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LuminaFi主网将于10月18日正式上线，打造AI驱动的DeFi4.0基础架构
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上线，标志着 DeFi 4.0 迈入由人工智能（AI）驱动的全新阶段。作为新一代去中心化金融基础设施协议，LuminaFi 通过全链上执行、结构性通缩模型与 AI 策略平衡机制，为去中心化金融提供更安全、更透明、更高效的系统架构。重塑去中心化金融的底层逻辑 LuminaFi 的核心技术位于其 AI 智能策略引擎（AI Strategy Engine）。该系统能够对链上资金流动、代币通缩节奏与流动性参数进行动态优化，实现算法化的风险调控与价值自平衡。与此同时，LuminaFi 的全链上执行框架（Full On-Chain Execution Framework）彻底消除了传统 DeFi 协议中的中心化依赖。所有智能合约均自动执行、公开可查、不可篡改，从而构建真正意义上的 “零信任体系（Zero-Trust System）”。结构性通缩模型与长期可持续性为确保生态系统的稳定运行与价值锚定，LuminaFi 采用结构性通缩模型（Structured Deflation Model）。主网底池总量为 5000 万枚 LUMI，并通过链上机制以每秒 3 枚的速度自动燃烧，直至总量降至 1000 万枚后停止。这一机制确保 LUMI 在长期运行中具备稳定、可验证的稀缺属性。同时，系统将燃烧节奏与市场资金流动深度相匹配，形成“可自我修正”的经济平衡机制。去中心化治理与协议安全 LuminaFi 实现了权限完全丢弃（Permissionless Governance），系统不依赖任何单一控制方，所有关键决策均通过 DAO 治理流程执行。此外，协议已通过国际安全审计机构审核，核心合约代码开源，以确保资金安全、透明执行与跨区域合规性。这一安全框架由四个核心层面构成：智能合约自动化执行；多层权限验证与废弃机制；审计与监测系统的持续追踪；社区共治的治理结构。 AI 驱动的智能治理网络 LuminaFi 的 AI 决策模块（AI Decision Layer）可实时监控协议运行状态，根据市场数据与用户行为，自动调整资金分配策略与奖励结构，从而维持系统的高效运作与低波动性。该模块的长期目标是推动协议治理从“规则执行”过渡至“智能调节”，实现真正意义上的自我演化型 DeFi 网络（Self-Evolving DeFi Network）。长期生态规划 LuminaFi 的长期愿景是打造 Web3 的核心价值层，并计划推出全链去中心化交易系统 LUMISWAP，形成覆盖流动性、清算、治理与激励的一体化生态。通过 “AI + DeFi” 的结合，LuminaFi 将为全球金融市场提供更具弹性与可验证性的去中心化基础设施。团队与背景 LuminaFi 总部位于新加坡，核心团队由来自区块链安全、AI 算法、金融工程及智能合约开发领域的专家组成。团队以“透明、安全、可持续”为核心理念，持续推动去中心化金融体系的技术化与国际化发展。迈向 DeFi 4.0：AI 定义金融信任在 LuminaFi 的架构中，AI 不仅是技术引擎，更是信任的基础。通过将算法逻辑与治理共识结合，LuminaFi 建立了一个 “可验证、可演化、可持续” 的金融系统。正如项目技术负责人所言： “我们相信，去中心化金融的未来，不仅在于无中介的交易，而在于让智能成为系统的规则。LuminaFi 的目标，是让信任由算法定义，让金融因智能而自我进化。” LuminaFi 的上线，不只是主网的启动，更是一场底层架构的革新。它为 Web3 世界提供了一个新的金融基石 —— 一个由 AI 驱动、透明可查、去中心化自治的 DeFi 4.0 协议层。
ChainCatcher链捕手10-17 19:35
Arm CEO哈斯：本地AI推理降低能耗，云端训练仍是核心
