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英伟达遭重创!GB200出货量大幅下调,市值蒸发6.5万亿!
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份令人震惊的报告,将2025年英伟达(
NVIDIA
)GB200芯片的出货量预期从此前的3万至3.5万件大幅下调至2万至2.5万件,并警告称,在最坏的情况下,出货量甚至可能低于2万件。这一调整可能导致GB200供应链的市场影响高达300亿至350亿美元,给相关供应链及半导体企业带来了巨大的压力。 出货量下调背后的多重因素 摩根士丹利在报告中详细解释了出货量下调的原因。首先,GB200芯片的主要客户之一微软(Microsoft)的资本支出增速减缓,对供应链产生了负面影响。微软作为全球科技巨头,其资本支出的变化无疑会对整个行业产生连锁反应。其次,云计算和AI基础设施生态系统的不成熟也是导致出货量下调的重要原因。特别是与GB200相关的网络和电力基础设施仍存在不足,供应链尚未跟上需求,限制了GB200的部署。 此外,市场对大语言模型(LLM)效率方面的争议也是导致出货量下调的因素之一。例如,DeepSeek和微软之间在相关方面的分歧持续存在,这些情况预计到2025年还会持续,使得市场难以重新评估这些股票的价值。 云计算行业资本支出周期或触顶 摩根士丹利还指出,云计算行业的资本支出具有周期性。历史数据表明,云计算行业通常经历2至3年的增长周期,随后是2至4个季度的下行周期。下行周期主要表现为美国大型云服务商的同比增长放缓。最新数据显示,得益于市场对GPU服务器的投资,云计算资本支出从2023年第二、三季度触底后已开始回升,2024年第三季度云计算资本支出同比增长62%,比第二季度的59%更高,显示出强劲的增长势头。 然而,摩根士丹利警告称,如果历史规律重现,这一增长周期可能会持续到2025年上半年。随着市场逐渐接近周期峰值,预计2025年第四季度,同比增速将放缓至个位数。这一预测无疑给投资者敲响了警钟,提醒他们对高市盈率云计算股票的预期增长可能过高。 英伟达股价暴跌,市值蒸发6.5万亿元 作为全球AI芯片龙头,英伟达正在遭遇市场的猛烈抛售。美东时间2月3日,英伟达股价收跌2.84%,报116.66美元。相较于今年1月的高点,英伟达股价累计跌幅已达23.8%,总市值累计蒸发8931亿美元(约合人民币6.5万亿元)。这一跌幅对于任何一家公司来说都是巨大的,更何况是英伟达这样的行业巨头。 有分析指出,1月27日以来,英伟达的下跌或许与DeepSeek近期发布的新开源模型R1密切相关。DeepSeek的新模型以极低的成本实现了与OpenAI的模型相当的性能,减少了对高端GPU的依赖。低廉的训练成本预示着AI大模型对算力投入的需求将大幅下降,这可能是英伟达股价大跌的主要原因之一。 华尔街机构观点不一,但长期看好AI行业 对于DeepSeek对人工智能行业和英伟达等企业的影响,华尔街机构持有不同观点。高盛(Goldman Sachs)与花旗(Citi)等华尔街机构表示,尽管DeepSeek的低成本模型引发了市场的短期震荡,但从长期角度来看,AI技术的进步和算力需求的持续增长将继续推动英伟达等科技巨头市值扩张。 高盛分析师Privorotsky认为,DeepSeek的大火“有许多复杂的原因,基本上是推理效率巨大提升。根据一些评估,它比其他模型的效率高出40到50倍。如果你能用更少的资源做更多的事,那么自然就会有人问,你是否需要这么多的容量。” 美国对冲基金桥水(Bridgewater)也认为,DeepSeek推出的最新人工智能(AI)模型可能会导致许多科技公司股价出现短期调整,但从长期来看,这对行业是一个积极信号。DeepSeek的进展总体上有利于人工智能技术的发展,并可能加速非科技领域公司更广泛地采用人工智能。 美股财报季持续,科技巨头资本支出成焦点 当前,美股财报季仍在持续,高盛分析师表示,目前的明确共识是谨慎看跌美国科技股,直到美股“科技七巨头”财报全部公布为止。而美股科技巨头财报的重点无疑是AI相关资本支出。 其中,Meta首席执行官扎克伯格在披露财报后表示,公司今年的资本支出将大幅增加,增长主要受AI和庞大的新数据中心推动。Meta将在今年投资600亿至650亿美元用于AI相关的资本支出,这一数字远高于分析师的预测。此前据彭博社估计,投资者预计Meta的2025年资本支出将达到513亿美元。 微软则计划在本财年投入800亿美元建设数据中心,以满足客户对AI产品的需求。该公司预计到2026财年,资本开支增长将会放缓。据财报显示,2024年第四季度,微软和Meta的资本支出合计达到374亿美元,几乎是2023年同期的两倍,主要投向AI芯片和数据中心。 值得注意的是,微软和Meta都强调了推理的重要性,而英伟达的GPU芯片主要用于训练。更重要的是,Meta提到将自研ASIC MTIA用于训练,暗示可能会替换GPU。扎克伯格表示,未来不一定需要更多的预训练资源,但推理负载会大幅增长。 谷歌(Google)和亚马逊(Amazon)分别将于美东时间2月4日和6日发布财报。这两家是云计算和AI的巨头,预计它们的财报将继续延续有关AI投资效率的话题。投资者将密切关注这些公司的资本支出计划和对AI技术的投资,以判断整个行业的未来走向。 综上所述,英伟达面临的困境无疑给整个半导体和云计算行业带来了巨大的挑战。然而,从长远来看,AI技术的进步和算力需求的持续增长仍将是推动行业发展的主要动力。投资者需要密切关注市场动态和公司财报,以做出明智的投资决策。
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金融界
02-05 08:45
DeepSeek爆火后“招兵买马”:百万年薪求贤若渴,全球云厂商争相接入!
