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市场慌了？软银清仓英伟达转战OpenAI，股价暴跌10%

，其中包括与OpenAI和甲骨文合作的Stargate数据中心。花旗分析师Keiichi Yoneshima在一份报告中写道：“公司的价值会随着市场对其投资价值的评估而波动，因此我们认为其股价未来可能会表现出高度的波动性。但随着其资产净值（NAV）正处于扩张轨道上，我们相信投资者终将看好该股。” 孙正义的公司渴望成为这个不断增长的生态系统中的主导者，并计划利用其在行业关键企业（从OpenAI到美国芯片设计公司Ampere Computing LLC）中的股份来实现这一目标。在周二的发布会上，软银高管回避了关于该行业是否正在催生AI投资泡沫的问题，并表示，出售英伟达股份与英伟达本身无关，而是一项必要的融资举措。软银首席财务官后藤芳光在财报电话会议上表示：“我无法判断我们是否正处于AI泡沫中。”他补充说，软银出售英伟达“是为了让这笔资金能用于我们的融资”，但他没有详细说明。软银此前曾在2019年清仓过一次英伟达。两年后，也就是在ChatGPT问世并引爆历史性涨势之前，该公司于2020年重新开始小额购入英伟达的股份。软银披露，截至今年3月底，其已将对这家美国芯片制造商的持股增至约30亿美元。仅从这项投资来看，软银就做得非常出色：自那时起，英伟达的市值已增长了超过2万亿美元。这轮暴涨，加上其对OpenAI的投资，极大地支撑了软银的盈利。这家日本公司公布，其第二财季的净利润出人意料地达到了2.5万亿日元（约合162亿美元），远超分析师平均预期的4182亿日元。后藤芳光表示，自软银投资以来，OpenAI的价值已经上涨了146亿美元。

金融界昨天11:36

WPS软件业务增速超预期，科创AIETF(588790)回调，福昕软件涨停

6年启动在密歇根州设立的"星际之门"（STARGATE）数据中心。OpenAI表示，"星际之门"项目规划容量突破8吉瓦，预计未来三年投资超4500亿美元。据报道，三季度金山办公的三大主营业务营收均实现双位数增长。其中，WPS 365业务收入2.01亿元，同比大增71.61%；WPS个人业务收入8.99亿元，同比增长11.18%；WPS软件业务收入3.91亿元，同比大增50.52%。今年7月，金山办公发布WPS AI 3.0并推出原生Office办公智能体——WPS灵犀，通过“双向改造”重新定义AI与办公软件的融合模式，彻底突破了将AI作为“附加功能”嵌入软件这一传统思路的局限。它具备多轮对话、修改可控、格式保留等优势，基于此，金山办公推出了一系列革新性功能： AI改文档、灵犀语音助手、WPS AIPPT。同时还推出WPS知识库等全新功能。 AI驱动办公软件商业模式升级。中邮证券认为，AI已成为办公软件增长的核心驱动力，WPS通过发布AI改文档、灵犀语音助手、AIPPT等功能，推动AI能力从工具型应用向协同智能体转变。其中，原生Office办公智能体“WPS灵犀”可调用多项AI功能完成复杂任务，已在中央及地方党政机关落地推广，助力信创客户实现数智化转型。规模方面，科创AIETF近半年规模增长34.84亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金1/10。份额方面，科创AIETF近半年份额增长29.25亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金1/10。科创AIETF紧密跟踪上证科创板人工智能指数，上证科创板人工智能指数从科创板市场中选取30只市值较大的为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映科创板市场代表性人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板人工智能指数前十大权重股分别为澜起科技、芯原股份、寒武纪、金山办公、石头科技、晶晨股份、恒玄科技、云天励飞、复旦微电、乐鑫科技，前十大权重股合计占比71.9%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-31 11:16

