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宇树科技王兴兴在世界机器人大会上的演讲(全文)

外的大公司，包括英伟达，包括苹果，包括meta Open AI大家都非常持续在推动这个领域的发展这些事情。另外的话我分享几个字的个人小想法未必准确。第一点就是对于机身本体来说，很多人可能会有个误区，为什么可能机器人目前大家没有大规模应用，或者目前的机器人的功能还不够。这个原因可能是有人会怀疑是不是硬目前的硬件不够好，或者成本比较高。其实最大的问题是，其实目前的硬件是够用的，某种意义上完全是够用的。目前人形机的硬件，哪怕灵巧手，整机，某种意义上完全是够用的。当然不够好啊，当然持续的要把它做的更好，它更大的问题就是你要把它量产。工程上的问题肯定是很多的，但是在技术层面上或者在AI的角度来说，目前的硬件是完全是够用的。但是目前最大的挑战还是具身智能的AI还是完全不够用，这也是限制当时机器人，尤其人形机器大规模的应用的一个最大点。就是机器人大模型或者具身智能到现在为止还是不太够用。简单说就是目前的感觉有点像ChatGPT出来前面的1-3年左右时间，目前整个业界大家已经发现了类似的方向以及技术路线，但是没人把它做出来。大家也知道ChatGPT出来前面的几年，做语音AI的已经做了十几二十年了，但是大家一直觉得他很傻瓜，很弱智，根本完全没法用。像ChatGPT出来以后，大家达到了一个比一般人性能还更好的一个阶段，所以这个阶段目前还没有到这个阶临界点。如果对于机器AI这个临界点，我觉得会达到什么程度呢？就是如果哪一天我们带一个人形机器人到这个会场，而且这个会场他没有见过这个会场，如果他随便我跟他说一句话，帮忙把这瓶水带给某个观众。他是他可以比较顺畅的自己走过去，流畅的把这个事情干了，或者说把这个房间帮忙整理一下。他这个房间完全没有见过，他都能自己做这件事情的时候，我觉得达到了差不多那个机器人的ChatGPT时刻。如果快的话，可能会来的一两年或者2到3年还是很有可能实现的。最慢的话我估计3到5年也是很大概能实现这个概念，大家可以关注一下，但是现在确实还是不太够用。没有达到这个效果，到底是模型的问题还是数据的问题？我反而感觉目前全球范围内大家对数据这个问题，基层数据的问题关注度有点太高了。就是现在最大的问题反而是模型的问题，这并不是数据问题。就目前来说在具身智能和机器人来说，这个模型架构都不够好，也不够统一。所以模型的问题其实是现在大家反而关注的有点少，反而对数据的问题关注很多。因为在大语言模型领域，大家觉得我有足够多的数据，尤其有足够多的好的数据的时候，我就能把模型训练的越来好。但是在具身智能，在机器领域，反而大家可以发现，很多情况下你数据有了，会发现这个数据用不起来。你采了数据干嘛用？因为我们要采了数据要去用，对吧？但发现采了数据用不来怎么办？所以很多情况下大家对模型的关注目前是相对有点少，反而对数据关注有点太高了。然后另外的话，大家也知道目前相对比较火的就是VLA模型。VLA模型是一个相对比较傻瓜式的一个架构。其实说我觉得对模型在我个人对VLA模型还是表示抱一个比较怀疑的态度。说对于VLA模型，目前它对真实世界交互的时候，它的数据质量能采集数据是不太够用的。我有个简单的想法，就是在VLA模型上面加一个ai的训练，这是大家一个非常自然一个想法。但是我个人感觉包括我们公司目前尝试下来VLA模型加AI这个训练，我觉得还是不够的这模型价格还是得再升级和优化这类事情。也简单分享一下我们过去做的一些事情。大家也可以关注到，就是像前几天谷歌发布了他们全新一代的视频生成模型，或者某种意义上是一个视频驱动的一个世界模型。这也是大家非常关注的，去年的时候，OpenAI他们发布了他视频生成模型以后，大家会有个很自然的想法。我如果在我控制一个视频生成模型，跟他说我让一个帮我生成一个机器人去整理一下房间。如果他能生成的这个视频就已经让一个机器人去做好的时候，那我是不是能让这个视频生成模型直接去驱动一个机器人去做。这想法非常直接简单，对吧？所以我们去年的时就去做了这个事情。所以大家可以看到这个视频里面右上角有个小的视频会出现的时候，帮忙导播重新放一下这个视频，就右上角会有个小的视频去放这个东西。实际上右上角那个视频是它生成出来的，不是用摄像头采集的。就是我们用一个预训练的一个视频生成模型，重新又去训练了一下。让他去先去生成一个视频的一个机器人动作，然后再控制一个机器人去做。这个技术是能实现的。包括目前谷歌的世界那个视频生成世界模型，他们也想实现这个效果。我觉得这个路线的方向可能比VLA模型还更快的，收敛概率还更大。