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美股强势反弹！市场对9月降息预期升温，中国资产领涨，投资者对中国股票兴趣攀升至近年来高点

苹果涨0.48%，谷歌C涨3.05%，Meta涨3.51%，博通涨3.15%，特斯拉涨2.19%。亚马逊下跌了1.44%，成为少数下跌的大型科技股之一。伯克希尔·哈撒韦B类股下跌2.9%，收于1月份以来的最低水平。该公司上周末的财报显示，其现金储备为3440.9亿美元，较上季度下降1%，为三年来首次下降。中概股普涨，市场信心回升中国资产成为本轮反弹的亮点。纳斯达克中国金龙指数盘中一度大涨超1.8%，收盘涨幅达1.33%，带动三倍做多富时中国ETF和两倍做多中国互联网股票ETF分别飙升超4%。中概股集体走强，华米科技因财报超预期暴涨34%，其第二季度营收同比增长46.2%至5940万美元，亏损收窄30.2%；公司预计第三季度营收将达7200万至7600万美元，同比增幅70%-79%。其他热门中概股如小马智行涨超7%，富途控股、禾赛科技涨超6%，小鹏汽车、腾讯音乐等均录得显著涨幅。值得注意的是，外资对中国资产的配置出现了积极变化。据中金公司最新数据，主动外资时隔41周首度回流港股市场，为去年10月以来首次。与此同时，A股市场外资流出规模明显收窄。高盛近日的报告将未来12个月MSCI中国指数目标点位从85点上调至90点，并维持对中国股票的“超配”评级。高盛指出，投资者对中国股票的兴趣已攀升至近年来的高点，主要受以下因素推动：对美国市场之外的多元化配置需求、人民币兑美元走强的预期、中国AI模型和应用的涌现、国内对私营部门的支持，以及中国股票估值相较于全球主要股票市场仍有折价等。

金融界08-05 07:59

白宫8月7日对等关税生效 + 美国就业降温，美股或将持续承压

明显分化：公司财报表现股价反应 Meta Platforms 超预期上涨微软超预期上涨亚马逊符合/略低下跌苹果符合/略低下跌本周即将发布财报的重点公司包括：美股：迪士尼、麦当劳、卡特彼勒、Palantir、AMD、超微电脑、辉瑞、优步、AppLovin、Tempus AI 港股：中芯国际、华虹半导体、百济神州、百胜中国本周财经重磅日程全览以下是8月首周的关键事件时间表：日期关键词事件/公司 8月5日（周一） Palantir财报，加拿大休市 PLTR、NVTS、HIMS 8月6日（周二） ISM非制造业PMI 辉瑞、AMD、SMCI、百胜中国 8月7日（周三）优步、迪士尼财报 UBER、DIS、NVO、Applovin 8月8日（周四）对等关税正式生效中芯国际、礼来、华虹半导体 8月9日（周五） Tempus AI财报 TEM、FUBO、穆萨莱姆讲话权威点评与总结当前市场正处于多重压力交汇点：全球贸易政策调整、美联储利率路径不确定、企业盈利分化，均使投资者情绪转向谨慎。短期来看，美股在经历数月上涨后，更容易受负面消息扰动。与此同时，Q2财报季的超预期比例虽然可观，但市场对“高位兑现”预期强烈，反应趋于谨慎。此外，新的关税措施可能加重输入性通胀压力，这也为未来货币政策走势蒙上阴影。美国对中等经济体征收更高关税，这种做法将对全球供应链形成二次冲击，尤其是东南亚出口国。 —— 摩根士丹利，2025年8月1日就业降温是美联储转向鸽派的核心条件之一，但若通胀未同步下行，降息窗口仍存不确定性。 —— 高盛首席经济学家 Jan Hatzius，2025年8月2日科技财报整体表现强劲，但市场反应趋于理性，投资者开始更重视基本面而非情绪推动。 —— 摩根大通分析师，2025年8月2日常见问题解答 Q1：白宫新关税政策会立即影响企业盈利吗？ A1：不会立即影响，但随着实施时间延长，生产和进口成本将上升，可能侵蚀企业利润。 Q2：为什么就业数据不佳反而刺激了降息预期？ A2：就业降温意味着经济降速，美联储可能通过降息提振经济，投资者因此提前押注宽松政策。 Q3：财报表现好的公司为何股价仍下跌？ A3：投资者已对好消息预期充分，一旦未超出高预期或存在未来指引不佳，股价反而调整。 Q4：美股下半年能否延续牛市？ A4：取决于通胀是否回落、利率政策是否宽松及企业盈利持续性，目前市场更偏向震荡格局。 Q5：中芯国际和华虹的财报将释放哪些信号？ A5：将反映中国半导体行业的复苏程度和外部订单状况，是港股科技走势的重要风向标。来源：今日美股网

