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硅谷流传一份20页融资演讲稿：马斯克正在寻求40亿美元融资！

富翁马斯克(Elon Musk)领导的xAI公司正寻求30-40亿美元融资的宣传，已在硅谷科技投资者中流传。彭博社报道，这笔交易可能使马斯克的“独角兽”估值达到180亿美元。作为人工智能(AI)初创公司，刚刚起步的xAI试图挑战已崛起的OpenAI主导地位。#AI热潮# 彭博社据一位收到电子邮件的人士透露，有关潜在融资的电子邮件正在硅谷风险投资界流传，这包括大约20页的融资演讲稿。 (来源:Bloomberg) 这位因讨论私人信息而要求匿名的人士表示，与马斯克关系密切的人已经在自己的网络中进行了对话，以评估参与该交易的兴趣。该人士表示，本轮融资的条款和美元价值仍在不断变化，并且可能会发生变化。宣传材料强调了投资者的潜在卖点，宣传马斯克在特斯拉公司和太空探索技术公司的业绩记录，并指出xAI将能够利用来自已更名为X的推特高质量数据进行训练。对于构建大型语言模型至关重要，大型语言模型是为AI聊天机器人提供动力的技术，xAI的目标是在这一领域与OpenAI等其他资金雄厚的企业竞争。据悉，马斯克在2023年创立了xAI公司。他是OpenAI联合创始人，但后来在如何从该技术中获利的问题上留下了哲学分歧。彭博社1月份报道，xAI已获得至少5亿美元融资，目标是股本总额达到10亿美元，当时正在讨论150至200亿美元的估值。如今，若是新融资交易顺利，估值将达到180亿美元。 xAI目前目前拥有约20名员工，其中几位是谷歌旗下DeepMind及其母公司Alphabet Inc.的资深人士，Alphabet Inc.是AI创新竞赛中的另一家竞争对手。这家羽翼未丰的公司到目前为止只有一款商业产品，名为Grok的AI聊天机器人助手，仅适用于X上的付费订阅者。这家初创公司将Grok定位为OpenAI的ChatGPT和其他产品的更前卫替代品，并在发布时宣布它将“回答大多数其他AI系统拒绝的尖锐问题”。今年3月，马斯克宣布开源Grok，同时也对OpenAI公司提起诉讼，称其违反作为非营利组织成立时达成的协议。马斯克在周一(4月8日)接受了挪威主权财富基金首席执行官Nicolai Tangen的采访。当被问及通用人工智能(AGI)的发展时间表时，马斯克回应称：“如果把AGI定义为比最聪明的人类更聪明，我认为可能是在明年(实现)，也就是两年内。”

小萧2024-04-12

消息称马斯克的xAI寻求融资至多40亿美元

马斯克的人工智能初创公司xAI正在寻求融资30亿至40亿美元，根据发给投资者的推介材料，这将使该公司的估值达到180亿美元。据知情人士称，这轮融资的条款和金额仍未确定，可能会发生变化。上周末有报道称该公司正在寻求融资30亿美元。

