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瑞银预测2026年英伟达CoWoS晶圆需求将达67.8万片，同比增近40%

持续上升。数据中心投资扩张：全球大型云服务商和企业数据中心扩建推动GPU出货量增加。行业及市场影响分析瑞银的预测显示，英伟达高性能GPU需求大幅增长可能对半导体产业链产生以下影响：封装和测试环节受益：CoWoS晶圆需求上升，带动先进封装厂商收入增长。上游晶圆代工厂机会增加：更多高性能GPU订单将提高代工产能利用率。市场竞争格局变化：英伟达高端GPU占据更大市场份额，竞争对手面临压力。编辑总结总体来看，瑞银预测英伟达2026年CoWoS晶圆需求将达67.8万片，同比增长近40%，GPU总产量预计达到740万片。新一代Blackwell及Rubin产品、AI及数据中心需求增长以及封装产能扩张，是推动这一增长的主要因素。产业链各环节受益显著，同时也反映了高性能计算市场的快速发展趋势。常见问题解答问1：CoWoS晶圆为何对英伟达重要？答：CoWoS晶圆是高性能GPU的先进封装技术，能够提升性能和功耗效率，是英伟达高端产品的核心技术支撑。问2：英伟达GPU产量增长的主要驱动力是什么？答：主要由新产品Blackwell、Blackwell Ultra和Rubin系列推动，同时AI应用及数据中心需求持续增长。问3：近40%的CoWoS晶圆需求增长意味着什么？答：意味着高性能GPU市场需求大幅上升，对半导体封装和代工产业链带来显著拉动。问4：此预测对半导体产业链有何影响？答：上游晶圆代工、封装测试厂商将受益于订单增加，同时竞争格局可能发生变化，高端市场份额集中化趋势增强。问5：投资者应如何解读这一信息？答：投资者可以关注英伟达及其产业链合作伙伴的业绩增长潜力，同时评估封装和代工行业的投资机会及风险。来源：今日美股网

今日美股网10-12 00:10

CoreWeave高管第三季度套现近10亿美元：AI领域内部人士套现趋势解析

ayusstock.com 报道，美国云服务初创公司CoreWeave两位高管在2025年第三季度股票解禁后，通过10b5-1预先安排计划出售股票，总套现金额接近10亿美元。这一套现行为使得CoreWeave进入本季度十大套现金额最高的内部人士之列，同时也反映出AI及云服务领域内部人士的财富兑现趋势正在加速。高管套现明细与背景 CoreWeave成立于2017年，总部位于新泽西州，今年3月在美股上市，IPO造就了四位新的亿万富翁。8月中旬首次解禁后，公司内部高管及部分投资者参与套现。内部人士身份套现金额套现方式 Jack Cogen 董事 4.77亿美元 10b5-1预先安排计划 Brannin McBee 联合创始人 4.26亿美元 10b5-1预先安排计划 Magnetar Financial LLC 机构股东 18.9亿美元公开市场出售值得注意的是，Cogen与McBee均通过与目标价格挂钩的10b5-1计划出售股票，以避免内部交易争议。同时，机构股东Magnetar在同期出售大量股票，但仍持有CoreWeave超过20%的A类股。 AI领域内部人士套现趋势 Washington Service数据显示，本季度十大套现内部人士中，七人来自AI及相关技术公司：排名公司/个人套现金额 1 亚马逊创始人杰夫·贝索斯 49亿美元（第三季度） 2 Arista Networks首席执行官Jayshree Ullal 8.61亿美元 3 英伟达首席执行官黄仁勋 7.43亿美元 — CoreWeave董事Jack Cogen 4.77亿美元 — CoreWeave联合创始人Brannin McBee 4.26亿美元数据还显示，英伟达内部人士在前三季度累计套现近15亿美元，而公司市值仍突破4万亿美元，显示套现行为并未削弱投资者对其长期前景的信心。对市场及投资者影响分析高管与机构投资者的套现行为通常引发市场关注，尤其在AI及云服务领域。套现规模巨大可能在短期内带来股价压力，但10b5-1计划和机构投资者仍持有大量股份，表明内部人士对公司长期增长仍有信心。此外，AI板块整体估值高企，套现行为也反映出企业资本管理与个人财富分配策略的成熟化。编辑总结 CoreWeave两位高管在第三季度套现近10亿美元，结合机构投资者同时出售股票，凸显AI及云服务领域内部人士财富兑现的趋势。这类套现行为虽可能短期影响股价，但公司长期增长潜力和市场认可度仍较强。投资者应关注内部人士套现节奏、市场流动性及公司基本面变化，以平衡短期交易与长期投资决策。常见问题解答 Q1：CoreWeave高管套现的金额有多大？A1：Jack Cogen套现约4.77亿美元，联合创始人Brannin McBee套现约4.26亿美元，总计近10亿美元。 Q2：套现行为是否合规？A2：是的，Cogen和McBee均通过10b5-1预先安排计划出售股票，确保套现合法合规，避免内部交易争议。 Q3：机构股东是否也参与套现？A3：是的，Magnetar Financial LLC同期出售18.9亿美元的股票，但仍持有CoreWeave超过20%的A类股。 Q4：AI领域内部人士套现对股市有何影响？A4：短期可能增加市场流动性压力，但长期股价走势更多受公司基本面和市场需求支撑，高管套现不必然意味着公司前景恶化。 Q5：英伟达内部人士套现对公司影响如何？A5：英伟达前三季度内部人士累计套现约15亿美元，而公司市值突破4万亿美元，显示套现行为主要是财富管理策略，并未削弱市场对公司长期发展预期。来源：今日美股网

