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AMD 2024Q2业绩电话会议分析师问答
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0 系列,它将与 Blackwell
Solutions
竞争。然后我们也在顺利推出 CDNA Next。 所以我认为,总体而言,我们对整个人工智能市场仍然非常乐观。我认为市场仍然需要更多的计算。我们也很高兴我们的硬件和软件解决方案正在获得良好的发展,我们将继续扩大这一渠道。 Ben Reitzes 谢谢。 操作员 下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续提问。 是的,感谢您回答我的问题。也祝贺本季度取得的成绩。我想继续谈谈数据中心方面,当我们展望未来并考虑全年时,我很好奇您目前如何看待 EPYC 服务器 CPU 的增长预期。对于您继续在服务器市场获得份额的能力,您有什么最新的想法吗?请告诉我们您如何看待未来几个季度服务器市场的发展。 苏姿丰 是的,Aaron,谢谢你的提问。我们对 EPYC 取得的进展感到非常满意。我认为有几件事。首先,就竞争定位和市场吸引力而言,我们的第四代 EPYC Zen 1 Bergamo 确实表现得非常好。我们已经看到它在云端被广泛采用,然后我们非常专注于企业以及第三方云实例。正如我在准备好的发言中所说,我们开始看到企业在新客户和现有客户方面都取得了非常好的进展,然后对于第三方云采用来说,也是一个很好的增长。所以我认为总的来说,我们的 EPYC 产品组合表现不错。 进入下半年,我认为我们也对此感到乐观。这其中有几个积极的因素。我们看到——首先,市场看起来正在改善,所以我们看到企业和云计算方面的支出都有所回升。所以我认为这些都是积极的市场趋势。除此之外,我们正在推出 Turin。所以我们在第二季度开始生产,我们有望在下半年全面推出。我们将看到 Turin 在下半年的一些收入也做出贡献。所以总的来说,我认为服务器市场和我们在服务器市场继续增长份额的能力是我们在今年下半年看到的事情之一。 操作员 下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续提问。 Timothy Arcuri 非常感谢。Lisa,我想问一下数据中心 GPU 路线图。正如您所说,325 将于今年晚些时候推出,所以我想我有两个问题。超过 45 亿美元的收入是否包括来自 325 的任何收入?您能再谈谈 350 吗?显然,我们看到竞争对手的产品具有大型机架规模或转向机架规模系统。我想知道 350 会是什么样子。它会采用液体冷却吗?它会具有机架规模方面吗?谢谢。 苏姿丰 是的,绝对如此。那么让我先从你最初的问题开始。我的意思是,我认为就 325X 而言,我们有望在今年晚些时候推出。从收入的角度来看,第四季度会有少量贡献,但实际上主要还是 MI300 的功能。325 将于第四季度开始,然后在明年上半年进一步增加。然后,当我们看 350 系列时,我们看到的以及我们称之为系列的原因是因为该系列中将有多个 SKU,我们将介绍从风冷到液冷的各种产品。 在与客户共度时光时,我认为肯定有人想要更多的机架级解决方案,而我们在产品系统级集成方面也确实做得更多。您会看到我们在系统级集成方面投入了更多资金。但我们也有许多客户希望使用他们现有的基础设施。我认为 MI350 系列的优点在于,它实际上与 MI300 系列一样适合相同的基础设施。因此,如果您已经投资了 300 或 325,那么它就很适合,我们可以称之为相当快速的增长。因此,我们看到了一系列选择,这是我们正在计划的路线图扩展的一部分。 操作员 下一个问题来自德意志银行的 Ross Seymore。请继续提问。 Ross Seymore 嗨,谢谢你让我提问,祝贺你取得了如此好的成绩。数据中心显然非常重要。我只想谈谈客户端。Lisa,你能谈谈 AI PC 方面的事情吗?你认为 AMD 的定位是什么?随着基于 ARM 的系统的出现,你是否看到竞争强度发生了变化?只是想看看你对它的预期以及它对下半年的季节性意味着什么。 苏姿丰 是的。当然,罗斯。首先,我们对客户业务的成果非常满意。我认为我们有一个非常强大的路线图,所以我对这个路线图非常满意。基于 Zen 5 的产品,我们将在今年年中推出笔记本电脑和台式机。我们看到的是对产品的非常积极的反馈。所以我们上周末刚刚推出了第一款基于 Strix 的笔记本电脑。它们开始销售。你可能已经看到了一些评论。评论非常积极。 我们的观点是,人工智能 PC 是整个 PC 类别的重要补充。随着我们进入下半年,我认为我们总体上拥有更好的季节性,而且考虑到我们产品发布的力度和发布时间,我们认为我们可以做到,让我们称之为高于典型的季节性。然后到 2025 年,您将看到 AI PC 涵盖更广泛的价格点,这也将带来更多机会。 所以总的来说,我认为 PC 市场对我们来说是一个很好的收入增长机会。业务表现良好。产品强劲。我们正在与生态系统合作伙伴以及 OEM 合作伙伴密切合作,以便在下半年推出强劲的产品。 罗斯·西摩尔 那么 ARM 方面是否真的改变了什么? 苏姿丰 我觉得,目前 PC 市场很大,而我们的市场份额还很低。我认为,我们非常重视所有竞争对手。因此,我认为我们的产品定位非常正确。 操作员 下一个问题来自 Cowen 的 Matt Ramsay。请继续提问。 Matt Ramsay 非常感谢。下午好。lisa,我想将贵公司现在推出的 Instinct 产品组合与你们五六年前推出的 EPYC 产品进行比较。我记得当 Naples 产品推出时,有很多积极和消极的反应,以及对你们路线图可能会走向何处的情绪,这种情绪在早期阶段可能会出现相对较小的波动。但如果我回想起来,最重要的是这是进入市场的立足点,可以与你的客户进行长期合作,无论是在软件方面还是硬件方面,未来两代、三代、四代。 那么,这与你们在 MI300 的情况是否完全相似?也许你可以谈谈参与程度、参与强度以及 350 和 400 客户群的参与广度。谢谢。 苏姿丰 是的,马特,完全正确。正如我之前所说,我们对 Instinct 路线图的进展感到非常满意。这绝对是一个长期计划,所以您说得对。它与 EPYC 之旅有很多相似之处,您确实需要——随着一代又一代的发展,您会获得更多机会、更广泛的工作负载和更大的部署。所以我们在这里打的是长期游戏。我们与客户的对话,所以我首先从短期开始,我们有一些非常关键的里程碑,我们希望在今年实现。正如我所说,它们与在多个超大规模企业以及大型二级客户中批量获得硬件有关。我们已经做到了。 现在,我们已经在许多不同的环境中看到了我们的软件,并且它已经相当成熟。从特性、功能、开箱即用性能、与客户一起实现性能的角度来看,ROCm 处于非常有利的地位,我们在整个过程中获得了很大的信心,也学到了很多东西。构建机架规模和系统级项目的网络方面是我们将继续投资的领域。然后,跨多代进行长期对话这一点也非常重要。所以我认为所有这些事情都进展顺利。我们认为这对 MI300 来说是非常好的进展,但我们还有很多事情要做。我认为各种路线图将帮助我们在未来几年内开拓这些机会。 Matt Ramsay 非常感谢。谢谢。 苏姿丰 谢谢Matt。 操作员 下一个问题来自美国银行证券的 Vivek Arya。请继续提问。 Vivek Arya 感谢您回答我的问题。Lisa,业界似乎一直在争论人工智能货币化以及您的客户是否获得了正确的资本支出投资回报率。今天,他们有这三个选择,对吧?他们可以从您最大的竞争对手那里购买带有所有软件功能和现有功能的 GPU,或者他们可以定制芯片,或者他们可以从 AMD 购买。那么您认为明年会如何发展? 您是否认为,鉴于客户对货币化的所有担忧,他们是否会将资本支出集中在其他两家供应商身上?考虑到这一行业争论,您对明年的前景如何?AMD 将如何在现有的两大竞争选择之间继续占据一席之地?谢谢。 苏姿丰 是的,Vivek。嗯,我的意思是,我认为你和我们交谈过的人有很多相同之处。我认为对人工智能投资的总体看法是我们必须投资。我的意思是,整个行业必须投资。人工智能的潜力非常大,可以影响企业的运营方式和所有这些东西。所以我认为投资周期将继续保持强劲。然后,相对于市场规模的各种选择,我坚信会有多种解决方案,无论是 GPU 还是定制芯片或 ASIC,都会有多种解决方案。 就我们而言,我认为我们已经展示了非常强大的路线图和与客户良好合作的能力。从深度参与的角度来看,硬件和软件的协同优化非常重要。对于大型语言模型,GPU 仍然是首选架构。所以我认为机会非常大。我认为我们的优势在于非常强大的技术以及与主要 AI 市场制造商的强大合作伙伴关系。 维韦克·阿里亚 谢谢你,lisa。 苏姿丰 谢谢 Vivek。 操作员 下一个问题来自摩根士丹利的 Joe Moore。请继续提问。 太好了。谢谢。我还想问一下 MI300。我想知道您能否谈谈训练与推理。您觉得——我知道最初的重点是推理,但您在训练方面有进展吗?随着时间的推移,这种分歧会是什么样子? 苏姿丰 是的,当然。感谢 Joe 的提问。正如我们在 MI300 上所说的那样,它有很多很棒的特性。其中之一就是我们的内存带宽和内存容量处于行业领先地位。从这个角度来看,早期的部署在大多数情况下都是推理,从推理的角度来看,我们已经看到了出色的性能。 我们也有进行培训的客户。我们还看到,从培训的角度来看,我们已经对 ROCm 软件堆栈进行了相当多的优化,以便人们更轻松地在 AMD 上进行培训。我确实希望随着时间的推移,我们将继续加强培训。随着我们前进,我想你会看到——从市场的角度来看,人们相信推理将比培训更重要。但从 AMD 的角度来看,我预计推理和培训都是我们的增长机会。 