金融界2024-04-12

Pantera：从Arbitrum看区块链的“拨号到宽带”时刻已经到来

世界；超过110万玩家预先注册。 – XAI：Web3 游戏基础设施；〜100k+ 每日交易和 600k+ 连接钱包。现实世界资产代币化 – Kinto：以金融服务为中心的连锁店，在 80 多个国家/地区拥有 KYC。 – Plume Network：现实世界资产代币化协议；超过 100 个项目已上线。艺术与娱乐 – AnimeChain：去中心化的动漫IP生态系统；与排名前三的 NFT 项目 Azuki 合作。 – ApeChain：专用网络，支持两个排名前三的 NFT 项目：Bored Apes 和 CryptoPunks。 – RARI Chain：以创作者为中心的链，具有 NFT 版税强制执行功能。 – Reddit：之前在“Scaling Bake-off”社区积分计划中选择了 Arbitrum。随着 Arbitrum 继续吸引顶尖团队和项目，我们相信其生态系统的增长将进一步加速。该路线图包括扩大开发者基础和招募新构建者的关键开发，包括： – Arbitrum Stylus：一个自定义编程环境，用于用 Rust、C 和 C++ 编写智能合约，最大限度地减少有抱负的 Web3 开发人员学习新语言（例如 Solidity）以开始在 Arbitrum 上构建的需要。 – Arbitrum Bold：一种改进的、无需许可的防欺诈技术版本，可以加快交易处理速度。 Arbitrum从DeFi基石到蓬勃发展的区块链生态系统的历程，既体现了其技术实力，也体现了其快速增长背后的优质社区。从数字看Arbitrum 积极的社区参与、顶级开发人员体验和技术突破使 Arbitrum 成为 Layer 2 领域的领先竞争者。数字支持了这一点。让我们看看推动2 层采用的基本指标： TVL衡量存储在区块链上以支持流动性或借贷活动的资产的价值。2 层汇总中 39% 的 TVL 位于 Arbitrum 中。 Arbitrum 在其 DeFi 协议中持有 40 亿美元，而排名第二的竞争对手 Blast 则锁定了 14 亿美元。这个指标很有意义，因为 TVL 可以作为交易活动、流动性和项目整体健康状况的指标。高 TVL 表明用户对平台的参与度和信心很强。与其他 L2 扩展解决方案相比，Arbitrum 一直是最大的收入来源。其他链的费用产生能力会波动，特别是在预期代币空投时（如目前 zkSync 所发生的情况），而 Arbitrum 社区的有机活动确保了可预测的收入，无论外部动态如何。 Arbitrum 通过开辟像 DeFi 这样的生态位市场来做到这一点，他们在其中培育了 GMX 和 Uniswap 等协议，这样他们就可以培养成为 DEX 掉期和永续交易首选链的品牌。回顾目前的主导地位，我们相信 Arbitrum 能够继续成为以太坊首选扩展解决方案的原因是它对开发人员活动的关注。如上表所示，Arbitrum 为寻求部署去中心化应用程序的开发人员构建了最引人注目的平台。用户最终将被最好的应用程序所在的生态系统所吸引，并且通过加倍投资他们的开发者社区，我们相信 Arbitrum 正在确保他们的长期可持续性。来源：金色财经

