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什么是Manus？比DeepSeek还强的国产“黑科技”诞生？

个维度击败了本轮AIGC革命的创始企业OpenAI。比较两个智能体的“智力”，最简单的方式是让它们参加“考试”。而GAIA基准测试相当于AI大模型“世界”的“高考”。专门测试通用AI助手解决现实问题的能力。它包含466道“考题”，分为三个难度级别（类似小学、初中、大学考试），覆盖从简单查询到复杂推理的任务。例如： Level 1：类似“法国的首都是哪里？”这类单步骤问题 Level 2：需要多步骤操作，比如“用冰淇淋成分表计算脂肪含量差异” Level 3：涉及复杂推理，例如“分析NASA宇航员数据并生成精确报告” 人类在该测试中平均准确率为92%，而AI系统此前表现远低于此。而Manus智能体在三大不同难度的考试中都超越了OpenAI，分别取得了86.5%、70.1%、57.7%的准确率，高于OpenAI12.2%、1.0%、10.1%。此外，从运行成本角度来看，Manus完成一个任务需要约2美元，OpenAI DeepResearch完成一个任务需要约20美元；从工作效率角度看，Manus处理15份简历只需要5分钟，而且能够自动解压→分析→生成报告，而OpenAI需要人工介入多个步骤，耗时超30分钟。可见，Manus智能体具有高效、省时、省钱的特点，如果大家开公司，会选择Manus还是OpenAI作为“员工”呢？三、Manus智能体的广泛应用需要更多算力相比聊天机器人，Manus为代表的智能体具有“自主决策”的能力，需要人类介入的步骤更少了，人类想得更少，人工智能“想”得就更多了，在这个过程中也会用到更多的人工智能推理算力。整体而言，人工智能算力的投资价值有望持续提升，而算力国产替代趋势更提供了“加速度”，大家或可多多关注国产算力的投资价值！今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和更高的弹性。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界03-14 09:19

