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ETF盘中资讯|“算力+应用”集体活跃，创业板人工智能ETF（159363）涨超3%领跑全市场！AI应用提速驱动算力需求
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件股大幅走高，AI应用板块活跃，创业板人工智能涨超3%领涨全市场！截至发稿，新易盛大涨超6%，中际旭创、天孚通、锐捷网络涨超3%，铜牛信息、太辰光、长芯博创等多股跟涨逾2%；AI应用方面，同花顺大涨超8%，东方国信涨超5%。热门ETF方面，同标的指数规模最大、流动性突出的创业板人工智能ETF（159363）开盘急速冲高超3%，场内实时涨幅居全市场第一，成交额快速放量超1亿元！近期，通信行业再度吸引市场目光。国金证券指出，北美AI大模型的更新，特别是OpenAI发布的GPT-5，在数学推理和编程测试方面刷新了纪录，并降低了推理成本，这可能推动AI的大规模普及。GoogleDeepMind的Genie3世界模型也同样提升了算力需求。中信建投指出，随着近期GPT-5、Grok4、Genie3的陆续发布，大模型迭代提速，且准确率提升、成本降低，预计将加速AI应用的爆发，商业化也有望提速，帮助互联网大厂形成AI投入到商业变现的闭环，建议持续关注算力基础设施与AI应用等环节。据中信证券，2025二季度科技巨头整体经营状况均显著好于市场此前偏谨慎的预期，云业务增速上行势头亦更加显著，同时随着AI应用渗透率提升，算力需求大于供给的趋势延续，叠加美国税收改革法案“大而美”法案带来的自由现金流（FCF）增量，共同推动2025年整体资本性支出（CAPEX）指引上修，对于2026年CAPEX的展望也更加积极，我们估算2025/2026年全球AI CAPEX规模同比增速分别为+64%/50%，建议继续关注AI算力相关板块。把握算力+应用核心机会，建议重点关注全市场首只的创业板人工智能ETF华宝（159363）及场外联接（A类023407、C类023408），标的指数约七成仓位布局算力，三成仓位布局AI应用，高效地捕捉AI主题行情，并且重点布局光模块龙头“易中天”，兼顾IDC算力租赁、云计算等热门赛道。数据来源：沪深交易所等。注：“全市场首只”是指首只跟踪创业板人工智能指数的ETF。截至2025.8.7，创业板人工智能ETF华宝最新规模超19亿元，年内日均成交超1.5亿元，在跟踪创业板人工智能指数的6只ETF中排行第一。风险提示：创业板人工智能ETF华宝被动跟踪创业板人工智能指数，该指数基日为2018.12.28，发布日期为2024.7.11。创业板人工智能指数2020-2024年年度涨跌幅分别为：20.1%、17.57%、-34.52%、47.83%、38.44%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界08-11 10:18
科创板块走强，科创100指数ETF(588030)拉升涨超1%，机器人产业呈现智能升级与规模应用双轮驱动的发展态势
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500余件展品。华金证券指出，当前，人工智能、生物仿生、新材料等前沿技术与机器人深度融合，机器人产业呈现智能升级与规模应用双轮驱动的发展态势。2024年机器人产业营业收入近2400亿元，2025年上半年工业机器人产量同比增长35.6%，服务机器人产量同比增长25.5%。在AI发展催化下，人形机器人热度持续高涨，预计在资金加持下行业有望加速商业化。规模方面，科创100指数ETF近1周规模增长5215.71万元，实现显著增长，新增规模位居可比基金2/12。份额方面，科创100指数ETF近1周份额增长2700.00万份，实现显著增长，新增份额位居可比基金3/12。数据显示，杠杆资金持续布局中。科创100指数ETF最新融资买入额达2024.10万元，最新融资余额达2.12亿元。截至8月8日，科创100指数ETF近6月净值上涨15.76%，指数股票型基金排名608/3525，居于前17.25%。从收益能力看，截至2025年8月8日，科创100指数ETF自成立以来，最高单月回报为27.67%，最长连涨月数为3个月，最长连涨涨幅为37.87%，上涨月份平均收益率为8.48%，历史持有1年盈利概率为63.51%。截至2025年8月8日，科创100指数ETF近3个月超越基准年化收益为0.90%。