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对话涂鸦智能联合创始人杨懿：技术赋能破解三重壁垒，AI普惠催生商业质变

模型，并实现对音频、视频、图像、文本等多模态能力的统一调度。图片来源：涂鸦智能 AI Agent开发平台的核心优势主要体现在三个方面：首先，AI Agent平台采用低代码开发模式，大幅降低了算法适配的复杂度，使开发者无需深入理解模型底层细节，完成产品开发和量产；其次，该平台具备强大的跨平台兼容能力，支持从嵌入式设备到云端服务器的多硬件环境部署；最后，平台已沉淀出八大场景的标准化解决方案，涵盖节能管理、环境控制、居家生活、健康监测、娱乐教育、便利出行、沟通协作和音视频分析等领域。值得注意的是，对于客户而言，这并非开展全新业务，而是现有业务的无缝升级。客户可以低成本地切换并叠加适用的AI功能，且交付方式与涂鸦智能的其他服务保持一致，真正实现了“LLM Agnostic”（大模型无关）。然而，这只是一个开始。涂鸦智能的愿景是将AI能力系统化地提供给所有客户，并将AI能力无缝融入PaaS、SaaS和Smart Solution三大业务模式中。在PaaS（平台即服务）领域，涂鸦智能正在积极推进AI能力的产品化。目前，PaaS的部分类目已支持AI能力开发，开发者在开发产品时可以直接调用这些能力。部分功能已向开发者开放，其余功能仍在持续开发中。涂鸦智能正努力在PaaS上全面开放所有类目的AI能力，推动硬件向AI硬件的全面转型。在SaaS（软件即服务）领域，涂鸦智能正在开发基于AI的SaaS服务，以宠物赛道为例，其打造的鸟类等动物种类识别算法和视频自动剪辑服务，帮助宠物行业的企业打造具有“输出情绪价值与传递陪伴价值”的软件能力。这些服务允许开发者在现有设备上直接调用AI能力，从而扩展应用场景。为满足不同客户的需求，涂鸦智能还提供了多元化的交付方式。对于入门开发者，公司提供零代码交付方案，用户无需编写代码，只需在后台点击开关即可启用AI功能。对于普通开发者，涂鸦智能提供API和SDK等形式的能力，支持基于AI能力开发应用。而对于硬核开发者，公司则提供定制化解决方案，满足其对高性能和高灵活性的需求。可以看出，涂鸦智能正致力于为用户构建一个全方位且分层渗透的AI赋能体系——从PaaS的全面开放到SaaS服务的创新开发，再到Smart Solution的解决方案交付。这种梯度式赋能策略，通过降低生态参与门槛激发长尾创新，最终实现平台价值与生态伙伴的共生共荣。 05、结语这场始于技术架构重构的变革，终将演变为商业生态的重塑。当开发门槛降至临界点，生态系统的网络效应将催生"创新密度"的质变——正如安卓系统通过开放架构激发移动互联网革命，涂鸦智能为代表的参与者们正在制造相似的链式反应。这种技术普惠与商业可持续的共生关系，或许预示着智能硬件产业将进入"边际成本趋零，生态价值倍增"的新阶段。

格隆汇03-07 18:22

谷歌2025年3月测试AI Mode搜索：Gemini 2.0驱动复杂查询，挑战OpenAI

巩固了技术壁垒，Gemini 2.0的多模态能力使其在AI搜索领域保持领先。付费模式是明智尝试，但需关注用户接受度及竞争对手的低价策略。” — Michael Brown, JPMorgan Chase科技分析师, 2025年3月5日 “AI Mode展现了谷歌对未来搜索的野心，其整合性回答将重塑用户习惯。然而，内容创作者的流量担忧不容忽视，谷歌需找到AI与传统搜索的平衡点以维持生态健康。” — Sarah Lee, Barclays投行策略师, 2025年3月5日 “谷歌AI Mode是应对AI竞争的强硬举措，技术上无可挑剔。但订阅制和流量冲击可能引发争议，未来几个月的数据表现将决定其成败，投资者应保持关注。” — David Kim, UBS市场分析总监, 2025年3月5日来源：今日美股网

