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浦银国际：大模型风向逐渐从去年关注参数规模转向更加强调应用场景落地

业2024年重要趋势之一。根据量子位《中国AIGC应用全景报告》，2024年我国AIGC应用市场规模将达到人民币200亿元，预计到2026年，中国AI市场规模将达千亿级别；到2030年，中国AIGC应用市场规模将达万亿元。AIGC产品应用落地的首要因素是场景与技术的匹配，而技术成熟度则决定落地速度。大模型的三大维度，包括精度、成本和效率，是影响技术变现的关键因素。

金融界2024-04-23

对话周鸿祎：AI革命才刚开始，抓住一个机会就很了不起！

刚出现，谷歌还没诞生，在这种情况下，在中国AI市场先下结论还太早。 2023年大家花了一年实际上在追赶，2024年说是做场景，但目前在to c的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。 To G大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。他表示，虽然三六零在利用To C优势转向To B、To G，不过，安全市场的特点是战略意义很大，市场有限，必须要进行变革、创新。 04. 下一个五年的使命是解决人工智能的安全问题有人担忧，AI（硅基生命）发展到一定程度后可能会控制或奴役人类（碳基生命）。周鸿祎表示会有这种风险，但目前概率还非常小，而且是一个相对遥远的事情。人们受到科幻小说和电影的影响，如《终结者》系列，可能会过度担心AI的风险，但不应因噎废食，停止AI的发展。周鸿祎表示三六零其中一个很重要的使命是解决网络安全里边国家一些卡脖子问题。他提到了过去三六零在解决网络安全问题方面的成就，如发现并阻止国家级网络攻击。下一个五年的使命，我们要解决人工智能的安全问题。因为人工智能带来垃圾问题非常复杂，非常多。不仅仅是硅基生物，这是最遥远也是最大的一个问题。解决AI安全问题分解为不同层次，包括传统的网络攻击安全、数据安全、数据的防泄露等，以及AI特有的注入攻击问题。 05.未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3比元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。 06. AI时代选什么专业？关于未来年轻人专业选择和职业发展，周鸿祎表示，大学专业并不总是与毕业后的工作直接相关。大学教育更重要的是培养终身阅读的习惯和自主学习的方法。专业知识可能会过时，但学习过程中培养的分析和解决问题的能力是长期受益的。比如大学课程高数等基础学科的学习，虽然在日常生活中可能不会用到，但它们重塑了人们的逻辑思维和解题能力。就像读了很多文学的书，文学素养可能使得写东西、发表演讲时谈吐显得比较有文艺范儿，所以读书是最重要的。对于专业选择方面的建议，如果非要说学什么专业，他的建议依然计算机。他表示人工智能的底层就是软件，数字化的底层是一切皆可编程，软件在改变世界，所看到的方方面面都会变成软件。此外，人工智能还跟一个专业相关——生物。为什么黄仁勋说要学生物？因为人工智能再深入研究，必须要懂生物的人和懂计算机的人在一起跨界研究，才能解释人工智能更多的发展。目前人工智能还是在学习和模拟大脑工作方式的过程中，需要与生物学的深入理解相结合。学生物的人更也要懂计算机，因为生物学里面将来也会有很多大数据处理。不懂计算机，不懂人工智能的基本算法，很难在生物学上取得突破，所以还是要跨界。 07. 人工智能时代文科生也有独特优势周鸿祎反驳了对于过分贬低文科的观点。“学好数理化，走遍天下都不怕”这句话只对了一半。周鸿祎指出，尽管理工科在某些领域（如工程师、技术人、产品经理）具有明显的实用性，但文科同样重要，尤其是在AI时代，对于培养领导力和沟通能力具有优势。他举例说，许多成功的领导者和企业家都有文科背景。如扎克伯格、比尔盖茨等都是文科，如社会学和政治学，这些领域培养了他们的领导力和战略思维能力。周鸿祎认为，即使在人工智能高度发展的未来，公司和社会仍然需要CEO，未来最不可能被淘汰的就是ceo了。而这些角色需要的不仅仅是技术知识，更多的是领导力、沟通能力。而文科在培养这方面能力更具优势。对很多工程师来说，文科不好，演讲能力提升不了，会成为障碍。周鸿祎认为文科也很重要，文科生通常更擅长表达和沟通，在与AI系统的交互中，文科生可能更有用，更有优势。在他看来，未来是一个跨界的世界，人工智能的出现并不意味着某些事物就不存在了。上大学还是很重要，不管学的功课有没有用，但学习的过程会对大脑产生各种连接，有助于培养解决问题、分析问题、情商、口才表达等泛化能力。这些都是技术之外的能力，要把它能够建立起来。保持终身学习的习惯，把阅读不视作一种负担和痛苦，而视成一种乐趣。养成广泛阅读的习惯比选择什么专业更重要。 08. 企业困境可能是创新不够当下，很多人对经济前景的看法相对谨慎，甚至偏悲观，基于此，格隆博士想了解周鸿祎作为一个成熟的大企业家是怎样看待中国未来的经济前景的。周鸿祎表示，经济再好的时候都有公司倒闭，经济再不好的时候也有公司赚钱。所以自己作为企业家不爱扎堆去谈论经济好不好的问题，因为谈了没有用，不如do something。