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GOLDSHELL金贝E-AL1M评测：家用静音挖矿神器，轻松赚ALPH

.4枚 • 日净收益：约206.36元人民币（按当前币价和电费计算） • 模式二：3.0T±5%轻算力模式 • 功耗：1100W±5% • 能耗：367J/TH • 日产ALPH：约12.5枚 • 日净收益：约135元人民币这两种模式的灵活切换不仅满足了用户对算力和收益的需求，还有效减轻了家庭电力系统的负担。无论是想要全力以赴获取最大收益，还是想节约电力成本，金贝E-AL1M都能灵活应对。图片三、ALPH挖矿收益惊人作为一款家用矿机，金贝E-AL1M在挖掘ALPH币时表现十分出色。在默认的4.4T大算力模式下，金贝E-AL1M日产ALPH币约18.4枚，按目前的币价计算，每日总收益可达 214元人民币。即使扣除电费（按0.4元/度计算为17.28元），每日净收益仍可达 206.36元，这个表现可谓是家用静音矿机中的佼佼者。而在轻模式3.0T算力下，虽然算力有所降低，但依然能够日产 12.5枚ALPH币，每日净收益保持在 135元人民币左右，依旧能够为矿工们带来相当可观的回报。轻模式不仅能够降低功耗，还减轻了对家庭用电的压力，非常适合电力负荷较大的环境下使用。四、功耗与能效比：出色的优化设计金贝E-AL1M的另一大亮点就是它出色的功耗表现。在4.4T大算力模式下，功耗为 1800W±5%，能效为 409J/TH。相比同类矿机，这样的能效比已经非常优秀。而在3.0T轻算力模式下，功耗仅为 1100W±5%，能效进一步优化至 367J/TH，这让矿机不仅在家用环境下高效运行，还能够实现最大化的收益回报。这种灵活的功耗设计极大地提高了矿机的适应性，不论是家庭矿工，还是小型矿场都能根据实际需求选择最适合的模式运行。同时，这样的功耗控制对于长期使用的电费成本而言也非常友好。五、市场前景与总结 GOLDSHELL金贝E-AL1M凭借其出色的静音表现、灵活的双模式设计以及卓越的ALPH挖矿能力，无疑是目前家用矿机中的领军者。作为一款兼具高收益和低功耗的矿机，它不仅为矿工们提供了高效稳定的挖矿体验，还解决了家庭电力负荷的困扰，极大地提升了矿工们的收益空间。根据当前市场反应，这款E-AL1M的售价预估在 4-5万人民币左右，这对于寻求家用挖矿设备的用户来说，已经是一个非常具有竞争力的价格。金贝E-AL1M的出现，必将在矿圈掀起一波热潮，成为众多矿工眼中的新宠。总结：如果你是一位追求高效挖矿收益的矿工，同时又想要控制家庭电力负荷， GOLDSHELL金贝E-AL1M无疑是最佳选择。它出色的静音效果、灵活的算力切换、以及强劲的ALPH挖矿表现，让这款矿机在市场上独树一帜。如果你正在寻找一款性能卓越的家用矿机，金贝E-AL1M绝对值得你考虑！希望这篇评测能够帮助你更好地了解这款新机型的强大性能与优势。如果你有任何关于挖矿设备的疑问，欢迎随时留言或私信，我们会第一时间为你解答！

V187209447352024-09-12

中国“刺激”经济需求遇阻！彭博社：各省正处于全面紧缩政策的状态……

担更多的负担。 7月份，中国将1万亿元人民币，约合1410亿美元专项债券的近1/3用于鼓励购买更环保、更智能设备的现有计划。该计划将新车购买者的补贴增加了一倍，目前电动汽车补贴最高可达2万元人民币。该计划立即产生了效果，随着该计划在全国范围内推广，8月下半月的申请人数增长了约24%。据彭博经济研究所估计，该计划可能推动约占国内生产总值1.5%的消费和投资。 (来源:Bloomberg) 关于以更可持续的方式刺激消费的想法有很多，像是加强中国的社会保障网、改善农民工的公共服务、或在人口减少时通过经济援助鼓励生育等。但目前，包括地方政府在内的总体公共支出正在缩减，而不是增长。2024年前七个月，公共支出收缩了约2%。曾任财政部经济研究所所长的Jia Kang表示：“必须加强财政政策以稳定经济。今年应该考虑增加预算赤字或额外发行特别主权债券。” 除了可能增加中央政府支出外，还有迹象表明中国方面可能正在放松对各省借贷和支出的一些限制。举例而言，为阻止房地产市场崩溃，政府部门正在考虑让地方政府发行特别债券，用于购买未售出的房屋。一些经济学家认为，中国方面应该利用自己的借款向地方政府转移更多现金，帮助缓解预算紧缩问题并修复资产负债表，而不是将其花在传统基础设施等低效的刺激上。 “高层领导考虑的不仅仅是经济增长，”法国巴黎银行首席中国经济学家Jacqueline Rong表示。“安全和风险防范是另外两大问题，在这三者之间取得平衡非常具有挑战性。”

