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年薪33.5万美元的“提示工程师”随ChatGPT风潮在求才市场炙手可热

s Inc．等公司已经创建了十多种称为大型语言模型（LLM）的人工智能语言系统。该技术已从实验迅速转向实际运用，例如微软公司将ChatGPT整合到其Bing搜索引擎和 GitHub软件开发工具中。　　随着这项技术的普及，许多公司发现他们需要有人来为他们的结果增加严谨性。　　Accenture旗下Mudano的提示工程师Albert Phelps说，提示工程师经常拥有历史、哲学或英语语言的背景，因为这是文字游戏。这些人试图将某物的本质或意义提炼成有限的单词。

金融界2023-03-30

JZL Capital数字周报第12期 03/27/2023存量资金博弈,市场震荡

克利和麦吉尔等。他们在AI领域拥有7项大型语言模型与图学习算法的专利和论文。此外，加拿大工程院院士、Tinder前首席科学家Steve Liu是创始团队的成员，并担任首席科学家 rct AI 成立于 2018 年的 rct AI，它是一家主要为游戏行业提供 AI 技术解决方案的服务商，其核心技术混沌球（Chaos Box）是⼀个基于深度强化学习的 AI 叙事引擎，可以帮助游戏制作方大规模地生成具有不同行为模式和台词对话的智能 NPC，智能生物体以及智能环境，目前服务了阅龙智娱、悠米娱乐等 20 多家游戏工作室。基于 AI 技术，rct AI 海外业务尝试布局了 Web3 游戏相关的生态圈项目: Mirror World: 是由互操作性 SDK 层驱动的游戏矩阵，旨在帮助 Web2 开发者低代码的完成 Web3游戏开发。Mirror World 游戏矩阵是由多款资产互通加密游戏组成的虚拟游乐场，将同时让所有用户获得多种休闲游戏体验和加密现实收益；Mirror World 移动端 SDK 是一套跨平台工具，旨在帮助开发者更有效、更容易、更经济地整合区块链技术。22年 3 月融了 400 万美金，目前大概有三四十个人的团队在运营。 Delysium:3A级链游，它强调多元化和 3A开放世界 MMORPG体验，包括战斗、探索、建造、培养、社交和人工智能驱动的 MetaBeing 游戏，推动链游行业进入下一个阶段。这个项目也在 22年3 月份融了 400 万美金，目前团队超过 150人。 Delysium 中采用了一套新的发行模式。在这个游戏中，游戏分为 **experience layer（体验层）、data layer（数据层）和 Incentive layer（激励层）**三个层面。experience layer 是这个游戏本身的内容，用户在 experience layer 产生数据，输送到 data layer，最后再到 incentive layer。在这个模式下，experience layer 和 incentive layer 是分开的。游戏中的组织可以自行吸引用户进入游戏，并根据自己本地化的特点设置不同的激励策略，以及不同的代币系统。平台在得到用户产生的数据后会将数据返还给组织，由组织根据自己的激励规则进行代币分配。这是一个不断自我革新的游戏系统。 AIGC相关亮点：通过简单设计并调整不同的参数，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。他们的行为和对话不会重复，皆为动态生成。在游戏场景中，部署具有不同性格的智能 NPC，通过对话、行为等动态交互，增加玩家的游戏时长，同时提供新的变现途径。具体包括性格化NPC、对抗式 AI、互动式AI、大规模智能 NPC 部署、智能留存及智能运营策略等。目前，rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业，完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目，与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作，触达超过 2 亿用户。关于我们 JZL Capital 是一家注册于海外，专注区块链生态研究与投资的专业机构。创始人从业经验丰富，曾经担任过多家海外上市公司 CEO 和执行董事，并主导参与过 eToro 的全球投资。团队成员分别来自芝加哥大学、哥伦比亚大学、华盛顿大学、卡耐基梅隆大学、伊利诺伊大学香槟分校和南洋理工大学等顶尖院校，并曾服务于摩根士丹利、巴克莱银行、安永、毕马威、海航集团、美国银行等国际知名企业。【免责声明】市场有风险，投资需谨慎。本文不构成投资建议，用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。来源：金色财经