隔夜美股全复盘(3.14) | 特斯拉跌3%，警告可能成为报复性关税目标，或提高美产汽车成本

力的努力等。FTC还在仔细审查微软在与OpenAI达成协议后削减自身人工智能项目资金的决定，这可能被视为损害了人工智能市场的竞争。消息称本月底微软许可到期：华为再无Windows可用！ 3.13 据快科技，国内媒体称，华为自研商用AI笔记本预计将在四月发布，搭载全面集成的DeepSeek大模型，在芯片和操作系统上采用鲲鹏CPU、鸿蒙PC系统。报道中提到，这个月微软对华为的供货许可也到期，之后就只能完全国产化，采用中国芯+中国系统的PC。事实上，之前余承东也已经暗示会有这个结果出现了。 2024年9月20日，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东在央视新闻直播间透露，由于制裁影响，“Windows PC可能停止供货了，可能是最后一批了，以后只有用我们的鸿蒙PC了。” 另外，有经销商透露，华为将推出首款搭载Linux系统的笔记本电脑——MateBook D16 Linux版。这款产品的硬件配置与现有的MateBook D16保持一致，主要区别在于操作系统采用Linux，而不是Windows。 4、美国科技巨头大力研发人形机器人高盛预测：人形机器人市场规模或超1500亿美 3.13 当地时间12日，谷歌旗下的人工智能实验室宣布推出其人工智能新模型，该模型将语言、视觉和身体动作融合在一起，为一系列更有能力、适应性更强且可能更有用的机器人提供动力。据悉，Meta、美国开放人工智能研究中心等科技公司都在大力研发人形机器人产品。摩根士丹利在最新发布的报告中提到，人形机器人将成为未来十年科技投资的最大主题之一。而高盛预测，到2035年，人形机器人市场规模有望达到1540亿美元。机构：欧美车用固态电池验证加速预计最快2026年逐步实现量产 3.13 根据TrendForce集邦咨询最新研究，固态电池为具备商业化潜力的下一代电池技术，欧美等全球厂商正致力于开发大规模生产技术，加速车用固态电池性能验证。目前Factorial Energy、QuantumScape和SES AI等新兴企业开发半固态、准固态电池已进入样品交付和中试样品验证阶段，预估最快于2026年左右将逐步量产第一代产品。 5、先礼后兵美欧关税大战开始升级美国关税措施： 1. 1月20日：特朗普表示，如果欧盟不从美国购买更多的天然气和石油，将对来自欧盟的商品征收关税。 2. 2月10日：特朗普表示将对所有国家的钢铁进口征收25%的关税，并将铝关税从10%提高到25%。 3. 2月27日：特朗普称已决定对欧盟征收25%关税，并将“很快”宣布，还称欧盟拒绝购买美国汽车、农产品。 4. 3月10日：美商务部长称，3月12日起对进口钢铝征收25%关税。 5. 3月13日：特朗普称，如果欧盟的50%烈酒关税不立即取消，美国将对欧盟所有葡萄酒和香槟征收200%的关税。欧盟抚慰和反制： 1. 2月7日：欧盟提议将包括美国汽车在内的汽车进口关税从10%降至接近美国2.5%的水平。 2. 2月27日：欧盟称将“坚决立即”对特朗普的关税作出回应。 3. 3月12日：欧盟宣布下个月开始对价值260亿欧元（威士忌、摩托车等）的美国产品征收反制性关税，以回应美国钢铝关税。瑞银策略师建议先不要抄底美股预计标普500指数再跌5% 3.14 瑞银策略师建议不要在当前水平逢低买入，因为标普500指数近期可能会再跌5%，至5300点。Bhanu Baweja领导的团队表示，未来3个月，美国仍是他们最不看好的股票市场，因为他们认为美国成长股在向欧洲价值股“大规模轮动”。瑞银表示，鉴于政治前景有凝聚力、财政支出计划增加、欧洲资产从美国回流以及能源价格走低，继续战术性超配欧洲股票。摩通策略师称美股回调最糟糕的部分或已结束 3.13 摩根大通表示，美国股市的回调可能已经结束，信用市场尚未像股票一样将衰退风险纳入定价。“如果美国股票ETF继续像迄今一样大多是资金流入，那么美股当前的回调很可能大致已经结束，”Nikolaos Panigirtzoglou和Mika Inkinen等人在报告写道，在过去两年的经济衰退疑虑中，信用市场保持相对平静，“再次比股票或利率市场更加不在意美国经济衰退的风险”。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国3月一年期通胀率预期初值（2）22:00 美国3月密歇根大学消费者信心指数初值