圈内人2024-09-12

中国突传重磅消息！彭博独家:中国多名投资银行家被拘留并被要求交护照

中国国有金融机构将高级职员的年薪限制在人民币290万元(约合40万美元)以内，而中金公司(China International Capital Corp.)在岸银行家最近的减薪幅度高达底薪的25%。香颂资本董事沈萌表示，所有这些打击和限制都会打击金融工作者的士气。但如果问题能够根除，那么该行业未来的表现可能会更好。沈萌补充说，当局的目标是“深刻改变整个金融行业利润蛋糕的分配”。

tqttier2024-09-12

退市预警后股价屡现异常上涨！*ST中润(000506.SZ)再涉2亿元借贷诉讼

动资金借款合同，借款金额为8500万元人民币，年利率6.83%，原定借款期限至2024年8月10日。目前，公司正在与银行沟通协商，已初步达成借款展期续贷意向，正在进一步沟通相关细节和方案。截至公告披露日，*ST 中润逾期债务总计42,383万元，占公司2023年经审计净资产的60.83%。债务逾期可能导致公司支付额外的违约金和滞纳金，增加财务费用，并影响公司融资能力，加剧资金紧张状况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-12

锂价只会短期反弹，天齐锂业(09696.HK)依旧维持“减持”评级，多家券商下调其A股目标价！

月11日升6%至8%至约每吨7.8万元人民币，市场炒作宁德时代暂停旗下矿场生产，锂业股也升10%至14%。类似炒作曾于今年2月出现，锂价两周内急升约30%至每吨12万元人民币，但升势短暂，因基本因素仍然呆滞，行业也开始对冲高价格。截至到9月12日14:01，天齐锂业(09696.HK)港股报价20.75港元/股，跌幅1.19%。日前，天齐锂业发布了2024年上半年业绩报告，公司业绩继续延续下滑趋势，未有明显回暖，公司盈利能力也处于下滑之中。中期财报数据显示，天齐锂业2024年上半年实现营业收入约为64.19亿元，同比减少74.14%，实现归属净利润约为-52.06亿元，同比下滑180.68%。经营活动现金也从去年同期的121.01亿元下滑到了22.35亿元，同比下滑达到180.92%。天齐锂业从去年半年报开始，净利润就出现下滑趋势，近三期半年报，天齐锂业归母净利润同比变动分别为11937.16%，-37.52%，-180.68%，变动趋势持续下降。伴随着利润下滑的，天齐锂业2024年上半年毛利率为51.81%，同比下降40.53%；净利率为7.21%，同比下降89.14%，盈利能力减弱明显。报告期内，天齐锂业资产负债率为27.65%，同比下降3.36%；流动比率为3.44，速动比率为2.7；总债务为131.49亿元，其中短期债务为13.32亿元，短期债务占总债务比为10.13%。天齐锂业中期报告之后，有华泰证券、国信证券、平安证券和国泰君安这4家企业给天齐锂业A股给出了增持、推荐等评级。不过华泰证券和国泰君安都分别下调了其目标价格，其中华泰证券将其目标价由46.93元/股下调至34.23元/股，国泰君安将其目标价由56.16元/股下调至34.20元/股。截至到14:07，天齐锂业(002466.SZ)A股报价27.66元/股，涨幅0.88%。经过昨日股价反弹之后，截至目前，天齐锂业年内公司股价跌幅收窄至49.10%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-12

资金积极抢筹！平安中证A50ETF(159593)成交额已超1.9亿元，位居同类第一！盘中持续溢价，净申购额超2500万

当前A股已具有较高的性价比和安全边际，人民币汇率走稳亦对资金面以及市场信心带来提振，9月有望成为大盘修复反弹的窗口期。中证A50指数ETF紧密跟踪中证A50指数，中证A50指数从各行业龙头上市公司证券中，选取市值最大的50只证券作为指数样本，以反映各行业最具代表性的龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证A50指数(930050)前十大权重股分别为贵州茅台(600519)、宁德时代(300750)、中国平安(601318)、招商银行(600036)、长江电力(600900)、美的集团(000333)、紫金矿业(601899)、比亚迪(002594)、恒瑞医药(600276)、中信证券(600030)，前十大权重股合计占比53.62%。中证A50指数ETF(159593)，场外联接(A类：021183；C类：021184)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-09-12