但是我没有硬件，我不敢保打包票，我觉得可能还是有很多问题之类的。其中有一个很大的问题就是视频生成模型太关注视频生成的质量了，导致对GPU的消耗有点大。但是对机器人干活来说，某种意义上你并不需要很高精度的视频生成质量，你只要驱动机器人去干活就行了。所以右上角刚刚有提到这个是右上角这个视频并不是个实拍的视频。右上角这个视频是生成的，生成好的视频，然后再控制机器人。这个事情大家有兴趣关注的话，去可以关注一下谷歌的他们的那个视频生成模型，还是非常有意思的。然后这个是它的整个模型的架构，还是非常简单粗暴的。就是把整个机器人的一些动作序列控制直接对齐到整个模型的架构之类。另外一点就是还要提出一点，刚才我已经想提出了一点我的个人想法，但实际上还是不太够用。目前在机器大家也知道，目前像我们机器人，比如说跳跳舞，做一些打格斗，其实效果不错了，对吧？但实际上现在面临一个很大的问题，就是如果要进一步把整个能力提升一个RL的，就是机器人里面的rl的scalinglaw，就是这个缩放定律还是非常目前大家做的非常不好。举个最简单的例子，就是如果我训练一个机器人的训练动作，我有一个新的舞蹈我要去训练，或我先要他干一个活我要去训练。训练的时候每次我有新的动作我都要重新训练，还是从头开始训练，这是非常不好的一个事情。我们是希望我每次做一个新的训练的时候，我是在老的训练基础上去做训练的。理论上我做rl训练的时候，每次训练的时候他的训练速度越来越快，我学习新技能的效果越来越好。但是全行业内，目前整个机器人在rl这里，没有人做出来做好。我觉得这是非常值得做的一个方向。这件事情因为大家也知道，在语言模型上已经是充分验证过的事情。但是在机器的运动控制上面，大家做的还是刚刚开始。如果在座的有一些同学，大家可以关注一下这个领域之类，其实可以发表一些比较好的论文。然后另外的话，个人感觉就是在未来2到5年，其实最大的肯定还是一个端到端的具身智能AI模型。这个其实是大家可以多关注，以及多推动一件事，我觉得这是最重要的一件事。模型本身是非常最重要的。然后另外就是更低成本的，更高寿命的硬件，这个是毋庸置疑的。大家也知道，哪怕对于汽车行业来说，哪怕已经一百多年了。哪怕到今天，如果你对一家企业要做一个很好的一辆汽车出来，它的工程量还是非常大的。说对机器人行业未来，比如说每年有几百万、几千万甚至几亿的人形机器人，如果要生制造出来，他的工作的挑战，他的工程量的挑战，还是非常吓人的一件事情。另外的话有低成本的大规模的算力。另外的话我分享一个概念就是其实在人形机器人在或者在移动机器人本体上，其实没办法直接部署很大规模的算力。为什么呢？因为它的尺寸只有这么大，它的电池只有这么大，它部署的算力的功耗是有限制的。我个人感觉在人形机上，你最多只能部署峰值功耗大概只有100瓦的算力。你最好平时工作算力只有小几十万，简单说就只有大概几个手机的算力的水平。因为它的尺寸比较小，它不能部署大规模算力。但是对于未来在于大规模的算力的需求肯定是毋庸置疑的件事情。而且我觉得可能是个分布式的算力，为什么呢？因为大家也知道机器人让它干活的时候，它的通讯延迟是希望比较低的。如果你在北京干活的机器人，你的数据中心或者你的算力中心在上海或者在内蒙，你的延迟实在是太大了。所以我个人感觉未来在工厂里，工业领域大规模云的手臂。比如说我一个工厂里面有100个机器人，那我工厂里面可以有个集群的分布式的服务器。我所有的机器人就直接连接我的工厂里的局部服务器就好了，整个服务器的安全性延迟和通信延迟是可以接受的。或者换一个话题，如果大家在比如一个小区，如果有一个小区每家每户有一个机器人的时候，我觉得在这个小区或者这个区里面，那是有分布式的一个集群算力中心的。这样的它的延迟和它的安全性是有保证的。并且如果有一个新的客户想买一个人形机器人的时候，他不需要给这部分算力的建设花钱，成本也会更低很多。我觉得分布式算力是一个未来在机器人领域非常重要一个领域，比目前的算力可能分布还要更广一些。另外一点，大家也知道在过去的AI领域，包括机器人领域都是一个全球共创的过程。包括中国的企业，包括美国的很多的大的企业，包括英伟达。大家在过去很多年，包括当下在未来大家都做了很多很多贡献。包括我们想共同推动这个件事情，说在机器人领域，我觉得一直是全球共创的。就是在中国我们公司或者哪一家公司，大家都做了不少的贡献出来。大家也知道在AI领域没有人能保证，没有一家大公司能保证我有足够的人我有足够的资源，我就是永远能保证AI领域最领先的。在过去的OpenAI包括DeepSeek已经证明了，AI的创新永远是伴随着一些随机性，伴随着更多的年聪明年轻人的。所以很多情况下都是每家公司或者每家高校都做了很多贡献，还是要全球共创出来的。谢谢大家。