截至2025年8月8日，科创100指数ETF近1年夏普比率为1.45。回撤方面，截至2025年8月8日，科创100指数ETF今年以来相对基准回撤0.20%。回撤后修复天数为108天。费率方面，科创100指数ETF管理费率为0.15%，托管费率为0.05%，费率在可比基金中最低。跟踪精度方面，截至2025年8月8日，科创100指数ETF近1月跟踪误差为0.013%，在可比基金中跟踪精度较高。科创100指数ETF紧密跟踪上证科创板100指数，上证科创板100指数从上海证券交易所科创板中选取市值中等且流动性较好的100只证券作为样本。上证科创板100指数与上证科创板50成份指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年7月31日，上证科创板100指数(000698)前十大权重股分别为博瑞医药(688166)、百济神州(688235)、华虹公司(688347)、睿创微纳(688002)、翱捷科技(688220)、泽璟制药(688266)、东芯股份(688110)、中科飞测(688361)、芯源微(688037)、安集科技(688019)，前十大权重股合计占比23.52%。（文中个股仅作示例，不构成实际投资建议。基金有风险，投资需谨慎。）科创100指数ETF(588030)，场外联接(博时上证科创板100ETF联接A：019857；博时上证科创板100ETF联接C：019858；博时上证科创板100ETF联接E：023990)。以上产品风险等级为：中高（此为管理人评级，具体销售以各代销机构评级为准）风险提示：基金不同于银行储蓄和债券等固定收益预期的金融工具，不同类型的基金风险收益情况不同，投资人既可能分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。基金的过往业绩并不预示其未来表现。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎决策并自行承担风险，不应采信不符合法律法规要求的销售行为及违规宣传推介材料。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云08-11 09:48
中美重大突发！英国金融时报:中国希望美国放宽AI芯片出口管制以达成贸易协议
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的贸易协议的一部分，中国希望美国放宽对人工智能(AI)关键芯片的出口管制。据该报援引不愿透露姓名的知情人士的话报道，中国官员告诉华盛顿的专家，北京方面希望特朗普政府放宽对高带宽存储芯片(HBM)的出口限制。专家警告称，放松限制将使北京方面在人工智能领域获得竞争优势。 HBM是一种新型存储技术，可满足人工智能等现代高性能计算需求，因其能很快处理有大量数据的AI任务，尤其是能搭配英伟达(Nvidia)的AI图形处理器使用，一直以来受到市场和投资者的密切关注。英国《金融时报》称，中国感到担忧是因为美国的HBM控制阻碍了华为等中国公司开发自己的人工智能芯片的能力。美国白宫、国务院和中国外交部没有立即回应对该报道发表评论的请求。美国财长贝森特(Scott Bessent)在过去三个月里主导了三轮与中国的贸易谈判。据一位知情人士透露，由副总理何立峰率领的中方团队在其中部分谈判中提出了高带宽存储器问题。美国财政部对此拒绝置评。美国历届政府都限制向中国出口先进芯片，以阻碍北京的人工智能和国防发展。今年4月，特朗普政府实施新规，将英伟达专门为中国市场制造的H20芯片，也纳入出口管制。不过这项禁令今年7月已证实解除，美国允许恢复向中国销售H20芯片。《金融时报》上周引述消息人士报道，美国已开始向英伟达发放许可证，准许该公司向中国出口H20芯片。自今年3月以来，关于中美领导人会面的消息与讨论便不间断地出现在公众视野。特朗普7月底表示，他认为会在今年年底前与习近平会晤。
tqttier08-11 09:42
8月11日证券之星早间消息汇总：美俄首脑会晤将于15日在阿拉斯加举行
