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META 2025Q2业绩电话会议高管解读财报
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51亿美元的非流通股本投资,其中包括对
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的少数股权投资以及其他投资活动。本季度末,我们持有471亿美元的现金和流通证券,以及288亿美元的债务。 现在来看看我们各部门的业绩。首先从“应用家族”部门开始。我们的“应用家族”社区持续增长,我们估计6月份每天有超过34亿人至少使用一款我们的“应用家族”。第二季度“应用家族”总收入为471亿美元,同比增长22%。第二季度“应用家族”广告收入为466亿美元,增长21%,按固定汇率计算增长22%。其中,在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者。 从用户地域来看,欧洲和世界其他地区的广告收入增幅最为强劲,分别为 24% 和 23%。北美和亚太地区的广告收入增幅分别为 21% 和 18%。 第二季度,我们各项服务的广告展示总数增长了 11%,增长主要来自亚太地区。所有地区的展示次数均有所增长,这主要得益于 Facebook 和 Instagram 的互动性提升,以及 Facebook 的广告加载优化(尽管程度较小)。 受广告效果提升推动,广告主需求增加,平均每条广告价格上涨9%。由于第二季度展示量加速增长,价格涨幅较第一季度略有放缓。 应用系列其他收入为 5.83 亿美元,增长 50%,这得益于 WhatsApp 付费消息收入的增长以及 Meta Verified 订阅的增长。我们继续将大部分投资用于应用系列的开发和运营。 第二季度,应用系列支出为222亿美元,占我们整体支出的82%。应用系列支出增长了14%,主要原因是员工薪酬和基础设施成本的增长,但法律相关成本的下降部分抵消了这一增长。 应用程序系列运营收入为 250 亿美元,运营利润率为 53%。 在我们的现实实验室 (Reality Labs) 部门,第二季度收入为 3.7 亿美元,同比增长 5%,这得益于 AI 眼镜销量的增长,但 Quest 销量的下降部分抵消了这一增长。现实实验室的支出为 49 亿美元,同比增长 1%,这主要是由于与员工人数无关的技术开发成本增加。现实实验室的运营亏损为 45 亿美元。 现在谈谈业务前景。推动我们收入表现的主要因素有两个:我们为社区提供引人入胜体验的能力,以及我们随着时间的推移将这种参与转化为收益的有效性。 首先,随着我们进一步改进推荐系统和产品体验,Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的每日活跃用户持续增长。我们尤其看到视频互动的强劲增长势头。第二季度,Instagram 全球视频使用时长同比增长超过 20%。Facebook 也表现出强劲的增长势头,尤其是在美国,视频使用时长同比增长超过 20%。这些增长得益于我们持续优化排名系统,以便更好地识别最相关的内容并进行展示。 随着我们进一步扩大模型规模,并使建议更适应个人在会话中的兴趣,我们期望全年能够取得更多改进。 我们推荐工作的另一个重点是推广原创内容。在Instagram上,美国超过三分之二的推荐内容目前来自原创帖子。下半年,我们将专注于进一步提高原创帖子的新鲜度,以便合适的受众能够在创作者发布原创内容后立即发现它们。 我们在长期排名创新方面也取得了良好进展,预计这些创新将在未来几年带来下一阶段的改进。我们开发跨表面基础推荐模型的研究工作也在持续推进。我们 在 Threads 推荐系统中使用 LLM 也取得了可喜的成果。LLM 的加入正在显著提升 Threads 推荐系统中与排名相关的时间投入。 我们目前正在探索如何将 LLM 和推荐系统的应用扩展到我们的其他应用。我们还利用了 Llama 和其他几个后端流程,包括处理错误报告,以便我们能够更快、更高效地识别和解决重复出现的问题。这使得美国和加拿大 Facebook 动态中的顶级错误报告数量在过去 10 个月内下降了约 30%。 目前,我们在应用中使用 Llama 的主要方式是支持 Meta AI,它目前已覆盖 200 多个国家和地区。WhatsApp 仍然是最大的查询驱动力,因为人们会直接向 Meta AI 发送消息,用于信息收集、作业辅导和图像生成等任务。在 WhatsApp 之外,我们看到 Meta AI 正日益成为我们内容发现引擎的宝贵补充。Meta AI 在 Facebook 上的使用率正在不断增长,因为人们使用它来询问他们在动态消息中看到的帖子,并在我们平台上的搜索中查找内容。 我们期待 Meta AI 能够通过自动翻译和配音将外语内容翻译成观众的母语,从而帮助用户发现内容。今年晚些时候,我们将分享更多关于这方面的成果。 转向 Reality Labs。雷朋 Meta 眼镜的销量在第二季度加速增长,尽管我们今年早些时候增加了产量,但最畅销的单品仍然供不应求。我们正在努力提高供应量,以便在今年晚些时候更好地满足消费者的需求。 现在谈谈我们收入表现的第二个驱动力,即提高变现效率。这项工作的第一部分是优化自然互动中的广告投放水平。我们持续优化各个平台的广告供应,以便在与用户最相关的时间和地点更好地投放广告。