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哈斯（Rene Haas）表示，将部分人工智能（AI）功能从云端转移到本地设备，有助于降低整体能源消耗。这一策略旨在应对大规模吉瓦级数据中心在长期运营中可能面临的能源压力。 AI能耗与节能策略哈斯指出，AI训练仍需依赖云端强大的计算能力，但AI推理任务可以在本地设备完成，包括手机、电脑和智能眼镜等。这种分布式计算模式有助于减少巨额电力投入，同时提升响应速度和用户体验。哈斯表示：“你会问自己，需要做出哪些改变？我认为有两个方向。其中一个是低功耗，即在云端实现尽可能低能耗，Arm在这方面贡献很大。但更具体的是，将这些AI工作负载从云端转移到本地应用。” 混合计算模式解析 Arm CEO强调，历史上计算的发展趋势总是走向混合模式，AI领域也不例外。训练仍集中在云端以保证模型规模和精度，而推理环节下沉到本地，实现能效和延迟优化。这意味着未来AI设备将具备更强的自主计算能力，降低对云端算力的依赖。 AI环节计算位置特点与优势训练云端支持大规模模型、高精度训练推理本地设备降低延迟和能耗，提高用户体验战略影响与行业趋势 Arm的这一策略反映了芯片设计向低功耗、高能效方向的行业趋势。在AI算力需求快速增长的背景下，将推理下沉至本地有助于缓解数据中心能源负担，同时推动移动端和边缘计算设备的发展。这对智能手机、AR/VR设备及物联网终端的AI能力提升具有重要意义。编辑总结 Arm CEO哈斯提出的“本地AI推理+云端训练”混合模式，体现了企业在应对AI能耗和大规模数据中心挑战上的战略思路。通过下沉推理工作负载，不仅可降低能耗，还能优化延迟和用户体验。未来，混合计算模式将成为AI设备和云端基础设施协同发展的核心趋势。常见问题解答问1：Arm CEO提出的AI本地化策略核心是什么？答：核心是将AI推理任务下沉到本地设备，而训练任务仍保留在云端，从而降低整体能耗和延迟。问2：为什么云端训练仍然必要？答：训练需要强大的算力支持大规模模型和高精度计算，本地设备难以承担，因此训练仍依赖云端。问3：本地AI推理的优势有哪些？答：优势包括降低能耗、减少延迟、提高用户体验，同时减轻云端数据中心的负担。问4：这种混合计算模式对产业有何意义？答：可推动移动端、边缘设备和物联网终端的AI能力提升，同时推动芯片设计向高能效方向发展。问5：未来AI计算是否将完全转移到本地？答：不完全，训练仍需云端算力支持，但推理会更多依赖本地设备，形成“云+端”的混合模式。来源：今日美股网
今日美股网10-17 00:11
台积电乐观业绩点燃AI芯片行情！半导体板块集体飙升，产业结构性牛市重燃
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强劲财报并上调全年营收预期，激发市场对人工智能（AI）基础设施需求持续增长的乐观情绪。这也是AI行业在本周数百亿美元交易潮推动下的又一利好信号。台积电公布创纪录的季度利润，并上调2025年全年营收预期，归因于来自英伟达（Nvidia）与苹果公司（Apple）等客户的强劲订单。该公司表示，AI芯片与高性能计算（HPC）需求的爆发，正推动半导体制造进入长期增长周期。 AI投资潮汹涌：黑石收购数据中心、OpenAI携手博通造芯 AI产业的资本热潮本周再掀波澜：由贝莱德集团（BlackRock）牵头的财团宣布以400亿美元收购数据中心运营商Aligned Data Centers；与此同时，OpenAI与博通公司（Broadcom）签署协议，共同打造10吉瓦（10GW）定制芯片产能，这一规模足以为800万美国家庭供电。这些交易表明，华尔街围绕AI硬件的“镐头与铁锹交易”依然炙手可热。自ChatGPT在2022年底问世近三年以来，科技巨头（Big Tech）与初创企业（startups）仍在竞相构建能与人类智能相媲美的系统。分析师：AI芯片需求进入“结构性牛市” AvaTrade首席市场分析师凯特·里曼（Kate Leaman）指出：“这不是一时的行情波动。台积电的惊艳季度业绩清楚地说明——这已不再是一个周期性的故事，而是一个结构性增长趋势。” 