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美股泡沫要爆？加拿大稳得住，房市才是软肋

th）在《经济学人》撰文指出，当前围绕人工智能的股市热潮令人联想到上世纪90年代末的互联网泡沫。她估算，如果类似规模的崩盘重演，美国股市市值将蒸发超过20万亿美元，相当于2024年美国GDP的约70%。这一冲击势必波及全球，包括加拿大。今年以来，加拿大投资者前所未有地涌入美国股市与债券市场。德杰丹集团（Desjardins Group）宏观策略主管罗伊斯·门德斯（Royce Mendes）指出，尽管加拿大投资者难以幸免，但其经济受损程度或低于美国。门德斯估计，如果出现类似互联网泡沫的股灾，加拿大家庭财富损失相当于国内生产总值的45%，低于美国的70%。原因在于，加拿大家庭投资组合更偏重本土股票，科技股比重较低，且家庭财富中公开上市股票占比较小。此外，加拿大人更倾向通过共同基金持有固定收益产品，而美国人则更多直接投资债券。然而，门德斯提醒，加拿大人不应因此“自满”，因为他们深陷另一类高风险资产——房地产。房地产占加拿大家庭资产约40%，而美国仅为25%。过去两年，加拿大多个省份房价持续下跌，家庭财富增长受限。自2022年以来，加拿大家庭财富仅上升7%，而美国同期增长高达16%。门德斯表示，尽管大多数房主仍拥有充足的资产净值，但这一“安全垫”正逐月缩小。他强调，房价稳定应成为加拿大央行的优先任务，以推动经济全面复苏。

Lisa10-24 23:21

谷歌量子突破引爆资本市场，杠杆资金抢筹

据新华网消息，谷歌量子人工智能实验室研究团队10月22日在英国《自然》杂志上发表论文，宣布其新研发的“量子回声”算法在自研的“威洛”芯片上实现了首个可验证的量子优势。这一突破性进展在资本市场引发强烈反响，量子科技概念股尾盘狂飙，杠杆资金纷纷抢筹相关个股。 01 突破性进展谷歌此次公布的量子计算突破意义非凡，这是历史上首次证明量子计算机可在硬件上成功运行一项可验证算法，其性能甚至超越了最快的经典超级计算机。该算法的运行速度比世界上最好的超级计算机快13000倍。 “量子回声”算法运作方式类似一种高度先进的回声。通过向量子系统发送精心设计的信号，扰动其中一个量子比特，随后精确逆转信号的演化过程，以“聆听”返回的“回声”。这种量子“回声”的特别之处在于，它会通过相干干涉得到放大——这是一种量子波叠加后强度增强的现象，这使得测量具备极高的灵敏度。 02 实际应用迈出关键一步与2019年谷歌实现的“量子霸权”不同，此次突破的“可验证量子优势”更贴近实际应用。在加州大学伯克利分校合作开展的一项原理验证实验中，谷歌在 Willow 芯片上运行 “量子回声” 算法，对两个分子（分别包含 15 个原子和 28 个原子）进行了研究，以验证该方法的有效性。量子计算机得出的结果与传统核磁共振技术的结果一致，且揭示了传统核磁共振通常无法获取的信息。谷歌量子AI合作者、加州大学伯克利分校化学助理教授Ashok Ajoy表示，该算法展示了量子计算机有效模拟和解析这些自旋之间复杂相互作用的潜力，甚至可能跨越长距离。 03 资本涌入量子概念在二级市场上，量子科技概念股表现活跃，杠杆资金大幅抢筹相关个股。国盾量子作为中国量子科技产业化的领军企业，正处于从技术突破向商业化应用加速转型的关键时期。 2025年前三季度，公司营业收入达1.9亿元，同比增长90.27%，其中量子计算业务收入同比暴增283.92%，成为业绩增长的核心驱动力。虽然公司仍处于亏损状态，但归母净利润亏损已从去年同期的5512万元大幅收窄至2647万元，显示出明显的减亏趋势。除国盾量子外，其他量子概念股也受到资金青睐。根据相关分析，量子科技产业链分为上游核心硬件、中游系统集成、下游场景应用。 04 政策技术双轮驱动量子科技的快速发展得益于全球范围内政策与技术的双轮驱动。2025年政府工作报告将量子科技列为未来产业核心，量子通信骨干网络（如“京沪干线”“武合干线”）建设提速。 2025年国内量子通信市场规模预计达937亿元。在技术层面，中国也取得了显著进展。2025年“祖冲之三号”超导量子计算机实现105比特算力，光量子计算路径“九章四号”实现3000光子协同操控。国盾量子作为唯一企业单位，深度参与了“祖冲之号”系列超导量子计算机的研制。 05 量子计算商业化进程从谷歌的战略路线图来看，其目前已实现“超经典量子计算”和“量子纠错原型”两个关键节点。此次实现的首次可验证的量子优势算法则处于“量子纠错原型”和“长寿命逻辑量子比特”两项里程碑之间。根据IBM和中国信通院报告总结，量子计算目前还处于早期技术攻关阶段，预计未来5到10年有可能出现实质性进展。不过，中国企业在量子计算商业化方面已取得突破。2025年上半年，国盾量子成功向中电信交付了国内比特数最多的504比特超导量子计算机“天衍-504”并完成验收。同时，公司实现了海外市场的历史性突破，将向海外交付一台25比特超导量子计算机整机，这是国产超导量子算力的首次出海。