金色财经2024-04-11

隔夜美股全复盘(4.11)| 三大股指集体收跌，美国CPI数据连续第三个月高于预期，股市承压于美国CPI数据后的降息预期收缩，英伟达逆势涨近2%

.9 据马斯克透露，旗下的人工智能公司xAI目前正在对第二代大语言模型Grok 2进行训练，预计将在5月完成下一训练阶段。Grok 2的训练已经耗费了约2万块英伟达H100 GPU。未来进阶版本Grok 3的开发可能需要高达10万块英伟达H100 GPU。 2、戴尔：GPU交货期明显改善，已降至8至12周（2.17 瑞银称英伟达大幅缩短AI GPU交付周期从8-11降至3-4个月） 4.10 据台媒报道，台湾戴尔科技集团总经理廖仁祥表示，去年GPU交货期曾长达40周，今年2月以后供货明显改善，现在交货期已经「很漂亮」，降至约8至12周，甚至可以更短。此外，他表示，AI服务器因单价较高，目前在企业采购预算占比已上看20%，包括制造业、电信业、医疗机构和政府部门的需求都很强，金融业也开始导入生成式AI应用。 AI PC方面，他表示，市场一定会起来，但今年相关产品的效能，还没达到微软要求的算力45 TOPS（每秒1兆次操作）。戴尔持续与客户沟通，哪些情境会用到AI PC，第一个情境是使用微软AI助理Copilot，第二个情境是企业打造内部的AI应用。 3、2.6美元/分钟，Adobe买视频资源构建文生视频模型 4.11 据外媒报道，Adobe已开始采购视频资源，以构建其人工智能文本到视频的生成器，在OpenAI展示了一项类似技术后，该公司试图赶上竞争对手。相关文件显示，该公司要求其摄影师和艺术家群体提供100多段人物动作和情感表现的短片，以及脚、手或眼睛的简单解剖照片。视频的费用平均为每分钟2.62美元左右，但也可能高达每分钟7.25美元左右。Adobe表示，他们正在开发视频生成技术，并计划在今年晚些时候讨论更多相关内容。 4、12周减重超13% 诺和诺德这款口服疗法在中国申报临床 4.10 今日，中国国家药监局药品审评中心（CDE）官网公示，诺和诺德（Novo Nordisk）1类新药amycretin片的临床试验申请获得受理，药品类型为治疗用生物制品。公开资料显示，这是诺和诺德开发的一款口服GLP-1受体和胰淀素受体的长效共激动剂，为新一代减重疗法。在诺和诺德近期公布的小型1期临床研究中，患者接受该产品治疗12周后的体重下降幅度达13.1%（vs 安慰剂组为1.1%），展现出快速减重的效果以及较好的临床应用潜力。在研适应证为肥胖，每周一次皮下治疗或每天一次口服治疗，其中口服Amycretin的一期临床试验成功完成。以此推测，诺和诺德在中国递交临床试验申请的是也极有可能是Amycretin的口服版本，不过这一信息并未有官方证实。 5、Meta官宣下一代AI训练与推理芯片项目 4.10 Meta当地时间4月10日宣布其训练与推理加速器项目的最新版本。MTIA是Meta专门为AI工作负载设计的定制芯片系列。Meta表示，与第一代MTIA相比，最新版本显著改进了性能，并有助于强化内容排名和推荐广告模型。Meta称，公司的目标是降低对英伟达等公司的依赖。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:15 欧洲央行公布利率决议（2）20:30 美国至4月6日当周初请失业金人数（3）20:30 美国3月PPI年率（4）20:30 美国3月PPI月率（5）20:45 欧洲央行行长拉加德召开新闻发布会（6）20:45 美联储威廉姆斯发表讲话（7）22:00 美联储巴尔金回答观众提问（8）次日00:00 美联储柯林斯发表讲话（9）次日01:30 美联储博斯蒂克发表讲话