今日美股网08-05 00:11

Meta第二季业绩大超预期招商证券上调目标价至866美元

Meta第二季业绩大超预期招商证券上调目标价至866美元根据 www.TodayUSStock.com 报道，招商证券近日发布最新研究报告，将Meta（美股代码：META）的目标价由759美元上调至866美元，并将其列为行业首推股票。该行指出，Meta第二季度表现远超市场预期，广告收入强劲增长，AI驱动的产品优化持续释放商业价值。 Meta第二季财报大超预期，广告业务为核心增长引擎用户增长+广告单价提升，双重驱动业绩加速招商证券：AI红利正兑现，Meta为行业首推核心财务与用户数据一览权威点评与总结常见问题解答 Meta第二季财报大超预期，广告业务为核心增长引擎 Meta于2025年7月底公布第二季度财报，整体表现大幅优于市场预期。公司总收入达475亿美元，按年增长22%，高出市场预期约6%；经营利润达204亿美元，同比增长29%，超出预期19%。本季业绩的最大驱动因素仍然是其核心业务——Family of Apps（包括 Facebook、Instagram、WhatsApp）中的广告收入增长。平台整体商业化效率明显提升。用户增长+广告单价提升，双重驱动业绩加速 Meta的日活跃用户数（DAU）同比增长6%，达34.8亿，显示其平台粘性依旧强劲。在广告端：广告曝光量同比增加11% 平均每广告价格同比提升9% 广告定价提升背后反映出AI推荐系统优化使得广告精准度更高，广告主更愿意出价投放，这与Meta持续投入AI基础设施密切相关。招商证券：AI红利正兑现，Meta为行业首推招商证券在研报中指出，Meta在AI驱动增长的路径上已经进入兑现期。随着Reels变现效率持续提升、Threads用户活跃数据改善、WhatsApp商业化扩展提速，Meta具备强劲的多点增长动能。因此，该行将Meta列为行业首推股票，评级维持“增持”，并将目标价由759美元上调至866美元，较当前股价仍有较大上行空间。核心财务与用户数据一览指标数据同比变动备注总收入 475亿美元 +22% 超预期6% 经营利润 204亿美元 +29% 超预期19% 日活跃用户 34.8亿 +6% 用户活跃度保持强劲广告曝光量未披露具体数值 +11% 广告投放量增长每广告平均价格未披露具体数值 +9% 变现能力增强目标价（招商证券） 866美元上调14% 由759美元上调权威点评与总结 Meta最新季度财报展现出极强的增长韧性，在全球宏观经济压力依旧的背景下，依靠 AI 技术提升平台广告效率，实现了用户规模与变现能力的双重突破。招商证券上调其目标价至866美元，充分体现对其中长期成长逻辑的信心。未来Meta的业绩走向将取决于三个关键变量：AI产品化落地节奏、广告市场复苏情况以及Reality Labs（元宇宙业务）投入回报是否平衡。当前估值虽处高位，但在业绩持续兑现背景下，仍具备上调空间。 Meta正通过AI推动广告效率的全面升级，其增长质量与速度均优于大多数互联网同行。 —— 招商证券，2025年8月4日 Meta的Family of Apps矩阵展示了用户增长极限尚未触顶，未来可期。 —— Goldman Sachs，2025年8月2日我们将Meta视为最具AI商业化效率的科技企业之一，盈利结构正在快速优化。 —— Bernstein，2025年8月3日常见问题解答 Q1：Meta本季度财报的亮点有哪些？ A1：总收入与经营利润均大幅超预期，广告业务增长强劲，用户日活跃数增长6%，平均广告价格上涨9%。 Q2：为什么招商证券将Meta目标价上调至866美元？ A2：因AI广告投放效率改善推动收入增长，业绩持续超预期，基本面强劲，估值具备扩张空间。 Q3：Meta的用户增长是否已接近饱和？ A3：虽然平台用户规模庞大，但从34.8亿DAU同比仍增长6%来看，全球扩张仍有潜力。 Q4：Meta未来还有哪些潜在增长引擎？ A4：包括Reels变现优化、WhatsApp商业生态、Threads用户增长，以及AI+广告融合。 Q5：投资者当前是否适合加仓Meta？ A5：若看好AI商业化趋势与Meta广告业务持续释放潜力，可考虑分批加仓，但需警惕高估值波动。来源：今日美股网

