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诺德基金周建胜：积极把握产业趋势，既不高估短期发展，也不低估长期发展潜力

诸多媒体和产业大佬高喊人工智能迎来了“iPhone时刻”，连比尔·盖茨也提到这是自1980年代图形化用户界面以后最震撼的革命。今天，就让诺德基金浅谈一下对生成式AI的认识，希望广大朋友们能对这个产业有一个初步的了解。实际上在OpenAI之前，我们的前辈们已经在AI领域耕耘了几十年，比如GPT的T所代表的“transformer”便是谷歌在2017年时所发布的。而如何看待ChatGPT这个产品，认识OpenAI给产业带来的冲击，可能会是影响我们很多决策的一个关键因子。就我们目前的初步研究学习而言，我们更倾向于认为ChatGPT是一个工程上的重大突破。尽管技术上没有“革命性”的发明，但其对人工智能商业化的影响可能是革命性的。正如，OpenAI CEO Sam Altman在某次采访中所述的那样，若干年后回首GPT-3、GPT-4、GPT-5以及之后的6789等，他依然认为最重要的版本是ChatGPT——这个版本将生成式AI或者说人工通用智能从小范围的内部应用带到了普罗大众面前，对社会产生的影响也将远超越此前所有的AI模型。往后看，我们也尚不能确定OpenAI是“先驱”还是“先烈”，但当前我们比较能肯定的是五年或十年后，AI模型的能力将远远超过当前的任何模型，而现在看起来无比强大的GPT-4或许在多年后的竞品面前会显得非常粗陋。但ChatGPT打开了生成式AI的潘多拉魔盒，我们是时候积极拥抱人工智能新科技革命的大浪潮了。第一个，我们无法回避的话题就是AI大模型，很多朋友会问现在的AI模型和之前的有何本质区别？2015年之前，AI模型被称之为小模型，这些小型模型主要擅长分析任务，但相对缺乏通用能力，以至于许多时候留给大家一种“人工智障”的感觉。直到2017年Google 研究院发表了一篇名为《Attention is All You Need》的具有里程碑意义的论文，该论文描述了一种被称之为transformers的新神经网络，从此，以OpenAI为代表的公司便开始基于transformers开发AI大模型。以ChatGPT为例，经过训练后，AI语言大模型带给人类的交互体验是此前所有AI小模型所无法比拟的，给人更多是一种和真人聊天的感觉，而对方也好像无所不知，尽管有时候会一本正经的胡说八道，但不得不承认AI大模型的潜力已经足以让整个社会为之振奋。如今的AI大模型，其较为典型的特点就是大力出奇迹，使用大参数，消耗大算力，当模型训练到一定程度后会出现所谓的“涌现能力”，这是此前的小模型所完全不具备的。目前基于GPT系列的大模型也已经开始商业化应用，但我们相信，很快也会暴露出一些问题，尤其是对算力具有较大的消耗，这也是诺德基金下一个想谈谈的话题。谈到算力，就不得不提一下安迪-比尔定理，这是对IT产业中软件和硬件升级换代关系的一个概括。原话是“Andy gives, Bill takes away.”，安迪指英特尔前CEO安迪·格鲁夫，比尔指微软前任CEO比尔·盖茨。这句话的意思是，硬件提高的性能，很快就被软件消耗掉了。如今以CPU为代表的传统算力飙升趋势正在被以GPU为代表的加速计算算力所取代，每3～5年GPU所取得的算力增长幅度远高于传统计算。为了满足AI大模型对算力的高消耗，往往需要AI加速芯片、存储芯片、光通信等不同模块协同工作方能满足。而随着OpenAI的成功，我们相信在未来三五年，AI大模型将如雨后春笋般冒出，以GPU为核心的智算中心将取代传统数据中心，现有的网络架构也将因AI而改变。此外，和以前的分析式AI相比，以AI大模型为根基的生成式AI更具备了让AI生成内容的跃迁，不论是机器生成内容的速度，还是质量在未来都很有可能远超人类，而AIGC的渗透率也将迎来加速提升的阶段。目前我们已经看到生成式AI逐渐在各行各业开始被应用，例如，游戏产业会用AI来生成栩栩如生的2D图片，视频玩家们则让AI根据提示词自动生成短视频，办公巨头推出了Copilot以此提高人们的工作效率，当然更多人开始应用语言大模型来辅助写作甚至直接生成完成一篇基础文章。我们有理由相信，AIGC的大门已经打开！可能未来三五年，我们再回头看当前所有AIGC的内容会显得十分幼稚，但我们不得不惊讶于AIGC产业的进化速度，生成式AI的发展不仅是建立在巨人的肩膀上，同时也是人类几十年持续探索的自然结晶。我们认为AI产业的发展是大势所趋，所以我们每个人或组织都应该保持一个开放的态度，Open to AI。新兴科技产业的发展往往会呈现指数级的态势，目前看起来并不起眼的数据，到三五年后可能就会变得十分惊人。所以，我们希望能积极把握住产业趋势，既不要过高估计短期的发展，但也不能低估了其长期的发展潜力。让我们一起，积极投身到产业中去，为社会创造出更多的价值。

