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商业航天或迎来爆发！卫星产业ETF(159218)规模、成交迭创历史新高

环境下的核心前沿产业，十五五期间以卫星互联网为代表的商业航天有望加速发展。在近日举行的2025卫星应用大会上，多家企业展示了前沿技术成果。盛邦安全发布的200G高速链路加密网关，实现了3微秒加密时延，性能较传统方案提升300倍，全面超越国际同类产品。中科通量推出的金刚V智能视频压缩系列产品，通过自主研发的RISC-V智能视频处理芯片，实现视频最高近100倍的极致压缩，有效解决了卫星窄带传输环境下视频应用的痛点。据大会信息显示，卫星角色正从提供传统通信的"管道"，演变为空天地海一体化信息生态的"智能节点"。在6G时代，将实现全域覆盖，支持任何人和任何物在任何时间、任何地点通过地面移动通信或卫星通信按需接入，并在两者之间无感知切换与漫游。这一愿景正在推动卫星应用产业在政策引导与技术创新双轮驱动下蓬勃发展。卫星产业ETF(159218)作为布局太空经济的便捷工具，在政策支持明确、技术突破频现、应用场景加速拓展的多重利好驱动下，持续获得资金青睐。成交额与规模双双创下新高，印证了市场对卫星互联网产业前景的积极预期。风险提示：文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界10-28 09:13

研究400年30次泡沫后，这家对冲基金巨头断言：AI不同于历史上的任何泡沫

外界频频将当下的AI热潮与上世纪末的“互联网泡沫”相提并论，Coatue认为，这一轮科技革命具备更加深远、结构性和可持续的特征。 Coatue：AI并非泡沫，而是长期生产力革命在一份日期为10月16日、近日广泛流传的内部演示材料中，管理规模达540亿美元的Coatue表示，其研究了过去400年间超过30次资产泡沫事件，并从采用速度、杠杆程度、市场集中度等30余个维度进行了比较分析。基金承认，当前AI市场确实存在一些值得警惕的现象：龙头企业估值庞大、资本支出高于互联网时代、AI应用增速放缓、数据中心扩张趋缓、厂商融资比例上升等。然而，Coatue坚决反驳了“泡沫论”。报告指出，AI技术的渗透速度甚至快于互联网和个人电脑普及初期；虽然资本支出飙升，但主要来自企业自身现金流，而非过度举债；市场集中度高并非负面信号；当前科技巨头的市盈率远低于2000年互联网泡沫水平。同时，AI带来的生产率提升并非完全可量化，其间接效应（如员工效率提升、运营成本下降）可能被低估。 Coatue援引亚马逊和Shopify的财报电话会议指出，AI浪潮正在推动电商与广告业务增长；甚至在科技以外的行业，如卡车运输公司C.H. Robinson及房贷机构Rocket Cos.，AI应用同样显著改善运营效率。基金预计，未来5至10年间，AI投资所带来的利润增长将支撑持续投入，并赋予经济新的增长动能。Coatue为“AI繁荣”情景赋予了三分之二的概率，认为AI将提升生产率和GDP，同时抑制通胀、推动科技股继续领涨；而泡沫破裂导致市场崩盘和经济衰退的风险仅占三分之一。根据该基金第二季度的13-F报告，其投资组合明显倾向AI赛道，主要持仓包括CoreWeave、Meta Platforms、Amazon.com、GE Vernova及Microsoft，同时持有约5%的Constellation Energy、台积电及英伟达（Nvidia）股份。旧金山：AI狂热的“1990年代既视感” 《金融时报》评论指出，旧金山的经济生态早已脱离美国其他地区，自上世纪90年代互联网热潮以来，湾区在房租、收入及增长速度上长期遥遥领先。如今，当AI取代网页成为新叙事时，这种“繁荣孤岛”现象再度上演。记者描绘称，从旧金山机场驶入市区的路上，几乎每一个广告牌都与AI相关——新建的高端住宅与办公楼林立，窗内闪烁的电脑屏幕背后，是沉浸在代码与模型中的年轻工程师们。三十年过去，氛围几乎如出一辙，只是“互联网”变成了“人工智能”。三大不同：资本密集度、能源约束与融资结构分析人士指出，AI与上世纪的互联网浪潮虽有相似的狂热氛围，但其内核差异显著。第一，AI是高度资本密集型产业。互联网时代的创业者只需搭建一个网页即可参与，但AI的发展依赖庞大的算力、数据中心与基础设施投入。美国企业今年在AI相关数据中心与计算设备上的资本支出预计将达到3420亿美元，远超1996年至2001年间美国电信公司总计4440亿美元的投资节奏。按照当前AI算力消耗速度，至2030年全球累计投资或接近7万亿美元。第二，能源已成为AI扩张的关键约束。不同于90年代，AI训练与推理的能耗极高，未来投资路径将取决于电网升级、核电扩容、可再生能源替代及油价走势等因素。能源瓶颈使AI产业的资本回报周期更复杂，也对政策和能源转型提出新挑战。第三，融资结构更健康。与当年依赖高杠杆债务融资的电信与互联网企业不同，今日的AI巨头多为现金流充沛的盈利公司。微软、Alphabet、亚马逊和Meta等拥有雄厚资金，因此不太可能重演WorldCom或Global Crossing式的崩溃。这一结构性差异减少了系统性风险。潜在隐忧：泡沫回声与市场结构风险尽管基本面更稳健，但市场结构中仍出现了“历史的回声”。Apollo首席经济学家Torsten Slok指出，自特朗普今年4月宣布关税调整以来，罗素2000指数中亏损企业的股价表现竟优于盈利企业，这与互联网泡沫时期的现象如出一辙。这类中小盘企业覆盖软件、生物科技、医疗、能源及通信等多个领域，均在押注AI转型。这说明AI概念的外溢效应正推动整个市场情绪高涨，即便部分公司尚未实现实际盈利。 Slok警告称，若AI泡沫短期破裂，其经济冲击可能远超2000年，因为如今美国居民持有股票的比例更高，财富效应更易传导至实体经济。结语：理性繁荣与未来考验总体来看，Coatue与多家机构均认为，AI带来的长期生产率红利仍未被充分反映，尽管短期波动或难以避免。AI革命的经济结构、能源依赖与资本模式均不同于过去的互联网时代，但投资者仍需警惕估值过热、供电瓶颈及就业冲击等潜在风险。正如报告所言：“AI将以无数方式重塑经济，但90年代的回声依然值得我们警惕。”

