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倒计时，有连云受邀参加2023第六届上海人工智能大会，共话AIGC场景应用

的“盘古大模型”、阿里的“通义千问”、商汤的“商量”纷至沓来。新一轮产业变革加速，市场热度高涨，AIGC和通用人工智能（AGI）的时代正在到来。第六届上海人工智能大会将于4月15日到16日在上海举办。本次大会受中国科学技术协会指导，联合多家单位主办，以“数智互联，瞰见未来”为主题，邀请国内外人工智能领域的顶尖科学家和企业家，聚焦“智慧城市”和“智慧金融”两大主题板块，共同探讨人工智能领域产-学-研的交融互动、当前发展与未来趋势。本场会上，有连云副总裁张岩将以“AIGC在金融行业的应用与实践”为主题，聚焦AIGC在金融领域的场景应用，输出重磅技术干货与精彩观点。同场参与的嘉宾还包括平安银行金融科技部零售研发中心技术总监沈百军，金融壹账通人工智能研究院总工程师徐亮，腾讯金融云AI首席专家李峰等多位业内翘楚，将会共同探讨时下人工智能领域的政策观点及行业发展。完整会议日程如下：（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-04-12

在线消费ETF(159728)重拾升势盘中涨超4% 中文传媒、游族网络、汤姆猫涨幅居前

相。今年是人工智能爆发年，百度、华为、商汤、科大讯飞、京东将陆续发布AI大模型产品。在线消费指数深挖消费领域细分赛道，捕捉数字经济下的消费受益机会。　　东海证券表示，AI赋能消费电子趋势明确，估值重塑逻辑逐步验证，关注消费电子景气拐点。从行业周期来看，每轮消费电子的景气周期主要是由技术进步所引发的新需求所驱动的。后续随着插件生态的完善，未来下游消费电子的应用场景和想象空间将被极大丰富，通过接入ChatGPT或文心一言等大语言模型的API接口，智能音箱、智能家居、智能手机等终端电子产品的用户体验有望在AI+的赋能下被重新定义。

金融界2023-04-12

巨头抢发“大模型”，数据要素成AI时代“锂矿”，23大领域拥有海量数据资源企业一览

　　百度、阿里、华为、360、商汤等争相发布大模型，　　AI大模型需要的参数量和数据量非常庞大，　　数据资源将会成为人工智能产业链的“锂矿”，　　而拥有各行业数据、版权的公司有望成为“香饽饽”。　　国盛证券日前指出，AIGC算法日新月异，更加证明数据要素在当今的重要性。Meta发布基础模型SAM并开源。SAM已在1100万张图片和11亿个掩码的数据集上进行了训练，具有超强的自动识别、切割功能。我们认为，SAM使用的1100万张图片训练集仅是一个开始，未来随着用户数量增加，SAM的图片训练量和分割掩码体量会呈指数级增长，因此数据要素的价值应得到持续关注。

