FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

6G概念板块大火！下一个东方通信是谁？

盖环境下发出文字和位置信息。苹果发布 iPhone 14 和 iPhone14 pro 系列手机，同样支持卫星通信功能，用户可使用卫星通信功能发送 SOS 紧急求助信息。　　通信信号的覆盖范围和天线的高度有关，卫星通信在该方面具有得天独厚的优势，其信号覆盖范围远超传统微波通信基站，可应用于沙漠、海上等无基站覆盖环境，实现信号全球覆盖。　　低轨通信卫星正成为实现全球卫星信号覆盖的理想选择。未来低轨通信卫星进入高频次批量发射阶段，星载 T/R 组件需求将迎来爆发式增长。铖昌科技、国博电子等公司有望充分获益。　　通信行业的商业模式正在边际改善　　目前，三大运营商都加大了对服务器和其他硬件设备的采购，通信行业的商业模式正在边际改善。　　一方面，整体数字经济正在飞速发展，尤其是在疫情之后，各种应用场景不断增多，线上的需求越来越明显，这也就意味着对算力和算法的需求也会越来越大。另一方面，ChatGPT可能预示着人工智能将进入到一个新的发展阶段，这将带来对计算能力的更高需求。想要提升运算力，就必须要有硬件作为后盾。　　在2022年，国内互联网的投资强度出现了明显的下降，而国内线目前正处于底部反弹区间， AI大模型的投资可能会成为催化剂，但是这主要体现在对智算能力和高速网络的投资中，而不是对业务扩张的投资，所以，国内高速光模块、 AI服务器、交换机的复苏情况可能会好于 IDC。国内线投资受益标的为光迅科技、华工科技、德科立、兆龙互连、锐捷网络、浪潮信息、紫光股份等。　　国外需求的增量也不可小视。此前市场对2023年北美市场的投资预期较为悲观，但华安证券认为，投资绝对增速放缓并不意味着云计算基础设施投资增速放缓，四大云计算巨头近期的表态也表明了人工智能在云计算领域投资结构中所占比例的上升。　　考虑到目前为止，微软 Azure在云计算方面的需求已经超过了预期，再加上谷歌、 Meta和苹果三家公司的追赶，预计2023年人工智能基础设施的投资将会有所增加，市场的估值也将会提前体现。北美线收益标的为中际旭创、新易盛、天孚通信、联特科技等。

