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华为开发者大会2023（Cloud）召开数字经济ETF（560800）跌幅收窄

，即“低成本”和“高效率”。模型侧，以OpenAI为例，模型迭代进度明显加快，GPT-4、多模态、AI生成图片、AI生成视频等算法逐步点燃AI领域，模型迭代速度持续加快，我国大模型“自研热”持续，自研速度处于加速状态。在供给侧持续高爆发的情况下，应用侧有望爆发，服务场景进一步拓宽，成为真正意义上解放生产力的双手，我们认为数据有望成为应用侧的核心壁垒。做多数字中国，把握稀缺数字经济主题投资机会。中证数字经济主题指数(931582)为目前市场上唯一涵盖数字经济领域的主题指数，鹏扬数字经济ETF(560800)为首只、规模最大、流动性佳跟踪该指数的ETF基金；鹏扬中证数字经济ETF联接(015787.OF/015788.OF)为首只追踪该指数的场外指数基金。本处所列示信息仅用于沟通交流之目的，仅供参考，不构成对任何个股的投资建议，也不代表本公司对任何股票做出的判断或倾向。投资有风险，基金投资需谨慎。

证券之星2023-07-07

为什么日本在生成人工智能方面落后，如何创建自己的大型语言模型

智能算法，但高科技日本已经落后了。自OpenAI凭借其聊天机器人ChatGPT掀起波澜以来，生成AI一直是科技界最流行的话题。根据高盛（Goldman Sachs）的研究，生成式人工智能的突破有可能在未来十年内推动全球GDP增长7%，即近7万亿美元。生成式AI开发的关键是大型语言模型，这些模型支持ChatGPT和ChatGPT等。百度的Ernie Bot，能够处理大量数据集以生成文本和其他内容。但日本目前在开发这些算法方面落后于美国，中国和欧盟，日本LLM初创公司Kotoba Technology的联合创始人Noriyuki Kojima说。中国组织，包括科技巨头阿里巴巴据路透社79月援引国营机构财团的研究报道，过去三年来，腾讯在国内至少推出了<>个LLM。OpenAI等美国企业巨头，Microsoft，谷歌和元小岛说，在推动该国的法学硕士进步方面发挥着重要作用。日本在生成式人工智能方面落后然而，日本在法学硕士发展的规模和速度上落后于美国、中国和欧洲。 “日本在生成人工智能领域的落后地位很大程度上源于其在深度学习和更广泛的软件开发方面的相对缺陷，”小岛说。 Kojima补充说，深度学习需要一个“强大的软件工程师社区”来开发必要的基础设施和应用程序。然而，根据经济产业省的数据，到789年，日本将面临000,2030名软件工程师的赤字。根据IMD世界数字竞争力排名，该国目前在28个国家中排名第63位。日本也面临着硬件挑战，因为LLM需要使用AI超级计算机进行培训，例如IBM的Vela和Microsoft的Azure托管系统。但据《日经亚洲》报道，日本没有一家私营公司拥有自己的“世界级机器”，具有这些能力。因此，像富岳这样的政府控制的超级计算机是日本追求LLM的“钥匙”，小岛解释说。 “获得这种大型超级计算机构成了LLM发展的支柱，因为它传统上是这一过程中最重要的瓶颈，”他说。日本的超级计算机如何提供帮助富士通在5月宣布，东京工业大学和东北大学计划与超级计算机的开发商富士通和理研合作，使用富岳开发主要基于日本数据的LLM。富士通补充说，这些组织计划在2024年公布他们的研究成果，以帮助其他日本研究人员和工程师开发法学硕士。据《日经亚洲》报道，日本政府还将投资6亿日元（8万美元），约占总成本的一半，在北海道建造一台新的超级计算机，最早将于明年开始服务。日经亚洲表示，这台超级计算机将专门从事LLM培训，以促进日本生成人工智能的发展。