他指出，大家面临的困境可能是外在的环境问题，但也可能是内在的比如创新不够。对于为什么要做AI的一个布道师，周鸿祎答道，自己觉得很多企业对AI不够了解。只有当真正了解AI的时候他们才会发现其实不一定非要进入新的赛道，也不一定要在原来传统的模式内卷，因为没有新技术的内卷都是比较低水平的内卷。真正有用的是比如利用AI能否重塑公司的业务链条、能否重塑公司产品和服务的体验，因此，他一直认为，用数字化和AI一定要能改变目前的竞争格局。就算经济再不好，就比如说市场比原来缩小了一定比例，但中国这个市场还是很大的，关键是一个公司在里边能不能获得更大的份额，这还是得靠创新。对许多传统企业家来说，创新靠做互联网、做大模型肯定是没有路径的，因为他们根本没有路径的积累，肯定是做不了的。 09. 如何把握AI这一创新抓手？他认为目前非常现成的创新就是在原来的赛道上跟360这样的公司合作，把你最了解的业务用AI来重塑一遍。就比如说，在股市不好但竞争又激烈的环境下，可以用AI把研究的效率提高，把研报写得更好更深入些。之前需要花一个月写的研报现在可能一天就可以写出来了，这在不用裁员的情况下还可以接更多的客户，因此，由AI写来代替人工创作及相互交流，改善了公司精力，也跑赢了同行。谈创新最怕的就是空谈创新，找不到创新的抓手，但现在抓手就在眼前，即人工智能，大模型。当格隆博士问到周鸿祎对当下时点人生抱憾的地方，周鸿祎表示自己虽然是个很有创新，对商业机会、技术很敏感、很锐利的人，也挣过很多钱，但是守不住钱。他表示，或许是因自己交友不慎或者说用人不当，吃了很多亏，因此曾经丢掉了很多赚大钱的机会。他认为自己是一个比较简单比较单纯的人，所以才能保持好奇心，并且学习和领悟新东西的速度特别快，自己还足够年轻，所以现在需要做的就是抓住AI这个机会。 10.技术无国界，但企业家有国界最后，周鸿祎还更正了外界对他的一大误解。很多人认为他当初将公司从美股退市是为了挣更多的钱，其实并非如此，他解释道，自己做的网络安全公司如果是一家美国公司，不可能被国家政府信任。他表示，虽然退市给自己惹了很多麻烦，也得罪了很多股东，但是退回来，把这个公司变成一家纯内资公司，主要还是原则问题。因为免费杀毒做得太好而成了当时全世界网络安全数据能力最强、发行能力最强的公司，但当时在安全行业，不管是toB还是toC，国家属性是非常严重的，比如尽管美国许多商业公司、安全公司也来中国挣钱，但在关键时候他们都是站在美国政府一方。技术无国界，但是企业家是有国界的。也是因此，当初退市回来，自己对公司的框架并没有特别的感受和追求，也没有去做所谓的市值管理，反正只想着多花点时间用心把企业做好。 11.智能汽车行业阶段、小米营销与哪吒定位在深入探讨智能汽车行业的未来时，周鸿祎认为汽车行业的发展可分为三个明显阶段。首先，电动车作为新能源车的代表，其市场竞争力的基本格局已逐渐稳固。其次，智能座舱作为智能网联车的核心，标志着智能汽车1.0时代的成熟。然而，随着人工智能和大模型技术的兴起，我们正迎来智能汽车2.0时代，这将彻底重塑行业的未来。他认为，智能汽车的发展不再局限于传统制造，而是向着智能化、个性化的用户体验迈进。大模型技术的应用将为自动驾驶和智能座舱带来革命性的变化，这类似于从功能手机到智能手机的飞跃。对于近期小米汽车的火热，周鸿祎表示，雷军的营销手法，特别是通过短视频和直播与用户直接沟通的方式，显示了其在营销上的认知差异。小米汽车的定位在中高端市场，旨在通过智能性而非仅性价比来竞争，这可能会对小米品牌的整体定位产生积极影响。提及哪吒汽车，他表示哪吒汽车定位是“为人民造车”，主打性价比，旨在让普通消费者也能享受到智能汽车的便利。哪吒汽车采用“小车大座”的概念，提供full-size的SUV车型，强调结实和安全，同时注重科技平权，为大众提供智能化的出行解决方案。同时，作为哪吒汽车的投资人，三六零将在安全性和智能性方面提供关键支持，帮助哪吒汽车在竞争激烈的市场中占据一席之地。 12.需要一定的泡沫来吸引资本和人才在访谈中，周鸿祎还深入探讨了智能汽车行业的未来趋势，强调了技术创新在推动行业发展中的关键作用。他认为，随着人工智能、大数据分析和云计算等技术的不断成熟，智能汽车将实现更高水平的自动驾驶和更深层次的车联网服务。自动驾驶技术是智能汽车未来发展的重要方向。周鸿祎预测，随着算法的优化和传感器技术的进步，未来的智能汽车将能够实现全天候、全场景的自动驾驶，极大地提升出行的安全性和便捷性。此外，自动驾驶还将促进共享出行服务的发展，改变人们的出行习惯和城市规划。同时，人工智能的融入将使智能汽车能够根据用户习惯提供定制化服务，如个性化娱乐、路线选择和车辆功能设置，标志着个性化用户体验的新时代。在周鸿祎看来，智能汽车行业的快速发展需要一定的市场泡沫来吸引资金和人才。尽管市场上存在众多竞争者，但整个行业仍将经历飞速的发展，为中国的产业升级提供巨大机会。对于行业展望，他认为，尽管行业内部竞争激烈，但对于智能汽车行业的未来，可以持乐观态度。通过自由市场竞争的优胜劣汰，相信整个行业将迎来革命性的变化，而不仅仅是规划的结果。他还强调了企业在推动技术创新的同时，应承担起社会责任。智能汽车的发展应考虑到环境保护、数据安全和用户隐私保护等问题，确保技术进步与社会价值的和谐共存。（全文完） ▍格隆博士会客厅

