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又撕破脸!马斯克与奥尔特曼的旧怨新火
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I董事会,并于2023年创立了竞争公司
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,而奥尔特曼目前担任OpenAI首席执行官。双方之间的竞争关系愈演愈烈。 奥尔特曼则在周日于X平台上回击称:“我帮你把那个你弃之不顾的东西,变成了全球最大的非营利机构。你和别人一样清楚,要做到这一点,就必须采用像OpenAI现在这样的结构。” 他还指出,马斯克曾希望特斯拉收购OpenAI,并以盈利为目标运营,“你当时根本不想要非营利结构。” “如今你有一家出色的AI公司,我们也有。我们就不能都往前看了吗?”奥尔特曼说,他指的是马斯克因与OpenAI决裂而创立的
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公司。 上周,OpenAI宣布正式转型为营利性公司。根据新的组织结构,非营利机构OpenAI基金会将对一家名为OpenAI集团(OpenAI Group)的公共利益公司拥有法律控制权,而后者可以自由融资。OpenAI基金会将持有营利实体26%的股份,微软持有27%,剩余股份则由投资者和员工共同拥有。 该公司写道:“这一非营利机构现称为OpenAI基金会,持有营利部门的股权,目前估值约1300亿美元,使其成为资源最充足的慈善机构之一。在OpenAI营利部门达到估值里程碑时,此次资本重组还将赋予基金会额外的股权。” “OpenAI基金会与OpenAI集团将协同合作,推动应对AI发展所带来的重大挑战与机遇。”公司在声明中写道。 另外,上周有消息称,OpenAI可能于2026年下半年提交上市申请,并于2027年完成IPO,估值高达约1万亿美元。奥尔特曼否认了公司明年上市的传闻,称上市没有具体日期。他透露公司年收入远超130亿美元,并表示亏损将持续存在。
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金融界
昨天14:25
马斯克推出AI百科全书Grokipedia,上线首日超80万词条直指维基百科
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的直接挑战。 项目名称源自马斯克旗下
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公司 所开发的AI引擎 “Grok”,该引擎具备高速内容生成与语义理解能力。据悉,Grokipedia上线初期即拥有超过80万条由AI自动生成的词条,覆盖科技、经济、历史、文化等多个领域。 《纽约时报》在报道中指出,这一项目标志着马斯克在信息生态与知识共享领域的又一次重要布局,反映出他试图通过AI技术重新定义互联网内容生产模式的雄心。 平台特点与技术核心 Grokipedia的最大亮点在于其内容的AI自生成与动态更新机制。与维基百科依靠志愿者编辑不同,Grokipedia的条目由AI系统自动撰写与优化,用户可对内容提出修正建议,系统则通过算法反馈机制进行实时调整。 功能模块 技术实现 优势特点 内容生成
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引擎“Grok”自然语言模型 可在数秒内生成多语言词条 知识验证 算法交叉比对与语义一致性检测 自动识别潜在错误并更新 用户互动 智能反馈与AI学习回路 用户建议可实时优化系统输出 马斯克在X平台上发文表示:“Grokipedia的目标不是复制维基百科,而是通过AI实现知识流动的自我进化。”这意味着平台将依靠AI持续学习,以提高内容的准确性和广度。 行业格局与竞争格局分析 Grokipedia的推出在全球科技与知识平台领域引发广泛关注。业内认为,这一举措将为内容平台带来全新的竞争维度,尤其是在AI驱动知识生产方面。 分析人士指出,维基百科长期以来依赖志愿编辑机制,保持了开放与可信度的平衡;而Grokipedia的AI自动生成机制,则可能在效率与规模上形成颠覆性优势。 平台名称 核心机制 内容数量(约) 更新频率 维基百科 志愿者编辑与人工审核 800万条 中等 Grokipedia AI生成与自动更新 80万条(上线首日) 极高(实时) 业内分析师凯伦·李(Karen Lee)评论称:“Grokipedia可能改变人类获取知识的方式,但其AI生成内容的可信度和中立性仍需经过时间验证。” Grokipedia与维基百科数据对比 从数据层面看,Grokipedia目前的词条数量仅为维基百科的十分之一,但其增长速度远高于传统平台。如果按照当前AI生成效率估算,Grokipedia在未来12个月内有望突破500万条词条。 此外,Grokipedia利用