今年4月，日本首相岸田文雄表示，该国支持生成式人工智能技术的工业应用。岸田的讲话是在与OpenAI首席执行官Sam Altman会面之后发表的，他表示该公司正在寻求在日本开设办事处。追求生成式AI的日本企业大型科技公司也加入了这场战斗，以提高日本在生成人工智能领域的地位。6月，软银的据当地媒体报道，Mobile Arm表示计划开发自己的生成AI平台。软银首席执行官孙正义（Masayoshi Son）宣布，该投资公司计划从“防御模式”转向“进攻模式”，并加强对人工智能的关注，这强调了这一点。 “我们希望成为人工智能革命的领导者，”孙正义在股东年度股东大会上表示。据《日经亚洲》报道，软银集团于85月将其在SB Energy的90%股份出售给丰田通商，并于最近同意出售其在美国投资经理Fortress Investment Group的<>%股份。削减这些其他投资有助于软银释放现金，使其能够通过其愿景基金风险投资部门主要专注于人工智能。软银旗下的芯片设计公司Arm也将在今年晚些时候在美国上市。“这将是迄今为止全球最大的IPO，”Asymmetric Advisors日本股市策略师Amir Anvarzadeh表示。此次IPO将为软银的资金提供巨额资金，软银报告称，截至4月3日的财政年度，愿景基金亏损创纪录的31.<>万亿日元。 Arm最初寻求筹集8亿至10亿美元。但随着对半导体芯片的需求“飙升”，Anvarzadeh表示Arm可以筹集高达50亿至60亿美元 - 或“软银市值的85%”。他表示，软银的股价可能会上涨，尽管这并不能保证其人工智能工作的成功。 “从根本上说，我认为软银不会改变日本的格局......他们不是日本人工智能的救世主，“他说。日本电信公司NTT还宣布了本财年开发自己的LLM的计划，旨在为企业创造“轻量级和高效”的服务。NTT表示，它将在未来五年内向数据中心和人工智能等增长领域投入8万亿日元，比以前的投资水平增加50%。当地媒体报道称，数字广告公司网络代理5月发布了LLM，使公司能够创建AI聊天机器人工具。该公司表示，它是为数不多的“专门研究日本语言和文化的模型”之一。虽然日本尚未在生成人工智能领域迎头赶上，但它正在通过这些私营部门的努力迈出第一步。小岛说，一旦建立了“强大的基础设施”，剩下的技术挑战可能会通过使用开源软件和以前先驱者的数据来“显着缓解”。Bloom，Falcon和RedPajama都是开源的LLM，经过大量数据的训练，可以下载和研究。然而，小岛说，涉足这一领域的公司应该预料到竞争跨越“相对较长的时间范围”。他解释说，开发LLM需要大量的资本投资和在自然语言处理和高性能计算方面高度熟练的劳动力。 “软银和NTT加入这场竞争，短期内不会改变人工智能的格局。日本的人工智能监管日本科技公司越来越多地参与生成式人工智能开发，这与在其他领域采用人工智能的积极立场相吻合。Teikoku Databank的一项调查发现，超过60%的日本公司对在其运营中使用生成式人工智能持积极态度，而9.1%的公司已经在这样做。日立它表示，已经建立了一个生成人工智能中心，以促进员工安全有效地使用该技术。该集团表示，凭借数据科学家，人工智能研究人员和相关专家的专业知识，该中心将制定指导方针，以减轻生成人工智能的风险。日本甚至会考虑政府采用像ChatGPT这样的人工智能技术，前提是网络安全和隐私问题得到解决，内阁官房长官Hirokazu Matsuno说。京都大学法学研究生院研究教授Hiroki Habuka说，随着日本对生成人工智能的使用更加开放，政府应该制定和促进有关其使用的软指导方针，同时评估基于特定风险的硬监管的必要性。 “如果没有更明确的指导，公司在使用生成人工智能时应该采取什么行动，实践可能会变得支离破碎，”这位教授说。

