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2023年12个最佳加密预售和ICO投资项目

币和区块链分析 Chain GPT 是人工智能（AI）行业中最好的预ICO加密货币之一。这是一个预ICO，因为筹款活动直到3月20日才开始。尽管如此，该项目的主要概念是通过AI生成与加密货币和区块链相关的分析。该技术源自ChatGPT，这是目前非常热门的技术。这是因为ChatGPT可以通过输入问题或关键字，生成任何内容，从博客和信息指南到文章。在Chain GPT的情况下，该技术可以产生区块链和市场分析、加密货币定价分析、智能合约部署甚至是反洗钱框架。Chain GPT拥有自己的实用代币CGPT。该代币具有现实用途，因为需要使用CGPT来访问Chain GPT软件提供的核心功能。此外，与免费版不同，使用CGPT支付AI请求将会在全天候生成即时结果。 6、Artyfact - 具有玩赚奖励的Web3游戏Metaverse Artyfact正在构建一个集成了多种Web3技术的下一代游戏世界。这包括具有内置游戏NFT的自己的Metaverse生态系统。此外，所有Artyfact游戏都将提供玩赚奖励。这将激励游戏玩家玩Artyfact游戏，因为无需冒任何风险即可获得奖励。尽管如此，在购买游戏内提升物品时，可以增加Artyfact的奖励。奖励和游戏内购买都是通过本地代币ARTY实现的。Artyfact白皮书指出，一旦游戏推出，将有20%的收入用于资助回购计划。这意味着Artyfact将从市场上购买ARTY代币，然后将其从流通供应中移除。这可以人为地增加ARTY的价值，因为代币供应量已减少。 ARTY代币也可用于挖矿奖励，提供高达600%的APY。Artyfact预售以每个ARTY代币0.28美元的价格出售。筹款活动的下一阶段将把价格提高到0.38美元。这提供了即时的上涨空间达35%。 7、InteractWith - 移动应用程序开发人员的NFT框架 InteractWith是一个新的加密货币ICO，正在向早期投资者出售其本地INTER代币的13%。该项目开发了远程技术，使移动应用程序可以将NFT纳入其生态系统。官网：https://interactwith.com/ InteractWith主要面向对NFT和其他Web3技术没有或了解很少的移动应用程序开发人员。例如，假设iOS商店上的一款热门游戏应用程序允许用户购买游戏内物品。如果不使用NFT，玩家将无法保留通过应用程序购买的任何物品的所有权。但是，通过InteractWith，应用程序可以无缝地使用可交易的NFT来代表每个游戏内物品。这是一个双赢的局面，因为应用程序开发人员可以创建新的收入流，而玩家拥有他们的游戏资产。总体而言，InteractWith的预售计划旨在达到1.62百万美元的适度硬顶。每个INTER代币只需购买0.15美元。 InteractWith预售地址： 8、Minima - 具有移动节点的新去中心化区块链 Minima正在建立自己的本地区块链网络，声称提供“真正”的去中心化。该项目的独特卖点是区块链节点将在手机上运行。这带来了许多好处。例如，考虑到任何给定时间可以操作的节点数量，该网络将具有高度可扩展性。与传统的区块链网络不同，不需要专业硬件或过多的能源消耗。此外，由于运行的移动节点数量如此之多，Minima网络将不受集中的挖矿农场控制。这确保了Minima生态系统仅由社区控制。 Minima拥有自己的本地代币WMINIMA，目前正在预售中。每个WMINIMA代币的成本略低于0.24美元，硬顶目标设定为4百万美元。此外，预售接受数十种加密货币以及借记卡/信用卡和电子钱包。 9、LimeWire - 区块链上的音乐流媒体革命生态系统目前，音乐产业高度集中化。由少数几个唱片公司和流媒体提供商控制，最终常常是艺术家失去了利益。例如，像YouTube和Spotify这样的流媒体平台会获得广告和订阅收入的绝大部分份额。这就是LimeWire的作用。简而言之，LimeWire通过将音乐产业带入区块链来进行革命。LimeWire平台将提供分散访问单曲和专辑，让艺术家掌控自己的内容。这意味着艺术家可以设置自己的费率，并最终从自己的创作中获得经济利益。此外，LimeWire还将提供订阅服务。费用将以支持项目的本地加密令牌LMWR支付。此外，艺术家每次播放他们的歌曲时也会获得版税。整个LimeWire生态系统以公平、透明的方式运作，因此这是一个值得关注的顶级ICO。尽管已经在私人融资中筹集了1000万美元，LimeWire ICO现在以每个LMWR代币0.16美元的价格出售。 10、LasMeta - 具有虚拟现实的去中心化扑克社区 LasMeta是一个新成立的项目，正在构建一个去中心化的扑克社区。该项目将使用户能够与来自世界各地的玩家玩扑克。此外，玩家可以在LasMeta元宇宙中创建自己的扑克社区。该项目正在创建免费玩和赢钱玩的扑克游戏。这两种游戏都使玩家可以赚取实际奖励，以LASM代币支付。这是支持LaMeta生态系统的本地代币。更进一步，LasMeta还将在其元宇宙中加入虚拟现实体验。