今日美股网10-11 09:36

碾压阿波罗登月计划！3500亿美金AI基建蛋糕疯抢中，APLD重仓卡位

据中心托管与高性能计算（HPC）托管（云服务业务待出售），定位清晰：北美高性能计算与AI数字基础设施核心服务商，最终目标转型为AI数据中心房地产投资信托（REIT）——以“稳定租金收益”绑定AI产业长期增长。 AI基建的“硬实力”门槛下，APLD的核心竞争力集中在三维度： 1）土地与电力整合能力：AI数据中心是“吞电巨兽”，据英伟达CEO黄仁勋测算，1吉瓦（GW）计算能力需500-600亿美元基建投入，低成本稳定电力是生存关键。APLD精准布局北达科他州、南达科他州等区域，既享低廉电价，又有每年超200天“免费自然冷却”，无需高耗能空调，降本且减耗。 2）高功率密度数据中心建设运营能力：AI数据中心需支撑数万GPU同时运行，对功率密度要求极高。APLD数据中心采用专有设计，电源使用效率（PUE）约1.18（越接近1越节能，行业平均1.5），且实现“近零水耗”，环保与效率远超同行。当前在建的PolarisForge1、PolarisForge2等园区，规划总容量超1吉瓦，可支撑数百万块GPU运算。 3）快速交付执行力：AI基建赛道“时间即金钱”，客户需“现用现扩”的基础设施。APLD将建设周期从行业普遍24个月压缩至12-14个月，比对手快近半；同时具备“并行开发多园区”能力，当前700兆瓦容量在建，“多线作战”能力是抢占份额的关键。 02 业绩与指引：5年10亿NOI目标，CoreWeave成“压舱石” 2025年以来，APLD的业绩与规划，印证了其在AI基建赛道的潜力。FY26Q1电话会议释放的信息，勾勒出“从投入到盈利”的清晰路径。 FY26Q1，APLD营收6420万美元，远超市场预期4610万美元，同比增长84%；调整后EPS-0.03美元，优于预期-0.13美元。营收增长核心来自两部分：HPC托管业务的租户定制装修服务（单季2630万美元）、传统数据中心业务（同比增500万美元）。虽仍处“投入期”（净亏损2780万美元、调整后净亏损760万美元），但“营收超预期、亏损收窄”凸显业务健康度。更关键的是业绩指引与长期目标。APLD与AI超算巨头CoreWeave的租赁协议（覆盖PolarisForge1园区），预计每年贡献约5亿美元净营业收入（NOI）——NOI是REIT类企业盈利核心指标，这5亿美元为转型打下“压舱石”。在此基础上，公司重申“5年内实现10亿美元NOI年化运行率”，随PolarisForge2等项目落地，目标并非遥不可及。与CoreWeave的合作远超“租赁”：2025年6月签订15年70亿美元租约（250兆瓦），FY26Q1升级至400兆瓦（覆盖PolarisForge1全园区），合同总价值达110亿美元；CoreWeave还聘请APLD为PolarisForge1首座100兆瓦建筑（2025年底投用）提供定制装修，既为APLD带来2630万美元服务收入（下季预计大增），更让双方从“房东与租户”升级为“端到端合作伙伴”。除CoreWeave，APLD客户群持续扩容：正与一家“投资级超大规模企业”洽谈PolarisForge2租约，同时对接另两家超大规模企业新地点合作（大概率为微软、谷歌等算力需求巨头）。