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15亿枚。因此，根据合理价格8.66 USDT计算，ETHFI的初始流通市值为10亿美元，FDV为86.6亿美元。按照保底价格计算，ETHFI的初始流通市值为5.18亿美元，FDV为45亿美元，价格约为4.5 USDT。考虑到当前池子中FDV已质押了61.9万枚ETH，价值24.6亿美元，这相当于每枚ETHFI的价值约为2.6 USDT。根据FDUSD和BNB挖矿收益进行估算，保守估计价格在4至5U。总结 ETHFI作为再质押板块的代表，市场热度不断攀升，从发币之初的20多亿美元市值一路飙升至60多亿美元，表现异常强势，成为未来几个月的焦点，并引发了广泛的炒作讨论。 Ether.fi推出了ETHFI，这是一种旨在增强去中心化和用户赋权的治理代币，具有显著的TVL和活跃的质押钱包。通过固定供应和战略性空投，ETHFI致力于赋能社区，打造DeFi的协作和创新未来。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

币安首次引入Restaking板块新币探索FDV的解读

矿4天计算，代币的价格预计为8.66 USDT。而根据AI的最低收益率70%计算，保底价格为4.5 USDT。根据ETHFI的总量为10亿枚，初始流通量为1.15亿枚，按照合理价格8.66 USDT计算，ETHFI的初始流通市值为10亿美元，FDV为86.6亿美元；按照保底价格计算，ETHFI的初始流通市值为5.18亿美元，FDV为45亿美元。这使得ETHFI在近期币安的Launchpool项目中处于最高一档。由于是首个登录币安的Restaking项目，可能存在价格剧烈波动的情况，请读者谨慎投资。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

为什么称BNB为当前牛市的金牌工具？揭示了怎样的财富机会？

振。仅不到一周的时间，BNB从400 USDT上涨至500 USDT，吸引了大量投资者的关注和参与。回顾一季度以来，币安已经高频上线了7个Launchpool项目，参与人数从十几万到几十万不等。这样大量的需求持续涌入，自然会推动BNB价格水涨船高。就Launchpool收益率而言：BNB的回报更高。目前，Launchpool中用来挖取新代币的质押币种为BNB和主流稳定币。根据币安官方公布的质押数据计算，本季度已上线项目的完整挖周期的年化收益率显示，参与Launchpool是一种相对安全且收益较高的挖方式。而BNB挖收益率远高于其他两种稳定币，几乎相当于两者相加。因此，币安Launchpool可以说是为BNB持币者量身打造的一种“稳健理财彩票”。为什么这么说？让我们来看一下下方的Launchpool历史表现收益率。自2024年第一季度至今，Launchpool新币挖收益率表现突出。注：当前价格参考时间为3月13日19:00（UTC+8 1、根据过去7期Launchpool的挖APY数据显示，当日上线价格表现带来的收益率平均超过100%，而收益最高的MANTA更是达到了186.92%。若按照历史最高价格进行投资，APY将会翻倍。由于挖矿时间较短，大大减少了用户资金的占用时间，因此参与Launchpool可以说是较为安全且收益丰厚的WK方式。 2、从上述整体涨幅比例可以看出，近期币安Launchpool上线的新币，涨幅比例几乎都在200%左右，而XAI价格最高时接近上线交易日收盘价的3倍。观察上线币种可以发现，优质项目非常丰富，这也是后续币价走高的重要原因之一。大部分优质项目都是通过Launchpool来发行的，比如备受关注的衍生品交易平台AEVO，链游赛道黑马Pixel，L3游戏赛道新秀XAI等。这些项目基本面十分良好，拥有强大的用户基础，后续也具备一定的发展潜力。总的来说，币安上线的新币项目收益都相当不错。 3、通过对比3种WK方式，计算上线价格表现带来的收益率显示，BNB挖收益率远高于其他两种稳定币，几乎相当于两者相加。想象一下，当你在牛市持有100个BNB，在基本不动的操作下将其放入池子WK，5-7天的时间里1000u将会轻松收入囊中，这可谓是牛市中的一把金铲子。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