乔·摩尔 太好了谢谢。 操作员 下一个问题来自高盛的 Toshiya Hari。请继续提问。 Toshiya Hari 嗨,非常感谢您回答这个问题。我也对 MI300 有疑问。好奇的是,您目前是否按需求发货,或者更新后的 45 亿美元年度预测是否在某种程度上受到供应限制。我记得上个季度您对 HBM 和 CoWoS 发表了一些评论。好奇您是否可以提供更新。然后我问题的 B 部分是关于 MI300 的盈利能力。我认为在过去,您曾谈到业务会随着时间的推移而增值并进一步改善,因为您会解决问题。考虑到竞争激烈程度和您的投资需求,无论是通过有机研发还是您进行的一些收购,这种观点是否有所发展或改变?或者您仍然相信业务的利润率会继续扩大?谢谢。 苏姿丰 是的。当然,Toshiya。谢谢你的提问。所以在供应方面,让我发表一些评论,然后也许我会让 Jean 对业务的发展轨迹发表评论。所以在供应方面,我们在第二季度取得了巨大进展。我们在本季度大幅增加了供应量,超过 10 亿美元。我认为团队表现得非常好。随着下半年的到来,我们继续看到供应量继续增加的趋势。 但我要说的是,整个供应链非常紧张,而且到 2025 年都将保持紧张。因此,在这种背景下,我们在整个供应链中建立了良好的合作伙伴关系。我们一直在那里建设额外的产能和能力。因此,我们预计今年将继续增加产能。我们将继续努力抓住供应和需求机会,这确实加速了我们整体的客户采用,我们将在今年下半年看到情况如何发展。 胡静 是的。关于盈利能力的第二个问题,首先我们的团队为提升 MI300 产品做了大量工作。这是一款非常复杂的产品。所以我们成功提升了它。与此同时,团队还开始实施运营优化,以继续提高毛利率。因此我们继续看到毛利率的改善。随着时间的推移,从长远来看,我们确实相信毛利率将增加到企业平均水平。 从盈利能力的角度来看,AMD 一直在投资平台。如果你看看我们的数据中心平台,尤其是 [服务器] (ph) 和数据中心 GPU 方面,我们的收入都在增加。即使从 GPU 方面来看,这种商业模式也可以发挥很大的作用。由于收入增长相当显著,营业利润率继续扩大。我们绝对希望继续投资,因为机会巨大。同时,这已经是一项盈利的业务。 Toshiya Hari 非常感谢。 操作员 下一个问题来自 Bernstein Research 的 Stacy Rasgon。请继续提问。 Stacy Rasgon 大家好。感谢您回答我的问题。如果可以的话,我想深入了解一下第三季度的指引。游戏业务收入下降两位数,这可能意味着您在数据中心、客户端和嵌入式方面的增长收入接近 10 亿美元。我想知道您能否告诉我们这 10 亿美元是如何在这三个业务中分配的。比如,如果我将其中 70% 用于数据中心,20% 用于客户端,10% 用于嵌入式,那么这是否相差甚远?或者我们应该如何考虑在整个部门中分配? 苏姿丰 是的。也许吧,Stacy,让我给你以下颜色。所以游戏业务正如你所说下降了两位数。可以认为数据中心是其中最大的部分,其次是客户端。然后在嵌入式方面,可以认为它是一个位数的连续增长。 Stacy Rasgon 明白了。那么我的意思是,在数据中心部分,它是如何划分的?我的意思是,它的大部分是 [听不清] Instinct?还是 Instinct 和 EPYC 的权重相等?或者它是如何划分的——我不知道数据中心连续增长 4 亿美元到 6 亿美元或类似的数字,它是如何划分的? 苏姿丰 是的。所以,我们再说一遍,虽然没有那么详细,但我们将看到两者——当然,Instinct GPU 将会增长,我们还将看到服务器端的非常好的增长。 操作员 下一个问题来自 Piper Sandler 的 Harsh Kumar。请继续提问。 Harsh Kumar 你好,Lisa。从我初步的理解来看,你们的 Instinct 产品与最接近的竞争对手相比,最大的区别在于机架级性能和你们可能缺乏的机架级基础设施。你谈到了一点 UALink。我想知道你能否详细说明一下,并告诉我们什么时候可能缩小差距。或者这是行业缩小差距的重要一步吗?任何细节都值得赞赏。 苏姿丰 是的。所以,Harsh,总的来说,如果我退一步谈谈系统是如何发展的,毫无疑问系统会变得越来越复杂,特别是当你进入大型训练集群时,我们的客户需要帮助来将它们整合在一起。这包括作为 UALink 产品基础的 Infinity Fabric 类型的解决方案,以及一般的机架级系统集成。 我认为你应该期待的是,Harsh,首先,我们对所有为 UALink 而聚集的合作伙伴感到非常高兴。我们认为这是一项重要的能力。但是,通过收购 Pensando,我们已经在 AMD 旗下拥有了所有这些功能,包括我们的 Infinity Fabric 以及我们的网络功能。然后你会看到我们在这个领域投入更多。因此,这是我们帮助客户更快进入市场的方式之一,即投资所有组件,包括 CPU、GPU、网络功能以及系统级解决方案。 Harsh Kumar 谢谢你,lisa。 苏姿丰 谢谢 Harsh。 操作员 下一个问题来自 Jefferies 的 Blayne Curtis。请继续提问。 大家下午好。感谢您回答我的问题。我只想问另一个关于 MI300 的问题。我很好奇您能否描述一下上半年的客户构成。我知道去年年底您有一个政府客户。还有政府应急客户吗?第二部分是您确实投资了所有这些软件资产。我很好奇吸引下一波客户的挑战是什么。我知道有很多关于硬件挑战、内存问题等的讨论,但您投资了软件。我相信这也是一个巨大的挑战。我很好奇吸引下一波客户的最大障碍是什么。 苏姿丰 是的。布莱恩,这个问题有很多部分,让我试着回答一下。首先,关于你的问题,我想你基本上是在问超级计算部分。这主要是第四季度,第一季度也有一点。所以如果你考虑我们第二季度的收入,可以把它想象成几乎全部都是人工智能。所以它是 MI300X,它适用于大型人工智能、超大规模企业以及进入企业和二级数据中心的 OEM 客户。这就是客户群的构成。然后就我们正在做的各个部分而言,我想首先关于你关于内存的问题,我认为系统中有很多噪音。我不会真正关注系统中的所有噪音。 我的意思是,这是一个令人难以置信的增长。我真的很为团队所做的感到自豪,我们以最快的速度将产品增长速度提升到了 10 亿美元,在第二季度就超过了 10 亿美元,然后在第三季度和第四季度每个季度都在增长。在内存方面,我们有多家经过 HBM3 认证的供应商。这是一项棘手的业务,但我认为我们做得很好,这就是我们的优势。 然后,我们还将与多家内存供应商合作,为未来产品验证 HBM3E。所以对于你问的总体问题,我们正在做什么,令人兴奋的是,ROCm 的功能确实得到了显著改善,因为有如此多的客户一直在使用它。 因此,我们关注的是开箱即用的性能,客户需要多长时间才能启动并运行 MI300?我们已经看到,根据公司使用的软件,特别是如果您基于某些高级框架(如 PyTorch 等),我们可以在很短的时间内(比如说,几周内)实现开箱即用,运行良好。这很棒,因为这扩大了整体产品组合。 我们将继续在软件方面进行投资,这也是我们收购 Silo AI 的原因之一。对我们来说,这是一次伟大的收购,我们拥有 300 名科学家和工程师。这些工程师在 AMD 硬件方面经验丰富,非常非常擅长帮助客户在 AMD 硬件上启动和运行。因此,我们认为这是利用 Silo AI 等人才扩大客户群的机会,例如 Nod.ai 带来了大量编译器人才。然后,我们继续有机地招聘大量员工。所以我认为 Jean 之前说过,我们看到了该模型的杠杆作用,但我们将继续投资,因为这个机会巨大,我们拥有所有要素。这只是关于扩大规模。 非常感谢。 苏姿丰 谢谢。 操作员 下一个问题来自巴克莱银行的 Tom O'Malley。请继续提问。 Tom O'Malley 嗨,Lisa。感谢您回答我的问题。我让您暂时离开 MI300,专注于下半年的客户。没问题。专注于下半年的客户,您说 9 月和 12 月的业绩高于季节性。您显然正在推出一款新的笔记本电脑、台式机产品,但您也在谈论 AI PC。您能否分析一下您看到这些高于季节性的趋势的原因?是您从新产品中获得的 ASP 提升吗?是 AI PC 带来的单位假设吗?两者之间的任何细分以及您看到它略好一些的原因。谢谢。 苏姿丰 当然,汤姆。所以我认为你说得很好。我们将在第三季度推出 Zen 5 台式机和笔记本电脑,销量将大幅增加。这就是我们看到高于季节性的主要原因。AI PC 元素当然是其中的一个元素,但这只是整体更新。通常,在第三季度推出台式机对我们来说是件好事,我们觉得这些产品的定位非常好。所以这些是主要原因。 操作员 我们的最后一个问题来自花旗的 Chris Danely。请继续提问。 Chris Danely 再次感谢您的发言。我只想问一下毛利率。如果我们看一下您的指导,似乎第三季度的增量毛利率略有下降。为什么会发生这种情况?然后,请继续关注毛利率角度的另一部分。您是否改变了对 MI300 的毛利率预期?增长点是否略有移位? 胡静 是的,克里斯,谢谢你的提问。我认为,首先,正如你提到的,我们今年取得了很大进展,将我们的毛利率从 2023 年的 50 个百分点提高到第三季度的 53.5%。主要驱动力实际上是数据中心业务的更快增长。如果你看看数据中心业务占收入的百分比,就会发现它从去年第四季度的 37% 上升到现在的接近 50%。这种更快的扩张确实帮助我们提高了毛利率。 展望下半年,我们将继续看到数据中心成为我们营收增长的主要推动力,并有助于提高利润率。但还有一些其他的利弊。我认为 Lisa 提到 PC 业务实际上将在下半年表现更好,特别是通常情况下,从季节性来看,它往往更注重消费者。所以这确实是一个有点不同的动态。 其次,我想说的是,嵌入式业务,我们将看到嵌入式业务每个季度都环比增长。但正如我们之前提到的,复苏是比较渐进的。因此,当你看图的平衡时,这就是我们看到毛利率的原因——毛利率的速度发生了一些变化,但我们确实看到毛利率持续扩大。 至于 MI300,我们非常有信心,从长远来看,它将对我们公司的平均水平产生增值作用。我们非常有信心,整个数据中心业务将继续成为毛利率增长的绝对驱动力。 克里斯·丹尼利 谢谢。 操作员 谢谢。我想把发言权交还给 Mitch,请他发表最后评论。 米奇·霍斯 太好了。今天的电话会议就到此结束。感谢大家今天加入我们。 操作员 女士们、先生们,今天的电话会议到此结束。现在您可以挂断电话了。感谢您的参与。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的