市场焦点 1评论10-28 06:37

股市必读：阳光诺和（688621）10月27日主力资金净流入87.12万元，占总成交额0.57%

1:30及13:00-15:00，通过互联网投票平台为9:15-15:00。会议地点为北京市昌平区科技园区双营西路79号院29号楼。出席股东交通、食宿费用自理，需提前半小时到场签到。联系人：魏丽萍、黄紫冰，联系电话：010-60748199。本次延期符合相关法律法规及公司章程规定。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星10-28 05:43

股市必读：一心堂（002727）10月27日主力资金净流出533.16万元

议室。网络投票通过深圳证券交易所系统和互联网投票系统进行。登记时间为2025年11月12日，可通过信函或传真方式登记。以上内容为证券之星据公开信息整理，由AI算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星10-28 03:53

全成 “绳上蚂蚱”，OpenAI 是灵珠 or 魔丸？

那么估值泡泡会率先刺破。90 年代末的互联网股灾剧本，早就写好了。话虽如此，海豚君也不希望泡泡破裂，毕竟良性可控的泡泡反而有利于新兴产业的发展——估值溢价吸引更多资金，实业才有钱生产扩张来教育市场渗透用户，用户使用后的数据反哺产品进行功能迭代，最终用户体验买单，产业盈利投资人收获回报。在 OpenAI 收入与投入严重不匹配的情况下，与 OpenAI 有关联的生态圈无疑是产业中最大的风险点，尽管 ChatGPT 已经 8 亿用户规模，用户爬坡速度超过所有已经成功的互联网平台，但比用户规模增长更快的，是背后的算力需求以及 OpenAI 已经订下的供给订单。趁着这几天 OpenAI 暂时的消停，海豚君先来算算 OpenAI 的账，这全靠资产负债表的扩张，能否在商业化放量之前撑住现金流。以及，后续商业化要做到多少，才能满足后续的高昂算力成本、公司基本运营以及股东要求的回报，公司 2030 年 2000 亿的收入预期够吗？当然，最关键问题是，OpenAI 能否做到？海豚君将两篇聊聊上述问题，上篇主要 OpenAI 的算力产业链生态以及现金缺口，下篇则估算 OpenAI 的商业化潜力，看看是否有足够的承付能力。一、OpenAI 的算力 “糊涂账” 1、利益绑死！这错综复杂的生态关系… 9 月末以来，AI 算力产业链来了一波 “大乱炖”，各家的竞争 or 合作 or 背刺 or 股权关系，简直是剪不清、理还乱。海豚君整理了一下重点新闻，大家也可以先通过关系图感受下这错综复杂的关系。这其中，OpenAI 绝对是主角中的主角。产业链各家与它的关系，说起来是甲乙方，是战略合作，实际上 OpenAI 已经用这些涉及最高超 30GW 算力的数据中心投资，1.5 万亿美元的生态圈（数据中心总成本 500 亿美元/GW），狠狠套牢了产业链上游的 AI 基建大咖们。下面海豚君详细来聊一聊：（1）生态核心：星际之门最复杂的合作生态，就是 OpenAI 的星际之门项目，它将 OpenAI 与$甲骨文(ORCL.US) 、$英伟达(NVDA.US) 、$软银(9984.JP) 等公司做了深度关联，被市场诟病的 “资金循环”、“算力重复叠加” 就在于此。最早在 2024 年，媒体报道 Microsoft 和 OpenAI 计划投资 1000 亿打造星际之门（Stargate）AI 超级计算机，将配备数百万个专用服务器芯片，以支持 OpenAI 的 AGI 发展。当时还是 OpenAI 与$微软(MSFT.US) 蜜里调油的时期。微软累计向 OpenAI 投资了 130 亿，除了股权，OpenAI 给到微软一些技术授权、微软独供 OpenAI 云计算需求、独家代理 ChatGPT 的 API 接口等等。但进入 2025 年之后，随着 OpenAI 重组完成，OpenAI 与 Microsoft 的关系开始变得微妙了起来，不时有 OpenAI 与微软关系破裂降温的传闻。这里的核心矛盾在于扩大算力供给的问题。微软作为一家成熟的上市公司，财务严谨是底线，而 OpenAI 一直要求微软快速扩建数据中心，要求数百GW 规模。这让海豚君想起了今年 Sam 的 “惊人” 发言——OpenAI 的发展在 2030 年将需要 250GW 的算力功耗。 250GW 简直是一个微软怎么都吞不下的天量巨饼。一个简单的衡量标准，1GW 功耗相当于 500 亿美金的基建投入要数万亿美金的投入。同时 1GW 相当于 100 万个美国家庭的同时用电，那么 250GW 相当于 2.5 亿个家庭，这美国总人口才不过 3 亿多。。。眼见 OpenAI 吐槽微软阻碍了它的发展，最终微软让步，将对 OpenAI 推理部分的独家算力供给权放开限制，允许 OpenAI 找别家云平台囤算力。之后 OpenAI 这才找到了后来的 Oracle、Google，找了英伟达、AMD 和博通等等。 