金融界10-24 21:39

存储芯片价格飙升30%，巨头提价引爆市场“超级周期”

%至10%。 02 AI驱动需求爆发人工智能技术的蓬勃发展对存储芯片的需求呈现爆炸式增长。AI大模型训练与推理对存储容量和带宽的需求呈指数级增长，单个AI服务器存储容量需求达到传统服务器的8-10倍。今年以来，美国科技巨头持续增加AI基础设施投资，使得存储芯片需求急剧增加。以OpenAI的“星际之门”项目为例，每月需采购90万片DRAM晶圆，占全球DRAM总产能的近40%。摩根士丹利在最近发布的报告中指出，AI引发的需求浪潮正在重塑全球存储市场，存储行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段。报告强调，当前传统内存的供需失衡状况比预期更为严峻。DRAM生产商的库存已骤降至两周以下，NAND闪存库存也回落至长期平均水平之下。 03 供应链格局生变存储芯片市场的采购模式正发生结构性转变。由于预测显示通用DRAM将持续短缺，企业正日益转向提前锁定额外供应。部分美国的电子公司及数据中心运营商，已经开始与三星和SK海力士洽谈长达2-3年的中长期供应合同。这与以往按季度或年度签订合同的传统形成鲜明对照。高带宽内存生产挤占通用DRAM产能是本轮涨价的主要原因。美光公司首席商务官Sumit Sadhana指出，HBM消耗的晶圆产能是标准DRAM的三倍以上。由于利润丰厚，内存制造商有充分的动力优先生产HBM。 TrendForce预测，2025年HBM的平均销售单价将同比上涨20.8%，达到1.80美元/Gb，盈利能力可观。另有机构预计明年上市的12层HBM4产品单价将达到500美元，比售价约300美元的12层HBM3e高出60%以上。 04 超级周期持续演绎摩根士丹利预测，人工智能热潮下，存储芯片行业预计迎来“超级周期”。存储模组大厂威刚董事长陈立白判断，第四季度仅仅是存储严重缺货的起点，明年存储产业将继续处于供货吃紧状态。摩根士丹利认为，当前的价格距离历史峰值仍有相当大的上涨空间。NAND闪存的价格有望从当前水平翻倍，重返2022年第二季度约0.13美元/GB的峰值。服务器内存模组的价格曾在2018年第一季度达到10美元/GB的峰值，而目前的谈判价格约为5.4美元/GB。考虑到AI内存的潜在市场规模预计到2027年将超过传统通用DRAM市场，本轮周期的价格峰值完全有理由超越以往。 05 资本涌入存储概念股在二级市场上，存储芯片概念股年内涨幅亮眼。据证券时报·数据宝统计，今年以来有18股累计涨幅翻倍，其中开普云、东芯股份、香农芯创、德明利和诚邦股份年内累计涨幅排在前五位。开普云年内累计上涨294.77%，高居榜首。开普云在8月发布公告称，拟购买南宁泰克70%股权，新增存储产品相关业务。从资金面上来看，截至10月22日，10月以来存储芯片板块获融资资金净流入28.58亿元，19股获得融资净买入均超过1亿元。北京君正、雅克科技和兆易创新融资净买入居前，分别为7.03亿元、5.27亿元、4.77亿元。关于DRAM涨价问题，北京君正在投资者关系平台上表示，根据市场综合情况，公司对部分客户价格进行了一定的调整。 06 国内企业的机遇与挑战国内存储芯片市场也迎来机遇，政策层面的有力支撑更为行业发展注入强劲动力。我国陆续出台了《国家数据基础设施建设指引》《“十四五”国家信息化规划》等多份文件，明确将存储芯片作为关键核心技术突破的重点领域。通过研发补贴、税收优惠、产业链协同扶持等政策，为国内企业搭建起良好的发展生态。业内人士预计，AI服务器存储产品的涨价潮或延续至2026年，国内存储公司有望受益于“价格回升+国产替代”双重驱动。近期，多家上市公司通过跨界并购进军存储芯片领域。时空科技近期公告称，拟通过发行股份及支付现金的方式收购嘉合劲威100%股份。嘉合劲威主营业务系半导体存储器及相关产品的研发、生产和销售，拥有光威、阿斯加特和神可三大产品线。此外，开普云也发起了“蛇吞象”式并购金泰克，引发市场热议。随着AI服务器需求的持续爆发，存储芯片市场的供需失衡格局可能将持续至2026年。摩根士丹利分析师指出，存储芯片行业正处于一轮强劲上行周期的早期至中期阶段，尽管相关股票已创下新高，但最好的上涨可能尚未到来。市场的变化预示着，存储芯片行业正从传统的强周期行业，向持续成长性行业转变。