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老虎证券
2024-07-31
8月可能创下历史新高的 4 种加密货币
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重回历史高位,并可能接近 2 美元。
SOL
几天前,
Solana
(
SOL
) 的未平仓合约数量创下了年度新高。大约在同一时期,网络上的活跃地址数量达到了近三年来的最高水平。 这些事件表明
SOL
的价格可能很快就会创下新高。7 月 29 日,
SOL
达到 194.40 美元。然而,由于上涨势头被拒绝,超过 200 美元的预期并未实现。
Solana
的价格为 183.41 美元,较其历史最高价下跌了 29.60%。如果该代币的表现比 7 月份略好,它可能会创下历史新高。做出这一预测的原因之一是它对以太坊 (ETH) 的主导地位。7 月份的某个时候,
SOL
的价格比 ETH 高出 42.50%,巩固了其作为本周期主要领导者的地位。
Solana
价格分析。资料来源:Tradingview 例如,月初时,1
SOL
等于 0.040 ETH。但截至发稿时,它现在是 0.050 ETH。如果这种主导地位持续下去,并且
SOL
突破 200 美元,它可能会成为帮助其突破 260 美元并最终创下历史新高的催化剂。 TON 尽管面临关键阻力,Toncoin 仍是能够在 2024 年 8 月创下新高点的加密货币之一。截至撰写本文时,TON 的交易价格为 6.78 美元,与 OM 一样,该代币较峰值下跌了 17%。 从技术角度来看,TON 似乎已经经历了卖方疲惫,并且正在缓慢攀升。相对强弱指数 ( RSI ) 也支持这一预测,因为该代币似乎正在积聚看涨势头。 如果持续下去,TON 的价格可能会突破 7.45 美元的阻力位并重新回到 8.33 美元。一旦发生这种情况,就可能相对容易接近创下历史新高的更高价值。 然而,如果多头难以突破阻力,TON 创下新 ATH 的潜力可能会失效。 JUP JUP 是 Jupiter Exchange 的实用代币,Jupiter Exchange 是基于
Solana
构建的去中心化交易所聚合器。它被列入此名单有坚实的支持,因为BeInCrypto 之前报道称,该项目计划将 toen 供应量减少 30%。减少供应量通常对加密货币市场的价格有利,这一点在开发计划公开后 JUP 的反弹中得到了体现。然而,这项提议需要投票,预计结果将在 2024 年 8 月的第一周公布。从目前的情况来看,Jupiter 社区可能会批准,尤其是 RSI 大幅上涨的情况下。这意味着加密货币的势头和情绪是积极的。 JUP 的历史最高价是 1 月份的 2.04 美元。截至撰写本文时,其交易价格为 1.08 美元,但在第一季度,该代币在短时间内经历了一系列 100% 的涨幅。因此,如果该项目减少供应,也可能会发生类似的事情,导致其达到 2.16 美元的历史新高。 简单来说 8 月份可能创下历史新高的 4 种加密货币包括 MANTRA、
Solana
、Toncoin 和 Jupiter。 机构持续采用 OM 可能会推高其价格;对于
SOL
而言,其对 ETH 的主导地位可能有助于其价格突破 260 美元。 TON 显示出卖家疲惫的迹象,而 JUP 达到新高点的潜力取决于社区投票减少代币供应。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
8月新兴迷因币投资风潮:Neiro与PlayDoge的崛起
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兴趣。 根据DefiLlama的资料,
Solana
链上的去中心化交易所(DEX)在过去24小时内的交易量达到惊人的20亿美元,这主要归功于Neiro的崛起。Dexscreener的数据显示,短期内已有大量以Neiro为名的项目相继推出,总计交易活动已超过10亿美元。 Neiro:狗狗币主人的新宠 然而Neiro的崛起也伴随着争议。资料平台CoinGecko目前列出了两个Neiro代币,且两者在过去两日内多次互换领先地位,各有支持者。知名KOL Ansem认为1号Neiro才是正统,并表示自己会在市场选出赢家后择一投资。 佐藤在推文中澄清,她并不认可任何以Neiro为名的加密项目,除了@ownthedoge的代币$dog。她强调,@ownthedoge持有原始的Doge图片及IP,并专注于慈善事业及Doge文化。 PlayDoge:结合怀旧与创新的GameFi新星 与Neiro不同的是,PlayDoge则是一款主打Play-to-Earn(P2E)模式的手机游戏。根据ReadWrite的报导,这款游戏在预售期间已经筹集了超过590万美元。PlayDoge将怀旧的Tamagotchi风格的虚拟宠物与流行的Doge迷因结合,吸引了大量投资者的关注。 GameFi(游戏金融)是加密货币市场中的一个新兴领域,过去六个月来取得了惊人的增长。随着山寨币季节的到来,GameFi项目预计将会爆发。PlayDoge的成功,可能会让它成为继Gala Games、Sandbox、Axie Infinity和Illuvium之后的下一个明星项目。 PlayDoge的游戏机制简单而有趣,玩家可以通过照顾虚拟宠物来获得奖励,这种设计不仅增加了游戏的趣味性,还充分利用了Doge迷因的流行度。这种独特的结合,使得PlayDoge在众多P2E游戏中脱颖而出,吸引了不仅仅是加密货币爱好者,还有大量的游戏玩家。 参购购买PlayDoge预售 迷因币的未来 Neiro和PlayDoge的成功展示迷因币在加密货币市场中巨大潜力。无论是通过迷因文化的影响力,还是通过结合游戏和金融的新模式,迷因币都能找到自己的立足之地。 然而投资迷因币也伴随着高风险。市场的波动性和不确定性使得投资者需要谨慎行事。Neiro的双代币争议便是一个明显的例子,投资者需要深入了解项目的背景和团队,以避免盲目跟风。 对于PlayDoge而言,持续的用户增长和游戏更新将是其未来发展的关键。随着GameFi市场的扩大,PlayDoge如果能够保持其创新性和吸引力,或将成为下一个大热项目。 总结: 迷因币的风潮仍在继续,Neiro和PlayDoge的崛起为市场注入了新的活力,投资者在享受这些新兴项目带来的收益时,也需保持警觉,谨慎评估风险。未来,随着更多创新项目的出现,加密货币市场将会变得更加多元和有趣。 参购购买PlayDoge预售
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Business2Community
2024-07-31
瑞波币 XRP 因结算乐观情绪飙升:价格触及 0.65 美元 有望达到 0.90 美元
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我们的报告,美国监管机构已决定改变其对
Solana
、Cardano 和 Polygon等第三方加密资产的投诉。 在最初的诉讼中,SEC 将
Solana
(
SOL
)、Cardano (ADA)、Polygon (MATIC)、FIL、ATOM、SAND、MANA、ALGO、AXS 和 COTI 等标记为证券。然而,其于 7 月 30 日向美国哥伦比亚特区地方法院提交的联合状态回应强调,法院目前不需要发布裁决来证明这些指控。 对此,Ripple 首席执行官 Brad Garlinghouse 猛烈抨击了监管机构,称其做法虚伪。据他介绍,Gary Gensler 领导的 SEC 一直强调规则明确。然而,多年来其执行情况并不一致。对他来说,他们的立场并不是“忠实地效忠法律”。 美国总统候选人唐纳德·特朗普也同意这一观点,他誓言当选总统后将取代根斯勒。他声称,根斯勒政府推动了所谓的“反加密货币运动”。 SEC 修正案对 XRP 投资者意味着什么 此次修订的含义是,SEC 诉 Ripple 案的和解可能即将结束。随着这种猜测在各种 XRP 论坛上流行,鲸鱼加倍努力增加持仓。 证实这一点的是链上数据提供商 Santiment。根据其数据,过去五周内持有至少 10,000 XRP 的钱包总数显着增加。我们对这些数据的分析显示,目前 XRP 账本 (XRPL) 上有 279,400 个这样的地址。 从技术角度来看,加密货币分析师 Ali Martinez 观察到 XRP 已经突破了三角形模式,并可能长期上涨至 0.9 美元。当这种情况发生时,该资产可能会延续涨势,创下历史新高。 6 年来, XRP一直在对称三角形内盘整!如果#XRP超过 0.90 美元,可能会出现看涨突破。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
Gate Ventures:详解
Solana
的技术架构 将要迎来第二春吗?