OpenAI 与微软之间的关系也变味了。当初想要让微软帮建的星际之门项目，2025 年初换了投资方之后大大升级，从去年的 1000 亿美元的总投资额上升到未来 4 年投资 5000 亿美元，目标是打造 10GW 算力的数据中心群。首先 Stargate 从项目成为了一个独立的公司，股东除了 OpenAI 外，换成了 Oracle、Softbank 以及 MGX（阿联酋 AI 投资基金），各自负责数据中心建设运营、能源开发、资金来源，其中 OpenAI、Softbank 分别持有 40% 的股权，Oracle 与 MGX 合计持有剩下的 20%。这样新成立的公司，从资源禀赋来看，其实就是一个 OpenAI 有绝对话预期的云服务商。这个云服务商数据中心的 GPU 芯片大部分采购于英伟达，尤其是最早开工的 Abilene 是基本全部采用，包括不限于 GB200、GB300 以及 VR200 系列。 9 月底，英伟达又通过分批投资的方式（每部署 1GW 注资 100 亿），总共向 OpenAI“返利” 1000 亿元，并获得相应的 OpenAI 股权（也是分批计算，只要 OpenAI 的估值持续上涨，英伟达持股比例不会大于 10%），来进一步加深了利益捆绑。而曾经的亲密战友，微软则只是作为其他非参股的技术合作方参与其中，角色地位被明显弱化。截至当前，部署目标已经规划了 70% 多，主力是美国七个数据中心站点，海外目前有清晰规划主要是挪威地区的站点，大多个数据中心园区的建设都在 2026 年之后竣工。比较快的就是软银主导集群和最先投入的 Abilene 站点，一年后就可投入运营，合计 2.7GW 的算力。（2）勾搭 AMD：GPU 的 Plan B 10 月初在大家还沉浸在对 OpenAI 与英伟达的甜蜜捆绑津津乐道时，鸡贼的 OpenAI 留了一手，OpenAI 马上宣布未来 5 年将通过云服务商，来部署 6GW 算力的 AMD Instinct 系列 GPU。首批部署为 1GW 的$AMD(AMD.US) Instinct MI450 GPU。也就是通过找备胎的方式，避免因为过度依赖而被裹挟。作为回报，AMD 向 OpenAI 按照部署节奏分 6 批次发行最多 1.6 亿认股权证（占目前 10% 的股权份额），行权价 1 美分基本等于白送。同时，行权门槛也不高，虽然只说了首批权证在 1GW 部署完成并供应之后开始生效，但按逻辑讲，后续批次应该也是按照每部署 1GW 可以生效。除了第六批认股权证的行权门槛是 AMD 要达到万亿美金市值（相当于当下股价翻 2 倍）可能会有点难度外，其余认股权证的生效条件，不得不让人怀疑，OpenAI 完全可以通过转股套现来支付采购 AMD 芯片的费用，都不用额外占用太多现金流。当然，随着 AMD 市值的走高，OpenAI 现金流的支付压力也越小。如果 OpenAI 一直等到 1 万亿，才将所有的认股权证转股卖出，那将获得至少 1000 亿的资金，而 OpenAI 的采购成本估计也就是 1200 亿左右（正常的高端 GPU 功耗下，6GW 对应约 500 万颗 GPU，按每颗 2～3 万美金的综合均价计算）。这样的操作无疑是通过利益捆绑携手做高 AMD 市值为最终目的。（3）牵手博通：GPU 也有替身 “背刺” 英伟达还不够，OpenAI 干脆找备胎找到底，找到$博通(AVGO.US) 去开发定制 10GW 算力的 ASIC，不过主要用于专有场景的推理。该合作计划从明年下半年启动部署，预计到 2029 年底完成算力建设。这款 ASIC 设计由 OpenAI 负责，制造、部署和网络集成则由博通提供，和 AMD 一样，这些 ASIC 也将会部署在 Stargate 数据中心以及合作伙伴（如微软、甲骨文）的数据中心中来运行使用。 2、万亿算力投资 “一哄而上”，实则 OpenAI 的平衡术？结合<1-3>，上述星际之门以及与产业链上游的直接合作，加上最近 9 月刚签的 CoreWeave 合同，OpenAI 给未来的自己累计规划了最高 31GW 算力新增供给（其中 26 亿算 GW 是近一个月新增的），对应产业链总部署价值高达 1.5 万亿。其中英伟达的 10GW 纯新增，属于 OpenAI 与英伟达直签的租赁合同。预计总租赁成本要比采购芯片便宜 10%-15%，关键从采购改租赁，能帮 OpenAI 减轻资金一次性投入下的现金流负担。但海豚君认为，甲骨文的 4.5GW 与 AMD、博通的算力规划，只能说不排除有重叠。目前 4.5GW 的新算力需求，甲骨文在 5 月采购过 400 亿美元的英伟达 GPU，这只够对应 1GW 的容量，并且新闻报道了是专门用于得州 Abilene 数据中心的建设。也就是说，4.5GW 的新增算力，要么从甲骨文目前的存量数据中心挪移算力，要么就是要新建数据中心。这里面涉及到新 GPU 的采购。要么是甲骨文继续从英伟达采购，要么从别处采购。