证券之星2023-03-02

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

重塑，黄仁勋更是将其比作「AI 的 iPhone 时刻」。就此，时代的风口由元宇宙和 web3 突然切换到生成式 AI，FAAMG 等硅谷巨头们匆忙备战随时「开打」。而英伟达，稳稳地成为这场时代之战的「最大军火商」。作为当下「AI 超级周期的跳动心脏」，英伟达的 GPU（图形处理芯片）是训练和操作机器学习模型的最佳选择，因而被视为「2023 年云资本支出重心转向人工智能的最大受益者」。其实，这不是英伟达第一次乘上时代的风车——加速计算、深度学习、挖矿、元宇宙，英伟达屡次踩中时代的风口。在它成立的短短 30 年里，芯片江湖已然换了人间，当年与 90 家显卡商厮杀落败的初创公司，早已成为市值最高的芯片霸主。英伟达屡次「躺赢」，离不开其掌舵者黄仁勋的战略眼光——总是能精准预判下一个技术变革，提前下手。在近日的财报电话会上，黄仁勋透露了：这一次，他提前看到的未来及其相应的战略布局。面对大语言模型加持的生成式 AI，「核弹厂」的野心远非提供「军火」。 ChatGPT 大战背后的「战争之王」去年 11 月底以来，OpenAI 让人们见识到了「通用智能」的厉害，依托大语言模型的 ChatGPT 所展现的思维链条（Chain of Thought）和自发涌现的各种能力（Emergence）令人惊艳——尽管 ChatGPT 本身没有知识和智慧，但是它做到了「让你以为它有知识甚至智慧」的程度。不久前，在加州大学伯克利分校哈斯商学院的炉边谈话上，黄仁勋兴奋地评价 ChatGPT 将开启科技行业的新纪元，也是人工智能和计算行业有史以来最美妙的事情。他说：「上一次看到一项如此多才多艺、可以解决问题并经常以多种方式带给人们惊喜的科技是什么时候？它可以写一首诗，可以填写电子表格，可以编写 SQL 查询并执行，可以写 Python 代码……对于很多一直致力于此的人来说，我们一直在等待这一刻，这是人工智能的 iPhone 时刻。我现在可以将它用作 API 并连接到电子表格、PPT、各个应用程序，它有让一切变得更好的潜力」。这是「AI 将重塑所有软件」的际遇，而要让生成式 AI 能够像 ChatGPT 这样展现五花八门的通识才能，必须依托像 GPT3.5 这样的底层大语言模型。人们将其比作移动互联网时代里安卓或 iOS。因此，大语言模型也就成为大厂和创业公司的必争之地。无论是「造」出这样一个大模型，还是运行这样一个大模型，都需要极大的算力，需要成千上万个 GPU。据报道，OpenAI 用了 10000 个英伟达的 GPU 来训练 ChatGPT。花旗集团估计，ChatGPT 的使用可能会在 12 个月内为英伟达带来 30 亿至 110 亿美元的销售额。此前，《中国电子报》采访业内人士表示，「大模型技术涉及 AI 开发、推理、训练的方方面面，所谓模型的『大』主要是参数量大、计算量大，需要更大体量的数据和更高的算力支撑。对于 GPU 厂商来说，大模型是值得期待的算力红利，尤其是通用性极强的英伟达」。全球来看，大算力芯片领域主要有两个玩家，英伟达和 AMD，从市占率来说，英伟达远超 AMD。根据 John Peddie Research 的数据，英伟达占据了 GPU 市场约 86% 的份额。这也就不难理解，在炙手可热的生成式 AI 浪潮下，英伟达被视为最大的潜在赢家。从财报上看，这波生成式 AI 对于英伟达的需求主要反映在数据中心业务。事实上，2023 整个财年的四个季度，数据中心已经替代了英伟达起家的支柱业务——游戏，成为第一大业务。 2022 财年第 4 季度——2023 财年第 4 季度，英伟达各个板块的营收 | 截图来源：Nvidia 2023 财年，数据中心总收入增长了 41%，达到创纪录的 150.1 亿美元。仅就第四季度而言，数据中心收入为 36.2 亿美元，贡献了英伟达全公司收入的 60% 左右。数据中心增长的基本盘来自于新一代旗舰产品 H100 的出货量持续走高、云的渗透率持续增长、以及超大规模客户扩大了 AI 布局。就 H100 而言，其收入在第二季度就已经远远高于 A100，后者的营收份额连续下降。据悉，H100 在训练方面比 A100 快 9 倍，在基于 Transformer 的大型语言模型推理方面比 A100 快 30 倍。同时，英伟达正在为越来越多的、快速增长的云服务商（Cloud Service Providers，简称 CSP）提供服务，包括甲骨文和一些专注于 GPU 的云服务提供商（GPU specialized CSPs）。在过去的 4 个季度中，CSP 客户贡献了数据中心收入的 40% 左右。下一步：AI 即服务财报电话会上，老黄透露了英伟达的新动向——AI 企业级服务上云。尽管更多信息会在十几天后的 GTC 大会上才宣布，但英伟达正与领先的云服务商合作提供 AI 即服务（AI-as-a-service），让企业可以访问英伟达的 AI 平台。据官方消息，客户将能够把 NVIDIA AI 的每一层（包括 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的生成式 AI 模型等）作为云服务来使用。老黄阐述道，「技术突破的积累使 AI 到了一个拐点。生成式 AI 的多功能性和能力引发了世界各地企业开发和部署 AI 战略的紧迫感。然而，AI 超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法克服的障碍。」基于这样的行业痛点，英伟达商业模式的下一个层次是：帮助每个企业客户都能使用 AI。客户使用自己的浏览器，就可以通过 NVIDIA DGX Cloud 来使用 NVIDIA DGX AI 超级计算机，该服务已经在 Oracle Cloud Infrastructure 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