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引擎的深度语义能力,可自动链接相关主题并生成参考资料,形成“知识图谱”式的阅读体验。与维基百科相比,其技术架构更接近于AI智能助手与数据库融合的混合体。 未来展望与潜在挑战 Grokipedia的上线被视为AI内容生成在知识共享领域的关键实验,但其也面临伦理与监管挑战。如何确保AI撰写内容的真实性、来源透明度与政治中立性,将成为影响其长期发展的核心因素。 预计未来数月内,Grokipedia将陆续开放编辑API与开发者接口,吸引教育机构、科技企业及媒体平台合作。若能解决内容审核与版权归属问题,该平台有望成为AI知识生态的重要节点。 编辑总结 马斯克的Grokipedia不仅是对维基百科模式的创新尝试,也象征着AI在内容生成与知识传播领域的加速渗透。其技术潜力巨大,但可持续性仍取决于内容质量控制与社会信任建立。未来,AI百科的崛起或将重新定义“谁掌握知识”的互联网权力结构。 常见问题解答 问1: Grokipedia与维基百科最大的区别是什么?答: 维基百科依靠志愿者人工编辑,而Grokipedia采用AI自动生成与实时更新机制,效率更高但内容真实性仍待验证。 问2: Grokipedia目前的规模如何?答: 上线首日即拥有超过80万条词条,约为维基百科内容量的十分之一,但增长速度更快。 问3: AI生成百科内容会有哪些风险?答: 主要风险包括错误传播、偏见积累、来源不透明以及潜在的版权问题,需要建立审核与追溯机制。 问4: Grokipedia未来会向公众开放编辑吗?答: 据
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透露,未来将开放API接口,允许用户与开发者共同参与知识优化与扩展。 问5: 这一项目对AI产业意味着什么?答: 它标志着AI从内容生成工具迈向知识体系构建者的阶段,可能引发新一轮“智能信息生态”竞争。 来源:今日美股网
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今日美股网
10-28 14:10
AI算力基建迎来黄金时代,国际巨头与产业资本竞相布局
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(AIP),除贝莱德、英伟达外,还包括
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、微软等,资金规模有望达1000亿美元,本次400亿美元收购Aligned是其成立后首笔交易。 这一事件传递出几个明确且强烈的信号: 首先,数据中心已成为AI时代不可或缺的基础设施。随着AI大模型和各类应用的爆发式增长,对计算能力的需求已远超现有容量。高盛研究预测,到2030年,全球数据中心的电力需求将比2023年增长高达165%。这种快速增长的需求,为数据中心带来了类似公用事业的稳定且可预见的需求以及随之而来的稳定现金流,使其成为长线资本的理想配置标的。 其次,专业化、规模化运营成为行业主流。贝莱德首席执行官拉里·芬克在采访中明确表示,该数据中心合作伙伴关系计划建造高度专业化的数据中心并租赁给大型科技公司,而非由客户自建,这种模式能帮助科技巨头实现“轻资产”运营,将数据中心从其资产负债表中剥离,从而获得更高的估值。这预示着,未来数据中心行业将由具备强大资本运作、技术整合和高效运营能力的专业玩家主导。 最后,产业协同成为破局关键。本次收购财团的构成极具深意,不仅有贝莱德、淡马锡等顶级投资机构,还有英伟达、
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、微软等科技巨头,以及通用电气Vernova、NextEra Energy和思科等一众能源与设备供应商。这种“资本+技术+产业”的深度捆绑,旨在系统性解决建设大型数据中心所面临的土地、能源、材料短缺等问题,形成难以复制的竞争壁垒。 中国篇章:“东数西算”引领下的市场新格局 当全球巨头在算力基建领域合纵连横之时,中国市场正依托其独特的战略优势和庞大的市场规模,上演着同样精彩的篇章。中国政府推出的“东数西算”工程,旨在通过构建全国一体化的算力网络,将东部密集的算力需求引导至可再生能源丰富、土地成本更低的西部地区,这不仅是一项基础设施建设计划,更是一场深刻的产业结构重塑。 市场规模持续高增:多家市场研究机构预测中国数据中心市场将保持双位数的高速增长。根据Mordor Intelligence预测,中国数据中心市场规模将从2025年292.3亿美元增长至2030年567.1亿美元,,复合年增长率达到14.17%。 绿色低碳成为硬约束:“东数西算”的核心目标之一是利用西部丰富的清洁能源资源。政府对数据中心的PUE(电源使用效率)提出了严格要求,并推动可再生能源使用比例的提升。这使得拥有绿色能源获取能力和先进节能技术的运营商,将在未来的竞争中占据绝对优势。 