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中国支付协会建议不使用ChatGPT等人工智能工具，防止“跨境数据泄露”！

等风险”，建议中国人不要使用微软支持的OpenAI公司的ChatGPT和类似的人工智能工具。中国支付清算协会在周一的一份声明中表示：“支付行业人员在使用ChatGPT等工具时必须遵守法律法规，不得上传与国家和金融行业有关的机密信息。”该协会由中国人民银行管理。虽然ChatGPT在中国是禁止使用的，但这款应用在中国却吸引许多人产生了巨大的兴趣，许多公司争相将该技术整合到自己的产品中，并推出与之竞争的解决方案。虽然中国居民无法创建OpenAI账户，但虚拟专用网和外国电话号码正帮助一些人绕过这些限制，进入ChatGPT聊天框。除了中国，意大利政府也暂时禁止使用ChatGPT，并对其涉嫌违反隐私规则展开调查。一些欧洲国家正在研究是否需要对ChatGPT采取更强硬的措施。中国对聊天机器人的兴奋帮助推动了科技、媒体和电信(TMT)股的反弹，分析师警告存在泡沫风险。中国官方媒体《经济日报》周一发表了一篇评论，敦促监管机构加强监管，打击人工智能行业的投机行为。在此情况下，中国计算机、媒体和通信设备方面的股票周一暴跌3.4%至5.6%。

