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META：四季度后还有继续增长空间吗？

型目前是市场上主要的语言模型之一，与 OpenAI 的 GPT 和 Google 的 Gemini 并列，但它有一个关键区别：所有 Llama 模型都是开源的。开源模型是公开可用的，允许任何人使用、修改和分发软件。另一方面，闭源模型通常是专有模型，其源代码库仅对开发它们的组织或愿意支付访问费用的人开放。目前市场开源模型包括： ● GPT-2 and GPT-Neo ● BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) ● ELECTRA ● T5 (Text-to-Text Transfer Transformer) ● Llama 3 ● Grok ● Mixtral ● DBRX ● Deepseek 市场闭源模型包括： ● GPT-3 & 4 by OpenAI ● Amazon Alexa’s Language Model ● IBM Watson ● Microsoft Visual Studio ● Tableau Software ● JetBrains IntelliJ IDEA ● Microsoft Azure Cognitive Services ● Google Cloud AI and Natural Language 就性能而言，闭源模型在这个阶段更为复杂，但开源的大型语言模型允许更多的定制，并且具有更快创新的潜力。 Source: HatchworksAI DeepSeek 的出现，本质上是开源的，为其他开源模型提供了一个极好的机会，使其凭借可负担性和高潜力获得市场吸引力。Meta 拥有最知名的开源 LLM，从长远来看可以广泛受益。在未来几个月内，Meta 将发布最新版本的 Llama（Llama 4），它将更加强大和高效。这种持续的创新使 Meta 处于 AI 开发的前沿，增强了其在行业中的竞争优势。 Advantage+ 和 Andromeda 是一系列工具，帮助广告商和 Meta 使用 AI 自动化广告活动。Meta 为广告商引入了一套新的生成式 AI 工具，包括用于生成图像和文本的创意生产力工具。通过提供开发目标明确的广告活动工具，具有更高质量的图像和文本，Meta 可以向广告商收取更高的费用，推动未来的收入增长。 Treads 和Whatsapp还需要较长时间才能完全变现 Source: Backlinko Threads 是 Meta 对 X（前身为 Twitter）的回应，其用户数量增加了一倍多。目前，Threads 已积累了 3.2 亿用户，这还不到所有 Meta 平台用户总数的 10%，应该可以继续以高速度增长。Meta 尚未对 Threads 进行商业变现，但预计在未来几年内会予以推进。与Threads 不同，WhatsApp 已经通过 Click-to-WhatsApp 广告开始变现。然而，这里可以出现许多商业变现机会，特别是在WhatsApp 业务中。潜在风险 1）巨额支出目前，支出是Meta 投资者最大的担忧。2025 年，收入总成本和运营费用将增加超过 20%，资本支出将比 2024 年高出 70%。此外，从管理层最近的语气来看，这种大规模支出不仅仅是今年的事情，可能会持续一段时间——也许是几年。 Source: TradingKey, SEC Fillings 如果考虑到同比低于20%的增长率放缓，到今年年底，Meta 的每股收益（EPS）可能实际上会下降。此外过多的支出也可以在Reality Labs 收入部门中看到，该部门已经损失了数百亿美元，且缩小亏损的前景似乎不明朗。（注：现实实验室是 Meta 平台的一个业务和研究部门，专注于虚拟现实（VR）和增强现实（AR）硬件和软件的开发。Reality Labs 生产的产品包括虚拟现实头戴设备--如 Quest 系列和在线平台 Horizon Worlds）。 Source: SEC Fillings 2）周期性效应仍在在谈到增长时，我们应该记住，广告仍然是一个周期性业务。到目前为止，经济表现良好，避免了衰退。然而，如果我们看到如经济突然放缓，企业将在广告上的支出减少，因此增长将很快会降低。从最近几个季度的结果来看，我们可以看到收入线内增长正常化的趋势。 Source: SEC Fillings Source: SEC Fillings 3）其他风险： META在监管风险（数据泄露）及对手市场竞争方面也存在相应风险。估值方面 Meta 目前的市盈率（TTM）为 29 倍。在 Mag7 公司中，除了谷歌GOOGL 之外，META是第二低的。然而，由于未来一年短期收益增长前景不确定，该公司股票估值看起来并不那么有吸引力。因此，我们认为Meta 目前的定价因素已相当充分，短期内没有太多上升潜力。从长远来看，随着AI 的发展，公司仍有大量机会，其中任何关于Llama模型的正面消息都给公司可能带来积极的惊喜。原文链接