今日美股网03-07 00:13

DeepSeek+风起，金融行业率先加速生产力落地

山引擎打造的新一代应用开发平台，已接入多模态能力，进一步降低了开发者的使用门槛。近期，扣子亦官宣独家支持DeepSeek「全家桶」工具调用功能，助力开发者打造出各种爆款AI智能体。火山引擎以模型、工具为起点，构建的全链路生态，在这个生态中，从底层硬件供应商到上层应用开发者，从数据标注服务商到模型调优专家，各方参与者相互协作、相互依存，共同构建了一个繁荣的AI生态圈。火山引擎通过提供丰富多样的工具和服务，吸引了大量开发者和企业加入，形成了强大的网络效应。开发者可以基于火山引擎的工具快速开发出创新的 AI应用，企业则可以借助这些应用实现业务的智能化升级，而火山引擎则通过与各方的合作，不断拓展自身的业务边界，挖掘新的市场潜力。可以说，火山引擎的全栈AI服务，不仅为企业提供了强大的技术支撑，更通过构建繁荣的AI生态，为整个行业的发展注入了新的活力。 04、结语 DeepSeek-R1的推出，无疑是对云厂商技术实力的一次大考。火山引擎凭借极致的性能优化和稳定性保障，在金融等高要求场景中验证了其技术的领先性。但如若从火山引擎更深层次的竞争力来看，则源于其全栈AI服务能力：从底层的算力革新到上层的生态构建，火山引擎不仅解决了企业单点需求，更通过开放平台和低成本方案推动AI普惠和应用发展，重塑整个行业价值生态。未来，随着多模态技术与硬件矩阵的完善，火山引擎或将成为“DeepSeek+”时代的核心推手，引领AI从技术突破迈向生态繁荣，其自身的商业价值也将在这一过程中不断得到兑现。(全文完）

格隆汇03-03 19:00

2月26日证券之星午间消息汇总：人形机器人自主站立控制技术取得新突破

相比，Magma具备跨数字、物理世界的多模态能力，能自动处理图像、视频、文本等不同类型数据，此外，Magma还能内置了心理预测功能，增强了对未来视频帧中时空动态的理解能力，能够准确推测视频中人物或物体的意图和未来行为。 03. 产业观点 1、中信证券研报表示，展望2025年全年消费电子投资方向，我们建议聚焦内需、AI、出海三大成长机遇。其中，内需方面，我们认为需要重点关注消费电子国补对智能手机等产品的需求带动；AI方面，我们认为需要关注AI手机、AIoT、汽车智能化三大方向；出海方面，我们建议关注传音控股的成长机遇。 2、天风证券研报指出，AI运用带动算力设施需求较快增长，关注建筑板块转型机遇。智算中心建设适度超前，“东数西算”工程加速全国算力网络统筹建设。研报梳理建筑板块在算力领域的布局，主要聚焦在建设、算力租赁、设备供应以及算力应用四个方向，建议关注建筑企业转型动作。 3、中国银河证券研报表示，粗纱方面，部分粗纱厂家报价小幅上调，需求端表现尚可，以风电及热塑订单为主；供给有所增加，有新点火产线；随着下游需求的恢复，玻纤厂家有提涨意愿，预计短期粗纱价格稳中有升。电子纱方面，电子纱价格稳定运行，下游订单表现一般，行业整体供给偏稳定，但近期受成本增长影响，玻纤企业对电子纱及电子布有提涨预期。中长期来看，玻纤下游新兴市场如风电、汽车轻量化、电子等市场景气度较高，玻纤需求有较大增长空间，看好玻璃纤维中长期发展前景。

