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“加快发展新质生产力”，泛科技将持续受益！这些ETF有望成为投资中“锋利的矛”

有望发力值得关注。新兴产业包括新一代信息技术、新能源、新材料、高端装备、新能源汽车、绿色环保、民用航空、船舶与海洋工程装备等. 未来产业包括元宇宙、脑机接口、量子信息、人形机器人、生成式人工智能、生物制造、未来显示、未来网络、新型储能等9大未来产业。新质生产力的投资机会有哪些？浙商证券指出，随着经济内生动能触及高位，预计无风险利率在下半年或呈现波动下行趋势，叠加市场的信心稳步修复，2024年下半年可能形成股债双牛格局，发展新质生产力的赛道可能迎来估值弹性释放，包括制造、科技和医药等领域。如果出现了新的技术突破，新质生产力或迎来间或性的投资机会。投资工具：布局“锋利的矛” 1、科技ETF（515000）：具备泛科技“宽基”属性，覆盖电子、计算机、通信、生物科技等四大核心科技领域，选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只A股核心科技资产，风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。标的指数前十大成份股包括恒瑞医药、迈瑞医疗、立讯精密、中际旭创、中芯国际、中兴通讯、中国联通、TCL科技、北方华创、韦尔股份。数据来源：中证指数公司 2、电子ETF（515260）：持仓A股50只电子龙头股，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门信息制造产业龙头公司，直接投资国民经济的先导性产业。标的指数前十大成份股包括京东方A、立讯精密、海康威视、中芯国际、TCL科技、海光信息、北方华创、工业富联、韦尔股份、中微公司。数据来源：中证指数公司 3、大数据产业ETF（516700）：数据要素是新质生产力的重要组成部分，该ETF计算机行业权重超9成，全面覆盖云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道，是投资布局大数据产业的高效投资工具。标的指数前十大成份股包括科大讯飞、中科曙光、紫光股份、浪潮信息、恒生电子、宝信软件、用友网络、网宿科技、神州泰岳、中国长城。数据来源：中证指数公司 4、智能制造ETF（516800）：关注制造强国全面转型升级，覆盖100只为智能制造提供关键技术装备和核心支撑软件、以及应用智能制造进行生产等细分领域龙头，涵盖机器人、高端装备、自主可控等多重投资热点。标的指数前十大权重股包括京东方A、海康威视、汇川技术、国电南瑞、中芯国际、北方华创、工业富联、中科曙光、紫光股份、兆易创新。数据来源：中证指数公司数据、图片来源：沪深交易所、Wind、中证指数公司等，截至2024.2.29。风险提示：科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数，该指数基日为2012.6.29，发布于2019.3.20；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22；大数据产业ETF被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31，发布日期为2016.10.18；智能制造ETF被动跟踪中证智能制造主题指数，该指数基日为2012.06.29，发布于2016.07.20。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估，科技ETF、电子ETF、大数据产业ETF、智能制造ETF风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

中国软件国际(00354)上涨3.33%，报5.27元/股

中软国际有限公司是一家全球化的软件与信息技术服务企业，主要业务包括应用开发与管理，企业数字化转型，以及与华为等战略伙伴共同构建互联网信息技术服务平台。公司在电信、政府、制造、金融、公共服务、能源等行业有着丰富的服务经验，2020年全年销售收入实现双位数增长，连续第四年业绩突破百亿，已成为国内最大的软件与信息技术服务企业之一。截至2023年中报，中国软件国际营业总收入84.5亿元、净利润3.51亿元。

金融界2024-03-01

万润科技上涨5.1%，报11.74元/股

ED、存储半导体电子产业为核心的新一代信息技术“主产业”，并培育和发展分布式综合能源服务“副产业”，以实现新旧产业动能转换和高质量发展。截至9月30日，万润科技股东户数10.9万，人均流通股7191股。 2023年1月-9月，万润科技实现营业收入34.53亿元，同比增长52.71%；归属净利润6582.53万元，同比增长215.29%。