受此提振，芯片股普遍走强：美光科技（Micron Technology）大涨约4%，延续其2025年的强劲涨势，主要受益于AI服务器中使用的高带宽存储器（HBM）持续供不应求；三星电子（Samsung Electronics）在韩国股市收涨2.8%；英伟达（Nvidia）上涨1.2%，迈威尔科技（Marvell Technology）上涨1.3%，博通（Broadcom）上涨2.4%。云端AI整合推动企业资本开支扩张企业软件巨头赛富时（Salesforce）周三表示，预计到2030年公司营收将超过600亿美元，主要得益于人工智能在云服务的深度整合。这一趋势反映出全球企业在AI基础设施与半导体领域的长期投资动能，进一步支撑了对先进芯片的持续高需求。台积电的强劲业绩不仅提振了半导体板块信心，更昭示着AI硬件产业正从短期热潮迈入长期结构性繁荣阶段。随着AI芯片、云计算与数据中心建设全面提速，全球半导体行业正迎来新一轮“黄金周期”。
埃尔瓦10-16 22:20
AI热潮终将退去！这位基金经理建议押注“美国人日常必需股”
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斯米德资本管理公司创始人兼首席投资官比尔·斯米德指出，当由人工智能推动的股市上涨告一段落时，真正能拯救投资组合的，是普通美国人。
加美财经10-16 22:00
2025维洛全球科技颁奖盛典嘉年华（新加坡站）圆满落幕
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题，深入聚焦 Web3 去中心化技术、人工智能（AI）、现实世界资产（RWA）代币化、跨境支付创新、链游生态系统等前沿议题。来自美国、英国、新加坡、中国、中东及东南亚的学术机构、基金会代表、企业领袖、技术专家齐聚一堂，现场氛围热烈、思想碰撞频繁。峰会聚焦前沿科技，赋能全球数字经济大会以“赋能实体经济，驱动数字未来”为主题，重点聚焦 Web3 去中心化技术、人工智能（AI）、现实世界资产（RWA）代币化、跨境支付创新与链游生态系统等核心议题。来自全球的学术机构代表、知名基金会负责人、企业领袖及行业专家在多场高峰论坛中发表真知灼见，围绕“科技创新如何赋能实体经济”“AI 与 RWA 的融合前景”等议题展开热烈讨论，为数字经济发展提供了新的思路与方向。国际嘉宾阵容强大 · 思想与视野交融来自美国的多位基金会代表带来了高水准的主题演讲与案例分享，其中包括： Allan W. Jennings, Esq（维洛基金会北美副主席 / NASA 顾问），阐述了从太空科技到区块链信任机制的跨界融合； Gerard Mc Keon（《Black Tie International》杂志出版人），分享了 Web3 在全球传媒与品牌传播中的新角色； Juan Ardila（纽约州议员），解读了美国对数字资产与 Web3 创新的政策动向； Paul Sladkus（CBS 记者、艾美奖得主）与 Edward Cologna（SRTV 制片人）探讨了 AI、影视与区块链技术的融合趋势。同时，来自 Paxos 稳定币联合创始人 Rich Teo、华尔街投资人 Jesse Weiner 以及国际金融分析师 Ivy Ma（CFA）的深度分析，为现场带来了全球视角的金融科技洞察。他们的发言观点务实、前瞻性强，引发了与会嘉宾的广泛共鸣，现场掌声不断，气氛热烈。 APG 发布全球启动计划，引领隐私金融新纪元作为本届峰会的总冠名合作伙伴，APG（Advanced Privacy Global）在活动期间重磅发布APG 全球启动计划（APG Global Launch Conference）。 APG 作为 GCEX 集团战略并购升级后的全球合规隐私支付平台，以零知识证明技术（zk-SNARK）为核心，融合跨境清算网络与智能合规体系，致力于构建“隐私保护、合规优先、全球可用”的新型金融基础设施。 APG 在会上展示了其在跨境支付、数字身份验证、DeFi 合规服务与 Web3 金融生态建设等方向的最新成果，并宣布将与多家国际基金会及机构建立战略合作，共同推动隐私金融与合规科技的全球标准化发展。