金融界2023-04-12

基金早班车|阿里版ChatGPT官宣，算力需求井喷，这些机会怎么抓住？

普涨。南向资金净买入21.66亿港元，商汤获净买入5.87亿港元，腾讯控股遭净卖出14.68亿港元。中国台湾加权指数收盘涨0.24％。　　4.新能源又来利空了，巴菲特大撤离。4月11日盘后，港股传来消息，巴菲特又减持新能源龙头比亚迪。据港交所数据显示，伯克希尔·哈撒韦3月31日出售248万股比亚迪H股，套现约5.4亿港元，持股比例下降至10.9％，之前为11.13％。自首次减持以来，伯克希尔已累计减持超7300万股比亚迪H股，累计套现超160亿港元。　　5.林园投资董事长林园表示，目前没有看到白酒板块有趋势性下跌，当前市场热点不在（这个板块），叠加外部因素，影响了投资者的心理。长期来看，白酒板块仍然是值得投资的，仍坚定看好头部酒企。　　6.盘点“专业买手”眼中的好基金。根据2022年年报统计显示，华夏基金旗下共95只产品被FOF持有（AC类非合并），合计持仓规模达到67.3亿。其中，持仓市值超1亿元的基金产品共有20只，包含ETF、主动权益、固收、指数增强等多个品类的基金产品。具体来看，机构持有数量较多的科创50ETF、上证50ETF规模在2022年底时规模均已突破500亿，芯片ETF、恒生互联网ETF也均突破200亿，规模及流动性优势也让这几只ETF成为不少FOF基金的首选。其中科创50ETF，共有74只FOF持有，持仓市值近5亿元；除了ETF外，纯债类、偏债混合类基金也是FOF的心头好，其中华夏纯债A有14只FOF基金持有，总市值达到4.75亿元。　　7.中银基金、蜂巢基金旗下的共20只产品披露一季报，类型包括债券型和货币型两种，这也是2023年首批基金一季报。从披露情况来看，债券基金整体业绩相比去年11月的低潮有小幅回暖；但就规模而言，除封闭期产品外，多只债券基金仍面临规模缩水的困境。　　8.截至4月11日，全市场781只货币基金中，已有525只7日年化收益率重回“2时代”，占比接近七成。　　9.上投摩根基金正式更名为摩根基金，这也是首家完成更名的合资转外资控股的公募基金公司。>> 推荐阅读：上投摩根基金更名摩根基金管理（中国）有限公司外资独资公募已有8家　　二、宏观产业　　国家互联网信息办公室网站4月11日消息，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，现向社会公开征求意见。　　4月7日，阿里云公开“阿里版GPT”通义千问邀测入口，引发强烈关注。4月11日，阿里云再放大招。2023阿里云峰会在北京举行，阿里集团董事会主席兼CEO张勇表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，所有软件都值得接入大模型升级改造。阿里云智能CTO周靖人现场宣布:“我们将开放通义千问的能力，帮助每家企业打造自己的专属大模型!”据悉，阿里所有产品未来将接入通义千问进行全面改造，钉钉、天猫精灵率先接入测试，将在评估认证后正式发布新功能。消息传出，阿里股价一度大涨3.84％，突破100港元大关，最高报101.50港元，随后涨幅收窄，收于99.30港元，涨1.59％。百度股价最高跌幅达7.21％，4月11日收报135.50港元，跌5.18％。3月16日，百度发布大语言模型、生成式AI产品文心一言，市场评价褒贬不一。　　特斯拉宣布在上海新建一座特斯拉储能超级工厂的消息再次引爆国内储能行业。除了新能源领域的头部玩家，美的、格力等家电企业，雪天盐业、黑芝麻等食品企业，也都在纷纷跨界入局储能行业。二级市场火热的同时，一级市场对储能赛道的追捧也有增无减，过去三年，储能相关的投融资数量基本维持30-40％的增长。　　国际货币基金组织（IMF）发布最新《世界经济展望》报告，预计2023年全球经济将增长2.8％，然后在2024年上升至3％，较此前预测均下调0.1个百分点。今年的经济放缓主要集中在发达经济体，美国、欧元区、英国今年经济增速预计分别为1.6％、0.8％和-0.3％。预计新兴市场和发展中经济体经济今年将增长3.9％，中国经济增速将达到5.2％。预计全球通胀将从去年的8.7％下降到今年的7％。　　三、基金预警　　券商行业或迎新规，中证协提醒：六类业务高危。近日，中证协下发了一份重要文件《证券公司洗钱和恐怖融资风险自评估示范实践（征求意见稿）》，旨在为更好指导证券行业开展洗钱和恐怖融资风险自评估工作。在协会例举的具体案例中，有一家券商总结出六类业务具有较强的洗钱风险。包括：一是证券经纪类业务，二是融资类业务，三是投资银行类业务，四是国际业务，五是自营业务，六是资管类业务。　　四、新发基金　　新发预告：数字中国迎风启航，通信产业有望腾飞。随着近期《数字中国建设整体布局规划》的出炉，明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，从顶层设计角度指出全面数字化是未来中国经济和社会发展的大趋势，也是首次从国家数字化层面出发指定的系统性规划，通过数字中国把各个行业与数字化相关的工作进行统筹。嘉实国证通信ETF（159695）紧密跟踪国证通信指数，将于4月17日至4月21日发行，对通信行业感兴趣的投资者，不妨通过嘉实国证通信ETF（159695）来捕捉数字中国带来的投资机遇。

