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金色早报 | 美国应该成为区块链技术的金融中心代币化已到达临界点

数据库分成三个：Block、Trie和Snapshot数据库。通过将存储与数据访问模式对齐，这种分离将提高性能、可扩展性和可维护性。测试显示，使用多数据库时性能提升了17%（特别是在使用多个磁盘时）。加密货币 ▌何一：估值高的项目不能只看市值，撸毛时代或将结束 Binance 联合创始人何一在 Binance 广场上发文表示：“2017 年是 ICO 时代，只要抢到份额就能赚钱。2021 年 defi 崛起，冲土狗套娃只要跑得快就能赚钱，买新不买旧也是这个时期的典型特征。但现在 IEO 在大部分国家合规普遍认为有法律风险，所以只能空投，市场定价，意味着如果流通量大，开盘价格低项目相对表现平稳，比如 BB 和 LISTA，但相较于 21 年，还是拉涨太快，缺乏充足的洗盘过程。 2024 年这波的上涨由 BTC ETF 启动，天王级项目和撸毛工作室合力制造了一波漂亮的数据，一边项目方可以从 VC 手里融到更多钱。而另外一边，手里有钱又有用户的项目方底气十足，链上有百万用户，某个平台上不上无所谓，多的是 CEX 要上，CEX 不上还有 DEX，再不济还有自己链上的原生 DEX。交易平台并不掌握定价权，所以对于估值很高的项目，用户需要看基本面，不能只看市值，最好再看看流通量。如今，撸毛工作室和 L2 项目的自相残杀演变成闹剧，撸毛时代可能要结束了。作为普通的投资者，用 2017 的 ICO，2021 的 IEO、套娃，甚至 2023 的撸毛策略恐怕不适配今天的市场。 ▌昨日美国比特币现货ETF净流出1.059亿美元据Farside Investors数据显示，6月21日，FBTC净流出4480万美元，ARKB净流出2880万美元。EZBC净流出190万美元，GBTC净流出3420万美元。美国比特币现货ETF昨日（6月21日）净流出1.059亿美元。 ▌Bitwise、贝莱德在内的8家以太坊ETF申请人均已提交现货以太坊ETF申请的更新文件 Bitwise、贝莱德、富达、富兰克林邓普顿、Grayscale、景顺、VanEck 和 21Shares在内的 8 家以太坊 ETF 申请人均已提交其现货以太坊交易所交易基金 (ETF) 申请的更新文件，标志着其在争取美国证券交易委员会 (SEC) 监管批准的竞争中迈出了重要一步。彭博 ETF 分析师 Eric Balchunas 强调了这一进展，并指出 SEC 目前正在审查文件，以便在批准之前做出最终修改。Balchunas 预测这些 ETF 的上市日期可能在 7 月 2 日左右。在更新的文件中，几家公司公布了具有竞争力的管理费，富兰克林邓普顿将其费用定为0.19%，这是上个月确定的费率，而VanEck宣布费用为 0.2%。这些举措使这两家公司成为新兴现货以太坊 ETF 市场中具有成本效益的选择。贝莱德 (BlackRock) 向其拟议的以太坊现货ETF投入1000万美元种子投资，进一步表明了其对该领域的承诺。▌美国银行：上周投资者从加密货币市场中撤出4亿美元资金美国银行报告称，上周投资者从黄金市场中撤出3亿美元资金，从加密货币市场中撤出4亿美元资金，从现金中撤出158亿美元资金。重要经济动态 ▌日本拟创建经济安全智库金十数据6月23日讯，据日经新闻报道，日本政府计划设立一个专注于经济安全研究的智库。据报道，该智库将聚焦于先进技术，包括网络和空间领域，并将为日本政府的发展优先事项提供建议。日本经济安全保障担当大臣高市早苗告知日经新闻，她希望在一至两年内创建这一智库。有关的立法工作预计将在2025年提交给日本议会。(金十数据APP) 金色百科 ▌什么是反向期货合约？反向期货合约是一种金融安排，要求卖方在合约到期时向买方支付约定价格与当前价格之间的差额。与传统期货不同，卖方从价格下跌中获益。免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经