这将使玩家能够在家中体验现场扑克游戏。 LasMeta预售旨在筹集320万美元。到目前为止，已筹集超过68万美元。每个LASM代币售价为0.045美元。预售活动将销售总供应量的10％，余额用于扑克奖励、营销和其他运营费用。 11、SOLA-X-提供卓越交易体验的优质流动性路由系统 SOLA-X正在构建一个专注于提供流动性服务的生态系统。通过智能路由和前置机制，SOLA-X解决了当前去中心化交易所所面临的许多问题。例如，当缺乏流动性时，通常会导致不利的滑点水平。但是，通过SOLA-X，流动性将在交易点提供，从而避免了负面的价格影响。 SOLA-X的另一个特点是，它将为投资者提供流动性池。这使得投资者可以存入闲置的加密代币并获得收益。这来自于杠杆头寸和借款的利息以及交易费用。 SOLA-X生态系统中的所有服务都由其本地代币SAX提供支持。目前，SAX预售对种子投资者开放，最低投资额为10,000美元。种子阶段结束后，普通投资者将能够通过公开的ICO购买SAX代币。 12、O-MEE-社交艺术品数字市场考虑的最后一个预售加密货币是O-MEE，作为O-MEE生态系统的本地ERC-20代币。简而言之，O-MEE正在构建一个数字市场，使艺术家可以拍卖他们的艺术品。 O-MEE还将使艺术家将其作品转化为NFT。每个O-MEE用户都将拥有自己的社交资料。这使得艺术家可以从艺术爱好者中建立在线追随者。此外，就像传统的社交媒体网站一样，用户可以“喜欢”和分享艺术品。 O-MEE预售正在寻求筹集336万美元。初始阶段将以每0.05美元的价格出售800万个OME代币。额外的预售阶段将导致更高的成本价格。最后，O-MEE团队已通过KYC，并在预售网站上有公共资料。如何寻找最佳的加密货币预售新的加密货币项目定期进入市场，其中大部分需要通过预售筹集资金。然而，知道哪些预售值得投资可能会很复杂。以下是在寻找2023年最佳加密货币预售时要考虑的因素。创建即将到来的预售的短清单投资者最初需要创建一个可能感兴趣的即将到来的预售的短清单。有几个第三方网站可以帮助，包括CoinMarketCap和ICODrops。这些网站将显示每个即将到来的预售以及有关融资目标，代币经济学和上市日期的详细信息。考虑在进行研究之前选择至少五个适当的预售投资项目。用例下一步是花时间评估每个预售代币的用例。关键是代币应具有实际的应用程序。例如，支持Love Hate Inu的代币LHINU推动了该项目的投票赚取机制。用户必须抵押LHINU代币才能访问投票平台并获得奖励。同样，支持Fight Out的代币FGHT是访问该项目的移动赚取应用程序所需的。通过抵押FGHT，用户随后将获得完成锻炼的奖励。如果预售代币没有用例，则它只是一个模因币。因此，最好避免。阅读白皮书投资者还应花费充分的时间阅读项目的白皮书。这概述了项目的最重要因素，例如其长期目标。路线图也很方便，因为这提供了季度目标的时间表。 a. 此外，评估项目的代币经济学。 b. 这解释了代币的总供应量将如何使用。 c. 某个百分比可能被分配给预售，而其余部分则用于营销，游戏内奖励和团队。 d. 我们发现分配给预售的代币百分比更高对社区更有利。 e. 换句话说，社区拥有项目的绝大部分。例如，Love Hate Inu在预售期间提供其代币的90％。这也防止了一个Rug pull。毕竟，当团队仅持有总供应量的10％时，没有任何激励逃离项目。尽早参与预售可获得最佳预售价格这通常提供了最低的价格。原因在于大多数预售都有分阶段定价。这意味着随着每个阶段的结束，预售代币的价格会增加。因此，早期投资者通常可以获得即时的上涨。在这方面，2023年最好的加密货币预售是Love Hate Inu。简单来说，它的预售刚刚启动，最佳价格为$0.000085，仍然可以获得。结论总的来说，Love Hate Inu提供了最好的上涨潜力，因为其预售仍然提供第一阶段的价格。这意味着通过今天投资LHINU，到代币在交易所上市时将获得70%的上涨。预计在交易所上市后也会有收益，因为Love Hate Inu的投票赚钱概念预计将在加密货币界掀起风暴。请点击下面的链接，立即进入LHINU预售的基础阶段！ Love Hate Inu 预售地址：链接：https://lovehateinu.com/en Alex Brown：alex@financenews.com 在newsdirect.com上查看源版本：链接：https://newsdirect.com/news/12-best-crypto-presales-and-icos-to-invest-in-2023-733229981 关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/Twitter： https://twitter.com/vedao_officialFacebook：bit.ly/3jmSJwNTelegram：t.me/veDAO_zhDiscord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担哦? 来源：金色财经