在第二季度,我们还开始在 WhatsApp 的动态消息和“更新”标签页中引入广告,这些标签页与用户的聊天记录是分开的。 自五月起,全球广告商现已可在包括美国在内的大多数国家/地区向 Threads 用户投放视频和图片广告。尽管广告供应量仍然较低,预计 Threads 短期内不会对整体展示量增长做出显著贡献,但随着社区和用户参与度的增长以及变现规模的扩大,我们对 Threads 的长期发展前景持乐观态度。 在 WhatsApp 上,我们正在推出动态和频道广告,并在“更新”标签页中推出频道订阅功能,以帮助企业触达每天访问该应用相关部分的超过 15 亿活跃用户。我们预计广告和动态功能的推出将在今年和明年逐步推进,初期预计广告供应量较低。 我们还预计,在可预见的未来,WhatsApp 广告和动态的平均价格将低于 Facebook 或 Instagram 广告,部分原因是 WhatsApp 偏向于盈利能力较低的市场,且可用于定位的信息较为有限。鉴于此,我们预计未来几年内,广告和动态不会对总展示次数或收入增长产生显著贡献。 提升盈利效率的第二部分是提升营销绩效。今天我将重点讨论这方面的三个方面:改进我们的广告系统;改进我们的广告产品,包括构建辅助广告创作的工具;以及改进我们的广告平台,以根据每个业务的目标优化广告效果。 首先是我们的广告系统,我们正在对广告检索和排名阶段进行创新,以便为用户提供更相关的广告。这项工作的很大一部分涉及我们继续推进之前推出的模型创新,并扩大其在整个平台上的采用。 我们从 2024 年下半年开始引入的 Andromeda 模型架构,为广告系统的广告检索阶段提供支持,让我们从数千万个潜在候选广告中筛选出几千个最相关的广告。第二季度,我们对 Andromeda 进行了增强,使其能够筛选出更相关、更个性化的广告候选广告,同时将覆盖范围扩展到 Facebook Reels。这些改进使 Facebook 移动动态和 Reels 的转化率提高了近 4%。 我们全新的生成式广告推荐系统 (GEM) 为广告系统的排名阶段提供支持。排名阶段是广告检索之后的流程,我们会从检索引擎推荐的候选广告中确定向用户展示哪些广告。在第二季度,我们通过进一步扩展训练能力并添加 Instagram 上的自然搜索和广告互动数据,提升了 GEM 的性能。我们还融入了新的高级序列建模技术,帮助我们将事件序列的长度增加了一倍,使我们的系统能够考虑用户互动内容或广告的更长时间的历史记录,从而提供更优质的广告选择。 这些改进的结合使得第二季度 Instagram 上的广告转化率提高了约 5%,Facebook Feed 和 Reels 上的广告转化率提高了 3%。 最后,我们在第二季度扩展了 Lattice 模型架构的覆盖范围。我们最初于 2023 年开始在后期广告排名工作中部署 Lattice 模型,这使我们能够运行更大规模的模型,这些模型能够将学习成果推广到各个目标和界面,从而取代过去针对单个目标和界面进行优化的众多小型广告模型。 今年4月,我们开始将Lattice部署到早期阶段的广告排名模型中。这不仅提升了容量和工程效率,也提升了性能。最近的Lattice部署推动了Facebook Feed和Reels在第二季度的广告转化率增长了近4%。 接下来是广告产品。在这方面,我们的 Advantage+ 人工智能解决方案套件展现出强劲的发展势头。第二季度,我们完成了 Advantage+ 销售和应用广告系列的简化广告系列创建流程的上线,这使得广告主能够更轻松地在初期启用 Advantage+ 来获得效果提升。自我们扩大 Advantage+ 的可用性以来,广告主对销售和应用广告系列的采用率有所提升,我们正在努力在未来几个月内完成潜在客户广告系列的上线。 在我们的 Advantage+ Creative 套件中,genAI 广告创意工具的应用范围不断扩大。目前,近 200 万广告主正在使用我们的视频生成功能、图像动画和视频扩展功能。随着我们不断添加新功能,我们的文本生成工具也取得了显著成效。 我们在第二季度开始测试 AI 翻译功能,以便广告主能够自动将其广告字幕翻译成 10 种不同的语言。虽然目前还处于初期阶段,但我们在预发布测试中已经看到了显著的性能提升。 我们还看到中小型广告商对图片扩展工具的采用持续强劲,这表明这些工具能够帮助资源较少的企业开发创意。对于大型广告商,我们预计代理机构将继续成为宝贵的合作伙伴,帮助他们应用这些新工具来提升业绩。 除了 Advantage+ 之外,我们看到商业消息传递业务也呈现良好势头,尤其是在美国,其第二季度点击消息收入同比增长超过 40%。美国市场的强劲增长得益于我们网站消息广告的普及,这种广告会引导用户访问企业网站了解更多信息,然后再选择在我们的消息应用上与企业进行聊天。 最后,我们持续改进广告平台,以根据每家企业的目标及其衡量结果的方式进行优化。第二季度,我们完成了增量归因功能的全球推广,这是市面上唯一一款针对增量转化进行优化并报告的产品。增量转化是指在没有用户看到广告的情况下就不会发生的转化。 我们在第二季度还在全球范围内推出了全渠道广告,使广告主只需一个广告系列即可优化实体店和线上销售,从而提升销售额。测试显示,与仅进行网站优化相比,使用全渠道广告的广告主的单次购买总成本平均降低了 15%。 接下来,我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务仍然是将资本重新投入到业务中,其中基础设施和人才是我们的重中之重。 我先从招聘开始。