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波场TRON行业周报：加征关税重启通胀担忧，去中心化AI+Depin吸引大量关注

h; 根据丰富的条件在链上采取行动 ●Oracle（预言机）– 拉取并执行复杂的数据操作 ●Bridges（桥梁）– 在区块链之间移动价值和信息这种可组合性导致了组合扩展和前所未有的新应用。治理 Autonolas成功的关键要素之一是拥有一个活跃的社区和生态系统，这个社区和生态系统不仅构建、发展、推广，还使用Autonolas技术。为此，Autonolas以DAO的形式组织，其中有意义的贡献者和支持者将参与决策过程。最初，持有虚拟化的veOLAS代币的用户可以参与任何治理活动。veOLAS代币通过锁定OLAS（Autonolas的原生代币）获得。治理参与程度与veOLAS的持有量和锁定时间成比例。治理提案可以显著修改系统参数，支持新的技术方向，或为链上协议添加全新的功能。一旦治理提案获得批准，Timelock将增加提案执行的延迟。例外情况下，某些对Autonolas链上协议的更改可以通过社区拥有的多签钱包执行，从而绕过治理过程。这允许一组可信的参与者在某些方面超越治理，例如在没有治理讨论的情况下修复安全漏洞。点评通过Autonolas的服务可以获得： ●持续运行 ●自主采取行动 ●与区块链外的世界互动 ●运行复杂的逻辑通过Autonolas，最优秀的AI将不会被个别亿万富翁或大型企业所利用。相反，它们将由人类集体共同拥有，并作为自主服务运行，推动个人自主性的发展。 1.3. 浅析由Coinbase领投，专注于为开发者获取用户的测量&归因类平台Spindl Spindl 是一个 Web3 增长平台，提供全面的解决方案，包括链上归因、分析、受众细分和广告投放。它使开发者能够了解去中心化应用中的用户获取来源和行为，并提供可定制的仪表盘和报告工具。Spindl 的推荐系统允许项目奖励那些为用户增长做出贡献的关键意见领袖、社区成员和出版商。这意味着Spindl可以告诉你你的用户来自哪里（Twitter？Telegram？链上空投？），以及他们在你的dApp内的链上行为。换句话说，他们是否创造了收入？他们是否留下来？他们的获取成本是否过高？从视觉上看，你在Spindl中看到的独特视图如下：Web 2渠道（如Twitter）正确归因后，显示在Web 3渠道（如任务和链上奖励）旁边。归因归因系统是媒体生态系统中的大写“T”真理，它确定了什么上游发布者或行为——比如点击推文或Instagram广告——导致了某些有价值的下游用户行为，如安装或购买。在其纯粹和完美的形式中，归因让你能够衡量所谓的营销“漏斗”：一群逐步从Discord帖子到点击、到钱包登录，再到某个链上（或链外）用户行为的用户。如果你知道自己如何在应用体验中实现“漏斗下游”的货币化，并且知道为将用户带到这个位置花费了多少（无论是通过付费媒体如广告，还是通过自然流量如博客文章），那么你就可以计算你的“ROAS”（广告支出回报率......营销技术有很多缩略语）。理想情况下，它看起来像这样：如果ROI > 1，那么业务可行。反之那就没有。这是任何业务，无论是数字还是传统行业，都无法逃避的数学原理。不同之处在于，在数字世界中，你几乎可以将所有数据精确到四个小数位。链上归因在Web 3中进行真实的归因面临独特的挑战。直白地说，大多数声称能做到这一点的加密领域参与者，实际上做不到（至少按照“有些模糊的术语”的大部分定义来说）。简而言之，归因回答的是这个问题：这个用户真正来自哪里？并且通过延伸，它还回答了类似的问题： ●他们停留了多久？ ●我应该给用户来源方多少费用作为获取费用？ ●我从这个用户身上赚了多少收入，我对这个获取渠道满意吗？这个问题很难，因为它需要保存关于用户的有状态信息，甚至定义什么是活跃用户（例如，活跃用户是指在7天内至少进行过一次交易的用户）。它不像仅仅记录他们在进入你的应用之前访问过哪个网站（例如，通过UTM参数），甚至记录这个通过你协议进行交易的钱包地址也接触过其他上游智能合约（用户接触了很多智能合约）。我们应该把哪个合约归因给新用户呢？这是“真实归因”所要回答的问题。这张图描述了其中的一种情况：点评 Spindl，作为所有归因提供商中的独特者，智能地将链外和链上事件融合在一起，毫不费力地回答这些问题。通过其不断更新的身份，Spindl可以任意交织Web2和Web3的漏斗，巧妙地隐藏用户背后的复杂交易。用户几乎可以在Chartbuilder中做任何事情。但需要记住的关键是，用户只能对已标记为“转化事件”的漏斗底部事件进行归因，这些事件通常（但不总是）是链上事件，比如铸币或交换。虽然Spindl使得跨Web2/Web3的归因既可行又简便，但当前Spindl能够抽象化的内容也有一定的限度。而对于其潜力，开发者或能够在未来更加低成本的精准获客，把更多的资金和精力投入到改善以及提高用户体验和收益上。 1.4. Paradigm领投，Coinbase跟投的增强Web2和Web3身份验证的互操作性的明星项目D3 Global能否符合用户预期？ D3 Global 宣称拥有“专利申请中的技术”，该技术承诺增强Web2和Web3版本互联网的互操作性，同时提升其实用性和安全性。D3计划在ICANN即将到来的申请期内申请并获取新的顶级域名，目标是提供天生安全的身份验证，支持所有网络浏览器和设备。