白兔捣药秋复春2023-04-10

中国版OpenAI赛道又迎来一位互联网大佬！沉寂已久王小川官宣复出，大谈上ChatGPT，追上于GPT-4或需3年时间

　　金融界4月10日消息中国版OpenAI赛道又迎来一位互联网大佬！ 4月10日下午，在搜狐网络大厦二层，沉寂已久的搜狗创始人王小川官宣复出，投身人工智能大模型领域创业。　　王小川官宣复出打造中国版OpenAI 　　王小川表示已经与前搜狗COO茹立云联合成立人工智能公司百川智能，“百川智能”寓意“海纳百川，汇聚知识”。公司旨在打造中国版的OpenAI，研发并提供通用AI服务、基础大模型及颠覆性上层应用。　　王小川介绍到目前已初步组建了50人的团队，团队成员目前是以前搜狗团队为基础，加上来自百度、华为、微软、字节、腾讯等知名科技公司以及其他创业公司的核心成员。　　目前已经获得5000万美元启动资金，争取年内发布国内最好的大模型和颠覆性的产品　　王小川：追上于GPT-4或者GPT-5可能需要3年左右的时间　　对于目前国内各厂商中国版OpenAI的研发进度和水平，王小川表示“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。” 　　此前，王小川注册了五季智能（北京）科技有限公司成立，王小川担任法定代表人，注册资本 500 万人民币，经营范围包括人工智能应用软件开发；人工智能双创服务平台；人工智能理论与算法软件开发；人工智能通用应用系统；人工智能公共数据平台；人工智能硬件销售等。　　值得注意的是，王小川投身人工智能领域早有苗头。　　2月15日，王小川在微博大谈对OpenAI理解和认知。王小川表示“OpenAI的成功，首先是技术理想主义的胜利。中国需要自己的OpenAI，就需要技术理想主义。大厂受限于自己的业务牵引，追逐资本热点的创业公司更动作变形。不止如此，这种理想主义还需要有爱国之心、商业智慧和学术尊重去获得政府支持、推动企业联盟和学术界协同。我相信中国能诞生自己的OpenAI。 ???” 　　王小川沉寂已久曾向往生命科学领域　　在投身OpenAI赛道之前，2021年王小川把“心头肉”搜狗卖给了腾讯。2021年9月4日，搜狗已宣布与腾讯完成合并。合并完成后，搜狗将成为腾讯控股间接全资子公司。　　2021年10月15日，在腾讯向搜狗发出收购邀约383天后，搜狗正式并入腾讯。王小川发布内部邮件卸任搜狗CEO的，与搜狗的正式告别。内部邮件称从搜狗融入腾讯大家庭，向新而行，共赴山海。　　当时，王小川透露曾透露动向。王小川称“二十年来萦绕在我心中的还有对生命科学的好奇。往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献，生命就更有意义了”。　　以下是王小川公开信全文：　　今天我正式宣布，创建“百川智能”，一家研发并提供通用人工智能服务的中国公司。　　生活在二十一世纪初是如此幸运，波澜壮阔的互联网革命还没有谢幕，通用人工智能时代又呼啸而来。多年前我曾断言，机器掌握语言，通用人工智能时代就来了；我也有畅想，搜索的未来是问答。ChatGPT的腾空出世，地动山摇，这一切都开始成为现实。ChatGPT发布到今天，仅仅131天，每天都有扑面而来的新进展、新突破。131天恍如隔世！　　大半个世纪以来，科学家们前赴后继，努力创造通用智能机器。这一天终于到来，我们找到了一条巧妙的路径，用AI成功将语言转化成了数学模型。语言是知识、思考、沟通和文化的载体。维特根斯坦说，语言的边界就是世界的边界。