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AIBTC引领Web3数字金融未来

BTC以其独特的视角和前沿的技术，成为Web3金融领域的革新者。作为一个基于区块链的人工智能（AI）赋能数字资产的原生协议，AIBTC不仅将AI的前沿科技与Web3金融应用的安全性和价值无缝对接，更为用户开启了一扇通往全新金融服务与多元应用场景的大门。 AIBTC不仅代表着当下技术革新的潮流，更是对未来金融生态的深刻洞察与引领。它不仅仅是一个聚合性卓越的Web3数字金融平台，更是一个倡导去中心化社区自治理念的先行者。在这里，不同文化理念与前沿技术相互碰撞、融合，共同构建出一个充满活力与创造力的社区生态。一、技术引领，创新未来 AIBTC以区块链技术为基础，结合AI的强大功能，为用户提供了一系列独特的服务。AI交易信号引擎能够实时监控市场动态，捕捉难以察觉的交易机会；Smart Money跟单系统让用户轻松跟随顶级交易者的步伐；AI量化交易策略库则提供了丰富的策略选择，满足不同用户的需求。这些服务的推出，不仅彰显了区块链与人工智能技术的强大结合，更体现了AIBTC对用户体验和价值的深度追求。二、去中心化，社区自治 AIBTC重视社区的力量，采用DAO自治模式，鼓励用户参与项目的发展和决策。这一模式不仅增强了用户的归属感和参与感，也为AIBTC的发展注入了源源不断的活力。在AIBTC的社区中，不同背景、不同领域的用户共同为项目的发展出谋划策，共同推动Web3金融领域的进步。三、多元应用，服务全球 AIBTC将区块链技术的力量应用于去中心化金融DeFi、NFT交易平台、GameFi链游平台及Web3.0社交平台等多元领域。通过区块链网络连接全球服务商与用户，AIBTC构建了一个值得信赖、安全可靠的区块链生态。这一生态不仅为用户提供了丰富的金融衍生品和相关服务，更让全球用户能够随时随地参与金融活动，真正实现了普惠金融的愿景。四、愿景与使命 AIBTC的愿景是构建一个智能、互联、可持续的数字金融生态系统。通过AI与区块链技术的深度融合，推动金融行业的创新发展，为用户提供前所未有的数字金融体验。AIBTC的使命是利用人工智能的强大功能，结合区块链技术的去中心化、不可篡改等特性，为Web3金融应用提供全新的解决方案。我们致力于为用户提供更加智能、便捷、安全的金融服务，帮助他们更好地参与和享受Web3世界的机遇。在未来，AIBTC将继续深耕区块链与人工智能技术，为用户带来更多创新、高效的服务体验。我们坚信，AIBTC将成为Web3金融领域的佼佼者，引领金融科技的新纪元。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

K33 Research：为什么说 Telegram 是加密采用的“摇篮”？

都模糊地浪漫化了「融合 Web2 和 Web3」的概念，而 Telegram 实际上正在这样做。通过这种组合，Telegram 解决了阻碍加密货币发展的三个核心问题。在我看来，稳定币是加密货币迄今为止最伟大的产品。自 4 月以来，随着 TON 上原生 USDT 的出现，P2P 价值的无缝转移成为现实。用户可以像在 WhatsApp 上发送消息一样轻松地向朋友发送加密货币。这比 Venmo 或 Revolut 等新银行的用户体验更流畅，并且比传统银行领先数光年。然而，吸引数亿人加入加密货币的机会很可能来自 Telegram 的 Mini Apps——一个供企业构建和部署加密友好型应用的开放平台。这将使加密团队能够将他们的产品分发给非加密原生用户，而最终用户不一定知道他们正在使用加密产品——无论是有趣的手机游戏还是 DeFi 协议。从加密原生者的角度来看 Telegram 早已巩固了其在加密货币领域的地位。它是加密货币原住民用来保持联系或分享想法的热门平台，通常是新加密货币项目与其 X 帐户一起建立的第一个社交媒体渠道。最近，对于链上交易者来说，事情已经变得不止于此。新一代 Telegram 交易机器人永远改变了加密货币的用户体验，甚至可能永远改变了链上交易。只需一个命令，买入 / 卖出、设置限价订单、扫描新项目、抢占新发布以及复制「聪明钱」交易，所有这些都变得简单。有了 Telegram 机器人，我彻底摆脱了链上交易最令人沮丧的用户体验问题，这让我感到耳目一新。这是加密产品让我说「哇，这太棒了」的极少数情况之一。然而，它确实让山寨币交易更具竞争力，并刺激了我所认为的「山寨币的激增」。这是否意味着山寨币交易 / 投资已死？远非如此。与刚开始时相比，新手现在与智能合约互动的便利程度简直是天壤之别。再加上分销和越来越有用的应用程序，这意味着未来几年将有一波新资本流入加密货币。令人兴奋，但仍有工作要做我们在用户体验方面的改进不容小觑。我之所以这么说，是因为我自己就通过 TON 的钱包交到了非加密货币的朋友。在 Telegram 目前的基础设施出现之前，一想到要教朋友如何使用加密货币，我就不禁叹息一声。现在，多亏了 Telegram，我看不出还有什么比这更简单的了。 Telegram 和 TON 赢了吗？不完全是。用户体验和分发方面的改进是一个巨大的飞跃，但我们尚未看到面向消费者的全面应用。 Mini Apps 正在开发中，游戏开发者有很大动力去构建一款有趣的 Telegram 游戏，以吸引其庞大的用户群的注意力。可惜的是，现在存在的东西更多是基于 meme 的，而不是基于实用性的。监管也仍然是一个问题，但这是一个持续存在的行业问题，并不局限于 Telegram 或 TON。 Telegram 和 TON 还有很多事情要做，但我相信他们会成功。市场似乎现在正在消化这一因素，因为 TON 已经进入市值前 10 的加密货币名单。TON 的涨势很大程度上是由我们非常熟悉的狂热投机推动的，但其增长背后有着真正的基本面支撑。我们大多数人都希望看到加密货币被大众广泛使用的未来。Telegram 联合创始人兼首席执行官 Pavel Durov 也持有这种观点，他也是比特币的主要倡导者。TON 的使命宣言是「让加密货币进入每个人的口袋」，简而言之，在这个不断发展的行业中，Telegram 比任何其他项目都更有潜力率先实现这一目标。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

何一观点：撸毛时代或已结束过去的逻辑已不适配当下的市场

天王级项目倒在路上，无论Web2，还是Web3，创业成功是极少数，而跨越鸿沟、穿越周期的项目更是凤毛麟角。投资有风险，入市需谨慎。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