投资慧眼02-11 13:54

开源大模型助力游戏产业革新，游戏ETF(159869)上涨1.86%，成交额超4亿元

网页、API。其API服务定价大幅低于OpenAI对标模型。DeepSeek卓越模型能力驱动APP产品迅速出圈，近一周产品位居中美在内超80余个国家及地区App Store第1名。华创证券指出，开源大模型性能突围+成本下降，AI应用与agent的必要条件更加成熟；今年应用侧重看好两个方向。（1）能被大模型改造的成熟应用场景。（2）基于AI强互动能力衍生出的娱乐类软件与终端硬件。开源证券认为，2025年多款重磅游戏有望上线，新产品周期驱动下，叠加2024年低基数，游戏板块或迎来业绩拐点，而国内苹果渠道分成或具备下降空间，有望进一步增厚业绩。另外，DeepSeek强大的生成能力或显著提高游戏开发效率，并可生成更能满足用户需求的虚拟角色、地图、剧情等内容，丰富游戏玩法，培育付费场景。基于新品周期及AI赋能，建议继续布局游戏板块。游戏ETF紧密跟踪中证动漫游戏指数，中证动漫游戏指数选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司证券作为指数样本，以反映动漫游戏产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证动漫游戏指数(930901)前十大权重股分别为昆仑万维(300418)、神州泰岳(300002)、恺英网络(002517)、三七互娱(002555)、巨人网络(002558)、掌趣科技(300315)、完美世界(002624)、光线传媒(300251)、吉比特(603444)、奥飞娱乐(002292)，前十大权重股合计占比68.31%。游戏ETF(159869)，场外联接(华夏中证动漫游戏ETF发起式联接A：012768；华夏中证动漫游戏ETF发起式联接C：012769)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 13:36

DeepSeek爆火！梁文锋能否登顶中国首富？有专家预计或超黄仁勋

此前1月有报道称，软银集团洽谈牵头对OpenAI进行最高400亿美元融资，融资后估值达3000亿美元。若 DeepSeek 按此估值一半计算，梁文锋个人财富或达1260亿美元，有望超过英伟达CEO黄仁勋，身家远超钟睒睒等富豪，在同领域也将远超字节跳动创始人张一鸣（2024年福布斯中国内地富豪榜显示张一鸣身价456亿美元，梁文锋身家或为其3倍）。 2025年2月，曾有传闻称阿里拟10亿美元认购DeepSeek 10%股权，对应估值100亿美元，虽阿里否认，但知情人士表示处于敏感时期，结果有待观察。不少投资人向梁文锋确认是否正式启动融资，梁文锋未正面回应，采取 “打太极” 态度。梁文锋履历也随之流出，1985年出生的他，本硕就读于浙江大学信息与通用工程专业，师从项志宇，研究机器视觉，2010年毕业。毕业后，他投身量化投资，成立幻方量化，仅6年管理规模达千亿，成为 “量化四大天王” 之一。2023年5月，梁文锋决心进军通用人工智能领域，7月成立DeepSeek，被视为量化投身AI创业第一人。2024年12月底，DeepSeek 发布的DeepSeek-V3火遍全网。在DeepSeek火爆前，梁文锋曾接受36氪旗下《暗涌》公众号专访，言语犀利，批评多数中国公司习惯跟风而非创新，认为OpenAI并非不可超越，指出中美AI差距在于原创和模仿。如今DeepSeek的成功，似乎印证了他的技术前瞻性。不过，由于DeepSeek收入、利润等财务数据保密，外界只能通过对比OpenAI、Anthropic等公司估值来推测其价值，这些估值仅供参考。梁文锋的真实身家究竟几何，还需时间揭晓。

