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隔夜美股全复盘(6.19)| 新王登基！英伟达首次拿下全球市值TOP1

货。除了供应比例的显著增加外，高通的Snapdragon 8 Gen 4的报价也增加了约25-30%，因此高通有望从S25订单比例的增加中获益显著。由于TSMC是高通Snapdragon 8 Gen 4的独家供应商（采用N3E工艺），TSMC也有望从高通订单的增加中获益显著。 4、美银将美光目标价上调至170美元 6.17 美银将美光科技的目标价从144美元上调至170美元。分析师表示，随着更多的高带宽内存(HBM)应用在云端，并且支持人工智能PC和智能手机的DRAM将增加12%至15%，美光科技应该会受益。该行表示，尽管手机和PC上还没有必备的人工智能应用程序。然而，消费硬件公司无论如何都会试图利用日益增长的消费者兴趣和不断增长的软件生态系统势头来推动更快的升级周期。 5、波音关键听证会前夕员工爆料质量隐患 6.18 波音公司位于华盛顿州伦顿的737工厂的一名质量保证调查员表示，波音零部件存在明显的质量隐患，该公司对有缺陷或者有待解决问题的飞机关键零部件处理不当，其中一些关键的零部件可能已经安装在新的波音737 MAX飞机上。此举正值波音首席执行官大卫·卡尔霍恩将在华盛顿特区的参议院听证会上就波音公司“破碎的安全文化”作证的前夕。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）受六月节（6月19日）假期影响，美股休市一日（2）16:00 欧元区4月季调后经常帐（3）22:00 美国6月NAHB房产市场指数（4）次日01:30 加拿大央行公布6月货币政策会议纪要

格隆汇2024-06-19

Meme股狂欢后，Reddit怎么看？

国市场增长迅猛（而Pinterest和Snap等其他社交媒体平台在美国国内几乎无法维持任何增长）。与此同时，Reddit在美国的总日活用户同比增长45%，超过了国际市场。尽管广告定价较软，但较高的用户粘性（即每个用户提供的展示次数更多）仍使全球ARPU年增长率达到8%。有两个核心因素推动着Reddit的进步。首先，该公司已经大大加快了其平台的速度，并表示这有助于它在谷歌搜索排名算法中获得更好的优势。重要的是，该公司认为这不是一次性的飙升。根据CEO史蒂夫·霍夫曼在第一季度财报电话会议的问答部分的讲话：网页性能也推动了来自谷歌的流量增加，这主要推动了未登录用户的增长。但登录用户，这是我们业务的核心，我们库存的基石，也同比增长了27%。那里的增长确实是由产品质量的改进推动的。因此，注册变得更加高效，用户引导比首页的相关内容推荐更好，为用户在Reddit上的第一次会话找到相关内容。我们在这一点上变得更加有效。我们对未来感到自信，因为我们看到的增长不是一次性的峰值。我们在过去一年里非常一致地增加用户，大约每月增加200万用户，在最近10个月中有7个月，以及在最近10个月中有8个月增加100万用户。长话短说，我们专注于产品性能和质量的工作正在推动用户留存。第二个驱动因素是国际扩张。该公司已经部署了机器学习模型，开始自动将其内容（目前主要是英文）翻译成法语，很快就会有更多的语言出现。名义上，国际收入只占总收入的不到四分之一，因此，让Reddit在全球范围内吸引更多眼球的努力，将是未来增长的一个重要、可持续的动力。在盈利能力方面，请注意，Reddit约89%的形式毛利率帮助该公司将令人难以置信的营收增长转化为强劲的利润。调整后的EBITDA攀升至1,000万美元，利润率为4%，而去年同期的利润率为-31%。来源：Reddit 总结飞速增长的用户，正在进行的国际翻译，更快的平台带来了更多的谷歌流量，以及快速增长的利润——Reddit有很多值得喜欢的地方，也有很多可以证明最近反弹的理由。投资者可以多关注该公司进入第二季度及以后的增长率和估值倍数。 $Reddit(RDDT)$