金融界2023-07-07

强强联合百望云入驻微软实验室揭开数智发展新篇章

OpenAI是什么，随着ChatGPT的爆火，相信大家都并不陌生了。而微软也第一时间推出了Azure OpenAI 加速计划，希望凭借OpenAI的卓越能力，为企业赋能，帮助越来越多的企业将AI大模型的基础能力，与企业场景相结合，开拓新的商业范式，引领行业变革。近日，以“智领新变共创未来”为主题的“微软人工智能和物联网实验室四周年”活动在张江人工智能岛隆重举行，嘉宾阵容强大，包括上海张江（集团）有限公司党委书记/董事长袁涛、上海市浦东新区科技和经济委员会科创处处长魏军娜、上海市张江科学城科技创新服务中心副主任雷亚洲等领导及创新企业嘉宾。百望云作为微软实验室第一批Azure OpenAI创新孵化企业代表受邀出席，与其他参会企业、合作伙伴一起，交流剖析人工智能新技术、新应用、新方案的趋势演进与产业展望。把业务问题转化为 Chat 任务塑造业务新范式微软实验室是微软为助推企业在人工智能与物联网解决方案及应用创新研发和产业化而设立的全球性研发机构，目前，微软在全球共有四间人工智能和物联网实验室，分别位于美国雷德蒙德、德国慕尼黑、中国上海、日本东京，位于上海浦东的张江人工智能岛实验室占地约2800平方米，是微软全球最大的人工智能和物联网实验室。自2019年成立以来,实验室已推出了多项特色技术赋能项目，包含Azure OpenAI加速计划、微软索尼合作伙伴赋能计划和工业元宇宙创新计划等，旨在通过为企业及合作伙伴打造定制化的创新解决方案，切实推动技术创新与制造、零售、医疗、金融、城市建设等行业数字化转型的深度融合和创新发展。面对如此广阔的前景，微软（中国）生态伙伴事业部创新技术总经理崔宏禹微软实验室四周年活动现场表示：“从信息时代到数智时代，AI 大模型将成为新时代的基础架构。把业务问题转化为 Chat 任务，将成为企业业务新范式。” 强强联手推动产业数字化变革微软对数智时代的判断，与百望云利用技术和模式创新助推产业互联网数字化变革的追求不谋而合。作为一家综合企业数字化解决方案提供商，百望云以“链接商业企业，让交易更简单”为使命，致力于以数据驱动业务创新，为政府、企业及公共组织提供电子票据合规管理、智能财税管理、智能供应链协同、数字精准营销、智能风控等数字化解决方案和服务，通过构建线上化、自动化、智能化的企业商业社交网络，实现从采购优化、对账结算、电子发票、智慧财税到支付融资的数字商业全闭环。自2015年成立以来，凭借行业领先的解决方案能力，百望云服务了中国石油、工商银行、中远海运等众多大型企业集团，并为大量中型企业及超1700万免费企业用户提供云财税数字化解决方案，客户涵盖金融保险、互联网、连锁零售、餐饮等多个行业。在“通过技术、平台、经验与生态伙伴一起推进各行业客户的数字化转型，拓展全球发展机遇”方面达成的共识，让合作水到渠成。活动现场，微软中国生态伙伴事业部创新技术总经理崔宏禹与微软人工智能和物联网实验室技术负责人 Anton Romanov 为百望云授予了入营证书。在未来百望云将得到包括实验室提供的硬件及软件资源，微软云服务资源，接入微软生态系统与大中小产业资源实现联动等支持，同时还将享受到张江集团提供的更多创新及投资服务的支持。 “在合作之前，百望云研发团队已经在OpenAI领域进行了数月的自研探索。相信通过微软实验室的赋能加持，通过共建财税票数字化协同Copilot与数字人解决方案，将助推全行业企业数字化、智能化转型升级迈向新的发展阶段。”百望云数字经济与金融科技研究院院长李国平在授牌现场表示。在合作伙伴的强力支持下，百望云将加速推进多种数字技术的联动与融合，构建连接更加紧密、合作更加高效的多维研发体系，深入行业、场景，推动数字化应用场景和业务模式的变革与创新。来源：金色财经