系好安全带！今日这两件大事恐点燃行情美元指数、日元、欧元、英镑、人民币和澳元技术前景分析

日元、澳元/美元、英镑/美元以及美元/人民币后市走势进行前瞻分析。因美国CPI报告增强市场对美联储下周可能选择25个基点较小幅度降息的预期，美元周三在波动交易中略微收高。美国劳工统计局周三报告称，美国8月消费者物价指数(CPI)环比上涨0.2%，与市场预期一致。但值得注意的是，美国8月核心CPI环比上涨0.3%，创4个月来最大增幅，升幅高于0.2%的预期。经济学家认为，核心通胀率比整体CPI更能反映潜在通胀。机构分析认为，高于预期的美国核心通胀数据将成为下周三美联储降息50个基点的问题。眼下的焦点是核心CPI月率数据，该指标倾向于增加对顽固通胀的担忧。FOMC成员中担心货币政策转向过快或过于果断的人，肯定会极力反对下周降息50个基点。在CPI数据显示美联储可能只会在9月降息25个基点后，美元指数短线急涨，收复日内全部失地，并一度涨至101.82的日内高点。美元指数周三最终收高约0.1%，报101.75。北京时间周四20:30，美国将公布生产者物价指数(PPI)报告，该数据也可能有助于市场评估美联储9月降息的规模。权威媒体调查显示，美国8月PPI环比料增长0.1%，同比料增长1.8%。此外，美国8月核心PPI环比料上升0.2%，同比料增长2.5%。周四，欧洲央行(ECB)将宣布货币政策决定。欧元区官员已经暗示，将在9月实施降息。北京时间周四20:15，欧洲央行将公布利率决议；北京时间周四20:45，欧洲央行行长拉加德(Christine Lagarde)将召开货币政策新闻发布会。 FXStreet分析师Eren Sengezer称，虽然这一事件不太可能对黄金价格产生直接影响，但它可能会影响美元。欧洲央行的鸽派意外可能会让美元抓住资本流出欧元的机会，并限制黄金的上行空间。 FXStreet首席分析师Valeria Bednarik指出，下一个重要事件将是周四的欧洲央行货币政策决定。市场普遍预计，官员们将把三种主要利率分别下调25个基点。欧洲央行行长拉加德惯常措辞的改变可能引发整个金融市场的波动。 Bednarik表示，随着金价重新突破2510美元/盎司，目标是重新测试2530美元/盎司区域的纪录高位。 Eric Sturdza Investments固定收益投资组合经理EricVanraes，预计欧洲央行将在周四降息25个基点，美联储将于下周以同样的幅度降低利率。但预计欧洲央行的立场将比美联储略微鸽派一些。 Kshitij咨询服务团队就主要货币对的走势撰文，以下是文章的主要观点：美元指数美国CPI数据打压美联储在下周会议上降息50个基点的前景。美元指数近期可能升至102。此后，美元指数必须突破102才能走高；否则，它可能会在100.50-102区间内回落。 (美元指数日线图来源：Kshitij) 欧元/美元欧元/美元如预期般测试1.10，之后略有回升。定于今天召开的欧洲央行会议对于观察该货币对在接下来的几个交易日中是从1.10回升，还是延续跌势至1.0950非常重要。尽管市场预期欧洲央行会降息，但它也可能会保持利率不变，因为欧盟的通货膨胀率接近2%的目标，而且如果他们想等待美联储下周行动的话。 (欧元/美元日线图来源：Kshitij) 美元/日元和欧元/日元尽管美元走强，但美元/日元和欧元/日元分别测试140.71和155.46，然后出现回升。日本央行政策委员会成员中川顺子表示：“如果日本经济和通胀前景得以实现，将调整货币宽松政策。”这导致日元暂时走强。我们预计下行区间将分别限制在140-139(美元/日元)和156-154(欧元/日元)，在这些区域可能会出现反弹。 (美元/日元日线图来源：Kshitij) (欧元/日元日线图来源：Kshitij) 美元/人民币美元/人民币正试图突破7.12。我们需要对当前的水平保持谨慎，因为未能突破7.12可能会将其拖回7.10或更低的水平。总体而言，我们预计下行空间目前将被限制在7.08支撑位，并维持7.08-7.12/14的近期区间。 (美元兑在岸人民币日线图来源：Kshitij) 澳元/美元澳元/美元一度向下测试0.6622，然后自该位反弹。除非上升超过0.67，否则整体观点仍然看空，短期内可能会跌向0.66或更低。 (澳元/美元日线图来源：Kshitij) 英镑/美元英镑/美元一度测试1.30，然后出现反弹。不过，英镑/美元需要升穿1.31才能进一步看涨；否则，汇价可能容易很快再次测试1.30-1.2950。 (英镑/美元日线图来源：Kshitij)

