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MakerDAO 与 Coinbase 合作成为 USDC 的最大持有者
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去几年中，其美元硬币以牺牲行业领导者 Tether (USDT) 为代价增加了其市场份额。 MakerDAO 现已成为 USDC 的最大持有者。MakerDAO 的增长和业务发展部 Jennifer Senhaji 评论说，通过这笔交易产生的额外月收入“使 Maker 能够进一步推进其总体使命，即在去中心化的轨道上创造一个全球、无需信任的金融未来。” 然而，此举削弱了 Maker 稳定币 DAI 的一些去中心化特性，因为它现在主要由中心化稳定币担保。USDC 代表支持 Peg 稳定模块的国库的三分之一，该模块允许用户将抵押品存入铸币 DAI。这是 Maker “终结计划”第一阶段的一部分，旨在将其抵押品增加到现实世界的资产和短期债券中。该计划的长期目标是使 DAI 成为不与美元挂钩的自由浮动资产。未来三年，Maker 将在现实世界资产上加倍下注，以积累以太坊并提高去中心化抵押品的比例。硬币股票表现 Coinbase 股票在 2022 年熊市期间遭受重创，科技股和加密市场高度相关。COIN当天持平，在盘后交易中达到 66.39 美元。该股票反映了加密市场，在过去四个月中横盘整理。COIN 从 2021 年 11 月的历史高点下跌了约 80%。与此同时，MakerDAO MKR 代币因消息而下跌 6%，从盘中高点 975 美元跌至 916 美元。在撰写本文时，它在周二上午的亚洲交易时段略有回升，以 933 美元易手。MKR 较 2021 年 5 月的历史高点下跌了 85%。来源：金色财经
金色财经2022-10-25
从收益率、公链排名以及协议的角度细说稳定币
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颖而出。 7/ 未来：最近报道指出，Tether USDT将于11月3日起在巴西的24,000台ATM上提供。虽然这有利于 USDT 的广泛采用，但同时也进一步降低了其抗审查能力。中心化是DeFi市场对USDT偏好下降的主要原因。DAI和USDC也呈现出了中心化特点， Frax的稳定币模型已经证明通过维持其挂钩（1 美元挂钩目标的 +/- 0.01 美元）来保持其弹性，而且自 2020 年 12 月诞生以来经历了多次考验。我们也很期待像GHO、crvUSD等DeFi原生稳定币带来的新火花来源：金色财经
金色财经2022-10-24
Binance能赢下第二次稳定币战争吗？
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整个加密生态系统，其中也包括稳定币，但Tether以某种方式成功通过了市场压力测试，经受住了所有动荡并最终没有与美元脱锚。就现阶段而言，接管USDT是一项艰巨的任务，但击败它并非完全不可能。首先，USDT发行方Tether饱受声誉问题和市场对其储备资产的担忧，Tether公司由离岸加密货币交易所 Bitfinex 背后的神秘人经营且一直拒绝接受可信审计和监管。其次，USDT本身是一种效率较低的稳定币，需要“T+1”流程来铸造和销毁代币，对于做市商而言，如果有可以实时铸造和赎回的BUSD，为什么还要使用USDT呢？实际上，Binance已经有了一些微妙的举动，比如终止了多个稳定币USDT以及比特币和以太坊等其他主要加密货币的交易对。简而言之，BUSD未来肯定会接管 Tether，但必须努力获得投资界的信任。只有未来才能告诉我们USDC、BUSD和USDT将朝哪个方向发展，但现在，Binance需要为一场大型稳定币战争做好准备。 Binance需要为第二次稳定币战争做哪些准备？如果BUSD想要赢下第二次稳定币战争，我们在此给出三点建议：第一，Binance需要关注用户，尤其是散户投资者，如果他们坚持想要 USDC、Pax或Trust作为自己的稳定币，那么最后可能会在战争结束之前就造成用户流失；第二，Binance需要做好BUSD和其他稳定币之间的转换管理工作，因为一旦某个稳定币经历了巨大的价格波动，就像年初Terra发生的那样，Binance很可能会承担较大的市场风险（当然，Terra抵押基于算法，而USDC抵押则是美元）。第三，Binance需要应对监管风险。不可否认，目前市场上大多数稳定币都与美元锚定，这意味着它们本质上是“美国的产品”，但美国监管机构似乎并不信任Binance，尽管Binance自2020年以来就已经阻止美国用户。尽管通过与Paxos合作可以消除部分监管担忧，但即便不承担运营责任，也必须遵守美国法律。总结 USDT和USDC已经盘踞稳定币市场多年，我们需要一个敢于亮剑的新角色向王座发起调整。Binance正基于合规凡是并利用自身优势扩展BUSD流动性和市值，至于能否成为“稳定币新王”，或许只有时间能给我们答案。来源：金色财经