深入探索Near协议的链抽象：基本组件和潜在新用例

贡献者；F.F，LBank Labs web3基础设施研究负责人；编译：金色财经xiaozou 1、引言不同区块链、rollup和模块化组件的激增给Web3生态系统带来了极大的复杂性和严重的碎片化问题，让用户和开发者难以获得最佳体验，因为无数条各种各样的链会造成流动性、应用和用户的碎片化。相应而来的复杂的用户界面对于主流用户来说很难高效操作。在不同链之间桥接资产通常少不了包装代币的混乱和非直观的过程。此外，跨链桥接机制不一致且繁琐，存在漏洞和安全风险。这种标准化的缺失不仅阻碍了资产的无缝转移，还使用户面临潜在的安全威胁。此外，各种链上的非原生资产的流动性通常是有限的，这进一步使资产转移过程复杂化。最近的比特币复兴（Bitcoin Renaissance）主题活动产生了将智能合约功能引入链上的强烈需求，加剧了不同链之间的兼容性和互操作性方面的挑战。为了实现大规模采用的愿景，一个统一的账户系统是必不可少的。该系统将允许用户与各种链上的应用程序无缝交互，自动桥接或交换资产。这消除了针对多个链单独管理各链账户的需要（每个链都需要不同的钱包接口）。使用单个NEAR帐户在任何链上签署交易的能力通过一个统一界面简化了用户交互，实现了无缝交易。 NEAR协议作为链抽象（Chain Abstraction）的全面解决方案脱颖而出，其核心重点是促进大规模采用。NEAR旨在降低用户的进入门槛，减少开发者的摩擦，并提供无缝的服务。它允许使用电子邮件地址创建和恢复帐户，无需获取资金即可使用帐户，并控制其他链上的帐户。尽管其底层系统很复杂，但NEAR提供了一个非常易用的平台，增强了用户体验。本文的重点是深入研究NEAR链抽象的基本组件，包括帐户抽象（Account Abstraction）、前端抽象（Frontend Abstraction）和后端抽象（Backend Abstraction）。我们还将探索这些抽象层支持的潜在新用例。 2、登录抽象：原生域名系统自2020年4月首次推出以来，NEAR协议的每个钱包都内置了账户抽象，它在过去一年中一直是以太坊生态系统中的一个突出话题，EIP 4337引发了大量讨论。然而，对于账户抽象这一概念的确切定义仍然缺乏共识。通常，人们倾向于在帐户抽象的保护伞下包含辅助功能，如社交登录、多签功能和gas费支付。从本质上讲，账户抽象指的是以编程方式建立交易的有效性条件并利用智能合约执行交易的能力。而NEAR协议引入了一个原生域名系统，将人类可读的帐户与具有不同功能的不同权限的众多密钥相关联。NEAR还提供将外部账户（EOA）转换为智能合约的功能。因此，在其他区块链平台上被视为“账户抽象”的是NEAR架构的固有方面，是协议的内置功能。（1）.near是原始帐户抽象 . near账户模型构成了NEAR智能合约的基础，提供了高度可组合性和广泛的用户可能性。 FastAuth是一个关键的密钥管理系统，允许用户使用他们的电子邮件地址恢复或注册一个NEAR帐户。该功能提供了类似web2的登录体验，而无需存储助记词或密码。取而代之的是，密钥通过先进的“Passkeys”技术得到保护，该技术使用生物识别数据（如与特定设备相关联的指纹或FaceID）取代密码。用户可以通过MPC恢复服务随时使用他们的电子邮件重新访问他们的帐户。 FastAuth的下一个版本计划于本月发布，将包含NEAR地址到EVM、比特币和其他区块链地址的映射。该功能将使NEAR账户能够对其他链发起交易签名，从而直接在NEAR的智能合约环境中实现多链应用程序的无缝开发。（2）.tg开启新时代每个NEAR帐户都可以与各种访问密钥对相关联。如果我们将NEAR帐户视为一个真实的人，那么这个人可以持有不同的密钥访问各种协议，甚至可以持有不同的密钥来使用不同的签名算法畅游不同的链。由于NEAR基于WebAssembly的运行时，与Telegram的集成充分释放了它的潜力。到目前为止，NEAR协议的用户一直被限制在一个顶级域，.near。然而，.tg域的引入为大量的机会打开了大门。领先的主流交易所已开始支持.tg账户的存取款，为更顺畅地整合其他顶级域名铺平了道路。 Telegram已被证明是通过HOT DAO（一个多链MPC网络，允许用户在Telegram上创建和管理钱包）实现大规模采用的网关。根据DappRadar的数据，HOT DAO在过去30天内平均每周有388万活跃用户。仅这款应用的周活跃用户就超过了Solana、Base和BNB的总和（2024年6月5日）。这个钱包展示了用户体验可以类似熟悉的移动应用程序。此外，它还具有引入多链功能的能力，为用户提供链无关Dapp。 3、前端抽象（1）到NEAR协议的网关 Web Assembly驱动的区块链操作系统（BOS）标志着NEAR协议向开放网络（Open Web）迈出了开创性的一步。虽然NEAR不是第一个可以托管静态资源的公链，但却是第一个提出可组合的去中心化前端方法的公链。通过利用NEAR区块链具有成本效益的存储和计算能力，NEAR组件的代码完全链上存储在SocialDB智能合约内。可组合的去中心化前端是指可与任何Web2或Web3后端以及任何钱包无缝集成的框架。BOS继承了React的设计，每个组件都构建在React组件之上。这种结构促进了精通JavaScript的大型开发者社区对开源代码库的贡献。值得注意的是，许多前端组件可以通过分叉协议再次使用，例如以Uniswap为模型的DEX平台。除此之外，类似乐高积木的组件组合允许构建复杂的应用程序。这种方式简化了发布统一平台，为用户提供全面的体验，方便用户在单个页面上跨协议操作的过程。NEAR的官方网站near.org不仅是一个社交平台，还是开发人员的组件商店和用户的Dapp商店。在讨论BOS时，NEAR组件和智能合约之间的互操作性经常被忽视。