金色财经2023-07-07

超越80%投资顾问！ ChatGPT在桥水基金测试中表现出色首席投资官：潜力巨大

首席投资官Greg Jensen表示对OpenAI研发的ChatGPT人工智能模型的投资能力印象深刻。 Greg Jensen表示，ChatGPT能够通过其投资助理测试，而这个活跃的人工智能聊天机器人的力量就像让“数百万”初级员工同时工作。 Jensen在Odd Lots播客节目中表示，桥水一直将人工智能视为主要兴趣领域，在ChatGPT引起热议之前，该对冲基金就开始尝试将机器学习应用于其交易策略中。 Jensen表示，像ChatGPT这样的机器人在桥水的内部投资助理的测试中表现出色。AI大型语言模型中最知名的版本ChatGPT 3.5在该公司的测试中达到了一年级助理水平，并且得分高于80%的测试参与者。尽管聊天机器人并不完美，但Jensen表示它的出色表现反映其巨大的潜力。他将ChatGPT的能力与拥有一支投资助理团队相提并论。他说：“因为突然间，如果你拥有一个在投资助理中排名前20%的机器人，从技术层面上讲，你同时拥有了数百万个助理。如果你能够通过严格的统计背景控制它们的误解和差错，你就可以以惊人的速度完成大量工作。这正是我们在实验室中正在做的事情，并且正在证明这一过程是可行的。” Jensen表示，ChatGPT存在一些主要问题，主要是其提供不准确信息的倾向，他将机器人的某些回答直接称为“幻觉”。他表示，ChatGPT不太可能在短期内完全取代人类员工，尽管桥水正在开发一个主要由“机器学习技术”运作的基金。他补充说，该公司正在尝试将ChatGPT与其他统计和人工智能模型结合起来，以提高其预测能力。 Jensen表示：“在可预见的未来，你仍然需要人们围绕着这些工具工作。”他指出，金融行业需要更多的“灵活通才”，能够利用“任何必要的工具”来实现目标。华尔街一直在关注ChatGPT作为潜在投资顾问的角色，尽管大多数专家都认为在这个语言模型能够提供真正可靠的投资建议之前，还需要进行更多的工作。据Morningstar Investment Management的首席投资官表示，目前这个机器人只能生成“一级”回答，无法将知识应用于具体情况。与此同时，金融媒体平台Benzinga进行了一项实时、互动的实验，将OpenAI的ChatGPT与10个领先的美国股票基金进行比较，以回答一个有趣的问题：ChatGPT是否是一个更好的金融顾问？在这个系列的实验中，ChatGPT被提供了一笔假设的1万美元来构建投资组合，其目标是使该投资组合的表现优于其他领先的美国股票基金。报道指出，在这个实验进行到第七周时，ChatGPT的投资组合开始下滑，从上周的第七名下降到本周的第五名。T. Rowe Price Growth Stock Fund和Fidelity Contrafund的表现略胜于ChatGPT投资组合。特斯拉是投资组合中的明星表现股，自该持仓以来上涨了65.46%，而耐克则是表现最差的股票，自该持仓以来下跌了8.75%。该实验的目的不是将人工智能作为人类金融顾问的替代品，而是旨在突出AI作为辅助投资决策的潜力。尽管ChatGPT是一种先进的人工智能，但它缺乏处理实时数据或评估个人财务情况的能力。尽管ChatGPT不是持牌的金融顾问，但该实验对于关于人工智能在金融领域中的作用的持续讨论做出了贡献。#ChatGPT火爆全网#

埃尔文2023-07-07

成立1个月融资花1周拿到1亿欧元天使轮！这家对标OpenAI的公司Pitch Memo流出

报道，法国初创公司Mistral AI已经完成了历史上最大的种子资金轮，在一周内筹集了1.05亿欧元。该公司成立仅四周，由来自Meta和Google的前人工智能研究员创立，目前估值已经达到2.4亿欧元。该公司表示，正在组建一个顶尖的团队，来开发最好的生成式人工智能模型。这一轮巨额融资突显了欧盟对人工智能的日益热情，以及慢慢增长的雄心壮志，试图跟硅谷公司争得一席之地。Mistral AI并没有准备常规的融资BP（商业计划书），而是准备了一份并不长的“Strategic Memo”，更通俗的说，就是Pitch Memo。 Mistral AI的创始人Arthur Mensch、Timothée Lacroix 和Guillaume Lample也得益于他们在Meta和Google的经验，吸引了许多知名投资者。本轮融资由Lightspeed Venture Partners领投，该公司对Snapchat和Epic Games等公司进行了早期投资。其他知名投资者包括谷歌前首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）、法国电信亿万富翁泽维尔·尼尔(Xavier Niel)和法国政府支持

金融界2023-07-07

人工智能将把微软扶上3万亿美元市值宝座

司正在向ChatGPT背后的研究实验室OpenAI投资数十亿美元。 Ives表示，过去几周，通过与Microsoft客户、合作伙伴的多次对话，我们已经非常清楚，在云中部署AI和ChatGPT的变现机会是整个行业的转型机会。分析师认为，在微软云服务Azure上每花费100美元，“就可以考虑”在人工智能上额外花费35至40美元。今年以来，微软、Alphabet和亚马逊等大型科技公司的股价出现大幅反弹。年初至今微软股价已上涨41%。相比之下，标普500指数同期上涨了15.7%。

