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谷歌2025Q3业绩电话会议高管解读财报
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人工智能产品组合正在加速推动营收、营业
利润率
和订单积压的增长。第三季度,客户需求从三个方面得到增强。首先,我们签约新客户的速度更快。谷歌云平台 (GCP) 的新客户数量同比增长近 34%。其次,我们签署的交易规模更大。今年第三季度,我们签署的超过 10 亿美元的交易数量超过了过去两年的总和。第三,我们正在深化与客户的合作关系。超过 70% 的现有谷歌云客户都在使用我们的人工智能产品,其中包括 Banco BV、百思买 (Best Buy) 和 FairPrice Group。 随着规模的扩大,我们正在实现收入多元化。如今,我们旗下13条产品线的年销售额均超过10亿美元。我们利用自主研发的技术打造差异化产品,从而不断提升运营
利润率
。这种深度产品差异化始于我们的人工智能基础设施。我们拥有十年构建人工智能加速器的经验,如今能够提供最广泛的芯片产品。凭借这一领先优势,我们赢得了HCA Healthcare、LG AI Research和麦格理银行等客户的青睐,也正因如此,排名前十的人工智能实验室中有九家选择使用谷歌云。 我们也是唯一一家提供自主研发的领先生成式人工智能模型(包括 Gemini、Imagen、Veo、Chirp 和 Lyria)的云服务提供商。这些模型的应用正在迅速增长。第三季度,基于我们生成式人工智能模型构建的产品的收入同比增长超过 200%。过去 12 个月,近 150 家 Google Cloud 客户使用我们的模型处理了约 1 万亿个令牌,用于各种应用。例如,WPP 的营销活动效率提升高达 70%。施华洛世奇的电子邮件打开率提高了 17%,营销活动本地化速度提高了 10 倍。 本月初,我们推出了 Gemini Enterprise,这是企业人工智能的新入口。基于该平台构建的智能代理获得了广泛应用。Gemini Enterprise 中的企业级智能代理针对各种领域进行了优化,具有高度差异化,并能为客户提供显著的开箱即用价值。目前,我们已拥有超过 200 万用户,遍布 700 家企业。 接下来是YouTube。根据尼尔森的数据,在美国,YouTube在客厅观看时长方面已连续两年多位居流媒体观看时长榜首。上个月,YouTube首次直播了NFL比赛。这场从巴西进行的全球独家直播吸引了超过1900万观众,并创下了YouTube直播同时在线观看人数的新纪录。 YouTube Shorts 的表现也持续强劲。在美国,Shorts 的每观看小时收入已经超过了 YouTube 上传统的插播视频。在我们的“Made on YouTube”活动中,我们推出了一系列人工智能驱动的功能,这些功能正在帮助创作者打造更强大的作品并发展业务。人工智能正在简化整个内容创作流程,从视频生成工具和更高效的剪辑,到帮助创作者优化频道的人工智能洞察,应有尽有。我们还利用人工智能拓展盈利模式,自动识别产品,让视频更具购物性。Philipp 将会对此进行更详细的介绍。 最后说说Waymo,他们计划明年在伦敦开通服务,并正在努力将服务拓展到东京。此外,他们还宣布将业务扩展到达拉斯、纳什维尔、丹佛和西雅图,并已获得在圣何塞和旧金山机场进行完全自动驾驶的许可。目前,他们在纽约市的自动驾驶测试也在持续扩大规模。 全新的 Waymo for Business 让企业能够将 Waymo 作为员工出行的一种选择。今年夏天,我们在凤凰城推出了 Waymo 青少年账户。我们很高兴看到用户数量稳步增长,青少年及其家长都给予了积极的反馈。Waymo 的发展势头强劲,2026 年有望成为令人振奋的一年。 总体而言,这是一个具有里程碑意义的季度,我们团队的出色工作推动了各方面的发展势头,我们在人工智能领域的领先地位也让我们为未来的机遇做好了充分准备。我要感谢所有合作伙伴和员工的辛勤付出,感谢他们为第三季度做出的卓越贡献。 Philipp Schindler, 谷歌高级副总裁兼首席商务官我将简要介绍一下谷歌服务本季度的业绩,然后围绕我们在搜索、广告、YouTube 和合作伙伴关系方面取得的巨大进展展开我的发言。谷歌服务本季度营收为 870 亿美元,同比增长 14%,主要得益于搜索和 YouTube 的加速增长,但部分被网络收入同比下降所抵消。 我们进一步阐述一下研究结果。搜索及其他业务增长15%,主要得益于各垂直行业的增长,其中零售和金融服务行业的贡献最大。YouTube在各垂直行业也取得了类似的增长。其广告收入增长15%,主要由直接响应广告和品牌广告推动。 首先是搜索和其他收入,本季度总收入超过 560 亿美元。正如 Sundar 所提到的,人工智能正在推动业务扩张,并改变人们使用 Google 搜索的方式。我们对全新人工智能体验(例如 AI 概览和 AI 模式)的投资持续推动整体搜索查询量(包括商业查询)的增长,从而创造了更多盈利机会。这些人工智能体验正在增强用户与商家互动以及在搜索中购物的方式。我们最近在 AI 模式中新增了购物功能,帮助用户在搜索中进行对话式购物;此外,我们还扩展了试穿功能,涵盖更多服装,目前美国用户均可使用。最后,我们通过新的会员忠诚度计划(例如在自然搜索结果和广告中添加个性化注释)让消费者更容易享受优惠。 着眼于盈利模式。企业现在可以充分利用我们最强大的AI搜索体验。借助我们最先进的AI模型,我们可以以前所未有的方式理解和预测用户意图,从而开辟全新的商业途径,建立更有价值的消费者联系,并帮助我们更高效地实现盈利。 AI Max 和搜索功能于 9 月在全球范围内推出,目前已被数十万广告主使用,是增长速度最快的 AI 搜索广告产品。仅在第三季度,AI Max 就带来了数十亿次的新增搜索查询。通过在各种平台上投放最相关的广告,并将广告主的广告与之前未触达的搜索查询进行匹配,AI Max 帮助广告主在客户需要产品或服务的恰当时机精准触达新客户。 例如,Kayak 希望在保持 ROAS 目标不变的情况下提升转化率。启用 AI Max 和搜索功能后,他们在早期测试中转化价值提升了 12%。我们持续将生成式 AI 功能融入营销流程的每个环节。我们在 Asset Studio 和 Product Studio 中推出了 Imagen 4,帮助企业制作更多更优质的创意素材。 在衡量方面,我们为支持 Meridian(我们的营销组合模型)的模型添加了更多变量,并且 PMax 中更精细的报告功能也提高了竞价效率。金融服务公司 SoFi 一直使用 PMax 来实现其雄心勃勃的增长目标,并帮助其转化率同比增长了 39%。 迁移到 YouTube 后,我们看到了收入的加速增长。我们的推荐系统在短视频和客厅娱乐等关键盈利领域推动了观看时长的强劲增长。随着我们利用 Gemini 模型,用户发现率也得到了进一步提升。在直接响应广告方面,我们对收入的增长感到振奋,尤其是来自采用需求生成策略的中小广告主的收入增长。 我们还通过 100 多次投放提升了需求生成广告的效果,帮助在 YouTube 上使用定向竞价的广告主将转化价值提高了 40% 以上。零售垂直领域继续引领我们在 YouTube 上的增长,需求生成广告帮助我们进一步实现了购物相关类别的变现。展望我们长期关注的客厅领域,越来越多的广告主开始采用互动式直接响应广告,使得该广告形式的全球年收入超过 10 亿美元。 对于我们的观众,我们持续提供更丰富的体育赛事观看渠道,同时充分利用 YouTube 的产品创新和创作者主导的内容。Sundar 提到,我们扩大了与 NFL 的合作,首次在全球范围内独家直播了一场 NFL 比赛。品牌商们非常看好这个机会,我们的所有广告位在短短几周内就全部售罄。 关注创作者。YouTube创作者经济蓬勃发展的一大推动力在于创作者与品牌之间的合作。诸如直接链接到优惠活动、网站和短视频,以及长视频中可替换的品牌片段等工具,将很快帮助创作者展示他们如何为品牌创造巨大价值。得益于与Dude Perfect的合作,Comcast和Xfinity的搜索排名提升了8%,超过了Xfinity的其他广告,短视频的品牌回忆率也提升了34%。与此同时,与效果次佳的广告相比,该广告的单用户转化成本降低了50%。 我们持续投资于人工智能驱动的功能,帮助创作者提升创作效率并发展业务。通过 Veo 3 集成和语音转歌曲功能,创作者可以更快地将想法转化为作品,而全新的频道洞察功能则能帮助他们更好地了解作品表现。 最后,我们来看看YouTube的订阅产品。YouTube Music、YouTube Premium和YouTube TV等产品也呈现强劲增长势头。此外,我们还在内部应用Gemini,以更快的速度、更高的智能度和效率服务客户。我们的销售团队利用Gemini整合广告知识,简化客户互动流程。这种效率提升超过10%,带来了数亿美元的增量收入,并使销售人员能够更深入、更具战略性地与更多客户互动。在我们的客户支持部门,基于Gemini的解决方案今年迄今已处理超过4000万次客户会话,并解决了数十万个客户咨询,而这仅仅是个开始。 和往常一样,最后我想谈谈我们在合作伙伴关系方面取得的进展,我们的客户正在利用谷歌产品的强大功能和广泛覆盖面来加速转型。全球金融服务公司 Revolut 利用谷歌云的 Vertex AI 平台和 Gemini 模型,为其先进的客户服务聊天机器人提供支持,开发全新的高度个性化金融产品,并提供预测性洞察。Revolut 还通过采用 Veo 3 来增加其在 YouTube 上的投入,从而打造个性化广告素材,这使得谷歌成为其实现增长和开拓新市场的关键广告合作伙伴。 最后,我要感谢所有谷歌员工为我们的成功所做出的贡献,也要一如既往地感谢我们的客户和合作伙伴的持续信任。当然,值此谷歌广告25周年之际,还要衷心感谢大家。 Anat Ashkenazi高级副总裁兼首席财务官 除非另有说明,我的发言将主要围绕第三季度同比数据展开。我将首先介绍Alphabet整体业绩,然后介绍各业务部门的业绩。最后,我会对2025年第四季度的业绩展望做一些评论。 第三季度业绩表现卓越,延续了全年强劲的增长势头,搜索和YouTube广告、订阅、平台和设备以及谷歌云业务均实现了两位数的收入增长。合并收入达到1023亿美元,同比增长16%,按固定汇率计算增长15%。总收入成本为414亿美元,增长13%。总获取成本(TAC)为149亿美元,增长8%。其他收入成本为265亿美元,增长16%,主要增长来自YouTube的内容获取成本,其次是折旧和其他技术基础设施运营成本。总运营支出增长28%至297亿美元。研发支出增长22%,主要来自与人工智能相关的薪酬和折旧费用。销售和营销费用持平,而一般及行政费用显著增长,主要原因是与欧盟委员会罚款相关的35亿美元支出(详见盈利新闻稿)。 本季度营业收入增长9%至312亿美元,营业