我们新增员工的策略依然聚焦于公司最优先的领域。我们预计,所有优先领域的人才增长将在今年和2026年继续推动整体员工数量的增长。虽然我们其他职能部门的员工数量增长仍然受到限制,但在人工智能领域,我们尤其注重招募行业内的领军人才,并正在构建元超级智能实验室,以加速我们的人工智能模型开发和产品计划。 接下来是基础设施。我们预计,拥有充足的计算能力对于在未来几年实现我们面临的许多重大机遇至关重要。我们在核心广告和自然互动计划中的人工智能能力投资持续获得丰厚回报,我们预计在2026年将继续大力投资这些领域。 我们还预计,开发领先的AI基础设施将成为开发最佳AI模型和产品体验的核心优势。因此,我们预计将在2026年大幅增加投资,以支持这项工作。 谈到我们的财务展望。我们预计2025年第三季度总收入将在475亿美元至505亿美元之间。我们的指引假设,基于目前的预测,外币将对总收入同比增长带来约1%的推动作用。 虽然我们没有提供第四季度收入的前景,但我们预计,2025 年第四季度的同比增长率将低于第三季度,因为我们将在 2024 年第四季度迎来一段更强劲的增长期。 现在谈谈支出前景。我们预计2025年全年总支出将在1140亿美元至1180亿美元之间,低于我们之前预测的1130亿美元至1180亿美元,同比增长20%至24%。 虽然我们明年的规划仍处于初期阶段,但我们预计一些因素将对我们2026年的总费用增长率构成显著的上行压力。最大的单一增长驱动力将是基础设施成本,这得益于我们继续扩大基础设施规模,导致折旧费用增长急剧加速,运营成本也随之上升。除基础设施外,我们预计第二大增长驱动力将是员工薪酬,因为我们将在重点领域增加技术人才,并为2025年全年聘用的员工确认全年薪酬支出。我们预计这些因素将导致2026年的同比费用增长率高于2025年的费用增长率。 现在谈谈资本支出展望。我们目前预计,2025 年的资本支出(包括融资租赁的本金支付)将在 660 亿美元至 720 亿美元之间,低于我们之前预测的 640 亿美元至 720 亿美元,中值同比增加约 300 亿美元。尽管基础设施规划流程仍高度动态,但我们目前预计 2026 年资本支出仍将保持同样显著的增长,因为我们将继续积极寻求机会,增加产能以满足人工智能工作和业务运营的需求。 关于税收。随着美国新税法的颁布,我们预计今年剩余时间和未来几年的美国联邦现金税将有所降低。目前有几种实施该法案条款的替代方法,我们正在评估。虽然我们估计2025年的税率将高于我们第二季度的税率,但目前无法量化具体幅度。 此外,我们持续关注活跃的监管环境,包括欧盟日益严峻的法律和监管挑战,这些挑战可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如,我们持续与欧盟委员会就“低个性化广告”(Less Personalized Ads,LPA)进行沟通。该方案于2024年11月推出,并基于欧盟委员会就DMA(直接市场营销)提出的反馈意见。 随着欧盟委员会就 LPA 提供进一步反馈,我们不能排除其可能对其进行进一步修改,从而导致用户和广告主体验大幅下降。这可能会最早在本季度晚些时候对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。我们已就欧盟委员会的 DMA 决定提出上诉,但任何对我们模型的修改都可能在上诉过程中实施。 最后,本季度我们的业务表现又一次强劲,因为我们在基础设施和技术人才方面的投资持续提升了我们平台上的核心广告效果和参与度。我们预计,目前的重大投资将使我们能够继续利用人工智能的进步来扩大这些成果,并在未来几年开启一系列新的机遇。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
昨天22:47
AI 下的 Meta:除了老扎 “乱花钱”,没什么可担忧
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230 亿,其中 150 亿用于收购
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,剩余减少量源于 Capex 等投入的季节间净增。 本季度自由现金流 86 亿,派息 13 亿,回购花了 100 亿,环比有所下降。年化后预计 2025 年的股东回报合计 500 多亿,按昨日收盘市值 1.75 万亿,收益率 3%,不算太高。 6. 业绩指标一览 海豚君观点 不同于 Google,对于 Meta 在这一轮 AI 中的业务逻辑,显然顺风得多。除了警惕小扎突然疯狂上头花钱不节制外,Meta 中长期逻辑也基本没有太多瑕疵。 Llama 翻车间接引发的,小扎抢人大战,应该还是吓到了一些资金,回想到了 3 年前被小扎的 “元宇宙梦” 所支配的阴影,引发估值有所回调。尽管公司出面解释,新的 AI 实验室是一支少而精的团队,薪酬包含期权在内的总包,并非是一笔对每年千亿运营支出会造成明显拖累的庞大支出。最终财报证实市场担忧过多,当期以及今年的营运支出都相对可控。 但海豚君认为,人才大战就算引发一些运营支出波动,对 Meta 的长期内在估值影响也非常有限,相比于短期费用高企的风险,海豚君一直更关注收入端的表现,具体而言,也就是宏观环境和竞争格局的变化。 Q1 财报我们对关税影响比较谨慎,但同时对 TikTok ban 给 Meta 系平台带来的增长红利更乐观(IG 时长增长明显)。