格隆汇03-14 07:11

Adobe Q1营收57.1亿美元创新高：盘后跌超4%

价下跌超4%。 AI领域的竞争加剧（如OpenAI的Sora）及订阅收入增速放缓，成为市场关注的焦点。但公司计划在即将召开的Adobe Summit上展示更多AI创新，或为股价提供支撑。编辑总结 Adobe Q1财报展现了稳健的增长势头，57.1亿美元的创纪录营收和强劲的现金流凸显其核心业务的韧性。然而，全年营收指引不及预期，叠加AI变现的不确定性，引发市场谨慎情绪。短期内，股价波动反映了投资者对增长前景的分歧，但长期看，AI技术落地和订阅模式优化仍是关键驱动因素。市场需密切关注其后续战略执行效果。名词解释 GAAP每股收益：根据公认会计准则计算的每股收益，反映真实盈利情况。调整后每股收益：剔除非经常性损益后的每股收益，更能反映核心业务表现。 Creative Cloud：Adobe的创意软件订阅服务，包括Photoshop等工具。 2025年大事件 2025年3月12日：Adobe发布Q1财报，营收57.1亿美元，盘后股价跌超4%。 2025年2月15日：Adobe推出Firefly视频模型，强化AI产品线。 2025年1月20日：Adobe宣布新一轮25亿美元股票回购计划。国际投行专家点评 “Adobe Q1营收超预期，但全年指引疲软显示AI变现仍需时间。57.1亿美元的成绩证明其订阅模式的稳定性，但投资者对增长放缓的担忧占主导。短期股价承压，但AI战略若落地，可能重振信心。” ——James Carter，高盛首席科技分析师，2025年3月12日 “调整后每股收益5.08美元反映了Adobe的盈利能力，但233亿至235.5亿美元的指引低于预期，表明市场对AI竞争的担忧加剧。投资者需关注其在Adobe Summit上的新动作。” ——Sophie Laurent，摩根士丹利研究主管，2025年3月12日 “Adobe在数字媒体领域的领先地位未变，现金流创纪录显示其财务健康。但贸易战及经济不确定性可能拖累订阅收入增长，市场反应过度悲观或提供买入机会。” ——Michael Zhang，瑞银集团策略师，2025年3月11日 “Q1表现亮眼，但全年预期保守表明Adobe在AI领域的投入尚未转化为显著收入。盘后跌超4%反映市场情绪波动，长期投资者可关注其技术突破进展。” ——Emma Thompson，巴克莱银行分析师，2025年3月12日 “57.1亿美元营收和24.8亿美元现金流彰显Adobe的实力，但贸易战风险和AI竞争可能抑制增长。短期调整不可避免，需观察其如何平衡创新与盈利。” ——David Liu，花旗银行市场顾问，2025年3月12日来源：今日美股网

今日美股网03-14 00:11

美股三大指数分化！通胀降温提振科技股，特斯拉市值单日大增4000亿元，英特尔换帅盘后飙涨超10%

C深入反垄断调查，涉及AI业务竞争及与OpenAI合作影响。此外，亚马逊、谷歌、Meta联合西方石油等企业签署协议，支持2050年全球核能发电量翻三倍目标，凸显能源转型战略布局。

金融界03-13 08:10

专为机器人行业而设计！谷歌推出两款新型AI模型

。” 与此同时，包括Meta、特斯拉和OpenAI等巨头均加大了在机器人领域的研发工作，许多初创公司也在机器人领域崭露头角，例如，Figure AI和Skild AI等，它们的估值都达到了数十亿美元。在预先录制的演示视频中，谷歌研究人员展示了运行其技术的机器人如何响应简单指令。其中一台机器人站在一堆字母拼图前，在训练员要求它拼出一个单词时，它拼出了“Ace”。工程师们还在实验室里搭建了一个迷你玩具篮球场，另一台机器人在被要求完成扣篮动作时，将一个小塑料球按进了篮筐。 Rao声称：“当我们第一次看到机器人扣篮时，整个团队都非常兴奋。这是因为机器人从来没有见过任何与篮球有关的东西。它是通过Gemini理解了篮网的外观以及‘扣篮’这个词的含义，并能把它们联系起来，然后在现实世界中完成这项任务。” 不过，谷歌强调这项工作仍处于“早期探索”阶段。DeepMind研究员Vikas Sindhwani表示，Gemini模型是在对物理环境中的“常识性安全”有深刻理解的基础上开发的。他还提到，谷歌计划逐步部署这些机器人，最初将它们放置在与人类保持安全距离的位置，随着时间推移，在安全性能不断提升的情况下，逐渐增加其互动性和协作性。