高通CEO：没有在2024年向苹果提供调制解调器芯片计划

，他预计2024年之后不会继续为苹果的iphone提供调制解调器芯片，但这最终取决于蒂姆·库克领导的公司。　　阿蒙在世界移动通信大会上接受CNBC采访时表示:“我们没有制定2024年的计划，我的计划假设是我们不会在2024年为苹果提供调制解调器，但这是他们自己的决定。” 　　今年1月，TF国际证券分析师Ming-Chi Kuo表示，高通可能仍将是iPhone 16系列基带芯片的“独家供应商”，时间截止到2024年。　　Ming-Chi Kuo今年6月表示，他发现苹果尚未成功开发出能够取代高通调制解调器的产品。相反，这家科技巨头可能会继续100％使用高通的供应，而高通此前的估计是20％。　　当时，Ming-Chi Kuo估计，总部位于圣地亚哥的科技公司高通在2023年下半年和2024年上半年的收入和利润都“可能”超过华尔街的预期。　　2019年，苹果收购了英特尔的调制解调器业务，外界普遍认为苹果正在研发自己的芯片，用于其设备。　　上个月，高通展示了半导体行业首款先进的5G调制解调器射频芯片，该芯片可用于智能手机、混合现实耳机、5G网络和其他领域。

金融界2023-03-02

预计2023年智能手机再次下滑苹果、三星前景变得更加黯淡

统的手机销量下降的幅度将超过苹果公司的iphone。IDC预测，Android手机出货量将下降1.2％，至9.677亿部，iPhone手机出货量将下降0.5％，至2.25亿部。周三，苹果股价下跌1.2％，道琼斯工业平均指数下跌0.06％，标准普尔500指数下跌0.5％，以科技股为主的纳斯达克综合指数下跌0.6％。　　但IDC预计，从长期来看，三星电子等安卓手机的增速将超过iPhone。IDC预测，Android手机的五年CAGR为2.8％，预计2027年出货量为11.2亿部，而iphone手机的CAGR为1.8％，预计2027年出货量为2.477亿部。　　三星公布，由于需求疲软假日利润有所下降。苹果公布了六年多来最大的销售降幅。去年11月，苹果警告称，iPhone 14的发货量将受到富士康在中国一家主要工厂受疫情影响而限制生产的影响。　　IDC预计5G将继续增长，今年全球62％的智能手机将支持5G，到2027年将增长到83％，这对高通公司来说是个好消息。骁龙（Snapdragon）移动芯片供应商QCOM最近表示，将在2023年上半年清空库存。　　IDC还预计，在平均售价从2019年的334美元飙升至2022年的415美元之后，价格将在2023年开始下降。分析师预计均价将在376美元左右。　　国际数据公司分析师安东尼·斯卡塞拉表示，2023年将是“两个半年”。　　Scarsella在一份声明中称:"今年上半年，多数地区经济将出现两位数的下滑，第三季转为正增长，然后在今年最后一季实现两位数的增长。我们预计，通常在第三和第四季度推出的高端旗舰产品的涌入，将使全年的下滑情况不会进一步恶化。” 　　今年1月底，竞争对手Gartner预测，2023年手机出货量将下降4％，至13.4亿部，而去年则下降了11％。Gartner预计，全球电脑设备（包括移动电话、个人电脑和平板电脑）的总发货量将下降4.4％，至17亿台左右。