金融界2023-07-07

上半年全球风投融资锐减近半 AI热潮敌不过利率飙升

投融资超过400亿美元。其中包括微软对OpenAI的100亿美元投资，以及其竞争对手Inflection AI获得的13亿美元融资。按地区划分，拉丁美洲的风投融资降幅最大，达86%，而美国和欧洲分别下降了65%和69%。投资者表示，不仅利率上升引发了对估值的重新思考，目前的IPO干旱和缺乏其他退出机会也使他们更加挑剔。 “在过去的18个月里，我没有开过任何支票，”初创公司Slow Ventures的联合创始人凯文·科勒兰（Kevin Colleran）说，“我有30家投资组合公司，我需要帮助它们找到生存之道。我没有必要再增加痛苦了。” PitchBook表示，大型投资者没有积极参与风险投资，将交易价值推至创纪录水平的超大规模交易也不再发生。相比之下，在2021年，全球风投融资规模达到创纪录的7451亿美元。融资活动在各个阶段都有所下降，其中第一轮种子轮的降幅最大，美国的交易数量下降了44% 投资者表示，许多在2021年获得投资的公司仍坐拥大量资金，觉得没有必要重返估值预期要低得多的市场。但他们补充称，下半年需求可能出现温和回升。

金融界2023-07-07

ChatGPT“不香了”？！ APP下载量放缓，AI仍无法挑战搜索引擎

（AI）可能是科技行业最热门的事物，但OpenAI的ChatGPT还没有赶上挑战谷歌的步伐。周三（7月5日），美国银行分析师Justin Post在的一份报告中写道，援引Sensor Tower的数据发现，最近几周ChatGPT和Microsoft Bing的应用下载量有所放缓。报告称，6月份美国iPhone上的ChatGPT下载量环比下降了38%，Bing应用程序下载量（其中包括美国基于ChatGPT的聊天机器人）6月份也下降了38%。报告援引SimilarWeb的数据称，谷歌的搜索引擎市场份额同比略有上升，超过92%。使用OpenAI的ChatGPT技术的微软Bing的市场份额同比下降40个基点，降至约2.8%。对ChatGPT和类似的大型语言模型（LLM）的关注度逐渐放缓，凸显了谷歌和微软等公司的投资风险，他们投入了数十亿美元，认为最近的人工智能进步可以创建下一代搜索引擎来取代当前的。两家公司以及英伟达等其他科技巨头，还向人工智能初创公司投资数亿美元。分析师写道，如果ChatGPT的采用已经放缓，表明该技术可能不会严重威胁谷歌在搜索领域的主导地位，反过来，微软这些向大模型搜索投入大量资金的公司可能面临着风险。 Post写道：“人工智能对谷歌搜索的威胁从市场份额转向了盈利，但由于搜索份额似乎很健康，谷歌将大模型整合到搜索中的紧迫性可能会降低。” ChatGPT应用程序于5月发布，目前仅适用于 iPhone。美国银行分析师认为，即将推出的Android版OpenAI应用程序可能会提高采用率。除了应用程序或Bing搜索引擎外，ChatGPT用户还可以通过其网站访问聊天机器人。美国银行分析师估计，ChatGPT的访问量按月下降约11%，每周访问量略高于5100万，仅占Google估计网络流量的2%左右。