金色财经2024-06-23

区块链动态2024年6月23日早参考

数据库分成三个：Block、Trie和Snapshot数据库。通过将存储与数据访问模式对齐，这种分离将提高性能、可扩展性和可维护性。测试显示，使用多数据库时性能提升了17%（特别是在使用多个磁盘时）。来源：金色财经

金色财经2024-06-23

24小时环球政经要闻全览 | 6月21日

微软Copilot+PC上市，搭载高通Snapdragon X ，起售价999美元截至美股周四收盘，在自身利空和芯片板块整体表现不佳的联动下，高通单日大跌超5%。消息面上，首批搭载骁龙X Elite芯片的笔记本电脑本周登陆市场，随后便出现了软件适配性的不足。同时伴随着苹果上个月发布M4芯片，高通一直强调的性能优势也变得有些尴尬。吉利德HIV疫苗试验有效率100% 当地时间周四，美国生物制药公司吉利德科学官网宣布，其研发的“Lenacapavir”（来那卡帕韦）在预防艾滋病毒方面显示出了100%的有效性。据悉，5,300多名受试者按照2:2:1的比例随机分配接受Lenacapavir、Descovy和Truvada用于HIV暴露前预防（PrEP）。Descovy、Truvada是每日一次的口服药；Lenacapavir则是一款衣壳抑制剂，每半年一针。受到上述消息推动，吉利德公司股价周四收涨超8%。苹果回应AI仅限iPhone15Pro系列：出于速度考虑而非营销套路目前苹果AI系统只能在iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max上使用。在WWDC 2024访谈节目中，苹果人工智能/机器学习主管Giannandrea表示，“理论上，你可以在非常老的设备上运行这些模型，但运行速度过慢以至于完全可以说毫无用处。”节目中，营销主管Greg Joswiak否认了限制 iPhone 15 Pro系列是为了鼓励用户购买新款iPhone的营销策略。丹麦Zealand新药实现16周减重8.6% 当地时间周四，丹麦生物技术公司Zealand制药发布公告称，公司在研的长效胰淀素（amylin）类似物petrelintide在Ⅰb期试验中取得积极的顶线结果。高剂量组的受试者在16周里平均体重从基线下降8.6%，作为对比的安慰剂组仅下降了1.7%。同时相较于GLP-1药物，胰淀素类似物的减肥副作用也会更小一些。受此消息影响，Zealand周四在美股场外市场涨超10%。黄仁勋持续出售股票当地时间周四，文件显示，英伟达CEO黄仁勋再次申请出售12万股英伟达股票，价值1630万美元。此前的文件显示，在6月13-14日，其就已经卖出了24万股英伟达股票，总价值3120万美元。花旗集团因“乌龙指”再吃亿元罚单当地时间周四，德国银行监管机构表示，已对花旗集团处以近1300万欧元的罚款，因其在交易系统控制方面存在失误。报道称，这与2022年发生的一起涉及14亿美元股票错误卖单事故有关，该事件激怒了市场，花旗集团已于5月被英国当局罚款6160万英镑。据调查结果，花旗在2022年5月2日处理了一笔4440亿美元的订单，该订单原本仅为5800万美元，导致14亿美元的错误卖单。

格隆汇2024-06-21

隔夜美股全复盘(6.19)| 新王登基！英伟达首次拿下全球市值TOP1

货。除了供应比例的显著增加外，高通的Snapdragon 8 Gen 4的报价也增加了约25-30%，因此高通有望从S25订单比例的增加中获益显著。由于TSMC是高通Snapdragon 8 Gen 4的独家供应商（采用N3E工艺），TSMC也有望从高通订单的增加中获益显著。 4、美银将美光目标价上调至170美元 6.17 美银将美光科技的目标价从144美元上调至170美元。分析师表示，随着更多的高带宽内存(HBM)应用在云端，并且支持人工智能PC和智能手机的DRAM将增加12%至15%，美光科技应该会受益。该行表示，尽管手机和PC上还没有必备的人工智能应用程序。然而，消费硬件公司无论如何都会试图利用日益增长的消费者兴趣和不断增长的软件生态系统势头来推动更快的升级周期。 5、波音关键听证会前夕员工爆料质量隐患 6.18 波音公司位于华盛顿州伦顿的737工厂的一名质量保证调查员表示，波音零部件存在明显的质量隐患，该公司对有缺陷或者有待解决问题的飞机关键零部件处理不当，其中一些关键的零部件可能已经安装在新的波音737 MAX飞机上。此举正值波音首席执行官大卫·卡尔霍恩将在华盛顿特区的参议院听证会上就波音公司“破碎的安全文化”作证的前夕。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）受六月节（6月19日）假期影响，美股休市一日（2）16:00 欧元区4月季调后经常帐（3）22:00 美国6月NAHB房产市场指数（4）次日01:30 加拿大央行公布6月货币政策会议纪要