金色财经2023-03-17

智度股份：《数字中国建设整体布局规划》为科技产业提供了发展方向和政策支持

域合作。感谢您的关注！投资者：公司在人工智能，Ai，自然语言识别，chatgpt，aigc等领域有何业务或者技术储备？在AI算力方面有相关基础业务吗？能否简单介绍下，谢谢漂亮的董秘。智度股份董秘：您好，公司的AI技术主要是AI算法，如公司海外子公司SPE，是以算法和大数据技术为驱动的第三方搜索流量入口公司，通过大数据和算法对发行渠道和产品用户进行多维度分析，从而以低成本获取高质量的用户，同时为用户提供搜索入口服务，并将搜索请求分发给合作的互联网企业，从而获得可观的商业变现收入。感谢您的关注！投资者：贵公司有涉及到人工智能方面的业务吗？请正面回复一下。智度股份董秘：公司一直致力于互联网搜索、大数据、AI、IOT、区块链、元宇宙、自有声学品牌等技术领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务，在AI领域已积累了一定的技术基础且不断研究并逐步运用到业务中。公司海外子公司SPE，是以算法和大数据技术为驱动的第三方搜索流量入口公司，通过大数据和算法对发行渠道和产品用户进行多维度分析，从而以低成本获取高质量的用户，同时为用户提供搜索入口服务，并将搜索请求分发给合作的互联网企业，从而获得可观的商业变现收入。感谢您的关注！投资者：请问贵公司是否有涉及AIGC，ChatGBT，数字经济/数据要素/数据确权，web3.0中某一项或几项的技术或业务智度股份董秘：您好，公司目前暂无直接涉及AIGC、ChatGBT的技术或业务，但是公司拥有自主知识产权的区块链底层技术智链2.0，已建成完整联盟链生态，目前基于智链2.0技术已完成了在供应链金融、智慧政务、溯源防伪、元宇宙等领域建设，在实现数据确权等方面具有优势，是Web3.0的元素之一。公司一直致力于互联网搜索、大数据、AI、IOT、区块链、元宇宙、自有声学品牌等技术领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务，在AI领域已积累了一定的技术基础且不断研究并争取尽快运用到业务中。感谢您的关注！投资者：贵公司的数字经济业务主要涉及到哪些方面？智度股份董秘：您好，数字经济所涉概念广泛，在技术层面，包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术。在区块链方面，公司拥有自主知识产权的区块链底层技术智链2.0，已建成完整联盟链生态，目前基于智链2.0技术已完成了在供应链金融、智慧政务、溯源防伪、元宇宙等领域建设。公司一直致力于互联网搜索、大数据、AI、IOT、区块链、元宇宙、自有声学品牌等技术领域，开发并提供大量基于互联网的产品与服务，在AI领域已积累了一定的技术基础且不断研究并逐步运用到业务中。感谢您的关注！投资者：尊敬的董秘：截止2月28日公司的股东数是多少？请回答一下智度股份董秘：您好，定期报告期末时点的股东人数为定期报告的披露内容，请关注公司的定期报告。其他时点的股东人数，请股东携带有效证件及持股凭证来公司证券部查询。感谢您的关注！智度股份2022三季报显示，公司主营收入23.62亿元，同比下降51.7%；归母净利润1.19亿元，同比下降23.97%；扣非净利润9956.47万元，同比下降2.1%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入7.71亿元，同比下降42.89%；单季度归母净利润4040.25万元，同比下降39.59%；单季度扣非净利润3246.33万元，同比下降33.96%；负债率18.5%，投资收益2519.95万元，财务费用563.75万元，毛利率18.26%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入7088.77万，融资余额增加；融券净流入17.42万，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，智度股份（000676）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、存货/营收率增幅。该股好公司指标1.5星，好价格指标1星，综合指标1星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）智度股份（000676）主营业务：移动互联网流量经营业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-03-17

美股收盘：道指涨近400点地方银行股反弹第一共和银行涨逾10%

科技巨头微软在其官网宣布，公司正在将其人工智能（AI）技术植入到办公软件中，该功能名为“Microsoft 365 Copilot”。Copilot通常是指飞机上的副驾驶员，主要任务是在飞机飞行期间协助机长的工作，微软将该功能命名为Copilot可能是想表达其可以胜任用户工作的好助手。　　根据官网上公布的演示视频，Copilot可以在微软的多个商业应用程序中使用，包括大名鼎鼎的Word、PowerPoint、Excel等。视频显示，在Word中，Copilot可以帮助用户扫描文档，快速提取有用的信息，节省采编、写作的时间；在Excel中，它可以帮助用户分析数据的趋势，在表格中突出显示关键的数据；另外它还可以在PowerPoint中根据用户需求快速生成幻灯片。