金色财经2022-10-24
金色观察 | Binance能赢下第二次稳定币战争吗？
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整个加密生态系统，其中也包括稳定币，但Tether以某种方式成功通过了市场压力测试，经受住了所有动荡并最终没有与美元脱锚。就现阶段而言，接管USDT是一项艰巨的任务，但击败它并非完全不可能。首先，USDT发行方Tether饱受声誉问题和市场对其储备资产的担忧，Tether公司由离岸加密货币交易所 Bitfinex 背后的神秘人经营且一直拒绝接受可信审计和监管。其次，USDT本身是一种效率较低的稳定币，需要“T+1”流程来铸造和销毁代币，对于做市商而言，如果有可以实时铸造和赎回的BUSD，为什么还要使用USDT呢？实际上，Binance已经有了一些微妙的举动，比如终止了多个稳定币USDT以及比特币和以太坊等其他主要加密货币的交易对。简而言之，BUSD未来肯定会接管 Tether，但必须努力获得投资界的信任。只有未来才能告诉我们USDC、BUSD和USDT将朝哪个方向发展，但现在，Binance需要为一场大型稳定币战争做好准备。 Binance需要为第二次稳定币战争做哪些准备？如果BUSD想要赢下第二次稳定币战争，我们在此给出三点建议：第一，Binance需要关注用户，尤其是散户投资者，如果他们坚持想要 USDC、Pax或Trust作为自己的稳定币，那么最后可能会在战争结束之前就造成用户流失；第二，Binance需要做好BUSD和其他稳定币之间的转换管理工作，因为一旦某个稳定币经历了巨大的价格波动，就像年初Terra发生的那样，Binance很可能会承担较大的市场风险（当然，Terra抵押基于算法，而USDC抵押则是美元）。第三，Binance需要应对监管风险。不可否认，目前市场上大多数稳定币都与美元锚定，这意味着它们本质上是“美国的产品”，但美国监管机构似乎并不信任Binance，尽管Binance自2020年以来就已经阻止美国用户。尽管通过与Paxos合作可以消除部分监管担忧，但即便不承担运营责任，也必须遵守美国法律。总结 USDT和USDC已经盘踞稳定币市场多年，我们需要一个敢于亮剑的新角色向王座发起调整。Binance正基于合规凡是并利用自身优势扩展BUSD流动性和市值，至于能否成为“稳定币新王”，或许只有时间能给我们答案。本文部分内容编译自digfingroup 来源：金色财经
金色财经2022-10-24
Binance研究院：回顾五个重点赛道的三季度市场状态
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大，BUSD和USDT跑赢USDC。 Tether最近宣布已从储备中彻底取消商业票据，转而使用美国国库债券来支持其稳定币。损失/追回的资金总额根据截至2022年10月12日DefiYield和BinanceResearch的数据显示，三季度DeFi漏洞经常发生，DeFi黑客和诈骗导致三季度每月损失1.55亿美元的资金。三季度损失资金追回率平均低于10%。到2022年为止，平均每月损失约3.8亿美元（不包括5月，当月爆发Terra事件）。区块链损失的资金锁仓量较大的区块链已成为黑客的主要攻击目标。今年Solana（Wormhole）、Ronin和Terra区块链都出现了大规模黑客攻击。跨链桥尤其容易受到黑客攻击，到目前为止，2022年由于跨链桥攻击而导致的资金损失超过14亿美元。四、NFT NFT销售总额根据截至2022年9月30日CryptoSlam和BinanceResearch的数据显示，随着加密货币价格的下跌，三季度NFT销售额遭遇了滑铁卢，环比下跌73%。一季度和二季度的NFT销售额均有所下降。