金融界10-24 21:29

人工智能顶层设计加速，模型算法与高端芯片成攻关核心

发新的模型算法、高端算力芯片，不断夯实人工智能发展的技术根基。”10月24日，科技部党组书记、部长阴和俊在中共中央新闻发布会上的这番话，首次明确了“十五五”时期我国人工智能发展的核心方向。这一表态是对《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》要求的贯彻落实，标志着中国人工智能产业将从应用导向转向基础技术攻坚与体系化部署的新阶段。 01 政策布局阴和俊在介绍党的二十届四中全会精神时表示，“十五五”时期将持续加强人工智能顶层设计和体系化部署。这一部署涵盖了从基础研究到产业应用的全链条，包括加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则，不断健全治理机制。《建议》从四个方面作出部署：加强原始创新和关键核心技术攻关、推动科技创新和产业创新深度融合、一体推进教育科技人才发展和深入推进数字中国建设。其中，“全面实施‘人工智能+’行动，全方位赋能千行百业”成为推进数字中国建设的重要抓手。 02 技术攻坚在模型算法领域，我国科研机构已在积极探索新范式。中国科学院合肥物质院智能所团队首创多模态大模型视觉-语言预训练新范式RankCLIP，入选国际计算机视觉顶会ICCV 2025。该技术受人脑不同感官皮层和联合皮层跨模态联合表征机制启发，将训练目标从“配对判断”升级为“排序学习”，构建图像与文本之间的全局排序分布。 RankCLIP在ImageNet1K上的Top-1准确率达到10.16%，显著优于传统CLIP模型，在跨模态检索和分布偏移鲁棒性方面也表现出更强性能。在芯片领域，北京大学团队成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片，首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统。该芯片在求解大规模MIMO信号检测等问题时，计算吞吐量与能效较当前顶级GPU提升百倍至千倍。 03 产业融合国务院今年9月发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年，率先实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合，新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%。到2030年，人工智能全面赋能高质量发展，智能经济成为我国经济发展的重要增长极。在“人工智能+”产业发展方面，意见指出要培育智能原生新模式新业态，推进工业全要素智能化发展，加快农业数智化转型升级，创新服务业发展新模式。智能制造、智能农业、智能医疗等领域将成为人工智能融合的重点。 04 算力突破算力是人工智能发展的基础设施，我国在算力技术方面不断取得突破。北京大学研发的新型芯片在求解32×32矩阵求逆问题时，其算力已超越高端GPU的单核性能。当问题规模扩大至128×128时，计算吞吐量达到顶级数字处理器的1000倍以上。该团队基于迭代算法，结合了模拟低精度矩阵求逆和模拟高精度矩阵—向量乘法运算，开发了一种基于全模拟矩阵运算的高精度矩阵方程求解方案。在实现高算力的同时，该方案在相同精度下能效比传统数字处理器提升超100倍，为高能效计算中心提供了关键技术支撑。 05 企业实践在企业层面，AI技术与产业应用的融合正在加速。中建发展产业公司中建电商云筑AI团队围绕大语言模型领域核心技术痛点进行攻关，其两项研究成果被ICMLCA 2025国际机器学习大会正式收录。该团队提出的KG-DPO框架将知识图谱与DPO融合为协同范式，通过结构化数据保障真实性，借助对比学习提升辨别能力。在医疗领域，香港理工大学团队训练出性能领先的医疗基础大模型，并研发专属“癌症GenAI”，可快速积累高质量医疗数据、直接对接医疗设备，用于癌症个性化治疗规划。目前正联合多家医院推动合作与临床落地。 06 成本优化降低AI研发成本是推动技术普惠的关键。香港理工大学人工智能高等研究院研究团队在生成式人工智能领域取得关键突破，创新提出“协作式生成人工智能”模式，将AI训练从传统集中式转向分散式。该团队开源发布了“端到端FP8低比特训练全套方案”，与BF16相比，训练速度提高逾两成、显存峰值占用减少逾一成、成本大幅下降。团队研发的“InfiFusion模型融合技术”实现关键突破：仅需数百GPU小时，即可融合出传统需100万至200万GPU小时训练的大模型。团队以实例验证效率——用160个GPU小时完成4个尖端模型融合，避免了单个尖端模型传统训练需要的百万级GPU小时。 07 投资机遇随着“十五五”人工智能顶层设计的明确，资本市场将迎来新的投资机遇。科技部负责人表示，将深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与科技创新、产业发展、消费提质、民生保障等深度融合。从产业链角度看，算法模型、高端芯片、算力基础设施等基础层技术将成为投资重点。在应用层，智能制造、智慧医疗、智能交通等领域有望获得快速发展。《数字中国建设2025年行动方案》明确提出，将着力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端及智能制造装备。这些领域将成为人工智能技术落地的重要方向。