金融界02-11 13:23

阿里巴巴的Qwen AI模型助力斯坦福、伯克利能够开发出低成本推理模型

过程”训练后，在数学和编程技能上超越了OpenAI的o1-preview模型。根据研究中提到的计算，仅用于开发S1的图形处理单元（GPU）运行成本可能低至14美元。论文指出，该模型在16个NvidiaH100上训练了26分钟。这些芯片可以以每小时2美元的价格租用。加州大学伯克利分校的计算机科学家Pan Jiayi表示，以如此低的成本（大约相当于纽约熟食店一个三明治的价格）训练一个强大的推理模型的关键在于基础模型。“基础模型的质量是关键，”他说。 Pan Jiayi的团队在启动一个项目时得出了这一结论。该项目成功复制了DeepSeek-R1模型在倒计时游戏（一种需要模型达到目标数字的算术运算）和乘法任务中的推理能力。该团队的TinyZero项目也是在一系列Qwen2.5模型的基础上构建的，成本约为30美元。通过使用强化学习，Pan Jiayi的团队从使用5亿参数的Qwen2.5版本升级到70亿参数的版本。Pan Jiayi在X（前身为Twitter）上表示，一旦使用15亿参数的模型，它就开始“学习搜索、自我验证和修正解决方案，从而使其能够获得更高的分数”。 S1和TinyZero都选择了阿里巴巴的Qwen2.5，因为该模型的开源代码允许任何人访问和修改基础模型，并且其性能表现出众。阿里巴巴的云计算部门于去年9月首次推出Qwen2.5系列，参数规模从5亿到720亿不等。参数是指AI系统在训练过程中存在的变量。AI模型的复杂性和有效性在很大程度上取决于训练过程中涉及的参数规模。在发布时，该系列最大的模型Qwen2.5-72b的表现优于其他开源竞争对手模型，包括Meta Platforms的Llama3.1-405b，尽管后者规模更大。根据当时的基准测试，其性能也与微软支持的OpenAI和亚马逊支持的Anthropic的顶级闭源模型相当。 Qwen2.5是全球最大的深度学习和AI模型社区Hugging Face上去年下载量最多的模型，取代了Meta的Llama系列，成为全球研究人员和开发人员的首选。这也解释了为什么越来越多的全球计算机科学家正在通过在Qwen模型上进行实验来增强AI系统。 OpenAI的GPT系列等顶级模型并非开源，因此无法下载用于此类研究。在本月早些时候发表的一篇论文中，上海交通大学的计算机科学家展示了一种使用高质量训练样本来增强AI系统推理能力的方法，该实验也以Qwen模型为基础。加拿大滑铁卢大学计算机科学助理教授Chen Wenhu表示：“Qwen模型确实有一些神奇之处。” Chen Wenhu在X上写道，他的团队尝试使用相同质量的数据方法训练其他模型，但几乎没有取得任何进展。

金融界02-11 13:13

人形机器人概念反复活跃！华富科技动能混合A(007713)净值创历史新高，近1年涨幅近90%

算机Jetson Thor。另一方面，OpenAI正式重启其先前放弃的机器人团队。 Wind数据显示，截至2月10日，华富科技动能混合A(007713)净值再创历史新高！近1年涨幅达87.82%，2025年内涨幅已达31.75%。最新报告期数据显示，该基金的前十大重仓股包括北特科技、三花智控、拓普集团、中坚科技、鸣志电器、兆威机电、富临精工、伟创电气、蓝黛科技、斯菱股份。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 12:53

【TradingKey财经早餐】英伟达连日反弹14%，黄金再创历史新高！

街日报称，马斯克拟出价974亿美元控制OpenAI，阿特曼回击以97.4亿美元收购X平台（推特前身）。台积电1月营收年率放缓至35.9%，去年12月为57.8%；鸿海1月营收年增3.16%至历史同期次高，AI云增长强劲。原文链接