一次构建，处处集成在一个平台上获得传统互联网和Web3的名称解析服务，包括开箱即用的DNS和ENS支持。使用单一集成，无需无休止的SDK、API或黑客解决方案。设计即未来保障使用你已经熟悉并喜爱的工具和语言。访问安全且合规的基础设施，具备前向和后向兼容性。域名变现作为附属合作伙伴，通过在你的应用内销售名称代币来生成收入。让用户能够搜索、购买和铸造名称代币，同时保持对用户体验的完全控制。解析D3名称使用DNS Connect SDK构建概述 DNS Connect SDK旨在将不同的Web3名称解析服务整合到一个平台下，以简化开发者的集成工作。它支持以下解析方法，可以按优先级顺序应用： ●DNS解析 ●（可选）ENS解析 ●（可选）其他解析服务 - 由D3或社区提供。 DNS Connect SDK 提供了一系列好处，包括： ●实现现有互联网（Web）和Web3基础设施之间的无缝过渡 ●具有前向和后向兼容性的未来保障设计 ●单一集成，无需无休止的SDK、API等 ●可访问、合规且安全的基础设施 D3 提供三种主要的集成方式，以满足不同的开发工作量和功能需求。每种选项都允许开发者将 D3 的功能无缝集成到他们的应用程序中，从简单的联盟链接到完整的 API 集成。点评总结起来，D3当前可提供的服务有： ●在你的应用中向用户销售名称代币 ●向应用中的名称发送/接收加密货币 ●在应用中反向解析名称未来可能提供的更复杂的服务： ●名称的部分所有权 ●用于交易策略的流动性池 2. 当周关注项目详解 2.1. 由Solana基金会参投，目前融资1350万美元的专为解决Web3游戏顽疾的Depin网络Beamable详解简介 Beamable网络是一个去中心化的基础设施网络（DePIN），旨在减少游戏对集中式超大规模服务器（hyperscalers）的依赖。它通过代币化激励机制，将计算能力、存储和带宽去中心化，提供了一种具有成本效益和弹性的替代方案，用于支持实时游戏。Beamable还提供了一个开放且可扩展的游戏服务器平台，配备了如LiveOps、无服务器后台和Web3集成等工具，帮助开发者构建和扩展在线游戏。技术解析 Beamable架构主要由三个层次组成：无服务器游戏后台（Serverless Game Backend），它托管微服务；Live Services SDK，它提供了你游戏所需的各种现成功能；以及一个用于日常管理的LiveOps门户，供工作室中的所有用户使用。 Beamable集成的全栈LiveOps常见工作流：代码创作使用Unity编辑器作为编写客户端和服务器代码的中心，支持C#，并可以完全访问所有你习惯使用的插件和工具——无论是客户端还是服务器主导的组件。创建服务器工作负载使用基于云的微服务执行灵活、安全并自动扩展的工作负载。可以使用任何你喜欢的第三方服务（驱动程序、数据库等）。多人游戏分发并同步多个游戏客户端，提供抗作弊的确定性多人游戏支持。调试创建所有服务器主导微服务的本地实例，并与客户端代码一起调试。可以在任何地方追踪代码、设置断点、监视变量等。部署无需配置或管理服务器、网络、负载均衡器、扩展规则、监控/日志软件以及构建流程，就能发布服务器主导的代码。监控通过基于Web的门户或Unity编辑器内观察自定义微服务的性能，以识别延迟和计算消耗的改进机会。实现实时服务通过Live Services SDK提供常见的实时服务（事件、公会、玩家、物品栏等）。从Unity编辑器内拖放并管理它们的配置和数据，既可以在编辑器内部，也可以通过Web门户进行管理。使用持久数据轻松存储涵盖大多数数据存储用例的键值对，在Beamable微服务内执行强大的查询，包括地理空间和时间序列分析——或者连接你自己的数据库和存储服务，处理更专业的用例。配置数据集可通过集成的部署流程来管理，以更改生产环境。内容创作集成工具允许内容创作者使用基于网页的表单、电子表格或Unity编辑器创建新项目、事件、变量变化等。版本控制使用您偏好的标准版本控制工具，将所有代码、内容和数据组织成综合包——无需繁琐的构建过程来同步不同的真实来源。监控通过基于网页的门户或Unity编辑器内观察自定义微服务的性能，识别延迟和计算消耗的改进机会。实时操作通过基于网页的表单和访问控制管理Beamable中的关键数据结构：玩家、库存、购买历史、事件、内容等。多人中继服务器在网络上同步用户输入，并将更改分发到每个游戏客户端的活动会话中。中继服务器非常适合实时策略、塔防、多人在线战术竞技（MOBA）、卡牌对战、自动棋等具有确定性推进游戏玩法的多人游戏。中继服务器跟踪每个玩家的模拟帧，维护事件日志，并进行时间管理。在使用中继服务器构建时，您可以选择将其作为游戏之间的简单通信通道（适用于不担心作弊的情况），或者可以实现抗作弊的确定性多人游戏，这使得游戏客户端能够在多个玩家之间安全地就游戏状态达成共识。在后一种情况下，尝试篡改客户端会导致同步失败，作弊者将被排除在后续游戏之外。推广内容和代码的部署由于微服务是完全托管的，您无需提供服务器或进行通常与扩展服务器相关的复杂工作：无需配置网络、设置负载均衡器、编写扩展规则、安装监控/日志软件、编写构建脚本等。 Beamable 自动化了将所有相互依赖的客户端代码和微服务通过连续集成、质量保证和发布过程的各个步骤的过程。这些 C# 代码模块在您的微服务中是独立部署的，与前端代码分开（您发布给玩家的代码中没有后端的残留），同时与客户端二进制文件保持一致。