证券之星02-26 11:49

DeepSeek助力智驾平权，智能车ETF(159888)早盘收涨1.88%，锐明技术涨停

型泛化能力的提升，配合DeepSeek多模态能力构建世界模型用于仿真长尾训练场景生成与训练，有望对智驾系统技术成熟度提升起到推动作用。光大证券认为，1）随春节后各行业复产复工推进、以及以旧换新政策+各车企价格优惠政策逐步开展，预计2月后几周车市销量有望恢复增长，看好2025E汽车消费释放前景，关注2025E新车型销量兑现高弹性标的；2）关注美国关税政策后续演绎对出口零部件企业影响；3）2025E智能化或将持续成为行业竞争高地，关注人形机器人+平价智能化等主题投资机会。智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数，中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司，以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本，以反映智能汽车产业公司的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为拓普集团(601689)、韦尔股份(603501)、立讯精密(002475)、科大讯飞(002230)、长城汽车(601633)、德赛西威(002920)、欧菲光(002456)、闻泰科技(600745)、华域汽车(600741)、中科创达(300496)，前十大权重股合计占比46.09%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-25 12:09

L3级智能驾驶商业化进程提速，新能车ETF(515700)盘中涨超2%，近1月新增规模居可比基金首位

k的方法可以增强自动驾驶解决方案公司的多模态能力，帮助这些公司更好地理解道路场景，并在复杂的道路条件下提供更强大的性能。这在处理复杂场景时，所需的额外计算能力投入也减少了。该机构还表示，一些大型汽车生产商已将DeepSeek纳入自身的自动驾驶模型，规模较小的公司未来也可以更快、更低成本地训练它们的自动驾驶模型。新能车ETF紧密跟踪中证新能源汽车产业指数，中证新能源汽车产业指数选取50只业务涉及新能源整车、电机电控、锂电设备、电芯电池、电池材料等新能源汽车产业的上市公司证券作为指数样本，反映新能源汽车产业龙头上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2025年1月27日，中证新能源汽车产业指数(930997)前十大权重股分别为比亚迪(002594)、汇川技术(300124)、宁德时代(300750)、三花智控(002050)、亿纬锂能(300014)、华友钴业(603799)、赣锋锂业(002460)、格林美(002340)、天齐锂业(002466)、宏发股份(600885)，前十大权重股合计占比56.3%。新能车ETF(515700)，场外联接(平安中证新能车ETF联接A：012698；平安中证新能车ETF联接C：012699)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-21 10:09

月之暗面被曝“挥刀”砍预算大模型行业迎来洗牌时刻？

要优化长上下文处理能力，提升模型效率及多模态能力，以与DeepSeek正面竞争。另一方面，结合C端用户需求，开发深度研究工具或行业解决方案，将成为其新的增长方向。从行业整体来看，DeepSeek引发的范式转变将促使更多公司重新审视自身战略，从短期流量增长转向长期技术投入。大模型行业是否即将迎来洗牌时刻，或许市场会给出答案。