但 OpenAI 与 AMD、博通的合作也说明了，这部分芯片需要安排部署在 in-house 的数据中心（也就是指 Stargate），或者合作伙伴的数据中心上。这个合作伙伴，应该主要就是指微软、甲骨文。已知，微软主要负责 OpenAI 的训练算力，甲骨文负责推理算力。因此如果有安排，那么博通的部分应该就是部署在 Stargate（基本都是甲骨文负责运营）或者甲骨文数据中心上。AMD 则可能或许会有几率安排在微软上，这是因为，OpenAI 对 AMD 的合作要求是 2026 年底才会推出的 MI450，旨在用于训练上。这 30GW 的算力负载，占到了美国 2024 全年数据中心总装机量的 60%。70% 利用率运行下，换算成 Tokens（按照 H100 GPU，7B-70B 不同大小的推理模型来算）大约可以达到 10～378 万万亿/年，是 2025 年 OpenAI 14000 万亿 Tokens/年的 7～200 倍。虽然 OpenAI 的梦想非常宏大，以后万物皆 AI，算力还会飞速增加，但关键是这又大又圆的算力需求，又为什么急于在一个月之内锁定协议和合作对象呢？海豚君认为，整个过程完全可以归于利益博弈。但看似是 OpenAI 焦虑算力供给，实则可能是一种平衡术，旨在提前锁死关键伙伴，壮大整个生态。（1）甲骨文上牌桌：是福，还是祸？作为与 OpenAI 捆绑最深的一方，甲骨文也是赌上身家了。好的是，未来的收入增长几乎由 OpenAI 决定，OpenAI 也会尽可能把最多的算力需求订单给到它，比如 27 年开始的 5 年 3000 亿订单。这才有了 Q2 业绩会上 “炸裂” 的长期增长指引，以及 AI World 大会上的 “任性” 上调：但同时作为 Stargate LLC 的股东，为了推动项目要能正常开展，当前期投入的资金不够时（若 OpenAI 未及时融来足够的资金），只能咬碎牙先垫资，尤其是它负责主导建设的两个数据中心园区，不排除需要先自掏腰包去先买下 GPU 芯片以及其他辅助硬件。然而，甲骨文也并不富裕，资产负债率 80%，作为没有现金流主业的数据中心开发运营商，重资产运营下，现金储蓄也并不多。除次之外，OpenAI 还与英伟达签了直租合同，这就让甲骨文有点尴尬了。而从趋势上看，Stargate 未来的闲置算力不排除会对外出租（30GW 只是峰值需求，并非常态）。虽然甲骨文握手 Stargate 的少部分股权，但不妨碍业务本身存在竞争，到时候甲骨文很可能会成为 Stargate 的包工头/运维/分销商，彻底锁死 OpenAI，要么就是退出 Stargate 联盟，但无论哪一种，都不是特别好的归宿。（2）英伟达：与 CSP 巨头争夺产业话语权此次英伟达于 OpenAI 的 10GW 直接合作，实际上是在谷歌、甲骨文傍上 OpenAI 后，英伟达一种进击式防守，尤其是谷歌还用的是 TPU。在当下的算力产业链中，由于还是供小于求的卖方市场，因此中上游正在美美享受行业发展的红利。但二者之间也存在明争暗斗，尤其是各自的巨头，谁也不服谁。中游 CSP 想削掉上游 GPU 的高昂采购成本，上游 GPU 眼红中游 40% 的利润蛋糕。但若下游需求巨头选择捆绑其中一方，这一方的产业链溢价权自然上升。尤其是当面对拥有 8 亿周活用户的 OpenAI，无论是发展前景还是背后资源实力上，都会吸引芯片巨头锁死利益关系，“一起为梦想窒息！”。或者说芯片厂商只能相信，OpenAI 允诺的天量订单，给三家芯片厂商带来的营收增量都是史无前例的，如果不去相信，否则如何去讲自己的增长故事？所谓船大、饼大，这个抱团意愿也就可想而知了。再加上这笔交易本身，对英伟达也是不亏的。不仅仅是 1000 亿的投资是分批投入，就算把这 1000 亿算到成本中，对于英伟达来说也是净赚的，只是毛利低了点：据报道租赁成本相比采购成本便宜 10%-15%，即 350*85%=300 亿/GW，再扣去 “返现” 的 100 亿/GW，实际净付 200 亿/GW，英伟达正常成本 350*25%=87.5 亿，调整后毛利为 112.5 亿，调整后毛利率 32%，比之前少赚 150 亿/GW。但是英伟达用这部分让利出去的毛利率锁定了最高 10% 的 OpenAI 股权，一定程度上相当于用实物作为风险投资的资本来换取股权。但如果没有租赁模式和这 1000 亿的投资，也不一定换的来 10GW 的订单，订单更多被流入到博通、AMD 等竞对口中。最终这场投资变成了芯片商们 FOMO 的博弈平衡。（3）AMD：是备胎又怎样？毕竟上船了 AMD 毫无疑问是 OpenAI 的备胎，是 OpenAI 面对英伟达留有的后手，但也注定了只有在一定条件下才会转正（MI450 成功推出、额外算力部署）。从订单总金额与目前的收入规模来看，弹性很高。一边是五年 1000 多亿的收入订单，一边是万亿市值梦，看上去 OpenAI 与 AMD 合作是 win-win。但 AMD 也是分批部署，一次 1GW，但也需要上百亿的前置投入。