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特朗普白宫设宴招待科技巨头特斯拉CEO马斯克缺席

席技术官Shyam Sankar，以及Scale AI联合创始人、现任Meta超级智能团队负责人Alexandr Wang也将出席。此外，谷歌CEO皮查伊、微软CEO纳德拉、甲骨文CEO Safra Catz，以及蓝色起源CEO David Limp等重量级嘉宾亦在受邀名单中。特朗普政府的加密货币与人工智能事务负责人、风险投资家David Sacks预计将出席。尽管特朗普在6月撤回了Shift4创始人Jared Isaacman出任NASA局长的提名，他仍预计会参加此次晚宴。此次晚宴将在第一夫人梅拉尼娅主持的一场人工智能主题活动之后举行，进一步彰显了特朗普政府对人工智能与科技创新的重视。特斯拉及SpaceX CEO马斯克曾在特朗普最新一届政府初期担任特别政府雇员，负责领导“政府效率部门”（DOGE），致力于削减联邦政府浪费和欺诈。但这一举措引发争议，最终在5月离职。离职后，马斯克与特朗普因政府开支问题产生严重分歧，双方多次在社交平台X上互相指责，甚至传出马斯克计划组建美国第三大政党的消息，关系急剧恶化。马斯克在X平台发文确认收到了晚宴邀请，但表示无法亲自出席，“将派代表代为参加”。特朗普与马斯克的关系一直被视为“既合作又对立”，马斯克支持特朗普连任，但其政治活动也曾给特斯拉销量带来压力。今年上半年特斯拉全球交付量为72.1万辆，同比下降约13%。特朗普甚至在3月亲自在白宫举办特斯拉促销活动，购买一辆红色Model Y以助力销售。虽然马斯克缺席白宫晚宴，投资者似乎并不在意。周四，特斯拉股价上涨1.33%，收于338.53美元，结束了此前四连跌。标普500指数和道琼斯工业平均指数当天均上涨0.8%。近期，特斯拉股价走势波动巨大。周三盘中股价最低触及328.51美元，最高攀升至344.33美元，最终收于334.09美元。过去一年，特斯拉股价累计上涨约47%，但2025年迄今仍下跌约16%，波动区间在222美元至488美元之间。投资者当前的关注焦点转向特斯拉的自动驾驶出租车业务。特斯拉于6月22日在德克萨斯州奥斯汀推出机器人出租车服务，初期由少量Model Y车辆运营，并邀请部分用户试乘。目前，特斯拉已将相关应用程序开放至苹果App Store，潜在用户可自行下载注册。这一进展被视为特斯拉自动驾驶战略的重要一步，提振了市场情绪。特朗普与科技巨头的关系一直“亲密又复杂”。其第二任期内，Meta、苹果、微软、谷歌等公司多次与政府在人工智能、制造业回流等议题上合作，但也在监管、贸易政策等方面存在摩擦。分析人士指出，此次白宫晚宴既展示了特朗普政府争取科技巨头支持的努力，也凸显了科技行业在贸易政策、关税及监管环境不确定性下的挑战。

金融界09-05 08:30

什么信号？！马斯克“婉拒”特朗普白宫“科技盛宴”

·桑卡尔（Shyam Sankar）、Scale AI联合创始人兼Meta超级智能团队负责人王晓楠（Alexandr Wang）。此外，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）、微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）、甲骨文（Oracle）首席执行官萨芙拉·卡兹（Safra Catz）以及蓝色起源（Blue Origin）首席执行官大卫·林普（David Limp）也在受邀之列。毫无意外，现任白宫加密货币与人工智能事务主管、大型风险投资家大卫·萨克斯（David Sacks）将现身晚宴。尽管特朗普在6月撤回了对贾里德·艾萨克曼（Jared Isaacman）出任美国国家航空航天局（NASA）负责人的提名，但这位Shift4创始人预计仍将出席。