金融界03-13 08:00

隔夜美股全复盘(3.13) | 英特尔盘后一度涨逾12%，任命Lip-Bu Tan为公司CEO

工作，尽快将Manus带给更多的人。 OpenAI深夜发布全新Agent工具 3.12 当地时间3月11日，OpenAI举行了一个19分钟的线上发布会，推出全新Agent工具，OpenAI直接祭出自研Agent SDK和Responses API两大杀器！旨在彻底简化agent开发流程，让开发者和企业都能轻松构建实用又可靠的智能体。 Responses API集成了Chat Completions的简洁和Assistants API的工具调用能力，内置网页搜索、文件搜索、电脑控制等硬核工具，一个API call就能搞定复杂任务重磅推出开源Agent SDK，多智能体workflow编排、agent行为追踪、安全监控统统不在话下，对比之前的Swarm SDK，简直是性能和易用性双重飞跃。 5、中金：美国“衰退叙事”不会轻易退坡低配美股、商品 3.12 中金研报称，尽管数据尚未显示美国经济衰退，但经济下行往往呈现非线性，核心经济指标可以在1-2个月里快速恶化，无法事前提供预警。例如，美国GDP在衰退之前6个月还能维持在4%左右，非农就业在衰退前1个月还能维持在10万人左右。综上所述，由于美国经济已经确认下行周期，且存在非线性变数，我们认为即使经济没有立刻衰退，“衰退叙事”也不会轻易退坡。特朗普近期表态并不关注股市，认为美国经济会经历6-12个月的困难期。因此，在特朗普大幅调整经济政策或美联储转向大幅宽松之前，我们建议海外配置以防风险为主线，维持低配美股。特朗普政策压制经济增长与风险偏好，同样不利于商品表现，我们继续低配商品。市场风险增大，黄金债券等安全资产受益，但黄金与美债过去几个月上涨节奏与幅度偏快，且存在技术因素支持，短期不确定性上升，我们建议谨慎追高，逢低增配。美国经济失去光环摩根大通在新兴市场看到复苏迹象 3.12 摩根大通称，随着美国经济的超群表现优势逐步褪去以及美元走弱，全球基金正在显示出涌向新兴市场股债的迹象。这家华尔街公司最近几周处理的将货币兑换为港元和人民币的金额创下纪录，表明资金流入当地股市，摩根大通信贷、外汇和新兴市场销售主管Serene Chen称。这是因为交易员押注由于特朗普政府激进的政策议程，美联储将进一步降息，同时美元在对美国经济健康状况的担忧中下跌。“你会看到新兴市场成为美联储可能倾向于小幅降低利率的净受益者，”她说。高盛下调标普500指数2025年底目标 3.12 高盛将标普500指数2025年底目标价从6,500点下调至6,200点，反映该机构将其公允远期市盈率（P/E）估值从21.5倍调整至20.6倍，降幅4%。同时，下调指数成分股每股收益（EPS）预期，2024年EPS预期从268美元降至262美元，2025年预期从288美元降至280美元。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国2月PPI、初请失业金人数

