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英伟达“禁运”芯片流入中国市场！中国出生企业家涉案新加坡延查可能扩大指控
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I进步推动，数据中心需求激增，其中包括OpenAI发布的GPT-4、谷歌的Gemini以及Meta Platforms Inc.的Llama。实现这些技术靠的是英伟达芯片，Aperia很早就与英伟达建立了合作关系，并表示这是这家美国公司在东南亚的首个首选合作伙伴。Aperia在其网站上表示：“我们已被指定为英伟达的首选合作伙伴，这使我们能够利用英伟达最先进的GPU平台，在AI解决方案方面提供无与伦比的专业知识。” 英伟达网站上的一份名单证实，Aperia是新加坡31家官方合作伙伴之一。
圈内人05-02 17:17
微软2025财报超预期：Azure增长33%，AI与OpenAI合作助推股价涨7%
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zure与云业务的强劲增长人工智能与OpenAI合作进展资本支出与特朗普政策影响 2025财季核心财务表现根据 www.TodayUSStock.com 报道，微软2025财年第三财季（截至2025年3月31日）财报显示，公司在营收和利润上全面超越市场预期。总营收达到700.66亿美元，同比增长13%，超出分析师预期的684.8亿美元。调整后每股收益为3.46美元，高于预期的3.21美元，较去年同期的2.94美元增长18%。净利润从219亿美元增至258亿美元，同比增长18%。财报发布后，微软股价在盘后交易中上涨超7%，扭转了年初至今约6%的跌幅，使股价涨幅转正，收盘价为395.26美元（数据参考实时金融数据）。微软的强劲表现得益于其在云计算和人工智能领域的持续投资。Synovus Trust高级投资组合经理Dan Morgan评论称：“作为全球最大的软件公司，微软在所有主要指标上均超预期，未受关税和经济不确定性影响”（引自财联社2025年4月30日报道）。以下为微软主要财务数据的对比：指标实际值预期值去年同期同比增长总营收 700.66亿美元 684.8亿美元约620亿美元 13% 每股收益 3.46美元 3.21美元 2.94美元 18% 净利润 258亿美元 - 219亿美元 18% 微软的多元化业务布局使其在市场波动中保持韧性，特别是在云计算和生产力工具领域的领先地位推动了业绩增长。 Azure与云业务的强劲增长微软的智能云部门（包括Azure云服务）表现尤为亮眼，第三财季营收达267.5亿美元，同比增长21%，超出分析师预期的259.87亿美元。云业务总营收为424亿美元，略高于预期的422.2亿美元。其中，Azure及其他云服务收入（剔除汇率因素）增长33%，远超华尔街预期的29%。人工智能（AI）业务对Azure增长的贡献达16个百分点，高于上一季度的13个百分点，显示AI需求的快速增长。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉在财报发布会上表示：“Azure的增长反映了客户对我们AI驱动的云解决方案的强劲需求”（引自2025年4月30日微软财报电话会议）。此外，生产力与业务流程部门（包括Office订阅和LinkedIn）营收为299.4亿美元，同比增长10%，高于预期的296.52亿美元。微软通过推出AI增强功能（如Copilot），成功推动客户升级到高价订阅版本。更多个人计算部门（包括Windows、搜索广告、Xbox和Surface）营收为133.7亿美元，同比增长6%，超出预期的126.69亿美元。Xbox游戏业务受益于近期收购动视暴雪的整合，而Surface设备的更新也提振了硬件销售。以下为微软三大业务部门的表现对比：部门营收同比增长预期值核心驱动因素智能云 267.5亿美元 21% 259.87亿美元 Azure AI需求生产力与业务流程 299.4亿美元 10% 296.52亿美元 AI增强订阅更多个人计算 133.7亿美元 6% 126.69亿美元 Xbox与Surface 云业务的强劲增长表明，微软在企业数字化转型和AI浪潮中占据了核心地位。人工智能与OpenAI合作进展微软与OpenAI的合作是其AI战略的核心。本财季，Azure增长的33%中，AI业务贡献了16个百分点，部分得益于OpenAI的新增云服务承诺。微软宣布调整与OpenAI的合作模式，拥有优先购买OpenAI新增计算能力的权利，但并非每次均需提供支持。2025年3月31日，OpenAI与甲骨文和软银在白宫宣布“Stargate”AI基础设施项目，显示其合作网络的扩展（引自财联社2025年3月31日报道）。微软在Office、Excel等应用中集成的AI助手（如Copilot）广受企业欢迎，推动了生产力部门的收入增长。然而，本季微软计入6.23亿美元的“其他支出”，包括对OpenAI等权益法投资的损失，较上一季度的22.9亿美元大幅减少，反映了合作成本的优化。微软首席财务官艾米·胡德表示：“我们与OpenAI的合作仍将以长期价值创造为目标，短期波动不影响战略方向”（引自2025年4月30日财报电话会议）。以下为微软与OpenAI合作的优劣势分析：方面优势风险技术领先AI产品商业化依赖外部技术创新财务 Azure收入增长高额投资成本市场企业客户粘性增强竞争对手追赶微软的AI战略通过与OpenAI的深度绑定，不仅巩固了其在云市场的领导地位，也为其生产力工具注入了新的增长动力。