实现实时服务 Beamable 配备了一个实时服务 SDK，允许您快速向游戏中添加常见的社交、商业和内容功能。这些服务在与您构建自定义服务相同的高度可扩展的微服务架构中运行，让您有信心可靠地扩展到任何数量的玩家。您可以在多个层次上连接这些实时服务，以帮助您更快地构建游戏： • 许多实时服务自带一个 Unity 预制件，通过拖放简化了游戏开发过程。 • 您可以通过 C# SDK 调用每个服务，让 Unity 开发人员在本地友好的环境中操作。 • 提供 RESTful API，适用于您需要从 C# 项目外部与实时服务交互的情况。这通常对与其他语言中的遗留代码、第三方服务、网站等集成非常有帮助。总结 Beamable 提供了一个中继服务器，使客户端能够实时相互通信，并且还支持防篡改的确定性模拟。游戏通常依赖于不同的系统来进行更新，这取决于变更是否影响代码、配置或内容。Beamable 允许您发布版本化的内容，这些内容会根据设计规则进行原子更新和验证。 Beamable的中继服务器以可承受的成本解决了P2P的原始问题。它们与客户端/主机拓扑结构兼容，并且通常通过可靠的 UDP 协议或（TCP）WebSocket 实时在客户端对等体之间传输数据，无需服务器端模拟。客户端负责对数据包进行排序、处理和插值，以生成连贯的模拟。同时Beamable 提供了一种应用服务器技术，该技术以无服务器的方式部署，并被划分为微服务，这些微服务能够独立扩展、版本化、可调试，并且易于集成到 Unity 编辑器的工作流程中。最后，Beamable 为所有可用的 API 提供了完整的 OpenAPI/Swagger 规范说明，因此可以在任何地方调用。对于 Unity 而言，Beamable 还提供了完整的 SDK，可在服务器端或客户端使用。因此，如果你正在开发一款实时服务游戏，那么Beamable的架构可以帮助你更快地构建游戏。基于一组实时服务、前端和LiveOps组件，允许你在整个游戏开发过程中使用C#。与其说是一个你自己需要连接的独立组件集合，Beamable的服务开箱即用，并且与Unity编辑器兼容。开发、调试和部署工作和谐协同。无论你是在创建一款高度互动的多人游戏，还是具有社交或经济特性的游戏，甚至是一个带有社区功能的单人游戏，Beamable都能为你提供帮助。三. 行业数据解析 1. 市场整体表现 1.1 现货BTC&ETH ETF 解析上周交易日（2月 3日至 2月 7 日）美国比特币现货 ETF 累计净流入 3.186亿美元，具体机构买卖情况如下解析上周交易日（2月 3日至 2月 7 日）以太坊现货 ETF 单周净流入0.278亿美元。机构买卖情况如下 1.2. 现货BTC vs ETH 价格走势 BTC 解析过去两周，比特币继续“强下跌伴随弱反弹”的态势，看起来似乎走势羸弱，但仔细分析也不过是小周期级别的下跌，一旦将周期拉长至日线级别及以上，便可发现现阶段仍然处于9万美元~11万美元的宽幅盘整区间，所以在有效跌破9万美元底部之前，我们仍处于上涨的盘整阶段，提及熊市尚早，因此对于现货用户可在上述提及的跌破信号出现之前继续持有，而对于合约用户来讲，重点关注图中标识的几个关键支撑阻力区域来进行操作，鉴于小周期级别的趋势不具备延续性，因此提醒用户尽量减少持有隔夜单的频率。 ETH 解析过去两周对于以太坊持有者来讲确实是难熬的阶段，币价在冲击3500美元失败后短时间内竟一度遭大额抛售至2160美元附近方才止跌企稳，需要注意的是，2160美元位置已经是24年后半年底部区间的底部了，可见当前市场对于以太坊看涨的信心已经跌至谷底，当然以太坊的弱势也确实归咎于Solana以及L2等高效低成本的替代协议的出现。但好消息是，二月初的大量抛售行为并非来自ETF，这意味着是个人巨鲸所引导的概率偏高，也就表明了ETF当前对于以太坊仍然是处于囤货倾向，而随着价格稳定在2150~2850美元低位，抄底情绪仍将占据主导，因此后续以太坊在该区间震荡后上破的概率是偏高的，当然突破回归3000美元的契机一定要以ETF的继续买入为主，在此之前，以太坊持有者恐怕需要更多的耐心来等待较长时间的吸筹阶段。 1.3. 恐慌&贪婪指数解析总体而言，这些因素共同作用，导致加密货币市场的恐慌与贪婪指数从“贪婪”水平下降至“中性”，反映出投资者情绪的谨慎和市场的不确定性。加密货币市场的恐慌与贪婪指数最近从“贪婪”降至“中性”，这一下降可归因于几个关键因素： ●市场波动加剧：比特币价格的剧烈波动增加了市场的不确定性，促使投资者采取更谨慎的态度。 ●宏观经济担忧：全球经济数据引发了对未来经济轨迹的担忧，抑制了投资者的风险偏好。 ●监管环境变化：各国不断调整加密货币监管政策，引发了对行业前景的担忧，导致投资者情绪降温。 ●资金外流：部分资金从加密货币市场流出，转向其他资产类别，导致市场情绪降温。 2.公链数据 2.1. BTC Layer 2 Summary 解析 2025年2月8日当周比特币Layer2头部项目进展总结 1. BOB（Build on Bitcoin）：BitVM强制提款功能上线 ●关键进展：2月4日，BOB正式发布「BitVM强制提款功能」，这是比特币Layer2领域首次实现用户无需依赖第三方即可直接从Layer2撤回资产至比特币主链的功能。该功能通过混合数据可用性（DA）层设计，结合以太坊和比特币的双链验证机制，确保用户在极端情况下（如排序器故障）的资产安全3。 ●意义：这一功能填补了比特币Layer2在资产安全退出机制上的空白，被视为提升去中心化抗审查性的重要里程碑311。 2. Stacks：sBTC去中心化桥接进展 ●动态：尽管sBTC的代码开发原计划于2024年9月完成，近期社区透露其测试网已进入最终优化阶段，重点验证跨链资产转移的去中心化机制。sBTC旨在允许用户无需信任中介即可将BTC桥接至Stacks网络，并用于智能合约交互19。 ●未来计划：预计2025年第一季度启动主网部署，进一步推动比特币的DeFi用例9。 3. Merlin Chain：生态扩张与数据增长 ●数据表现：根据其半年报，Merlin Chain主网上线50天TVL突破39亿美元，其中88%为BTC及Ordinals原生资产，链上地址数达190万，DEX流动性超7800万美元19。 ●合作动态：与ZK互操作基础设施Polyhedra Network的集成已完成，进一步强化其ZK安全性和跨链能力9。 4. Rootstock（RSK）：BitVMX开发进展 ●技术方向：团队正基于BitVM技术开发BitVMX协议，旨在增强比特币智能合约的复杂性和可扩展性。同时，其RBTC超级应用计划持续推进，计划整合DeFi工具与跨链流动性19。 5. Bitlayer：生态激励与DApp中心扩展 ●生态建设：Bitlayer近期宣布其DApp中心新增多个应用，涵盖DeFi、NFT和跨链协议。此前启动的5000万美元激励计划已吸引超过30个项目入驻，包括与Move生态的合作尝试 2.2. EVM &non-EVM Layer 1 Summary 解析本周，EVM（以太坊虚拟机）和非EVM Layer 1公链的总价值锁仓（TVL）出现明显下降，主要原因可能包括以下几点： 1.市场整体下行：加密市场整体下行可能导致投资者信心下降，资金流出，进而影响公链的TVL。宏观经济因素：美国股市因通胀上升预期和美联储降息计划推迟而表现疲软，导致投资者情绪低迷，可能影响加密市场的资金流入。 2.竞争加剧：Layer 2解决方案（如zkSync等）的崛起，提供了更高的可扩展性和更低的交易成本，可能导致部分资金从Layer 1公链流出，影响其TVL。 3.市场情绪波动：比特币价格的剧烈波动可能引发市场恐慌情绪，导致资金撤离，进而影响公链的TVL。 2.3. EVM Layer 2 Summary 解析本周，EVM（以太坊虚拟机）Layer 2 解决方案在多个方面取得了显著进展，主要体现在以下几个方面： 1.技术创新与升级： ○并行 EVM 的兴起：多个项目开始探索并行 EVM 架构，以提升交易处理速度和网络吞吐量。这种架构允许多个交易并行处理，减少了交易延迟，提升了用户体验。 ○去中心化排序器的推进：Layer 2 网络正致力于去中心化排序器的开发，以增强网络的去中心化特性和安全性。例如，Metis 网络已在 Holesky 测试网上运行去中心化的 POS 排序器，计划在未来进一步推广。 2.生态系统发展： ○DeFi 和 NFT 项目的扩展：Arbitrum 和 Optimism 等 Layer 2 网络的 DeFi 和 NFT 项目数量持续增长，吸引了大量用户和资金。例如，Arbitrum 上的 GMX 协议在交易量和用户活跃度方面表现突出。 ○游戏和元宇宙应用的崛起：Layer 2 网络在游戏和元宇宙领域的应用逐渐增多，提供了更高的交易速度和更低的成本，吸引了更多开发者和用户的参与。 3.市场动态： ○TVL（总价值锁仓）的波动：部分 Layer 2 网络的 TVL 出现波动，主要受市场情绪和资金流动的影响。例如，Arbitrum 和 Optimism 的 TVL 在近期有所下降，可能与市场整体下行和资金流出有关。四.宏观数据回顾与下周关键数据发布节点 1月美国新增非农就业人数为14.3万人，低于市场预期的17万人。不过，2024年11月和12月的新增就业人数分别上修4.9万人和5.1万人，12月修正后新增非农达到了30.7万人的23个月高点。 1月美国失业率连续第二个月下降，降至4.01%，较去年12月的4.09%下降0.08个百分点，低于美联储2024年12月提供的最新预测（2024年四季度和2025年四季度分别为4.2%和4.3%）。本周（2月10日-2月14日）重要宏观数据节点包括： 2月12日：美国1月未季调CPI年率 2月13日：美国至2月8日当周初请失业金人数 2月14日：美国1月零售销售月率五. 监管政策尽管特朗普对美国建立比特币储备表示支持，但美联储在连续表态后，让该计划何时落地变得扑朔迷离。随着加密市场的进一步波动中下探，政策的明确性将成为影响市场走向的关键因素。美国 2 月 5 日凌晨，白宫人工智能和加密货币主管 David Sacks 与几位美国国会的立法者在国会山召开了首次关于数字资产的新闻发布会，详细阐述了白宫和国会实施美国发展数字资产的最新计划。David Sacks 表示，正在评估比特币储备提议，尽管目前仍然处于早期阶段。不过，也透露将 NFT 和 Memecoins 视为「收藏品」，而不是证券或商品。印度据路透社报道，印度经济事务部长 Ajay Seth 在接受采访时表示，由于其他国家对加密资产的态度转变，印度正在重新审查其对加密货币的立场。此次审查是在美国总统特朗普宣布对加密货币友好的政策之后进行的，可能会进一步推迟原定于 2024 年 9 月发布的加密货币讨论文件的发布。