金融界2024-03-01

消费电子行业复苏可期，智能消费ETF(515920)涨超2%，紫光国微涨超7%

能消费主题指数选取电信业务、可选消费、信息技术、医药卫生、主要消费等行业内与智能消费相关的公司，包括但不限于智能穿戴、智能家居、互联网医疗、智能汽车，以及其他受益于智能消费发展的代表性证券作为样本，以反映智能消费公司的整体表现。数据显示，截至2024年2月29日，中证智能消费主题指数(930648)前十大权重股分别为美的集团(000333)、格力电器(000651)、京东方A(000725)、立讯精密(002475)、海康威视(002415)、中芯国际(688981)、中兴通讯(000063)、科大讯飞(002230)、海尔智家(600690)、TCL科技(000100)，前十大权重股合计占比41.8%。德邦证券表示：从2023年全年的数据来看，消费电子产品的产销呈现明显的边际回暖趋势，行业复苏可期。体现到上游3C设备行业上，目前制造端更多的是产线稼动率的提升，短期来看3C设备需求整体仍处于底部位置，但头部设备企业的设备打样数量有明显提升，预计2024年的新设备需求较为旺盛。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-01

时代电气(03898)上涨5.0%，报24.15元/股

多家知名企业建立了合作关系，且在通信与信息技术、车载控制诊断技术、变流技术、列车控制技术等领域拥有自主知识产权，累计获得各类科技奖励百余项。截至2023年三季报，时代电气营业总收入140.95亿元、净利润20.53亿元。 3月28日，时代电气将披露2023财年年报。

金融界2024-03-01

中科星图上涨5.0%，报47.5元/股

化，将大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术与地理信息技术融合，提供覆盖空天大数据获取到应用等全产业链的GEOVIS数字地球产品和服务。公司实行集团化、生态化、国际化战略，拥有多个业务板块和参控股子公司，不断创新和扩展产品线，积累了1211项专利和软件著作权，致力于成为全球领先的空天大数据系统与服务提供商，并取得了国内外多项荣誉和认可。截至9月30日，中科星图股东户数1.01万，人均流通股3.62万股。 2023年1月-9月，中科星图实现营业收入13.99亿元，同比增长69.11%；归属净利润1.03亿元，同比增长44.77%。

金融界2024-03-01

中科软上涨5.02%，报31.15元/股

质、国家信息安全服务一级资质、ITSS信息技术服务运行维护符合性标准一级资质等重要资质。截至1月31日，中科软股东户数3.79万，人均流通股1.57万股。 2023年1月-9月，中科软实现营业收入39.21亿元，同比增长0.74%；归属净利润3.7亿元，同比增长21.34%。

金融界2024-03-01

公司日报 | 纳斯达克指数ETF(159501)近7天获得连续资金净流入，合计“吸金”3.79亿元

为科创芯片ETF(588200)、科创信息技术ETF(588100)、信息安全ETF(159613)、科技ETF基金(515860)、软件ETF(159852)涨幅分别为6.40%、5.69%、4.94%、4.49%、4.48%。其中，科创芯片ETF近1月以来累计上涨10.10%，涨幅排名可比基金1/2。截至2024年2月29日，嘉实基金旗下成交额居前的产品为中证500ETF(159922)、沪深300ETF(159919)、科创芯片ETF(588200)、中概互联网ETF(159607)、标普生物科技ETF(159502)成交额分别为12.24亿元、9.70亿元、6.29亿元、3.91亿元、1.44亿元。其中，中证500ETF成交额12.24亿元，居可比基金2/19。资金方面，截至2024年2月28日，嘉实基金旗下资金净流入居前的产品为中证500ETF(159922)、科创芯片ETF(588200)、标普生物科技ETF(159502)、通信ETF(159695)、纳斯达克指数ETF(159501)分别净流入4.78亿元、1.70亿元、3826.31万元、1378.14万元、241.79万元。其中，纳斯达克指数ETF近7天获得连续资金净流入，最高单日获得1.95亿元净流入，合计“吸金”3.79亿元，日均净流入达5413.64万元。规模方面，截至2024年2月28日，嘉实基金旗下规模居前的产品为沪深300ETF(159919)、中证500ETF(159922)、科创芯片ETF(588200)、纳斯达克指数ETF(159501)、中概互联网ETF(159607)规模分别为987.00亿元、107.00亿元、48.30亿元、22.99亿元、22.70亿元。其中，沪深300ETF近1月基金规模增长323.48亿元，新增规模位居可比基金3/20，实现显著增长。从估值层面来看，截至2024年2月28日，嘉实基金旗下性价比居前的产品为电池ETF基金(562880)、创业板增强ETF(159675)、新能源ETF(159875)、中创400ETF(159918)、高端装备ETF(159638)跟踪指数最新市盈率（PE-TTM）分别处于成立以来0.58%的分位、0.75%的分位、0.77%的分位、1.44%的分位、2.37%的分位，估值性价比突出。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-29