当AI掌握了语言后，就开始认知世界，成为有知识、能思考、善表达、会学习的智能体。我把这样的智能体称为“语言AI”。　　人类个体总有消亡的一天，但能够将毕生的知识通过语言记录下来供新生命学习、继承，文明因此延续。人类协作也需要个体之间通过语言沟通。掌握了沟通和世界知识的语言AI不再只是人类的“工具”，而将成为我们的伙伴和超级助理，成为人类文明的一部分。　　智能时代会改写互联网时代的范式。‘连接’会被‘陪伴’取代，‘信息服务’会被‘知识服务’取代，‘免费与广告’会被‘付费与高品质’取代。　　智能时代也会改写自工业时代以来的范式。曾经是专业化社会分工带来规模效应与效率提升，而未来会是逆专业化分工：之前需要很多公司协作完成的工作，会因为AI的赋能‘端到端’的完成。　　智能时代将再一次开启“文艺复兴”。每个人都会因为AI的助力而变得更加强大。用好AI，一个人就可能做一个公司，解决之前难以解决的难题，也更容易成为自己想成为的人。社会也会更加扁平，以前少数人才能享有的智力服务，也能更普惠。　　告别搜狗后，我已开启新的远征：立志往后二十年，为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做出一点贡献，核心路径是构建生命健康数学模型，并已经付诸行动。ChatGPT的出现，也将成为新远征的重要助力。　　不仅如此，ChatGPT是我过往经历的延续和升华。2019年我将搜狗的使命升级为“让表达和获取知识更简单”，愿景定义为“帮助每个人轻松地对话和书写。便捷地获得知识和服务，提升工作效率和生活品质”。　　搜狗输入法和搜狗搜索的数据制备和产品形态，也与ChatGPT接近。它们都是把互联网上的全部语言数据收集、清洗，压缩成数据库并构建超级产品。随着深度学习的发展，这些产品都多次迭代升级，全面用上了Transformer/Bert等技术。输入法猜你想说什么，搜索猜你想要什么。而ChatGPT把这些能力推到了一个全新的高度，是输入法、搜索之外，第三个把全网数据转化成语言服务的超级产品。搜狗未尽的使命在机器掌握了语言后终于可以实现。　　很多朋友认可我的技术理想主义和技术驱动的创业经验，鼓励和支持我做中国的OpenAI。也有很多搜狗和非搜狗的技术大拿，得知我有做大模型的想法，主动申请参与组队，甚至“带资入组”。　　我最动心的是，能和一群有理想的人，用极致的技术驱动创造出颠覆性的智能产品。这一次，百川智能将借助语言AI的突破，构建中国最好的大模型底座，并在搜索、多模态、教育、医疗等方面增强，帮助大众轻松、普惠的获取世界知识和专业服务。　　筹建百川智能不到两个月，已有多位技术合伙人和领军人物的加入。到这个月底将会有近50人规模的精英团队。大模型的训练也已经启动，进展顺利。按照现在的进度，争取年内发布国内最好的大模型和颠覆性的产品。　　我们是中国公司，但我们并不希望只是“中国的OpenAI”，而是能建立世界级的视野和技术品质，让中国享有世界级的产品，产生有世界影响力的技术的突破，进而服务海外。百川本意是众多的河流汇集奔赴海洋，象征着众多数据、行业知识汇聚成为一个强大的智能体系，生生不息。百川也象征着集百家智慧，更多人与我一道共赴山海。我们呼唤中国的领军人物、行业产品经理和远在美国的同仁的加入。　　通用人工智能时代刚刚开启，我们作为第一批跨入新时代的人类，带着焦虑和好奇去拥抱它，思考和探索“我是谁？”我们还可以把自己的智慧注入它，做新时代的开创者，让后代们有一个更美好的未来，繁荣和延续人类文明。　　百川智能CEO 王小川　　2023年4月10日