OpenAI与甲骨文联合设立星际之门数据中心，规划容量8吉瓦，未来三年投资超4500亿美元

项目概览：星际之门（STARGATE）数据中心园区根据 www.Todayusstock.com 报道，OpenAI、甲骨文（ORCL.US）及Related Digital宣布在密歇根州联合建立“星际之门”（STARGATE）数据中心园区。该项目旨在打造未来大规模人工智能计算基础设施，为AI研发和云服务提供强大算力支持。规划容量及投资分析 “星际之门”项目规划总容量突破8吉瓦，预计未来三年总投资超过4500亿美元。以下为项目关键指标：指标规划数值总容量 8吉瓦未来三年投资 4500亿美元项目容量和投资规模显示，该数据中心园区旨在支持大规模AI训练和云计算业务，远超传统数据中心投资，体现各方在人工智能基础设施建设上的前瞻性布局。合作企业及战略意义此次合作包括：OpenAI、甲骨文（Oracle）及Related Digital。战略意义如下： OpenAI将获得大规模算力支持，加速AI模型训练和创新应用落地。甲骨文可扩展云计算业务，强化在AI和企业服务市场的竞争力。 Related Digital作为基础设施合作伙伴，提供园区建设和运营支持。整体而言，该合作显示全球科技巨头在AI基础设施领域的集体布局，进一步推动人工智能商业化进程。市场反应及股价表现受消息影响，甲骨文股价当日下跌6.69%，显示市场对高额投资及短期财务压力存在担忧。但从长期战略角度看，该项目可能为甲骨文和合作企业带来AI领域领先优势。编辑总结 “星际之门”数据中心园区是OpenAI、甲骨文及Related Digital联合打造的大规模AI基础设施项目，总规划容量8吉瓦，未来三年投资超4500亿美元。项目将为AI训练、云计算及企业服务提供核心支持，显示全球科技巨头在人工智能基础设施建设上的前瞻性布局。尽管短期市场对高投资存在担忧，但从长期战略看，项目将提升企业在AI领域的竞争力和市场地位。常见问题解答问：“星际之门”项目主要是什么？答：该项目是OpenAI、甲骨文和Related Digital在密歇根州设立的大规模数据中心园区，旨在支持人工智能训练和云计算业务。问：项目规划容量和投资规模是多少？答：总容量规划超过8吉瓦，预计未来三年投资超过4500亿美元，显示超大规模基础设施建设目标。问：有哪些企业参与该项目？答：OpenAI、甲骨文（Oracle）及Related Digital联合参与，其中OpenAI负责AI需求，甲骨文扩展云计算业务，Related Digital提供基础设施建设和运营支持。问：该项目对股价有何影响？答：消息公布后，甲骨文股价下跌6.69%，显示市场对高额投资和短期财务压力存在担忧，但长期战略潜力仍被看好。问：项目的长期战略意义是什么？答：项目将显著提升OpenAI和甲骨文在AI计算和云服务领域的实力，为企业提供大规模AI训练能力和云计算支持，推动人工智能商业化和技术领先。来源：今日美股网

今日美股网10-31 10:10

ETF日报-昨日A股三大股指全线下跌，化工ETF（159870）逆市获资金净申购达1.28亿元（1030）

tal宣布在密歇根州设立"星际之门"（STARGATE）数据中心园区。OpenAI表示，"星际之门"项目规划容量突破8吉瓦，预计未来三年投资超4500亿美元。券商研究方面，有关机构指出，超4500亿美元的巨额投资，将强力驱动全球AI算力基础设施产业链的景气度，将为从服务器、光模块到液冷、电力等众多环节带来确定性的增长空间。平安证券表示，这也倒逼中国加快在AI芯片、服务器等领域的自主可控进程，国内相关产业链同样面临巨大机遇。行业板块相关产品：科创AIETF（589090）、科创芯片ETF指数（588920） 5. 科创消息面上，摩尔线程获科创板IPO注册许可，募资80亿元用于自主可控GPU研发项目等。 10月30日，证监会网站信息显示：摩尔线程在科创板首次公开发行股票注册获得证监会许可。这也是科创板"1+6"系列深化改革政策推出后，又一家高效完成注册流程的硬科技企业。券商研究方面，监管层对支持“硬科技” 企业上市融资的决心非常明确，为后续类似企业的资本化路径树立了样板，有望提振整个半导体板块的一级市场融资和二级市场投资信心。行业板块相关产品：科创综指ETF（589680）、科创50ETF指数（588040）、科创100ETF基金（588220）、科创200ETF指数（588240）、科创50增强ETF（588460）风险提示：以上观点仅供参考，以上行业及个股仅供示例，不构成实际投资建议，不代表组合持仓。指数涨跌幅不代表基金涨跌幅。基金产品存在收益波动风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金本金不受损失，不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。中国证监会对本基金募集的注册，并不表明其对本基金的价值和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于本基金没有风险。过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩不构成本基金业绩表现的保证。投资者购买基金时应详细阅读本基金的基金合同和招募说明书等法律文件，了解本基金的具体情况。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-31 09:16

Circle 推出 Arc 测试网，贝莱德、高盛与 Visa 参与其中

o集成，以及跨链桥如Wormhole和Stargate。 AI集成也在规划中，Anthropic的Claude Agent SDK通过AI驱动的工具增强了开发者体验。 Circle连接全球市场 Allaire表示，Arc是“专为连接每个本地市场与全球经济而设计的”，并补充说，它为每种类型的公司提供了“在企业级网络基础设施上构建”的机会。 Circle表示，长期目标是将Arc转变为一个社区治理的网络，扩大验证者参与并建立透明的治理。 Circle 宣布计划在8月推出Arc。当时，公司表示该网络将使用USDC作为其本地燃料代币。上周，Allaire还宣布Circle正在Arc上构建私人稳定币。 Circle CEO宣布在Arc上构建私人稳定币。来源： Jeremy Allaire 相关推荐：最大的比特币（BTC）巨鲸真的能决定市场何时转为上涨或下跌吗？