超威电源成立城矿信息技术公司含AI软件开发业务

天眼查App显示，近日，浙江超威城矿信息技术有限公司成立，法定代表人为朱文龙，注册资本1000万人民币，经营范围包括物联网技术服务、软件开发、软件销售、软件外包服务、人工智能基础软件开发、人工智能应用软件开发、网络与信息安全软件开发等。股东信息显示，该公司由超威电源集团有限公司、朱文龙分别持股80%、20%。

金融界2024-02-29

AI在金融领域将如何影响投资？

机的发明引发的第一次工业革命，到电力和信息技术的广泛应用，每一次技术的飞跃都极大地提高了人类的生产力和生活水平。现在，我们正处于以人工智能（AI）、物联网、机器人技术、3D打印、大数据和云计算等技术为代表的第四次工业革命的浪潮中，这一时期也被称为工业4.0时代。在这一波技术革命中，人工智能技术（AI）作为核心驱动力之一，正深刻影响着各行各业，推动着产业向智能化转型升级。人工智能的概念最早在1956年由约翰·麦卡锡等人在达特茅斯会议上提出，定义为“使机器模拟人类学习、推理和自我修正等智能行为的科学和工程”。自那时起，AI经历了从早期的符号主义学习，到后来的机器学习，再到现在深度学习和大数据技术的快速发展，AI的能力和应用范围不断扩大，其在语音识别、图像处理、自然语言处理和机器学习等领域的应用已经成为推动社会进步的重要力量。 AI技术的发展，特别是在金融领域的应用，正在重塑金融服务业的传统业务模式，提高金融服务的效率和质量。AI可以帮助金融机构处理大量数据，提高决策的速度和准确性，同时，通过智能算法优化金融产品和服务，满足客户个性化的需求。在本文中，我们将深入探讨人工智能技术在金融领域的应用现状、面临的挑战以及未来的发展趋势，以期为金融行业的创新和发展提供参考和启示。 AI交易的影响及其在金融行业的应用在当今快速变化的金融领域，人工智能（AI）技术的革新不仅重塑了交易的本质，还为金融市场的参与者提供了前所未有的机遇。本文旨在探讨AI交易如何影响金融行业，以及AI技术在金融市场中的应用如何使得交易更加高效、安全和智能化。 AI交易，即通过人工智能技术进行的交易，利用机器学习、深度学习等方法，对大量历史数据进行分析，以预测市场趋势、执行交易策略。这种技术的应用，不仅改善了交易策略的制定和执行，还极大提升了交易效率和准确性，使得金融市场的参与者能够在竞争激烈的环境中获得优势。随着AI技术的不断发展和完善，其在金融行业的应用也日益广泛，涵盖了风险管理、资产管理、客户服务等多个方面。AI技术能够帮助金融机构更好地理解市场动态，预测未来趋势，为客户提供更加个性化的服务，同时也能够识别和管理潜在的风险，保障交易的安全性。在探讨AI交易的影响及其在金融行业的应用时，我们将深入分析AI交易的优势，如何通过智能化的数据分析和决策支持系统提高交易的胜率和效率，以及AI技术如何帮助金融行业应对挑战，开拓新的服务和产品。此外，我们也将讨论AI交易所面临的挑战和潜在风险，以及行业如何在确保技术发展同时，保持合规和道德标准。通过对AI交易的影响及其在金融行业应用的探讨，本文旨在为读者提供一个全面的视角，了解AI技术如何在现代金融领域发挥其革命性作用，以及这一切如何塑造金融行业的未来。 AI交易的概念与进展定义AI交易及其工作原理 AI交易指的是利用人工智能技术，尤其是机器学习和深度学习算法，来分析金融市场数据、预测市场走势并自动执行交易决策的过程。在AI交易系统中，算法会通过分析历史数据和实时市场信息，学习识别市场模式和趋势。这些系统能够自主执行复杂的交易策略，比人类交易员更快地响应市场变化，从而在适当的时机买入或卖出资产。 