这一系列举措赢得了与会专家与机构代表的高度认可，被认为是 Web3 金融合规化进程中的重要里程碑。整场峰会历时两天，现场讨论热烈、成果丰硕。无论是思想的深度交流，还是国际间的合作意向签署，都标志着 Veloza 科创博览会已成为连接东西方科技创新与数字金融生态的重要桥梁。此次盛会的成功举办，不仅展现了新加坡作为全球科技与金融中心的国际影响力，也进一步奠定了 Veloza 全球科技颁奖盛典嘉年华在 Web3 与创新科技领域的全球标杆地位。 2025 Veloza Global Tech & Innovation Expo & Awards 圆满收官，但科技创新的征程仍在继续。全球科技领袖的思想共鸣，将持续推动数字经济走向更加开放、智能与可持续的未来。
ChainCatcher链捕手10-16 15:53
AI闪耀华尔街业绩，但员工“丢饭碗”！小摩高盛的“AI裁员潮”来了
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dingKey - 宏观政策不稳定性和人工智能（AI）热潮继续推动三季度资本市场的交易热情，给大型金融公司带来又一个创纪录的季节。但随着AI技术展示更强大的场景应用能力和更高的效率，摩根大通和高盛等华尔街机构的员工正在被AI取代。包括摩根大通、美国银行、富国银行、花旗银行、摩根士丹利和高盛在内的六大华尔街银行在今年三季度实现了154亿美元的股票交易收入，为至少五年来第三季的最高水平，较去年的124亿美元增长24%。除了特朗普关税政策的反复引发空多头和空头的火热博弈，AI技术的发展也推动投资人将资金注入英伟达、甲骨文、博通等AI股票中，华尔街从这些交易中赚得盆满钵满。成也AI，败也AI。在收获“高光财报”之际，华尔街也在其业务中扩大AI技术的采用，越来越多工作岗位被其替代。摩根大通三季度利润同比增长12%，但员工数量仅增长1%。该行首席财务官Jeremy Barnum透露，他们已经通知经理们避免招聘新员工，因为其正在将AI应用于各个业务领域中。截至9月底，摩根大通在全球拥有31.8万名员工。Barnum称，该银行对于任何特定需求都倾向于采取的反应方式是不增加员工数量，而是采取其他措施。摩根大通的一名高管在今年5月时曾预计，在AI的帮助下，尽管业务量有所增长，公司未来五年运营和支持人员将至少削减10%。目前在全球拥有4.83万名员工的高盛也正在采取类似的措施。在公布三季度业绩时，高盛CEO David Solomon表示，今年将限制员工人数的增长，并进行有限的裁员。高盛指出，这是为了充分享受AI技术的益处，其可以在公司运营的各个方面提高速度和敏捷性。原文链接
TradingKey10-16 15:02
甲骨文与AMD深化合作，OCI将部署5万GPU以支持AI推理及超级集群建设
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会非常积极地采用AMD的芯片，尤其是在人工智能（AI）推理领域。”OCI执行副总裁Mahesh Thiagarajan补充道：“我们将继续携手AMD提供最佳性价比、开放、安全且可扩展的云基础，以满足客户对AI新时代的需求。” OCI GPU部署计划与技术方案甲骨文计划于2026年第三季度开始在OCI中部署5万枚AMD GPU，并将在2027年及以后逐步扩展。这些GPU将应用于OCI超级集群，采用AMD的“Helios”机架设计，该设计整合了：组件型号/系列功能 GPU AMD Instinct MI450 AI推理及高性能计算 CPU AMD处理器支持GPU加速的服务器计算网卡 AMD网络解决方案高带宽低延迟数据传输此部署将增强OCI在AI推理和企业级计算场景中的性能，并提供可扩展、高性价比的云基础设施。市场影响及AI战略定位消息发布后，AMD股价一度上涨超3%。分析认为，此举标志着越来越多云计算公司选择AMD作为英伟达(NVDA.US)的替代方案。甲骨文和AMD的合作将帮助企业客户获得更多算力来源，支持AI训练和推理工作负载。今年6月，AMD首席执行官苏姿丰发布了Instinct MI450系列GPU，与OpenAI合作的MI300X和MI450芯片也将用于AI计算。