会员

tqttier2024-09-12

2024年中报统计：“现金牛”来了！这些公司手握大量现金（名单）

分红能力也不差。中国平安拟每股派发现金人民币0.93元，现金派息总额位列达到了168.40亿元，中期分红率达到了22.57%，两项数据均位居四家险企之首。中信证券认为，随着A股市场的结构转变和投资者认知的不断提升，市场中红利投资者的群体会不断壮大，推动公司更加注重分红的稳定连续和分红意愿的提升。就回购来看：除了加大分红力度之外，另一部分资金可能用于市值管理的又一手段——回购。今年以来，A股上市公司回购十分活跃，已经有逾2000家上市公司公布了回购计划，涉及金额超过1300亿元，超过了2021年全年水平。从实施情况看，截至8月底，年内有近1900家A股上市公司实施回购，同比增长超过100%；合计回购金额超过了1300亿元，同比增长接近180%。年内实施回购的上市公司数量和总金额均已远超2023年全年水平。具体来看，行业龙头企业回购力度较大，不仅包括传统行业的龙头企业，还包括了许多新兴行业的优质企业，这些公司通常具有较强的资金实力和良好的业绩表现。生物医药、电子、机械设备等行业实施回购的公司数量较多，巨丰投顾认为，这说明这些行业的未来前景被看好。

证券之星2024-09-12

9月12日上海银行间同业拆借利率

or）是由信用等级较高的银行自主报出的人民币同业拆出利率计算确定的算术平均利率，是单利、无担保、批发性利率。目前，对社会公布的Shibor品种包括隔夜、1周、2周、1个月、3个月、6个月、9个月及1年。人民币隔夜 1.7770 1周 1.7940 2周 1.9030 1个月 1.8300 3个月 1.8500 6个月 1.9120 9个月 1.9320 1年 1.9600 更多信息请查看https://quote.fx168news.com/ibor/