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eek-R1模型全面上线,英伟达则宣布
NVIDIA
NIM已经可以使用DeepSeek-R1模型。 国内方面也不甘示弱,2月1日,华为云宣布经过连日攻坚,双方联合首发并上线了基于华为云昇腾云服务的DeepSeek-R1/V3推理服务。腾讯云也在2月2日宣布,DeepSeek-R1大模型可一键部署至腾讯云HAI上,开发者仅需3分钟就能接入调用。紧接着,2月3日,阿里云、百度智能云也发文宣布正式接入DeepSeek-V3、DeepSeek-R1模型。至此,国内四大云巨头都已正式接入了DeepSeek,形成了强大的“朋友圈”。 业内人士分析指出,在大模型领域,OpenAI、Anthropic等市场上领先的玩家选择了闭源的封闭路线,而DeepSeek则选择了开源的开放路线。任何人都可以部署、修改、优化其模型,这就像是传统软件时代的Windows和Linux之争。DeepSeek代表的不仅是一个模型,更是一种新的行业范式与游戏规则。当云厂商们纷纷选择接入DeepSeek时,将有越来越多的企业选择这样的开源方案,从而形成DeepSeek“生态圈”。 中航证券研报力挺DeepSeek:国产科技新骄傲 中航证券近日发布研报表示,DeepSeek在基础模型训练和推理模型训练方面均有创新,有效克服了推高模型成本的FP8训练精度不足、高质量数据匮乏等困难,极大降低了训练和推理成本。研报还指出,DeepSeek的研究表明,较大的基础模型发现的推理模式对于提高较小模型的推理能力至关重要。在大模型蒸馏技术的加持下,端侧小模型的普惠化指日可待。 此外,研报还强调,美国科技巨头英伟达NIM、微软Azure、亚马逊AWS等智能云平台已上线部署支持用户访问DeepSeek-R1模型。DeepSeek以创新的技术路线吸引了全球科技巨头,说明国产科技在开放创新的开源环境里具备强大的竞争力。未来,有望涌现出更多的普适技术,我国本土科技企业的价值理应被重估。 综上所述,DeepSeek的爆火并非偶然,而是其强大技术实力和创新精神的必然结果。面对这份“泼天的富贵”,DeepSeek正在全力以赴,努力接住这份来之不易的机遇。未来,随着人才队伍的不断扩充和“朋友圈”的持续扩大,DeepSeek有望成为全球AI领域的佼佼者,为国产科技争光添彩。
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金融界
02-05 08:35
DeepSeek震撼出场!欧美科技股市值蒸发1.2万亿,英伟达单日损失4.3万亿
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司遭受重创。尤为引人注目的是,英伟达(
NVIDIA
)收盘暴跌16.97%,市值一个交易日蒸发5926.58亿美元(约合人民币4.3万亿元),这一跌幅和市值损失规模均创下了美股史上的新纪录。 DeepSeek,这个在AI领域掀起巨浪的新星,究竟是何方神圣?英伟达(中国)表示:“DeepSeek是一项卓越的人工智能进展,也是测试时扩展的绝佳范例。它展示了如何运用广泛可用的模型以及完全符合出口管制规定的算力,创建新模型。推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络。如今,我们有三条扩展定律:持续适用的预训练和后训练定律,以及新的测试时扩展定律。” DeepSeek的“暴击”不仅让欧美科技股颤抖,更引发了业界对于以巨额资本支出为基础的美国AI叙事是否破灭的担忧。摩根士丹利去年年底曾预测,到2025年,微软、Meta、亚马逊和谷歌这四家科技巨头的AI相关资本支出总计将达到3000亿美元(约合人民币2.18万亿元),而2026年这一数字还将更高。 面对DeepSeek带来的冲击,华尔街多家顶级投行纷纷发布研报,展开了一场激烈的大讨论。高盛分析师表示,应谨慎看跌美国科技股,直到美股科技巨头MAG7(微软、苹果、谷歌、亚马逊、Meta、英伟达、高通)财报公布为止,届时财报的重点将是AI相关的资本支出。 Jefferies的Edison Lee团队则认为,DeepSeek的成功可以推动两种可能的行业战略:一种是继续追求更高的算力,另一种是重新关注效率和投资回报率。他们指出,DeepSeek的出现可能使得行业在追求算力的同时,更加关注如何以更低的成本实现更高的效率。 而花旗和WedBush则积极为英伟达“站台”。花旗分析师Atif Malik团队在研报中表示,尽管DeepSeek的成就令人印象深刻,但如果没有使用先进的GPU对其进行微调和/或通过蒸馏技术构建最终模型所基于的底层大模型,那么DeepSeek的成就就不可能实现。