格隆汇03-13 06:49

医药行业如何运用人工智能？有哪些推荐的AI医疗股？

的技术，科技和医疗保健业将受惠最多。 OpenAI开发的ChatGPT打开了人机对话新时代，而以开源、超低成本的特点一夜成名的DeepSeek模型开启了AI应用新时代。 DeepSeek模型问世后，AI医疗率先成为资本市场最活跃的交易板块之一，可见AI在医疗领域的应用蕴含巨大机遇。【来源：美国银行，BCG】 AI医疗的前景 2020年新型冠状病毒（COVID-19）大流行期间，人工智能技术就在抗体检测和研发疫苗中发挥了关键作用。联合国的一篇学术文章指出，结合AI技术的新型监测方法EpitoGen公司不仅能有效检测抗体对新变种的反应，准确率高达99%，还能评估个人长期免疫力等。摩根大通指出，AI极大加速了疫苗研发过程，将以往需要数年的时间缩短至一年左右。谷歌DeepMind公司的两名人员获得了2024年诺贝尔化学奖，令AI医疗成为热门话题。 DeepMind开发了一种AI模型以解决50多年来未解决的蛋白质复杂结构的预测问题，AlphaFold模型以前所未有的精确度成功预测所有生命分子。 Ark Invest的CEO Cathie Wood认为，医疗保健是AI最被低估的应用领域：预计到2030年，AI将医药开发成本降低四倍、回报提升五倍；癌症筛查效率提高20倍、市场规模扩大十倍。【来源：Ark Invest】调研机构Grand View Research预计，2023年至2030年，全球AI医疗市场年复合增长率（CAGR）达12.8%，2030年的市场规模将突破3852亿美元。 Statista预计，全球AI医疗市场将在2030年达到略低于1900亿美元，年复合增长率37%。高盛，麦肯锡等机构预计，2023至2030年AI医疗市场年复合增长率为35%至40%。其中，医学影像与诊断将占据40%的市场份额，药物研发占比25%，慢性病管理占20%。 AI在医学领域的应用人工智能技术在医学领域的用例日益拓宽，在促进医药研发、优化成本效率、提升诊断质量和医疗服务水平等方面均有不错表现，并可能会重塑全球医疗格局。就医疗数字化而言，麦肯锡指出医疗公司能获得多重优势：加快研发周期、实现更大程度的产品定制、支持持续且稳健的产品改进、实现供应链韧性、优化成本提升效率、升级企业监管能力等。 1、加速生物制药周期 AI技术释放药物发现、临床开发、药物制造和医病参与等方面的潜力。AI将新药研发周期从以往的10至15年缩短至3至5年，成本降低超60%。【来源：美国银行】摩根士丹利指出，临床前开发成功率每提高2.5%，就可能在未来10年额外带来30种新药获批;这一数字翻倍则有望带来60种新疗法，为生物制药行业带来700亿美元的价值。用例：英国布里斯托大学超级电脑Isambard-AI成功应用于阿兹海默症疫苗的研发、心脏病治疗、黑色素瘤检测准确性的提升等；DeepMind的AlphaFold2预测蛋白质三维结构；Recursion Pharmaceuticals利用AI算法精准筛选潜在药物靶点。 2、升级医疗工具通过深度学习，AI技术可以用于分析X光、CT、MRI等医学影像，辅助检测肿瘤、骨折、血管病管等。英国国家健康与临床优化研究所（NICE）表示，AI技术初步扫描诊断技术安全可靠，并可以减少后续预约的需求。用例：谷歌DeepMind的AI功能可以识别肺部CT中的早期肺癌；美国食品药物管理局FDA首个批准的AI自主诊断产品——IDx-DR可以通过眼底摄影自动诊断视网膜病变。 Dexcom的AI系统分析血糖变化趋势，提前预警低血糖事件。医疗机器人的应用也日益广阔，如手术机器人、康复机器人、护理机器人、远程医疗机器人、特种医疗机器人等。用例：达芬奇手术机器人结合电脑视觉，在心脏搭桥、前列腺切除手术中得到应用；马斯克创办的Neuralink通过植入式晶片读取神经信号，提升瘫痪患者的运动功能。 