Cointelegraph中文10-28 20:56

全成 “绳上蚂蚱”，OpenAI 是灵珠 or 魔丸？

计划投资 1000 亿打造星际之门（Stargate）AI 超级计算机，将配备数百万个专用服务器芯片，以支持 OpenAI 的 AGI 发展。当时还是 OpenAI 与$微软(MSFT.US) 蜜里调油的时期。微软累计向 OpenAI 投资了 130 亿，除了股权，OpenAI 给到微软一些技术授权、微软独供 OpenAI 云计算需求、独家代理 ChatGPT 的 API 接口等等。但进入 2025 年之后，随着 OpenAI 重组完成，OpenAI 与 Microsoft 的关系开始变得微妙了起来，不时有 OpenAI 与微软关系破裂降温的传闻。这里的核心矛盾在于扩大算力供给的问题。微软作为一家成熟的上市公司，财务严谨是底线，而 OpenAI 一直要求微软快速扩建数据中心，要求数百GW 规模。这让海豚君想起了今年 Sam 的 “惊人” 发言——OpenAI 的发展在 2030 年将需要 250GW 的算力功耗。 250GW 简直是一个微软怎么都吞不下的天量巨饼。一个简单的衡量标准，1GW 功耗相当于 500 亿美金的基建投入要数万亿美金的投入。同时 1GW 相当于 100 万个美国家庭的同时用电，那么 250GW 相当于 2.5 亿个家庭，这美国总人口才不过 3 亿多。。。眼见 OpenAI 吐槽微软阻碍了它的发展，最终微软让步，将对 OpenAI 推理部分的独家算力供给权放开限制，允许 OpenAI 找别家云平台囤算力。之后 OpenAI 这才找到了后来的 Oracle、Google，找了英伟达、AMD 和博通等等。 OpenAI 与微软之间的关系也变味了。当初想要让微软帮建的星际之门项目，2025 年初换了投资方之后大大升级，从去年的 1000 亿美元的总投资额上升到未来 4 年投资 5000 亿美元，目标是打造 10GW 算力的数据中心群。首先 Stargate 从项目成为了一个独立的公司，股东除了 OpenAI 外，换成了 Oracle、Softbank 以及 MGX（阿联酋 AI 投资基金），各自负责数据中心建设运营、能源开发、资金来源，其中 OpenAI、Softbank 分别持有 40% 的股权，Oracle 与 MGX 合计持有剩下的 20%。这样新成立的公司，从资源禀赋来看，其实就是一个 OpenAI 有绝对话预期的云服务商。这个云服务商数据中心的 GPU 芯片大部分采购于英伟达，尤其是最早开工的 Abilene 是基本全部采用，包括不限于 GB200、GB300 以及 VR200 系列。 9 月底，英伟达又通过分批投资的方式（每部署 1GW 注资 100 亿），总共向 OpenAI“返利” 1000 亿元，并获得相应的 OpenAI 股权（也是分批计算，只要 OpenAI 的估值持续上涨，英伟达持股比例不会大于 10%），来进一步加深了利益捆绑。而曾经的亲密战友，微软则只是作为其他非参股的技术合作方参与其中，角色地位被明显弱化。截至当前，部署目标已经规划了 70% 多，主力是美国七个数据中心站点，海外目前有清晰规划主要是挪威地区的站点，大多个数据中心园区的建设都在 2026 年之后竣工。比较快的就是软银主导集群和最先投入的 Abilene 站点，一年后就可投入运营，合计 2.7GW 的算力。（2）勾搭 AMD：GPU 的 Plan B 10 月初在大家还沉浸在对 OpenAI 与英伟达的甜蜜捆绑津津乐道时，鸡贼的 OpenAI 留了一手，OpenAI 马上宣布未来 5 年将通过云服务商，来部署 6GW 算力的 AMD Instinct 系列 GPU。首批部署为 1GW 的$AMD(AMD.US) Instinct MI450 GPU。也就是通过找备胎的方式，避免因为过度依赖而被裹挟。作为回报，AMD 向 OpenAI 按照部署节奏分 6 批次发行最多 1.6 亿认股权证（占目前 10% 的股权份额），行权价 1 美分基本等于白送。同时，行权门槛也不高，虽然只说了首批权证在 1GW 部署完成并供应之后开始生效，但按逻辑讲，后续批次应该也是按照每部署 1GW 可以生效。