他们预计,领先的AI公司不会放弃更先进的GPU,因为这些GPU在规模上能提供更具吸引力的回报。 AI相关支出成为了业界关注的焦点。微软首席执行官纳德拉在社交媒体X上发文,引用了杰文斯悖论(Jevons paradox)的概念,指出随着人工智能更加高效和易用,其使用将会激增,并成为“我们永远无法满足的商品”。杰文斯悖论指出,技术进步提高了资源使用效率,但效率提高可能刺激资源需求的增长,最终导致资源总消耗增加。这一理论被多家投行分析师应用到DeepSeek-R1模型上,他们认为,DeepSeek实际上对计算和英伟达非常有利,因为通用人工智能(AGI)似乎更接近现实,而杰文斯悖论几乎肯定会导致人工智能行业需要更多而非更少的计算资源。 然而,并非所有投行都对DeepSeek持乐观态度。高盛分析师Privorotsky认为,DeepSeek大火的原因之一是推理效率的巨大提升,这可能导致人们对算力需求产生质疑。他指出,如果能用更少的资源做更多的事,那么自然就会有人问,是否需要这么多的容量。 摩根大通分析师Joshua Meyers也表达了类似的担忧。他在研报中写道:“我收到的问题95%都是围绕DeepSeek的。他们在开源模型Llama基础上,以微薄的预算建立了性能一流的模型,这让人们对数十亿美元的AI资本支出产生了质疑。”他强调,虽然目前还不清楚DeepSeek在训练和推理方面的实际成本会降低多少,但人们担心这些更低的API成本将给整个行业带来定价压力。 与此同时,Jeffreies股票分析师Edison Lee团队在研报中提及了DeepSeek对全球算力需求可能造成的影响。他们表示,市场自然会担心算力需求,因为各大科技公司对GPU的大量投资几乎没有带来任何回报。他们看到模型的改进(成本很高),但没有看到任何AI变现的具体实例,从而证明投资是合理的。 尽管存在诸多担忧和质疑,但也有一些投行对DeepSeek持积极看法。美股科技股“大多头”、Wedbush资深股票分析师Daniel Ives在研报中表示,DeepSeek对AI革命的威胁微乎其微,如今又是一个逢低买入科技股的黄金机会。他认为,DeepSeek并不能阻止AI发展的趋势,反而在某种程度上可能会加速超大规模企业的资本增值。 关于英伟达的未来,Ives补充道:“说到底,全球只有一家芯片公司在推出自主、机器人和更广泛的人工智能用例,那就是英伟达。针对消费者推出具有竞争力的大模型是一回事,但推出更广泛的AI基础设施则是另一回事。DeepSeek的出现并没有让我们觉得有什么不同。” 综上所述,DeepSeek的出现无疑在AI领域掀起了一场风暴,不仅引发了欧美科技股市的大跌,更让投行和业界对于AI未来的发展方向和资本支出产生了激烈的讨论。然而,无论未来如何发展,有一点是肯定的:AI领域将继续保持其快速发展的势头,而英伟达等科技公司也将在这场竞争中继续扮演重要角色。
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金融界
02-05 08:06
DeepSeek引发美股AI版块震荡,但TA却强势飙升
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ek 近期引发了市场对AI硬件公司(如
Nvidia
(NVDA.O) 和 Broadcom (AVGO.O))的抛售,但Palantir股价相对稳健。 Palantir CTO:美中已进入AI军备竞赛 Palantir首席技术官沙亚姆·桑卡 (Shyam Sankar) 在财报电话会议上强调:“DeepSeek事件带来的真正教训是:我们正与中国展开AI战争。” “AI竞赛是‘赢家通吃’的游戏,必须是全社会的共同努力,而不仅仅是国防部的责任。如果我们想赢,美国必须全面行动。” Palantir或将助力政府效率改革 财报会议的另一个讨论焦点是埃隆·马斯克 (Elon Musk) 领导的政府效率部 (DOGE)。 卡普对与DOGE合作的可能性表示兴奋,并认为Palantir的数据分析和洞察能力可以帮助政府大幅降低成本。 卡普说:“我们喜欢颠覆性创新,任何有利于美国的事,都将使美国人民受益,同时对Palantir也是巨大的利好。” Palantir市值超越美国主要国防承包商 随着Palantir市值突破2430亿美元,它已超过美国主要国防企业: RTX Corp (RTX.N)(低约700亿美元) 洛克希德·马丁 (Lockheed Martin, LMT.N)(低约1350亿美元) 华尔街分析师看好Palantir Wedbush Securities分析师 丹·艾夫斯 (Dan Ives) 认为,Palantir在AI竞赛中采取的战略远胜于其他公司,并将其目标价上调至120美元(较当前水平再涨15%)。 