格隆汇2024-06-19

Meme股狂欢后，Reddit怎么看？

国市场增长迅猛（而Pinterest和Snap等其他社交媒体平台在美国国内几乎无法维持任何增长）。与此同时，Reddit在美国的总日活用户同比增长45%，超过了国际市场。尽管广告定价较软，但较高的用户粘性（即每个用户提供的展示次数更多）仍使全球ARPU年增长率达到8%。有两个核心因素推动着Reddit的进步。首先，该公司已经大大加快了其平台的速度，并表示这有助于它在谷歌搜索排名算法中获得更好的优势。重要的是，该公司认为这不是一次性的飙升。根据CEO史蒂夫·霍夫曼在第一季度财报电话会议的问答部分的讲话：网页性能也推动了来自谷歌的流量增加，这主要推动了未登录用户的增长。但登录用户，这是我们业务的核心，我们库存的基石，也同比增长了27%。那里的增长确实是由产品质量的改进推动的。因此，注册变得更加高效，用户引导比首页的相关内容推荐更好，为用户在Reddit上的第一次会话找到相关内容。我们在这一点上变得更加有效。我们对未来感到自信，因为我们看到的增长不是一次性的峰值。我们在过去一年里非常一致地增加用户，大约每月增加200万用户，在最近10个月中有7个月，以及在最近10个月中有8个月增加100万用户。长话短说，我们专注于产品性能和质量的工作正在推动用户留存。第二个驱动因素是国际扩张。该公司已经部署了机器学习模型，开始自动将其内容（目前主要是英文）翻译成法语，很快就会有更多的语言出现。名义上，国际收入只占总收入的不到四分之一，因此，让Reddit在全球范围内吸引更多眼球的努力，将是未来增长的一个重要、可持续的动力。在盈利能力方面，请注意，Reddit约89%的形式毛利率帮助该公司将令人难以置信的营收增长转化为强劲的利润。调整后的EBITDA攀升至1,000万美元，利润率为4%，而去年同期的利润率为-31%。来源：Reddit 总结飞速增长的用户，正在进行的国际翻译，更快的平台带来了更多的谷歌流量，以及快速增长的利润——Reddit有很多值得喜欢的地方，也有很多可以证明最近反弹的理由。投资者可以多关注该公司进入第二季度及以后的增长率和估值倍数。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券2024-06-17