FX168财经集团2024-09-12

黄仁勋一席话引爆美股！英伟达一夜暴涨1.54万亿，黄仁勋说了些什么？

夜之间暴涨了惊人的2161亿美元（约合人民币1.54万亿元）。在英伟达的带动下，半导体板块普涨，ARM涨超10%，博通涨超6%，台积电、美光涨超4%。黄仁勋：Blackwell太抢手，有能力从台积电转单！ CEO黄仁勋在高盛集团一场会议上表示，英伟达的产品现已成为科技界最抢手的商品，客户对有限的供应争相竞争，尤其是AI芯片Blackwell供应的增速有限，导致一些客户感到沮丧。他还暗示，若有必要，英伟达会减少对台积电的依赖，转向其他芯片制造供应商。他告诉观众，“我们产品需求非常强劲，每个人都想要成为第一个收到货的，每个人都想收到最多的产品。我们今天可能有更多情绪化的客户，这也是情有可原的。关系很紧张，但我们正尽力做到最好。” 黄仁勋表示，公司最新芯片“Blackwell”（号称“最强AI芯片”）尤受欢迎，供应商正努力满足需求。当黄仁勋被问到，巨大的AI支出是否为客户带来了投资回报时，黄仁勋表示，企业别无选择，只能接受“加速计算”。他解释说，英伟达的技术不仅能加速传统的工作负载——数据处理，还能处理旧技术无法应对的AI任务。黄仁勋还表示，英伟达在芯片生产方面严重依赖台积电，这是因为台积电在芯片制造航瑜中遥遥领先。但他也表示，如果需要，英伟达可以转向其他供应商，因为我们已经做了两手准备，英伟达在内部开发了大部分技术。然而，他表示，这样的改变可能会导致其芯片质量的下降。“台积电的敏捷性和他们响应我们需求的能力实在是令人难以置信。此外，美国政府正在考虑允许英伟达向沙特阿拉伯出口先进芯片。消息发布后，英伟达股价大幅上涨，今年以来涨幅已超过一倍。附：英伟达黄仁勋对话高盛全文（中文梳理版） 1. 首先谈谈31年前，你创立公司时的一些想法。从那时起，你将公司从一个专注于游戏的GPU公司转型为一个为数据中心行业提供广泛硬件和软件的公司。你能不能先谈谈这个历程？当你开始时，你在想什么？它是如何演变的？你未来的关键优先事项是什么，以及你如何看待未来的世界？黄仁勋：我想说，我们做对的一件事是，我们预见到未来会有另一种计算形式，它可以增强通用计算，解决通用工具永远无法解决的问题。这种处理器一开始会做一些对CPU来说极其困难的事情，那就是计算机图形处理。但我们将逐步扩展到其他领域。我们选择的第一个领域当然是图像处理，这与计算机图形处理是互补的。我们将其扩展到物理模拟，因为在我们选择的视频游戏领域中，你不仅希望它美观，还希望它动态化，能够创建虚拟世界。我们一步一步地扩展，并将其引入科学计算。第一个应用之一是分子动力学模拟，另一个是地震处理，这基本上是逆物理。地震处理与CT重建非常相似，是另一种形式的逆物理。所以我们一步一步地解决问题，扩展到相邻行业，最终解决了这些问题。我们一直坚守的核心理念是加速计算能够解决有趣的问题。我们的架构保持一致，意味着今天开发的软件可以在你留下的大量已安装基础上运行，过去开发的软件可以通过新技术加速。这种关于架构兼容性的思维方式、创建大量已安装基础、与生态系统共同发展的心理从1993年就开始了，我们一直延续到今天。这就是为什么英伟达的CUDA拥有如此庞大的已安装基础的原因，因为我们一直在保护它。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。保护软件开发者的投资是我们公司自始至终的首要任务。展望未来，我们在一路上解决的一些问题，当然包括学习如何成为创始人、如何成为首席执行官、如何经营业务、如何建立公司，这些都是新的技能。这有点像发明现代计算机游戏行业。人们可能不知道，但英伟达是世界上最大的视频游戏架构的安装基础。GeForce拥有大约3亿玩家，仍然在快速增长，非常活跃。所以我认为，每次我们进入一个新市场时，我们都需要学习新的算法、市场动态，创建新的生态系统。我们需要这样做的原因是，与通用计算机不同，通用计算机一旦构建好处理器，所有的东西最终都会运行。但我们是加速计算机，这意味着你需要问自己，你要加速什么？不存在所谓的通用加速器。 2. 深入谈谈一般用途和加速计算之间的差异？黄仁勋：如果你看看现在的软件，你写的软件中有大量的文件输入输出，有设置数据结构的部分，还有一些魔法般的算法核心。这些算法不同，取决于它们是用于计算机图形处理、图像处理还是其他什么。它可以是流体、粒子、逆物理或者图像领域的东西。所以这些不同的算法都是不同的。如果你创建一个处理器，专门擅长这些算法，并补充CPU处理它擅长的任务，那么理论上，你可以极大地加速应用程序的运行。