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8月12日美股成交额前20：马斯克威胁要对苹果公司采取法律行动

re榜单第一名，这显然违反了反垄断法。xAI将立即采取法律行动。” 另据报道，美国7月电动汽车销量飙升，特斯拉凭借大幅降价助力销量增长。此次电动汽车销量激增正值联邦电动汽车税收抵免即将到期之际，预计第三季度电动汽车需求将保持强劲。考克斯汽车旗下的凯利蓝皮书（Kelly Blue Book）估计，7月电动汽车销量表现强劲，初步估计为有史以来第二好的月份，销量超过13万辆，同比增长20%。凯利蓝皮书的7月官方统计数据将于下周公布。第2名英伟达收高0.57%，成交263.94亿美元。特朗普于当地时间8月12日周一表示，可能允许英伟达出口其最先进人工智能芯片的降级版本。特朗普在接受媒体采访时透露，若该公司新款Blackwell处理器性能经过调整（实际为降级），他将考虑批准相关出口协议。他具体提到，这款芯片的性能可能被降低30%至50%。第3名苹果收高1.09%，成交126.07亿美元。据媒体周二报道，Epic Games在反对苹果和谷歌(204.16，2.53，1.25%)应用商店政策的斗争中取得了一场胜利：澳大利亚联邦法院周二裁定，苹果和谷歌在其各自的应用商店业务中存在反竞争行为。法官虽认定这两家科技巨头在应用分发市场滥用主导地位以限制竞争，但驳回了Epic关于这两家公司存在 “不正当行为” 的指控。第4名Meta Platforms收高3.15%，成交113.83亿美元。周二有报道称，全球AI眼镜出货量增长110%，Meta占据70%以上。第5名Plantir收高2.35%，成交101.44亿美元。分析师日前指出，Palantir Technologies股价飙升，估值持续刷新纪录，迫使看涨的投资者只能寄望于未来更强劲的增长，以此印证当前股价的合理性。第7名AMD(174.95，2.67，1.55%)收高1.55%，成交89.87亿美元。第9名BitMine Immersion Technologies收高5.87%，成交78.91亿美元。该公司周一宣布总持仓达115万枚ETH，按每枚4311美元计，约合49.6亿美元，为全球最大的ETH库。过去一周其ETH头寸增长约20亿美元，并计划长期持有全球5%ETH。第12名博通收高2.94%，成交54.51亿美元。日前有报道称，黑帽安全研究人员表示，戴尔(141.64，3.32，2.40%)电脑100多种型号使用的Broadcom芯片存在严重安全漏洞，可能允许攻击者接管数千万用户的设备、窃取密码并访问敏感数据（包括指纹信息）。第16名CoreWeave收高6.42%，成交35.25亿美元。该公司将于8月12日后公布最新的2025年Q2财报。分析师预计其每股亏损0.20美元，营收约10.8亿美元。市场将重点关注GPU资源利用率、客户集中度风险及对CoreScientific（CORZ.US）收购案对现金流的影响。第17名被称为“东南亚小腾讯”的SEA收高19.07%，成交33.57亿美元。该公司第二季度销售额超出分析师预期，主要得益于东南亚消费者日益倾向于通过线上渠道购买从iPhone到日常杂货等各类商品。财报数据显示，截至6月的三个月内，Sea营收同比增长38%至创纪录的52.6亿美元，远超分析师平均预估的50亿美元。净利润从上年同期的7990万美元跃升至4.142亿美元，不过略低于分析师预测的4.44亿美元。马来亚银行证券分析师Hussaini Saifee在财报发布前表示：“过去Sea依靠游戏业务Garena的现金流来发展Shopee和Monee，如今这两大业务已具备更健康的资金状况。这使得Sea能够加大对Garena的投入，而该业务在过去一年半中也实现了强劲复苏。”