金融界2023-04-12

国产AI大模型混战开启，MaaS模式渐成趋势，围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的

有华为、百度、阿里、360、科大讯飞、商汤科技、昆仑万维等一众科技企业，还有以美团联合创始人王慧文、王小川等为代表的知名创业团队。值得注意的是，在通用人工智能模型的比拼中，“模型即服务”（Model-as-a-Service，简称MaaS）的商业模式也日益成为发展趋势。　　基础大模型日趋成熟，MaaS 已成产业趋势。近年来，基础模型（即“预训练模型”）的研究从技术层面逐渐趋向于大一统。技术和模型的统一将使得 AI 大模型逐步标准化、规模化，基于标准化的大模型，有助于为大范围产业化提供基础和可能，从而实现 MaaS 生态。进一步借助云部署和云端协作，AI 将有可能成为像水电一样的“新基建” 赋能各行各业，并进一步催生颠覆性的应用场景和商业模式。　　浙商证券建议围绕AI商业化三大主线挖掘投资标的。　　1、关注具备底层算法模型核心技术优势的厂商：　　（1）推荐标的：拓尔思（中文NLP龙头厂商），科大讯飞（智能语音处理及合成）；　　（2）建议关注：谷歌（DeepMind），微软（OpenAI，ChatGPT），Meta（OPT模型），百度（“文心”模型），腾讯，浪潮信息（“源”大模型）；　　2、关注各细分赛道下兼具场景理解与AI布局优势的垂类厂商：　　（1）推荐标的：海康威视（智能物联领域龙头）；　　（2）建议关注：云从科技（智慧城市），格灵深瞳（智慧金融），金山办公（办公），万兴科技（AI绘画），商汤（智慧安防）；　　3、围绕AI数据、算力等基础设施选择优质投资标的：　　（1）推荐标的：海天瑞声（国内AI训练数据龙头提供商）；　　（2）英伟达（GPU），寒武纪（AI芯片）；

金融界2023-04-12

国家互联网信息办公室出台人工智能管理草案：AI需符合社会主义核心价值观

和消费者的欢迎。最近几周，包括百度、商汤科技(SenseTime)和阿里巴巴(Alibaba)在内的一系列中国科技巨头展示了他们新的人工智能模型，这些模型可以为从聊天机器人到图像生成器等应用程序提供支持。中国国家互联网信息办公室表示，中国政府支持人工智能创新和应用，鼓励使用安全可靠的软件、工具和数据资源，但生成式人工智能生成的内容必须符合国家社会主义核心价值观。国家互联网信息办公室表示，提供商将对用于训练生成式人工智能产品的数据的合法性负责，并应在设计算法和训练数据时采取措施防止歧视。该监管机构还表示，服务提供商必须要求用户提交真实身份和相关信息。如果供应商不遵守规定，将被罚款或暂停服务，甚至面临刑事调查。国家互联网信息办公室表示，如果他们的平台产生了不适当的内容，这些公司必须在3个月内更新技术，防止再次产生类似的内容。根据征求意见稿，公众可以在5月10日前对这些建议发表意见，这些措施预计将于今年某个时候生效。