金融界2023-03-02

3月1日：比特币（BTC）今日最新行情分析短线合约今日需谨慎空

的一种经营模式。就像昨天苹果官宣对于iPhone 14之前的所有机型的保外电池服务费用将会增加169元，尤其是MacBook Pro (13英寸，M2,2022)当前的电池服务费用为1488元，从3月1日起涨价后将达到1968元。对于这种现象，说白了还是成本的提升，或者说之前苹果对相关产品的降价，比如说在国内一部手机好像降价了700元，如今要从维护成本上赚回来，这也是降价之后，然后用另外一种方式在涨价。这些现象表面：通胀其实不仅仅是在美国，全球应该都有这种迹象，美国的物价指数不降低下来，会给全球带来负面，包括我们的生活成本的提高。比特币（BTC）合约分析：日线上，昨日以小阴收盘，这也是算是对于前一日的十字K压当制的佐证，单从短期的形态上还是看不到回撤后企稳的信号，行情也没有充分的表现出反抽的力度，而唯一需要注意的是：参考前面两次的盘整周期，几乎都是运行了5个交易日的盘整后形成大幅的反抽破高，结合这次的日线级别上的盘整，今天刚好也是进入到了第5个交易日，能不能走出循环，这就要看今日能不能形成快速的探底回升或者是转阳；从调整的节奏出发，能够支撑这一关键点的还是指标的超卖，因为均线系统在震荡盘整的行情中存在滞后性，可以忽略，所以，本周这几个交易日就看如何来修正指标的超卖，大概率会走出短期的盘整节奏，或许迎来一波强有力的拉升也不是不可能的。在讲今日的操作之前，先来看一下昨日的技术点：首先，我们对前一日的十字K做出了判断，冲高回落走续涨的概率不大，那就还是要看压制，而日内白盘整体围绕在前一日十字K顶底内运行，价格既然没有形成破高，那空单晚间依然是有效，晚间反抽后正如预期给到位置23600区域附近阻力后形成回落下跌。比特币（BTC）日内短线合约分析：今日BTC短线合约上，如果按照昨日的收盘情况来看，目前仍然需要注意回撤的风险，但考虑到日线上的盘整周期循环，今日在做空上也只能是以小仓去介入；那么，日内短线合约上还是先空，位置的参考：昨日虽然收阴，但没形成前一日的破底，按照震荡节奏中还是要看618位置，从昨日下跌中反抽的618位置在23400区域下方附近，短线合约关注该位置先小仓空，损24000区域，目标看22900-22700区域；对于这个小仓空单需要补充一点，如果日内欧盘时段直接形成23600区域的上破，也就是前一日的高点，那就意味着空单要回撤调仓出局，晚间才能做二次做多的安排！【以上观点，仅供参考，投资有风险，入市需谨慎】来源：金色财经

金色财经2023-03-01

苹果14Pro外观专利获授权

信，设计要点在于形状。专利图显示，其为iPhone14 Pro外观。专利流程显示，其申请于去年8月26日。当日，苹果公司宣布iPhone 14系列将亮相秋季新品发布会。　　