波场TRON02-10 18:38

ARKK年初以来涨幅10.5%，远超标普500的2.5%

Amazon、Microsoft 和 Oracle 等巨头，但随着成本持续下降，市场的极端集中度有望改善，未来牛市将更广泛地覆盖各个行业，小盘股也将有机会获得回报。科技行业市场格局与投资策略在市场格局方面，Cathie Wood 指出，当前市场的集中程度比大萧条时期更为严重，但这种情况即将改变。她认为未来监管措施会放宽，尤其是 AI 领域，过度监管可能会限制 AI 的发展潜力，就如同 20 世纪 90 年代早期不应过度限制互联网发展一样。在投资策略上，ARK 基金持有 Meta 和亚马逊等科技公司股票，并且在人工智能和机器人基金中持有更多相关公司股票。Cathie Wood 认为，虽然市场目前对部分领域存在忽视，但未来牛市将更广泛地扩展，她对这些科技公司的发展前景并不悲观。同时，她认为投资 AI 所需资金可能比人们想象的少，DeepSeek 就是一个例证，这也再次印证了创新成本下降的趋势。对中美科技竞争的看法关于中美科技竞争，Cathie Wood 更加关注中国市场。她认为，尽管特朗普回归可能对中美关系带来不确定性，但历史上尼克松访华的例子值得思考。从技术角度看，特朗普喜欢竞争，且其撤销的人工智能行政命令或许曾拖慢美国技术进步，现在美国有望加快发展。综上，Cathie Wood 对科技行业的未来发展持乐观态度，她认为 AI 技术的进步和市场格局的调整将为投资者带来更多机会。同时，她也强调了在创新成本下降背景下，市场竞争和监管环境变化对行业发展的重要影响，为科技投资者和行业从业者提供了极具价值的参考。

老虎证券02-10 14:45

Autodesk CTO Raji Arasu：AI与多元化背景下的技术领导力推动变革，女性在AI革命中的重要作用

1993年，她作为工程技术负责人加入了Oracle，随后在eBay、StubHub和Intuit等公司担任关键职位，积累了丰富的技术领导经验。 AI技术应用与创新 Arasu长期致力于将人工智能应用于解决复杂的技术问题，尤其是在处理非结构化数据方面。她在Autodesk领导的研发团队，已经在建筑自动化、3D建模和工程设计等领域取得了重要进展。 Arasu表示，计算能力的提升和生成式AI的进步打破了传统研究实验室的限制，将AI技术带入了实际应用领域。她对AI革命迅速发展的潜力感到兴奋，并看到了它在各个行业中带来的深远影响。 AI风险与政策倡导尽管AI的快速发展充满希望，Arasu也意识到其带来的风险，包括数据隐私、透明性和数据使用的问题。她强调，行业与政府之间需要密切合作，制定合理的AI政策，以应对这些潜在风险。她呼吁通过跨学科、多元化的合作小组制定政策，确保AI技术能够负责任地发展。 Arasu认为，AI的发展不应仅仅依赖于政府法规，更需要各方共同努力来建立负责任的行业标准。 AI的伦理设计与跨学科合作在构建负责任的AI系统时，Arasu认为公司必须确保其系统功能的透明性，以便用户能够信任它们做出的决策，或者至少不产生不信任感。她表示，这需要理解客户对数据的担忧，采取措施保护专有信息和个人数据，并遵守全球政策。 Arasu强调，伦理设计应指导开发过程，整合不同的观点，创建治理框架来减少偏见和管理风险。她还指出，持续的监控和问责机制对于确保AI系统按预期工作并及时解决问题至关重要。女性在AI领域的影响力 Arasu强调，在AI革命中，女性的参与对于确保技术能反映更多人类经验至关重要。她提到，通过多样化的团队，AI技术能实现更公平、更创新的成果。总结 Raji Arasu认为，AI技术的迅速发展将带来巨大的变革，而女性在这一进程中的角色至关重要。她提倡建立伦理设计和跨学科的合作，以确保AI技术能够负责任地发展，并为社会创造更多价值。来源：今日美股网

今日美股网02-10 00:11

Palantir：暴打空头，高不可攀的 “AI 信仰”