Metrics Ventures研报：从Vitalik文章出发 Crypto×AI有哪些值得关注的细分赛道？

（比如五分钟后）的加密货币（如BTC/USDT）价格进行预测，并质押一定数量的$OCEAN，协议将根据质押量加权计算出全局预测，Traders购买预测结果并可以根据其进行交易，在预测结果准确率较高时，Traders可以从中获利，预测错误的Predictoor将会被罚没，而预测正确的则可以获得这部分代币和Traders的购买费用作为奖励。3月2日，Ocean Predictoor在媒体上公布了最新方向——World-World Model（WWM），开始探索对天气、能源等现实世界的预测。 3 AI作为接口 AI可以帮助用户用简单易懂的语言理解正在发生的事情，充当用户在crypto世界的导师，并对可能的风险进行提示，以降低Crypto的使用门槛和用户风险，提高用户体验。具体可实现的产品的功能很丰富，如钱包交互时的风险提示、AI驱动的意图交易、能够回答普通用户crypto问题的AI Chatbot等等。对受众群体进行扩大，除了普通用户，开发者、分析师等等在内的几乎所有群体，都将成为AI的服务对象。让我们再次重申这些项目的共同点：尚未代替人类执行某些决策和行为，但正在利用AI模型为人类提供辅助决策和行为的信息和工具。从这一层开始，AI作恶的风险已经开始暴露在系统中——可以通过提供错误的信息来干扰人类最后的判断，这一点在V神的文章中也已经有详细的分析。能够被归入这一类目下的项目较多也较杂，包括AI chatbot、AI智能合约审计、AI代码编写、AI trading bot等等，可以说目前绝大多数的AI应用都正在这一类的初级水平，具有代表性的项目包括： PaaL：PaaL是目前AI Chatbot的龙头项目，可以看作是经过crypto相关知识训练的ChatGPT，通过集成TG和Discord，可以为用户提供：代币数据分析、代币基本面和代币经济学分析以及文字生成图片等其他功能，可以将PaaL Bot集成入群聊来对一些信息进行自动回复。PaaL支持定制个人bot，用户可通过投喂数据集，构建自己的AI知识库和自定义bot。PaaL正在向AI Trading Bot进发，2月29日宣发了其AI支持的crypto研究&交易终端PaalX，根据介绍可实现AI智能合约审计、基于推特的新闻集成和交易、Crypto研究和交易支持，人工智能助手可降低用户使用门槛。 ChainGPT：ChainGPT依靠人工智能开发了一系列crypto工具，如chatbot、NFT生成器、新闻集合、智能合约生成与审计、交易助手、Prompt市场和AI跨链交换。但ChainGPT目前的发力方向在于项目孵化和Launchpad，目前已完成24个项目的IDO和4个Free Giveaways。 Arkham：Ultra是Arkham的专用AI引擎，用例是通过算法将地址与现实中实体进行匹配，以提高加密行业的透明度。Ultra基于用户提供以及自身收集的链上链下数据，将之合并，并输出成可拓展的数据库，最终以图表方式呈现。但Arkham文档中并未对Ultra系统有详细论述，本轮Arkham受到关注的原因为OpenAI创始人Sam Altman对其的个人投资，过去30天收获5倍涨幅。 GraphLinq：GraphLinq是一种自动化流程管理解决方案，旨在使用户无需编程即可部署和管理各种类型的自动化功能，如将Coingecko中比特币的价格每隔5分钟推送至TG Bot中。GraphLinq的解决方案是用Graph将自动化流程可视化，用户可以通过拖拽节点的方式创建自动化任务，并使用GraphLinq Engine执行。尽管不需要代码，但创建Graph的过程对普通用户来说依然有一定门槛，包括选择合适的模板、在几百个逻辑块中挑选合适的并连接。因此GraphLinq正在引入AI，使用户可以用对话式人工智能和自然语言，来完成自动化任务的构建和管理。 **0x0.ai：**0x0与AI相关的业务主要有三个：AI智能合约审计、AI反Rug检测和AI开发者中心。其中AI反Rug检测将检测可疑行为，如过高税收或抽走流动性，防止用户受骗，AI开发者中心利用机器学习技术生成智能合约，实现No-code部署合约。但目前仅初步上线了AI智能合约审计，其他两项功能尚未开发完成。 Zignaly：Zignaly诞生于2018年，旨在让个人投资者能够选择基金经理来为自己进行加密资产管理，类似Copy-trading的逻辑。Zignaly正在使用机器学习和人工智能技术，建立起对基金经理进行系统评估的指标体系，目前推出的第一个产品为Z-Score，但作为人工智能产品来说还是比较初级。 4 AI作为游戏规则这是最令人激动的部分——让AI能够代替人类进行决策和行为，你的AI将直接掌控你的钱包，代替你进行交易决策和行为。在这一分类下，笔者认为主要可以分为三个层级：AI应用（尤其是以自主决策为愿景的应用，如AI自动化交易bot、AI DeFi收益Bot）、Autonomous Agent协议以及zkml/opml。 AI应用是对某一领域的问题进行具体决策的工具，它们积累了不同细分领域的知识和数据，依赖于根据细分问题而量身定制的AI Model开展决策。可以注意到，AI应用在本文中被同时归入两类：接口与规则，从开发愿景来说，AI应用应成为独立决策的Agent，但目前无论是AI模型的有效性、集成AI的安全性，都无法满足这一要求，甚至作为接口都略微勉强，AI应用正处于非常早期的阶段，具体项目在前文已有介绍，在此不做赘述。 Autonomous Agent被V神在第一类（AI作为参与者）中提及，从远期愿景来说，本文将其归为第三类。Autonomous Agent利用大量数据和算法来模拟人类的思维和决策过程，并执行各种任务和交互。本文主要关注Agent的通信层、网络层等基础设施，这些协议定义了Agent的归属权，建立了Agent的身份、通信标准和通信方式，连接多个Agent应用，能够协同进行决策和行为。 zkML/opML：通过密码学或经济学的方法，保证经过了正确的模型推理过程而提供具有可信性的输出。