金融界10-24 21:20

英特尔2025年Q3财报解读：借AI 东风与合作之力，重塑美国芯片巨头领先地位

表明其战略调整正逐步见效。尽管管理层对人工智能需求激增及与行业巨头深化合作表达了乐观态度，但也提出了警示：第四季度业绩指引仍保持保守，且从供应链紧张到利润率压力等运营挑战尚未消失。亮眼业绩与审慎前景的结合，使英特尔成为本季度最受关注的科技企业之一。第三季度财务表现与预期对比 2025 财年第三季度，英特尔交出了一份强劲的季度业绩，不仅超出市场预期，且较去年同期有明显改善。公司公布营收为 137 亿美元，既高于市场共识，也超过去年同期业绩；非公认会计准则（Non-GAAP）毛利率提升至 40%，较市场共识及 2024 年水平均有显著增长；每股收益（EPS）为 0.23 美元，较去年同期的亏损实现重大逆转，且远高于分析师预期。指标 2025 年第三季度市场共识 2024 年第三季度同比变化 2025 年第四季度指引营收 137亿美元 132 亿美元 133 亿美元 +3% 128-138 亿美元非公认会计准则毛利率 40.0% 36.1% 18% +22 个百分点 36.5% 非公认会计准则每股收益 0.23 美元 0.01 美元 -0.46 美元不适用 0.08 美元来源：英特尔、TradingKey 这些业绩反映出英特尔强劲的运营执行力。其毛利率超出预期，主要得益于更有利的产品结构、库存减少以及严格的成本控制。来源：英特尔、TradingKey 尽管因Lunar Lake和 18A 等新产品产能提升导致支出增加，但在客户端与数据中心需求稳健的支撑下，英特尔仍保持了强劲的整体盈利能力。该季度资本支出达到 30 亿美元，调整后自由现金流为正 9 亿美元，这进一步增强了英特尔的财务灵活性。本季度，债务管理是英特尔财务战略的核心环节。公司偿还了43 亿美元债务，管理层强调这是其持续去杠杆计划的关键举措。他们重申，计划在2026 年前优先偿还所有到期债务，这一目标将依靠强劲的运营现金流以及近310 亿美元的现金与短期投资提供支撑。除战略合作伙伴的新资金流入和资产货币化收益外，这一积极的债务削减计划不仅为英特尔未来巨额资本支出承诺提供保障，也有助于降低其整体融资成本与风险。在此背景下，英特尔对第四季度的业绩指引更为保守：预计营收在128-138 亿美元之间，每股收益为 0.08 美元，两项指标均略低于市场共识。各部门业绩表现客户端计算部门（CCG）受季节性需求、向Windows 11 系统的持续迁移，以及 Lunar Lake、Arrow Lake等新品发布带来的积极产品结构推动，客户端计算部门营收环比增长 8%。英特尔与微软深化生态系统合作，进一步巩固了其在商用个人电脑（PC）市场的地位。数据中心与人工智能部门（DCAI）在AI服务器需求及向高价值产品持续转型的支撑下，数据中心与AI部门营收环比增长5%。Xeon 6（Granite Rapids）在总拥有成本和效率方面具备竞争力，能够满足超大规模人工智能基础设施不断扩大的需求。来源：英特尔英特尔代工部门（Intel Foundry）代工部门营收为42 亿美元，略有下降。但运营亏损有所收窄，这主要得益于减值支出减少以及向先进产品技术的逐步转型。来源：英特尔此外，由于Altera业务此前对毛利率有正向贡献，将其从合并业绩中剔除后，将对 2026 年英特尔毛利率提升形成阻力。资产负债表尽管第三季度库存略有下降，但整体库存水平仍处于高位。这一情况使英特尔能够应对短期需求激增，但也表明旧制程节点的产能限制仍在持续。英特尔在资本支出决策上保持审慎，仅在获得确认的外部需求后，才扩大代工业务投资。公司计划明年投入180-270 亿美元资本，这一规模既体现了灵活性，也意味着若晶圆或封装需求疲软，将面临额外风险。英特尔强劲的运营表现与审慎的资产负债表管理，为其在未来增长市场的持续投资奠定了基础，同时也让公司具备较强的抗风险能力，能够应对行业压力及全球半导体需求变化。三项具有变革意义的战略合作伙伴关系 2025 财年第三季度，英特尔的流动性状况与财务灵活性得益于三项关键战略合作伙伴关系。这三项合作不仅显著强化了其资产负债表，还为未来投资提供了支撑，既带来了即时资金流入，也让市场对英特尔在美国科技供应链中的核心战略地位更具长期信心。 1. 与美国政府的合作第三季度，英特尔从美国政府获得了57 亿美元的加速资金注入。美国政府目前拥有英特尔约10%的股份。这一支持凸显了英特尔的独特地位，它是美国唯一一家主要的本土先进晶圆制造商，对国家安全和未来国内半导体产能至关重要。政府的投资是更广泛政策举措的一部分，旨在构建具备韧性且地理分布多元化的芯片供应链，避免过度依赖台积电或外资晶圆厂。同时，这也为英特尔吸引后续企业或机构投资者提供了强有力的政治支持。这笔来自政府的投资不仅改善了流动性，还增强了市场与潜在合作伙伴的信心。通过支持英特尔扩大产能，美国政府明确传递信号：在本届政府任期结束前，确保本土芯片领导力是必须实现的战略优先事项。但该合作并非没有代价。政府的深度参与可能带来政治约束，英特尔或需优先考虑国家安全目标，而非纯粹的市场逻辑或商业灵活性。 2. 软银战略投资本季度，软银出资20 亿美元，成为英特尔扩大全球AI基础设施计划（尤其在代工与先进封装领域）的关键合作伙伴。这一合作并非单纯的财务投资，还反映了软银的战略意图，为其投资组合中的企业保障产能，并影响美国及全球下一代制程节点与封装技术的发展方向。软银的投资拓宽了英特尔获取国际资本的渠道，并增强了其商业影响力。通过引入软银，英特尔获得了全球顶级科技投资者的认可，使其不仅被视为供应商，更成为人工智能与计算基础设施领域的创新枢纽。 3. 与英伟达的合作英伟达计划投资50 亿美元，预计将于第四季度末完成交易。