3、优化医疗服务 AI技术工具化后，医生将有更多的时间和精力与患者进行病情的沟通和治疗，提供个性化医疗服务。摩根士丹利报告称，对医疗服务提供者而言，AI技术可提升患者访问与分配、诊断、风险编码、索赔处理、供应链管理、预测建模等方面的效率；对患者而言，他们能找到更高效的医药资源、也能通过远程医疗服务减少非必要的路程奔波。用例：IBM Watson for Oncology分析肿瘤突变并对比全球研究数据，为癌症患者提供个性化靶向药物建议；Hims & Hers通过线上平台为患者提供性健康、脱发治疗、心理健康等咨询和个人化的护理方案，其DTC药物销售模式也降低药物分销成本。 4、全球医疗技术一方面，AI技术提升了疾病预防、诊断和治疗等方面的能力，另一方面，其对全球医疗水平的提升带来动力。世界经济论坛（WEF）报告称，目前全球仍有45亿人无法获得基本医疗服务，预计到2030年卫生工作者短缺将达到1000万人，而AI可能有助于弥合这一差距。世界卫生组织（WTO）正在积极推动AI技术在慢性病管理和精准医疗的全球合作，AI技术在糖尿病、癌症等疾病的早期治疗、风险预测和个性化医疗方案中的应用日益普及，打破全球医疗水平的国界限制。用例：在医疗水平欠发达地区，谷歌的医学影像AI系统被用于筛查结核病和疟疾，提升了这些地区疾病的早期发现率；辉达与全球100多家医疗企业合作，其Clara模型可加速药物设计。 AI医疗股推荐 1、科技巨头的AI医疗布局 ● 谷歌(GOOG.US)：AI技术实力坚实；谷歌旗下DeepMind拥有诺贝尔奖认可的蛋白质模型AlphaFold；《自然》杂志称，DeepMind开发的医疗大模型Med-PalM的医疗回答水平媲美临床医生。 ● 亚马逊(AMZN.US)：AI技术领先；医疗云端前景广阔；HealthScribe使用AI技术将医患对话自动生成临床记录，Amazon Pharmacy协助患者用药、买药和处理保险信息等. 2、AI药物研发 ● Recursion Pharmaceuticals(RXRX.US)：专注AI驱动的药物发现；与辉达合作开发AI药物发现平台，辉达投资；Ark Invest增持。 ● Absci Corp(ABSI.US)：AI驱动的精准药物设计平台；AMD战略投资；研发全球首个抗体设计反向折叠模型IgDesign1；与赛诺菲、阿斯利康等医药巨头达成合作。 3、精准医疗与数据公司 ● Tempus AI(TEM.US)：利用AI和数据分析技术开发个性化智能诊断；与全美65%的医疗学术机构建立联系，组建资料库；全球Top 20药企有19家与TEM合作；佩洛西概念股，Ark Invest重仓股，谷歌、诺和诺德、软银等参投。 ● Illumina(ILMN.US)：全球最大基因测序公司，市场份额70%以上；硬体、软体、试剂等全产业链布；基于深度学习的变异检测软体DeepVariant引领变异检测新时代。 4、虚拟健康与远程检测 ● Hims & Hers Health(HIMS.US)：整合AI的远程医疗平台；2024年用户数增长80%；通过仿制药模式提供比礼来、诺和诺德更低价的减肥解决方案，但警惕未来减肥药监管变动。 5、医疗器械 ● 雅培(ABT.US)：全球领先多元化医疗保健公司；心脏监测设备和医学影像技术正逐步融合AI算法；与iCardio.ai合作，将AI技术整合至电生理成像产品线；高盛AI+医疗领域的推荐股。 ● iRhythm Technologies(IRTC.US)：提供基于云端的数据分析和机器学习相结合的可穿戴技术和生物传感诊断服务；财务稳健，毛利率70%；2024Q4新户创新高，增长前景乐观；高盛推荐股。 ● Butterfly Network(BFLY.US)：全球唯一的单探头、全身手持超声设备Butterfly iQ+；致力于中东、北非等医学欠发达国家的医学成像检查市场，发展中国家市场渗透率显著上升。原文链接