金融界2023-03-17

Web3 的阴暗面去中心化如何助长 AI 偏见

人工智能 (AI) 迅速改变了我们的生活和工作方式。与此同时，AI 数据偏见带来的挑战已经走到了最前面。当我们走向 Web3 的未来时，我们自然会看到同时使用 Web3 和 AI 的创新产品、解决方案和服务。而且，虽然一些评论员认为去中心化技术可以解决数据偏见问题，但事实并非完成如此。图片来源：由 Maze AI 生成 Web3 市场规模仍然相对较小且难以量化，因为 Web3 生态系统仍处于发展的早期阶段，Web3 的确切定义仍在不断发展。虽然 2021 年的 Web3 市场规模估计接近 20 亿美元，但各种分析师和研究公司报告称，预计复合年增长率 (CAGR) 约为 45%，再加上 Web3 解决方案和消费者采用率的快速增长，到 2030 年，Web3 市场的价值将达到 800 亿美元左右。虽然 Web3 正在快速增长，但该行业的现状与其他科技行业因素相结合是 AI 数据偏见走上错误道路的原因。数据偏见、质量和数量之间的联系 AI 系统依靠大量高质量数据来训练它们的算法。OpenAI 的 GPT-3（包括 ChatGPT 模型）在大量高质量数据上进行了训练。OpenAI并未透露用于训练的确切数据量，但估计在千亿字量级或更多。数据经过过滤和预处理，以确保其质量高且与语言生成任务相关。OpenAI 使用先进的机器学习 (ML) 技术（例如 Transformer）在这个大型数据集上训练模型，使其能够学习单词和短语之间的模式和关系，并生成高质量的文本。 AI 训练数据的质量对 ML 模型的性能有重大影响，数据集的大小也是决定模型泛化到新数据和任务能力的关键因素。但是，质量和数量都会对数据偏见产生重大影响，这也是事实。数据偏见的独特风险 AI 中的数据偏见是一个重要问题，因为它可能在就业、信贷、住房和刑事司法等领域导致不公平、歧视和有害的结果。 2018 年，亚马逊被迫废弃了一款显示出对女性有偏见的 AI 招聘工具。该工具接受了对过去 10 年期间提交给亚马逊的简历的培训，其中主要包括男性候选人，导致 AI 减少了包含“女性”和“女人”等词的简历。 2019 年，研究人员发现，一种用于预测患者预后的商用 AI 算法对黑人患者存在偏见。该算法主要针对白人患者数据进行训练，导致其对黑人患者的假阳性率更高。 Web3 解决方案的去中心化性质与 AI 相结合，带来独特的偏见风险。这种环境中数据的质量和可用性可能是一个挑战，这使得准确训练 AI 算法变得困难，这不仅是因为缺乏使用中的 Web3 解决方案，还因为缺乏有能力使用它们的人群。我们可以从 23andMe 等公司收集的基因组数据中得出相似之处，这些数据对贫困和边缘化社区存在偏见。23andMe 等 DNA 检测服务的成本、可用性和目标营销限制了来自低收入社区或生活在该服务未运营地区的个人获得这些服务的机会，这些地区往往是较贫穷、欠发达国家。因此，这些公司收集的数据可能无法准确反映更广泛人群的基因组多样性，从而导致基因研究以及医疗保健和医学发展的潜在偏差。这让我们想到了 Web3 增加 AI 数据偏见的另一个原因。行业偏见和对道德的关注 Web3 创业行业缺乏多样性是一个主要问题。截至 2022 年，女性占据了 26.7% 的技术职位。其中，56% 是有色人种女性。科技行业的高管职位中女性比例更低。在 Web3 中，这种不平衡加剧了。根据各种分析师的说法，只有不到 5% 的 Web3 初创公司拥有女性创始人。这种多样性的缺乏意味着 AI 数据偏见很可能被男性和白人创始人无意识地忽视为一个问题。为了克服这些挑战，Web3 行业必须在其数据源和团队中优先考虑多样性和包容性。此外，该行业需要改变为什么多样性、平等和包容是必要的故事。从财务和可扩展性的角度来看，从不同角度设计的产品和服务更有可能为数十亿客户服务，而不是数百万客户，这使得那些拥有多元化团队的初创公司更有可能获得高回报和全球规模的能力。Web3 行业还必须关注数据质量和准确性，确保用于训练 AI 算法的数据没有偏见。 Web3 能否解决 AI 数据偏差问题？应对这些挑战的一种解决方案是开发去中心化的数据市场，允许个人和组织之间安全、透明地交换数据。这有助于降低数据偏差的风险，因为它允许在训练 AI 算法时使用更广泛的数据。此外，可以利用区块链技术保证数据的透明性和准确性，使算法不产生偏见。但是，最终，在主流受众使用 Web3 解决方案之前，我们将面临多年寻找广泛数据源的重大挑战。虽然 Web3 和区块链继续出现在主流新闻中，但此类产品和服务最有可能吸引初创企业和技术社区的人们——我们知道这些社区缺乏多样性，但在全球市场中所占的份额相对较小。很难估计在 Web3 初创公司工作的世界人口的百分比。近年来，该行业在美国创造了大约 300 万个工作岗位。如果将这一数字与美国总人口相比——并且不考虑失去的工作岗位——这个科技行业远不能代表适龄工作的公民。在 Web3 解决方案变得更加主流并将其吸引力和使用范围扩大到那些对技术具有内在兴趣并变得负担得起并且足以被更广泛的人群使用之前，获得足够数量的高质量数据来训练 AI 系统仍然是一个重大障碍。业界现在必须采取措施解决这个问题。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