投资慧眼02-11 11:24

国产大模型算法开源引领AI创新，数字经济ETF(560800)盘中成交额已超1200万元

一条联合创新之路，推动中国AI领先。继OpenAI闭源后，大模型厂商呈现闭源趋势，直至DeepSeek将高性价比的R1模型开源。作为国内领先互联网大厂的核心团队，字节豆包团队的VideoWorld开源有望进一步促进国内外大模型行业的开源进程，为相关开发者提供了来自中国最先进的技术资源与创新基石。未来，如果大模型能够形成繁荣的开源生态，AI基础模型有望加快创新，AI应用部署门槛降低以及成本带动应用繁荣，并催化推理算力需求快速增长。数字经济ETF紧密跟踪中证数字经济主题指数，中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高的应用领域上市公司证券作为指数样本，以反映数字经济主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证数字经济主题指数(931582)前十大权重股分别为东方财富(300059)、中芯国际(688981)、汇川技术(300124)、北方华创(002371)、寒武纪(688256)、海光信息(688041)、海康威视(002415)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)，前十大权重股合计占比50.59%。（以上所列示股票为指数成份股，仅做示意不作为个股推荐。过往持仓情况不代表基金未来的投资方向，也不代表具体的投资建议，投资方向、基金具体持仓可能发生变化。市场有风险，投资需谨慎。) 数字经济ETF(560800)，场外联接(鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接A：015787；鹏扬中证数字经济主题ETF发起式联接C：015788)。风险提示：本产品由鹏扬基金管理有限公司发行与管理，销售机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，本公司管理的其他基金的业绩并不构成对本基金业绩表现的预示和保证。投资者在投资基金前应认真阅读基金合同、招募说明书和基金产品资料概要等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资作出独立决策，选择合适的基金产品。基金有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 11:23

中国版科技叙事行情开启，港股通科技ETF(513860)今年表现抢眼

在数学、编程和推理等多个任务上达到了与OpenAI o1相当的表现水平。2月8日，QuestMobile数据显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超越豆包，随后在2月1日突破3000万大关，成为史上最快达成这一里程碑的应用。 DeepSeek的AI大模型持续火热，全球众多的科技大厂纷纷下场对DeepSeek模型进行支持。国内方面，据智东西，截至2月7日，已有包括华为昇腾在内的16家国产AI芯片企业相继宣布适配或上架DeepSeek模型服务，华为云在内的10家国内云计算巨头以及至少12家独立云及智算企业均宣布对DeepSeek的支持。海外方面，亚马逊AWS、微软等云服务大厂纷纷上线基于DeepSeek模型的云服务，英伟达、AMD、英特尔等芯片大厂纷纷完成对于DeepSeek模型的适配。国泰君安指出，中国AI产业的创新突破不仅在于拉近中美AI产业差距，更重要的是商业机会、社会资本与人心共识的凝聚，这是中国科技企业重估与2025年科技“转型牛”主线确立的基石。另一方面，全球流动性环境的积极变化也正在助推中国启动新一轮科技周期。2025年，中国科技企业的冒险精神正在被重新激活，在新一轮全球实际利率的下行周期中，中国企业将围绕AI展开新一轮资本开支，在前期紧缩周期中收缩更多的互联网/软件/消费电子/机械等民企龙头将是本轮开支的先锋。该机构表示，模型成本的下降将加速国内AI应用发展，并带动更多硬件需求，产业链整体有望螺旋向上。在紧缩周期中资本开支收缩较大的科技行业将是本轮资本开支的先锋，结合机构配置拥挤度，推荐：1）AI应用创新：港股互联网/游戏/广告营销/软件开发/医药；2）AI终端设备：消费电子/机器人/智能汽车；3）AI国产硬件：半导体/通信设备。港股通科技ETF紧密跟踪中证港股通科技指数，中证港股通科技指数从港股通范围内选取50只市值较大、研发投入较高且营收增速较好的科技龙头上市公司证券作为指数样本,以反映港股通内科技龙头上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 11:02