超大规模数据中心成为主流:为满足AI和云计算的集约化需求,超大规模数据中心正成为市场的主导。这些设施不仅规模巨大,而且对技术、运营和资本的要求也呈指数级增长。 在这样的背景下,资本市场对优质数据中心资产的争夺日趋激烈。近期,由东阳光集团牵头的买方财团以约280亿元人民币从贝恩资本手中收购了秦淮数据中国的全部股权。这笔交易不仅是中国数据中心行业史上规模最大的并购案之一,更标志着像东阳光这样的产业资本,正以一种全新的姿态,深度介入算力赛道。 新玩家入局:东阳光收购秦淮数据的战略深意 作为一家在传统制造业领域深耕多年的大型企业集团,东阳光的业务横跨新材料、新能源和生物医药等多个领域。此次“跨界”收购国内领先的数据中心运营商秦淮数据,绝非简单的财务投资,而是一次深思熟虑的战略转型和产业生态构建。秦淮数据作为国内少数能够提供超大规模数据中心解决方案的头部企业,其在行业内的规模、技术和客户资源均处于领先地位,是极为稀缺的核心资产。 东阳光的入主,将为秦淮数据带来超越资本层面的“产业赋能”,主要体现在三个关键维度: 产业链垂直整合:从材料到散热的“硬核”赋能 AI时代的数据中心,特别是用于大模型训练的高性能计算集群,面临着前所未有的功耗和散热挑战。机柜功率密度急剧攀升,传统的风冷技术已捉襟见肘,液冷技术成为必然选择。而这恰恰是东阳光的优势所在。 东阳光在氟精细化工领域有深厚的技术积累,拥有氟化冷却液和冷板组件等核心技术储备。这些是液冷解决方案的关键材料和部件。通过此次收购,东阳光可以将上游的新材料技术与下游的数据中心应用场景直接打通,形成“硬件技术-算力运营”的业务闭环。这种垂直整合不仅能为秦淮数据提供稳定、低成本的核心散热解决方案,提升其在AI高密算力场景下的竞争力,更能通过内部协同加速技术迭代和产品优化,是纯粹的财务投资者或互联网公司难以复制的独特优势。 绿色能源协同:破解电力的成本与低碳难题 数据中心是名副其实的“电老虎”, 其电力成本占运营总成本相对较高。同时,在“双碳”目标和“东数西算”政策指引下,能否获取并使用大规模、低成本的绿色电力,已成为数据中心运营商的核心竞争壁垒。 东阳光早已在新能源领域进行前瞻性布局,其在内蒙古乌兰察布、湖北宜昌等地拥有多个大型生产基地,并具备清洁能源供应能力。这些地区不仅是国家“东数西算”战略的重要节点,也拥有丰富的风、光等可再生能源资源,电价成本远低于东部地区。通过整合双方资源,秦淮数据可以获得稳定且具有成本优势的绿色电力供应,这不仅能大幅降低其运营成本,提升长期盈利能力,更能完美契合国家战略导向,在项目审批和政策支持上获得先机,一个“绿电-算力-运营”的协同生态系统呼之欲出。 未来需求闭环:从机器人到AI训练的内生动力 东阳光在机器人和AI领域的布局,则为秦淮数据的未来增长提供了强大的内生需求。2025年,东阳光与国内领先的人形机器人公司智元机器人成立合资公司,正式进军具身智能机器人领域。 具身智能被认为是AI发展的下一个前沿,其模型的训练和迭代需要消耗海量的计算资源。通过这一布局,东阳光不仅切入了AI产业的最前沿,也为自身创造了一个庞大的算力需求方。未来,智元机器人的研发和训练平台可以成为秦淮数据中心的核心客户之一,形成一个“AI应用-算力需求-算力供给”的内部循环。这种模式确保了数据中心业务拥有稳定且高价值的需求来源,降低了对外部市场的依赖,同时也让东阳光能够更深刻地理解AI产业对算力的真实需求,从而针对数据中心业务进行更精准的技术升级和服务优化。 算力基建黄金时代,产业资本迎来价值重估 从贝莱德的全球布局,到东阳光的本土深耕,我们看到一个清晰的趋势:算力基建正在迎来黄金时代,其竞争也正在从单一维度的规模扩张,演变为一场围绕技术、能源、资本和产业生态的全方位、立体化竞争。在这个竞争过程中,具备深度产业理解和垂直整合能力的玩家,将拥有更深的护城河和更广阔的成长空间,也将势必迎来价值重估。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-28 10:14
特斯拉营收增长,股价为何下跌?
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,马斯克于2023年创立的AI初创公司
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已成为特斯拉能源业务的重要客户。根据2024年年报,
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在2024年支出约1.983亿美元,并在2025年前两个月额外支出3690万美元,其中大部分用于购买特斯拉的Megapack储能产品。 在电话会议中,投资者关系主管特拉维斯·阿克塞尔罗德(Travis Axelrod)两次拒绝回答涉及未来产品的股东提问,称“这并非合适的讨论场合”。
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Linlin
10-23 21:32
特斯拉三季度财报:股价距木头姐的4000美元目标还有多远?