安全性问题对于将AI引入智能合约非常致命，智能合约依靠输入产生输出并自动化执行一系列功能，一旦AI作恶给予了错误的输入，将会为整个Crypto系统引入极大的系统性风险，因此zkML/opML和可能的一系列潜在解决方案，都是让AI进行独立行动和决策的基础。最后，三者构成AI作为运行规则的三个基础层次：zkml/opml作为最底层的基础设施，保证协议的安全性；Agent协议建立起Agent生态系统，能够协同进行决策和行为；AI应用，也是具体的AI Agent，将不断提高在某一领域的能力，并实际进行决策和行动。 4.1 Autonomous Agent AI Agent在Crypto世界的应用是自然的，从智能合约到TG Bots再到AI Agents，加密世界正走向更高的自动化和更低的用户门槛。智能合约虽然是通过不可篡改的代码自动执行功能，但仍需要依赖外部触发而唤醒，且无法自主运行和连续运行；TG Bots降低了用户门槛，用户不需要直接与加密前端交互，而是通过自然语言完成链上交互，但只能完成极为简单和具体的任务，依然无法实现用户意图为中心的交易；AI Agents则具备一定的独立决策能力，理解用户的自然语言，并自主找到和组合起其他的Agent和链上工具，完成用户指定的目标。 AI Agent正在致力于大幅提高加密产品的使用体验，而区块链也能够助力AI Agent的运行更加去中心化、透明和安全，具体的帮助在于：通过代币激励更多的开发者提供Agent NFT确权促进基于Agent的收费与交易提供链上的Agent身份和注册机制提供不可篡改的Agent活动日志，对其行为进行及时的溯源和追责这一赛道的主要项目如下： Autonolas：Autonolas通过链上协议支持Agent和相关组件的资产确权和可组合性，使代码组件、Agent和服务能够在链上被发现和重复利用，并激励开发者获得经济补偿。开发者开发了完整的Agent或组成部分后，将对代码进行链上注册并获得NFT，代表对代码的所有权；Service Owner会联合多个Agent创建一个服务并在链上注册，并吸引Agent Operators来实际执行服务，用户通过付费使用服务。 Fetch.ai：Fetch.ai在AI领域具有很强的团队背景和开发经验，目前正在关注AI Agent赛道。协议由四个关键层组成：AI Agents、Agentverse、AI Engine和Fetch Network。AI Agents是系统的核心，其他则为辅助构建Agent服务的框架和工具。Agentverse是一个软件即服务平台，主要用于创建和注册AI Agent。AI Engine的目标是通过读取用户自然语言输入，将其转换为可操作的人物，并在Agentverse中选择已注册的最合适的AI Agent来执行任务。Fetch Network是协议的区块链层，AI Agent必须在链上的Almanac合约中注册，才能与其他Agent开始协同服务。值得注意的是，Autonolas目前专注于crypto世界的Agent构建，将链下的Agent操作引入链上；Fetch.ai的关注范围则包括Web2世界，如旅行预订、天气预测等。 Delysium：Delysium从游戏转型为AI Agent协议，主要包括两个层：通信层和区块链层，通信层是Delysium的主干，提供安全且可扩展的基础设施，使得AI Agent之间能够快速高效的通信，区块链层对Agent进行身份验证，并通过智能合约实现对Agent行为的不可篡改记录。具体来说，通信层为Agent之间建立了统一的通信协议，采用标准化的消息系统，让Agent之间可以通过一种通用语言无障碍地交流，此外建立了服务发现协议和API，使得用户和其他Agent能够快速发现和连接可用的Agent。区块链层主要包括两个部分：Agent ID和Chronicle智能合约，Agent ID确保只有合法的Agent才能访问网络，Chronicle则是Agent做出的所有重要决策和行为的日志存储库，上链后不可篡改，确保对Agent行为的可信追溯。 Altered State Machine：通过NFT为Agent的资产确权和交易制定了标准，具体分析可见第1部分，虽然ASM目前主要接入游戏，但其作为基础性的规范同样具有向其他Agent领域扩展的可能。 Morpheous：正在构建一个AI Agent生态网络，协议旨在连接Coder、Computer provider、Community Builder和Capital四种角色，分别为网络提供AI Agent、支持Agent运行的算力、前端和开发工具以及资金，MOR将采取Fair launch的形式，向提供算力的矿工、stETH质押者、Agent或智能合约开发贡献者、社区开发贡献者提供激励。 4.2 zkML/opML 零知识证明目前有两个主要应用方向：以更低的成本在链上证明运算得到了正确的运行（ZK-Rollup和ZKP跨链桥正在利用ZK的这一特点）；隐私保护：不需要知道计算的细节，也可以证明计算得到了正确的执行。同样地，ZKP在机器学习中的应用同样可以被分为两类：推理验证：即通过ZK-proof，在链上以较低的成本证明AI模型推理这一密集计算的过程在链下得到了正确的执行。隐私保护：又可以分为两类，一是对数据隐私的保护，即在公开的模型上使用隐私数据进行推理，可以利用ZKML对隐私数据进行保护；二是对模型隐私的保护，希望隐藏模型的权重等具体信息，从公开的输入中运算并得出输出结果。笔者认为目前对Crypto更为重要的是推理验证，我们在此对推理验证的场景进行进一步阐述。从AI作为参与者开始，到AI作为世界的规则，我们希望将AI成为链上流程的一部分，但AI模型推理计算成本过高，无法直接在链上运行，将这一过程放到链下，意味着我们需要忍受这一黑盒子带来的信任问题——AI模型运行者是否篡改了我的输入？是否使用了我指定的模型进行推理？