FX168日报:特朗普升级贸易战引爆行情！金价惊人暴涨创新高特朗普就美国债务“语出惊人”

4亿美元的价格竞购人工智能(AI)公司OpenAI，他准备颠覆公司以营利性为目标的计划，重新回归开源确保安全，这导致了与OpenAI首席执行官阿尔特曼的互相抨击。马斯克突发“出手”！《华尔街日报》：947亿竞购OpenAI控制权准备颠覆公司营利计划外汇市场美元指数周一上涨，美国总统特朗普对所有进口钢铁与铝产品加征25%关税，这引发针对美元的避险买盘。日元、欧元及英镑则因市场担忧新一轮贸易关税的影响而走软。追踪美元兑六种主要货币的美元指数(DXY)收盘上涨上涨0.21%，报108.33。当地时间周一，美国总统特朗普签署行政命令，宣布对所有进口至美国的钢铁和铝征收25%关税。特朗普表示，相关要求“没有例外和豁免”。美国彭博社称，特朗普最新举措加剧了贸易战，这也是特朗普迄今为应对美国贸易逆差、利用国际贸易作为收入来源而采取的影响最广泛的行动。特朗普并表示，还在考虑对汽车、芯片和药品征收关税，将在未来四周内就汽车、药品和芯片举行会议。特朗普在上周五表示，计划在周一或周二宣布对多国实施对等关税。日元同样因市场担忧日本可能面临关税打击而下跌。Bannockburn Global Forex首席市场策略师 Marc Chandler表示：“日元的跌势部分是补跌，另一方面则来自市场的观点转变——原本认为日本或许能够躲过这一波冲击，但现在却可能会受到钢铁与铝关税的影响。” 美联储主席鲍威尔将于周二及周三出席国会听证会。Chandler表示：“我认为鲍威尔对国会说的话会与之前对市场的说法大致相同，即经济状况仍良好，增长高于趋势水平，所以美联储有时间调整政策。在当前限制性货币政策的作用下，美联储可以耐心等待，让通胀逐步回落至目标。” 主要货币对方面，美元/日元周一收盘上涨0.34%，报151.95。英镑/美元周一收盘下跌0.28%，报1.2366。欧元兑美元周一收盘下跌0.21%，报1.0306。美国是欧盟钢铁的第二大出口市场。经济数据方面，本周美国市场的主要关注焦点将是周三公布的美国1月消费者物价指数(CPI)数据。根据英国路透社调查的经济学家预测，1月整体与核心CPI预计均将环比增长0.3%，同比增幅预计分别为2.9%及3.1%。股市周一，美股主要指数收高，英伟达及其他人工智能概念股领涨，同时，美国钢铁生产商因总统特朗普宣布将对钢铁和铝进口加征关税而大幅上涨。道琼斯指数收盘上涨167.01点，涨幅0.37%，报44470.41点；标普500指数收盘上涨40.45点，涨幅0.67%，报6066.44点；纳斯达克综合指数收盘上涨190.87点，涨幅0.98%，报19714.27点。 CFRA Research首席投资策略师Sam Stovall表示：“投资者基本上在回归那些此前表现良好的板块。市场的乐观情绪在一定程度上与企业财报季有关。” 周一，欧洲股市收于历史新高，能源股的强劲表现推动市场上涨。泛欧基准指数STOXX 600指数上涨0.58%，其中油气板块指数领涨，涨幅1.5%。 BP在伦敦市场上涨7.3%，创下两年多来的最大单日涨幅。此前有报道称Elliott Investment Management已建立该公司的持股，引发市场预期该激进投资者将推动能源巨头的战略调整。该股的强劲表现也助推英国富时100指数刷新历史纪录，而国际油价的上涨进一步提振了能源板块。商品市场主要因美国总统特朗普发出新关税威胁，加剧市场对贸易战与通胀的担忧，推升避险买盘，黄金价格周一暴涨。现货黄金周一收盘暴涨47.21美元，涨幅1.65%，报2907.80美元/盎司。周二亚市盘中，现货黄金短线加速上涨，金价触及2931.31美元/盎司，再创历史新高。 Marex分析师Edward Meir表示：“很明显，金价这波涨势的背后是关税战，这反映出全球贸易局势的不确定性与紧张加剧。” 市场担忧这些新关税可能进一步推升美国通胀。投资者正密切关注本周稍晚将公布的美国CPI与PPI数据。 Meir指出，假如CPI和PPI数据低于预期，可能导致美元走软，进一步推高升金价；反之，若数据高于预期，将推高美债收益率，可能对金价带来一定压力，但由于市场韧性、逢低买盘旺盛，影响可能有限。美联储主席鲍威尔将于周二与周三出席国会听证会，市场也在关注鲍威尔的政策立场是否会影响金价走势。 Blue Line Futures首席市场策略师Phillip Streible预测，金价可能会挑战3250美元/盎司或3500美元/盎司关口。白银方面，现货白银周一收盘上涨0.79%，报32.03美元/盎司。原油方面，国际油价周一收高，在连续三周下跌至2025年低点后反弹。西德州中质原油(WTI)上涨1.32 美元，涨幅1.9%，收于72.32美元/桶。 4月交割的布伦特原油期货上涨1.21美元，涨幅 1.6%，报75.87美元/桶。特朗普周一宣布对所有进口到美国的钢铁和铝征收25%的关税，这是其贸易政策改革的又一次重大升高。 City Index和FOREX.com的市场分析师Fawad Razaqzada指出，石油交易商对新闻头条的反应非常谨慎。 Onyx Capital集团研究主管Harry Tchilinguirian表示：“这场游戏的名字是‘关税的不确定性’，它总体上会影响风险偏好，并对石油产生溢出效应。” 施耐德电机大宗商品分析师Seth Harper表示：“我们继续认为能源豁免和/或部分豁免可能是正在进行的贸易谈判的一部分。目前，预计原油供应中断的情况有限，这不会导致我们的长期价格预期发生任何变化。然而，快速、重大转变的风险仍然很高，并可能继续导致近期市场波动。”