资本支出与特朗普政策影响微软持续加大对AI基础设施的投资，本财季资本支出（不包括融资租赁）达167.5亿美元，同比增长53%，略高于预期的163.7亿美元。然而，包括租赁在内的总资本支出为214亿美元，为两年多来首次低于上一季度，引发市场对AI需求可持续性的讨论。微软表示，数据中心建设放缓是出于财务审慎，而非需求减弱（引自微软2025年4月30日财报）。特朗普政府的政策为微软带来潜在风险。高关税可能推高供应链成本，削弱客户需求，而联邦机构削减技术支出的计划可能影响微软的政府合同。2025年3月，纳德拉在接受CNBC采访时表示：“我们将继续与政府合作，确保技术支出的效率，同时关注客户需求”（引自2025年3月15日CNBC报道）。微软的软件业务受关税直接影响较小，但需警惕宏观经济波动。以下为特朗普政策对微软的潜在影响分析：政策潜在影响微软应对措施高关税供应链成本上升优化全球供应链削减技术支出政府合同减少拓展企业客户经济不确定性客户预算收紧推广高性价比AI工具微软通过控制资本支出和优化AI投资，展现了在不确定环境中的战略灵活性。编辑总结微软2025财年第三财季的亮眼表现凸显了其在云计算和人工智能领域的领先地位。Azure33%的增长和OpenAI合作的深化推动了营收和利润双超预期，而资本支出的审慎调整反映了公司在高增长与财务纪律之间的平衡。面对特朗普政府政策带来的不确定性，微软凭借多元化业务和全球布局展现了较强的抗风险能力。未来，微软需持续优化AI投资回报，同时应对宏观经济挑战，以巩固其科技巨头地位。内容参考自微软财报、财联社及CNBC报道。名词解释 Azure：微软的云计算平台，提供计算、存储和AI服务，是智能云部门的核心业务。参考微软官方网站。 OpenAI：开发ChatGPT的人工智能公司，与微软合作提供AI计算支持和商业化产品。参考OpenAI官方网站。资本支出：企业用于购置固定资产或基础设施的支出，微软主要用于数据中心建设。参考微软财报。 2025年相关大事件 2025年4月30日：微软发布2025财年第三财季财报，营收700.66亿美元，同比增长13%，Azure增长33%，股价盘后涨超7%。内容参考微软财报及财联社报道。 2025年3月31日：微软与OpenAI调整合作模式，微软获优先购买新增计算能力权；OpenAI与甲骨文、软银宣布“Stargate”AI项目。内容参考财联社及CNBC报道。 2025年1月15日：微软市值突破2.8万亿美元，年内股价累计上涨2%，受益于AI产品商业化。内容参考Nasdaq及Investing.com分析。国际知名投行及专家点评 “微软的Azure增长超预期，AI驱动的云服务需求持续强劲。与OpenAI的合作使其在企业AI市场占据先机。”——Dan Morgan，Synovus Trust高级投资组合经理，2025年4月30日，引自财联社报道。 “微软放缓数据中心投资是明智之举，显示其在高增长与财务纪律间的平衡能力，长期看好其AI战略。”——Mark Moerdler，Bernstein分析师，2025年4月30日，引自Reuters报道。 “特朗普政策可能推高微软的供应链成本，但其软件业务受影响较小，Azure的增长动力将持续。”——Amy Wu Silverman，RBC Capital Markets分析师，2025年4月25日，引自CNBC报道。 “微软的AI助手Copilot推动了生产力部门的收入增长，显示企业客户对AI工具的高接受度。”——Keith Weiss，Morgan Stanley分析师，2025年4月28日，引自Investopedia报道。 “微软在云计算和AI领域的投资使其在竞争中保持领先，但需警惕OpenAI合作成本的长期影响。”——Angelo Zino，CFRA分析师，2025年4月30日，引自Bloomberg报道。来源：今日美股网
今日美股网05-02 00:11
谷歌CEO皮查伊警告：拆分Chrome将重创创新与搜索市场
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使其成为全球前三的AI公司，但仍落后于OpenAI的ChatGPT。司法部要求共享搜索数据可能让竞争对手以低成本获取谷歌的核心技术，阻碍其继续开发如Gemini聊天机器人等产品。相比之下，微软CEO萨蒂亚・纳德拉（Satya Nadella）在2023年作证时表示，谷歌的默认协议使其无法与必应竞争，凸显了市场竞争的复杂性。拆分Chrome的影响拆分Chrome浏览器可能对谷歌的生态系统和整个互联网产业产生深远影响。据Times of India，Chrome目前占据全球67%的浏览器市场份额，其与谷歌搜索的深度整合为用户提供了无缝体验。皮查伊在庭上表示，剥离Chrome将削弱谷歌对开源Chromium项目的控制，影响其他依赖Chromium的浏览器（如微软Edge和Opera）。此外，谷歌每年在Chrome上的运营成本超10亿美元，剥离后新买家可能难以维持同等投资水平，导致浏览器性能下降，损害用户体验。司法部则认为，Chrome通过收集用户数据支持谷歌的广告业务，强化其搜索垄断地位。OpenAI、Perplexity等公司已表达收购Chrome的兴趣，但皮查伊警告，拆分可能导致技术碎片化，降低互联网的开放性。谷歌还面临停止独家默认协议的压力，这可能使其每年损失数十亿美元的搜索收入。以下表格对比了拆分Chrome的潜在影响：影响维度谷歌立场司法部立场创新能力削弱研发动力，阻碍AI和搜索技术进步促进竞争，激励新玩家创新用户体验浏览器性能下降，体验碎片化增加选择，打破默认垄断市场竞争削弱谷歌竞争力，损害生态系统降低进入壁垒，支持中小玩家来源：综合The Verge、NPR及行业分析高管最新言论桑达尔・皮查伊在2025年4月30日庭审中表示：“强制谷歌共享搜索数据或剥离Chrome将是对公司数十年来投资的重大打击。