OpenAI在近期协议中计划部署高达6GW的AMD GPU，首批1GW设备将于明年投入使用，这显示出跨厂商算力整合趋势。行业背景及竞争格局分析尽管OpenAI与英伟达历来关系紧密，但公司希望多来源获取算力，以降低风险并增强灵活性，同时与博通(AVGO.US)合作设计自研AI芯片。OCI高级副总裁Batta称：“我认为AMD的表现非常出色，就像英伟达一样，两家公司各有其价值。” 技术分析公司Futurum Group首席执行官Daniel Newman表示：“甲骨文已经展现出愿意押上重注、全力拥抱AI时代的决心。现在关键是要证明，在算力之外，公司能否凭借自身庞大的数据资源和企业级能力，为企业AI浪潮带来真正的附加价值。” 编辑总结甲骨文与AMD的进一步合作表明，云计算巨头正积极拓展多源AI算力解决方案，以提升OCI在企业级AI推理和高性能计算领域的竞争力。部署5万枚AMD GPU的计划将增强OCI超级集群能力，并为客户提供高性价比、开放和可扩展的云基础设施。尽管英伟达仍主导数据中心GPU市场，但AMD的市场份额正在逐步提升，甲骨文的战略布局也凸显了企业对开放AI硬件生态的重视。常见问题解答问1：甲骨文为何选择AMD GPU而非继续完全依赖英伟达？答：甲骨文希望多来源获取AI算力，以降低依赖单一供应商的风险，同时提供更灵活、高性价比的云服务。AMD GPU成为英伟达的替代方案。问2：OCI超级集群采用的AMD“Helios”机架有哪些特点？答：Helios机架整合AMD Instinct MI450 GPU、CPU及网卡，提供高性能AI推理能力，并支持可扩展、开放、安全的企业级云基础设施。问3：部署5万GPU将对甲骨文客户有何影响？答：客户将获得更强大的AI推理能力、高性价比的算力资源及更高的系统可扩展性，支持更大规模AI模型和自主型AI应用。问4：OpenAI与AMD的合作对行业意味着什么？答：表明AI算力需求持续增长，企业正在多厂商整合GPU资源，以满足大规模训练和推理需求，同时推动产业多样化。问5：甲骨文在AI战略上面临的主要挑战是什么？答：挑战在于证明在算力之外，公司能利用自身庞大的数据资源和企业级能力，为客户AI应用提供附加价值，形成差异化竞争力。来源：今日美股网
今日美股网10-16 00:11
AI狂潮还能撑多久？华尔街警惕“人工智能泡沫”隐忧，资金回报与电力瓶颈成潜在风险
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社(欧洲)讯周二（10月14日），在人工智能（AI）利润潜力的乐观预期推动下，美股屡创新高，但投资者正开始警惕AI交易中的潜在脆弱点，并识别出多项需要重点关注的风险。自2022年11月ChatGPT问世以来，人工智能成为华尔街最强劲的投资主题。花旗集团（Citigroup）策略师估计，标普500指数（S&P 500）约 57万亿美元市值中近50% 的企业与AI高度相关。今年以来，标普500上涨约 13%，而科技股权重更高的纳斯达克综合指数（Nasdaq Composite）攀升 17%。 PNC金融服务集团（PNC Financial Services Group）首席投资策略师马永裕（Yung-Yu Ma）指出：“支撑当下市场的力量，很大程度上直接或间接来源于AI交易。” 投资者开始寻找“泡沫裂缝” 尽管AI概念推动了股市上涨，但相关科技股今年多次剧烈震荡。年初，中国低价AI模型“DeepSeek”的崛起曾引发市场担忧，质疑巨额资本支出是否可持续；类似疑虑在8月再度爆发。然而，每次震荡过后，AI板块总能强势反弹。 Thrivent Financial首席投资官史蒂夫·洛（Steve Lowe）警告：“AI带来巨大机遇，但关键在于——市场已经把多少增长‘提前计价’。风险在于，预期一旦落空，泡沫就会被戳破。” 随着标普500进入牛市第四年，投资者开始盯紧第四季度财报季，警惕AI板块出现回调信号。 AI基础设施建设需要惊人的资本开支（CapEx）。