这一高关注度投资是对英特尔未来方向的认可，但短期内影响有限。合作内容包括联合开发用于NVLink 系统的 x86 CPU，以及集成英伟达 GPU 芯粒与英特尔 CPU 的SoC。值得注意的是，英伟达已确认，双方合作的首批产品不会在英特尔代工厂生产，而是依赖台积电。此外，英伟达表示，相关商业产品预计最早要到2027 年才能推出，时间线甚至可能进一步推迟。尽管该合作增强了英特尔在人工智能生态系统中的地位，并为未来代工业务创造了潜在机会，但实际商业与财务收益仍需数年才能实现，且取决于合作执行效果与技术竞争力。截至季度末，这三项合作直接推动英特尔的现金及短期投资增至310 亿美元。政府、机构与龙头企业的三方合作，共同构建了英特尔大而不倒的市场叙事，巩固了其在美国及全球芯片供应链政策与投资中的核心地位。这些合作形成了相互强化的效应：政府支持吸引私人资本，而软银与英伟达则提供商业认可与未来战略选择。未来几年，英特尔能否将这些资金流入转化为领先的技术突破、更优的代工经济效益及可扩展的AI平台领导力，将决定这一战略优势的持久性。把握强劲的AI需求管理层表示，人工智能正从根本上推动计算架构产生全新需求，而x86 架构是云、边缘及智能体工作负载的核心。其中，AI推理（尤其在企业领域）的兴起，既被视为英特尔短期增长动力，也被确立为其产品与平台战略的长期市场基础。x86 架构庞大的装机量，使其成为企业升级至人工智能驱动系统的默认选择，尤其适用于融合传统运营与人工智能密集型运营的混合环境。随着AI推理成为企业与云部署的核心，英特尔看到了多重短期增长机遇：不仅来自高价值服务器升级，还包括人工智能个人电脑（AI PC）的普及，预计今年此类设备出货量将接近1 亿台。x86 架构的灵活性使其能支持多样化人工智能工作负载，从数据中心的大模型推理到边缘端的低延迟任务均可覆盖，帮助客户在不同架构与应用场景间实现无缝过渡。通过合作（尤其是与英伟达的合作），英特尔进一步提升了适应性，双方计划联合开发集成先进GPU 功能的新一代 x86 CPU。这一举措使英特尔既能瞄准主流计算市场，也能布局尖端AI加速领域。但尽管战略前景良好，结构性挑战仍未消除：旧制程节点的供应限制与对库存的持续依赖，制约了英特尔把握全部潜在需求的能力，在快速增长的服务器与客户端领域尤为明显。归根结底，英特尔的核心战略在于：依托x86 架构在兼容性、安全性与规模上的优势，同时通过合作与技术突破实现创新，从而在各市场中充分释放人AI驱动的增长潜力。代工业务与产品路线图下一代制程节点的研发持续推进。Panther Lake产品的发布按计划进行，位于亚利桑那州的 52 号晶圆厂目前已全面投入 18A 制程的生产工作。然而，短期内代工业务的利润率仍面临挑战。尽管随着高端节点实现规模效应，毛利率有望提升，但初期阶段的负利润率表明，该业务需承担高额启动成本，且产品结构也对利润形成稀释。管理层坦诚表示，18A 制程的良率虽能满足供应需求，但尚未达到实现最佳盈利能力的水平；预计至少要到明年年底，这一良率才能达到行业可接受标准。相比之下，14A 制程在良率和性能两方面的进展均更为迅速。英特尔将客户承诺列为代工业务新增产能投资的前提条件。这一审慎举措有助于避免过度资本支出，但也可能延长代工业务达到竞争规模的周期。英特尔的先进封装技术（如嵌入式多芯片互连桥接技术EMIB、3D 堆叠封装技术 Foveros）正成为增量收入的重要来源。受芯粒、AI工作负载及异构计算的推动，市场对复杂芯片集成的需求不断增长，这促使包括云服务提供商和竞争对手在内的更多客户寻求美国本土的封装解决方案。通过与传统仅提供晶圆代工的企业形成差异化竞争，英特尔在这一不断扩张的市场中占据了有利地位。与此同时，新成立的中央工程集团（Central Engineering Group）正在优化工程研发与知识产权（IP）开发流程。这一调整有助于英特尔更有效地将制造工作与客户需求对接，并为其代工业务实现规模化发展的未来目标提供支撑。结论 2025 财年第三季度，英特尔的业绩展现出实质性改善，资产负债表更具韧性，同时也为自身在下一代人工智能基础设施中占据关键地位奠定了基础。战略合作伙伴关系与政府支持为其提供了财务稳定性，但这并不意味着必然能获得竞争优势。2026-2027 年的前景整体呈谨慎乐观态势：在面向AI优先及以推理为中心计算的x86 架构领域，英特尔仍保持领先；拥有强劲的政府与机构支持；若代工业务取得突破，还具备显著扩大利润率的潜力。英特尔当前估值处于合理区间，15 倍的前瞻市盈率反映出市场对其未来盈利能力的谨慎乐观态度。投资者需准备好短期内英特尔将面临利润率压力，并要重点关注其执行能力的相关证据，尤其是先进制程良率、封装业务收入增长，以及合作产品的推出进度。若英特尔能持续推进制造技术升级，并在先进封装领域获取增量价值，那么在多年期人工智能周期展开的过程中，它不仅能证明自身的行业领导力，还可能带来超出预期的回报。对于长期投资者而言，既需要保持耐心，也需时刻警惕：英特尔的雄心远大，但其面临的风险同样巨大。风险因素英特尔仍面临多项重大挑战，这些挑战可能对其增长轨迹和市场地位产生不利影响。来自台积电、三星等成熟代工企业的竞争压力依然激烈，尤其在先进逻辑芯片和封装领域。供应链持续紧张及基板短缺问题，影响了英特尔充分满足需求的能力，在旧制程节点方面尤为突出。宏观经济波动可能影响全球半导体需求，并扰乱资金流动或投资计划。英特尔在代工业务和资本支出方面承担着巨额承诺，这要求其保持极高的纪律性，确保产能扩张与客户承诺、盈利性良率提升高度匹配。最后，创新风险不容忽视：随着AI和异构工作负载重新定义行业标准，英特尔必须持续推进其人工智能硬件与软件平台创新，以保持自身的相关性和差异化优势。立刻体验原文链接

