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12月13日证券之星早间消息汇总：中央经济工作会议12月11日至12日在北京举行

月相比上涨0.3%。 3.苹果公司将为iphone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了“被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作(例如查看存储密码或擦除手机数据)的密码。 4.奈飞准备告诉全世界有多少人在看它的节目。周二，该公司发布了其服务上每个节目的全球年中观众数据，这是Netflix表示将定期发布的第一份报告。奈飞公司表示，政治惊悚片《夜探》是2023年上半年全球收视率最高的节目，观看时间为8.121亿小时。紧随其后的是家庭剧《金妮与乔治亚》第二季和韩剧《荣耀》的首播

证券之星2023-12-13

苹果公司推出新的iPhone安全模式

苹果公司将为iPhone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了“被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作(例如查看存储密码或擦除手机)的密码。

金融界2023-12-13

苹果公司推出了新的iPhone安全模式

苹果公司将为iphone推出一种新的安全模式，可以在小偷或其他攻击者知道用户的私人密码时保护用户。如果手机位于通常与其所有者无关的位置，并且开启了“被盗设备保护”功能，则该设备将需要苹果的FaceID面部识别以及用户执行敏感操作(例如查看存储密码或擦除手机)的密码。

金融界2023-12-13

微软要爆发了，AI行业如何选股| AI Financial 恒益投资

手机了，使用极其不方便。 2007年，iPhone的推出彻底改变了智能手机市场。微软在这个时候发布了Windows Mobile 6.0，但与竞争对手相比，这个版本显得相对陈旧。触屏操作的引入也成为行业趋势，但微软采取了与主流不同的策略，设计了全键盘的Windows Mobile手机。这又是另一大失败点。于是微软错失了识别市场趋势的机会。Android崭露头角，而微软却没有及时推出适应新趋势的产品。2009年，iPhone和Android崛起，微软在智能手机市场份额上失去了领先地位。微软的Windows Phone失败并不能阻碍其在科技和商业领域的发展。除了Windows Phone外，微软在云服务和Xbox等核心业务上取得成功。在Xbox项目中，微软以687亿美元收购了动视暴雪，成为游戏界最大收购案例。初期，微软试图进入客厅场景，又财大气粗，于是推出Xbox。微软克服了难以和其他公司合作的困难，发挥了自己的“钞能力”，以巨额支出解决了人才和游戏内容问题。2001年Xbox上市，成功占据第二位置。 Xbox 360在2005年推出，引入了大量经典游戏，销售达1亿台。然而，2006年爆发的“三红”事件成为挑战，微软耗资11亿美元解决问题。PS3的改良和低价使其与Xbox 360平手，但任天堂的Wii成为冠军。2013年，微软推出Xbox One，但奇葩政策导致不满，PS4再次占优。近年来，微软通过收购、订阅制度和Windows生态系统整合找到在游戏市场的立足点。通过Xbox Game Pass等服务，微软取得竞争地位，暴雪收购案再次展示其财力。在游戏主机市场，微软与任天堂和索尼继续竞争。前文一直提到，微软具有“钞能力”，但微软并不是在开设印钞厂来印钞票。还是要靠其他方面来赚取收入。 2014年至今，微软在云计算、移动应用、智能硬件等领域全面发力，布局虚拟现实、人工智能、量子计算等前沿科技，公司营收也保持了稳定增长，在2019年微软市值首次突破万亿美元，在Windows 11发布前两天，微软市值盘中突破两万亿美元，成为仅次于苹果的全球市值第二大科技公司。