NEAR组件可以与NEAR区块链上的智能合约无缝交互。视图（view）方法允许任何人进行免费查询，而调用（call）方法则需要用户进行身份验证。（2）到L2的网关去中心化前端可以提供易用的组件，以链抽象的方式进行构建。 DapDap作为以太坊L2的通用网关，提供了一个无缝且用户友好的平台，通过将其整合到单个UI中来简化整个DeFi的操作。DapDap支持10多个以太坊L2和超100个dApp，作为实现轻松登录和无缝探索开放网络的终极DeFi解决方案脱颖而出。此外，DapDap不仅限于L2，EVM链的生态系统和协议本质上是相同的，包含去中心化交易所、借贷平台和NFT市场。这种统一性使创建一个跨各种EVM链的综合平台成为可能，为用户提供一站式解决方案，畅游去中心化金融空间。 4、后端抽象：链签名（1）TSS 促进这一点的底层技术是链签名（Chain Signatures），这是一种开创性的阈值签名协议，它利用NEAR上的多方计算（MPC）签名者网络。 MPC并不是什么新鲜概念，已被用于Coinbase钱包等解决方案，其中用户保留一个密钥，中心化的各方保留其他密钥。MPC具有几个明显的优势：用户体验与传统应用程序保持一致。 MPC可以支持任何链，无论它是否支持智能合约（例如：比特币和Doge）。它支持同时兼容多个链的底层椭圆曲线。例如，比特币和EVM使用基于ECDSA的曲线，而像NEAR、Solana和Cardano这样的链则使用EdDSA算法。传统MPC签名方法的一个挑战是，更新节点需要生成新的公钥。然而，将新的阈值签名协议与密钥再共享过程集成，使MPC签名者能够维护相同的聚合公钥，即使密钥share和节点不断更新。当将MPC应用于链签名时，每个链上的每个用户都会生成一个不同的地址，使他们能够将资产存入这些地址以进行无缝交换。 NEAR的一个关键优势是它的帐户模型，它本质上是一个控制一系列私钥的域名。智能合约钱包可以直接请求验证者签署任何任意有效载荷，例如比特币或Optimism上的交易。NEAR在其验证者间集成了可编程MPC功能。（2）成熟的组件元交易（Meta Transaction）元交易是NEAR生态系统中的一种基本交易类型，支持用户在不拥有任何gas或代币的情况下在NEAR协议上进行交易。这个过程涉及到用户创建和授权链下交易，而由被称为relayer的第三方来支付提交和执行费用，从而简化了用户登录NEAR平台的过程。元交易只与relayer一起时才能运作，relayer是一个链下操作的应用层概念。虽然realyer最初可能会免费提供服务，但若想长期可持续发展可能还需要其他付费模式。用户可以通过NEAR区块链以外的方法或在NEAR网络上使用可替代代币来补偿relayer。该特性为链抽象铺平了道路，引入的relayer在支持这一举措中起着至关重要的作用。Sweat是第一个采用此特性的协议，成功地将其数百万Web2用户转换为Web3用户。意图Relayer 基于意图realyer开发建设，NEAR需要一个关键组件来支持跨异构链的用户交易：一个realyer网络。该网络监视来自多方计算（MPC）服务的响应，处理签名交易，并将其提交给各自对应链以完成交易。该架构遵循基于意图的基础设施，其中NEAR包含复杂的多链意图网络。这种设置简化了生态系统项目中AI意图功能的集成，与即将到来的AI驱动的未来保持一致。多链Gas Relayer 当与链签名一起使用时，多链gas relayer允许应用程序和用户避免跨不同链处理多个gas代币。它有效地管理各自链上的gas支付，使用户能够使用一种代币进行所有gas交易。 NEAR使钱包和应用程序开发人员能够探索各种选项，例如使用应用代币进行多链交易支付，实现固定费用订阅模式，或提供折扣以激励特定用户行为。此外，Sweat Economy协议已经在测试网上展示了其功能，标志着一个重要的发展里程碑。 5、跨链dApp的新设计空间目前，应用程序仅针对其单个发行链的用户群。然而，通过一个账户就可以在所有链上使用应用程序，为创始人和开发人员解锁了一系列之前极具挑战性的用例。（1）多链钱包在NEAR帐户中，用户可以管理任意数量的密钥，支持密钥轮换以增强安全性，并实现多签名者模式。多链Gas Relayer进一步简化了与不同链的各种gas代币相关的复杂性。通过链签名，人们可以有效地“NEAR化”不同链上的账户，促进多链规模的账户抽象——从以太坊和Solana到比特币。钱包开发人员可以轻松地利用NEAR的去中心化可组合接口，将所有链上的应用程序直接集成到他们的钱包体验中。例如，钱包就是这种集成的一个主要例子。此外，帐户抽象功能提供了社交恢复的可能性。假设有一个维护与特定帐户root.near关联的好友记录的social—_recovery.near合约。一开始，root.near帐户添加了一个公钥，social_recovery.near账户可以通过链签名进行签名。好友可以通过将用户提供的新公钥转发给social_recovery.near来启动恢复过程。在收到足够数量的此类请求后，social_recovery.near就可以对一个NEAR交易进行签名，使用签名者root.near添加代表自己的远程密钥的新密钥。此交易一经执行，便立即向root.near添加一个新密钥，使用户能够通过他们为潜在的帐户恢复需求预先设置的社交恢复流程恢复他们的帐户。 Sender Wallet（发送人钱包）的概念承诺通过在若干基本方面简化私钥管理来彻底改变用户体验。首先，它提供从你的NEAR帐户即时生成的以太坊帐户来为用户简化流程。其次，它支持原子交换，允许NEAR账户和其他链之间的无缝交易，从而提高了交易效率。最后，Sender Wallet支持使用首选代币支付gas费，增强了交易管理的灵活性。根据DappRadar，Here Wallet被公认为拥有最多唯一地址活动钱包（UAW）的领先dApp之一。