金色财经2023-03-29

最容易受ChatGPT影响的职业

GPT对于职业的影响程度，该技术由称为大型语言模型的软件提供支持，可以分析和生成文本。他们分析了 GPT（生成式预训练变压器）和包含它们的软件可以将完成任务所需的时间减少至少 50%。研究发现，最先进的 GPT 在翻译、分类、创意写作和生成计算机代码等任务中表现出色。他们发现，大多数工作都将在某种程度上受到GPT的影响，生成式人工智能可以帮助80%的工人完成职业中的至少一项工作任务。他们发现，与信息处理有关的职位，例如公共关系专员、法庭记录员和区块链工程师等，受到的影响最大。而受该技术影响最小的工作包括快餐厨师、摩托车维修工和石油和天然气工人。为了得出结论，研究人员使用了政府的职业及其相关活动和任务数据库，并对人和人工智能对活动和任务进行了曝光水平的评估。加州大学圣巴巴拉分校的助理教授马特·比恩 (Matt Beane) 表示，研究人员没有预测哪些工作将会消失，也没有预测哪些人会因此失去工作。他说：“研究技术对于职业的影响无法预测劳动力市场会发生什么变化以及变化的速度。因为，人类会拒绝损害他们利益的变化”。因此，实施新技术的过程通常充满谈判、抵制、恐惧和希望。助理教授Beane说，“新技术的出现所带来的真正的挑战在于公司、学校和政策制定者如何帮助人们适应。例如，培训工人有效地与技术协作，重新设计工作以提高许多职位的自主性、工资和职业前景等。” 虽然许多雇主担心该技术的安全性和准确性，但是仍然有许多个人用户已经开始使用生成式人工智能来更快地工作。来自弗吉尼亚州里士满市的32岁的广播工程师迈克尔·夸什（Michael Quash）表示，当他使用ChatGPT来完成单调的任务或解决复杂的编码问题时，他发现工作效率变高了。他说：“ChatGPT可以成为一种效率的倍增器。” 他的雇主Audacy Inc.表示，正在让员工试用该工具。Audacy的首席技术官Sarah Foss说“与许多媒体公司一样，我们相信 ChatGPT 对某些流程具有价值。” 最近的其他研究还发现，生成式人工智能可以节省大量时间并产生比人类更好的结果。在麻省理工学院的一项实验中，研究人员对受过大学教育的专业人士进行了研究，将444名付费撰稿人、营销人员、顾问、人力资源专业人员和其他工作人员分为两组。两组人都被要求完成简短的书面任务，而其中一组可以使用ChatGPT来完成。那些有权访问 ChatGPT 的人完成任务的速度比无法使用ChatGPT的人提高了 10 分钟。根据这项于 3 月发布且尚未经过同行评审的研究，评估这些作业质量的外部读者表示，得到AI协助的工作者比另一组做得更好。微软公司研究人员上周发表的另一篇论文对OpenAI工具的最新版本GPT-4进行了分析，发现它在数学、编程、医学、法律和心理学等领域解决“新颖和困难的任务”的水平与人类相当。技术面试平台 CoderPad 的首席执行官阿曼达·理查德森（Amanda Richardson）表示，她已经使用 ChatGPT 编写幻灯片，用于她关于技术领域的演讲。这个工具可以创建基本的大纲，然后她可以根据需要查找具体细节，以制作更具说服力的演示文稿。 CoderPad的客户是想要招聘人才的企业。他们要求求职者使用CoderPad展示他们的技术能力。Richardson建议客户将ChatGPT明确地纳入面试流程中：让求职者使用ChatGPT来解决问题，然后让他们批判ChatGPT的答案。这份代码是否存在任何安全漏洞？是否可扩展？有什么好的或者坏的地方？Richardson说：“使用这种办法面试有利于提高开发效率。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-29

OpenAI进军人形机器人领域 ChatGPT为人形机器人注入“灵魂”

AI公司开发的一个GPT-3.5架构的大型语言模型，通过强化学习训练人工智能聊天机器人程序，能够广泛应用于业界和客户服务，基于Transformer架构的强大算力的语言模型，具有深度学习特质，葆有出色的语言理解和文本对话生成能力，ChatGPT的语言理解和生成水平的便捷性或带来人形机器人下一拐点。　　浙商证券表示，人形机器人有望推动产业链内公司快速成长，未来特斯拉机器人进一步降本国产零部件有望持续受益，重点推荐：1）双环传动：国内齿轮龙头，特斯拉国产电动车齿轮独家供应商，有望在RV领域进一步与特斯拉开展合作；2）绿的谐波：谐波减速器国产化突破者，盈利能力行业领先；3）埃斯顿：国产机器人龙头，高端传动系统自主可控；关注汇川技术、禾川科技、鸣志电器、江苏雷利、中大力德、汉宇集团、拓普集团、三花智控。