此前，APLD与微软Azure合作，将GPU集群与AzureAI服务深度集成，吸引12家企业客户迁移，还承接微软部分AI训练任务（微软为碳减排优先选低能耗数据中心）；AI算力公司TogetherAI订单翻倍，推动APLDAI算力租赁收入增120%；医疗影像企业CuraCloud、自动驾驶初创公司Aurobot等，也带来多元化收入。 03 行业红利：40-90吉瓦电力缺口，3500亿美金蛋糕待分 APLD的底气，不仅来自自身实力与客户资源，更源于AI基建行业的“超级红利”——电力缺口与巨额投资，为竞争力企业打开市场空间。美国能源部估算，当前数据中心电力缺口40-50吉瓦，谷歌前CEO埃里克・施密特等专家认为实际超90吉瓦。1吉瓦可支撑百万人口城市日常用电，而数据中心电力缺口，是AI算力爆发的直接结果：单块GPU需持续供电，OpenAI、微软等大模型训练需数万GPU连续工作数月，电力需求呈指数级增长。电力缺口背后是庞大投资机遇。黄仁勋称1吉瓦计算能力需500-600亿美元基建投入，APLD管理层数据显示，2025年超大规模企业仅AI数据中心投资就超3500亿美元。这一规模堪称“碾压级”：1956年美国州际公路系统（通胀调整后5000亿美元，30年周期）、阿波罗登月计划（1500亿美元，10年周期），而AI基建一年投资已超阿波罗总投入，且建设周期大幅缩短——未来3-5年行业将爆发式增长，提前卡位者先享红利。当前客户需求从“2026年电力”转向“2027年电力”，核心诉求是“快速获200兆瓦电力，且选址可扩至1吉瓦”，部分客户需求甚至超1吉瓦（APLD已洽谈“10倍1吉瓦”选址）。这种“大规模、快交付”需求，恰好匹配APLD能力（选址可扩1吉瓦、12-14个月建设周期）。行业专家预判，未来12个月AI基建将“分化淘汰”：大量新进入者争抢“电力与建设时间”，但部分企业会因供应链短缺（变压器、发电机）、经验不足延迟；而APLD这类“踩过坑”的企业，将凭经验拿更多订单，2027-2028年“马太效应”加剧，经验丰富者主导市场。 04 项目与融资：700兆瓦在建，50亿融资破解资金难题 AI基建是“重资产”行业，项目落地与资金实力缺一不可，APLD的布局既务实又具野心。 APLD将项目分四类，清晰规划发展节奏： 1）运营中：当前容量0，FY26Q2100兆瓦（PolarisForge1）转入，2025下半年迎首批稳定租金，进入“营收兑现期”； 2）建设中：700兆瓦，核心为PolarisForge1（400兆瓦，租给CoreWeave）、PolarisForge2（300兆瓦，北达科他州Harwood，2026年200兆瓦投用、2027年满负荷，长期可扩1吉瓦，初始成本30亿美元）； 3）活跃管线：未来6-12个月可转建设，已进入许可、电力洽谈阶段，目标“现有项目完工前启动新项目”（如PolarisForge2完工前启动下300兆瓦），确保“电力到位时建筑就绪”； 4）潜在管线：6-12个月难转建设，用于储备未来空间。目前，APLD活跃项目管道达4吉瓦，叠加潜在管线，扩张潜力巨大。 AI基建单园区成本数十亿美元，仅靠自有资金不足，APLD的融资成果堪称“里程碑”： 1）麦格理50亿优先股权融资：2025年与麦格理资产管理合作，获50亿优先股权融资（首笔1.125亿已提取），兼具债权与股权优势，减少股权稀释；结合项目融资可释放200-250亿总资本，PolarisForge1建设资金完全覆盖，无需额外自有资金； 2）麦格理设备资本：解决PolarisForge2设备采购资金，保障项目启动； 3）项目融资推进：为PolarisForge1400兆瓦（CoreWeave租约支撑）推进项目融资，FY26Q2预计完成，贷款与成本比率（LTC）约70%，利率为SOFR+400-450个基点（市场竞争力强，还款来源稳定）。 