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特斯拉的承诺不确定性,可能导致其分心于
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或SpaceX,削弱公司AI战略执行力;同时,代理顾问ISS和Glass Lewis反对,纽约州养老基金等机构抵制,可能引发股东分裂,董事会权威受损,股价短期波动加剧。 立刻体验 原文链接
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TradingKey
10-23 19:04
特斯拉2025Q3业绩电话会议分析师问答
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巴克莱银行研究部 您能否谈谈特斯拉和
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在人工智能方面的努力在多大程度上是互补的?或者它们只是不同形式的人工智能?或许您可以帮助观众区分一下。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 它们是不同形式的人工智能。
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,Grok 就像一个巨大的模型,你不可能把它塞进一辆车里。这是肯定的。它是一个庞然大物般的模型。Grok 试图通过大量的人工智能训练计算和推理计算来解决通用人工智能 (AI) 问题。例如,Grok 5 实际上只能在 GB300 上有效运行。Grok 5 就是这么庞然大物。而特斯拉的模型,我不知道,可能不到 Grok 的 10%,甚至更接近 Grok 的 5%。 是的,他们确实从非常不同的角度来看待这个问题。
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和 Grok 正在与 Google Gemini、OpenAI ChatGPT 等公司竞争。所以,其中一些是互补的。例如,对于 Grok 语音来说,能够在车内与 Grok 互动很酷。而对于 Optimus 的语音识别和语音生成来说,Grok 也很重要。所以这很有帮助。但他们的视角却截然相反。 Walter PiecykLightShed Partners, LLC 回到奥斯汀。如果你们能在年底取消安全驾驶员,那么湾区的限制仅仅是监管层面的问题吗?还是说这是一个逐个市场学习的过程?我想,同样地,在你提到的8到10个即将加入的市场中,是决定在副驾驶座位上安排安全乘务员还是安全驾驶员?这是你们逐步开放市场的流程吗?还是说这真的只是个别市场的监管? 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 我认为即使监管机构没有强制要求,我们仍然会这样做,这是对新市场采取的正确谨慎态度。所以,为了确保我们对安全问题保持高度警惕,我认为在首次进入新市场时,在车内安排安全驾驶员或安全乘员是合理的,以确保我们不会遗漏任何环节,因为只要有万分之一的行程出错,就会出现问题。 所以这只是为了确保每个城市是否存在一些特殊情况,比如非常棘手的十字路口,或者像万分之一概率的意外挑战。所以我觉得在这些城市,我们或许可以放手一搏,但我们不想——我们不想冒险。我们这里说的可能是在一条新地铁上进行3个月的安全驾驶员测试,确认一切正常后,我们才会撤掉安全驾驶员,诸如此类。 Walter PiecykLightShed Partners, LLC FSD 14 的体验和 13 不同,而且我认为,它和在奥斯汀的体验也略有不同。你们在 Robotaxi 方面的开发路径和你们向早期用户提供的产品有什么本质上的不同吗?你们在推出这些新版本时,是希望显著提高干预率吗?还是说这个问题已经基本解决了,更多的是增加一些功能,比如停车和驾驶模式,或者只是提高整体的舒适度? 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 现在,当我们发布 Autopilot 的全新软件架构时,首要任务是安全。所以首先要考虑安全问题——显然,安全是优先考虑的,之后我们再解决舒适性问题。这就是为什么我不建议大家使用初始版本——这就是为什么我说大多数人应该等到 14.2 版本才真正下载 14 版本,因为到 14.2 版本时,我们将解决许多舒适性问题。安全是首要任务,其次才是舒适性问题。这就是为什么大多数人觉得它可能会有点安全,但会有点不顺畅。 我们只是需要时间来打磨粗糙的边缘,并通过重大的全新 Autopilot 架构变革来解决舒适性和安全性问题。但事实上——我的意思是,我非常清楚特斯拉现实世界人工智能的路线图。显然,Ashok 正在领导这项工作。而且——我的意思是,我花了很多时间和团队一起,非常详细地讨论我们正在改进现实世界人工智能的工作。就像我说的,这辆车会感觉像一个活生生的生物,而且是在 AI4 甚至 AI5 之前。 