金融界2023-03-28

OpenAI官方解读ChatGPT插件：语言模型的“眼睛和耳朵”

带来重大的新风险。插件提供了解决与大型语言模型相关的各种挑战的潜力，包括“幻觉”，跟上最近的事件，以及访问（经许可的）专有信息源。通过集成对外部数据的显式访问——例如在线最新信息、基于代码的计算或自定义插件检索信息——语言模型可以通过基于证据的参考来加强它们的响应。这些参考资料不仅增强了模型的实用性，还使用户能够评估模型输出的可信度并仔细检查其准确性，从而有可能减轻与我们最近的 GPT-4 系统卡片中讨论的过度依赖相关的风险。最后，插件的价值可能远远超出通过帮助用户处理各种新用例（从浏览产品目录到预订航班或订购食物）的现有限制。与此同时，插件可能会采取有害或无意的行动，增加不法分子欺诈、误导或虐待他人的能力，从而增加安全挑战。通过增加可能的应用范围，插件可能会增加因模型在新领域中采取的错误或错误协调操作而产生负面后果的风险。从第一天起，这些因素就指导了我们插件平台的开发，我们实施了多项保障措施。从第一天起，这些因素就指导了我们插件平台的开发，我们实施了多项保障措施。我们已经在内部和与外部合作者进行了红队演练，揭示了许多可能的相关场景。例如，我们的红队发现了插件的方法——如果在没有安全措施的情况下发布——执行复杂的提示注入、发送欺诈和垃圾邮件、绕过安全限制或滥用发送到插件的信息。我们正在使用这些发现来通知安全设计缓解措施，这些缓解措施限制了有风险的插件行为，并提高了它们作为用户体验的一部分运行的方式和时间的透明度。我们还使用这些发现来告知我们逐步部署对插件的访问的决定。如果你是一名研究人员，有兴趣研究该领域的安全风险或缓解措施，我们鼓励你使用我们的研究人员访问计划。我们还邀请开发人员和研究人员提交与插件相关的安全和功能评估，作为我们最近开源的Evals 框架的一部分。插件可能会产生广泛的社会影响。例如，我们最近发布了一份工作论文，其中发现能够使用工具的语言模型可能比没有工具的语言模型产生更大的经济影响，更普遍地说，根据其他研究人员的发现，我们预计当前的人工智能技术浪潮将对工作转变、替代和创造的速度有很大影响。我们渴望与外部研究人员和我们的客户合作研究这些影响。浏览Alpha 一个知道何时以及如何浏览互联网的实验模型受过去工作（我们自己的WebGPT，以及GopherCite，BlenderBot2，LaMDA2和其他）的启发，允许语言模型从互联网上读取信息严格扩展了他们可以讨论的内容量，超越了训练语料库的新鲜信息。这是向 ChatGPT 用户开放浏览体验的一个例子，以前会让模型礼貌地指出它的训练数据没有包含足够的信息来让它回答。在这个示例中，ChatGPT 检索有关最新奥斯卡颁奖典礼的最新信息，然后执行现在熟悉的 ChatGPT 操作，这是浏览可以成为一种附加体验的一种方式。 ChatGPT浏览插件演示除了为最终用户提供明显的实用性之外，我们认为使语言和聊天模型能够进行彻底和可解释的研究具有可扩展对齐的令人兴奋的前景。浏览最新信息安全考虑我们已经创建了一个网络浏览插件，它可以让语言模型访问网络浏览器，其设计将安全性和作为网络良好公民的操作放在首位。该插件的基于文本的 Web 浏览器仅限于发出 GET 请求，这减少（但不会消除）某些类别的安全风险。这将浏览插件的范围限定为可用于检索信息，但不包括“事务性”操作，例如表单提交，这些操作具有更大的安全性和安全性问题。浏览插件使用bing搜索 API 从 Web 检索内容。因此，我们继承了 Microsoft 在 (1) 信息来源可靠性和真实性以及 (2) 防止检索有问题内容的“安全模式”方面的大量工作。该插件在一个独立的服务中运行，因此 ChatGPT 的浏览活动与我们基础设施的其余部分是分开的。为了尊重内容创作者并遵守网络规范，我们的浏览器插件的用户代理令牌是ChatGPT-User，并配置为尊重网站的 robots.txt 文件。这可能偶尔会导致“点击失败”消息，这表明该插件正在遵守网站的指示以避免对其进行抓取。此用户代理将仅用于代表 ChatGPT 用户采取直接操作，而不用于以任何自动方式抓取网络。