受6月加密市场暴跌影响，三季度NFT成交量与一、二季度相比下跌惨重。唯一买家数量根据截至2022年9月30日CryptoSlam和BinanceResearch的数据显示，尽管市场动荡、环境恶劣，但买家数量似乎有所反弹，三季度买家数据出现了一定程度的回升。与今年年初高点相比，唯一买家数量已减半。自二季度末以来，唯一买家的数量略有回升。各大区块链上的NFT销售额根据截至2022年9月30日CryptoSlam和BinanceResearch的数据显示，以太坊仍处于领先地位，不过Solana在三季度增长最快，市场份额增加了13%。以太坊在NFT销售方面仍然遥遥领先，其三季度末的市场份额为65%。然而，这与二季度末相比却下降了16%。 Solana在NFT销售方面继续快马加鞭，迎头追赶。 NFT交易总额根据截至2022年9月30日CryptoSlam和BinanceResearch的数据显示，尽管7月-9月的NFT交易量有所放缓，但9月交易量再次回升，与2021年同期相比，整个三季度的NFT交易数量有所增加，而交易量的增加重振了市场信心。 NFT-500价格指数根据截至2022年9月30日Nansen和BinanceResearch的数据显示，三季度对于整个加密市场来说都很艰难，不仅是加密货币，NFT价格也十分不稳定，NFT-500指数环比下跌了27.9%。（注：Nansen NFT-500是一个NFT市场指数，用以跟踪以太坊区块链上的NFT市场活动。） NFT-500指数显示，以ETH和USD来计算，NFT价格接近历史低点。 NFT价格下跌与该领域活动的总体减少息息相关。按类别划分的NFT 市场份额根据截至2022年9月30日Nansen和BinanceResearch的数据显示，社交NFT主导NFT市场（注意：社交NFT包括PFP图片、访问权限和成员资格、实用程序等类型）。社交NFT可支持用户联网、互动和社交，包括PFP图片（例如Cryptopunks）、成员资格（例如出席证明）和实用程序（例如以太坊名称服务）。游戏NFT是否已成为过去？持续下降让我们想知道游戏NFT未来会是什么样子？ NFT市场份额根据截至2022年9月30日Footprint Analytics和BinanceResearch的数据显示，NFT市场领导地位出现缓慢而稳定的变化，OpenSea仍然是领先的NFT交易平台，但这种状态能持续多久呢？ 2022年迄今，OpenSea的竞争对手不断扩大市场份额。 Solana NFT市场兴起，Magic Eden紧随其后。 NFT聚合器和直连服务提供商聚合器是2022上半年NFT市场的热门话题，但从那时之后并没有获得太多关注。相比之下，直连NFT市场一直专注于推出新功能和创新，在这种情况下，NFT聚合服务提供商的市场份额几乎没有增长。五、GameFi 链游选择的区块链根据截至2022年9月30日PlaytoEarn.net和BinanceResearch的数据显示，链游行业主要由BNB Chain、以太坊和Polygon引领。在区块链游戏使用的区块链中，BNB Chain、以太坊和Polygon区块链几乎占到70%。 BNB Chain链上构建的游戏数量最多。链游发展状态根据截至2022年9月30日PlaytoEarn.net和BinanceResearch的数据显示，GameFi 仍处于早期阶段。只有约30%的链游顺利上线，大多数游戏仍在开发中只有一小部分项目被取消，还有很多项目处于开发、Beta阶段或Alpha阶段。设备类型根据截至2022年9月30日PlaytoEarn.net和BinanceResearch的数据显示，玩家更愿意选择线上游戏和手游。现阶段，线上游戏和手游开始正面交锋。手游（Android + iOS）小幅领先，考虑到亚洲庞大的移动游戏市场和该地区的高加密采用率，出现这样的结果并不令人感到惊讶。主机游戏已明显落后。游戏类型当前动作类游戏处于领先地位。动作、冒险和收藏类链游数量最多，这可能表明开发者认为这些垂直领域最具潜力。教育游戏和逃脱游戏数量处于落后状态。过去30天内活跃用户排名前5的游戏根据截至2022年9月30日Dappradar.com和BinanceResearch的数据显示，“边玩边赚”P2E游戏正在引领潮流。动作游戏和社区游戏是GameFi趋势的中心。 “边玩边赚”P2E游戏尽管有不少争议，但仍然非常受欢迎。过去30天市值排名前5的游戏元宇宙——炒作还是机遇？市值排名前三名的游戏都和元宇宙相关，也都是大家很熟悉的品牌。 “X-to-Earn“”类游戏（比如Axie Infinity和STEPN）紧随其后。来源：金色财经
