FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

民生教育(01569)上涨8.06%，报0.335元/股

集团有限公司主要在国内外举办高等学校和在线教育机构，业务覆盖专科、本科和研究生学历教育、职业培训、IT类在线课程学习及现代远程教育公共服务。截至2020年11月，民生教育现有校园教育在校学生约9.3万人，在线教育本专科在籍学生约130万人，全年培训教师约290万人次，组织实施网络教育全国统一考试年均考量约200万人次，课程考试和社会化考试年均考量约460万人次。截至2023年中报，民生教育营业总收入12.09亿元、净利润2.93亿元。

金融界2024-03-06

高视医疗(02407)下跌5.51%，报23.15元/股

技术服务，拥有超过5万名注册用户的眼科在线教育平台，线上培训课程累计浏览量超过50万人次。截至2023年中报，高视医疗营业总收入7.01亿元、净利润1.11亿元。

金融界2024-03-06

美股过热开始警惕，两会在即是时候考虑中国股票了？

热门游戏的游戏。网易还涉足音乐流媒体、在线教育和电子商务领域。周期性股票许多经纪账户不允许投资者在当地交易所或香港购买中国公司的股票。然而，如果中国经济好转，这就是行动的方向。Hsu的ETF看起来很有趣，因为它主要投资于本地市场上市的股票，并且具有周期性倾斜。瑞联量化中国股票ETF重点增持基础材料、金融服务、工业和科技等周期性领域。例如，该基金在消费电子公司美的集团(CN：000333)和富士康工业互联网(CN：601138)中持有大量股份，该公司生产用于科技产品的电子元件。该投资组合还包括销售优质白酒的贵州茅台(CN：600519)。

Anna Sui2024-03-05

高视医疗(02407)下跌5.09%，报25.15元/股

技术服务，拥有超过5万名注册用户的眼科在线教育平台，线上培训课程累计浏览量超过50万人次。截至2023年中报，高视医疗营业总收入7.01亿元、净利润1.11亿元。

金融界2024-03-04

异动快报：洪涛股份（002325）3月4日13点25分触及跌停板

。领涨股为中天精装。该股为华为产业链，在线教育，教育概念热股，当日华为产业链概念上涨0.63%，在线教育概念上涨0.37%，教育概念上涨0.24%。 3月1日的资金流向数据方面，主力资金净流入2109.93万元，占总成交额50.32%，游资资金净流出1070.95万元，占总成交额25.54%，散户资金净流出1038.98万元，占总成交额24.78%。近5日资金流向一览见下表：洪涛股份主要指标及行业内排名如下：以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-03-04

学大教育上涨5.16%，报63.43元/股

供专业化教育培训业务，并积极探索和布局在线教育的业务模式。截至9月30日，学大教育股东户数1.4万，人均流通股8403股。 2023年1月-9月，学大教育实现营业收入17.93亿元，同比增长22.25%；归属净利润1.17亿元，同比增长1365.08%。

金融界2024-03-04

冲击6连阳！这支科创中小盘能到哪里？

挥重要作用，推动工厂自动化、远程医疗、在线教育等领域的发展，实现快速、稳定的通信连接。而作为通信技术的核心组成部分，半导体行业在5G、6G等新一代通信技术中发挥着至关重要的作用。、华为通信大模型的发布给科创100带来什么？科创100作为科创板的核心指数之一，汇聚了大量科技创新型企业，根据申银万国行业分类，电子与通信板块占比合计超20%，使得科创100直接受益通信大模型带来的行业变革。小盘风格占优上周各宽基指数震荡上行，小盘风格占优，科创100上涨2.06%位列宽基涨幅前列。数据来源：Wind 科创100估值性价比高科创100ETF基金跟踪的上证科创板100指数最新市盈率（PE-TTM）仅36.92倍，处于近1年15.15%的分位，即估值低于近1年84.85%以上的时间，处于历史低位。数据来源：Wind 科创100是科创板的中小盘风格指数，聚焦高成长。科创100指数中医药生物占比31.56%，电子占比达19.54%，行业分布鲜明，符合经济发展大方向。在当前中小盘股行情强势、AI科技创新加速迭代、政策大力扶持的背景下，科创100有望乘风而上，更具增长潜能！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-27

学大教育上涨5.1%，报60.58元/股

供专业化教育培训业务，并积极探索和布局在线教育的业务模式。截至9月30日，学大教育股东户数1.4万，人均流通股8403股。 2023年1月-9月，学大教育实现营业收入17.93亿元，同比增长22.25%；归属净利润1.17亿元，同比增长1365.08%。