原因是通常5%到10%的代码占据了99.99%的运行时间。因此，如果你把那5%的代码卸载到我们的加速器上，技术上，你可以将应用程序的速度提高100倍。这并不罕见。我们经常可以将图像处理加速500倍。现在我们做的是数据处理。数据处理是我最喜欢的应用之一，因为几乎所有与机器学习相关的内容都在演进。它可以是SQL数据处理、Spark类型的数据处理，或者是向量数据库类型的处理，处理无结构或结构化的数据，这些数据都是数据帧。我们对这些进行极大的加速，但为了做到这一点，你需要创建一个顶级的库。在计算机图形处理领域，我们很幸运有了Silicon Graphics的OpenGL和Microsoft的DirectX，但在这些之外，没有真正存在的库。因此，举个例子，我们最著名的一个库是与SQL类似的库。SQL是存储计算的库，我们创建了一个库，它是世界上第一个神经网络计算库。我们有cuDNN（用于神经网络计算的库），还有cuOpt（用于组合优化的库），cuQuantum（用于量子模拟和仿真的库），以及很多其他的库，比如用于数据帧处理的cuDF，类似于SQL的功能。因此，所有这些不同的库都需要被发明出来，它们可以把应用程序中的算法重新整理，使我们的加速器能够运行。如果你使用这些库，你就可以实现100倍的加速，获得更多的速度，非常惊人。因此，概念很简单，而且非常有意义，但问题是，你如何去发明这些算法，并让视频游戏行业使用它们，编写这些算法，让整个地震处理和能源行业使用它们，编写新的算法并让整个AI行业使用它们。你明白我的意思吗？因此，所有这些库，每一个库，首先我们必须完成计算机科学的研究，其次，我们必须经历生态系统的开发过程。我们必须去说服每个人使用这些库，然后还要考虑它们运行在哪些类型的计算机上，每种计算机都不一样。因此，我们一步一步地进入一个领域又一个领域。我们为自动驾驶汽车创建了一个非常丰富的库，为机器人开发了一个非常出色的库，还有一个令人难以置信的库，用于虚拟筛选，无论是基于物理的虚拟筛选还是基于神经网络的虚拟筛选，还有一个令人惊叹的库用于气候技术。我们必须去结交朋友，创建市场。事实证明，英伟达真正擅长的事情是创建新的市场。我们现在已经做了这么久，以至于英伟达的加速计算似乎无处不在，但我们确实必须一步步地完成，一次一个行业地开发市场。 3. 现场的许多投资者非常关注数据中心市场，能否分享一下你对中长期机会的看法？显然，你的行业推动了你所称的“下一次工业革命”。你如何看待数据中心市场的现状以及未来的挑战？黄仁勋：有两件事同时在发生，它们经常被混为一谈，分开讨论有助于理解。首先，我们假设没有AI存在的情况下。在没有AI的世界里，通用计算已经停滞不前了。大家都知道，半导体物理学中的一些原理，比如摩尔定律、Denard缩放等，已经结束了。我们不再看到CPU的性能每年翻倍的现象。我们已经很幸运了，能在十年内看到性能翻倍。摩尔定律曾经意味着五年内性能提升十倍，十年内提升一百倍。然而现在这些已经结束了，所以我们必须加速一切能加速的东西。如果你在做SQL处理，加速它；如果你在进行任何数据处理，加速它；如果你在创建一个互联网公司并拥有推荐系统，必须加速它。如今最大的推荐系统引擎已经全部加速了。几年前这些还在CPU上运行，而现在已经全部加速了。因此，第一个动态是，全世界价值数万亿美元的通用数据中心将会现代化，转变为加速计算的数据中心。这是不可避免的。此外，因为英伟达的加速计算带来了如此巨大的成本降低，过去十年中，计算能力不是以100倍，而是以100万倍的速度增长。那么问题来了，如果你的飞机能快一百万倍，你会做什么不同的事情呢？因此，人们突然意识到：“为什么我们不让计算机来编写软件，而不是我们自己去想象这些功能，或者我们自己去设计算法呢？”我们只需要把所有的数据、所有的预测性数据交给计算机，让它去找出算法——这就是机器学习，生成式AI。因此，我们在许多不同的数据领域大规模应用了它，计算机不仅知道如何处理数据，还理解数据的含义。因为它同时理解多种数据模式，它可以进行数据翻译。因此，我们可以从英文转换为图像，从图像转换为英文，从英文转换为蛋白质，从蛋白质转换为化学物质。因为它理解了所有的数据，因此可以进行所有这些翻译过程，我们称之为生成式AI。它可以将大量的文字转换为少量的文字，或者将少量的文字扩展为大量的文字，等等。我们现在正处于这个计算机革命的时代。而现在令人惊讶的是，第一批价值数万亿美元的数据中心将被加速，并且我们还发明了这种新型的软件，称为生成式AI。生成式AI不仅仅是一种工具，它是一种技能。