2025年6月11日,金现代披露接待调研公告,公司于6月11日接待华创证券、太平洋证券、翊安投资3家机构调研。
公告显示,金现代参与本次接待的人员共2人,为董事会秘书、财务总监鲁效停,证券事务部助理张慧丽。调研接待地点为公司展厅及会议室。
据了解,此次活动首先参观公司展厅并介绍基本情况,随后公司董事会秘书介绍了2024年度及2025年第一季度业绩情况。
问答环节涵盖多个方面:在业绩方面,2024年度定制化软件开发及服务占营收约78%,标准化软件产品开发及销售业务占比22%且收入同比增长约30%,公司已研发多款标准化平台类软件产品。在技术研究方向上,人工智能研究方向包括大语言模型、自然语言处理等AI技术并推出相关产品和大量落地案例。此外还涉及航空航天业务、轻骑兵低代码开发平台、实验室管理系统等方面的情况,以及未来发展战略和可转债转股规划等。
公司未来将继续“双轮驱动”战略,大力发展标准化通用软件;近期没有修正可转债转股价格的意向,将积极促进可转债在转股期内转股 。
调研详情如下:
一、参观公司展厅、介绍公司的基本情况
二、公司董事会秘书介绍公司 2024 年度及 2025 年第一季度业绩情况
三、问答环节
1、问:公司 2024 年度营业收入按产品分类情况如何?
答:公司 2024 年度营业收入中,定制化软件开发及服务占比约为 78%,标准化软件产品开发及销售业务占比约为 22%。其中,标准化软件产品业务取得积极进展,销售收入同比增长约为 30%。近年来,公司持续推动标准化软件产品的研发,并取得了阶段性的成果,截至目前,公司已成功研发了一系列标准化平台类软件产品,包括轻骑兵低代码开发平台、实验室管理系统、文档智能处理平台、智慧识才大数据分析系统等。标准化软件产品业务行业覆盖面广,潜在客户群体数量庞大。从盈利维度来看,该类业务毛利率显著高于定制化业务,且项目实施周期、回款周期也相对较短。随着该类业务在公司整体业务中占比的持续提升,将有力推动公司实现长期稳健发展。
2、问:公司人工智能的研究方向主要是哪些?
答:公司人工智能的研究方向主要包括大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)、知识图谱(KG)以及图像识别(CV)、光学字符识别(OCR)等AI 技术,利用该等技术,公司目前已经推出智能问答、智能问数、智能填写、智能审查、报告生成、智能图像识别等 AI相关产品或解决方案。基于前述 AI成果,公司已经落地了较多的场景案例,并且在持续增加,其中包括:电力灾害应急预案问答、汽车制造标准规范问答、电力应急物资智能问答、电力营销系统数据智能问答、粮油 MES系统数据智能问答、电力预警响应单智能填写、技改大修储备项目资料预审、航天产品设计图纸审查、巡检报告自动生成、变配电设备铭牌识别、电网塔基异常识别等。
3、问:公司在航空航天业务主要做什么业务?公司是否具有相关的保密资质。
答:在航天航空领域,公司为客户提供定制化解决方案的同时,也为客户提供轻骑兵低代码开发平台、智慧识才大数据分析平台、CRM客户关系管理系统等通用软件产品。典型客户包括航天科技、航天科工等。公司具备相关的涉密资质,可以承接涉密项目。
4、问:公司的轻骑兵低代码开发平台是否已经适配DeepSeek 大模型?
答:目前,公司的轻骑兵低代码开发平台已经适配DeepSeek 大模型。此外,公司已将多年的企业级技术服务经验与 AI 等解决方案深度融合,将轻骑兵迭代优化为低代码PaaS 平台,可以为企业提供更加全方位、全周期的数字化转型支撑。同时,公司团队已基于支持私有化部署的 DeepSeek大模型构建了低代码领域的专有大模型,实现了数据模型的自动生成和表单自动构建,并提供自然语言交互的应用智能搭建能力,智能推荐生成功能模块、数据模型、表单、代码等,提高配置开发工作的效率和准确率,从而进一步提升了平台的易用性和开发效率,提高了产品的竞争能力。
5、问:请介绍一下公司的实验室管理系统。
答:公司的智慧实验室管理平台是为检测型、研发型实验室专门设计研发的软件平台,应用于实验、试验、检测等在实验室发生过程的全面管理,能够有效提升实验效率,实现规范化管理。该平台继承了公司轻骑兵低代码开发平台的可视化配置功能,具有强大的自定义与灵活配置能力。对于不同类型的实验室,该产品可以快速定义实验室业务,完成实验室管理系统搭建。产品功能涵盖实验室过程管理、实验室要素管理、实验室安全管理以及电子实验记录管理等。产品具有较多的差异化亮点功能,例如:对于实验室数量庞大的实验记录模板,系统支持可视化自定义,包含自定义模板及公式、修约规则等,同时也可以提取实验记录模板中的数据进行分析;对于实验室经常出具的各类报告,可通过系统快速定义模板;可通过 AI数采快速出具报告,大量节省填报整理的工作量。产品应用大语言模型、图像识别等技术,大幅提升了产品的易用性。产品通过利用人工智能技术实现设备智能取数及一键生成实验报告,可大幅提高实验效率和准确性。产品将 LLM、OCR 等人工智能技术赋能到产品中的电子实验记录表(ELN)等功能模块中,通过自动化手段,不仅大幅减少人工取数等繁琐的工作量,还可以有效避免人工失误。此外,平台具有零代码特性,并集成了如化合物设计等多种研发过程必备的工具,可以快速辅助实验人员进行实验设计与记录,有效规避先实验后记录等繁琐工作。
产品适用性强,应用领域广泛。产品目前已在能源、电子、医药、芯片、食品等行业获得广泛应用。典型客户包括国电南瑞、华电集团、达能中国、江中制药、阜丰集团、苏宠食品、科元精化、诺博汽车、东微半导体、海博思创、浪潮集团、深圳医学科学院、四川口腔装备检测中心、拜谱生物、扬州光电、光明光电、北测电子、埃斯顿、亨通高压海缆、先导智能装备、国家新能源汽车技术创新中心、紫光同芯、中材锂膜、力神集团、巴斯夫杉杉等。
6、问:公司未来的发展上,会继续大力发展标准化软件产品吗?
答:公司将继续坚持"双轮驱动"发展战略,在深化和稳步发展定制化的行业数字化解决方案业务的基础上,大力发展以"AI 低代码"开发平台为代表的标准化、通用软件,将公司的市场和客户从央企拓展至省市属国企、民营龙头企业等更广泛的行业和客户群体。在研发方面,公司将坚持"科技创新为第一驱动力"的核心理念,在标准化、通用软件建设方面保持持续、高强度的投入,深耕以服务场景落地为基础的 AI 等技术研究,积极借助AI 等技术成果赋能公司核心产品,实现智能升级,助力公司高质量可持续发展。
7、问:公司可转债转股的规划是什么,有下修转股价的意向吗?
答:公司可转债的转股期限是至 2029年11月 26日截止,目前距离存续期届满尚远,综合考虑公司的基本情况、股价走势、市场环境等多重因素以及对公司长期稳健发展与内在价值的信心,公司近期没有修正转股价格的意向。公司将根据二级市场情况、公司股价走势及预期、转股情况等因素,积极促进可转债在转股期内完成转股。