老虎证券2024-06-17

一文盘点：培养亿万富翁数量最多的12所美国大学

翁，其中包括科技巨头埃文·斯皮格尔。 Snap Inc. 首席执行官埃文·斯皮格尔 (Evan Spiegel) 于 2011 年与斯坦福大学本科生鲍比·墨菲 (Bobby Murphy) 共同创建了 Snapchat 。据《福布斯》报道，斯皮格尔于 2012 年辍学，全职从事该应用程序的开发，但他于 2018 年重返校园，完成剩余学分并获得了产品设计学位。斯皮格尔只是众多从事科技创业的斯坦福校友之一。DoorDash 创始人 Andy Fang 和 Stanley Tang 本科期间也曾就读于斯坦福大学。斯坦福大学的亿万富翁毕业生的总资产净值为 900 亿美元。哈佛大学 28 位亿万富翁之一是 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk。 Airbnb 联合创始人兼首席战略官 Nathan Blecharczyk 布莱卡斯亚克于 2005 年毕业于哈佛大学，获得计算机科学学位。该大学的校友页面报道称，在 2015 年针对硅谷实习学生的夏令营项目中，布莱卡斯亚克表示他之所以被这所大学吸引，是因为“这里的人们不仅对我感兴趣的领域充满热情，而且对很多不同的话题都充满热情”。其他毕业于哈佛大学的亿万富翁包括芬威体育集团联合创始人兼董事长汤姆·沃纳和萨姆·亚当斯的创造者吉姆·科赫。虽然比尔·盖茨和马克·扎克伯格等名人也曾就读于著名的剑桥常春藤盟校，但他们都是辍学者，因此他们的净资产并不包括在 2610 亿美元的校友总额中。耶鲁大学培养了 19 位亿万富翁，他们的总资产达 1490 亿美元。其中包括玛氏家族的成员——美国第二富有的家族，以生产 M&M、士力架和 Twix 等标志性糖果而闻名——还有联邦快递创始人弗雷德·史密斯、Pinterest创始人本·西尔伯曼和保罗·西亚拉。罗伯特·F·史密斯是美国最富有的黑人，也是康奈尔大学的 13 位亿万富翁之一。罗伯特·F·史密斯于 1985 年毕业于康奈尔大学，获得化学工程学位。尽管他作为 Vista Equity Partners 的创始人、董事长兼首席执行官积累了丰富的财富，但他将自己的成功归功于康奈尔大学及其工程背景。据《康奈尔纪事报》报道，史密斯在康奈尔大学 2016 年以他的名字命名化学与生物分子工程学院后表示：“我很荣幸能成为康奈尔大学的工程毕业生。我认为我的职业成功很大程度上归功于我接受的工程师培训。工程师解决问题并解决问题。 ” 其他超级富豪校友包括庄臣家族第五代成员、Moderna 联合创始人罗伯特·兰格 (Robert Langer)、Workday 和 PeopleSoft 联合创始人大卫·达菲尔德 (David Duffield)。康奈尔大学的亿万富翁校友的总资产净值为 604 亿美元。南加州大学不仅以其体育运动而闻名；这所私立大学还培养了 12 位亿万富翁。根据卢卡斯叙事艺术博物馆的介绍，乔治·卢卡斯是“星球大战”宇宙的著名故事讲述者，他于 1967 年毕业于南加州大学电影艺术学院。第一部《星球大战》电影在10年后上映，如今卢卡斯的净资产为53亿美元。除了娱乐业之外，该大学还培养了多位房地产大亨，包括里克·卡鲁索 (Rick Caruso) 和爱德华·罗斯基 (Edward Roski Jr.)，以及 Salesforce 董事长兼首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff)。南加州大学的 12 位亿万富翁校友的总资产净值为 725 亿美元。普林斯顿大学培养了 12 位亿万富翁，其中包括亚马逊创始人杰夫·贝佐斯。普林斯顿大学的 12 位亿万富翁校友的净资产总额排名第二，达到 2920 亿美元，这要归功于贝索斯，贝索斯以 2036 亿美元的财富成为世界第二大富豪。其他获得亿万富翁地位的普林斯顿大学著名校友包括投资者卡尔·伊坎 (Carl Icahn)、前谷歌首席执行官埃里克·施密特 (Eric Schmidt ) 和前 eBay 首席执行官梅格·惠特曼 (Meg Whitman)。麻省理工学院杰出毕业生名单中包括 11 位亿万富翁。麻省理工学院的校友网络拥有总计 883 亿美元的净资产，其中包括科技和工程领域的杰出企业家。麻省理工学院位于剑桥校区的纳米科学研究大楼以 1994 年毕业的亿万富翁、超微半导体公司首席执行官苏姿丰 (Lisa Su)的名字命名。Dropbox 创始人德鲁·休斯顿 (Drew Houston)和阿拉什·菲尔多西 (Arash Ferdowsi) 也是在麻省理工学院读书时相识的。达特茅斯学院 11 位亿万富翁校友中，有两位曾担任该学院董事会成员。据《福布斯》报道，Lone Pine Capital 对冲基金创始人斯蒂芬·曼德尔 (Stephen Mandel Jr.) 是达特茅斯学院第三代毕业生，他于 2010 年至 2014 年担任董事会主席。据《福布斯》报道，阿波罗全球管理公司联合创始人莱昂·布莱克还担任达特茅斯学院的校董，并捐赠 4800 万美元在新罕布什尔州汉诺威校园内建造了布莱克家庭视觉艺术中心。达特茅斯最富有的校友的净资产为 485 亿美元。哥伦比亚大学的 11 位亿万富翁中包括新英格兰爱国者队老板罗伯特·卡夫。克拉夫特的身价估计为 111 亿美元，自 1963 年毕业以来，他已向哥伦比亚大学捐赠了 800 万美元。这些资金用于建设哥伦比亚大学和巴纳德学院位于纽约市的克拉夫特犹太学生生活中心。 HIG Capital 首席执行官 Sami Mnaymneh、Mediacom 创始人 Rocco Commisso 和 Third Point 对冲基金创始人Daniel Loeb也都是哥伦比亚大学的毕业生。哥伦比亚大学亿万富翁校友的净资产为 495 亿美元。密歇根大学的 10 名毕业生后来成为亿万富翁。据《福布斯》报道，谷歌联合创始人拉里·佩奇仍然是密歇根大学最富有的毕业生，净资产达 1461 亿美元。其他亿万富翁校友，包括 Related Companies 创始人史蒂芬·罗斯 (Stephen Ross)和 Groupon 联合创始人埃里克·莱夫科夫斯基 (Eric Lefkofsky)，使得密歇根大学最富有毕业生的总资产达到 1810 亿美元。加州大学伯克利分校也培养了 10 亿万富翁。加州大学伯克利分校 10 位亿万富翁毕业生的净资产总计 304 亿美元。微软 Word 和 Excel 开发人员之一查尔斯·西蒙尼 (Charles Simonyi)是该校最富有的毕业生，净资产达 77 亿美元。