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人民政府官网发布了关于印发《河南省支持人工智能产业生态发展若干政策措施》的通知。《措施》从加强模型研发应用、强化算力供给服务、加大人才引育力度、加强优质企业引育等十大方面都给予了真金白银的补贴或支持，为河南人工智能生态的建设“添了一把火”。海外要闻： 1.美东时间上周五(8月8日)，美股高开高收，三大指数集体上涨，纳指刷新纪录高位。截至收盘，道琼斯指数涨0.47%，报44175.61点；标普500指数涨0.78%，报6389.45点；纳斯达克综合指数涨0.98%，报21450.02点。大型科技股多数走高(按市值排列)微软涨0.23%，苹果涨4.24%，谷歌C涨2.44%，亚马逊跌0.2%，Meta涨0.98%，博通涨0.4%，特斯拉涨2.29%。中概股方面，纳斯达克中国金龙指数跌0.26%。热门中概股涨跌不一，蔚来涨3.42%，小鹏汽车涨2.96%，富途控股涨2.77%，腾讯音乐涨0.73%，理想汽车涨0.57%，拼多多涨0.06%。 2.亚马逊云服务(AWS)承诺在2028年前为美国政府机构提供高达10亿美元的优惠，帮助其实现旧系统现代化并运用AI和云技术能力。美国总务管理局宣布了这项合作，AWS将提供包括培训、基础设施升级和云端迁移在内的AWS服务积分，旨在节省开支并加速美国联邦机构的数字化转型。
证券之星08-11 08:48
消费金融有哪些主要模式？
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也参与到消费金融领域，通过运用大数据、人工智能等先进技术，创新风险评估模型和信贷审批方式，提供个性化的金融服务。综合以上不同模式，各有特点和竞争优势。商业银行凭借传统金融优势深耕市场，消费金融公司以灵活便捷的服务填补市场空白，互联网消费金融模式则借助科技创新满足新兴消费需求。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界作为先进的金融信息服务平台，始终致力于为广大用户提供及时、准确、全面的财经资讯与服务。凭借先进的技术架构和专业的团队运营，实时追踪金融市场动态，深入剖析各类金融事件背后的原理与影响，将复杂的金融概念以通俗易懂的方式呈现，助力用户更好地理解金融世界，把握经济形势。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-11 08:08
科技发展怎样影响金融市场？
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理领域同样深受科技发展的影响。大数据和人工智能技术为金融机构提供了更强大的风险评估和预测能力。通过收集和分析海量的市场数据、客户数据以及宏观经济数据，金融机构能够构建更精确的风险模型。这些模型能够实时监测市场风险的变化，及时发出预警信号，帮助金融机构提前采取风险应对措施。机器学习算法可以自动从历史数据中学习风险模式，对不同资产组合的风险水平进行准确评估，有助于金融机构合理配置资产，分散风险，保障金融体系的稳定运行。金融产品的创新在科技助力下也不断涌现。金融科技的发展催生了众多新型金融产品和服务。移动支付的普及变革了人们的支付习惯，让支付变得更加便捷、安全和高效。线上借贷平台为个人和中小企业提供了新的融资渠道，打破了传统金融机构的地域和时间限制。数字货币作为科技与金融深度融合的产物，更是引发了全球关注，其去中心化的特点和创新的技术架构，为金融交易带来了新的可能性。这些新型金融产品不仅满足了市场多样化的需求，还推动着金融市场向多元化方向发展。市场基础设施建设也是科技影响金融市场的重要方面。分布式账本技术（如区块链）的应用，为金融市场提供了更透明、不可篡改且高效的交易记录和清算结算系统。它减少了中间环节，降低了交易成本，提高了交易的安全性。云计算技术为金融机构提供了强大的计算资源和存储能力，使得金融数据能够得到更高效的处理和分析。同时，网络安全技术的不断进步保障了金融交易和客户信息的安全，防止数据泄露和网络攻击等问题对金融市场造成破坏。以上信息由金融界利用AI助手整理发布。金融界作为专业的金融信息服务平台，长期致力于为用户提供全面、准确、及时的财经资讯和专业金融知识，依托强大的数据资源和专业的团队，广泛涵盖股票、基金、债券、期货等多个金融领域，帮助用户更好地理解金融市场规律，把握金融市场动态。免责声明：本文内容根据公开信息整理生成，不代表发布者及其关联方的官方立场或观点，亦不构成任何形式的投资建议。请您对文中关键信息进行独立核实，自主决策并承担相应风险。
金融界08-11 06:08
自变量机器人发布"量子2号"！62自由度仿人形机器人，搭载端到端具身大模型