金色财经2022-10-24
稳定币市场份额上升引发“第二次稳定币大战”
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217 亿美元，其中稳定币仅落后于 Tether 美元(USDT ) 的 684 亿美元和美元硬币 (USDC) 的 439 亿美元 FTX 首席执行官在 10 月 23 日通过 Twitter 评论该资产的增长时指出，“Binance 转换了 USDC --> BUSD，我们看到了供应的变化”，并补充说“因此开始了第二次伟大的稳定币战争 2018 年第一次“稳定币大战”是在 5 个稳定币之间展开的，导致 USDT 和 USDC 成为两个领导者如今，USDT 仍以 48% 的稳定币市场份额遥遥领先，尽管自 2020 年以来已从 88% 下降，而同期 USDC 的市场份额从 10% 增长到 32% Binance 的稳定币涨幅更为突出，但在同一时间范围内增长了 30 倍以上，从 0.5% 增长到 15.48% 自 2020 年以来，Tether 在稳定币市场的份额从 88% 下降到 48% 。USDC 的市场份额从 10% 增长到 32%，BUSD（Binance 的稳定币）市场份额从 0.5% 增长到 15%，增长了 30 倍 SBF 补充说，随着大型中心化参与者争夺主导地位，随着 BUSD 继续进入市场，“非法定支持的稳定币领域”也可能会出现更多项目 “看看后 Luna 和后持有 DAI 的 USDC 会出现什么将会很有趣。我的猜测是，这将是一些有趣的事情，否则会有一些好处，”他补充道 9 月，币安宣布将停止 USDC、USDP 稳定币 (USDP) 和 TrueUSD (TUSD) 的一长串现货交易资产对，任何用户在 9 月 29 日之前仍持有这三种稳定币，其持有量将自动转换为BUSD 比率为 1:1 币安表示，此举是为了提高用户的流动性和资本效率的决定。当时，Binance 表示立即计划对 USDT 做同样的事情，但指出这“可能会改变” 来源：金色财经
金色财经2022-10-24
未知矿工掌握BSV 51%以上算力空块连续串串让链不可靠
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元占BSV全球交易对的46.68% 。Tether ( USDT ) 是BSV的第二大交易对，占所有BSV交易的 35.69%，其次是美元硬币 (USDC)，占BSV掉期的 8.45%。来源：金色财经
金色财经2022-10-24
从链上数据踏入Web3：ETH正在离开交易所
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200 亿 BUSD 推高了。纯粹从 tether 的观点来看——Binance 拥有的 USDT 是北美同行（ftx、Kraken）的 20 倍。该数据可能存在差距，因为它可能不涉及某些 L2 和非 EVM 链。但就交易量而言，尽管存在熊市，但稳定币在过去两年中增长了约 22 倍。从每天约 6 亿增加到今天的约 140 亿。 2020 年 6 月，稳定币 tx 的累计交易量约为每天 50 万，今天，它接近 20 万。可能发生的情况是 1. 鲸鱼在熊市期间使用staples作为持有人资产； 2. 更少的钱包带来更大的稳定币交易。我建议的原因是，价值超过 100 万的交易占今天移动交易量的约 90%，尽管不到交易数量的 0.5%。这与我们通常在传统经济中看到的情况同步——所以不足为奇。我注意到这个数据的一个有趣的事情是，100 美元以下的交易占通过稳定币进行的所有交易的四分之一。人们仍然使用这些网络发送少量费用。由于缺乏对非以太坊链的覆盖，这个数字可能会有所下降。 1. BUSD 是智能合约中使用最少的稳定币； 2. USDT 供应的 17% 来自智能合约； 3. 接近一半的 DAI 和 USDC 都在智能合约上。我很好奇这些稳定资产有多少交易发生在 Uniswap 上。在鼎盛时期——通过 uniswap 进行的稳定币交易量约为 60000+。今天，它接近 10000这是一个显着的下降（随着交易量/活动的减少）。直到 2020 年 1 月，我们在一天之内看到大约 10 亿美元通过稳定币在链上流动。