因此二季度财报给我们的最大超预期,还是在广告收入增长上,尤其是三季度的指引。 这表明,关税影响有限或者被其他行业需求填补(4 月 Temu & Shein 短期空出的广告库存,很快就吸引到其他领域广告主,本质上还是平台的流量竞争力、广告 ROAS 竞争力足够强势),以及 Meta 靠 AI 和 Reels 驱动的内生增长所抵消。而更关键的竞争环境,并未发生太多变化,也就是 Meta 优势地位仍然稳固,能够持续给到 Meta 向下抵御大环境风险、向上打开增长空间的助力。 估值上,我们认为可以继续围绕中性预期下 23-25x P/E 去找估值偏离的投资机会。我们对原业绩预期做一定提高后(剔除过多的关税担忧,考虑 WhatsApp、Threads 明年加速商业化),按照 26 年近 800 亿税后经营利润(收入增速 15%,经营利润率 41% 略微下滑,15% 税率)来算,合理估值在 2 万亿(较昨日收盘还有 15% 的空间)。另外,若出现系统风险(流动性)或与竞争无关的短期利空时,也可参考情绪悲观/乐观下分别为 18x/28x 的估值预期。 更详细点评,海豚君持续更新中…….
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海豚投研
昨天08:18
重磅反转!英伟达H20芯片对华解禁 市值单日暴增2000亿美元
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时间晚于预期,被认为是算力短缺所致。
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创始人Alexandr Wang在1月份接受CNBC采访时表示,DeepSeek囤积了大约5万片英伟达H100芯片。从全球范围看,获得更多算力的AI公司确实能够训练出更好的模型。 全球AI算力竞争格局 美国AI公司在算力投入方面表现积极。刚刚发布并冲上榜首的Grok4,背后的xAI在美国田纳西州孟菲斯建设的超级计算中心拥有超过20万张英伟达H100,算力规模是Grok3的两倍、Grok2的100倍,超算中心当前集群峰值算力为800 EFLOPS。 根据马斯克的规划,xAI下一代集群将部署100万张英伟达GPU,预计峰值算力达到2000-4000EFLOPS,较当前提升5倍。预计建设成本约350-400亿美元,其中绝大部分将用于购买英伟达GPU。 Meta等公司同样在大力投入算力建设,其最新数据中心面积相当于美国曼哈顿的规模。Microsoft、OpenAI、Amazon等美国AI公司在过去两三年都在努力扩大用于建设算力的资本支出。相比之下,在AI领域尚未推出较好产品的苹果公司,其Apple Intelligence版Siri面临开发困难,但账上超1300亿美元现金为其提供了充足的收购资金。英伟达作为全球算力霸主成为最大受益者,也成为人类历史上首家市值超过4万亿美元的公司,该市值超过了日本的GDP,超过英法德等国家的股票总市值。
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金融界
07-16 10:07
上半年美国初创企业融资达1628亿美元,同比飙升75.6%
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元融资,以及Meta以143亿美元收购
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的股份。 第二季度其他超过10亿美元的人工智能交易包括对Safe Superintelligence、Thinking Machine Labs、Anduril和Grammarly的重大投资。 这些交易突显出投资者对人工智能行业的持续信心。今年上半年,人工智能行业占初创公司融资总额的64.1%,占交易总数的35.6%。 相比之下,美国风险资本融资继续面临阻力,今年上半年238只基金仅筹集了266亿美元,同比下降33.7%,延续了自2024年以来的下降趋势。 数据显示,基金经理关闭新投资工具的时间也在延长,到2025年第二季度所需时间中值将达到15.3个月,为10多年来最长。 风投市场与初创公司市场的脱节反映出,由于近期表现不佳和流动性受限,有限合伙人对这一资产类别感到担忧。 包括IPO和并购在内的退出活动反弹,为今年剩余时间带来了乐观情绪。第二季度的退出活动较去年增加了40%,因为反垄断环境的放松和IPO市场的解冻提振了信心。 报告指出,人工智能、国家安全、国防科技、金融科技和加密等与美国总统特朗普的优先事项一致的行业主导了第二季度的IPO兴趣。 科技投资公司Coatue成长型投资联席主管卢卡斯·斯威舍(Lucas Swisher)表示:“好消息是,我们开始看到趋势发生了转变。像Coatue投资组合公司Hinge Health和Coreweave这样的IPO受到了市场的欢迎,目前已有十几家公司提交了IPO申请。”
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金融界
07-15 14:38
扎克伯格宣布将投入数千亿美元建设人工智能超级集群
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,”卢里亚说。 最近几周,在Meta向