Ashok Elluswamy执行官 路线图超级令人兴奋,就像在等待发布我们正在开发的所有东西一样。就我们交付给客户的产品和Robotaxi而言,基本相同。当然,客户可以拥有一些额外的功能,比如他们可以选择汽车停在某个位置或驾驶类似的东西,而这些功能与Robotaxi不太相关。但只有一些细微的变化。但这两个平台之间的大多数算法和架构都是一样的。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 正如我之前提到的,我们会添加推理——我不知道,Ashok,这是否像14.3,或者14.4之类的推理? Ashok Elluswamy执行官 是的,肯定是在今年年底。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 通过推理,它实际上会思考选择哪个停车位,它会说,这是入口,但实际上,如果入口处已经满了,那么入口处可能没有停车位——如果停车场已经满了,入口处出现空位的概率非常低。但实际上,它只会把你送到商店入口,然后去找停车位。但它在寻找停车位方面会变得非常聪明。它会比人类更擅长发现空位。它拥有360度的视野。而且它会——是的,就像我说的——它会运用推理来解决问题。 Ashok Elluswamy执行官 把所有这些放入搭载AI4的计算机才是真正的挑战,这也是团队正在努力的方向,因为显然你可以在服务器上进行推理,无论什么情况都可以。但在汽车上,你需要做出实时决策。所以把所有这些放入汽车里的计算机,才是真正的挑战。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 这就是为什么我说我对人工智能(AI)有相当深入的理解,有点像Grok和特斯拉的巨型模型级别。而且我可以自信地说,特斯拉AI拥有最高的智能密度。如果以每GB的智能计算,我认为特斯拉AI可能比其他任何AI都要好几个数量级。而且它别无选择,因为它必须适应计算机的AI。但是,当你使用像AI5这样能力高出一个数量级的AI时,拥有这种AI智能密度的原则将带来巨大的回报。现在,你拥有相同的智能密度,但计算机的能力却提高了10倍。 Colin RuschOppenheimer & Co. Inc. 研究部 感谢您提及手部灵巧性和人形机器人的挑战,以及供应链的复杂性和你们正在追求的垂直整合。我只是想将明年投产的时间表与当前的供应链状况协调起来。听起来在你们真正完成硬件设计并开始扩大生产之前,在灵巧性方面还有相当多的工作要做。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 即使开始量产,硬件设计也不会真正定型。我们会持续迭代,因为很多东西的制造难度都非常高。你只会在后期才发现这一点。所以,即使在量产开始后,我们也会持续改进 Optimus 的设计。但我确实认为新款机械手是一件了不起的工程杰作。也就是说,我们会在第一季度,也就是二月或三月,准备好一个量产原型来展示。 然后我们——是的,我们希望能建一条年产量达100万台的擎天柱生产线,预计明年年底投产。但要达到年产量100万台还需要一段时间,因为它的产量增长速度就像10000件产品中最慢、最笨、最倒霉的一样快。但最终产量会达到100万台。最终,我们会生产擎天柱4,产量会是1000万台。擎天柱5,产量大概在5000万到1亿台之间。我的意思是,这真的非常疯狂。 Vaibhav Taneja首席财务官 我想花点时间谈谈11月6日举行的一次极其重要的投票。这次会议将决定特斯拉的未来,我们恳请各位股东支持埃隆的领导,支持他通过两项薪酬提案,并支持艾拉、凯瑟琳和乔连任董事会成员。需要注意的是,这是一项团队运动。在特斯拉,董事会是获胜团队不可或缺的一部分。股东是特斯拉一切工作的核心,我们的特别委员会已经制定了薪酬方案。正如埃隆所说,我们甚至不想称之为薪酬方案。 伊隆·马斯克 (Elon Musk)联合创始人、特斯拉技术之王、首席执行官兼董事 关键在于,我认为需要有足够的投票控制权才能产生强大的影响力,但又不能多到我疯了都会被解雇的程度。但是——我认为这个数字大约在25%左右。作为一家已经上市的公司,我们已经研究了所有可能的方法,看看如何在没有超级投票权的情况下提高投票控制权——有没有办法获得超级投票权股票,但实际上——上市后根本没办法获得超级投票权股票。但比如谷歌、Meta,以及许多其他公司都有这种股票,但它们在上市之前就有了。所以,我想,这算是“祖父条款”赋予的。 特斯拉没有这些。所以,就像我说的,我实在不放心在这里组建一支机器人大军,然后因为ISS和Glass Lewis的一些[音频不清晰]建议而被赶下台,他们根本就不懂。我的意思是,那些家伙简直就是企业恐怖分子。问题在于——让我解释一下,核心问题是,很多指数基金,被动基金,都按照Glass Lewis和ISS的建议来投票。他们过去提出过很多糟糕的建议,如果采纳了这些建议,将对公司的未来造成极大的破坏。 但是,如果你拥有被动基金,基本上将投票责任推卸给Glass Lewis和ISS,那么如果一家上市公司的太多股份被指数基金控制,就可能带来极其灾难性的后果。