艾夫斯说:“每十年都会有一只‘颠覆行业格局的科技股’,Palantir正是这样的公司。” 美国银行也将Palantir目标价上调至125美元,并表示:“随着AI市场竞争加剧,Palantir的‘数据赋能’模式比起AI硬件公司更具投资价值。” “Palantir专注于‘数据运营化’,建立高精度的数字孪生企业 (Enterprise Digital Twins)** 并加速决策过程,这是一种制胜策略。”** —— BofA分析师
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Peng
02-05 01:08
美股期货上涨:特朗普推迟对加墨加征关税30天,市场情绪回暖
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朗普推迟关税决定的影响 公司股市表现:
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、苹果、特斯拉等股价波动 美元指数上涨及加墨货币反弹 Palantir财报超预期,股价大幅上涨 特朗普与中国进行贸易谈判的预期 美股期货上涨 根据TodayUSstock.com报道,美国总统特朗普同意推迟对加拿大和墨西哥征收高额关税30天后,美股期货稳定上涨。纳斯达克期货(NQ=F)上涨了0.7%,标准普尔500期货(ES=F)上涨了0.5%,道琼斯期货(YM=F)上涨了0.3%。这一消息提振了市场情绪,投资者对于全球贸易紧张局势的担忧有所缓解。 特朗普推迟关税决定的影响 特朗普在周一与墨西哥和加拿大分别达成协议,推迟实施25%的关税,原定于周二生效。两国同意派遣更多的边境部队,并采取其他行动,以争取更多时间进行贸易谈判。这一决定带动了美股期货的上涨,市场普遍认为这一举措可能为缓解全球贸易紧张局势提供机会。 公司股市表现:
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、苹果、特斯拉等股价波动 随着特朗普推迟对加墨加征关税的消息传出,部分受中国市场影响的公司股价出现波动。英伟达(
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)股价周一下跌了接近3%,但在盘后交易中回升了1.83%。苹果(Apple)股价下跌了3.39%,在盘后交易中持平。特斯拉(Tesla)股价领跌汽车股,日内跌幅达到5.1%,不过在盘后交易中回升了1.39%。 美元指数上涨及加墨货币反弹 美元指数(DX=F)在轻微回调后继续上涨,接近历史高点。而加元和墨西哥比索在得知两国将不再面临关税后,表现出了反弹。市场对于特朗普推迟加墨关税的决定表示积极反应,这有助于提升两国货币的稳定性。 Palantir财报超预期,股价大幅上涨 Palantir公司在周一盘后发布了超出预期的第一季度和年度收入预测,带动其股价大幅上涨。投资者对该公司的业绩表示乐观,Palantir股价在盘后交易中飙升了23.9%。 特朗普与中国进行贸易谈判的预期 特朗普计划于本周与中国国家主席习近平进行会谈,以就继续实施10%的中国商品关税问题进行讨论。尽管市场对美中贸易谈判持乐观态度,但对于未来可能的关税政策变动仍存在不确定性。 编辑观点 特朗普推迟对加墨加征关税的决定无疑对市场产生了积极影响,尤其是对美股期货和两国货币的稳定。然而,由于中国仍然面临着加税压力,相关公司如
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、苹果和特斯拉的股价波动反映了市场对于全球贸易局势的不确定性。Palantir的财报表现则为投资者提供了信心,显示科技股仍具备成长潜力。特朗普与中国的贸易谈判无疑是市场未来关注的焦点。 名词解释 美股期货:指基于美国股市的未来走势进行的期货交易,是股市预期的反映。 美元指数:衡量美元与一篮子主要货币(如欧元、日元等)汇率变化的指数。 Palantir:一家美国的大数据分析公司,以提供政府和企业数据分析解决方案为主。 今年相关大事件 2025年2月:特朗普推迟对加拿大和墨西哥的关税计划,市场情绪回升。 2025年1月:特朗普宣布实施10%的中国商品关税,并与中国进行谈判。 2024年12月:美股期货在美国经济数据公布后出现大幅波动。 知名财经记者或专家点评 摩根士丹利分析师Mike Wilson指出,特朗普推迟关税是市场的短期利好,但中长期仍需关注贸易摩擦的演变。 《华尔街日报》资深记者Paul Vigna认为,尽管关税政策暂时缓和,但全球市场的贸易不确定性依然是投资者面临的最大风险。 来源:今日美股网