通过将ML模型转化成ZK电路，可以实现：（1）较小的模型上链，将小的zkML模型存储到智能合约中，直接上链解决了不透明的问题；（2）在链下完成推理，同时生成ZK证明，通过在链上运行ZK证明来证明推理过程的正确性，基础架构将包括两个合约——主合约（使用ML模型输出结果）和ZK-Proof验证合约。 zkML还处于非常早期的阶段，面临着ML模型向ZK电路转化的技术问题，以及极高的运算和密码学开销成本。和Rollup的发展路径一样，opML从经济学的角度出发，成为了另一种解决方案，opML使用Arbitrum 的 AnyTrust 假设，即每个主张至少有一个诚实节点，确保提交者或至少一个验证者是诚实的。但OPML只能成为推理验证的替代方案，无法实现隐私保护。目前的项目正在构建zkML的基础设施，并在努力探索其应用，应用的建立同样重要，因需要清楚地向加密用户证明zkML中重要作用，证明最终价值能够抵消巨大成本。在这些项目中，有些专注于与机器学习相关的ZK技术研发（如Modulus Labs），有些则是更通用的ZK基础设施搭建，相关项目包括： Modulus 正在使用 zkML 将人工智能应用于链上推理过程。Modulus于2月27日推出了zkML证明器Remainder，与同等硬件上的传统AI推理相比，实现了180倍的效率提升。此外，Modulus与多个项目合作，探索zkML的实际用例，如与Upshot合作，通过使用具有ZK证明的人工智能，收集复杂的市场数据、评估NFT价格，并将价格传到链上；与AI Arena合作，证明正在战斗的Avatar和玩家所训练的是同一个。 Risc Zero将模型放在链上，通过在 RISC Zero 的 ZKVM 中运行机器学习模型，可以证明模型涉及的确切计算是正确执行的。 Ingonyama正在开发专门用于 ZK 技术的硬件，这可能降低了进入 ZK 技术领域的门槛，并且 zkML 也有可能用于模型训练过程。 5 AI作为目标如果说前面三类更侧重于AI如何赋能于Crypto，那么“AI作为目标”强调了Crypto对AI的帮助，即如何利用Crypto创造出更好的AI模型和产品，这或许包括多个评判标准：更高效、更精确、更去中心化等等。 AI包括三个核心：数据、算力和算法，在每一个维度，Crypto都在致力于为AI提供更有效的助力：数据：数据是进行模型训练的基础，去中心化数据协议将激励个人或企业提供更多私域数据，同时利用密码学保障数据隐私，避免个人敏感数据的泄露。算力：去中心化算力赛道是目前最火热的AI赛道，协议通过提供供需双方的匹配市场，促进长尾算力与AI企业的匹配，用于模型的训练和推理。算法：Crypto对算法的赋能是实现去中心化AI最核心的环节，也是V神文章中“AI作为目标”叙述的主要内容，创建去中心化的、可信任的黑匣子AI，那么前文所说的对抗式机器学习的问题则将得到解决，但将面临极高的密码学开销等一系列阻碍。此外，“使用加密激励来鼓励制作更好的AI”也可以在不完全陷入密码学完全加密的兔子洞的情况下实现。大型科技公司对数据和算力的垄断共同造成了对模型训练过程的垄断，闭源模型成为大型企业获利的关键。从基础设施的角度，Crypto通过经济手段激励数据和算力的去中心化供应，同时通过密码学的方法保证过程中的数据隐私，并以此为基础助力于去中心化的模型训练，以实现更透明、更去中心化的AI。 5.1 去中心化数据协议去中心化数据协议主要以数据众包的形式开展，激励用户提供数据集或数据服务（如数据标注）用于企业进行模型训练，并开设Data Marketplace促进供需双方的匹配，一些协议也正在探索通过DePIN激励协议，获取用户的浏览数据，或利用用户的设备/带宽完成网络数据爬取。 Ocean Protocol：对数据确权并代币化，用户可以通过无代码方式在Ocean Protocol完成对数据/算法的NFT创建，同事创建相应的datatoken来控制对数据NFT的访问。Ocean Protocol通过Compute To Data（C2D）来确保数据的隐私性，使用者只能获得根据数据/算法的输出结果，而无法完整下载。Ocean Protocol于2017年成立，作为数据市场，在本轮热潮中很自然地搭上了AI的快车。 Synesis One：该项目是Solana上的Train2Earn平台，用户通过提供自然语言的数据和数据标注来获取$SNS奖励，用户通过提供数据支持挖矿，数据在验证后会进行存储和上链，并由AI公司用来训练和推理。具体来说，挖矿者分为三类：Architect/Builder/Validator，Architect负责创建新的数据任务，Builder在相应的数据任务中提供语料，Validator则对Builder提供的数据集进行验证。完成的数据集会被存入IPFS中，并在链上保存数据来源和IPFS地址们同事会被存储在链下的数据库中供AI公司（目前为Mind AI）使用。 Grass：被称为AI的去中心化数据层，本质上是一个去中心化网络抓取市场，并以此获得数据来用于AI模型训练。互联网网站是一个重要的AI训练数据来源，包括推特、谷歌、Reddit在内的许多网站的数据都具有重要价值，但这些网站正在不断对数据爬取加以限制。Grass利用个人网络中未使用的带宽，通过使用不同的IP地址来减少数据封锁带来的影响，来抓取公共网站中的数据，完成数据初步清理，成为AI模型训练企业和项目的数据源。目前Grass正处于Beta测试阶段，用户可提供带宽获取积分以领取潜在空投。 AIT Protocol：AIT Protocol是去中心化数据标注协议，旨在为开发者提供高质量数据集用于模型训练。Web3使得全球劳动力能够快速接入网络，并通过数据标注获得激励，AIT的数据科学家将对数据进行预标注，随后由用户进行进一步处理，经过数据科学家检查后，通过质量检测的数据将提供给开发者。除了上述数据提供和数据标注协议，曾经的去中心化存储类基础设施，如Filecoin、Arweave等也将为更分散化的数据供给助力。 5.2 去中心化算力 AI时代，算力的重要性不言而喻，不仅英伟达的股价日攀高峰，在Crypto世界，去中心化算力可以说是AI赛道炒作最热烈的细分方向——在市值前200的11个AI项目中，做去中心化算力的项目就有5个（Render/Akash/AIOZ Network/Golem/Nosana），并在过去几个月中收获了高倍涨幅。