Peng09-05 04:17

扎克伯格疯狂招聘人工智能人才造成混乱，招来的人有的从未出现，有的不给高位就要离开

翁正转向新近招聘的一批高管，包括赵、前Scale AI首席执行官汪滔，以及前GitHub负责人纳特·弗里德曼。现有员工正在适应Meta AI工作的重塑。新来者试图施展权力，同时还要适应这个市值1.95万亿美元、CEO高度亲力亲为的庞大公司里的独特运作方式。 “现在公司里有很多大人物。”一位与Meta新AI领导层关系密切的投资者说。据知情人士透露，更糟糕的，已有一些新加入的AI员工短暂任职后就选择离开。其中包括数周前才加入公司的机器学习科学家伊森·奈特。另一位前OpenAI研究员阿维·维尔马完成了Meta的入职流程，但一天都没有来过。研究科学家里沙布·阿加瓦尔周三在X平台发文宣布离职，他4月才加入Meta。他说，虽然扎克伯格和汪的愿景“极具吸引力”，但他“感到被另一种挑战所吸引”，未透露更多细节。近期宣布离开的已经有超过六位资深员工，包括生成式AI员工查娅·纳亚克和洛雷达娜·克里桑，在Meta分别工作了9年和10年。 Meta则表示：“我们理解外界对我们AI工作的每个细节都有过度关注，无论这些细节多么无关紧要或琐碎。但我们只专注于推动‘个人超级智能’的研发。” 公司发言人说，赵从一开始就是Meta超级智能项目的科学负责人，公司等团队组建完成后才正式确立他首席科学家的头衔。他们称：“在任何大型组织中，一定程度的人员流动是正常的。这些离职员工大多已经在公司工作多年，我们祝他们一切顺利。” 整个夏天，扎克伯格疯狂招募AI研究人员，试图从OpenAI和苹果等竞争对手手中挖人，承诺九位数的签约奖金和庞大的计算资源，以赶上其他实验室。本月，Meta宣布重组其AI部门——这个部门最近更名为Meta超级智能实验室（MSL），分成四个小组。这是6个月内第四次重组。 Meta研究科学家米曼萨·贾伊斯瓦尔上周在X上开玩笑说：“再来一次重组，一切都会好起来的。就差这一次了。” 负责Meta所有AI工作的，是28岁的汪滔。他是一位在硅谷人脉很广且商业头脑敏锐的创业者，扎克伯格为此向他创立的Scale数据标注公司投入了140亿美元。汪掌管扎克伯格最神秘的新部门“TBD”，意为“待定”，聚集了大批重量级新员工。据知情人士透露，这个团队的一个决定是，不再积极推进将旗舰模型Llama Behemoth公开发布，因为表现未达预期。TBD现在转而专注于开发更新的前沿模型。多位公司内部人士称，扎克伯格对TBD团队高度投入并深度参与，而另一些人批评他“事无巨细地干预”。另一位知情人士说，汪和扎克伯格在实现超级智能的时间表上难以达成一致。扎克伯格敦促团队加快进度。 Meta表示，这些说法是“毫无根据的制造矛盾，显然是一些喜欢自我炒作的人散布的”。据知情人士透露，汪的领导风格与一些人产生摩擦，他们指出他缺乏在大型科技公司管理跨部门团队的经验。一名前内部人士说，一些新AI员工对公司的官僚作风感到沮丧，还抱怨无法得到他们承诺的资源，比如计算能力。 Meta回应称：“虽然TBD实验室还相对年轻，但我们相信它的人均计算资源是业界最高的，而且只会继续增加。” 据了解，汪和其他来自Scale的员工在适应Meta的独特运作方式上遇到困难，比如必须习惯没有营收目标，而这是他们在创业公司时期的常态。尽管存在磨合问题，一些人仍对领导层的调整表示欢迎，包括任命受欢迎的创业者兼风险投资人弗里德曼领导产品与应用研究团队，这个团队负责将模型整合进Meta的应用。聘请赵这样顶尖技术专家，也被认为是Meta和行业的一大胜利。有人认为，他果断的作风能推动公司AI发展。这场洗牌部分削弱了Meta其他高管的地位。Meta首席AI科学家扬·勒昆继续担任原职，但现在要向汪汇报，而不是直接向扎克伯格。曾在今年早些时候领导Llama和生成式AI工作的艾哈迈德·阿尔-达勒，未被任命为任何团队负责人。考克斯仍担任首席产品官，但汪直接向扎克伯格汇报，考克斯失去了对生成式AI的监督权，而这一领域此前归他负责。 Meta表示，考克斯“仍然深度参与”更广泛的AI工作，包括监督推荐系统。一位人士说，未来Meta可能会削减AI团队。在上周分享给管理层的一份备忘录中，Meta表示将“暂停Meta超级智能实验室所有团队的招聘，除非是业务关键岗位”。备忘录称，汪的团队将逐案评估招聘申请，但这次冻结，“将让管理层在制定战略的同时，谨慎规划2026年的人员增长”。来源：加美财经