金融界08-13 07:48

美股盘前要点 | 中美再次暂停实施24%的关税90天！7月CPI数据重磅来袭

名第一，这构成了明显的反垄断违规行为。xAI将立即采取法律行动。 7. 特斯拉官宣续航830公里的Model 3车型开卖，起售价26.95万。 8. 特朗普会见英特尔CEO陈立武，发文称“他的成功崛起堪称传奇”。 9. 台积电董事会核准发行不高于新台币600亿元无担保普通公司债。 10. 美光科技将在全球范围内停止未来移动NAND产品的开发。 11. 麦当劳回应招募退休人员：提供符合法规政策的报酬和商业保险。 12. 通用汽车重新发力自动驾驶，计划召回部分Cruise前员工。 13. “稳定币第一股”Circle Q2营收6.58亿美元，同比增长53%，持续经营净亏损4.82亿美元。 14. 腾讯音乐Q2总收入84.4亿元，同比增长17.9%；调整后净利润26.4亿元，同比增长33%。 15. 小马智行Q2总营收1.54亿元，同比增长75.9%；Robotaxi业务收入1090万元，同比增长157.8%。 16. 柯达次季同比盈转亏，公司称对能否执行关键融资措施而继续经营存在重大疑虑。美股时段值得关注的事件： 20:30 美国7月季调后CPI月率/美国7月未季调CPI年率

格隆汇08-12 20:29

AI行业观察：OpenAI开源模型迭代；华为突破推理技术

前代，但马斯克公开质疑其AGI能力，称xAI的Grok4在ARC-AGI测试中表现更优。实际测试中，用户反馈其生成的文本“AI味”过浓，代码实用性不足，OpenAI则以低价API策略争夺市场份额。开源生态再迎重量级玩家 OpenAI同步开源两款推理模型gpt-oss-120b与gpt-oss-20b，分别支持单张80GBGPU和消费级设备部署，开放商业化使用。此举被视为对DeepSeek等开源力量的回应。此外，Anthropic推出ClaudeOpus4.1，强化代码重构与长上下文处理；xAI宣布下周开源Grok2，提供复杂问题处理能力；小红书开源多模态模型dots.vlm1，支持图文交错分析与文物识别。开源浪潮下，厂商通过渐进式更新提升模型可用性，生态竞争进一步加剧。技术边界持续突破 DeepMind发布的Genie3成为首个支持实时交互的世界模型，可模拟水、光等自然现象，并以720p分辨率维持数分钟画面一致性。谷歌称其为“AGI的关键垫脚石”，但受限于动作空间与多智能体交互能力。小红书的dots.vlm1则在多模态评测中接近Gemini2.5Pro，突显垂直场景模型的价值。二、华为突破推理技术金融应用落地提速技术突破降低HBM依赖华为将于8月12日联合中国银联发布AI推理领域突破性成果，据透露，该技术可减少国内大模型对HBM的依赖，解决数据搬运瓶颈导致的响应延迟问题。业内人士指出，AI产业正从“追求模型极限”转向“挖掘应用价值”，推理性能优化成为生态完善的关键。华为此次技术突破有望提升国产大模型的端侧部署效率，尤其在金融等高实时性场景中发挥价值。金融场景规模化落地在同期举办的“2025金融AI推理应用落地与发展论坛”上，华为将展示推理加速技术如何提升金融服务效率，信通院、清华大学及科大讯飞专家将分享实践经验。华为已服务全球超5600家金融客户，此次合作标志着AI推理技术从实验室向产业核心渗透。数据显示，AI助推下，金融行业智能化转型提速，但如何平衡性能与成本仍是挑战。行业趋势与挑战当前，AI原生应用市场进入洗牌期。QuestMobile报告显示，2025年上半年近七成原生APP月活负增长，预装助手与中长尾玩家受同质化拖累。华为的技术突围或将推动端侧推理普及，但芯片制程限制与地缘政策风险仍是长期隐忧。此外，谷歌与第三方机构就AI搜索流量争议的博弈，反映出技术落地与生态利益分配的复杂性。风险提示芯片制程发展与良率不及预期；中美科技领域政策恶化；智能手机销量不及预期。