AI交易的核心在于其能够处理和分析大量数据的能力，包括价格变动、新闻报道、财务报告等，以及其能够从这些数据中学习并做出预测的能力。通过不断的学习和调整，AI交易系统可以不断提高其预测市场变化和执行交易决策的准确性。回顾AI交易在金融领域的发展历程 AI交易在金融领域的应用并非一夜之间的现象，而是随着技术进步和市场需求逐渐发展起来的。早期的AI交易主要集中在简单的算法交易和自动化交易策略上。随着时间的推移，随着计算能力的增强和机器学习技术的进步，AI交易开始向更复杂、更智能化的方向发展。在21世纪初，随着大数据技术的崛起和处理能力的提高，AI交易开始得到快速发展。金融机构开始利用AI进行大规模的数据分析，以识别投资机会和风险。近年来，深度学习的应用使AI交易的能力进一步提升，AI不仅能够分析结构化数据，还能处理非结构化数据，如新闻报道和社交媒体内容，为交易决策提供更加丰富和深入的洞察。此外，AI交易也开始在金融产品创新中发挥作用，如通过AI生成的投资策略、风险评估模型和量化投资。AI交易的发展，不仅提高了交易效率和准确性，也为投资者提供了更多样化的投资选择和服务。总之，AI交易在金融领域的发展历程标志着金融技术的一次重大进步。随着AI技术的不断成熟和金融市场对新技术的接受度提高，预计AI交易在未来将继续展现出巨大的潜力和影响力。 AI交易的优势分析高效的数据处理与分析能力 AI交易系统的一个显著优势在于其对大量数据的高效处理和分析能力。传统的交易分析依赖于人工处理和解读有限的数据集，这不仅耗时耗力，而且容易受到数据量和处理能力的限制。相比之下，AI交易系统能够迅速分析数以百万计的数据点，包括历史价格数据、全球经济指标、公司财报以及社交媒体情绪等，从而为交易决策提供全面而深入的支持。改善决策质量：减少人为错误 AI交易系统通过自动化决策过程，显著减少了由人为情绪、偏见或误判导致的错误。人类交易者在面对复杂和压力大的市场环境时，可能会受到恐惧或贪婪的影响，从而做出非理性决策。而AI系统依据客观数据和预定算法行事，确保每一次交易决策都是基于逻辑和证据的，从而提高了决策的质量和可靠性。增强市场预测精准度利用机器学习和深度学习算法，AI交易系统能够从历史数据中学习市场模式，并预测未来走势。这种能力不仅限于识别和跟踪已知的市场趋势，更重要的是，它能够发现之前未被人类觉察的复杂模式和关联性。通过不断的学习和适应，AI系统能够提供更加准确的市场预测，为投资者带来潜在的盈利机会。 24/7不间断交易能力与人类交易者需要休息不同，AI交易系统可以实现全天候不间断的交易。这意味着AI系统可以即时响应市场上的任何变化，不会错过任何交易机会。对于涉及不同市场和时区的全球交易来说，这个优势尤为重要，确保了无论何时何地发生的市场变动，AI交易系统都能够立即采取行动。通过以上分析，可以看出AI交易在数据处理、决策质量、市场预测和不间断交易能力方面的优势，极大地提高了交易的效率和盈利潜力。随着技术的不断进步，预计AI交易将在金融领域扮演越来越重要的角色。 AI交易在加密货币行业的应用案例加密货币市场分析与预测在加密货币市场，AI交易技术被广泛应用于市场分析和趋势预测中。例如全球首家一站式AI交易平台3EX，利用AI技术，分析大量历史和实时市场数据，识别潜在的买卖机会。通过深度学习算法，3EXAI交易能够根据AI生成的交易的策略进行加密货币的自动交易，帮助交易者做出更加明智的投资决策。AI的应用不仅提高了预测的准确性，还能够快速响应市场突发事件，为投资者不断完善自己的交易系统。智能回测历史数据 AI交易技术在智能回测历史数据方面同样展现出巨大潜力。3EX平台利用AI技术对历史数据进行深入分析，测试不同交易策略的有效性。