加美财经08-30 00:00

Meta战略转型：与Midjourney合作强化AI美学技术自研困境下寻求外部突破

音公司Play AI、入股数据标注企业Scale AI，积极吸纳顶尖研究员。然而，投入并未带来预期成效。内部的Meta Superintelligence Lab在半年内经历四次重组，组织架构不稳，进一步加剧了产品落后的问题。这种投入与产出之间的不匹配，成为促使Meta寻求外部合作的重要原因。与Midjourney合作的意义 Midjourney由David Holz于2021年创立，凭借自筹资金模式和社区驱动迅速崛起。其“美学技术”已在图像生成领域建立口碑。Holz在X上确认了与Meta的合作，并强调Midjourney仍是“独立的研究实验室，没有投资者”。对Meta而言，Midjourney的美学优势可直接补足其在内容生成上的短板，尤其适合社交媒体应用场景，能迅速提升用户体验并追赶竞争对手。编辑总结 Meta在AI领域的战略调整表明，公司正在摆脱“万事自研”的路径依赖，转向“内外结合”的务实策略。与Midjourney的合作不仅能提升产品的视觉吸引力，也能为Meta在社交媒体中引入更具竞争力的AI生成能力。长期来看，Meta能否在组织架构和研发效率上实现突破，将决定其在AI竞争中的地位。常见问题解答问1：为什么Meta放弃了完全自研的模式？答：因为Llama等自研模型表现不佳，难以在与谷歌、OpenAI的竞争中保持优势，加上组织结构频繁调整，Meta需要外部力量来弥补技术短板。问2：与Midjourney合作能为Meta带来什么？答： Midjourney在“美学技术”上具备独特优势，可帮助Meta快速提升AI生成内容的视觉吸引力，特别是在Instagram等社交平台中改善用户体验。问3： Meta在AI领域的主要竞争对手有哪些？答：当前竞争主要来自谷歌（Veo 3）、OpenAI（Sora）等，它们的模型在视频和多模态生成领域已经实现商用，并受到市场认可。问4：扎克伯格的巨额投入是否有效？答：投入显著增加了Meta在AI领域的资源储备，但由于组织架构不稳和研发方向不清晰，短期内未能转化为领先产品，这也是Meta转向合作的原因。问5： Midjourney为何坚持不接受风险投资？答：创始人David Holz强调独立性，依靠社区支持和自筹资金发展，避免资本压力干扰技术路线。这种模式也增强了其在与Meta合作中的话语权。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:11

Meta与Midjourney达成战略授权合作，强化AI创意产品布局

AI研究员提供超1亿美元薪酬包，同时向Scale AI注资14亿美元，并收购AI语音创企Play AI。此次与Midjourney合作反映出Meta在AI战略上的调整——打破全自研壁垒，通过外部领先技术和顶尖人才合作，快速补齐技术短板，提升市场竞争力。未来发展前景通过与Midjourney的合作，Meta有望在图像和视频生成领域推出可与OpenAI Sora、Black Forest Labs Flux及Google Veo等产品抗衡的解决方案。预计未来产品将更快支持广告创意生产，并在Instagram、Facebook及Messenger中深度嵌入，进一步提升用户体验和平台黏性。编辑总结 Meta与Midjourney的合作显示出社交媒体巨头正在积极调整AI战略，从全自研转向开放合作，以应对激烈的市场竞争。Midjourney的美学技术为Meta提供了高水平的图像与视频生成能力，有望降低内容制作成本、提高用户参与度。未来，Meta若能高效整合内部团队与外部技术，将可能在生成式AI市场中重新夺回竞争优势。常见问题解答问1：Meta为何选择与Midjourney合作而非完全自研？答：Meta面临技术追赶压力，尤其是在生成式AI领域落后于OpenAI和Google。与Midjourney合作可以快速引入先进美学技术，降低研发周期，提升内容创意能力，同时避免高昂的自研成本。问2：Midjourney技术优势体现在哪些方面？答：Midjourney擅长文本生成图像及视频生成，拥有独特的美学算法和订阅用户基础。其技术可帮助Meta快速推出创新创意工具，提高广告和社交内容的生成效率和视觉效果。问3：此次合作对Meta的AI产品布局有何影响？答：合作将加速Meta现有产品如Imagine和Movie Gen的迭代，并可能推动新产品开发，使AI功能更快落地到社交平台，提升用户互动和广告转化效率。问4：Meta在AI人才战略上有哪些举措？答：Meta拆分AI部门为四个独立小组，重新分配员工资源，同时通过高薪挖募顶尖AI人才，并投资Scale AI及收购Play AI，确保技术实力与市场竞争力同步提升。问5：与Midjourney合作后，Meta未来的市场竞争格局如何？答：通过技术合作，Meta将能推出更具创意和效率的内容生成工具，有望在生成式AI领域对标OpenAI Sora、Google Veo等产品。若整合顺利，Meta可能在广告创意和社交平台内容创新上重新占据优势。来源：今日美股网