一文盘点：培养亿万富翁数量最多的12所美国大学

翁，其中包括科技巨头埃文·斯皮格尔。 Snap Inc. 首席执行官埃文·斯皮格尔 (Evan Spiegel) 于 2011 年与斯坦福大学本科生鲍比·墨菲 (Bobby Murphy) 共同创建了 Snapchat 。据《福布斯》报道，斯皮格尔于 2012 年辍学，全职从事该应用程序的开发，但他于 2018 年重返校园，完成剩余学分并获得了产品设计学位。斯皮格尔只是众多从事科技创业的斯坦福校友之一。DoorDash 创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 本科期间也曾就读于斯坦福大学。斯坦福大学的亿万富翁毕业生的总资产净值为 900 亿美元。哈佛大学 28 位亿万富翁之一是 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk。 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk 布莱卡斯亚克于 2005 年毕业于哈佛大学，获得计算机科学学位。该大学的校友页面报道称，在 2015 年针对硅谷实习学生的夏令营项目中，布莱卡斯亚克表示他之所以被这所大学吸引，是因为“这里的人们不仅对我感兴趣的领域充满热情，而且对很多不同的话题都充满热情”。其他毕业于哈佛大学的亿万富翁包括芬威体育集团联合创始人兼董事长汤姆·沃纳和萨姆·亚当斯的创造者吉姆·科赫。虽然比尔·盖茨和马克·扎克伯格等名人也曾就读于著名的剑桥常春藤盟校，但他们都是辍学者，因此他们的净资产并不包括在 2610 亿美元的校友总额中。耶鲁大学培养了 19 位亿万富翁，他们的总资产达 1490 亿美元。其中包括玛氏家族的成员——美国第二富有的家族，以生产 M&M、士力架和 Twix 等标志性糖果而闻名——还有联邦快递创始人弗雷德·史密斯、Pinterest创始人本·西尔伯曼和保罗·西亚拉。罗伯特·F·史密斯是美国最富有的黑人，也是康奈尔大学的 13 位亿万富翁之一。罗伯特·F·史密斯于 1985 年毕业于康奈尔大学，获得化学工程学位。尽管他作为 Vista Equity Partners 的创始人、董事长兼首席执行官积累了丰富的财富，但他将自己的成功归功于康奈尔大学及其工程背景。据《康奈尔纪事报》报道，史密斯在康奈尔大学 2016 年以他的名字命名化学与生物分子工程学院后表示：“我很荣幸能成为康奈尔大学的工程毕业生。我认为我的职业成功很大程度上归功于我接受的工程师培训。工程师解决问题并解决问题。 ” 其他超级富豪校友包括庄臣家族第五代成员、Moderna 联合创始人罗伯特·兰格 (Robert Langer)、Workday 和 PeopleSoft 联合创始人大卫·达菲尔德 (David Duffield)。康奈尔大学的亿万富翁校友的总资产净值为 604 亿美元。南加州大学不仅以其体育运动而闻名；这所私立大学还培养了 12 位亿万富翁。根据卢卡斯叙事艺术博物馆的介绍，乔治·卢卡斯是“星球大战”宇宙的著名故事讲述者，他于 1967 年毕业于南加州大学电影艺术学院。第一部《星球大战》电影在10年后上映，如今卢卡斯的净资产为53亿美元。除了娱乐业之外，该大学还培养了多位房地产大亨，包括里克·卡鲁索 (Rick Caruso) 和爱德华·罗斯基 (Edward Roski Jr.)，以及 Salesforce 董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff)。南加州大学的 12 位亿万富翁校友的总资产净值为 725 亿美元。普林斯顿大学培养了 12 位亿万富翁，其中包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。普林斯顿大学的 12 位亿万富翁校友的净资产总额排名第二，达到 2920 亿美元，这要归功于贝索斯，贝索斯以 2036 亿美元的财富成为世界第二大富豪。其他获得亿万富翁地位的普林斯顿大学著名校友包括投资者卡尔·伊坎 (Carl Icahn)、前谷歌首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt ) 和前 eBay 首席执行官梅格·惠特曼 (Meg Whitman)。麻省理工学院杰出毕业生名单中包括 11 位亿万富翁。麻省理工学院的校友网络拥有总计 883 亿美元的净资产，其中包括科技和工程领域的杰出企业家。麻省理工学院位于剑桥校区的纳米科学研究大楼以 1994 年毕业的亿万富翁、超微半导体公司首席执行官苏姿丰 (Lisa Su)的名字命名。Dropbox 创始人德鲁·休斯顿 (Drew Houston)和阿拉什·菲尔多西 (Arash Ferdowsi) 也是在麻省理工学院读书时相识的。达特茅斯学院 11 位亿万富翁校友中，有两位曾担任该学院董事会成员。据《福布斯》报道，Lone Pine Capital 对冲基金创始人斯蒂芬·曼德尔 (Stephen Mandel Jr.) 是达特茅斯学院第三代毕业生，他于 2010 年至 2014 年担任董事会主席。据《福布斯》报道，阿波罗全球管理公司联合创始人莱昂·布莱克还担任达特茅斯学院的校董，并捐赠 4800 万美元在新罕布什尔州汉诺威校园内建造了布莱克家庭视觉艺术中心。达特茅斯最富有的校友的净资产为 485 亿美元。哥伦比亚大学的 11 位亿万富翁中包括新英格兰爱国者队老板罗伯特·卡夫。克拉夫特的身价估计为 111 亿美元，自 1963 年毕业以来，他已向哥伦比亚大学捐赠了 800 万美元。这些资金用于建设哥伦比亚大学和巴纳德学院位于纽约市的克拉夫特犹太学生生活中心。 HIG Capital 首席执行官 Sami Mnaymneh、Mediacom 创始人 Rocco Commisso 和 Third Point 对冲基金创始人Daniel Loeb也都是哥伦比亚大学的毕业生。哥伦比亚大学亿万富翁校友的净资产为 495 亿美元。密歇根大学的 10 名毕业生后来成为亿万富翁。据《福布斯》报道，谷歌联合创始人拉里·佩奇仍然是密歇根大学最富有的毕业生，净资产达 1461 亿美元。其他亿万富翁校友，包括 Related Companies 创始人史蒂芬·罗斯 (Stephen Ross)和 Groupon 联合创始人埃里克·莱夫科夫斯基 (Eric Lefkofsky)，使得密歇根大学最富有毕业生的总资产达到 1810 亿美元。加州大学伯克利分校也培养了 10 亿万富翁。加州大学伯克利分校 10 位亿万富翁毕业生的净资产总计 304 亿美元。微软 Word 和 Excel 开发人员之一查尔斯·西蒙尼 (Charles Simonyi)是该校最富有的毕业生，净资产达 77 亿美元。