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今日美股网
02-05 00:13
台湾紧急出手“救命”!特朗普关税战延烧富士康、台企 半导体供应链中断风险加剧
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示,它正在墨西哥建设全球最大的英伟达(
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)GB200芯片服务器组装厂。这家美国AI芯片设计公司的其他台湾合作伙伴包括英业达股份有限公司,该公司也在墨西哥设有工厂。 对于特朗普对墨西哥的举动可能产生的影响,台湾经济部门周日(2月2日)晚间在一份短信声明中表示:“我们可能会组团参加SelectUSA活动,帮助台商在美增加投资时获得当地政府的支持,打造美国和台湾供应链双赢的商业模式。” 据台湾驻墨西哥代表处称,到2025年,台湾在墨西哥的投资将达到40亿美元。 自1999年以来,台湾公司将在墨西哥雇用约70000名员工。 去年11月特朗普当选后,富士康和台湾同行广达电脑股份有限公司均在美国增加了投资。 富士康已在加州、威斯康星州和得克萨斯州获得了土地,而广达电脑董事会批准为其美国子公司增资2.3亿美元。 台湾经济部门也指出,台湾业者主要代工的芯片只是半成品,并非是最终产品,合作对象也以美商为主。 “另外,在半导体制造上,会协助台商能更接近美国客户与市场,而后续也会与美方沟通合作,确保与美国产业及国家利益互利发展,”声明称。
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圈内人
02-04 12:51
中国DeepSeek震惊白宫!特朗普突然召见英伟达CEO 美国拟更严格AI芯片限制
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述消息人士称,美国总统特朗普和英伟达(
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)首席执行官黄仁勋上周五(1月31日)在白宫会晤讨论了中国人工智能(AI)初创公司DeepSeek的崛起,以及春季进一步限制AI芯片出口的细节。 特朗普没有透露会晤的具体细节,但称黄仁勋是一位“绅士”。他说道:“我不能说会发生什么。我们举行了一次会议,这是一次很好的会议。” (来源:Reuters) 周五下午的会议召开之际,美国政府正计划今年春季进一步限制AI芯片出口,以确保先进的计算能力仍留在美国及其盟友手中,同时寻找更多方法阻止中国获取这些芯片。 英伟达发言人在声明中表示:“我们很高兴有机会与特朗普总统会面并讨论半导体和AI政策,黄仁勋和总统讨论了加强美国技术和AI领导地位的重要性。” 了解特朗普与黄仁勋会面情况的消息人士表示,这场会面是在DeepSeek推出AI模型震惊市场前就已订定。 消息人士透露,特朗普认为DeepSeek的崛起意味着“美国公司不必花费大量资金打造低成本(AI)替代品”。 此次会晤召开之际,人们越来越担心中国在AI开发方面正在赶超美国。 中国的DeepSeek上周推出一款免费AI助手,据称它使用的数据更少,成本仅为美国模型的一小部分。 几天之内,DeepSeek就成为苹果应用商店下载次数最多的应用程序,并引发了人们对美国在人工智能领域领先地位的担忧,引发了一场大跌,导致美国科技股市值蒸发约1万亿美元。 作为AI芯片最大生产商,英伟达的股价一度下跌17%。 三位知情人士周三向路透社透露,特朗普政府正在考虑加强对英伟达专为中国市场设计的H20芯片的销售限制。 另外值得关注的是,纽约云端资讯安全初创公司Wiz Research上周四发布报告指出,DeepSeek竟将一个关键资料库暴露在网络上,外泄超过100万笔记录,包括系统日志。不仅如此,API认证金钥和用户对话记录也被曝光。 延伸阅读:中国DeepSeek重大隐患!美企惊人发现:逾100万笔数据外泄 用户对话记录曝光
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小萧
02-04 08:58
【美股收评】三大股指全线收跌、震荡升级 分析师警告:特朗普关税政策或引发股市大幅回调
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科技股继续承压,芯片股回落,英伟达(