正是因为这个原因，新的行业正在被创造出来。这是为什么？如果你看看直到现在的整个IT行业，我们一直在制造人们使用的工具和仪器。而第一次，我们正在创造出能够增强人类能力的技能。因此，人们认为AI将超越价值数万亿美元的数据中心和IT行业，进入技能的世界。那么，什么是技能呢？比如数字货币是一种技能，自动驾驶汽车是一种技能，数字化的装配线工人，机器人，数字化的客户服务，聊天机器人，数字化的员工为英伟达规划供应链。这可以是一个SAP的数字代理。我们公司大量使用ServiceNow，我们现在拥有了数字员工服务。因此，我们现在拥有了这些数字化的人类，这就是我们现在正处的AI浪潮。 4. 金融市场中存在一个持续的辩论，即随着我们继续建设AI基础设施，投资回报是否足够？你如何评估客户在这个周期中获得的投资回报率？如果你回顾历史，回顾PC和云计算，它们在类似的采用周期中，回报率如何？与现在相比有什么不同？黄仁勋：这是个非常好的问题。让我们来看看。在云计算之前，最大的趋势是虚拟化，如果大家还记得的话。虚拟化基本上意味着我们将数据中心中的所有硬件虚拟化为虚拟数据中心，然后我们可以跨数据中心移动工作负载，而不必直接与特定的计算机相关联。结果是，数据中心的利用率提高了，我们看到了数据中心成本减少了两倍到两倍半，几乎是在一夜之间完成的。接着，我们将这些虚拟计算机放到云中，结果是，不仅仅是一家公司，很多公司都可以共享相同的资源，成本再次下降，利用率再次提高。这些年的所有进步，掩盖了底层的根本变化，那就是摩尔定律的终结。我们从利用率提升中获得了两倍、甚至更多的成本降低，然而这也碰到了晶体管和CPU性能的极限。接着，所有的这些利用率的提升已经达到极限，这也是为什么我们现在看到数据中心和计算通胀的原因。因此，第一件正在发生的事情就是加速计算。因此，当你在处理数据时，比如使用Spark——这是当今世界上使用最广泛的数据处理引擎之一——如果你使用Spark并通过英伟达加速器加速它，你可以看到20倍的加速。这意味着你会节省10倍的成本。当然，你的计算成本会上升一点，因为你需要支付英伟达GPU的费用，计算成本可能会增加一倍，但你将减少计算时间20倍。因此，你最终节省了10倍的成本。而这样的投资回报率对于加速计算来说并不罕见。因此，我建议你加速一切可以加速的工作，然后使用GPU进行加速，这样可以立即获得投资回报。除此之外，生成式AI的讨论是当前AI的第一波浪潮，基础设施玩家（比如我们自己和所有云服务提供商）将基础设施放在云上，供开发人员使用这些机器来训练模型、微调模型、为模型提供保护等等。由于需求如此之大，每花费1美元在我们这里，云服务提供商可以获得5美元的租金回报，这种情况正在全球范围内发生，一切都供不应求。因此，对这种需求的需求非常巨大。我们已经看到的一些应用，当然包括一些知名的应用，比如OpenAI的ChatGPT、GitHub的Copilot，或者我们公司内部使用的共同生成器，生产力提升是不可思议的。我们公司里的每一个软件工程师现在都使用共同生成器，不管是我们自己为CUDA创建的生成器，还是用于USD（我们公司使用的另一种语言），或者Verilog、C和C++的生成器。因此，我认为每一行代码都由软件工程师编写的日子已经彻底结束了。未来，每一个软件工程师都将有一个数字工程师伴随在身边，24/7随时协助工作。这就是未来。因此，我看英伟达，我们有32000名员工，但这些员工周围将有更多的数字工程师，可能会多100倍的数字工程师。 5. 很多行业都在接受这些变化。哪些用例、行业是你最兴奋的？黄仁勋：在我们公司，我们在计算机图形学方面使用AI。如果没有人工智能，我们无法再进行计算机图形学。我们只计算一个像素，然后推测其余的32个像素。也就是说，我们在某种程度上“幻想”出其余的32个像素，它们在视觉上是稳定的，看起来是照片级真实的，图像质量和性能都非常出色。计算一个像素需要大量的能量，而推测其他32个像素的能量需求则非常少，而且可以非常快速地完成。因此，AI并不仅仅是训练模型，这只是第一步。更重要的是如何使用模型。当你使用模型时，你会节省大量的能量和时间。如果没有AI，我们无法为自动驾驶汽车行业提供服务。如果没有AI，我们在机器人技术和数字生物学领域的工作也是不可能的。现在几乎每一个科技生物公司都以英伟达为中心，他们正在使用我们的数据处理工具来生成新蛋白质，小分子生成、虚拟筛选等领域也将因为人工智能而被彻底重塑。 6. 谈谈竞争和你们的竞争壁垒吧。目前有很多公私公司希望能打破你们的领导地位。你如何看待你们的竞争壁垒？黄仁勋：首先，我认为有几件事让我们与众不同。