利润率
为30.5%。若不计入欧盟罚款,营业收入增长22%,营业
利润率
为33.9%。营业
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的提升得益于强劲的收入增长和持续的成本控制效率,但部分被法律费用和大幅增加的折旧费用所抵消。其他收入和支出为128亿美元,主要来自非上市权益证券组合的未实现收益。净利润增长33%至350亿美元,每股收益增长35%至2.87美元。 第三季度,我们实现了245亿美元的自由现金流,过去12个月累计自由现金流为736亿美元。第三季度的自由现金流受益于强劲的经营现金流以及近期关于研发成本费用化和资产折旧时间安排的税收政策变化。但部分增长被更高的资本支出所抵消。第三季度末,我们持有现金及有价证券共计985亿美元。 接下来看各业务板块的业绩。谷歌服务收入增长14%至871亿美元,主要得益于谷歌搜索、YouTube广告和订阅业务的强劲增长。谷歌搜索及其他广告收入增长15%至566亿美元,再次展现了强劲的季度业绩,所有主要垂直领域均持续增长,其中零售和金融服务贡献最大。YouTube广告收入增长15%至103亿美元,主要由直接响应广告推动,其次是品牌广告。网络广告收入为74亿美元,下降3%。订阅、平台和设备收入本季度增长21%至129亿美元,主要得益于YouTube和Google One订阅业务的强劲增长。 Google 服务业务的营业收入增长 9% 至 335 亿美元。由于健康的营收增长和持续的费用效率提升被欧盟罚款的影响所抵消,营业
利润率同
比下降至 38.5%,该罚款已完全反映在 Google 服务业务板块中。 再来看谷歌云业务,该业务在本季度再次取得强劲业绩,云业务持续受益于我们针对企业级人工智能优化的技术栈,包括我们自主研发的TPU和业界领先的人工智能模型。第三季度云业务收入增长34%至152亿美元,主要得益于GCP的强劲表现,其增速远高于云业务整体收入增速。GCP的增长主要由企业级人工智能产品驱动,这些产品每季度都能创造数十亿美元的收入。 企业级人工智能基础设施和企业级人工智能解决方案业务实现了强劲增长,这得益于市场对我们行业领先模型(包括 Gemini 2.5)的需求。核心 GCP 也为增长做出了重要贡献。此外,Workspace 业务也实现了两位数增长,这主要得益于平均每席位收入和席位数量的增加。 云业务运营收入增长 85% 至 36 亿美元,运营
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从去年第三季度的 17.1% 提升至本季度的 23.7%。云业务运营
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的增长主要得益于强劲的营收表现和持续的成本优化,但部分被更高的技术基础设施使用成本所抵消,其中包括折旧费用和其他运营成本,例如能源消耗。谷歌云的积压订单环比增长 46%,同比增长 82%,在第三季度末达到 1550 亿美元。这一增长主要得益于企业级人工智能的强劲需求。正如 Sundar 此前提到的,谷歌云在 2025 年前 9 个月签署的十亿美元级订单数量超过了过去两年的总和。 在其他投资领域,第三季度营收为3.44亿美元,运营亏损为14亿美元。在其他投资领域,我们将继续加大对Waymo等企业的投入,因为我们看到这些企业有机会创造巨大的价值。 在资本支出方面,第三季度我们的资本支出为240亿美元。绝大部分资本支出投资于技术基础设施,其中约60%投资于服务器,40%投资于数据中心和网络设备。第三季度,我们通过股票回购向股东返还了115亿美元,并支付了25亿美元的股息。 接下来谈谈我们的展望。我想就一些可能影响我们2025年第四季度业务表现的因素以及全年资本支出(CapEx)的最新展望做一些说明。首先,就收入而言,我们对业务的整体发展势头感到满意。按目前的即期汇率计算,我们预计第四季度的收入将受益于外汇汇率的利好。然而,汇率波动可能会影响外汇对第四季度收入的影响。就我们的业务板块而言,在谷歌服务(Google Services)方面,由于2024年第四季度美国大选期间的巨额支出,尤其是YouTube上的广告支出,广告业务的同比数据将受到负面影响。 在云领域,市场对我们产品的需求依然旺盛,这体现在营收加速增长以及第三季度云业务积压订单环比增加490亿美元。在GCP领域,我们看到市场对企业级AI基础设施(包括TPU和GPU)、企业级AI解决方案(主要由Gemini 2.5和其他AI模型的需求驱动)以及核心GCP基础设施和其他服务(例如网络安全和数据分析)的需求强劲。正如我在之前的财报电话会议上提到的,尽管我们一直在努力提升产能,并加快了服务器部署和数据中心建设的速度,但我们预计第四季度和2026年仍将面临供需紧张的局面。 接下来谈谈投资。由于云客户的需求以及公司各业务领域的增长机遇,我们将继续积极投资。我们现在预计2025年的资本支出将在910亿美元至930亿美元之间,高于此前850亿美元的预期。需要注意的是,现金支付的时间可能会影响最终公布的资本支出数据。展望2026年,我们预计资本支出将大幅增长,更多详情将在第四季度财报电话会议上公布。 就费用而言,首先,正如我在之前的财报电话会议上提到的,我们对技术基础设施的大幅投资将继续对损益表造成压力,具体表现为更高的折旧费用和相关的数据中心运营成本(例如能源成本)。第三季度,折旧费用同比增长16亿美元至56亿美元,增幅达41%。鉴于资本支出整体增长,我们预计第四季度折旧费用增速将略有加快。其次,我们预计销售和营销费用将更多地集中在年底,部分原因是需要支持产品发布和假日季的销售。 第三季度业绩强劲,我们欣喜地看到,在团队快速创新和出色执行的推动下,我们的人工智能产品得到了广泛应用。这转化为搜索、YouTube广告、订阅、平台和云端设备的强劲增长势头,使我们首次实现了营收突破1000亿美元的季度业绩。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
10-30 14:36
Meta2025Q3业绩电话会议分析师问答
go
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行官 我认为现在要真正了解我们新产品的
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还为时过早。我的意思是,当然,每个产品都有其独特的特点。我想随着时间的推移,我们会逐渐了解情况。我的总体目标是打造一个能够为用户创造最大价值并实现盈利最大化(而非
利润率
最大化)的企业。所以,我认为我们会尽力打造最好的产品,并努力为大多数用户提供最大的价值。 罗斯·桑德勒巴克莱银行有限公司研究部 马克,一些人工智能实验室的竞争目标围绕着实现通用人工智能(AGI)或其他一些比较远大、略显深奥的里程碑。你如何安排你的新团队来实现这些目标,而不是开发能够立即为Meta带来收入的产品?你之前向我们阐述的目标是让数十亿人拥有个人人工智能,这个目标现在仍然是你认为的发展方向吗?或者你认为还有其他方面,比如Vibes或Sora,可能也很重要?我们应该如何看待整体发展方向? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我的想法是,这项研究将催生新的技术能力。而这些能力可以融入到各种不同的产品中。例如,更智能的推理能力在很多方面都至关重要。它对助手很有用,对商业人工智能也很有用,对我们正在开发的、帮助广告商制定广告策略的人工智能代理也很有用。最终,它还将影响我们如何对用户的信息流进行排名和推荐,并做出相应的决策。这只是一个例子。 我的意思是,能够制作高质量的视频当然对人们提供新的创作工具大有裨益。它将有助于增加在 Instagram 和 Facebook 上展示的内容量,从而提升用户互动。它还能帮助广告商创作出更有利于盈利的创意内容。所以,你可以看看它带来的各种功能。我认为每一项功能都能带来许多不同的益处。我认为产品开发的精髓在于审视这些技术功能,找出哪些新产品真正有用,并确定它们的优先级。 但从根本上讲,我预计未来会出现新技术能力呈指数级增长的情况。另外,我认为在特定领域做到最好会带来巨大的回报,而不是像完成任务一样,仅仅“我们能制作一些内容,其他人也能”。我认为,在每项能力上都做到最好的公司,将获得由此产生的最大潜在价值。 所以我们需要构建很多不同的能力。我不确定哪家公司能在所有方面都做到最好。我怀疑这种情况不太可能发生。但我们努力的方向并非是重复别人做过的事情,而是真正致力于构建全新的能力。我之所以只谈及这些,是因为我不想——从竞争或战略角度来看——深入探讨我们的优先事项。但希望这能让您了解我们思考问题的方式。 我们希望能够开发出新颖的功能,并将它们融入到我们的许多产品中,然后拥有足够的计算能力,将它们扩展到数十亿用户。