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,NVDA.O)以及费城半导体指数(.SOX)均下跌。 North Star Investment Management高级投资策略师马克·施莱夫(Mark Schleif)指出:“受关税政策以及DeepSeek AI恐慌影响,市场正在从‘基础设施建设’转向‘软件应用’。” 企业财报 本周,多家大型企业将公布季度财报,其中: 泰森食品(Tyson Foods,TSN.N)股价上涨,公司上调全年销售额预期; IDEXX实验室(IDXX.O)大涨,公司第四季度盈利和营收超出市场预期。 经济数据:美国制造业两年多来首次扩张 美国1月制造业两年多来首次恢复增长.美国供应管理协会(ISM)制造业PMI指数显示,1月制造业活动回升;该数据表明,尽管面临高利率环境和贸易不确定性,美国经济仍展现一定韧性。 市场对特朗普贸易政策的解读 特朗普决定援引国家紧急状态,对多个贸易伙伴实施关税,尽管部分市场人士认为关税是特朗普的谈判策略,但其长期影响仍存在极大不确定性。 BMO财富管理首席投资官 Yung-Yu Ma 表示:“我们认为,特朗普将关税作为谈判工具,但很难预测这些关税会持续多久,或者最终是否会达成协议减少关税。” 华尔街策略师观点:关税可能导致美股大幅回调 高盛首席股票策略师大卫·科斯汀(David Kostin)表示:“市场此前普遍认为,只有在贸易谈判失败后才会实施关税,但现在关税的突然落地对投资者来说是个巨大冲击。”“若关税持续,我们预计标普500指数的盈利预测将下降2%-3%,且不包括进一步金融环境收紧或企业行为变化的影响。”“标普500指数的公允价值短期可能会因盈利下滑和估值压力而下跌5%。” RBC资本市场策略师指出,特朗普的关税政策可能导致标普500指数年内至少出现一次5%-10%的回调。 摩根大通资产管理首席策略师大卫·凯利(David Kelly)表示:“贸易战可能给市场带来‘滞胀冲击’,即通胀上升、利率上升,而经济增长和企业盈利承压。”“如果这种情况发生,高估值的美股最为脆弱,而非美资产和大宗商品可能成为投资组合的缓冲器。”“投资者需要确保他们的投资组合足够多元化和均衡,以应对未来更强烈的不确定性。” 总结 特朗普关税政策的推出增加了市场的不确定性,引发全球市场震荡、投资者避险需求上升。尽管特朗普宣布对墨西哥关税推迟一个月,但市场仍在密切关注贸易战是否会进一步升级。在此背景下,美股可能经历更大波动。
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Dan1977
02-04 05:22
彭博:DeepSeek引发“巨震”,美国科技巨头却“屹立不倒”?
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场表现却出人意料地稳健。 尽管英伟达(
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Corp.)及其他AI基础设施类股票大幅下跌,但苹果(Apple Inc.)和Meta Platforms Inc.股价均录得上涨,推动标普500指数逼近历史新高。整体而言,“七大科技巨头”(Magnificent Seven)在本周仍基本守住了市场信心,投资者情绪未出现恐慌。 “投资者本周初持乐观预期,但随后因AI竞争风险而受到冲击。随后,多家科技巨头管理层发表了稳定市场信心的言论,使市场恢复理性,”Fulton Breakefield Broenniman LLC研究总监迈克尔·贝利(Michael Bailey)表示。“科技公司掌舵者仍是‘最聪明的人’,他们没有恐慌,更没有认输。” 科技股财报表现稳健,市场仍认可基本面 过去两年,“七大科技巨头”贡献了标普500指数的主要涨幅。随着盈利增速放缓、估值抬升,市场开始关注标普500指数其余493家公司的表现,但迄今财报季整体依然稳健。 Meta、苹果股价周线上涨,助推标普500指数逼近纪录高位。 “科技股盈利表现超预期,市场整体情绪仍偏乐观。”50 Park Investments首席执行官亚当·萨尔汉(Adam Sarhan)表示。 根据彭博社数据,随着谷歌母公司Alphabet(GOOGL.O)和亚马逊(Amazon.com Inc.)即将在下周公布财报,科技板块Q4盈利增速预期已从22%上调至26%,仍远高于标普500指数整体盈利增速10%。 市场关注管理层言论,AI投资回报成核心议题 尽管财报结果参差不齐,但科技公司管理层的言论帮助提振了投资者信心。 