这个数字现在在随机的一天上升了约 25 倍。在 2022 年 5 月的混乱中——价值约 870 亿美元的稳定币在钱包之间移动。 Richard Chen 的这张图表显示了 DeFi 的指数增长速度。从 2019 年 1 月的约 4000 用户到今天的 470 万。这不包括所有较新的DeFi 原语。DeFi 拥有约 1000 万用户，占网络用户群的 0.3% 以下。每当媒体报道 DeFi 时——它都急于解释 DeFi TVL 是如何崩溃的，而没有考虑到基础资产价格的下跌。直到 2020 年 5 月，DeFi 才达到了第一个 10 亿电视，我们仍然是 50 倍。同样，人们普遍急于澄清 DeFi 上的 MAU 是如何崩溃的。根据我的观察，在没有代币奖励的情况下，会出现回调，尤其是交易量。但用户本身并没有消失。这并不是说交易量没有受到打击——我们在 DeFi平台上的交易量已从 2500 亿美元的峰值降至约 1000 亿美元。但有趣的是——1000 亿美元仍然是 2019 年平均每月 2000 万美元的交易量的 5000 倍。交易量下降 + 缺乏代币激励 = 产生的费用降低在鼎盛时期，著名的 DEX 平台产生了约 6 亿美元的费用；我们现在的费用已降至约 8000 万美元。这些平台上的 TVL 已从 500 亿美元下降到约 200 亿美元——但就这里的活动下降而言，似乎我们已经形成了底部。那些仍在进行 LPing 和交易的人是粘性用户，可能会继续这样做。 TVL 的下降也适用于借贷应用程序——下降了约 50%——部分原因是 5 月份的崩盘。在鼎盛时期，借贷应用程序处理了约 580 亿个，现在约为 180 亿个。缺乏波动性 + 借贷需求打击了借贷应用程序的费用——这些平台的累计月费从约 1.2 亿降至约 2000 万。借贷需求已从约 300 亿增至 130 亿——可以肯定地说，收益率 + 平台费用一直在长期下降。不过，我确实发现有趣的是，在过去的几个月里，这个价格有预付费用。从价格/费用比率来看，像 Maple 和 Goldfinch 这样的玩家仍然处于 tradfi 银行倍数。显然，像 aave 和 Compound 这样的玩家有与他们相关的溢价，但价格或多或少与预期费用同步。在过去两年中，仅借贷应用程序就产生了 12 亿美元的费用——这是一个累积图表。我们仍在下降。同样——交易所在过去两年中收取了约 50 亿美元的费用，这里的费用可能是平台收入 + 代币激励的混合——所以在未来，我们可能会看到这里有点停滞，除非平台活动大幅飙升。尽管市场状况不佳，部分市场仍在增长。以 GoldFinch 为例——尽管呈下降趋势，他们的借贷量仍然保持强劲。 Maple Finance 的贷款服务台去年已收取 4000 万美元的费用。曾经，CeFi 贷款渠道一直在努力维持相关性和客户群。事实上，抵押贷款不足可能是这个市场周期中最健康的部门之一。下图适用于 Centrifuge - 他们的费用和借入量均为 ATH。 GMX（可比 dydx）也有类似的趋势。上个月，该交易所的交易量约为 86 亿，这是一个新的 ATH。本月的费用超过 1300 万美元。可以肯定地说，DeFi 的一部分仍然是健康和强大的。来源：金色财经
金色财经2022-10-23
如何使用链上数据进行策略研究？
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ablecoin，具体包括 USDC、Tether、Binance USD、Pax Dollar 和 Gemini Dollar。该方法广泛适用于链上数据，即便你想创建一个不同的数据集。 Etherscan 这类区块浏览器非常适用于查看交易快照以及收集特定智能合约的信息，但根据我的经验，它们却不太能用于生成大型数据集。在收集和处理原始数据时，你基本上有两个选择：（1）在本地运行一个完整的节点，或（2）查询已经从链上直接写入原始数据的数据库。第一种方法对于专业技能和计算资源的要求比较高，而第二种方法则只需要基本的 SQL 和 Python 技能就可以实现，所以这里我们将采用第二种方法。 Dune 和谷歌云平台（GCP）的 BigQuery 有最新的链上数据，这些数据都以表格的形式存储在数据库中，研究人员可使用 SQL 命令对其进行查询。Dune 还提供免费的数据库，不过其速度较慢，而且还有些局限性，但它非常适合于 A/B 测试的数据查询，也有助于你熟悉数据库的运行模式，尤其是对于那些不善于使用 SQL 查询关联数据库的人。