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技术验证向商业化应用的关键转型期。随着人工智能技术的快速发展，机器人产品的智能化水平显著提升，产业链各环节呈现出加速整合的态势。从核心零部件到系统集成，从工业应用到服务场景，整个产业生态正在重新构建。国内机器人企业在技术突破与市场拓展方面展现出强劲动力。自变量机器人在2025世界机器人大会上发布的"量子2号"仿人形机器人，搭载自研端到端具身基座大模型，具备62个自由度的操作能力。这款产品能够在服务、家庭、工业等复杂场景中实现功能应用，通过仿人机械臂与高自由度灵巧手的一体化设计，完成各类精细化操作任务。产业链上游的核心零部件供应商正在加速技术迭代。减速器作为机器人关节的核心部件，其技术水平直接影响整机性能。绿的谐波在谐波减速器领域保持技术领先地位，产品精度达到1弧分以内，已向小米、宇树科技等企业供货。双环传动在RV减速器方面实现良品率85%的技术突破，与汽车企业合作开发关节模组产品。伺服系统作为机器人的动力核心，国产化进程明显加快。汇川技术、埃斯顿等企业在伺服电机和驱动器领域持续投入研发，产品性能逐步接近国际先进水平。控制器作为机器人的"大脑"，华中数控、新松机器人等企业在算法优化和系统集成方面取得重要进展。产业链条延伸推动技术融合机器人产业链的延伸发展呈现出明显的技术融合趋势。传感器技术与人工智能算法的深度结合，为机器人提供了更强的环境感知能力。奥比中光在机器视觉算法方面的技术积累，为机器人的精准操作提供了重要支撑。格林深瞳、云从科技等企业在机器学习领域的技术突破，进一步提升了机器人的智能化水平。材料科学的进步为机器人轻量化设计提供了新的可能。金发科技提供的PEEK工程塑料及碳纤维复合材料，能够实现40%的减重效果同时保持高强度特性。新钢股份的特种钢材为RV减速器提供了抗疲劳寿命达1亿次的高强度合金钢。这些材料技术的突破直接推动了机器人产品性能的提升。精密制造技术的发展为产业链提供了坚实基础。长盛轴承的自润滑关节轴承摩擦系数小于0.05，使用寿命超过1万小时，能够适配高频率扭转场景的应用需求。南方精工的高精度滚针轴承为行星减速机提供核心支撑部件。这些精密零部件的技术进步为整个产业链的升级奠定了基础。 "出海"进程在提速发展中国机器人企业的国际化步伐明显加快。产品技术水平的提升为企业拓展海外市场创造了有利条件。国内机器人标准工作体系已初步构建，中试、检测、认证等服务体系加速布局，技术、应用、标准均逐步实现国际化发展。海外市场对中国机器人产品的接受度不断提高。巨轮智能获得丰田认证，在教育场景机器人领域实现突破。南方精工通过收购瑞士SAT公司，获得了国际先进技术和市场渠道。这些成功案例表明中国机器人企业在国际市场竞争中的实力正在增强。标准互认体系的建立为"出海"提供了制度保障。国内标准与国际接轨的进程加快，特别是在具身智能、人机协作等新兴领域，中国企业有望在标准制定方面占据先机。产业链企业联合发起的专项"出海"行动，通过与海外企业建立机器人互认体系，为产品国际化铺平了道路。资本市场对机器人产业的支持力度持续加大。2025年上半年，中国人形机器人行业融资事件达87起，披露融资金额高达109亿元。智元机器人、宇树科技、云深处、傅利叶智能等头部厂商获得战略投资。已有10余家机器人企业在港交所递交IPO招股书，资本热度持续升温。这些资金支持为企业技术研发和市场拓展提供了重要保障。
金融界08-11 01:58
英伟达副总裁Rev Lebaredian：称中国具备新时代机器人产业发展的完整条件
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顶尖高校及研究机构，尤其在计算机科学和人工智能等核心领域具备世界级实力。这为机器人产业的技术创新和产品研发提供了坚实的智力支持。英伟达Omniverse与仿真模拟技术的角色与意义作为英伟达重要平台，Omniverse融合了先进的仿真模拟技术，为机器人设计、测试与部署提供了虚拟环境支持。Rev Lebaredian表示，这种技术帮助加快机器人产品的开发周期，提升性能表现，是推动机器人产业升级的重要引擎。制造与部署：机器人产业的生态系统构建机器人产业不仅是制造，更关键的是其应用和持续改进。中国制造业生态系统涵盖从零部件制造到整机组装，再到机器人实际部署和反馈的闭环过程。Rev Lebaredian认为，这种从制造到应用的完整链条，赋予了中国机器人产业持续创新和优化的能力，使得产品更坚固耐用、性价比高且功能强大。