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重磅!10项移民和出入境政策发布
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水平开放高质量发展,国家移民管理局(中
华人
民共和国出入境管理局)今天发布10项移民和出入境管理服务政策举措。 一、扩大往来港澳人才签注政策试点实施范围 自2025年11月5日起,在北京、上海、粤港澳大湾区的基础上,在长三角、京津冀地区全域,以及全国所有自由贸易试验区实施往来港澳人才签注政策。在上述区域工作的内地杰出人才、科研人才、文教人才、卫健人才、法律人才以及其他人才,可凭人才主管部门、符合条件的用人单位等出具的有关人才证明,申请办理有效期1至5年不等的多次往来香港或者澳门人才签注,每次在香港或者澳门停留不超过30天。 二、实施大陆居民申办往来台湾探亲签注“全国通办”措施 自2025年11月5日起,大陆居民拟往来台湾地区探亲的,可向全国任意一个县级以上公安机关出入境管理机构提交探亲签注申请,申办手续与户籍地一致。 三、在部分与港澳台通航通行口岸推广应用智能通关 自2025年11月5日起,在深圳市深圳湾口岸、珠海市拱北口岸实施“刷脸”智能通关的基础上,在上海虹桥机场,厦门高崎机场、五通码头,广州琶洲客运港、南沙客运港,深圳皇岗、罗湖、莲塘、福田、文锦渡,珠海横琴、港珠澳大桥等口岸推广应用,年满14周岁以上,持有效往来港澳通行证和多次有效逗留、探亲、商务、人才、其他类赴港澳签注的内地居民,以及持有效港澳居民来往内地通行证(含非中国籍)的港澳居民、持5年有效台湾居民来往大陆通行证的台湾居民,且同意采集核验面相、指纹等信息用于出入境边防检查核验的,可选择使用上述口岸出入境边防检查现场智能快捷通道“刷脸”通行。限制或无民事行为能力人,经智能快捷通道出境入境时应有法定监护人陪同。 四、支持促进河套深港科技创新合作区深圳园区生产要素高效跨境流动 自2025年11月5日起,在河套深港科技创新合作区深圳园区实施以下便利措施。对于在合作区科研院所、科技创新企业等机构工作的内地人才,经合作区深圳园区管理部门备案后,公安机关出入境管理机构可予签发3年多次有效往来香港、澳门人才签注,申请时免予提交人才证明。允许新兴、初创企业首年度免纳税额办理往来港澳商务备案,对高新技术、高端制造等重点企业机构往来港澳备案人数名额予以倾斜。在皇岗、福田口岸设置合作区专用通道,允许深圳园区内企业机构工作人员经福田保税区一号通道入出境,为经常进出合作区的企业机构工作人员提供边检快捷通关便利,为因重大项目、重要活动等需紧急进出合作区人员提供预约通关服务。为运输科研物资进出合作区车辆开设绿色通道,优化通关查验方式,提升科研物资通关效率。 五、扩大24小时直接过境免办查验手续口岸范围 自2025年11月5日起,在天津滨海、大连周水子、南京禄口、福州长乐、青岛胶东、武汉天河、南宁吴圩、海口美兰、重庆江北、昆明长水10个国际机场复制推广24小时直接过境免办出入境边防检查查验手续措施。对于持24小时内国际联程机票,经上述任一机场不出机场直接转机前往第三国或地区的出入境旅客,可以免办出入境边防检查查验手续。 六、增加广东省5个口岸为240小时过境免签政策入境口岸 自2025年11月5日起,增加广州琶洲客运港、横琴、港珠澳大桥、中山港、广深港高铁西九龙站等5个口岸为240小时过境免签政策适用入境口岸,适用240小时过境免签的入境口岸总数由60个增加至65个。适用过境免签政策的55国公民持有效国际旅行证件和确定日期及行程的联程客票,从中国过境前往第三国(地区),可从24个省(自治区、直辖市)65个开放口岸中任一口岸免签入境,并在规定区域停留活动不超过240小时。停留期间可从事旅游、商务、访问、探亲等活动,工作、学习、新闻采访等需事先批准的活动仍应办妥签证方可入境。符合与我国签署互免签证协定或我单方面免签政策的,可从其规定。 七、扩大内地居民换发补发出入境证件“全程网办”试点城市范围 自2025年11月20日起,将现有的20个试点城市增加至50个,试点城市16周岁以上户籍居民(登记备案的国家工作人员和现役军人除外),可以通过国家移民管理局政务服务平台网上申请换发补发普通护照、往来港澳通行证、往来台湾通行证,可不必前往出入境窗口办理,为中国公民办理出入境证件提供更大便利。30个新增试点城市名单如下:河北石家庄,山西太原,内蒙古呼和浩特,辽宁大连,吉林长春,江苏无锡、徐州、常州、苏州,浙江湖州、嘉兴、绍兴、金华,江西南昌,山东烟台、潍坊,湖北武汉,湖南长沙,广东佛山、惠州、东莞、中山、江门、肇庆,广西南宁、桂林,海南海口,贵州贵阳,甘肃兰州,宁夏银川。 八、为持探亲签注往来港澳地区的内地居民在港澳地区续办同类型探亲签注提供便利 自2025年11月20日起,内地居民持探亲签注往来香港、澳门探亲,签注允许的逗留期限不能满足继续在港澳逗留需求的,可于逗留期届满前,提前不少于7个工作日,分别通过香港中旅集团、澳门中国旅行社提交续办同类型探亲签注的申请。 九、扩大可签发一次有效台湾居民来往大陆通行证口岸范围 自2025年11月20日起,将可签发一次有效台湾居民来往大陆通行证的口岸范围由现有58个增加至100个。未持有效来往大陆出入境证件的台湾居民抵达口岸时,可向口岸公安机关出入境管理机构申请办理一次有效台湾居民来往大陆通行证,经批准后即可领取证件入境。42个新增口岸名单如下:天津港、满洲里(机场)、满洲里(公路)、二连浩特(铁路)、二连浩特(公路)、丹东港、营口港、珲春(公路)、黑河(港口)、同江(港口)、抚远港、饶河港、萝北港、东宁、绥芬河(公路)、连云港港、烟台港、日照港、威海港、石岛港、龙眼港、广州琶洲客运港、蛇口港、皇岗、罗湖、珠海港、横琴、港珠澳大桥、拱北、中山港、汕头港、揭阳潮汕机场、友谊关、东兴、丽江三义机场、磨憨(铁路)、磨憨(公路)、河口(公路)、兰州中川机场、敦煌莫高机场、喀什徕宁机场、霍尔果斯(公路)。 十、实施外国人入境卡网上填报 自2025年11月20日起,外国人来华前,可通过中国国家移民管理局政府网站、政务服务平台、“移民局12367”App和微信(支付宝)小程序、手机端扫描入境卡填报码等渠道,在网上填报入境相关信息。对于不具备网上填报条件的外国人,可在抵达中国口岸出入境边防检查现场时,通过手机扫描二维码或使用现场智能设备在网上填报入境信息,或者填写纸质外国人入境卡。以下7种情形的外国人可免于填报:持中
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民共和国外国人永久居留身份证、持港澳居民来往内地通行证(非中国籍)、持团体签证或者符合团体免签入境、24小时直接过境不离开口岸限定区域、乘坐邮轮入出境并随原邮轮返回、快捷通道入境、出入境交通运输工具的外国籍员工等。
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金融界
11-03 10:25
盛典启幕|2025加拿大金融地产峰会新闻发布会暨庆祝酒会圆满举行!