金融界08-10 19:28

OpenAI推出GPT-5：迈向通用人工智能道路上的“重要一步”

k、Anthropic的Claude和xAI的Grok在18岁至34岁用户中的应用使用率均更高。而且有报道称，扎克伯格正试图以数百万美元的薪酬吸引顶尖人工智能人才，以期在人工智能竞赛中占据领先地位。此次发布也正值人工智能发展和扩张的时期。这家科技巨头如今在教育和政府领域发挥着更大的作用，最近它与课堂软件提供商Instructure建立了合作关系，并为ChatGPT推出了学习模式。OpenAI还与特朗普政府合作开展了诸如价值5000亿美元的名为“星际之门”的人工智能基础设施项目等。阿尔特曼多次现身华盛顿，OpenAI最近也证实了将在美国首都开设首个办公室的计划。

金融界08-08 08:17

OpenAI正式发布GPT-5

DeepMind 和埃隆・马斯克的 xAI 等公司的顶尖人工智能模型。不过，在其他一些领域，GPT-5 的表现略逊于前沿人工智能模型。该公司表示，GPT-5 在编程领域展现出前沿水平；奥特曼称，该模型尤其擅长按需生成完整的软件应用，也就是人们所说的 “氛围编程”。在 SWE-bench Verified（一项基于 GitHub 真实编程任务的测试）中，GPT-5 首次尝试的得分达到 74.9%。这意味着 GPT-5 略优于 Anthropic 最新的 Claude Opus 4.1 模型（得分 74.5%）和谷歌 DeepMind 的 Gemini 2.5 Pro 模型（得分 59.6%）。在 “人类终极考试”（一项衡量人工智能模型在数学、人文和自然科学领域表现的高难度测试）中，具备扩展推理能力的 GPT-5 版本（GPT-5 Pro）在使用工具的情况下得分 42%。这略低于 xAI 的 Grok 4 Heavy 模型，后者在该测试中得分 44.4%。在 GPQA Diamond（一项针对博士级科学问题的测试）中，GPT-5 Pro 首次尝试得分 89.4%，超过 Claude Opus 4.1（得分 80.9%）和 Grok 4 Heavy（得分 88.9%）。 OpenAI 表示，GPT-5 在回答健康相关问题方面表现更出色。在衡量人工智能模型健康领域回应准确性的测试 “HealthBench Hard Hallucinations” 中，OpenAI 称 GPT-5（启用思考功能时）的幻觉率仅为 1.6%。这远低于该公司此前的 GPT-4o 和 o3 模型，后两者的得分分别为 12.9% 和 15.8%。尽管人工智能聊天机器人并非医疗专业人员，但数百万用户正借助它们获取健康建议。针对这一现象，该公司表示，GPT-5 会更主动地提示潜在的健康问题，并帮助用户解读医疗检查结果。此外，OpenAI 称，在创意设计、写作等更难衡量的主观领域，GPT-5 也优于其他人工智能模型。特利表示，在创意任务中，GPT-5 的回应更自然，且展现出 “更好的品味”。 “这款模型的‘氛围’真的很棒，” 特利说。 GPT-5 也比 OpenAI 之前的模型更准确，该公司称，与 o 系列模型相比，GPT-5 的幻觉现象（即人工智能模型编造信息的倾向）大幅减少。