除了第六批认股权证的行权门槛是 AMD 要达到万亿美金市值（相当于当下股价翻 2 倍）可能会有点难度外，其余认股权证的生效条件，不得不让人怀疑，OpenAI 完全可以通过转股套现来支付采购 AMD 芯片的费用，都不用额外占用太多现金流。当然，随着 AMD 市值的走高，OpenAI 现金流的支付压力也越小。如果 OpenAI 一直等到 1 万亿，才将所有的认股权证转股卖出，那将获得至少 1000 亿的资金，而 OpenAI 的采购成本估计也就是 1200 亿左右（正常的高端 GPU 功耗下，6GW 对应约 500 万颗 GPU，按每颗 2～3 万美金的综合均价计算）。这样的操作无疑是通过利益捆绑携手做高 AMD 市值为最终目的。（3）牵手博通：GPU 也有替身 “背刺” 英伟达还不够，OpenAI 干脆找备胎找到底，找到$博通(AVGO.US) 去开发定制 10GW 算力的 ASIC，不过主要用于专有场景的推理。该合作计划从明年下半年启动部署，预计到 2029 年底完成算力建设。这款 ASIC 设计由 OpenAI 负责，制造、部署和网络集成则由博通提供，和 AMD 一样，这些 ASIC 也将会部署在 Stargate 数据中心以及合作伙伴（如微软、甲骨文）的数据中心中来运行使用。 2、万亿算力投资 “一哄而上”，实则 OpenAI 的平衡术？结合<1-3>，上述星际之门以及与产业链上游的直接合作，加上最近 9 月刚签的 CoreWeave 合同，OpenAI 给未来的自己累计规划了最高 31GW 算力新增供给（其中 26 亿算 GW 是近一个月新增的），对应产业链总部署价值高达 1.5 万亿。其中英伟达的 10GW 纯新增，属于 OpenAI 与英伟达直签的租赁合同。预计总租赁成本要比采购芯片便宜 10%-15%，关键从采购改租赁，能帮 OpenAI 减轻资金一次性投入下的现金流负担。但海豚君认为，甲骨文的 4.5GW 与 AMD、博通的算力规划，只能说不排除有重叠。目前 4.5GW 的新算力需求，甲骨文在 5 月采购过 400 亿美元的英伟达 GPU，这只够对应 1GW 的容量，并且新闻报道了是专门用于得州 Abilene 数据中心的建设。也就是说，4.5GW 的新增算力，要么从甲骨文目前的存量数据中心挪移算力，要么就是要新建数据中心。这里面涉及到新 GPU 的采购。要么是甲骨文继续从英伟达采购，要么从别处采购。但 OpenAI 与 AMD、博通的合作也说明了，这部分芯片需要安排部署在 in-house 的数据中心（也就是指 Stargate），或者合作伙伴的数据中心上。这个合作伙伴，应该主要就是指微软、甲骨文。已知，微软主要负责 OpenAI 的训练算力，甲骨文负责推理算力。因此如果有安排，那么博通的部分应该就是部署在 Stargate（基本都是甲骨文负责运营）或者甲骨文数据中心上。AMD 则可能或许会有几率安排在微软上，这是因为，OpenAI 对 AMD 的合作要求是 2026 年底才会推出的 MI450，旨在用于训练上。这 30GW 的算力负载，占到了美国 2024 全年数据中心总装机量的 60%。70% 利用率运行下，换算成 Tokens（按照 H100 GPU，7B-70B 不同大小的推理模型来算）大约可以达到 10～378 万万亿/年，是 2025 年 OpenAI 14000 万亿 Tokens/年的 7～200 倍。虽然 OpenAI 的梦想非常宏大，以后万物皆 AI，算力还会飞速增加，但关键是这又大又圆的算力需求，又为什么急于在一个月之内锁定协议和合作对象呢？海豚君认为，整个过程完全可以归于利益博弈。但看似是 OpenAI 焦虑算力供给，实则可能是一种平衡术，旨在提前锁死关键伙伴，壮大整个生态。（1）甲骨文上牌桌：是福，还是祸？作为与 OpenAI 捆绑最深的一方，甲骨文也是赌上身家了。好的是，未来的收入增长几乎由 OpenAI 决定，OpenAI 也会尽可能把最多的算力需求订单给到它，比如 27 年开始的 5 年 3000 亿订单。