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金色Web3.0日报 | Meme币市值跌破490亿美元

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金色财经2024-06-18

Aethir ：DePIN GPU 算力基建设施领域的新范式

penAI 陆续推出 ChatGPT、Sora 等 AIGC 模型，正在引领新一轮 AI 产业革命。虽然 AI 技术的不断革新正在让我们的生产、生活以及工作方式不断发生质变，但 AI 模型训练、机器学习等，让正在让计算需求呈现指数型增长。除了 AI 领域外，包括云游戏、云渲染、自动驾驶、气象预测、宇宙观测等在内的系列高端产业的集中喷发，也同样有着大量的计算资源需求。在传统的算力体系中，主流的云计算服务商，通常是将算力相对封闭地集中在几十万台服务器组成的多个数据中心，以此源源不断地为全球网络提供运算服务。这也就意味着，传统的算力供给体系通常在可拓展、克服单点风险、延迟性等方面存在一定局限性，而算力的垄断、高昂的建设以及拓展成本，正在让计算资源随着市场需求的激增而变得十分昂贵。一个示例是，曾经战胜围棋高手李世石的 Alphago ，单次训练模型就需要花费几十万美元，而像 OpenAI 这类需要持续对 AIGC 模型进行训练的商业体，所需要付出的计算成本可想而知。以 Web3 理念为核心的 DePIN 叙事的兴起，正在对传统资源分配体系进行重塑。DePIN（ Decentralized Physical Infrastructure Networks ）即分布式物理基建设施网络，是由知名加密机构 Messari 提出的概念，其核心在于以区块链为基础，利用代币激励用户以分布式的方式部署硬件设备，从而以更低成本、高效的方式，提供真实世界的商品与服务或数字资源的更合理分配，一些潜在的 DePIN 资源体系包括 GPU 算力、部署热点、存储空间、带宽资源等等。在 GPU 算力领域， Aethir 是 GPU 算力领域最具代表性的 DePIN 项目之一，其通过构建一套以 GPU 算力为核心的 DePIN 体系，致力于应对集中式云计算的常规挑战，包括高昂的成本、GPU供给的限制以及延迟等问题，并提供了一种去中心化的 GPU 云服务平台，为 AI 和游戏等迅速增长的、云渲染等市场长期提供可扩展的解决方案。据悉，Aethir 网络是目前规模最大的分布式 GPU 算力生态之一，现阶段其已拥有超过 4000 张英伟达 H100 GPU 显卡作为算力支撑，其中 82% 正在对外提供商业服务，预期在后续还会继续增加 2000-3000 张 H100 GPU 显卡。这些计算资源将由企业用户、Aethir 合作伙伴以及个人用户以分布式的方式接入网络，能够高效地满足最苛刻的 AI 客户需求，并为企业提供全球范围内最优质的 GPU 资源。随着 Aethir 分布式 GPU 算力体系的不断拓展，该生态有望全新科技时代下，最重要的算力基石。 Aethir 分布式 GPU 算力体系 Aethir 本身是一个聚合 GPU 分布式算力资源的 DePIN 网络，其运行在以太坊 Layer2 网络 Arbitrum 上。在 Aethir 网络中，其允许具备算力资源的用户将 GPU 算力接入网络中，运行在 Arbitrum Layer2 网络上的 Aethir 网络，将同样以分布式的方式对这些算力进行重新调配。具备算力需求的用户，能够以 Wholesale（零售）、Retail（零售）等方式按需付费，而贡献 GPU 资源的用户则能从 Aethir 网络中获得收入。在面向供给者端，Aethir 的范围较为广泛，无论是电信公司、硬件密集型数字企业用户，还是新基础设施投资者即持有 Aethir Edge 设备，以及具备闲置 GPU 算力资源的个人用户，都能接入网络中为网络做出贡献。实际上，无论是企业还好个人用户，GPU 设备或多或少的都存在低利用率现象，与此同时，ETH 2.0 升级对于 PoW 矿工的发展十分不利，在合并完成后大量的 PoW 硬件设备处于闲置状态（目前按资本规模计算，这些闲置 PoW 计算资源价值约为 $19B）。从供需端看，一方面全球算力紧缺，计算资源需求者难以负担昂贵的计算成本，另一面 GPU 闲置导致大量算力资源浪费。所以将闲置 GPU 资源进行整合将会是一个巨大的算力资源池，有望很好的缓解计算领域所面临的紧缺问题。聚焦于 Aethir 网络本身，为了更好的实现这些算力高质量的供给与调配，Aethir 网络中引入了三种主要角色： Container 负责为网络提提供执行和渲染应用程序的执行角色 Container，其是虚拟云计算的实际地点，最为直观的，我们可以理解为网络中算力的重要驱动角色（有效的工作从网络中赚取收入）。比如当用户通过网络购买算力后，将这些算力用于云渲染、AI 模型训练推理甚至是智能驾驶的实时响应，都需要通过 Container 为其提供算力无延迟的即使响应。通过配置高性能的硬件资源具备计算、带宽能力，Container 能够将重负荷的计算任务从用户设备转移到云端，确保用户在各种设备上都能享受到高性能的计算和渲染服务。Container 角色分布在全球各地，所以当为用户处理计算以及渲染任务，其能够很好的避免单点风险。成为 Container 角色需要质押 ATH 代币，以作为其服务质量不佳即作恶的罚没成本，其将接受 Checker 角色的监督。 Indexer 网络中资源的调配角色 Indexer，其是网络中资源的调配者角色，其会根据 Container 的实际情况（包括状态、服务部署、资源需求、延迟和服务费用等），来对网络中的算力进行调配，以让供需更好的实现匹配，并实现网络自我动态调整，以保证网络始终能够保持最佳运行状态。事实上，Indexer 的匹配是一个择优的过程，即更优秀的 Container 角色更容易获得 Indexer 的任务匹配。在面对需求端，Indexer 角色其通过设置不同的 SDK 接口能够为网络提供，能够支持多种不同类型的服务，例如AI训练、AI推理、云游戏实时渲染，云直播等，其根据不同用户的具体需求，灵活地对接到相应的 Container。同时，随着网络中 Container 角色的不断拓展，Indexer 也能为网络带来十足的可拓展性。 Checker Checker 是网络中的监督者角色，该角色会对网络中 Container 的服务进行实时的监控与检查，并将 Container 角色的处理能力、响应时间和网络延迟等，向 Indexer 实时反馈，并从网络中获得代币收入。当 Container 发生故障时，Checker 能迅速检测并通知 Indexer 重新分配资源，保证网络的正常运转。而当处理任务的 Container 角色服务质量不达标，Checker 将会降低该 Container 的优先级或减少其任务分配，并对其进行罚没。