今日美股网08-25 00:10

AI领域大新闻！不光是重组团队 Meta被曝已暂停AI招聘

eta的人工智能工作，扎克伯格海聘请了Scale AI的联合创始人Alexandr Wang，通过支付140亿美元收购其公司的股份以确保他加入。他还招揽了前GitHub首席执行官Nat Friedman以及Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在招揽后者时，Meta提出收购其风险投资公司的股份。据统计，截至8月中旬，Meta已成功从OpenAI“挖走”了超过20名研究人员和工程师，从谷歌招聘了至少13人，从苹果招聘了3人，从xAI招聘了3人，从Anthropic招聘了2人——总计新增了50多名员工。然而，投资者对科技巨头构建人工智能的成本日益增长的担忧，在本周科技股突然遭遇的抛售中显然起到了推波助澜的作用。在8月18日的一份研究报告中，摩根士丹分析师警告称，Meta和谷歌为吸引人工智能人才而提供的快速增长的股权薪酬，可能会威胁到它们通过回购向股东返还资本的能力。该行分析师还写道，在人才上的巨额支出“有可能推动AI取得突破，创造巨大价值，但也可能在没有任何明确创新收益的情况下稀释股东价值。”

金融界08-21 11:05

Meta急刹车！天价抢人后突然冻结AI招聘，重组部门禁止调岗

I领导力，Meta还以140亿美元收购Scale AI部分股权，以确保其创始人Alexandr Wang加入；同时成功招揽前GitHub首席执行官Nat Friedman和Safe Superintelligence联合创始人Daniel Gross——在后者的招募中，Meta提出收购其风投公司的持股。据统计，截至八月中旬，Meta已从OpenAI挖角超过20人，谷歌13人，苹果、xAI各3人，Anthropic 2人，总计新加入员工超过50名。然而，投资者对AI投入不断攀升的忧虑，也在一定程度上加剧了近日科技股的抛售潮。摩根士丹利在8月18日的研究报告中警告，Meta与谷歌为吸引人才所提供的巨额股权薪酬，可能削弱其通过回购回报股东的能力。分析师进一步指出，这种高额支出“虽可能推动AI突破、释放巨大价值，但也可能在没有明确创新回报的情况下稀释股东权益。”