此前，在 OpenAI 最新的人工智能推理模型（如 o3）中，幻觉问题似乎愈发严重，而该公司此前表示尚未完全弄清楚原因。在对 ChatGPT 提示词的回应中，OpenAI 发现 GPT-5（启用思考功能时）产生幻觉并给出错误信息的概率为 4.8%。这较 o3 和 GPT-4o 有显著降低，后两者在测试中的幻觉率分别为 22% 和 20.6%。在衡量人工智能模型完成模拟在线任务的代理能力基准测试 Tau-bench 中，GPT-5 的表现好坏参半。在测试人工智能浏览航空公司网站能力的部分，GPT-5 得分 63.5%，略低于 o3 模型的 64.8%。在测试人工智能浏览零售网站能力的另一部分，GPT-5 得分 81.1%，低于 Claude Opus 4.1 模型的 82.4%。 OpenAI 还表示，GPT-5 比其之前的模型更安全。尽管人工智能推理模型偶尔会表现出针对人类的谋划倾向，或为了达成自身目标而说谎，但 OpenAI 发现 GPT-5 的欺骗率低于其他模型。 OpenAI 安全研究负责人亚历克斯・比图尔表示，降低欺骗性不仅提高了 GPT-5 的安全性，还改善了用户体验，打造出一个 “在用户可信赖的层面上更透明、更诚实” 的模型。比图尔还指出，GPT-5 能更好地区分试图滥用 ChatGPT 的恶意用户和提出无害请求的用户。这使得 GPT-5 能够拒绝更多不安全的问题，同时减少对寻求无害信息用户的拒绝次数。为消费者和开发者打造的升级功能随着 GPT-5 的发布，ChatGPT 迎来了多项用户体验升级。用户现在可以在 ChatGPT 的设置中选择四种新的人格：愤世嫉俗型、机器人型、倾听者型和书呆子型。该公司表示，这些人格将自动调整 ChatGPT 的回应方式，无需用户专门要求模型以特定方式回应。每月支付 20 美元的 ChatGPT Plus 订阅用户比免费用户拥有更高的 GPT-5 使用限额。而每月支付 200 美元的 Pro 订阅用户可无限制使用 GPT-5，并能访问增强版的 GPT-5 Pro—— 该版本使用额外的计算资源生成更优质的答案。采用 OpenAI Team、Edu 和企业版计划的机构将在下周获得 GPT-5 作为默认模型。对于开发者，GPT-5 将以三种规格通过 OpenAI 的 API 开放 ——gpt-5、gpt-5-mini 和 gpt-5-nano，它们在任务 “推理” 上花费的时间长短不同。开发者现在还可以通过 OpenAI API 控制回应的详细程度，决定人工智能模型的回应篇幅长短。 GPT-5 基础模型对开发者的收费为：每百万输入令牌 1.25 美元（约合 75 万个单词，比整套《指环王》系列的字数还多），每百万输出令牌 10 美元。 GPT-5 的发布之前，OpenAI 度过了忙碌的一周。该公司发布了开源权重推理模型 gpt-oss，开发者和企业可免费下载，且运行成本极低。这款开源模型的能力几乎与 OpenAI 之前的顶级模型 o3 和 o4-mini 相当，但 GPT-5 在编程等部分领域树立了新的前沿性能标准。不过，在多个领域，GPT-5 似乎与其他前沿人工智能模型大致相当。当然，基准测试只能反映人工智能模型的部分表现，开发者将如何在现实世界中使用 GPT-5，以及该模型是否真的超越竞争对手，仍有待观察。