金融界2023-04-10

搜狗创始人王小川：追上GPT-4需要3年左右

人工智能公司百川智能，旨在打造中国版的OpenAI，研发并提供通用AI服务、基础大模型及颠覆性上层应用。王小川表示，面向机构的融资会在近期启动，该公司将会在年底发布面向ToB（企业端）领域的大模型产品。他表示：“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”

金融界2023-04-10

王小川入局大模型创业，称追上GPT-4需要3年左右

人工智能公司百川智能，旨在打造中国版的OpenAI，研发并提供通用AI服务、基础大模型及颠覆性上层应用。王小川表示，面向机构的融资会在近期启动，该公司将会在年底发布面向ToB（企业端）领域的大模型产品。　　他表示：“追上ChatGPT水平，我觉得今年内可能就能够实现，但对于GPT-4或者GPT-5，我认为可能需要3年左右的时间，应该不会低于两年。”

金融界2023-04-10

【小萧说币】马云回国打响第一枪！阿里巴巴AI大模型出炉：通义千问

方科技公司在AI领域的竞争日益激烈。在OpenAI的GPT在西方得到广泛采用的同时，中国企业也越来越多地开发自己的AI技术，百度和腾讯等公司也在NLP研究上投入巨资。总体而言，通义千问的推出代表了自然语言处理领域的重大发展，预计将对中国乃至全球的行业产生重大影响。凭借其改进的性能和效率，该模型很可能成为希望从大量文本数据中提取见解的公司的热门选择，并且它可以帮助减少中国在这一关键领域对外国制造技术的依赖。

小萧2023-04-10

生成式AI浪潮下AI合规及内容甄别提上日程这些公司已有布局

GPT，并表示已对ChatGPT背后的OpenAI公司展开调查。4月3日，德国联邦数据保护专员发言人称，出于数据保护方面的考虑，可能会暂时禁止在德国使用ChatGPT。此外，欧盟表示希望对AI生成的内容进行强制性的规定，或要求所有生成式AI内容必须注明来源。　　目前，AIGC作为生产力工具，已在内容生成领域释放了价值，而针对AI生成内容的痛点短板仍亟需解决，比如文本生成类应用存在生成内容准确率低、可控性低等问题；图片生成类应用则存在作品版权争议较大、生成内容细节不足等问题。教育领域中，全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令，禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务；多家期刊、出版机构也禁止将ChatGPT列为论文合著者。国内厂商看，包括阿里、腾讯、百度、华为、360等均在加码布局大模型产品。分析师认为，随着生成式AI技术的快速迭代和普及，AI内容广泛流通于行业和市场中，为了区分AI内容和非AI内容，对内容识别技术的需求或将衍生。此外，对于AI内容中充斥着的虚假和不实信息，也需要内容甄别技术进行判定和标识。AI快速发展带来的革命性机会，但新技术发展过程中伴随的合规性、版权、数据隐私等方面问题也亟待行业和监管共同规范，因此AI环境下版权识别、内容甄别的细分应用主线值得关注。　　天风证券建议关注：　　【人民网】设置建立“AI编辑部”，其中事实核查技术融合人脸识别、语音识别等多项人工智能技术，实现对文字、图片、音频、视频等多种形态信息的审核；人民日报社传播内容认知全国重点实验室、中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院联合推出国内首个AI生成内容检测工具AIGC-X；　　【新华网】旗下新华智云的事实核查机器人，是基于新华智云自主研发的AI算法能实现对视频、音频、图片、文本等内容的统一审核，确保新闻内容的真实准确；　　【博汇科技】公司运用人工智能深度学习算法，通过海量专项素材的机器学习，不断优化人脸识别、场景识别、语音识别、文字识别等智能化识别引擎，对各类媒体内容进行多维度分析，精准识别敏感、违规内容，实现对各类传播媒介播放的视听内容进行监管，对媒体中敏感、有害、违规内容的自动化、智能化分析研判。