金融界3小时前

【美股收评】纳指再创历史新高美联储人事调整引爆降息预期美国股市本周强势收官

。继续受人工智能投资热潮驱动英伟达、Meta Platforms均涨逾1%。编辑点评：CPI数据与杰克逊霍尔年会临近展望下周，投资者将密切关注美国7月消费者物价指数（CPI）报告，寻找更多美联储政策走向的线索。同时，8月下旬举行的杰克逊霍尔全球央行年会也将成为关键事件，届时美联储主席鲍威尔是否释放更多政策信号，将影响市场中期预期。在贸易政策尚未完全落地、经济数据波动加剧的背景下，美联储人事与政策动向正成为市场主导力量，风险资产的表现料将持续高度敏感。

丰雪鑫9914小时前

黄金期货创历史新高关税疑云笼罩黄金市场交易结构或被彻底重塑

会在该市场注入额外的不确定性。” 英国Metals Daily首席执行官罗斯·诺曼（Ross Norman）亦表示担忧：“可能对瑞士公斤金条征收39%关税，这就像往一台本来运行良好的发动机里倒沙子。” 尽管目前市场仍在评估这是否是政策方向的根本性转变，还是仅为一次关税分类上的错误，交易员们已开始重新审视黄金期货市场的结构性影响。现货金逼近纪录技术图形透露新上涨信号与此同时，现货黄金（XAUUSD）亦强势上行，近日一度接近3400美元/盎司的高位。技术分析显示，自4月末形成“流星线”后，黄金价格进入“上升三角形”形态，暗示长期上涨趋势或将延续。价格已突破三角形下沿趋势线，并重新站上关键的50日移动均线，与相对强弱指数（RSI）重返多头区域相互呼应。市场分析人士指出，短期内投资者需关注两个关键阻力位：一是约在3435美元/盎司的上沿压力线，二是通过“测量涨幅”技术法则预测的3735美元/盎司潜在目标价。若出现回调，3245美元/盎司与3150美元/盎司则可能成为关键支撑位，这些位置分别对应了4月至6月间的震荡区间及50日均线支撑带。经济与政策共振黄金“避风港”角色再度强化推动黄金本轮上涨的不仅是关税风波。随着美国经济前景的不确定性上升，7月非农就业报告意外疲软，引发市场对美联储将在9月降息的广泛预期，这一货币政策前景亦对黄金构成支撑。麦金泰尔指出：“从更广泛角度看，黄金市场具有高度流动性和全球化特征，我们预计黄金流动将以最小化干扰的方式进行再平衡。” 年初以来，机构投资者已预感局势变化，提前将大量实物金条运至曼哈顿金库。彭博社数据显示，今年3月底纽约黄金库存已升至自2021年疫情以来的最高水平。风险未除投资者应保持警惕尽管黄金作为避险资产的吸引力再次被强化，但短期内仍面临关税政策不确定性、美联储动向、地缘政治紧张局势等多重变量的交织影响。投资者需密切关注黄金技术图形的演变、宏观政策走向及交易所实物交割制度的潜在重构。

丰雪鑫99 2评论18小时前

OpenAI推出GPT-5：推理能力大幅跃升，微软全线整合引爆AI市场

级的信号。在谷歌、Anthropic与Meta等竞品尚未同步响应的情况下，OpenAI与微软的深度协作正逐步构建起AI领域的新技术护城河。权威点评与总结 GPT-5的正式发布，不仅是技术上的飞跃，更是商业应用落地的重要标志。从基础对话模型进化为具备深度推理能力的生产工具，GPT-5代表了AI“可用性”与“安全性”的双重成熟。微软作为生态整合者率先行动，进一步巩固其在企业级AI市场的领导地位。相比之下，其它竞争对手的市场策略仍显被动。 GPT-5的多模态推理能力与智能模型调度机制，将改变AI工具的使用门槛和生产效率。 —— Bernstein科技团队，2025年8月8日微软对GPT-5的快速整合展示了其对AI未来布局的深度与速度，将成为Copilot生态爆发的关键催化剂。 —— Goldman Sachs科技研究组，2025年8月8日从Claude到GPT-5，生成式AI之间的竞争正在进入“模型即平台”的阶段，OpenAI走在最前沿。 —— ARK Invest人工智能团队，2025年8月8日常见问题解答 Q1：GPT-5与GPT-4o相比最大的不同是什么？ A1：GPT-5整合推理能力与快速响应，幻觉率更低，编程与医疗领域能力显著增强。 Q2：普通用户可以免费使用GPT-5吗？ A2：可以。免费用户从8月7日起陆续接入GPT-5，但使用量有限，超额后将切换至GPT-5 mini。 Q3：GPT-5是否支持代码编写与部署？ A3：支持。通过GitHub Copilot与Visual Studio Code，开发者可实现复杂代码项目的辅助编写与部署。 Q4：GPT-5适合医疗场景使用吗？ A4：GPT-5在医疗推理测试中表现优异，但OpenAI强调ChatGPT不能替代医疗专家，仅作辅助用途。 Q5：微软对GPT-5的整合是否已全部完成？ A5：已开始全面部署，企业用户和开发者可立即体验，消费者端也通过多平台开放访问。来源：今日美股网