BigQuery 虽然更加灵活快捷，但谷歌会对计算资源收费，所以其价格也相对昂贵。我在第一次处理数据时，为了节省费用，我会先在 Dune 中测试查询语句，然后再将其输入 GCP 中运行。在大多数情况下，这种方法都能起到很好的效果（还有一点值得注意的是，Dune 的 Crypto 表格数量至少是 GCP 的 100 倍，包括一些用户生成、预先清理过的高质量 Crypto 表格。相比之下，GCP 中的数据大多是原始区块或交易。Dune 也有一些非常方便的内置数据可视化工具，值得单独购买。） III. 链上数据结构要回答这个问题，你首先需要搞清楚自己处理数据的目的。对于这个测试案例，我决定为主要的法定支持 Stablecoin 建立一个大型的时间序列数据集，并观察一些特定的行为: 铸币（即发行 Stablecoin），烧毁 (即停止流通 Stablecoin) 和转移。我之所以选择以这种方式进行研究，是因为政策制定者和学者目前最为关注法定支持的 Stablecoin，所以这些数据在短期内可能相当有用。以美元计价的几大 Stablecoin 都采用了 ERC-20Token 标准。顾名思义，ERC-20 是一种在 Ethereum 上使用智能合约创建 Token 的标准化方式。如果你把区块链理解为一个巨大的去中心化 Excel 表格，那么智能合约就类似于 Excel 函数。在函数中输入参数之后，它将使用其内置逻辑产生一个特定的输出结果（例如，MAX 函数就是用来输出所输入参数中的最大值）。我们可以使用智能合约的 Ethereum 地址来对它们进行定位，这些地址是区块链数据结构中的唯一标识符： · USDC · Tether USD · Binance USD · Pax Dollar · Gemini Dollar 与 API 类似，智能合约也是可以重复使用的程序。每次智能合约获得互动指令时，都会产生该互动的记录，并由 Ethereum 协议以日志的形式记录在区块链上，而这些日志则构成了智能合约活动的可靠信息来源。当智能合同执行一个特定函数时，例如烧毁 ERC-20 Stablecoin 以将其从流通中移除，该函数及其参数将作为交易日志记录在区块链上。在下面的交易中，USDC Stablecoin 的发行商 Circle 烧毁了价值 1056.92 美元的 USDC。如果你切换到「日志」标签，你就可以查看交易事件日志，相应的字段为 · 地址：智能合约的合约地址。USDC Stablecoin 的合约地址是0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48。 · 名称：智能合约执行的函数，以及该函数中的参数。在这里，智能合约正在调用烧毁函数，该函数接收的参数指定了所烧毁币的发送地点（例如燃烧池，必须是 Ethereum 地址）和烧毁币的数量（其金额必须是小于 256 位的无符号整数）。 Etherscan 的输出结果还会显示主题和数据字段，这些字段包含了我们在分析交易时需要解析的大部分相关信息。 · Topic0 是函数签名的哈希值。从本质上讲，它会将函数及其参数经由单向算法得到一个唯一的函数哈希值。Ethereum 使用的是 Keccak-256 哈希函数，当你通过 Keccak-256 算法输入函数签名时，它总是会产生相同的哈希值，所以任何时候该哈希值出现在日志中，你都能确信是调用了同一个函数。 · Topic1 是烧毁函数的一个索引参数。在这里，Topic1 是烧毁的 Token 被发往的地址。(注意：如果烧毁函数有更多的参数，这些参数将作为额外的主题出现） · 这里的数据字段表示所烧毁 Token 的数量。既然我们已经了解了链上数据的基本结构，就可以开始从 Dune 和 GCP 中提取数据了。 IV. 提取并处理链上数据的基本工具如前所述，在这个例子中，我选择从现有数据库中提取链上数据，而不是访问 Ethereum 网络上的活动节点。为了便于理解，我使用 SQL 从 GCP 提取了大量原始数据表格，然后在 Python 中使用 pandas 库对其进行清理。当我们从 GCP 提取表格时，我们将使用 BigQuery，它储存有很多 Ethereum 的数据表，如下图左边一栏所示。当你点击一个表格时，相应的数据库模式就会出现，就如下图中的 ethereum.logs 表。