金融界02-21 07:39

云增速26%、文心开源+免费！百度(BIDU.US/9888.HK)加速打开AI新赢面

上线文心4.5、5.0等更先进的版本，多模态能力将显著增强。除了自产模型之外，百度也是模型开发者的“送水人”。例如百度智能云千帆大模型平台。据了解，目前该平台已接入国内外上百个主流大模型，帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77万个企业应用。此外，千帆调用价格具有超高性价比，如近期接入的DeepSeek的R1和V3模型，推理价最低相当于官方定价的30%。当然，相比卷模型、拼参数，百度一直更在意的还是落地和应用。正如李彦宏所言，更重要的不是使用什么类型的模型，而是基于模型创造的应用和应用价值。就这点来看，百度至今的表现亦有目共睹。对内而言，百度坚决重构了全产品，其中搜索、文库等主要产品成效显著。据财报电话会披露，百度文库四季度订阅收入同比增长21%，12月AI MAU达9400万，约为上季度两倍；百度搜索中已有22%结果页面包含gen-AI内容；1月，百度APP AI功能已覆盖83%的月活用户。对外来说，百度智能云已拥有中国最大的大模型产业落地规模，为超60%的央企和大量的民营企业提供AI服务。 02 开源或进一步放大云优势，“开源引流+云服务变现”商业路径初成型其实，就在Deepseek之前，百度也早就意识到，只有降本才能让大模型走向千行百业，所以在2023年就明确提出降本战略，在去年世界人工智能大会上又强调：“百度不做通用大模型的军备竞赛，而是聚焦‘AI工业化’——降低企业应用门槛。” 今年开年以来，百度连续放出大招，不断添柴加火——从文心一言全免（4月1日起，覆盖PC和APP端）到开源文心大模型4.5，再到火速接入Deepseek。看来，百度已做好准备迎接新一轮AI应用浪潮和云市场景气周期。（来源：百度微信公众号）尤其是开源，想必会是百度智能云的一大助力。因为在开源之后，越来越多的开发者和企业用户可以零门槛、低成本地使用模型，文心大模型的渗透率和影响力也将随之进一步提升，基本是意料之中的事。另外，值得留意的是，Deepseek的大流行其实应验了基础设施的刚需，也暴露了AI大模型的严重幻觉。前者正好是大厂的舒适区，而对于后者，百度显然也意识到了，所以并非无脑接入直接就给用户用，而是融合了自家的RAG等领先技术，力求最大限度的减少幻觉，追求模型在多场景下的高可用性。据说最新的实测效果不错。就这点来看，百度显然不是想露个脸刷一下存在感，抑或是炒作一波，而应是有着生态级的战略部署考量，背后源自于自身对行业的深刻见解和技术积累。一方面，Deepseek接入潮只是一个新开始，而谁能在此基础上，带来更高的价值和更优的体验才是Next level的关键。而专业玩家不会因为舞台变了就沦为平庸；另一方面，当大模型进入“免费普惠”阶段，价格短期内会承压从而稀释大模型厂商的利润，但会带来AI应用的繁荣，并加速云计算等基础设施需求的放量，这已成共识。