这才有了 Q2 业绩会上 “炸裂” 的长期增长指引，以及 AI World 大会上的 “任性” 上调：但同时作为 Stargate LLC 的股东，为了推动项目要能正常开展，当前期投入的资金不够时（若 OpenAI 未及时融来足够的资金），只能咬碎牙先垫资，尤其是它负责主导建设的两个数据中心园区，不排除需要先自掏腰包去先买下 GPU 芯片以及其他辅助硬件。然而，甲骨文也并不富裕，资产负债率 80%，作为没有现金流主业的数据中心开发运营商，重资产运营下，现金储蓄也并不多。除次之外，OpenAI 还与英伟达签了直租合同，这就让甲骨文有点尴尬了。而从趋势上看，Stargate 未来的闲置算力不排除会对外出租（30GW 只是峰值需求，并非常态）。虽然甲骨文握手 Stargate 的少部分股权，但不妨碍业务本身存在竞争，到时候甲骨文很可能会成为 Stargate 的包工头/运维/分销商，彻底锁死 OpenAI，要么就是退出 Stargate 联盟，但无论哪一种，都不是特别好的归宿。（2）英伟达：与 CSP 巨头争夺产业话语权此次英伟达于 OpenAI 的 10GW 直接合作，实际上是在谷歌、甲骨文傍上 OpenAI 后，英伟达一种进击式防守，尤其是谷歌还用的是 TPU。在当下的算力产业链中，由于还是供小于求的卖方市场，因此中上游正在美美享受行业发展的红利。但二者之间也存在明争暗斗，尤其是各自的巨头，谁也不服谁。中游 CSP 想削掉上游 GPU 的高昂采购成本，上游 GPU 眼红中游 40% 的利润蛋糕。但若下游需求巨头选择捆绑其中一方，这一方的产业链溢价权自然上升。尤其是当面对拥有 8 亿周活用户的 OpenAI，无论是发展前景还是背后资源实力上，都会吸引芯片巨头锁死利益关系，“一起为梦想窒息！”。或者说芯片厂商只能相信，OpenAI 允诺的天量订单，给三家芯片厂商带来的营收增量都是史无前例的，如果不去相信，否则如何去讲自己的增长故事？所谓船大、饼大，这个抱团意愿也就可想而知了。再加上这笔交易本身，对英伟达也是不亏的。不仅仅是 1000 亿的投资是分批投入，就算把这 1000 亿算到成本中，对于英伟达来说也是净赚的，只是毛利低了点：据报道租赁成本相比采购成本便宜 10%-15%，即 350*85%=300 亿/GW，再扣去 “返现” 的 100 亿/GW，实际净付 200 亿/GW，英伟达正常成本 350*25%=87.5 亿，调整后毛利为 112.5 亿，调整后毛利率 32%，比之前少赚 150 亿/GW。但是英伟达用这部分让利出去的毛利率锁定了最高 10% 的 OpenAI 股权，一定程度上相当于用实物作为风险投资的资本来换取股权。但如果没有租赁模式和这 1000 亿的投资，也不一定换的来 10GW 的订单，订单更多被流入到博通、AMD 等竞对口中。最终这场投资变成了芯片商们 FOMO 的博弈平衡。（3）AMD：是备胎又怎样？毕竟上船了 AMD 毫无疑问是 OpenAI 的备胎，是 OpenAI 面对英伟达留有的后手，但也注定了只有在一定条件下才会转正（MI450 成功推出、额外算力部署）。从订单总金额与目前的收入规模来看，弹性很高。一边是五年 1000 多亿的收入订单，一边是万亿市值梦，看上去 OpenAI 与 AMD 合作是 win-win。但 AMD 也是分批部署，一次 1GW，但也需要上百亿的前置投入。这笔钱在完成部署之前，OpenAI 可能并不能预付 100%，这就需要 AMD 垫资了。不过往好处想，正是因为是备胎，因此算力需求不太会立即分配到它，就算垫资，规模也相对可控。（4）博通：大势所趋的渔翁虽然市场认为博通的不确定性最高，毕竟合作细节披露得最少。但海豚君认为，产业链中 CSP 与 GPU 芯片巨头之间利益博弈，比如英伟达直接绕过 CSP 与下游客户 OpenAI 签直供合同，等于是要把 CSP 大厂们排除出利益链条外，这必然会加速 CSP 自研 ASIC 芯片的进程。而博通通过多年与谷歌 TPU 的合作，这套程序已经相当熟练，毫无疑问是受益。虽然从目前来看，OpenAI 暂时还不急于依赖 ASIC 的算力，但自研芯片正是渗透到 CSP 的后一步。三、万亿投资，钱从何来？ OpenAI 上述已囤的 31GW 算力峰值，撑起的是 1.5 万亿的产业链价值。