它实际上被Glass Lewis和ISS控制着。这是公司治理的一个根本问题,因为他们的投票方式实际上并不利于股东。这才是关键所在。我的意思是,这归根结底就是ISS,Glass Lewis的企业恐怖主义。 Vaibhav Taneja首席财务官 特别委员会在制定这项有利于股东的计划方面做得非常出色。在股东获得可观回报之前,没有任何内容会被转交。所以,最后,我想说,我敦促你们不仅要对该计划进行投票,还要对所有三位董事进行投票,因为他们拥有卓越的知识和经验。 说实话,我们在特斯拉每天都和这些董事们打交道。我的意思是,我每天都会和这些董事们沟通,或者我的同事们也经常和他们沟通。就连这些董事们也不仅仅是照本宣科地看着PPT,他们实际上每天都在和我们一起工作。所以,我再次敦促各位股东按照董事会的建议投票。谢谢大家。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
10-23 14:34
红杉资本首席运营官因合伙人肖恩·马奎尔针对曼达尼的种族主义言论辞职,后者还支持各种极右政党,与马斯克交好
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学博士学位,他的成功主要是对马斯克旗下
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、SpaceX、Neuralink和Boring Company等公司的投资。尤其是SpaceX的爆发式成功,为他在红杉赢得了“极大的回旋余地”。这家火箭与卫星公司在最近的一次员工股份出售中估值达到4000亿美元,红杉账面收益约40亿美元。 马奎尔的其他政治立场也曾遭同事反对。今年早些时候,他在X上发文支持德国右翼政党德国选择党(AfD)。 这促使红杉伦敦合伙人卢西安娜·利克桑德鲁发帖回应。她在德国有家庭关系,并表示“必须发声”。 她今年1月写道:“我认为,任何形式的极端主义都是社会中的危险暗流。我支持那些推动经济增长、同时维护平等权利并具备社会价值观的政党和领导人。德国选择党显然不属于此列。” 马奎尔回复称:“红杉最可贵的一点就是我们可以彼此坦率表达分歧。我个人认为,这正是公司历史上投资成功的秘诀。” 知情人士表示,马奎尔的言论内容涉及从积极支持以色列在加沙的行动,到支持英国反移民活动人士、被定罪的汤米·罗宾逊,引发了红杉部分投资公司高管和机构投资者的私下不满。 超过1000名创业者和科技从业者签署公开信,要求对马奎尔进行处分。随后也有一封支持他的信,签名人数相当。 这一事件也令红杉与部分中东重要投资者的关系受损。一位曾与红杉合作的中东金融人士表示,马奎尔的言论“令人羞辱”。 “这个地区的许多主权财富基金以后绝不会再与他合作……他在这里不受欢迎。”这位人士说,“你为LP和创业者工作,是投资者委托巨额资金给你管理的。这对品牌非常不利。” 来源:加美财经
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加美财经
10-22 22:00
特斯拉成交额夺冠,英伟达与台积电合作推进AI芯片,美国科技股动向全面解析
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特斯拉成交额居首及Neuralink与
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动态 根据 www.Todayusstock.com 报道,周五美股交易中,特斯拉(TSLA.US)以2.46%的涨幅收盘,成交额高达387.07亿美元,成为当日成交额第一的股票。埃隆·马斯克近期在旧金山湾区租赁办公楼,为旗下的Neuralink和
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搬迁做准备。值得注意的是,Neuralink已获得FDA批准进行人体临床试验,首批受试者已成功通过脑机接口控制电脑,显示公司在神经科技领域的重大进展。 同时,欧洲监管机构针对电子式门把手设计缺陷发出警告,指出包括特斯拉在内的汽车企业需立即改进车门设计,以避免在紧急情况下无法顺利开启,保障乘客安全。 英伟达与台积电合作:Blackwell芯片落地美国 英伟达(NVDA.US)周五收盘上涨0.78%,成交313.52亿美元。公司与台积电(TSMC)联合宣布在美国完成首枚用于人工智能的Blackwell芯片晶圆的制造。英伟达创始人兼CEO黄仁勋参观了台积电位于凤凰城的制造工厂,并表示:“英伟达与台积电正在携手,在美国本土建设支撑全球AI工厂的基础设施。” 联合声明显示,台积电亚利桑那工厂预计将创造数千个高科技岗位,并吸引广泛的供应商生态系统,彰显中美科技合作及AI产业布局的重要性。 公司 合作内容 影响 英伟达 Blackwell芯片生产 强化AI计算能力,提升美国本土制造能力 台积电 晶圆代工 吸引供应商生态,创造高科技岗位 美国超微公司(AMD)股价表现及市场预期 AMD.US周五收盘下跌0.63%,成交128.44亿美元,目前股价接近历史最高点。