与此同时，其中涉及的地址、数据和主题都会记录到日志数据中去。下图中的查询语句将用于提取日志表中涉及与 USDC、Tether USD、Binance USD、Pax Dollar 或 Gemini Dollar 合约互动的所有记录。除了 ethereum.logs 中的信息外，一些额外的信息也很有用，所以我还合并了 ethereum.block 表中的数据，其中涵盖了 Gas 费等信息。得到的表格可以直接由 Python 读取，并借助 pandas 数据框架细分为以下字段： · log_index · transaction_hash · transaction_index · address · data · topics · block_timestamp · block_number · block_hash · number · miner · size · gas_limit · gas_used · base_fee_per_gas 这些字段中的大多数都可以直接使用，不过第三节中讨论的主题字段需要用 Python 进行一些额外的清理，以便将其分成多列。 V. 结语这篇文章使用的是 Ethereum 的日志数据，同样的方法也可以用来访问链上的各种数据。Python 和 SQL 是大多数经济学家和政策制定者所熟悉的工具，它们可以发挥很大作用。与传统金融相比，Crypto 更具透明度。这样一来，研究人员就可以利用实时数据来阐明金融体系的运作方式，并及时控制住可能出现的风险。来源：金色财经
金色财经2022-10-22
Paradigm：如何使用链上数据进行策略研究？
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ablecoin，具体包括 USDC、Tether、Binance USD、Pax Dollar 和 Gemini Dollar。该方法广泛适用于链上数据，即便你想创建一个不同的数据集。 Etherscan 这类区块浏览器非常适用于查看交易快照以及收集特定智能合约的信息，但根据我的经验，它们却不太能用于生成大型数据集。在收集和处理原始数据时，你基本上有两个选择：（1）在本地运行一个完整的节点，或（2）查询已经从链上直接写入原始数据的数据库。第一种方法对于专业技能和计算资源的要求比较高，而第二种方法则只需要基本的 SQL 和 Python 技能就可以实现，所以这里我们将采用第二种方法。 Dune 和谷歌云平台（GCP）的 BigQuery 有最新的链上数据，这些数据都以表格的形式存储在数据库中，研究人员可使用 SQL 命令对其进行查询。Dune 还提供免费的数据库，不过其速度较慢，而且还有些局限性，但它非常适合于 A/B 测试的数据查询，也有助于你熟悉数据库的运行模式，尤其是对于那些不善于使用 SQL 查询关联数据库的人。BigQuery 虽然更加灵活快捷，但谷歌会对计算资源收费，所以其价格也相对昂贵。我在第一次处理数据时，为了节省费用，我会先在 Dune 中测试查询语句，然后再将其输入 GCP 中运行。在大多数情况下，这种方法都能起到很好的效果（还有一点值得注意的是，Dune 的 Crypto 表格数量至少是 GCP 的 100 倍，包括一些用户生成、预先清理过的高质量 Crypto 表格。相比之下，GCP 中的数据大多是原始区块或交易。Dune 也有一些非常方便的内置数据可视化工具，值得单独购买。） III. 链上数据结构要回答这个问题，你首先需要搞清楚自己处理数据的目的。对于这个测试案例，我决定为主要的法定支持 Stablecoin 建立一个大型的时间序列数据集，并观察一些特定的行为: 铸币（即发行 Stablecoin），烧毁 (即停止流通 Stablecoin) 和转移。我之所以选择以这种方式进行研究，是因为政策制定者和学者目前最为关注法定支持的 Stablecoin，所以这些数据在短期内可能相当有用。以美元计价的几大 Stablecoin 都采用了 ERC-20Token 标准。顾名思义，ERC-20 是一种在 Ethereum 上使用智能合约创建 Token 的标准化方式。如果你把区块链理解为一个巨大的去中心化 Excel 表格，那么智能合约就类似于 Excel 函数。在函数中输入参数之后，它将使用其内置逻辑产生一个特定的输出结果（例如，MAX 函数就是用来输出所输入参数中的最大值）。