Dan19772024-06-16

Aethir ：DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

备本身，其配备了 Qualcomm® Snapdragon™ 865芯片组，使其能够高效处理任何工作负载，并通过 Aethir 网络提供持续不断的计算能力。其也拥有12GB的LPDDR5内存，用于处理数据密集型工作负载。此外，该设备还具有256GB的UFS 3.1存储容量，提供高速数据访问，1000M GE LAN网络端口和WIFI6 2T2R + BT5.2连接性。 Aethir Edge 的全新推出，标志着由用户驱动、以去中心化方式革新边缘计算的全新起点。打造首个基于 GPU DePIN 体系的 MaaS 生态事实上，从 AI 计算的角度出发，其也存在不同的细分场景，这些不同的场景本身对于算力的需求不同，大体可以包含三类：一种是 AI 训练大模型，即我们经常说的机器训练（ML）中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求，在该领域只有英伟达独树一帜，英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。一种是 AI 推理，即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程，该过程对计算资源的要求相对次之。除此之外是一些小型的边缘类垂类模型，这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。就从目前的 GPU DePIN 赛道格局看，受限于 GPU 资源以及规模，绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。 Aethir 一个明确的目标，即成为首个推出模型即服务(MaaS )的 DePIN 项目，将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Aethir MaaS 将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策，降低模型部署门槛。为了推动生态该方向发展，其正在构建一个以英伟达 H100 GPU 为核心分布式算力集群。得益于其专门为 AI 计算设计的处理单元 Tensor Cores、有数千个并行处理核心、高性能的带宽内存、AI 优化指令集、大规模分布式训练支持以及高度的安全性与可靠性，英伟达 H100 被公认为是目前是用于 AI 推断、机器学习和大型语言模型（LLM）训练的最强 GPU。而目前，Aethir 网络通过不断拓展，已经拥有超过4000 个 H100，并且还有额外的 40,000 个顶级 GPU，是目前阶段最大的分布式 GPU 算力网络之一。目前， Aethir 的英伟达 H100 GPU 算力集群仍在处于高速的拓展中，并且每个加入 Aethir 网内的英伟达 H100 GPU 都需要均经过了严格检查，包括参数配置、模型可用性、带宽吞吐，链路稳定性检测等，从机制上保证可以达到高速训练和推理需求，而在后续的检查监督工作，将交给三方 Checker 进行去中心化的检查，以保证其提供优质的服务。基于其庞大的英伟达 H100 GPU 集群，结合 Aethir 的云系统，其具备大型 AI、ML 需求的用户长期提供 MaaS 服务的能力，大幅降低机器学习、模型训练的技术、成本困境。 Aethir 作为目前最大的英伟达 H100 GPU 集群，已经与同赛道其他竞争者形成了不同维度的竞争，其是目前主要具备为 AI 模型训练领域提供支持的 GPU DePIN 项目，其潜在客户是类似于 OpenAI 这类的大型厂商。相对而言 io.net 本身也具备 GPU 算力供给能力，但在质量以及规模上远没有 Aethir 的规模大，其目标用户是 AI 初创公司和开发者，大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算，而非 AI 模型训练。 Akash 也是该方向的潜在竞争者，但 Akash 是以 CPU 网络集群见长，CPU 集群网络更适合复杂逻辑计算，在 AI 训练、推理等领域则 GPU 更具优势。虽然 Akash 目前也在向 GPU 计算集群布局，并同样引入了 H100（仅 140 张左右），所以在这个方向上，其与 Aethir 仍旧有着差距。除了上述同赛道项目外，RNDR、Gensyn 等潜在竞争者也同样在 GPU 算力规模上远落后于 Aethir ，难以与 Aethir 在 AI 模型训练赛道上形成直接的竞争。所以规模化是 Aethir MaaS 体系的优势，并在其自身的结构性网络推动下，与更多的场景进行深入的结合、从另一方面看，Aethir 也正在新的竞争格局下，建立一些潜在的合作。目前，Aethir 也与最大的 GPU 集群提供商 io.net 建立合作，通过在 io.net 网络上推出 1000 个英伟达 H100 GPU，Aethir 与 io.net 共同创建了一个规模超竞争对手 Akash 三倍以上的英伟达 H100 GPU 算力池。