我们认为,这不仅会体现在新产品和新业务的推出上,也会体现在现有业务的显著改进上。 Mark Stephen MahaneyEvercore ISI 机构股票研究部 关于 Meta AI 的产品和盈利模式,我有个问题。您认为 Meta AI 的用户采纳和使用情况最令人鼓舞的是什么?我知道您通常会先推广产品,加深用户参与度,然后再考虑盈利模式。您觉得 Meta AI 目前处于哪个阶段?您是否清楚 Meta AI 的盈利模式有哪些? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我的意思是,我认为我们目前看到的最有前景的一点是,第一,我们成功打造了一款被大量用户使用的产品,我认为这本身就很有价值。第二,随着我们不断改进模型,使其更加完善,用户使用率也明显上升。这表明我们有足够的空间来提升用户参与度,并最终将其打造成为一款长期领先的产品。 就我们目前所处的位置而言,我们刚刚投入了大量精力启动了元超级智能实验室,并打造了我引以为豪的、我认为是业内人才密度最高的实验室。许多优秀的科研人员、基础设施专家和数据专家都参与其中,他们致力于培养下一代智能体,并开展一些真正具有创新性的工作。当这些智能体准备就绪时,我认为我们可以将其集成到我们正在开发的许多产品中,这将非常令人兴奋。但我认为这正是我们接下来要关注的重点。此外,我认为这些模型还将从我们目前讨论过的各个方面提升盈利能力,例如提高用户参与度、改进广告效果以及帮助广告商更好地与用户互动。 我的意思是,我们通常会在这些电话会议上讨论一个机会,但在这里却很少被提及,那就是广告商只需告诉我们他们的业务目标,提供信用卡或银行账户信息,人工智能系统就能帮他们搞定其他所有必要事项。这包括生成视频或其他类型的创意内容,以不同的方式引起不同人群的共鸣,并找到合适的客户。我认为,我们正在构建的所有这些功能,都是为了改进所有这些方面。所以我对此非常乐观。 罗纳德·乔西花旗集团研究部 马克,这或许与你刚才提到的内容完美契合。我们听到了很多关于端到端自动化以及达到 600 亿美元年度经常性收入 (ARR) 的讨论。我想听听你能否更详细地谈谈广告主的采用率?然后,从更宏观的角度来看,随着 Andromeda、GEMS 或 Lattice 等排名推荐系统的引入,能否谈谈这种自动化如何为广告主带来更高的整体投资回报率 (ROI)? Susan Li首席财务官 我们一直在稳步推进 Advantage+ 的持续发展,并逐步扩展其适用的目标范围。在第三季度,我们完成了 Advantage+ 线索广告系列简化版创建流程的全球推广。现在,投放销售应用或线索广告系列的广告主从一开始就可以启用端到端自动化功能。与其他目标的简化版创建流程类似,这通常允许广告主一次性优化和自动化广告系列设置流程的多个方面。这包括受众选择、广告展示位置、预算分配方式以及如何在各个广告组之间合理分配预算以实现最佳效果等。 我们看到 Advantage+ 持续提升广告效果,使用 Advantage+ 开展潜在客户开发活动的广告主,平均每次获客成本比未使用该方案的广告主低 14%。我认为 Advantage+ 的普及率仍有很大的提升空间。许多广告主仅在部分广告活动中使用我们的端到端自动化解决方案,因此我们可以进一步扩大市场份额。为了抓住这一机遇,我们正致力于持续提升广告效果,并解决一些关键用例,以进一步扩大 Advantage+ 的普及率。 我们也在努力扩大使用我们单步自动化解决方案的广告主的采用率。例如,对于那些可能只使用部分功能(例如 Advantage+ 受众群体)的广告主,我们会帮助他们了解同时使用多个自动化解决方案的优势。因此,我认为 Advantage+ 是一个持续发展的平台,我们通过它不断扩展 Advantage+ 的功能集,并扩大其适用范围,使其惠及更广泛的广告主群体。我记得 Mark 提到过,目前使用这些自动化选项的广告主的年收入已达 600 亿美元。而且,我们认为这个数字还有很大的增长空间。 尤瑟夫·斯夸利,Truist Securities, Inc. 研究部 马克,特别是关于可穿戴设备,你认为你能卖出足够的硬件来收回投资吗?或者这是否取决于能否通过新的计算平台,比如广告服务和电商,开辟新的收入来源?如果是这样,有哪些制约因素?苏珊,你如何看待人工智能项目的表内融资和表外融资?你最近与Blue Owl就路易斯安那州数据中心达成了协议。这是否包含在2026年的资本支出计划中?如果不是,这种融资方式对Meta未来的发展有多重要?这是否会减缓你2026年以后的资本支出增长? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我可以先谈谈可穿戴设备,然后苏珊可以接着说另一部分。我知道这里涉及几个方面。首先,Ray-Ban Meta 和 Oakley Meta 的研发进展非常顺利。我认为,如果它们能继续保持目前的良好势头,那么最终这将是一项非常有利可图的投资。我认为,我们不仅能从设备销售中获得一部分收入,还能从人工智能提供的附加服务中获得一部分收入。所以我认为这里蕴藏着巨大的商机。当然,这项投资的目的不仅仅是开发设备本身,还要在此基础上构建相应的服务。目前,很多人购买这些设备是为了实现各种功能,即使他们喜欢人工智能,但这些功能并不包括人工智能。但我认为,随着时间的推移,人工智能将成为人们使用这些设备的主要目的,而这本身最终将带来巨大的商业机会。 但随着Ray-Ban Meta和Oakley Meta等产品的发展,我们也将继续投资于其他产品,例如去年在Connect大会上展示的Orion原型机,它拥有更广阔的视野。显然,这些产品目前还处于早期阶段,距离成为可持续业务还有一段距离。我们的总体目标是,将这些产品推广到数亿甚至数十亿用户,我们认为,只有到那时,这项业务才能真正实现巨额盈利。 Susan Li首席财务官 尤瑟夫,关于你的第二个问题,我们与 Blue Owl 宣布的合资企业就是一个例子,它让我们能够与外部资本提供商合作,共同开发数据中心,从而为我们未来的容量需求提供长期的选择权,因为未来几年的容量前景既庞大又不确定。 就资本支出确认而言,我们之前的资本支出反映了合资企业成立之前数据中心建设成本的一部分。未来,数据中心的建设成本将不再计入资本支出,因为数据中心建设过程中,我们将承担剩余建设成本的20%(与我们的持股比例相符),这些成本将计入其他投资现金流。 Kenneth Gawrelski,富国证券有限责任公司研究部 马克,你明年有望推出领先的前沿模型,你觉得在这个不断发展的生态系统中,价值会体现在哪里?是平台吗?还是你认为价值主要体现在规模化的第一方应用程序上? 马克·扎克伯格创始人、董事长兼首席执行官 我不太确定您在这个语境下所说的平台和应用之间的区别具体指的是什么。但我的意思是,我认为人工智能整体上蕴藏着巨大的价值。很明显,硬件厂商们正在蓬勃发展。英伟达做得非常出色,我认为他们的成功实至名归。云合作伙伴和相关公司也发展得非常好。我认为这种趋势很可能会持续下去。我认为这里面蕴藏着巨大的机遇。而且,如果你看看现在开发应用的公司,你会发现很多应用的规模仍然相对较小。我认为这显然也是一个巨大的机遇。 我认为我们总体上看到的是,人们将个别技术进步融入产品,进而构建社群或其他类型的网络效应,最终发展成为可持续发展的企业。而我认为,在科技行业的历史上,我们很少看到新功能的推出速度,因为围绕每一项新功能,都可以开发出许多新产品,而我认为每一款产品最终都会发展成为有趣的企业。 是的,我也不知道。我的意思是,我总体上对巨大的机遇持乐观态度。但就构建新产品而言,我认为能够构建它们并将其扩展到数十亿用户是 Meta 的一项强大优势,而且我认为我们在这方面做得非常出色。我确信,这将带来巨大的价值,无论是在我们讨论过的核心业务方面,例如如何改进推荐、提升服务质量以及统一模型。这样一来,当这些系统决定展示什么内容时,它们就可以从更广泛的资源池中选择。在过去 20 多年的公司运营中,我们已经看到这些举措持续带来成功。我们将继续使系统更加通用、更加智能,为用户提供更好的推荐,并拥有更大的库存池。这一切都将非常棒。 接下来,我们将推出许多新事物,我认为我们可以逐步将其推广到数十亿用户,并以此构建新的业务,无论是广告、电商支持、用户付费,还是其他各种类型的业务。所以,是的,现在还处于早期阶段,但我们已经在核心业务中看到了回报。这让我们更有信心加大投资力度,我们也希望确保不会投资不足。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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10-30 14:26
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。第三季度营业收入为205亿美元,营业
利润率