通过模拟过去的市场条件，AI系统可以评估特定策略在不同市场环境下的表现，从而帮助交易者优化其交易策略，减少未来交易的风险。客户服务与个性化策略 3EX平台通过AI技术提供更高效、更个性化的客户服务。AI系统能够根据每个用户的交易历史、偏好和风险承受能力，提供定制化的投资策略和建议。这种个性化服务不仅提升了用户体验，也帮助交易者在复杂多变的加密货币市场中找到适合自己的投资路径。加密货币市场的特殊应用在金融行业中，AI交易技术的应用案例广泛且多样，尤其在加密货币市场中。3EX加密货币交易平台通过将AI技术应用于交易中，展示了AI在现代金融领域的潜力和效率。 3EX加密货币交易平台通过其AI交易系统的独特应用，展现了在金融行业中AI技术的创新和效率。该平台利用AI进行市场分析和预测，智能回测历史数据，以及提供客户服务和个性化交易策略。特别值得一提的是，3EX的AI交易系统不仅能够处理和分析大量复杂数据，提供精准的市场洞察，还支持通过文字生成策略，使自己的交易系统和AI完美贴合，从而为用户提供更高效、更个性化的交易体验。正是融合了强大的AI，3EX在加密货币交易领域中脱颖而出，成为金融技术创新的佼佼者。通过以上案例可以看出，随着技术的不断进步和应用范围的扩大，AI将继续推动加密货币市场的发展，为交易者提供更加高效、安全、个性化的服务。未来趋势与展望随着AI技术的不断进化和应用范围的扩展，金融行业正站在一个新的技术革新的门槛上。未来，我们可以预见AI技术将如何继续推动金融产品创新，伦理和法规框架的建立，以及深度学习和大数据在金融领域的进一步应用。 AI技术的持续进步与金融产品创新 AI技术的持续进步预示着金融产品和服务将会更加多样化、智能化和个性化。例如，3EX加密货币交易平台已经通过AI技术提供了高度定制的交易策略和分析工具，未来这种趋势将进一步加强。我们可以期待更多基于AI的金融产品，如智能投资顾问、自动化资产管理和风险评估工具等，这些都将为个人和机构投资者提供更高效、更精准的服务。综上所述，AI技术在金融领域的未来发展将是多方面的，不仅包括技术本身的进步和金融产品的创新，还涉及到伦理和法规框架的建立，以及深度学习和大数据技术的深化应用。随着这些趋势的发展，金融行业将迎来更加智能化、高效化和个性化的新时代。结论通过对AI交易在金融行业的应用和未来趋势的探讨，我们可以看到AI技术已经对金融领域产生了深远的影响。AI交易通过其高效的数据处理能力、减少人为错误、提高市场预测准确性以及实现24/7不间断交易的能力，显著提升了金融交易的效率和效果。特别是在加密货币市场，如3EX交易平台所示，AI技术已经开始改变交易策略的制定和执行，为用户提供更加智能化和个性化的服务。然而，随着AI技术的快速发展和应用，持续的创新和合规性的确保变得尤为重要。金融机构和技术提供商需要不断探索新的技术解决方案，以保持竞争优势，同时也必须确保这些解决方案符合日益严格的法律和伦理标准，保护投资者的利益和市场的公平性。展望未来，AI交易在全球金融市场的发展将继续加速，不仅因为技术本身的进步，更因为市场对于更高效、更精准交易工具的需求不断增长。随着更多创新产品的推出和国际合作的加强，AI技术有望解锁金融行业的新潜能，为全球经济增长贡献新的动力。在这一过程中，确保技术的负责任使用和推动行业标准的发展，将是支持这一革命性变革的关键。 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-29

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