今日美股网18小时前

特朗普提名斯蒂芬·米兰担任美联储理事，因其经济专业优势获高度认可

果 (AAPL.US)上涨超过3%，但Meta Platforms (META.US)和英特尔 (INTC.US)分别下跌超过1%和3%。美股ETF涨跌排行榜及行业动向 ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元）亮点及背景 2倍做多APP ETF-Tradr (APPX.US) +21.50% 1.39亿受CoreWeave与微软及OpenAI多年合同推动收入增长 2倍做多 CRWV ETF-T-Rex (CRWU.US) +19.71% 230.71万市场资金涌入，表现亮眼 2倍做多 CRWV ETF-Tradr (CWVX.US) +18.52% 4289.38万受多头资金支撑 2倍做多NVO ETF-Defiance (NVOX.US) +14.29% 7767.92万热门医疗ETF表现强劲 1倍做空LLY ETF-Direxion (ELIS.US) +13.63% 149.73万礼来股价下跌带动相关做空ETF上扬 ETF跌幅榜Top5 ETF名称跌幅成交额（美元）背景及原因 Defiance 2X Daily Long Pure Quantum ETF (QPUX.US) -46.45% 242.07万量子技术ETF承压大幅下跌 2倍做多LLY ETF-Direxion (ELIL.US) -28.40% 2113.05万礼来减肥药临床数据低于预期 2倍做多LLY ETF-Defiance (LLYX.US) -28.24% 1.77亿同上，市场信心受挫 2倍每日做多 ASTS ETF-Tradr (ASTX.US) -15.91% 2075.05万科技股波动影响 Proshares Ultra CRCL (CRCA.US) -15.76% 868.52万市场调整导致抛售行业型ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元）三倍做多半导体ETF-Direxion (SOXL.US) +4.79% 29.13亿三倍做空金融指数ETF-Direxion (FAZ.US) +3.75% 1.63亿 SPDR标普金属与矿产业ETF (XME.US) +3.37% 1.98亿金融股指数ETF-ProShares两倍做空 (SKF.US) +2.50% 4.35万半导体指数ETF-VanEck (SMH.US) +1.57% 23.02亿债券型ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元） iShares安硕新兴市场本地货币债 (LEMB.US) +0.97% 73.91万 Invesco California AMT-Free Municipal Bond ETF (PWZ.US) +0.30% 1725.76万新兴市场主权债-PowerShares (PCY.US) +0.24% 618.54万 SPDR彭博巴克莱新兴市场本地债券 (EBND.US) +0.19% 609.76万做空20+美国国债指数ETF-ProShares (TBF.US) +0.16% 196.22万同时，美国上周30年期按揭贷款利率降至6.63%，为4月以来新低，利率下降提振债券市场情绪。大宗商品型ETF升幅榜Top5 ETF名称涨幅成交额（美元） 2倍做多小型金矿指数-Direxion (JNUG.US) +2.90% 4871.69万 2倍做多白银ETF-ProShares (AGQ.US) +2.73% 9126.30万 WilderHill清洁能源ETF-Invesco (PBW.US) +2.37% 863.06万 2倍做多金矿指数ETF-Direxion (NUGT.US) +2.01% 8131.04万 2倍做多黄金ETF-ProShares (UGL.US) +1.92% 4424.30万受特朗普提名消息影响，现货黄金价格一度突破3400美元，反映市场对货币政策及经济预期的敏感反应。权威投行点评与总结 “特朗普提名斯蒂芬·米兰显示出其对经济政策连续性的重视，米兰的学术背景与政策经验将为美联储带来稳健决策支持。” —— 摩根士丹利，2025年8月8日 “礼来减肥药临床数据未达预期，是导致医药类ETF大幅波动的关键因素，短期内市场情绪或将继续震荡。” —— 高盛，2025年8月8日 “科技板块分化及债券利率下行同时出现，反映当前市场对增长与安全资产的双重博弈。” —— 摩根大通，2025年8月8日常见问题解答问：斯蒂芬·米兰为何被提名为美联储理事？答：因其拥有哈佛大学经济学博士学位，且在特朗普政府期间积累了丰富的经济政策经验，被认为具备卓越的专业能力。问：美股三大指数为何涨跌不一？答：受不同板块表现和市场消息影响，科技股上涨抵消了部分传统工业股和金融股的下跌，导致指数分化。问：礼来减肥药数据低于预期对市场有何影响？答：导致医药类股票和相关做多ETF大幅下跌，投资者对礼来未来增长预期受到打击。问：特朗普提名消息如何影响黄金价格？答：提名带来政策预期变化，推升避险情绪，现货黄金价格随之上涨至3400美元以上。问：近期债券市场表现如何？答：30年期按揭贷款利率降至4个月新低，债券ETF表现小幅上涨，反映市场对利率下行的积极反应。编辑总结特朗普提名斯蒂芬·米兰担任美联储理事，彰显其对经济政策连续性和专业能力的高度重视。美股市场在此消息推动下表现复杂，科技股与传统板块表现分化，显示市场对未来政策路径及经济增长仍存分歧。ETF市场则呈现明显的行业轮动，医疗、科技及大宗商品ETF涨跌互现，反映投资者在不确定环境中的资产配置调整。债券市场因利率走低获得一定支撑，黄金的上涨则凸显避险需求提升。综合来看，当前市场处于政策预期与经济基本面博弈的关键节点，投资者应保持警惕，关注政策动态及核心资产表现。来源：今日美股网