目前，网络中 Checker 角色以去中心化的方式下放到了社区，网络中 Checker 角色超过了 74000 个。所以整体上，Aethir 网络在 Container 、Indexer 以及 Checker 角色的相互互补下，不仅能够与更加精准的计算场景相适配，确保企业级云服务的 SLA 等级，同时能够持续保持拓展与自我革新。目前，在同赛道中，Aethir 的潜在竞争者包括 IO.net 以及 Render Network，仅从系统设计上看，Aethir 网络构架具备绝佳优势。一个是体现在网络延迟上，IO.net 主要依赖于 Mesh VPN 和Reverse Tunnel 技术来实现节点间的低延迟通信，虽然在实时应用中具有一定优势，但在资源匹配和服务质量监控方面略显不足。而 Render Network 则专注链下渲染和链上支付，在服务实时性和质量保证上仍存在挑战。一个是在客户保护方面，Aethir 的 Checker 角色能够保证网络对计算任务无间断进行，并不断对服务择优，而IO.net的罚没机制主要集中在节点的可用性和任务完成情况上，对于服务质量的实时监控和欺诈行为的防范相对较少。Render Network通过Rendering Proof可以完成事后验证，但是无法即时解决问题，实时性上仍有待提升。从生态规模看，现阶段，Aethir 的云拥有价值 2400 万美元的设备，分布在 25 个地点和 13 个国家。此外，Aethir 已经获得了相当于 1000 万美元的设备，以在 2024 年扩展基础设施。基于该体系， Aethir 正在根据需求提供不同且灵活的算力供给模式。 Wholesale（批发）对于具备大量、持续计算需求的用户，比如 AIGC 模型训练的 OpenAI 公司、一些大型的游戏公司，Aethir 推出了Wholesale（批发）模式，即能够向网络提前预定所需的计算处理单元（PCU），并以较低的单价获得专属的渲染服务。需求者可以对算力进行周期性预期，比如获得从一周到一年不等的持续服务，8 小时结算一次。这种方式的好处在于，能够保证在周期内获得稳定持续的算力供给，并且能够保证成本远低于外部市场。由数据显示，Aethir 能够以每小时 0.33 美元的成本提供最优惠的 A100 设备租赁费率，而对于英伟达的 GPU 租赁服务，其包含 8 个 A100 或 H100 旗舰芯片的价格为每月 3.7 万美元，折合每小时的的费用在 6 美元以上，所以 Aethir 网络在 GPU 租赁成本上有着极佳的优势。从进展上看，Aethir 已经与一些年收入在 500 万美元以上的大型 B 端用户建立了合作并签订了合同，包括玩家基数达 1.5 亿的大型游戏工作室、拥有超过 6400 万月活用户的最大云游戏公司 WellLink 、全球最大的电信公司签订合同等，并且还包括另外 10 个游戏领域潜在建立合作的大型厂商建等。 Retail（零售）对于一些具备临时需求的用户，比如小型的渲染工作室等，Aethir 推出了 Retail（零售）模式，用户可以随时接入网络获得算力服务，价格将按照市场价格波动，其以分钟作为单位进行结算。值的注意的是， Aethir 的供应市场以 ATH 代币作为结算方式，这将为 ATH 建立刚需性场景，同时通过经济内循环也将能够为生态构建更为坚实的价值基础。 Aethir Edge 算力设备事实上，对于分布式算力网络中参与者通常都是具备一定计算能力的专业参与者，对于普通用户接入网络存在一定的技术门槛。在最近，Aethir 在迪拜 Token 2049 官方发布会上推出了由高通提供技术支持的 Aethir Edge产品，该产品将作为网络中唯一的白名单挖矿 DePIN 设备，使全球用户能够享受独家奖励，并通过共享多余带宽、IP 地址和计算能力赚取收入，通过整合本地资源，Aethir Edge 让普通用户也能成为拥有卓越计算能力的节点，以成为共享经济的受益者。据悉，$ATH 代币总供应量的 23% 将分配给 Aethir Edge 持有者，作为独家激励。聚焦于 Aethir Edge 设备本身，其配备了 Qualcomm® Snapdragon™ 865芯片组，使其能够高效处理任何工作负载，并通过 Aethir 网络提供持续不断的计算能力。其也拥有12GB的LPDDR5内存，用于处理数据密集型工作负载。此外，该设备还具有256GB的UFS 3.1存储容量，提供高速数据访问，1000M GE LAN网络端口和WIFI6 2T2R + BT5.2连接性。 Aethir Edge 的全新推出，标志着由用户驱动、以去中心化方式革新边缘计算的全新起点。打造首个基于 GPU DePIN 体系的 MaaS 生态事实上，从 AI 计算的角度出发，其也存在不同的细分场景，这些不同的场景本身对于算力的需求不同，大体可以包含三类：一种是 AI 训练大模型，即我们经常说的机器训练（ML）中的一种最重要的形式。大模型训练通常对算力有着极高的要求，在该领域只有英伟达独树一帜，英伟达 H100、A100 系列芯片通常是首选。一种是 AI 推理，即利用已经训练好的 AI 模型来进行预测或决策的过程，该过程对计算资源的要求相对次之。除此之外是一些小型的边缘类垂类模型，这类的 AI 计算通常对算力要求并不是那么高。就从目前的 GPU DePIN 赛道格局看，受限于 GPU 资源以及规模，绝大多数该赛道项目只能够满足上述第二种以及第三种计算需求。 Aethir 一个明确的目标，即成为首个推出模型即服务(MaaS )的 DePIN 项目，将机器学习模型部署到企业端提供给用户使用。让 AI 用户可以一站式完成开源模型的选择和快速部署。Aethir MaaS 将帮助客户实现高效智能的数据分析和决策，降低模型部署门槛。为了推动生态该方向发展，其正在构建一个以英伟达 H100 GPU 为核心分布式算力集群。得益于其专门为 AI 计算设计的处理单元 Tensor Cores、有数千个并行处理核心、高性能的带宽内存、AI 优化指令集、大规模分布式训练支持以及高度的安全性与可靠性，英伟达 H100 被公认为是目前是用于 AI 推断、机器学习和大型语言模型（LLM）训练的最强 GPU。而目前，Aethir 网络通过不断拓展，已经拥有超过4000 个 H100，并且还有额外的 40,000 个顶级 GPU，是目前阶段最大的分布式 GPU 算力网络之一。目前， Aethir 的英伟达 H100 GPU 算力集群仍在处于高速的拓展中，并且每个加入 Aethir 网内的英伟达 H100 GPU 都需要均经过了严格检查，包括参数配置、模型可用性、带宽吞吐，链路稳定性检测等，从机制上保证可以达到高速训练和推理需求，而在后续的检查监督工作，将交给三方 Checker 进行去中心化的检查，以保证其提供优质的服务。基于其庞大的英伟达 H100 GPU 集群，结合 Aethir 的云系统，其具备大型 AI、ML 需求的用户长期提供 MaaS 服务的能力，大幅降低机器学习、模型训练的技术、成本困境。 