白兔捣药秋复春2023-04-12

南向资金今日净流入超21亿港元商汤净买入居前

卖出8.69亿港元；港股通（深）方面，商汤-W、药明生物分别获净买入3.28亿港元、2.09亿港元；腾讯控股遭净卖出5.99亿港元。

金融界2023-04-11

突发！监管出手

、优酷、盒马等。另一方面，昆仑万维、商汤科技也将发布大模型。昆仑万维称，公司和奇点智源合作自研、中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型--“天工”3.5 发布在即，并将于4月17日启动邀请测试；商汤也推出商汤日日新大模型，包括自然语言生成、文生图、感知模型标注、模型研发等功能。据不完全统计，目前百度文心一言、阿里通义千问、商汤日日新、昆仑万维天工、京东言犀、华为盘古等AI大模型有望相继发布并落地。但是，随着人工智能技术持续发展，AI行业也将迎来强监管。今日，海内外对于AI行业的监管均有大消息。国内方面，为促进生成式人工智能技术健康发展和规范应用，根据《中华人民共和国网络安全法》等法律法规，国家互联网信息办公室起草了《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》，现向社会公开征求意见。其中共有二十一条，对大模型备案、安全评估、内容真实准确、尊重他人合法利益、公平竞争、处罚等问题作了相关规定。海外方面，据报道，拜登政府已经开始研究是否需要对ChatGPT等人工智能工具实行检查。作为潜在监管的第一步，美国商务部4月11日就相关问责措施正式公开征求意见，包括新人工智能模型在发布前是否应经过认证程序。征求意见期限为60天。往后看，AI应用逐步扩大，数据安全和AI监管同样是重点。安信证券计算机团队认为AI监管主要体现在三个方面：1)对数据集获取的安全合规性；2)对人工智能模型的可解释性和透明性；3)对人工智能生成内容的识别和审核。券商行业再迎利好除了AI概念重回市场焦点，今日，证券行业也迎来利好，板块内50只个股全线上涨。消息面上，4月10日，中证金融表示，即日起下调证券公司转融通保证金比例。资信优质的公司，保证金比例由20%下调至5%；资信良好的公司，由20%下调至10%；其余公司由25%下调至15%。以2023年4月7日转融通、做市借券负债余额测算，保证金比例下调后，应缴保证金(含资金和证券)合计减少301亿元，降幅达65%，有效降低了证券公司相关业务成本，将对转融通、做市借券业务发展发挥积极作用。日前，中国结算也宣布，将正式启动差异化调降股票类业务最低结算备付金缴纳比例工作，将实现股票类业务最低备付缴纳比例由16%平均降至15%左右。券商预测，此举会释放超100亿元的资金。中信证券非银团队认为，下调结算备付金比例有利于充分发挥券商配置能力，合理调配公司资金，缓解流动性压力，从而提升股东回报。长远来看，结算备付金比例有望随着券商经营能力的提升而持续调整，在长期将打开证券行业发展空间。不论是保证金的下调，还是结算备付金的下调，都有利于减少券商的资金占用，提升资金使用效率，利好券商。往后看，随着全面注册制正式落地，在资本市场的预期好于2022年的情况下，预计券商的基本面将有所改善。尤其是进入4月份以来，两市成交量有逐步放大的迹象，今日已经连续六个交易日突破万亿元，这将有利于支持券商基本面的改善和估值的修复。据天风证券测算，预计证券业2023年一季度营收和净利润有望分别达1169亿元和444亿元，同比增幅分别为53%和75%。 2023年是见底转折之年 2023年开年以来，A股市场从强劲反弹到进入相对平缓的震荡整理期，目前又再度呈现出较为火热的态势。华宝基金刘自强认为，2023年将是熊市以后的见底转折之年，同时也是新旧周期交替的时期。在这种阶段，市场往往以高波动和反复震荡为基本特征。站在当前时点，机构对于全年行情还是较为乐观的。华泰证券认为“2023年全年行情或为先A后H，港股下半年超额收益环境较优”。港股相对A股获得超额收益的关键在于预期与现实的差异程度，造成差异的主要来源为A股、港股风险溢价定价的锚不同。A股风险溢价的锚为美元指数与信贷周期；而港股风险溢价的锚为美元指数与名义GDP。当经济预期转暖时，A股相对港股率先取得超额收益；当经济数据改善、“预期”兑现，港股相对A股超额收益条件更有利。从经济基本面角度，在经济向好预期转化为“现实”的阶段，港股表现优于A股，且持续性较长。2007年以来，港股14次超额收益行情中，有9次出现经济复苏“预期”兑现迹象，其中有6轮持续时间在半年以上，最长近1年。 A股方面，二季度，A股市场或仍处于颠簸向上的行情，结构性机会绝对占优。但向上行情需观察国内宏观经济修复状况及政策面催化，A股市场上市公司业绩修复情况，以及资金面的表现。结合行业估值、流动性等分析，银河证券建议关注以下三条主线轮动： (1)国产科技替代创新：计算机、电子、通信、软件服务、数字经济等科创领域。(2)中国特色估值重塑主题：能源、基建、房地产产业链等；(3)消费：食品饮料、医药生物、酒店、旅游、交运、新能源消费等。港股方面，短期内港股市场可能受内外部扰动因素影响出现波动，不过市场目前有较好的抵御外部风险的能力。考虑到市场存在下行防护，但短期上涨空间也可能受限，因此中金公司建议采取“哑铃型”策略：关注高分红潜力的国企(分红现金流)、增长确定性好的优质成长板块(经营性现金流，如部分互联网、以及软件与硬件板块)。