最初，Here Wallet推出了移动版钱包，旨在提供卓越的用户体验。然而，尽管存在优点，但它却难以获得实质性的牵引力。最近通过Telegram向MPC钱包的转变完全改变了这种局面。Telegram拥有庞大的用户群，其中相当大一部分用户是加密领域的活跃参与者。这种转变意味着NEAR用户的自然增长，从而带来真正的用户粘性。在加密货币领域，代币激励发挥着关键作用，比特币挖矿就是一个例子。事实证明，Here Wallet的HOT挖矿活动非常成功，在短短6个月内吸引了超过800万用户。HOT挖矿和推荐机制的吸引力最初成功吸引了用户，但由于Here Wallet不断推出新功能和应用程序——如HOT应用商店中的NFT市场MITTE——它们仍然会发挥作用继续探索生态系统。（2）非智能合约链生态系统链签名使开发人员能够利用NEAR作为本身并不支持此功能的链的智能合约“层”。 NEAR智能合约可以作为托管合约，有效地管理所有权。基于这一基本功能，开发人员可以创建交换或借贷协议，以容纳各链资产，甚至是那些具有独特状态的资产。在East Blue的NEAR上运行的无需信任的比特币序数（Ordinals）市场系统中，工作流确保了卖家和买家之间安全透明的交易。卖家通过市场合约建立一个与他们的比特币钱包相关联的存款账户。市场合约专门要求MPC签名者代表比特币账户进行交易。在智能合约状态下，卖家对自己的比特币账户拥有所有权，允许它们存入和提取Ordinals。在存入并以10 USDC上架Ordinal后，如果一个活跃订单与它们的上架相关联，卖家将被限制提取该Ordinal。市场合约通过防止卖家进行未授权的提款来保护买家。反过来，买家将USDC存入市场合约，并继续接受指定的10 USDC上架。只有在双方确认同意账户互换交易后，才会执行交易，交易由市场合约在一个区块内自动处理。 6、数据抽象：NEAR DA 对NEAR的无缝区块链互操作性的愿景来说不可或缺的是其快速且低成本的数据可用性（DA）方法。随着Layer 2 rollup解决方案获得越来越多的关注，解决高效且经济的数据存储的挑战变得至关重要。NEAR的DA解决方案提供了一个全面的架构，经过精心设计，利用网络固有的高速和低成本，提供一个强大可扩展的为rollup数据量身定制的存储层。 NEAR DA的核心是Blob存储合约，这是一个专用智能合约，可以直接在NEAR区块链上去中心化存储任意DA blob。通过利用NEAR的共识和接收处理机制，该合约确保了高效安全的存储，而不会给共识层带来过多的数据负担。除这种创新的存储解决方案之外，还有Light Client，这是一个无需信任的链下组件，可支持KZG承诺、纠删码和存储连接器等高级功能。这个多功能的客户端可以让rollup供应商通过验证交易和收据包含证明来构建复杂的证明系统，进一步提高DA解决方案的可信度和透明度。此外，DA RPC Client作为与NEAR的DA系统无缝交互的主要接口，提供跨各种编程语言的一致且简洁的体验。 7、流动性抽象：无桥跨链DeFi 链签名最引人注目的一个方面是它们能够消除桥接需求，通过MPC签名协议促进跨链交易。用户对跨多链的DeFi平台有很高的需求。一些值得注意的用例有原生跨链交换（例如，将Ripple上的XRP兑换为Solana上的NFT），跨链借贷订单簿的实现（例如，利用Optimism上的X作为抵押品借入Arbitrum上的Y），以及在管理来自NEAR的相关奖励或罚没条件的同时，可以在任意链上再质押任意资产的能力。这种能力对于像DapDap这样的应用程序来说尤其有价值，DapDap是基于NEAR协议开发的，允许用户在统一的界面内探索和参与不同L2解决方案的DeFi应用程序。虽然DapDap目前提供了与L2解决方案交互的链上前端组件，但用户仍然需要在MetaMask上切换网络设置来签署交易。如果用户可以简单地登录到他们的NEAR钱包，并在任何首选区块链上签署交易，会怎么样？ NEAR协议引入了一种新颖的解决方案，可能提供最具成本效益的链上资产交易方式，而无需担心比特币和以太坊等传统链上的高昂交易费和延迟问题。通过智能合约，用户可以交易衍生品路径，使他们能够交易存入远程账户的特定资产，而无需让整个账户参与交易过程。例如，去中心化交易所（DEX）可以在各链上保持资产所有权的路径衍生，并支持通过远程地址直接进行资产交易，而不会在其他区块链上产生结算费用。 8、结语：用户所有AI的先决条件 NEAR的链抽象为碎片化的区块链环境提供了一个解决方案，实现了所有链之间的无缝交互。这种方法结合了账户抽象、前端抽象、后端抽象、流动性抽象和数据抽象，使用户能够像使用他们最喜欢的集中式应用程序一样无缝地参与到去中心化生态系统中。然而，NEAR的愿景远远超出了单纯的链互操作性。其最终目标是提供一个完全自主的操作系统，配备一个个人AI助手，在不损害隐私的情况下，根据用户的需求进行优化。该平台将支持个人用户所有AI之间的点对点交互和交易，同时还支持由各自成员管理的共享社区AI的建立。这些社区AI将代表其成员的集体知识和需求，从小型俱乐部和初创企业到城市、全国、甚至是全球规模的社区。具有分叉现有社区和创建新社区的能力，并且由成员自己来管理，这个生态系统促进了创新和自决。通过选择性地管理用于训练的数据，并通过加密证明实现私有推理，这些社区模型确保了透明度和可验证性，为真正由人民拥有和控制的人工智能的未来铺平了道路。随着NEAR生态系统的不断发展，其对利用可验证的、用户所有的人工智能潜力的关注将变得越来越重要。通过利用链抽象基础设施，NEAR有望促进超越区块链的创新AI应用程序的开发，使个人和社区能够塑造开放网络的未来。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