证券之星2023-07-03

纽交所传奇人物警告：小颠簸可能变成“大地雷” 戏剧性涨势或昙花一现

le)这样的主流公司也出现了反弹，这家iPhone制造商的市值在周五达到了3万亿美元。与此同时，一系列乐观的经济数据增加了美国经济可能避免衰退的希望。不过，这也可能迫使美联储保持鹰派立场，官员们已经表示，为了让通胀率回到2%的目标，美联储将进一步加息。虽然6月份没有加息，但美联储主席鲍威尔预测，至少在2025年之前，都不可能实现2%的通胀率。然而，卡辛警告说，更高的利率“并不在任何人的计划之中”。“如果它们要大幅走高，一切都可能改变。你可能会出现负增长等情况。” 不过，他承认，“但就目前而言，阳光明媚，罗马蜡烛正在燃烧，每个人都很高兴。”

市场焦点2023-07-02

链游的 AI 革命（四）AI 是如何实际运用在游戏中的？

者不需要拥有动画制作经验，只需要一部 iPhone 手机，就可以快速地将人脸表情动作映射到 MetaHuman 虚拟人物角色上，生成高度真实的动画。在现场展示中，演示人员仅仅用了 2 分钟，就将现场表演的表情细节重现在数字空间里。 1.2 根据文本描述自动创建 3 D 游戏场景 Opus.ai 开发了一种新的、基于文本驱动的 3 D 世界生成方法，该工具支持用户通过文本输入来创建动态照明、摄像机控制、地形、树木和动物、建筑物、道路以及人形的动画角色。简单的说，用户只需要打字，AI 就能把 3 D 游戏场景和场景里的各种组件、动态效果（如：树叶在风中微微摇曳）创建出来。软件目前还在内测中，可以在官网登记申请 Early Access，暂时只支持英文——咱们英语不好的也不用慌，还有神器 ChatGPT，可以让它来帮你详细描述一个场景： 1.3 AI NPC 打造游戏中的“西部世界” GAEA 是一种技术系统，它拥有构建一整套 NPC 生态的系统能力。在大家还埋头探索如何用 AI 技术提高研发效率的现阶段，GAEA 可能是最先深入结合游戏性、改变游戏内容生态的一套解决方案，甚至有可能激发出下一代游戏的产品形态。前不久，国内的超参数科技公司就用 GAEA 技术系统实现了一个名为“活的长安城”的技术 Demo，里面的 NPC 没有预设剧本，全部由 AI 操控，彼此之间可以互动，有“记忆”会“记住”看见和做过的事情并影响之后的行动，每个 AI NPC 都有自己的目标和行动理由，共同组成了一个演变中的小“社会”，可不就有“西部世界”那味了？有独无偶，就在前一阵子，斯坦福谷歌新研究的 AI NPC 实验也引发了轰动——他们创造了 25 个 AI NPC，放在一个模拟的小镇里，这些 NPC 不仅会自己对话，还参与了复杂的行为（包括举办情人节派对等）有社媒评论这些 NPC 的表现被认为比真人角色扮演看起来更像“真人”：不由感叹，也许一个全新的、真正的开放大世界游戏很快就要来了，也许有一天电影《失控玩家》（Free Guy）里觉醒自己是存在于虚拟游戏世界中的 AI NPC 的 Guy 真的会成为现实！ 1.4 AI 生成 NPC 对白随着游戏规模越来越大，编剧们面临着如何让 NPC 个性鲜明、逼真的挑战。如果有数百个 NPC，如何保持每次与他们互动都是独特的呢？这就是 Ubisoft（育碧）公司研发部门 La Forge 开发的内部 AI 工具 Ghostwriter 所解决的问题。该工具可用于帮助游戏编剧在触发事件时生成 NPC 的初稿台词，比如 NPC 之间的对话、战斗期间敌方对话或是玩家在进入某个区域时触发的对白等，这些工作本来都是由游戏编剧（策划）花费海量时间来设计的。有了 Ghostwriter 工具之后，AI 可以根据 NPC 的基础设定自动生成可供选择和修改的样本，从而节省大量时间，让编剧可以专注于其他核心剧情元素。 