4）充足融资不仅保障项目推进，更让APLD在竞争中占“资金优势”——对手愁融资时，它已快速启动项目抢资源、拿订单。 05 风险与挑战：执行、竞争、监管三重考验 APLD的AI基建之路并非坦途，仍面临三大核心风险： 1）执行风险：700兆瓦在建+多园区并行开发，对供应链（变压器、发电机）和人才是考验——设备短缺可能延误工期，高功率数据中心建设需专业团队，人才缺口或成瓶颈；且“电力与建设节奏匹配”需协调电力公司、施工条件，若失误可能出现“电力到位建筑未完工”或“建筑完工电力未到”，浪费成本。 2）竞争风险：AI基建高红利吸引大量参与者——传统数据中心运营商（Equinix、DigitalRealty）、科技巨头（亚马逊、微软自建）、跨界玩家（能源企业转型），部分对手资金、客户、融资优势更强，可能争夺电力与订单，短期或加剧竞争，压低租金与利润率。 3）监管风险：数据中心受地方政策影响大，尤其税收与电力审批。如南达科他州项目（2026年电力到位），关键障碍是“IT设备销售税豁免”（美国41州已出台，APLD正推动该州落地，超大规模企业同步参与），政策不落地或延误项目；未来能耗、环保监管趋严，也可能增加建设运营成本。 06 结语：AI基建的“鹤嘴锄与铁铲”，APLD的长期价值 APLDCEO韦斯・卡明斯称：“我们是‘智能时代’现代版‘基础建设核心力量’，类比‘鹤嘴锄与铁铲’的关键角色。”这精准定位APLD——在AI“淘金热”中，不直接参与“淘金”（大模型、AI应用），而是提供必需“工具”（数据中心、算力基建），这种定位的优势在于：AI产业短期风口波动，但对“工具”的需求长期刚性，算力增长就有APLD业务支撑。从长期看，APLD的价值核心在三点： 1）深度绑定AI产业：客户涵盖CoreWeave、微软、TogetherAI等产业链核心玩家，长期租约（如CoreWeave15年协议）锁定稳定收益，降低业务波动； 2）转型REIT潜力：AI数据中心REIT兼具稳定租金与增长性，受机构投资者青睐，转型成功有望获估值溢价，打开市值空间； 3）分享行业红利：40-90吉瓦缺口、3500亿美金年投资，行业红利持续数年，APLD凭电力整合、快速交付、融资优势，有望在分化中扩份额，实现业绩与估值双升。当前APLD市值较小，短期股价或受业绩、情绪、解禁影响，但长期价值取决于能否持续将“电力、土地”转化为“超大规模企业所需数据中心”，并保持竞争优势。对AI基建赛道投资者而言，APLD是值得长期跟踪的标的——每一个项目落地、客户合约、融资进展，都在为其长期价值添砖加瓦。在这场碾压阿波罗计划的AI基建浪潮中，APLD能否成为最终赢家？答案需时间验证，但此刻，它已站在正确赛道上，手握抓住机遇的硬实力。随着新一轮财报季的到来，其他AI相关的公司也将公布财报及对未来的展望。接下来还有类似APLD的机会吗？想了解更多，请扫描下方二维码，获取专业投资策略。注：文中所涉公司仅为案例分析，不构成任何投资推荐。市场有风险，投资需谨慎，决策前请务必结合独立研判。