金融界08-08 07:58

苹果核心AI团队频繁跳槽至Meta等对手，面临AI人才战严峻挑战

ms（META.US）、OpenAI、xAI 和 Cohere 等竞争对手，引发市场关注。最引人注目的是，基础模型团队负责人Ruoming Pang于上月离职加入Meta，据称签约金高达1亿美元，是Meta CEO Mark Zuckerberg高薪挖角战略的一部分。 Ruoming Pang的离职影响巨大，这对苹果未来发展的信心发出预警信号。我们的很多客户公司都在说‘看看苹果，现在是招聘的时候’。 —— Aaron Sines，Razoroo AI招聘总监基础模型团队受创，研发节奏受阻据英国《金融时报》报道，苹果AI研究团队的核心人员接连流失，严重影响其在基础模型方面的研发能力。离职人员原岗位新东家 Ruoming Pang 基础模型团队负责人 Meta Brandon McKinzie 基础模型工程师 OpenAI Dian Ang Yap 研究工程师 OpenAI Liutong Zhou 机器学习科学家 Cohere Mark Lee、Tom Gunter等资深研究员 Meta 据知情人士透露，苹果基础模型团队总人数仅约50-60人，属小型高精团队，此类密集流失将直接影响其AI基础技术迭代。 Siri升级受挫，内部架构大调整苹果AI战略的一大关键是基于大语言模型对Siri进行升级，但目前进展受阻。报道指出，Siri项目的开发主责已从曾任谷歌AI主管的John Giannandrea手中转交至Vision Pro项目负责人Mike Rockwell，反映出公司对现有AI方向的调整与不满。 “苹果智能”AI功能原计划与Siri升级共同驱动iPhone和Vision Pro的销量增长，但Siri仍未能满足用户对智能语音助手的日益增长的需求。虽然苹果以不匆忙推出未完善功能著称，但外部AI发展步伐极快，苹果较慢的方法可能让其在用户期望方面远远落后。 —— Wamsi Mohan，美银分析师行业高薪引爆AI人才争夺战当前AI领域人才极度稀缺，核心基础模型开发经验尤为珍贵。Sines指出，全球真正有大模型落地经验的研究人员仅1,000至2,000人，各大科技巨头围绕这批人展开激烈争夺。随着Meta为Pang提供超1亿美元的签约金后，其他平台上的AI人才跳槽意愿显著上升。各公司现在将精英AI人才视为战略资产——与知识产权甚至整个业务部门同等重要——并以过去只用于收购的强度和估值框架来追求这些人才。 —— Graig Paglieri，Randstad Digital CEO 除Meta外，微软也从谷歌DeepMind挖走了超过20名AI员工，显示这场“AI人才战”已全面打响。权威点评与总结苹果正站在AI战略的关键岔路口。虽然公司强调谨慎推进技术部署，但市场和竞争对手的步伐已大幅提速。在Meta、OpenAI等公司不断吸收人才、发布产品的对比下，苹果正逐步被推向“跟不上时代”的舆论漩涡。基础模型作为AI生态的核心底座，团队动荡意味着技术延续性和创新节奏面临直接威胁，这不仅影响Siri升级，也关系到苹果未来在AI硬件和软件融合中的优势维系。随着AI人才身价飙升，苹果是否会打破传统的“低调稳健”风格，加大公开投入、吸引人才、加快落地，将成为未来半年投资者重点关注方向。常见问题解答问：苹果有哪些AI核心成员近期跳槽？答：包括基础模型负责人Ruoming Pang、工程师Brandon McKinzie和Dian Ang Yap，以及多名资深研究员转投Meta与OpenAI等公司。问：这些跳槽对苹果AI研发有什么影响？答：苹果AI基础模型团队本就规模小，集中流失将大幅影响其技术迭代和产品落地节奏，特别是Siri升级计划。问：苹果目前如何应对人才流失？答：CEO库克召开全员会议，承诺加强AI投入，并将Siri项目交由Vision Pro负责人接管，意在推动组织变革。问：AI人才市场薪酬情况如何？答：极度紧缺，高端人才薪资超1亿美元的案例已不罕见，企业对顶尖人才的争夺力度堪比收购。问：苹果是否会在AI领域“掉队”？答：目前存在风险，如果不能快速招募、留住AI核心人才并推出创新产品，其在AI竞争中或失去领先地位。来源：今日美股网