对于百度而言，云业务长期以来“量利齐升”，助力大模型应用落地显然既有心得也有底气，现在“放开”倒显得更为从容，并且形成了“开源引流+云服务变现”的商业化路径。其核心逻辑在于以前端免费加模型开源，吸引开发者与企业用户，进而扩大技术影响力，并带动云服务规模化需求及相关收入增长，最终激活并壮大其生态的商业价值。中金认为，主流云厂商积极接入以DeepSeek为例的开源大模型，有利于提升云厂商的MaaS服务需求，如下游客户的云需求增长有望带动收入增长，并有机会迎来重估的机会。而在国内MaaS市场，百度其实已占据相对优势。据IDC发布的《中国模型即服务(MaaS)及AI大模型解决方案市场追踪，2024H1》报告显示，2024上半年，百度智能云在“中国MaaS市场”和“中国AI大模型解决方案市场”中市占率均为第一，分别为32.4%和17%。 03 全球AI新棋局，百度有望获更大赢面由于AI应用爆发时间表大幅提前，AI和云的组合成为刚需。在此基础上，坐拥超大规模AI基础设施支撑的云厂商将会形成“飞轮效应”。对于百度而言，可能存在两种：第一是从基础设施到应用软件，都会被AI重塑，AI价值潜力被进一步释放，新应用和新需求又会反哺基础设施层，形成“飞轮”第二，百度智能云通过“开源模型+生态共建”，可以让模型、算力、应用、用户、生态相互促进，形成“飞轮”。这也为百度在AI应用爆发前夜抢占先机创造了更有利的内部条件。全球AI叙事逻辑被改写，基础大模型趋向于通用商品，利于AI应用生态的加速繁荣，同时也将拉动云服务需求的快速增长。这对于算力、模型、数据、场景样样都有的科技大厂来说无疑是大有裨益的，尤其是有数据壁垒和场景落地定价权的公司。而百度除了在C端场景不断加码之外，在B端企服市场的落地能力仍占优，特别是在金融、互联网、媒体、教育、制造、政务等领域。根据公开信息显示，在2024大模型中标项目中，百度智能云在中标项目数、行业覆盖数、央国企中标项目数三个维度里均为第一，而且在能源、政务、金融这三个行业的中标项目数位于所有厂商第一。而据最新披露，2025年1月，大模型相关中标项目数量为125个，披露金额达到了12.67亿元，在过去13个月中排名第二，而中标项目数和中标金额上实现双料第一。如果说新玩家Deepseek靠“低成本+开源”为全球AI新棋局开了个好头、并加速AI应用新浪潮的到来，那作为AI老炮的百度似乎也正在下一盘大棋。对于百度AI技术的长期竞争力，市场本就是普遍认可的。而云业务的加速以及过硬的技术沉淀和底层配置，将成为其在下一轮交锋中以获得更大赢面的重要筹码。 04 尾声创新永不眠，正如蒸汽机的故事或许从未真正结束——今天的液冷超算中心，何尝不是21世纪的“新型冷凝器”？不过创新的路径终究不是既定的剧本。正如李彦宏谈及Deepseek现象所给出的回答，“创新是不能被计划的。”在其看来，尽管创新存在很强的不确定性，但能做的就是去营造一个有利于创新的环境。除此之外，未来可以确定的或许唯有：那些持续把成本曲线踩在脚下的玩家，终将在洗牌中拿到通往未来的船票。(全文完）