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先生、中侨基金会主席杨兴琳先生、BC省
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专业经纪协会主席谭清华先生以及凤凰卫视(美洲)加拿大节目中心主任 祖克勤先生。他们的到来,为本次发布会增添了专业与权威的光彩,也体现出各界对“2025加拿大金融地产峰会”的高度关注与支持。 新闻发布会现场还特别邀请到新时代电视新闻部总监陆小雯女士与晚宴总导演刘逖女士,分别介绍了峰会论坛与晚宴亮点。 陆小雯女士介绍到,经济与住房发展论坛(2025年12月13日 14:00–17:00)将邀请来自政界、商界、地产与学术界的重量级嘉宾,深度解析经济趋势与住房政策,探讨未来发展方向 安泊·北斗 新时代之夜圣诞答谢晚宴(18:00–21:00)将以高端宴飨与艺术表演,为行业嘉宾带来一场融合商业智慧与节日温情的年度盛宴。刘逖导演现场透露,届时将有2025温哥华华裔小姐三甲佳丽首次公开亮相,《中年好声音4》北美区海选—温哥华站获奖歌手将倾情献唱,以及多支本地艺术团队带来精彩表演,为嘉宾献上一场视听盛宴。 在温馨欢快的氛围中,主办方与赞助商、媒体朋友共同举杯,庆祝活动圆满成功。嘉宾们自由交流、合影留念,现场掌声与笑声交织,象征着合作共赢的美好开始。 2025加拿大金融地产峰会不仅是一次行业思想的盛会,更是一场汇聚信心与希望的同行之旅。 从今天起,序幕已启。让我们共同期待12月13日,于温哥华会议中心再度相聚,见证金融与地产的璀璨未来! 赞助鸣谢 媒体鸣谢
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安泊金融
11-01 07:50
OceanBase CEO杨冰再度获选2025福布斯中国最具影响力
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精英
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30日,“2025福布斯中国最具影响力
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精英TOP100评选”榜单正式公布,国产数据库OceanBase CEO杨冰再度入选,成为推动中国科技品牌全球化的重要代表。这是他继2023后第二次获此荣誉。 本届评选采用申报制,聚焦“产业重塑者”、“价值创造者”和“趋势勘探者”三大类别,从全球
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中遴选出100位在2024-2025年取得突出成就、具有全球影响力的标杆人物。福布斯中国指出,在AI从“效率工具”迈向“生态操作系统”的进程中,
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精英正从技术跟随者转变为架构定义者,在全球科技与商业格局中发挥关键作用。 杨冰自2009年加入支付宝以来,长期深耕分布式系统与数据库核心技术,曾主导历次“双11”技术攻坚,是蚂蚁集团金融级云原生平台的重要奠基人。2020年起,他全面主持OceanBase工作,带领团队打造全球领先的原生分布式数据库,成功打破传统单机数据库的性能瓶颈,实现高可用、高性能、低成本与强扩展能力的统一。 OceanBase数据库自2010年启动研发,历经15年自主攻关,是全球唯一同时刷新TPC-C和TPC-H两项国际权威数据库基准测试记录的产品,连续十余年稳定支撑“双11”等超大规模场景。其核心突破包括首创的“单机分布式一体化”架构,实现关键业务、实时分析与AI应用的一体化支撑;“三地五中心”无损容灾架构,实现RTO<8秒、零数据丢失;高压缩引擎降低存储成本70%-90%;并原生兼容MySQL、Oracle、HBase等生态,支持核心系统平滑迁移。 商业化五年来,OceanBase已服务金融、电信、政务、电力等关键行业客户超2000家,支撑70%头部银行、75%头部证券机构及65%头部保险机构的核心系统,并为三大运营商构建统一账务与数据分析底座,覆盖全国超六成移动用户。 与此同时,OceanBase加速全球化布局,服务覆盖亚太、中东、非洲、欧洲、美洲等50多个地域的170多个可用区。公司开源400万行核心代码,全球开源集群部署超6万套,下载量破百万,并与1200余家合作伙伴共建数据库创新生态。 面向AI时代,OceanBase聚焦“Data × AI”战略,其多模向量检索、PowerRAG等AI能力已在零售、金融、物流等众多行业落地,支撑智能问答、企业级Agent等应用。 杨冰表示,“当前是国家赋予数据库产业的机遇期,也是打造全球竞争力的关键窗口。我们将苦练内功,坚定走向世界,以技术实力参与全球竞争,让中国数据库在全球流行起来。”
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金融界
10-31 18:05
早报|过去24小时全网爆仓超10亿美元;MegaETH公募超额认购27.8倍
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些值得阅读的精彩文章? CZ 投了一个
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大三学生,1100 万美元种子轮,做教育 Agent
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大三学生,1100 万美元种子轮,硅谷学生创业目前融资最高产品。 主打一句话即可生成个人专属教学/讲解视频,面向 K12 的教育 Agent 产品 VideoTutor,今日宣布完成种子轮 1100 万美元融资。本轮融资由 YZi Labs 领投,百度风投、锦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital 以及多位知名投资人联合参投。 这也是 YZi Labs 投资的首家 AI 产品公司。 创始人 Kai Zhao(赵凯)表示,VideoTutor 获得了CZ及 YZi Labs 投资团队的认可与支持,并最终由 YZi Labs 领投本轮融资。他们拿到了 10 多个 TS(投资意向书),最终选择了这几家。 三个月称霸 Solana 的神秘团队,要在 Jupiter 发币了? 一个没有官网、没有社区、团队匿名的团队,在 90 天内吃掉了发生在 Jupiter 上近一半的交易量份额。 为了更深入的了解这个神秘的项目,我们先要走进一场在 Solana 上正在悄无声息发生的链上交易革命。 特朗普要自己开赌场了 10 月 28 日,特朗普媒体科技集团(Trump Media & Technology Group)宣布,将在旗下社交平台 Truth Social 上线一款预测市场产品「Truth Predict」。公司 CEO 在声明中说,这个平台要让更多人参与信息判断或预测,让人们不只是发声,而是用下注去验证自己的判断。 这已经是特朗普家族在预测市场领域的第三次重要布局。 早在 2025 年 1 月,小特朗普(Donald Trump Jr.)便以战略顾问的身份加入受监管的预测平台 Kalshi。 同年 8 月,他创立的风险投资公司 1789 Capital 又领投了 Kalshi 的主要竞争对手——加密预测市场 Polymarket 的新一轮融资。后者是一家曾获纽交所母公司 ICE 投资、估值高达 90 亿美元的平台,而在交易完成后,小特朗普也顺势进入了其顾问委员会。 空投预热中,看看这份 MetaMask 第一赛季积分交互指南 10 月 28 日晚间,MetaMask 宣布开启「MetaMask Rewards」第一赛季积分奖励计划。 作为一个从 DeFi 时期开始活跃被广泛使用的老牌钱包应用,叠加此前 MetaMask 官方新闻稿中确认即将发行代币的信息,这次活动的消息迅速引起了市场的大量关注。
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...
ChainCatcher链捕手
10-31 10:34
温哥华美满人生交流协会正式启航!