金融界2023-04-10

下一个“AI王炸” 别只盯着OpenAI DeepMind也在憋大招

过去几个月，OpenAI风头无两，各大科技公司争先恐后地跟进大语言模型（LLM）这一技术路线。对比之下，OpenAI的老对手DeepMind，显得有些低调和沉默。微软靠OpenAI打了一场胜仗，而谷歌推出的Bard翻了车，和谷歌同属AlphaBeta的DeepMind却没有出来力挽狂澜的意思。同样是半学术、半企业科研性质的前瞻性AI Lab，DeepMind也瞄准了通用人工智能AGI，但实现路径上，却有着和OpenAI不同的选择。这段时间我们能看到科技圈在集体“追风口”，大量资源（注意力、算力、人才、政策等）都被投入到OpenAI引领的大语言模型热潮中，有些高校甚至出现了“不做LLM就没有算力用”的局面。“中国没有自己的OpenAI”也被认为是创新滞后的现实证明。有人说OpenAI的AI属于“精英教育路线”，一路砸钱供它读到博士，一毕业就是王炸，惊艳全场，这点确实没错，也是非常值得很多国内AI Lab学习的。追逐OpenAI的赛道已经十分拥挤。别忘了，DeepMind默默烧钱、长期锚定的很多研究方向，也非常具有前沿性和想象力，2016年的AlphaGo、2020年的AlphaFold都曾一鸣惊人。下一个“AI王炸”，可能就是DeepMind做出来的。大家知道有种新闻叫“震惊体”，每一次出现“AI王炸”级产品，就会有大量“震惊体”出现，比如“阿尔法狗要取代人类”“AlphaFold抢了生物学家的工作”“有了ChatGPT人类还有价值吗？” 感到“震惊”，有时真的只是因为知道的太少、太晚，在这些“AI王炸”技术尚在成长阶段，忽视了它们，等能力发展到实用程度，又开始恐慌、焦虑。届时，我们会不会又会陷入新一轮的追逐跟风，接着抱怨“中国没有自己的DeepMind”呢？所以，我们不妨来预测一下，DeepMind正在憋的大招里，哪些可能成为下一个王炸，读者们可以有个心理准备，提前对“震惊体”脱敏。 AI要取代科学家，够不够震惊？ ChatGPT走红之后，很多白领人士都担心自己的岗位要被取代了。而科学家可是智力水平站在金字塔顶端的人类，职业生涯肯定稳稳的吧？ AI+科学，正是DeepMind长期锚定的赛道，已经产出了很多突破性的研究成果，覆盖了数学家、物理学家、生物学家的专业领域。已经问世的AlphaFold和AlphaFold 2就在生物学界掀起了海啸级的影响，彻底改变了蛋白质结构预测的传统方法，也引发了各大高校和科研机构的复现、优化、应用。基于这一新技术，DeepMind一夜之间改变了生物制药行业，也因此成为“数字生物学”这一新兴领域的先驱。目前，AI+生物学的潜力还没有完全释放出来，AI技术在生物制药和生命科学中的应用，还停留在少数环节中探索、案例级尝试的阶段。DeepMind也正在与行业展开合作，比如与Isomorphic Labs 合作，以“AI-FIRST”原则重构药物发现过程，在著名的生物医学研究中心弗朗西斯·克里克研究所（Francis Crick Institute），建了一个湿实验室，加强AI技术与生物实验的结合，同时还在不断扩大AI for science团队，加快基础生物学的研究。或许，下一个抗癌新药、生物计算领域的大突破，就会在DeepMind诞生。（AlphaFold揭示了蛋白质宇宙的结构）你可能会说，生物学是一门实验科学，有成熟的程式，被AI技术改变很合理。数学、物理这样的基础科学，突破几乎来自天才式的直觉和灵感，有的数学家甚至是在梦中取得突破。比如阿基米德就是在洗澡时灵光一现，发现了浮力定律；拉马努金在梦中发现了3900个公式……AI估计就不好使了吧？数学、物理，这些涉及抽象世界和人类深层直觉的领域，DeepMind也已经取得了突破。帮助数学家发现他们从未发现的发现——DeepMind发表在《自然》杂志上的一篇论文显示，研究人员与顶级数学家合作，为一个几十年来都没有结局的数学猜想，通过机器学习（ML）找到了突破口。使用AI来处理海量或无法直接推理的数据，可以大大增强数学家的洞察力，从而更快地找到证明猜想和新公式的方法，已经被DeepMind证明是可行的。牛津大学数学系教授Marcus Du Sautoy形容AI技术在纯数学中的应用，“就像伽利略拿起望远镜，能够深入凝视数据宇宙，看到以前从未发现过的东西”。未来随着探索的增多，很多未被证实的数学猜想，都有可能因AI的加入而突破。希望届时大家不会又以为AI进化出了什么超能力，被“AI取代数学家”之类的标题给骗了。 AI参与核聚变的研究进程——核物理无论从学术还是社会政治经济的角度，都是非常重要的。大家可能都听过中国核物理学家造原子弹的艰苦故事，其中很多工作和牺牲能不能由AI来代劳呢？DeepMind还真搞成了。它们与瑞士等离子体中心，合作开发了一个AI系统，通过强化学习，控制系统可以很好地协调TCV（由许多磁线圈组成），确保等离子体永远不会接触容器壁，这样就可以减少核聚变的热量损失。同时，还能将等离子体精确地雕刻成不同的形状，方便科学家研究等离子体在不同条件下的反应，从而提高对核聚变反应堆的理解。