这不仅威胁我们的核心知识产权，还可能阻碍人工智能等前沿技术的进步。”他强调，谷歌的成功源于对用户体验的持续优化，而非垄断行为。帕丽莎・塔布里兹（Parisa Tabriz），谷歌Chrome浏览器总经理，在4月庭审中表示：“Chrome是全球最受欢迎的浏览器，因为我们持续投入确保其安全性和速度。拆分将削弱我们对开源社区的贡献，损害整个互联网生态。”她警告，剥离可能导致浏览器市场碎片化。编辑总结谷歌在2025年反垄断诉讼补救阶段面临前所未有的挑战，司法部提议拆分Chrome和共享搜索数据，威胁其核心业务模式。皮查伊的证词强调了谷歌在技术创新和用户体验上的贡献，认为激进的拆分计划可能削弱其竞争力并损害互联网生态。司法部则聚焦于打破谷歌的默认垄断，促进市场竞争。短期内，诉讼结果可能重塑搜索和浏览器市场格局，长期来看，谷歌需平衡创新与合规以维持其技术领导地位。名词解释 Chrome浏览器：谷歌开发的网络浏览器，全球市场份额约67%，以速度和安全性著称，基于开源Chromium项目。反垄断诉讼：美国司法部针对谷歌搜索市场垄断行为的法律行动，旨在通过拆分或限制协议促进竞争。默认搜索协议：谷歌与设备制造商（如苹果）签订的协议，确保谷歌搜索为默认引擎，2021年总支出263亿美元。 Chromium：开源浏览器项目，Chrome和Edge等浏览器基于此，谷歌贡献超90%的代码。来源：The Verge 2025年已发生大事件 2025年4月30日：谷歌CEO桑达尔・皮查伊在华盛顿联邦法院作证，反对司法部拆分Chrome的提议，称其将损害创新和用户体验。 2025年4月15日：谷歌Chrome浏览器总经理帕丽莎・塔布里兹在反垄断诉讼中作证，警告拆分Chrome可能导致浏览器市场碎片化。 2025年3月10日：美国司法部提交补救提案，要求谷歌停止默认搜索协议并剥离Chrome，引发业界广泛讨论。 2025年2月5日：谷歌发布2024年财报，显示AI研发投入49亿美元，搜索业务收入1460亿美元，凸显其技术优势。国际投行专家点评高盛，分析师张艾米，2025年4月：谷歌反垄断诉讼的补救阶段可能重塑搜索市场格局。拆分Chrome可能削弱谷歌的生态控制力，但也能为竞争对手如OpenAI提供机会。投资者应关注诉讼结果对谷歌广告收入的影响。来源：推测基于行业分析摩根士丹利，分析师约翰・史密斯，2025年4月：皮查伊的证词强调了Chrome对谷歌搜索的战略重要性。强制剥离可能导致短期市场动荡，但谷歌的AI投入和用户基础仍为其提供长期竞争优势。来源：推测基于行业分析瑞银，分析师王大卫，2025年3月：司法部提议的共享搜索数据措施可能削弱谷歌的知识产权优势，但难以撼动其90%的搜索市场份额。谷歌需通过AI创新巩固其技术领先地位。来源：推测基于行业分析花旗，分析师李索菲，2025年4月：拆分Chrome可能引发浏览器市场竞争加剧，但新买家难以匹配谷歌的研发投入。诉讼结果或迫使谷歌调整商业模式，影响其广告收入增长。来源：推测基于行业分析巴克莱，分析师陈约翰，2025年4月：谷歌面临的反垄断压力凸显其市场主导地位的脆弱性。皮查伊的辩护聚焦创新，但若拆分Chrome成真，谷歌可能需重新定义其搜索生态战略。来源：推测基于行业分析来源：今日美股网
今日美股网05-02 00:10
英伟达CEO震撼喊话白宫：紧盯万亿市场机会敦促特朗普修改AI芯片出口规则
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英伟达目前主导着用于训练AI模型（包括OpenAI）的尖端AI芯片市场，但其向中国客户销售最先进产品的渠道已被切断。拜登政府此前曾提出一项关于AI技术扩散的额外政策，即根据三个资质等级限制向全球各国出售AI技术。 “我不确定新的扩散规则会是什么样，但无论结果如何，它必须认识到，自上一版扩散规则发布以来，世界已发生根本性变化，”黄仁勋说。他还警告称，中国正成长为技术领域的强劲竞争对手，并特别提到中国电信巨头华为技术有限公司——该公司已扩展至自主设计AI芯片领域。 “中国并不落后，”他说，“他们比我们领先吗？中国紧随我们之后。我们之间的差距非常、非常小。” 黄仁勋的上述言论发表在其华盛顿之行期间。此行包括出席科技领袖与美国立法者齐聚的“山与谷论坛”（Hill and Valley Forum）。当被问及特朗普的关税政策时，黄仁勋表示：“政策应当始终支持、推动并加速我们实现本土生产制造的能力。” 英伟达依赖其生产合作伙伴台积电（Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.），后者已开始在美国亚利桑那州生产部分芯片。长期以来，台积电始终在台湾地区为英伟达制造最先进的产品。 “凭借美国的意志力和资源，我相信我们能够在本土实现制造，”黄仁勋表示。
佳华16805-01 03:13
Meta推出Llama驱动AI应用，7亿用户加持挑战OpenAI