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员Alexa Loo(卢仙泳)、加拿大
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社团联席会执行主席褚远征、加拿大
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联合总会执行会长助理姜波等嘉宾亲临现场,为协会的发展送上祝福。典礼上举行了极具仪式感的剪彩环节,并向核心成员颁发聘书,感谢他们的奉献与付出。 活动还收获了来自多位政要发来的贺信,他们是:中
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民共和国驻温哥华总领馆代总领事曾智、加拿大枢密院院士Dr. Alice Wong(黄陈小萍)、国会议员Parm Bains(白恩斯)、Chak Au(区泽光)、列治文市长Malcolm D. Brodie(马保定)及温哥华市议员Lenny Zhou(周楠),高度肯定了协会的成立在促进社群互动、推动社区繁荣方面的积极意义。 知名心理学专家罗石桂老师带来《正念与心理健康》专题讲座,与现场观众探讨如何做好情绪管理、保持身心“平衡感”,引发强烈共鸣,掌声不断。 整场活动在温馨、感恩与充满希望的氛围中圆满收官。与会嘉宾表示,期待美满人生交流协会未来持续为社区输出暖心陪伴与正向能量,成为每个人心灵成长路上的“加油站”。
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FX168北美分站
10-31 09:08
CZ投了一个
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大三学生,1100万美元种子轮,做教育Agent
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原文标题:《赵长鹏投了一个
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大三学生,1100 万美元种子轮,做教育 Agent》 原文作者:极客公园旗下的创业者社区 Founder Park
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大三学生,1100 万美元种子轮,硅谷学生创业目前融资最高产品。 主打一句话即可生成个人专属教学/讲解视频,面向 K12 的教育 Agent 产品 VideoTutor,今日宣布完成种子轮 1100 万美元融资。本轮融资由 YZi Labs 领投,百度风投、锦秋基金、Amino Capital、BridgeOne Capital 以及多位知名投资人联合参投。 这也是 YZi Labs 投资的首家 AI 产品公司。 创始人 Kai Zhao(赵凯)表示,VideoTutor 获得了CZ及 YZi Labs 投资团队的认可与支持,并最终由 YZi Labs 领投本轮融资。他们拿到了 10 多个 TS(投资意向书),最终选择了这几家。 5 月 14 日上线第一版产品(在 Founder Park 产品市集首发),得到了市场的认可与 PMF 的验证,不到 5 个月的时间,完成了这笔 1100 万美元的种子轮融资。 在 Kai 看来,他们能拿到这笔融资的核心原因是:方向正确的前提下,「小天才团队」用可视化学习的方式解决了 K12 赛道的美国高考学习的痛点。 「这个领域比较适合年轻人去做,再加上有非常好的工程化动手能力,以及 founder 本身有非常好的 insight 和经验,执行力非常快。」 不只是他们,Cursor、Mercor、Pika、GPTZero 等等,硅谷的大学生们,正在用一个一个创下融资新高的 AI 产品,刷新大家对于 AI 创业的认知。 AI 时代的创业,真的有些不一样了。 我们跟 VideoTutor 的这些年轻人们聊了聊,想知道为什么他们能拿到这笔种子轮融资,如今的硅谷创业正在发生什么样的变化。以及,为什么他们这么想招国内大厂的员工。 采访嘉宾:CEO Kai Zhao、CTO James Zhan。 采访&编辑 | 万户 以下是访谈内容,经 Founder Park 编辑整理。 K12 赛道,可视化学习才是真方向 Founder Park:这么多家机构都很看好你们,在你看来,核心是哪个点打动了他们? Kai:我觉得首先是方向正确,AI 教育这个赛道非常有潜力和前景,我们切入的教育领域是美国高考 SAT、AP。瞄准的用户人群是 K12 的高中生,我们和这个用户人群的 gap 非常小,基本上没有代沟。我们走过整个备考学习周期,知道考试和备考的痛点在哪里,能做出一个真正解决这个人群痛点的产品。 其次,团队非常优秀。James 来自 Gemini,在谷歌就是做 AI 工程和算法的核心工程师。我本人有三次教育创业经历,从大一开始就创业做教育软件,在大二期间参与创建 MathGPTPro 其中项目入选奇绩创坛等。有成功打造教育产品的经历。 第三点,我们做的 AI 教育领域,核心是动画引擎,而我们是 VideoTutor 的核心开发者,是最了解核心技术的团队,能把动画引擎做到十分精准的渲染。 团队本身有非常好的 marketing 基因,知道怎么做传播。 VideoTutor 非常符合美国主流 VC 的一个投资共识,叫「小天才团队」,指的就是这个领域比较适合年轻人去做,再加上有非常好的工程化动手能力,以及 founder 本身有非常好的 insight 和经验,执行力非常快。我觉得这是所有投资人都能看好的一个共识性的原因。 VideoTutor 在 YZi Labs EASY Residency Demo Day 登上纽交所 Founder Park:你们的产品想解决教育里行业的哪个核心问题? Kai:市面上目前的学习产品,可以归为两类:主动学习产品和被动学习产品。被动学习产品,像字节的 Gauth、Chegg、AnswersAi 等,覆盖了我们称之为「作业解答」(Homework Help)的场景,学习链路非常短,主要是学生付费来做作业解答。 而 VideoTutor 覆盖的是主动学习场景,我们不需要考虑学生的学习动机,因为他们必须要去学习、要去考试,比如美国高考 SAT、AP。在这个场景里,有大量可视化的痛点需求,美国高考 80% 的内容都涉及函数、微积分等需要复杂图像渲染的知识。VideoTutor 的动画引擎就能非常好地解决这个场景。 而且,这个领域的客单价非常高。美国平均每年有 260 万名学生要参加 SAT 考试,付费需求很大。线下的 SAT 课程收费很贵,不是按套餐,而是按小时收费,平均每小时 150 美金起步,大部分收费在 230 美金。很多学生和家长都会付费学习。但是 VideoTutor 能够很好地平移甚至取代老师的培训,因为现阶段 AI 生成的视频和老师培训的内容几乎没区别了。这样一来,学生能以最低的成本拥有一个自己的 AI 个性化备考老师。 Founder Park:你们当时决定做这个产品的契机是什么? Kai:其实在我们之前,斯坦福已经有个团队做了,叫 Gatekeep Ai。他们当时也想做可视化学习。我当时已经意识到这个方向的影响力了。前几次创业时,大家做的教育产品基本上都是接上 GPT 的 API,类似于一种 ChatGPT Wrapper 的产品。但我们发现,仅仅基于文字问答,这类产品是有天花板的。可以看到,像 Chegg、Gauth 的业务都在下降,很大一部分场景都被 ChatGPT 取代了,因为学生付费 20 美金用 ChatGPT 就能解决很多作业问题。 基于 API 套壳、做优化层面的产品已经到了天花板。 但多模态视觉生成有非常大的前景,因为在美国高考这个领域有非常多可视化学习的场景。可惜 Gatekeep 开了个好头,但没有继续下去,因为它推出得有点早,当时的基础模型编程能力还没成熟,GPT-4 也还没发布。再加上数学动画引擎涉及到渲染和算法,他们没有攻克。但我们团队掌握了动画引擎的所有核心开发,解决了这个问题,让视频渲染非常准确。 