12 月，Palantir 宣布与 Oracle、AWS、L3Harris 等国防技术供应商组成联盟，扩大合作渠道截至 2 月 3 日（美东时间），2025 年一季度已确认的新履约合同规模还不多，可能与圣诞假期带来的季节波动有关。（2）商业市场仍然靠 AI 带动：四季度商业收入同比增速 31%，较二季度有所下滑，主要受国际市场拖累。商业收入的增量主要来源于 AIP 带来的客户需求。虽然参加 Bootcamp 的企业客户并不一定会真正成为 Palantir 的客户，但 AIP 利用 Bootcamp 策略，成功压缩了整体客户转化时间（压缩至 1-3 个月），一定程度上弥补了 Palantir 的规模化劣势。说了一年多的 AIP，那么 AIP 本身的技术优势又是什么呢？海豚君认为，AIP 更多的是将 Palantir 原先在非结构数据上的分析处理等技术优势通过 AI 进一步强化，并扩大了领域适用范围。同时伴随着的是降低门槛和增强部分通用性，这也能够弥补 Palantir 此前一直被诟病的产品定制过重的 “问题”。具体技术模块主要包括： a. software-defined data integration：软件定义数据集成 b. business ontology mapping：将不同数据源的业务本体（包含数据实体、数据关系）中，实体与关系自动映射对应的能力。 c. workflow orchestration：工作流编排，对多个任务、系统或人员的操作进行自动化协调和管理。比如管理供应链和财务部门的跨部门协作，自动化减少手动操作，提高效率，降低人力成本。 d. write-back capabilities（reverse ETL）：数据写回能力，将分析平台的数据写回业务系统，即将最终分析结果，落实到实操过程。支持实时决策和操作，提升运营效率。 e. software development lifecycle management（Apollo）：软件开发周期管理二、合同情况：净增放缓？对于软件公司而言，未来的成长性是估值的核心。但每季度确认的收入，这个指标相对滞后，因此我们建议重点关注新合同的获取情况，主要表现为合同情况（RPO、TCV）、当期账单流水（Billings）以及客户数量的增加。（1）剩余不可撤销的未履约合同（RPO）：中长期合同新增额有所降低四季度 Palantir 剩余合同额 17.3 亿美元，环比增加了 1.6 亿，在高基数下仍然维持了 40% 增长。不过，四季度长期合同净增加低于短期合同，并且相比上季度有明显放缓，这里需要继续观察下，看是否只是假期扰动。在海豚君视角，长期合同增加更具备真实增长。短期合同的增加可能来源于长期合同到期转短期带来，而非真正可以明确是外部带来的需求。（2）当期账单流水（Billings）& 递延收入：走弱，或有假期扰动四季度账单流水 7.8 亿美元，同比 29% 的增长，去年同期 AIP 需求第一次起量，垫高了基数。当期出账单的合同主要体现的是短期需求的波动（包括当期已经确认收入的部分）。虽然结合历史情况，海豚君认为单个季节的波动从产品竞争力的角度并不能说明太多问题。但因为本身估值不低，因此市场会自然而然对业绩更苛刻，因此对这个指标也非常关注。与之反映类似趋势的指标——四季度递延收入继续走弱，同样显示出短期已开票收款的新增合同额可能不高。由于公司已经给了一季度明确的收入指引（短期增长有保证），以防季节效应扰动影响判断，这里海豚君建议继续观察。不过，海豚君对比历史情况，四季度均出现了类似的波动，因此猜测这里的误差仍然可能与年末企业打款受假期影响有关。（3）合同总价值（TCV）：长期合作意愿仍然居多，等待订单转化四季度记录新增的合同总价值为 18 亿，同比增长 57%，反而在高基数上加速扩张。 RPO 显示的中长期合同净增放缓，与 TCV 反映出的长期合同加速扩张，其中的统计差异，主要在于该项客户是否有明确开票（即是否可撤销），TCV 回归加速增长，反映 Palantir 新增的长期合作意愿确实挺多，但可能部分为战略合作或非短中期可确认的需求。不过这部分合同额有望随着客户在 Bootcamp 中的产品体验不断提升，而转化为有效订单。（4）客户增量：企业客户仍是新增主力而从最直观的客户数，也偏中长期指标，四季度环比净增 82 家，其中 73 家来自于商业客户，9 家来自政府机构。结合<1-4>，海豚君认为，当下客户端对 Palantir 的产品仍然非常感兴趣且合作意愿较高，但可能出于假期扰动或产品变化更迭较快等考虑，短期确定的有效订单增量略微走弱，但并不能说明 Palantir 的产品优势发生了改变。三、成本费用适度扩张四季度 Palantir 实现 GAAP 下经营利润 1100 万，主要是因市值走高而扩张的 SBC 费用涨了快一倍，从而压缩了利润。剔除 SBC 费用的影响，Non-GAAP 下经营利润实现 3.7 亿，同比加速增长 78%，利润率提高至 45%。上季度海豚君预判控费周期已过，虽然 Q4 Palantir 确实进一步增加了开支（剔除 SBC），但增速上看，从 Q3 的 7% 增长到 Q4 的 15%，实际上也属于一个适度扩张。因此也没有给利润率带来太大的压力，继续靠着收入高增长提升。不同于投入做大模型的公司，Palantir 偏向于做应用，因此资本开支在 AI 的投入上也一直保持相对稳定，真正的投入大部分已经前置确认。而在 Deepseek 带来的算力变革下，应用端的公司还有望继续受益。

海豚投研02-04 11:01

软银拟向OpenAI投资高达250亿美元，助力美国在全球AI竞赛中领先

目背景及目标 Stargate是一个由Oracle、OpenAI和软银共同成立的合资企业，计划投资500亿美元，旨在帮助美国在全球AI竞赛中领先于中国及其他竞争对手。全球AI竞赛：美国与中国的对比随着人工智能的快速发展，美国与中国在这一领域的竞争愈加激烈。软银和OpenAI的合作代表了美国科技企业在全球AI竞赛中争取领先地位的一部分，尤其是在与中国的科技力量竞争时。编辑观点与总结软银的投资计划彰显了全球科技巨头对AI技术的重视，尤其是在AI领域的国际竞争日益加剧的背景下。美国与中国在AI技术的竞争将可能决定未来数十年全球技术产业的发展方向。核心名词解释 OpenAI：一家由多家知名投资者支持的人工智能研发公司，开发了ChatGPT等领先的AI技术。 Stargate：由Oracle、OpenAI和软银共同组成的合资企业，致力于投资全球AI技术，支持美国在AI竞赛中保持领先。软银：日本的跨国控股公司，涉足多个领域，包括科技投资和金融服务。相关大事件及时效性 2025年：软银计划向OpenAI投资高达250亿美元，推动AI技术发展。 2024年：Stargate项目宣布投资500亿美元，以确保美国在全球AI竞赛中的领先地位。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

北美和印度市场需求复苏推动诺基亚Q4营收增长10%，全年业绩展望乐观

I、软银（SoftBank）和甲骨文（Oracle）投资的5000亿美元Stargate项目。伦德马克表示：“我们对所有数据中心都感兴趣，如果Stargate项目顺利推进，这将是一个令人兴奋的市场机会。”诺基亚预计这笔交易将在第一季度完成，而非之前预计的上半年结束。编辑观点诺基亚第四季度财报表现强劲，北美和印度市场的复苏为其带来增长动力。同时，公司在AI和数据中心领域的布局也展现出前瞻性，未来有望在该领域取得更多突破。然而，诺基亚仍需面对市场竞争加剧以及宏观经济波动的挑战。名词解释网络基础设施业务：指支持电信网络运营的硬件和软件，如光纤设备、交换机、基站等。 Stargate项目：由OpenAI、软银和甲骨文等公司支持的大型数据中心项目，投资额高达5000亿美元。 Infinera：一家光网络设备公司，专注于高速数据传输技术，诺基亚于2023年宣布收购该公司。今年相关大事件 2024年1月：诺基亚宣布完成对Infinera的收购，进一步拓展数据中心业务。 2024年2月：爱立信与美国运营商达成5G网络扩展合作协议，加强市场竞争。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:11