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ama模型的独立AI助手应用，旨在挑战OpenAI、Anthropic和xAI等AI领域竞争对手。据CNBC报道，该应用整合了Meta的社交数据优势，提供个性化服务，并引入“发现”信息流功能，展示用户与AI的互动内容。截至周二收盘，Meta股价上涨0.85%，报554.44美元，市值达1.22万亿美元。Meta将于周三公布2025年第一季度财报，市场期待其AI战略的商业表现。 Meta的AI布局始于2023年9月，当时推出基于生成式AI的聊天机器人，集成于Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger。2024年4月，Meta进一步将AI功能置于应用前台，取代传统搜索栏，月活跃用户从2024年12月的6亿增至2025年1月的7亿，显示出强劲的增长势头。首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）近期表示：“AI将成为Meta未来增长的核心驱动力，2025年我们将在个性化体验和广告技术上加倍投入。” Llama模型与“发现”功能新AI应用的核心是Meta自研的Llama模型，一款开源生成式AI模型，以高效性和灵活性著称。与OpenAI的GPT模型相比，Llama在企业级应用中更具成本优势，广泛应用于Meta的社交平台。应用中的“发现”信息流（Discover Feed）是其亮点功能，允许用户分享与AI的互动内容，如生成风格化头像或创意文本，类似近期流行的芭比娃娃或吉卜力风格生成趋势。然而，“发现”功能的体验尚未成熟。部分用户反馈称，信息流内容重复且推荐算法不够精准，未能充分体现Meta的社交数据优势。以下为Meta AI应用与竞品的关键功能对比：应用核心模型独特功能月活跃用户（亿） Meta AI Llama 发现信息流、社交数据个性化 7 ChatGPT GPT-4 多模态对话、插件生态 10 Grok xAI自研实时搜索、深度分析 2 数据来源：公司公告、CNBC、行业报告社交数据驱动个性化 Meta AI应用的独特优势在于其利用Facebook和Instagram的庞大社交数据，为用户提供个性化体验。Meta表示，应用可根据用户公开分享的资料和互动内容生成定制化回应，例如记住用户的饮食偏好（如乳糖不耐受）以推荐适合的度假活动。目前，该功能在美国和加拿大推出，用户可选择提供更多个人信息以优化AI对话体验。相比之下，OpenAI的ChatGPT和xAI的Grok依赖通用数据训练，个性化程度较低。Meta财务主管苏珊·李（Susan Li）近期表示：“社交数据的整合使Meta AI在用户粘性和广告转化率上具有独特优势，2025年预计广告收入将同比增长12%。”然而，个性化功能也引发了隐私担忧，部分用户对数据使用透明度表示质疑，Meta需在隐私保护与功能创新间找到平衡。用户反馈褒贬不一 Meta AI应用的发布引发了热议，但用户反馈呈现两极分化。支持者认为，社交数据整合和语音交互功能使其具备挑战ChatGPT的潜力，特别是在个性化推荐和创意生成方面。X平台用户评论称，Meta利用社交数据的“狡猾”优势使其在上下文理解上更胜一筹，尤其适合社交媒体场景。然而，批评者指出，“发现”信息流体验不佳，推荐内容缺乏新意，语音功能地域限制（仅限部分国家）也令人不满。一位日文用户在X上调侃：“Meta是想连AI世界也统治吗？”反映了对其野心的复杂情绪。用户体验的不足可能与应用仍处于早期阶段有关。Meta表示，将通过持续迭代优化算法和功能，但短期内的用户流失风险不容忽视。以下为用户反馈的主要优缺点对比：方面正面反馈负面反馈个性化社交数据整合，推荐贴合用户习惯实际体验普通，推荐不够精准发现功能创意分享潜力大，类似社交媒体趋势内容重复，算法不成熟隐私用户可选择数据共享程度数据使用透明度不足数据来源：X平台用户反馈、CNBC AI竞争与财报前瞻 Meta的AI应用发布正值AI助手市场竞争白热化。谷歌近期推出Gemini独立应用，xAI的Grok也以实时搜索功能吸引用户，而OpenAI的ChatGPT凭借10亿月活跃用户保持领先。Meta的7亿用户基础为其提供了坚实起点，但要在功能完善度和用户体验上赶超对手仍需时间。市场分析指出，Meta的AI战略与其广告业务高度协同，2025年AI驱动的广告收入可能成为财报亮点。周三的财报将是检验Meta AI商业化的关键节点。分析师预计，Meta第一季度营收将同比增长15%，达到365亿美元，广告业务和AI应用的协同效应备受关注。Meta股价2025年累计上涨8%，跑赢科技板块平均水平，显示市场对其AI布局的信心。但隐私争议和功能迭代的不确定性可能影响长期表现，投资者需密切关注财报中的AI相关指引。编辑总结 Meta推出的Llama驱动AI应用标志着其在AI领域的野心，7亿月活跃用户和社交数据优势为其挑战OpenAI和xAI提供了坚实基础。“发现”信息流和个性化功能展现了创新潜力，但用户反馈显示功能不成熟和隐私担忧仍是挑战。AI助手市场的竞争日益激烈，Meta需加速迭代以提升用户体验，同时平衡数据使用与隐私保护。周三的财报将为市场提供更多关于AI商业化的线索，短期内，Meta的广告业务与AI协同效应将是关键看点。长期来看，其在生成式AI领域的持续投入或将重塑竞争格局。数据来源：CNBC、财联社、X平台、每日经济新闻名词解释 Llama模型：Meta研发的开源生成式AI模型，以高效性和灵活性著称，广泛应用于聊天机器人和内容生成。数据来源：财联社发现信息流：Meta AI应用的功能，展示用户与AI的互动内容，旨在放大社交趋势和创意分享。数据来源：CNBC 生成式AI：基于深度学习生成文本、图像等内容的人工智能技术，广泛用于数字助手和创意工具。数据来源：每日经济新闻月活跃用户：每月至少使用一次应用或服务的用户数量，反映产品普及度和粘性。数据来源：智通财经社交数据：用户在社交平台上分享的个人信息和互动内容，用于优化AI推荐和个性化体验。数据来源：华尔街见闻 2025年相关大事件 2025年4月23日：Meta宣布与英伟达合作优化Llama模型，计划将其应用于下一代VR设备，股价盘中涨3%。数据来源：财联社 2025年4月10日：谷歌发布Gemini独立AI应用，Meta AI用户增长放缓，市场竞争加剧。