PMF:用户付费意愿很强 Founder Park:你们当时产品上线后,跟几个学校也达成了合作。在你们看来,是什么时候或者哪个功能让你们觉得「我这个产品做对了,痛点找对了」,感觉自己找到了 PMF? Kai:可以从三个维度来说。 首先,从营收指标维度,到现在为止 VideoTutor 已经收到了 1000 家企业的 API 请求,包含了美国所有知名的大型教育机构,甚至国内的机构。此外,还有很多学校想要购买服务。C 端用户的意向更直接,有个学生家长,也是个投资人,他体验完产品后,把产品给了所有亲朋好友试用,所有人都愿意付费。然后他不知道从哪拿到了我的电话,给我发短信想要投我们。C 端用户有非常强烈的付费意愿。 第二点,从用户需求层面。为什么美国线下一对一的 Tutor 教育那么刚性?因为家长觉得一对一教学效果好,愿意付这个钱。现在多模态 AI 技术已经能拟人化地做到一对一的教学效果,所问即所答。而且,美国线上一对一教学老师录的视频课,其实跟 AI 生成的视频没区别了。这就是我说的「需求平移」,学生花大价钱买的录播课程,跟我 AI 生成的没区别,那为什么不用 AI 呢?成本更低,教学效果更好。 我们收到了很多学生非常正向的反馈,很多老师也愿意传播这个产品,前期的完播率和使用时长都特别好。我们现在筛选出的 200 个种子用户,都是早期积累的。 第三点,就是一种产品的 taste 和 sense。当你不断地做,从整个教育行业的进步、到学生和家长付费的核心需求点、再到产品自身的进化,倒推回来想,整个逻辑是闭环的。所以从这三个维度来看,你就觉得 PMF 已经足够了。最核心的就是,付费意愿非常非常强。 跟 FIZZ 达成了合作 Founder Park:很多用户主动想付费,也有人主动联系你们想投资。 Kai:对。SAT、AP 这个领域,付费意愿本来就很强。这个领域的客单价都高达 100 到 200 美金起步,线下上课更贵,可能要 800 美金。美国有 260 万名学生要考 SAT,其中 37% 的学生都会主动付费,这是一个付费意愿和需求都非常强的市场。我们的产品能实现非常好的需求平移。 Founder Park: SAT 这个赛道,对考生来说,一个真人老师和一个 AI,他会信任 AI 吗? Kai:现在 AI 回答像美国高考 SAT、AP 这种水平的问题,基本上不太会出现事实性的错误。在这种情况下,它为什么比线下 tutor 更好?一个是便宜,二个是学生有任何问题都能不断提问,不用担心问了笨问题老师会有看法或者不耐烦,可以 24 小时随时随地学习。 而且这个市场是可以平移的,做完美国市场,我们还可以平移到加拿大、英国的 A-Level 考试等等,付费需求非常大。 Founder Park:付费这块你们现在怎么考虑? Kai:我们是包月订阅,还有一种是按学习结果付费。我觉得现在 AI 已经可以做到按结果付费了。我们可能会推出一个套餐,比如你付 799 美金,我们保证你的孩子 SAT 数学能考满分。 Founder Park:但是按考试结果付费,不是还要看学生个人的能动性吗? Kai:这个在国内高考可能做不了,因为高考考核点非常多,有上千个。但美国高考 SAT 只有 62 个考点,其中 50 个是常规考点,大部分学生都没问题,剩下的 12 个考点也基本能掌握。除非这个学生的逻辑水平确实有问题,否则基本不存在学不会的情况。而且 AI 的提效效果非常明显。 其实很多美国在线 tutor 也有这个服务,你付给老师 1800 美金,老师辅导孩子,成功率基本是 100%,因为 SAT 考点是固定的。只要学生智商水平正常,基本都没问题。但高考不行,高考没办法短期内提上来。而且国内高考需要拉开分数差距,会有难题,但美国高考不存在绝对的难题,因为它更多是考察你是否掌握了知识点。 按结果付费也是之前教辅老师已经在用的模式,具备这个前置条件。 Founder Park:那你们的定价里,模型成本会是一个困扰吗?占比高吗? Kai:我们这个领域的客单价定价非常高,都是 69 美金一个月起步,模型成本现在很便宜,不成问题。教育这个行业不像 coding 领域,大家都在卷价格,因为 coding 需要支持很长的上下文。 面向高中生的产品,网页端最重要 Founder Park:记得你上次说,你们第一版的原型差不多只花了两个多月的时间。当时整个开发周期,比如分工、决定做哪些功能、不做哪些功能,是怎么考虑的? Kai:我们团队所有人的共识就是,迭代要快,因为快才能快速得到早期用户的反馈。 第一个版本在推特上发了之后引起了很大轰动,带来了大量用户。但这些用户里,很多是程序员、投资人或者科技爱好者,我们可以统称为「技术尝鲜者」。在那个阶段,从他们那里得到的反馈比较分散,价值不大。还是要从这么多广泛的用户里,筛选出真正核心的种子用户,也就是高质量的高中生,然后通过咨询的方式获取有用的反馈。 我们得到的核心反馈就是,视频渲染的精确性必须达到 100%,这是需要优化的重中之重。UI 是否好看,或者是否支持不同的 TTS 声色选择这些功能,都被我们砍掉了。回归到产品的核心:我们做的是理科场景的知识学习,那么图形渲染的精确性就是核心。 Founder Park:生成时长当时是怎么取舍的? Kai:那时候最高的峰值时长大概是 6 分钟。当时的主要考量是,普通题目的讲解和知识点讲解不应该超过 6 分钟。但后续的反馈中,我们发现有些学习能力不是那么好的学生,希望内容讲得慢一点、深入一点。我们意识到时长不应该做限制,更多还是取决于用户的学习能力。 Founder Park:现在最长能到多长时间? Kai:最长应该在一个小时以内,可以一直打破砂锅问到底。边交流边实时生成,不过这个功能是最近上的,最开始的版本是没有的。 Founder Park:有没有当时想做,后来发现没那么重要就先不做的功能? Kai:比如说 App。当时觉得是不是要快速开发 App,但后来发现美国大部分学生基本上都是用 Laptop 或者 iPad 学习,美国大部分 K12 学校都会给学生发一台 Chromebook 电脑,电脑高度普及,他们的作业也都是在电脑上完成。高中生基本上人手一台电脑,手机在学习场景的占比不到 5%,比例很低。 Founder Park:所以如果是一款主打教育或者学生群体的产品,网页端是首先要做的,App 反倒没那么重要。 Kai:对,当时其实已经知道这个数据了,毕竟在美国上学多年。后来我们从早期的几万名用户里挖了 100 个学生做调研,这 100 个学生里面 90 多个都有电脑,所以我们更加确信了这一点。 Founder Park:你们上线第一个版本时,也是瞄准 K12 群体来做的吗? Kai:是的,之后也是瞄准这个群体。我们跟 Gauth 不算竞品,我们更多的是做考试培训场景。美国大量高中生本身就会选择线下培训或者在线学习平台,而 VideoTutor 很好地把这个需求平移了过来。 Founder Park:K12 会是你们起码一年内的核心用户群体吗? Kai:应该是两年以内的核心指标。 用大模型,但不只依靠大模型 Founder Park:简单介绍一下你们现在的技术实现方案吧?VideoTutor 在生成课程、图表这块确实做得比其他视频生成模型好很多,甚至在很多模型连文字都无法准确生成的时候,你们的技术让人很惊喜。 James:我们生成的视频既有文字也有图案。大概的生产流程就是:让大语言模型去生成文字和对应的动画指令,然后动画指令再经过我们的动画引擎渲染,最终呈现在视频上。 文字部分相对简单,我们让大语言模型生成文本,然后直接渲染上去。但动画部分,是我们自己的一个数学动画渲染引擎生成的。它的优点在于渲染坐标轴、几何图形等内容的精确度非常高,而这正是我们的核心技术所在。 现在的大语言模型输出的只是文本,我们做的这套 agent 就相当于给了大语言模型一张纸和一支笔,让它能把它想象中合适的教学动画给画出来。画出来的那一部分,就全是我们的技术了。 Founder Park:整个视频最后的合成,包括音视频,是怎么处理的? James:一开始用户会传入一个 prompt,比如「什么是勾股定理?」。第一步,我们让大语言模型去推理所有场景,一般会规定 3 到 5 个场景,这取决于问题的难度。然后,模型会为每个场景生成大致的脚本。接着,再根据每个场景的脚本做第二次推理,生成场景中的文字、对应的图案和人声的文本。