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投资143亿美元之后,扎克伯格亲自为Meta超级智能实验室发起了一场人才争夺战,该实验室将由
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的前首席执行官亚历山大·王和GitHub的前首席执行官纳特·弗里德曼领导。 今年4月,Meta将其2025年的资本支出提高到640亿美元至720亿美元之间,旨在加强与OpenAI和谷歌等对手的竞争。
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金融界
07-15 07:48
马克・扎克伯格表示,Meta正打造一座5GW的人工智能数据中心
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顶尖人才运营其超级智能实验室,包括前
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首席执行官亚历山大・王和前 Safe Superintelligence 首席执行官丹尼尔・格罗斯,如今 Meta 似乎将注意力转向训练前沿人工智能模型所需的海量计算能力。 扎克伯格表示,“许珀里翁” 的占地面积足以覆盖曼哈顿的大部分区域。Meta 发言人阿什利・加布里埃尔通过电子邮件称,“许珀里翁” 将位于路易斯安那州,很可能在里奇兰教区 ——Meta 此前曾宣布在那里投资 100 亿美元开发数据中心。加布里埃尔称,Meta 计划到 2030 年凭借 “许珀里翁” 使数据中心的容量达到 2 吉瓦,但在几年内将逐步扩展至 5 吉瓦。 扎克伯格还指出,Meta 计划在 2026 年启用一个名为 “普罗米修斯”(Prometheus)的 1GW 超级集群,这使其成为首批拥有如此规模人工智能数据中心的科技公司之一。加布里埃尔表示,“普罗米修斯” 位于俄亥俄州的新奥尔巴尼。 Meta 人工智能数据中心的建设似乎可能使其在训练和运行领先人工智能模型的能力方面,与 OpenAI、谷歌 DeepMind 以及 Anthropic 更具竞争力。这一举措还有可能帮助 Meta 吸引更多人才,因为人们可能会被一家拥有参与人工智能竞赛所需计算能力的公司所吸引。 “普罗米修斯” 和 “许珀里翁” 加起来所消耗的能源足以供数百万家庭使用,这可能会从周边社区汲取大量的电力和水资源。《纽约时报》周一报道,Meta 在佐治亚州牛顿县的一个数据中心项目已经导致一些居民家中的水龙头干涸。 其他人工智能数据中心项目可能也会给周边居民带来类似问题。据报道,人工智能超大规模运营商 CoreWeave 正计划扩建数据中心,预计这将使得克萨斯州达拉斯附近一座城市的电力需求翻倍。 尽管如此,科技公司仍决心建设大规模数据中心项目,以助力其人工智能雄心。其他值得关注的举措包括 OpenAI 与甲骨文和软银合作的 “星门”(Stargate)项目,以及 xAI 的 “巨人”(Colossus)超级计算机。 特朗普政府在很大程度上对科技行业人工智能数据中心的建设表示支持。唐纳德・特朗普总统曾帮助 OpenAI 宣布其 “星门” 项目,此后还谈到了扩大美国人工智能基础设施的努力。 美国能源部长克里斯・赖特周一在《经济学人》的一篇专栏文章中呼吁,美国要 “引领下一个能源密集型的重要前沿领域:人工智能”。他指出,人工智能将电力转化为 “可想象到的最有价值的产出:智能”,联邦政府将加快煤炭、核能、地热能和天然气等能源的生产。 在联邦官员的支持下,人工智能行业在未来几年似乎准备消耗美国大量的能源。专家估计,到 2030 年,数据中心可能会占到美国能源消耗的 20%,而 2022 年这一比例仅为 2.5%。如果能源产量不能迅速增加,这可能会给社区带来更多问题。
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金融界
07-15 07:47
Meta收购PlayAI与谷歌吸纳Windsurf人才引发AI市场热潮,预示科技巨头竞争新格局
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AI Labs团队,Meta则通过收购
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49%股权并任命其创始人领导“超级智能”团队。谷歌此前也与Character.AI达成类似协议。 这种模式的核心优势在于:一是通过高薪与技术授权快速获取顶尖人才与技术,二是避免传统并购可能引发的反垄断调查。例如,Meta近期因早年收购案正与美国联邦贸易委员会(FTC)展开法律争端,凸显了传统并购的高风险。然而,“准收购”也引发了行业对创新生态的担忧:初创公司失去核心团队后往往难以维持竞争力,可能导致AI行业资源进一步向少数巨头集中。 美股与港股市场的即时反应 这两起交易公布后,美股与港股科技板块出现明显波动。以下为相关公司股价表现(截至7月11日收盘): 公司 股价变动(7月11日) 市值(亿美元) Meta Platforms (META) +2.8% 1350 Alphabet (GOOGL) +1.9% 2100 Microsoft (MSFT) -0.7% 3100 OpenAI (未上市) - 估值3000 Meta与谷歌的股价上涨反映了市场对其AI战略的乐观预期,而微软股价小幅下跌,可能与其未能在Windsurf交易中获益有关。