金融界08-21 11:05

META 2025Q2业绩电话会议高管解读财报

51亿美元的非流通股本投资，其中包括对Scale AI的少数股权投资以及其他投资活动。本季度末，我们持有471亿美元的现金和流通证券，以及288亿美元的债务。现在来看看我们各部门的业绩。首先从“应用家族”部门开始。我们的“应用家族”社区持续增长，我们估计6月份每天有超过34亿人至少使用一款我们的“应用家族”。第二季度“应用家族”总收入为471亿美元，同比增长22%。第二季度“应用家族”广告收入为466亿美元，增长21%，按固定汇率计算增长22%。其中，在线商务垂直领域是同比增长的最大贡献者。从用户地域来看，欧洲和世界其他地区的广告收入增幅最为强劲，分别为 24% 和 23%。北美和亚太地区的广告收入增幅分别为 21% 和 18%。第二季度，我们各项服务的广告展示总数增长了 11%，增长主要来自亚太地区。所有地区的展示次数均有所增长，这主要得益于 Facebook 和 Instagram 的互动性提升，以及 Facebook 的广告加载优化（尽管程度较小）。受广告效果提升推动，广告主需求增加，平均每条广告价格上涨9%。由于第二季度展示量加速增长，价格涨幅较第一季度略有放缓。应用系列其他收入为 5.83 亿美元，增长 50%，这得益于 WhatsApp 付费消息收入的增长以及 Meta Verified 订阅的增长。我们继续将大部分投资用于应用系列的开发和运营。第二季度，应用系列支出为222亿美元，占我们整体支出的82%。应用系列支出增长了14%，主要原因是员工薪酬和基础设施成本的增长，但法律相关成本的下降部分抵消了这一增长。应用程序系列运营收入为 250 亿美元，运营利润率为 53%。在我们的现实实验室 (Reality Labs) 部门，第二季度收入为 3.7 亿美元，同比增长 5%，这得益于 AI 眼镜销量的增长，但 Quest 销量的下降部分抵消了这一增长。现实实验室的支出为 49 亿美元，同比增长 1%，这主要是由于与员工人数无关的技术开发成本增加。现实实验室的运营亏损为 45 亿美元。现在谈谈业务前景。推动我们收入表现的主要因素有两个：我们为社区提供引人入胜体验的能力，以及我们随着时间的推移将这种参与转化为收益的有效性。首先，随着我们进一步改进推荐系统和产品体验，Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的每日活跃用户持续增长。我们尤其看到视频互动的强劲增长势头。第二季度，Instagram 全球视频使用时长同比增长超过 20%。Facebook 也表现出强劲的增长势头，尤其是在美国，视频使用时长同比增长超过 20%。这些增长得益于我们持续优化排名系统，以便更好地识别最相关的内容并进行展示。随着我们进一步扩大模型规模，并使建议更适应个人在会话中的兴趣，我们期望全年能够取得更多改进。我们推荐工作的另一个重点是推广原创内容。在Instagram上，美国超过三分之二的推荐内容目前来自原创帖子。下半年，我们将专注于进一步提高原创帖子的新鲜度，以便合适的受众能够在创作者发布原创内容后立即发现它们。我们在长期排名创新方面也取得了良好进展，预计这些创新将在未来几年带来下一阶段的改进。我们开发跨表面基础推荐模型的研究工作也在持续推进。我们在 Threads 推荐系统中使用 LLM 也取得了可喜的成果。LLM 的加入正在显著提升 Threads 推荐系统中与排名相关的时间投入。我们目前正在探索如何将 LLM 和推荐系统的应用扩展到我们的其他应用。我们还利用了 Llama 和其他几个后端流程，包括处理错误报告，以便我们能够更快、更高效地识别和解决重复出现的问题。这使得美国和加拿大 Facebook 动态中的顶级错误报告数量在过去 10 个月内下降了约 30%。目前，我们在应用中使用 Llama 的主要方式是支持 Meta AI，它目前已覆盖 200 多个国家和地区。WhatsApp 仍然是最大的查询驱动力，因为人们会直接向 Meta AI 发送消息，用于信息收集、作业辅导和图像生成等任务。在 WhatsApp 之外，我们看到 Meta AI 正日益成为我们内容发现引擎的宝贵补充。Meta AI 在 Facebook 上的使用率正在不断增长，因为人们使用它来询问他们在动态消息中看到的帖子，并在我们平台上的搜索中查找内容。我们期待 Meta AI 能够通过自动翻译和配音将外语内容翻译成观众的母语，从而帮助用户发现内容。今年晚些时候，我们将分享更多关于这方面的成果。转向 Reality Labs。雷朋 Meta 眼镜的销量在第二季度加速增长，尽管我们今年早些时候增加了产量，但最畅销的单品仍然供不应求。我们正在努力提高供应量，以便在今年晚些时候更好地满足消费者的需求。