1.5 AI 快速生成游戏资产 Scenario 是一家初创公司，开发了一个使用 AI 快速创建游戏资产的平台。在这个平台上，你选择一组视觉素材，上传自己的训练数据，如角色、道具、车辆、武器、皮肤、建筑物、概念艺术、像素艺术和草图等，然后，用户可以在几次点击之内创建自己的生成性 AI 引擎，无需任何额外的技术技能。最后，用户可以使用几个单词将想法变为现实，资产创建从未如此简单。 2. 游戏大厂们的突破 AIGC 这波生产力变革的浪潮是席卷了民用领域，而就像我在开篇所提到的，国内的游戏大厂们早就已经动起来了。 2.1 开发阶段在开发阶段，国内几乎叫得上名字的大厂都已积极探索将 AI 引入到游戏制作的流程中，如辅助角色设计、各种游戏资产生成（图标/特效/地图/模型……）等等，网传某大厂甚至要求特定部门的员工必须熟练掌握常用 AI 工具，以此作为裁员的依据。 2.2 运营阶段游戏在运营阶段，除了官方可以运用 AIGC 人工智能生产各种用于传播的素材，不限于图像、文案、视频等等，同时也降低了 UGC 内容创作的门槛，让参与的玩家更轻松的制作出高质量的二创内容，玩家也更有动力愿意主动传播。以下举几个例子： <逆水寒> 逆水寒端游在最新的更新中实现了游戏截图时 AI 生成应景诗句的 UGC 内容生成，效果相当惊艳。项目方在游戏中超过 40 个热门经典设置了 AI 作词打卡点，给一个关键词就能生成贴合景色、辞藻工整，同时又反映关键词主题的、带玩家署名的宋词！一键分享朋友圈，这还不得带来点赞无数？ <原神> 用 stablediffusion+LORA 制作的高质量难辨真假的 Coser 照，使用 AI 技术这效率和质量哪个 coser 拼得过？秉着打不过就加入的原则，有部分 coser 直接选择训练了自己的 LORA 模型，在 ControlNET 的帮助下，用自己的脸快速生成各种角色、各种动作的高质量美图。二次元角色的二创美图更不在话下： <某出海公司> 用 ChatGPT 做翻译实现多语言版本，又快又地道，还比之前找专门的翻译公司便宜了不知道多少倍。用 Midjourney 快速生成百套运营投放素材用图，配上用 Chatgpt 设计的（英文）文案，海外运营成本得到大幅提高。更离谱的，之前要花上几万预算请人作曲作词、演唱古风同人歌曲的，现在有 AI 工具，稍作训练就可以生成一首 80 分的口水歌成品，连演唱、伴奏都包圆了…… 总的说来，AIGC 现行工具的能力，已经让很多大厂改变了游戏制作的工作流程，且越来越深入到大厂游戏制作、运营、投放等各个环节当中。外包的预算自然是被大砍特砍，而内部流程中的效率也得到了极大的提高。依稀还记得当年 < 荒野大镖客 2 > 发布的时候，总耗资达到惊人的 56 亿人民币，开发时间高达 8.5 年，主要的钱都花在人工成本上了——为了让整个开放世界更加真实，花费了难以想象的人力去给每一个 NPC 写设定、故事、台词……如果放到现在，再次开发一个 < 荒野大镖客 2 > 品质的开放世界游戏，能缩短到多久？又能缩减多少比例的成本呢？ 3. AI 对于小团队的意义 AIGC 工具对于大公司来说更多的是“增效”，而对于小团队来说，则是“降本”——降低制作的门槛，以及大大降低需要的启动资金。 3.1 降低游戏开发门槛快速生成游戏素材，见下图，已有独立游戏开发者，利用 stable diffusion + controlnet 实现了用 AI 脚本生成游戏角色动画——以前这样的 2 D 游戏角色动画，需要手动绘制每一帧图像，现在用 AI 的方式可以大幅度提升效率。以前要么你得会画，不会就得找个会的或者外包出去，现在么不会也关系，只要有审美，画角色的事儿交给 AI 就行了。 3.2 降低内容成本：AI 快速输出 2 D/2.5 D 内容素材目前看到能用 AI 稳定实现并用于游戏内的，主要还是 2 D/2.5 D 的素材，包括 2 D 闯关游戏的背景贴图、二次元游戏的卡面立绘、2.5 D 游戏模型、3 D 模型的贴图等。 