这也使得 Aethir 成为 io.net H100 GPU 的独家提供商，为后者最苛刻、寻求高效 H100 GPU 处理能力客户持续提供计算以及 MaaS 等服务。值得一提的是，Aethir 与 io.net 的合作，对于网络中的 H100 提供者也有望获得双重奖励，即在获得 Aethir 奖励的同时，将可以同时获得 IO 网络的 Token 的双重奖励。而这种实现利益最大化的方式，同样是推动 Aethir H100 GPU 集群壮大的重要因素。重塑游戏行业新格局除了 AI 赛道外，Aethir GPU DePIN 网络对于游戏领域的发展，同样有着极为重要的意义。上文提到，Aethir 网络一方面具备充足的计算能力，基于此 Container 角色能够持续为渲染提供动力。事实上，对于大型游戏的渲染需要大量的计算资源，以实现复杂的光线追踪、粒子效果和物理模拟。比如目前游戏渲染领域广泛应用的光线追踪技术方案，每渲染一帧可能需要数十亿次光线计算，其需要具备并行处理这些计算密集型任务，相对于传统的计算服务方，Aethir GPU DePIN 网络在并行化处理这些计算密集型任务上更具优势，显著减少渲染时间与效率。另一方面，根据 Limelight Networks 的数据，游戏玩家通常期望游戏不超过 100 毫秒的延迟。传统的服务商通常会通过在地理位置上靠近用户的数据中心部署游戏服务器，再通过云服务提供商最小化延迟，优化玩家体验。但问题在于，仅在 2020 年全球在线游戏玩家人数就已经达到了 27 亿用户，计算服务方需要同时满足这些在线游戏用户的需求，这对于传统云计算服务商来说是一个不小的挑战。所以一个具备极低成本、灵活的可拓展性，满足实时、瞬时高迸发、持续的算力供应体系，就显得尤为重要，Aethir 的 DePIN 堆栈因此非常适合无延迟的云游戏。与此同时，得益于其全球分布的 GPU 资源能够为全球玩家提供高效的 GPU 功率流，Aethir 也可以将无延迟的 AAA 游戏带到发展中地区的低端硬件设备上，通过推动 AAA 游戏的普及以及市占率，有望让游戏市场不断地择优与革新，大幅提升游戏市场的质量。除了在渲染、游戏延迟方面的支持外，Aethir GPU DePIN 网络的卓越计算能力，同样有望帮助在线游戏构建更好的安全性。聚焦于在线游戏领域，DDoS 是最常见也是最频繁的攻击手段，所有在线游戏都曾为预防 DDoS 而付出了高昂的成本。Aethir GPU DePIN 网络对于帮助在线游戏抵御 DDoS 等实时访问攻击，能够确保游戏服务的持续可用性。当然，Aethir 也正在致力于推动与开发者群体的链接，通过推出系列灵活工具，包括软件开发工具包（SDK）等，可用于整合如游戏内交易和玩家认证等特性，进一步简化了游戏体验。并且 Aethir 平台提供的分析工具能帮助企业追踪玩家参与度，控制预算，分析游戏趋势，并可视化数据，旨在游戏行业制定明智的战略和解决问题。发展前景 Aethir 得益于其网络架构设计，相对于绝大多数分布式 GPU 生态在延迟、可靠性、稳定性、安全性等方面都具备一定的优势。而能够灵活进行算力驱动、具备无限拓展能力且实时接受监督的 Container 角色，让 Aethir 具备无限拓展能力的同时，能够与绝大多数具备计算需求的场景相适配，而不是定向域某一个具体的场景。比如除了对 AI、云渲染、游戏等系列场景深度适配外，包括自动驾驶等在内的对延迟具备极高要求的场景，以及一些零知识、FHE 等在内的对瞬时并行计算迸发有着极高要求的场景，Aethir 都能够灵活的予以适配。所以 Aethir 网络本身能够扎根于 DePIN GPU 计算赛道，不断向诸多具备计算需求的场景深度拓展。在成本、性能都占据优势的 Aethir，有望随着业务规模、算力规模的不断拓展，不断从抢占传统云计算巨头的市场份额，目前一些具备计算需求的传统商业巨头已经开始向 Aethir 抛出橄榄枝，代表了这些企业用户对于 Aethir 技术方案以及长期发展前景的认可。另一面随着竞争的加剧的潜在趋势是，Aethir 生态中不断迎来传统计算领域伙伴的不断加入，彼此间形成合作共赢，这对于推动 Aethir 生态规模不断呈现指数型增长、业务规模的不断扩大极为有利。这不仅是 Aethir 生态的一个里程碑，同样也是分布式 GPU 赛道发展的一个新历程。事实上，潜在业务伙伴关系，正在推动 Aethir 预计 2024 年 Q1 的年度经常性收入超过 2000 万美元，预计今年年底的 ARR 为 1.14 亿美元，并随着生态规模的壮大，其去中心化生态将不断形成新的增长飞轮。同样，据 Precedence Research 报告显示，随着到人工智能和机器学习这类先进技术在云计算中应用日益增加，云计算市场预计到 2028 年将突破 1 万亿美元大关，这都是 Aethir 生态发展的潜在机会。也正因如此，发展潜力俱佳的 Aethir 能够得到 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto (IVC) 等领先的 Web3 投资者的支持，为生态系统筹集了超过 1.3 亿美元的资金，并为 Aethir 的去中心化计算的未来铺平道路。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