TradingKey10-24 21:00

ETF日报｜沪指再创十年新高！顶层重磅部署，硬科技宽基588330大涨4.9%，创业板人工智能王者归来，单周狂飙近14%！

金融界10-24 20:20

联创乘势 AI加速：中国太保“人工智能+”生态联创大会引爆江城

大落地路径周丽贇在开场致辞中表示，“人工智能+”战略落地不是单点突破，而是生态联创、党建领航、全员参与的系统性变革。以联创聚能建生态，进一步打造保险科技的动力源，与 AI领军企业建立命运共同体；以党建领航强协同，进一步催化党业融合的黏合剂，打通行政壁垒，融入服务场景，将组织优势转化为创新动能；以赛事牵引促创新，进一步建好AI赋能的孵化器，通过“AI+创新大赛”，将业务痛点转化为创新亮点，实现“以赛聚智、以赛育人、以赛促产”。双签约筑牢生态根基，夯实 AI 自主可控能力在生态联创环节，太保科技作为签约主体，分别与华为、百度、腾讯、阿里、科大讯飞五家AI领军企业签约，双方秉持“优势互补、资源共享、互利共赢”原则，共建生成式AI保险应用联合实验室，在算力运营、领域大模型、知识管理、视觉多模态、语音多模态等五大领域开展协同攻关，最终实现保险AI核心能力的自主可控。同时，太保科技与东软集团、新致软件、菲耐得信息等IT服务企业签署备忘录，以研发智能化为目标，整合AI大模型能力，全面升级科技研发体系，在提升研发效率的同时，实现交付质量最优。以党建联建强化协同，扫清AI应用组织障碍在党业融合环节，太保集团科技条线党组织续签科技条线党建联建协议，旨在通过党建引领，进一步打破行政壁垒，融入服务场景，将太保科技的AI能力与子公司的业务需求精准对接，打造出一批高价值应用，让党业融合的红色基因孕育出保险科技的创新硕果。青年担纲主力军，启动AI+ 创新大会在创新发布环节，魏骄华率青年团队分享了AI在保险领域的应用心得和感悟，号召“AI+”战略落地要“全员参与、青年冲锋”。同时，宣布启动“中国太保AI+ 创新大会”，通过大赛形式营造创新氛围，释放协同效应，加快推动全集团优秀AI应用创意转化为一线生产力。围绕“633”蓝图，开启全域创新新征程俞斌发表AI+ 动员令，明确了中国太保“AI+”战略愿景，即“以 AI 驱动高质量发展，成为保险行业 AI应用领先者”，发布了“AI+”“633”战略蓝图，即围绕6大智能方向、建设3大核心能力、构建3大保障体系，并面向全员提出三点行动倡议：一是顺应趋势，深刻认识AI对于推动保险行业高质量发展的重要性；二是规划先导，保持中国太保在人工智能领域沉淀的先发优势；三是精心组织，推动“AI+”战略蓝图落地。此次活动标志着中国太保“AI+”战略进入全面深化阶段，未来中国太保将坚定不移地持续深化AI生态合作，推动AI技术在保险全价值链落地，为服务实体经济与民生保障贡献太保智慧。