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总结
Solana
是一个高性能的区块链平台,采用独特的技术架构实现高吞吐量和低延迟。其核心技术包括 Proof of History (POH)算法确保交易顺序和全局时钟,Leader Rotation Schedule 和 Tower BFT 共识机制提高区块出块速率。Turbine 机制通过 Reed-
solomon
编码优化大区块传播。
Solana
Virtual Machine (SVM)和 Sealevel 并行执行引擎加快交易执行速度。这些都是
Solana
实现高性能的架构设计,但同时也带了一些问题,如网络宕机、交易失败、MEV 问题、状态增长过快和中心化问题,我们也在本文中着重阐述了这种机制带来的问题。
Solana
生态发展迅速,各项数据指标在上半年都迅猛发展,尤其在 DeFi、基础设施、GameFi/NFT、DePin/AI 和消费者应用领域。
Solana
的高 TPS 和面向消费者应用的战略以及品牌效应较弱的生态环境为创业者和开发者提供了丰富的创业机会。在消费者应用方面,
Solana
展示了其对于推动区块链技术在更广泛领域应用的愿景。通过支持如
Solana
Mobile 和专为消费者应用程序构建 SDK,
Solana
正致力于将区块链技术集成到日常应用中,从而提高用户的接受度和便利性。例如,Stepn 等应用程序通过结合区块链和移动技术,为用户提供了新颖的健身和社交体验。尽管目前许多消费者应用程序仍在探索最佳的商业模式和市场定位,但
Solana
提供的技术平台和生态系统支持,无疑为这些创新尝试提供了强有力的后盾。随着技术的进一步发展和市场的成熟,
Solana
有望在消费者应用领域实现更多的突破和成功案例。
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虽然在区块链行业中以其高吞吐量和低交易成本获得了显著的市场份额,但它也面临着来自其他新兴公链的激烈竞争。Base 作为 EVM 生态中的一个潜在对手,其链上活跃地址数正在迅速增长,同时,
Solana
的 DeFi 领域总锁仓量(TVL)虽然创下了历史新高,但 Base 等竞争对手也在快速占领市场份额,Base 生态的融资额也首次在Q2季度超越
Solana
。 尽管
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在技术和市场接受度上取得了一定的成就,但它需要不断创新和改进,以应对来自 Base 等竞争对手的挑战。特别是在提高网络稳定性、降低交易失败率、解决 MEV 问题以及减缓状态增长速度等方面,
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需要持续优化其技术架构和网络协议,以保持其在区块链行业的领先地位。 技术架构
Solana
以其 POH 算法、Tower BFT 共识机制以及 Trubine 数据传输网络和 SVM 虚拟机带来的高 TPS 和快速 Finality 著称。我们将要简要介绍其各个组件是如何工作的,如何发挥其高性能的目标以进行架构设计的,以及在这种架构设计下带来的弊端和衍生而来的问题。 POH 算法 POH(Proof of History)是一个确定全局时间的技术,其并不是共识机制,而是一种确定交易顺序的算法。POH 技术是来源于最基础的密码学 SHA 256 技术。SHA 256 通常用于计算数据的完整性,给定一个输入 X,则有且只有唯一的输出 Y,因此对该 X 任何变动都会导致 Y 的完全不同。 POH 序列,图源:
Solana
白皮书 POH 序列示意图,图源:
Solana
白皮书 在
Solana
的 POH 序列中,通过应用 sha 256 算法就能确保整个序列的完整性,也就确定了其中交易的完整性。举个例子,如果我们将交易打包成一个区块,生成对应的 sha 256 hash 值,那么这个区块内的交易就被确定,任何变动都会导致 hash 值的更改,之后这个区块 hash 作为将作为下一个 sha 256 函数的 X 的一部分,再添加下一个区块的 hash,那么上一个区块以及下一个区块就都被确定下来,任何变动都会导致新 Y 的不同。 这个就是其 Proof of History 技术的核心含义,上一个区块 hash,将作为下一个 sha 256 函数的一部分,类似于一个链条,最新的 Y,总是包含了历史的证明。 交易 Flow 架构图,图源:
Solana
白皮书 在
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的交易流架构图中,描述了 POH 机制下的交易流程,在一个称为 Leader Rotation Schedule 的轮换机制下,会在所有的链上验证者 Validator 中,产生一个 Leader 节点,该 Leader 节点收集交易并且进行排序执行,生成 POH 序列,之后会生成一个区块传播给其它节点。 Leader 选举机制,图源:Helius 为了避免 Leader 节点处产生单点故障,因此引入了时间限制。在
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中时间单位是以 epoch 进行划分,每个 epoch 包含 432 , 000 个 slot(时隙),每个 slot 持续 400 ms,在每一个 slot 中,轮换系统会在每个 slot 内分配一个 Leader 节点,Leader 节点必须在给定的 slot 时间内发布区块(400 ms),否则,就会跳过这个 slot,重新选举下一个 slot 的 Leader 节点。 总的来说,Leader 节点采用 POH 机制能让历史的交易全部确定下来。
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的基本时间单位是 Slot,Leader 节点需要在一个 slot 内广播区块。用户将交易通过 RPC 节点给到 Leader,Leader 节点打包交易排序然后执行生成区块,区块传播给其它验证者,验证者需要通过一个机制来达成共识,对区块内的交易以及顺序达成共识,该共识使用的就是 Tower BFT 共识机制。 Tower BFT 共识机制 Tower BFT 协议,图源:Helius Tower BFT 共识协议来自于 BFT 共识算法,是其的一种具体工程实现,该算法仍然与 POH 算法有关。在对区块进行投票的时候,如果验证者的投票本身就是一种交易,那么用户交易以及验证者交易所形成的区块哈希,也能够作为历史证明,哪个用户的交易细节以及验证者的投票细节都能被唯一确认。 投票图示 在 Tower BFT 算法中规定,如果所有验证者对该区块进行投票,超过 2/3 的验证者投了 approve 票,那么这个区块就能被确定下。该机制的好处是,节省大量的内存,因为仅仅需要对哈希序列进行投票即可确认区块。但是在传统的共识机制中,一般采用的是区块泛洪,就是一个验证者接收到了区块然后就会发送给周围的验证者,这样就会造成网络的大量冗余,因为一个验证者接收到了不只一次相同的区块。 在
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中,由于存在大量的验证者投票交易,并且由于 Leader 节点中心化带来的高效以及 400 ms 的 Slot 时间,这就导致了整体区块大小以及出块频率都特别高,大区块在传播时,也会给网络造成很大的压力,
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采用 Turbine 机制来解决大区块的传播问题。 Turbine Turbine 区块传播机制,图源:Helius Leader 节点通过称为 Sharding 的过程将区块拆分为 shred 的子区块,其规格大小以 MTU(最大传输单元,无需将其分割成更小的单元即可从一个节点发送到下一个节点的最大数据量)为单位。然后通过使用 Reed-
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擦除码方案来保障数据的完整性以及可用性。 Reed-
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编码方案,图源:Helius 通过将区块分成四个 Data Shreds,然后为了防止数据传输过程中丢包和损坏,因此使用 Reed-
solomon
编码将四个包编码成八个包,该套方案能容忍至多 50% 的丢包率。在实际的测试中,
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的丢包率大概为 15% ,因此这套方案能很好的兼容当前的
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架构。 在底层的数据传输中,一般会考虑使用 UDP/ TCP 协议,由于
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的对丢包率的容忍度较高,因此采用了 UDP 协议进行传输,其缺点在于丢包时不会重新传输,但是优点在于更快的传输速率。相反,TCP 协议会在丢包时重新多次传输,会极大的降低传输速率以及吞吐量,有了 Reed-
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以后,这套方案,能显著增加
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的吞吐量,在真实环境中,吞吐量能够提高 9 倍。 分层传播示意图,图源:Helius Turbine 将数据分片以后,使用多层传播机制来进行传播,Leader 节点会在每个 Slot 结束之前将区块交给任意一个区块验证者,然后该验证者会将区块分片成 Shreds,并且生成纠删码,该验证者之后会开启 Turbine 传播。首先要传播到根节点,然后该根节点会确定哪些验证者位于第几层。其过程如下所示: 1. 创建节点列表:根节点将所有的活跃验证者汇总到一个列表中,然后根据每个验证者在网络中的权益(也就是质押的
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数量)进行排序,权重较高的则位于第一层,以此类推。 2. 节点分组:然后每个位于第一层的验证者也会创建术语自己的节点列表,以构建自己的第一层。 3. 层形成:从列表顶部将节点划分为层,通过确定深度和广度两个值,就能确定整颗树的大致形状,这个参数会影响 shreds 的传播速率。 权益占比较高的节点,在层级划分时,在更上一层,那么就能够提前获得完整的 shreds,此时就可以恢复完整区块,而后面层的节点,由于传输的损耗,其获得完整 shreds 的概率会降低,如果这些 shreds 不足以构建完整的碎片,会要求 Leader 直接重新传输。那么这时数据传输会向树内部进行,而第一层的节点早就构建好了完整的区块确认,约后面层次的验证者完成区块构建之后进行投票的时间就越久。 这套机制的思想类似于 Leader 节点的单节点机制。在区块传播过程中也存在一些优先的节点,这些节点首先获得 shreds 碎片组建完整区块以达成投票共识的过程。将冗余推向更深层次,能够显著加快 Finality 的进行,并且最大化吞吐量和效率。因为实际上前几层可能就代表了 2/3 的节点了那么后续节点的投票也就无关紧要了。 SVM
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能够每秒处理数千笔交易,主要的原因在于其 POH 机制、Tower BFT 共识和 Turbine 数据传播机制。但是 SVM 作为状态转换的虚拟机,如果 Leader 节点在进行交易执行中,SVM 处理速度较慢,那么就会让整个系统的吞吐量降低,因此针对 SVM,
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提出了 Sealevel 并行执行引擎来加快执行交易的速度。 Sealevel 并行执行示意图,图源:Xangle 在 SVM 中,指令由 4 个部分组成,包含程序 ID,程序指令以及读取/写入数据的账号列表。通过确定当前账户是处于读取还是写入状态以及要进行状态更改的操作是否有冲突,可以将账户的交易指令中对状态没有冲突的并行化允许,每条指令以 Program ID 来表示。而这也是为什么