今日美股网18小时前

OpenAI因应Meta挖角潮向核心员工发放百万美元奖金保障人才

额分布老员工股票变现机会及估值提升 Meta挖角风暴对OpenAI的冲击与应对权威点评与总结常见问题解答 OpenAI发放高额奖金的背景与具体情况根据 www.TodayUSStock.com 报道，伴随着OpenAI推出新一代旗舰模型GPT-5，其核心技术团队迎来一波引人注目的奖金激励。AI云服务公司Hyperbolic联合创始人兼首席技术官Yuchen Jin在社交媒体披露，OpenAI创始人山姆·奥尔特曼（Sam Altman）宣布将在两年内向员工发放奖金，总额高达150万美元。但这一消息随后被澄清，奖金并非全员享有，而是针对核心技术与研发团队。奖金发放对象与金额分布最新消息指出，OpenAI约有1000名核心技术和工程员工获此奖金，占公司总人数约三分之一。奖金金额依据员工的绩效、职位和资历差异巨大，从数十万美元到数百万美元不等。奖金将在两年内以季度形式分批发放，且可选择现金或股票方式领取。指标数据/说明奖金发放人数约1000人（占总人数约三分之一）奖金金额数十万美元至数百万美元不等奖金支付周期两年内按季度分发奖金形式现金或股票选择员工最高年薪据H-1B数据最高可达53万美元（不含期权等福利）老员工股票变现机会及估值提升除了奖金发放外，OpenAI老员工和前员工还将迎来一次规模可观的股票变现机遇。公司计划开展一笔估值高达5000亿美元的股票销售，交易总额可能达数十亿美元。对比两年前OpenAI仅有150亿美元估值，部分员工持有的股票期权价值实现了数十倍增长。此前价值约30万美元的期权，如今能够卖出高达1000万美元的价格。 Meta挖角风暴对OpenAI的冲击与应对 OpenAI大手笔奖金发放背后，是社交媒体巨头Meta对顶尖AI人才的疯狂挖角。继Llama 4表现不佳后，Meta重新组建“超级智能”团队，成功吸引了包括赵晟佳、余家辉、毕树超、任泓宇等OpenAI核心开发者转投Meta。甚至去年成立的OpenAI苏黎世研究团队的多位成员也于今年6月加入Meta。对此，OpenAI首席研究官Mark Chen在内部备忘录中直言，有“被人闯入家里偷东西”的感觉。管理层正昼夜不停与被挖员工沟通，调整薪酬并寻求创造性激励方案，努力留住顶尖人才，确保研发团队稳定。权威点评与总结 OpenAI此轮大额奖金发放，既是对核心人才的认可，也是对当前激烈人才争夺战的应对之策。Meta凭借资金优势积极挖角，极大挑战了OpenAI的人才稳定性。OpenAI通过提供高额奖金和股票变现机会，强化员工归属感和激励机制，显示出高度的战略灵活性和危机管理能力。未来，人才争夺将持续影响AI产业格局，企业唯有在薪酬福利和文化建设上不断创新，才能保持竞争优势。 “OpenAI的奖金激励计划反映了AI领域人才争夺的白热化，留住顶尖工程师成为企业未来成败关键。” —— Morgan Stanley，2025年8月 “Meta在AI人才市场上的激进策略已迫使OpenAI加速调整薪酬体系，以防止核心团队流失。” —— Goldman Sachs，2025年8月 “这场人才争夺战凸显了AI行业对创新人才的极端依赖，只有灵活的激励机制和良好企业文化才能长久吸引人才。” —— UBS Research，2025年8月常见问题解答问：OpenAI为何向部分员工发放高额奖金？答：主要是为应对Meta对顶尖AI人才的挖角压力，保障核心研发团队的稳定和持续创新能力。问：奖金发放对象和金额如何确定？答：奖金主要面向技术研究和工程团队约1000名员工，金额依据绩效、职位和资历不同，从数十万美元到数百万美元不等。问：OpenAI员工股票变现机会的背景是什么？答：随着OpenAI估值从150亿美元飙升至5000亿美元，员工持有的股票期权价值大幅提升，公司计划安排数十亿美元的股票销售帮助员工兑现收益。问：Meta为何大举挖角OpenAI员工？答：Meta希望借助顶尖AI人才推动其“超级智能”项目，提升竞争力，尤其在Llama 4不理想表现后加大投入。问：OpenAI如何防止人才流失？答：通过调整薪酬体系、提供高额奖金、股票激励及强化内部沟通等多种手段，保持团队稳定和员工满意度。来源：今日美股网