Dan19772023-07-06

美股开盘：道指跌超百点新能源车走低蔚来汽车跌超3%

人工智能可能是科技行业最热门的东西，但OpenAI的ChatGPT目前还不足以挑战谷歌作为搜索引擎领导者的地位。最近几周，ChatGPT和微软旗下必应的应用下载量有所放缓。在美国市场，iOS版ChatGPT应用下载量在6月份环比下降了38%，包括ChatGPT聊天机器人的必应应用在6月份的下载量也下降了38%。 Meta新应用Threads上线7小时注册量破千万当地时间周三，Meta Platforms推出一款与推特类似的社交媒体应用Threads，Meta CEO 扎克伯格在社交媒体上透露，Threads上线7个小时内已有1000万人注册。渤健Leqembi药物审批有望获积极进展渤健公司与日本卫材共同开发的阿尔茨海默症药物Leqembi受到了市场的重点关注，FDA将在7月6日就是否将Leqembi的加速审批转为传统审批作出决定。美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心承诺，一旦这种昂贵的疗法获得全面的传统批准，将把Leqembi纳入医保范围。 Rivian大空头放弃卖空，坦言无法忽视市场乐观节奏投行DA Davidson分析师Michael Shlisky将Rivian Automotive评级从跑输大盘上调至中性，并将其目标价从11美元上调至18美元。他之前的目标价是FactSet调查的24名Rivian分析师中最低的。Shlisky表示，他在看到“市场头条新闻节奏”变得积极了，于是决定上调评级。知名分析师预判：人工智能将把微软扶上3万亿美元市值宝座！ Wedbush分析师Dan Ives预测，AI市场规模将在未来十年内达到8000亿美元，微软在其云服务Azure中每支出100美元，就有35-40美元花在AI上面，重金投入有望令其货币化提前，最终脱颖而出。另外，微软AI货币化进度比市场预期更快，公司可能会在2024年初达到3万美元市值。微软能从ChatGPT中赚到多少钱？大摩给出答案：至少900亿美元大摩发布研究报告，将微软目标价从每股335美元上调至每股415美元。分析师表示，几条初步趋势线表明，微软在企业软件领域的地位最强，可以从生成式人工智能中获益。他们还预计，按最低渗透率计，到2025财年(人工智能)可为公司带来高达900亿美元的增量机会。特斯拉股价涨破280美元，“木头姐”继续套现随着特斯拉股价继续走高，距离300美元心理关口越来越近，“木头姐”凯茜·伍德的方舟投资公司继续逢高卖出该公司的股票。周三，旗下基金ARKW卖出了28267股特斯拉股票，按收盘价计算价值约799万美元。这是“木头姐”基金本月第九次减持特斯拉，累计已抛售约69万股，套现逾16亿美元。美银：将迪士尼和奈飞列入Q3十大首选美股，具有潜在增长空间美银将迪士尼和奈飞列入第三季度十大首选美股。分析师予奈飞买入评级，主要驱动因素包括打击账户共享、价格低廉的含广告订阅计划、扩大潜在市场规模并提升变现潜力、自由现金流迎来拐点，以及由于人们转向流媒体产生大量用户。此外，分析师称，迪士尼具有潜在增长空间，因为Disney+/Hulu/ESPN+最近上调了价格，且广告客户对Disney+的有广告订阅计划需求强劲。

金融界2023-07-06

OpenAI称超级人工智能可能在这个十年出现或导致人类灭绝

人工智能聊天工具ChatGPT的开发商OpenAI周三表示，该公司计划投入大量资源，创建一个新的研究团队，以确保其人工智能对人类来说是安全的，最终使用人工智能来监督自身。 OpenAI联合创始人伊利亚·苏斯克维尔（Ilya Sutskever）和对齐团队负责人简·莱克（Jan Leike）在一篇博客文章中写道：“超级智能的巨大力量可能……导致人类被剥夺权力，甚至人类灭绝。目前，我们还没有一个解决方案来操纵或控制一个潜在的超智能人工智能，并防止它失控。” 他们预测，超智能人工智能——比人类更聪明的系统——可能在这个十年到来。人类将需要比目前更好的技术来控制超智能人工智能，因此需要在所谓的“对齐研究”（alignment research）方面取得突破，该研究的重点是确保人工智能对人类有益。他们写道，由微软支持的OpenAI将在未来四年中将其获得的计算能力的20%用于解决这个问题。此外，该公司正在组建一个新的团队来组织这项工作，称为超级对齐团队。该团队的目标是创建一个“人类水平”的AI对齐研究者，然后通过大量的计算能力进行扩展。OpenAI表示，这意味着他们将使用人类反馈来训练AI系统，训练AI系统辅助人类评估，然后最终训练AI系统进行实际的对齐研究。但人工智能安全倡导者康纳·莱希（Connor Leahy）对OpenAI的这一计划提出了异议，认为该计划从根本上存在缺陷，因为最初的人类水平的人工智能可能会在被迫解决人工智能安全问题之前失控并造成严重破坏。他在接受采访时说：“在构建人类水平的智能之前，你必须先解决对齐问题，否则默认情况下你无法控制它。我个人认为这不是一个特别好的或安全的计划。” 人工智能的潜在危险一直是人工智能研究人员和公众最关心的问题。今年4月，一群人工智能行业领袖和专家签署了一封公开信，呼吁暂停六个月开发比OpenAI的GPT-4更强大的系统，理由是对社会存在潜在风险。益普索今年5月的一项民意调查发现，超过三分之二的美国人担心人工智能可能产生的负面影响，61%的人认为人工智能可能威胁到人类文明。

金融界2023-07-06

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