现在谈谈我们收入表现的第二个驱动力，即提高变现效率。这项工作的第一部分是优化自然互动中的广告投放水平。我们持续优化各个平台的广告供应，以便在与用户最相关的时间和地点更好地投放广告。在第二季度，我们还开始在 WhatsApp 的动态消息和“更新”标签页中引入广告，这些标签页与用户的聊天记录是分开的。自五月起，全球广告商现已可在包括美国在内的大多数国家/地区向 Threads 用户投放视频和图片广告。尽管广告供应量仍然较低，预计 Threads 短期内不会对整体展示量增长做出显著贡献，但随着社区和用户参与度的增长以及变现规模的扩大，我们对 Threads 的长期发展前景持乐观态度。在 WhatsApp 上，我们正在推出动态和频道广告，并在“更新”标签页中推出频道订阅功能，以帮助企业触达每天访问该应用相关部分的超过 15 亿活跃用户。我们预计广告和动态功能的推出将在今年和明年逐步推进，初期预计广告供应量较低。我们还预计，在可预见的未来，WhatsApp 广告和动态的平均价格将低于 Facebook 或 Instagram 广告，部分原因是 WhatsApp 偏向于盈利能力较低的市场，且可用于定位的信息较为有限。鉴于此，我们预计未来几年内，广告和动态不会对总展示次数或收入增长产生显著贡献。提升盈利效率的第二部分是提升营销绩效。今天我将重点讨论这方面的三个方面：改进我们的广告系统；改进我们的广告产品，包括构建辅助广告创作的工具；以及改进我们的广告平台，以根据每个业务的目标优化广告效果。首先是我们的广告系统，我们正在对广告检索和排名阶段进行创新，以便为用户提供更相关的广告。这项工作的很大一部分涉及我们继续推进之前推出的模型创新，并扩大其在整个平台上的采用。我们从 2024 年下半年开始引入的 Andromeda 模型架构，为广告系统的广告检索阶段提供支持，让我们从数千万个潜在候选广告中筛选出几千个最相关的广告。第二季度，我们对 Andromeda 进行了增强，使其能够筛选出更相关、更个性化的广告候选广告，同时将覆盖范围扩展到 Facebook Reels。这些改进使 Facebook 移动动态和 Reels 的转化率提高了近 4%。我们全新的生成式广告推荐系统 (GEM) 为广告系统的排名阶段提供支持。排名阶段是广告检索之后的流程，我们会从检索引擎推荐的候选广告中确定向用户展示哪些广告。在第二季度，我们通过进一步扩展训练能力并添加 Instagram 上的自然搜索和广告互动数据，提升了 GEM 的性能。我们还融入了新的高级序列建模技术，帮助我们将事件序列的长度增加了一倍，使我们的系统能够考虑用户互动内容或广告的更长时间的历史记录，从而提供更优质的广告选择。这些改进的结合使得第二季度 Instagram 上的广告转化率提高了约 5%，Facebook Feed 和 Reels 上的广告转化率提高了 3%。最后，我们在第二季度扩展了 Lattice 模型架构的覆盖范围。我们最初于 2023 年开始在后期广告排名工作中部署 Lattice 模型，这使我们能够运行更大规模的模型，这些模型能够将学习成果推广到各个目标和界面，从而取代过去针对单个目标和界面进行优化的众多小型广告模型。今年4月，我们开始将Lattice部署到早期阶段的广告排名模型中。这不仅提升了容量和工程效率，也提升了性能。最近的Lattice部署推动了Facebook Feed和Reels在第二季度的广告转化率增长了近4%。接下来是广告产品。在这方面，我们的 Advantage+ 人工智能解决方案套件展现出强劲的发展势头。第二季度，我们完成了 Advantage+ 销售和应用广告系列的简化广告系列创建流程的上线，这使得广告主能够更轻松地在初期启用 Advantage+ 来获得效果提升。自我们扩大 Advantage+ 的可用性以来，广告主对销售和应用广告系列的采用率有所提升，我们正在努力在未来几个月内完成潜在客户广告系列的上线。在我们的 Advantage+ Creative 套件中，genAI 广告创意工具的应用范围不断扩大。目前，近 200 万广告主正在使用我们的视频生成功能、图像动画和视频扩展功能。随着我们不断添加新功能，我们的文本生成工具也取得了显著成效。我们在第二季度开始测试 AI 翻译功能，以便广告主能够自动将其广告字幕翻译成 10 种不同的语言。虽然目前还处于初期阶段，但我们在预发布测试中已经看到了显著的性能提升。我们还看到中小型广告商对图片扩展工具的采用持续强劲，这表明这些工具能够帮助资源较少的企业开发创意。对于大型广告商，我们预计代理机构将继续成为宝贵的合作伙伴，帮助他们应用这些新工具来提升业绩。除了 Advantage+ 之外，我们看到商业消息传递业务也呈现良好势头，尤其是在美国，其第二季度点击消息收入同比增长超过 40%。