美国银行上调其目标价,并预计该股有近30%的上涨空间,显示市场对其未来增长前景保持乐观。 甲骨文(ORCL)股价大跌及券商评级 甲骨文(ORCL.US)周五收盘下跌6.93%,创1月份以来最大单日跌幅,成交108.75亿美元。券商杰富瑞将公司目标股价从每股360美元上调至400美元,显示尽管短期股价波动,但长期投资价值依然被看好。 谷歌解除英国限制及Android系统问题 谷歌(GOOGL.US)周五收高0.73%,成交75.55亿美元。英国竞争与市场管理局(CMA)宣布解除对谷歌的限制措施,认为竞争担忧已消除。这为谷歌在欧洲市场的业务发展提供了有利条件。 然而,谷歌最新推送的Android 16 QPR3 BETA 3系统存在手机无限重启问题,部分用户设备被“变砖”,但仍有修复方法,提示软件更新仍需谨慎。 量子概念股Rigetti股价分析 Rigetti Computing (RGTI.US)周五收跌3.31%,成交51.58亿美元。尽管单日下跌,该股本周累计上涨5.6%,连续第六周录得涨幅,显示量子计算板块投资热度仍在维持。 Hims & Hers Health股价下跌及高管套现事件 Hims & Hers Health (HIMS.US)周五收跌15.84%,成交38.33亿美元。此前有报道称公司CEO Andrew Dudum套现1100万美元股份,导致市场情绪波动。 奈飞(NFLX)季度财报前景与内容策略 奈飞(NFLX.US)周五收高1.33%,成交35.14亿美元。招商证券国际维持目标价1215美元及“增持”评级,认为公司内容储备充足,第四季将推出《怪奇物语》《天作不合的我们》《头号外交官》及NFL直播等重磅节目,并与Spotify合作进军播客领域,预计带动股价在2026年初上涨。 编辑总结 本周美股科技板块呈现分化走势:特斯拉因成交额领跑市场及Neuralink进展引人关注;英伟达与台积电在美国产能合作体现AI产业布局战略;甲骨文短期股价大跌但评级上调显示长期潜力;谷歌在英国监管政策改善,但软件问题仍需关注;奈飞内容策略推动股价增长预期。整体来看,美国科技股在政策、产业布局与内容创新驱动下,呈现高波动但仍具投资吸引力的特征。 常见问题解答 问1:特斯拉成交额为何位居美股第一? 答:特斯拉周五成交额高达387.07亿美元,主要受投资者对Neuralink和
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搬迁及脑机接口临床试验的关注推动。此外,特斯拉在新能源和智能驾驶领域的持续创新,也吸引大量短线交易资金。 问2:英伟达与台积电合作对AI芯片产业有何影响? 答:双方合作在美国完成首枚Blackwell芯片晶圆生产,标志着AI芯片制造的本土化进程。预计将创造数千高科技岗位,提升美国在全球AI产业链中的竞争力,同时吸引相关供应商生态。 问3:甲骨文股价大跌是否意味着公司基本面恶化? 答:尽管甲骨文股价创近期最大单日跌幅,但券商将目标价上调至400美元,表明市场仍认可其长期盈利能力和业务潜力,短期波动更多受市场情绪影响。 问4:谷歌Android系统问题会对用户体验造成多大影响? 答:Android 16 QPR3 BETA 3系统存在无限重启问题,部分用户设备受影响,但仍可通过官方修复方法恢复正常。此类问题提醒用户在测试版系统更新中应谨慎操作。 问5:奈飞内容策略如何支撑股价上涨? 答:奈飞第四季将推出多部重磅节目,并与Spotify合作拓展播客领域,这将提升用户粘性和订阅收入,带动短期和中期股价增长,同时巩固流媒体市场份额。 来源:今日美股网
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10-19 00:11
Meta拟30亿美元融资建路易斯安那Hyperion数据中心 创私募交易历史新高
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如Elon Musk创办的人工智能公司
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通过SPV融资约200亿美元,采用租赁芯片而非直接购买。以下表格对比Meta与
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融资特点: 公司 融资金额 SPV结构 股权比例 项目用途 Meta 约300亿美元 是 20% Hyperion数据中心建设