微软的云服务在2022财年，占据了总营收的38%。微软已经不再只是卖操作系统的公司，而是一家完全致力于云计算和云服务的企业。谈到云服务，很多人可能首先想到的是服务器。购买了服务器后，可以用于托管网站或者作为游戏服务器等。但实际上，这只是云服务的一个小方面。微软的云服务可以简单地理解为一个大型的云操作系统。除了大家熟悉的托管网站之外，还可以购买虚拟硬盘，虚拟机可以安装自己想要的系统，然后安装软件或者运行自己的程序。在云服务领域，你需要什么，就可以购买什么，具有很大的弹性空间。举个例子，有一个加拿大的机构BC Cancer，他们通过AI进行癌症的预防筛查研究和治疗。起初，他们购买了本地服务器，用于进行机器学习和大数据收集。然而，由于实验室每周能产生一TB的数据，每年累计达到4-500TB的数据量。这些数据非常庞大，因此他们经常需要购买新的存储硬件。与此同时，数据安全性和硬件维护升级也带来了不少麻烦。因此，在2017年，BC Cancer与微软合作，将数据和AI算法迁移到了微软的云服务上。BC Cancer现在只需要上传数据，并让AI进行计算，理论上可以提供无限多的存储空间和算力，同时提高数据安全性，省去了用户硬件维护和升级的麻烦。云服务的价值在于提供需求，由云服务商解决硬件和软件的各种问题，用户只需使用即可。当然，这也需要支付相应的费用。云服务不仅用于计算，还可以用来省钱。例如，2020年，微软与百事公司签署了为期五年的云服务合同。除了使用微软的Office和Teams套件外，百事可乐还利用基于城市人口统计、消费者购买行为和当地天气等因素的大数据，进行库存管理分析和需求预测。这有助于避免库存积压等问题，提高了库存的合理性。有人可能会问，为什么百事不自己搭建一个网络服务呢？虽然百事可能有这样的能力，但从搭建、采购到软件编写，时间成本是无法预料的。在自由的资本市场上，大多数情况下选择购买成熟的云服务是最合适的。例如，2016年，波音将基于云计算的航空分析应用移植到了微软Azure上，以节省燃油消耗。波音的合作伙伴包括劳斯莱斯和博世，用于分析发动机测试数据和自动优化生产线配置。这样的合作使得波音能够更好地存储和分析相关数据，发挥云服务的优势。现在，我们以旁观者的身份回顾微软走过的47年历程，虽然微软曾经犯过不少错误，但凭借在基础系统领域的强大科技地位，微软依然坚挺并持续发展至今。然而，与苹果相比，微软在我们的视野中出现的频率越来越低，存在感远不及对手苹果。微软从2C（Consumer）逐渐转向了2B（Business），从单纯的个人软件过渡到了云服务。云服务的最终形态是公共资源化，类似于第二次工业革命催生电力成为一种公共资源的情景。在现代化的生产变革中，不仅需要电力，还需要各种各样的算力。手机游戏需要强大的算力，但是独立硬件的发展存在物理上的限制，而随着摩尔定律的失效，进步速度越来越慢。随着5G和6G的发展，云游戏可能会成为我们的日常，手机只需要处理操作指令和图像，从而提高了手机的续航和降低了发热。这种形态有多种多样，但在其背后所需要的是各种连接和算力，这就是各种云服务的作用。在未来，我们可能会像现在租服务器一样，按需付费，灵活使用各种服务。虽然现在的技术和网络无法很好地实现这个愿景，云游戏已经开始出现，并在逐步进化，这是一个不可抗的向前发展的过程。从1831年法拉第发现电磁感应到1879年爱迪生点亮第一盏电灯，历经了48年。现在我们这一代正处于另一个48年的时代，这难道不是一个抓住时代风口的绝佳机遇么？微软与AI 微软在不久前，给人的印象还是一个在B端和c端都乏善可陈的普通巨头，但却在短短一年内脱胎换骨，成了整个硅谷乃至全球最潮的科技公司。点燃这家老牌公司的，无他，只有两个字母——AI。 11 月 15 日，在微软大本营美国西雅图，微软CEO 萨提亚·纳德拉在 Ignite 大会上，一口气公布了 100 多项以 AI 为中心，在云计算基础设施、模型即服务 MaaS 、数据平台、Copilot 人工智能助手等方方面面的新产品和新功能。