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的验证者的要求很高的原因之一,因为要求验证者的 GPU/CPU 能够支持 SIMD(单指令多数据)以及 AVX 高级矢量拓展能力。 生态发展
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生态 Landscape,图源:Gate Ventures 在当前的
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生态发展的过程中,越来越偏向于实际的效用,比如 Blinks 以及 Actions 甚至
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Mobile 等,而官方支持的应用发展方向也更偏向于消费者应用程序,而不是对基础设施的无限内卷。在
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当下性能足够的情况下,应用种类更为丰富。就以太坊来说,由于其 TPS 较低,因此以太坊生态仍然是以基础设施和扩容技术为主,在基础设施无法承载应用的情况下,也就无法去将构建消费者应用了,这也就造成了资金在基础设施投资过多,但是应用投资过少的不平衡状态。 DeFi DeFi Landscape,图源:Gate Ventures 在
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上的 DeFi 协议中,有大量未发币的项目,包括 Kamino(第一 Lending)、Marginfi(Lending + Restaking)、
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(Restaking)、Meteora 等,由于
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的团结生态氛围,通常一个项目在发币的档期,其它项目都会尽量的避开,以吸引足够的市场目光。 DEX 市场份额,图源:Dune 当前在整个 DEX 方面竞争激烈,其龙头也经历了多次迁移,从 Raydium,Orca 到现在 Jupiter 为主导地位。 DEX 交易的发起人,图源:Dune 值得注意的是,DEX 的交易其中大约 50% 都是由 MEV bot 发起的,主要是其低廉的费用和 Meme 交易活跃滋生了 MEV 的有利可图。而这也是导致用户高峰交易失败频发、宕机的主要原因之一。
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TVL,图源:Defillama
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上的 DeFi 协议伴随着
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价格的上涨,其 USD 名义 TVL 也赢来了爆发性的上涨。其 TVL 上涨的趋势仍然没有停止,新一波的上涨趋势形成。 总之,
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赛道虽然竞争激烈,但是仍然有变,与 Ethereum 上 Uniswap 占据用户的品牌心智不同,尽管是本应该极具粘性和网络效应的 DEX 也会面临被更替的风险。
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主链的交易被 MEV bot 充满,这对用户造成了很大的用户体验的问题仍然有待解决。在整体大方向上,
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的 TVL 仍然在非常迅猛的增长,其后续的 DeFi 生态发展仍然非常值得期待,并且这些应用的品牌心智对用户的占领并不强,是创业者选择链的潜在动力。 Infrastructure 基础设施 Landscape,图源:Gate Ventures 在基础设施的构建上,主要的龙头是预言机 Pyth 以及跨链桥 Wormhole,也包括一些针对性的解决方案大众可能了解较少,比如: 1. Jito Labs:专注于构建
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上的 MEV 解决方案,其 Jito Labs 客户端构建了 Bundle 和伪 emempool 来给予 researchers 进行 MEV。目前其市占率超过 50% 。除此之外,其 LSD 协议 Jito 的质押的
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也接近 1200 万枚,并且仍然在高速增长。 2. Helius:Helius 作为
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上的主动的贡献社区,对
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有最全的研究以及通过研究进行代码贡献。 3. GenesysGo:其产品 ShdwDrive 是
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中数据存储项目,其致力于能够商业化落地的项目支持,包括社交数据、网站托管等业务。目前仍然在测试网阶段。同时,其母公司 GenesysGo 也在为
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社区构建各种 public goods 以及研究。 除此之外,
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仍有大量值得探索的项目等待中文社区挖掘。我们确实发现,这些基础设施在
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的协议级别构建、生态发展、社区有着巨大的影响力,可能有无论是投资或者合作进一步挖掘其潜力的机会。 Gaming / NFT Gaming / NFT Landscape,图源:Gate Ventures
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上也有较为丰富的 GameFi 和 NFT 生态,其中 Mad Labs 在整个
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生态中占据比较重要的位置,许多项目空投都会优先考虑 Mad Labs 持有者发放,过去这一龙头的位置是 DeGods。而 NFT 市场也经历了变迁,过去最多人使用的是 Magic Eden,现在转变为 Tensor。 DePin / AI DePin Landscape,图源:Gate Ventures DePin 数据概览,图源:DePin Scan 目前在
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的 DePin 市场上,Render 是有实际业务的当之无愧的龙头。伴随着
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以实际应用为中心的发展战略,其也在这轮复苏中,抓住了 Depin 的叙事之风。在上半年,大量新的 Depin 项目搭建在
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之上,其中就包括 io.net、Nosana、Shadow 等。 Consumer Consumer Landscape,图源:Gate Ventures 无论是
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Mobile,还是
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Ecosystem 官网专门为消费者应用程序构建专栏,Actions 以及 Blinks 的发明,都说明了
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对于区块链商业化落地和实用性的愿景。其 Mobile 收集的发布也是在将 Web 端的 dapp 放到移动端,这非常符合人性和互联网发展趋势。因此,应用在这种土壤上容易爆发,最典型的就是 Stepn。 纵览目前在运行的消费者应用程序,其实大部分仍然没有找到很好的突破口,所以仍然无法实现一个真正的应用落地到商业世界,这其中包括了产品创新单一、商业模式单一、对Web2营销乏力、Gas Fee 的需求、代币的入门门槛等多种因素。 但是消费者应用程序是区块链技术最终落地的场景,也决定了公链的天花板。因此
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对于手机端消费者应用程序的探索是非常有必要的,我们对于这个方向的长期挖掘也是必要的。特别是当前以太坊生态中,基建远大于应用的情况下。最终,基建都是为应用服务。 Payments Payment Landscape,图源:Gate Ventures
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上的钱包包括了 Phantom、Backpack、TipLink 等。与 DEX 一样,这里的品牌效应并不强,因此创业者有更多的机会,过去钱包龙头是 Phantom,现在转变为 Backpack,其是 Mad Labs 构建,值得一提的是 Mad Labs 现在也是
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上的 NFT 龙头。
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稳定币发行状况,图源:Defillama 其目前与 Paypal、Visa 等合作进行链上的稳定币支付转账,这个业务场景本身非常有利于快速 Finality 以及低 Gas Fee 的
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链。目前其链上稳定币处于缓慢增长的状态。 稳定币转账堆栈图 YTD,图源:Artemis
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在上半年具有引人瞩目的稳定币转账的市场份额。但是从 6 月份之后,其市场份额显著下滑。上半年
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表现的绝对亮眼,但是其在下半年的开端转账数据有明显下滑的趋势。 竞争对手数据 链上活跃地址数,图源:Artemis 在一众公链中,Base 被视为 EVM 生态潜在的
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竞争对手。Base 的链上活跃地址数正在迅猛增加,而
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在具备先发优势的情况下,也仍处于高速增长的阶段。NEAR 维持高位不变,但是 Aptos 以及 Sui 在公链的竞争中落后。 TVL 对比,图源:Artemis
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在 Defi 领域的 TVL 也进展显著,其 TVL 已经创下历史新高,并且与其它公链相比也有一大段距离,但是值得注意的是 Base 也处于高速成长的阶段。 公链稳定币储备,图源:Allium 目前
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的稳定币供应的市场份额一直萎靡不振,Ethereum 由于多链的出现,其市场份额自然缩小,Base 市场份额在悄然增加。 融资数据,图源:Messari 在资本市场融资方面,最近一个季度 Base 生态的融资频率大幅增加,并且超过了
