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AI绘画是AIGC的重要分支

期AI绘画受到高度关注的导火线，通过《Midjourney》软件生成的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。而基于Diffusion模型设计的《Disco Diffusion》、《Stable Diffusion》、《DALL·E2》等多款AI绘图应用成为目前主流产品。同时《Dream by Wombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化应用转变。　　商业化潜力尚待发掘，有望参与10％-30％的图像内容生成工作。当前AI绘画的用户付费意愿不强，60％的用户从未在AI绘画相关方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情况下，未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。但同时，AI绘画也面临版权问题，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。从市场规模来看，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与生成，相应或将有600亿以上的市场规模。　　跨模态或更进一步，下一代互联网望成AI绘画关键着力点。以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网，2D向3D的转换对于内容量的需求或成指数级上升，这其中AI将成为重要辅助。目前，GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的生成，并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。在此基础上，文字向2D图像生成，进而向3D模型的生成或有望实现，该项技术不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。因此，AI绘画或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更大的应用价值。　　风险提示：AI绘画相关技术发展不及预期，商业化拓展低于预期。

金融界2022-11-16

超百万用户注册, 希望人人都能成为设计师的Stability AI为何价值10亿美金？

建超过200万张图像；另一款AI生成器Midjourney在其官方的Discord上拥有超过300万用户。风险投资公司红杉资本表示，AI内容生产能够创造数万亿美元的经济价值。种种迹象表明，AIGC已经成为了未来发展的重要趋势之一。今年8月，Stability AI发布开源模型Stable Diffusion，这是一个类似于DALL-E2的系统，可以通过文本描述生成对应的图像，而与DALL-E2、Open AI等老牌企业不同的是，它允许任何人在没有监督的情况下使用和构建其模型。 Stable Diffusion开源的底层代码能使得开发者绕开数据方面的限制，实现在其他平台难以实现的功能。这意味着任何人都可以查看代码并运行修改后的版本，甚至是可以使用该软件为自己的商业产品提供动力。此外，在其他平台上被禁止的名人画像和敏感图像，在Stable Diffusion平台上也可以被使用。自8月份发布代码以来，已有超过20万人下载了该代码，并使用基于Stable Diffusion算法构建的工具创建了数百万张图像。然而，2022年8月20日，Stability AI关闭了他们的免费Discord图像生成器，并发布了DreamStudio应用程序。这是由Stable Diffusion提供支持的新AI系统，可以根据自然语言的描述创建逼真的图像、艺术和动画。 DreamStudio旨在通过自然语言处理和革命性的输入控制的结合，赋予每个人无限想象力和轻松的视觉表达，以加快创造力。这款面向消费者的产品，目前注册用户已经超过100万，这些用户来自全球50多个国家，共同创建了超过1.7亿张图像。尽管Stable Diffusion模型已经开源，但是DreamStudio作为一项服务，用户必须为生成的图像付费。每个新用户都会获得200个免费DreamStudio积分的一次性奖励，在默认设置下，每张图片将向用户收取一个信用额度。 DreamStudio会根据用户选择的图像分辨率和步数（大小、配置比例、种子、步数和图像数）来收取积分。一旦免费的积分用完，用户将需要自行购买积分。 Stability AI希望能将权利重新交还给开发者社区，为开创性的应用打开了大门。 Stability AI的创始人兼首席执行官Emad Mostaque表示，“将AIGC交到数十亿人手中将带来新机遇的爆炸式增长。” Stability AI能成为AIGC龙头吗？ AIGC正成为继PGC（专业生产内容）、UGC（用户生产内容）之后的新型内容创作方式。只需要输入简单的文字描述，AI便能够在几秒钟内自动生成一幅真实的画作，AI技术的发展使得人们的想象逐步成为了现实。 