今日美股网08-05 00:10

美股三大指数因科技股走强全面上扬，纳指涨超1.6%

a（英伟达） NVDA +2.34% Meta Platforms META +2.21% Microsoft（微软） MSFT +2.04% 行业表现与涨跌幅数据汇总科技板块全面上涨，推动指数上扬；半导体、AI、电动车相关个股均表现活跃。此外，信息技术、可选消费等板块也获得资金青睐，涨幅居前。行业板块涨幅科技 +1.85% 半导体 +2.32% 通信服务 +1.58% 消费电子 +1.46% 工业 +0.92% 市场情绪回暖的背后原因本轮美股反弹的直接动因在于科技巨头财报持续优于预期，同时美债收益率近期趋稳，减轻了市场对估值压力的担忧。投资者信心增强，推动科技股补涨。此外，AI技术的商业化进展持续成为市场热议焦点，吸引了大量资金。值得一提的是，美联储官员近期的鸽派言论缓解了市场对进一步加息的忧虑，这也助推了风险偏好回升。权威点评与编辑总结科技板块依旧是市场结构性主线，AI与半导体增长前景为核心驱动力。 —— Dan Ives，Wedbush Securities，2025年8月4日大型科技公司盈利韧性惊人，在经济增长减速背景下仍提供投资安全垫。 —— Savita Subramanian，BofA Securities，2025年8月4日若美国经济“软着陆”预期维持，科技成长股的估值扩张仍有空间。 —— Mark Haefele，UBS Global Wealth Management，2025年8月4日编辑总结：当前美股市场回暖迹象明显，科技板块再度成为引领力量。尤其在AI主题持续升温、核心科技企业财报超预期的背景下，短期内仍具上行动能。尽管经济与货币政策仍存不确定性，但结构性投资机会显现，建议投资者聚焦技术驱动型蓝筹股及优质成长股。【常见问题解答】问：为什么科技股在此次反弹中领涨？答：科技企业财报表现强劲，尤其AI及云服务业务超预期，带动股价走高。问：纳指为何涨幅最大？答：纳指成分股中科技权重较大，而本轮上涨主线即是科技板块。问：当前市场情绪是否已经全面恢复？答：市场情绪有所修复，但仍受经济数据与政策预期影响，需持续观察。问：有哪些值得关注的个股？答：如NVIDIA、Microsoft、Tesla、AMD等受益于AI或技术革新的领军企业。问：短期内还可能推动指数上涨的因素有哪些？答：包括美联储政策转向、企业财报优于预期、AI商业落地进展等。来源：今日美股网