GPT-4问世——A股掘金AI概念股

世的GPT-4再度引爆了全球科技界对于人工智能(AI)的关注和追捧。A股上市公司纷纷宣布接入百度的国产智能机器人产品“文心一言”，先后有志邦家居(603801.SH)、科创信息(300730.SZ)、新晨科技(300542.SZ)、恒生电子(600570.SH官宣成为百度文心一言的生态合作伙伴。汤姆猫(300459.SZ)更是宣布3月14日开启“会聊天的汤姆猫”产品功能原型封闭测试资格申请通道。　　GPT-4官宣正式问世　　3月15日凌晨1点，全球领先的人工智能科技企业OpenAI正式推出GPT-4AI系统。发布会信息显示，GPT-4是一个多模态大型语言模型，即支持图像和文本输入，以文本形式输出。在官方演示中，GPT-4几乎就只花了1-2秒的时间，识别了手绘网站图片，并根据要求实时生成了网页代码制作出了几乎与手绘版一样的网站。GPT-4还能处理更复杂的图像信息，包括表格、考试题目截图、论文截图、漫画等，例如根据专业论文直接给出论文摘要和要点。GPT-4能够处理超过25000个单词的文本，可用于长篇内容创作、扩展对话以及文档搜索和分析等应用场景。　　据OpenAI介绍，在内部评估中，GPT-4产生正确回应的可能性比上一代版本恩GPT-3.5高出40%。同时，在美国律师资格考试、法学院入学考试等多种基准考试测试中，GPT-4的得分经常会处于前10%之列，而GPT-3.5得分处于后10%的序列。　　A股公司纷纷试水AI产品　　国内方面，部分知名企业也在积极准备国产AI拳头产品，目前领先的企业包括百度和360等。百度近日宣布将在3月16日下午14:00发布生成式AI产品“文心一言”以及基于文心大模型推出的生成式对话产品。此前百度曾透露，首批有400多家公司加入文心一言生态伙伴圈，此后先后有志邦家居(603801.SH)、科创信息(300730.SZ)、新晨科技(300542.SZ)、恒生电子(600570.SH)等数十家A股公司宣布接入文心一言。　　在二月份ChatGPT爆火时，部分个股如汉王科技(002362.SZ)、海天瑞声(688787.SH)走出了翻倍行情，海天瑞声最高涨幅超过三倍。目前具体业务进展较快的有汤姆猫。该公司3月9日接受机构调研时介绍，该公司产品已经接入ChatGPT本体模型API开展的智能语音互动产品功能原型测试。3月14日，汤姆猫更是在该公司官方微信号“金科汤姆猫官方”正式宣布自当天下午6点起接受个人用户对“会聊天汤姆猫”产品功能原型封闭测试的资格申请。值得强调的是，此次官宣内容是一次针对现有开发中的智能语音交互产品所开展的功能原型测试。　　据公开资料显示，汤姆猫系列移动应用产品累计下载量超过200亿人次，全球月活跃用户数超过4亿人次，其中超过80%的活跃用户数来自于海外市场。全球庞大的用户基数和经验丰富的海内外技术团队将成为汤姆猫未来尝试接入除文本之外，包括语音、图像、动作等多种大模型的核心基石。此外，GPT-4的推出也将有助于完善公司的整体布局和应用，不断拓展公司业务和技术边界。

证券之星2023-03-15

迦南智能：将加快拓展海外业务版块，计划3至5年内海外业务收入跻身行业前列

台目标是通过大规模物联网络（IoT）、人工智能（AI）、和数字孪生（Digital Twin）的技术创新，为面向工业、园区、城市等智慧能源物联网需求，提供可复制、易部署、多链路、多协议、数据驱动、可视化的开放式架构生态的解决方案。帮助用户洞察用能关键数据信息，实现对各类用能单位的电、水、气、热、环境、太阳能、充电桩、配电房、重点能耗设备等综合用能数据的集中监控和管理，使能源管理可视化、标准化、智能化，最大化能源数据价值，助力碳达峰目标。 7、公司软件计划的产品有哪些？答：省级工业数字化平台、智慧电物平台、全链数字能源平台、海外智慧用电信息采集平台等。 8.公司布局充电桩行业，是出于怎样的规划？在充电桩领域销售渠道及未来产品规划是怎样？我们在该领域的优势是什么？答：新型能源汽车成为实现双碳目标的必然选择，根据《新能源汽车产业发展规划（2021—2035年）》，纯电动汽车成为新销售车辆的主流，公共领域用车全面电动化，充换电服务网络便捷高效。中美及欧洲主流市场选择电动汽车技术路线方案，为充电桩提供了广阔的市场需求，近年电动汽车蓬勃发展提供了有力的佐证。充电桩（站）是新能源应用的终端产品之一，公司正在建设充电桩的生产线和测试线。公司进入充电桩领域的优势，首先，产品性质与公司目前产品相同，都属于电力设备，进入生产和扩大规模相对容易；其次，公司研发技术人员在智能电表和信息采集终端的研发、设计及生产过程中积累了丰富的经验，智能仪表的数据采集技术、信息通信技术、电子制造技术、信号控制技术、电源变换技术及数字能源平台等可应用到充电桩产品上。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-15