这笔钱在完成部署之前，OpenAI 可能并不能预付 100%，这就需要 AMD 垫资了。不过往好处想，正是因为是备胎，因此算力需求不太会立即分配到它，就算垫资，规模也相对可控。（4）博通：大势所趋的渔翁虽然市场认为博通的不确定性最高，毕竟合作细节披露得最少。但海豚君认为，产业链中 CSP 与 GPU 芯片巨头之间利益博弈，比如英伟达直接绕过 CSP 与下游客户 OpenAI 签直供合同，等于是要把 CSP 大厂们排除出利益链条外，这必然会加速 CSP 自研 ASIC 芯片的进程。而博通通过多年与谷歌 TPU 的合作，这套程序已经相当熟练，毫无疑问是受益。虽然从目前来看，OpenAI 暂时还不急于依赖 ASIC 的算力，但自研芯片正是渗透到 CSP 的后一步。三、万亿投资，钱从何来？ OpenAI 上述已囤的 31GW 算力峰值，撑起的是 1.5 万亿的产业链价值。但这只是多年之后预计的 “最高” 投入成本，而非短期投入抑或是最终累计投入，导致市场非常担心 OpenAI（2025 年收入可能是 150 亿美金）的支付压力。实际上，OpenAI 购买星际之门的云服务，其实就相当于星际之门的下游客户，按照实际使用来支付费用。如下图，真正承担投入资金职责的是 Staragte 这个合资公司，虽然 OpenAI 有 40% 的股权，也要承担一定责任，但总归可以找人分担了。但市场也担心，除了 OpenAI 之外，共同责任人软银、甲骨文、WAX 是否有承付能力，毕竟这几家都没啥巨额的稳定现金流。海豚君认为，担心并非多余。但实际的承付压力，还得算一算。这里面到底有多少缺口，是需要 OpenAI 的商业化或再融资来补上的，甚至是甲骨文等需要长期垫资的。 OpenAI 的整体规划周期基本在 5 年，虽然都是分批付款：英伟达是 5 年租赁合同（跳过 CSP 直租），AMD 和博通都是按实际部署节奏来付款，AMD 还附带送股套现，甲骨文也是 5 年租期，CoreWeave 同样是多年租期。但似乎叠加起来，对短期的现金支付要求压力依旧不小。（1）数据中心投入：尤其是按目前计划，星际之门里三个数据中心（得州 Abilene、俄亥俄州 Lordstown、得州 Milam）都将在未来两年内完成部署落地。这也意味着付款周期马上来临，这是整个星际之门背后项目方（OpenAI、Oracle、软银、MGX）所面临的共同压力。（2）除此之外，英伟达的首批 1GW、AMD 的 1GW 也将在 1 年内完成部署，分别对应 350*85%（租金优惠）=298 亿、500 亿美元部署成本（其中芯片成本 175 亿美元）。（3）甲骨文的 3000 亿 4.5GW 算力订单，将在 2027 年开始支付 600 亿美元。上述 1-3 合计，OpenAI 所代表的 Stargate，将于 2027 年需要支付 1600 亿美元。而真正落到 OpenAI 头上的，则是按需租赁算力的费用，以及前置投入中分派到自己头上的成本，合计 600 多亿。但英伟达的 100 亿投资、AMD 的首批权证转股（2660 股）套现后也有 60 多亿（按当前股价来算，实际降息周期下，估值抬高套现额也会一同提升），减去后最终净支出为 500 亿美元。注意这里仅计算了与新合作伙伴的投入，与微软原本的云服务采购也在继续。（因为实际情况不确定，具体细节不清晰，下图估算比较粗略，仅供大致参考）。目前 Stargate 首期资金 1000 亿，其中 OpenAI、Softbank 作为主导人，首期 1000 亿资金双方各投资 190 亿美元，甲骨文和 MGX 联合投资 70 亿，剩下的 550 亿计划通过发债融资。这里面的关键支撑点，就是 OpenAI 未来是否有这样的商业化能力，去兑现这些价值万亿的天量订单？面对承付能力质疑，OpenAI 的商业化展望是这样的：2025 年预计营收 130 亿（隐含下半年收入 87 亿，环比 100% 增长），2029 年目标 1250 亿，2030 年目标 1740-2000 亿，未来 5 年 CAGR 超过 90%。在上述 2027 年的支出测算下，预期 540 亿的收入刚好覆盖新增算力成本，但还有研发人员、营销投入以及公司基本运营支出需要覆盖，这部分大约占到收入的三分之一，也就是 150-200 亿之间。这个缺口只能寄希望于再融资，但问题是，OpenAI 的 5 年 2000 亿的宏大收入愿景能实现吗？ 5 年 10 倍收入增长，而且是起点就已经在百亿级别，绝对是难度拉满。换种说法，5 年营收从 0 干到 1000 亿。放眼望去过去几十年，也只有在 AI GPU 领域做到 90% 以上绝对通吃且身处产业链中价值最高的芯片设计环节的英伟达，才有过这样的 “增长斜率”。不过，正如当初的 ChatGPT 横空出世，从当初的质疑到最后的信服，成为 AI chatbot 的专属代名词，那么 OpenAI 能否复刻 ChatGPT 的神话？下一篇，海豚君将深入探讨 OpenAI 的收入端——商业化前景，以及对现有巨头的潜在影响大小。敬请期待！