格隆汇02-19 17:32

梁文锋、杨植麟论文 “撞车”，DeepSeek走红，月之暗面尴尬

search产品方向。尽管月之暗面手握多模态能力（k1.5 多模态模型发布）、资本储备（融资规模大）和品牌余温（春节期间有用户增长，部分因DeepSeek服务器拥堵回流）等筹码，但在竞争激烈的AI市场，留给它的时间窗口正在缩小。从行业影响来看，DeepSeek的爆发重塑了中国大模型赛道。资本逻辑发生转变，从过去的 “烧钱换估值” 转向关注技术性价比与商业化闭环；生态链重构，百度、腾讯等大厂纷纷接入DeepSeek的开源模型，闭源玩家生存空间被挤压；技术平民化趋势显现，算法创新降低了对进口硬件的依赖，国产芯片能效比提升。在这样的大环境下，月之暗面面临着巨大挑战，如何在开源生态、成本控制或垂直场景中找到新支点，成为其破局的关键。

金融界02-19 10:35

DeepSeek的技术突破提升中国汽车生产商自动驾驶研发能力，降低成本并提高性能，未来有望成为行业新标杆

似性 DeepSeek增强自动驾驶公司多模态能力的潜力 DeepSeek在复杂场景下提升自动驾驶性能的能力 DeepSeek降低自动驾驶模型训练成本的影响 DeepSeek在汽车生产商中的应用及其未来发展 DeepSeek的开发逻辑与自动驾驶技术的相似性根据 www.TodayUSStock.com 报道，美银证券的分析师指出，DeepSeek的开发逻辑与自动驾驶技术的开发具有一定的相似之处。DeepSeek通过深度学习算法和人工智能的结合，能够帮助更好地理解复杂的道路场景，并优化其决策能力。分析师认为，这一技术的突破可能会加速中国汽车生产商在自动驾驶领域的研发进程，特别是在车辆对环境感知和决策层面的能力提升上。 DeepSeek增强自动驾驶公司多模态能力的潜力 DeepSeek采用的多模态技术，能够使自动驾驶解决方案公司具备更强的场景理解能力。美银证券分析师指出，DeepSeek的算法能够有效整合来自不同传感器的数据（如雷达、激光雷达、摄像头等），增强自动驾驶系统在复杂和动态环境中的决策能力。通过这一方法，自动驾驶公司能够更精准地判断复杂的道路场景，从而提高行车安全性和系统稳定性。 DeepSeek在复杂场景下提升自动驾驶性能的能力在处理复杂路况时，DeepSeek能够提供更强大的性能。分析师提到，DeepSeek的技术优势之一是减少了自动驾驶系统对计算能力的额外投入，这意味着在一些高复杂度场景下，自动驾驶技术能够保持较高的准确度和反应速度。这对自动驾驶车辆在极端天气、复杂城市交通或意外道路状况中的表现至关重要。 DeepSeek降低自动驾驶模型训练成本的影响美银证券认为，DeepSeek还可以帮助一些规模较小的汽车生产商更快、更低成本地训练自动驾驶模型。通过DeepSeek提供的高效算法，小型公司能够避免从零开始的研发工作，直接借助已有的高效模型进行开发。这对于那些技术实力相对薄弱的汽车公司而言，无疑是一个加速其自动驾驶技术商业化的重要利好。 DeepSeek在汽车生产商中的应用及其未来发展根据分析报告，DeepSeek已经被一些大型汽车生产商纳入其自动驾驶模型，并且未来可能成为更多汽车生产商的核心技术之一。这一趋势表明，DeepSeek不仅能帮助公司降低研发成本，还能提升自动驾驶系统的可靠性和市场竞争力。随着技术的不断成熟，预计未来更多的中小型汽车公司也将通过采用DeepSeek加速其自动驾驶技术的应用进程。编辑观点美银证券分析师对DeepSeek的技术潜力给予了积极的评价，认为其将对自动驾驶行业产生重要影响。从多模态能力提升到成本降低，DeepSeek无疑为汽车生产商提供了一个有效的解决方案，尤其是在中国市场，随着技术的成熟，小型公司也能够通过这一平台更快进入自动驾驶领域。在全球自动驾驶技术竞争日益激烈的背景下，DeepSeek的快速发展可能成为推动行业进步的重要催化剂。 DeepSeek：一种采用多模态算法的人工智能技术，旨在提升自动驾驶系统的环境感知和决策能力。自动驾驶技术：指通过车辆上的传感器和算法实现无需人工干预的驾驶过程。多模态能力：指整合来自不同传感器的数据并在复杂场景下做出精准决策的能力。自动驾驶模型训练：利用大量的数据和计算资源训练自动驾驶系统的学习模型，以实现自主驾驶。计算能力：自动驾驶系统对计算资源的需求，用于处理大量传感器数据和运行算法。今年相关大事件 2025年2月10日：DeepSeek宣布与多家汽车生产商达成合作协议，进一步推动其技术在自动驾驶领域的应用。 2025年1月15日：中国的某领先汽车生产商宣布将DeepSeek纳入其自动驾驶系统的核心技术之一。专家点评 “DeepSeek为自动驾驶行业带来了突破性的创新，尤其是在提高道路场景理解和计算效率方面。”—高盛分析师，2025年2月8日 “DeepSeek将帮助许多汽车生产商降低成本，并加速自动驾驶技术的商业化进程。”—摩根士丹利分析师，2025年2月5日 “作为一种多模态技术，DeepSeek能够处理更加复杂的道路场景，增强自动驾驶系统的可靠性。”—野村证券分析师，2025年2月3日 “在减少计算能力投入的同时，DeepSeek的技术提供了更强的自动驾驶解决方案。”—瑞士信贷分析师，2025年1月30日 “随着DeepSeek的普及，更多的中小型汽车生产商将能够迅速追赶自动驾驶技术的最新进展。”—巴克莱资本分析师，2025年1月28日来源：今日美股网

今日美股网02-18 00:11

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