今日美股网08-05 00:10

AI热潮下的隐患：“七巨头”的轻资产模式正被颠覆

了这一点——Alphabet、亚马逊、Meta和微软的自由现金流和净利润在此期间大致同步增长。但自2023年以来，两者却开始出现明显分化。根据FactSet的数据，在此期间，这四家公司的合并净利润较两年前增长73%，达到910亿美元，而自由现金流则下降了30%，至400亿美元。苹果虽然在资本支出方面相对保守，但其自由现金流也开始落后于净利润增长。巨资投入的回报前景面临问号尽管人工智能的经济潜力显而易见，但财务回报显然仍是个问号。目前，尽管大型语言模型的两家领先独立开发商——OpenAI和Anthropic业务规模增长迅速，但迄今仍在经历着亏损。事实上，目前美国科技巨头们的最新利润，在很大程度上也都依然反映了它们成熟的核心业务——如Meta和Alphabet的广告收入、苹果的iPhone收入等。至于巨大的人工智能硬件投入何时能产生回报，哪怕是这些企业的高管也职能建议投资者保持耐心。 Facebook母公司Meta上周就报告其第二季度收益增长了36%，但自由现金流却下降了22%。该公司表示，2025年的资本支出将约为去年的两倍，并预计将在2026年保持“类似幅度”的增长。 Meta首席财务官Susan Li对投资者表示，对于大语言模型方面的投资，“我们仍处于投资生命周期的早期阶段”，并且“我们并不预期在短期内能从任何这些投资中获得显著的营收”。亚马逊则在2022年开始缩减其履行中心(自动化物流设施)的建设规模，使其自由现金流得以转正。但在过去一年中，它又加大了对其云计算服务部门AWS的投资——该部门为客户托管数据和运行AI模型，这使其自由现金流与上年同期相比下降了三分之二。眼下，投资者对大型科技公司的定价，正仍押注于它们的重资产业务模式，会和以前的轻资产模式一样赚钱。但凯雷集团研究主管Jason Thomas表示，“迄今为止，我们没有任何证据能证明这一点。” 他补充称，“人们忽略的变量是时间范围。所有这些资本支出最终可能变得极其高效，但其带来回报的时间，可能会超出股东所关注的投资回报期。” 互联网泡沫的“回响” 这一局面也很容易让人联想到世纪之交的互联网泡沫。在1990年代末和2000年代初，初生的互联网热潮，促使投资者向初创网络公司和宽带电信运营商大把投钱。而最终，他们对互联网将推动生产力增长的预测自然是对的，但在财务回报上却弄错了——许多公司因赚的钱不足以覆盖开支而倒闭。由此导致的资本支出下滑，也是导致美国经济在2001年发生轻度衰退的原因之一。如今，一场类似互联网泡沫的崩盘似乎还难以想象。人工智能领域的巨额投资，都来自那些成熟且能够实现稳定盈利的公司，它们对算力的需求超过了供应。然而，如果它们的收入和利润预期过于乐观，当前的资本支出速度将难以维持。高利率挑战恐长期存在最后，还有一个不容忽视的烦恼来自于利率——在2007-09年全球金融危机后，大型科技公司既是低利率的受益者，也是低利率的推手。凯雷集团的Thomas估计，在金融危机和新冠疫情之间，这些公司从运营中产生的现金是其投资额的五到八倍，而这些多余的现金又会回流到金融体系中——当时美国联邦赤字高企，加上通胀低于美联储2%的目标以及美联储QE等操作，这些因素共同压低了长期利率。而低利率反过来又使投资者更加看重这些公司未来的利润。但如今，美国政府赤字已变得更为庞大，美国通胀率持续高于2%，而且美联储一直在缩减其债券持有量。与此同时，巨头企业们为了追逐AI热潮以及为避开关税而回流生产，正面临着巨大的投资需求。据Thomas估计，自2020年以来，这些企业的累计自由现金流相对于国内生产总值(GDP)而言，已比2009年后的同等时期低出了78%。所有这些都表明，未来几年美国的利率可能将会远高于疫情爆发前的水平——这是美国经济和这些公司均将面临的另一个风险，而投资者可能尚未充分意识到这一点。

金融界08-04 13:57

从质疑到狂欢！AI支出引爆科技股七巨头年内投资近4000亿美元

度财报季彻底改写了这一叙事。当微软、Meta(META.US)和谷歌母公司Alphabet(GOOGL.US)等科技巨头宣布将投入数百亿美元在这场白热化的AI竞赛中保持领先时，市场报以热烈掌声——只要核心营收与利润持续飙升。生成式AI在新兴技术领域的突飞猛进已成为公开的秘密，这个当前市场最强劲的驱动力，正促使所有科技巨头不惜代价争夺主导权。随着越来越多企业将AI融入生态体系并将算力需求转向云端，科技公司在AI产品和数据中心上的豪掷千金显得顺理成章. 微软股价在上周四应声大涨，这家AI巨头市值突破4万亿美元大关，与AI霸主英伟达(NVDA.US)共同跻身顶级俱乐部。投资者对该公司当季创纪录的300亿美元资本支出指引欣然接受，Azure云计算业务超预期的营收增长与展望，足以佐证其AI业务的持久潜力，让成本争议烟消云散。无独有偶，Meta掌门人扎克伯格宣称将"在AI领域全力推进"，将年度资本支出预期下限调高20亿美元至660-720亿美元区间。 "过去数月，我们已初见AI系统自我进化的曙光……开发超越人类所有能力的超级智能，如今已触手可及。"这番表态推动Meta股价飙涨13%至历史新高。 Wedbush分析师丹·艾夫斯称之为"AI革命的分水岭时刻"，指出市场严重低估了"七巨头"即将爆发的AI驱动增长。这个精英俱乐部的其他成员同样不甘示弱：谷歌母公司Alphabet上周季报中，云业务32%的增速成为焦点，其将2025年资本支出指引上调至750亿美元(同比增43%)，主要用于AI基础设施；亚马逊二季度支出314亿美元，预计下半年将维持该投资强度，全年资本支出料达1180亿美元——这两家正是AI新锐Anthropic的主要金主，后者被视为OpenAI ChatGPT的头号劲敌。巨额支出中相当部分化作了对顶尖AI人才的疯狂争夺。扎克伯格一马当先，斥资数十亿美元从OpenAI、苹果和谷歌等对手处挖角工程师与研究员，加速超级智能研发。这四家曾因过度资本支出遭投资者质疑的巨头，今年合计投资规模将逼近4000亿美元。艾夫斯强调，"由英伟达、微软、Palantir、Meta、Alphabet和亚马逊引领的第四次工业革命才刚刚揭开序幕。"在这轮AI军备竞赛中，市场正用真金白银投票：只要科技巨头能证明投入转化为实质增长，烧钱战略就仍是通行证。