格隆汇2024-04-11

0xai 团队：为什么我们看好 Bittensor？

作者：0xai，AI创作平台来源：medium 翻译：善欧巴，金色财经 Bittensor 到底是什么？ Bittensor本身并不是人工智能产品，也不生产或提供任何人工智能产品或服务。Bittensor是一个经济系统，通过为AI产品生产者提供极具竞争力的激励体系，充当AI产品市场的优化器。在Bittensor生态中，优质的生产者获得更多的激励，而竞争力较差的生产者则逐渐被淘汰。 0xai 团队、Jacob 和 Vitalik 在小组讨论中那么，Bittensor具体是如何打造这种鼓励有效竞争、促进优质AI产品有机生产的激励机制呢？ Bittensor 飞轮模型 Bittensor 通过飞轮模型实现了这一目标。验证者评估生态系统中人工智能产品的质量，并根据其质量分配激励，确保高质量的生产者获得更多的激励。这刺激了高质量产出的不断增加，从而提升了Bittensor网络的价值并增加了TAO的升值。TAO的升值不仅吸引了更多优质生产者加入Bittensor生态，同时也增加了操纵者操纵质量评价结果的攻击成本。这进一步强化了诚实验证者的共识，增强了评价结果的客观性和公平性，从而实现了更有效的竞争和激励机制。确保评价结果的公正性和客观性是转动飞轮的关键一步。这也是Bittensor的核心技术，即基于Yuma共识的抽象验证系统。那么，什么是玉马共识，它如何保证共识后的质量评价结果公平客观呢？ Yuma共识是一种共识机制，旨在从众多验证者提供的多样化评估中计算出最终评估结果。类似于拜占庭容错共识机制，只要网络中大多数验证者是诚实的，最终就能达成正确的决策。假设诚实的验证者能够提供客观的评价，那么共识后的评价结果也将是公平客观的。以子网质量评估为例，根网络验证器对每个子网输出的质量进行评估和排名。将64个Validator的评估结果进行汇总，通过Yuma共识算法得到最终的评估结果。然后使用最终结果将新创建的 TAO 分配给每个子网。目前，尤马共识确实还有改进的空间：根网络验证者可能无法完全代表所有 TAO 持有者，他们提供的评估结果也不一定反映广泛的观点。此外，一些顶级验证者的评估可能并不总是客观的。即使发现了偏见，也可能不会立即纠正。根网络验证器的存在限制了 Bittensor 可容纳的子网数量。要与集中式人工智能巨头竞争，仅拥有 32 个子网是不够的。然而，即使有 32 个子网，根网络验证器也可能难以有效监控所有子网。验证者可能没有强烈的意愿迁移到新的子网。短期内，验证者从排放量较高的旧子网迁移到排放量较低的新子网时可能会失去一些奖励。新子网的排放最终能否赶上的不确定性，加上追求过程中奖励的明确损失，削弱了他们迁移的意愿。 Bittensor 还计划升级机制来解决这些缺点：动态 TAO 将评估子网质量的权力分散给所有 TAO 持有者，而不是少数验证者。TAO持有者将能够通过质押间接确定每个子网的分配比例。没有根网络验证器的限制，活跃子网的最大数量将增加到1024个。这将大大降低新团队加入Bittensor生态系统的门槛，导致子网之间的竞争更加激烈。较早迁移到新子网的验证者可能会获得更高的奖励。尽早迁移到新的子网意味着以较低的价格购买该子网的 dTAO，从而增加了未来接收更多 TAO 的可能性。较强的包容性也是尤马共识的一大优势。Yuma共识不仅用于确定每个子网的排放量，还用于决定同一子网内每个矿工和验证者的分配比例。而且，无论矿工的任务是什么，它所包含的贡献，包括计算能力、数据、人类贡献和智力，都是抽象考虑的。因此，AI商品生产的任何阶段都可以接入Bittensor生态系统，享受激励的同时也提升了Bittensor网络的价值。接下来，我们来探索一些领先的子网，并观察 Bittensor 如何激励这些子网的输出。子网子网3：Myshell TTS 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献myshell ai/MyShell TTS 子网的开发。发行量：3.46% （2024年4月9日）背景： Myshell是Myshell TTS（文本转语音）背后的团队，核心成员来自麻省理工学院、牛津大学、普林斯顿大学等知名院校。