格隆汇10-10 17:22

微软数据中心供应紧缺或持续至2026上半年，Azure AI与传统业务承压

也波及以中央处理器（CPU）为主的传统云服务。Azure是微软核心增长引擎，2025财年创收超750亿美元，扩张速度领先亚马逊和谷歌。延长的供应紧缺意味着Azure新客户增长可能受到限制，并影响微软整体云服务收入增速。 AI与传统业务双重挤压数据中心人工智能的强劲计算需求成为新增容量压力的主要驱动。微软首席技术官Kevin Scott表示：自ChatGPT和GPT-4发布以来，几乎不可能以足够快的速度建设产能。即使是我们最雄心勃勃的预测也经常被证明是不够的。 AI工作负载并非唯一因素，传统云业务及微软自身内部业务（如Office套件）也占用大量计算资源。此外，OpenAI是CPU工作负载的主要客户。部分微软员工已被告知，在受影响的区域关闭内部项目以节约产能。客户应对与微软补救措施面对容量限制，客户采取多种策略：部分将业务迁移至其他云服务商，部分在不同Azure区域分配关键工作负载。微软方面采取平衡供需措施：大多数Azure区域仍有可用容量，现有客户可继续扩展。在意外需求高峰时采取“容量保存方法”，引导客户选择可用区域。对因延迟或成本增加的客户，提供额外费用补偿。海外区域（尤其欧洲）可不受限制处理新客户订阅。历史性建设热潮与供应链瓶颈分析为应对需求，微软过去一年增加超过2吉瓦的数据中心容量，其发电量约等于胡佛水坝。然而，从规划到服务器上线周期可能长达数年。供应链瓶颈也限制了扩张，包括半导体芯片和变压器等关键部件交付周期长。Amy Hood在7月财报电话会上表示：我曾在1月说过，我以为到6月我们的供需状况会更好。而现在，我希望到12月情况能好转。编辑总结微软数据中心供应紧缺预计延长至2026上半年，既受到AI计算需求推动，也受到传统业务消耗压力。Azure作为公司核心增长引擎，其扩张受限可能影响收入增长和客户拓展。微软正通过容量调配、区域分散及补偿措施应对压力，同时大规模建设数据中心以缓解长期紧缺。然而，供应链瓶颈和建设周期长期存在，短期内难以完全解决，投资者和客户需关注潜在影响及业务应对策略。常见问题解答 Q1：微软数据中心供应紧缺将持续多久？ A1：内部预测显示问题将持续至2026年上半年，超过此前预计的2025年底。 Q2：供应紧缺主要影响哪些业务？ A2：主要影响AI工作负载（GPU相关）和传统云服务（CPU为主），包括Azure新订阅和内部业务消耗。 Q3：微软如何应对客户需求受限？ A3：微软采取容量调配、引导客户至可用区域、海外区域扩容以及对延迟或额外成本提供补偿等措施。 Q4：AI需求如何影响数据中心容量？ A4：ChatGPT及GPT-4等AI应用带来巨量计算需求，几乎难以按计划快速建设足够产能，推动GPU工作负载成为主要压力源。 Q5：微软增加数据中心容量是否能缓解紧缺？ A5：微软已增加超过2吉瓦容量，但建设周期长、供应链瓶颈持续，短期内难以完全解决紧缺问题。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

英特尔Panther Lake芯片亮相：18A制程开拓美国先进PC与AI市场

前代提升17%，专为超大规模数据中心、云服务商及电信运营商定制。该处理器计划2026上半年推出，并与Panther Lake同在Fab 52生产。该芯片帮助组织扩展工作负载、降低能源成本、提升智能服务能力。英特尔面临的市场挑战与竞争压力 Panther Lake肩负着验证英特尔在PC及AI市场的竞争力。面对苹果M系列、高通PC芯片及AMD竞争，18A制程芯片的量产与良率成为关键。消息显示，当前18A良率不足10%，而台积电2nm芯片良率已达30%。行业分析师Ben Bajarin指出：公司终将面临一个必须抉择的时刻——判断自己到底能不能成功。英特尔14A技术原计划2028年投产，但若无法赢得客户支持，可能放弃该工艺。Fab 52短期窗口对于证明18A制程可行性至关重要。编辑总结英特尔通过Panther Lake及18A制程在美国本土取得技术突破，兼顾PC与服务器市场的AI及边缘计算需求。Fab 52投产和RibbonFET/PowerVia创新增强了生产能力和效率。然而，芯片良率及竞争压力仍是制约因素。短期内，Panther Lake将成为英特尔重塑市场信心、应对苹果、高通及AMD挑战的关键试金石。常见问题解答 Q1：Panther Lake芯片何时上市？ A1：酷睿Ultra第三代预计今年底开始出货，2026年1月广泛供应。 Q2：18A制程有哪些技术创新？ A2：包括RibbonFET全环绕栅极晶体管和PowerVia背面供电系统，提升功率效率和信号传输。 Q3：Panther Lake AI性能如何？ A3：XPU设计支持180 Platform TOPS，CPU和GPU性能均提升超过50%，支持边缘及机器人AI应用。 Q4：至强6+处理器的市场定位是什么？ A4：面向超大规模数据中心、云服务商和电信运营商，提高工作负载处理效率并降低能源成本。 Q5：英特尔面临哪些竞争压力？ A5：主要来自苹果M系列、高通PC芯片和AMD，18A制程量产良率和客户预订决定能否抢占市场。来源：今日美股网