据巴克莱银行（Barclays）预测，从2024年至2027年，主要云计算与AI巨头——包括微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）、字母表公司（Alphabet）、Meta平台（Meta Platforms）及甲骨文（Oracle）——的年资本支出将翻倍至5,000亿美元。道富投资管理公司（State Street Investment Management）首席投资策略师迈克尔·阿隆（Michael Arone）指出：“投资者需要关注这些公司是否花钱的速度超过了增长率，从而蚕食自由现金流（Free Cash Flow）。” 同时，市场也担心企业若突然削减AI投资，可能意味着扩张势头减弱。 Natixis投资管理公司（Natixis Investment Managers）策略师加勒特·梅尔森（Garrett Melson）则表示：“真正的风险不是投得太多，而是投得不够。” AI领域的资本循环正日益复杂。例如，英伟达（Nvidia）近期宣布将向OpenAI投资高达100亿美元。 BCA Research美国股票首席策略师艾琳·唐科（Irene Tunkel）警告：“虽然这些交叉持股和资金往来看似无害，但过度的财务与运营关联可能带来系统性风险。” 联博（Federated Hermes）高级投资经理阿纳斯塔西奥·特奥多罗（Anastacio Teodoro）补充称：“理想情况下，这些投资应以现金流支持，而非依赖发债或增发股票。” 电力瓶颈与收益兑现成为关键考验巴克莱（Barclays）策略师提醒，AI热潮能否持续，取决于电力基础设施能否支撑庞大的数据中心建设。巴克莱美国股票策略主管（Venu Krishna）指出：“电力短缺将成为AI扩张最关键的‘限速因素’之一。” 此外，投资者也在关注AI投资能否带来实质性回报。 PNC金融的马永裕表示：“一旦市场发现AI需求增长不及预期，那可能成为触发抛售的导火索。” 麦迪逊投资公司（Madison Investments）首席策略师帕特里克·瑞安（Patrick Ryan）补充：“至今我们尚未看到AI投入带来大规模的收入与生产率提升。如果投资回报开始被质疑，市场情绪将遭受重创。” 在巨额投资、能源瓶颈、监管风险与盈利兑现的多重压力下，AI主题投资或迎来“理性回调期”。
埃尔瓦10-15 20:22
一则“小作文”引爆A股机器人板块，传特斯拉向三花智控下达超50亿元订单？三花智控午后涨停，单日市值大增169亿元，公司紧急回应
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。有网友提问“擎天柱”是由远程操控还是人工智能（AI）驱动的。马斯克回应称，“AI，而非遥控操作”。 10月11日，在“2025中国移动全球合作伙伴大会”在广州召开，在大会上，宇树科技创始人王兴兴直言，公司去年尝试与蔚来汽车、吉利汽车等企业共同推动人形机器人在工厂落地，遇到了很多挑战。“其竞争就是与传统的自动化设备和传统的工业机械臂的竞争，面临非常直接的效率和成本问题，（未来还）需要迈过一个临界点。这个临界点要比常见的人力效率更高、成本更低，或者说与传统的机械臂或自动化设备（相比）有更明显的优势。这个临界点迈过去以后才可能大规模铺开，不然速度会更慢。”王兴兴称。三花智控深度绑定特斯拉从制冷配件起家的三花智控，已经向人形机器人转型。三花智控2025年半年报显示，公司依靠在电机制造专业知识、规模化和成本控制能力等方面的优势，成功切入仿生机器人机电执行器制造领域。公司致力于通过自主创新研发提供重量更轻、体积更小、精度更高的机电执行器产品。今年8月，三花高管在投资者交流中透露，“坚定看好机器人作为AI最大应用场景的发展前景，聚焦机电执行器，并已成立专门的机器人事业部，积极配合客户产品研发、试制、迭代并最终实现量产落地。机器人项目整体推进非常顺利。” 9月30日，三花智控在互动平台表示人工智能是未来发展的方向，公司已对机器人机电执行器方面展开持续研究和产品开发工作。公司坚定看好机器人作为AI最大应用场景的发展前景，聚焦机电执行器，并已成立专门的机器人事业部，积极配合客户产品研发、试制、迭代并最终实现量产落地。银河证券指出，三花智控深度绑定特斯拉，是其人形机器人执行器总成的主力供应商。东方证券提到，人形机器人进入量产前夕，国内外景气度共振。近期海外龙头与国内龙头企业都提出了量产的展望，且行业内多次出现亿元级别的大订单，人形机器人板块正在进入量产前夕，且明年的量产阶段或将出现国内和海外的产业共振，为零部件环节带来投资机会。