Myshell旨在创建一个无代码平台，让没有编程背景的大学生轻松创建自己想要的机器人。Myshell专注于TTS领域、有声读物和虚拟助理，于2023年3月推出了首款语音聊天机器人Samantha。随着产品矩阵的不断扩大，目前注册用户已超过百万。该平台托管各种类型的机器人，包括语言学习型、教育型和实用型机器人。定位： Myshell推出这个Subnet是为了汇聚整个开源社区的智慧，打造最好的开源TTS模型。换句话说，Myshell TTS 并不直接运行模型或处理最终用户的请求；相反，它是一个用于训练 TTS 模型的网络。 Myshell TSS架构 Myshell TTS 运行的流程如上图所示。矿工负责训练模型并将训练好的模型上传到模型池（模型的元数据也存储在Bittensor区块链网络中）；验证者通过生成测试用例、评估模型性能并根据结果评分来评估模型；Bittensor 区块链负责使用 Yuma 共识聚合权重，确定每个矿工的最终权重和分配比例。总之，矿工必须不断提交更高质量的模型来维持他们的奖励。目前，Myshell也在其平台上推出了demo，供用户试用Myshell TTS中的模型。未来，随着 Myshell TTS 训练的模型变得更加可靠，将会有更多的用例上线。而且，作为开源模式，它们将不仅仅局限于Myshell，还可以扩展到其他平台。通过这种去中心化的方法来训练和激励开源模型不正是我们在去中心化人工智能中的目标吗？子网5：Open Kaito 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献Open Kaito的开发。发行量：4.39% （2024年4月9日）背景：Kaito.ai背后的团队是Open Kaito团队，其核心成员在人工智能领域拥有丰富的经验，之前曾在AWS、META和Citadel等一流公司工作。在进入Bittensor子网之前，他们推出了旗舰产品Kaito.ai——一个Web3链下数据搜索引擎，在2023年第四季度推出。利用人工智能算法，Kaito.ai优化了搜索引擎的核心组件，包括数据收集、排名算法和检索算法。它已被认可为加密社区中的一流信息收集工具。定位：Open Kaito旨在建立一个去中心化的索引层，以支持智能搜索和分析。搜索引擎不仅仅是一个数据库或排名算法，而是一个复杂的系统。此外，一个有效的搜索引擎还需要低延迟，这对构建分散版本提出了额外的挑战。幸运的是，通过Bittensor的激励系统，这些挑战有望得到解决。 Open Kaito的运行流程如上图所示。Open Kaito 并不是简单地分散搜索引擎的每个组件，而是将索引问题定义为矿工验证器问题。也就是说，矿工负责响应用户索引请求，而验证者则分发需求并对矿工的响应进行评分。 Open Kaito 并不限制矿工如何完成索引任务，而是关注矿工最终输出的结果，以鼓励创新解决方案。这有助于在矿工之间营造健康的竞争环境。面对用户索引需求，矿工努力完善执行计划，以更少的资源获得更高质量的响应结果。子网6：Nous Finetuning 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献Nous Research/finetuning 子网的开发。发行量：6.26% （2024年4月9日）背景：Nous Finetuning背后的团队来自Nous Research，这是一个专注于大规模语言模型（LLM）架构、数据合成和设备内推理的研究团队。其联合创始人曾担任Eden Network的首席工程师。定位：Nous Finetuning是一个专门用于微调大型语言模型的子网。此外，用于微调的数据也来自Bittensor生态系统，具体来说是子网18。 Nous Finetuning的运行过程类似于Myshell TSS。矿工基于来自子网18的数据训练模型，并定期发布这些模型以在Hugging Face上托管；验证者评估模型并提供评分；同样，Bittensor区块链负责使用Yuma共识来聚合权重，确定每个矿工的最终权重和发行量。子网18：Cortex.t 可以通过在GitHub上创建一个帐户来贡献corcel-api/cortex.t的开发。