权威点评与总结 “中国在机器人领域的人才和制造优势构成了强大驱动力，这使得中国成为全球机器人产业的关键创新中心。” —— 英伟达Omniverse副总裁 Rev Lebaredian，2025年8月 “中国制造业的深厚积累和广泛应用能力，是机器人产业全球领先的重要基础。” —— 麦肯锡机器人研究报告，2025年8月 “结合仿真模拟技术，机器人研发和迭代将进入一个效率和精度并重的新阶段。” —— 高盛科技分析师，2025年8月常见问题解答问：为什么中国的制造业基础对机器人产业发展至关重要？答：机器人产业不仅依赖软件和算法，还需要精密的硬件制造能力，中国的制造业为机器人生产和部署提供了全面支持。问：中国机器人产业的人才优势体现在哪些方面？答：中国拥有大量来自顶尖高校的机器人开发者和研究人员，特别是在计算机科学和人工智能领域具备领先优势。问：英伟达Omniverse技术对机器人产业有哪些贡献？答：Omniverse提供高效的仿真模拟环境，帮助加快机器人设计、测试和优化过程，提高研发效率。问：机器人产业为何需要完整的生态系统？答：完整生态系统涵盖制造、部署和反馈，能够确保机器人产品持续改进，适应市场需求。问：中国机器人产业未来的发展趋势如何？答：依托制造和人才优势，中国机器人产业有望在智能化、规模化和应用广度上持续领先。编辑总结英伟达副总裁Rev Lebaredian在2025世界机器人大会上的发言，充分肯定了中国在机器人产业新时代中的独特地位。中国不仅拥有全球领先的制造业基础，更具备丰富的人才储备和技术积累，这三者结合构筑了坚实的产业生态。随着英伟达Omniverse等仿真模拟技术的加入，中国机器人产业正迎来效率和创新双重提升的新阶段。未来，中国有望继续在全球机器人产业中发挥关键引领作用，推动智能制造和自动化水平迈向更高台阶。来源：今日美股网
今日美股网08-11 00:10
狮头股份6.62亿收购利珀科技97.44%股权，市盈率不超15倍进军机器视觉！
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。交易完成后，公司将全面进入机器视觉与人工智能融合的制造业领域，业务结构将得到深度调整与扩展。技术能力与市场布局利珀科技由浙江大学博士团队创立，2012年开始专注机器视觉工业检测解决方案。公司以自研光学成像系统、核心算法和可视化集成开发软件平台为基础，将AI算法与传统方法深度融合，形成了多行业适用的工业自动化视觉解决方案。凭借长期自主研发，企业掌握了工业机器视觉的经典与AI算法，以及计算成像等关键技术，并在新能源、半导体、显示、消费电子和物流行业广泛落地。在半导体封测设备的视觉算法软件及国产化方面，公司产品已实现大规模国内应用，并以切入行业龙头客户的策略迅速扩大市场份额。2025年上半年，其在锂电与先进封装领域均获得了千万元级订单。工业机器视觉在高端制造业转移与国内产业扩产背景下需求快速提升，预计国内市场规模将从2024年的268.3亿元增长至2029年的630.1亿元，年均增速保持在两位数水平。交易结构与业绩承诺在此次交易中，利珀科技100%股份的评估值为6.798亿元，对应交易股权比例的价值为6.62亿元。支付方式方面，狮头股份以4.65亿元等值股份和1.98亿元现金完成收购。同时，控股股东旗下的重庆益元与重庆益诚认购全部配套发行股份，资金总额2.4亿元，并延长锁定期至三年。业绩层面，股东王旭龙琦、邓浩瑜及利珀投资承诺，2025年至2027年分别实现净利润不低于3300万元、4600万元和6200万元，三年合计不低于1.41亿元。创始人与核心股东还作出终身竞业禁止及高比例业绩补偿的承诺，补偿金额上限为所获交易对价净额。此外，为强化运营团队的动力机制，方案中引入了超额业绩奖励机制，利润超出承诺部分的40%将作为管理团队激励资金。
金融界08-10 20:08
低谷翻倍，AMD又行了？