Dan19772024-06-16

Aethir ：DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

备本身，其配备了 Qualcomm® Snapdragon™ 865芯片组，使其能够高效处理任何工作负载，并通过 Aethir 网络提供持续不断的计算能力。其也拥有12GB的LPDDR5内存，用于处理数据密集型工作负载。此外，该设备还具有256GB的UFS 3.1存储容量，提供高速数据访问，1000M GE LAN网络端口和WIFI6 2T2R + BT5.2连接性。 Aethir Edge 的全新推出，标志着由用户驱动、以去中心化方式革新边缘计算的全新起点。打造首个基于 GPU DePIN 体系的 MaaS 生态事实上，从 AI 计算的角度出发，其也存在不同的细分场景，这些不同的场景本身对于算力的需求不同，大体可以包含三类：一种是 AI 训练大模型，即我们经常说的机器训练（ML）中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求，在该领域只有英伟达独树一帜，英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。一种是 AI 推理，即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程，该过程对计算资源的要求相对次之。除此之外是一些小型的边缘类垂类模型，这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。就从目前的 GPU DePIN 赛道格局看，受限于 GPU 资源以及规模，绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。 Aethir 一个明确的目标，即成为首个推出模型即服务(MaaS )的 DePIN 项目，将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Aethir MaaS 将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策，降低模型部署门槛。为了推动生态该方向发展，其正在构建一个以英伟达 H100 GPU 为核心分布式算力集群。得益于其专门为 AI 计算设计的处理单元 Tensor Cores、有数千个并行处理核心、高性能的带宽内存、AI 优化指令集、大规模分布式训练支持以及高度的安全性与可靠性，英伟达 H100 被公认为是目前是用于 AI 推断、机器学习和大型语言模型（LLM）训练的最强 GPU。而目前，Aethir 网络通过不断拓展，已经拥有超过4000 个 H100，并且还有额外的 40,000 个顶级 GPU，是目前阶段最大的分布式 GPU 算力网络之一。目前， Aethir 的英伟达 H100 GPU 算力集群仍在处于高速的拓展中，并且每个加入 Aethir 网内的英伟达 H100 GPU 都需要均经过了严格检查，包括参数配置、模型可用性、带宽吞吐，链路稳定性检测等，从机制上保证可以达到高速训练和推理需求，而在后续的检查监督工作，将交给三方 Checker 进行去中心化的检查，以保证其提供优质的服务。基于其庞大的英伟达 H100 GPU 集群，结合 Aethir 的云系统，其具备大型 AI、ML 需求的用户长期提供 MaaS 服务的能力，大幅降低机器学习、模型训练的技术、成本困境。 Aethir 作为目前最大的英伟达 H100 GPU 集群，已经与同赛道其他竞争者形成了不同维度的竞争，其是目前主要具备为 AI 模型训练领域提供支持的 GPU DePIN 项目，其潜在客户是类似于 OpenAI 这类的大型厂商。相对而言 io.net 本身也具备 GPU 算力供给能力，但在质量以及规模上远没有 Aethir 的规模大，其目标用户是 AI 初创公司和开发者，大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算，而非 AI 模型训练。 Akash 也是该方向的潜在竞争者，但 Akash 是以 CPU 网络集群见长，CPU 集群网络更适合复杂逻辑计算，在 AI 训练、推理等领域则 GPU 更具优势。虽然 Akash 目前也在向 GPU 计算集群布局，并同样引入了 H100（仅 140 张左右），所以在这个方向上，其与 Aethir 仍旧有着差距。除了上述同赛道项目外，RNDR、Gensyn 等潜在竞争者也同样在 GPU 算力规模上远落后于 Aethir ，难以与 Aethir 在 AI 模型训练赛道上形成直接的竞争。所以规模化是 Aethir MaaS 体系的优势，并在其自身的结构性网络推动下，与更多的场景进行深入的结合、从另一方面看，Aethir 也正在新的竞争格局下，建立一些潜在的合作。目前，Aethir 也与最大的 GPU 集群提供商 io.net 建立合作，通过在 io.net 网络上推出 1000 个英伟达 H100 GPU，Aethir 与 io.net 共同创建了一个规模超竞争对手 Akash 三倍以上的英伟达 H100 GPU 算力池。