发行量：7.74%（2024年4月9日）背景：Cortex.t背后的团队是Corcel.io，其获得了Bittensor网络第二大验证者Mog的支持。Corcel.io是一个面向最终用户的应用程序，通过利用Bittensor生态系统的人工智能产品提供与ChatGPT类似的体验。定位：Cortex.t被定位为向最终用户提供结果之前的最后一层。它负责检测和优化各种子网的输出，以确保结果准确可靠，特别是当单个提示调用多个模型时。Cortex.t旨在防止空白或不一致的输出，确保无缝的用户体验。 Cortex.t中的矿工利用Bittensor生态系统中的其他子网来处理最终用户的请求。他们还使用GPT 3.5 turbo或GPT 4来验证输出结果，以确保对最终用户的可靠性。验证者通过将其与OpenAI生成的结果进行比较来评估矿工的输出。子网19：Vision 通过在GitHub上创建一个帐户来贡献namoray/vision的开发。发行量：9.47%（2024年4月9日）背景：Vision背后的开发团队也来自Corcel.io。定位：Vision旨在通过利用一种名为DSIS（分布式规模推理子网）的优化子网构建框架，最大化Bittensor网络的产出能力。该框架加速了矿工对验证者的响应。目前，Vision专注于图像生成的场景。验证者从Corcel.io前端接收需求并将其分发给矿工。矿工可以自由选择自己喜欢的技术堆栈（不限于模型）来处理需求并生成响应。然后，验证者评估矿工的表现。由于DSIS的存在，Vision能够比其他子网更快、更有效地响应这些需求。总结从上面的例子可以看出，Bittensor 表现出了高度的包容性。矿工的生成和验证者的验证发生在链下，Bittensor 网络仅根据验证者的评估向每个矿工分配奖励。适合矿工验证器架构的人工智能产品生成的任何方面都可以转换为子网。理论上，子网之间的竞争应该很激烈。任何子网要继续获得奖励，就必须持续产生高质量的输出。否则，如果根网络验证器认为某个子网的输出价值较低，则其分配可能会减少，并且最终可能会被新的子网取代。但在现实中，我们确实发现了一些问题：由于子网定位相似而导致资源冗余和重复。现有32个Subnet中，有多个Subnet专注于文本转图像、文本提示、价格预测等热门方向。存在没有实际用例的子网。虽然价格预测子网作为预言机提供商可能具有理论上的价值，但预测数据的当前性能还远远不能被最终用户使用。 “劣币驱逐良币”的例子。某些顶级验证者可能没有强烈的意愿迁移到新的子网，即使某些新子网表现出明显更高的质量。但由于缺乏资金支持，短期内可能无法获得足够的排放量。由于新子网上线后的保护期只有7天，如果不能快速积累足够的排放量，可能会面临被淘汰、下线的风险。这些问题反映出子网之间的竞争不够充分，一些验证者没有起到鼓励有效竞争的作用。开放张量基金会验证器（OTF）实施了一些临时措施来缓解这种情况。作为拥有 23% 质押权（包括委托）的最大验证人，OTF 为子网提供了争夺更多 Staked TAO 的渠道：子网所有者可以每周向 OTF 提交请求，调整其在子网中 Staked TAO 的比例。这些请求必须涵盖“子网目标和对Bittensor生态系统的贡献”、“子网奖励机制”、“通信协议设计”、“数据源和安全”、“计算要求”和“路线图”等10个方面，以方便OTF的最终决策。然而，要从根本上解决这个问题，一方面，我们迫切需要推出dTAO（Dynamic TAO），旨在从根本上改变上述不合理的问题。或者，我们可以呼吁持有大量 Stake TAO 的大型验证者更多地从“生态系统发展”的角度而不是仅仅从“财务回报”的角度来考虑 Bittensor 生态系统的长期发展。综上所述，凭借其强大的包容性、激烈的竞争环境和有效的激励机制，我们相信Bittensor生态系统能够有机地生产出高质量的人工智能产品。尽管并非现有子网的所有输出都可以与中心化产品的输出相媲美，但我们不要忘记当前的 Bittensor 架构刚刚成立一周年（子网 #1 于 2023 年 4 月 13 日注册）。对于一个有潜力与中心化人工智能巨头竞争的平台，或许我们应该专注于提出切实可行的改进计划，而不是急于批评它的缺点。毕竟，我们都不希望看到人工智能不断被少数巨头控制。来源：金色财经