今日美股网10-10 15:42

ETF盘中资讯|英特尔重磅！芯片自主可控重要性凸显！科创人工智能ETF实时成交额超9300万元，或有资金逢跌抢筹！

orest），它专为超大规模数据中心、云服务提供商和电信运营商打造，帮助企业扩展工作负载、降低能源成本，并驱动更智能的服务。此前，黄仁勋强调，AI芯片的重要性。过去六个月AI计算需求大幅上升，英伟达新一代架构Blackwell的芯片需求“非常非常高”。他认为这标志着“新一轮工业革命”开始。国泰海通证券指出，AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。国产大模型与国产芯片正朝着软硬协同的统一生态演进，国内AI产业的发展有望进一步加速。华鑫证券表示，国产AI芯片大时代已经来临，国产AI产业链从上游先进制程到先进封装，到下游字节、阿里、腾讯的模型加速迭代升级，已经实现全产业链打通，坚定看好国产AI算力设施的加速突破。平安证券指出，在美国限制先进芯片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。申港证券认为，随着算力基础设施的持续投入，国产算力在模型侧和算力芯片方面或将持续突破，有望维持较好景气度，展望中期，国产算力有望获得领先于海外算力的增长弹性。盘面上，今日（10月10日）重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF（589520）随市盘整回调，场内价格现跌5.93%，实时成交额超9300万元，环比大幅放量！场内频现溢价区间，显示买盘资金更为强势，或有资金逢跌进场抢筹！成份股方面，恒玄科技、芯原股份领跌，跌超9%，虹软科技、云天励飞跌逾8%，星环科技、海天瑞声、乐鑫科技、金山办公等个股跌幅居前。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。图：科创人工智能ETF（589520）标的指数前十大权重股（数据截至2025.9.30）注：截至2025年9月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.90%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比52.6%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-10 15:11

Applied Digital营收暴增84%！盘后股价飙升16%，AI数据中心需求引爆增长引擎

laris Forge 2引入超大规模云服务提供商的潜力。根据TradingKey股票评分工具，Applied Digital当前综合评分为7.48，在65家金融科技与基础设施公司中排名第8位，处于行业前列。原文链接

TradingKey10-10 13:01

【TradingKey财经早餐】美联储分歧凸显，美股新高后回落，英伟达续创历史新高，稀土股USAR大涨15%，阿里巴巴跌超4%，白银新高后巨震

临物理空间或服务器短缺，使得Azure云服务新订阅服务受限。相较于今年7月微软CFO预计供应限制持续到2025年底，消息人士称最新的紧缺情况或将持续至2026年上半年。今日关注（9日）美联储戴利、古尔斯比、穆萨莱姆讲话美国10月密歇根大学消费者信心、通胀预期原文链接