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生态。因此,通过各项链上数据的市场份额以及资本融资也能看出,关于市场上 Base 与
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竞争是成立的,并且这种竞争压力伴随着 Base 的成熟,
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会面临更大,并且 Base 与
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的愿景相似,都是希望以高 TPS 完成 Mass Adoption 的 Cryptio Native Consumer App 愿景。 面临的技术挑战 宕机
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在历史上经历过多次宕机,我们分别梳理了其具体事件以及宕机原因: 2021 年 5 月 4 日 网络性能下降,导致大量交易无法成交 2021 年 9 月 3 日 网络不稳定,性能下降,持续时间约为 1 小时 2021 年 9 月 14 日 Grape Protocol 在 Raydium 平台上的 IDO 活动火热,许多用户通过编写的机器脚本发送大量交易,这些交易造成「内存溢出」,导致验证节点崩溃,最终整个网络无法出块,中断时间长达 17 小时。 2022 年 1 月 21 日 由于市场波动较大,网络充斥着大量套利机器人提交的交易,导致网络引发严重负载,中断时间长达 30 小时。 2022 年 5 月 1 日 由于一个 NFT 新项目铸造,大量机器人交易涌现导致主网节点失去共识,之后暂停出块长达 7 小时。 2022 年 6 月 1 日 由于交易中的 durable nonce 功能漏洞,导致网络重启,中断时间约 4.5 小时。 2022 年 10 月 1 日 由于节点配置错误导致网络宕机 2023 年 2 月 25 日
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主网性能出现问题,最终迫使验证者节点自动进入“仅投票”的安全模式,无法处理用户交易。 2024 年 2 月 6 日 BPF(Berkley Packet Filter)加载器发生故障,宕机的时间为 4 小时 46 分钟
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由于其网络架构如 Gulfstream Leader 选举机制以及 Leader 节点的单节点风险,导致了 Leader 节点的后续预测变得可行,进而当网络交易增多时,就会对单节点的 Leader 造成很大的内存压力,而 Leader 节点又需要给 Turbine 树中的节点随时准备重新传输区块,否则无法完成共识投票。当大量的 ddos 攻击出现时,单节点故障带来的系统宕机变得极为频繁. 总之,宕机主要是无法出块的问题,有可能是因为 Leader 机制带来的单节点故障,在区块组建处产生问题,也有可能是共识层无法对区块达成共识,导致无法出块的问题。整体而言,这与
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的本身架构以及软件的测试流程有紧密相关。 交易失败 用户失败交易的比例,图源:Dune 使用过
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的用户应该知道,我们的交易很多时候都无法正常提交,过段时间以后,发现交易失败,这造成了极差的用户体验。如上图,根据统计,用户提交的交易中,其中有 35% 左右的交易是失败的,需要用户多次提交,而在链上有较大波动时,这一比例将更大。 其主要原因是网络层技术 QUIC,这是一项较新的技术。 网络协议层级—— 5 层结构,图源:Research Gate QUIC(Quickl UDP Internet Connections)是 Google 提出的,针对 HTTP 2.0 协议的传输层改进。该实验性协议是基于 UDP 传输层协议进行研发,也被称为 HTTP 3.0 。 HTTP/2 与 QUIC 图示,图源:EMQX TCP 可靠性高于 UDP,但是 UDP 的速率高于 TCP,因为 TCP 会在包丢失的时候具备拥塞控制机制,重新传输丢失的包。UDP 速率高,可靠性低,Goggle 希望构建一个可靠性高且速率高的传输层协议 QUIC。QUIC 最核心的特性就是相互独立的逻辑流。它允许在单个连接上并行传输多个数据流,并且每个流可以独立地处理。相比之下,TCP 只支持单数据流,需要按照发送顺序接收和确认每个报文。 失败交易图示,图源:bread
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宕机的主要原因就是使用了该 QUIC 实验性应用层协议,由于 UDP 以及多路传输的快捷,并且希望保持完整数据的传输,因此其也会设计机制来对丢包情况进行多次重传。Leader 节点在接收多个交易时,是通过 QUIC 协议开启多个通路进行的,但是 Leader 节点毕竟是一台计算机,尤其能够处理的交易容量上线,因此在发生大量的交易涌入时,Leader 节点就会切段某些通路连接,这就会导致交易被 drop。如何选择将被切断的连接并没有一套既定的标准(比如切断所有费用低于 xxx 的连接),所有连接是否会被切断都是随机性的。因此这就导致了存在一定黑箱操作的空间,Leader 节点可能更倾向于有利可图的 MEV 交易,而放弃用户的低价值交易。 MEV 在
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的出块机制中,由于 RPC 是直接与 Leader 进行交互,并且采用 FCFS 的原则,因此其不具备以太坊似的 Mmepool。由于 Mempool 的存在,以及以太坊的 permissionless 原则,相比之下,以太坊面临更严峻的 MEV 问题。 MEV 架构,图源:Helius Jito Labs 客户端目前占据了 50% 的客户端市场份额,因此 Jito Labs 自己构建了一个伪 mempool,用户通过 RPC 进入一个伪 mempool 停留大约 200 ms。jito labs 提供了一个链下的包含保障,能够保证该 bundle 内的所有交易均包含进区块中。搜索者可以竞标夹层攻击待处理交易的机会,Searchers 通过竞标到利润最大化的 Bundle,然后 Block Engine 负责寻找出竞价最高的 Bundle 提交给运行 Jito Labs 客户端的 Leader。 这是造成 MEV 的根本,但是 MEV 有其正外部性以及需求,如果 Jito Labs 不去做伪 mempool,那么其它项目也会做,因此 Jito Labs 选择吃下这个市场,以改进 MEV 的机制,减轻负外部性。当然,这种对 MEV bot 的需求导致了用户处于最弱势,因为验证者将收取手续费,mev bot 将获得套利的利润的,但是用户遭受更高的滑点和可能失败的交易。 状态增长
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的 POH 机制以及 Turbine 共识导致了其区块过大,这会产生状态增长的问题。目前,账本大小并没有一个确切的答案,而账本还在以实践环境下的每 450 ms 一个区块的速度增长,大约每年增长 4 PB(在 1 GBPS 的最大性能下运行)。目前
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的历史修建发生在 2 个 epoch 之后,大约是 4 天的时间(总共 100-200 GB)。而过去的数据存储在 Google Bigtable 数据库中 。 关于
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的账本数据并不透明,并且官方对于追求大区块高 TPS 吞吐量而造成了极高的区块大小和潜在影响都没有太多披露,账本的存储也完全依赖于第三方,因为官方也发现 google 等中心化的数据库比 Genesys Go、Arweave 等性能更高,目前这些去中心化数据库仍然存在商业化落地的问题。这种极具增长的状态以及中心化的托管都是
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被诟病的原因之一。 展望
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也释出了其未来的路线图,包括: 1. 改善发行 Token 的协议,包括转账加密、Hook 以及元数据指针。 2. 客户端改进,包括轻量级客户端 Tinydancer、过渡型客户端 Frankendancer、最终客户端 Firedancer。 3. 生态系统的配套开发组件:Gmaeshift 专注于游戏的 SDK、armada markets 专注于 token 代币生命周期改善、SPE 专注于企业级 SVM 区块链、虚拟机改善等。 我们能够看到,
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的 POH 算法以及 Turbine 共识机制等都将区块链的三难困境中的性能作为优先级,其好处就是在目前的环境下有着最优秀的性能表现,带来了可探索的应用边界更广。并且伴随着
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以消费者应用程序为战略目标,有很大的可能迸发出一些 Mass Adoption 的应用程序。同时,在
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上的项目品牌效应较弱,因此对创业者也有更多的机会。
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在生态发展上,主要优势在于 DePin/AI 以及 Meme,但是我们也能够看到其生态发展仍然没有达到预想中的发展,Consumer App 仍然无法商业化落地。在竞争对手方面也有 Base 这种后起之秀,Base 的融资额度与市场占有率在迅速提升。
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也面临了一些技术上的问题,包括宕机、交易失败、MEV、状态增长过快以及中心化等诟病,但是
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积极一面就是其并不专注于冗余的基础设施建设,更多是依靠现在的 TPS 容量构建面向消费者的应用程序,而其路线图也围绕此展开。伴随着越来越多的 Layer 2 的构建以及客户端的上线,SVM 生态系统的 TPS 将更上一个台阶。
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仍然是一片绿洲,有许多资本没有充分触达的生态项目,对于创业者也有很多机会值得探索。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
【今日市场前瞻】FED会议来袭!日元汇率大涨逼近150
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美国证监会(SEC)撤回要求法院裁决将
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、Cardano、Polygon等代币归类为证券的请求,这让交易员对瑞波案诉讼的积极发展充满了希望。 分析师指出,这将利好瑞波币和其他代币走势。 原文链接
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投资慧眼
2024-07-31
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需要 Restaking 吗?