海豚投研10-27 20:43

ETF日报|沪指直冲4000点，顶流券商ETF躁动！AI主线狂飙，光模块驱动159363大涨3.73%创新高，港股AI大举吸金

金融界10-27 19:53

“HTTP 402”支付协议横空出世，AI代币狂欢是概念炒作还是生态革命？

等公司合作推出的开放式支付协议，旨在为互联网提供一种无需传统账户和复杂流程的原生支付方式。其名称来源于HTTP协议中的状态码“402 Payment Required”，这一状态码最初在1997年被定义，但长期未被实际应用。x402协议通过激活这一状态码，使其成为可操作的支付机制。该协议的核心逻辑是：当客户端（人类用户或AI代理）请求访问某个资源时，服务器可返回HTTP 402状态码，提示“需要支付”。客户端随后通过在HTTP请求头中添加签名的稳定币支付（如USDC）完成交易，服务器验证后才返回所请求的内容或服务。 x402协议特点在于免账户、低成本、链上即时结算，适合微支付和AI代理自动支付场景。同时，协议设计考虑了支付安全和隐私保护。目前，x402已被多家技术平台测试和集成，尤其在AI代理和Web服务计费中获得关注。不过，x402协议能否实现广泛落地仍存在不确定性。首先，虽然其免账户、低成本和链上即时结算等特性在概念上吸引人，但在实际应用中仍面临技术兼容性和基础设施完善度的考验。不同区块链和支付系统之间的集成、交易处理速度与安全性仍需长期验证。其次，AI代理和微支付的实际使用场景尚处于早期阶段，用户习惯和商家采纳程度尚未形成规模化需求，可能影响生态的可持续增长。 x402如何为AI代理赋能简单来说x402协议就像给AI代理装上了一张“数字钱包”，通过HTTP 402状态码和链上支付功能，AI可以在无需人工干预的情况下完成支付。当AI代理需要调用付费API或访问收费内容时，服务器就像发出“付费提醒”，AI通过签名的稳定币就能直接在请求中完成支付，验证通过后立刻拿到所需资源。用通俗的比喻来说，这就像AI自己去超市结账：不需要人类刷卡或操作手机，想买什么直接扫码支付就完成了。这样，AI可以自动订阅服务、调用第三方API，甚至完成高频的小额支付，实现真正的“自助经济行为”。 x402支持的微支付和即时结算，就像给AI代理配了一个“零钱包”，可以按次付费、即时到账，不用提前存一大笔钱，也不用等很久才结算。这大大减少了交易摩擦，让AI能更灵活、高效地运作。 AI代币狂欢一夜暴涨，但可能只靠概念撑着在金融创新与AI概念的双重助推下，x402相关代币也乘势而起，短短几天时间内，多款x402生态代币价格翻倍上涨，社群热度持续攀升。例如，PayAI在短短四天内市值激增十倍，突破5000万美元，成为x402生态中的领军代币之一。PING作为首个在Coinbase的x402协议上发行的代币，其市值也曾在短时间内突破8000万美元。然而，这些代币的暴涨也伴随着高度的市场波动性。例如，PING在10月23日至24日的两天内价格上涨超过20倍，随后出现大幅回调，市值从高点回落至约3400万美元。要知道在此前围绕AI的炒作浪潮中，许多所谓的AI代币市值一度飙升至数十亿美元，但实际上大部分代币几乎没有实际用途。它们的热度往往只是依附于某个热门AI项目或智能机器人噱头，而缺乏真正的技术或商业支撑。总结：虽然免账户、链上即时结算的微支付机制为AI代理和数字经济提供了新的可能，但短期内代币价格的狂飙显示出市场更多依赖概念炒作而非实际应用。技术潜力与落地之间仍有巨大鸿沟：AI微支付场景尚未成熟，基础设施兼容性和用户采纳率仍是现实挑战。在追逐新技术红利的同时，也需警惕被概念驱动的泡沫冲昏判断力。相关推荐：“悬着的100%关税落地成空”之后：谁在悄悄改变这轮反弹的走向？