此外,港股科技板块(如腾讯、阿里巴巴)因全球AI竞争加剧而出现分化,部分公司因缺乏类似AI布局而承压。市场分析认为,AI领域的并购热潮将推动科技股估值进一步分化,拥有核心技术与人才的公司更具吸引力。 AI行业竞争的未来趋势 Meta与谷歌的最新动作表明,AI行业竞争已从技术研发转向生态系统控制。Meta通过整合PlayAI的语音技术,旨在打造更具沉浸感的元宇宙体验;谷歌则通过吸纳Windsurf团队,强化其在AI编程领域的领先地位。与此同时,OpenAI的交易失败暴露了其与微软关系的复杂性,可能促使其加速向独立商业实体转型。 未来,AI行业的并购与人才争夺将进一步加剧,尤其是在语音交互、代码生成和自主代理(agentic AI)等领域。监管机构可能对“准收购”模式展开更严格审查,以防止市场集中度过高。此外,初创公司需在巨头夹缝中寻找生存空间,或通过差异化技术保持竞争力,或选择被整合以换取资源支持。 编辑总结 Meta与谷歌的最新交易不仅是AI行业竞争升级的缩影,也预示着科技巨头在全球市场中的战略分化。Meta通过PlayAI收购强化了语音交互与元宇宙布局,展现了其从社交媒体向沉浸式体验平台的转型野心;谷歌则通过吸纳Windsurf团队巩固了AI编程领域的优势,意在与微软的GitHub Copilot等竞争对手拉开差距。然而,“准收购”模式的盛行可能对AI初创生态造成长期挑战,中小型公司面临人才流失与市场挤压风险。投资者应关注AI技术落地速度与监管政策变化,以评估科技股的长期价值。短期内,Meta与谷歌的股价仍有上行空间,但需警惕OpenAI等未上市企业的潜在反击与市场变数。 权威点评 Meta对PlayAI的收购是其元宇宙战略的关键一步,语音交互技术的整合将显著提升其在VR/AR领域的用户体验竞争力,但整合效果仍需观察。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives,2025年7月12日 谷歌通过Windsurf交易展现了灵活的战略眼光,规避了反垄断风险,同时快速获取了AI编程领域的顶尖人才,这将为其Gemini平台注入新动能。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan,2025年7月11日 “准收购”模式正在重塑AI行业格局,但长期来看,监管机构可能介入以保护创新生态,科技巨头需平衡扩张与合规性。 —— Bernstein Research分析师Mark Moerdler,2025年7月12日 常见问题解答 Meta为何选择收购PlayAI?PlayAI的语音交互技术与Meta的元宇宙战略高度契合,可增强其智能眼镜与虚拟角色的用户体验,助力Meta在AI助手市场竞争。 谷歌的Windsurf交易与传统收购有何不同?谷歌未收购Windsurf股权,而是通过吸纳核心团队与技术授权完成“准收购”,既快速获取资源,又规避了反垄断审查。 为何OpenAI的Windsurf收购失败?Windsurf不愿让微软获取其知识产权,而微软与OpenAI的协议允许微软使用OpenAI技术,导致交易破裂。 “准收购”模式对AI初创公司有何影响?“准收购”可为初创公司带来资金与资源,但失去核心团队可能导致竞争力下降,甚至被边缘化。 AI并购热潮对投资者意味着什么?AI领域的并购活动将推高科技巨头股价,但投资者需关注监管风险与初创公司的长期生存能力,以规避市场波动。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-14 00:11
Meta收购PlayAI强化语音AI布局:技术与人才并举,智能交互新格局初现
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,此前Meta已通过14.3亿美元投资
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并招募其CEO Alexandr Wang,以及从OpenAI、Alphabet等公司挖角多位AI专家,显示其“收购+招聘”并举的战略。 公司 核心技术 团队规模 融资情况(美元) PlayAI 语音克隆、实时对话AI 约30人 2100万(2024年)
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数据标注与AI训练 约500人 14.3亿(Meta投资,2025年) Meta的AI战略:语音技术成为新焦点 Meta首席执行官Mark Zuckerberg将AI视为公司2025年的核心战略,计划投入高达720亿美元用于AI基础设施建设,包括数据中心和Nvidia芯片采购。PlayAI的语音技术将与Meta的Llama模型结合,增强其在Instagram、WhatsApp和Meta Quest等平台的语音交互功能。例如,语音代理可用于WhatsApp的客户支持、Instagram的个性化推荐,以及智能眼镜的免提控制,显著提升用户体验。 语音AI市场预计到2030年将以22%的年复合增长率(CAGR)扩张,市场规模达2000亿美元。PlayAI的PlayDialog模型通过情感提示技术,支持自然、富有情感的对话,与亚马逊Alexa和谷歌Assistant等竞争对手相比更具人性化。Meta的此次收购不仅是对技术资产的补充,也是对语音交互作为未来人机交互核心的战略押注。 