让我们一同探讨真正的挑战与机遇。一、Web3与AI结合的挑战 1、去中心化的AI训练在链上进行AI训练的问题在于，训练需要GPU之间高速的通信和协调，因为神经网络在训练时需要进行反向传播。Nvidia为此提供了两项创新技术（NVLink和InfiniBand）。这些技术可以极大地加快GPU通信速度，但它们只能在单个数据中心内的GPU集群中使用（速度超过50 Gbps）。如果引入去中心化网络，由于增加了网络延迟和带宽，速度会显著变慢。这与Nvidia在数据中心内提供的高速互联相比，对于AI训练用例来说根本不可行。此外，去中心化环境中的网络带宽和存储成本相比于本地集群中的固态硬盘也要高得多。在链上训练AI模型的另一个问题是，与推理相比，这个市场的吸引力较小。目前，大量GPU计算资源用于AI大语言模型（LLM）的训练。但从长远来看，推理将成为GPU的主要应用场景。想想看：为了满足需求，需要训练多少个AI大语言模型？相比之下，将有多少客户使用这些模型？请注意，这方面已经有一些创新，可能为链上AI训练的未来提供希望： 1）基于InfiniBand的分布式训练正在大规模开展，NVIDIA本身也通过其集体通信库支持非本地分布式训练。不过，这仍处于初期阶段，采用情况还有待观察。物理距离带来的瓶颈依然存在，因此本地InfiniBand训练仍然显著更快。 2）已有一些新研究发表，探讨了减少通信同步次数的去中心化训练，可能在未来使去中心化训练更为实际。 3）智能分片和训练调度可以帮助提升性能。同样，未来可能会有新模型架构专门为分布式基础设施设计（Gensyn正在这些领域进行研究）。 4）创新如Neuromesh尝试通过一种称为预测编码网络（PCN）的新方法，以较低成本实现分布式训练。 2、去中心化的AI数据迭代训练的数据信息部分也是一个难题。任何AI训练过程都涉及处理大量数据。通常，模型是在集中且安全的数据存储系统上进行训练，这些系统具有高可扩展性和高性能。这需要传输和处理数TB的数据，而且这不是一次性的循环。数据通常是嘈杂且含有错误的，所以在训练模型之前，必须对数据进行清洗和转换，使其成为可用格式。这个阶段涉及标准化、过滤和处理缺失值的重复任务。在去中心化环境中，这些都构成了严重挑战。训练的数据信息部分也是迭代的，这与Web3不太兼容。OpenAI花费了成千上万次迭代才取得他们的成果。训练过程是迭代的：如果当前模型未达到预期效果，专家会返回到数据收集或模型训练阶段以改进结果。现在，想象在去中心化环境中进行这个过程，而现有的最佳框架和工具在Web3中不易获得。一种有前景的技术是0g.ai（由Hack VC支持），他们提供链上数据存储和数据可用性基础设施。他们拥有更快的架构和在链上存储大量数据的能力。 3、利用过度冗余的AI推理计算达成共识加密与AI结合的一个挑战是验证AI推理的准确性，因为你不能完全信任单一的中心化方来执行推理操作，存在节点行为不端的可能性。在Web2的AI中，这个挑战不存在，因为没有去中心化的共识系统。一种解决方案是冗余计算，即多个节点重复相同的AI推理操作，以便在无信任的环境中操作，并避免单点故障。这种方法的问题在于，我们生活在一个高端AI芯片严重短缺的世界。高端NVIDIA芯片的等待期长达数年，导致价格上涨。如果你还要求AI推理在多个节点上多次重复执行，这将大幅增加这些昂贵的成本。对于许多项目来说，这是行不通的。 4、Web3特定的AI用例（短期内）有人建议，Web3应该有其独特的AI用例，专门针对Web3客户。目前，这仍是一个新兴市场，用例尚在发现中。一些挑战包括： Web3原生用例需要的AI交易量较少，因为市场需求还处于起步阶段。客户较少，因为Web3客户相比Web2客户少了好几个数量级，所以市场不那么分散。客户本身不够稳定，因为他们是资金较少的初创公司，因此这些初创公司可能会随着时间的推移倒闭。针对Web3客户的AI服务提供商可能需要随着时间的推移重新获取部分客户，以替代那些倒闭的客户，使其业务扩展更加困难。从长远来看，我们对Web3原生的AI用例非常看好，特别是随着AI代理的普及。我们设想未来每个Web3用户都会有多个AI代理为他们提供帮助。这个领域的早期领先者是Theoriq.ai，他们正在构建一个可组合AI代理的平台，能够服务于Web2和Web3客户（由Hack VC支持）。 5、消费级GPU去中心化物理基础设施网络（DePIN）有许多去中心化的AI计算网络依赖消费级GPU，而不是数据中心的GPU。消费级GPU适用于低端AI推理任务或延迟、吞吐量和可靠性要求较为灵活的消费用例。但对于严肃的企业用例（即占据主要市场份额的用例），客户希望网络比家庭机器更可靠，且复杂推理任务通常需要更高端的GPU。对于这些更有价值的客户用例，数据中心更为适合。需要注意的是，我们认为消费级GPU适合于演示用途或那些能容忍较低可靠性的个人和初创公司。但这些客户的价值基本较低，因此我们认为，面向Web2企业的去中心化物理基础设施网络（DePIN）从长远来看会更有价值。因此，知名的GPU DePIN项目通常已经从早期主要使用消费级硬件发展到现在具备A100/H100和集群级别的可用性。二、加密 x AI 的实际且可行的用例现在，让我们讨论加密 x AI 能显著提升价值的用例。实际收益1：服务于Web2客户麦肯锡估计，生成式AI每年可为他们分析的63个用例带来2.6万亿至4.4万亿美元的附加价值——相比之下，英国2021年的GDP总量为3.1万亿美元。这将使所有人工智能的影响增加15%到40%。如果我们将生成式AI嵌入目前用于其他任务的软件中，这一估计的价值将大致翻倍。有趣的是：根据上述估算，这意味着全球AI（不仅仅是生成式AI）的总市场价值可能达到数十万亿美元。相比之下，所有加密货币（包括比特币和所有山寨币）加起来的总价值今天仅约为2.7万亿美元。所以，让我们现实一点：短期内需要AI的客户绝大多数将是Web2客户，因为实际需要AI的Web3客户只是这2.7万亿市场中的一小部分（考虑到BTC占据了一半的市场份额，而BTC本身并不需要/使用AI）。 Web3的AI用例才刚刚起步，目前尚不清楚其市场规模会有多大。但有一点直观上可以确定——在可预见的未来，它只会是Web2市场的一部分。我们相信Web3 AI依然有光明的前景，但这意味着目前Web3 AI最普遍的应用还是服务于Web2客户。