为40%。第三季度利息及其他收入为11亿美元,主要来自我们可交易权益证券的未实现收益。 本季度我们的税率为 87%,这主要受到一次性非现金递延所得税资产减少的影响,而根据新的美国税法,我们预计不再使用该资产。若不计入此项费用,我们的税率本应为 14%。尽管过渡到新的美国税法导致第三季度产生了一笔会计费用,但我们仍然预期,根据新税法,我们将在本年度剩余时间和未来几年确认可观的现金税款节省,而本季度的费用反映了过渡到新税法所带来的预期总影响。 净利润为27亿美元,合每股1.05美元。若不计入一次性税项支出,我们的净利润和每股收益将分别为186亿美元和7.25美元。资本支出(包括融资租赁本金支付)为194亿美元,主要用于服务器、数据中心和网络基础设施的投资。自由现金流为106亿美元。我们回购了价值32亿美元的A类普通股,并向股东支付了13亿美元的股息。本季度末,我们持有现金及有价证券444亿美元,负债288亿美元。 现在来看业务展望。推动我们营收增长的主要因素有两个:一是我们为用户社群提供引人入胜的体验的能力,二是我们持续有效地将这些互动转化为收益的能力。首先,Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的日活跃用户数量持续同比增长。我们不断改进产品,并利用推荐功能提升用户参与度,第三季度 Facebook 和 Instagram 的全球用户使用时长同比增长速度加快。 在美国,用户在Facebook和Instagram上的总时长同比增长两位数,这主要得益于视频内容的持续强劲增长,以及Facebook上非视频内容使用时长的健康增长。用户参与度的持续提升得益于产品研发和推荐系统的不断改进,我们不断优化模型架构,应用先进的建模技术,并整合更多用户兴趣信号。同时,我们也持续致力于提升推荐内容的新鲜度。在Facebook上,我们的系统现在每天推送的Reels短视频数量是年初的两倍。 展望2026年,我们计划在多个维度推进推荐系统的发展。在Instagram上,我们将重点改进系统,使其能够呈现涵盖更广泛主题的内容,以满足每位用户的多元化兴趣。这与我们在Facebook上实施的类似策略相符,并已取得了良好的效果。此外,我们预计在2026年,长期排名创新也将取得显著进展。我们在构建基础排名模型方面的研究工作已初见成效,并有望取得令人鼓舞的新成果。我们预计,作为该研究的一部分,我们正在开发的新模型创新将使我们能够在2026年大幅扩展用于训练推荐模型的数据量和计算能力,从而提供更精准的推荐。 明年另一项重点工作是利用LLM(生命周期管理)来提升内容理解能力。我们预计这将使我们的系统能够更精准地标注视频和帖子中的关键词和主题,从而更深入地了解用户的兴趣,并检索与其匹配的内容。 最后,我们在 Meta AI 和 Threads 方面取得了显著进展。在我们旗下所有应用中使用 Meta AI 的用户数量持续增长,我们也在不断将第一方内容融入 Meta AI 的搜索结果中。目前,Meta AI 在美国对 Facebook Deep Dive 查询的大部分回复都显示了相关的 Reels 短视频。此外,媒体生成功能也获得了广泛关注。用户已使用我们的产品创建了超过 200 亿张图片。自 9 月份在 Meta AI 中推出 Vibes 功能以来,应用内的媒体生成量增长了十倍以上。在 Threads 方面,随着我们不断改进推荐功能,用户活跃度和参与深度均实现了强劲增长。 仅在第三季度,我们进行的排名优化就使用户在 Threads 上的停留时间增加了 10%。我们还在持续推出新功能,包括在第三季度推出私信功能,现在 Threads 上的所有用户都可以在应用内互相发送消息。接下来是推动我们营收增长的第二个因素:提高变现效率。这项工作的第一步是优化自然流量中的广告投放比例。我们持续优化 Facebook 和 Instagram 各大平台上的广告投放,以便在最合适的时间和地点向用户投放广告。 从长远来看,我们在 Threads 和 WhatsApp 状态栏目都有令人振奋的广告投放机会。目前,Threads 上的广告已在全球范围内投放,我们正遵循以往的盈利模式,在扩大投放规模之前,先优化广告格式和效果。在 WhatsApp 状态栏目中,我们也在逐步引入广告,预计将于明年完成全面推广。 提升变现效率的第二部分是提高营销绩效。改进广告系统仍然是这项工作的关键,我们正通过持续改进大规模广告排名模型来提升绩效。例如,我们继续扩大统一模型架构 Lattice 的应用范围。第三季度,我们将 Lattice 应用于应用广告,使该目标的转化率提升了近 3%。 自 2023 年引入 Lattice 架构以来,我们结合其他后端改进,已将广告排名和推荐模型的数量减少了约 100 个。我们将规模较小、更专业的模型整合为更大的模型,这些模型利用 Lattice 架构将学习成果推广到不同的表面和目标。随着模型的整合,我们持续观察到性能提升,并预计在未来几年内,随着另外 200 个模型被整合为数量更少、功能更强大的模型,性能将得到进一步提升。 除了推进基础广告模型的发展,我们还在创新用于广告推理的下游运行时模型。例如,我们在第三季度开始试行一种新的运行时广告排名模型,该模型利用比以往模型更多的计算资源和数据,以选择更相关的广告。测试表明,新模型使 Instagram 的转化率提升了 2% 以上。 第三季度,我们通过将检索和早期排名模型合并为一个单一模型,显著提升了 Andromeda 的性能,使 Facebook 广告质量提升了 14%。在我们的广告产品中,Advantage+ 的发展势头依然强劲。第三季度,我们完成了 Advantage+ 线索广告系列的精简版创建流程的全面上线。现在,投放销售应用或线索广告系列的广告主从一开始就可以启用端到端自动化功能,我们的系统能够分析整个平台,自动选择广告展示对象和展示位置等标准,从而优化广告效果。随着新版精简创建流程的实施,我们端到端自动化解决方案的年收入已达到 600 亿美元,我们看到越来越多的广告主正在利用我们解决方案带来的卓越效果。 在我们的 Advantage+ 创意套件中,使用至少一项视频生成功能的广告主数量较上一季度增长了 20%,这反映出图像动画和视频扩展技术的应用持续增长。此外,我们还新增了更多生成式 AI 功能,帮助广告主更轻松地优化广告创意,从而提升广告效果。 第三季度,我们推出了人工智能生成音乐功能。广告主可以根据广告创意的基调和信息,为其广告生成与之相符的音乐。此外,商业信息传递仍然是我们的重要机遇。我们的解决方案组合整体增长强劲,包括点击跳转至 WhatsApp 的广告,该项业务在第三季度实现了 60% 的同比增长。我们在商业人工智能方面也取得了显著进展,致力于构建一套完整的 AI 解决方案,帮助企业获取潜在客户并促进销售。 近几个月来,我们已逐步向菲律宾和墨西哥这两个首批测试市场中的更多企业开放了访问权限。自7月以来,我看到用户与企业人工智能之间已进行了数百万次对话,可见其使用情况十分活跃。本月,我们已将WhatsApp和Messenger的访问权限分别扩展至墨西哥和菲律宾所有符合条件的企业。在美国,我们也开始逐步推出商家在其网站上添加企业人工智能的功能,以便我们能够支持从广告到购买的完整销售流程。 接下来,我想谈谈我们的资本配置策略。我们的首要任务是运用资本支持公司最重要的优先事项,包括开发领先的人工智能产品模型和业务解决方案。在对基础设施进行大量投资以支持这项工作的同时,我们也致力于保持最大的长期灵活性,以确保我们既能满足未来的产能需求,又能应对未来几年市场的发展变化。 我们正通过多种方式实现这一目标,包括建设数据中心,以便未来几年可以根据需要快速扩展容量;以及建立战略合作伙伴关系,为未来的计算需求提供选择权。我们稳健的财务状况和强大的现金流使我们能够进行这些投资,同时还能获得其他成本效益高的资金来源。 接下来谈谈我们的财务展望。我们预计2025年第四季度总营收将在560亿美元至590亿美元之间。我们的预测基于当前汇率假设外汇因素将对同比总营收增长起到约1%的推动作用。我们的展望反映了对广告收入持续强劲增长的预期,但第四季度Reality Labs营收同比下降将部分抵消这一增长。Reality Labs营收预计下降的原因是,我们错过了去年第四季度Quest 3S的上市时间。此外,零售合作伙伴在今年第三季度采购Quest头显以备战假日季,这些采购收入已计入第三季度。 接下来谈谈费用和资本支出展望。我先从2025年的情况说起,然后再谈谈我们对2026年的规划。我们预计2025年全年总支出将在1160亿美元至1180亿美元之间,高于此前预测的1140亿美元至1180亿美元,同比增长22%至24%。我们目前预计2025年资本支出(包括融资租赁本金支付)将在700亿美元至720亿美元之间,高于此前预测的660亿美元至720亿美元。接下来是税收方面。在税收环境没有变化的情况下,我们预计2025年第四季度的税率为12%至15%。 现在展望2026年。对于我们公司而言,这是一个激动人心的转折点。我们不仅拥有持续改进现有核心服务的空间,还有机会构建全新的人工智能驱动体验和服务,从而彻底改变未来用户与我们产品的互动方式。我们预计,明年在广告和自然流量互动方面的一系列投资将使我们能够在2026年继续保持强劲的营收增长。同时,我们在人工智能模型和产品方面的进展将使我们能够在未来几年抓住新的营收机遇。而实现这些机遇的关键在于基础设施容量。 随着我们开始规划明年,计算需求持续显著增长,甚至超过了上季度的预期。我们仍在制定明年的容量规划,但预计将大力投资以满足这些需求,包括自建基础设施和与第三方云服务提供商签订合同。我们预计这将进一步推高明年的资本支出和费用计划。因此,我们目前预计2026年的资本支出增长将显著高于2025年。我们还预计总费用增速将远高于2025年,增长主要由基础设施成本驱动,包括新增云支出和折旧。员工薪酬成本将是第二大增长因素。因为我们将确认2025年全年招聘员工的薪酬,特别是人工智能人才,以及在重点领域新增的技术人才。 最后,我们将继续密切关注当前的法律和监管动态,包括欧盟和美国日益加剧的不利因素,这些因素可能对我们的业务和财务业绩产生重大影响。例如,在欧盟,我们正就我们个性化程度较低的广告服务与欧盟委员会保持建设性沟通。然而,我们不能排除欧盟委员会最早在本季度就对该服务做出进一步调整的可能性,而这些调整可能对我们在欧洲的收入产生重大负面影响。 在美国,多项与青少年相关的试验计划于2026年进行,最终可能导致重大损失。总而言之,本季度对我们的业务来说又是一个不错的季度。我们拥有令人振奋的机遇,可以在未来几年继续改进核心业务,同时为使用我们产品的个人和企业提供创新体验和服务。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
lg
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老虎证券
10-30 14:26
Meta:AI 投入 “舍命飙车”,资金信仰要被飙没了?