市场影响:Meta股价与竞争格局 PlayAI收购消息公布后,Meta股价(META.US)7月11日上涨0.75%,收于731.52美元,市值达1.8万亿美元,反映市场对其AI战略的乐观预期。2025年Meta股价累计上涨23%,得益于其广告业务稳健增长和AI投资的持续加码。华尔街分析师普遍看好Meta,54位分析师中45位给予“强买”评级,平均目标价725美元,略高于当前股价。 然而,竞争格局依然激烈。谷歌、亚马逊和苹果均在语音AI领域加速布局,苹果近期考虑收购Perplexity AI以增强Siri功能,而谷歌的Gemini模型已集成进Assistant,挑战Meta的语音技术优势。社交媒体X上的帖子显示,投资者对Meta收购PlayAI反应积极,认为其将巩固Meta在AI助手和可穿戴设备市场的地位,但也有人担忧高额AI支出可能压缩短期利润率。 贸易关税与供应链潜在风险 特朗普政府近期对铜等材料征收50%关税(见前文分析),可能对Meta的硬件业务构成压力。智能眼镜和Meta Quest头显依赖铜制组件,关税推高生产成本可能影响定价策略。此外,美国对AI芯片出口中国的限制可能限制Meta在中国市场的增长,尽管其AI业务主要依赖云端计算,短期影响有限。Meta需通过多元化供应链和本地化生产应对潜在风险,欧美贸易谈判的进展也将是关键变量。 编辑总结:Meta的AI野心与未来挑战 Meta收购PlayAI是其AI战略的重要一步,旨在通过语音技术的突破巩固其在智能交互领域的竞争力。PlayAI的语音克隆和情感对话技术将为Meta的生态系统注入新活力,尤其是在可穿戴设备和社交平台的应用场景中。然而,高达720亿美元的AI投资和频繁的收购行为可能加剧财务压力,特别是在广告收入增长放缓的情况下。Meta的Llama模型虽在开源社区获得广泛采用,但与OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini相比,仍需在性能和用户体验上进一步突破。 对于投资者而言,Meta的AI战略提供了长期增长潜力,但需警惕短期利润率波动和地缘政治风险。PlayAI的整合效果、语音技术的市场接受度以及欧美贸易谈判的结果将是关键观察点。Meta若能在语音AI领域建立差异化优势,其智能眼镜和元宇宙业务或将成为新的增长引擎,推动股价进一步上行。 权威点评 Meta通过收购PlayAI展现了对语音AI的战略眼光,其技术将显著提升Meta生态系统的交互体验,但整合效果需时间验证。 —— Wedbush Securities分析师Daniel Ives,2025年7月12日 语音AI是AI竞争的新战场,Meta的PlayAI收购为其在智能眼镜和元宇宙领域的布局提供了技术支撑,但需警惕高额支出的财务风险。 —— Goldman Sachs分析师Eric Sheridan,2025年7月11日 Meta的AI人才战略通过PlayAI和
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的收购得到强化,但与谷歌和苹果的竞争仍需更多创新突破。 —— JPMorgan分析师Doug Anmuth,2025年7月12日 常见问题解答 Meta为何收购PlayAI?Meta收购PlayAI旨在获得其语音克隆技术和团队,增强AI助理和智能眼镜的语音交互功能,以在AI市场中竞争。 PlayAI的技术有何独特之处?PlayAI的PlayDialog和Play 3.0 mini模型支持逼真、情感丰富的语音生成,适用于客户服务、内容创作和免提设备。 收购对Meta股价有何影响?收购消息推高Meta股价7月11日上涨0.75%,反映市场对其AI战略的信心,但长期影响取决于技术整合效果。 Meta的AI战略面临哪些挑战?Meta需应对高额AI投资的财务压力、谷歌和苹果的竞争,以及关税和出口限制带来的供应链风险。 语音AI对Meta的未来有何意义?语音AI将增强Meta在智能眼镜、元宇宙和社交平台的用户体验,可能成为其差异化竞争的关键领域。 来源:今日美股网
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今日美股网
07-13 00:10
Meta超2亿美元挖角苹果高管,硅谷AI人才争夺战再升级
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有49%股份(价值143亿美元)引入的
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联合创始人Alexandr Wang。这种高举高打的招募策略在薪酬维度已突破传统企业高管范畴,甚至超过全球主要银行首席执行官的待遇水平。 行业人才争夺战近期因OpenAI首席执行官Sam Altman的公开表态再掀波澜。Altman在播客中透露,Meta曾为超级智能团队成员提供高达1亿美元的签约奖金,但强调OpenAI凭借文化优势留住了核心人才。不过现实数据显示,Meta首席执行官马克·扎克伯格已成功从OpenAI、Anthropic、谷歌等机构挖走十余名顶尖研究人员,展现出强劲的吸引力。 随着硅谷AI竞赛白热化,Altman透露将于本周在爱达荷州太阳谷举行的Allen & Co.会议期间与扎克伯格会面,这场牵动行业神经的对话或将为人才争夺战带来新变数。值得注意的是,尽管Meta开出天价薪酬,但股权兑现的长期性与公司业绩强关联性,使得实际收益存在变量,这种结构设计既体现对人才的渴求,也反映出科技巨头在AI军备竞赛中的谨慎平衡。