在小市值的项目中也看到许多去中心化算力的平台出现，虽然刚刚起步，但伴随着英伟达大会的浪潮，只要是与GPU沾边，都快速收获了一波大涨。从赛道特点来看，这一方向项目的基本逻辑高度同质化——通过代币激励使得拥有闲置算力资源的人或企业提供资源，并由此大幅降低使用费用，建立起算力的供需市场，目前，主要的算力供应来自于数据中心、矿工（尤其在以太坊转为PoS后）、消费级算力以及与其他项目的合作。虽然同质化，但这是一个头部项目拥有较高护城河的赛道，项目的主要竞争优势来源于：算力资源、算力租赁价格、算力使用率以及其他技术优势。这一赛道的龙头项目包括Akash、Render、io.net和Gensyn。根据具体业务方向，项目可以被粗分为两类：AI模型推理和AI模型训练。由于AI模型训练对算力和带宽的要求远高于推理，比分布式推理的落地难度更大，且模型推理的市场快速扩展，可预测的收入将在未来大幅高于模型训练，因此目前绝大多数项目主攻推理方向（Akash、Render、io.net），主攻训练方向的龙头即为Gensyn。其中，Akash和Render诞生较早，并非是为AI计算而生，Akash最初用于通用计算，Render则主要应用于视频和图片渲染，io.net则为AI计算专门设计，但在AI将算力需求提升了一个Level后，这些项目都已倾向于AI方面的开发。最为重要的两个竞争指标依然来自于供应端（算力资源）和需求端（算力使用率）。Akash拥有282个GPU和超过2万个CPU，已完成16万次租赁，GPU网络的利用率为50-70%，在这一赛道是一个不错的数字。io.net拥有40272个GPU和5958个CPU，同时拥有Render的4318个GPU和159个CPU、Filecoin的1024个GPU的使用许可，其中包括约200块H100和上千块A100，目前已完成推理151,879次，io.net正在用极高的空投预期吸引算力资源，GPU的数据正在快速增长，需要等代币上线后对其吸引资源的能力重新评估。Render和Gensyn则并未公布具体数据。此外，许多项目正在通过生态合作来提高自己在供应与需求端的竞争力，如io.net采用Render和Filecoin的算力来提高自己的资源储备，Render建立了计算客户端计划（RNP-004），允许用户通过计算客户端——io.net、Nosana、FedMl、Beam，来间接接入Render的算力资源，从而快速从渲染领域过渡到人工智能计算。此外，去中心化计算的验证依然是一个问题——如何证明拥有算力资源的工作者正确地执行了计算任务。Gensyn正在尝试建立这样一个验证层，通过概率学习证明、基于图的精确定位协议以及激励来保证计算的正确性，其中的验证者和举报者共同对计算进行检查，因此Gensyn除了为去中心化训练提供了算力支持，其建立的验证机制也具有独特价值。位于Solana上的计算协议Fluence同样增加了对计算任务的验证，开发人员可以通过检查链上提供商发布的证明来验证其应用程序是否按预期运行以及计算是否正确执行。但现实的需求依然是”可行“大于”可信“，计算平台必须首先具有足够的算力才有竞争的可能，当然对于出色的验证协议来说，可以选择接入其他平台的算力，成为验证层和协议层来发挥独特作用。 5.3 去中心化模型距离Vitalik所描述的终极场景（下图所示）还非常遥远，我们目前还无法实现通过区块链和加密技术创建一个可信任的黑盒AI，来解决对抗性机器学习的问题，将数据训练到查询输出的整个AI运行过程进行加密处理是一笔非常大的开销。但目前正在有项目尝试通过激励机制创建更好的AI模型，首先打通了不同模型之间封闭的状态，创造了模型之间相互学习、协作和良性竞争的格局，Bittensor是其中最具代表性的项目。 Bittensor：Bittensor正在促进不同AI模型之间的组合，但值得注意的是，Bittensor本身不进行模型的训练，而是主要提供AI推理的服务。Bittensor的32个子网专注于不同的服务方向，如数据抓取、文本生成、Text2Image等，在完成一项任务时，分属不同方向的AI模型可以相互协作。激励机制促进了子网之间、以及子网内部的竞争，目前奖励以每块1个TAO的速度发放，每日总计发放约7200个TAO代币，SN0（根网络）中的64个验证器根据子网性能，决定了这些奖励在不同子网之间的分配比例，子网验证器则通过对矿工的工作评价，决定在不同矿工之间的分配比例，由此表现更好的服务、表现更好的模型获得更多激励，促进了系统整体推理质量的提高。 6 结语：MEME炒作还是技术革命？从Sam Altman动向带来ARKM和WLD的价格疯涨，到英伟达大会带飞一系列参会项目，很多人正在对AI赛道的投资理念发生调整，AI赛道究竟是MEME炒作还是技术革命？除了少数名人题材（比如ARKM和WLD），AI赛道整体更像是”以技术叙事为主导的MEME“。一方面，Crypto AI赛道的整体炒作一定是与Web2 AI的进展紧密挂钩的，OpenAI为首的外部炒作将成为Crypto AI赛道的导火索。另一方面，AI赛道的故事依然以技术叙事为主，当然，这里我们强调的是”技术叙事“而非”技术“，这就使得对AI赛道细分方向的选择和项目基本面的关注依然重要，我们需要找到有炒作价值的叙事方向，也需要找到有中长期竞争力和护城河的项目。从V神提出的四类结合可能中，可以看到的是叙事魅力和落地可能性的相互权衡。在以AI应用为代表的第一类和第二类中，我们看到了许多GPT Wrapper，产品落地快但业务同质化程度也较高，先发优势、生态系统、用户数量和产品收入则成为同质化竞争中可讲的故事。第三类和第四类代表着AI与Crypto结合的宏大叙事，如Agent链上协作网络、zkML、去中心化重塑AI，都处于早期阶段，具有技术创新的项目将会快速吸引资金，即使只是很早期的落地展示。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