go
lg
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引区间。 首尾核算下来,对应四季度经营
利润率
可能会挤压到 42% 左右,相比高峰期 55% 的
利润率
,严重下滑。换句话说,从四季度开始,市场就会真切的感受到 Meta“肆意” 投入给报表端带来的压力。 最终,收支双双高增下,三季度经营利润 205 亿美金,同比增长 18%,虽说超了卖方预期,但买方早已在高增的收入下拉高的收入和利润预期,实际 Beat 应该并不明显。 分业务,核心业务,App 服务经营
利润率
49%,低于卖方预期。反而在市场不太关心的 Reality Labs 上,亏损有所减少,收窄到了 44 亿美金。 海豚君这里提醒一下,由于明年 AI FOMO 心态持续下,AI 投入过高。这种情况下,Reality Labs 业务可能会成为降本裁员、缩减支出、诺腾到 AI 领域的 “重灾区”。这个操作的过程,就是主营 APP
利润率
持续下滑,同时 Reality Labs 亏损持续收窄的趋势。 4. AI 肆意投,市场要慌了?三季度业绩业绩本身,甚至四季度的指引,三季度财报中市场最为担心的还是 2026 年的定性指引。这个炸弹,Meta 还是无情投出来了: 二季度财报时候,资本开支指引已经从 640~720 亿提高到 660~720 亿,下限提高了 20 亿;这次在三季度实际资本开支达到 194 亿后,高出市场预期接近 10 亿之后,直接把去年 660 亿的下限拉到了 700 亿,上调了 40 亿,相当于四季度资本开支要进一步拉高到 210 亿上下。 显然,随着 Blackwell 的拉货,Meta 资本开支的闸门彻底打开。同时展望 2026 年,Meta 虽然没有给出总支出的具体数值,但定性已经是非常 “激进”,已经开始给投资者铺垫下季度的定量指引了: a. 2026 资本开支:2026 年增长机会诱惑太大,虽然 2026 资本开支具体数据没有定下来,但是预期会通过自建和三方合建数据中心方式“激进投入”( invest aggressively),资本开支绝对值会 “显著拉高”(notably larger)。 b. 2026 年经营开支:2026 年增速会“显著快于”(significantly faster)2025,主要是因为更高的云开支以及摊销折旧基建成本,其次是因为 2025 大幅招聘 AI 和技术人才导致员工费用会大幅增加。 5. 现金使用与股东回报:三季度末 Meta 账上现金 + 短期投资合计 440 亿美元,环比上季度又少了 30 亿,主要是 PPE 投入又拉高,消耗了现金流。 本季度自由现金流 106 亿,派息 12 亿,回购 31 亿。其中,回购相比上季度的 100 亿大幅下降。今年截至三季度股东回报合计 300 亿多一点,去年同期 340 亿。这个这个季度平均算下来,股东回报收益率已经下降到 2%。 6. 业绩指标一览 海豚君观点 以上总体可以看出,三季度本身业绩不错,主要问题是业绩定量和定性指引背后隐含的收支趋势: a. 首先四季度的收入增长指引来看,Meta 走高收入高增期,后续的增长趋势会逆转之前两个季度收入加速增长的趋势,接下来要放缓了,或者 2026 年乐观点估计,可能最多也就是稳在 20-25% 的增长区间。 b. 但这种背景下,资本开支和经营开始定性指引基本是 “油门拉满”:别的不说,看定性用词——“aggressively、notably、significantly”。这三个词放在投资和开支的前面,任何一个抛出来,都是让投资者 “眉头一皱”,三个词一起抛出,市场必然彻底慌了。 c. 投入加大了,现金流减少了:股东回报的大头——股票回购一下子所说了很多,而股价还在走高,直接把股东回报收益率拖到了 2%。 d. 按照收盘 1.89 万亿的市值,2025 年税后不到 700 亿的经营利润,Meta 当下 PE 估值 28X 上下。 这四个信息放在一起,2026 年 Meta 的业绩和估值矛盾跃然纸上: 2026 年会是一个严格意义上高投入期,这里的高投入涵盖了 AI FOMO 心态下,2026 本身进一步边际拉大的资本开支高投入、人才的高薪争夺战,以及之前 2025 年已然形成的资本高增,从 2025 年底开始对报表端持续产生的明显业绩侵蚀。 这种情况下,Meta 能够给出了一个 “WOW” 全市场的收入高增指引至关重要。而恰恰是在这个问题上,Meta 四季度并没有给出收入边际进一步拉速的指引,反而增长速度边际放缓到(16%-22%)。这种情况下市场可能乐观情况下也只能把 2026 年预期增速 20-25% 上下。 收支、估值共振的结果就成了:收入增长放缓、高投入开始侵蚀报表上的运营支出,同时资本开支还会 “纵情向前”,直接挤压股东回报的能力空间。 这样,2026 年对 Meta 而言,会是一个严格意义上的收支错配期,利润增长很可能是低双位数,或者高个位数的增长。这样的利润增长预期匹配目前 25-30X 的高 PE,显然不合时宜。因此,接下来杀估值很可能是大概率事件。 但这里海豚君要提醒的是,别被瞎破胆。海豚君到目前为止一直强调的是杀估值,不是杀逻辑。虽然三季度的业绩指引确实印证了市场的担忧:Meta 大兴土木、广招人才,业绩要难受了,但这只是公司自身的投入产出周期错配。 首先,行业还算稳定:虽然有关税的扰动,2026 年美国财政货币两宽松给 Meta 这种以广告变现为主,严重绑定宏观经济 Beta 的公司划了一个隐形的业绩安全底线。 而最为重要的竞争格局上,海豚君认为市场对于 Tikok 回归、Sora 横空出世的担忧当下有点多虑了,Meta 的社交娱乐帝国仍然稳固: a. Sora 横空出世,叙事似乎很吓人。但目前看用户留存率表现则很一般,我们相信大部分用户应该将 Sora 当成了工具,在 Sora 上生成视频然后发布到原来的社交平台上。因此,股价初期表现明显反应过度,海豚君点评参考《OpenAI 要刮油,谁会掉层皮?》。 b. 老对手 TikTok,虽然交易即将达成(已经无实质性阻碍),但 TikTok 美国背后的数据中心迁移到 Oracle,可能会导致前端的一些功能受限,这其中是否会面临用户流失也说不定,因此在迁移工作真正尘埃落定之前,海豚君预计对 Meta 的总体影响应该仍然可控。 因此,在最关键问题上没有重现 2022 年的压力,Meta 就不会有太大的危机。目前看因为
利润率
压力,2026 年业绩增长肯定是要明显放缓的(除非 Meta AI 在一年内发挥神勇),但这依然会显得估值上并没有太多 buffer。 但如果走出 2026 年的短期产能错配,如果 OpenAI to C 产品还要比较长的 “养蛊期”。那么,2027 年之后走出短期投产错配,用长期视角来看,Meta 的强大社交护城河在 AI 加持下,仍然有领先行业的能力。 因此长期价值角度,不妨从刚对 27 年预期的 25x P/E(估值中枢)或者 15x EV/EBITDA,按每年要求回报率 10% 来折现回来,估算下来对应现值 2 万亿。 当然,这个价值目标对应当下基本面下的市值水位完全鸡肋。而对 Meta 的击球区,更多应该是要对应着本次回调之后,比如说因 OpenAI 进军社交 APP、Tiktok 重新出发,再加上 2026 年某个财报季报表暴雷的综合刺激下,跌出一个比较好的长期 “机会坑” 时(比如 20X PE 或以下 vs 今日跌后大约 26X),再寻找适合入手的时机。 以下为详细解读 一、广告还在 “加速度” 三季度 Meta 营收 512 亿,同比加速增长到 26%,超出指引上限,但由于市场已提前预期了三季度收入的增长(三方跟踪平台数据显示广告核心指标三季度广告展示量加速增长到 15%),并不算非常超预期。 而高增长主要是因为 Meta 在 Reels 等产品加持下,用户质量维度指标如时长、DAU 粘性等持续巩固,推动收入占比 98% 的广告业务持续加入增长。而 VR 新品(Quest 3S 和新一代的 Ray-Ban AR 智能眼镜)9 月末才上线,因此对当期没有拉动。 Q4 的收入指引:Meta 管理层预计 4Q25 总营收 560~590 亿区间,对应变动为同比增长 16%~22%,汇率依然是推动 1 点的增长。 这一指引与卖方一致预期 573 亿基本一致,但低于买方预期 580-600 亿。而且从指引趋势上来,上季度指引 17-24% 的增长,vs 这个季度 16-22%,恐怕实际四季度实际最终收入增长降速风险大。 具体分业务来看: 1. 广告业务:展示量增长加速,或为 Reels 进一步渗透 对于广告业务,海豚君一贯倾向于拆分当期量、价的增速变动趋势,便于更好的理解当下的宏观环境、竞争等问题。 1)广告展示量:Reels 成功的红利还在释放 三季度广告展示量增长进一步加速增长到 14%。 一方面来源于用户盘子还在扩大,DAP(Meta 集团 APP 全家桶的 DAU)同比进一步加速增长到 7.6%;另一方面,从最近几个季度趋势来看,应该还是 Reel 广告变现加速渗透中。海豚君测算下来三季度平均单个用户展示量同比增长 5%,尤其是这个增长是在广告单价持续上升下实现的。 而从历史过完过来来看,在 APP 类型结构稳定时期,Meta 一般广告单价上行期(宏观好,广告主需求好)的时候,不会特意拉高广告填充率,来过度变现,降低用户体验。只有广告单价下行期,有创收压力,才会拉一拉广告填充率来提振一下收入。 但当下已经则是比较少见的广告和单用户广告展示量双升期。因此海豚君判断,应该主要是 Meta Reels 短视频消费时长上量之后,短视频广告填充率天然较高导致集团平均数结构性拉高。 不过,老平台的广告加载率已然不低,因此 Meta 后续还会持续推进 Whats App 和 Threads 的商业化,以此来创造新的广告库存。 DAP 增长 + 单 DAP 广告展示量增长,带动三季度总展示量增长了 14%,表现相当不错。而分地区的总展示量,还是能明显看到 Meta 作为广告平台的广告释放闸门控制力: 亚洲地区因为广告单价基本不怎么增长,广告展示量直接同比拉升了 23%;而欧美等广告单价高增 10%+ 的地区,广告展示量是在高个位数区间上(也就是 Reels 广告占比拉升导致)。 三季度综合广告单价的同比加速了一个百分点,到 10%。分区上很明显,欧洲因汇率顺风,同比增速迅速进一步拉到 19%,而且美国本土广告单价也进一步增长到了 13%。 海豚君认为,这个量价增长的背后,除了宏观的顺风,本质上还是 Tiktok 持续被拿来做博弈工具而无法正常发展,Meta 再次期间用 AI 技术拉高了用户的粘性、巩固生态壁垒有关。也只有这个基本背景,Meta 才能实现真正意义的 “量价齐飞”。 也是从这个意义上来看,海豚君认为 Meta 去投入 AI 巩固生态壁垒,提高用户粘性和时长;用 AI 投入提高用户内容推荐和广告推荐的精准度完全没有问题,Meta 没有长期逻辑问题,而问题只是 Meta 在追求长期星辰大海的梦想下,短期的投产错配,导致利润承压而估值又显得相对较高的现实矛盾。 2. VR:新品贡献在下季度 三季度 Reality labs 整体收入 4.7 亿,这个收入体量,说实话无论增长多少,基本就是广告收入的四舍五入项,或者说 Marginal Error。增长同比 74%,主要是受益 Quest 3 和 Ray-Ban Meta 智能眼镜。 而这次核心信息,在海豚君看来是经营亏损反预期收窄,只有 44 亿的亏损。海豚君已经提示,在 AI 投入加大的情况下,需要考虑这块长投入、慢见效、大亏损业务短期降本增效、缩减投入的可能性。 产品节奏上,三季度末 Quest 3S 发布和新一代 Ray-Ban 智能眼镜发布,对四季度业绩有拉动。 (1)Quest 3S 是一款延续 Quest 3(去年发布)性价比风格的新款 VR 头显,可一键切换 AR/VR 模式,支持物理环境与虚拟环境场景交互,但起售价只有 299.99 美元。同时 Quest 3 降价 200 美元至 499.99 美元,目前 Quest 3 仍是销售最好的产品,同样基础款下,Quest 3 的存储空间是 Quest 3S 的 4 倍。 低价策略整体思路是对的,这样更有利于硬件的快速渗透。不过目前 VR 行业还缺优质内容,因此销量基本靠节假日促销拉动,预计对四季度的业绩有一定帮助。 (2)新版 Ray-Ban Gen3 主要新增了 AR 显示屏、神经交互腕带以及芯片换成了定制 NPU,这使得 AI 算力提升 4 倍,方便更多的 AI 功能升级。比如新版眼镜支持实时字幕翻译、视频通话、AI 视觉识别等 AI 功能,售价 399/799 美元(价格偏高,恐怕会影响销量)。2025 年主要在美国上线,明年扩展到欧洲等其他国家。 二、AI FOMO 正旺,投入纵情狂飙 三季度从重资产的投入的折旧上还没有明显反噬,同比只增长了 23% 了,成本总体增长 25%,所以毛利率三季度还是进一步提高的,但按照公司 2026 年的支出指引以及原因解释,2026 年情况估计就要反转了,2025 年资本开支的大幅增加会开始反映到收入报表上。 三季度员工人数在之前环比减少了近 1000 人,三季度又增加了 2500 人,把公司总体员工数拉高了 7.85 万人,部分导致三季度研发和管理费用都在高增。 具体来看,研发费用增长了 36%、管理费用则因为法务开支、人员开支等高增 88%,最终收入虽然增长亮眼,但盈利 205 亿,同比增长 18%,不算耀眼,经营
利润率
回落到了 40%。 分业务上经营利润上,能够看到的一个增量信息是,高毛利业务——主营业务 APP 全家庭带来的广告 + 零星的其他收入,经营
利润率
其实是明显低于预期,环比回落了接近 4 个百分点,到了 49%;反而 Reality Lab 没有市场预期的亏损拉大。 三季度资本开支达 194 亿,Blackwell 拉货上量后,Meta Capex 环比上季度又提升了 24 亿,而按照指引,下季度开支已经应该会拉到 210 亿上下。 也由于四季度已经是 210 亿,公司又说了 2026 年会大举提高资本开支,海豚君毛拍一个 2026 年 1000 亿的资本开支。如果 2026 年公司收入能够维持在 20%,那么等于说进入 AI 周期,Meta 2024——2026 年的资本开支强度(Capex/收入)会是 24%、36%、42% 的高斜率曲线,轻资产公司,重资产化的倾向非常明显。 这种时候,如果收入没有加速增长趋势来匹配,杀估值的概率会确定性变大。
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海豚投研
10-30 11:56
为何Google反而一枝独秀?