今日美股网18小时前

美股科技七巨头收盘涨跌分化：苹果上涨3.2%，Meta下跌逾1.3%

18%。而微软（Microsoft）与Meta Platforms表现分化，分别收跌0.78%和1.32%。整体来看，市场仍显示出对科技巨头的强烈兴趣和资金流入。各大科技股及相关龙头股涨跌结构分析具体个股方面，苹果领涨，其创新产品和强劲的财报表现是推动股价上涨的主要动力。英伟达（NVIDIA）、特斯拉（Tesla）、亚马逊（Amazon）、谷歌A类股（Alphabet Class A）涨幅均在0.75%以内，表现较为稳健。微软（Microsoft）与Meta Platforms出现回调，Meta跌幅较大，或与近期社交媒体广告收入放缓及监管压力有关。AMD与台积电ADR则表现抢眼，分别上涨5.69%和4.86%，显示芯片和半导体板块活跃度提升。值得注意的是，巴菲特旗下的伯克希尔哈撒韦B类股（Berkshire Hathaway Class B）收跌1.59%，礼来制药（Eli Lilly）大幅下跌14.14%，显示部分非科技股受到不同市场因素影响，波动较大。主要个股涨跌数据表股票名称涨跌幅简要说明 Apple Inc.（苹果） +3.18% 创新产品推动上涨 NVIDIA（英伟达） +0.75% 芯片需求保持强劲 Tesla（特斯拉） +0.70% 电动车市场表现稳定 Amazon（亚马逊） +0.50% 电商业务稳健 Alphabet Class A（谷歌A类股） +0.40% 广告业务持续增长 Microsoft（微软） -0.78% 软件及云业务回调 Meta Platforms（Meta） -1.32% 广告收入压力加大 AMD（超威半导体） +5.69% 芯片需求回暖 TSMC ADR（台积电ADR） +4.86% 半导体代工订单增加 Berkshire Hathaway Class B（伯克希尔哈撒韦B类股） -1.59% 非科技股表现波动 Eli Lilly（礼来制药） -14.14% 医药板块承压权威投行及专家点评 “苹果在新品发布和强劲财报推动下持续领涨，显示其在科技行业的稳固地位。” —— Morgan Stanley，摩根士丹利，2025年8月 “Meta的调整反映了社交媒体行业的竞争加剧和广告市场的不确定性，投资者应保持警惕。” —— JPMorgan Chase，摩根大通，2025年8月 “半导体板块表现强劲，尤其是AMD和台积电，受益于行业复苏和供应链优化。” —— Credit Suisse，瑞士信贷，2025年8月常见问题解答问：什么是“美股科技七巨头”指数？答：该指数由苹果、微软、亚马逊、谷歌（Alphabet）、Meta Platforms、英伟达和特斯拉七家美国科技巨头组成，代表科技股整体表现。问：苹果为何涨幅领先？答：苹果近期新品发布和强劲财报提振市场信心，推动股价上涨。问：Meta为何股价下跌？答：Meta面临广告收入放缓和行业竞争压力，导致股价调整。问：半导体股表现好转的原因？答：芯片需求回暖及供应链改善推动AMD和台积电股价上涨。问：伯克希尔哈撒韦及礼来制药为何跌幅较大？答：部分非科技行业板块受宏观及行业因素影响，表现波动明显。编辑总结此次美股科技七巨头指数再创新高，显示市场对科技行业未来成长的强烈信心。苹果凭借强劲业绩表现，继续成为投资者青睐的焦点；而Meta的股价回调反映了广告行业的结构性挑战。半导体领域的强势反弹进一步证实芯片需求的回暖趋势。整体来看，科技巨头的分化表现提示投资者需关注个股基本面和行业发展，同时警惕非科技股板块潜在风险。未来，随着宏观经济和行业动态变化，投资者应保持灵活配置策略。来源：今日美股网