微软在人工智能领域的领先地位体现在多个层面，从硬件设施到云计算、商业服务，形成了一个全面的生态系统。从这次大会。我们可以清晰地看到微软在AI领域的领先和野望： 1. 硬件创新：微软通过推出自家设计的芯片系列，如Azure Cobalt和Azure Maia，实现了对通用工作负载和人工智能工作负载的性能、功率和成本效益的优化。这标志着微软在硬件创新领域的进一步深入，为其云计算基础设施提供更大的灵活性和效率。 2. 合作伙伴关系：与业界领先公司，包括AMD和英伟达等硬件制造商的合作，使微软能够集成最新的AI优化芯片，如AMD Instinct MI300X和英伟达H100、H200等，为客户提供多样性的硬件选择，进一步提升AI工作负载的性能。 3. 全栈AI解决方案：微软通过构建端到端的Copilot堆栈，包括云计算基础设施、基础模型、数据工具链以及Copilot本身，为开发者提供了全面的AI解决方案。这种全栈方法不仅关注于新奇技术，还注重产品制造、部署、安全性以及真正的生产效益。 4. 开源和开放性：微软积极支持开源模型的模型即服务（MaaS），允许开发者轻松将各种高级模型，如Stable Diffusion、Meta Llama 2、Mistral等，通过API集成到他们的应用中。这种开源和开放的态度促进了创新，使开发者能够更灵活地利用最新的AI模型。 5. 数据驱动： Microsoft Fabric作为数据平台，通过统一化的体验，连接客户数据和微软的AI工具。这个平台致力于创造一种集成、简化的体验，将所有数据和分析工具汇集在一个产品、一个体验、一个架构、一个业务模型中，为企业提供了完整的数据管理解决方案。 6. 协同助手和自定义插件：微软推出的Copilot Studio和独立的协同助手，如Dynamics 365 Guides中的Copilot，让用户能够通过语音和手势与生成式AI互动，为工业环境中的工人提供支持。这种创新将AI的应用领域扩展到更广泛的场景，促使AI不仅服务于白领工作者，还服务于蓝领工作。「一切为了 AI，为了 AI 的一切。」用这句话形容这次微软 Ignite 大会，并不算夸张。在 GPT-4 和大语言模型彻底搅动了世界之后，看到机会的微软，成为转身动作最快的巨头。我们再来看看微软和现如今最如日中天的OpenAI的关系，也可以得出一些启发：微软与OpenAI关系时间线及发展 2015年：OpenAI的创立 - OpenAI由埃隆·马斯克、彼得·泰尔、雷德·霍夫曼等投资者共同创立，旨在推动人工智能的发展并确保其对人类的益处。 2019年：微软的首次投资与战略合作 - 微软与OpenAI建立战略合作关系，投资金额为10亿美元。共同探索人工智能领域的合作机会。 2020年2月：OpenAI融资设计曝光 - OpenAI的融资设计曝光，包括四个阶段的利润分配计划，展示了对合作伙伴（包括微软）的长期承诺。 2020年6-7月： Chat GPT初始版本发布，这是基于GPT-3的一个技术。微软购买了GPT-3的核心技术独家许可，并可以进行商用。 2022年11月 GPT-3.5发布，这也是我们现在能免费用的版本 2023年初：微软追加100亿投资 - 微软通过供130亿美元投资，持有约49%股份，并且宣布将ChatGPT整合进搜索引擎Bing，可以看出双方合作紧密新金主加入 - 头部风险投资机构，如老虎环球、红杉资本、A16Z等，加入OpenAI投资行列。这些投资使OpenAI的估值达到了270亿至290亿美元。 2023年11月： OpenAI计划寻求新资金支持 - OpenAI计划向微软等投资者寻求新的资金支持，以推动其 “与人类一样智能” 的计算机软件愿景。 Microsoft 365 Copilot发布 - 微软发布Microsoft 365 Copilot，基于OpenAI大语言模型的人工智能补充工具。