Cointelegraph中文10-27 19:05

铜资源，仍被低估的长期价值机会

性”成为最优配置标的之一。 2001年互联网泡沫危机后，美联储累计降息5.25个百分点，低利率环境持续至2003年，推动大宗商品指数从底部上涨超150%，同时叠加中国“入市”拉动中国制造业井喷和大规模基建，国际铜价从1400美元/吨持续飙涨至8700美元/吨；2008年次贷危机后，零利率政策叠加 2025年美联储降息后，“美元弱、商品强”的格局再度显现。其中，黄金白银价格狂飙是最凸显的代表，然后铜、钴等战略资源也开始得到资金关注。不仅是货币因素，还有关税战与去全球化也在强化战略资源刚需——倒逼供应链自主，拉动资源储备增量。 2022年俄乌战争爆发，美元被武器化（冻结俄的美元资产和美元交易），各国央行加速摆脱对美元的依赖，黄金占全球外汇+黄金储备的比例已从24%升至30%，现在有43%的央行计划继续增持黄金，95%的储备管理者预计全球央行黄金持有量将持续上升，这种“去美元化购金潮”正逐步延伸至铜、稀土、锂等工业战略资源。目前美国已将稀土、钨、钼等纳入“关键矿产清单”，通过《通胀削减法案》要求新能源产业链使用本土资源；欧盟出台《关键原材料法案》，计划将战略资源自给率提升至40%，铜金属虽然似乎不在其列，但铜作为“工业金属之母”，未来需求缺口可见不断扩大，必然也是要被纳入战略资源被加大储备。 02 影响未来铜价的因素，最根本的是铜供需格局的变化。 2025年，全球金属铜市场就整体处于供应偏紧的状态。2025年全球精炼铜需求达2729万吨，增速2.5%-2.8%，而供应增速仅1.1%，远低于需求增长，缺口规模约10万吨。往后几年，供需缺口还会不断扩大。从需求来看，以下是全球铜消费结构数据：电力行业：占比最高，达45%-48%，主要用于输电线路、变压器、发电机等。中国电网升级（如特高压）和欧美老旧电网改造（平均服役超40年）是核心需求来源。建筑与基础设施：占比约24%-30%，包括建筑管道、暖通系统、智能建筑布线等。中国建筑用铜占比已从30%降至18%，而印度等新兴市场因城市化加速，该领域需求增速超10%。电子信息产业：占比22%-25%，涵盖5G基站、数据中心、增速超15%，2030年总需求或达100万吨。交通运输：占比约10%-12%，纯电动车全球渗透率每提升10%，新增铜需求120万吨/年。预计2030年电动车用铜量超400万吨，2040年达1200万吨。新能源领域：增速最快，占比从2020年的8%提升至2025年的15%，预计2030年突破20%。其中光伏和风电装机量持续增长，2030年仅此两项需求将达500万吨，较2025年翻倍。另外储能系统铜需求年均增速超20%。可以预判，AI和新能源两大产业创新革命，带来的电网、电子设备、新能源车对铜需求的井喷，将进一步加大铜供需缺口。目前欧美需投资1.7万亿美元改造老化电网，中国特高压线路建设加速，预计2030年电网用铜占全球需求的40%以上。还有另一些不容忽视的变量——印度对铜的长期需求增量。印度作为全球最大人口国家，当前的基建水平相当于2000年的中国，但目前印度正在加速城市化和全国电网、交运等基建，以及要推动印度的工业化和制造业发展，这些都是极其需要铜的领域（不妨参考2000之后的中国基建狂魔时期对铜需求的拉升）。根据国际铜业协会印度分会的报告，印度2024财年铜需求达到170万吨，同比增长13%。印度官方政策文件预测：2030年国内铜需求量将攀升至330万吨。换算下来差不多是年化增长高达11.8%。 03 从供应来看，全球铜矿产量增长面临多重制约。一方面，2025年主要铜矿生产中断的情况增多，如Grasberg铜矿产量指引下调约20万吨，智利QB2铜矿产量多次下调约7万吨，KamoaKakula铜矿和ElTeniente铜矿发生事故等，都对铜供应产生了影响。另一方面，近年来全球铜矿平均品位明显下降（从2000年的0.81%降至2023年的0.45%），导致开采成本攀升（近十年上涨80%）。有报告分析称，新增矿山需铜价维持在1.05万美元/吨以上才能盈利。同时，过去十年铜矿勘探投入下降40%，如今高利率环境也抑制了新项目投资，2025年全球30大矿企资本开支下降1.8%，2025年铜矿增量预期从60万吨下调至40-45万吨，高盛测算，未来15年需投入1.7万亿美元才能满足需求，但目前资金缺口巨大。更要命的是，新矿从发现到投产需15-24年，但近几年AI和新能源产业爆发增长已经加速铜供需的紧张，即使现在有大量投入勘探开采铜矿，也远水救不了近火，巨大的时差足以让未来几年铜价维持高位。此外，还不包括近年来越发频繁的地缘风险，比如刚果（金）、智利等主产国面临环保政策收紧、资源民族主义抬头等可能限制铜精矿出口（印尼计划2026年限制铜精矿出口），进而激发铜价上涨。也就是说，目前铜市场面临需求持续高速增长，但供应端在面临储量减少、成本抬升和政策管控等不利条件。这就必然会导致未来铜价上涨，并且长周期看涨幅很可能不会小。对于未来供需格局，国际机构的预测如下：短期（2025-2030年）：高盛预测2030年全球铜缺口达890万吨，能源咨询机构伍德麦肯兹(中长期（2030-2040年）：国际能源署（IEA）指出，2035年“净零排放情景”下铜缺口超40%。2035年全球铜需求将达5000万吨，而供给仅3500万吨，缺口1500万吨。若全球严格执行碳中和目标，2050年累计铜需求将达35亿吨（相当于历史开采总量的4倍），而供应能力仅能满足60%。如此巨大的缺口下，未来几年，铜价涨上1.5万美元绝不是难事。甚至在极端情形下（矿区停产或供应国限制出口），涨到2万美元也并非不可能。 04 那么，在投资上，我们可以如何布局来把握未来铜产业的机会？不妨参考最近的黄金、锂矿产业概念股的表现——涨的最稳最好的，基本是处在最上游的资源端的核心龙头，因为它们是确定性最高的 “躺赚” 环节。比如：紫金矿业，拥有 6277 万吨铜资源储量，为国内铜企之首，其卡莫阿铜矿品位达 2.5%（全球平均仅 0.43%）。2025 年前三季度净利润同比大增 55.4%，印证 “铜价每涨 1000 美元 / 吨，吨铜净利增 6000-8000 元” 的盈利模型；洛阳钼业，铜矿资源量为3524.91万吨左右，位居国内A股上市公司前列，其刚果（金）TFM铜钴矿是重要的铜矿资源基地，西藏巨龙铜矿二期达产后产能将进一步提升。江西铜业，作为 “国家队” 全产业链龙头，年电解铜产量 75 万吨居全国第一，资源自给率超 50%，抗周期波动能力突出。以下是一些通过提问AI给出的有铜资源的上市公司名单，可以参考挖掘：不过需要注意的是，今年下半年来，这些核心资产都获得了巨大上涨，当前来看可能有回调的波动风险。这种情况下，等待上车机会（小跌小买，大跌大买），或者分批定投，然后长期持有，都是合适的。对于中下游环节，大多数企业由于“手里没矿”，铜价的定价权并不在收上，因此多数只能吃加工环节的红利，除非企业本身卡位关键环节并且有独门技术壁垒或者有幸拿到大订单（比如动力电池铜箔、AI 与电网特种铜材），否则很难长期大涨。为了稳妥起见，也可以围绕 “矿多、成本低、贴新能源” 三大核心指标，来选一批标的构建 “70%资源龙头+30%成长加工” 的组合，这可以避免重点押注的个股踩雷风险。当然，更简便策略是考虑直接投资铜相关的ETF。比如：有色，这是全市场唯一独家跟踪国证有色指数的ETF，金铜权重占比超过40%，其中铜含量超28%，在全市场有色指数中居首。其前十大重仓股包括江西铜业、紫金矿业等铜业龙头，能够较好地捕捉铜价上涨带来的收益。华夏中证细分有色金属产业主题ETF（516650）：紧密跟踪中证细分有色金属产业主题指数，从有色金属产业里挑出规模大、流动性好的上市公司，其中铜概念的成分股有9只，合计权重占比达到30.6%。招商中证有色金属矿业主题ETF（159690）和国泰中证有色金属矿业主题ETF（561330）：这两只ETF都跟踪中证有色金属矿业主题指数，专门选出拥有有色金属矿产资源储量的上市公司，其中铜概念成分股有8只，合计权重占比28.3%。南方中证申万有色金属ETF（512400）：跟踪中证申万有色金属股票指数，持仓全面覆盖有色金属采选冶炼全产业链，对铜、铝相关企业配置比例较高，紫金矿业、江西铜业等铜业龙头在其重仓股之列。但需要谨记的是，无论哪一种方式，都不适合用于短线操作，一定要以长期投资的耐心去等待收获。（完）