go
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$rJitoSOL 等代币的发展通过
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DeFi 得到广泛采用,甚至有一天可能会颠覆规范的 JitoSol,就像我们期望 LRT 在以太坊的生产利用率方面颠覆 LST 一样。 最后,随着 StakeNet 的不断发展,我们有可能看到第一个无需许可的自主 LRT 授权策略管理器的出现。这可能会评估各个 AVS、运营商等的实时风险,并相应地调整 LRT 授权策略。因此,Jito 继续将自己定位为
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上的主导协议,涉及 MEV、质押/液体质押以及现在的重新质押的关键价值点。我们期待继续监控 AVS 在 Jito 的再质押生态系统中的具体情况,并跟踪再质押存款、取款和流动性数据。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
特朗普只想控制比特币!《华尔街日报》:“美国战略储备计划”违反中本聪价值……
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他还透露,他以不到1美元的价格投资了
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,并对其未来表现持乐观态度。Pompliano表示,他的投资组合中,比特币占主导地位,
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位居第二。 他认为,美国政府最终会持有比特币,但具体规模和策略尚待观察。
lg
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秉哥说市
1评论
2024-07-31
从矿工到质押者:质押如何保障以太坊区块链安全
go
lg
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四种质押方式 有四种质押以太坊的方式:
Solo
Home Staking、Staking as a Service、Pooled Staking 和 Centralized Exchanges。
Solo
Home Staking 是最有影响力和最无需信任的方法,提供完全控制和奖励,但需要至少 32 个 Ether、一台专用计算机和一些技术知识,以增强网络去中心化。以上讨论从
Solo
Staking 的角度进行。质押即服务允许用户委托硬件管理,同时获得原生区块奖励,需要 32 个以太坊,提现密钥通常由用户保留。池化质押允许用户质押任意数量的以太坊,通过涉及第三方解决方案和流动性代币的简化流程获得奖励,允许轻松退出,但承担第三方风险。中心化交易所提供最少的监督和努力,适合那些不愿意自我托管的人,但涉及更高的信任假设和中心化风险,整合大量以太坊池并提供赚取收益的后备选项。 绑定/解除绑定队列 以太坊中的绑定/解除绑定队列涉及验证者等待开始质押或解除质押,因为网络每个时期的处理速率限制称为流失(图表 8)。这些队列保护以太坊 PoS 共识的稳定性。如果验证者加入的速度快于处理速度,队列持续时间会增加,如果验证者加入的速度减少,队列持续时间会减少。 Churn 是每个 epoch 中验证者进入或退出的速率限制,根据活跃验证者的数量进行调整,以保持共识稳定性。一个 epoch 是 32 个 slot 的时间段,每个 slot 长 12 秒,总计 6.4 分钟,在此期间验证者提出并证明区块。Sweep 是指资金退出验证者队列并可提取后提取到指定地址所需的时间;验证者越多,Sweep 延迟越长。 图 8:验证者通常必须等待进入和退出 流动性质押衍生品 流动性质押衍生品 (LSD) 的创建是为了解决质押 Ether 的锁定性质,为原本无法获得的质押资产提供流动性。当用户向流动性质押提供商质押 Ether 时,他们会收到一个代表质押 Ether 的 LSD 代币。此代币可互换、可转让,可用于各种去中心化金融 (DeFi) 活动。LSD 解锁了质押 Ether 的流动性,使用户能够通过 DeFi 活动(例如借贷、提供流动性和将其用作抵押品)获得额外收益,同时仍可获得质押奖励。 再质押 再质押涉及使用已质押的 Ether 同时保护以太坊网络和其他去中心化协议,从而获得额外奖励。再质押的目的是帮助欠发达协议利用以太坊强大的验证者社区,而无需承担高昂的成本和资源。再质押是由第三方协议 EigenLayer 引入的,而不是通过以太坊改进提案 (EIP) 或以太坊路线图引入的。 注释 [1] 轻节点仅存储区块链信息的子集。 [2] 分叉选择规则和社会协调也可以被视为共识机制的一部分。 [3] 可以有多个获胜的矿工,从而导致出现孤块。 [4] 来源:Ethereum.org。 [5] 在初始阶段,搜索者、构建者和中继者可能参与准备交易。 [6] 优先费由区块提议者获得。 [7] 相比之下,美国农业部门在截至 2022 年的五年内获得了约 3.5% 的收益率,定义为净农场收入占农场资产的百分比。来源:美国农业部,Grayscale Investments。数据截至美国农业部最新报告,2024 年 2 月。 [8] 来源:Artemis。数据截至 2024 年 7 月 28 日。 [9] 来源:Allium,Grayscale Investments。截至 2024 年 7 月 28 日的数据。自 2023 年 1 月 1 日以来的年化质押回报率的简单平均值。 [10] 为了得出以太坊质押者的假设回报,我们计算了 ETH 的价格变化和该时间段内所有验证者的质押奖励,并添加了回报。此回报是假设的,并不反映任何投资者的实际回报。实际回报可能会更高或更低。此假设回报不包括费用,费用的纳入会影响回报。 [11] 总回报包括最大可提取价值 (MEV) 的收益,这是基于交易顺序的区块生产者潜在收益的额外部分。 [12] 来源:Token Unlocks,Grayscale Investments。截至 2024 年 7 月 29 日的数据。 来源:金色财经
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金色财经
2024-07-31
TEE 再度热议:隐私技术发展困境中的新曙光?
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自 TEE 的消息。具体步骤包括:为
Solidity
代码添加新的预编译功能以生成远程证明;利用 SGX 处理器生成证明;在链上完全验证证明;并使用 Automata-V3-DCAP 库来验证这些证明。 总结起来,SUAVE 将通过整合 TEE 来替代当前的第三方,SUAVE 系统中运行的应用程序(如订单流拍卖或区块构建器)都将在 TEE 内运行,并且通过链上远程证明确保 TEE 计算和代码完整性。 Taiko:通过 SGX 构建多重证明系统 Raiko TEE 的概念还可以扩展到 Rollup,以构建多重证明系统。多重证明指的是为一个区块生成多种类型的证明,类似于以太坊的多客户端机制。这种机制能够确保即使一个证明存在漏洞,其他证明仍然有效。 在多重证明机制下,任何有兴趣生成证明的用户都可以运行一个节点,提取交易和所有状态访问的 Merkle 证明等数据。使用这些数据生成不同类型的证明,然后将所有证明一起提交到智能合约中,由智能合约验证证明的正确性。对于 TEE 生成的证明,需要检查 ECDSA 签名是否由预期地址签名。当所有证明通过验证并确认区块哈希一致后,该区块将被标记为已证明,并记录在链上。 Taiko 正在利用 Intel SGX 技术构建多重证明系统 Raiko,用于验证 Taiko 和以太坊区块。通过使用 SGX,Taiko 能够确保执行关键任务时的数据隐私和安全性,即使存在潜在漏洞,TEE 也能提供额外的保护,防止攻击者破坏证明系统。SGX 证明可以在单台计算机上运行,仅需几秒钟即可完成,不会影响生成证明的效率。此外,Taiko 推出了一个新架构,支持将客户程序编译为能够在 ZK 和 TEE 中运行的格式,确保区块状态转换的正确性,并通过基准测试和监控评估性能和效率。 尽管 TEE 提供了许多优势,但在实现过程中仍面临一些挑战。例如,SGX 设置需要支持不同云提供商的 CPU,并优化验证过程中的 Gas 成本。此外,还需要建立一个安全通道来验证计算和代码的正确性。为了解决这些挑战,Taiko 使用 Gramine OS 将运行的应用程序封装在可信 enclave 中,并提供易于使用的 Docker 和 Kubernetes 配置,使得任何拥有 SGX 功能的 CPU 的用户都可以方便地部署和管理这些应用程序。 根据 Taiko 的公告,Raiko 目前支持 SP1、Risc0 和 SGX,并不断努力集成 Jolt 和 Powdr。未来,Taiko 计划集成更多 Riscv32 ZK-VM,扩展 Wasm ZK-VM ,与 Reth 直接集成以实现区块的实时证明,及采用模块化架构以支持多链区块证明。 Scroll:与 Automata 合作开发 TEE Prover Scroll 的多重证明机制旨在实现三个目标:增强 L2 安全性、不增加终局时间及仅为 L2 交易引入边际成本。因此,除了 ZK 证明,在选择辅助证明机制时,Scroll 需要权衡终局性和成本效益。欺诈证明尽管安全性高,但终局时间太长。而 zkEVM 验证器虽然强大,但开发成本高且复杂。最后,Scroll 选择了使用 Justin Drake 提出的 TEE Prover 作为辅助证明机制。 TEE Prover 在受保护的 TEE 环境中运行,能够快速执行交易并生成证明,因此并不会增加终局性。此外,TEE Prover 的另一个重要优势在于其效率。