旨在帮助企业用户更好地组织数据和进行交互操作，标志着微软进军生成式AI的 “货币化”。 Microsoft Copilot商业化计划 - 微软宣布Microsoft 365 Copilot企业版本，将人工智能工具融入Word、Excel、PowerPoint、Outlook和Teams等协同工具，提高企业用户工作效率。 - 微软全球资深副总裁兼消费者业务首席营销官表示，Microsoft Copilot标志着进入全新的AI时代，将改变人们与科技互动和从中获益的方式。微软财务官Amy Hood关于Copilot的展望 - 微软财务官Amy Hood表示，Copilot的实质性利益可能需要等待一段时间，但对于H2数据充满信心，意味着2024年上半年可能见证实质性利益。微软股价表现和分析师展望 - 微软股价年内涨幅高达34%，分析师看好微软未来，认为微软股票仍具备上行空间。微软进入OpenAI董事会未来展望： - 微软通过整合OpenAI技术，特别是Microsoft Copilot，不断推动人工智能在其产品和服务中的应用。 - 微软可能继续通过与OpenAI等伙伴的合作，推动人工智能技术的创新，以适应市场变化。 - 微软与OpenAI的紧密合作将有助于双方在人工智能领域取得更多突破，为未来的技术发展打下坚实基础。在这个充满变革的时代，微软和OpenAI的紧密合作显示出两家公司在推动人工智能发展方面的共同愿景和决心。如果说之前微软还是在产品层面进行「AI 集成」，现在它已经在硬件设施、云计算和商业服务的全生态层级，围绕 AI 进行了革新。只要 AI 浪潮继续推进，微软就会是那个最领先、最具有前瞻性和决策力的巨头。 AI与第四次工业革命经常听我们讲座的朋友，应该都知道，我们Ai Financial从几年前就告诉大家，以AI为核心的，第四次工业革命已经到来。为什么我们会这么说？以及如何去跟上这次时代的东风？在讲座最后一个部分，我们来看一下AI所引领的第四次工业革命及投资AI产业的方向性观点。新时代开启：人工智能的发展流程首先，我们来介绍一下人工智能的发展流程。科技发展的进程遵循着一个不可或缺的三阶段递进规律。第一部分的基础理论的形成是至关重要的，坚实的理论基础可以为后续的技术创新铺垫基石。在理论打下基础之后，第二阶段便是将理论发展成可实现的技术。这一阶段，科学家和工程师们需不断在第一步理论的基础上进行技术创新和优化，将理论转换成现实，这个阶段的成功实现是基于第一阶段理论基础的支撑。最后，第三阶段是科技应用于社会，服务于人类。这一阶段，需要将科技成果转化为实际产品服务和解决方案，从而推动达到贡献社会，服务于人类的目的。这一阶段的成果，如果没有前两个阶段作为基础是无法实现的。总的来说，科技发展遵循着一个不可分割的三阶段递进关系，即底层基础理论的形成，理论发展成技术以及技术应用于社会。 AI的理论基础人工智能 (AI) 的概念，其实已经存在了几个世纪。但我们今天所熟知的现代人工智能领域的相关理论，在20世纪中叶才开始形成。有几位先驱为该领域的发展做出了贡献，人工智能的发展能走到今天，尤其离不开杰佛瑞.辛顿。对于人工智能发展方面的努力，杰弗里ꞏ辛顿（Geoffrey Hinton）是一位著名的计算机科学家，并且获得了许多奖项和荣誉，包括被称为“计算机界的诺贝尔奖”的图灵奖。杰弗里.辛顿对人工智能（AI）领域做出了重大贡献，尤其是在深度学习领域。辛顿从20世纪80年代开始研究神经网络。这项技术推进了这一领域的发展，并使其更容易被全球的研究人员和从业者使用，为ChatGPT的诞生奠定了坚实的理论基础。 ChatGPT探索人工智能之路前面，我们介绍了人工智能的发展流程，在之前的数十年的研究中，人工智能一直处于一个理论的状态。那么ChatGPT的横空降世，又意味着什么呢？ChatGPT与其他之前所谓的人工智能的区别，在于它真真实实的是一个人工智能。它的横空降世宣布了一个人工智能的未来方向，就像水手在海上看到的一个灯塔。