美国市场的强劲增长得益于我们网站消息广告的普及，这种广告会引导用户访问企业网站了解更多信息，然后再选择在我们的消息应用上与企业进行聊天。最后，我们持续改进广告平台，以根据每家企业的目标及其衡量结果的方式进行优化。第二季度，我们完成了增量归因功能的全球推广，这是市面上唯一一款针对增量转化进行优化并报告的产品。增量转化是指在没有用户看到广告的情况下就不会发生的转化。我们在第二季度还在全球范围内推出了全渠道广告，使广告主只需一个广告系列即可优化实体店和线上销售，从而提升销售额。测试显示，与仅进行网站优化相比，使用全渠道广告的广告主的单次购买总成本平均降低了 15%。接下来，我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务仍然是将资本重新投入到业务中，其中基础设施和人才是我们的重中之重。我先从招聘开始。我们新增员工的策略依然聚焦于公司最优先的领域。我们预计，所有优先领域的人才增长将在今年和2026年继续推动整体员工数量的增长。虽然我们其他职能部门的员工数量增长仍然受到限制，但在人工智能领域，我们尤其注重招募行业内的领军人才，并正在构建元超级智能实验室，以加速我们的人工智能模型开发和产品计划。接下来是基础设施。我们预计，拥有充足的计算能力对于在未来几年实现我们面临的许多重大机遇至关重要。我们在核心广告和自然互动计划中的人工智能能力投资持续获得丰厚回报，我们预计在2026年将继续大力投资这些领域。我们还预计，开发领先的AI基础设施将成为开发最佳AI模型和产品体验的核心优势。因此，我们预计将在2026年大幅增加投资，以支持这项工作。谈到我们的财务展望。我们预计2025年第三季度总收入将在475亿美元至505亿美元之间。我们的指引假设，基于目前的预测，外币将对总收入同比增长带来约1%的推动作用。虽然我们没有提供第四季度收入的前景，但我们预计，2025 年第四季度的同比增长率将低于第三季度，因为我们将在 2024 年第四季度迎来一段更强劲的增长期。现在谈谈支出前景。我们预计2025年全年总支出将在1140亿美元至1180亿美元之间，低于我们之前预测的1130亿美元至1180亿美元，同比增长20%至24%。虽然我们明年的规划仍处于初期阶段，但我们预计一些因素将对我们2026年的总费用增长率构成显著的上行压力。最大的单一增长驱动力将是基础设施成本，这得益于我们继续扩大基础设施规模，导致折旧费用增长急剧加速，运营成本也随之上升。除基础设施外，我们预计第二大增长驱动力将是员工薪酬，因为我们将在重点领域增加技术人才，并为2025年全年聘用的员工确认全年薪酬支出。我们预计这些因素将导致2026年的同比费用增长率高于2025年的费用增长率。现在谈谈资本支出展望。我们目前预计，2025 年的资本支出（包括融资租赁的本金支付）将在 660 亿美元至 720 亿美元之间，低于我们之前预测的 640 亿美元至 720 亿美元，中值同比增加约 300 亿美元。尽管基础设施规划流程仍高度动态，但我们目前预计 2026 年资本支出仍将保持同样显著的增长，因为我们将继续积极寻求机会，增加产能以满足人工智能工作和业务运营的需求。关于税收。随着美国新税法的颁布，我们预计今年剩余时间和未来几年的美国联邦现金税将有所降低。目前有几种实施该法案条款的替代方法，我们正在评估。虽然我们估计2025年的税率将高于我们第二季度的税率，但目前无法量化具体幅度。此外，我们持续关注活跃的监管环境，包括欧盟日益严峻的法律和监管挑战，这些挑战可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如，我们持续与欧盟委员会就“低个性化广告”（Less Personalized Ads，LPA）进行沟通。该方案于2024年11月推出，并基于欧盟委员会就DMA（直接市场营销）提出的反馈意见。随着欧盟委员会就 LPA 提供进一步反馈，我们不能排除其可能对其进行进一步修改，从而导致用户和广告主体验大幅下降。这可能会最早在本季度晚些时候对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。我们已就欧盟委员会的 DMA 决定提出上诉，但任何对我们模型的修改都可能在上诉过程中实施。最后，本季度我们的业务表现又一次强劲，因为我们在基础设施和技术人才方面的投资持续提升了我们平台上的核心广告效果和参与度。我们预计，目前的重大投资将使我们能够继续利用人工智能的进步来扩大这些成果，并在未来几年开启一系列新的机遇。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券07-31 22:47