go
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务市场影响业绩”的担忧了。 更重要的是
利润率
并没有收到影响,显示投资回报率很高,同样是提升了Capex,市场解读是“利好”。与同时发财报的隔壁 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 跟不上营收增速的利润相比,同样是AI通过广告变现,谷歌的ROIC就显得效率很高。虽然市场很现实的就看增速(也不是太在意体量和基数),但“能做到就是大涨,做不到就是大跌”逻辑没毛病。
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老虎证券
10-30 11:56
与 OpenAI“貌合神离 “后,微软还是最优选择吗?
go
lg
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旧导致的毛利率下滑,本季度微软整体经营
利润率
整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿,同比增长了24%,大幅跑赢营收增速。 5、领先指标暴涨,但可能有“泡沫”: 当季业绩不错外,领先指标上,本季新签企业合同金额同比暴涨112%,带动待履约企业合同余额增速也拉高到了51%,环比上季增多240亿。 不过,虽然前瞻指标看起来非常强劲,但也是主要归功于OpenAI和Azure签订的大额承诺合同(不包括几天前签订的$2500亿承诺)。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单,但自身当前造血能力有限,对中长期内这些订单能否实际完全转化,海豚还是保持一定谨慎,不能“太当回事”。 6、提价、提效、控费共同带动
利润率
提升:在Capex持续拉高的情况下,本季微软
利润率
能超预期不降反增。背后归功于微软近期在多项业务线上的提价,AI帮助下全公司层面经营效率的提升,以及良好的控费。 本季微软的毛利率为69%,虽然确实同比下降了0.4pct,但比彭博预期高出了整整1.5pct。同时,经营三费合计同比增长仅4.9%,相比上季的5.8%继续收窄,也远低于营收和毛利润约18%的增速,从而费用率占收入比重同比来看被摊薄了整整2pct。 海豚观点: 1、当季表现几乎缺点 概括来看,微软当季的业绩表现基本没有缺点。虽然也可以说没有特别超预期的表现,但收入和利润增长双双高出卖方一致预期,
利润率
更是不降反增,带动利润增长跑赢收入。 核心业务上,Azure增长继续小幅提速,M365业务也靠着提价对冲用户增长放缓,保持着不错的增长。虽然前瞻指标包含一定来自OpenAI的“水份”,但新签订单和未履约余额增长都相当强劲的增长也是客观事实。 无论从任何角度看,微软本季业绩都没有明显缺陷,仍是第一流的稳健交付能力。 2、下季度指引继续平稳 对于下季度业绩,微软的指引则一贯保持稳健乃至有些保守的态度: 1)营收上,公司指引的总营收中值同比增长15%,相比上季给出的指引大体持平。三大板块各自指引的增速,同样大体与上季的指引接近。换言之,公司预期后续的业务增长趋势和相比当前至少是保持平稳的。 2)
利润率
上,公司指引下季度的经营
利润率
为45.3%。即便按微软的保守预期,经营
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相比去年同期也仅收窄0.2pct。则大概率意味着下季度实际的
利润率
依然会同比走高。换言之,下季度微软的业绩趋势大概率还是收入增长稳健,而利润则继续跑赢的情况。 3、前瞻动态 1)近几日OpenAI和微软这一对整个AI行业拥有巨大潜在影响的合作方间的谈判,取得了重要的阶段性成果。只说结论,随着OpenAI和微软关系的降温,没了OAI的排他性独家支持,后续微软可能要像Google、Meta和Amazon一样,需要更多的依赖于自身在AI相关功能或服务上的研发能力。这意味着微软云业务目前在AI领域上的绝对领先地位可能会有所动摇。这或许是给不太好的中长期信号。 由于涉及内容较多不便都放在摘要内,更多请见正文部分的第一小段。 2)另一个影响中短期业绩的动态是,微软自25财年4季度(自然年2季度)开始对多项业务进行了普遍10%~20%左右的提价。包括生产力流程板块下的PowerBI,M365 on-prem和Dynamic 365,用以对冲M365等业务量坐席增长见顶放缓的影响。 此外,微软自11月开始削减其给云业务合作方/分销方提供的价格折扣,预期等效于提价双位数%。换言之,在提价红利期度过前(至少1年),对微软的云计算和生产力流程板块的增长会有支撑。 4、估值角度:由下图可见微软近5年多来,股价对应前瞻单股盈利的估值区间大约在25x~35x的区间内波动。期间整体的宏观情绪、市场对AI的乐观程度,以及微软的业绩趋势好坏都会影响估值在这个区间内波动。 我们直接按2年后27财年的业绩为基准,按照海豚相对乐观的利润预期(比市场一致预期高10%左右),微软业绩前市值对应约30x PE。即便从这个角度看,微软的估值仍算不得便宜,无疑包含市场对微软在这轮AI浪潮中受益确定性所给出的溢价。 对这个估值水平和溢价是否合理,海豚无意去评判,需各位投资者结合自身的风险偏好来看。海豚能给出的看法是,微软在中期视角内,无疑仍是美国AI产业链内,确定性和执行力最强的公司之一。虽然其营收和利润增长算不上很高,但也胜在足够稳健和很少让人失望的交付能力。 虽然如前文所述,其原本靠OAI获得的在AI领域内的先发和领先优势可能有所消减,其在不低的估值下,可能并不能带来大幅跑赢市场的超额回报。但对更追求稳定,能得到AI行业整体平均回报的投资人而言,微软仍可以算最优的选择其中之一。 以下是财报详细点评: 一、OpenAI和微软的 1、新的合作条款有哪些改变? 先简要概括下,本次OpenAI (OAI)和微软新签订的合作关系的主要内容和变化点: 1)在将OpenAI的运营主体,由“有限盈利”模式转变为盈利为目的公众公司后,微软持有新主体约27%的份额。按最新一轮融资OAI约$5000亿的估值,即微软获得了价值约$1350亿的股份和对OAI运营主体27%的利润/亏损归属权。意味着,“有限盈利”模型下,原先微软能从OAI获得的利润上限为其投总投资额($140亿以上)8x的限制解除了。 2)微软对OpenAI模型的使用权延迟至2032,且即便在AGI(人工智能)实现后该权利也不会被撤销。原先合约下,微软并不无条件拥有实现AGI后OAI模型的使用权。 3)微软和OAI都拥有独立或与其他第三方合作,各自研发AGI等权利。 4)OpenAI开发出的任何API功能仍仅能独家在Azure这唯一云服务平台上提供。 5)OAI允许向其他云服务商采购算力,且微软不在拥有首先供应算力的权利。但OpenAI与微软签署了约$2500亿的云服务合同(期限未知)。即OAI不会全部转移走在Azure上的算力需求。 6)微软分享OpenAI全部收入的比重,据媒体报道可能由原来的20%,下降到了10%以下。(上述所有比例都是由媒体报道的,并没有官方的确认) 2、微软和OAI“愈行愈远”的原因和影响? 延展开来看,近期OpenAI与微软的反复拉扯和此次签订新合约背后的线索主要有2条:1)是OpenAI自身有将其运营主体由原先的公益性/非营利性的组织架构,调整为盈利性组织的诉求。以便后续更方便进行融资乃至上市,也能为其股东、管理层、员工带来更多的财富收益。 2)海豚认为OAI和微软之间从原先紧密合作到“渐行渐远”背后的另一原因,则是OpenAI与微软就中长期内算力建设规模和节奏上,存在巨大分歧, 微软并不那么愿意配合OAI“激进和乐观”的设想,大量建设其所需要的算力设施,并为了OAI承担过于沉重的Capex支出。(汇总OAI的各类合作,总体量可能达30GW以上)。 而从OAI的角度,则可能是诟病微软上线算力的节奏太慢,成为了OAI发展的瓶颈和拖累。因而OAI抛开微软,直接与Oracle,AMD,Coreweave,Nvidia和Broadcom等一众云服务或芯片商合作,签订了一系列算力供应合同。 双方各有“小心思”且相互间对双方都有不满的情况下,渐行渐远也并不意外,反而是情理之中。 3、新的合作协议签订有什么影响? 最显然的无疑是,OpenAI与微软的绑定不再那么强。原本OpenAI是为了Azure AI收入的最大单一客户,后续OpenAI对Azure营收增长的贡献可能会有所减少。对应的,微软后续在AI相关收入上的增长会更依赖于自身的能力,包括旗下各类Copilot业务,以及开拓OAI以外企业AI云计算的需求。 而从OAI的角度,根据新闻报道,作为向微软让渡部分利益的交换,OAI需要向微软支付的收入分成比例很可能有所下降,能帮助OAI节省相当规模的现金流,据报道可能达$500亿左右。对于四处签订了数千亿美金体量合同、相当需要资金的OAI而言,也相当重要。 4、OpenAI对微软财报的影响在哪? 最后一个问题是,与OpenAI的合作对微软的财报在哪些方面有多少影响?分两个角度看: 1)作为OpenAI的大股东之一的角色,微软应当按其持股比例确认OpenAI产生的利润/亏损。这一部分被确认在微软的其他损益项中。 剔除其他损益中来自投资/利息损益的部分,剩下的部分在F1Q24~1Q26的两年间,由亏损仅略超1亿,大幅增长到单季亏损约49亿。反映了微软确认OAI亏损的快速扩大,对微软整体净利润的拖累也越发明显。 按照微软当时持有OAI约30%~40%的份额,可推测出OAI的单季亏损可能已接近$150亿,且应当还会继续扩大。 