从智能合约到机器学习：NFT 与 AI 技术的结合

，马斯克都直言“吓坏了”。从广义上讲，人工智能（AI）指计算机模拟人类智能，完成做决策、解决问题和学习等复杂任务的能力。过去几年，人工智能与其他相关技术呈指数级增长，融入到我们日常生活的许多方面。而 NFT 作为数字资产，它拥有独一无二性、稀有性、不可分割性的特征，是人们探索未来数字资产领域的新纪元。随着 NFT 技术和人工智能（AI）的发展，未来在 NFT 领域的应用也会逐渐增多，两者会擦出怎样的火花呢？从智能合约到机器学习，NFT 与 AI 技术的结合将带来怎样的变革？在本文中，我们将探讨 NFT 与 AI 的结合将为 NFT 行业带来怎样的新机遇和前景，以及其对 NFT 市场的影响和未来发展趋势。一、AI 技术在 NFT 行业中的应用随着生成式 AI 的出现，正在激励人们随意运行指令，直到得到理想的输出，例如我们可以在 ChatGPT 上每天运行数百个指令，直到得到满意的输出。而当前生成式 AI 面临的挑战是，需要使用几百人的作品来创建成千上万个输出，但这些作品没有被识别、归属或追踪。但如果 AI 和区块链这两种工具融合在一起呢，一旦与 NFT 等区块链技术结合，产生独一无二、不可分割、不可篡改的特征，那会是怎样的场景？ 1）大数据分析和预测： AI 技术可以通过对 NFT 交易市场交易额数据和链上 NFT 新增数据的分析，预测 NFT 领域的发展趋势，提前捕获市场热点，帮助 NFT 交易者和投资者做出更加明智的决策。例如，AI 可以分析 NFT 交易市场的链上成交数据，预测未来一段时间的市场变化，帮助交易者找到最佳购买或出售的时机。 2）自动分析和资产定价：在 NFT 市场上，每个 NFT 的价格都是根据市场需求和供应情况而决定的，因此准确地给 NFT 资产进行定价则变得尤为重要。AI 技术可以通过对单个 NFT 资产历史成交数据的分析，并且基于机器学习算法，来对 NFT 资产进行精准定价，这可以显著提高 NFT 资产价格的准确性和评估效率。 3）智能化的安全检测：智能合约是区块链技术的核心之一，但由于智能合约的复杂性，常常存在安全漏洞和被黑客攻击的风险。而通过 AI 技术可以对智能合约代码和机制进行安全分析，并给出检测结果。使用机器学习算法和数据集对 AI 模型进行训练，来识别智能合约中的漏洞、受到的攻击行为及可疑操作等异常行为。分别在部署前对代码快速检测潜在漏洞与安全风险，再对部署完的合约进行检测，将检测结果可视化输出，以图表等方式呈现，并给出对应修复方案。 4）基于 AI 算法创造加密艺术品： AI 技术可以生成独特的 NFT 艺术品，为 NFT 市场带来新的艺术风格和创意。例如，AI 可以使用深度学习算法生成具有独特纹理和形态的数字艺术品，并通过自适应学习来优化生成的艺术品的质量和独特性。例如 Art Blocks 是一个策展 AI 艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络” （GAN）的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。 5）基于 AI 算法的动态 NFT 大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。 6）保护 NFT 作品的版权： AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。 7）个性化推荐和服务： AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品，从而提高用户满意度和购买转化率。二、AI 对 NFT 领域的影响 AI 正在重塑各行各业的前景，NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？ 1）更高效的市场运作：NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广 NFT 内容，提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中，可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。想象一下，NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分，为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。 2）创造新的商业模式：NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如 NFT 艺术品评估：AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。 3）更加安全和稳定的技术支持：AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易，并确保交易的公正和透明等等。三、未来发展趋势除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用，帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。总之，AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面，AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于 NFT 从业者来说，积极拥抱 AI 技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。来源：金色财经

金色财经2023-03-13

午后计算机板块狂飙！人工智能AIETF（515070）涨超2%

至13点13分，智能时代的核心赛道——人工智能AIETF（515070）涨超2%，机器人ETF（562500）涨超1%。周鸿祎认为：ChatGPT不仅仅是搜索引擎的加强版，它通过SaaS方式所提供的人工智能服务将重塑所有的数字化应用和所有行业，带来一场新的工业革命。面对ChatGPT为代表的人工智能大模型技术的巨大跃升，我们在关注技术层面创新的同时，更要关注技术突破背后所依赖的创新模式。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-13