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约200亿美元 是 未披露 AI芯片租赁及研发 编辑总结 Meta通过SPV结构融资建设路易斯安那Hyperion数据中心,不仅避免将巨额债务计入自身资产负债表,也为投资者提供了高质量、投资级结构性资产。该项目预计于2029年完工,满负荷用电量将达5吉瓦,显示了Meta对全球数据中心扩张的战略布局。这一融资模式有望成为其他超大规模数据中心的参考模板,并反映了科技企业在高昂建设成本下的创新融资策略。 常见问题解答 问1:Meta为何仅保留Hyperion数据中心20%的股权? 答:Meta通过SPV结构融资,保留20%股权并提供部分建设资金,避免巨额债务计入公司资产负债表,同时吸引投资者参与项目。 问2:SPV结构有什么优势? 答:SPV作为独立融资主体筹集资金,可降低企业直接举债压力,保护公司信用评级,同时为投资者提供投资实体资产的机会。 问3:债券市场对Meta融资反应如何? 答:债券以144A格式发行,标普评级A+,上市后短短数小时内价格涨至105%,显示投资者对高质量结构性资产需求旺盛。 问4:Hyperion数据中心的规模和能源需求如何? 答:占地约400万平方英尺,为Meta全球最大数据中心,满负荷运行需5吉瓦电力,相当于400万户美国家庭用电量。 问5:这种融资模式在科技行业是否有前例? 答:类似SPV结构融资已被
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等AI企业采用,用于租赁芯片或建设大型设施,成为高成本科技项目的常用融资策略。 来源:今日美股网
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10-19 00:11
甲骨文发布AI基础设施毛利率预期:35%利润率缓解市场疑虑,目标2030营收2250亿美元
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隆·马斯克(Elon Musk)旗下的
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。这些合作不仅显著提升了公司在全球云基础设施市场的地位,也成为推动营收增长的重要动力。 不过,部分投资者此前对该新兴业务的毛利率水平表示担忧。市场此前披露的数据显示,甲骨文部分AI云业务的平均毛利率仅为14%。本次公开的35%毛利率预期,显然在提升信心方面起到了关键作用。 分析师观点与盈利预期 据彭博情报分析师阿努拉格·拉纳(Anurag Rana)表示,此次披露的毛利率目标“有助于平息市场对盈利能力下降的担忧”。他指出:“考虑到AI云基础设施业务仍处于起步阶段,未来几年毛利率和规模效应提升的空间十分显著。” 业内普遍认为,甲骨文的AI基础设施布局将为其提供新的增长引擎。随着全球AI模型训练和推理需求激增,Oracle在高性能计算、GPU托管和数据中心扩展上的投资正逐步显现成效。 2030财年目标与战略展望 甲骨文管理层在会议上还发布了长期业绩目标,预计2030财年营收将达到2250亿美元,高于市场分析师平均预期的1980亿美元;同时,公司预计经调整后每股利润可达21美元,同样超出市场一致预期的18.50美元。 值得注意的是,甲骨文预计2030财年中约1440亿美元营收将来自云基础设施业务,显示该板块将在未来五年成为核心增长引擎。业内人士认为,这一结构转变将使甲骨文从传统软件供应商转向AI云生态核心参与者。 财务指标(2030财年) 公司预期 市场预期 总营收 2250亿美元 1980亿美元 每股利润(调整后) 21美元 18.50美元 云业务营收 1440亿美元 — 编辑总结 总体来看,甲骨文通过披露AI基础设施项目的35%毛利率预期,成功缓解了投资者对盈利前景的担忧。其大规模AI合作客户及2030财年雄心勃勃的营收目标,显示公司正加速从软件巨头向AI云计算核心平台转型。短期股价波动并未削弱市场对其长期成长逻辑的信心。未来关键观察点包括AI数据中心扩建进度、客户续签率以及云基础设施的规模化盈利节奏。 常见问题解答 问1:甲骨文为何选择在此时公布AI基础设施毛利率预期?答:公司此举旨在回应华尔街对新业务部门盈利能力的质疑。通过披露35%的目标毛利率,甲骨文希望展示AI云项目的可持续性与财务稳健性。 问2:与其他云计算公司相比,甲骨文的毛利率处于什么水平?答:目前亚马逊AWS和微软Azure的毛利率普遍在30%-40%之间。甲骨文的35%目标使其接近行业平均水准,标志着其AI基础设施业务逐步具备成熟盈利能力。 问3:投资者为何仍对甲骨文保持谨慎?答:尽管短期业绩亮眼,但AI基础设施建设成本高昂、客户需求周期不确定,且竞争激烈。部分机构担心项目回报周期拉长将影响现金流表现。 问4:甲骨文与OpenAI、Meta和
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的合作有哪些具体内容?答:主要包括AI训练与推理数据中心的云托管、GPU计算集群建设以及存储服务。这些项目可显著增加云营收并带动长期合同收入。 问5:甲骨文的2030营收目标能否实现?答:若AI算力需求维持高增长,且公司持续扩大云基础设施投资,目标具有一定可行性。但其实现仍依赖全球经济环境与AI产业化落地速度。 来源:今日美股网
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10-18 00:12
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