这也使得 Aethir 成为 io.net H100 GPU 的独家提供商，为后者最苛刻、寻求高效 H100 GPU 处理能力客户持续提供计算以及 MaaS 等服务。值得一提的是，Aethir 与 io.net 的合作，对于网络中的 H100 提供者也有望获得双重奖励，即在获得 Aethir 奖励的同时，将可以同时获得 IO 网络的 Token 的双重奖励。而这种实现利益最大化的方式，同样是推动 Aethir H100 GPU 集群壮大的重要因素。重塑游戏行业新格局除了 AI 赛道外，Aethir GPU DePIN 网络对于游戏领域的发展，同样有着极为重要的意义。上文提到，Aethir 网络一方面具备充足的计算能力，基于此 Container 角色能够持续为渲染提供动力。事实上，对于大型游戏的渲染需要大量的计算资源，以实现复杂的光线追踪、粒子效果和物理模拟。比如目前游戏渲染领域广泛应用的光线追踪技术方案，每渲染一帧可能需要数十亿次光线计算，其需要具备并行处理这些计算密集型任务，相对于传统的计算服务方，Aethir GPU DePIN 网络在并行化处理这些计算密集型任务上更具优势，显著减少渲染时间与效率。另一方面，根据 Limelight Networks 的数据，游戏玩家通常期望游戏不超过 100 毫秒的延迟。传统的服务商通常会通过在地理位置上靠近用户的数据中心部署游戏服务器，再通过云服务提供商最小化延迟，优化玩家体验。但问题在于，仅在 2020 年全球在线游戏玩家人数就已经达到了 27 亿用户，计算服务方需要同时满足这些在线游戏用户的需求，这对于传统云计算服务商来说是一个不小的挑战。所以一个具备极低成本、灵活的可拓展性，满足实时、瞬时高迸发、持续的算力供应体系，就显得尤为重要，Aethir 的 DePIN 堆栈因此非常适合无延迟的云游戏。与此同时，得益于其全球分布的 GPU 资源能够为全球玩家提供高效的 GPU 功率流，Aethir 也可以将无延迟的 AAA 游戏带到发展中地区的低端硬件设备上，通过推动 AAA 游戏的普及以及市占率，有望让游戏市场不断地择优与革新，大幅提升游戏市场的质量。除了在渲染、游戏延迟方面的支持外，Aethir GPU DePIN 网络的卓越计算能力，同样有望帮助在线游戏构建更好的安全性。聚焦于在线游戏领域，DDoS 是最常见也是最频繁的攻击手段，所有在线游戏都曾为预防 DDoS 而付出了高昂的成本。Aethir GPU DePIN 网络对于帮助在线游戏抵御 DDoS 等实时访问攻击，能够确保游戏服务的持续可用性。当然，Aethir 也正在致力于推动与开发者群体的链接，通过推出系列灵活工具，包括软件开发工具包（SDK）等，可用于整合如游戏内交易和玩家认证等特性，进一步简化了游戏体验。并且 Aethir 平台提供的分析工具能帮助企业追踪玩家参与度，控制预算，分析游戏趋势，并可视化数据，旨在游戏行业制定明智的战略和解决问题。发展前景 Aethir 得益于其网络架构设计，相对于绝大多数分布式 GPU 生态在延迟、可靠性、稳定性、安全性等方面都具备一定的优势。而能够灵活进行算力驱动、具备无限拓展能力且实时接受监督的 Container 角色，让 Aethir 具备无限拓展能力的同时，能够与绝大多数具备计算需求的场景相适配，而不是定向域某一个具体的场景。比如除了对 AI、云渲染、游戏等系列场景深度适配外，包括自动驾驶等在内的对延迟具备极高要求的场景，以及一些零知识、FHE 等在内的对瞬时并行计算迸发有着极高要求的场景，Aethir 都能够灵活的予以适配。所以 Aethir 网络本身能够扎根于 DePIN GPU 计算赛道，不断向诸多具备计算需求的场景深度拓展。在成本、性能都占据优势的 Aethir，有望随着业务规模、算力规模的不断拓展，不断从抢占传统云计算巨头的市场份额，目前一些具备计算需求的传统商业巨头已经开始向 Aethir 抛出橄榄枝，代表了这些企业用户对于 Aethir 技术方案以及长期发展前景的认可。另一面随着竞争的加剧的潜在趋势是，Aethir 生态中不断迎来传统计算领域伙伴的不断加入，彼此间形成合作共赢，这对于推动 Aethir 生态规模不断呈现指数型增长、业务规模的不断扩大极为有利。这不仅是 Aethir 生态的一个里程碑，同样也是分布式 GPU 赛道发展的一个新历程。事实上，潜在业务伙伴关系，正在推动 Aethir 预计 2024 年 Q1 的年度经常性收入超过 2000 万美元，预计今年年底的 ARR 为 1.14 亿美元，并随着生态规模的壮大，其去中心化生态将不断形成新的增长飞轮。同样，据 Precedence Research 报告显示，随着到人工智能和机器学习这类先进技术在云计算中应用日益增加，云计算市场预计到 2028 年将突破 1 万亿美元大关，这都是 Aethir 生态发展的潜在机会。也正因如此，发展潜力俱佳的 Aethir 能够得到 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto (IVC) 等领先的 Web3 投资者的支持，为生态系统筹集了超过 1.3 亿美元的资金，并为 Aethir 的去中心化计算的未来铺平道路。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