金融界08-04 13:28

一周IPO观察：中慧生物超购过千倍，Figma首日暴涨250%

最大铀矿公司Eagle Energy Metals将通过与Spring Valley Acquisition Corp. II 合并上市意大利大型电子杂货市场Everli与Melar Acquisition Corp.合并

老虎证券08-04 11:39

7月非农大幅下滑，科技巨头盈利爆发，美股还值得买吗？

美股科技巨头的盈利韧性，苹果、亚马逊、Meta、谷歌集体杀疯，基本全都是“金刚不坏之身”。具体来看： 1、苹果闷声发财：服务收入飙到274亿刀历史新高；库克拍板“狂砸AI”，生态壁垒越筑越高； 2、亚马逊靠AWS躺赢：单季云业务怒赚309亿刀（+17.5%），AI算力需求把利润顶上天； 3、Meta杀红眼：AI用户破10亿，广告效率暴涨10%，利润飙升36%，还砸720亿刀扩AI数据中心，是真上头； 4、谷歌云业务更离谱：收入暴增32%，利润直接翻倍！今年850亿刀预算全往AI算力上怼。看懂没？去年炒AI是讲故事，今年财报全是真金白银。巨头们砸3110亿刀搞AI基建，比去年多34%，这哪是烧钱？分明是AI已从概念落地为利润引擎，亏本的买卖没人做。现在纳斯达克100ETF（159659）已经连续9天保持资金流入，10天“吸金”1.6亿，显示布局美股右侧交易的量能很大。这个ETF年初至今份额增加超过2.2亿份，说明大资金都在借道这个方向跟踪纳斯达克100——能够重仓苹果、英伟达、微软等七大AI巨头，从芯片算力到云服务全链条覆盖，吃尽AI红利。巨头们已经用财报证明：哪怕经济“类滞胀”，算力需求也只增不减。拿得住筹码的人，终会等来时代馈赠。作者：ETF金铲子风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界08-04 10:48