我们还发布了IP 出口范围。此外，已实施限速措施以避免向网站发送过多流量。点击失败您可以使用 robots.txt 文件阻止 ChatGPT 抓取你的网站，当发生这种情况时，ChatGPT 将显示此错误消息。我们的浏览插件显示访问过的网站，并在 ChatGPT 的回复中引用其来源。这种增加的透明度层有助于用户验证模型响应的准确性，并回馈内容创建者。我们赞赏这是一种与网络交互的新方法，并欢迎就其他方法将流量拉回来源并增加生态系统的整体健康状况提供反馈。代码解释器一个可以使用 Python 处理上传和下载的实验性 ChatGPT 模型我们为我们的模型提供了一个在沙盒、防火墙执行环境中工作的 Python 解释器，以及一些临时磁盘空间。由我们的解释器插件运行的代码在一个持久会话中进行评估，该会话在聊天对话期间一直有效（具有上限超时），后续调用可以相互构建。我们支持将文件上传到当前对话工作区并下载您的工作结果。执行逻辑计算的代码解释器插件我们希望我们的模型能够使用它们的编程技能为我们计算机的最基本功能提供更自然的接口。接触到以指尖的速度工作的非常热心的初级程序员可以使全新的工作流程变得轻松高效，并向新的受众开放编程的好处。从我们最初的用户研究中，我们确定了使用代码解释器特别有用的用例：解决定量和定性的数学问题进行数据分析和可视化在格式之间转换文件我们邀请用户尝试代码解释器集成并发现其他有用的任务。 ChatGPT解释器插件演示安全考虑将我们的模型连接到编程语言解释器的主要考虑因素是对执行进行适当的沙盒处理，以便 AI 生成的代码不会在现实世界中产生意外的副作用。我们在安全环境中执行代码，并使用严格的网络控制来防止外部互联网访问执行代码。此外，我们对每个会话都设置了资源限制。禁用互联网访问限制了我们代码沙箱的功能，但我们相信这是正确的初始权衡。第三方插件被设计为将我们的模型连接到外部世界的安全第一方法。检索开源检索插件使 ChatGPT 能够访问个人或组织信息源（经许可的）。它允许用户通过提问或用自然语言表达需求，从他们的数据源中获取最相关的文档片段，例如文件、笔记、电子邮件或公共文档。作为一个开源和自托管的解决方案，开发人员可以部署他们自己的插件版本并在 ChatGPT 上注册。该插件利用OpenAI 嵌入并允许开发人员选择矢量数据库（Milvus、Pinecone、Qdrant、Redis、Weaviate或Zilliz）来索引和搜索文档。信息源可以使用 webhooks 与数据库同步。首先，访问检索插件存储库。 ChatGPT检索插件演示安全考虑检索插件允许 ChatGPT 搜索内容矢量数据库，并将最佳结果添加到 ChatGPT 会话中。这意味着它没有任何外部影响，主要风险是数据授权和隐私。开发人员应该只将他们有权使用的内容添加到他们的检索插件中，并且可以在用户的 ChatGPT 会话中共享。第三方插件一个知道何时以及如何使用插件的实验模型 ChatGPT中的第三方插件第三方插件由清单文件描述，其中包括插件功能的机器可读描述以及如何调用它们，以及面向用户的文档。示例：用于管理todo事项的插件的清单文件创建插件的步骤是：使用您希望语言模型调用的端点构建 API（这可以是新的 API、现有的 API 或围绕专门为 LLM 设计的现有 API 的包装器）。创建一个记录您的 API 的 OpenAPI 规范，以及一个链接到 OpenAPI 规范并包含一些特定于插件的元数据的清单文件。在chat.openai.com上开始对话时，用户可以选择他们想要启用的第三方插件。有关已启用插件的文档作为对话上下文的一部分显示给语言模型，使模型能够根据需要调用适当的插件 API 来实现用户意图。目前，插件是为调用后端 API 而设计的，但我们正在探索也可以调用客户端 API 的插件。 ChatGPT第三方插件演示 ChatGPT 插件开发者体验未来我们正在努力开发插件并将它们带给更广泛的受众。我们有很多东西要学，在大家的帮助下，我们希望构建一些既有用又安全的东西。文章来源：https://openai.com/blog/chatgpt-plugins 来源：金色财经