金融界2023-03-01

AI可以为加密市场带来什么？有哪些机会值得关注？

能的主导地位。微软将AI聊天机器人引入iPhone和安卓版必应App，谷歌也开始展示新的人工智能聊天机器人搜索工具。从目前来看，微软似乎处于领先地位。2019年，这家软件巨头向OpenAI投资10亿美元，从而获得了该公司46%的股份，并计划将ChatGPT整合到网络浏览器Edge和搜索引擎必应中。仔细想想，微软最终可能凭借人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年实现2亿美元的创收，而到2024年底这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有可能成为创收和市值最高的行业。未来，人工智能将无处不在并取代许多人类工作。在此背景之下，考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。人工智能在加密领域的创新应用 1、有效监控动态头寸和实体风险由于加密市场出现黑天鹅事件（具有潜在严重后果的不可预测的事件）的频率越来越高，传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险，鉴于需要分析的数据量很大，这几乎是人工不可能完成的。人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法，人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况，并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。此外，因为加密行业的协议越来越多，这使得分析工作变得愈加复杂，而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。 2、强调流量分析、相关性和预测分析在Celsius和FTX事件之后，加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如代表性的基于钱包和实体的alerting signals，以及基于AI的资本流动汇总。此外，AI技术还可以用于识别链上恶意操作。有哪些代币值得关注？ GRT-USD 跨多个系统的数据可访问性和可搜索性可能是区块链技术应用中需要改进的领域。 The Graph ( GRT-USD ) 是一个由 Yaniv Tal、Brandon Ramirez、Jannis Pohlmann 及其团队创建的平台，致力于简化这一过程。通过利用区块链数据，该系统使用户能够构建自定义数据图。 2020 年 12 月下旬，GRT 进入公开市场时的初始估值约为 0.12 美元。然而，在市场长期乐观的情况下，GRT 的价值大幅上涨，在 2021 年 2 月 21 日达到 2.88 美元的峰值。尽管从高峰期有所下降，但 GRT 在 5 月下旬之前一直保持相当稳定，当时其价值跌破 1 美元并保持在这一水平，8 月和 11 月只有几次短暂的复苏。最终，GRT 以 0.6446 美元的价值结束了这一年。尽管 The Graph 和加密货币市场在 2021 年都表现良好，但情况在 2022 年可能会更有利。最初，GRT 开局强劲，在 1 月 5 日达到 0.7287 美元的峰值。然而，它遭遇了大幅下跌，随着在俄罗斯入侵乌克兰后，其价值在 2 月 24 日跌至 0.3054 美元。现在每个代币的交易价格低于 20 美分，The Graph 在加密 AI 生态系统中仍然是一个有趣的高价值游戏。值得注意的是，这个代币已经从底部翻了三倍多。因此，虽然有些人可能会关注 GRT 最近的下行趋势，但它在今年也一直是上行的重要推动者。 Fetch.ai Fetch.ai ( FET-USD )是一个利用智能合约促进点对点自治和人工智能解决方案生态系统的区块链平台，是我认为目前值得深入研究的人工智能加密货币之一。这是因为该平台具有一系列自主经济代理人 (AEA) 应用程序，这些应用程序可以独立运行并相互通信，如Fetch.ai 网站所述。 FET 代币是提供 AI 解决方案的 Fetch.ai 生态系统的原生数字资产，在上个月经历了 90% 的大幅飙升。截至 2023 年 1 月 11 日，它的交易价格为 0.191 美元。FET 在撰写本文时已翻了一番以上，达到 43 美分，这一事实说明了一些问题。根据CoinMarketCap 的数据，目前，FET 的市值为 3.56 亿美元，在最有价值的加密货币中排名第 113 位。通过在 2019 年 2 月的私人销售中出售约 6.4% 的 FET 总供应量，该公司在 Binance Launchpad 上筹集了超过 6900 万美元。2021 年初，Fetch.ai 推出了 v2 主网，其中包括 30 个验证器。也就是说，最近对 AI 加密货币的兴趣激增显然帮助了 Fetch。事实上，这个代币一直很火，在过去几周的几天里飙升了两位数。因此，对于那些寻找动量代币的人来说，Fetch 提供了这一点。小结尽管我们距离真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI还很遥远，但不可否认，该领域在过去几年发展迅速。因此，我们有理由相信，在未来的某一天，人工智能将有能力管理我们的加密基金，并保障我们钱包的安全。而与ChatGPT等大型语言模型整合将大大加快这一进程，届时，人人都可以轻松访问加密网络，加密行业也有潜力创造一个新的普惠的金融生态系统。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

1月智能手机销量同比下降10.4%！连续第十二个月同比负增长，创2015年第二差1月单月销量

位居国内市场第一，环比增至30.7％，iPhone 14 Pro Max以131万部获得月度单机第一；OPPO以470万部的销量排名第二，环比增长38.3％；荣耀市场表现稳定，以约420万部的销量排名第三；小米、vivo分别位列第四和第五，其中vivo销量环比增长62.4％，Top5品牌销量环比增幅最大。　　从市场份额来看，Top5品牌份额波动不大，1月苹果份额17.6％，同比上升1.1个百分点；OPPO市场份额分别为16.9％，同比下降0.6个百分点；荣耀份额15.2％，同比下降1.7个百分点；小米/vivo份额分别为15％和14.5％。