以太坊之龙ETHFI风云涌现 BNB和FDUSD疯狂引爆某安Launchpool狂潮

将开通ETHFI/BTC、ETHFI/USDT、ETHFI/BNB、ETHFI/FDUSD和ETHFI/TRY交易对，并应用种子标签。 ether.fi 代币 ETHFI 最大供应量为 10 亿枚，2% 将用于币安新币挖K 项目简介项目名称：Ether.Fi（ETHFI）所属板块：Restaking 发行时间：2024年3月18日首发平台：BINANCE、OKX Ether.Fi是一个基于以太坊的全新质押协议。该协议通过Eigenlayer技术重新质押存款，从而提高了ETH质押者的收益。Eigenlayer利用质押的ETH支持外部系统，增强了ETH质押者在过程中的经济安全性。质押者将获得eETH，这是一种可供跨DeFi协议使用的流动性质押代币。目前，Ether.Fi在该领域中排名第一，已经质押了61.9万枚ETH，价值24.6亿美元。此外，Ether.Fi支持多种资产类型，包括ETH、stETH、RS-stETH、cbETH、RS-cbETH、wBETH和RS-wBETH。 ETHFI 的未来随着ETHFI的推出，ether.fi生态系统已经准备好迎接增长和创新。治理代币不仅提供了社区参与的直接机制，还为协议升级、经济参数和ether.fi总体愿景的重大发展奠定了基础。 ETHFI代币是ether.fi治理模型的核心，使代币持有者能够影响关键决策并为协议的长期成功做出贡献。从旨在生态系统发展的赠款计划到协议费用和升级的决策，ETHFI持有者在塑造ether.fi的未来方面发挥着关键作用。融资情况 ether.fi已经进行了两轮融资，最近一次融资于今年2月底完成，宣布募集了2700万美元。本轮融资由Bullish和CoinFund领投，超过95位投资者参与支持。更早一轮融资完成于23年2月，当时ether.Fi宣布完成了530万美元的融资，由North Island Ventures、Chapter One和Node Capital领投，BitMex创始人Arthur Hayes也参与了投资。总结 ETHFI作为目前以太坊的佼佼者，我对它非常看好。首先，我个人对以太坊未来的表现充满信心。人们往往高估短期价值，而低估长期价值！Ether.fi采用了去中心化的质押模式，鼓励个人节点（solo staker）的参与。通过分散验证器密钥的持有，该项目增强了其去中心化能力。虽然Ether.fi的金融属性NFT尚未被市场广泛认可，但其内在权益和积分具有价值，值得投资者关注。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