今日美股网18小时前

【一周科技动态】苹果是空头回补还是牛市开端？6000亿投资利好哪些公司？

，约 82%的企业EPS超出预期，此前Meta、 $哈门那(HUM)$ 等第二季度财报强劲，为市场情绪提供支撑。但是个股间的分化也愈发明显，贸易紧张与关税政策构成潜在压力。其中礼来口服减肥药临床失败：奥格列龙疗效低于预期，股价单日暴跌14%，拖累医疗板块。大科技本周在财报的刺激下全线上行，至8月7日收盘，过去一周 $苹果(AAPL)$ +6.00%， $微软(MSFT)$ -2.37%， $英伟达(NVDA)$ +1.63%， $亚马逊(AMZN)$ -4.69%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ +2.41%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ -1.5%， $特斯拉(TSLA)$ +4.54%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点苹果：从空头回补到结构性牛市逻辑？ AAPL本周一枝独秀，起因是库克与特朗普共同宣布追加1000亿美元投资美国制造业计划，以换取关税豁免；加上此前已有的5000亿美元投资承诺，追加后总投资金额约6000亿美元。同时推出名为American Manufacturing Program (AMP) 的项目，重点是把更多上游关键件（玻璃、晶圆、封测、磁铁、VCSEL 等）放到美国，同时为其AI数据中心和“Apple Intelligence”服务建立本土服务器产线。项目要点列出了首批AMP合作伙伴包括：Corning、Coherent、GlobalWafers America、Applied Materials、Texas Instruments、Samsung、GlobalFoundries、Amkor、Broadcom 等（覆盖玻璃、晶圆、封装、磁材、VCSEL 激光器、设备制造等环节）重点数据：支持>45万个供应商/伙伴岗位；未来4年（只写了4年）直接雇佣约2万人（以R&D、硅工程、软件、AI为主）；宣称 2025 年将产出 >190 亿颗芯片（侧重美国fabs与相关封测/材料生态）在肯塔基扩建Corning玻璃产线（宣称将实现iPhone/Apple Watch的覆盖玻璃美国产出）；在休斯顿有用于Apple Intelligence的服务器工厂试产；并强化与GWA、Amkor、TI、Applied等的工具/材料/封测合作苹果的用意 1.放大数字的政治性公关强调45万个供应链岗位、跨50州的布局，以及对地方（州）带动作用，这是典型的“拿州政府和公众换取支持”的话术，能在公众舆论上占先机（“苹果在救经济”），并获得白宫层面的可见度与潜在豁免空间（或至少降低被点名征税的概率）。苹果的新闻稿刻意把“出口比例”“全链路供应商”一并强调来展示规模与正当性 2.强调供应链“话语权”而非整个产业链转移苹果强调的是关键材料、晶圆、封装、专用零部件与服务器（上游与中游），而非把全部终端组装迁回美国产线（媒体/分析也指出苹果并未承诺全面在美产 iPhone）。这更符合苹果逐步“去地缘风险化”的策略：先把更难替代、受限于国家安全或出口管控的核心环节（比如稀土磁材、某些封测、硅晶圆）落地美国。 3.AI与“Apple Intelligence”战略的产业化支撑服务器工厂、本土封测、晶圆供应链与AI/私有云算力战略挂钩，是面向未来的计算基础设施投资（安全性、合规性、延迟与可控性）。从公司层面上，也是反过来刺激苹果将多年来积攒的钱袋子打开，进行投资（而非仅仅用来回购）。当然，投资一定是有风险的。可行性分析规模感vs实际现金：6000亿÷4年=平均1500亿/年；苹果直接可支配的资本固然充足，但要把这么大规模的投资全部以资本支出形式在美落地，需要供应商、州政府、设备厂与资本市场共同配合。很多是“采购＋激励＋合作”的混合承诺，短期兑现率有不确定性。时间表与技术迁移难度：高阶半导体制造、先进封装和一些专用材料的迁移需要多年（建厂、认证、产能调试），短期内无法替代全球现有成熟产能；因此短期内对 iPhone 供应链的风险缓释能力是有限的。政治/法律风险并存：这种大型承诺能换取即时政治好感，但也可能招来“以投资换取豁免”的舆论审查或监管质疑（反垄断、补贴合规等），且若兑现迟缓，负面舆论反噬风险存在。建议关注四个信号 10-K/8-K中对相应CAPEX的明细披露——到底把多少写进了公司账面（是真钱 CAPEX 还是长期采购/合作承诺）供应商的资本开支公告与州级激励协议联邦/州政策与关税执行细则 —— 如果有豁免条例、税收激励或补贴方案，会直接影响兑现速度市场对 Apple Intelligence 相关服务器/服务的商业化节奏（休斯顿厂量产、客户/内部上云节奏），这决定投资的战略回报利好的行业与公司落地快、兑现概率高的项目 $康宁(GLW)$ （$2.5B玻璃产线）、 $COHERENT(COHR)$ （VCSEL多年度合同）、 $艾马克技术公司(AMKR)$ （封装厂扩产）已有明确金额/工厂地址或地方政府文件，短期内可见产出。中期兑现、依赖政府支持的项目 GlobalWafers America、 $应用材料(AMAT)$ 、 $德州仪器(TXN)$ 、 $GLOBALFOUNDRIES Inc.(GFS)$ 晶圆/设备/成熟工艺扩产，建厂周期长，州/联邦激励为关键推手。细节模糊或偏采购合同型的项目 $博通(AVGO)$ 等：多为长期采购协议，缺少CAPEX/厂址信息，兑现节奏难判断我们认为，这是一次精心设计的“政治—供应链—产品战略”三合一公关。短期能换取政治与舆论好处（Trump任内），并把“AI + 硅链”议题放到投资者情绪中，但“6000亿”这个数字包含大量可争议的口径与打包项，真正的长期价值取决于后续资金流向与项目实际落地。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：AMD已放榜，就等NVDA了？ $美国超微公司(AMD)$ 在财报后，市场乐观情绪短暂歇息，但并没有熄火。此前市场期待其在传统计算领域持续获得市场份额，而过高期望限制了股价进一步上涨空间。投资者希望看到客户对AMD长期路线图(特别是MI400系列)表现出更明确的热情，目前这一证据尚不充分。另一大悬念是MI308产品在中国的销售，暂时未被纳入业绩指引（但后续有被纳入之后会补涨），反映出许可审批过程的不确定性。AMD在沟通中表现出一定保守性，对中国的数十亿美元年收入机会的乐观程度低于预期。 MI400系列产品的市场接受度和性能表现将是未来评估AMD投资价值的关键指标。从期权市场来看，当前价位上的Call的订单并不是很多，9月的月期权未平仓Call被200大关压得很重，这也是NVDA财报后的重要交易日，而另一方面，NVDA在当前价位以及150左右位置上的Call未平仓数量仍然很多。 AMD NVDA 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2720.91%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报268.84%，超额收益2452.07%，再次创下新高今年以来大科技股也完全实现正收益，回报为9.95%，超过SPY的8.52%；