证券之星2023-04-11

4 月大模型混战华为阿里商汤都走到哪了？

日华为盘古大模型发布、4 月 10 日商汤大模型发布、4 月 11 日阿里大模型发布、4 月 14 日同花顺举办 AI 产品发布会，国内大模型的“百家争鸣”与 GPU 被禁运后的“惨淡”状况，也形成了鲜明的对比。这个 4 月，成为国产大模型混战期。那么，在 GPU 受限的情况下，国内 AI 行业发展境况如何，能否交出属于他们自己的答卷？未来的发展是否会与国外越差越大？本文，奇偶派以已经发布或近期即将发布的大模型与相关 AI 应用的企业为例，通过专家访谈等方式，研究和分析各企业 AI 大模型的发展状况。华为盘古大模型避开 GPT，剑走偏锋？华为盘古大模型，最近的发布多少有点高开低走，突破性进展不多，尤其是在 C 端几乎没有新应用侧产品，主要还是展示了华为在 B 端智能化方向上的技术实力，为华为云服务和可见的销售市场做技术支撑。 4 月 8 日，在人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍了盘古大模型的进展及其应用状况，包括 NLP（自然语言处理）大模型、CV（机器视觉）大模型、科学计算大模型、多模态大模型、语音大模型等的研发与应用的相关情况。在会前，最引人关注的莫过于盘古的 NLP 大型模型，据介绍，该模型利用了深度学习与自然语言处理技术，并且采用海量中文语料库对其进行培训。而在参数和数据的堆量方面，百度文心一言参数为 100 亿，数据为 4 TB。而 GPT-4 则达到了 1750 亿，数据 45 TB。华为盘古大模型的参数高达 1000 亿，数据高达 40 TB。如果单从参数上看，盘古大模型已接近 GPT-3.5。但在这次发布会中，田奇却并没有提到盘古 NLP 大模型的相关应用。只是将过去已经发布的功能，进行了较为简单的集合介绍。相对而言，另外两个大模型则着墨更多，以较多篇幅介绍了 CV 大模型和科学计算大模型的应用范例。这也让众多翘首期盼华为能发布一款赶上 ChatGPT 应用的“粉丝”们，多少有一些失望。但实际上，早在发布会之前的相关交流中，内部专家就已经就该话题做出了相关回答： “首先，在华为发展历史上，很少是在新的趋势出现后立马就追上来的。公司发展的 30 多年间，基本没有做到过先发，而是一直采用后发制人的打法，在手机、在云、在汽车上是如此，在这个领域中也会如此。” “想要做出一个比较完美的 NLP 大模型，是一个集团级的项目，通常做出决定会比较缓慢，在一两年内也不太会出现。而当前公司在尽力地完成 AI 工程化、AI 产品化，公司认为这是商业化不得不走的路线，如果采用高度项目制，成本很高，并且也会出现项目不可复制的情况，因此华为的重点最后才放在了面向行业的 CV 大模型上。” 正如相关专家所说的，盘古大模型中最为领先的，正是 CV（机器视觉）大模型。会上，田奇还谈到，在过去的 2022 年，华为盘古大模型主要是 AI for Industry（AI 赋能产业），为煤矿、水泥、电力、金融、农业等行业创造了更多产业价值，其中 CV 大模型早就有了许多用武之地。比如在与能源公司合作的盘古矿山大模型中案例中，矿井现场是一个 40 米长的采掘机，宽度仅 2 米左右，传统相机很难一下子捕捉到全部画面，只能用图中的九宫格视频画面。而通过 5 G+AI 全景视频拼接综采画面卷，传输到地面，地面工作人员将来可以实现地面控制机器进行采矿，实现矿下无人少人安全作业。盘古矿山大模型还用在了煤矿的主运输皮带作业监控。煤矿被采集下来以后，它会通过一个主运输皮带，从地下传输到地上。按传统方法是通过工人配合作业，华为提出通过视频对作业的安全规范进行巡检，主运场景的异物识别精度达 98%，煤矿作业场景动作识别准确率达 95%，助井下安全事故减少 90% 以上。这些都是 CV 大模型的落地应用。此外，大模型还能进行轨道机车缺陷检测，比如掉链、脱落、裂痕等潜在不安全因素，人工检测成本较高，盘古大模型提供图像质量的自动评估、小样本的故障定位与识别等。可以说，华为选择了一条与其他 AI 企业不一样的道路——暂时放弃以 ChatGPT 为代表的 C 端需求，专注 B 端工业需求的开发。不可否认，华为作为国内受美国制裁最严厉的公司，无论从算力资源、或是从公司发展理念、又或者是从商业化角度来看，选择专精于 B 端的打法是正确的。一来可以避免超大数据量的训练，二来又可以为处于“寒冬”中的集团早日“造血”。或许，在算力无法获取之时，不去纠结内耗于 ChatGPT，才是华为真正的 AI 之路。手握巨大算力的商汤大模型，未来有隐忧紧接着华为盘古大模型发布后，商汤科技的大模型也即将登场。