彻底弄懂数字货币的期货合约

合约交易对的币。U本位则是使用稳定币 USDT 作为结算对象，使用它做保证金，盈利亏损都使用 USDT结算 5合约的手续费率与资金费率手续费率是你合约交易时交易所收取的服务费，这部分钱是交易所的利润，计算公式如下:手续费=本金*杠杆倍数*资金费率合约交易中存在多头与空头，当市场看涨时，资金费率为正，做多的人给做空的人支付资金费;当市场看跌时，资金费率为负，做空的人给做多的人支付资金费资金费是多空双方相互支付的，是维持永续合约与现货价格锚定的工具:当市场上大量的资金做空时，永续合约价格显著低于现货价格，资金费率转负，且越来越低，此时空头要支付巨额的资金费给多头，不堪重负的空头只能买入平仓，资金费率慢慢转正，价差也慢慢缩小，以此类推，资金费一天结算三次，以图中费率为例，可计算年化:-0.4875%*3*365=-533.8125%. 6 逐仓与全仓直接用一个例子说明，还是以老王为例:老王的合约账户一共有10000元,老王用其中的5000元开了一个合约(账户内剩余5000元)，但很不幸，涨跌判断错了，濒临爆仓:如果在全仓模式，账户内剩余的5000元会被自动添加成为保证金，可以避免爆仓，但如果价格持续反方向发展，你剩余的 5000元也可能会被爆仓清算，也就是说，全仓模式下，5000元的合约和5000元的余额是“一条绳上的蚂蚱”;在逐仓模式，5000元的合约被爆仓清算了，但你剩余的5000元不会被自动添加成为保证金，也就是说这两部分是相互独立、互不影响。 7 爆仓爆仓就是保证金的清零，涨跌判断失误，保证金不足以维持现存的合约，系统就自动强制平仓，你的钱就全无了，不仅如此，你还需要支付一笔“可观”的爆仓清算费~加密货币爆仓数据工具:coinglass 8 单向持仓与双向持仓单向持仓就是你只能开多，开多的同时不能开空，如果开空会抵消相应的多头仓位;双向持仓就是可以同时持有多头和空头仓位，常常用来对冲风险。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

Mehen Finance基于Cardano推出稳定币USDM

。根据 CoinGecko 的数据，USDT 和 USDC 的市值最大，分别为 1031 亿美元和 308 亿美元，而其他七种稳定币的市值超过 5 亿美元。然而，USDM 不受这些稳定币的竞争，至少在Cardano网络上是这样，因为它们目前无法通过Cardano区块链进行转移。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

波场TRON总质押量（TVL）突破258亿美金

已发布比特币二层解决方案及路线图，包括USDT、TRX、BTT在内的多种TRON代币将与比特币网络及其Layer2实现无缝互通和互操作。这一创新举措进一步巩固了波场TRON作为TVL全球第二区块链网络的行业地位。当前，在DeFi、NFT、稳定币、元宇宙、GameFi、跨链、DID、AI、RWA等行业热门赛道，波场TRON均有布局且成绩斐然。依托高吞吐量、可扩展性、高可靠性的底层区块链优势，波场TRON已成为全球增速最快的公链之一，是重要的全球支付网络。未来，波场TRON将保持建设和创新，不断丰富链上生态，致力成为世界上最大、最繁荣的去中心化金融协议。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