2022年8月，在美国科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，一幅AIGC绘画作品《太空歌剧院》获得头奖，同时该画作很快陷入了质疑。利用AI所创作出的作品能否被认定为艺术品受到了不少人类艺术家们的争论，但是资本与机构的加速入场已经透露出AIGC已然成为了新的风向。上文我们提到，Stability AI已完成1.01亿美元投资，估值高达10亿美元；而此前，AIGC初创公司Jasper宣布其以15亿美元的估值获得1.25亿美元A轮融资。除了Stability AI、Jasper这些新晋独角兽，科技巨头也正积极为加入AIGC赛道做准备。 9月，Meta宣布将推出Make-A-Video；10月，谷歌推出Imagen Video和Phenaki，只需要几行文字或是几句话，就可以将想象力带入现实，打造出独一无二的视频。 AIGC的出现可以说是AI算法的一次重大突破，这意味着人类能够利用AI技术持续辅助人类进行内容生产，正如AIGC画作《太空歌剧院》一样，这幅作品不完全是AI创作，也并非作者独立完成。今年9月，红杉资本联合GPT-3发表了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的文章，其中写道，“人们的梦想：生成式AI将创造和知识工作的编辑成本降至零，生产巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。” 这也意味着，人人都能成为创作者将成为现实，AIGC内容平台将迎来爆发式增长。从AI作画到AI视频，我们的内容生产创作方式正在发生改变，AI技术正在创意产业中发挥着越来越大的作用。得益于相关技术的发展与迭代，使得AI可以快速、灵活地生成不同模态的数据内容，而Stable Diffusion的正式开源无疑是拉开了AIGC时代的帷幕，为更广泛的用户提供了重新定义想象力的机会。 Stability AI与其他大型AI公司的“家长式作风”不同，Emad Mostaque通过开源做到了将技术民主化，为那些真正有才华的开发者提供最大的自由度，同时，Stability AI还与各国政府和机构开展合作，以便建立更加开放的社区。 Stability AI正在催化其生态系统的发展，然而所有的平台都将向商业化的道路探索，因此能否建立一个良好的商业模式可能将是Stability AI成为龙头的关键，让我们拭目以待。为什么说AIGC对元宇宙很重要？全球知名咨询机构Gartner在《2021年预测：人工智能对人类和社会的影响》中指出，到2023年将有20%的内容被生成式AI所创建。同时，Gartner还预计到2021年生成式AI产生的数据将占所有数据的10%，而当下这一比例还不到1%，而Gartner所指的生成式AI正是我们现在所熟悉的AIGC。根据目前的内容生产来看，其实图文和音视频的创作门槛已经因为一些社交媒体的出现而变得简单起来，这也是内容生产力得到解放的重要原因，并由此带来了过去5年短视频的爆发增长。但另一方面，我们知道，现在一些流行的内容创造方式已经开始从2D转变为3D图像，这在创作上为不少内容从业者带来了门槛。因此，AIGC的出现可以极大降低这个门槛，并为元宇宙的出现埋下伏笔。诸如我们熟悉的虚拟人，如果仅仅是依赖人力来创作内容，包括虚拟人的人物创造、环境构造或者虚拟现实的增强都会极大耗费内容创作者精力，因此才出现了像EPIC公司开发的虚幻引擎，来减少虚拟场景的构建时间，但虚幻引擎依然不够友好，毕竟它不是普通人能够涉猎的内容创作方式。因此，在虚幻引擎的基础上，我们看到了AIGC的诞生，仅仅通过文字描述就能构建我们想要的音频、视频或者画面，这就好比以前耕作需要人力和畜力，但现在我们有了各种播种收割机，必然带来生产力的飞速提升。我们依然处于AIGC行业发展的早期，甚至我们可以将2022年定义为“AIGC元年”。而在元宇宙出现之前，AIGC的应用场景其实并没有那么丰富，毕竟大家对当下内容的需求已经足够。可随着元宇宙的发展和普及，我们发现，内容的构建成本被再次拉升，于是像AIGC这样可以便捷构建内容的方式被关注起来，也由此拉开了新的局面。可以说，元宇宙和AIGC就像需求和生产力变革的关系，当需求改变时，新的生产方式必然会被得到认可。当下AIGC的内容生成来说依然存在不少问题，比如内容创作没有边界，存在涉黄涉暴的情况，这也是人工智能与监管者需要寻找的契合点；以及部分AIGC的创作结果存在理解误区，导致出现“苹果长在水里”这样的神奇画面，尽管有趣，但并不符合现实意义，而这也是人工智能需要成长的地方。不过上述提到的关于AIGC的问题可能并不会妨碍其发展，问题只在于这些“问题”何时被解决，如此，人们对AIGC的关注和使用可能会进一步得到提升。当然，对于广大内容创作者来说，AIGC既是行业“神器”，也会是行业“利器”，掌握者可能在内容创作中再上台阶，错失者可能被人工智能所抛弃。 AIGC的突然爆红，会让我们感慨似乎站在了一个全新的时代开端上，但某种意义上其实我们也并不知道时代究竟何时到来。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2022-11-09

