今日(6月30日),A股三大指数集体上涨。科创板人工智能指数上涨超1%,成分股多数上涨,芯原股份、安路科技涨超4%,复旦微电、福昕软件、天准科技、寒武纪-U等跟涨。科创AIETF(588790)涨超1%,成交额超1亿元,盘中交易溢价。拉长时间看,截至6月27日,科创AIETF今年以来累计涨超14%。
其他相关ETF中,半导体产业ETF(159582)涨超2%,最新价报1.44元,该ETF近一年累计涨超38%。
消息面上,阿里巴巴集团推出人工智能技术新版本Qwen VLo,该版本能更轻松地从文本和图像生成和修改图像。作为Qwen品牌的一部分,新模型从Qwen2.5-VL升级而来,通过支持文本到图像和图像到图像功能,融入了渐进式生成技术,让用户可以实时观察图像生成过程。阿里巴巴持续发力人工智能,将“通用人工智能”作为主要目标,希望借助新模式在众多视觉界面市场中占据一席之地,与OpenAI等展开竞争。目前,阿里不断更新Qwen系列,增强了处理文本、图像、音频和视频的能力,且能够直接在手机和笔记本上高效运行。
6月26日 ,龙 芯 中 科 正 式 发 布 基 于 国 产 自 主 指 令 集 龙 架 构(LoongArchTM)研发的服务器处理器龙芯3C6000系列芯片。结合Intel公司第三代至强可扩展架构服务器芯片出货情况,3C6000系列服务器CPU综合性能达到2023年市场主流产品水平。
民生证券指出,国产算力与国产模型能力加速提升,AI 产业有望加速。国产算力与国产模型的协同崛起,正在重构中国 AI 产业的底层逻辑,为技术自主与产业升级注入
核心动能。2025 年 DeepSeek 横空出世,在模型性能比肩海外头部厂商的同时,推理成本大幅降低,为国内 AI 应用落地实现“平权”。另一方面,以华为、寒武纪、海光信息、龙芯中科为代表的国产算力厂商,产品性能正在逐渐得到 AI 厂商的认可。以寒武纪为例,公司 2024Q4、2025Q1 收入增速分别为 76%、4230%,国产芯片成功进入下游客户供应链,以足以证明对于国产算力的认可。
AI应用百花齐放,医疗、司法、金融、教育等具备广阔落地潜力。随着国产模型、国产算力生态成熟,AI应用在多个垂直场景有望加速落地。以医疗为例,6月26日,蚂蚁集团推出全新的AI健康应用“AQ”。基于蚂蚁的医疗大模型,AQ提供健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等AI功能,连接了全国超5000家医院、近百万医生、近200个名医AI分身等医疗服务。阿里、蚂蚁、字节、腾讯等国内科技巨头纷纷入局,以模型能力为基石,联合拥有深刻行业Know-how的IT厂商,加速推进AI应用在各个垂直行业落地。
中信证券指出,当前AI大模型的训练、推理需求持续旺盛,scalinglaw在后训练、在线推理等方向上持续演进。底层基础设施朝着更大集群的方向发展,单芯片的算力提升在先进制程影响下未来迭代速度料将放缓,而系统级节点有望通过解决互连、网络、内存墙等问题成为AI算力发展的重要方向。国产GPU芯片公司有望通过打造更高资源密度的算力基础设施实现对海外产品的追赶和超越。
AI未来的产业逻辑趋势已明朗,如果择股把握不佳怎么办?可以借道ETF布局核心资产,相关产品:科创AIETF(588790)。该ETF紧密跟踪科创板人工智能指数,覆盖AI芯片、算法框架、智能终端等核心赛道:
①选取科创板中市值较大、业务涉及人工智能基础资源、技术及应用支持的30家企业,覆盖AI芯片(如寒武纪、澜起科技)、算法框架(如云从科技、虹软科技)、智能终端(如中科星图、奥普特)、数据服务(如格灵深瞳)等全产业链环节。前十大权重股合计占比70.57%,包括寒武纪(6.8%)、石头科技(5.2%)、金山办公(4.7%)等细分领域龙头,分散度较高。
②成分股平均研发投入占比超23.6%,显著高于A股全市场(约 5%);2025年Q1营收增速中位数61%,净利润增速中位数45%,远超沪深300的5%和3%。
③成分股平均市值约280亿元,60%的权重集中在100-500亿市值企业,与科创50(平均市值463亿元)形成差异化。
④当前PE(TTM)116倍,处于近三年16%分位。PB(LF)11.26倍,历史分位39%。
文中提及的ETF产品风险等级为:中高(此为管理人评级,具体销售以各代销机构评级为准)
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