Meta CEO马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)表示,公司将持续推进AI战略,并否认市场对AI基础设施支出过度的担忧。尽管Meta财测不及预期,但市场仍给予正面回应,Meta股价周线上涨6.4%,创近10年来最长连涨纪录(连续10日上涨)。 微软管理层重申,未来将继续加大AI投资,但市场仍对其云计算增长放缓持谨慎态度。 尽管如此,市场仍对AI基础设施投资回报提出质疑,尤其是在DeepSeek的低成本AI模型扰动市场后。 “AI基础设施股本周表现低迷,因市场不确定企业是否仍会持续抢购高端芯片。”萨尔汉表示。 Roundhill Investments CEO 戴夫·马扎(Dave Mazza)则认为:“科技巨头面临更大压力,必须在未来数月展现AI投资的回报。” 目前,“七大科技巨头”指数的前瞻市盈率(P/E)高达31倍,远高于2022年底的20倍,也高于标普500指数22倍的平均水平。 戴夫·马扎强调:“当前市场处于‘动物精神(Animal Spirits)’主导的阶段,短期内估值仍可能进一步攀升。” AI芯片股遭重创,投资者对AI泡沫存分歧 AI基础设施板块本周遭遇重挫,英伟达股价下跌16%,导致整个半导体行业承压。部分投资者对AI产业前景产生分歧。 一部分投资者削减AI芯片股持仓,担忧市场过度依赖英伟达等供应商。另一些投资者仍看好长期前景,认为短期调整提供逢低买入机会。 萨尔汉表示:“如果科技巨头未来不再抢购高端AI芯片,那么AI芯片股的估值底部将变得难以预测。” 展望:科技股短期或震荡,市场关注AI盈利能力 本周,“七大科技巨头”整体避开市场大幅回调,但AI芯片股表现低迷,市场仍对AI投资回报存疑。 下周,投资者将关注Alphabet、亚马逊财报,以及美联储利率政策、经济数据对市场的影响。 如果科技公司能展现AI投资带来的实际盈利增长,市场或重新看涨AI板块。 若企业对盈利前景持谨慎态度,市场可能继续调整,对AI投资回报的预期也将受到挑战。 短期来看,科技股仍面临估值泡沫争议,但长期AI趋势未变,市场正等待更明确的盈利信号。
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Linlin
02-03 23:16
财神到!明天AI概念发红包?
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lg
...
数的DeepSeek-R1模型现已作为
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NIM微服务预览版在Build.
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.com上提供。本周四,微软表示也已在Azure AI Foundry和 GitHub上的模型目录中提供DeepSeek R1,云巨头亚马逊马上跟进。 作为开源AI生态的推动者,Meta是美股7巨头里为数不多的受益标的,公司去年四季度业绩再度暴涨,收入同比增长21%,净利润大幅增长49%,均大超分析师预期。 扎克伯格重申了此前在社交媒体上宣布的2024财年追加600亿—650亿美元资本投资的计划,并强调2025年将是“AI的决定性一年”。他指出,DeepSeek的突破不会改变公司的基础设施投资计划。 他在内部动员会上表示,DeepSeek在基础设施优化方面取得了“新颖的进展”,并指出这些创新已经公开发表,Meta可以学习并实施相关方法,从而受益。公司的目标是,到2025年底,实现一个达成10亿用户的"高度智能和个性化"的数字助理。 其他巨头股价还是不约而同的遭到业绩影响,财报显示,微软智能云部门营收增速低于市场预期,上周微软跌超6%。 而微软的小老弟Open AI这几天面临着不小压力,自己的领先优势被一步步瓦解,况且竞争对手能够提供更低成本的推理服务,现在自己代表的闭源生态被用户嗤之以鼻。 于是在年初二,Open AI终于站了出来,正式上线竞品推理模型o3-mini,并首次向免费用户开放推理模型,明摆着就是被DeepSeek逼急了。但尽管性能上进行了优化,价格相较DeepSeek依然贵出天际。 (来源:X) 最令人感到意外的,是Open AI的闭源生态策略似乎正在动摇。CEO奥特曼在随后的Reddit“有问必答”活动中罕见公开反思,“在开源权重AI模型这个问题上,(个人认为)我们站在了历史错误的一边”,并表示将重新思考OpenAI的开源策略。 