ChatGPT的出现会让水手们朝着这个灯塔去前进。其实，人工智能现今只是停留在一个技术的层面。虽然技术已经出现，但是人工智能的应用还处于起步阶段，需要不断地指明方向并制定行业标准。在此过程中，ChatGPT成为了一个重要的引领者。它基于大型语言模型、模仿学习和神经元方式学习的原理，成功实现了自然语言生成和理解的能力，并且在公共领域开放可以根据不同的需求进行训练。 ChatGPT和之前的AI很不一样，他的逻辑是先有人工智能再根据需求进行数据训练，它更加符合人类发展的一个真实的情况。它的成长是基于摸索并且在摸索中探究出一个方向。所以ChatGPT和人类起源的发展是一样的。在这个过程中，ChatGPT的公开性和可塑性成为了它的重要优势。可以根据不同的需求和应用场景进行训练和改进。 ChatGPT仿佛是一个刚出生的小孩子，它跟着人类一起成长，从小培养它并且是朝着一个方向去培养的。为什么说之前的数十年的人工智能只是在卖一个概念？为什么市面上那么多声称自己是人工智能的产品，都不能真正算得上是人工智能？因为它们是逆着人性的，而人工智能必须得符合人性。就以讯飞为例，科大讯飞是一家做语音识别的公司，这其实是涉及到了AI的应用。直到现在AI的应用都还没开始，而他们在十年前就提出了AI的概念，同时他们的产品并不能生成新的内容并自我学习，自我调整。所以讯飞的AI并不符合人性的习惯，不能被称为AI。多年以来，科大讯飞只是在靠着卖概念做着房地产生意。市场上这样的公司不止讯飞一家，很多公司研发的并不是真正的AI，却靠着AI的噱头割韭菜。 ChatGPT推动人工智能应用在现今开启的人工智能新时代中，人工智能实际上从来没有达到过一个应用的层面。ChatGPT是支持人工智能这个理论的一个技术。但是因为ChatGPT的出现，让许多公司开发人工智能应用成为了可能。 ChatGPT是首个也是唯一一个将人工智能理论变成一个实际具体的技术。更重要的是ChatGPT是第一次提出人工智能和人类之间可以协同工作。我们相信这也是由ChatGPT引领第四次工业革命的方向：未来人工智能，一定会围绕人机的协同共创来展开。这个方向一旦展开后，会带来更大量的应用进而带来生产力格局的演变。然而，尽管我们意识到社会正在快速发展，但如何确定工业革命是否已经到来仍是一个问题。早在2011年，汉诺威工业展就提出了“工业4.0”的概念，该概念旨在通过物联网实现生产供应、制造和销售信息的数字化和智能化，从而实现快速高效和个性化的产品供应。这种新型工厂被称为“智能工厂”，并被认为标志着——第四次工业革命的到来。因此，我们可以确定第四次工业革命已经到来。前三次工业革命的发生是人类科技进步的重大飞跃，它使人类的生产力和创造力得到了巨大提升。同时也深刻地改变了人类的生活方式和思维方式。前三次工业革命中，我们不难看出一种共性。那便是产品会先出现，人类再围绕技术搭建平台，最后在思考如何使用这项新的技术发展商业应用。第四次工业革命而我们第四次工业革命则是一个倒推的流程。早在上世纪五十年代，当时美国政府为了赢得冷战推出了一个名为“达特茅斯会议”的计划，旨在寻求一种新型的智能来应对冷战带来的挑战。在达特茅斯会议之后，人工智能开始进入了一个快速发展的时期。 20世纪60年代，IBM公司成立了一个名为 “IBM 人工智能研究中心” 的机构，专门研究和开发人工智能技术。此外，许多大学和研究机构也开始在人工智能领域进行研究，并获得了政府和企业的资助。据统计，自2010年以来，人工智能公司的融资额呈现出爆炸式增长。根据CB insights的数据，2021年AI领域全球融资总额超668亿美元。从全球范围来看，对人工智能基础设施市场的投资也在增加。Data Bridge市场研究公司数据显示，到2029年，全球这一市场的支出预计将达到4225.5亿美元，未来六年的复合年增长率将高达44%。可以看出，我们早已知道人工智能的巨大用途。第四次工业革命变成了募集资金创建平台：了解应用途径再研发这样一个倒推的流程。