揭秘OpenAI的野心：让AI为你搞定一切

参与 o1 研发的研究员，让他们加入 Meta 新成立的专注于超级智能的部门，并为部分人提供了超过 1 亿美元的薪酬方案。其中之一的赵胜佳最近被任命为 Meta 超级智能实验室的首席科学家。强化学习的复兴 OpenAI 推理模型和代理的崛起与一种名为强化学习（RL）的机器学习训练技术息息相关。强化学习在模拟环境中向 AI 模型反馈其选择是否正确。强化学习已应用数十年。例如，2016 年，在 OpenAI 于 2015 年成立约一年后，谷歌(189.95，-2.91，-1.51%)DeepMind 使用强化学习创建的 AI 系统 AlphaGo 在围棋比赛中击败世界冠军，引发全球关注。大约在那时，OpenAI 的首批员工之一安德烈・卡帕西开始思考如何利用强化学习创建一个能使用电脑的 AI 代理。但 OpenAI 花了数年时间才开发出必要的模型和训练技术。到 2018 年，OpenAI 在 GPT 系列中率先推出首个大型语言模型，该模型在海量互联网数据和大型 GPU 集群上进行预训练。GPT 模型在文本处理方面表现出色，最终催生出 ChatGPT，但在基础数学方面却存在短板。直到 2023 年，OpenAI 才取得突破，最初将其命名为 “Q*”，后又改称 “Strawberry”。这一突破通过结合大型语言模型、强化学习和一种名为测试时计算的技术实现。后者让模型在给出答案前，有额外的时间和计算能力来规划和解决问题，并验证每一步骤。这使得 OpenAI 能够引入一种名为 “思维链”（CoT）的新方法，该方法提高了 AI 在处理未见过的数学问题时的表现。 “我能看到模型开始进行推理，” 埃尔・基什基说。“它会发现错误并回溯，还会‘感到沮丧’。这真的就像在阅读一个人的想法。” 尽管这些技术本身并非新颖，但 OpenAI 独特地将它们结合起来，创建了 Strawberry，这直接促成了 o1 的开发。OpenAI 很快意识到，AI 推理模型的规划和事实核查能力可用于为 AI 代理提供动力。 “我们解决了一个我多年来一直冥思苦想的问题，” 莱特曼说。“这是我研究生涯中最激动人心的时刻之一。” 扩展推理能力凭借 AI 推理模型，OpenAI 确定了两个可用于改进 AI 模型的新方向：在 AI 模型的后期训练中使用更多计算能力，以及让 AI 模型在回答问题时有更多时间和处理能力。 “作为一家公司，OpenAI 不仅关注事物的现状，还非常关注它们的扩展方式，” 莱特曼说。两位消息人士告诉 TechCrunch，在 2023 年 Strawberry 取得突破后不久，OpenAI 成立了一个由研究员丹尼尔・塞尔萨姆领导的 “代理” 团队，以在这一新范式上取得进一步进展。尽管该团队名为 “代理”，但 OpenAI 最初并未像我们如今所想的那样区分推理模型和代理。该公司只是想让 AI 系统能够完成复杂任务。最终，塞尔萨姆领导的代理团队的工作成为开发 o1 推理模型这一更大项目的一部分，该项目的负责人包括 OpenAI 联合创始人伊利亚・萨茨凯弗、首席研究官马克・陈和首席科学家雅各布・帕乔基。 OpenAI 必须投入宝贵的资源 —— 主要是人才和 GPU—— 来开发 o1。纵观 OpenAI 的历史，研究人员必须与公司领导层协商以获取资源，而展示突破性成果是确保获得资源的可靠方法。 “OpenAI 的核心特点之一是，研究方面的一切都是自下而上的，” 莱特曼说。“当我们展示（o1 的）证据时，公司表示‘这很有意义，让我们继续推进’。” 一些前员工表示，这家初创公司开发通用人工智能（AGI）的使命是在 AI 推理模型方面取得突破的关键因素。通过专注于开发尽可能智能的 AI 模型，而非产品，OpenAI 能够将 o1 置于其他工作之上。而在竞争激烈的 AI 实验室中，对这类想法进行如此大规模的投资并非总能实现。事实证明，尝试新训练方法的决定是有先见之明的。到 2024 年底，几家领先的 AI 实验室开始发现，通过传统预训练扩展创建的模型回报递减。如今，AI 领域的大部分动力来自推理模型的进步。 AI “推理” 意味着什么？在很多方面，AI 研究的目标是用计算机重现人类智能。自 o1 推出以来，ChatGPT 的用户体验中充满了更像人类的功能，如 “思考” 和 “推理”。