AI绘画作品的版权归谁？

该作品在一定程度上借助了 AI 工具 Midjourney。 Midjourney 是一款文本生成图像程序，可根据用户的指令生成逼真的图像。虽然 Jason Allen 在社交平台进一步解释称，他在创作中也加入了自己的主观判断，并花费了大量时间调试，也使用了 Photoshop 等软件进行后期处理，作品不全是由 AI 创作，但是不能否认，AI 绘画来势汹汹。（AI 作品《空间歌剧院 Théâtre D'opéra Spatial》） AI 算法的普及（尤其是 Google 开放了 Disco Diffusion 之后），推动了 AI 绘画应用在今年爆发，虽然现阶段 AI 的创作工具属性（基于现有作者作品集的模仿和预测）远大于其自主创作属性，但这并不妨碍 AI 将来会在深度学习后自主创作。目前，对于 AI 生成作品的著作权归属在我国法律体系内尚属空白，但还是可以通过现行的《著作权法》体系进行探究，依次理清以下几个问题：什么是著作权法所称的作品？ AI 作品是不是作品？ AI 作品归谁？ AI 作品是否会涉及侵权？一、什么是著作权法所称的作品根据我国《著作权法》第三条规定：“本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果，包括：（一）文字作品；（二）口述作品；（三）音乐、戏剧、曲艺、舞蹈、杂技艺术作品；（四）美术、建筑作品；（五）摄影作品；（六）视听作品；（七）工程设计图、产品设计图、地图、示意图等图形作品和模型作品；（八）计算机软件；（九）符合作品特征的其他智力成果。” 同时，我国《著作权法实施条例》第二条规定：“著作权法所称作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以某种有形形式复制的智力成果。”显然，独创性是保证作品受到著作权法保护的前提。独创性包含“独”和“创”两个维度。“独”是独立性的意思，即作者独立创作完成作品，不存在对他人作品的抄袭或复制，其中包含了（1）作品从无到有的创作，以及（2）在已有作品上的再创作而形成的与原作品存在客观区别的新作品（一般称为“二次创作”）这两种创作行为。“创”是创造性的意思，即作品必须是创造性智力活动的产物，体现作者的构思、思想或者感情，并带有创作个性。我国《著作权法》和《著作权法实施条例》对于独创性标准没有给出明确规定，由于独创性标准的定义过于概括和抽象，如何判断作品是否具有独创性，还是需要结合具体案件来判断。二、AI 作品是不是作品目前 AI 在创作过程中作为工具参与的仅仅是“体力劳动”，而非作者给出方案构思的“脑力劳动”，难以跳出作者给出的方案构思而独立创作。因此，AI 在创作过程中仅仅发挥工具作用而未参与创作，仅仅是对工作时间的压缩，并不是独创性的表达。只有在 AI 作品满足独创性的标准之后，才可能成为著作权法所称的作品。在 Dreamwriter 一案中（(2019）粤 0305 民初 14010 号），原告通过自主开发的 AI 机器人 Dreamwriter 生成了财经文章并发布，而被告未经许可发布了同样的财经文章，即构成对原告财经文章著作权的侵权。法院在认定涉案财经文章是否具有独创性的考察标准具有较强的参考意义：（1）是否独立创作；（2）是否与已有作品存在一定差异；（3）是否体现作者个性化的选择。法院认为：“判断涉案文章是否具有独创性，应当从是否独立创作及外在表现上是否与已有作品存在一定程度的差异，或具备最低程度的创造性进行分析判断……从涉案文章的外在表现形式与生成过程来分析，该文章的特定表现形式源于创作者个性化的选择与安排，并由 Dreamwriter 软件在技术上“生成”的创作过程均满足著作权法对文字作品的保护条件，法院认定涉案财经文章属于我国著作权法所保护的文字作品。” 三、AI 作品归谁？既然 AI 作品在满足一定条件后能够成为作品，那么 AI 作品的著作权归谁？或者说 AI 能否成为作者？在回答问题之前，我们先来看美国版权局告诉我们什么。 2022 年 2 月 14 日，美国版权局审查委员会（Copyright Review Board）再次拒绝了 Ryan Abbott 提交的 AI 作品“A Recent Entrance to Paradise”的版权登记注册复议请求，并重申根据美国《版权法》的规定，版权法仅仅保护“建立在人类创造力基础”上的“智力劳动的果实”。（AI 作品——“A Recent Entrance to Paradise”） 2018 年 11 月 3 日，Stephen Thaler 申请将一个通过在计算机算法自动生成的 AI 作品——“A Recent Entrance to Paradise”登记注册版权，并表明“AI——创造机器（Creativity Machine）”为作者，Stephen Thaler 为该 AI 的发明者。