金融界10-24 19:09

市场反攻的最强理由：习特会确认了！黄金跌破4100，今日CPI终于驾到

强劲上行，创下历史新高，得益于投资者对人工智能热潮及美联储持续降息预期的推动。巴克莱策略师指出，目前欧洲企业每股收益同比增长约4%，美国约14%，均好于预期，强劲的财报季帮助市场顶住了地缘与贸易压力。不过他们提醒，真正的考验将来自下周发布财报的“大型科技股”，包括谷歌母公司Alphabet、Meta和苹果。 Jefferies首席经济学家Mohit Kumar表示：“市场并未完全走出波动期，投资情绪依然脆弱。尽管部分头寸已被清理，但总体多头仓位仍偏高，因此我们短期保持低风险策略，同时维持中期看涨观点。” Aviva Investors宏观投资总监Peter Fitzgerald表示：“当前全球股市仍处于总体有利的环境中，发达经济体利率整体下降（日本除外），此前短暂上升的波动性已回落，企业财报中也没有出现重大负面意外。”他补充说：“没人能准确预测牛市何时结束，但我认为未来的调整可能来自人工智能和大型科技股领域。” 中美领导人会晤消息刺激风险 MSCI全球股票指数上涨约0.1%，本周累计涨幅预计约为1.2%。稍早，中国上证综指上涨0.4%，创下自2015年8月以来新高。欧洲市场早盘一度走高，但随后涨势趋缓、方向不明。市场情绪受到提振，因白宫宣布特朗普总统将与中国国家主席习近平会面。两人将于下周四在亚太经合组织（APEC）峰会期间举行会谈，这是特朗普重返白宫以来的首次面对面交流。此次会面将在11月1日美国拟对中国商品加征新一轮关税之前举行，被视为中美紧张关系略有缓和的迹象。 Vantage Markets分析师Hebe Chen称：“习特会的确认为市场带来了反弹理由。投资者并非期待关系迅速升温，而是认为‘有进展总比停滞好’，这令达成新协议的可能性上升。” 不过，其他贸易摩擦仍在发酵。特朗普宣布终止与加拿大的关税谈判，原因是一则加拿大发布的反关税广告中使用了前总统里根的声音。消息公布后，加拿大国债下跌，加元走弱。今日CPI驾到美债收益率和美元指数在盘前走势平稳。随着货币市场几乎已完全消化美联储下周降息25个基点的预期，且美国国债有望录得自2月以来最佳单月表现，投资者可能会忽略周五消费者物价指数（CPI）中任何顽固通胀迹象。由于政府关门，消费者物价指数（CPI）报告被推迟发布，预计9月核心通胀率将维持在3.1%。美联储预计将在下周会议上降息25个基点。 Pepperstone集团高级策略师Michael Brown表示：“无论通胀数据结果如何，都不会阻止美联储在下周或12月再次降息25个基点，尽管数据公布时市场可能会出现短暂波动。” 其他方面，特朗普在社交媒体上宣布，因加拿大发布一则“伪造广告”，让已故前总统里根批评关税政策，美国将终止与加拿大的所有贸易谈判。消息传出后，加元反应平淡。能源与贵金属方面，布伦特原油在每桶65美元上方徘徊，此前因美国对俄罗斯能源生产商实施新制裁，本周一度上涨逾5%。黄金则在经历技术性回调后跌破4,100美元，本周料下跌逾3%，为5月以来最大单周跌幅，结束连续九周上涨势头。美国银行全球研究部表示，截至本周三，黄金基金录得史上最大单周资金流入。

欧罗巴10-24 18:48

A股重磅！GPU独角兽沐曦股份过会，期货大佬葛卫东隐身其中，估值超210亿元，摩尔线程与沐曦股份究竟谁能率先正式登陆A股？

通用GPU研发及产业化项目”、“新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目”和“面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目”。值得注意的是，此次沐曦股份IPO十分顺利，从于6月30日获科创板IPO受理到过会，仅仅用了117天，仅落后另一家GPU独角兽摩尔线程29天时间，而摩尔线程与沐曦股份究竟谁能率先正式登陆A股，悬念依然存在。目前沐曦股份尚未实现盈利招股书显示，沐曦股份是国内高性能通用GPU产品的主要领军企业之一，致力于自主研发全栈高性能GPU芯片及计算平台，持续为国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台、商业化智算中心等提供基础算力底座，推动人工智能赋能千行百业，并重点布局教科研、金融、交通、能源、医疗健康、大文娱等行业应用场景。 2020年9月，沐曦集成成立，公司创始人为陈维良、彭莉和杨建，三人均为GPU行业资深专家。其中，陈维良曾长期就职于AMD，担任AMD全球GPGPU设计总负责人，主导并完成AMD MI100等15款高性能GPU产品的流片与量产。目前，陈维良合计控制发行人22.94%的股权，并且拥有公司董事会除独立董事之外半数以上成员提名权，为沐曦股份实际控制人。陈维良曾长期就职于AMD，担任AMD全球GPGPU设计总负责人，主导并完成AMD MI100等15款高性能GPU产品的流片与量产。报告期各期（2022年至2025年一季度），公司营业收入分别为 42.64 万元、0.53亿元、7.43亿元和3.2亿元，不过，目前沐曦股份尚未实现盈利，报告期归属于母公司所有者的净利润分别为-7.77亿元、-8.71亿元、-14.09亿元和-2.33亿元。对于亏损情况，沐曦股份表示，主要系中国GPU芯片市场曾长期被国外巨头垄断，国产GPU芯片渗透率低，面临技术标准适配及用户习惯迁移障碍，市场拓展呈渐进式发展，且国产GPU芯片厂商整体起步较晚，处于技术突破和产品落地初期，在多方面有待提升，需投入大量资源用于研发、市场拓展和生态建设，导致成本居高不下。目前，沐曦集成主要有两款产品量产，分别为智算推理GPU芯片曦思N100系列、训推一体GPU芯片曦云C500系列，正式量产时间分别是2023年4月和2024年2月。本次IPO，沐曦股份拟募资39.04亿元，投入到新型高性能通用GPU研发及产业化项目、新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目和面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目，均系围绕发行人主营业务投向科技创新领域，符合国家产业政策和公司发展战略。国产GPU“第一股”争夺白热化 6月18日，证监会网上办事服务平台信息显示，摩尔线程IPO辅导状态已变更为“辅导验收”。5天后，6月23日，证监会官网显示，沐曦股份已完成IPO辅导，辅导机构华泰联合证券。 6月30日，摩尔线程、沐曦股份科创板IPO同日获得受理，随后交易所开始问询。 8月27日，沐曦股份回复首轮审核问询函，在首轮问询函回复中，沐曦股份领先一个身位。9月5日，上交所官网显示，摩尔线程科创板IPO对外披露了首轮审核问询函回复。在首轮审核问询函中，摩尔线程产品与市场竞争、核心技术、尚未盈利、客户集中与经销模式等问题遭到了追问。不过在第二轮问询函回复中，摩尔线程开始反超。 2025年9月10日，上交所出具《关于摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司首次公开发行股票并在科创板上市申请文件的第二轮审核问询函》，摩尔线程以及中介机构对相关问题作出回复。而沐曦股份直到2025年9月21日才回复上交所。随后，9月26日上交所公布2025年第40次审议会议结果公告，摩尔线程过会，从受理到上会仅用88天，创行业最快记录。期货大佬葛卫东隐身其中据公司招股书显示，沐曦集成电路表示，最近一次外部股权融资对应的投后估值为210.71亿元。从股权结构来看，公司股东阵容堪称“豪华”，包括期货大佬葛卫东及其混沌投资、创投大佬张颖掌舵的经纬创投、和利资本、红杉中国等多家知名机构。此外，还有一些上市公司隐身其中，在投资者互动平台上，中科蓝讯、和而泰、ST华通、浙江东方、厦门国贸、越秀资本、万和电气、光线传媒、盈趣科技、晶盛机电、华辰装备、大众公用、宏力达等上市公司表示与摩尔线程有股权关联。摩尔线程与沐曦股份究竟谁能率先正式登陆A股，让我们拭目以待。