2)在收入角度,OpenAI对微软的影响则更加复杂。首先OAI产生的推理成本,会记入Azure的营收。而OAI的训练成本则会资本化记入微软资产负债表中的无形资产中,会以摊销折旧的形式影响微软的营收报表。 另外,因OAI和微软的收入分成协议,OAI所有收入的一部分(据报道原先为20%,新合约后可能会有所下降),也会被记入微软的收入。 结合外行的测算,OAI推理给Azure带来收入+给微软的收入分成(不包括Azure自己卖OpenAI API,以及Copilot相关的收入)合计年化大约在$100亿左右,占微软集团整体AI相关收入(不仅是Azure AI)的一半或更多些。 由此可见,OAI在营收和利润/亏损角度,对微软的业绩都有不大不小的影响。目前来看,随着OAI和微软绑定的放松,后续微软AI相关、尤其Azure增长的主要推动力之一应当会有所减弱。同时,OAI导致的记在微软其他收益中的亏损大概率也会继续放大。不过也需要记得,微软确认OAI产生的亏损总额仅限于其投资于OpenAI的资金额。据先前的报道,其确认亏损的上限可能在$140亿或更多些。 二、财报披露口径变化概览 25财年开始微软对财报披露的部门结构做出不小的调整。整体的调整思路是把面向企业的各类365服务,包括Commercial Office 365, Windows 365和Security 365,全部从各自原板块调整到生产力&流程(PBP)大板块下。在25新财年首次调整时,海豚投研对此已较详细的解读,就不在每次财报中重复笔墨。下图简要概括了此次调整的变化。对口径调整更详细的看法请见1Q25点评。 三、各板块表现:全面好于预期,但Azure没再有意外之喜 1.1 Azure依然优秀,但没再惊艳 首先市场最关注的Azure业务,本季营收同比增长40%,剔除汇率影响增速则为39%。后一口径下和上季基本一致,名义增长提升受益于汇率顺风。虽然相比公司上季指引的不变汇率下约37%的增长,实际表现依旧更好。但在前两个季度分别达3pct和4pct的beat后,市场对Azure的预期和阈值已大幅拉高。 业绩前卖方对Azure增速的预期在39%~40%,而买方资金的预期则还要高1~2pct。因此,相比市场真实的预期,Azure本季并没有真正的意外之喜。 虽然公司不再披露Azure中AI和非AI部分各自的贡献。但结合业绩前的一些卖方报告,前两个季度Azure大超预期实际更多是归功于传统需求的反弹 (AI贡献的增速虽在提升,但是预期之中的)。而近期传统需求虽仍然不错,但非AI需求继续超预期向上拉动的可能性也不大。 同时,近期OpenAI与Azure的绑定程度下降,其对Azure AI相关收入的拉动效果可能也有所走弱。 整体上,因Azure的增速环比提速1pct,且Azure外服务器产品的收入增速也扭跌转升,智慧云板块本季整体收入$309亿,同比增长28%,好于市场预期2.4%。 1.2 全面提价对冲用户量增长放缓,生产力板块继续平稳 细分业务中重要性和关注度排名第二的商业微软365云服务(Microsoft 365 Commercial Cloud)本季收入增长了17%,可变和不变汇率下都较上季小幅收窄了1pct,表现平稳。 从量价角度来看,1)本季商用M365的订阅坐席数量同比增加了7%,增速较上季度持平;2)平均客单价的同比涨幅则从上季的11.3%收窄到10.4%。 两者结合来看,在Office的用户渗透趋于饱和,用户量增长难有看点的情况下,前文提及的近期在Office多个产品上的提价,维持了Office业务仍不错的增长。本季的增速波动,也正是由于同比角度提价幅度的小幅变化。 生产力板块中的其他业务, LinkedIn的收入增速在低位保持平稳,而Dynamics的增长在上季的“暂时”高点后也再度回落,没有特别值得关注之处。 而消费者M365业务的增速本季则继续提速到28%。和企业M365的情况类似,本季消费用户量同比增长也相比上季放缓了1pct到7%,近几个季度的收入加速增长同样主要归功于今年1月份对消费版Office在12年来首次提价的利好(幅度达30%~50%左右)。 整体上,虽然核心商用M365业务增长平稳中略降,但在消费M365强劲提速增长的拉动下,本季生产力流程板块的整体的营收增速为16.6%,较上季小幅提速,且同样小超彭博预期2.3%。 1.3 个人业务:没有指引的那么差 在完全渡过了并表动视暴雪的影响期后,更多个人计算板块的增长开始回归常态。本季度营收增长4%,没有公司先前指引的会负增长那么差。但维持在低个位数的增速,意味着仍没有值得特别关注之处。 具体来看:1)主要的改善点在Windows和硬件板块的收入有所提速到5%,根据公司的解释,主要是归功于Win10临近终止服务期,Windows需求的集中释放,此部分收入同比增长了18%。 2)广告收入剔除买量之后的增速为15%,环比略有放缓,但大体平稳。面对OpenAI和Google等对手的竞争,Bing并没有亮眼之处。 3) 游戏板块则因Xbox主机销售不佳的拖累,收入跌入负增长 四、Capex投入再度暴涨 虽然业绩前,市场已普遍预期微软本季的Capex支出会再度上调,卖方一致预期放到了300亿左右。然而实际Capex(包括租赁)支出达到了349亿,环比上季度再度拉高超$100亿,再创历史新高。 结构上,如同公司先前的声明,先前公司Capex更多是用于数据中心物业等长期资产,近期则更多会投到短生命期的设备上。据公司声明本季Capex中近一般是投入到了GPU和CPU等短生命期设备上。表明微软开始进入对芯片的拉货高峰期。 此外,本季微软的租赁资本支出也高达111亿,同比高增71%,使得总Capex支出和现金Capex支出有很大的差异。这则体现出微软在数据中心等长生命资产上,更多采用对外租赁,而非自建的。 这对上游的芯片公司,和提供数据中心租赁的服务商都是利好信号(的验证)。 五、新签合同金额暴涨,但也是OpenAI的“大单” 汇总上述各板块表现,微软集团整体本季度营收$777亿,同比增长18%,趋势上相比上季大体平稳、略微有提速,但相比公司上季给出的指引和彭博一致预期的15%,是明显超预期的。 除了当季营收增长不俗外,本季公布的领先指标同样不俗,不过主要也是因来自OpenAI的长期大订单。考虑到OpenAI四处签订框架性的大订单,但自身当前造血能力有限,对中长期内这些订单能否实际完全转化,海豚还是保持一定谨慎态度的。换言之,对这类主要因OpenAI产生的“异常”大单,而不是由众多客户共同拉动的常态下订单增长,不能“太当回事”。 具体来看,本季新签企业合同金额同比暴涨112%,公司表示主要是OpenAI向Azure签订的使用承诺合同(其中不包括几天前签订的$2500亿承诺)。 因此,待履约企业合同余额本季增速也拉高到了51%,达$3920亿,环比上季增多了240亿。平均合约年限在2年左右,换言之,仅考虑目前已有的未履约企业合同,就能确保后续每年近2000亿的收入。 六、提价、提效、控费对冲高额Capex,
利润率
不降反升 相比不错但不算特别惊喜的营收表现,本季微软在成本费用和盈利表现则更加优异,市场预期因Capex和折旧增涨导致毛利率收窄的情况并没那么严重,而出色的费用优化则让经营利润最终不降反增。 1)首先毛利上,本季微软的毛利率为69%,虽然确实同比下降了0.4pct,但比彭博预期高出了整整1.5pct。结合公司的解释,公司在生产力和云服务多项业务线上的提价,以及整体经营效率的提速,对冲了更高折旧的影响。 2)费用角度,微软本季的营销、研发和管理费用三费合计同比增长仅4.9%,相比上季的5.8%继续收窄,也远低于营收和毛利润约18%的增速,因此费用率同比来看被摊薄了2pct。具体来看,营销费用零增长是主要功臣,而研发和管理费用则都同比增长了约8%。 3)整体上,由于对经营费用的控制挤出的
利润率
远多于毛利率的下滑,本季度微软整体实际经营
利润率
整整同比走高了2.3pct。最终经营利润$380亿,同比增长了24%,大幅跑赢营收增速。 不过由于OpenAI导致的其他亏损高达49亿,微软本季的净利润的同比增速就仅有13%了。 4)分板块来看,本季各个板块的
利润率
全面环比走高。其中承担了最多Capex和折旧的智慧云板块也靠着优秀的控费,经营
利润率
环比提升了2.7pct。而因提价和业绩触底的生产力与个人计算板块,在毛利率上就是同比提升的,再叠加优秀的控费,经营
利润率
提升的幅度就更高了。
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海豚投研
10-30 10:46
营收破千亿!谷歌Q3业绩全面超预期,AI成最强“印钞机”
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营业利润达到了312.28亿美元,营业
利润率