金融界2023-03-01

苹果供应商竞相退出中国！歌尔声学布局越南印度成为下一个热门制造业圣地

商之一，如今中国制造的各种零件遍布了从iPhone到PlayStations的各个领域。该公司副董事长Kazuyoshi Yoshinaga在接受采访时表示，在考虑向印度扩张的同时，它正在向越南新工厂投资2.8亿美元。该公司高管表示，尤其是美国科技公司一直在大力推动像歌尔声学这样的制造商探索中国以外的替代生产地点。 Kazuyoshi Yoshinaga 表示：“从上个月开始，几乎每天都有很多客户来拜访我们，他们非常关心我们什么时候可以搬出去？” 中美之间不断扩大的冲突始于贸易战，但后来扩大到全面禁止芯片和资本交换，这促使人们重新思考电子行业已有数十年历史的供应链。世界对亚洲国家的依赖在新冠零政策期间变得非常明显，这限制了当时从电话到汽车的一切供应。苹果一直在对是否计划在中国以外的地区进行多元化经营保持沉默，因为这将需要改进现任首席执行官蒂姆库克在当年乔布斯领导下开创的模式。这家美国科技巨头一直小心翼翼地避免暗示它可能会减少在中国的投资，苹果在中国建立了一个以歌尔声学和富士康科技集团等公司为中心的生态系统，这些公司总共雇用了数百万人。在幕后，苹果最重要的10个供应商中有9个可能正在准备向印度等国家进行大规模转移，这是推动印度总理纳伦德拉·莫迪 (Narendra Modi) 的“印度制造”计划的激励措施。Bloomberg Intelligence现在估计可能需要八年时间才能将苹果10%的产能转移到中国以外。然而，歌尔声学的高管认为这会快得多。大多数中国科技制造商都面临着同样的压力。歌尔声学副董事长Kazuyoshi Yoshinaga表示：“我会说目前他们中的90%都在考虑这一点，这是品牌公司的决定。” 印度在客户的愿望清单上名列前茅，这反映了其作为市场和制造基地的潜力。 Kazuyoshi Yoshinaga补充道：“我们几乎每个月都会收到客户的请求询问是否有向印度扩张的计划吗。如果他们决定在印度建立生产线，我们可能不得不认真考虑一下。目前我们正专注于发展我们在越南的生产设施。” 越南目前是歌尔声学在中国以外的唯一生产基地。Yoshinaga表示，在北宁省占地62公顷的新综合设施将为美国主要品牌生产产品，预计将在一年内投入运营。这项投资将增加歌尔声学在北宁省和中北部省份义安省已经投入的10.6亿美元。歌尔声学还计划从2024年起在越南生产虚拟现实耳机，预计三年内来自这个东南亚国家的收入将占歌尔声学全球收入的一半以上，高于目前的三分之一。该公司还要求自己的供应商到越南北部寻找新工厂地址。它为Meta Platforms制造Quest虚拟现实耳机，以及索尼集团公司的PSVR设备。 Kazuyoshi Yoshinaga表示，歌尔声学十年前应三星电子公司的要求在越南开展业务，生产声学设备。这家供应商目前在该国经营着8家工厂，并预计最快在5月将其当地员工人数翻一番，达到40,000 人，以迎接圣诞节。越南靠近中国、沿海港口网络、受过良好教育的年轻劳动力和相对稳定的政治环境使这个东南亚国家成为理想的枢纽。Kazuyoshi Yoshinaga表示，最近导致总统和两名副总理被免职的反腐运动令人不安，目前已经向当地官员表达了这种担忧。目前，越南仍然是一个有吸引力的地方。苹果可能希望将该国打造成AirPods、iPad和MacBook的制造中心。AirPods的订单主要由歌尔声学和中国同行立讯精密工业股份有限公司主导，后者在越南北部也有一家工厂。 Kazuyoshi Yoshinaga表示，许多美国公司正计划将生产转移到那里，而不考虑成本。其他公司如Jabil正在考虑印度。但总的来说，生产力将一直从中国流出。“我不认为这种局面会回来，这是一场单程的旅行。”

埃尔文2023-03-01

苹果全系换电池服务明起正式涨价最高涨480元

苹果官网28日显示，从3月1日起，部分iPhone、iPad和Mac机型的换电池服务将正式涨价。具体来看，iPhone 14之前所有机型的保外电池服务费用将增加169元；所有MacBook Air机型的保外电池服务费用将增加290元，所有MacBook和MacBook Pro机型的保外电池服务费用将增加480元；12.9英寸iPad Pro、11英寸iPad Pro等多款iPad机型的保外电池服务费用将增加149元。

金融界2023-02-28

24小时热点