人声文本再用 TTS 合成。 最后,我们把所有场景拼接起来,组成一个完整的视频。 Founder Park:我理解第一版是这样的方案。现在加入了随时可交互的过程之后,生成过程是不是也有变化了? James:确实有变化。我们现在为了让用户能最快看到内容,会先生成第一个场景,让用户先看,后面的场景则在后台继续渲染。当用户提出问题时,我们会将他的人声转换为文本,然后把这个文本连同之前所有场景的内容一起交给大语言模型去推理,让它规划接下来的教学场景。后续场景的渲染流程就和之前一样了。 Founder Park:如果用户在听到一分钟时有个问题,他会直接提问。你们收到提问后,就把用户的提问和之前讲过的内容一起返回给模型处理。在这个过程中,用户提问完之后,动画是继续播还是会停下来? James:我们现在的延迟已经从一开始的二三十秒,压到了 5 秒以内。在交互上,我们会做一些过渡,让用户不会过多地关注这 5 秒,整个过程的衔接会比较丝滑。在 4-5 秒内,他就能看到根据他问题全新呈现的内容。 目前阶段的设计是,AI 老师会说:「嗯,我考虑一下」,然后把黑板一擦,就像真实模拟老师一样。你觉得讲得有问题,那我就擦掉重新给你写一遍,这样的流程会感觉比较自然。 而且我们不只是被动地等待用户提问,中途我们也会做 Quiz。我们会根据 Quiz 的反馈和用户的问题进行推理。而且我们不是完全自由麦,而是需要用户主动打开麦克风,有一个开启和关闭的动作。 Founder Park:所以基于这样的机制,最长大概能生成一个小时的讲解。 James:准确来说是没有限制的,如果他一直有问题,就可以一直问下去。 Kai:对,没有预设限制。其实 VideoTutor 做这个方向,也是随着多模态 AI 的进步,我们并不是在创造需求,而是在更好地满足已有的需求。你看线下的真人教育,为什么美国家长愿意付很贵的钱?因为美国教培行业更多是一对一教学,每小时 100 美金起步。就是因为线下的老师能做到引导式提问,我能观察到你哪里不会,然后接着问你。VideoTutor 也是尽量去实现这种真老师的教学效果,让每个孩子都能做到实时互动、实时教学。 Founder Park:学生上课时,会要求开启摄像头吗? Kai:不太会。学生是否开摄像头主要取决于美国的隐私法案。产品里面不太会设计强制开启的功能,是否开启取决于学生的意愿。主要的交互还是通过提问和语音反馈。 Founder Park:技术上,你们是采用小模型和云端大模型配合的策略,还是怎么样? Kai:是一种配合。我们内部有一个数据集,现在已经有超过 10 万多条的视频数据。这些数据中比较好的都会被人工进行二次标注,然后用来训练微调模型。比如我们现有超过 8000 条的 SAT 样本训练数据。这些微调过的小模型会配合云端的通用商用模型像 Claude、Gemini 来做。 Founder Park:用 Claude、Gemini 还是 GPT,会对产品的核心性能有影响吗? Kai:我们主要涉及 K12 领域,基础模型的水平已经足够了。但为了确保 100% 正确,我们会调用两个模型同时校对,如果两个模型答案一致,那基本就不会出错。在代码生成方面,更多还是以 Claude 为主,它的代码能力比较好。 Founder Park:现在产品的技术瓶颈在哪?是模型能力还是代码生成? Kai:模型能力是其中一环。还有就是渲染,现在已经攻克到 5 秒以内,随着 GPU 的更多部署还能更快。另外一个就是长期记忆能力。我们需要对学生进行长期的学习行为数据积累,知道这个学生有哪些知识点不懂,比如一个月前学的知识点忘了,可以重新提醒他。 James:我们在渲染时间上其实下了很多功夫,一直在做技术突破,从一开始的 2 分钟到 1 分钟,再到现在的 10 秒以内。我们最终的目标是希望能做到基本没有延迟的渲染,用户一问,推理一结束马上就出结果。这是我们团队目前在攻克的一个难题,但已经找到了新方向。 不看完播率,只看最终考试分数 Founder Park:现阶段怎么衡量产品的核心指标?怎么判断一个视频对用户是有用的? Kai:最核心的一个指标就是考试。在新版本里,你看完视频,结尾会有一个 quiz,做对了就证明你理解了,没做对就证明没讲明白。 学习效果没办法只看完播率,有些学生可能看一半就懂了。在他看一半的时候给他做个测试,通过了,剩下的就不需要看了。我们产品的核心指标,就是看多少学生在这里提高了分数。 Founder Park:但他最终的考试是在别的场景完成的,你们怎么得到他是否通过的这个结果? Kai:这就要说到美国的产品文化,就是用户使用产品后,得到好的结果,会有一种自发性的分享。很多学生用完 VideoTutor 考完 SAT 后,会主动过来分享他们的使用体验和成绩。我们还会让他们成为校园大使,进行二次传播。 我们有 20 个高中生组成的校园大使。其实你看 Mercor 早期非常成功,用的就是典型的「用户成功故事」模式。Mercor 早期帮很多印度程序员找到了美国的工作,然后他们就会联系这些用户,给他们拍一个 user story,讲怎么用 Mercor 找到工作的。这形成了很好的口碑传播。VideoTutor 也是一个道理,我们要的就是更多学生使用产品后达到非常好的效果,然后把这些学生的经历做成 user story 分享出去。 Founder Park:学生主要分享的渠道是在哪? Kai:学生主要在 TikTok,家长在 Facebook 的群组里。 Founder Park:如果把时间放到半年或一年的时间维度,你们规划的产品增长方式是怎样的? Kai:我觉得本质上,VideoTutor 核心还是一个 C 端用户产品,口碑传播非常重要。很多成功的 AI 应用早期都是靠种子用户的口碑,比如设计师用了觉得好,就传播开了。对我们来说,核心指标就是有多少 SAT 考生用了这个产品后考了高分,然后传播给其他孩子和家长。家长主要用 Facebook 和 Instagram,学生用 TikTok,我们会在这些平台上传播。当形成这种共识性的口碑时,学校老师自然而然就会意识到。我们早期能被这么多学校知道,就是因为很多老师用了觉得不错,推荐给了学校的采购负责人。所以,最核心的还是 C 端用户的口碑传播,多少孩子用了之后提高了分数是关键指标。 Founder Park:新版本大概的状态和推出的时间规划是怎样的? Kai:我们希望最快在两个月以内正式 public release。届时学生能够以很低的延迟做到所问即所答,并且理科场景的图形渲染能做到 100% 准确。当然,我们暂时不会覆盖竞赛场景或者像线性代数这种复杂的大学知识,更多还是覆盖 K12 领域。 Founder Park:VideoTutor 现在的壁垒或者护城河是什么? Kai:我觉得有几点。第一是数据飞轮。视频背后都是代码,用户生成的好的视频数据,经过二次标注后,就能被重新训练微调模型。越多的数据,视频效果就越好。另外就是学习行为数据,我们知道不同学生哪个知识点薄弱,就能建立起数据飞轮,越多人用,产品就越懂学生。第二是领先的技术优势,比如动画引擎的算法。虽然算法本身不是最核心的优势,但随着我们快速迭代,数据越来越多,优势会更明显。 第三是品牌,VideoTutor 已经在北美家长圈里成为 AI 教育领域的一个头部品牌了,家长的信任度也是一种无形的壁垒。 Founder Park:三到五年后,你预期 VideoTutor 最终会成长成一个什么样的产品? Kai:我们希望未来 VideoTutor 能成为每个人学习理科知识的 AI 老师。我们只做理科。我觉得未来它会超过多邻国。多邻国是一个世界级的语言学习产品,但在 STEM 理科场景,过去一直没有出现世界级的产品,因为理科需要太多图形渲染。现在基础模型的技术已经 ready 了,所以我觉得理科场景会诞生下一个「多邻国」。 招人,尤其想要国内大厂出来的人 Founder Park:你之前有过几次创业经历,大概都是做什么的? Kai:我现在大三。大一的时候就和 James 一起创业做教育产品,拿了 20 万美金的天使投资。虽然那次失败了,但学到了宝贵的经验:你不能陷入同质化的竞争。当时我们做的 App,市面上有很多同类产品,早期就不得不陷入投流竞争,很难收费。 