AIGC 行业专题报告：从 AI 技术演进看 AIGC

据爆发，催化本轮人工智能奇点将至。1）人工智能（AI）基于机器学习和数据分析的方法，赋予机器人类的能力，从而实现解放人力、降本提效的目的，已经成为推动新一轮生产力革命的核心技术方向；2）经历符号主义、连接主义和行为主义的持续演进，最终诞生了引导本轮 AI 落地的深度学习技术；深度学习技术的出现，改变了传统AI 的技术路线，解决了传统机器学习算法无法处理大量数据、准确率遭遇瓶颈的问题，使得AI 从理论上具备了工程化落地的可能；基于摩尔定理的算力提升，互联网及数字经济的快速发展带来的数据量井喷，使得 AI 最终从设想走向场景落地，在语音识别、图像识别等领域的计算准确度都实现了突破性进展并得到广泛应用。从算法推荐到内容生成，AIGC 有望带动新一轮内容与平台革命。1）从传媒互联网的实践来看，基于 AI 算法推送的信息分发模型已经为web 2.0 时代主流的信息组织模式，并诞生出以字节跳动、快手、小红书等为代表典型产品和商业案例；2）从算法推动到内容生成（AIGC），新时代的大门正在打开：海量的数据资源、快速提升的算力水平和不断降低的单位算力成本开销、基于深度学习的预训练大模型构建的通用大模型显著降低应用开发门槛，数字化的高渗透率赋予充裕场景应用可能；从 PGC 到 AIGC，内容生产的大爆炸将重塑内容与平台生态、商业模式，新一轮产业机遇渐行渐近。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