Aethir 作为目前最大的英伟达 H100 GPU 集群，已经与同赛道其他竞争者形成了不同维度的竞争，其是目前主要具备为 AI 模型训练领域提供支持的 GPU DePIN 项目，其潜在客户是类似于 OpenAI 这类的大型厂商。相对而言 io.net 本身也具备 GPU 算力供给能力，但在质量以及规模上远没有 Aethir 的规模大，其目标用户是 AI 初创公司和开发者，大多数只需要进行推理或者边缘垂类模型的计算，而非 AI 模型训练。 Akash 也是该方向的潜在竞争者，但 Akash 是以 CPU 网络集群见长，CPU 集群网络更适合复杂逻辑计算，在 AI 训练、推理等领域则 GPU 更具优势。虽然 Akash 目前也在向 GPU 计算集群布局，并同样引入了 H100（仅 140 张左右），所以在这个方向上，其与 Aethir 仍旧有着差距。除了上述同赛道项目外，RNDR、Gensyn 等潜在竞争者也同样在 GPU 算力规模上远落后于 Aethir ，难以与 Aethir 在 AI 模型训练赛道上形成直接的竞争。所以规模化是 Aethir MaaS 体系的优势，并在其自身的结构性网络推动下，与更多的场景进行深入的结合、从另一方面看，Aethir 也正在新的竞争格局下，建立一些潜在的合作。目前，Aethir 也与最大的 GPU 集群提供商 io.net 建立合作，通过在 io.net 网络上推出 1000 个英伟达 H100 GPU，Aethir 与 io.net 共同创建了一个规模超竞争对手 Akash 三倍以上的英伟达 H100 GPU 算力池。这也使得 Aethir 成为 io.net H100 GPU 的独家提供商，为后者最苛刻、寻求高效 H100 GPU 处理能力客户持续提供计算以及 MaaS 等服务。值得一提的是，Aethir 与 io.net 的合作，对于网络中的 H100 提供者也有望获得双重奖励，即在获得 Aethir 奖励的同时，将可以同时获得 IO 网络的 Token 的双重奖励。而这种实现利益最大化的方式，同样是推动 Aethir H100 GPU 集群壮大的重要因素。重塑游戏行业新格局除了 AI 赛道外，Aethir GPU DePIN 网络对于游戏领域的发展，同样有着极为重要的意义。上文提到，Aethir 网络一方面具备充足的计算能力，基于此 Container 角色能够持续为渲染提供动力。事实上，对于大型游戏的渲染需要大量的计算资源，以实现复杂的光线追踪、粒子效果和物理模拟。比如目前游戏渲染领域广泛应用的光线追踪技术方案，每渲染一帧可能需要数十亿次光线计算，其需要具备并行处理这些计算密集型任务，相对于传统的计算服务方，Aethir GPU DePIN 网络在并行化处理这些计算密集型任务上更具优势，显著减少渲染时间与效率。另一方面，根据 Limelight Networks 的数据，游戏玩家通常期望游戏不超过 100 毫秒的延迟。传统的服务商通常会通过在地理位置上靠近用户的数据中心部署游戏服务器，再通过云服务提供商最小化延迟，优化玩家体验。但问题在于，仅在 2020 年全球在线游戏玩家人数就已经达到了 27 亿用户，计算服务方需要同时满足这些在线游戏用户的需求，这对于传统云计算服务商来说是一个不小的挑战。所以一个具备极低成本、灵活的可拓展性，满足实时、瞬时高迸发、持续的算力供应体系，就显得尤为重要，Aethir 的 DePIN 堆栈因此非常适合无延迟的云游戏。与此同时，得益于其全球分布的 GPU 资源能够为全球玩家提供高效的 GPU 功率流，Aethir 也可以将无延迟的 AAA 游戏带到发展中地区的低端硬件设备上，通过推动 AAA 游戏的普及以及市占率，有望让游戏市场不断地择优与革新，大幅提升游戏市场的质量。除了在渲染、游戏延迟方面的支持外，Aethir GPU DePIN 网络的卓越计算能力，同样有望帮助在线游戏构建更好的安全性。聚焦于在线游戏领域，DDoS 是最常见也是最频繁的攻击手段，所有在线游戏都曾为预防 DDoS 而付出了高昂的成本。Aethir GPU DePIN 网络对于帮助在线游戏抵御 DDoS 等实时访问攻击，能够确保游戏服务的持续可用性。当然，Aethir 也正在致力于推动与开发者群体的链接，通过推出系列灵活工具，包括软件开发工具包（SDK）等，可用于整合如游戏内交易和玩家认证等特性，进一步简化了游戏体验。并且 Aethir 平台提供的分析工具能帮助企业追踪玩家参与度，控制预算，分析游戏趋势，并可视化数据，旨在游戏行业制定明智的战略和解决问题。发展前景 Aethir 得益于其网络架构设计，相对于绝大多数分布式 GPU 生态在延迟、可靠性、稳定性、安全性等方面都具备一定的优势。而能够灵活进行算力驱动、具备无限拓展能力且实时接受监督的 Container 角色，让 Aethir 具备无限拓展能力的同时，能够与绝大多数具备计算需求的场景相适配，而不是定向域某一个具体的场景。比如除了对 AI、云渲染、游戏等系列场景深度适配外，包括自动驾驶等在内的对延迟具备极高要求的场景，以及一些零知识、FHE 等在内的对瞬时并行计算迸发有着极高要求的场景，Aethir 都能够灵活的予以适配。所以 Aethir 网络本身能够扎根于 DePIN GPU 计算赛道，不断向诸多具备计算需求的场景深度拓展。在成本、性能都占据优势的 Aethir，有望随着业务规模、算力规模的不断拓展，不断从抢占传统云计算巨头的市场份额，目前一些具备计算需求的传统商业巨头已经开始向 Aethir 抛出橄榄枝，代表了这些企业用户对于 Aethir 技术方案以及长期发展前景的认可。另一面随着竞争的加剧的潜在趋势是，Aethir 生态中不断迎来传统计算领域伙伴的不断加入，彼此间形成合作共赢，这对于推动 Aethir 生态规模不断呈现指数型增长、业务规模的不断扩大极为有利。这不仅是 Aethir 生态的一个里程碑，同样也是分布式 GPU 赛道发展的一个新历程。事实上，潜在业务伙伴关系，正在推动 Aethir 预计 2024 年 Q1 的年度经常性收入超过 2000 万美元，预计今年年底的 ARR 为 1.14 亿美元，并随着生态规模的壮大，其去中心化生态将不断形成新的增长飞轮。同样，据 Precedence Research 报告显示，随着到人工智能和机器学习这类先进技术在云计算中应用日益增加，云计算市场预计到 2028 年将突破 1 万亿美元大关，这都是 Aethir 生态发展的潜在机会。也正因如此，发展潜力俱佳的 Aethir 能够得到 Framework Ventures、Merit Circle、Hashkey、Animoca Brands、Sanctor Capital、Infinity Ventures Crypto (IVC) 等领先的 Web3 投资者的支持，为生态系统筹集了超过 1.3 亿美元的资金，并为 Aethir 的去中心化计算的未来铺平道路。来源：金色财经