不过，由于上市公司相关信披原因，目前公司正处于发布大模型之前的静默期，所以没有办法披露过多的大模型相关内容。但是，作为最早把人工智能大模型写入招股说明书的公司，商汤确实是有着足够的实力，来推出独属的大模型。而在近期的相关交流中，商汤相关人士还是回答了一些与算力相关的问题。首先是大众最关注的算力资源方面，商汤拥有极为充足的 GPU 储备，对方表示，在去年停售之前就有 1 万张 A100 芯片了，完全可以覆盖训练一个千亿参数量的语言模型的消耗。而除了英伟达专用显卡外，商汤也有采购国内的 GPU，专家表示：“比如说寒武纪与海光，最近这两家公司可能很多投资人都很关注，想了解他们的产品是否进入了大规模试用阶段。但是，如果大家在去年有去参观我们商汤的大装置的话，就应该看得到我们在大装置里面已经适配了很多寒武纪和海光的 GPU 卡，我们也是寒武纪最大的客户之一”。而在谈及国产替代方面时，专家也坦言，“我们很早就开始与国产 GPU 厂商合作，去适配国产 GPU 卡，但坦白来说，当前的大模型训练，确实是只有 A100 与 A800 能够胜任，国内 GPU 卡的易用性与性价比都无法去比较，但在推理阶段，寒武纪最新款的 GPU 在大模型领域也有了不错的表现，期待未来会更好。” 而在被问及 H100 出现是否会对国内 AI 企业产生影响时，专家表示，H100 加速芯片的出现，确实在性价比上有十分显著的提高。但如果不考虑性价比的话，当前已有的芯片是完全可以胜任的。而在算力的使用技术方面，商汤较众多 AI 企业来说有着极为明显的优势。在 A100 存量优先的情况下，如何利用仅有的资源去做更多的事情，成为了商汤需要解决的一大问题。专家表示，商汤科技在过去五年中，有着丰富的千卡并行的训练经验，最大的单任务训练可以同时调动 4000 张 A100 的 GPU 卡，等效算力为 1 万张 A100，已经达到了训练 GPT3 甚至 GPT4 的门槛。而在国产 GPU 的优化适配上，商汤也同样有丰富的经验，“目前有 10% 左右的算力，是由国产 GPU 卡提供了，商汤也一直在进行适配，无论是规模比较大的寒武纪、海光，或是当前规模比较小的昇腾，都有着相应的适配支持”。也正是因为多年的训练经验，让商汤获得了较为明显的优势，“我们目前的算力规模可以支持 20 个千亿参数量超大模型共同计算，同时训练，对客户的技术迭代有十分明显的帮助。” 但被问及当下的挑战之时，专家再次重点提到了国产 GPU 的适配问题。即当前国产 GPU 不太能够支持超大模型的训练，还需要投入更多去进行优化。此外，虽然国产 GPU 已经展现了一定的能力，但依然任重道远。总的来说，商汤科技作为最早一批的 AI 企业，有着极为深厚的训练经验，也在禁运之前拿到了上万张 A100 显卡，这让其在当前的 AI 大战中拥有了极强的竞争力。但从另外一个角度来看，短期内高端 GPU 禁运的影响还可以通过丰富的训练经验、更大的成本投入来进行掩盖，但从长期来看，如何能持续获得高端 GPU，才是商汤需要考虑的问题。如果禁运依旧存在，并且国产 GPU 无法适配超大模型的训练，那么与国际尖端 AI 企业、与最先进的大模型之间的距离，将会被持续拉开。阿里大模型突上线全面发育还是落后？ 4 月 4 日，B 站一则阿里版 ChatGPT 全网首测视频流出，引爆全网，同日下午，阿里正式宣布将于 4 月 11 日的阿里云峰会上推出大模型。从视频中看，阿里大模型超出大家预期的主要有两点：一是“音色”“文风”“情绪”都可改变，定制化属性显现，受众面大幅增加，视频中 UP 主先是运用了脱口秀演员“鸟鸟”的声音作为模型交流，然后并要求 ChatGPT 接下来用“猫娘”的身份进行后续对话，整体定制化特征明确，不再局限于固定形式，代表着后续每个人可根据自己的需求定制属于自己的“性格”不同的 ChatGPT，几乎可满足所有受众群体。二是阿里 GPT 的成熟程度超出预期，15 个问题中有 10 个问题的回答都明显好于国内已经公布的竞品，并且突破了双工对话，整体带入性更强。而就在发布前的一周，也有相关内部专家接受了采访，回答了“国内语言大模型与 ChatGPT 有多大差距”的相关问题。专家表示，起码在未来的一年到一年半之间，国内是绝不可能出现对标 GPT4 的产品的，只有先把 ChatGPT（GPT-3.5）追上，才有资格去谈 GPT4。目前，国内大多仍然都是以文本、图像、视频等单模态的方式发布的，并且文本大模型已经进入商用阶段，百度走出了第一步，其他的众多 AI 企业和科技企业也都会在年中或者下半年进行发布。而在追赶 GPT-3.5 的过程中，也有着三个核心瓶颈：一是数据量的不足，只有拥有了足够多的数据，才能继续训练，而公有的数据大家都可以买到，所以核心竞争点是如何获得足够多的私有数据，权重占比达到了三成左右。