每日重要事件盘点：6月14日

nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％。机器人：马斯克“自宣”：560亿美元天价薪酬提案已获股东通过。强化控制权以后，马斯克在公司上的投入有望加大，加速推进机器人业务进度。卫星： 1.工信部向沐美星空颁发空间无线电业务许可，支持卫星企业。 2.亚马逊与电信公司Vrio将在南美推出卫星互联网服务。低空：亿航智能EH216-S无人驾驶eVTOL完成沙特首飞。医药：西安已上线定点零售药店药品比价系统。电力：深圳：支持虚拟电厂加快发展。猪肉：中国业界申请政府对欧盟乳制品和猪肉展开反补贴反倾销调。白酒：酱酒平台“不二酱”数据显示，2024年茅台飞天（散）53度/500ml批发参考价跌破2400元/瓶大关，报2320元/瓶，较上一日下跌80元/瓶。策略观察： 1.迷茫中等待指数企稳的时候，最终还是选了有业绩有景气有全球龙头带队的AI以及红利，个股亮眼的还有关税无法击倒的比亚迪，其他还有不少个股拥有各自的逻辑，高位但也非常抗跌。 2.题材方面，半导体内部分歧加剧，科创次新、300 量化标高歌猛进，有逻辑的容量标的基本都走弱，盘面很热闹，去追高就成为量化的养分（当然现在能当养分的主观也少了）。机器人换票涨停。鸿蒙方面资金继续潜伏。其他还有电力电网等等。观点来源：财联社，数据截至日期：2024年6月14日，以上个股及行业仅供参考，不构成实际投资建议，不代表基金现有持仓和未来持仓基金有风险，投资需谨慎! 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-14

隔夜美股全复盘(6.14)| 博通暴涨逾12%，上调全年业绩指引，同时宣布1拆10；Adobe盘后一度涨逾17%，AI推动第二财季业绩超预期，并上调全年指引

nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％ 6.13 据台湾工商时报，半导体业内人士表示，台积电3nm产能供不应求，上游IC设计公司开始传出涨价消息。供应链透露，高通Snapdragon 8 Gen 4以台积电N3E打造，较上一代报价激增25％，不排除引发后续涨价趋势。但业内也指出，涨价幅度合理，因为相较5nm，3nm每片晶圆成本价格大约就贵了25％，且这一涨幅还未考虑整体投片数量、设计架构等因素。 5、特朗普向美国商界领袖许诺，将把公司税率降至20% 6.14 据CNBC，知情人士透露，前美国总统特朗普承诺将公司税率降至20%，进一步降低他在担任总统期间已经大幅削减的美国大型公司所得税。锁定共和党总统候选人提名的特朗普6月13日在华盛顿与约100名美国大型公司的首席执行官（CEO）举行私人会议，其中包括摩根大通的戴蒙和苹果公司的库克。美国拜登政府目前的公司税率为21%，但即使是小幅下调也意味着每年为盈利的美国公司减税数十亿美元。特朗普表示20%是个不错的整数。特朗普誓言要将共和党2017年的税法永久化，并呼吁延长该法案的关键部分，包括明年到期的针对个人和小企业的减税政策。他还主张对小费收入免征联邦税。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）17:00 欧元区4月季调后贸易帐（4）20:30 美国5月进口物价指数月率（5）22:00 美国6月一年期通胀率预期（6）22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数初值（7）次日01:30 欧洲央行行长拉加德发表讲话（8）次日02:00 美联储古尔斯比参加炉边谈话