金色财经2024-06-15

价格大涨上轮行情的天王级项目Filecoin重回行业中央？

价格的飙升。首先，OpenAI展示了其Sora技术，重新点燃了人们对人工智能领域的兴趣。与Solana和Binance等知名行业参与者的合作，进一步推动了价格上涨。在此期间，Filecoin从月初的低点4.85美元一路攀升至高点8.88美元，涨幅达到82%。截至3月份，Filecoin的价格表现让投资者对其未来充满了期待。那么，Filecoin如何在竞争激烈的市场中持续保持其领先地位？接下来，我们将详细探讨Filecoin的未来发展方向及其在去中心化存储市场中的地位。提供多重存储解决方案：Filecoin在去中心化市场崭露头角基于区块链的存储和数据检索： Filecoin是一种开源的公共加密货币和数字支付系统，旨在提供基于区块链的合作数字存储和数据检索服务。由Protocol Labs开发，Filecoin共享了星际文件系统（IPFS）的一些理念，允许用户租用未使用的硬盘空间，并使用区块链机制记录交易。Filecoin的开放协议由区块链支持，交易使用本地加密货币FIL进行，采用复制证明和时空证明技术来确保数据的安全性和可靠性。多方支持和应用扩展：在近期的《Empire》播客节目中，MultiCoin Capital的创始合伙人Kyle Samani和Tushar Jain对Filecoin表达了看好之情。他们认为，Filecoin已经发展成为与以太坊和Solana相当的有意义的生态系统。Filecoin虚拟机（FVM）的推出，引入了存储、检索、带宽和计算的可编程支付，使Filecoin具备了更大的灵活性和更多的应用场景。例如，FVM可以支持流动性质押、永续存储和去中心化计算等领域的新应用，进一步增强了Filecoin的市场竞争力。增长中的网络利用率: Filecoin的硬件市场正在快速发展，首项服务便是存储。通过基于提供者市场的定价结构，Filecoin实现了灵活的存储交易定价，用户向存储提供者支付费用来在指定周期内存储数据。根据Messari的报告，2024年一季度，Filecoin的网络上存储了近1900 PiB的数据，比2023年四季度增长了9%，比2023年一季度增长了超过3倍。尽管每日新交易量有所下降，但Filecoin的存储利用率在2024年一季度增长至近23%，显示出市场需求的稳步上升。综上所述，Filecoin通过其创新的技术和强大的市场定位，正在稳步发展成为去中心化存储领域的领导者。随着技术的不断进步和市场需求的增加，Filecoin的未来前景十分光明。接下来，我们将探讨Filecoin在未来的发展潜力和面临的挑战。探讨Filecoin的技术优势与AI应用场景：高效安全的去中心化存储方案 Filecoin作为一种去中心化的存储解决方案，通过其独特的点对点云架构，为用户提供了高效且经济的数据存储服务。Filecoin的去中心化市场在价格和安全性上都具有显著优势，尤其适合需要大规模数据存储的AI公司。在传统的集中化存储方案中，数据安全性和存储成本一直是企业面临的两大难题，而Filecoin的出现有效地解决了这些问题。 Filecoin允许存储提供者将闲置的存储空间出租给需要存储解决方案的用户，用户通过支付FIL代币来完成交易。这样的机制不仅保证了数据的安全和可扩展性，还通过先进的密码学技术和Filecoin的质押激励模型，确保存储提供者在存储客户数据时的诚实行为。以OpenAI为例，尽管其拥有庞大的内部存储基础设施，但对于众多中小型AI公司而言，Filecoin的低成本、高效率的存储解决方案显然更具吸引力。在AI技术的应用和发展中，数据存储是不可或缺的一环。AI模型的训练需要海量的数据集，而这些数据集的安全存储和高效访问直接影响到AI项目的成功。Filecoin通过其区块链技术，提供了一个安全、可扩展且分布式的数据存储平台，确保数据的完整性和安全性。例如，OpenAI在开发其语言模型时，需要存储并访问大量的文本数据集，这些数据集在Filecoin上可以得到安全且经济的存储。不仅如此，Filecoin还通过其去中心化的架构，促进了AI公司之间的数据共享和合作。Filecoin虚拟机（FVM）的推出，使开发者能够发布去中心化应用程序（dApps），从而创建专门用于共享AI数据集的数据市场。这种机制不仅降低了AI公司在训练模型时的数据成本，还推动了行业的创新。例如，通过FVM，AI公司可以共享用于训练机器学习模型的图像数据集，从而减少重复数据收集的成本，并加速模型开发过程。 Filecoin的去中心化存储架构减少了集中化系统带来的风险，使AI公司始终掌握其数据和模型，避免了因监管干预而导致的数据访问限制。这对于AI公司来说尤为重要，因为数据的安全性和可控性直接关系到其业务的稳定性和持续性。总的来说，Filecoin通过其创新的存储解决方案，有效地弥合了数据存储与机器学习之间的差距。其去中心化市场不仅为AI公司提供了可靠且可扩展的数据存储服务，还通过促进数据共享和合作，推动了AI技术的发展。随着AI行业的持续增长，Filecoin在其中的应用前景将更加广阔，为AI公司带来更多的可能性和机会。 Filecoin未来是否光明？尽管2024年开局强劲，但挑战不容忽视总结来看，Filecoin在2024年开局表现强劲，流动性租赁协议Glif获得了450万美元的种子轮融资，为其生态系统注入了新的活力。通过Glif的创新模式，FIL代币持有者能够通过存入代币获得收益，提升了Filecoin的资本效率。然而，尽管前景看好，Filecoin面临的风险也不容忽视。首先，尽管去中心化存储市场展现了巨大的潜力，但其竞争也在加剧。Filecoin的去中心化存储架构为AI公司提供了理想的存储解决方案，但这一市场的激烈竞争可能会对Filecoin的持续增长构成挑战。随着更多的存储解决方案涌现，Filecoin需要不断创新以保持其竞争优势。其次，Filecoin的生态系统近期遭遇了负面事件。Filecoin生态中的流动质押协议STFIL Protocol的团队成员因涉嫌洗钱等犯罪活动被中国警方拘留，这一事件暴露了去中心化系统在面对法律和监管时的脆弱性。STFIL的核心技术团队被拘留后，其协议中的256万枚FIL被转移到一个未知的外部地址，这不仅损害了用户的信任，也引发了对去中心化存储平台安全性的质疑。最后，Filecoin在技术和市场应用上的创新，虽然展示了其巨大的潜力，但也面临着不确定性。如何在保持去中心化和安全性的同时，满足法律和监管要求，将是Filecoin及其生态系统需要长期探索和解决的问题。Filecoin的未来，尽管充满希望，但也必然会经历曲折和考验。正是在这样的不确定性中，Filecoin将继续寻求平衡与突破，以迎接未来的机遇与挑战。综上所述，用户在参与Filecoin生态及其相关项目时，需要对整体市场和细分领域保持敏感度，多维度了解生态中的详情，以帮助做出更明智的决策。来源：金色财经