格隆汇2024-04-19

人工智能革命才刚刚开始！周鸿祎聊AI：未来5到10年将重塑游戏规则

刚出现，谷歌还没诞生，在这种情况下，在中国AI市场先下结论还太早。 2023年大家花了一年实际上在追赶，2024年说是做场景，但目前在to c的场景上真正做出来的也就360刚发布的AI搜索和AI浏览器。对于人工智能领域，谁可能会创造更多的奇迹？周鸿祎表示，如果从全球来看，硬件方面看好英伟达，软件方面看好openAI。微软也挺看好，微软现在的模式跟360一样。微软并没有自己去卷大模型，而是选择了跟成熟的大公司合作，在自己的产品中找场景。现在美国在大模型上真正挣到钱的公司就是英伟达，openAI是在亏钱。而微软目前因为支持open AI花了很多钱，但是自己的产品上是挣钱的，因为它有就上亿用户，再加上office 365的订阅。周鸿祎还介绍了360在AI领域的三个主要方向： To C（消费者市场）场景：利用AI重新定义搜索和浏览器，提供更智能的搜索结果和阅读改写场景。 To B（企业市场）场景：为中小企业提供结合AI的工具和服务，以较低的成本满足他们的需求。大型企业和政府：推动大型企业和政府建立自己的垂直大模型，同时提供安全大模型来解决AI的安全问题。未来五到十年内将重塑游戏规则对于AI的未来趋势，周鸿祎认为人工智能大机会比Web3核元宇宙更加坚实，人工智能将在未来五到十年内重塑游戏规则。蒸汽机用了好几百年，电器用了差不多一百年，计算机和互联网差不多，计算机用了五十年到七十年，互联网用了三十年，手机互联网从07年iphone发布开始算，也是快小二十年。人工智能算最快的，差不多五到八年，差不多十年左右。所以人工智能现在才刚刚开始，找场景还是第一位的。