我们以挖掘石油为例来更好的理解一下其中的逻辑。在传统的工业生产中，挖掘石油的流程通常是这样的：首先，需要进行地质勘探，找到可能含有石油的地点开采石油。其次，需要建立管道系统将石油从油田运输到加油站。最后，将石油储存于加油站并进行分销。这也是前三次工业革命中的发展流程。然而，在以人工智能为驱动力的第四次工业革命中恰恰相反。我们首先建立了“加油站”也就是募集资金的平台。这个平台给我们提供大量的资金来研究人工智能领域。然后，我们再建立起“管道系统”即如何将人工智能在生活使用。最后，我们只需要等待“石油”的开采，也就是等待人工智能这项技术的开发。而ChatGPT的问世则完成了这次最后一步。这意味着，这次的工业革命一旦爆发则是一个多方面，一起爆破的一场革命。而且其发展将非常的迅速势不可挡。虽然AI行业正在如火如荼地发展，但当然的所有行业都会有其泡沫和局部峰值。如何去辨别行业中值得投资的公司对于我们这些投资人而言是非常重要的。价值链是创建成品的一系列连续步骤，从最初的设计到到达客户手中。该链条确定了增值过程中的每个步骤，包括生产的采购、制造和营销阶段。一般来说，不同的公司拥有链条中的不同步骤。准确预测谁将赢得构建和销售人工智能产品的价值链是很困难的，我们Ai Financial也从不做预测，而是用事实说话，但我们可以讨论每个参与者可能带来的潜在价值。在AI价值链中，大致包含以下几个角色： 1. 模型构建者Model Builders：包括设计、构建和完善 AI 模型的研究人员、数据科学家和工程师。目前的全世界，AI算法还处于百家争鸣的阶段，随着计算机的计算能力的指数级的上升，要说哪一种算法可以形成技术壁垒，还为时过早。而且，即使AI算法真的成为了技术壁垒，但是否能成为一个企业的真正护城河，那又是另外一回事；历史告诉我们，技术方便最强的，不等于这家企业就能成为最强。 2. 基础设施提供商Infrastructure Providers：这些参与者提供运行人工智能系统所需的云存储和处理能力等基础服务。亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 和谷歌 (云) 等公司在这一领域占据主导地位。尽管竞争激烈，但这些服务必不可少，可以提供稳定的利润流。它们在价值链中的份额将取决于定价动态和竞争，但它们的普遍性确保了它们在市场中占有重要的份额。 3. 硬件和 GPU（“芯片”）Hardware and GPUs (“chips”)：人工智能处理通常需要专门的硬件。 Nvidia 和 AMD 等生产 GPU 的公司，以及 Google 等创建定制 AI 硬件（如张量处理单元，Google定制的AI 加速器，根据算法和模型的特征，优化的芯片的使用效率和计算速度）的公司，都是关键参与者。它们可以获取巨大的价值，尤其是随着人工智能计算需求的增长。 4. 应用Applications：这包括使用人工智能模型提供特定服务或产品的企业。这是一个广泛的类别，可能包括从推荐系统到自动驾驶汽车的所有内容。 5. 数据提供者Data Providers：AI 模型通常需要大量数据进行训练。能够提供高质量、独特数据的公司可以获得巨大的价值。最终，人工智能价值链中的“赢家”很可能是那些能够控制或影响多个阶段的人。例如，一家创建人工智能模型、拥有专有数据并构建应用程序的公司比一家只在某一领域运营的公司能够占据更多的价值链。投资的基本原理不会发生太大变化，对于人工智能公司来说也是如此——他们可以在价值链中生存并拥有和保护利润池——基本上可以创造一条商业护城河。微软就是一个非常好的例子，它利用AI拓展了自己的盈利渠道，同时拥有极为庞大的资金背景作为试错成本，并且拥有价值链的很大一部分，有庞大的利润池可供扩展。简单来说，就算在AI领域有所失误，他也有自己稳定的业务，公司盈利有保障；长期来说他有极高的上限，短期增长也具备爆发力，所以我们可以说，在AI赛道已经开始起飞的当下，微软是极具投资价值的共公司。