第二次创业,我是作为联合创始人加入另一个团队 MathGPTPro,待了几个月。在那个阶段,我学到了怎么看产品指标、如何打造产品、怎么做用户扩展。也是在那个时候,我得出一个结论:基于文字类的解答型教育产品已经到头了。因为它和 ChatGPT 没什么区别,而且过去像作业帮花很大代价做的结构化知识题库,也被大模型的编辑能力取代了。所以第三次创业,我就知道,可视化是必然的趋势。 赵凯在哈佛大学跟 Sam Altman pitch 的合影 Founder Park:过去的两段经历,除了让你认识到文字类产品的局限,在团队或其他方面,对你现在做 VideoTutor 有什么帮助吗? Kai:有很大帮助。 第一点,更好地判断方向和产品是否有未来。我会通过看竞品的网站流量、营收,来判断整个产品的进化方向。 第二点,产品打造方面,能更好地判断产品的开发节奏,包括产品设计、前后端对接、要看哪些指标。 第三点,团队管理和组织文化能力。我建立了更完整的管理制度,包括每个同学的分工、奖励和期权发放。还有,也学会了怎么去融资。这一轮 1000 万美金的融资,我们在 20 天以内就完成了。 Founder Park:你们现在团队有多少人? Kai:6 个人,大家住在一起。 Founder Park:团队最初是怎么搭建起来的? Kai:我跟 James 已经创业两次了。我们俩都是一个学校毕业的,大一的时候就一起做了一款 App。大二的时候,我跟另外两个人一起创业,大家彼此都认识了。当意识到这个技术能带来非常大的产品愿景时,我们就联系组队来做这个产品。之前大家都是校友,包括团队另一个合伙人 Nick 也是我的大学室友。 Founder Park:你们现在也准备扩招,想招什么样的人? Kai:我们主要招后端、前端、大语言模型和 UI/UX 方面的,希望是有经验的。因为我们现在已经跨过了试错阶段,进入了产品快速 build 的阶段,需要有经验的人来帮助我们成长。 Founder Park:需要有经验的工程师、产品经理和增长负责人,来把产品从 1 做到 10,甚至从 10 做到 100。 Kai:是的,就是这个阶段。我们预期把团队扩充到 9 到 10 个人,核心还是以招工程师为优先。 这次招的可能会在国内,所以是 in-person 和远程混合的方式。 Founder Park:希望这个人是什么画像的? Kai:我们更希望他是在一些大厂经历过的,比如字节、美团。因为字节是一个高速、比较卷的组织文化,重视年轻人。在字节训练过的人,有比较好的方法论和能力,加入我们之后能把这些成功的经验带进来,进行融合学习。 想要在国内大厂打过硬仗、有快速迭代经验的人。我们已经度过学生创业阶段了,不太需要招新手,更多需要招一些有经验,但又不是那种完全的「行业老炮」。因为行业老炮可能要顾及家庭,没办法那么卷。所以中间层次的,年轻又能卷的就比较好。 我们愿意给优秀的人才丰富的期权。我们虽然融了 1100 万美金,但为什么没在美国招工程师?就是因为我们觉得国内的产品力和工程能力真的非常好。这一波 100% 会有
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经营的团队打造出伟大的产品,在国际上跑出来。现在很多 AI 应用层面都是
华人
打造的,国内的工程能力真的很厉害。这也是我们的优势,要利用中美两国之间的优势。 硅谷的大学生,都在 AI 创业了 Founder Park:现在尤其是在硅谷,大学生创业的趋势特别明显,你看到的是一个什么样的状态? Kai:看一个事实,就说这轮百亿美金估值的公司:主打 AI 招聘的 Mercor,已经完成 3 亿多美金的新的融资,估值已经百亿美金;而 Cursor 已经是板上钉钉的 100 亿美金估值。对应的还有像 GPTZero、Pika 等等。这些都是大学生创业项目,尤其是 Cursor 和 Mercor 的创始人都是大三辍学生。 这一波年轻人创业,都有一个特点,就是高度差异化竞争。他们在极其窄的领域里专注去做,没有做通用的东西。比如 Mercor 做 AI 招聘,一开始就只做印度程序员的招募。 第二点是环境。整个硅谷的资本环境和底层创新,像斯坦福、YC、Peter Thiel 的基金,都在最早的阶段支持大学生创业,不管你有没有成熟的想法,都愿意支持你,并且提供强大的人脉网络。 第三点,我觉得是这些大学生的品质。无论是我们,还是硅谷出来的这些大学生,都有非常勇敢的冒险精神和极强的学习能力。这种勇敢闯荡的精神,国内很多学生可能不太具备。因为在硅谷,身边有很多同龄人成功的案例激励着你,资本环境也愿意相信年轻人。 对我来说,当时也对比过成本和收益。如果我选择读完大学再找工作,未必能还得起家里的留学成本,也未必有很大的收益回报。但如果选择创业,我能在最年轻的时候去疯狂学习,我的人生就有无限的可能。我从小就想创立一家伟大的公司。 Founder Park:为什么今天这一代大学生创业能做出百亿美金的公司,而以前可能卖个一两千万美金就算很了不起了?这里面有 AI 的热潮和泡沫因素吗? Kai:我觉得不完全是泡沫。Cursor 有 4.5 亿美金的真实营收,这是很可靠的。这背后,是这一代年轻团队的方法论和认知 insight 非常关键。你看这些团队,背景都挺优秀,他们有非常好的学习能力。 Cursor 早期就是靠身边的大学生程序员,这些人对 AI 接受度高,给了很强的反馈。创始人本身也是个小天才工程师,能深刻理解用户,工程迭代能力强,早期就四个人把产品干起来了。他们把产品迭代好之后,就形成了用户口碑,有了营收,投资人也怕错过下一个 Mark Zuckerberg,所以资本又来助力。 最底层的条件是,AI 这波很多技术是新的,年轻人学习速度快,又务实、靠谱、敢干,所以有极致的用户理解和超快的迭代速度,去击败传统的产品。比如在 Cursor 之前,GitHub Copilot 做得也挺好,但为什么没干过它?就是因为用户体验和执行速度。 Founder Park:是不是可以说,因为 AI 是个新技术,所以很多产品认知也需要用新的角度来看? Kai:对,年轻这一代比上一代创业者有更深的认知见解,能离用户更近。现在主流的 AI 用户都是 00 后了,他们学习和反馈的迭代速度、包容程度,都比上一辈创业者更快。 所以,认知迭代速度是核心。移动互联网时代,技术迭代是以年或者季度为单位的,但 AI 时代,技术迭代可能是以天为单位的。作为 founder,你必须快速学习,而年轻人更能熬夜,更有拼劲。 Founder Park:之前有媒体说硅谷很多创始人也开始 996 了,你们怎么看? Kai:我身边一些白人创业者朋友,融了很多钱,也 996。他们也跟我们一样,租个大 house,所有人生活在一起办公。我觉得 996 更多是环境所迫,现在硅谷有点像淘金热,大家都不想落后,那就只能比产品迭代速度,必须熬夜快速迭代。这是一种环境塑造,倒逼人必须这么做。 Founder Park:硅谷的这些大学生创业,在赛道选择上有什么趋势吗? Kai:我觉得无论是我们做教育,还是其他人,大家都有一个趋势,就是在自己的舒适圈里创业。舒适圈指的是你对这个领域和用户足够了解。Cursor 创始人对 coding 非常了解,我们做教育也是因为对这个人群足够了解。现在的年轻人更多是在自己已有的认知舒适圈里创业,不再贸然跳到一个不了解的领域。因为这样你获得的用户的反馈才足够快、足够正确。 还有认知叠加。我们三次都做教育,我的认知是不断叠加的。这帮大学生不太会贸然做自己过去没干过的事,都是想着怎么干得更好。他们有新一代的思维方式,在自己认知圈里不断迭代,勇于创造机会。 还有一点是勇敢闯荡的精神,不太会因为别人的否定而否定自己,有一种「I don't care what you think about me」的态度,非常自信。背后就是「高速实验」的文化,我知道我产品还没 ready,但我不管,快速上线、快速迭代、快速反馈。 Founder Park:这个风潮大概是从什么时候开始的? Kai:我觉得是一种共识性的成功。当大家看到像 GPTZero 这样的项目,从宿舍里成长起来,不断迭代,然后获得资本助力和用户认可,这种快速试错、快速爆发的成功案例多了,就形成了共识。 