3.3 利用 AI 技术制作出独特创意游戏作品国内的游戏 AI 公司无中之城工作室（City From Naught）与 Web3 创作者社区 Magipop DAO 合作开发了一款基于 LLM 和生成式 AI 的侦探 RPG 游戏，代号“DetectiveGPT”，玩家可以通过与 AI NPC 自由而深入的交互层层深入探索真相，，预计今年 4 月发布在 Steam 上。该游戏中的 3 D 模型贴图均由无中之城工作室研发的 3 D 贴图自动生成工具完成。传统的解密游戏中，NPC 都是预设好的对话，玩家通过选择提问选项来获得线索，而这款由 AI 工具制作的款解密游戏中，玩家可以自由通过语音或文字的方式问询目击者 NPC，目击者会根据玩家的问题做出相应的回答，沉浸式破案体验，代入感 ++ 有没有！国外有一位叫做 DevBanana 的游戏开发者，使用了 New Bing、ChatGPT 等多种 AI 工具制作完成了一款打地鼠游戏（Whack-a-Mole World!），写代码、美术、音效、bgm 均由 AI 完成，可以在 YouTube 上找到 DevBanana 看他制作该游戏的全过程。 AIGC 技术的发展，确实对独立游戏开发者带来了无穷可能性——不会代码？ChatGPT 可以帮你；不会画画？Midjourney、SD 供你选择；不会写文案？让 CharGPT 生成。UI、游戏配音、音效 AI 也可以胜任。剩下你需要的，就只是创意了，以及把自己想要的描述给 AI 的能力（悄悄说一句，没创意的时候，也可以问 ChatGPT 来启发灵感哦！）随着日益成熟的游戏工业化，制作游戏的成本越来越高，拥有充裕现金流、人才和标准制作流程的“大厂”们几乎垄断了整个游戏市场。而现在，我看到了一个新的可能——或许在不久的将来，我们有望看到更多拥有创意的小游戏团队甚至是个人，给我们带来惊喜。 4. 写在最后的话这场 AIGC 革命刚兴起的时候，有很多人在质疑、观望，因为害怕替代、不想离开熟悉的舒适区而抗拒学习新方式。然而，技术的车轮毫不留情向前碾过—— 那时候有人说：AI 画手不行啊。没过多久，midjourney V5 发布了，画手部没有问题了。那时候有人说：AI 画图出来的亚洲女性都太丑了，没法看。没过多久，训练了很多日韩美女的 Lora 来了，轻松生成各种漂亮的网红小姐姐那时候有人说：AI 画图只能用来提供灵感，没法控制角色动作，不好用。没过多久，stablediffusion 有了插件 Control Net，AI 生成的图片动作也能控制了那时候有很多人说：AI 画出来的图标、logo 不是矢量图，不好用。没过多久，VectorizerAI 出来了，一键将 JPG、PNG 等位图转成矢量 SVG 格式那时候有人说：AI 生成不了指定的文字，乱码文字的一眼 AI！现在，新版本的 SD 支持贴文字了 …… AIGC 发展的速度太快了，一个月后的今天，AI 又会发展到什么地步了？不敢想……但无论如何我知道，是时候该放下那些偏见，以开放的心态去积极拥抱 AI 技术。本篇完结。下一篇《AI+WEB3 链游》 30天实验观看地址：https://www.chaocanshu.cn/new.html?291 直播观看小镇演化传送：https://reverie.herokuapp.com/arXiv_Demo/ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf AI侦探游戏视频演示：https://www.bilibili.com/video/BV1pL411273h/?share_source=copy_web 来源：金色财经