金色财经2024-06-14

从无名小卒到“币圈英伟达” io.net只用了一夜

察 ChatGPT3.5-4.0 到 Sora 再到 4o 的演化过程就会发现，这类大模型正愈发智能和多模态化。这类大模型能集成图、文、视频，甚至结合机器人、物联网设备还能做到实时动态输出。但这一切前提都建立在算力集中和能耗大的基础上。这样下去，中心化 AI 服务会逐步趋向寡头垄断，少数科技公司会掌控 AI 技术的发展方向，势必会限制多样化的创新。 io 等分布式算力平台的出现，可以给这些长尾需求提供一个低门槛、更灵活，更定制化，且还能发挥 Tokenomics 社区激励价值的平台，帮助它们在更垂直、细分的应用场景内（供应链金融、精准医疗、个性化教育等）发挥潜在价值。何况，Tokenomics 能将算力提供者、开发者、用户等利益相关多方绑定，本就适合在一些传统算力资源可能忽略的边缘领域发挥奇效。集中算力会优先被作用到大语言模型、机器学习等通用性强、适用范围广、商业变现前景更广阔的领域。这是我一直认为 AI+DePIN 能成为牛市主升浪的核心原因，因为这个赛道的火爆不限于存量 Crypto 行业的内卷，可通过实实在在的需求供应，能为 Crypto 场内吸引来增量用户和项目方。 3）io 基本业务直接对标亚马逊、阿里云等云服务，构建了 IO Cloud 集群，同时集成了 Render Network、Filecoin 等供应端的 GPU 资源，这让其提供的 GPU 资源具有了极强的可扩展性。因此，一旦龙头地位形成，自然会通过聚合其他闲散算力平台的资源，而进一步降低其成本效益。当然，若 io 能在分布式云算力市场站稳脚跟，也会直接对原本 Crypto 行业的云存储（ @Filecoin ），分布式协处理器（Livepeer）、分布式计算（Golem）云知识产权 IP 确权（ @StoryProtocol）等，以及 DePIN 基础设施、中间件、边缘 AI、RWA 等衍生方向都会产生明显的带动可能性。也许会有人诟病，io 的落地场景目前叙事性过强，但 Crypto 领域强情绪 Drive 的当下，若 io 能激活 AI+DePIN 上下游一系列关联项目热度，其本身叙事层的价值就足够有行业壁垒了。加之 DePIN 表面上看还是硬件挖矿那一套，但背后的矿工链条、节点网络架构、软硬件一体化的催化效应，会引入更广泛的增量市场用户参与。（别低估了 Pan 圈的魔力）尽管现在称其为「币圈英伟达」恐怕还为时过早，但确实可以很形象地感知到，io 接下来的表现对整个 AI+DePIN 赛道的提振作用。无论怎样，应该给予其相应的市场预期，这轮一波三折的牛市，太需要一个主升浪拉开帷幕了。结语随着io.net代币在Binance的上市，其价格迅速攀升，吸引了众多投资者的关注。虽然目前价格已经趋于稳定，但io.net的潜力和未来依然值得期待。在这个过程中，我们见证了io.net代币从默默无闻到崭露头角的转变。它不仅是技术的结晶，更是无数创新者和梦想家共同努力的成果。让我们共同期待io.net代币在未来能够继续创造更多的辉煌! 来源：金色财经

金色财经2024-06-13

如何看待 io.net 去中心化云算力网络的后续市场影响？

察 ChatGPT3.5-4.0 到 Sora 再到 4o 的演化过程就会发现，这类大模型正愈发智能和多模态化。这类大模型能集成图、文、视频，甚至结合机器人、物联网设备还能做到实时动态输出。但这一切前提都建立在算力集中和能耗大的基础上。这样下去，中心化 AI 服务会逐步趋向寡头垄断，少数科技公司会掌控 AI 技术的发展方向，势必会限制多样化的创新。 io 等分布式算力平台的出现，可以给这些长尾需求提供一个低门槛、更灵活，更定制化，且还能发挥 Tokenomics 社区激励价值的平台，帮助它们在更垂直、细分的应用场景内（供应链金融、精准医疗、个性化教育等）发挥潜在价值。何况，Tokenomics 能将算力提供者、开发者、用户等利益相关多方绑定，本就适合在一些传统算力资源可能忽略的边缘领域发挥奇效。集中算力会优先被作用到大语言模型、机器学习等通用性强、适用范围广、商业变现前景更广阔的领域。这是我一直认为 AI+DePIN 能成为牛市主升浪的核心原因，因为这个赛道的火爆不限于存量 Crypto 行业的内卷，可通过实实在在的需求供应，能为 Crypto 场内吸引来增量用户和项目方。 3）io 基本业务直接对标亚马逊、阿里云等云服务，构建了 IO Cloud 集群，同时集成了 Render Network、Filecoin 等供应端的 GPU 资源，这让其提供的 GPU 资源具有了极强的可扩展性。因此，一旦龙头地位形成，自然会通过聚合其他闲散算力平台的资源，而进一步降低其成本效益。当然，若 io 能在分布式云算力市场站稳脚跟，也会直接对原本 Crypto 行业的云存储（ @Filecoin ），分布式协处理器（Livepeer）、分布式计算（Golem）云知识产权 IP 确权（ @StoryProtocol）等，以及 DePIN 基础设施、中间件、边缘 AI、RWA 等衍生方向都会产生明显的带动可能性。也许会有人诟病，io 的落地场景目前叙事性过强，但 Crypto 领域强情绪 Drive 的当下，若 io 能激活 AI+DePIN 上下游一系列关联项目热度，其本身叙事层的价值就足够有行业壁垒了。加之 DePIN 表面上看还是硬件挖矿那一套，但背后的矿工链条、节点网络架构、软硬件一体化的催化效应，会引入更广泛的增量市场用户参与。（别低估了 Pan 圈的魔力）以上尽管现在称其为「币圈英伟达」恐怕还为时过早，但确实可以很形象地感知到，io 接下来的表现对整个 AI+DePIN 赛道的提振作用。无论怎样，应该给予其相应的市场预期，这轮一波三折的牛市，太需要一个主升浪拉开帷幕了。来源：金色财经