TradingKey03-12 13:50

中国科技新范式：从“追赶者”到“定义者”,哪个赛道受益？

款通用型AI智能体Manus，性能比肩OpenAI顶尖大模型：场景革命：一键生成旅行规划、股票分析、PPT制作、财报解读等复杂任务，效率提升超90%；商业化加速：AI Agent赛道未来5年复合增速预计达72.7%，中国企业抢占应用层制高点。 3. 大模型平民化：阿里QwQ-32B重塑行业逻辑 3月6日，阿里巴巴发布320亿参数推理模型QwQ-32B，以“小体积、高性价比”颠覆行业：性能越级：能力媲美DeepSeek-R1（6710亿参数），推理效率提升3倍；成本革命：支持消费级显卡本地部署，企业AI应用门槛降低70%，普惠中小企业。三大突破标志着中国在量子计算硬件、AI Agent应用、大模型普惠化领域全面领跑，技术自主化与商业化能力双线突破，为全球科技竞争注入“中国加速度”。二、三大驱动力支撑AI产业长期价值 1. 技术突破加速商业化落地 2025年，AI技术迭代显著提速。国际头部企业如英伟达、英特尔发布新一代芯片技术，推动算力成本下降与性能提升；国内寒武纪等企业则在AI芯片领域持续突破，助力国产化进程。同时，DeepSeek等机构通过开源生态建设，加速通用人工智能（AGI）技术共享，进一步降低行业创新门槛。 2. 政策支持构建发展高地《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》明确提出，到2026年全市人工智能终端产业规模将达8000亿元以上，并打造60个以上典型应用场景。政策红利为AI终端设备、智能制造、智慧城市等细分领域注入确定性增长动能。 3. 应用场景持续拓宽端侧AI设备（如AI眼镜、智能家居）进入量产阶段，消费级市场迎来爆发。头豹研究院预测，中国端侧AI市场规模年复合增长率将达58%，2028年有望突破1.9万亿元。此外，AI工具在营销、教育、医疗等领域的渗透率快速提升，推动企业降本增效与用户体验升级。三、未来展望：AI赋能千行百业，长期潜力可期海通证券指出，AI技术正加速与传统产业融合，在玩具、教育、电商等消费场景中催生新业态。中建信投则强调，科技成长板块仍是市场主线，国产算力、汽车智能化等领域有望持续受益。国元证券指出，今年的政府工作报告中提到：“持续推进‘人工智能+’行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。扩大5G规模化应用，加快工业互联网创新发展，优化全国算力资源布局，打造具有国际竞争力的数字产业集群。加快完善数据基础制度，深化数据资源开发利用，促进和规范数据跨境流动。促进平台经济规范健康发展，更好发挥其在促创新、扩消费、稳就业等方面的积极作用。”我们认为，人工智能、算力、数据要素等方向，是工作报告重点提及的领域，这些领域的投资有望加速，产业化落地可期，我们建议关注这些方向的头部公司。科创AIETF（588790）覆盖30家科创板AI龙头企业，包括芯片设计（寒武纪、澜起科技）、智能硬件（石头科技）、软件服务（金山办公）等全产业链环节，形成“基础层—技术层—应用层”的完整生态。成分股中，寒武纪、金山办公等企业在技术研发与市场拓展方面表现亮眼，长期成长性备受认可。对于投资者而言，科创AIETF（588790）不仅提供了一键布局AI产业龙头的便捷通道，更能通过分散投资降低个股波动风险。在技术革新与政策支持的双重驱动下，人工智能产业或将成为未来十年资本市场的核心增长极。风险提示：以上内容基于公开信息整理，不构成投资建议。基金有风险，投资需谨慎。基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证收益，基金净值存在波动风险，基金管理人管理的其他基金业绩不构成对本基金业绩表现的保证，基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品概要》等法律文件，及时关注本公司出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，本公司的适当性匹配意见并不表明对基金的风险和收益做出实质性判断或者保证。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 11:19