AI Financial恒益投资2023-12-13

Alphabet在游戏开发商Epic Games起诉谷歌应用商店反垄断案中败诉

以使其更好地与智能手机市场竞争对手苹果iPhone展开竞争。

金融界2023-12-13

苹果拟允许竞争对手访问“即点即付”移动支付系统以解决欧盟反垄断指控

。欧盟执委会称，这有利于苹果公司自己在iPhone和iPad上推出的移动钱包解决方案Apple Pay，并指出苹果在智能移动设备市场拥有强大的市场力量，在移动钱包市场占据主导地位。上述人士说，欧盟执委会可能会在下个月征求竞争对手和客户的反馈意见，然后再决定是否接受苹果的提议。市场测试的时间和是否进行仍有可能发生变化。

金融界2023-12-12

2纳米芯片大战全面打响！台积电“宿敌”来势汹汹 “去风险化”压力或改写半导体行业格局？

芯片。事实上，苹果最新旗舰智能手机 iPhone 15 Pro 和 Pro Max 在今年 9 月推出时，首次采用了台积电的新 3 纳米芯片技术。然而，随着芯片不断变小，从一个工艺技术的一代（或“节点”）转移到下一代的挑战加剧，可能会出现失误的可能性，使台积电的王位有所动摇。台积电告诉英国《金融时报》说，2 纳米芯片技术的开发“进展顺利，按计划将于 2025 年实现大规模生产，到时将是行业中在密度和能效方面最先进的半导体技术”。但艾赛亚研究副总裁 Lucy Chen 指出，升级到下一个节点的成本正在上升，而性能的提高已经趋于平稳。 Chen 说：“（迈向下一代）对客户来说不再那么有吸引力。” 根据咨询公司 TrendForce 的数据，三星在全球先进代工市场的份额为 25%，而台积电的份额为 66%，三星内部人士看到了缩小差距的机会。这家韩国企业集团去年是第一家开始大规模生产 3纳米或“SF3”芯片的公司，也是第一家转向称为“Gate-All-Around”（GAA）的新型晶体管架构的公司。据两位知情人士透露，美国芯片设计公司高通正计划在其下一代高端智能手机处理器中使用三星的“SF2”芯片。在高通将其大部分旗舰移动芯片从三星的 4 纳米工艺转移到台积电的同等工艺之后，这将标志着命运的逆转。研究公司 SemiAnalysis 的首席分析师 Dylan Patel 表示：“三星试图实现这些飞跃，他们可以宣称他们想要的一切，但他们仍然没有发布一个真正的 3 纳米芯片。” 三星和英特尔也希望从寻求减少对台积电依赖的潜在客户中获益，无论是出于商业原因还是出于对中国潜在威胁的担忧。今年 7 月，美国芯片制造商 AMD 首席执行官表示，除了台积电提供的能力外，该公司将“考虑其他制造能力”，以追求更大的“灵活性”。咨询公司 RHCC 的首席执行官 Leslie Wu 表示，需要 2 纳米级技术的主要客户正在寻求将其芯片生产分散到多个晶圆代工厂。他说：“仅仅依靠台积电是很冒险的。” 但伯恩斯坦的亚洲半导体分析师 Mark Li 质疑了“与效率和进度等因素相比，（地缘政治）因素有多大意义还有待辩论。在成本、效率和信任方面，台积电仍然更胜一筹。”

林沐2023-12-12

币安上市BRC-20项目Sats（1000SATS）并为其添加种子标签

2023年12月12日点击立即下载iPhone或Android版APP 币安社群 Discord Facebook X 华语X 币安历来重视合规义务，始终严格遵守各地监管机构相关要求，并请您遵守所在国家或地区的相关法律法规。币安保留随时全权酌情因任何理由修改、变更或取消此公告的权利，无需事先通知。免责声明：数字资产价格具有高市场风险和价格波动性。您的投资价值可能会有所波动，也可能损失投资金额。您将自行为您的投资决策负全责，币安不对任何可能产生的损失负责。过去的业绩亦不构成未来业绩的可靠预测指标。您应只投资熟悉的产品并了解相关风险。您应详细考虑自身的投资经验、财务状况、投资目标和风险承受能力，并在进行任何投资前咨询独立财务顾问。本文不应被视为财务建议。详情请参阅币安使用条款和风险警示。来源：金色财经

