来创建防篡改的时间戳，验证消息内容、来源和时间的真实性。未来如果要保障社会稳定，就必须要能分辨出AI和人类创建的内容。因此可以用加密验证和时间戳来辅助去中心化平台展示、验证和分发内容。这类平台还可以帮助创作者和用户对内容建立信任，确保信息传播媒介没有经过篡改，是真实的，并且所有历史记录都是透明可验证的。另外，链上通证，特别是NFT，可以有效解决验证数字内容真实性和溯源所面临的问题。NFT是独特的数字资产，可以用来代表资产所有权，并验证图像、视频、文字和音乐等各类文件的来源。将NFT与某一个内容绑定，可以让创作者创建数字指纹，保障内容在链上可追溯。当内容以NFT的方式铸造出来时，它的来源、转手历史和任何后续修改都变得透明且可轻松验证。这类技术一旦成为标准，可以增强互联网内容的问责机制。发布者可以获得更多激励来保障作品的真实性，而普通人也可以更好地分辨真实和被篡改过的内容。分析数据区块链技术最大的价值就是能够最高效地保障数据来源的真实性。要在长期保障数据完整性，最好的办法就是将数据储存在安全性极高的去中心化区块链网络中。因此，区块链也自然是很好的大数据分析平台。随着区块链越来越多地主导了人类社会经济活动，使用复杂的机器学习模型进行大数据分析也同样能够处理链上的海量数据集。这些机器学习模型可以识别大趋势，并通过预测分析来输出实用的洞察。而这可以帮助企业和个人高效、理性地做出决策，并判断链上经济中新出现的机会。另外，AI模型还可以优化包括bitcoin在内的区块链共识算法，降低延迟并为区块链节点展开运算。提供金融服务有了去中心化金融（DeFi），任何人只要连上互联网，就可以访问透明的金融服务，展开点对点交易，并与不可篡改的智能合约交互。DeFi生态取得了长足发展，AI模型可以利用这些不断丰富和成熟的DeFi金融服务，基于预定义的指令执行操作和任务，并进行交易结算。大型语言模型如果能安全地接入互联网，还可以接入Web3的链上金融技术栈，执行支付或交易等常规任务。由于区块链应用本身具有可组合性，AI模型可以执行相互关联的复杂金融交易，并且无须依赖任何中介和不透明的传统金融系统。另外，DeFi应用中还可以利用AI来自动执行投资策略，并利用安全、透明的去中心化基础设施为用户提供创新金融服务。AI擅长决策，而区块链则擅长记录实时交易行为，因此二者结合，可以基于机器学习算法来建立自动合规和欺诈监测流程。提供医疗保健服务一些区块链很适合用来储存敏感数据，而高级AI模型也可以利用这一点来分析健康数据并识别反复出现的规律，并基于医疗照影和病例来做出准确诊断。另外，同态加密等创新加密技术也可以在不泄露数据隐私的情况下对数据进行运算。 AI和区块链技术可以安全地储存和分享病例、医疗研究数据以及其他敏感数据，以此提升医疗数据的管理水平、隐私和安全性。医疗保健和长寿领域的研究者将可以更有效地展开异地合作，并在最大程度上保障数据安全。可以将区块链技术作为底层数据存储方案，在此基础上开发AI诊断工具并定制治疗方案，同时增强数据隐私性并提升医疗保健系统的效率和定制化水平。保障透明性目前深度学习模型所面临的一大挑战就是决策流程不透明。由于这些模型非常复杂，有时会参杂几千亿个参数，因此专家也很难解释为什么某个模型会针对某一具体问题输出具体的回答。虽然这种不透明是深度学习模型的一个基本特征，而且开发出可以解释自己决策的AI模型归根到底是AI研究者的工作，但是区块链网络还是可以在某种程度上利用其透明性来解决AI模型不透明的问题。区块链可以透明地记录数据，因此可以让AI模型为运行创建清晰的框架，基于算法的决策模型来分析审计轨迹，利用不可篡改的数据账本来查看模型所使用的数据。最终，这样做会进一步提升AI模型推荐算法的质量。去中心化的数据存储许多AI模型都非常依赖大型数据集。虽然数据只是其中一个要素，但却可以极大地影响AI系统的性能。Filecoin、IPFS和Arweave等区块链可以提供去中心化的存储解决方案，有效保障训练数据的质量并准确地进行数据溯源。另外，正如上文所述，创新的加密技术也能为深度学习模型提供加密数据集，并同时保护数据隐私。将区块链存储解决方案与深度学习技术结合在一起，将提升AI系统的安全性和可靠性，并同时增强决策过程中的透明性和可信度。开发智能合约随着Github Copilot等AI辅助开发工具的出现，智能合约开发者的效率得到了大幅提升。另外，还可以在智能合约应用中集成由AI驱动的API接口，分析现实世界中的传感器数据或社交媒体上的用户情绪，或者创建生成式模型。而这些将最终推动新一代Web3应用的发展。在这个demo中，Google的AI负责人Laurence Moroney展示了如何使用Stable Diffusion和Chainlink Functions为智能合约开发AI艺术生成器。 AI还可以帮助游戏开发者创建出整个游戏世界、游戏内资产、NPC以及游戏剧本事件，以解锁全新的Web3游戏体验。另外，开发者还可以用自然语言和生成式AI模型来开发游戏机制，并将这些参数嵌入游戏的链上逻辑。一群游戏爱好者可以用生成式AI模型辅助编写开源代码，共同开发游戏。 AI结合区块链的挑战和注意事项虽然AI与区块链技术结合可以为许多行业带来诸多好处，但要真正激发出两者的潜力，仍需克服一些挑战。AI模型一直以来都面临一个问题，那就是搜集数据，因为它们必须接入多个不同的数据集。要完美结合AI和区块链，就必须要解决这两个平台之间的互操作性问题，并且建立标准来增强这两个技术之间的连接性和兼容性。另外，还需要升级数据隐私框架，以解决AI和区块链集成过程中遇到的问题，保障用户隐私和信任。虽然这两个技术都有潜力重塑社会根基，但是目前公众对它们的认知还不够。如果能够向公众普及AI和区块链技术结合的好处、风险和注意事项，就能让大家对区块链和AI技术的结合更有信心，并提高用户需求。一旦更多人看到了去中心化系统和AI技术之间的协同性，就会有更多AI系统集成加密安全机制和区块链应用。这将有效解决用户信任问题，并让他们更放心与AI交互，并推动AI技术可持续发展。 AI和区块链的未来 AI的优势是大规模智能化，而Web3优势是大规模协调、价值交换和信任最小化。因此当二者结合，将打开新世界的大门，为众多行业带来更高的安全性、透明性和效率。 AI和区块链结合将对各个行业形成巨大的颠覆性影响。随着越来越多企业开始使用集成了AI技术的软件来自动化工作流程、提升效率并优化业务，AI模型将不断进入更多细分市场。与此同时，随着近几十年来公众对机构的信任不断下降，用户也越来也倾向于选择拥有加密保障的应用。这两种范式转型交汇在一起，势必将重塑社会和经济的运转方式。来源：金色财经

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