可以从Web3 AI中受益的Web2客户的示例包括：从头开始构建并以AI为核心的垂直行业软件公司（例如Cedar.ai或Observe.ai）为自身目的微调模型的大型企业（例如Netflix）快速增长的AI提供商（例如Anthropic）在现有产品中加入AI功能的软件公司（例如Canva）这是一个相对稳定的客户群体，因为这些客户通常规模大且价值高。他们不太可能在短期内倒闭，并且代表了AI服务的非常大的潜在客户群。服务于Web2客户的Web3 AI服务将受益于这一稳定的客户基础。但为什么Web2客户会想要使用Web3技术栈？本文的其余部分将解释这个理由。实际收益2：通过GPU去中心化物理基础设施网络（GPU DePIN）降低GPU使用成本 GPU DePINs汇集了未充分利用的GPU计算能力（其中最可靠的来自数据中心），并使这些资源可用于AI推理。可以简单地将其视为“GPU的Airbnb”（即协作消费未充分利用的资产）。我们对GPU DePINs感到兴奋的原因如上所述，主要是因为NVIDIA芯片短缺，目前有许多GPU周期被浪费了，这些资源可以用于AI推理。这些硬件所有者已经承担了沉没成本，当前没有充分利用他们的设备，因此可以以比现状更低的成本提供这些部分GPU周期，因为对硬件所有者来说，这实际上是“意外之财”。具体例子包括： 1）AWS机器：如果你今天从AWS租用一台H100，你需要承诺至少租用一年，因为市场供应紧张。这会导致浪费，因为你不太可能全年365天、每周7天都使用你的GPU。 2）Filecoin挖矿硬件：Filecoin网络有大量的补贴供应，但实际需求并不大。不幸的是，Filecoin从未找到真正的产品市场契合点，因此Filecoin矿工面临破产的危险。这些机器配备了GPU，可以重新用于低端AI推理任务。 3）ETH挖矿硬件：当ETH从工作量证明（PoW）转向权益证明（PoS）时，大量硬件立即变得可用，这些硬件可以重新用于AI推理。 GPU DePIN市场竞争激烈，有多个参与者提供产品。例如Aethir、Exabits和Akash。Hack VC选择支持io.net，后者还通过与其他GPU DePINs的合作来汇集供应，因此他们目前支持市场上最大的GPU供应。需要注意的是，并非所有GPU硬件都适用于AI推理。一个明显的原因是较旧的GPU没有足够的GPU内存来处理大语言模型（LLMs），尽管在这方面已经有一些有趣的创新。例如，Exabits开发了技术，将活跃的神经元加载到GPU内存中，而将不活跃的神经元加载到CPU内存中。他们预测哪些神经元需要活跃/不活跃。这使得即使在GPU内存有限的情况下，也能使用低端GPU处理AI工作负载。这实际上提高了低端GPU在AI推理中的实用性。此外，Web3 AI DePINs需要随着时间的推移强化他们的产品，提供企业级服务，如单点登录（SSO）、SOC 2合规、服务级别协议（SLAs）等。这将与当前Web2客户享受的云服务相媲美。真正的优势 #3：避免OpenAI自我审查的非审查模型关于AI审查的问题已经有很多讨论。例如，土耳其曾一度暂时禁止OpenAI（后来他们在OpenAI改进其合规性后取消了禁令）。我们认为这种国家级别的审查从根本上说并不值得关注，因为各国需要拥抱AI才能保持竞争力。更有趣的是，OpenAI会自我审查。例如，OpenAI不会处理NSFW（不适合在工作场合观看）内容，也不会预测下届总统选举的结果。我们认为在OpenAI因政治原因不愿涉及的AI应用领域，存在一个有趣且巨大的市场。开源是解决这一问题的一个好办法，因为一个Github仓库不受制于股东或董事会。一个例子是Venice.ai，它承诺保护用户隐私并以非审查的方式运作。当然，关键在于其开源性，这使得这一切成为可能。Web3 AI可以有效提升这一点，通过在低成本的GPU集群上运行这些开源软件（OSS）模型以进行推理。正因为如此，我们相信OSS + Web3是铺平非审查AI道路的理想组合。真正的好处 #4：避免向OpenAI发送个人可识别信息许多大型企业对其内部企业数据存在隐私顾虑。对于这些客户来说，很难信任像OpenAI这样的集中式第三方来处理这些数据。对于这些企业来说，使用web3可能会显得更加可怕，因为他们的内部数据突然出现在一个去中心化网络上。然而，对于AI而言，隐私增强技术方面已经有一些创新：诸如Super协议之类的可信执行环境（TEE）诸如Fhenix.io（由Hack VC管理的基金组合公司）或Inco Network（均由Zama.ai提供支持）和Bagel的PPML之类的完全同态加密（FHE）这些技术仍在不断发展，通过即将推出的零知识（ZK）和FHE ASICs，性能也在不断改善。但长期目标是在微调模型时保护企业数据。随着这些协议的出现，web3可能会成为更具吸引力的隐私保护AI计算场所。真正的好处 #5：利用开源模型的最新创新在过去的几十年里，开源软件（OSS）一直在侵蚀专有软件的市场份额。我们将LLM视为一种高级专有软件，正逐渐成为开源软件的颠覆对象。一些值得注意的挑战者包括Llama、RWKV和Mistral.ai。随着时间的推移，这个列表无疑会不断增长（在Openrouter.ai上提供了更全面的列表）。通过利用由开源模型提供支持的web3 AI，人们可以充分利用这些新创新。我们相信，随着时间的推移，一个开源的全球开发工作力量，结合加密激励，可以推动开源模型以及构建在其之上的代理和框架的快速创新。一个AI代理协议的例子是Theoriq。Theoriq利用开源模型创建了一个可组合互联的AI代理网络，可以组装在一起创建更高级的AI解决方案。我们对此深信不疑的原因在于过去的经验：大多数“开发者软件”在经过时间的推移后逐渐被开源软件所超越。微软过去是一家专有软件公司，现在成为了贡献最多的Github公司，这是有原因的。如果你看看Databricks、PostGresSQL、MongoDB等是如何颠覆专有数据库的，就会发现整个行业就是一个被开源软件颠覆的例子，所以先例在这里是相当强大的。然而，这也有一个小陷阱。OSS LLMs存在一个棘手的问题，就是OpenAI已经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