金色财经2023-12-12

京东方Ａ：公司已成立了项目组，目前正在进行技术验证中，后续项目进展情况请关注公司官方信息

6日消息，据媒体报道，京东方原计划是为iPhone 15和iPhone 15 Plus供应OLED面板，但是因OLED屏出现漏光问题，计划延误。请问改新闻报道是否属实，若报道不属实公司是否要进行澄清。京东方Ａ董秘：您好！感谢您对京东方的关注，公司对于媒体基于市场传闻的报道不予置评。京东方一直致力于客户至上，品质优先，与全球客户始终保持紧密合作，我们也一直秉持创新和开放的态度，与全球合作伙伴共创价值。目前，公司在OLED领域相关业务发展有序推进，年度出货目标1.2亿片正稳步达成。谢谢！投资者：请问漏光问题报道是真是假？如果是污蔑，为啥不出来辟谣？投资8.6代，达产时，市场供需会怎样？公司是否储备了印刷显示技术？京东方Ａ董秘：您好！感谢您对京东方的关注，公司对于媒体基于市场传闻的报道不予置评。京东方一直致力于客户至上，品质优先，与全球客户始终保持紧密合作，我们也一直秉持创新和开放的态度，与全球合作伙伴共创价值。目前，公司在OLED领域相关业务发展有序推进，年度出货目标1.2亿片正稳步达成。根据咨询机构预测，到2026年OLED在高端IT市场将以51%的年复合增长率到44百万片，OLED面板将占据75%高端IT市场份额。未来随着消费者对笔记本电脑和平板电脑更轻薄、便携性更高的需求，IT产品将逐步向Hybrid、柔性平面型过渡，最终朝着柔性折叠、卷曲、大曲率乃至自由形态终极推进。目前，行业中包括公司在内的，在OLED领域有较好积累的企业已经对应这部分市场的8.X代OLED产线进行检讨，公司已在近期发布公告，拟投资建设第8.6代AMOLED生产线，也是全球首批高世代AMOLED半导体显示生产线，建设周期约34个月，届时有望同步国际同业所推出产品，抢占高世代AMOLED半导体显示“蓝海”的战略机遇。在印刷显示领域，自2018年以来，京东方已成功研制出多款采用喷墨打印技术的显示产品。谢谢！投资者：请问公司在防止研发人员流失上有些什么措施么？巨额的研发投入如果没有敬业体系和知识产权保护的话感觉就是给国内友商提供挖角目标啊！京东方Ａ董秘：您好！作为半导体显示领域全球领先企业，京东方坚持创新引领，积极保护自身的知识产权。核心人才激励方面，为鼓励员工与公司共同成长，形成员工与公司的利益共同体，促进公司长期经营目标的实现，公司推出中长期激励计划，其中包括限制性股票和股票期权。除中长期激励计划以外，公司具有集资源配置、科学评价、激励约束、人才发展、风险防范为一体的绩效管理体系，并为人才提供绩效回报、学习机会、在职培训、晋升机会。此外，公司还为员工提供法定福利、企业保障、员工关怀等丰富的公司福利，并在企业文化方面给予员工充分的鼓励与关怀。谢谢！投资者：董秘您好：加码amoled8.6代线。投入资金也是巨大的公司需不需要再融资（增发股份）？公司原来的LCD生产线会不会面临被市场代替？LCD产品公司有什么规划？现在公司产品全球占比还是每四片屏幕就有一片是BOE的？谢谢！京东方Ａ董秘：您好！关于投资资金方面，目前公司现金流状况良好，能满足第8.6代AMOLED生产线的投资需求，暂无股权融资计划。在市场需求方面，根据咨询机构预测，在IT领域，未来LCD仍将是最主流的技术选择，而搭载Mini LED背光的LCD产品及OLED产品在高端市场将持续快速成长。具体来说，TPC、Notebook领域，随着第8.6代AMOLED生产线产能的逐步释放，OLED产品的渗透率将快速提升，成为高端产品的重要选择。而搭载 Mini LED背光的LCD产品以其良好的性能等特性，也将在Monitor和Notebook领域占据一席之地，尤其是Monitor市场呈现快速增长的态势。在进一步巩固LCD产品、技术领先优势的同时，投资建设第8.6代AMOLED生产线，同步发展MLED业务，将助力公司实现高端IT领域更广泛的技术覆盖，从而满足客户更多的技术、产品需求，进一步夯实公司在IT领域的整体领先地位。谢谢！投资者：董秘您好，新一轮国企改革深化提升行动拉开帷幕，京东方作为面板龙头国企，是否会考虑将晶芯科技注入华灿光电，加速国企混改和专业化合并重组，做大做强，做精做专旗下子公司？京东方Ａ董秘：您好！如有重大事项，请关注公司公告。谢谢！投资者：请问公司的屏之物联在汽车人工智能技术上有哪些突破和规划？谢谢！京东方Ａ董秘：您好！目前，公司已实现超大尺寸、柔性曲面、HDR、ALS、低反射、防窥显示、盒内加热等领先座舱显示技术的覆盖与卡位，并在智能表面、OLED、调光车窗、HUD、裸眼3D、智慧视窗、智慧内饰等多个领域不断推出抬头显示、透明A柱中控显示、后视娱乐系统、透明显示车窗、电子外后视镜、仪表盘显示等多种形态的新一代车载显示系统产品，并全面应用于多种主流汽车品牌。京东方精电是公司的子公司，是公司唯一的汽车显示模组及系统业务平台。具体信息您可关注京东方精电（0710.HK）的公开信息。谢谢！以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-12-12

股市市值超车香港有望跻身全球第七大！除了中国外资开始涌入这3.7万亿市场

零部件供应商从印度工厂采购即将推出的 iPhone 16 的电池。与此同时，特斯拉已与莫迪政府官员进行了有关在印度建立电动汽车工厂的可能性的谈判。今年大部分时间，印度股价的上涨更多地是由国内而非外国资金流动推动的。在 9 月和 10 月成为净卖方之后，外国投资者现在是印度股票的净买方。孟买 HDFC 证券零售研究主管 Deepak Jasani 表示：“中国持续表现不佳，对于专注于新兴股票的投资者来说，相对较少的替代方案。”#中国经济#

IreneLim2023-12-12

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