当被问及 OpenAI 的模型是否真正在推理时，埃尔・基什基有所保留，称他从计算机科学的角度看待这个概念。 “我们正在教模型如何高效地消耗计算资源来获取答案。所以如果你从这个角度定义，是的，它正在推理，” 埃尔・基什基说。莱特曼则更关注模型的结果，而不太在意其方式或与人类大脑的关系。 “如果模型正在做困难的事情，那么它正在做完成这件事所必需的任何近似推理，” 莱特曼说。“我们可以称之为推理，因为它看起来像这些推理轨迹，但这一切都只是为了打造对很多人来说真正强大且有用的 AI 工具的一种替代说法。” OpenAI 的研究人员指出，人们可能不同意他们对推理的命名或定义 —— 当然，批评者已经出现 —— 但他们认为，这不如其模型的能力重要。其他 AI 研究人员也倾向于认同这一点。非营利组织 AI2 的 AI 研究员内森・兰伯特在一篇博文中将 AI 推理模式比作飞机。他说，两者都是受自然启发的人造系统 —— 分别受人类推理和鸟类飞行启发 —— 但它们通过完全不同的机制运作。这并不会降低它们的有用性，也不会削弱它们实现类似结果的能力。来自 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 的一群 AI 研究人员在最近的一份立场文件中一致认为，如今人们对 AI 推理模型的理解还不够深入，需要更多的研究。现在就断言这些模型内部到底在发生什么，可能还为时过早。下一个前沿：用于主观任务的 AI 代理如今市场上的 AI 代理在定义明确、可验证的领域（如编码）表现最佳。OpenAI 的 Codex 代理旨在帮助软件工程师分担简单的编码任务。与此同时，Anthropic 的模型在 Cursor 和 Claude Code 等 AI 编码工具中特别受欢迎 —— 这些是人们愿意付费使用的首批 AI 代理中的一部分。然而，像 OpenAI 的 ChatGPT 代理和 Perplexity 的 Comet 这样的通用 AI 代理，在处理许多人们希望自动化的复杂、主观任务时却力不从心。我发现，当尝试使用这些工具进行网上购物或寻找长期停车位时，这些代理花费的时间比我预期的要长，而且还会犯一些愚蠢的错误。当被问及代理在主观任务方面的局限性时，莱特曼说：“与机器学习中的许多问题一样，这是一个数据问题。我现在真正感到兴奋的一些研究是，想办法在可验证性较低的任务上进行训练。我们在如何做这些事情上有了一些线索。” 帮助创建国际数学奥林匹克模型和 o1 的 OpenAI 研究员诺姆・布朗告诉 TechCrunch，OpenAI 拥有新的通用强化学习技术，这些技术使他们能够教授 AI 模型那些不易验证的技能。他说，该公司正是通过这种方式构建了在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌的模型。 OpenAI 的国际数学奥林匹克模型是一个较新的 AI 系统，它能生成多个代理，这些代理随后同时探索多个想法，然后选择最佳答案。这类 AI 模型正变得越来越受欢迎；谷歌和 xAI 最近也发布了使用这种技术的最先进模型。 “我认为这些模型在数学方面的能力会越来越强，而且在其他推理领域也会变得更有能力，” 布朗说。“进步速度快得惊人。我没有理由认为它会放缓。” 这些技术可能有助于提高 OpenAI 模型的性能，而这些进步可能会在该公司即将推出的 GPT-5 模型中体现出来。OpenAI 希望通过推出 GPT-5 来巩固其对竞争对手的优势，理想情况下，为开发者和消费者提供最优秀的 AI 模型来驱动代理。但该公司也希望使其产品更易于使用。埃尔・基什基表示，OpenAI 希望开发出能直观理解用户需求的 AI 代理，而无需用户选择特定设置。他说，OpenAI 的目标是构建这样的 AI 系统：知道何时调用特定工具，以及需要推理多长时间。这些想法描绘出 ChatGPT 终极版本的图景：一个能在互联网上为你做任何事情，并理解你希望如何去做的代理。这与如今的 ChatGPT 有很大不同，但该公司的研究正朝着这个方向稳步前进。虽然 OpenAI 无疑在几年前引领了 AI 行业，但如今该公司面临着一大批强劲的对手。问题不再仅仅是 OpenAI 能否实现其代理化的未来，而是该公司能否在谷歌、Anthropic、xAI 或 Meta 之前做到这一点？