每日重要事件盘点：6月14日

nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％。机器人：马斯克“自宣”：560亿美元天价薪酬提案已获股东通过。强化控制权以后，马斯克在公司上的投入有望加大，加速推进机器人业务进度。卫星： 1.工信部向沐美星空颁发空间无线电业务许可，支持卫星企业。 2.亚马逊与电信公司Vrio将在南美推出卫星互联网服务。低空：亿航智能EH216-S无人驾驶eVTOL完成沙特首飞。医药：西安已上线定点零售药店药品比价系统。电力：深圳：支持虚拟电厂加快发展。猪肉：中国业界申请政府对欧盟乳制品和猪肉展开反补贴反倾销调。白酒：酱酒平台“不二酱”数据显示，2024年茅台飞天（散）53度/500ml批发参考价跌破2400元/瓶大关，报2320元/瓶，较上一日下跌80元/瓶。策略观察： 1.迷茫中等待指数企稳的时候，最终还是选了有业绩有景气有全球龙头带队的AI以及红利，个股亮眼的还有关税无法击倒的比亚迪，其他还有不少个股拥有各自的逻辑，高位但也非常抗跌。 2.题材方面，半导体内部分歧加剧，科创次新、300 量化标高歌猛进，有逻辑的容量标的基本都走弱，盘面很热闹，去追高就成为量化的养分（当然现在能当养分的主观也少了）。机器人换票涨停。鸿蒙方面资金继续潜伏。其他还有电力电网等等。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年6月14日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-14