甲骨文在CloudWorld发布新AI代理，推动供应链管理效率提升，提升市场竞争力

Sstock.com报道，甲骨文公司（Oracle）在其CloudWorld活动中宣布推出了一系列专为制造商设计的AI代理。这些AI代理旨在通过Oracle Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturing平台，帮助供应链工作者从采购到可持续性发展等多个领域提高工作效率。Oracle的这一举措是其在AI领域更广泛的推进的一部分，尤其是在与OpenAI和软银共同参与的Stargate项目之后。数据比较：业绩与股价表现公司股价变动（过去一年）云基础设施收入增长（Q2）云应用收入增长（Q2）甲骨文（Oracle） +41% +52%至24亿美元 +10%至35亿美元微软（Microsoft） +7% - - 谷歌（Google） +27% - - 亚马逊（Amazon） +47% - - 潜在影响：AI对供应链的革命甲骨文的AI代理通过自动化常规任务，提高供应链管理的准确性和效率，促进更智能的决策制定。这将使供应链变得更加灵活和响应迅速，潜在地改变整个行业的运作方式，对甲骨文及其客户的商业运营产生深远影响。近期动态：甲骨文的AI战略推进继与OpenAI和软银的合作后，甲骨文正加速其在AI领域的布局。通过Stargate项目，甲骨文计划在美国各地建设AI数据中心，这表明公司对AI技术的信心和对未来市场的雄心。价值走势：甲骨文股价及其竞争者过去一年，甲骨文的股价增长了41%，显著超过微软和谷歌的表现，但仍落后于亚马逊。这反映了市场对甲骨文AI和云业务增长的信心，尽管其云服务市场份额较低。宏观经济关联：全球经济环境对甲骨文的影响在当前的全球经济环境下，GDP增长放缓可能促使企业寻求更高的运营效率，减轻成本压力。同时，高通胀和利率上升可能压缩IT预算，但甲骨文的AI解决方案有望通过提高效率来证明其投资价值。此外，失业率的变化也会影响企业对新技术的采用速度。行业竞争分析：云服务市场格局甲骨文在云服务市场中的份额不及亚马逊、微软和谷歌，但其专注于具体的AI应用可能为其提供竞争优势。市场份额、产品特色、创新能力和成本结构等方面，甲骨文与这些竞争对手都有显著的对比。此外，新的进入者和替代品威胁也需要考虑，如开源AI解决方案的崛起。风险全面评估：政策与市场风险政策风险包括数据隐私法规的变化，可能会影响AI应用的开发和部署。技术风险涉及AI技术的成熟度和可靠性。内部管理风险则包括甲骨文是否能有效整合AI技术到其现有产品中。应对措施包括加强与政策制定者的合作，投资于技术改进和培养内部AI专才。财务深度洞察：甲骨文财报分析甲骨文的第二季度业绩显示，尽管整体收益略低于预期，但云基础设施和应用收入的增长显示出强劲的市场需求。分析偿债能力和盈利能力，甲骨文的现金流状况与净利润关系密切，表明其在AI投资上的财务弹性。未来前景展望：AI与云服务的未来短期内，甲骨文可能会继续通过AI代理提高其云服务的吸引力，预计未来1-2个季度将看到更高的用户采用率。长期来看，甲骨文的AI战略可能使其在云服务市场中获得更大的份额，尤其是在AI成为企业核心业务的一部分时。编辑观点：对甲骨文AI策略的分析甲骨文的AI代理发布是一个战略性举措，表明公司在AI技术领域的坚定承诺。这可能帮助甲骨文在竞争激烈的云市场中找到新的增长点，但执行力和市场接受度将是关键。甲骨文需要继续创新并保持对客户需求的敏感，以确保其AI投资能带来预期的回报。今年相关大事件：时间线梳理 2025年01月22日：甲骨文标志出现在智能手机屏幕的照片插图，展示品牌知名度。 2025年01月30日：在CloudWorld上发布新的AI代理。关键名词解释 AI代理（AI Agents）：基于人工智能的软件实体，能够自动或半自动完成任务或作出决策。 Stargate项目：由甲骨文、OpenAI和软银合作，旨在建设AI数据中心的项目。 CloudWorld：甲骨文的年度云技术和创新会议。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:10

DeepSeek低成本AI模型引发市场抛售，全球500富豪蒸发1080亿美元，科技资本投入逻辑受质疑

富缩水201亿美元，占其财富的20%。Oracle创始人拉里·埃里森损失226亿美元，而戴尔公司创始人迈克尔·戴尔和币安创始人赵长鹏分别损失了130亿和121亿美元。科技领域亿万富豪是主要受害者，损失占Bloomberg Billionaires Index总跌幅的85%。然而，一些富豪如Meta CEO马克·扎克伯格的财富却增加了43亿美元，反映了市场分化现象。 DeepSeek新AI模型对市场的冲击 DeepSeek研发的免费R1聊天机器人以仅560万美元的成本开发，打破了硅谷以高资本支出为核心的AI开发逻辑。其应用下载量迅速登顶全球排行榜，因服务器过载甚至出现了服务中断。相比之下，美国科技巨头如Meta和Google在AI研发上的投资高达数百亿美元，市场开始质疑这种巨额资本开支的合理性。硅谷巨头与资本开支逻辑的质疑硅谷的AI发展策略高度依赖顶级半导体和巨额资本开支。例如，Meta计划今年在AI项目上投资600亿至650亿美元。尽管AI业务尚未显示显著收入，但硅谷巨头的股价却达到了历史高位。 DeepSeek以低成本开发出可媲美OpenAI GPT-4的模型，令市场对这些巨头的高资本依赖产生质疑。分析认为，这或将促使投资者重新评估高端芯片和能源在AI发展中的不可替代性。中国AI发展与出口管制影响尽管受到美国出口管制的限制，DeepSeek和其他中国企业仍然拥有大量GPU资源。据Scale AI CEO Alexandr Wang透露，DeepSeek拥有约50,000枚Nvidia H100芯片，这使其能够在资源有限的情况下开发出高效模型。与此同时，美国政府对中国芯片出口的进一步收紧可能对DeepSeek等企业未来的发展形成挑战。编辑总结与名词解释 DeepSeek的突破性AI模型挑战了传统硅谷高资本开支的逻辑，同时引发了对技术与资本关系的新思考。然而，中国企业在全球AI竞争中的崛起仍然面临地缘政治和技术封锁的压力。 GPU：图形处理单元，用于加速AI模型训练和推理。资本开支：企业为发展新技术或基础设施投入的长期投资。出口管制：政府限制某些高端技术出口以保护国家利益的政策。今年相关大事件 2025年1月22日：Nvidia创始人黄仁勋个人财富蒸发201亿美元。 2025年1月20日：DeepSeek发布低成本AI模型R1，引发市场震动。 2024年12月15日：美国进一步收紧对中国AI芯片的出口管制。来源：今日美股网