YOUR AI - 引领未来电商用AI重塑全球购物景观

时间：已结束募资金额：50,000 USDT 超募倍数：231.8倍锁定期：TGE解锁30%，悬崖期1个月，然后分12个月解锁完毕。筹资货币：USDT DAO 轮次募资页面：https://app.daomaker.com/project/your-protocol?offering 募资时间：2024年3月16日开始募资金额：77,519 DAO 锁定期：TGE解锁30%，悬崖期1个月，然后分12个月解锁完毕。筹资货币：DAO 2. YOUR AI 所解决的痛点 2.1 现有电商内容生态痛点随着电商的快速增长，公平的货币化、控制和透明性的需求日益增加。现有的产品内容创建和分发系统面对几个挑战，对商家和消费者都产生了负面影响。主要问题包括：产品内容控制的缺失：品牌和内容创作者往往无法完全控制他们的产品内容，导致无法有效地货币化自己的作品。效率低下和资源浪费：在创建和存储产品内容的过程中存在效率低下，导致资源浪费。缺乏高质量的产品信息：电子商务平台上往往缺少完整和高质量的产品信息，影响消费者的购物体验和决策。 2.2 YOUR AI 的创新方案 YOUR AI项目，作为一个开源协议，试图通过去中心化、透明、高效和公平的网络解决上述问题。YOUR引入了以下创新解决方案： AI驱动的内容流式传输解决方案：受到Spotify音乐流媒体模型的启发，YOUR利用比特币的BRC-20铭文，使品牌和内容创作者能够重新控制并货币化他们的内容。高质量、个性化的产品内容：为电子商务店铺提供高质量、AI驱动的个性化产品内容，从而提升购物体验和转化率。 3. YOUR AI Protocol 的特色 YOUR AI Picasso — AI个性化引擎想象一下，有一位名叫Picasso的AI艺术家，它不仅能理解每个顾客独特的购物偏好，还能够根据这些偏好创造出专属的内容。这款大型语言模型（LLM）AI专为电子商务内容的增强和个性化而设计。它不仅能够根据客户偏好调整内容，还能生成原创内容。这种双重能力显著扩展了YOUR AI协议上可用的内容范围，允许广泛和动态的个性化电子商务产品展示。动态和个性化流式内容 — 千人千面的商品详情在YOUR AI的世界里，没有两个商品详情页面是完全相同的。每一处内容都像是为顾客量身定做，直接从品牌和创作者的创意池中汲取灵感，这意味着，每个网上商店的产品详情页面都能够根据消费者的需求提供独特且个性化的展示，从而提升用户体验和满意度。区块链集成用于内容所有权和支付 — 内容的版权守护者和价值桥梁 YOUR AI协议利用比特币的区块链通过使用BRC-20代币来确立内容所有权。这一系统允许创作者和品牌为内容验证抵押代币，从而获得奖励，并提供转让、出售或许可其内容的选项。这一体系不仅保护了创意的价值，还为内容的流通和利用提供了新的可能性。众包内容质量和相关性提升 — 内容生态的催化剂 YOUR AI协议鼓励社区的每一位成员参与到内容创作和审核中来，通过智能奖励和质押机制共享成功。这不仅让代币的价值得到了增强，也让整个社区成为了一个充满活力、持续进步，共同提升内容的品质。 4. YOUR AI Protocol 的社区生态 YOUR AI协议本身就是是一个由社区力量驱动、共同维护的开放源代码平台，因此其社区生态是重要的基石所在，包括了：内容创作者：包括品牌、商店和第三方创作者，他们可以使用创作者开发的应用（dApps）贡献并丰富产品内容数据库。内容策展人：通过策展开发的应用（dApps）确保内容的高质量。开发者：能够在去中心化的YOUR数据库之上开发分发应用（dApps），使电子商务方能够从YOUR协议中流式传输内容。存储和搜索节点：可以在网络中建立YOUR节点，为各种电子商务平台存储、搜索和流式传输AI驱动的产品内容，处理产品内容查看和奖励等交易。商店和电子商务平台：使用分发应用（dApps）的商店和平台可以在顾客加载产品页面时，无缝访问由YOUR AI协议的内容创作者提供的最准确的AI驱动个性化产品内容。 AI个性化引擎：全球任何人都可以利用AI模型来创建和策划产品内容。AI Picasso不仅提升了内容质量，还为每位独特的顾客提供了个性化内容的额外层次。奖励机制：为每一次内容交易（如查看、点击、转化等）确保所有注册贡献者，包括创作者、策展人、存储节点和分发者，都能获得公平的补偿。 5. YOUR AI Protocol 的代币经济学 5.1 代币设计及用途 YOUR AI协议的代币经济学围绕智能奖励、回购和质押机制设计，以支持$YOURAI代币的价值，代币的用途如下：通过质押获得权限和奖励：协议的用户需要质押$YOURAI代币来解锁对特定内容功能的访问。这一系统为他们的长期投资提供了年化收益率（APY）作为奖励。奖励贡献：对于那些促进协议成长和维护的内容创造者、策展人、节点以及区块链和AI开发者，将通过$YOURAI代币获得奖励。通过回购支持价值：协议采用持续的回购循环来支撑$YOURAI代币的需求。这涉及到内容分发应用（dApps）购买代币以启用内容流，以及内容创造应用购买代币以存储和管理内容。治理参与：$YOURAI代币持有者在YOUR DAO中被授予了投票权。这种治理模式允许代币持有者影响协议的决策和方向，确保了其发展和未来战略采取民主方式。 5.2 代币分配 $YOURAI代币的代币分配如图和下表所示，30%的代币会用于网络奖励和社区支持。分配类别百分比 (%)预种子轮6种子轮13私募轮1.8KOL轮3.2公募轮4团队15顾问5网络30保留代币13流动性4市场营销5 6. 运营动态 6.1 社交媒体及产品运营数据官方电报群目前已有41000+人。官方推特目前有72600+关注。 6.2 合作进展与项目动态 YOUR AI协议与诸如Shopify、Stratos、Genblock Capital等战略合作伙伴以及行业内的天使投资者和关键意见领袖建立了合作伙伴关系。 6.3 路线图其他什么是AI时代的电子商务？人工智能（AI）正在电子商务领域引领一场革命，通过个性化产品推荐、增强的客户服务、智能物流和销售预测等多种应用提升业务运营效率和顾客体验。AI的运用不仅提高了顾客满意度、销售额和成本节约，还为电商企业打开了额外收入的大门。通过分析顾客行为数据，使产品推荐更加个性化，同时通过聊天机器人和虚拟助手优化顾客服务，减少人力成本。AI还在库存管理和动态定价上展现出其强大的数据分析和预测能力，帮助企业根据实时用户行为和市场需求调整价格，同时通过智能算法检测欺诈行为，增强交易的安全性。来源：金色财经

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