金色财经2024-04-10

马斯克大胆预测：明年AI可能超越最聪明的人类

表示，人工智能受到电力供应的限制，他的xAI公司的人工智能聊天机器人Grok的下一个版本预计将在5月份完成训练。

金融界2024-04-09

环球政经要闻全览 | 4月9日

实现），也就是两年内。” 马斯克透露，xAI正在训练Grok 2.0，这一模型有望比Open AI的GPT-4更强大，预计将在5月前完成相关训练工作。训练Grok 2模型需要大约2万块英伟达H100 GPU，而Grok 3模型及更高版本则将需要大约10万块英伟达H100 GPU。马斯克补充称，尽管芯片短缺是当前AI发展的一大制约因素，但在未来一两年，电力供应将至关重要。礼来在德国建厂扩产礼来公司周一在德国启动了一家新工厂的建设，希望借助该工厂加速其减肥药的生产和销售。该工厂将于2027年正式投入运营，生产的商品将销往全球，将成为礼来在欧洲的第六个生产基地。德国总理朔尔茨表示，礼来的这笔投资是德国几十年来制药行业最大的一笔投资，而且后续还会投入，将创造1000多个高质量工作岗位。微软官宣在伦敦设立AI中心微软在官方博客宣布，将在英国伦敦设立一个新的微软人工智能中心，作为新部门“微软AI”(Microsoft AI)的新基地。微软AI的首席执行官表示，在接下来的几周和几个月里，将发布职位空缺招聘优秀人才。他还提到，微软先前曾承诺未来三年内向英国的数据中心投资25亿英镑。美国下周将宣布向三星提供60亿-70亿美元芯片补贴据路透，两位知情人士透露，拜登政府计划下周宣布向韩国三星提供60亿-70亿美元补贴，以扩大其在德克萨斯州的芯片生产。这笔补贴将用于建设四座工厂，其中包括三星于2021年宣布的一家170亿美元芯片制造厂、另一座工厂、一座先进封装设施和一个研发中心。补贴还将包括对另一个未披露地点的投资，三星把在美国的投资增加一倍以上达逾440亿美元是该协议的组成部分。台积电：亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产综合自外媒，美国商务部与台积电达成初步协议，支持其在美国建设芯片生产厂。作为协议的一部分，台积电将在亚利桑那州凤凰城建立第三家工厂，将其在亚利桑那州的总投资增加至650亿美元。拜登称，这些工厂将生产最先进的芯片，使美国有望到2030年“生产出全球20%的尖端半导体”。台积电表示，在亚利桑那州的第一家晶圆厂将于2025年上半年开始生产，采用4nm技术。第三家晶圆厂将采用2nm或更先进的工艺生产芯片，将于本十年末开始生产。

格隆汇2024-04-09

细思极恐！马斯克预测：AI有望在明年超越最聪明的人类

人工智能受到电力供应的限制，而来自他的xAI初创公司的人工智能聊天机器人Grok的下一个版本是预计5月前完成培训。他表示，先进芯片的缺乏阻碍了Grok第2版模型的训练。马斯克去年创立了xAI，作为OpenAI的挑战者，他曾起诉OpenAI放弃其为人类福祉而非盈利开发人工智能的初衷。OpenAI否认了这些指控。马斯克表示，训练Grok 2模型需要大约20000个Nvidia H100 GPU，并补充说，Grok 3模型及更高版本将需要100000个Nvidia H100芯片。但他补充说，虽然迄今为止芯片短缺是人工智能发展的一大制约因素，但电力供应在未来一两年将至关重要。在谈到电动汽车时，马斯克重申中国汽车制造商是“世界上最具竞争力的”，并对特斯拉构成“最严峻的竞争挑战”。他此前曾警告称，中国竞争对手将在没有贸易壁垒的情况下击败全球竞争对手。马斯克还谈到了瑞典针对特斯拉的工会罢工，他表示“我认为这方面的风暴已经过去了。” Tangen表示，特斯拉最大股东之一、规模达1.5万亿美元的挪威主权财富基金上个月与特斯拉董事长会面，并获得了有关情况的最新进展。