老虎证券昨天17:28

CoreWeave 面临关键的第二季度：AI 增长势头能否持续？

2025 年第一季度收入的 72%）、Meta Platforms 与 IBM。客户多元化进展以及 CoreWeave AI 对象存储（CAIOS）和 NVIDIA AI 企业软件的采纳情况，将成为关键。更广泛的企业采用或新的长期合同将助推收入持续增长。 Core Scientific 收购进展：2025 年 7 月 7 日宣布的 90 亿美元全股票收购，将为 CoreWeave 添加约 1.3 吉瓦电力容量，显著扩展基础设施规模。预计此交易在 2027 年前累计节约租赁成本达 100 亿美元，优化长期成本结构。但整合 Core Scientific 较低利润的托管业务可能压缩 CoreWeave 的运营利润率。整合进度、协同效应实现及利润率管理是核心财务表现和增长战略执行的关键。资本支出与财务可持续性：CoreWeave 计划 2025 年实行激进的 200–230 亿美元资本支出，支持数据中心扩容和 AI 计算需求。部分资金来源包括 26 亿美元债务融资及 17.5 亿美元高级债券。公司流动比率为 0.39，流动性较紧。管理层预计 2026 年实现盈亏平衡。关注现金消耗、供应商条款及利息费用对财务状况的影响至关重要。近期动态与监管趋势战略收购与合作：除了90 亿美元收购 Core Scientific，CoreWeave 还完成了对 Weights & Biases 的收购，并与 OpenAI 签署了价值 40 亿美元的后续合同，这些举措展现了公司积极拓展 AI 生态圈的决心。监管与贸易考量： CFO Nitin Agrawal 表示，总统特朗普提议的关税对 CoreWeave 影响有限，因为公司主要依赖国内数据中心。但全球贸易环境依然存在不确定性，特别是英伟达（Nvidia）作为核心供应商的 GPU 供应链可能受到影响。公司对供应链的韧性和多元化策略将持续给予关注。行业趋势：受GPU 加速计算需求驱动，AI 基础设施市场预计将实现超过 30% 的年均复合增长率。CoreWeave 通过拥有电力供应、数据中心和 GPU 资源的垂直整合模式，具备较强的市场竞争力，但仍面临 AWS、谷歌云和微软 Azure 等巨头的激烈竞争。其自主研发的软件，如 Fleet Lifecycle Controller 和 Tensorizer，是核心的差异化优势。结论 CoreWeave 2025 财年第二季度业绩将成为检验其 AI 基础设施增长可持续性的关键节点。公司未来的发展关键在于客户基础的多元化、Core Scientific 收购的整合进展以及资本开支的合理控制。如果收入表现优于预期，并且更多企业开始采用其服务，将为业绩带来积极推动；不过，利润率承压和客户集中度较高的风险依然存在。凭借庞大的收入积压和稳固的市场地位，CoreWeave 长期潜力依然值得看好，但短期内的波动仍需保持警惕。立刻体验原文链接

TradingKey昨天17:09

MetaBit基金会加码投资图灵协议，深化去中心化金融与元宇宙生态合作

2025年7月15日 —— 新加坡MetaBit基金会宣布进一步加大对图灵协议（Turing Protocol）的战略投资，涵盖其去中心化交易所（DEX）、聚合交易平台（CEX）及公链生态的技术与资金支持。双方还将围绕元宇宙生态展开深度合作，共同推动Web3基础设施的创新与发展。 MetaBit Capital发言人Cris表示：“我们看好图灵协议在去中心化金融（DeFi）和跨链技术领域的潜力，此次合作将加速其生态应用的落地，并为元宇宙提供更高效的底层支持。”图灵协议团队回应称，MetaBit的加入将助力其提升交易效率、扩展多链互操作性，多资产RWA上链，并推动元宇宙场景的规模化应用。此次合作标志着机构资本对去中心化基础设施的持续加码，同时助力核心通证PANDA上线全球所有交易所，也为区块链与元宇宙的融合开辟了新路径。

web3世界昨天15:37

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