证明过程相关的开销可以忽略不计。 目前,Scroll 正在与模块化证明层 Automata 合作开发用于 Scroll 的 TEE Prover。Automata 是一个模块化的验证层,旨在通过 TEE 协处理器将机器级信任扩展至以太坊。Scroll 的 TEE Prover 由链上和链下两个主要组件组成: SGX Prover:链下组件,运行在 enclave 中,用于检查在 enclave 内执行区块后的状态根是否与现有状态根匹配,随后向 SGX Verifier 提交执行证明(PoE)。 SGX Verifier:这是一个部署在 L1 链上的智能合约,需要验证 SGX Prover 提出的状态转换及 Intel SGX enclave 提交的证明报告是否正确。 SGX Prover 会监控排序器在 L1 上提交的交易批次,确保其在执行状态转换时所用的数据完整且未被篡改。然后,SGX Prover 会生成一个包含所有必要信息的区块证明(PoB),确保所有参与验证和执行的节点都使用相同的数据集。执行完毕后,SGX Prover 会提交执行证明(PoE)到 L1。随后,SGX Verifier 将检查 PoE 是否由有效的 SGX Prover 签署。 SGX Prover 使用 Rust 编程语言编写,并使用 SputnikVM 作为其执行智能合约的 EVM 引擎。该实现可以在支持 SGX 硬件模式的机器上编译和运行,同时也可以在非 SGX 环境中进行调试。而 SGX Verifier 则使用了 Automata 开源的 DCAP v3 验证库,可以对 Scroll 测试网的整个区块历史进行验证。 此外,为了减少对 TEE 实现和硬件制造商的信任问题,Scroll 还在研究一种协议,聚合来自不同硬件和客户端的 TEE Prover。该协议将结合阈值签名方案。阈值签名方案是一种密码学技术,允许多个参与者共同生成一个签名,只有至少达到特定数量的参与者同意时,签名才有效。具体来说,TEE Prover 需要多个(例如 N 个)TEE 证明者中至少 T 个证明者生成一致的证明。 Automata:利用 TEE 协处理器增强区块链的安全性和隐私性 Automata Network 是一个模块化验证层,将硬件作为共同的 Root of Trust,启用了很多用例,包括基于 TEE 验证器的多验证器系统,为 RPC 中继提供公平性和隐私及在加密 enclave 中构建区块等。 上文也提到,Scroll 的多证明系统就是与 Automata 合作开发的。除此之外,Automata 还将 TEE 协处理器作为多证明 AVS 引入了 EigenLayer 主网。TEE 协处理器是一种执行特定计算任务的硬件,用于补充或扩展主链的能力。Automata Network 的 TEE 协处理器通过在被 TEE 隔离区内执行安全计算,扩展了区块链的功能。 具体而言,Multi-Prover AVS 是一个任务控制中心,负责根据不同协议的要求协调和管理多个独立的验证器。各个协议可以公开发布需要验证的任务,然后可以组织一个由长期奖励激励的承诺 TEE 委员会。实际进行验证的节点(操作者)可以注册参与这些任务,并且可以互相合作以确保安全。而持有代币并愿意支持协议安全性的用户为质押者,他们将质押权委托给信任的操作者。这种质押增强了协议在初期阶段所需的经济安全性,因为质押的资金作为一种保障,激励操作员诚实和高效地工作。EigenLayer 创建了一个无需许可的市场,允许质押者、运营商和协议自由参与。 Secret Network:基于 SGX 技术实现隐私保护 隐私公链 Secret Network 主要通过 Secret Contract 和 TEE 实现数据隐私保护。为了实现这一目标,Secret Network 采用了 Intel SGX 可信执行环境技术,且为了保障网络一致性,Secret Network 只允许使用 Intel SGX 芯片,而不支持其他 TEE 技术。 Secret Network 采用远程认证过程来验证 SGX 安全区的完整性和安全性。每个全节点在注册前都会创建认证报告,证明其 CPU 使用了最新的硬件升级,并在链上进行验证。新节点获得共识的共享密钥后,便能够并行处理网络中的计算和交易,从而保障网络的整体安全性。为了减少可能的攻击向量,Secret Network 选择使用 SGX-SPS(服务器平台服务)而不是 SGX-ME(管理引擎)。 具体实现上,Secret Network 使用 SGX 进行带有加密输入、输出和状态的计算。这意味着数据在其生命周期内始终保持加密状态,防止未经授权的访问。而且 Secret Network 的每个验证节点使用支持 Intel SGX 的 CPU 来处理交易,确保敏感数据仅在每个验证节点的安全区内解密,而外部无法访问这些数据。 Oasis:采用 SGX 构建隐私智能合约 隐私计算网络 Oasis 采用模块化架构,将共识和智能合约执行分别分为共识层和 ParaTimes 层。作为智能合约执行层,ParaTimes 由多个并行 ParaTime 组成,每个 ParaTime 代表一个具有共享状态的计算环境。这允许 Oasis 在一个环境中处理复杂计算任务,在另一个环境中处理简单交易。 ParaTimes 可以分为隐私和非隐私两种类型,不同的 ParaTimes 可以运行不同的虚拟机,还可以设计为许可或无许可系统。作为 Oasis 的核心价值主张之一,Oasis 结合 TEE 技术推出了两种隐私智能合约:Cipher 及 Sapphire。二者都采用了 Inte SGX 的 TEE 技术。加密数据和智能合约会一起进入 TEE 中,数据会被解密并由智能合约处理,随后在输出时还会再次加密。这个过程确保了数据在整个处理过程中保持机密,不会泄露给节点操作员或应用开发者。区别在于,Sapphire 是隐私 EVM 兼容的 ParaTime,而 Cipher 是用于执行 Wasm 智能合约的隐私 ParaTime。 Bool Network:结合 MPC、ZKP 和 TEE 技术,增强比特币验证的安全性和去中心化 Bool Network 融合了 MPC、ZKP 及 TEE 三种技术,将外部验证者集群改造为动态隐藏委员会(DHC),以增强网络安全性。 在动态隐藏委员会中,为了解决验证过程中外部验证节点需要共识签名导致的私钥暴露问题,Bool Network 引入了 TEE 技术。例如,通过 Intel SGX 技术,将私钥封装在 TEE 中,使节点设备可以在本地的安全区域内运行,而系统中的其他组件无法访问数据。通过远程证明,见证者节点可以出示证明以验证其确实在 TEE 中运行并存放密钥,其他节点或智能合约则可以在链上验证这些报告。 此外,BOOL Network 是完全开放准入的,任何拥有 TEE 设备的主体都可以通过质押 BOOL 成为验证节点。 Marlin:结合 TEE 和 ZK 协处理器实现去中心化云计算 Marlin 是一个可验证计算协议,结合了可信执行环境和 ZK 协处理器,将复杂工作负载委托给去中心化云。 Marlin 包括多种类型的硬件和子网络。其 TEE 技术主要应用于子网络 Marlin Oyster 上。Oyster 是一个开放平台,允许开发者在不可信的第三方主机上部署定制计算任务或服务。Oyster 目前主要依赖于 AWS Nitro Enclaves,这是一种基于 AWS Nitro TPM 安全芯片的可信执行环境。为了实现去中心化的愿景,Oyster 未来可能会兼容更多的硬件供应商。此外,Oyster 允许 DAO 通过智能合约调用直接配置 enclave,无需特定成员管理 SSH 或其他认证密钥。这种方法减少了对人工操作的依赖。 Phala Network:基于 TEE 的多重证明系统 SGX-Prover Phala Network 是一个去中心化的链下计算基础设施,致力于通过 TEE 实现数据隐私和安全计算。目前,Phala Network 仅支持 Intel SGX 作为其 TEE 硬件。基于去中心化 TEE 网络,Phala Network 构建了基于 TEE 的多重证明系统 Phala SGX-Prover。具体来说,链下模块 sgx-prover 运行状态转换程序后会生成包含计算结果的 TEE Proof,并将其提交给链上的 sgx-verifier 进行验证。 而为了解决用户对 SGX 中心化的担忧,Phala Network 引入了 Gatekeeper 和 Worker 两种角色。Gatekeeper 由 PHA 代币持有者通过 NPoS 选举产生,负责管理网络密钥并监督经济模型。而 Workers 则运行在 SGX 硬件上。通过引入密钥轮换机制,Gatekeepers 可以确保 TEE 网络的安全。 目前,Phala Network 拥有超过 3 万个由全球用户注册和运行的 TEE 设备。此外,Phala Network 还在探索基于 TEE 的快速终局性解决方案。理论上,可以基于 TEE 证明实现快速终局性,仅在必要时提供 ZK 证明。 总结 面对 Twitter 上的争论,Uniswap CEO Hayden Adams 也发表了自己的观点,他表示,「TEE 收到的负面评价都带有追求完美反而阻碍了好结果的意味。任何事物都存在取舍。在保护区块链领域,可用的工具应该是越多越好。」 而通过对上面这些用例的探索,可以看出 TEE 技术在解决隐私及安全方面的应用潜力。例如,Flashbots 通过 TEE 实现隐私交易和去中心化构建,Taiko 和 Scroll 则利用 TEE 实现多重证明制度,确保 L2 交易的安全性。不过,目前大部分项目都依赖单一的中心化供应商,这可能会带来一定的风险。未来,或许可以兼容更多的硬件供应商,并通过设置节点比例,以确保节点在不同硬件上运行,以进一步减少因过度依赖某一供应商而带来的中心化风险。 来源:金色财经
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