从 Web2 坚定转行 Web3, 选择 Substrate 生态的他如何开启链上旅程？

从 Web2 传统开发者，变身 Web3 资深工程师，是什么让他选择 Substrate 开启了区块链探索旅程？万千选择之中，Vara Network 有何优势让开发者纷至沓来，成为构建 Web3 创新项目的重要选择，一起来 Block Space 第 6 期寻找答案吧！第 6 期 Block Space 活动直播邀请到 Gear Foundation 发展关系工程师 Hangbiao 来到活动直播间，深度交流自己的 Web2 到 Web3 转行之路，向大家分享 Vara Network 的技术探索之旅。本次线上活动共吸引了近 700 名观众的参与，不少观众还在直播间与嘉宾们近距离交流互动。多方向择业经历，创造力岗位为第一诉求从 Web2 到 Web3 的成长经历，对于 Hangbiao 老师来说就是从参与 Substrate 课程 & 担任助教再到探索 Vara Network 的开发历程。作为电气工程本科专业出身的学生，毕业后选择了多个不同的就业方向进行岗位求职，从 Linux 系统开发转到 Web2 后端开发，从 SRE 运维开发走到学习 Substrate 技术框架的转折点，进行智能合约的开发旅程。 “大学毕业的时候，身边很多同学都选择去国家电网等传统国企单位，但在我看来这些工作都缺乏一定的创造力。我认为年轻人更应该去互联网积极探索，寻找有更多创新空间和发展潜力的工作岗位。事实上，在大学期间我便在课余时间自学一些 Linux 知识，并尝试一些不同的发行版，在各个国外技术社区上与 Linux 用户开展交流，比较认可一些关于用户隐私保障的问题”，Hangbiao 谈道。从谷歌项目到 SRE 运维，Web2 世界的探索毕业后，Hangbiao 从事的第一份工作是谷歌下属的 OS 二次开源项目，主要为国内用户开发一个不依赖 Google 服务的版本，以摆脱传统操作系统的束缚来增强用户使用体验的安全性，当时运用一个名为 CrosVM 的组件进行虚拟机管理器运作，实现安卓或 iOS 系统的快速应用。而后，Hangbiao 发现该系统的开发在行业内处于相对冷僻的位置，国内并无太多相关岗位满足职业发展需要，因此开始将眼光转向了后端开发。谈及后端开发的岗位经历，Hangbiao 指出当时比较流行的技术架构是把单体服务拆分成职责互相独立的微服务模型，再打包成容器进行微服务与容器的编排重组，根据服务负载量来决定运行的副本数，“在之后的 SRE 运维与原生开发运作流程，主要进行开发者协助和工作自动化处理内容”，Hangbiao 回忆道。坚定选择 Substrate，从 Web2 到 Web3 转行本以为这段工作经历会让 Hangbiao 沉下心来深耕，没想到随之而来的口罩阶段，让他产生了对职业发展的全新思考。当时远程居家办公的热潮开始兴起，Hangbiao 开始思索理想工作的状态，通过线上去信任化的沟通能够做更多很酷的事情，打开创新包容的思维，与全球范围内志同道合的伙伴实现协作进步。带着这样的工作目标，一次偶然的机会让 Hangbiao 注意到了 Substrate 开发入门课程。“在币圈呈现各种暴涨暴跌的乌龙后，Rust 语言的优越性开始显现出来，无论是服务器故障还是内存泄露，使用 Rust 语言进行项目编写往往能够避免这种情况的发生。因此，通过学习 Substrate 入门课，参加了 Substrate 黑客松活动，加入了构建 NFT Marketplace 的项目团队进行开发尝试，包括体验搭建链上数据索引、基于索引搭建 API 等环节，都让我结识了更多开发者伙伴。” 正是在 Substrate 开发课程的良好学习体验，让 Hangbiao 在课程结业后成为了全新课程的助教，深入开发者社区，完成了从 Web2 到 Web3 的完美转行之旅。 Vara Network 入门实战，向开发者敞开大门对于更多新手开发者来说，Hangbiao 也建议大家多多利用业余时间学习 Solidity、Rust 等技术语言，了解常见智能合约和加密学算法机制，通过更多技术内容的学习为进入 Vara Network 打下坚实基础。作为一个可以使用 WebAssembly 构建智能合约，并且能够支持交易并行处理的生态，它为开发者提供了丰富的教育资源和开发范例。此次由 OneBlock+ 联合 Vara Network 共同推出的「Vara入门实战指南：从 0 到 1 构建 DApp」课程分为初级、中级两个阶段，即将于 6 月 25 日正式开课，带领开发者迅速上手 Vara Network 智能合约开发，从核心概念到环境搭建，再到部署合约，Vara Network 让你的 Web3 开发之路变得更加轻松高效。 ? 报名链接：https://wj.qq.com/s2/14712805/u51v/ 活动直播间，Hangbiao 还向我们详细介绍了课程亮点和奖金激励，以下为具体详情： ??课程安排 ? 课程学习：6 节录播课程 + 6 次线上 Office Hour 直播答疑 ? 活动分享：不定时 Workshop 技术分享/圆桌讨论 ? 项目实操：1 次线上 Mini Hackathon ??填写申请表表免费报名，报名即可获得 ? 了解 Vara 的技术特性与合约的基本结构 ? 快速上手Vara Network智能合约开发 ? 参与线上Mini Hackathon，踏出理论到实操第一步 ? Learn to Earn 多重奖励叠加： ▫️ 每周项目周边奖励 ▫️ 完成课程以及课程作业可获得最高 $150 等值 $VARA 代币奖励 ▫️ 参加 Varathon，按照要求提交项目 Demo 即可获得 $50 激励。每月总奖金池高达 $6000。积极参加课程的优秀开发者除了能够获得来自 Gear Foundation 特别资助的 Grant 奖励计划外，还有机会成为技术大使，共同为建设开发者社区贡献一份力量。Hangbiao 希望开发者们能够秉持初心和信心深耕 Vara Network，成为 Web3 行业的重要一份子。 Block Space，由 OneBlock+ 打造的核心校友社区，旨在解决现阶段 Web3 开发者学员就业困扰，为其提供职业发展和成长路径。活动将集结社区力量，解决职业迷茫，分享成功经验，搭建互助共赢平台。内容涵盖成长路径、Workshop技术演练、就业招聘、面试技巧、热门话题分享，确保学员从分享、实操到招聘内推，都能获得全方位支持，助力其在Web3领域找到独特之路。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

LISTA空投后上线币安：要不要抛？什么时候抛售?

特别快，一波流的现象一直都存在。但不管Web3行业怎么发展，项目方和用户都要变现，变现就离不开稳定币，这跟所有Web3用户都有密切的关系。所以机构都认为稳定币是拥有超过1亿用户的市场，也是一个重要的创收市场。 BNB Chain 一直都在发展稳定币项目，比如： · GrizzlyFi$GNHY，从稳定币挖矿机枪池开始，后期打算基于此搞一个稳定币的汇兑和发行重心； · Pancake IFO项目 Wombat，准备做BSC上的cruve； · ListaDAO，结合Maker Dao的超额抵押和算法稳定币的Rebase机制，准备搞一个新稳定币。以上三个项目，就只有ListaDAO还没上所了。如果BSC上的稳定币能成功，那么BNB Chain就像Ethereum 那样逐渐建立一个自己的中央银行，届时BSC就有和Solana掰手腕的能力，流量、交易自然就都来了。二、关于ListaDAOLista DAO 是按照 BSC 链上的 Maker DAO 来打造的混合算法稳定币，与Maker DAO不同，Lista DAO增加了流动性质押（Liquid Staking）和去中心化交易所（DEX）上流动性提供者（LP）的流动性，避免了因价格不稳定导致的资金冻结（法币支持）或价值损失（算法）的问题，这有助于增强资本效率和减少资金冻结的风险。 1、ListaDAO 包含两种代币： · lisUSD（稳定币） · LISTA（平台币，将要上所的就是这个） 2、LISTA是Lista DAO的治理代币，用于以下功能： · 治理：LISTA 代币持有者可以对协议的治理决策进行投票。 · 协议激励：当用户以抵押品借入 lisUSD 或在 lisUSD 和 slisBNB 池中进行流动性挖矿时，可以获得 LISTA 代币作为奖励。 · 投票：用户可以将他们的 LISTA 代币锁定为 veLISTA，并投票选出他们想要用来铸造 lisUSD 的抵押品以及他们想要获得更高LISTA代币排放量的流动性池。 · 费用分享：为 veLISTA 锁仓 LISTA 的用户也将有资格获得费用分享。三、代币经济学及价格预估 $LISTA总量10亿枚，初始流通2.3亿枚(代币总量的 23%) · Binance Megadrop 额度为： 1 亿枚 · 空投额度为：1亿枚 · 其他释放：3千万枚从历史数据来看，Binance 初始上线的项目，FDV在3亿美元，预计$LISTA上线的初始价格应该在0.3u/枚。目前场外成交价格在 0.58u/枚。参照上半年Binance 上线的稳定币项目$ENA，总量150亿，初始流通14.25亿，当时场外成交价在0.675u。币安上线后不但没有被空投砸穿，后面还逆势上涨了，最高涨到1.48u（FDV达222亿,MC达21亿），与场外价格相比上涨119%。根据当前热度，$LISTA的 MC应该可以达到1–3亿美元以上，上市价格应该在 0.43–1.5u。如果你手里的币是空投来的，可以恰当的等一等，看看后面有没有高点。这是 Binance 扶持的项目，是 BNB Chain 上打造中央银行重要的一环。 PS：除Binance外，$LISTA还会同步上线bitget、mexc、 kucoin 来源：金色财经