但这只是多年之后预计的 “最高” 投入成本，而非短期投入抑或是最终累计投入，导致市场非常担心 OpenAI（2025 年收入可能是 150 亿美金）的支付压力。实际上，OpenAI 购买星际之门的云服务，其实就相当于星际之门的下游客户，按照实际使用来支付费用。如下图，真正承担投入资金职责的是 Staragte 这个合资公司，虽然 OpenAI 有 40% 的股权，也要承担一定责任，但总归可以找人分担了。但市场也担心，除了 OpenAI 之外，共同责任人软银、甲骨文、WAX 是否有承付能力，毕竟这几家都没啥巨额的稳定现金流。海豚君认为，担心并非多余。但实际的承付压力，还得算一算。这里面到底有多少缺口，是需要 OpenAI 的商业化或再融资来补上的，甚至是甲骨文等需要长期垫资的。 OpenAI 的整体规划周期基本在 5 年，虽然都是分批付款：英伟达是 5 年租赁合同（跳过 CSP 直租），AMD 和博通都是按实际部署节奏来付款，AMD 还附带送股套现，甲骨文也是 5 年租期，CoreWeave 同样是多年租期。但似乎叠加起来，对短期的现金支付要求压力依旧不小。（1）数据中心投入：尤其是按目前计划，星际之门里三个数据中心（得州 Abilene、俄亥俄州 Lordstown、得州 Milam）都将在未来两年内完成部署落地。这也意味着付款周期马上来临，这是整个星际之门背后项目方（OpenAI、Oracle、软银、MGX）所面临的共同压力。（2）除此之外，英伟达的首批 1GW、AMD 的 1GW 也将在 1 年内完成部署，分别对应 350*85%（租金优惠）=298 亿、500 亿美元部署成本（其中芯片成本 175 亿美元）。（3）甲骨文的 3000 亿 4.5GW 算力订单，将在 2027 年开始支付 600 亿美元。上述 1-3 合计，OpenAI 所代表的 Stargate，将于 2027 年需要支付 1600 亿美元。而真正落到 OpenAI 头上的，则是按需租赁算力的费用，以及前置投入中分派到自己头上的成本，合计 600 多亿。但英伟达的 100 亿投资、AMD 的首批权证转股（2660 股）套现后也有 60 多亿（按当前股价来算，实际降息周期下，估值抬高套现额也会一同提升），减去后最终净支出为 500 亿美元。注意这里仅计算了与新合作伙伴的投入，与微软原本的云服务采购也在继续。（因为实际情况不确定，具体细节不清晰，下图估算比较粗略，仅供大致参考）。目前 Stargate 首期资金 1000 亿，其中 OpenAI、Softbank 作为主导人，首期 1000 亿资金双方各投资 190 亿美元，甲骨文和 MGX 联合投资 70 亿，剩下的 550 亿计划通过发债融资。这里面的关键支撑点，就是 OpenAI 未来是否有这样的商业化能力，去兑现这些价值万亿的天量订单？面对承付能力质疑，OpenAI 的商业化展望是这样的：2025 年预计营收 130 亿（隐含下半年收入 87 亿，环比 100% 增长），2029 年目标 1250 亿，2030 年目标 1740-2000 亿，未来 5 年 CAGR 超过 90%。在上述 2027 年的支出测算下，预期 540 亿的收入刚好覆盖新增算力成本，但还有研发人员、营销投入以及公司基本运营支出需要覆盖，这部分大约占到收入的三分之一，也就是 150-200 亿之间。这个缺口只能寄希望于再融资，但问题是，OpenAI 的 5 年 2000 亿的宏大收入愿景能实现吗？ 5 年 10 倍收入增长，而且是起点就已经在百亿级别，绝对是难度拉满。换种说法，5 年营收从 0 干到 1000 亿。放眼望去过去几十年，也只有在 AI GPU 领域做到 90% 以上绝对通吃且身处产业链中价值最高的芯片设计环节的英伟达，才有过这样的 “增长斜率”。不过，正如当初的 ChatGPT 横空出世，从当初的质疑到最后的信服，成为 AI chatbot 的专属代名词，那么 OpenAI 能否复刻 ChatGPT 的神话？下一篇，海豚君将深入探讨 OpenAI 的收入端——商业化前景，以及对现有巨头的潜在影响大小。敬请期待！