我们可以使用智能合约的 Ethereum 地址来对它们进行定位，这些地址是区块链数据结构中的唯一标识符： · USDC · Tether USD · Binance USD · Pax Dollar · Gemini Dollar 与 API 类似，智能合约也是可以重复使用的程序。每次智能合约获得互动指令时，都会产生该互动的记录，并由 Ethereum 协议以日志的形式记录在区块链上，而这些日志则构成了智能合约活动的可靠信息来源。当智能合同执行一个特定函数时，例如烧毁 ERC-20 Stablecoin 以将其从流通中移除，该函数及其参数将作为交易日志记录在区块链上。在下面的交易中，USDC Stablecoin 的发行商 Circle 烧毁了价值 1056.92 美元的 USDC。如果你切换到「日志」标签，你就可以查看交易事件日志，相应的字段为 · 地址：智能合约的合约地址。USDC Stablecoin 的合约地址是0xa0b86991c6218b36c1d19d4a2e9eb0ce3606eb48。 · 名称：智能合约执行的函数，以及该函数中的参数。在这里，智能合约正在调用烧毁函数，该函数接收的参数指定了所烧毁币的发送地点（例如燃烧池，必须是 Ethereum 地址）和烧毁币的数量（其金额必须是小于 256 位的无符号整数）。 Etherscan 的输出结果还会显示主题和数据字段，这些字段包含了我们在分析交易时需要解析的大部分相关信息。 · Topic0 是函数签名的哈希值。从本质上讲，它会将函数及其参数经由单向算法得到一个唯一的函数哈希值。Ethereum 使用的是 Keccak-256 哈希函数，当你通过 Keccak-256 算法输入函数签名时，它总是会产生相同的哈希值，所以任何时候该哈希值出现在日志中，你都能确信是调用了同一个函数。 · Topic1 是烧毁函数的一个索引参数。在这里，Topic1 是烧毁的 Token 被发往的地址。(注意：如果烧毁函数有更多的参数，这些参数将作为额外的主题出现） · 这里的数据字段表示所烧毁 Token 的数量。既然我们已经了解了链上数据的基本结构，就可以开始从 Dune 和 GCP 中提取数据了。 IV. 提取并处理链上数据的基本工具如前所述，在这个例子中，我选择从现有数据库中提取链上数据，而不是访问 Ethereum 网络上的活动节点。为了便于理解，我使用 SQL 从 GCP 提取了大量原始数据表格，然后在 Python 中使用 pandas 库对其进行清理。当我们从 GCP 提取表格时，我们将使用 BigQuery，它储存有很多 Ethereum 的数据表，如下图左边一栏所示。当你点击一个表格时，相应的数据库模式就会出现，就如下图中的 ethereum.logs 表。与此同时，其中涉及的地址、数据和主题都会记录到日志数据中去。下图中的查询语句将用于提取日志表中涉及与 USDC、Tether USD、Binance USD、Pax Dollar 或 Gemini Dollar 合约互动的所有记录。除了 ethereum.logs 中的信息外，一些额外的信息也很有用，所以我还合并了 ethereum.block 表中的数据，其中涵盖了 Gas 费等信息。得到的表格可以直接由 Python 读取，并借助 pandas 数据框架细分为以下字段： · log_index · transaction_hash · transaction_index · address · data · topics · block_timestamp · block_number · block_hash · number · miner · size · gas_limit · gas_used · base_fee_per_gas 这些字段中的大多数都可以直接使用，不过第三节中讨论的主题字段需要用 Python 进行一些额外的清理，以便将其分成多列。 V. 结语这篇文章使用的是 Ethereum 的日志数据，同样的方法也可以用来访问链上的各种数据。Python 和 SQL 是大多数经济学家和政策制定者所熟悉的工具，它们可以发挥很大作用。与传统金融相比，Crypto 更具透明度。这样一来，研究人员就可以利用实时数据来阐明金融体系的运作方式，并及时控制住可能出现的风险。来源：金色财经
金色财经2022-10-22

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