Sissi2024-04-09

热点解读-龙头加速AI产业研发，大模型及应用端快速发展

系列；3月17日，马斯克旗下的初创企业xAI宣布对Grok-1的基本模型权重及网络架构进行开源。云厂商加速生成式AI发展，致力打通生态系统建设：微软、谷歌、亚马逊作为云业务头部厂商，拥有包含Office、Microsoft、LinkedIn、手机PC在内的搜索引擎、广告、云计算等多项软硬件产品及平台。头部云厂商在推进大模型升级迭代的同时，或根据品牌内现有的软件平台和终端硬件产品特性进行模型调整及适配；同时，多家厂商对未来即将发布的新产品也会进行全生态构造，将大模型与手机、电脑、机器人、汽车等多领域结合，搭建全面的系统生态，助力“AI+”应用持续变革。四、投资展望（1）量子计算机量子计算有望成为解决AI算力瓶颈的颠覆性力量：与传统计算相比，量子计算能够带来更强的并行计算能力和更低的能耗，同时量子计算的运算能力根据量子比特数量指数级增长，在AI领域具有较大潜力。海外科技巨头带动量子计算产业发展，IBM、微软、谷歌等公司先后发布量子计算路线图，与此同时，国内量子计算产业与海外科技巨头差距不断缩小，2024年1月16日我国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”上线运行可以一次性下发、执行200个量子线路的计算任务，比国际同类量子计算机具有更大的速度优势。量子计算有望赋能千行百业，开启8000亿美元蓝海市场。据ICV数据，2023年全球量子计算市场规模约47亿美元，预计2035年有望超过8000亿美元；其中，金融、化工、生命科学领域有望更加受益量子计算产业发展。（2）AI服务器在云厂商采购需求下滑、计算机行业去库较慢的背景下，2023年全球服务器市场遇冷，但细分领域AI服务器市场火热，在众多大模型的算力需求支撑下，国内外AI服务器出货量逆势提升。展望AI服务器产业链未来业绩释放，华夏基金认为三个方向值得关注。第一，技术创新驱动产业链迭代，目前海外AI服务器呈现英伟达产品技术线路创新不断涌现，以及某细分环节产品效率倒逼其他环节创新，带来新的主题投资机会。第二，国产化趋势下国产芯片规模应用落地，在政策支持和先进制程突破下，华为AI芯片已应用于国内众多大模型训练，未来业绩可期，关注华为AI服务器产业链。第三，海外AI服务器大量订单叠加降本下的出海机会。（3）机器人 AI时代快速发展，机器人赛道或将迎来放量空间。人工智能技术加速多行业领域升级发展，机器人作为主要的下游应用场景，在AI变革及大模型发展的阶段将不断赋能制造业等行业向自动化、智能化转型。除英伟达、特斯拉之外，Agility Robotics、波士顿动力公司以及谷歌DeepMind等公司也纷纷入局机器人赛道。据华尔街见闻，英伟达、OpenAI、亚马逊等科技巨头纷纷入局投资了机器人初创科技企业Figure AI，其中该公司在新一轮融资中募集约6.75亿美元，投前公司估值已有约20亿美元。华夏基金认为，机器人作为具身智能的载体，英伟达对具身智能的正式入局，将稳步推动机器人智能化的提升；同时伴随龙头企业持续加码AI及机器人领域投资，并积极进行多行业资源调配及整合，未来机器人行业将进入加速发展阶段。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

音频 | 格隆汇4.8盘前要点—港A美股你需要关注的大事都在这

产品； 7、美媒：马斯克的人工智能公司xAI或融资30亿美元，估值有望达180亿美元； 8、日本拟向台积电熊本工厂提供逾1万亿日元补贴； 9、澳大利亚和新西兰进入冬令时，股市交易时间推迟1小时； 10、以色列国防军从加沙南部撤出了所有地面部队；大中华区要闻： 1、李强会见美国财政部长耶伦； 2、清明假期(4月4日-6日)重磅数据汇总； 3、中国3月外汇储备32456.6亿美元，较2月末上升198亿美元； 4、中国央行连续17个月增持黄金储备； 5、香港楼市“撤辣”后，二手房价格小幅上涨约2%； 6、2023年末国有六大行的房地产业贷款余额4.09万亿元，同比增6.6%； 7、司美格鲁肽生物类似药减重适应症临床研究将有指导原则； 8、2024年清明节假期国内游客出游花费539.5亿元，较2019年同期增长12.7%； 9、突破8.23亿！2024清明档票房刷新影史纪录； 10、美《生物安全法案》或纳入更多中国CXO公司； 11、今年以来陆股通资金已累计净买入643.29亿元超越去年全年的净买入额； 12、华为将于4月11日在鸿蒙春季沟通会上发布车和PC类产品； 13、康师傅冰红茶涨价； 14、采纳股份：美国FDA宣布对全资子公司发出进口警示； 15、市场人士：上半年全国性银行可能开启新一轮存款“降息潮”； 16、A股无锡鼎邦、中瑞股份今日上市； 17、公告精选︱比依股份：拟5000万美元投建泰国年产700万台厨房家电工厂项目；三祥新材：锆基材料业务收入占公司主营收入比例较小，预计占比不足1%。

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