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金融界
07-10 14:27
Meta挖角苹果AI高管庞若明:超级智能团队扩张引发行业震动
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执行官扎克伯格近期持续高薪招聘,吸纳了
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创始人Alexandr Wang、OpenAI研究员Yuanzhi Li等顶尖人才。受AI战略推动,Meta股价7月7日创历史新高,达747.90美元,年内上涨17%,领先纳斯达克指数。苹果股价则因AI人才流失承压,7月7日跌1.2%,收于230.54美元。 Meta挖角详情 庞若明于2021年从Alphabet Inc.加入苹果,领导约100人的基础模型团队,负责开发支持Apple Intelligence功能(如邮件摘要、Genmoji)的核心大语言模型。Meta以每年数千万美元的薪酬吸引庞若明加入其超级智能团队,具体角色未披露,但预计将参与Llama模型优化和AGI(通用人工智能)研发。Meta近期还从OpenAI、Anthropic和
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挖角了Yuanzhi Li、Anton Bakhtin等人,并以143亿美元投资
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,引入其创始人Alexandr Wang担任首席AI官。扎克伯格的招聘策略包括高薪(部分高达1亿美元)和提供尖端芯片资源,目标是打造“个人超级智能”。苹果AI团队面临进一步动荡,庞若明的副手Tom Gunter上月已离职,新团队负责人Zhifeng Chen将调整组织结构,增加多位经理分担职责。 数据展示 以下为Meta挖角及市场表现的关键数据,基于最新报道和金融数据: 指标 数据 Meta股价(7月7日收盘) 747.90美元(+0.5%) 苹果股价(7月7日收盘) 230.54美元(-1.2%) Meta年内涨幅(截至7月7日) +17% 庞若明薪酬(Meta提供) 每年数千万美元 Meta对
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投资 143亿美元 苹果AI团队规模(基础模型) 约100人 Meta超级智能团队人数 近24人 Meta 2025 Q1营收(预计) 约420亿美元(同比+15%) 潜在风险 Meta的激进招聘策略虽增强了AI竞争力,但面临高成本风险,143亿美元投资
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和数千万美元薪酬可能压缩利润率(2024年Q4净利率22%)。若超级智能项目未达预期,股东信心可能动摇。苹果AI团队人才流失(庞若明及潜在后续离职)可能延缓Apple Intelligence部署,影响iOS和iPadOS生态竞争力,尤其在Siri升级滞后和市场对AI功能反馈不佳的背景下。 此外,AI行业人才竞争加剧,OpenAI CEO Sam Altman批评Meta高薪挖角可能引发“文化问题”,行业内薪资泡沫风险上升。 地缘政治和监管压力(如欧盟对AI的严格规范)可能限制Meta和苹果的AI发展,增加不确定性。 总结分析 Meta通过高薪挖角庞若明等顶尖AI人才,加速超级智能实验室建设,目标打造超越Llama的AGI系统,巩固AI竞赛中的领先地位。143亿美元投资和近24人的精英团队显示扎克伯格的雄心,Meta股价创历史新高反映市场对其AI战略的信心。然而,高成本投入和潜在整合风险需警惕,若项目失败可能引发股东压力。苹果因庞若明离职和团队动荡面临AI战略挑战,Siri和Apple Intelligence的竞争力可能进一步受限。短期内,Meta(META,747.90美元)或因AI进展获市场追捧,苹果(AAPL,230.54美元)则需应对人才流失和士气问题。长期看,Meta若成功推出突破性AI产品,可能重塑社交和广告市场;苹果需加速AI生态开放和外部合作(如与Anthropic或OpenAI)以追赶。投资者可适度增持Meta,关注其Q2财报和AI进展,同时谨慎配置苹果,等待其AI战略调整。防御性资产如标普500ETF(SPY,6229.98)可分散风险。 投行点评 Meta的高薪挖角策略增强了AI竞争力,但高成本需转化为实质进展以维持股东信心。 —— 摩根士丹利首席分析师 Brian Nowak,2025年7月 苹果AI团队的人才流失可能延缓其生成式AI部署,需加速外部合作以应对竞争。 —— 高盛技术分析师 Ryan Patel,2025年7月 Meta的超级智能实验室投资显示长期潜力,但短期利润压力和监管风险需关注。 —— 花旗首席策略师 Tobias Levkovich,2025年7月 来源:今日美股网
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今日美股网
07-09 00:12
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