一句话,「Better done than perfect」,完成比完美更重要。而且大家也不太担心竞争,硅谷很多 founder 都愿意把自己的产品理念讲出来,不怕你抄,我只要快速迭代就好。我觉得这一波年轻人还有很好的 story telling 的能力,这种讲故事不是假大空,而是在务实求真的基础上,加上自己对未来的展望。 Founder Park:先把自己营销出去。 Kai:对。我觉得底层的观念在于冒险精神和极度自信。在这种驱动下,他们就不断勇敢试错,不怕讲错话。大胆地讲自己的产品理念,大胆去执行,错了大不了再改。这种不怕试错的文化,促成了这一波大学生创业的热潮和成功。 美国那边的 VC 也都会看大学生的项目,YC 每期都会固定投一些大学生的项目。 融资是 VideoTutor 现在最不需要担心的事情 Founder Park:如果回到刚做 VideoTutor 的时候,你会给自己提什么建议?有什么可以做得更好的地方? Kai:我觉得应该是节奏更快一点。还有就是团队组成。VideoTutor 的团队是经过多轮磨合的。如果早知道,我会更早地根据产品需要的技能画像,去更好地组建团队。我觉得创业回归到最后,组织能力非常关键。我会花更多时间在组织能力上:选人、识人、用好人。 现在的团队适合从 0 到 1 的成长,但要把 VideoTutor 做得更大,还是需要更有工作经验的人加入进来,把他们优秀的经验和能力带到团队,帮助整个团队共同成长。 Founder Park:未来半年内,你觉得 VideoTutor 可能会遇到什么样的产品或技术难题? Kai:我觉得一个是渲染,要降到真正的零延迟,还需要工程上的突破。第二点是增长方面,我觉得是产品的 taste,这背后包含很多东西,比如 UI、交互设计是否丝滑完美,功能交互是否没有 bug,视觉布局是否漂亮等等。这些对我们来说都是考验。 James:我觉得一开始我们对 VideoTutor 的定位是针对所有学科的可视化教学辅导,但后来我们做得非常垂直,只针对数学领域,因为那是我们最擅长的。我们的数学渲染引擎是最专业的。接下来重点要突破的,可能就是横向扩展。比如,如何把可视化的优势带到文科类场景?比如解释「锄禾日当午,汗滴禾下土」。这是我们接下来在技术上要考虑的点。 Founder Park:会因为创始人的背景在后续扩张上遇到困扰吗? Kai:不太会。其实有很多大的 VC 都找过我们,像 a16z 这些,不会在太早期出手,而是在团队已经有成功迹象时再助力,这样他们知道投资不会失败。我们和很多大 VC 都保持着很好的关系。 融资是 VideoTutor 最不需要担心的事情,最需要担心的还是围绕着用户生态和产品。
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财经智选
10-31 04:31
日经分析:习近平面临微妙的平衡,希望延长统治,但人事改组尚未完成
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最初的目标年份是2049年,也就是中
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民共和国成立100周年。 2017年11月,习近平的政策顾问、中共中央党校副校长何毅亭在访日期间向日本国会议员证实,这一目标提前了大约15年。 习近平在那一年宣布新目标,是向当时刚刚上任的美国总统特朗普展示自己的“利爪”。 当时很少有人预料到,这一表态会引发中美关系的紧张。 习近平的动作引起特朗普政府高度警觉,一年后,中美贸易战由此爆发。特朗普不可能对中国展现出的“利爪”保持沉默。 2018年,习近平推动修改中国宪法,取消国家主席连任次数限制。 四年后,习近平在中共二十大上打破常规,连任中共总书记第三个五年任期。2023年3月,他又在全国人民代表大会上连任国家主席。 2024年1月,特朗普重返白宫后,中美对抗进一步升级。 上周召开的四中全会再次强调,到2035年要基本实现社会主义现代化。这反映出习近平有意在2027年中共二十一大上寻求第四个总书记任期。 尽管习近平大步向前,但历史经验提醒人们仍需谨慎。中国至今仍保留着社会主义计划经济时代的一些遗产,比如制定五年社会和经济发展规划。 但这些规划中的目标,往往也容易让领导人陷入失败。 中
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民共和国的缔造者毛泽东,就曾因“大跃进”失败而辞去国家主席职务。1958年,他以“赶英超美”为口号,发起这场以经济赶超西方国家,尤其是当时世界第二大经济体英国为目标的运动。 到1962年,这场运动以失败告终。 其中一个灾难性后果是,农民在政府鼓励下放弃种地,转而炼钢。据说,最终导致数千万中国人饿死。 习近平真正面临考验的时刻,将是2027年召开的中共二十一大,那时正是“十五五”规划实施的第二年。 而另一个考验是习近平在韩国举行的亚太经合组织峰会期间与特朗普会面。这是特朗普二度就任总统以来,两人首次面对面会谈。 本周一,习近平的高级外交官、外交部长王毅与美国国务卿卢比奥通话时,释放了关于中美之间潜在贸易协议的积极信号。此前,中美官员在吉隆坡举行了部长级会谈。 根据中国外交部发布的消息,王毅对卢比奥表示,有可能通过对话解决分歧,稳定并推动中美关系向前发展。 王毅可能是因中国经济持续低迷而在对美态度上软化。 直到2020年前,全球多家主要智库还预测,中国将在2020年代后半期超越美国,成为全球最大经济体。但自2021年房地产泡沫开始慢慢破裂以来,中国经济一直低迷不振。与美国的贸易对抗也成为一大拖累。 四中全会通过的公报指出,到2035年,“中国经济实力、科技实力、国防实力、综合国力、国际影响力将显著增强”。 这一目标较为模糊,因此到2035年,北京可以轻松宣布目标已实现。相比之下,那种明确提出到2035年在经济和军事上赶超美国的目标更具挑战性。 公报还写道,到2035年,中国人均国内生产总值“将达到中等发达国家水平”,“社会主义现代化将基本实现”。 同样是模糊表述。中国是否能实现人均GDP的目标,很大程度上取决于对“中等发达国家”的定义。中国最终可能会宣布完成了目标,但要获得国际社会公认仍很困难。 四中全会期间,习近平当局再次加速标志性的反腐行动,主要聚焦解放军,并强调“国家安全”的重要性,这是习近平时代的关键词。 曾是习近平在军中核心派系的“福建帮”,在何卫东、苗华等关键成员被清洗后,已彻底瓦解。 2022年10月中共二十大召开时,中央军委共有七名成员。但在多轮清洗后,目前只剩下四人。 前国防部长、中央军委委员李尚福已在2023年被清除。目前军委的四名成员分别是:主席习近平,以及三名军装将领——张又侠、张升民和刘振立。 何卫东原是张又侠之后的军中第二号人物,更重要的是,他还是政治局24名成员之一,张又侠也在其中。两人都长期被视为习近平的亲信。 原本外界认为,习近平会在四中全会期间,任命他信任的将领填补政治局和军委的空缺,以展示其权力,但他没有这么做。 四中全会期间,张升民被提拔为中央军委副主席,接替被查的何卫东。 但军委成员总数仍维持在四人,还有三个席位空缺。 更值得注意的是,张升民并未进入政治局。 习近平为何没有,或者说无法任命新的政治局和军委成员,至今仍是谜团。 而国防部长董军自2023年底上任以来,至今仍未成为中央军委委员,原因就更不难理解:他尚未获得习近平的信任。 在这次四中全会上,中共中央委员会将约200名中央委员中的11人由候补委员递补,但没有一人来自军队。 这与此前被查的9名中委全是军方高官形成对比,其中包括“福建帮”的另一关键人物林向阳。 习近平对解放军的清洗仍在继续,显示他对军方高度不信任。 “福建帮”的倒台,说明即使是亲信,一旦出现严重问题,习近平也毫不手软。 “福建帮”的瓦解,对于非习近平派系的军官来说,也许意味着机会,但他们同时也可能担心自己成为下一个目标。 习近平再度释放出要在2027年之后继续执政的信号。但他仍需应对军中复杂且微妙的权力平衡,政治斗争仍在通往2027年的路上不断推进。 来源:加美财经
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加美财经
10-31 00:00