隔夜美股全复盘(6.14)| 博通暴涨逾12%，上调全年业绩指引，同时宣布1拆10；Adobe盘后一度涨逾17%，AI推动第二财季业绩超预期，并上调全年指引

nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％ 6.13 据台湾工商时报，半导体业内人士表示，台积电3nm产能供不应求，上游IC设计公司开始传出涨价消息。供应链透露，高通Snapdragon 8 Gen 4以台积电N3E打造，较上一代报价激增25％，不排除引发后续涨价趋势。但业内也指出，涨价幅度合理，因为相较5nm，3nm每片晶圆成本价格大约就贵了25％，且这一涨幅还未考虑整体投片数量、设计架构等因素。 5、特朗普向美国商界领袖许诺，将把公司税率降至20% 6.14 据CNBC，知情人士透露，前美国总统特朗普承诺将公司税率降至20%，进一步降低他在担任总统期间已经大幅削减的美国大型公司所得税。锁定共和党总统候选人提名的特朗普6月13日在华盛顿与约100名美国大型公司的首席执行官（CEO）举行私人会议，其中包括摩根大通的戴蒙和苹果公司的库克。美国拜登政府目前的公司税率为21%，但即使是小幅下调也意味着每年为盈利的美国公司减税数十亿美元。特朗普表示20%是个不错的整数。特朗普誓言要将共和党2017年的税法永久化，并呼吁延长该法案的关键部分，包括明年到期的针对个人和小企业的减税政策。他还主张对小费收入免征联邦税。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）17:00 欧元区4月季调后贸易帐（4）20:30 美国5月进口物价指数月率（5）22:00 美国6月一年期通胀率预期（6）22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数初值（7）次日01:30 欧洲央行行长拉加德发表讲话（8）次日02:00 美联储古尔斯比参加炉边谈话

格隆汇2024-06-14

苹果召开WWDC2024，Apple Intelligence如期发布，AI终端加速落地

ce系列产品，发布基于Arm架构的高通Snapdragon X Elite芯片的AI PC，将AI助手Copilot全面引入Windows 系统；今年初三星推出GalaxyS24，在Gemini Pro（云端）和Nano（设备端）大模型的支持下搭载一众AI工具；谷歌作为背后的AI技术提供者，拥有比微软等竞争对手更为下沉的渠道来接触广大用户群体；Apple推出Apple Intelligence并深度集成于iOS 18系统和Siri。大模型进入端侧趋势明显，具备低时延、离线工作、保护隐私等优势。云端AI是将数据发送至远程服务器或云平台进行处理，而端侧AI是在用户的设备上运行AI算法，如智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、无人机、AR/VR设备和汽车等。将大模型部署于终端，轻量化模型的查询成本减少、能耗降低，在低时延场景或极端环境下表现良好，并且将个人数据保留在终端上，具有保护隐私和个性定制的优势，大模型+终端趋势明显。端侧AI有望带来硬件价值量提升和换机潮。大模型参数规模的增长将进一步拓展生成式AI手机的能力，同时会对硬件环节提出更高要求，推动多个硬件环节升级，如算力规模、内存容量、电池续航与散热等。而AI手机和AI PC带来诸多此前未有的功能，给用户带来全新的体验，也有望刺激用户换机需求，拉动手机和PC复苏。尤其是本次WWDC提出的AI功能仅面向搭载A17及M1以上芯片的设备，手机端只有iPhone 15 Pro及iPhone 15 Pro Max获得支持，有望推动老用户换机潮，带来国内苹果链业绩和估值向上弹性。端侧AI亦需要云计算，有望拉动云端算力需求。苹果在本次更新中提出使用私有云计算技术，在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算，这意味着即使是移动端性能最先进的A系列芯片和M系列芯片，也无法完全满足AI计算需求，AI手机作为云+端联合推理的硬件，大部分运算或仍将以来云端进行。随着AI手机出货量和渗透率的提升，云端算力需求将进一步扩大。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586/021580）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源：招商证券、浙商证券、新闻媒体、Wind，截至2024.6.11，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

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