AI 下的 Meta：除了老扎 “乱花钱”，没什么可担忧

230 亿，其中 150 亿用于收购 Scale AI，剩余减少量源于 Capex 等投入的季节间净增。本季度自由现金流 86 亿，派息 13 亿，回购花了 100 亿，环比有所下降。年化后预计 2025 年的股东回报合计 500 多亿，按昨日收盘市值 1.75 万亿，收益率 3%，不算太高。 6. 业绩指标一览海豚君观点不同于 Google，对于 Meta 在这一轮 AI 中的业务逻辑，显然顺风得多。除了警惕小扎突然疯狂上头花钱不节制外，Meta 中长期逻辑也基本没有太多瑕疵。 Llama 翻车间接引发的，小扎抢人大战，应该还是吓到了一些资金，回想到了 3 年前被小扎的 “元宇宙梦” 所支配的阴影，引发估值有所回调。尽管公司出面解释，新的 AI 实验室是一支少而精的团队，薪酬包含期权在内的总包，并非是一笔对每年千亿运营支出会造成明显拖累的庞大支出。最终财报证实市场担忧过多，当期以及今年的营运支出都相对可控。但海豚君认为，人才大战就算引发一些运营支出波动，对 Meta 的长期内在估值影响也非常有限，相比于短期费用高企的风险，海豚君一直更关注收入端的表现，具体而言，也就是宏观环境和竞争格局的变化。 Q1 财报我们对关税影响比较谨慎，但同时对 TikTok ban 给 Meta 系平台带来的增长红利更乐观（IG 时长增长明显）。因此二季度财报给我们的最大超预期，还是在广告收入增长上，尤其是三季度的指引。这表明，关税影响有限或者被其他行业需求填补（4 月 Temu & Shein 短期空出的广告库存，很快就吸引到其他领域广告主，本质上还是平台的流量竞争力、广告 ROAS 竞争力足够强势），以及 Meta 靠 AI 和 Reels 驱动的内生增长所抵消。而更关键的竞争环境，并未发生太多变化，也就是 Meta 优势地位仍然稳固，能够持续给到 Meta 向下抵御大环境风险、向上打开增长空间的助力。估值上，我们认为可以继续围绕中性预期下 23-25x P/E 去找估值偏离的投资机会。我们对原业绩预期做一定提高后（剔除过多的关税担忧，考虑 WhatsApp、Threads 明年加速商业化），按照 26 年近 800 亿税后经营利润（收入增速 15%，经营利润率 41% 略微下滑，15% 税率）来算，合理估值在 2 万亿（较昨日收盘还有 15% 的空间）。另外，若出现系统风险（流动性）或与竞争无关的短期利空时，也可参考情绪悲观/乐观下分别为 18x/28x 的估值预期。更详细点评，海豚君持续更新中…….

海豚投研07-31 08:18

重磅反转！英伟达H20芯片对华解禁市值单日暴增2000亿美元

时间晚于预期，被认为是算力短缺所致。 Scale AI创始人Alexandr Wang在1月份接受CNBC采访时表示，DeepSeek囤积了大约5万片英伟达H100芯片。从全球范围看，获得更多算力的AI公司确实能够训练出更好的模型。全球AI算力竞争格局美国AI公司在算力投入方面表现积极。刚刚发布并冲上榜首的Grok4，背后的xAI在美国田纳西州孟菲斯建设的超级计算中心拥有超过20万张英伟达H100，算力规模是Grok3的两倍、Grok2的100倍，超算中心当前集群峰值算力为800 EFLOPS。根据马斯克的规划，xAI下一代集群将部署100万张英伟达GPU，预计峰值算力达到2000-4000EFLOPS，较当前提升5倍。预计建设成本约350-400亿美元，其中绝大部分将用于购买英伟达GPU。 Meta等公司同样在大力投入算力建设，其最新数据中心面积相当于美国曼哈顿的规模。Microsoft、OpenAI、Amazon等美国AI公司在过去两三年都在努力扩大用于建设算力的资本支出。相比之下，在AI领域尚未推出较好产品的苹果公司，其Apple Intelligence版Siri面临开发困难，但账上超1300亿美元现金为其提供了充足的收购资金。英伟达作为全球算力霸主成为最大受益者，也成为人类历史上首家市值超过4万亿美元的公司，该市值超过了日本的GDP，超过英法德等国家的股票总市值。

金融界07-16 10:07

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