机构风向标 | 心脉医疗(688016)2025年三季度已披露前十大机构累计持仓占比47.20%
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北京新动力股权投资基金(有限合伙)、新
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寿保险股份有限公司-分红-团体分红-018L-FH001沪、国泰融安多策略灵活配置混合A、长盛医疗量化股票A,前十大机构投资者合计持股比例达47.20%。相较于上一季度,前十大机构持股比例合计上涨了0.59个百分点。 公募基金方面,本期较上一期持股增加的公募基金共计1个,即新华战略新兴产业灵活配置混合,持股增加占比小幅上涨。本期较上一季度持股减少的公募基金共计2个,包括华宝中证医疗ETF、南方中证1000ETF,持股减少占比达0.26%。本期较上一季度新披露的公募基金共计9个,主要包括国泰融安多策略灵活配置混合A、国泰景气优选混合A、国泰事件驱动混合A、天弘优质成长企业精选混合发起式A、光大保德信先进服务业混合A等。本期较上一季未再披露的公募基金共计184个,主要包括博时科创100ETF、科创100ETF基金、华夏中证1000ETF、广发中证1000ETF、华夏上证科创板100ETF等。 外资态度来看,本期较上一季度新披露的外资机构有 1 家 ,即香港中央结算有限公司。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-30 09:16
国
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寿“简e保”荣膺FiNAI保险数字化转型创新奖
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总能以坚实的步伐引领行业方向。近日,国
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寿数字化转型征程再添一座奖杯——核心智能应用“简e保”项目,凭借其在承保流程数字化重塑方面的突破性贡献,成功斩获“FiNAI保险数字化转型创新奖”。这一荣誉,不仅是对“简e保”项目本身技术先进性与应用实效的权威认证,更是对国
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寿以“智慧核保立方体”战略引领行业变革的深度肯定。 在峰会上,国
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寿核保核赔部总经理王建民向与会嘉宾系统介绍了公司的智慧核保立方体体系,他详细阐释了这一体系如何通过医学知识库、核保规则库和财务核保库三大基础模块的构建,以及六大中台应用的协同运作,实现了承保流程的全面数字化升级。在分享中,他重点展示了"简e保"项目的创新实践:"作为智慧核保立方体的重要组成部分,'简e保'通过影像化传输、AI多模态识别等核心技术,成功破解了手工单处理的行业难题,将承保周期从数天缩短至当天完成,为高龄客户和特定渠道业务提供了全新的服务体验。"这一创新实践获得了与会专家的高度评价,认为其为行业数字化转型提供了重要参考。 FiNAI奖项评审聚焦于全球保险业在人工智能、大数据、流程自动化等前沿领域的颠覆性实践。本次“简e保”从众多创新案例中脱颖而出,关键在于它并非单一的技术叠加,而是一次对传统承保模式的“系统性重构”。它精准地击穿了保险业数字化转型在“最后一公里”的顽疾——手工单据处理,展示了如何将前沿科技与核心业务场景完美融合,打造出可复制、可推广的现代化承保范式。 从“智慧立方体”孕育而生,以“简e保”实现关键突破 “简e保”的卓越成绩,根植于国
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寿早在2020年便布局构建的“智慧核保立方体”体系。这一体系通过医学、规则、财务三大知识库的精准赋能,与六大智能化中台应用的协同运作,为承保业务构建了坚实的数字基座。 而“简e保”正是这一基座上结出的硕果。它直面高龄客户与特定渠道业务中“纸质手工单”带来的效率瓶颈与风险痛点,以四大核心技术实现了承保流程的跃迁: 影像化直达,打通效率隧道:纸质资料通过“国华e保”系统一键上传,实时直达后台,将承保周期从“数天”压缩至“当天”。 AI多模态识别,重塑录入环节:深度融合的AI技术,能够精准解析手写体、印刷体、印章等复杂信息,并自动生成结构化数据,替代传统人工录入,准确率远超人力极限。 智能流程引擎,实现人机协同:识别后的信息自动流转至校验、落值与复核环节,形成“上传即修正、复核双把关”的质量控制闭环,在提升效率的同时确保了业务的可靠性与风险可控性。 成效卓著,定义智慧承保新高度 自上线以来,“简e保”已累计处理上万张保单,线上化覆盖率逼近90%。其带来的不仅是“效率提升”这一单维度的胜利,更是客户体验、业务员效能与公司风控能力的多维升级。 引领未来,智慧核保生态持续进化 此次荣膺FiNAI奖项,是国
华人
寿智慧核保战略的一座重要里程碑。它证明了公司在数字化转型道路上的前瞻性与执行力。展望未来,国
华人
寿将以“简e保”的成功为蓝本,持续深化“智慧核保立方体”的内涵与外延,推动“核保小助手”、“数字核保师”、“交互式问卷”等更多智能应用的落地与融合。 国
华人
寿正以科技为舟,以创新为桨,在波澜壮阔的数字化海洋中,不仅引领自身航向,更致力于为整个行业探索出一条通往智能化未来的清晰航迹。
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金融界
10-29 16:53
机构风向标 | 双汇发展(000895)2025年三季度已披露持股减少机构超20家
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300交易型开放式指数证券投资基金、新
华人
寿保险股份有限公司-传统-普通保险产品-018L-CT001深、中国农业银行股份有限公司-南方标普中国A股大盘红利低波50交易型开放式指数证券投资基金、中国人寿保险(集团)公司-传统-普通保险产品-港股通(创新策略)、中国工商银行股份有限公司-中证主要消费交易型开放式指数证券投资基金,前十大机构投资者合计持股比例达79.73%。相较于上一季度,前十大机构持股比例合计上涨了0.13个百分点。 公募基金方面,本期较上一期持股增加的公募基金共计20个,主要包括南方标普中国A股大盘红利低波50ETF、汇添富中证主要消费ETF、兴全中证800六个月持有指数增强A、博时中证红利低波100ETF、宏利消费红利指数A等,持股增加占比达0.31%。本期较上一季度持股减少的公募基金共计22个,主要包括兴全沪深300指数增强(LOF)A、工银创新动力股票、嘉实沪深300红利低波动ETF、华泰柏瑞沪深300ETF、景顺长城中证红利低波动100ETF等,持股减少占比达0.19%。本期较上一季度新披露的公募基金共计15个,主要包括华夏睿磐泰利混合A、广发聚荣一年持有期混合A、长城中证红利低波100ETF、南方标普中国A股大盘红利低波50ETF联接A、北信瑞丰优选成长等。本期较上一季未再披露的公募基金共计524个,主要包括易方达沪深300ETF、华夏沪深300ETF、嘉实沪深300ETF、天弘中证食品饮料ETF、易方达中证红利ETF等。 险资方向,本期较上一期持股增加的险资共计1个,即中国人寿保险(集团)公司-传统-普通保险产品-港股通(创新策略),持股增加占比小幅上涨。本期较上一季度持股减少的险资共计1个,即中国人寿保险股份有限公司-传统-普通保险产品-005L-CT001沪,持股减少占比小幅下跌。 外资态度来看,本期较上一期持股增加的外资基金共计1个,即香港中央结算有限公司,持股增加占比达0.41%。 以上内容与数据,与有连云立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
10-29 10:23
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