海豚投研10-27 20:43

千觉机器人再获亿元PreA轮融资，科创100指数ETF(588030)近16日“吸金”合计4.61亿元，三生国健涨停

I正联合甲骨文和软银推进“星际之门”（Stargate）项目，规划未来三年内建成总容量达7千兆瓦的AI数据中心网络，投资额超4000亿美元。这一系列动作表明全球AI算力需求进入爆发期，相关基础设施投入将持续加速。规模方面，科创100指数ETF近1月规模增长4.64亿元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/12。份额方面，科创100指数ETF近1月份额增长2.76亿份，实现显著增长，新增份额位居可比基金2/12。资金流入方面，科创100指数ETF最新资金净流出1.56亿元。拉长时间看，近16个交易日内，合计“吸金”4.61亿元。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年9月30日，上证科创板100指数前十大权重股分别为华虹公司、百济神州、东芯股份、睿创微纳、翱捷科技、安集科技、中科飞测、源杰科技、芯源微、云天励飞，前十大权重股合计占比24.32%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-16 10:51

OpenAI在阿根廷投资250亿美元建设“星门阿根廷”，打造拉美首个人工智能数据中心枢纽

美元，打造拉美首个名为“星门阿根廷”（Stargate Argentina）的数据中心枢纽。这一投资项目将成为阿根廷历史上规模最大的科技基础设施之一，覆盖广泛的能源和计算需求。项目计划建设的设施将专门支持下一代人工智能计算，并且配备高达500兆瓦的能源容量，能够承载全球最先进的AI训练和运算需求。战略合作与能源支持 OpenAI与阿根廷领先能源公司Sur Energy签署意向书，共同推动“星门阿根廷”项目。根据奥尔特曼近期的公开言论，他指出：“与Sur Energy合作将极大提升阿根廷在能源科技领域的全球竞争力。”此合作不仅确保了项目能源供应的可靠性，还将推动当地新能源技术的研发和应用，形成强有力的战略协同效应。技术基础设施及能力分析 “星门阿根廷”将配备尖端的AI计算硬件和基础设施，支持大规模数据处理和模型训练。以下为项目技术对比表：指标星门阿根廷现有阿根廷数据中心平均水平能源容量 500兆瓦 50-100兆瓦计算能力下一代AI计算集群传统服务器集群投资规模 250亿美元不足10亿美元此项目在能源与计算能力上的显著优势，将使阿根廷在拉美乃至全球AI基础设施领域占据领先地位。区域经济与行业影响 “星门阿根廷”不仅是技术项目，也将带动阿根廷经济和就业。预计项目建设及运营将直接创造数万就业岗位，并带动能源、物流、技术服务等相关行业发展。同时，拉美地区将首次迎来高标准的AI数据中心枢纽，提升区域在全球科技产业链中的影响力。潜在挑战与发展机遇尽管前景广阔，该项目仍面临一定挑战，包括高额投资风险、能源供应稳定性、当地政策环境和跨国合作管理复杂性。然而，项目的长期价值体现在技术领先性、经济推动力及AI产业生态建设等方面，为阿根廷及拉美地区创造独特发展机遇。编辑总结 OpenAI在阿根廷的“星门阿根廷”项目代表了科技与能源基础设施的深度融合，投资规模和技术能力均达到区域领先水平。通过与Sur Energy的合作，项目有望在能源供应、AI计算和区域经济推动方面产生长远影响。尽管存在投资及政策风险，但从技术与战略视角来看，该项目对阿根廷乃至拉美的科技布局具有里程碑意义。常见问题解答问1：“星门阿根廷”项目的核心目标是什么？答：该项目旨在建设拉美首个大规模AI数据中心枢纽，通过配备500兆瓦的能源容量和先进的AI计算设施，为全球AI模型训练和数据处理提供支撑。同时，项目将推动阿根廷科技基础设施发展，带动就业和相关行业增长。问2：OpenAI为什么选择与Sur Energy合作？答：Sur Energy是阿根廷领先的能源公司，具备稳定能源供应和技术实力。奥尔特曼表示，通过合作可以确保项目的能源可靠性，同时推动新能源技术应用，实现科技与能源的深度融合，提高项目的可持续性和区域竞争力。问3：该项目对阿根廷经济的潜在影响有哪些？答：项目建设和运营将直接创造数万个就业岗位，推动能源、物流、技术服务等相关行业发展，同时提升阿根廷在拉美和全球科技产业链中的影响力。此外，大规模AI计算能力的引入将吸引更多国际科技企业投资，形成产业集群效应。问4：项目面临哪些主要风险？答：主要风险包括高额投资带来的财务压力、能源供应稳定性问题、当地政策法规变化以及跨国合作管理的复杂性。针对这些风险，OpenAI和Sur Energy需要制定全面的风险控制策略，包括分阶段投资、能源储备保障和政策协调。问5：该项目对拉美地区科技发展有何意义？答：“星门阿根廷”将成为拉美首个高标准AI数据中心枢纽，为区域科技产业提供示范效应。它不仅提升计算能力和基础设施水平，还将推动人工智能技术研发和应用，为拉美地区在全球科技竞争中争取战略优势。来源：今日美股网