金色财经2024-06-13

从AI应用到AI工作流，第三届美图影像节发布6款产品

ion)为全系产品提供AI模型能力。 Sora等视频大模型如何落地？美图给出答案目前，美图奇想大模型(MiracleVision)已升级到V5，采用美图自研DiT技术架构，涵盖图像大模型、视频大模型、音频大模型和文本大模型，拥有更好的扩展性与更大的参数量，在语义理解、画面稳定性、动态连续性、主体一致性、内容可控性以及生成时长等方面，获得全方位提升。今年2月，OpenAI发布文生视频模型Sora，并引发文生视频领域的激烈竞争。但美图在实践过程中发现，用类似的文生视频模型辅助内容创作，故事成片难，可控性较差。美图通过一个AI短片工作流解决了上述难题：在脚本、视觉风格、角色等前期设定完成后，AI自动生成分镜图并转为视频素材，通过智能剪辑、AI配乐、AI音效、自动字幕等功能串联素材并实现成片。这个能落地的AI视频产品，就是AI短片创作工具MOKI。与常规文生视频产品不同，MOKI深度理解视频创作者需求，实现内容和成本的双重可控，目前可以进行多种视频场景的AI短片创作。吴欣鸿表示，随着AI大模型的发展，AI应用将经历点、线、面三个阶段。美图正在把AI单点功能串联成AI工作流，可帮助电商、广告、游戏、影视、动漫等行业进一步提高生产力。一个人就是一支团队，美图AI工作流助力用户提效结合美图的应用实践，吴欣鸿分享了三个观点：第一，目前AI技术领先于AI应用，AI应用比想象中慢不少；第二，好概念不等于好产品，将AI概念转化为优秀产品的并不多；第三，要让AI帮用户创收，对于能创造价值的AI产品，用户是愿意付费的。过去两届美图影像节，美图发布的AI产品已得到用户和市场的认可，多次登顶日本、韩国、泰国、越南等国App Store总榜第一。此外，美图设计室全年收入过亿，Wink是视频工具赛道第二名，美图证件照是在线证件照赛道第一名，开拍是口播创作工具赛道第一名。为持续推动AI应用落地实践，第三届美图影像节现场，开拍宣布推出"开拍AI助农计划"，提供三农主题的AI脚本和素材，辅导新农人拍摄和制作视频，以AI技术助力农村经济发展。美图设计室则推出"小微电商AI助力计划"，围绕义乌、广州、泉州等电商集中城市，助力电商个体创业者"一个人就是一支团队"，后续还将启动"电商AI设计课程"，帮助电商用户提升AI设计技能和订单转化。 "美图是一家成立16年，DNA里刻着对产品的热爱，并始终保持创业心态的公司。"吴欣鸿表示，面对正在发生的技术与商业变革，美图将通过实践不断探索落地场景，深耕AI应用，为用户和客户打造更好的AI工作流，让每个人都能享受到AI的价值。

格隆汇2024-06-12

中国版Sora——视界一粟 YiSu震撼发布，AI人工智能ETF(512930)涨近1%

中国首个超长时长、高性价比、端侧可用的Sora级视频生成大模型“视界一粟 YiSu”。据了解，视界一粟 YiSu 拥有模型原生的 16 秒超长时长，并可生成至 1 分钟以上。同时还拥有超大运动、超强表现力、懂物理世界等特点。更重要的是，YiSu模型成本更低、速度更快、端侧可用。通过YiSu模型强大的性能和极致的性价比，有望更快实现长视频生成的大规模产品应用。自2023年AI大模型元年至今，行业迎来持续的技术突破和早期产品落地，市场对大模型的商业化能否成功的关注与日俱增。中银证券分析指出，龙头企业用户数与营收增速、市场规模统计增速等指标都初步验证了大模型成功商业化的潜力。因此，站在这个时点向后展望，有理由对大模型收获商业化成功、开启一个长期的新技术周期持乐观态度。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、哔哩哔哩-W(09626)、圆通速递(600233)、金山软件(03888)，前十大权重股合计占比59.67%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年5月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、中科曙光(603019)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.54%。 AI人工智能ETF(512930) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-12