格隆汇2024-06-14

苹果召开WWDC2024，Apple Intelligence如期发布，AI终端加速落地

ce系列产品，发布基于Arm架构的高通Snapdragon X Elite芯片的AI PC，将AI助手Copilot全面引入Windows 系统；今年初三星推出GalaxyS24，在Gemini Pro（云端）和Nano（设备端）大模型的支持下搭载一众AI工具；谷歌作为背后的AI技术提供者，拥有比微软等竞争对手更为下沉的渠道来接触广大用户群体；Apple推出Apple Intelligence并深度集成于iOS 18系统和Siri。大模型进入端侧趋势明显，具备低时延、离线工作、保护隐私等优势。云端AI是将数据发送至远程服务器或云平台进行处理，而端侧AI是在用户的设备上运行AI算法，如智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、无人机、AR/VR设备和汽车等。将大模型部署于终端，轻量化模型的查询成本减少、能耗降低，在低时延场景或极端环境下表现良好，并且将个人数据保留在终端上，具有保护隐私和个性定制的优势，大模型+终端趋势明显。端侧AI有望带来硬件价值量提升和换机潮。大模型参数规模的增长将进一步拓展生成式AI手机的能力，同时会对硬件环节提出更高要求，推动多个硬件环节升级，如算力规模、内存容量、电池续航与散热等。而AI手机和AI PC带来诸多此前未有的功能，给用户带来全新的体验，也有望刺激用户换机需求，拉动手机和PC复苏。尤其是本次WWDC提出的AI功能仅面向搭载A17及M1以上芯片的设备，手机端只有iPhone 15 Pro及iPhone 15 Pro Max获得支持，有望推动老用户换机潮，带来国内苹果链业绩和估值向上弹性。端侧AI亦需要云计算，有望拉动云端算力需求。苹果在本次更新中提出使用私有云计算技术，在端侧算力不够的情况下可在私有云上计算，这意味着即使是移动端性能最先进的A系列芯片和M系列芯片，也无法完全满足AI计算需求，AI手机作为云+端联合推理的硬件，大部分运算或仍将以来云端进行。随着AI手机出货量和渗透率的提升，云端算力需求将进一步扩大。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586/021580）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。消费电子 ETF（159732）及其联接基金（018300/018301）：国证消费电子主题指数（指数代码： 980030.CNI，指数简称：消费电子指数）选取公司业务领域属于消费电子板块，包括手机产业链、可穿戴智能设备、智能家居等细分领域的上市公司中日均总市值前 50 名证券作为指数样本，反映沪深北交易所消费电子行业优质上市公司的市场表现。数据ETF(516000)及其联接基金(020336/020335)：跟踪中证大数据产业指数（指数代码： 930902.CSI，指数简称：中证数据）选取涉及大数据存储设备、大数据分析技术、大数据运营平台、大数据生产、大数据应用等领域的沪深 50 只 A 股作为样本，采用自由流通股本加权，设置10%的权重上限。数据来源：招商证券、浙商证券、新闻媒体、Wind，截至2024.6.11，以上个股不作投资推荐。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

a16z： Web3治理实验路线图

参与选举的动机是什么？ XMTP 和 Snapshot 正在与 Coinbase Wallet、Converse 和其他应用程序合作，向地址发送有关即将推出的提案的消息。 Uniswap、Optimism 和其他公司已经开发了用户界面，使投票和委托更加方便 2. 赋予治理良好行为者权力目前，大多数 web3 项目都使用“一币一票”模式（即投票权直接取决于代币财富）来对项目决策进行投票。这些代币都是可转让的，也就是说，它们可以在公开市场上买卖。经验证据表明，这可能导致富豪统治体系，少数富有的参与者发挥着不成比例的影响力。对于具有公民动机而非纯粹经济动机的项目，这引发了人们对超越代币投票的兴趣，例如，通过不可转让的声誉，旨在将功绩和贡献纳入治理影响力的积累。收集谁值得信赖或谁有能力的信号的努力由来已久，但直到最近，随着技术的进步，尝试创建可信且普遍可用的大规模声誉系统才变得可行。在政治代表中，我们如何奖励功绩和贡献，而不是财富和关系？多个项目正在尝试以太坊证明服务（EAS），以便将治理权建立在赢得的声誉而不是代币财富上。 3. 设计强有力的机构在设计政治制度时，web3 项目尝试了传统和新颖的方法，并面对了政治学家研究了几个世纪的许多经典问题。设计的快速迭代与大量有关集体结果的公开、细粒度数据相结合，为研究提供了有趣的机会。例如，一些项目正在探索如何通过否决程序赋予民众权力制衡寡头权力的能力。否决权作为一种治理工具有着悠久的历史——从古罗马的平民法庭到需要皇家同意的君主立宪制——尽管研究此类制度的影响的机会相当有限。除了制度化否决权外，web3 项目还在试验司法系统、立法结构、联邦制或各种调解机构。否决权何时对治理有用？为什么？ Lido 目前正在试验设计一套治理否决制度。两院制是设计立法机构的更有效方式吗？乐观主义目前正在尝试两院制治理结构。是否有其他利益相关者应该拥有治理权力？ DriftDAO 正在试验一个由三部分组成的治理系统。 4. 提高政治代表性目前，大多数 web3 代表都是根据代币财富或生态系统地位来选出的。这促使人们尝试以其他更民主的方式选出代表，例如改进代表候选人信息传达给选民的方式以及让代表承担责任的方式。也有人努力探索“抽签”方法，例如随机选择用户在公民大会上讨论特定主题。代议制民主比直接民主更有效吗——何时以及为什么？随着时间的推移，许多项目已经从直接民主转变为代议民主。何时以及如何运用协商民主？ Cosmos Hub 最近试行了一个公民大会，以解决有争议的社区决定。 5. 追踪政治行为者的战略行为借助 web3 中公开的带时间戳的投票数据，我们有机会研究战略代理如何预测他人的行为，以最大化自己的收益，这可能导致投票群体行为或其他基于向后归纳的搭便车行为。美国参议院记录了一种特殊的战略投票，研究这种机制是否适用于在线投票环境将会很有趣。此外，随着人们金融资产信息的可用性，我们可以评估不同的经济动机和利益冲突是否会导致不同类型的政治行为。 DAO 和 web3 治理提供了一个实验室，让社会科学家能够了解各种宪法特征在塑造民主治理中的人类行为方面所起的作用。我们对这个尚未开发、数据丰富的领域感到兴奋，并希望研究人员和建设者能够就潜在的合作进行联系，以大规模研究治理和民主。来源：金色财经