总之，在过去的几年里，DeepMind在数学、物理、化学、生物学、量子、气象、材料等多个科学领域，创造性地探索了大量AI for science的可能，带来了全新的科学研究方法，必然会催生全新的科学发现和技术突破，下一个“AI王炸”很可能就在其中。现实版《西部世界》够不够炸裂？ DeepMind的目标也是实现通用人工智能。具体怎么做呢？OpenAI专心搞语言，DeepMind就专注“训狗”——搞强化学习。弱人工智能，只能在有限的环境中解决特定问题，没有发展出人类身上那种通识智能。那种“通用”智能的机器，大概就类似于《西部世界》或者《底特律》中的机器人，能够在复杂的环境里执行任务。实现AGI，OpenAI是用大量数据和充分训练来促成大语言模型的“智能涌现”，而DeepMind则选择了“正向教育”——希望通过强化学习，给AI系统以“奖励最大化”的刺激，驱使智能体自主去学习复杂的能力。因为只有表现出这些能力，智能体才能获得奖励（比如生存下去）。听起来，是不是跟工作犬执行主人的口令，主人根据结果来进行奖励或惩罚是一个路子？在一篇论文中，DeepMind的研究人员写道：“奖励足以推动智能体表现出通用智能的迹象和行为，包括学习、感知、社会智能、语言、概括和模仿。” 上一只震惊世界的狗是击败人类棋手的“阿尔法狗（AlphaGo）”，而下一只可能就是被DeepMind用强化学习训练出来的AI了。（ANYmal机器人的运动技能是通过模仿狗MoCap来学习的）比如这只机器狗，就通过强化学习不断试错，从而具备了两个重要的能力：一是使用历史经验，一般来说电机控制的AI智能体，一开始不知道对每个关节施加什么力，需要大量数据才能迈出步子，不然就会随机抽搐并迅速摔倒，而借助RL可以利用以前学到的运动技能，从而缓解“起步”时的尴尬。二是减少特殊行为，此前智能机器人一般会用一种很不自然、不够人性化的方式来避障，虽然看起来很有趣，但不够实用。DeepMind采用强化学习训练，偏向于让智能体学习更多的自然行为，可以安全高效地控制真实世界的机器人/机器狗，将机械控制与认知智慧相结合。类似的强化学习实验还有很多，比如让智能体在网络游戏中展开随机互动，让智能体在模拟的三维世界里搭积木、打扫房间……基本逻辑都是基于人类反馈的奖励模型。 ChatGPT只能解决语言问题，《西部世界》里的人机融合新物种，更灵活的通用家政机器人，可能还真得靠DeepMind的强化学习路线来实现。像人脑一样思考的AI，够不够有趣？ DeepMind虽然没有跟风推出类ChatGPT的大语言模型，但并不代表它对这个领域毫无建树，只不过二者关注的技术方向不太一样罢了。随着使用者的增多，大家可能都发现了类ChatGPT模型的一些限制，比如非常注重数据和语料。深度学习靠规模数据、庞大算力、充分训练而“大力出奇迹”的暴力美学，在大模型时代发挥到了极致。这带来了一系列问题，比如中文语料不足，训出来的大模型效果不好，有的中文LLM会用英文语料进行训练，再将答案翻译回中文，这种做法当然是符合业界常规的，但问题在于很多价值观、常识性的东西，是没有办法对齐和翻译的。而且“暴力计算出奇迹”的大炼模型，打造的语言模型是不可解释的黑盒，金融、政务、工业等行业是不敢用的，无法支撑可靠的决策。不知道OpenAI和国内厂商打算怎么解决“暴力计算”的弊病，反正DeepMind倒是一直在琢磨不同的路线——不搞暴力美学，大搞神经科学。 DeepMind认为大脑才是机器智能模仿的对象，希望通过对脑科学、神经运动学、元学习等“人类本位”的研究，来提升深度学习模型的鲁棒性、可解释性、可靠性等，让AI达到人类水平的理解能力。比如重新认识大脑的工作机制，借鉴多巴胺通过调节神经元之间突触连接的强度，提出了一种基于奖励的强化学习理论；在3D游戏世界中创建了模拟心理学实验室Psychlab，能够实施经典的心理实验，显著改进了智能体UNREAL的性能；发现在人工神经网络倾向于避开精确设计的代码，倾向于对成本函数进行暴力优化（不追求奖励最大化，而是追求成本最小化，不做错就没有损失），而人脑的机制却往往会专注在任务实现和奖励上，从这个角度去优化深度神经网络的结构。 2023年发表的一篇新论文中，DeepMind则针对大脑中的回放（replay）机制，提出这是一种组合计算的形式，可以衍生出新的知识，在神经网络中整合回放机制，有望让AI用极少的数据学到新东西，提高认知智能，更接近“智能涌现”。大脑的智慧让人类爬上了万物之灵的宝座，AI不靠人工而靠智能，为什么不可能呢？当初OpenAI要走NLP这条“冷门”的路，很多人也觉得不可能，直到产品虽不成熟、但能力十分惊艳的ChatGPT出现，人们才开始纷纷夸赞OpenAI的长期主义。这些年DeepMind默默搞的研究，可能就是下一个“王炸”。我们都希望中国AI也能诞生影响世界的元创新，其实AI领域并没有那么多独门秘技，很多灵感或技术路线都是公开的，但我们为什么总是听过就算、见过就忘呢？除了灵光一现的idea， OpenAI和DeepMind不断投入的耐心，强大的工程能力，前沿研究与商业化的平衡，也是值得学习和借鉴的。不能总是热泪盈眶，总是不长记性，直到下一个《震惊！XXX的XXX又颠覆世界了》…… 来源于：36氪来源：金色财经