中国科技崛起，金融科技ETF(516860)涨超2%，新大陆涨超9%

通用型AⅠ智能体产品Manus，性能与OpenAI同层次大模型相当，能够一键完成旅行规划、股票分析、制作PPT、财报分析等工作，迅速在科技圈引发关注。阿里巴巴推出320亿参数的推理模型QwQ-32B:该模型的性能可以与DeepSeek-R1 (6710亿参数）相媲美，支持消费者级显卡本地部署，成功降低了企业在AI应用上的成本。银河证券认为:中国在全球AⅠ产业的崛起趋势愈发明显，无论是“祖冲之三号”、DeepSeek，还是Manus，中国企业的创新能力和技术实力正在逐渐改变全球人工智能产业的竞争格局。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，杠杆资金持续布局中。金融科技ETF连续3天获杠杆资金净买入，最高单日获得1172.11万元净买入，最新融资余额达5095.56万元。绝对收益方面，截至2025年3月11日，金融科技ETF自成立以来，最高单月回报为55.92%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为113.16%，上涨月份平均收益率为10.57%，年盈利百分比为66.67%，历史持有3年盈利概率为95.41%。超额收益方面，截至2025年3月11日，金融科技ETF成立以来超越基准年化收益为0.55%。截至2025年3月7日，金融科技ETF近1年夏普比率为1.45。回撤方面，截至2025年3月11日，金融科技ETF今年以来最大回撤8.31%，相对基准回撤0.43%。费率方面，金融科技ETF管理费率为0.50%，托管费率为0.10%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年3月11日，金融科技ETF近2月跟踪误差为0.039%，在可比基金中跟踪精度最高。金融科技ETF紧密跟踪中证金融科技主题指数，中证金融科技主题指数选取产品与服务涉及金融科技相关领域的上市公司证券作为指数样本，以反映金融科技主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年2月28日，中证金融科技主题指数(930986)前十大权重股分别为同花顺(300033)、东方财富(300059)、恒生电子(600570)、润和软件(300339)、东华软件(002065)、指南针(300803)、新大陆(000997)、赢时胜(300377)、广电运通(002152)、银之杰(300085)，前十大权重股合计占比53.94%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-12 10:10

联易融科技-W(9959.HK)：迎风险、业务、技术三大拐点，中金给予“跑赢行业”评级

eek-R1模型。该模型不仅在性能上与OpenAI的o1相当，更在高效能和低成本方面展现出显著优势。在此基础上，联易融进一步完善了其技术体系，探索了基于RAG的垂直知识库问答、智能写作等技术在金融机构运营、风控和获客等多个场景中的应用，为业务的智能化转型奠定了坚实的技术基础。超大规模模型展现出三大突破性能力：跨行业自适应审核引擎可实时更新风控规则，应对金融监管动态；因果推理技术将风险识别准确率提升至99%；边际成本趋近于零的规模化效应，使处理百万级业务无需新增投入。需要注意的是，接入DeepSeek后的联易融，不仅实现了效率与成本的革命，更是创造新业态、开拓新需求。一方面，公司将 AI技术产品化并对外输出，增加了收入来源。另一方面，许多原本因成本高昂而无法落地的业务场景，如处理数百张发票的小额融资，现在可以通过 AI低成本实现。这使得供应链金融能够扩展到更多复杂且单笔金额较小的业务场景，进一步丰富了业务类型。因此，AI在供应链金融中的应用是双向推进的。十年四次技术迭代，联易融引领着AI对供应链金融的重构：审核时效从以日为单位压缩至秒级，单笔成本从数百元降至近乎零边际成本，业务规模从亿元级跨越至千亿级而团队规模保持稳定。当DeepSeek技术实现国产化部署与生态开放，这家科技公司正引领行业走向更深刻的变革——通过降低金融服务的场景适配成本，让曾经因成本过高而无法开展的小微融资、跨境贸易等业务焕发新生，真正构建起AI驱动的普惠金融新生态。值得一提的是，除了影响基本面以外，Deepseek正积极而深刻地影响交易层面，为价值发现提供新支点。中金公司在一份调研纪要中指出，消费信贷科技板块中长期估值在催化持续发酵下有望系统性修复至8-10xP/E或1.5-2x P/B。公司当前市净率仅为0.35，市值仍远低于现金储备，具备较高的上行空间。风险拐点、技术拐点和业务拐点的共振，有望帮助公司进一步实现估值重估。中金公司给予其买入评级，目标价为2.25港元，相较于当前价格有约六成的上行空间。

格隆汇03-12 09:29

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