TradingKey10-10 11:01

OpenAI与英伟达、AMD巨额投资交易揭秘 AI基础设施循环效应引发市场关注

元，并参与CoreWeave的IPO及云服务合作。这些交易形成类似循环关系：投资、购买芯片、提供云服务，OpenAI亦参与投资并扩大合作规模，总金额可达数百亿美元。这种模式加强了OpenAI与英伟达在AI基础设施领域的绑定。分析师与学者对循环交易的观点一些科技行业分析师和学者将当前AI投资循环与互联网泡沫时期相比较。哈佛肯尼迪学院研究员Paulo Carvao指出：“20世纪90年代末，循环交易多以广告和交叉销售为中心。如今AI公司有实际产品和客户，但支出仍在变现之前。” 英伟达发言人表示，公司“不要求任何投资公司使用英伟达技术”，而OpenAI未回应置评请求。这显示循环模式存在潜在风险，但企业高管认为其是满足海量AI算力需求的关键手段。编辑总结 OpenAI近期与英伟达、AMD及甲骨文的一系列交易显示出AI基础设施投资的规模与复杂性。这种循环投资模式在短期内可能推动市场热度，但也带来泡沫风险。企业高管强调其对算力供应的重要性，而分析师则警示潜在的估值虚高和系统性风险。总体来看，这些交易不仅反映了AI行业资本热情，也提醒市场关注长期盈利能力和风险管理。常见问题解答问1：什么是OpenAI与英伟达的投资循环模式？答：投资循环模式是指英伟达投资OpenAI，同时OpenAI购买英伟达芯片和数据中心服务，形成资金和资源的闭环循环。这种模式可能抬高市场估值，但也存在泡沫风险。问2：OpenAI与AMD的合作有何特点？答：OpenAI与AMD的合作涉及数百亿美元芯片部署，同时OpenAI可能成为AMD大股东。这种模式与英伟达投资循环类似，但强调是“良性、积极的循环”，有助于满足海量算力需求。问3：甲骨文在AI基础设施投资中面临哪些问题？答：甲骨文投入数千亿美元建设数据中心并购买英伟达芯片，但内部利润率低于分析师预期（约14美分/美元），显示盈利能力存在压力。问4：xAI与CoreWeave的投资模式有何特点？答：xAI与CoreWeave交易形成循环关系，包括投资、购买芯片、提供云服务，同时OpenAI参与投资并扩大合作。这种模式增强了AI产业链绑定和资金流动的复杂性。问5：分析师如何看待这种AI投资循环风险？答：分析师和学者警告，这种循环投资类似互联网泡沫时期，可能抬高估值且延迟现金流变现。尽管高管强调其对算力供应的重要性，但长期风险仍需关注。来源：今日美股网

今日美股网10-10 00:12

软银集团日股上涨5%，将推出甲骨文Alloy支持的云与AI服务

生以下影响：影响领域可能结果企业云服务增强软银在云计算和企业服务市场的竞争力 AI应用场景推动企业快速部署AI解决方案，提升业务效率行业竞争对AWS、微软Azure、Google Cloud等形成一定市场压力专家观点引用分析师王明表示：“软银与甲骨文Alloy合作，表明公司在企业云和AI服务领域加速布局，这将有助于增强企业客户基础并提升收入潜力。” 技术顾问李婷补充：“该服务结合高性能计算和AI能力，为企业提供可扩展、可靠的解决方案，有助于软银在竞争激烈的云服务市场脱颖而出。” 编辑总结综合分析，软银集团推出甲骨文Alloy支持的云与AI服务，是公司在企业级科技服务市场的重要战略举措。消息公布后，公司股价上涨反映了市场对该战略的积极预期。预计该服务将提升软银在云计算和AI领域的竞争力，同时推动企业客户采用其解决方案，加速公司收入增长和市场影响力扩展。常见问题解答问1：软银推出的云与AI服务有哪些技术特点？答：该服务提供高性能计算能力、企业级云架构以及支持多种AI应用场景，包括数据分析、模型部署和智能决策，具有可靠性和可扩展性。问2：股价上涨反映了什么市场预期？答：消息发布后，软银股价上涨4.59%，反映投资者对公司在企业云和AI服务市场扩展的乐观预期。问3：甲骨文Alloy在服务中起到什么作用？答：甲骨文Alloy提供技术支持，包括高性能计算和数据管理能力，帮助软银快速部署可靠的AI解决方案。问4：这一服务对行业竞争格局有何影响？答：可能对AWS、微软Azure和Google Cloud形成一定市场压力，推动企业云和AI服务市场竞争加剧。问5：企业客户能从中获得哪些价值？答：企业可利用该服务快速部署AI解决方案，提升数据分析能力和决策效率，同时享受高可靠性的云服务，降低IT管理成本。来源：今日美股网

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