ETF复盘日报|“科特估”来了！百亿资金猛攻，芯片股全线爆发，信创ETF基金（562030）劲涨2.29%！券商止跌反弹

发布视频生成大模型“可灵”，效果可对标Sora。政策面上，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部发布《关于深化智慧城市发展，推进城市全域数字化转型的指导意见》。此前，国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》，对2024年数字中国建设工作作出部署。6月6日，《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》正式发布，再次强调算力重要性。国盛证券指出，此前，北京及上海均已发布智算建设规划，北京目标到2025年，智算供给规模达到45EFLOPS；上海目标到2025年智能算力规模超过30EFlops，占比达到总算力的50%以上，国内算力建设已明显加速。东方证券认为，随着英伟达“全球最强芯片”投产，各厂商AI芯片的持续迭代，将带动市场对算力产业发展的信心。基础软硬件相关厂商、数字经济相关央国企标的，具有长期投资价值。中泰证券指出，人工智能新一轮十年级的技术和产业革命大幕已经拉开，当前海外已经开始进入商业落地阶段，现象级产品不断出现，软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。 “信创蓝海，指选龙头！”，看好信创板块发展前景的投资者，建议特别关注信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、百亿资金猛攻科技赛道！芯片股全线爆发，科技ETF（515000）收涨1%！“科特估”引领新一轮反攻行情？端午假期“科特估”概念发酵，今日半导体、电子元件等科技股领涨两市，代表A股科技龙头行情的科技ETF（515000）全天震荡走高，场内价格尾盘上涨1.02%收于日内高点，全天成交额超5100万元。从热门个股来看，电子、生物科技、计算机、通信等四大赛道个股均走强，芯片股集体爆发。具体来看：电子方面：晶晨股份大涨超7%，沪硅产业、士兰微、紫光国微均涨超5%，华润微、中微公司、北京君正涨超4%。生物科技方面：恒瑞医药涨逾1%，迈瑞医疗收涨0.9%，长春高新收涨0.68%。计算机方面：中科曙光、深信服、启明星辰、三六零、用友网络均涨超2%。通信方面：烽火通信、信维通信均涨超1%。资金方面，今日主力猛攻科技赛道，单日净流入金额超百亿元。Wind数据显示，今日电子、计算机、医药生物、通信分别获主力资金净流入71.28亿元、22.47亿元、7.78亿元、4.86亿元，分别居31个申万一级行业净流入榜第一、第二、第四、第五。何为“科特估”？据方正证券分析，“科特估”与“中特估”相同，并非平地拔估值，而是修复相对国际水平而言偏低的估值。从绝对水平上来看，相比于海外而言，“先进智造”相对低估。从估值与盈利能力的变化上，结构上“先进智造”更被低估，也因此更需要估值重塑。基于对“科特估”的分析，方正证券指出，长期看，对于科技股的行情具备充足信心，核心原因在于：无论是“中特估”还是“科特估”都是资本市场服务于实体经济使命的一部分。安全资产“涨价重估”（中特估）是基础，提供了解决土地财政转型的“燃眉之急”的新增资金。但长期看，“科特估”是最终目标，实现民族复兴的根本仍在于发展新质生产力，实现要素生产率的再次腾飞。时间拉长看，4月底至今，科技行情迎来反弹，市场重燃对科技行情持续性的关注，相关科技赛道产品获资金大幅买入。概念催化叠加资金涌入，科技股能否引领新一轮反攻行情？从估值看，科技ETF（515000）标的指数——中证科技龙头指数最新动态PE为30.9倍，处近五年11.57%分位点，估值处历史低位区间，性价比凸显。一键配齐科技赛道，建议重点关注科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。三、天风证券闪崩后股东火速增持，券商ETF（512000）暖意渐显，极端估值下逾6亿资金净流入，信心来自哪里？今日券商板块表现活跃，板块顶流ETF——券商ETF（512000）低开高走，全天维持红盘震荡，早盘场内价格一度涨近0.8%，收盘逆市上涨0.13%，终结日线3连阴，全天成交额3.52亿元。板块个股中，上周五突发跳水跌停的天风证券，今日迎来利好消息。盘前天风证券公告表示，基于对公司未来发展的坚定信心及对公司长期价值的高度认可，控股股东湖北宏泰集团拟以集中竞价方式增持公司股份，拟增持金额不低于5亿元、不超过10亿元。而就在上周五（6.7），受“为境外发债担保439亿元”的传闻影响，天风证券盘中跳水跌停，股价创近5年新低，引发关注。当晚天风证券已紧急发布澄清公告，叠加今日的股东增持消息，无疑有效提振了公司和板块的信心。今早天风证券应声高开，早盘一度涨逾2%，收涨0.84%。板块其他个股，6月7日晚间，国都证券发布《收购报告书》，披露被浙商证券并购的最新进展。《收购报告书》显示，浙商证券在签署相关协议后，累计持有国都证券34.2546%股份，成为第一大股东。今日浙商证券收涨近3%，全天领涨板块；华林证券涨近2%，信达证券、国盛金控双双涨逾1%，中金公司、方正证券、财通证券等跟涨居前。板块消息面上，近期迎来多个细分业务利好信号。一方面，继6月7日北交所时隔4个月重启上市委会议，三大交易所的上市委会议均已恢复，券商投行业务或有所松绑；另一方面，上周国常会提出要围绕“募投管退”全链条优化支持政策，鼓励保险资金、社保基金等开展长期投资，券商直投业务亦受到提振。政策方面，陆家嘴论坛召开在即（6.19~6.20），证监会此前透露届时将发布资本市场相关政策措施。历史复盘可知，2019年陆家嘴论坛上时任证监会主席宣布了一系列资本市场改革措施，催生了一波非银行情。本次利好政策对板块的提振或同样值得期待。值得注意的是，券商板块当前已处于极端估值水平。券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数最新市净率PB仅1.15倍，位于指数近10年0.49%分位点的绝对底部。与此同时，券商ETF（512000）获资金低位大举抢筹。上交所数据显示，上周券商ETF（512000）再获资金净流入合计6.37亿元。对此，券商ETF（512000）基金经理丰晨成表示，通过指数15年多的历史数据统计，测算了不同点位买入的胜率，在600点以下介入，正收益概率较大，当前看并购重组的主题投资仍是主旋律。布局工具上，公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.6.11。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22；双创龙头ETF被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，信创ETF基金、金融科技ETF、科技ETF、电子ETF、券商ETF风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，双创龙头ETF风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-06-11