金色财经2024-06-11

AIPC产业交出首份答卷，如何看待AI+终端的长期空间

4o模型提供了低延迟的AI交互，高通的Snapdragon X Elite芯片提供了端侧计算能力，宏碁、华硕、戴尔、惠普等公司基于Copilot PC为用户提供多样化的产品。Canalys预计，2028年全球AI PC销售有望达到2.08亿台，2024-2028年的五年复合增速将达到42%，为AI产业成长提供重要动力。 Copilot PC：一款能够理解人类的电脑当地时间2024年5月20日，微软正式推出了AI+PC方向的重磅产品Copilot PC。Copilot PC是微软旗下支持端侧生成式AI产品的统称，其包含结合CPU、GPU及NPU的强大计算单元及至少16GB内存、256GB SSD和40TOPS以上的AI计算能力，内置超过40种AI模型。微软CEO Nadella将Copilot PC的意义与三十年前发布重大革新的操作系统Windows 95相类比，称这是一种能够理解人类的电脑，而不是让人类必须理解它们。在功能上，“召回”和实时“读屏”是Copilot PC区别于此前AI PC产品的重要创新。“召回”功能支持用户通过描述回忆和找到在PC上看到过的任何内容，即使这些内容出现在不同的软件应用中。AI能够像人类助理一样，帮助用户根据记忆中的线索碎片快速寻找内容，且“召回”功能全部在本地完成，确保了用户隐私。实时“读屏”功能支持AI查看屏幕上的内容并通过语音做出响应，比如根据游戏进度指导沙盒游戏Minecraft的玩家如何在游戏中制作材料。这两项创新功能有赖于将AI能力下放到系统级，从而支持AI快应用调取PC的信息，整合后再进行输出，从而更好响应用户需求。 Copilot PC的背后，是全球科技巨头的持续投入模型端，Copilot PC使用了OpenAI最新发布的大模型GPT-4o。GPT-4o支持端到端的语音交互，从而使AI响应人类对话的延迟大幅降低至320ms，并且支持随时打断对话和重新提问，这一能力突破提升了用户与AI终端对话的流畅感，使AI终端具备了成为日常生活小助理的基础。图：GPT-4o推理延迟大幅降低数据来源：OpenAI 芯片端，微软的首款Copilot PC使用了高通Snapdragon X系列平台，其中Snapdragon X Elite是高通专门为端侧AI推理需求打造的最强计算处理器，其理论性能高达45 TOPS（每秒万亿次浮点运算），超过苹果M3和英特尔Core Ultra 7，同时具备低功耗的特点。强大的端侧AI计算能力支撑了Copilot PC将部分敏感数据留在本地进行计算，兼顾了功能创新和用户隐私。图：高通Snapdragon X Elite AI计算能力超过M3和Core Ultra 7 数据来源：高通 OEM端，除了Surface Pro和Surface Laptop成为微软旗下首款Copilot PC外，微软还宣布宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星是微软的设备合作伙伴，每位开发者都将能够在这些新PC设备中利用AI模型。未来基于Copilot PC打造的AI PC产品将更加百花齐放，满足消费者各类需求。 AI PC正驱动消费电子回暖，未来具备广阔成长空间。 AI正在成为驱动PC等传统消费电子换机与复苏的关键因素。据惠普CEO披露，AI PC预计将在2024年下半年占据惠普PC出货量的10%，而到2025-2026年，AI PC的重要性将进一步凸显，预计占比将达到50%，未来3年有望升值60%。第三方研究机构也对AI PC的增长展望乐观，Canalys预计，2024年AI PC的出货量将达到5100万台，2026年将达到1.54亿台，到2028年有望达到2.08亿台，2024-2028年的五年复合增速将达到42%。图：Canalys对AI PC市场展望数据来源：Canalys 当前人工智能指数估值处于历史较低分位空间广阔的AI PC有望为国内AI产业上下游公司带来机遇。截至6月3日，中证人工智能指数市销率为3.2x，处于历史22.0%分位。随着产业进入中长期景气区间，AI对科技产业的带动作用持续显现，人工智能指数投资价值有望持续显现。图：中证人工智能指数点位及PS估值数据来源：Wind，数据截止至2024年6月3日人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）是目前国内规模、流动性具有优势的的跟踪中证人工智能指数的ETF产品。该产品聚焦人工智能产业链各细分环节龙头，选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的股票，计算机、电子、通信行业合计占比超过85%，帮助投资者一键把握人工智能产业机遇。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-11