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tqttier02-11 10:32

净值创历史新高！泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)一键共享半导体产业发展红利，年化收益超73%

epSeek-R1正式发布，其性能对标OpenAI o1，DeepSeek-R1 通过创新的训练策略展现出显著的成本优势，同时保持卓越的模型性能。根据国内AI产品榜的数据，截至2025年1月31日，在全球AI产品（APP）日活总榜上，ChatGPT以5323万的日活跃用户数稳居榜首，而DeepSeek以2215万的日活跃用户数紧随其后，位列第二，豆包以1695万位列第三；这一排名进一步反映了DeepSeek在全球范围内的广泛影响力和用户基础。DeepSeek-R1通过蒸馏技术将大模型的推理能力迁移到小型模型中，显著提升小模型的推理能力，并同时具备高性能、低成本，有望推动端侧AI加速发展，建议关注AI手机、AI PC、AI眼镜、AI耳机等端侧AI产业链投资机会。相关产品方面，截至2月10日，泰康半导体量化选股股票发起式A (020476)、泰康半导体量化选股股票发起式C(020477)产品净值分别达1.5264元、1.5218元，均刷新历史新高！泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)采用量化投资方法，通过多因子模型精选半导体产业相关股票，结合风险模型控制组合风险，优化交易成本，力求超越业绩比较基准的投资回报。其投资范围包括半导体产业链的上下游相关上市公司。Wind数据显示，截至2025年2月10日，该基金自2024年5月成立以来的收益率已达52.64%，年化收益更是达到73.89%。最新四季度报告数据显示，该基金前十大重仓股包括海光信息、北方华创、中芯国际、寒武纪、兆易创新、长电科技、澜起科技、瑞芯微、华润微、杰华特，合计持仓占净值比达48.67%。泰康半导体量化选股股票发起式(A:020476；C:020477)凭借其在半导体产业链的深度布局，或有望充分受益于这一趋势，共享行业发展红利。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-11 10:19

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