第一点要记住，AI并不仅仅是关于芯片的。AI是关于整个基础设施的。如今的计算机不是制造一块芯片然后人们购买它并放入计算机中。那种模式属于上世纪90年代。如今的计算机是以超级计算集群、基础设施或超级计算机为名开发的，这不是一块芯片，也不完全是计算机。所以，我们实际上是在构建整个数据中心。如果你去看一下我们其中一个超级计算集群，你会发现管理这个系统所需的软件是非常复杂的。并没有一个“Microsoft Windows”可以直接用于这些系统。这种定制化的软件是我们为这些超级集群所开发的，所以设计芯片的公司、构建超级计算机的公司以及开发这些复杂软件的公司，理所当然的是同一家公司，这样可以确保优化、性能和效率。其次，AI本质上是一种算法。我们非常擅长理解算法的运作机制，并且了解计算堆栈如何分布计算，以及如何在数百万个处理器上运行数天，保持计算机的稳定性、能源效率以及快速完成任务的能力。我们在这方面非常擅长。最后，AI计算的关键是安装基础（installed base）。拥有跨所有云计算平台和内部部署（on-premise）的统一架构非常重要。无论你是在云中构建超级计算集群，还是在某台设备上运行AI模型，都应该有相同的架构以运行所有相同的软件。这就是所谓的安装基础。而这种自1993年以来的架构一致性是我们能够取得今天成就的关键原因之一。因此，今天如果你要创办一家AI公司，最明显的选择就是使用英伟达的架构，因为我们已经遍布所有的云平台，不论你选择哪台设备，只要它有英伟达的标识，你就可以直接运行相同的软件。 7. Blackwell在训练上快了4倍，推理速度比它的前代产品Hopper快了30倍。你们的创新速度如此之快，你们能否保持这样的节奏？你们的合作伙伴能否跟上你们的创新步伐？黄仁勋：我们的基本创新方法是确保我们不断推动架构创新。每个芯片的创新周期大约是两年，在最好的情况下是两年。我们每年还会对它们进行中期升级，但整体架构的革新大约是每两年一次，这已经非常快了。我们有七个不同的芯片，这些芯片共同作用于整个系统。我们可以每年推出新的AI超级计算集群，并且比上一代更强大。这是因为我们拥有多个可以进行优化的部分。因此我们可以非常快速地交付更高的性能，并且这些性能的提升直接转化为总拥有成本（TCO）的下降。 Blackwell在性能上的提升意味着，对于拥有1千兆瓦电力的客户，他们可以获得3倍的收入。性能直接转化为吞吐量，吞吐量则转化为收入。如果你有1千兆瓦的电力可用，你可以获得3倍的收入。因此，这种性能提升的回报是无与伦比的，也无法通过芯片成本的降低来弥补这3倍的收入差距。 8. 如何看待对亚洲供应链的依赖？黄仁勋：亚洲的供应链非常复杂并且高度互联。英伟达的GPU不仅仅是一块芯片，它是由成千上万个组件组成的复杂系统，类似于一辆电动车的构造。因此，亚洲的供应链网络非常广泛且复杂。我们力求在每一个环节上设计出多样性和冗余性，确保即使出现问题，我们也能迅速将生产转移到其他地方进行制造。总的来说，即使供应链出现中断，我们也有能力进行调整，以确保供应的连续性。我们目前在台积电进行制造，因为它是世界上最好的，不仅仅是好一点点，而是好得多。我们与他们有着长期的合作历史，他们的灵活性和规模能力都令人印象深刻。去年，我们的收入出现了大幅增长，这离不开供应链的快速反应。台积电的敏捷性以及他们满足我们需求的能力是非常了不起的。在不到一年的时间里，我们大幅提升了产能，并且我们明年将继续扩大，后年还要进一步扩大。因此，他们的敏捷性和能力都很出色。不过，如果有需要，我们当然也可以转向其他供应商。 9. 贵公司处于非常有利的市场位置。我们已经讨论了很多非常好的话题。你最担心的是什么？黄仁勋：我们的公司目前与全球每一家AI公司都有合作，也与每一家数据中心有合作。我不知道有哪家云服务提供商或计算机制造商我们没有合作的。因此，随着这样的规模扩展，我们肩负着巨大的责任。我们的客户非常情绪化，因为我们的产品直接影响他们的收入和竞争力。需求太大，满足这些需求的压力也很大。我们目前正全面生产Blackwell，并计划在第四季度开始发货并进一步扩展。需求如此之大，每个人都希望能尽早拿到产品，获取最多的份额。这种紧张和激烈的氛围实在是前所未有。虽然在创造下一代计算机技术时非常令人兴奋，也令人惊叹地看到各种应用的创新，但我们肩负着巨大的责任，感到压力很大。但我们尽力去做好工作。我们已经适应了这种强度，并将继续努力。

格隆汇2024-09-12

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