二是模型结构的创新性，国内的语言大模型目前做不成高层级的架构，也就没办法做海量的数据训练，也是最大的瓶颈，权重达到了四成左右。第三便是工程化的能力，在工程落地的时候，大家都知道需要预训练、调优训练与推理训练，但在真正部署的时候，是完全要靠自身去摸索的，包括数据的处理，模型的训练，模型优化，模型的部署和运用，都需要投入大量的时间、精力与财力，这方面的权重与数据量类似，也是达到了三成的权重。但这一切的前提是算力充足，阿里是当前国内拥有 A100 GPU 最多的企业，在当下阶段算力并没有多大阻碍，但未来伴随着禁运的持续与算力需求的增加，也将面临高端运算卡不足的情况。而在追赶 ChatGPT 之外，电商作为阿里起家的领域，也让人好奇阿里大模型将会为电商领域带来多大的改变。专家表示，在电商场景中，比较主要的还是推荐算法与营销图案、文本的生成。未来，阿里大模型将会包揽营销图案、产品介绍、产品描述等工作。 “实际上，去年我们就已经让一些商家使用这个技术了，我们挑选了上百个商家，预计要花数百万去请广告公司去做的营销图案，阿里大模型的 AI 都可以胜任，cover 40% 的工作量。” “而在营销之外，还有虚拟直播等许多场景可以被替代，包括仓储预测、物流信息的挖掘，都需要一步步找场景渗透，慢慢将老一代的技术进行替代，帮助中小企业，最终达到双赢”。总的来说，阿里大模型作为一个庞大集团下的一条项目线，看起来并不像其他 AI 科技企业那么出彩。但目前，阿里的文本大模型进度在国内也已经位属前列，并且其他模型也在有序推进之中。不过，这一切的前提是算力的充足，伴随着技术的推进与数据量的增加，在未来，算力可能仍是迈不过的那道坎。股价暴涨，同花顺 AI 是翻新产品吗？而在 AI 巨头与科技公司之外，各行各业的企业其实早已经将 AI 应用于实际业务中，而同花顺就是其中一员，4 月 14 日，同花顺也将举办 AI 产品发布会。实际上，同花顺的 AI 产品，早就已经应用，主要包括 i 问财、基于 AI 技术的增值服务产品与 B 端 AI 产品。其中，同花顺主打的便是 i 问财这款 AI 产品。i 问财是目前财经领域落地较为成功的自然语言交互问答系统，而公司也在 2022 年进一步加大对其研发投入，采用全新的语义解析方案，结合 AI 大模型、小样本学习等技术的应用，有效提升 i 问财服务效率，可将服务场景从财经领域扩展到通用领域，从中文场景扩展到多语言场景。通过 i 问财机器人，我们可以获得相关资讯、数据以及 AI 的点评；还可以准确地提供 A 股公司的基本面及板块情况，并通过多类图表的形式显现出来；还可通过向问财机器人提问，实现条件选股，是市面上成功的一款财经 AI。而在 AI 之风的推动之下，同花顺的股价也节节走高。自 3 月 17 日以来，在短短 12 个交易日中，股价便从 115.57 元上涨至最高的 239.22 元，完成快速翻倍。在股价飙涨的背后，同花顺能否发布更有含金量的 AI 应用，我们还无从得知。但如果仅仅以目前的 AI 应用水平，是绝无可能撑起如此高的市值的。而同花顺的 AI 含金量究竟如何，或许只有当其产品发布之时，我们才能知晓吧。写在最后纵观国内已经发布的文本大模型或者 AI 应用，亦或是与各企业相关专家进行交流，我们都能发现一个问题，那就是国内的大模型水平，实际上才刚刚起步。在硬件方面，英伟达高端 GPU 遭受禁运，国内只能拿着为数不多的 A100 与阉割版的 A800 进行训练和推理。当前尚可通过丰富的训练经验，更高的资本投入来短暂掩盖国内算力严重不足的事实。但若是站在更高处，GPU 发展严重落后，终将成为杀死中国 AI 的一把利刃。而在算法层面，国内 AI 企业也面临着极为尴尬的局面，让一群善于应用创新的企业直接去做底层创新，无异于赶鸭子上架。在国外 AI 企业不再开源算法后，如何找到模型开发的创新点，才是最困难的。对于一直停留在 64 层的众多国内 GPT 模型来说，想要对标 ChatGPT 甚至 GPT-4，无异于痴人说梦。不可否认，应用层面的“软实力”，可以让一家 AI 企业快速找到盈利的目标，但在真正的国产 AI 战争打响之后，硬件和算法层面的“硬科技”，才是我们当前最缺乏的能力。若只重视应用层面而忽略硬件与算法层面造出来的商业辉煌，就像井中月、水中花一般，虽然美丽，但一经波澜便稍纵即逝。也只有真正拥有算力、算法层面的能力，才是中国 AI 发展历程中真正的进步。我们的算力之战和算法之战刚刚拉开序幕。此刻，中国 AI 的翻身之战，需要一些真正的“硬核武器”，才能正式打响。来源：金色财经