金色财经2023-07-02

2023年上半年圆满收官！纳斯达克指数累计涨幅37% 科技巨头势不可挡

50%，交易价格创下历史新高，并将这家iPhone制造商的市值推至3万亿美元。苹果公司的大部分收入仍然依赖于iPhone，但随着本月发布的Vision Pro头显设备，该公司最新进军虚拟现实领域，帮助重振了投资者的热情。这是苹果自2014年以来首次发布的主要产品，明年初起售价为3,499美元。这个价格听上去似乎不便宜，除非与苹果40年前推出的第一代Lisa电脑的价格标签相比。Lisa电脑以联合创始人史蒂夫·乔布斯的女儿命名，起价为10,000美元，这在当时远离了主流消费群体。苹果1983年的收入约为10亿美元，相当于该公司2023年第一季度（苹果第二财季）平均每天的收入金额。上半年，科技股表现突出，标准普尔500指数整体上涨16%，而道琼斯工业平均指数仅上涨2.9%。（来源：CNBC）进入下半年寻找危险信号的投资者不必看得太远。全球经济担忧依然存在，俄罗斯和乌克兰战争的不确定性以及与中国持续的贸易紧张局势凸显了这一点。目前短期利率高于5%，这意味着投资者可以从存款和高收益储蓄账户中获得中个位数的无风险回报。另一个令人怀疑的迹象是缺乏科技IPO市场，尽管整个行业都在酝酿热情，但新兴公司仍继续观望。自2021年底以来，美国还没有发生过引人注目的风险投资支持的科技IPO，投资者和银行家表示，今年下半年预计将继续保持平静，因为各公司正在等待其财务指标的更好可预测性。 AllianceBernstein首席投资官Jim Tierney表示，投资者需要考虑很多挑战，目前不确定人工智能对更广泛的企业界有多大的推动作用。“具体到人工智能，我认为我们必须看到所有公司都受益，那天一定会到来，但我只是不确定今年下半年会发生什么。” 与此同时，经济数据好坏参半。本月早些时候的一项调查发现，由于通胀压力持续存在，92%的美国人正在削减支出。Jim Tierney补充说：“基本面变得更加严峻，你看看今天的消费者支出，消费者正在缩减开支。所有这些都表明，这里的基本面存在一定压力。”