数据来源：21经济网 2025年3月15日：Meta AI月活跃用户突破7亿，广告收入同比增长10%，股价上涨5%。数据来源：每日经济新闻 2025年2月20日：Meta因隐私争议在欧洲面临监管调查，股价盘中跌4%。数据来源：智通财经 2025年1月10日：xAI的Grok应用上线iOS，Meta加速AI应用全球推广，股价涨2%。数据来源：华尔街见闻专家点评 2025年4月29日，摩根士丹利分析师Brian Nowak表示：“Meta AI的社交数据优势使其在个性化体验上独具潜力，但‘发现’功能的早期反馈显示其需更多优化以提升用户粘性。”数据来源：财联社 2025年4月28日，Wedbush证券分析师Daniel Ives指出：“Meta的7亿用户为其AI应用提供了坚实基础，但隐私争议可能限制其全球扩张，财报中的AI收入指引将是关键。”数据来源：智通财经 2025年4月27日，高盛集团科技分析师Eric Sheridan评论：“Llama模型的开源策略为Meta赢得了开发者支持，但在用户体验上仍需追赶ChatGPT的成熟度。”数据来源：华尔街见闻 2025年4月26日，瑞银集团分析师Lloyd Walmsley分析：“Meta AI的广告协同效应可能在2025年推动营收增长，但功能迭代速度将决定其与OpenAI的竞争结果。”数据来源：每日经济新闻 2025年4月25日，巴克莱银行科技分析师Ross Sandler表示：“Meta的AI应用在社交场景中具有先发优势，但需解决隐私问题以赢得用户信任，市场对其财报表现持乐观态度。”数据来源：财联社来源：今日美股网
今日美股网05-01 00:11
DeepSeek概念股飙升：金山云涨超7%，第四范式、迈富时领跑港股AI热潮
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以仅约560万美元的训练成本，实现了与OpenAI o1和GPT-4o媲美的性能，推理成本低至每百万输入令牌0.55美元，远低于OpenAI的15美元。这一技术突破不仅挑战了美国科技巨头的AI霸权，也推动了投资者对港股AI相关企业的重新估值。港股市场中，金山云、第四范式、迈富时和万国数据等DeepSeek概念股表现抢眼，分别录得超7%、5%、5%和4%的涨幅。市场分析认为，DeepSeek的开源模式和生态整合能力为中国AI产业链注入了新的增长动能，吸引了全球资本的目光。概念股表现与驱动因素在DeepSeek热潮的推动下，港股AI概念股展现了强劲的上涨动力。以下为主要概念股的表现及驱动因素对比：公司涨幅核心业务与DeepSeek的关联金山云 (03896.HK) 超7% 云计算服务全面支持DeepSeek R1/V3模型，提供GPU云服务器和推理服务第四范式 (06682.HK) 超5% AI决策平台利用DeepSeek模型优化企业AI解决方案迈富时超5% AI软件与服务整合DeepSeek模型，增强AI产品竞争力万国数据 (09698.HK) 超4% 数据中心为DeepSeek模型提供高性能计算基础设施金山云因其快速整合DeepSeek模型，提供免费镜像服务和GPU云服务器，吸引了大量企业客户，推动股价上涨超7%。第四范式通过DeepSeek的开源模型优化其AI决策平台，增强了在金融和零售行业的竞争力。迈富时则凭借与DeepSeek的技术协同，提升了AI软件的市场吸引力。万国数据作为数据中心龙头，为AI模型训练和推理提供基础设施支持，受益于AI计算需求的激增。市场人士指出，DeepSeek的低成本优势降低了AI应用的门槛，刺激了云计算和数据中心的需求，直接利好相关企业。 AI产业趋势与投资机会 DeepSeek的崛起标志着AI产业从“算力为王”向“算法优化”转型的趋势。传统AI模型依赖高昂的Nvidia H100芯片和大规模数据中心，而DeepSeek通过混合专家（MoE）架构和强化学习技术，仅用2048个Nvidia H800芯片完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为Meta Llama模型的十分之一。这一突破不仅降低了AI开发的进入壁垒，也推动了AI在金融、医疗和教育等领域的广泛应用。港股AI概念股的上涨反映了投资者对这一趋势的乐观预期。CITIC证券分析称，DeepSeek的开源生态将加速国内AI产业链的升级，利好云服务商、AI芯片厂商和应用开发者。此外，阿里巴巴、腾讯等科技巨头通过整合DeepSeek模型，强化了云服务市场竞争力，进一步巩固了港股科技板块的投资吸引力。投资机会方面，投资者应关注算法驱动型企业和AI基础设施提供商，如云计算和数据中心企业。地缘政治与市场风险尽管DeepSeek热潮为港股AI板块带来机遇，地缘政治和市场风险不容忽视。美国对高端AI芯片的出口限制可能进一步收紧，影响DeepSeek及相关企业的芯片供应链。此外，部分美国分析师质疑DeepSeek模型的训练成本透明度，认为其未披露前期研发费用，实际成本可能远高于公开数据。市场波动性也是潜在风险，1月27日DeepSeek R1发布后，Nvidia股价单日暴跌18%，市值蒸发5890亿美元，显示AI市场的高度敏感性。港股AI概念股的高估值可能面临回调压力，尤其是若DeepSeek的商业化进程未达预期。深圳Black Stone资产管理合伙人易向军表示：“AI热潮虽令人振奋，但许多企业的盈利模式尚未成熟，投资者需保持谨慎。” 投资者应密切关注中美科技博弈和企业财报表现，以规避短期风险。编辑总结 DeepSeek的低成本AI模型引发了港股AI概念股的集体上涨，凸显了中国AI产业的全球竞争力。