金融界10-24 18:39

龙虎榜 | 暴涨397%！PCB龙头遭5机构大幅抛售，呼家楼1.48亿参与香农芯创

，公司拟募资投向总投资21.31亿元的人工智能及算力类高密度互连电路板产业基地项目，建设期19个月，达产后预计年产值20.03亿元，强化AI服务器、GPU芯片等高端PCB供应能力。 2、据2025年半年报，公司2025H1营收21.40亿元、同比增长35.60%，归母净利润1.73亿元、同比增长15.29%，HDI等高附加值产品销量大增。 3、据2025年9月19日互动易，公司已批量生产10G-800G光模块PCB，产品应用于AI服务器、交换机等高增长领域。 4、公司最终控制人为珠海市人民政府国有资产监督管理委员会，具备国企改革属性。重点交易个股：神开股份：今日涨6.49%，换手率53.44%，振幅10.47%，成交额25.91亿元。龙虎榜数据显示，机构净买入6595.20万元。江波龙：今日涨16.73%，换手率10.63%，振幅15.09%，成交额61.01亿元。龙虎榜数据显示，机构净买入6029.23万元，深股通专用席位净买入1.1亿元。雅化集团：今日涨停，换手率12.06%，振幅8.98%，成交额22.66亿元。龙虎榜数据显示，机构净买入5765.48万元，深股通专用席位净买入9532.50万元。德明利：今日涨停，换手率14.56%，振幅7.85%，成交额48.73亿元。龙虎榜数据显示，机构净卖出2.67亿元，深股通专用席位净卖出737.30万元，湖里大道净买入1.10亿元。 N超颖：今天涨397.60%，换手率83.73%，振幅193.85%，成交额27.64亿元。龙虎榜数据显示，5机构净卖出1.91亿元，T王净买入9762万元。生益电子：今日涨停，换手率2.61%，振幅1.61%，成交额19.27亿元。龙虎榜数据显示，2机构净卖出1.29亿元，沪股通专用席位净卖出5099.93万元，中山东路净买入7048万元。普冉股份：今日涨停，换手率10.74%，振幅18.22%，成交额21.49亿元。龙虎榜数据显示，沪股通专用席位净买入1.03亿元，作手新一净买入7909万元，思明南路净卖出1.72亿元。在龙虎榜中，涉及沪股通专用席位的个股有8只，方正科技的沪股通专用席位净买入额最大，净买入1.49亿元。在龙虎榜中，涉及深股通专用席位的个股有13只，香农芯创的深股通专用席位净买入额最大，净买入5.11亿元。游资操作动向： T王：净买入超颖电子9762万元、黄河旋风8955万元、合锻智能5885万元、科大国创4802万元，净卖出道生天合3128万元作手新一：净买入普冉股份7909万元、常铝股份2063万元，净卖出建发致新3385万元中山东路：净买入生益电子7048万元、环旭电子6973万元温州帮：净买入深南电路6166万元、航天智装4426万元呼家楼：净买入香农芯创1.48亿元炒股养家：净买入方正科技1.34亿元湖里大道：净买入德明利1.10亿元章盟主：净买入锦富技术4088万元思明南路：净卖出普冉股份1.72亿元宁波桑田路：净卖出安泰集团8348万元

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