稳定在31%,处于行业的高位。 谷歌的业务版图主要分为三大板块:Google服务、Google Cloud以及和Other Bets。 三大板块中,其中核心服务的稳健与云业务的爆发,成为支撑财报的顶梁柱。 作为谷歌的“基本盘”,Google服务部门Q3营收达到870.52亿美元,同比增长14%,占总营收的85%。该板块包括了搜索广告、YouTube广告、订阅服务和硬件设备等核心业务。 而广告业务更是核心中的核心。Q3总营收达到741.82亿美元,同比增长12.6%,成为了营收贡献的“主力军”。 Google Cloud(云业务)可以算是Q3最亮眼的板块。 财报显示,Q3云业务营收达到了151.57亿美元,同比大幅增长34%,增速远超整体营收的16%,更是显著高于核心服务的14%。此外,谷歌云营业利润达到了35.94亿美元,较2024年Q3的19.47亿美元同比增长84.6%,盈利能力大幅改善。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在财报会议上表示:“我们继续在新业务方面保持强劲增长。谷歌云业务加速发展,本季度末积压订单额达到1550亿美元。” 值得一提的是,基于各业务线的强劲增长势头,尤其是云客户对AI和基础设施的旺盛需求,谷歌将2025年全年资本开支预期上调至910亿-930亿美元,较此前市场预期的880亿-920亿美元进一步提高。 首席财务官Anat Ashkenazi在会议上表示,展望2026年,预计资本支出将大幅增加,并将在第四季度财报电话会议上提供更多细节。 “雷区”不能忽视 尽管Q3财报堪称优秀,但仍隐藏着不少风险和挑战,或许会影响谷歌未来的增长,甚至会拖累盈利能力。 其中一项就是反垄断监管。作为全球科技巨头,谷歌一直都是反垄断监管的重点关注对象。 目前,谷歌在全球多地都面临着反垄断诉讼。 欧盟曾以“滥用搜索主导地位”为理由对谷歌处以巨额罚款;美国司法部在推进针对谷歌搜索垄断的诉讼,指控其通过排他性协议维持搜索市场的主导地位。 若反垄断诉讼败诉,谷歌或面临着巨额罚款以及调整业务模式。 其二,则是市场中云业务的竞争。 当前,全球云服务市场面临着“三足鼎立”的局势,亚马逊AWS以30%的市场份额位列第一,微软Azure以22%的份额紧随其后,谷歌云则以20%的份额排名第三。 面对亚马逊和微软的夹击,谷歌云仍需要维持在30%以上的增速,才能缩小与两家公司的差距。如何在保持规模增长的同时,继续提升盈利能力,将是谷歌云未来面临的核心挑战。 此外还有谷歌的巨额资本开支,或许会压制
利润率
。 2025年资本开支预计为910亿-930亿美元,这些投入将转化为固定资产折旧,未来几年折旧费用会持续增加。若营收增长未能跟上折旧费用的增长速度,谷歌的整体
利润率
可能会出现下滑。
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格隆汇
10-30 10:27
Meta第三季度净利润暴跌83% 税改冲击AI投资成本激增引发盘后重挫
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增32%,远高于26%的营收增幅,运营
利润率由
43%收窄至40%。单季资本支出达到193.7亿美元,全年指引上调至700-720亿美元。 管理层明确表示,2026年资本支出将明显高于2025年,可能突破800-850亿美元,主要用于基础设施扩张、云服务采购以及AI算力建设。同时总费用增速将超过去年22-24%的水平,凸显成本压力不断上升。 潜在风险因素与监管挑战 Meta面临多项风险因素: 欧盟监管:CFO表示,“无法排除欧盟委员会最快本季度对‘少个性化广告’产品施加改变,可能对欧洲营收产生重大负面影响”。 法律诉讼:美国针对青少年的多起诉讼预计于2026年开庭,可能造成重大损失。 Meta未来展望与市场反应 Meta第四季度营收指引560-590亿美元,符合市场预期。Reality Labs硬件业务预计环比下滑。虽然现金储备高达445亿美元,并进行了股票回购和股息派发,但投资者更关注未来
利润率
可能持续收窄以及AI相关投资的长期回报周期。 编辑总结 Meta第三季度净利润暴跌主要受一次性税费冲击,但扣除影响后实际盈利依然健康。核心广告业务依旧增长稳健,但成本和资本支出快速攀升,以及欧盟监管和法律诉讼风险,使未来盈利前景存在不确定性。市场短期内对AI投资回报的疑虑导致股价盘后重挫,凸显投资者对高成本扩张和监管风险的敏感性。 常见问题解答 问:Meta净利润暴跌的主要原因是什么? 答:主要由于美国税改法案带来的159.3亿美元一次性非现金税费支出,将有效税率从12%推高至87%。剔除该影响后实际净利润仍达186.4亿美元。 问:Meta广告业务表现如何? 答:广告收入稳健增长,广告展示量同比增长14%,广告单价上涨10%,日活跃用户35.4亿,同比增长8%,显示核心业务依旧强劲。 问:为什么资本支出引发投资者担忧? 答:第三季度资本支出单季已达193.7亿美元,全年指引700-720亿美元,2026年可能突破800-850亿美元。高额支出主要用于AI和基础设施扩张,投资回报周期尚不明确。 问:Meta面临哪些监管风险? 答:欧盟可能调整广告产品,对欧洲营收造成负面影响;美国多起针对青少年的诉讼预计于2026年开庭,也可能造成重大损失。 问:未来Meta盈利前景如何? 答:短期内
利润率
可能持续收窄,成本和资本支出高企,同时监管与法律风险仍在。尽管现金储备充足,但市场更关注AI投资回报周期和长期盈利能力。 来源:今日美股网
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10-30 10:11
微软三季度营收增18% Azure受限AI投资冲击净利润增长放缓
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re增长低于部分预期、资本支出创新高对
利润率
的影响,以及AI基础设施成本和长期投资回报的不确定性。 编辑总结 微软三季度财报显示营收和利润保持两位数增长,云业务尤其是Azure贡献明显,但EPS增速放缓和资本支出创新高,显示投资者对AI基础设施成本和盈利压力的敏感。对OpenAI投资虽带来未来潜在收益,但短期利润承压明显。整体来看,微软在AI和云计算领域的扩张仍将持续,但成本和增长预期的落差可能导致股价波动。 常见问题解答 问:微软三季度营收和EPS增速为何放缓? 答:三季度营收同比增18%,EPS同比增13%,增速较二季度放缓,主要因资本支出大幅增加以及AI相关投资对短期利润的拖累,但仍高于分析师预期。 问:Azure云业务增长是否满足市场预期? 答:剔除汇率因素,Azure及其他云服务收入同比增长39%,与二季度持平,但部分买方机构预期略高于40%,因此增速低于部分市场乐观预期。 问:资本支出为何创历史新高? 答:三季度资本支出349亿美元,同比增74.5%,主要用于数据中心扩建和AI算力投资,以满足Azure和AI业务快速增长的需求。 问:微软投资OpenAI对财报的影响有多大? 答:投资OpenAI三季度对净利润影响约30.86亿美元,占净利润约11%,EPS影响0.41美元。虽短期拖累利润,但锁定未来长期收入和IP使用权。 问:投资者应如何看待微软未来AI和云业务前景? 答:尽管短期利润承压和资本支出高企,Azure和OpenAI合作带来的技术和收入潜力依然强劲。投资者需关注AI基础设施成本、增长预期与长期盈利能力的平衡。 来源:今日美股网
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10-30 10:11
星巴克同店销售率一年多来首次增长 国际市场表现强劲营业利润承压
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0.52美元 0.55美元 - 营业
利润率
与成本压力分析 调整后营业
利润率
为9.4%,较上年同期下降900个基点。主要受到咖啡成本上涨、关税增加及劳动力投资影响。其中,大部分劳动力投资用于增加员工工时以提升服务质量。 门店调整与翻新计划 星巴克在第四季度关闭627家门店,其中90%以上位于美国,整体门店数量净减少107家。公司仅完成70家门店翻新,主要分布于纽约和南加州。计划到2026财年结束时,完成翻新门店超过1000家。 CEO Brian Niccol谈复兴计划 CEO Brian Niccol表示:“虽然样本量还不大,但我们对目前销售和交易量的改善感到鼓舞。”他领导的“重返星巴克”计划旨在提升门店吸引力与客户服务体验,应对整体物价上涨对消费的压力。 市场与未来展望 星巴克未提供业绩指引,但计划于明年1月底投资者日公布2026财年及长期展望。CFO预计较高的咖啡成本将继续对2026财年前半年的利润构成压力。 编辑总结 星巴克第四季度同店销售额实现一年多来首次正增长,显示其复兴计划初见成效。国际市场尤其是中国市场表现强劲,推动整体销售回升。然而,成本上升和劳动力投资压缩了营业
利润率
。门店调整和翻新计划正在推进,CEO Brian Niccol的策略初步显现成效,但短期内利润仍面临压力。 常见问题解答 问:星巴克同店销售额为何首次实现正增长? 答:主要受国际市场强劲表现带动,尤其是中国市场销售回升,同时复兴计划改善了门店环境和客户体验。 问:为何调整后EPS低于市场预期? 答:调整后EPS为0.52美元,略低于预期的0.55美元,主要受咖啡成本、关税及劳动力投资影响。 问:星巴克门店关闭与翻新计划有何影响? 答:第四季度关闭627家门店,净减少107家,同时翻新门店进度缓慢(70家),计划到2026财年末完成超过1000家翻新,有助于提升长期销售和客户体验。 问:CEO Brian Niccol提出的“重返星巴克”计划有哪些措施? 答:旨在提升门店吸引力和客户服务质量,包括优化菜单、淘汰不受欢迎饮品、增加员工工时及改善门店环境。 问:星巴克未来业绩面临哪些压力? 答:咖啡成本上升仍是主要压力,短期内可能影响
利润率
;同时,门店翻新进度和消费回升速度将决定未来销售持续增长能力。 来源:今日美股网
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今日美股网
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