2019 年 8 月 12 日，美国版权局拒绝了该申请，理由是：“缺乏版权声明所必需的人类作者身份（lacks the human authorship necessary to support a copyright claim）。”Stephen Thaler 随即要求版权局重新评估上述决定，并辩称：“人类作者身份的要求违反《美国宪法》，并且没有得到任何成文法或判例法的支持”。2020 年 3 月 1 日，美国版权局又拒绝了该复议请求并认为：其不会放弃最高法院及地方法院司法判例长期以来对《版权法》的解释——即只有由人类作者创作的作品才符合版权保护的法律和正式要求。之后，版权局审查委员会依然对 Stephen Thaler 的第二次复议申请无动于衷，认为：人类作者身份是美国版权保护的先决条件，因此该作品不能登记注册。同样的，目前在国内，AI 本身亦不能成为作者。首先来看，作者进行创作以及其作品在之后获得《著作权法》保护，是一项民事法律行为，作者需要独立承担法律责任。显然将 AI 作为作者并不合适，AI 只是一个被开发的程序，不具有独立的财产，不具有独立的民事责任能力，无法作为侵权主体因其侵权行为所应当承担的不利后果，也无法承担相应的赔偿责任。我国《民法典》第一百七十六条规定：“民事主体依照法律规定或者按照当事人约定，履行民事义务，承担民事责任。”同时，我国《民法典》规定，能够作为民事主体的有自然人、法人和非法人组织。其次，根据我国《著作权法》第十一条规定：“创作作品的公民是作者。由法人或者其他组织主持，代表法人或者其他组织意志创作，并由法人或者其他组织承担责任的作品，法人或者其他组织视为作者。”在 Dreamwriter 一案，深圳南山区法院也给出了它的答案，法院认为 AI 作品为法人作品，原告法人为合法著作权人，著作权由其享有。所以，如果 AI 作品能够满足我国《著作权法》和《著作权法实施条例》的要求，那么将 AI 作品归属于自然人作者，或者是开发 AI 软件的法人或其他组织，由其享有著作权并承担相应法律责任，是在现有著作权法框架下最适宜的处理方式。四、AI 作品是否会涉及侵权？在通过 AI 工具创作 AI 作品的过程中，可能存在一系列的侵权的风险，主要分为 3 种：（1）使用者（侵权主体）的侵权。一般而言，AI 服务提供方开发 AI 工具都是需要商业化的，使用其 AI 工具需要遵守《用户协议》或者其他相关的协议，AI 作品著作权的归属以及能否商用目前暂时受制 AI 服务提供方，如果使用者超出协议授权范围或不当使用 AI 工具的，就可能构成侵权。所以在使用 AI 工具之前要了解《用户》或者其他相关的协议。例如，百度开发的文心一格 AI 绘画工具就明确：“不得用于商业用途，版权归属于百度公司。” 例如，目前最热门的 Midjourney 以及 Stable Diffusion 都开放了商业化套餐，购买商业化套餐的高级用户则有完全的商业使用权。可以参考如下： Midjourney Terms of Service: https://midjourney.gitbook.io/docs/terms-of-service?continueFlag=ef7 d16 db9473 cdc8 d5561 a6340 adbe96 Stable Diffusion Dream Studio beta Terms of Service: https://stability.ai/stablediffusion-terms-of-service?continueFlag=ef7 d16 db9473 cdc8 d5561 a6340 adbe96 （2）AI 服务提供方（侵权主体）的侵权。AI 服务提供方需要建立一个庞大的作品素材库来足够支撑 AI 算法的深度学习，如果在庞大的作品素材库中包含有他人的著作权作品（著作权来源存在问题），且 AI 服务提供方利用该作品进行创作，就可能构成对该作品著作权的侵权。所以 AI 服务提供方应确保作品素材库在著作权来源上的合法性。（3）AI 作品（侵权主体？）的侵权。使用者通过 AI 工具随机生成的 AI 作品，可能与其他作品极为相似。司法实务中，判定著作权侵权成立需要满足“接触 + 实质性相似”两个条件，一是证明侵权人曾经接触过或可能接触过原作品，存在抄袭的客观可能性；二是证明侵权人的作品与原作品构成实质性相似。可以想象去证明 AI 曾经接触过或可能接触过原作品是非常困难的。五、写在最后就像“Web3 是趋势，不要抗拒”一样，未来 AI 将会深入各行各业，我们应该积极地去拥抱这些新事物。就 AI 绘画而言，希望大家都能成为 AI 造句小能手，我仿佛看到了小学语文老师欣慰的笑：） —— END —— 本文仅供参考，不构成法律意见。希望本文对您有所帮助。若您有任何进一步的问题或指示，请随时联系。来源：金色财经

金色财经2022-10-11

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