今日美股网08-08 00:10

机器人领域催化事件密集，产业热度升温，深市最大的机器人ETF(159770)涨近1%，全市场最大的计算机ETF(159998)盘中净申购已超2800万份

将进一步拓宽。马斯克旗下的人工智能公司xAI近日正式发布Grok4，推理能力相较于前代提升了10倍。具身智能以及人形机器人产业仍在不断突破，现阶段应该不拘泥于“人形”深度挖掘“AI＋机器人”的投资机会，比如传感器、灵巧手、机器狗、外骨骼机器人、垂类应用端，这几个方向一方面竞争格局较好，另一方面，都不以人形的放量为必然前提，且能够有持续的数据验证。相关产品：计算机ETF(159998)紧密跟踪中证计算机主题指数，中证计算机主题指数选取涉及信息技术服务、应用软件、系统软件、电脑硬件等业务的上市公司证券作为指数样本，以反映计算机主题上市公司证券的整体表现。计算机ETF(159998)，场外联接(天弘中证计算机主题ETF联接A：001629；天弘中证计算机主题ETF联接C：001630)。机器人ETF(159770)紧密跟踪中证机器人指数，中证机器人指数选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其它机器人相关上市公司证券作为指数样本，以反映上市公司中机器人相关证券的整体表现。机器人ETF(159770)，场外联接(天弘中证机器人ETF发起联接A：014880；天弘中证机器人ETF发起联接C：014881)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-05 14:08

港股科技反弹！腾讯大涨近3%，港股通科技30ETF(520980)涨超1%，单日大举揽金超2亿元！AI大模型迭代加速，南下资金年度流入规模创新高！

0榜单中占据8位，而海外OpenAI、xAI等仍在闭源发力。同时，各基础大模型均实现通用Agent能力提升，模型即Agent的范式或正在形成。海外科技巨头验证AI商业化路径，AI嵌入深度为关键。近期海外科技巨头相继发布25Q2财报，AI相关收入是公司业绩增长的主要驱动力。太平洋证券认为，海外科技巨头亮眼的业绩表明在持续高Capex投入下，AI商业化成果显现，关注AI带来的降本增效。（来源：太平洋证券20250804《传媒互联网行业周报》）一键布局港股科技，认准更“纯”科技属性的港股通科技30ETF（520980）！标的指数聚焦TMT行业，不含医药、家电、汽车，AI属性更纯！前十大成分股合计权重高达75%，龙头含量更高！港股通科技30ETF（520980）还支持T+0交易、不占用QDII额度，是投资港股科技赛道更为高效便捷的选择，一键轻松勾勒精华版的“科技版图”！风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。本基金投资范围包括港股，会面临因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云08-04 14:58

揭秘OpenAI的野心：让AI为你搞定一切

AI 模型正变得越来越受欢迎；谷歌和 xAI 最近也发布了使用这种技术的最先进模型。 “我认为这些模型在数学方面的能力会越来越强，而且在其他推理领域也会变得更有能力，” 布朗说。“进步速度快得惊人。我没有理由认为它会放缓。” 这些技术可能有助于提高 OpenAI 模型的性能，而这些进步可能会在该公司即将推出的 GPT-5 模型中体现出来。OpenAI 希望通过推出 GPT-5 来巩固其对竞争对手的优势，理想情况下，为开发者和消费者提供最优秀的 AI 模型来驱动代理。但该公司也希望使其产品更易于使用。埃尔・基什基表示，OpenAI 希望开发出能直观理解用户需求的 AI 代理，而无需用户选择特定设置。他说，OpenAI 的目标是构建这样的 AI 系统：知道何时调用特定工具，以及需要推理多长时间。这些想法描绘出 ChatGPT 终极版本的图景：一个能在互联网上为你做任何事情，并理解你希望如何去做的代理。这与如今的 ChatGPT 有很大不同，但该公司的研究正朝着这个方向稳步前进。虽然 OpenAI 无疑在几年前引领了 AI 行业，但如今该公司面临着一大批强劲的对手。问题不再仅仅是 OpenAI 能否实现其代理化的未来，而是该公司能否在谷歌、Anthropic、xAI 或 Meta 之前做到这一点？

金融界08-04 07:48

微软 2025Q4业绩电话会议高管解读财报

老虎证券08-01 10:39

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