金色财经2023-04-09

一周财闻：中国黄金储备“五连增”；多个产油国宣布自愿减产；ChatGPT或被起诉；周鸿祎“天价”离婚引关注

墨尔本西部赫本郡的市长布赖恩•胡德指控OpenAI旗下的ChatGPT对其进行诽谤，或将对该公司提起诉讼，因为该聊天机器人在回答问题时错误地声称他是贿赂丑闻的有罪方。值得注意的是，一旦正式提起，这将是全球首例针对生成式AI的诽谤诉讼。随着生成式AI造成的虚假信息泛滥，ChatGPT等工具受到诽谤诉讼或许只是时间问题。　　沪深交易所将于4月10日举行首批主板注册制企业上市仪式　　沪深交易所表示，主板注册制首批企业上市交易的各项准备工作已基本就绪，上市时机已经成熟，将于4月10日（周一）举行首批企业上市仪式。　　谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能　　谷歌CEO桑达尔·皮查伊表示，谷歌计划在其旗舰搜索引擎中添加对话式人工智能功能，以引导这家科技公司应对来自ChatGPT等聊天机器人的竞争以及更广泛的商业压力。　　空客CEO傅里：在天津新建第二条总装线计划2025年底投入运营　　空客将在天津建设第二条总装线，二线将同样具备A320和A321的生产能力，并计划于2025年年底正式投入运营，届时空客在全球范围内共计将有10条总装线，“对二线的投资和以往对总装线的投资没有什么不同，二线的新建将使天津的生产线产能翻倍，更好地实现2026年空客A320系列飞机月产75架的目标，届时天津总装线上将有70％的机型会是A321飞机。” 　　易华录：实控人华录集团拟与中国电科筹划重组事项　　易华录公告，公司实际控制人华录集团正在与中国电科筹划重组事项，华录集团拟整合进入中国电科。　　国资委主任张玉卓到中国电子华大九天调研　　国资委党委书记张玉卓6日到华大九天调研。他表示，国资委将在人才、资金等方面加大政策支持力度，更好促进集成电路产业高质量发展。　　三六零：实控人周鸿祎承诺12个月内不减持大股东胡欢承诺6个月内不减持　　此前，三六零实控人周鸿祎离婚，拟将6.25％公司股份分割至胡欢女士名下。

金融界2023-04-09

人工智能来了，人类怎么办？调查显示80%HR愿使用ChatGPT替代人工

歌推出了Bard，除了微软的必应聊天和OpenAI的ChatGPT，另一个科技巨头进入了生成人工智能领域。根据ResumeBuilder今年2月的研究，有一半的企业领导者表示自己正在使用ChatGPT，30%的人表示他们计划使用。ResumeBuilder的首席职业顾问Stacie Haller说，这些数据可能只是冰山一角。自调查完成以来，越来越多的专业人士开始使用生成式人工智能。 Haller说，年龄和当前的经济状况影响了结果，85%的受访者年龄在44岁以下，年轻员工更有可能采用新技术。“如果你现在38岁、40岁，是在科技的陪伴下长大的，这会成为第二天性。” Haller说，高使用率还与疫情后的就业市场有关。新冠疫情期间扩张后，公司正在通过自动化来适应新经济。“我们发现ChatGPT首先取代了人力资源部门的工作，即撰写职位描述或回复求职者的工作。我认识的喜欢写职位描述的人不多，而且我在这个圈子里待了很长时间。” 当企业将写作任务自动化时，就可以将资金用于公司更具战略意义的领域。数据显示，实施人工智能的公司中有一半表示节省了5万美元，十分之一的公司表示节省了10万美元。 ChatGPT产生影响的另一个领域是编程。Haller表示，公司正在使用生成式人工智能加快编程任务，并将节省下来的时间和金钱用于再培训和招聘。“如果能够生成足够好的代码来降低人工成本，他们就可以按照自己的代码预算支付给开发人员。或者更好的是，重新培训代码编写人员，让他们做需要做的工作。” ResumeBuilder发现，十分之九的受访企业都在寻找有ChatGPT经验的潜在员工。“ChatGPT数学不好，但候选人可以利用他们的即时工程经验，知道怎么输入会产生最好的结果。” 通过正确的指令，ChatGPT可以编写应用程序、构建代码和解决复杂的数学问题。越来越多的人担心生成式人工智能可能会取代工作，而且可能不是人们最期待的那些工作。最近的一项研究发现，虽然电话营销人员是“接触”生成式人工智能的职业，但教授和社会学家等职位也面临风险。在招聘方面，82%的受访者表示，他们在最近的ResumeBuilder更新中使用了生成式人工智能进行招聘。在受访者中，63%的人认为使用ChatGPT的候选人更有资格。 “当Photoshop出现时，人们认为它会取代一切，他们不能再相信图片了，”Haller说：“自工业革命以来，新技术已经改变了我们的工作方式。这只是下一步。”

迪星妮2023-04-09

传媒板块走高，传媒ETF（159805）涨幅近5%

条主线： 1、公司具备海外业务，已接入OpenAI或具备接入能力。 2、优质的结构化语义资料库有望获得价值重估。 3、2B领域，嵌入企业工作流程辅助生产，实现降本增效。投资者可重点关注传媒ETF（159805），一键打包传媒行业龙头！（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-07

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