格隆汇2024-04-19

论道AI，周鸿祎：中国在人工智能领域的突围策略

似于未战先降，并以企业家的视角，提出了中国AI发展的多维策略。同时对AI技术如何塑造就业市场的未来进行了深入的探讨。论道AI：中国如何突围在访谈中，周鸿祎对当前一种普遍担忧——即中国在大型AI模型的发展上缺乏环境和条件，甚至可能被国际先进水平越拉越远——表示明确的反对。他认为，这种观点过于悲观，类似于战斗未打响就已投降。他强调，即使国外在某些方面暂时领先，但通过动态的竞争策略和不断的技术迭代，中国完全有机会实现追赶甚至超越。周鸿祎特别强调了国内芯片厂商在算力芯片领域的进步，如华为的成就，视其为中国AI发展的重要里程碑。他认为，随着国产芯片技术的不断成熟，中国完全有能力在AI硬件领域与国际先进水平一较高下。在大模型技术的发展上，周鸿祎提出了两条路径：超级大模型和垂直化、专业化模型。他认为，超级大模型可能需要国家层面的集中支持，而垂直化模型则更适宜于企业层面的发展，能够更精准地服务于具体行业需求。 AI技术提升的是生产力，并非简单替代工作岗位对于AI技术可能带来的就业问题，周鸿祎认为，AI技术将作为一股强大的生产力，推动各行各业的效率提升。他以电脑和互联网的发展为例，指出技术革命带来的是生产效率的飞跃，而非大规模失业。AI将人类从重复性劳动中释放，让人们专注于更有创造性和战略性的工作。他预测，随着AI技术的发展，将会出现新的岗位，如AI训练师、数据分析师和算法工程师等。同时，现有岗位也将因AI的融入而发生变化，对技能的需求将更加倾向于分析、创新和人际交往能力。周鸿祎强调，教育体系需要适应这一变化，培养未来的劳动力具备与AI协作的能力。这包括加强STEM（科学、技术、工程和数学）教育，以及提升学生的数字素养和终身学习能力。在讨论AI技术的快速发展时，周鸿祎也提醒要关注AI伦理和社会责任。他认为，随着AI技术的深入应用，必须确保技术的发展符合人类价值观，避免造成社会不公和伦理风险。对于后市，他展望了一个AI与人类工作协同的未来，其中AI作为辅助工具，增强人类的决策和创新能力。他认为，AI将不会取代人类工作，而是成为人类的伙伴，共同推动社会向前发展。

格隆汇2024-04-19

联想集团IDG总裁谈AI PC：前所未有的量身定制和最高级别的安全性

开展合作推动AI在端侧落地，并共同推动中国AI PC生态的发展。 "联想集团将不断加大投资力度，推动创新，确保未来在AI驱动的产品领域保持领先地位，持续打造兼具品质、包容性和可持续性的AI设备，将AI技术带给每一个人。"Luca Rossi说。

格隆汇2024-04-18

AMD苏姿丰：与联想继续紧密合作，预计年底超150家软件合作伙伴

zen Al的解决方案，包括许多领先的中国AI软件公司。”

金融界2024-04-18

AMD CEO苏姿丰：这是行业令人非常激动的一个时刻

zen Al的解决方案，包括许多领先的中国AI软件公司，这是行业令人非常激动的一个时刻，我们期待着与联想继续紧密合作，一起携手引领AI计算时代。

格隆汇2024-04-18

展现AI硬核实力！科大讯飞全线大模型升级C端产品亮相2024消博会，引领消费电子新趋势

中国智慧的力量。为新质生产力赋能，将中国AI技术带向全球作为中国人工智能领域的领军企业，在过去几年中，科大讯飞不断推出具有创新性和领先水平的产品，尤其是其大模型技术的引入，使其在人工智能领域中跻身于世界一流水平。科大讯飞的成长不仅体现了中国科技创新的崛起，更彰显了中国企业在全球舞台上的竞争力和影响力。在当今AI科技飞速发展的时代，新质生产力已成为企业乃至社会迈向创新经济增长的关键。对于科大讯飞而言，新质生产力不仅意味着研发基于大模型的智能产品，更是要为消费者解决真实世界的刚需，只有提高了生产效率和质量，才能助力创新的经济增长方式。目前，科大讯飞已经在全球竞争最激烈的国内市场取得了巨大成功，但科大讯飞的眼界不止于此，还要立足于全球，持续扩展国际业务布局并服务更广泛的全球用户群体。自2023年启动全球战略以来，科大讯飞以翻译机和录音笔为主力C端产品，已经在日本、韩国、新加坡、英国、法国、意大利等国家和地区开展了消费者业务，2024年，科大讯飞的全球市场拓展进程还将进一步加速，持续扩展国际业务布局并服务更广泛的全球用户群体。未来，科大讯飞将继续致力于推出全新形态的AI办公领域产品，为新质生产力赋能。这些创新产品将结合先进的人工智能技术和实际办公场景需求，为用户带来更便捷、智能的办公体验。

证券之星2024-04-14

清华交叉团队在《科学》发布中国AI光芯片“太极”

4月12日，清华大学发布消息，清华大学电子工程系方璐副教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组，首创分布式广度智能光计算架构，研制全球首款大规模干涉衍射异构集成芯片太极，实现160 TOPS/W的通用智能计算。

金融界2024-04-12

ETF热点收评｜继Kimi之后，秘塔走红！三六零一度触板，信创ETF基金（562030）盘中摸高2.13%！

大算力，大模型算法的迭代升级将为全球和中国AI算力市场的增长提供强劲动力。我国国产大模型能力持续升级，AIGC产业未来发展前景广阔。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。

金融界2024-04-11

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