格隆汇10-27 18:13

港股三大指数齐涨科技股半导体股及建筑材料股全线走强

投资者风险偏好回升。科技网络股受AI与互联网产业景气影响，半导体板块受行业复苏及创新驱动，建筑材料股受益于国内基建及建材需求增长。港股通资金净流入也提供了流动性支撑。问题2：哪些板块表现最为突出？回答：科技网络股、半导体股及建筑材料股表现最突出。科技股中百度、阿里巴巴及腾讯领涨；半导体板块英诺赛科及华虹半导体涨幅显著；建筑材料股华新水泥及中国建材领涨。行业景气及企业利好消息是上涨主要动力。问题3：个股涨跌背后原因有哪些？回答：个股涨跌受多因素影响，例如汇丰控股因诉讼拨备下跌，敏实集团受新市场布局推动估值重估而上涨，越疆发布新型智能体引发市场关注。光通信、漫剧、半导体等行业的核心业务发展也是股价波动的重要因素。问题4：机构研报对投资者有何参考价值？回答：机构研报提供行业发展趋势、公司盈利预测及目标价指引，有助于投资者评估潜在投资机会。例如瑞银对电力需求上调及高盛对铜产业预测，可帮助投资者理解板块景气度及长期投资逻辑。问题5：投资者应如何把握港股机会？回答：投资者可关注行业龙头及景气板块，通过分散投资降低风险。短期可利用热点板块波动获取收益，长期需关注基本面、政策及宏观经济趋势。结合机构评级与财报数据，评估个股成长性和估值合理性是关键策略。来源：今日美股网

今日美股网10-27 18:10

4000点近在咫尺？格隆博士预判成真！

可鉴：80年代日本半导体、90年代美国互联网等创新，均带动股指长期脱离传统基本面，本轮AI革命有望延续此趋势。即便部分科技企业市盈率偏高，亦是产业升级合理溢价，牛熊转换取决于估值与利率，而非技术证伪。市场纠结在于将科技视为“短期炒作标的”，忽视其革命意义。中国科技生态协同不仅是技术突破，更输出“普惠、开放、可持续”理念，这种契合进化方向的发展，短期或有盈利时差，长期必成市场突破核心力量，这正是“下注中国”的底层逻辑。 04 内需市场：财富效应显现，人类消费文明的中国探索在格隆博士的视野中，内需市场的崛起，本质是人类消费文明的升级——从“物质满足”到“精神富足”，从“个体消费”到“社会协同”，中国内需市场的潜力释放，正在为人类消费文明提供新的范本。数据显示，市场向好带动居民消费增长，中产阶层消费弹性显著。2025年前三季度，高端消费、智能设备需求增超40%，服务消费占比破40%，餐饮旅游等线下消费复苏，“市场—财富—消费升级”循环形成。这种升级并非“买多买贵”，而是呈现绿色、品质、体验消费新特征，与人类消费文明“可持续、高品质、精神化”方向高度契合。部分投资者纠结于复苏节奏差异，格隆博士则笃定：“人类消费文明升级不可逆，中国14亿人消费潜力释放是最确定事件。”全球视角下，中国内需市场不仅拉动自身增长，更为全球提供最大活力消费市场，促进产业链协同。这种“向内升级、向外辐射”的探索，正是中国经济独特价值，亦是长期投资者的笃定逻辑。 05 市场生态：成熟度提升，人类资本文明的中国实践格隆博士常说：“成熟的资本市场，是人类资本文明的高级形态，核心是‘资本向善、价值共生’，而这一切的根基，在于‘做好人，行好事，投资好公司’。”他更秉持“独行者疾，众行者远”的理念，牵头成立全市场最大之一的第三方独立研究院——格隆汇研究院，正是希望聚合集体智慧的力量，为广大投资者穿透短期迷雾、把握长期趋势提供支撑。这一理念与实践贯穿格隆汇发展始终，也是A股生态完善的重要助力，更是“全球视野，下注中国”的坚实依托。市场的纠结，本质是对资本文明升级的不适应，而格隆汇研究院的存在，正是为了帮助投资者以专业视角看清“投资好公司”的长期价值。制度完善让市场“进退有序”：注册制提升上市效率，退市机制实现“优胜劣汰”，分红改革推动资本回归价值创造，外资准入放宽使A股成全球配置重要标的。机构投资者占比提升增强市场稳定性，A股从“发展”向“成熟”转型，更探索“兼顾效率与公平、短期与长期、本土与全球”的资本文明新形态——这正是人类资本文明进化方向。 “躺赢机会减少、专业博弈加剧”让投资者纠结，格隆博士既以“做好人，行好事，投资好公司”的理念给出方向，更以“独行者疾，众行者远”的格局提供解决方案——格隆汇研究院通过整合全市场智慧，为投资者精准识别创造价值的好公司，降低专业投资门槛。过去“买对赛道即盈利”的粗放行情，正被“精准识价、长期陪伴”的专业逻辑取代，而研究院的集体智慧赋能，让更多投资者能跟上资本文明升级的节奏，在契合进化方向的企业中找到长期机会，这正是“下注中国”理念落地的关键路径。 06 以人类进化之眼，见中国投资之未来从格隆博士2024年12月预判到2025年10月兑现，4000点的意义超越指数——是中国产业契合技术进步、经济回应共同挑战、科技助力文明升级、内需探索消费未来、市场践行资本文明的集中体现，更是“时代补偿”与“时代救赎”的共振结果。市场纠结终究是短期视角产物，“全球视野，下注中国”的核心，正是格隆博士以经济学家洞察与文人情怀融合后倡导的双重维度：既要跳出波动、以人类进化高度看清中国的全球角色，更要坚守“做好人，行好事，投资好公司”的底层准则。这份理性与感性的交织，是指引投资者穿越迷雾的宝贵财富。人类文明进化需要技术突破、可持续增长，而这些都依托于坚守价值、创造社会价值的好公司——中国正孕育着一批这样的企业，这正是牛市最底层逻辑。纠结是暂时的，趋势是确定的。以人类进化视角观之，下注中国，本质是下注人类文明的未来方向。你是否认同“以人类进化视角做投资”？哪些领域最能体现中国在文明升级中的价值？欢迎评论区留言，点赞关注，共鉴中国与人类文明的成长！

格隆汇10-27 18:04

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