如何应对不断发行的无价值名人币？一文详解链上信誉的重要性

nkedIn（Web2） Guild和Snapshot（Web3）这些印章会增加默认的Humanity Score，这是对Web3项目的可信度的代理分配给每个用户。更高的Humanity Score意味着可以获得更多的机会，最低分数20才能被认为是人类。以下是可以收集的印章示例： Passport的一个优点是它保护用户隐私，使用零知识方法创建一个可验证的凭证，证明用户已执行特定活动，但不收集任何个人身份信息。另一个有趣的尝试是Ethos Network正在进行的“可验证验证证明”。 Ethos正在开发一个“信誉平台”，集成在更广泛的生态系统中，而不仅限于单一dApp。这个平台可以被集成到现有的界面中（Chrome插件，Metamask扩展）和dApps中。这种新型社会共识的蓝图类似于权益证明（Proof of Stake），用户充当“社会验证者”。用户可以在别人身上“押注”，表示信任他们不良行为者可以被惩罚社会共识提供者可以获得奖励 Ethos引入了经济奖励和惩罚，确保：信誉受到经济安全的保护，伪造信誉变得昂贵信誉有价值更容易观察社会互动同时，必须找到平衡，确保信誉不能简单地被购买。在Ethos Network上，用户将能够：评价：发展超越提供经济赌注的信誉担保：类似于押注，用户可以将他们的ETH投注在其他人身上并获得ETH收益。被担保的人将获得10%的收益以激励验证者和推荐。惩罚：如果验证者行为不端，担保他们的ETH的用户可以提出惩罚，从Ethos合约中移除多达10%的违规者押注的ETH。提出被拒绝的惩罚的人将被处罚。认证：反映来自其他来源的权威、信誉和影响力所有这些机制将转化为一个单一的信誉评分。虽然这些机制较少关注链上信誉，但该领域其他值得注意的例子包括： Worldcoin：这个由风投运营的巨头承诺扫描你的虹膜，并为空投一些WLD代币。无论其目的是高尚还是乌托邦，尚待讨论。然而，通过用户虹膜的生物识别扫描，他们带来了人类证明。这虽然开辟了新的风险途径，但也是一个激动人心的实验。 ENS：将加密地址转换成人类可读的名称，促进“链上消息传递”。漫漫长路开发一个真正标准化和通用的链上信誉系统将是一条漫长而艰难的道路，并且会遇到许多挑战。中心化解决方案主要挑战是确保所有这些系统真正去中心化，而不是被像Worldcoin或甚至Gitcoin Passport这样的中心化方控制。如何以去中心化的方式实现链上信誉？任何不符合这一点的系统都将失去其无信任（trustless）元素。加密信誉可能被操纵/购买必须保护隐私必须超越单一钱包的绑定，具有普遍适用性这种实现将是所有参与者、钱包、区块链浏览器、dApps和网络的共同努力的结果。使用实际用例的愿景链上信誉的最终愿景是什么？以下是一些链上身份可能有所帮助的实际示例和情境。公开简历：任何人都可以通过为每个用户分配一个单一的信誉评分来评估其他参与者的信誉。此外，每篇写的文章、每次贡献或社区参与都会被记录下来，可以用作信誉证明。名人发行代币：随着名人代币成为新趋势，这些发行的数据可以用来确定每个名人的信任档案。我们已经看到很多名人进行过一系列诈骗行为。通过快速的风险评估，可以部分解决这个问题，向用户展示这些代币的风险。模因开发者：模因开发者正处于高峰期。然而，许多人滥用这种力量进行“拉高出货”甚至公然诈骗。我们已经看到一些人物作为连续的模因开发者，不断进行诈骗。识别一个代币的部署者是否为之前的骗子，对于用户进行风险评估非常有用。 KOL抛售：加密推特（Crypto Twitter）中的一大特点是意见领袖（KOL）在抛售其持仓的同时推销这些代币。想象一下，如果你能拥有一个信誉排名来判断你喜欢的KOL是否可信，或者知道谁是彻头彻尾的抛售者和骗子。忠诚度计划：开发一个链上信誉系统将允许dApps拥有更深层次的用户互动信息，创建定制的计划，重点奖励对协议有高价值的高质量互动。现有的其他信誉工具除了之前提到的，还有各种工具在为信任和责任做出贡献。信誉建设和追踪 Collab.Land：一个基于NFT的机器人，验证所有权和DAO贡献。 Karma：提供DAO贡献的可见性。 PNTHN：追踪DAO成员信誉。 SOURC3：平台上的链上信誉管理。信誉和身份验证 Pentacle：帮助用户导航协议。 ONT ID：去中心化标识符和可验证凭证的身份框架。 Krebit：用户可以在不透露身份的情况下证明其身份，保护隐私。 Orange Protocol：作为可验证凭证的多链信誉系统。 OutDID：用于私人身份验证的零知识证明。信誉和治理 Metopia：治理的信誉系统。 Astraly：链上信誉和基于信誉的代币分发平台。 Spect：无代码工具，帮助DAO贡献者创建子DAO。 SourceCred：帮助激励贡献者，奖励高质量参与。来源：金色财经

金色财经2024-06-07

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