金融界10-15 16:41
【比特日报】鲍威尔突然唱鸽、特朗普又放狠话！比特币11万上蹿下跳，潜在拐点来了？
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关股票中，加密矿企继续领涨，投资者押注人工智能（AI）对算力的旺盛需求将利好这些公司。Bitfarms、Cleanspark、Iren、Marathon Digital和TeraWulf当日均上涨逾10%。尽管上周闪崩后的反弹在周二有所放缓，K33研究主管Vetle Lunde认为，经历了大规模杠杆出清后，比特币正处于一个“建设性”的阶段。他在周二的报告中写道：“在近期的杠杆清洗后，我们对比特币转向建设性看多，但耐心仍是关键。”他指出，短期内市场流动性可能依然偏弱，因为交易者仍在从被迫平仓中恢复。但历史上类似的去杠杆过程往往标志着市场底部的出现。（来源：K33） Lunde认为，目前价格水平对于增加现货比特币仓位具有吸引力，因为杠杆已经被彻底清除。他补充说，结合宽松政策预期、机构需求高涨以及ETF利好因素，目前的市场格局支持逐步积累比特币。 Monex USA交易主管Juan Perez表示：“只要中美关系不稳定，股票又过于集中在科技板块上，加密货币就很难有好表现。它通常在其他成熟资产表现良好时才会受益。但当基本面状况不佳时，不论是比特币还是以太坊，都很难找到价值支撑。” 此次价格波动发生在加密市场经历历史上最大规模的杠杆清算事件几天之后。上周五晚间，超过190亿美元的杠杆仓位被清算。此次崩盘发生在特朗普宣布将对中国进口征收100%关税之后，而此前中国刚刚宣布将大幅扩大稀土出口管制。史上最大清算潮后的解读加密货币市场史上最大规模的杠杆清算潮让交易员变得更加谨慎，但分析人士指出，长期资本依然稳固。Glassnode和CryptoQuant的数据显示，尽管市场短期波动剧烈，但加密市场的流动性和结构性需求依旧保持稳定。 Glassnode和CryptoQuant的最新报告均指出，这场史上最大的清算事件只是短期市场混乱，市场的深层结构依然稳固。 CryptoQuant在报告中表示，虽然短期动能有所减弱，但大户仍在持续增持，法币流动性继续增长。USDT供应量在60天内增加了近150亿美元，为今年1月以来最快增速；同时，美国现货比特币ETF的资金流入已升至35亿美元。 Glassnode在其每周市场脉搏报告中引用了同样的数据，并将其解读为：即使投机性风险被大规模清除，资金依然留在系统内。不同的解读：结构性出清 vs. 潜在拐点两家机构的主要差异体现在语气和时间预期上。 Glassnode将此次抛售视为一次“结构性出清”，清除了市场的投机泡沫，迫使交易者转向防御姿态。数据显示，资金费率已减半，永续合约的累积成交量差（CVD）转为负值，期权交易者为下行保护支付了更高溢价。该机构认为，目前市场处于“恢复期”，在消化损失、重建信心，而不是立刻准备反弹。 CryptoQuant则持更积极的观点。它强调，115,000美元是交易者的链上成本价，是观察市场重新走强的关键水平。若价格能持续站上该水平，可能意味着在稳定币流动性扩张和鲸鱼持续增持的支持下，新一轮牛市即将开启。这种分歧反映了市场情绪的两极分化：一方认为这是谨慎重置期，另一方则视之为潜在的拐点。总体来看，两家机构都描绘出一个市场从过热走向均衡的图景：ETF和稳定币资金仍在持续流入，但仓位更趋防御，信心仍需时间恢复。未来比特币是迎来反弹还是进入漫长盘整，将更多取决于结构性需求能否迅速转化为新的风险偏好，而非杠杆规模。
云涌10-15 12:48

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