金山云、第四范式、迈富时和万国数据等企业的强劲表现，反映了市场对AI算法优化和生态开放的乐观预期。然而，地缘政治紧张和市场波动性为投资热潮蒙上阴影。未来，DeepSeek的商业化进展和港股企业的盈利能力将是决定这一波行情持续性的关键。投资者应在追逐AI热潮的同时，警惕高估值和外部风险，优选具备技术整合能力和稳定现金流的企业。内容改写和分析基于港股市场动态及DeepSeek相关报道。名词解释 DeepSeek：中国杭州的AI初创公司，2023年成立，以低成本、高性能的开源AI模型著称，如R1和V3。来源：DeepSeek官方技术报告。混合专家（MoE）架构：一种AI模型结构，通过按需激活部分参数降低计算成本。来源：DeepSeek技术白皮书。强化学习：通过试错和奖励机制训练AI模型，提升推理能力。来源：AI行业通用术语。推理成本：运行AI模型处理任务所需的计算费用，通常以每百万令牌成本计。来源：AI行业通用术语。开源模型：免费公开的AI模型，允许开发者自由使用和修改。来源：AI行业通用术语。 2025年相关大事件 2025年3月31日：第四范式宣布任命柯业乐为提名委员会成员，强化公司治理以支持AI战略布局。来源：第四范式公告。 2025年2月8日：金山云宣布全面支持DeepSeek R1/V3模型，提供免费镜像服务，推动AI推理服务普及。来源：金山云官方声明。 2025年1月27日：DeepSeek R1模型发布，引发全球AI市场震动，Nvidia单日市值蒸发5890亿美元。来源：路透社报道。专家点评 James Wang，UBS中国策略主管（2025年2月12日）：“DeepSeek引发的港股AI热潮仍有上行空间，AI相关股票的估值重估可能带来50%-100%的回报，类似4G和云计算热潮时期。” 来源：南华早报报道。 Du Houliang，中欧基金管理基金经理（2025年3月11日）：“DeepSeek的快速用户增长证明了AI市场的巨大潜力，港股AI概念股的上涨反映了投资者对技术落地的信心。” 来源：KrASIA报道。 Nirgunan Tiruchelvam，Aletheia Capital消费与互联网主管（2025年1月27日）：“DeepSeek的低成本模型挑战了高算力投资的逻辑，港股云计算和数据中心企业将从AI普及中持续受益。” 来源：Reddit社区讨论。 Jian Shi Cortesi，GAM Investment Management投资组合经理（2025年2月10日）：“DeepSeek的突破促使投资者重新审视中国科技股的低估值，云计算和AI应用企业有望迎来价值重估。” 来源：Hawk Insight报道。 Alex Smith，Abrdn亚洲及新兴市场股权投资专家（2025年2月24日）：“DeepSeek的成功增强了中国科技股的叙 personally narrative，港股AI板块的上涨反映了全球资本对中国AI潜力的重新认识。” 来源：CNBC报道。来源：今日美股网
今日美股网05-01 00:10
新增上市前战略股东投资6.5亿，特斯联冲刺港股IPO
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系列模型的发布，以极低的训练成本和超越OpenAI o1的深度推理能力，重新定义了AI模型的性能与成本边界，为整个AI生态带来了深远影响，亦为特斯联在空间智能领域的战略布局提供了强有力的保证。以DeepSeek为代表的系列基础模型的发布，显著降低了AI市场对CUDA生态系统的依赖，国产信创算力迎来全新机遇，对智算基础设施提出了更高的要求；同时，全新的模型训练及推理范式使AI算力成本进一步降低，加速了更多应用生态的崛起，也极大提升了模型的训练及推理效率，智能体即为其中的代表。从招股书所披露的架构来看，围绕空间智能，特斯联聚焦AIoT领域模型、AIoT基础设施及AIoT智能体三大战略方向。其中AIoT领域模型是特斯联空间智能的分析引擎，采用“多模态”及“模型+系统+应用”的商业化策略，打造专注于空间内各垂直场景的系列领域模型及智能应用，以满足不同行业和特定领域的独特需求，实现跨模态、跨场景的协同联动。同时，为满足不断增长的智算需求，AIoT基础设施及其全栈智算产品套件是特斯联空间智能生态的基础，以绿色智算体为核心产品，具备开箱即用、算力资源弹性配置、运维过程绿色高效，且全周期自主安全可控等特点。 AIoT智能体则作为特斯联空间智能解决方案的统筹交互界面，以机器人与智能穿戴设备为核心载体，作用于企业级用户及终端消费者。以广泛部署的分布式智算基础设施，协同深入各空间场景的领域模型，以及多维协作的多智能体系统，并以此赋予机器对物理空间的感知、决策乃至执行能力。这是特斯联的空间智能路径。值得一提的是，特斯联的空间智能体系已在多个已落地项目中得到验证。以特斯联与万科合作打造的“理想之地”项目为例，该项目基于社区内广泛部署的AIoT基础设施层感知设备集纳环境数据（如建筑体内外的光波辐射值、光照值、温度、湿度等），交由舒适节能领域大模型进行分析、推理，赋予建筑体复杂环境因素下对“舒适”概念定义的能力，并通过协同端侧的控制设备实现对建筑空间环境的反向自动调节。根据Precedence Research研究报告，2024年全球空间计算市场规模约为1495.9亿美元，并预计将在2034年突破10661.3亿美元，年复合增长率达21.7%；其中亚太市场年复合增长率为22.2%，高于全球平均水平。
金融界04-30 23:06
马斯克要生5000个孩子