31号晚,国内AI产品分析平台AI产品榜发布的数据显示,上线18天的DeepSeek日活已经达到1500万,ChatGPT过1500万花了244天,DeepSeek增速是ChatGPT的13倍。 一年以前甚至难以想象,国产AI会给一直以来试图以闭源技术和先进芯片垄断AI行业的美国,带来翻天覆地的震撼,对整个行业也产生了全方位、深层次的影响。 当我们能以更低的推理成本使用性能更好的模型时,可以预见的是,如同前几年GPT问世,AI能力每一次的迭代将带来范围更大的产业升级机会。 而这,也将意味着巨大的投资机会。 02 在美股市场,由于DeepSeek颠覆性的成本优势,使得此前以“高投入、高算力”为核心的研发路径受到重新动摇,导致英伟达、博通、甲骨文、美光科技等美股AI上游硬件巨头一度出现罕见大跌。 但在国内,情况反而有很大不同。 可以预见,随着更多下游企业和开发者能以超低的成本使用先进的AI技术,中国的AI产业链从上游的硬件和中游的算法、数据资源,到下游应用和商业化场景,都将迎来磅礴的发展红利。 比如算力基建方向,实际上,资金对于英伟达、博通、台积电等上游硬件巨头出现越跌越买的情况,就是基于对未来算力基建需求的坚定看好。 据数据提供商Vandatrack的统计,本周前两天,散户投资者对英伟达股票的净买入额达到了惊人的9亿美元。其中,周一的净买入额高达5.62亿美元,创下历史新高,周二则为3.6亿美元。他们把英伟达股价下跌视为“杰文斯悖论带来的买入机会”。也就是说,提高资源使用效率,反而可能增加其总消耗量。 Grok创始人曾总结过,过去60年,每10年计算成本降低约1000倍,但人们的购买量增加了10万倍,总支出反而增长了100倍。未来仍然是AI算力需求规模增长带来的利润远大于算力单位成本骤降(降价但增量更多)。 国内算力芯片等产业链基础设施的市场逻辑也同样如此,甚至国产替代的逻辑能得到更有力的验证。因为以DeepSeek为代表的中国大模型的崛起意味着我们不必完全依赖美国先进高端的AI芯片(不用再卷英伟达的高端芯片)也能造出可以媲美美国科技巨头的大模型。 这方向,利好为国内科技巨头提供国产AI芯片制造商、网络通信设施、AI服务器集群、机柜资源、液冷系统以及相关的软件和服务等上游企业。 还有数据要素方向(AI语料、传媒、数据安全、数据存储系统等板块),因为算力优化需要大量优质数据,带动数据标注、数据清洗、数据安全等数据服务产业的兴起,同时AI 与云计算、物联网、5G 等技术的融合,为数据要素的发展提供了更广阔的空间和技术支持,促进数据要素与其他产业的深度融合,这里面一直都会有足够故事可以讲。 马斯克说过:“数据就是新的黄金!因为为AI注入生命的是数据和元数据,它们向模型描述数据--就像我们的氧气一样。未来的财富取决于我们的数据。” 最明确的投资机会在AI应用端,包括软件和硬件。去年以来,AI智能硬件如人形机器人、智能穿戴设备(AI 眼镜、智能手表、智能耳机等)已经得到市场的充分追捧。 但还有很多概念方向还尚待市场的发掘。比如还没有得到关注的AIPC/AI手机,随着AI模型的优化,像PC和手机这些端侧设备AI计算能力将得到提升,接下来就有可能迎来加速更新换代红利。 比如AI广告服务商。参考美股AI广告巨头Applovin,由于通过AI赋能广告业务的智能投放(精准受众定位/投放策略优化/预测性投放)和客户服务与管理,确实做到了帮助广告主以更低的成本实现更好投入回报比的广告效果。得益于此,该公司在过去两年股价增长了数十倍,市值一度超过1500亿美元,成为最核心的AI红利受益者之一。 国内的与抖音、腾讯、快手、阿里京东拼多多等电商巨头有广告业务的技术合作商,仍有炒作的空间。 类似的机会,还有无人机、智能家居、AI 办公软件、AI教育,等等。 03 尾声 总的来说,在DeepSeek的巨大热度之下,下周国产AI产业链大爆发已经是一个高度确定的事情。 但也要注意到,从AI大模型的成功,到下游应用市场的真正打开并形成足够的市场规模,还需不少的时间。 不少机构也倾向认为AI端侧的真正形成规模化市场,对企业带来明显业绩贡献,至少要在2026年之后。所以目前这些概念可能会被市场热烈追捧炒作,但也注意到股价过度炒作的风险。 同时,近期由于特朗普不断挥舞关税大棒也确实较大程度引发市场的动荡和不安,美股在周五尾盘出现由涨转跌,类似的情况已经发生了不止一次,后续也会继续出现,A股港股市场到时候肯定也会多少受到影响,所以即使AI产业链的确定性很高,也要注意外部风险。(全文完)
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格隆汇
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