“科特估”来了！百亿资金猛攻，芯片股全线爆发，信创ETF基金(562030)劲涨2.29%！券商止跌反弹

发布视频生成大模型“可灵”，效果可对标Sora。政策面上，国家发展改革委、国家数据局、财政部、自然资源部发布《关于深化智慧城市发展，推进城市全域数字化转型的指导意见》。此前，国家数据局印发《数字中国建设2024年工作要点清单》，对2024年数字中国建设工作作出部署。6月6日，《广东省关于人工智能赋能千行百业的若干措施》正式发布，再次强调算力重要性。国盛证券指出，此前，北京及上海均已发布智算建设规划，北京目标到2025年，智算供给规模达到45EFLOPS；上海目标到2025年智能算力规模超过30EFlops，占比达到总算力的50%以上，国内算力建设已明显加速。东方证券认为，随着英伟达“全球最强芯片”投产，各厂商AI芯片的持续迭代，将带动市场对算力产业发展的信心。基础软硬件相关厂商、数字经济相关央国企标的，具有长期投资价值。中泰证券指出，人工智能新一轮十年级的技术和产业革命大幕已经拉开，当前海外已经开始进入商业落地阶段，现象级产品不断出现，软件巨头亦纷纷推出商业化产品，静待数据的持续验证。大模型仍处于群雄逐鹿、快速迭代阶段，未来空间大且会格局收敛，应用端长期空间最大，厂商百花齐放。 “信创蓝海，指选龙头！”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。二、百亿资金猛攻科技赛道！芯片股全线爆发，科技ETF（515000）收涨1%！“科特估”引领新一轮反攻行情？端午假期“科特估”概念发酵，今日半导体、电子元件等科技股领涨两市，代表A股科技龙头行情的科技ETF（515000）全天震荡走高，场内价格尾盘上涨1.02%收于日内高点，全天成交额超5100万元。图片来源：Wind 从热门个股来看，电子、生物科技、计算机、通信等四大赛道个股均走强，芯片股集体爆发。具体来看：电子方面：晶晨股份大涨超7%，沪硅产业、士兰微、紫光国微均涨超5%，华润微、中微公司、北京君正涨超4%。生物科技方面：恒瑞医药涨逾1%，迈瑞医疗收涨0.9%，长春高新收涨0.68%。计算机方面：中科曙光、深信服、启明星辰、三六零、用友网络均涨超2%。通信方面：烽火通信、信维通信均涨超1%。资金方面，今日主力猛攻科技赛道，单日净流入金额超百亿元。Wind数据显示，今日电子、计算机、医药生物、通信分别获主力资金净流入71.28亿元、22.47亿元、7.78亿元、4.86亿元，分别居31个申万一级行业净流入榜第一、第二、第四、第五。图片来源：Wind 何为“科特估”？据方正证券分析，“科特估”与“中特估”相同，并非平地拔估值，而是修复相对国际水平而言偏低的估值。从绝对水平上来看，相比于海外而言，“先进智造”相对低估。从估值与盈利能力的变化上，结构上“先进智造”更被低估，也因此更需要估值重塑。基于对“科特估”的分析，方正证券指出，长期看，对于科技股的行情具备充足信心，核心原因在于：无论是“中特估”还是“科特估”都是资本市场服务于实体经济使命的一部分。安全资产“涨价重估”（中特估）是基础，提供了解决土地财政转型的“燃眉之急”的新增资金。但长期看，“科特估”是最终目标，实现民族复兴的根本仍在于发展新质生产力，实现要素生产率的再次腾飞。时间拉长看，4月底至今，科技行情迎来反弹，市场重燃对科技行情持续性的关注，相关科技赛道产品获资金大幅买入。概念催化叠加资金涌入，科技股能否引领新一轮反攻行情？从估值看，科技ETF（515000）标的指数——中证科技龙头指数最新动态PE为30.9倍，处近五年11.57%分位点，估值处历史低位区间，性价比凸显。图片来源：Wind 一键配齐科技赛道，科技ETF（交易代码：515000.SH，联接A：007873.OF，联接C：007874.OF）。资料显示，科技ETF（515000）跟踪中证科技龙头指数，该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司，集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。三、天风证券闪崩后股东火速增持，券商ETF（512000）暖意渐显，极端估值下逾6亿资金净流入，信心来自哪里？今日券商板块表现活跃，板块顶流ETF——券商ETF（512000）低开高走，全天维持红盘震荡，早盘场内价格一度涨近0.8%，收盘逆市上涨0.13%，终结日线3连阴，全天成交额3.52亿元。图片来源：Wind 板块个股中，上周五突发跳水跌停的天风证券，今日迎来利好消息。盘前天风证券公告表示，基于对公司未来发展的坚定信心及对公司长期价值的高度认可，控股股东湖北宏泰集团拟以集中竞价方式增持公司股份，拟增持金额不低于5亿元、不超过10亿元。而就在上周五（6.7），受“为境外发债担保439亿元”的传闻影响，天风证券盘中跳水跌停，股价创近5年新低，引发关注。当晚天风证券已紧急发布澄清公告，叠加今日的股东增持消息，无疑有效提振了公司和板块的信心。今早天风证券应声高开，早盘一度涨逾2%，收涨0.84%。板块其他个股，6月7日晚间，国都证券发布《收购报告书》，披露被浙商证券并购的最新进展。《收购报告书》显示，浙商证券在签署相关协议后，累计持有国都证券34.2546%股份，成为第一大股东。今日浙商证券收涨近3%，全天领涨板块；华林证券涨近2%，信达证券、国盛金控双双涨逾1%，中金公司、方正证券、财通证券等跟涨居前。图片来源：Wind 板块消息面上，近期迎来多个细分业务利好信号。一方面，继6月7日北交所时隔4个月重启上市委会议，三大交易所的上市委会议均已恢复，券商投行业务或有所松绑；另一方面，上周国常会提出要围绕“募投管退”全链条优化支持政策，鼓励保险资金、社保基金等开展长期投资，券商直投业务亦受到提振。政策方面，陆家嘴论坛召开在即（6.19~6.20），证监会此前透露届时将发布资本市场相关政策措施。历史复盘可知，2019年陆家嘴论坛上时任证监会主席宣布了一系列资本市场改革措施，催生了一波非银行情。本次利好政策对板块的提振或同样值得期待。值得注意的是，券商板块当前已处于极端估值水平。券商ETF（512000）跟踪的中证全指证券公司指数最新市净率PB仅1.15倍，位于指数近10年0.49%分位点的绝对底部。图片来源：Wind 与此同时，券商ETF（512000）获资金低位大举抢筹。上交所数据显示，上周券商ETF（512000）再获资金净流入合计6.37亿元。图片来源：Wind 对此，券商ETF（512000）基金经理丰晨成表示，通过指数15年多的历史数据统计，测算了不同点位买入的胜率，在600点以下介入，正收益概率较大，当前看并购重组的主题投资仍是主旋律。布局工具上，公开资料显示，券商ETF（512000）跟踪中证全指证券公司指数，一键囊括50只上市券商股，其中近6成仓位集中于十大龙头券商，“大资管”+“大投行”龙头齐聚；另外4成仓位兼顾中小券商的业绩高弹性，吸收了中小券商阶段性高爆发特点，是集中布局头部券商、同时兼顾中小券商的高效率投资工具。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.6.11。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22；双创龙头ETF被动跟踪中证科创创业50指数，该指数基日为2019.12.31，发布于2021.6.1；券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，信创ETF基金、金融科技ETF、科技ETF、电子ETF、券商ETF风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，双创龙头ETF风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-06-11

激起IPO猜测！OpenAI任命首位CFO

AI发展快速，不断推出ChatGPT、Sora、GPT-4o等颇具颠覆意义的产品，但两年来该公司的CFO职位一直处于空缺状态，财务职能一直由首席运营官Brad Lightcap负责监管。一般来说，如果一家公司设立CFO，会市场被视为即将IPO的先兆。尽管对于此次人事变动的是否是为IPO做准备，OpenAI未直接回应，但其盈利能力正在逐渐显现。在昨晚的2024 WWDC上，苹果官宣了与OpenAI的合作。苹果表示，将在未来版本的iPhone、Mac和iPad软件中集成OpenAI的ChatGPT大型语言模型。这可能为OpenAI带来重大的营业收入机会。另有OpenAI的一位发言人表示，OpenAI已经发展到必须设立专门财务主管的规模。

格隆汇2024-06-11

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