金融界08-04 07:48

炸裂！操纵数据实锤了？

超8%，市值单日蒸发超2000亿美元，Meta跌超3%，苹果、英伟达跌超2%。一时之间，整个市场风险偏好迅速下降，甚至奔着“衰退交易”起来，还充斥着看空美股的言论，究竟发生了什么？美国劳工统计局数据显示，美国7月季调后非农就业人口7.3万人，为去年10月以来最小增幅，预期11万人，前值为14.7万人。这都不算什么，可怕的是5月、6月非农数据的下修程度简直令人“瞠目结舌”！ 5月份非农新增就业人数从14.4万人修正至1.9万人；6月份非农新增就业人数从14.7万人修正至1.4万人。修正后，5月和6月新增就业人数合计较修正前低25.8万人，创下疫情以来最差表现。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）就业数据发布后，市场迅速转向，美债收益率大幅回落，反映出投资者重新拥抱降息预期，9月降息的概率已回升至64%，而此前不足40%。 Annex Wealth Management首席经济学家Brian Jacobsen表示，这份非农就业报告毫无粉饰余地——前值数据遭遇大幅下修，劳动力市场已陷入停滞状态。历史正在重演：去年美联储就因未在7月降息而决策失误，最终在次月会议紧急“补降”。今年他们很可能要重蹈覆辙。 2 特朗普发飙从14.4万➡1.9万，从14.4万➡1.4万，怎么看都是不小心把小数点点错了位置，这美国统计局局长不应该啊，气得美国总统特朗普在数据公布后的数小时内就直接把他炒鱿鱼了。特朗普表示，他指示他的团队“立即”解雇乔·拜登任命的埃里卡·麦肯塔弗，“像这样的重要数字必须是公平和准确的，不能出于政治目的而操纵它们。” 他的举动遭致民主党议员的批评，称这次解雇“ 完全没有根据 ”，并开创了一个“危险的先例”。特朗普随后在社交媒体最新发文：“在我看来，今天的就业数据是被操纵的，目的是让共和党人和我难堪——就像2024年总统大选前后那样，他们先是拿出了三天的漂亮数据，然后在大选刚结束的2024年11月15日，这些数据就被大幅下修——这完全是一场骗局。” 其再次批评美联储主席鲍威尔，“‘太迟先生’鲍威尔也好不到哪里去！” 从特朗普频繁发难鲍威尔、求解雇劳工统计局长、联储理事库格勒辞职，种种事件或许意味着未来市场波动不会小。 3 伯克希尔连续11季度抛售股票当地时间周六，“股神”沃伦·巴菲特旗下的伯克希尔·哈撒韦公司公布了2025年第二季度财报，并警告称美国政府加征的高额关税可能对其业务造成负面影响。第二季度营收为925.15亿美元，略高于市场预期的919.63亿美元，但较去年同期的936.53亿美元下降了1.22%，实现净利润123.7亿美元，同比大幅下滑59%，不过仍超出市场预期的107.03亿美元。股票投资方面，伯克希尔延续谨慎态度，二季度累计抛售股票约69.2亿美元，购入股票仅39亿美元，连续第11个季度净卖出股票。截至二季度末，前五大重仓股分别为美国运通、苹果、美国银行、可口可乐和雪佛龙，五大持仓公允价值占比达67%。除了持仓组合的估值变动外，伯克希尔还公布一笔巨额减记，对持股27.4%的卡夫亨氏股份减记37.6亿美元，相当于税前50亿美元。今年5月19日，伯克希尔派驻卡夫亨氏董事会的两名代表辞职，导致其获取财务信息的渠道从 “实时董事会决策” 退化为 “滞后的公开披露”。 5月20日，卡夫亨氏宣布正在评估潜在战略交易以提升股东价值，但同时表示无法保证该进程将达成交易，亦无法保证交易的结果或时间。鉴于上述因素以及当前经济环境和其他不确定性，伯克希尔认定该未实现损失（即投资账面价值与公允价值之间的差额）属于非暂时性减值。 Edward Jones的分析师凯尔·桑德斯（Kyle Sanders）直言，这次减计“早该进行了”，并称之为“沃伦过去几十年来最大的失误之一”。现金资产方面，伯克希尔现金流仍处于历史高位，截至第二季度末持有现金及现金等价物3441亿美元，较今年一季度末的3470亿美元小幅下降，是三年来首次缩水。在今年的股东大会上，巴菲特曾回应称：“我们现金数量确实是相当高，但好的机会不会每一天都出现。不正确或不正当的投资，反而会损害投资人的利益。” 庞大的现金储备为巴菲特未来收购提供了“弹药”，但另一方面也表明当前市场不具备吸引力。巴菲特在年初的致股东信中强调，公司将继续偏好股票投资：“我们的大多数资金仍投向股票，这一偏好不会改变。”“非常划算的交易机会明天就出现的可能性非常低，但在未来五年内并非不可能。” Edward Jones的分析师Kyle Sanders表示：“巴菲特肯定认为市场被高估了，他会袖手旁观，等待时机。”

格隆汇08-03 22:07

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