金色财经2024-06-21

Mskcoin MASK | 项目简介

托拖拽式生成公链技术+多公链运行平台+Web3插件应用市场，为Web3生态开发者提供全方位的服务，推动Web3从理论构建到超越现实的跨越。什么是MAK挖矿？ Mskcoin MASK 代币简称（MAK) MAK代币总量21亿枚；无ICO，无预挖，所有代币都通过挖矿产出。结合SPOW+SPOS共识机制优点，通过组建矿池成为超级节点从而获得MSK作为报酬的过程，我们形象地称为“挖矿” 这种特殊的计算机我们称为“云匣子” 云匣子拥有者称为“矿工” F73云匣子搭载第二代7nm芯片性能突出 TPS： 100W/秒大有可为能耗省电低热噪音小更低能效比架构：ARM 网络哈希率：2.5598GH/S 能源消耗：40TH/S 出块时间：12秒测试网区块奖励： 800 MAK 正式网区块奖励： 676 MAK 每台矿机奖励： 52 MAK 减产周期：4年减产比例：50% 每个区块产生的代币分配如下：矿工奖励：90% 节点销毁：10% 质押机制将有在 Mskcoin MASK上运行的众多公链，以及存储各行业 DAPP 生成的数据和内容。为保证矿机24小时稳定运行，增加质押惩罚机制。矿工在参与挖矿之前，必须为每台矿机质押一定数量的MAK。矿工可在质押期满360天后随时申请赎回MAK。通证通缩机制体现代币价值的方式有很多种，最直接的是供求关系。通过销毁MAK代币来降低MAK代币的流通量，成为提升代币价值最直接的手段。 90%的MAK代币将通过矿池创建费、Gas费等方式销毁，生态应用等通缩至2100000000 MAK（总量的10%）。达到通缩目标后，池创建费将用于生态和社区建设。 Token应用场景 MAK是生态内可自由兑换的通用代币，可应用于矿池创建费、质押、Gas费、生态DAPP的Gas费、稳定币发行抵押品、生态通用代币、链游、DAO治理投票等一系列应用。来源：金色财经

金色财经2024-06-21

DIGITAL CAT：数字合约交易的未来

GITAL CAT的平台正以其前瞻性的web3技术和AI智能策略赢得了用户的青睐。创新理念 DIGITAL CAT拥有一系列创新理念，致力于让交易变得更简单、更智能化。通过结合web3技术和AI智能策略，该平台为数字合约交易者提供了轻松获利的新机会。与传统交易平台不同，DIGITAL CAT的双仓合约交易技术让交易变得更加灵活和高效，为用户创造了更多的交易机会。服务和功能 DIGITAL CAT不仅仅是一个交易平台，它还提供一系列全方位的服务和功能，包括资讯行情、学习交流、新策略交易等。通过整合CEX交易所，用户可以在平台上获取最新的市场动态，学习交易策略，并参与新的合约交易模式。这些服务和功能的完善将为用户提供更多选择和支持，帮助他们更好地参与数字货币市场。社区生态链 DIGITAL CAT秉承着价值共识的理念，致力于建立一个强大的社区生态链。平台鼓励用户分享交易经验、交流策略，并共同打造一个开放、稳健的生态环境。通过吸引更多志同道合的交易者，DIGITAL CAT的社区生态链将不断壮大，为用户提供更多的互动和合作机会。未来展望随着数字合约交易的持续火热，DIGITAL CAT将继续在这一领域发挥领先作用。平台将持续优化服务、推出更多创新产品，并不断提升用户体验。未来，DIGITAL CAT将成为数字货币交易者不可或缺的合作伙伴，为他们打造一个更加智能、便捷的交易环境。在DIGITAL CAT的世界里，数字合约交易不仅仅是一种交易方式，更是一种全新的体验。随着平台的持续发展和创新，用户将有机会在这个充满机遇的市场中实现更高的收益。让我们携手DIGITAL CAT，共同探索数字合约交易的未来！来源：金色财经

金色财经2024-06-21

DIGITAL CAT：基于web3和AI智能策略的双仓合约交易平台技术解析

T作为一家创新的数字合约交易平台，基于web3技术和AI智能策略，为用户提供高效、智能的交易体验。以下将对DIGITAL CAT平台的技术特点进行解析。 web3技术的应用作为下一代互联网技术，web3技术的应用在数字合约交易领域具有重要意义。DIGITAL CAT充分利用web3技术，构建去中心化的交易体系，实现交易信息的透明化和安全性。通过智能合约技术，用户可以在平台上进行自动化的合约交易，并获得更加高效的交易体验。 AI智能策略的优势平台采用AI智能策略，通过数据分析和机器学习技术，为用户提供个性化的交易建议和策略。AI智能策略具有快速响应和智能化决策的优势，可以帮助用户更好地把握市场动态，实现更高效的交易操作。同时，AI智能策略还可以对用户的交易行为进行监测和分析，提供实时的风险控制和预警服务。双仓合约交易技术 DIGITAL CAT的双仓合约交易技术是平台的核心竞争力之一。该技术允许用户开设两个仓位，分别做多和做空，从而提高交易灵活性和收益空间。双仓合约交易技术的应用可以帮助用户更好地应对市场波动，减小交易风险，实现更稳健的盈利。技术创新与未来展望作为一家技术驱动的数字合约交易平台，DIGITAL CAT不断推动技术创新，致力于为用户提供更智能、便捷的交易体验。未来，平台将继续深化web3技术和AI智能策略的应用，提升双仓合约交易技术的性能和稳定性，以满足用户不断增长的交易需求。总的来看，DIGITAL CAT作为一家基于web3和AI智能策略的双仓合约交易平台，具有技术先进、创新性强的特点。通过不断优化技术架构、提升产品性能，平台将为用户带来更加智能、高效的数字合约交易体验，并成为数字资产交易领域的领军企业。来源：金色财经

金色财经2024-06-21

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