今日美股网01-29 00:12

“黑天鹅”突袭！中国DeepSeek“血洗”芯片股全球顶级富豪损失1080亿美元

201亿美元，降幅达20%，而甲骨文(Oracle Corp.)联合创始人埃里森(Larry Ellison)损失规模226亿美元，绝对值更大，但仅占其财富的12%。戴尔公司(Dell Inc.)的戴尔(Michael Dell)损失130亿美元，而币安(Binance Holdings Ltd.)联合创始人赵长鹏则损失121亿美元。科技行业巨头的财富蒸发940亿美元，约占彭博亿万富豪指数总跌幅的85%。纳斯达克综合指数周一收盘暴跌612.47点，跌幅为3.07%，报19341.83点；标普500指数重挫88.96点，跌幅为1.46%，报6012.28点。总部位于杭州的中国初创企业DeepSeek自2023年以来一直在开发人工智能(AI)模型，但上周末该公司首次引起许多西方投资者的注意，因为其免费的DeepSeek R1聊天机器人应用程序在全球下载量排行榜上名列前茅。 DeepSeek先后发布了DeepSeek-V3和DeepSeek-R1两款大模型，受到市场瞩目。由于DeepSeek训练其最新模型之一的成本为560万美元，仅为OpenAI最新大模型的30分之一，性能却与OpenAI相当，让硅谷震惊不已。 DeepSeek周一乘胜追击，发布开源多模态AI模型Janus-Pro，其中Janus-Pro-7B在GenEval和DPG-Bench基准检验中击败OpenAI的DALL-E 3和Stable Diffusion。英伟达周一收盘暴跌超16%，台积电ADR狂泻逾13%。费城半导体指数崩跌超9%，创2020年3月以来最差单日表现。iShares半导体ETF重挫逾7%。彭博社指出，DeepSeek是进入人工智能竞赛的黑马，其开发成本仅为560万美元，这对硅谷的说法——即大规模的资本支出对于开发最强大的模型至关重要——构成挑战。这给亿万富翁们带来沉重打击，他们的财富与西方人工智能供应链息息相关，而在过去两年里，西方人工智能供应链一直是股市的最大推动力。 Union Bancaire Privee董事总经理Vey-Sern Ling表示：“DeepSeek显示开发成本较低的强大AI模型是可能的。这可能会冲击目前由少数科技巨头高额支出来驱动整个AI供应链的投资逻辑。” 自OpenAI于2022年11月推出ChatGPT以来，所谓的人工智能超大规模公司(包括Meta Platforms Inc.、Alphabet Inc.和微软Corp.)的估值飙升，为它们的所有者创造了数十亿美元的财富。这些公司在很大程度上采用了类似的策略：通过囤积顶级半导体和运行所需的能源供应，花费巨额资金开发和运行人工智能系统。 Meta首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)上周五宣布，该公司计划今年在人工智能相关项目上投入600亿至650亿美元，远高于华尔街的预期。彭博情报(Bloomberg Intelligence)的一份报告显示，到2025年，所有大型科技公司的资本支出将达到2000亿美元。尽管到目前为止，它们的所有投资所能带来的收益有限，但市场却以创纪录的高估值回报了美国科技股，这反过来又为其所有者带来历史性的财富增长。到目前为止，英伟达已经成为人工智能热潮中最大的单一赢家，从2023年初到上周五，黄仁勋的净资产增长近8倍，达到1210亿美元。同期，扎克伯格的财富飙升385%，至2290亿美元，亚马逊公司(Amazon.com Inc.)的杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)的财富增长133%，至2540亿美元。德国世界报知名市场评论员Holger Zschaepitz表示：“中国的DeepSeek可能代表对美股的最大威胁，因为该公司似乎以极低的成本构建了一个突破性的人工智能模型，并且无需使用尖端芯片。这让人质疑投入该行业的数千亿美元资本支出的实际效用。”

天马行空01-28 08:43

中国AI应用DeepSeek“血洗”美国资本市场！美股暴跌，市值蒸发超1万亿美元

abet下跌4%。与此同时，甲骨文（Oracle）股价下跌近14%，逆转了上周因特朗普总统宣布一项价值5000亿美元的AI基础设施建设协议而引发的涨势。软银集团（SoftBank），作为该协议的一部分，在东京交易时段下跌8%。分析师观点 CFRA Research高级股票分析师安杰洛·齐诺（Angelo Zino）在报告中写道：“我们认为投资者应该认真对待来自中国的创新，这让人质疑当前资本支出和技术升级的必要性。本周美国大型科技公司是否会继续大力投资AI将是关键。” The Bahnsen Group首席投资官大卫·班森（David Bahnsen）表示：“美国试图限制中国获取美国技术，例如芯片及相关设备，这很可能激励中国自行开发技术，并在此过程中减少对美国技术的依赖。中国不仅可能消失在客户名单中，还可能成为美国的头号竞争对手。”

Linlin 1评论01-28 05:45

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