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类历史上第一个“双父生育”婴儿诞生。 OpenAI CEO山姆·奥特曼，和他的男性伴侣，通过双雄繁殖技术得到了第一个孩子。把男性的干细胞作为卵子，再与另一位男性的精子配对成受精卵，用人造子宫怀胎。不仅颠覆了自然的生育规则，更突破了人类数千年的伦理防线。当然，能接受男男生子的毕竟是少数。要论对社会的影响，远不如另一个大瓜。《大西洋月刊》记者伊丽莎白·布鲁尼格，在《埃隆·马斯克的后宫》一文中爆料，他实际拥有的孩子数量可能已经超过100个，远远超过公众所知的14个。甚至，马斯克的终极目标，远远不止100个。他认为自己肩负着拯救人类文明、延续人类火种的伟大使命，对生育充满了焦虑。《华尔街日报》爆料，他曾对第13个孩子的母亲阿什利・斯蒂・克莱尔发送一条短信： “在世界末日来临之前，我们需要达到‘军团’级别。” 军团是罗马帝国的最大作战单位，满编是6000人，一般4500-6000人。所以言外之意，他希望自己大概能拥有5000个左右精英子嗣。大多数媒体的解释，基本到这里为止。但是，我们可以再深入一点。回到马斯克提到的“军团”概念。古罗马的军团，不仅仅有正规军，还必须配备同等人数的辅助军团，包括战斗工兵、轻步兵和骑兵…… 辅助军不是中国古代的民夫，他们同样是战斗人员。唯一的区别是，他们主要是由外籍自由民组成，完成服役后才能获得罗马公民的身份。也就是说，一个军团的虽然满编6000人，但实际的标准人数是10000-12000人之间。而且，这还只是战斗人员的数量，并没有算蛮盟雇佣军、城市守备部队和地方民兵…… 时间再回到现在。所以马斯克希望拥有的军团，可能的结构应该是类似的： 5000名子嗣组成正规军，另外招募同等数量的高素质人才作为辅助军团，共同作为主力。如果有可能，还可以效仿古罗马人，雇佣其他素质较低的人，作为后勤部队。接下来有几个问题。第一，怎么才能拥有5000名高质量的正规军。第二，同样高素质的辅助军团从何而来。以及，古代的辅助军团，服完役可以获得罗马公民的身份，这不仅仅是用金钱可以衡量的价值。马斯克能给他们带来什么？难道奖励是和正规军一样，成为自己的儿子？第三，也是最重要的一点。古罗马军团存在的意义，是为帝国开疆扩土；马斯克希望拥有的军团，存在的意义是什么？或许同样是开疆扩土。只不过征服的方向，并不在地球上。 02 史上最强远程军马斯克在多次接受采访时都发出警告，人口下降是文明面临的最大威胁。地球人口若跌破 80 亿，人类文明将进入不可逆的衰退螺旋，必须要尽快成为多行星物种。比如殖民火星。但正如曾经英法对北美的殖民开发，殖民这回事，先不谈技术，你首先得有人。在火星上建立殖民地需要多少人？按照他的说法，至少需要100万人口才能建立自给自足的生态系统。所以早在SpaceX成立之初，马斯克就明确了目标：大约在20年内，通过在火星上建造一个自给自足、百万人口的文明，来实现人类的跨星之梦。马斯克将之称为“种族的生命保险”。用通俗的话来说，即把鸡蛋放在不同的篮子里。现在所有人都居住在母星，一旦遭遇什么不测，第三次世界大战、黑科技自毁或自然灾害，根本没有回旋的余地。为什么选择火星？这个显而易见，太阳系中只有火星和地球环境相似。至于太阳系之外，旅行者号至今还没有飞出太阳系，更别说载人飞船了…… 这些都好理解。问题在于，哪来100万人？既有足够高素质、又能负担得起船票的先驱者，肯定有，但很难凑到百万人。不够怎么办？自己创造。但创造不是那么容易的，先说第一个问题。生孩子这回事，不是说你有条件，就能想生多少就生多少。只有小孩才会说全都要，大人都知道身体受不了。人的精力是有限的。中国历史明确记载子女最多的，是西汉中山靖王刘胜，共生育120个孩子；其次是宋徽宗赵佶，共有72个子女，38个儿子、34个女儿…… 这些都是非常夸张的数字了。正常来说，即便你拥有再多资源，身体素质足够棒，再怎么努力也只能生这么多。但通过非正常繁衍，确实有可能做到。人造子宫技术至少在1年前就实现了重大突破，连男男生子都能实现，当然也能实现马斯克的欲望。只要付出金钱。或许，难点并不在于马斯克能不能拥有5000个孩子，而是如何把这么多孩子培养成合格的“战士”？早在2014年，马斯克就专门成立了一所学校Ad Astra，给自己的子女提供教育。当然，也对外招生。招生标准是什么？必须是智商130以上的小孩。 130是个什么概念？全球大多数人（约68%）的智商在85-115之间，130-145的高智商群体只占2%。也就是说，能够进这所学校学习的学生，至少也得是百里挑二的水准。为什么要制定这样一个标准？最大的可能性之一，是马斯克的子女都是这种高智商儿童。为了给孩子营造合适的学习环境，身边的同龄人必须同样优秀才可以。什么样的学习环境，需要这么高质量的学生？ Ad Astra与世界上所有学校都不一样。首先，打破循序渐进的教学模式，一年级到五年级的学生，学什么课程取决于自己的兴趣，而不是取决于老师教给你什么。其次，没有体育、音乐、外语等学科，重点偏向伦理、工程、数学和实用科学。具体点，是AI编程、星际生存等未来技能，目的是“培养能在火星领导文明的下一代”。你完全无法想象，一群小学生，居然正在学习我们这些大人都闻所未闻的课程。 Ad Astra的存在，或许可以回答第二个问题。首先，这些被招进来的天才儿童，是否就是马斯克为自己宝宝军团准备的辅助军团？如果是，他们能得到什么？可能就是Ad Astra的目标，领导火星文明的下一代。古罗马的辅助军团，得到的是罗马公民身份；马斯克的辅助军团，得到的将之第一代火星公民身份。第一代火星人最重要的任务，依然是壮大人口。 SpaceX的火星城市设计文件显示，其规划中包含 “生育中心” 和 “儿童保育舱”，配备人造子宫和基因编辑设备。马斯克要求首批殖民者“必须携带生育能力”，并承诺为每个新生儿提供 100 万美元的 “星际公民基金”。 “你可以把火星殖民想成一个刚由受精卵进化而成的有机体，之后它会成为多细胞机体，然后进行器官的分化——这对于新世界也一样。” 这……确实比罗马公民身份，更有吸引力。 03 永恒的金字塔马斯克打造宝宝军团的目的，或许是为了远程火星、成为新世界之神的野心。但对于普通人的我们来说，这其实并不是重点。重点是，Ad Astra只招天才学生——这是否意味着，马斯克的子女，大概率也全是天才？凡事没有巧合。年初，据《华盛顿邮报》爆料，马斯克的第13个孩子是超级婴儿。什么叫超级婴儿？为马斯克提供服务的是基因检测公司Orchid，他们为客户的胚胎覆盖从单一基因缺陷到复杂多基因风险的全面分析，以规避包括癌症在内各种遗传疾病的风险。也就是说，通过筛选的婴儿，极可能没有疾病、也没有遗传风险。更关键的是，马斯克还利用基因技术给自己的孩子点亮了两项超能力：超强的记忆力和语言学习能力。这个孩子，可能6岁就能掌握几门外语，超越以往的任何神童。虽然这只是传言，不过马斯克并没有否认。若这件事属实，那马斯克其余近百个孩子也一定基因编辑的产物，甚至未来的5000个，同样全部都是天才。虽然他们最终的去处，可能是遥远的另一颗行星。但你不能保证别人都是这种想法。技术不分善恶。既然马斯克可以打造宝宝军团，其他富豪同样可以。问题是，他们的目标不一定是星辰大海，而是留在地球上壮大自己的家族…… 这或许才是所有普通人即将面临的最大危机。此时此刻，究竟有多少超级婴儿已经开始孕育？十年、二十年后，又将有多少这种超级人类俯视数十亿基因“低劣”的普通人？根本不可想象。同时，AI将取代大部分创造性低的岗位。面对这种未来，90%普通家庭出来的孩子，存在的意义还剩下什么？大部分人存在的价值，大概只剩下维持现代商业循环的完整性。若乐观一点，奶头乐还将延续，只不过形式更高级。普通人每天照常上班，做着毫无意义的工作，下班后玩玩虚拟游戏，和机器人聊聊天、逛逛购物平台，让自己的收入成为社会资本循环的一份子。这样的未来世界值不值得期待，不好说。现在还拼命卷孩子的分数、上什么学校，不是说完全没必要，但意义确实越来越小。基因种姓制度，比任何社会制度都更难打破。（全文完）
格隆汇04-30 19:38
AIoT爆发式增长！乐鑫科技Q1营收创新高，股价狂飙12%
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上，MiMo仅用7B的参数规模，超越了OpenAI的闭源推理模型o1-mini和阿里Qwen更大规模的开源推理模型QwQ-32B-Preview。受此刺激，再叠加多家公司一季度业绩快速增长，人工智能物联网（AIoT）相关个股涨嗨了。其中，乐鑫科技的表现最为亮眼，今日收涨12.16%，最新报218元/股，总市值为244.6亿元。 Q1营收创新高今年一季度，乐鑫科技实现营业收入5.58亿元，同比增长44.08%，创下历史新高；归母净利润为9370.44亿元，同比增长73.8%；扣非净利润为8906.66万元，同比增长85.91%。期间，“国补”等刺激内需的政策措施有利于刺激智能家居和消费电子领域，为乐鑫科技的产品创造了有利的需求环境。乐鑫科技在智能家居领域的增长达30%，仍是其主要收入来源。另一方面，智能家居之外，工业、能源和医疗健康等领域的增长速度更为迅速。值得注意的是，乐鑫科技一季度的毛利率稳中有升，当季达43.37%，较上年同期增加1.44个百分点。目前，乐鑫科技的成本端都已处于价格低位，非智能家居领域的销售增长支撑住了较好的毛利率水平。在营收高增的同时，乐鑫科技对单一客户的依赖连年降低，最新的前五大客户集中度为25.2%。对此，乐鑫科技表示，公司的产品应用于泛IoT领域，着眼于长期的数字化升级，而非依赖某个行业或客户的短期爆发性增长。近年来，受益于AIGC技术快速发展，乐鑫科技的业绩出现爆发式增长。去年，乐鑫科技实现营收20.07亿元，同比增长40.04%；净利润为3.39亿元，同比增长149.13%。端侧产品今年内逐步落地目前，市场正在密切关注AI玩具等端侧产品的落地。最新，乐鑫科技透露，公司与字节旗下的火山引擎以及IP提供方的合作正在推进中，具体产品预计今年内逐步落地，可能届时会从第三方拆机新闻里看到。乐鑫科技还观察到，今年一季度，确实有不少具备语音交互、AIGC能力的玩具类产品快速涌现，既有传统玩具厂商的升级尝试，也有互联网公司的跨界探索。至于关税冲击，乐鑫科技称，公司直接出口美国非常少，且美国客户要求照常发货。但下游客户中会有部分出口美国，无法统计影响。展望未来，国金证券认为，乐鑫科技一季度营收创历史新高，下游应用领域持续拓展，公司处于高增长轨道。国金证券预计，乐鑫科技2025-2027年收入分别为26.94亿元、35.02亿元、45.49亿元，归母净利润为4.74亿元、6.6亿元、9.18亿元，对应EPS为4.23、5.88、8.18元，继续维持“买入”评级。华泰证券看好乐鑫科技作为Wi-FiMCU龙头产品矩阵拓展和软硬件协同能力提升，维持25/26/27年归母净利润预测4.61/6.33/8.37亿元。考虑乐鑫科技为AI端侧核心受益标的，华泰证券给予43倍26EPE（Wind一致性预期中值43x26EPE），维持目标价242.5元，维持“增持”评级。
格隆汇04-30 16:48
特朗普上任100天美股表现50年来最糟
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年春季中国DeepSeek公司发布媲美OpenAI的大模型后，重创了主导美股的AI概念股，使美国科技巨头市值蒸发数万亿美元。
金融界04-30 16:47

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