今日美股网10-16 00:11

24小时环球政经要闻全览 | 10月15日

Energy合作，启动‘星门阿根廷’（Stargate Argentina）这一令人振奋的新型基础设施项目。” 谷歌未来五年将在印度南部投资150亿美元打造数据中心谷歌未来五年将在印度南部投资150亿美元打造数据中心，那将是该公司在美国之外最大的数据中心枢纽。高盛通知员工今年计划进行新一轮裁员高盛集团通知员工，预计今年将进行新一轮裁员，以便在各项业务中进一步节约成本。据一份备忘录显示，高盛表示，将“控制员工人数增长，一直到年底”，并计划“在全公司范围内有限度地削减岗位”。尽管如此，该行发言人Jennifer Zuccarelli在电话中表示，该公司预计，员工总数到年底仍将录得增长。截至9月底，该公司员工总数为48,300人，比去年同期增加近2,000人。 LVMH第三季度有机收入增长1%至182.8亿欧元 LVMH第三季度有机收入增长1%至182.8亿欧元，结束连续两个季度下滑，优于分析师预期的“零增长”。核心业务中，时装皮具业务下滑2%（好于预期的-3.48%），精品零售（含丝芙兰）增长7%，香水化妆品增长2%。

格隆汇10-15 08:41

尾盘突发跳水！

9月25日，OpenAI扩展星际之门（Stargate）项目，与甲骨文、软银合作在美国新增5个超大规模AI数据中心，总容量将超过5GW，运行200万个芯片； 9月30日，发布Sora2模型及同名社交应用； 10月6日，OpenAI开发者大会重磅召开，致力于打造ChatGPTApps生态，要做操作系统，开放AppsSDK；同日，OpenAI宣布与AMD签署一项高达900亿美元的GPU供应协议，采购总计6吉瓦（GW）的GPU，并获最高10%持股选择权。结合OpenAICEO山姆・奥特曼（SamAltman）最新访谈可知，OpenAI近期动作的真正目的：构建AI时代的“Windows”！核心目标是：打造一个贯穿用户一生的“个人AI助理”；实现路径是：ChatGPT作为核心入口+接入第三方App+API业务，让同一个AI贯穿用户生活的方方面面。要实现上述夙愿，就得疯狂烧钱搞AI基建。奥特曼原话是这么说的： “我们就是要花大钱搞基建，我们就是要下这个赌注，一个公司级别的豪赌，赌现在就是做这件事的正确时机。考虑到我们的研究进展、我们的业务、我们的产品，以及我们看到的正在发生的一切，这个决定到底对不对？以后就知道了，但这就是我们要做的决定。” 奥特曼直言，这不是一个可以慢慢来的事，电力+数据中心+芯片+软件+消费者需求+商业模式，所有环节必须同时推进。最明显的一点就是，当主持人问奥特曼“怎么看芯片？”后者给出的答案是： “我希望台积电能建更多的产能。” 奥特曼还最新扬言称，更多这样的交易正在进行中，“你应该在未来几个月对我们有更多的期待。” 他认为，OpenAI未来的模型和即将推出的其他产品将会更加强大，从而推动更多的需求。 “我们已经决定，现在是时候进行一次非常积极的基础设施投资了。” 3 金价涨疯了！节前还在想上证指数和黄金谁最先突破4000关口，后者倒是趁着A股休假期间猛猛发力，接连突破3900美元、4000美元两道历史性关口。今日有色行业全线爆发，贵金属、稀土、有色铜掀涨停潮，华安基金黄金股票ETF、工银瑞信基金黄金股ETF基金尾盘涨停，国泰基金黄金股票ETF、平安基金黄金股票ETF基金涨超9% 地缘风险频发+美元信用根基动摇是金价上涨长逻辑，这点毋庸置疑，而金价进入9月重新发力的短期触发因素主要是：美联储货币政策转向+与地缘政治风险下黄金ETF规模膨胀。中信建投宏观团队认为，8月以来黄金创新高主要由金融投资参与者驱动，特别是ETF资金流入回暖。该团队主要通过三个高频跟踪维度分析：一是西方市场重新主导ETF流入，定价主线从"去美元化"转向降息预期；二是COMEX期货"快钱"持仓与金价存在脱节；三是沪金溢价由正转负，反映非美地区投资降温，西方资金重新主导全球黄金投资。对于第一点，回溯2025年上半年黄金投资需求，二季度投资需求出现边际放缓，或是5月之后价格出现调整的主要原因。进入下半年，黄金ETF投资在5月出现单月流出之后，6-8月连续第三个月再度实现流入，总持仓持续反弹，较2020年四季度的月末峰值仍低了6%。 A股的黄金主题ETF下半年资金整体是小幅净流入，其中永赢黄金股ETF和华夏黄金股ETF分别净流入48.25亿元和14.95亿元。该团队认为，今年6-8月，西方市场重新主导ETF流入，直接映射下半年黄金的宏观定价主线，已经从之前的“去美元化”叙事转向对降息路径的关注。

格隆汇10-09 15:42

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