AI与Web3前沿技术融合创新的价值有多大

ital（4 RC）就提出了“区块链和人工智能（AI）将成为第四次工业革命的核心新兴技术”的观点。第四次工业革命才刚刚开始，因为其核心技术，包括区块链和人工智能，只达到了其全部潜力的一小部分。随着每一次革命之前改变地球的面貌和人类的命运，我们相信区块链技术将和 AI 结合，通过对金融、医疗、电子商务、娱乐等全球行业的去中心化，以实现现有行业的颠覆。—— 4 RC 区块链和 AI 技术真的有如此大的能力吗？未来发展千变万化，任何人都无法妄下定论。而为了解答这一问题，我们不妨从历史和现状中寻求一些蛛丝马迹。首先，让我们回归到工业革命的发展历程： - 蒸汽革命： 18 世纪 60 年代至 19 世纪中期，在蒸汽机的改进与广泛应用基础上，冶金、采矿业等工厂采用机器生产和蒸汽为动力，资本主义城市迅速发展； - 电力革命： 19 世纪中期至 20 世纪初，随着电力和内燃机的发明与应用，新能源、新机器、远距离通信等领域得以进步，全球资本主义世界市场最终形成； - 信息革命：在 20 世纪中期，由计算机驱动的第三次工业革命催生了互联网，使信息民主化和数字商业模式的出现成为可能；总结上述几次工业革命，不难发现科学技术在推动生产力发展方面起着越来越重要的作用，而科学技术转化为直接生产力也在不断加快。接下来，让我们拨开舆论的云雾，从分析区块链与 AI 技术所创造的生产力情况入手，进一步分析他们的结合又能为行业发展带来哪些利好？并试着为大家列举现有的加密 AI 项目，希望能够给大家带来一些启发和思考。区块链与 AI 技术的价值体现区块链技术什么是区块链技术？区块链技术是一种去中心化的分布式账本数据库，具有数据隐私保护、防篡改、可追溯、多点数据一致等显著技术优势。而目前我们在谈论区块链技术的时候，往往会涉及两大方面，一是数字资产（Crypto Currency），二是加密平台（Trustless Platform）。从生产力的角度看，加密平台是区块链技术从理论到落地的试验场，最能为参与者直观感知到加密应用所带来的利好，因此下面将聚焦到加密平台的生产力贡献中。 - 工具价值：提高生产效率区块链技术能够实现在去中心化的环境中，提供交易互动各方之间信息交换与操作管理的完成。以以太坊公链为例，通过在该公链平台上部署智能合约应用，这些既定程序类似于虚拟合约代理人（Virtual Agent），可以对资金和数据进行去中心化操作处理，大大降低了商业交易的成本和效率，在无形中形成了新的生产力。 - 应用价值：归还网络所有权借助区块链技术，让数字化网络时代的数据所有权回归数据生产者，使生产关系更加合理。以 DID 赛道为例，其利用分布式基础设施，改变以往应用商控制用户数字身份的模式，让用户自主控制和管理数字身份和所有权，从根本上解决数字化时代隐私问题。 - 生态价值：创造真正的价值网络区块链技术可以应用于金融、体育、旅游、社交网络等各行各业，其以技术优势赋能不同行业的发展。以加密体育赛道为例，在“NFT 体育”生态圈中，数字化 NFT 通过为粉丝提供多样化产品、服务和体验以提高粉丝粘性，不断吸引新客户和留住现有客户，这种有机结合论证了加密生态能够和传统行业结合，进而创造出更有生机活力的加密生态网络。总之，区块链技术无需互相信任的分布式系统中，实现了基于去中心化信用的点对点交易与协作，不仅解决了中心化机构普遍存在的高成本、低效率和数据存储不安全等问题，还不断创造了新的生产力。 AI 技术近期 ChatGPT 的出圈再次引发了讨论 AI 热潮。据普华永道全球人工智能研究院分析，人工智能行业总市值预计将从 2022 年的 5 亿美元增长到 2029 年的 1.4 万亿美元。到 2045 年，总经济收益的 2030% 将来自与 AI 结合的产品，即人工智能将推动产生更多的具有个性化、吸引力的产品种类，以刺激消费者需求。值得关注的是，该研究表明人工智能带来的最大经济收益将在中国（到 2030 年 GDP 增长 26% ）和北美（增长 14.5% ），相当于总计 10.7 万亿美元，占全球经济影响的近 70% 。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在构建智能机器。人工智能研究涉及如何创建能够智能行为的计算机的问题。下面将进一步探讨 AI 如何带来生产力变革。 - 生产效率提升不可否认的一点是，AI 作为一个先进的新生产力，势必会在或近或远的未来代替部分的人力工作。以 ChatGPT 创作的文案内容为例，其在输入需求关键词之后，所生成的文章、策划案已经实现了基本需求。尽管 AI 不具有创造力，但其具备了解决某些重复性生产活动的能力，一场新的生产力革命或由此展开。 - 内容生产变革在内容生产层面，生成性 AI、数字虚拟人等 AI 技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，这被称为 AIGC。新一代 AIGC 技术处理模型可以涵盖文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等方面的创作，让 VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。感兴趣的小伙伴可至《ChatGPT 热潮下 AIGC 如何与 Web3 强强联合》一文中详细介绍了该技术的用例与困境。综上，区块链与 AI 在生产力贡献方面都做出了卓有成效的探索，并得到了诸多关注与认可。那么Web3 与 AI 的结合又会擦出怎样的火花？ AI 与 Web3 的结合随着越来越多的行业建设者关注到 Web3 与 AI，两者结合的创新用途即场景或许会越来越多。目前来看，AI 与 Web3 的结合优势包括但不限于以下几点：提高效率 AI 可以通过自动化原本需要手动执行的任务来帮助提高 Web3 应用程序的准确性和效率。尤其对于 DeFi 赛道中信用评估体系，有助于减少风险并提高应用质量。提升扩展性 AI 与应用程序结合后在一定程度上具备了自动化任务的能力，实现更有效地扩展业务，并节省时间和金钱。增强安全性安全性对 Web3 应用程序而言至关重要。通过将 AI 整合到 Web3 应用程序中，可以添加额外的安全层来防范数据泄露和网络攻击等威胁。提供个性化 AI 能够通过大量数据处理，为用户提供更相关、更个性化的结果，帮助 Web3 应用程序提高可用性及用户友好度更高。更好地决策 AI 可以通过大量缜密的计算，提供原本无法获得的见解和结论，帮助应用程序做出更好的决策。这包括了解客户行为、识别趋势和预测未来结果等方面。 Web3 领域 AI 项目 AI 正在进入日常生活的方方面面，也正在走进 Web3 行业，下面将为大家介绍目前行业内的 AI 项目。 Stability AI Stability AI 是一家开源人工智能公司。作为一家由世界十大超级计算机之一（官方称超过 NASA 的计算能力）提供支持的世界上第一个去中心化人工智能的公司，Stability 的使命是为每个人、国家、公司和文化配备智能工具，即“人工智能为人民，由人民”。去年该项目发布了 Stable Diffusion，支持文本到图像生成（类似于 OpenAI 的 DALL·E 2 ）。该应用的文本到图像生成器目前有 Photoshop 插件，但其旨在成为元宇宙 AI，并使游戏开发人员能够根据文本、语音或参考内容构建整个世界，从而显著优化开发成本和时间线。 Utiliti.AI 为了促进应用层的发展，Utiliti.AI 正在构建一个智能 Web3 企业开发平台。其将通过企业级 API 和 SDK，使任何技术堆栈连接到区块链网络。通过训练 ML 模型来识别和分类用于铸造、质押和其他标准用例的智能合约框架，旨在帮助开发者轻松构建和扩展去中心化应用程序所需的一切。Utiliti 将为其开发人员客户提供模板、安全评分、气体效率评级和其他关键数据的库，以优化和加快建设。 Mirror World Mirror World 是 AI 驱动的链游项目。其作为基于区块链的互联互通的元宇宙世界，是一个拥有丰富的游戏矩阵的元宇宙平台。游戏用户在创建一个角色后，可以在该平台的各个游戏空间中穿梭，在不同游戏里获取的装备、道具等也能自由使用。而 Mirror World 的游戏虚拟生命“ Mirrors”，这些游戏角色将由 AI 驱动。此外，该链游项目秉持着“游戏第一，加密第二”的设计原则，Mirror World 正与 Republic Crypto 的经纪团队合作，在保证游戏性的基础上，共同进行 DAO 的设计。潜力与未来就像历史无法重演，我们也无法准确预判未来，所能做的就是把握现在。从 ChatGPT 的流行趋势来看，人工智能已经在切实地改变我们使用互联网的方式，并且类似 AI 产品会越来越多，深入渗透工作、生活中的每个角落。无独有偶，Web3 作为下一代互联网，当 AI 与加密结合，可谓是新上加新。如果 Web3 能够结合并利用人工智能所带来的生产力变革，这意味着我们可以期待未来两者深入结合带来更多令人惊奇的创新。期待的各位行业建设者的卓越方案，或许这将成为下一个引爆加密市场的全新领域。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

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