金融界2024-02-27

涨停复盘：8连阳终结却难挡资金炒作热情，12板克来机电称年内连板王，维海德连续7日20CM涨停

蓝科高新（氢能+央企）8连板，维海德（在线教育+多模态AI）、睿能科技（存储芯片+工业母机）7连板，精伦电子（工业互联网+机器人）、信雅达（Sora概念+Pika）、国脉文化（Sora概念+数据要素）、华扬联众（Sora概念+文化传媒）、景峰医药（创新药+低价股）6连板。值得关注的是，今日克来机电超越深中华A在年初创下的11连板纪录，成为年内至今A股新的连板王，而维海德的连续7日20CM涨停也实属罕见。一、板块异动二、涨跌停温度三、涨跌家数四、涨停揭秘五、相关热点机器人：国际上，英伟达、OpenAI等继续加码人形机器人，特斯拉再次展示第二代Optimus步行能力。国内方面，深圳某本土企业公布的一段视频透露，该公司的工业版人形机器人已经在新能源汽车工厂“实训”。新质生产力、工业母机：中央财经委员会第四次会议强调，推动新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。算力：国资委召开“AI赋能产业焕新”会议，加快布局和发展智能产业，加快建设一批智能算力中心。英伟达概念：2月23日，英伟达市值突破2万亿美元。这家公司成为历史上最快实现从1万亿美元到2万亿美元市值的企业，仅用了9个月时间。资源再生：国家相关办公厅印发了《关于加快构建废弃物循环利用体系的意见》。六、市场情绪

金融界2024-02-26

都有哪些AI 业务分类与值得关注的加密项目？

术来增强区块链应用，特别是在市场交易和在线教育平台上。这类平台运用AI算法来分析市场数据，预测趋势，提供个性化的学习体验，或是自动化地匹配买卖双方。AI的集成不仅提高了平台效率，还为用户提供了更加精准、高效的服务。在这一分类中，算法和模型以及数据被视为核心要素，因为AI的效能依赖于大量、高质量的数据来训练精确的模型，并通过这些模型来提供智能化的服务。例如，AI可以帮助分析和理解用户行为，从而在区块链市场中提供更加个性化的推荐，或是在学习平台上提供定制化的教育内容。与这一分类相关的典型项目有： Bagel Network 一个去中心化的数据平台，计划通过创建市场来解决数据垄断问题，该市场允许数据科学家和 AI 工程师以成本效益高且保护隐私的方式交换和授权可验证的数据集。该项目旨在发展一个去中心化的数据平台，支持机器学习（ML）模型。 2024 年 1 月 23 日，Bagel Network 完成 310 万美元 Pre 种子轮融资。 SingularityNET SingularityNET 是一个 AI 服务交易平台，帮助撮合 AI 服务开发人员和用户。开发人员可以将他们的服务发布到 SingularityNET 网络以赚取收入；用户可以通过 SingularityNET 交易平台将服务集成到自己的网站、应用程序或其他产品中。 FedML FedML 是一个去中心化协作的机器学习平台，用于在任何地方以任何规模进行去中心化和协作式 AI，例如可以训练、部署、监控和持续改进机器学习模型，同时以保护隐私的方式在组合数据、模型和计算资源上进行协作。 2023 年 3 月 28 日，FedML 完成了 600 万美元种子轮融资。 Numerai Numerai 是一种由数据科学家网络建立、使用人工智能技术的新型对冲基金。其核心优势是免费数据集。它由经过清理、规范化和混淆的高质量财务数据组成。 Allora Allora 是一个自我完善的去中心化人工智能网络, 使应用程序能够通过自我改进的 ML 模型网络利用更智能、更安全的 AI。通过结合众包机制（同行预测）、联邦学习和 zkML 的前沿研究. Upshot Upshot 最初是尝试利用众包来预测资产价格。经过不断发展，创建了能够分析超过 4 亿资产的 AI 模型和一个无需信任且自我改进的去中心化人工智能网络。目前，项目推出了 Upshot 机器智能网络，旨在众包由机器学习模型产生的金融Alpha，并由“Alpha证明”奖励机制提供支持。模型验证模型验证在区块链与人工智能结合的领域中，指的是利用区块链技术来确认和保证AI模型的性能、安全性和透明度。这个过程涉及到使用区块链的不可篡改和透明的记录特性，来验证AI模型的训练数据、算法逻辑和性能指标。模型验证的目的是建立用户对AI模型的信任，确保模型的决策过程可被追踪和审计，同时保障模型没有被恶意篡改或偏离其设计初衷。在这一分类中，算法和模型成为被优化的关键要素。通过在区块链上记录模型训练和操作的详细过程，可以为AI模型的每一次决策提供透明的证据链，从而优化模型的可信度和可靠性。此外，模型验证还涉及到使用加密技术如零知识证明，不仅保护了数据的隐私，还能验证模型的输出而无需暴露其内部逻辑，进一步增强了模型的安全性和私密性。与这一分类相关的典型项目有： Giza Giza 正在构建一个无需信任的协议，将机器学习推理计算的过程去中心化，同时为开源人工智能的开放经济提供动力。Giza 让人工智能开发者可以轻松地为人工智能模型生成零知识证明。 EZKL EZKL 是一个支持具有零知识加密的可验证人工智能系统。它能够证明 AI/ML 模型的真实性，生成一个零知识证明模型产生了某些结果，而不必揭示模型本身。来源：金色财经

金色财经2024-02-26

24小时热点