金色财经2023-04-11

决策分析：利率见顶预期愈发强烈！市场乐观反弹，比特币破3万大关

为3月8日以来最高。中国人工智能公司商汤科技的股价逆转了早些时候高达11%的涨幅，周二下跌超过6%。周二上午，韩国央行一如预期，连续第二次会议维持利率不变。与此同时，中国周二公布的消费者价格指数(cpi)不及预期，同比上涨0.7%，创18个月新低，这为政策制定者采取更多措施推动经济从疫情打击中复苏提供了依据。法国外贸银行高级经济学家Gary Ng说，亚洲经济体对加息更为谨慎，因为它们保持经济增长的决心超过了对抑制通胀的担忧，而美国和欧洲对通胀的担忧更大。 Ng表示，美国周五公布的强劲就业数据引发了市场对美联储可能在5月加息的预期，但目前市场反映的25个基点的加息幅度小于此前的预估。他补充称：“我认为，投资者对利率周期的结束更加乐观，但是否已经在顶部，这才是我们目前看到的这种波动的关键驱动因素。” 另外，基准的美国10年期国债收益率下降一个基点，至3.4055%。美元指数下跌0.146%至102.32。随着美元走软，黄金价格周二反弹重返2000美元关口。周二，主要加密货币比特币在10个月来首次达到3万美元的水平，随着投资者加大对美联储可能很快结束紧缩政策的押注，比特币进一步稳步上涨。比特币在亚洲交易中达到30,438美元的峰值，最近上涨2%，至30,262美元。自本月初以来，该代币已上涨约6%，3月份上涨23%。在石油市场，美国原油价格涨0.6%，至每桶80.19美元，布伦特原油价格涨0.6%至84.65美元。日内焦点与风向标： 09:30 中国3月CPI年率 16:30 欧元区4月Sentix投资者信心指数 17:00 欧元区2月零售销售月率 18:00 美国3月NFIB小型企业信心指数次日01:30 美联储古尔斯比发表讲话次日04:30 美国至4月7日当周API原油库存次日06:00 美联储哈克就经济前景发表讲话

云涌2023-04-11

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