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达到近4000亿美元主要用于建设它们的人工智能基础设施。这一数额比欧盟去年的国防开支还要多。而科技公司对基础设施的需求非常庞大，这迫使科技公司在建设新的数据中心上不断投入巨资。如果只把关注放在同英伟达竞争上，很可能短期看不到逆转的希望。但毕竟市场这么大，AMD也想吃红利。然而，在股价单季度拉高70%之后，AMD的高速增长已经近在咫尺了吗？ 02 AMD不是英伟达其实AMD的AI进展交卷只能算相对平庸。在AMD周二的财报电话会议上，分析师们希望了解MI350能否迅速抓住强劲的AI基础设施需求。但公司给出的答案比较模糊，导致AMD股价在盘后交易中下跌。分析师多次向AMD管理层询问有关公司下半年AIGPU业务营收前景的更多细节。不过，AMD首席执行官苏姿丰都没有像去年那样给出明确的预测。她只是表示，MI355的采用速度比预期快，获得客户大量关注，6月份已经少量出货。但至于该系列能在三季度给销售额带来多大贡献，最大的制约或许来自产能。在客户需求可见性上，AMD正与客户紧密合作，MI350的优势是可直接部署到现有数据中心，我们也在积极配合这部分客户。而MI400系列的全机架规模设计和实施细节繁多，目前正与大客户合作，确保2026年Helios机架投入使用时，能与他们的数据中心建设完全兼容。尽管在数据中心业务方面虽有增长，AMD的InstinctAIGPU在市场上依然被英伟达压制，在性能、生态建设和市场份额上都难以撼动英伟达的主导地位。尽管AMD的财报表现非常出色，但其财务数据仍然远低于AMD的主要竞争对手。 AMD数据中心同比增长14%，而Nvidia则增长了154%； AMD整体收入同比增长32%，而Nvidia则增长122%；毛利率下降至40%（受季度特定库存问题影响后为54%），而Nvidia的毛利率约为75%。 AMD已将AI芯片的发布由“两年一更”提速到“一年一更”，但发布速度上距离英伟达最先进的芯片产品还是差慢了一代。按照AMD的设想，MI350系列将对标B200开始新一轮的竞争。 AMDInstinctMI355X基于CDNA4架构，256个计算单元集成1024个矩阵核心，FP4/FP6算力分别达20PFLOPS。推理侧，在vLLM/SGLang跑分里，MI355X对DeepSeekR1、Llama370B推理吞吐量比B200高约20–30%。训练侧，MI355X预训练Llama370B（FP8）可跑出MI300X的2.5–3.5×，与B200/GB200打成五五开。 AMD的优势在于性价比，有报道称MI350可能会提价70%至2.5万美元后，但仍比英伟达B200便宜，吸引了甲骨文、IBM等对成本敏感的客户。但对于使用中短期（6个月内）合同租赁GPU的客户，NVIDIAGPU的性价比始终更优。因为NVIDIA生态系统中有超过一百家Neocloud提供商提供中短期租赁服务，充足的供应形成了竞争市场，推动成本下降。而仅有少数供应商提供AMDGPU的中短期租赁服务，这种稀缺性导致市场供应紧张且价格被人为抬高，削弱了整体成本竞争力。这样解释了为什么AMD芯片除了大型云服务商以外，采用率并不高。另一方面，软件生态的差距仍是关键短板。根据SemiAnalysis分析，英伟达CUDA生态覆盖90%以上的AI开发者，而AMD的ROCm7虽支持PyTorch、TensorFlow及vLLM框架，但优化深度和社区支持仍不足。实际使用中，该公司的软件及测试生态系统明显落后于英伟达的CUDA。AMD的软件bug层出不穷，而且需要工程师设置很多环境变量和调节参数才能用起来，在易用性方面比英伟达差很多。作为市面上最先进的芯片，去年10月英伟达BlackwellGPU未来12个月的产能就已经被预定一空，这意味着当时下订单的新买家必须等到今年年底才能收到货。（数据中心GPU市场份额；SemiAnalysi，傅利叶的猫）下游火热的需求，加上竞争对手相对落后的供应链实力，市场竞争格局呈现了强者恒强的局面，AMD二季度的市场份额仍有可能继续下降。 03 尾声投资AMD，现下最重要的是押注其新的MI350系列显卡能否推动销售规模增长。其估值取决于未来收入天花板有多高，关键看其能在AI加速芯片市场分到多大的蛋糕。自2023年一季度以来，AMD在数据中心GPU领域的市场份额一直以稳定的速度增长。虽然英伟达Blackwell系列产品在今年前两个季度独占鳌头，不过随着AMD的MI355X于今年晚些时候推出，以及软件持续优化，AMD有望在年底或者明年年初再度抢回一些市场份额。不过，AMD也才刚发力没几年，短期几乎无法与英伟达抗衡。这波算力建设浪潮，对于AMD来说意味着更高的收入天花板。在与英伟达的竞争中，AMD将自身看作市场的“多一种选择”。苏妈此前也表示，AI芯片市场足够大，容得下多家企业，AMD不是必须要打败英伟达才能成功。（全文完）
格隆汇08-10 18:08

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