一禾2023-07-01

赢麻了！股神巴菲特增持1.23亿美元西方石油对苹果公司的投资已翻五倍

到3万亿美元，伯克希尔哈撒韦公司在这家iPhone制造商中的股份（约9.15亿股）价值1,760亿美元，是其成本310亿美元的五倍多。当巴菲特从2016年到2018年积累了苹果近6%的股份时，当该股以分割调整后的价格在30美元的低位交易时，他支付了约15倍的市盈率。巴菲特一般不喜欢投资超过15倍市盈率的公司。20世纪80年代末，当他开始积累可口可乐的股票时，情况就是如此。目前巴菲特持有的可口可乐的股份价值240亿美元，约为其成本的18倍。 92岁的巴菲特七年前就认识到，苹果不仅是一家值得拥有较低市盈率的科技硬件公司，而且是一家拥有粘性客户群和非凡品牌的消费者和服务公司。在伯克希尔今年五月份的投资者大会，巴菲特表示，苹果比伯克希尔的任何全资子公司都要好。他补充说，虽然他“根本不懂手机，但我确实了解消费者的行为。” 目前，苹果公司占伯克希尔3700亿美元股票投资组合的近一半，占伯克希尔近7500亿美元市值的近四分之一。可口可乐、美国运通、雪佛龙和美国银行（伯克希尔第二大持股）各自占投资组合的6%至8%。

一禾2023-07-01

苹果成首家收盘市值达3万亿美元公司

3万亿美元的里程碑，这是自十多年前推出iPhone以来最冒险的赌注。另外四家美国公司的估值也超过 1 万亿美元——Alphabet、亚马逊、英伟达和微软，微软的市值为 2.5 万亿美元，紧随苹果之后。特斯拉和 Meta Platforms的股价今年上涨了一倍多，而英伟达的股价上涨了190%，使这家芯片制造商跻身万亿美元俱乐部。

金融界2023-07-01

花旗强力唱多苹果：股价还能涨30%，因为印度和中国等新兴市场

的成功就是一个很好的先例。2009年，iPhone只占中国智能手机出货量的约2%，而现在这一比例达到了约17%。其他新兴市场机会也不少，如墨西哥、沙特、土耳其和阿联酋等国。虽然苹果加大了分红和股票回购力度，但其现金流依旧充裕，这也是它可能考虑进军利润率较低的市场的原因。不过，Malik对苹果最新推出的Vision Pro并不抱太大希望，他不指望这款耳机在短期内成为苹果总销量的关键驱动力，因为它将在2024年初才上市，预计前几年只有15万至20万销售量。对于其他产品线，Malik认为苹果还有可能能接触汽车市场，包括与汽车制造商进行更深度的合作，升级现有的CarPlay系统。Malik说： “到2025年，我们预计电动汽车的市场空间将超过智能手机、电脑、平板和配件的市场总和。” 但这一方面，苹果入局的具体时机和方式仍有待商榷。

金融界2023-07-01

苹果市值超3万亿美元，分析师纷纷转而看多认为股价还能再涨30%

低估了持续的毛利率扩张。" 他们指出，iPhone销售向高端市场转移，在中国和印度的份额进一步增加，继续自行设计芯片，以及更高利润率的服务销售组合都是利好。

加美财经2023-07-01

苹果市值突破3万亿！今年上半年飙升近50% 市值超过谷歌和亚马逊之和

道：“我们认为，华尔街严重低估了围绕 iPhone 14和iPhone 15的超级机会，大约25%的苹果黄金客户群在4年多的时间里没有升级他们的iPhone。” 瑞信分析师Shannon Cross也表示，投资者对苹果过去几年利润率的增长持乐观态度，这得益于高端IPhone销量的增长和服务业的强劲表现。

Dan19772023-06-30

花旗预计苹果的股价还能再涨约30% 并称其毛利率扩张潜力被低估

苹果毛利率继续扩张的潜力，转向更高端的iPhones以及苹果的市场份额进一步提升，均有利于毛利率扩张。Malik还表示，该公司正不断蚕食安卓手机的份额，以应对宏观经济放缓和通胀给消费者支出带来的压力。纳入花旗的预测之后，彭博追踪的公司中68%建议买入苹果。不过，这一比例仍低于其他大型科技股。逾85%的分析师对微软和Alphabet的评级为买入，约94%的分析师建议买入亚马逊。

金融界2023-06-30

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