金色财经2023-03-24

全面AI时代来临边缘计算有望迈入高景气度通道

含AI视频、图像生成、ChatGPT等大型语言模型的推理加速，有望加速生成式AI开发及部署。　　华西证券指出，边缘计算产业正进入高速发展期，产业生态逐渐形成，上下游合作增强，产业受益方向包括上游算力级存储芯片厂商、中游设备及电信运营商，相关标的包括全志科技（电子标的）、瑞芯微（电子标的）、晶晨半导体（电子标的）、忆恒创源、紫光股份（核心资产新华三）、中兴通讯、中国移动、中国电信等。

金融界2023-03-24

超越伯克希尔！英伟达盘前涨超2%成全球第五大市值公司

析师称，基于芯片巨头英伟达在人工智能和大型语言模型（LLM）领域日益领先的因素，该公司股价未来料将大幅上涨。美银称，以英伟达的规模和愿景来看，其可能会加速推动大型语言模型（LLM）进入几乎每个终端市场的进程；而黄仁勋主题演讲的范围和雄心，“强化了英伟达在生成式AI以及LLM市场的主导地位，这可能会重塑现有的科技行业，并迎来颠覆性的初创公司。”

金融界2023-03-23

美股开盘：道指涨逾百点中概股多数走高哔哩哔哩涨逾7%

析师称，基于芯片巨头英伟达在人工智能和大型语言模型（LLM）领域日益领先的因素，该公司股价未来料将大幅上涨。美银称，以英伟达的规模和愿景来看，其可能会加速推动大型语言模型（LLM）进入几乎每个终端市场的进程；而黄仁勋主题演讲的范围和雄心，“强化了英伟达在生成式AI以及LLM市场的主导地位，这可能会重塑现有的科技行业，并迎来颠覆性的初创公司。” 　　搜索市场要变天？整合OpenAI技术后微软必应下载量跃升8倍　　分析公司 Similarweb的数据显示，截至3月20日，微软于2月7日推出ChatGPT版必应以来，必应访问量增长了15.8％，相比之下，谷歌搜索引擎的访问量下降了近1％。另据应用研究公司Data.ai称，整合AI技术后，必应的下载量在全球范围内跃升了8倍，同期谷歌搜索引擎应用的下载量下降了2％。　　苹果和微软占标普500权重创新高，银行业爆雷科技股成避风港　　在近期令市场人心惶惶的银行业危机中，苹果和微软在标准普尔500指数中的总权重达到历史新高，因为投资者寻求这两家科技巨头作为“避风港”，这两家公司的市值都超过了2万亿美元。据数据显示，苹果和微软目前在标准普尔500指数中的合计权重约为13.3％，其中苹果占7.11％，微软占6.14％。它们的走势基本决定了标普500的趋势方向。　　苹果自动驾驶项目新进展：测试司机人数增加到200人以上　　美国加利福尼亚州机动车辆管理局（DMV）发布的数据显示，$苹果（AAPL.US）$当前拥有67辆测试汽车和201名注册司机，这家科技巨头正通过这些车辆和司机在公共道路上测试自动驾驶汽车技术。自2021年以来，苹果公司的车队汽车数量没有变化，但司机的数量却在增加。数据显示，自2023年1月以来，苹果公司的授权司机已从196人增加到201人，车辆的数量则一直稳定在67辆。　　赛诺菲旗下Dupixent有望成为第一种获准治疗肺部疾病的生物药物　　赛诺菲安万特所研重磅药物Dupixent在一项针对慢性阻塞性肺病（COPD）的后期试验中取得了成功，这增加了该药成为第一种获准治疗肺部疾病的生物药物的可能性。据悉，赛诺菲与Regeneron Pharmaceuticals合作开发了Dupixent。该公司预计该药物的最高销售额将超过130亿欧元。　　国家新闻出版署：3月份86款游戏获批，腾讯、网易等在列　　国家新闻出版署发布2023年3月份国产网络游戏审批信息，共86款游戏获批。网易旗下的《零号任务》以及腾讯控股子公司旗下的《末刀》在列。

金融界2023-03-23

取代伯克希尔！英伟达盘前涨超2% 成全球第五大市值公司

析师称，基于芯片巨头英伟达在人工智能和大型语言模型（LLM）领域日益领先的因素，该公司股价未来料将大幅上涨。美银称，以英伟达的规模和愿景来看，其可能会加速推动大型语言模型（LLM）进入几乎每个终端市场的进程；而黄仁勋主题演讲的范围和雄心，“强化了英伟达在生成式AI以及LLM市场的主导地位，这可能会重塑现有的科技行业，并迎来颠覆性的初创公司。”

金融界2023-03-23

腾讯2022Q4业绩电话会分析师问答（上）

C 服务中途创建图形中获利。相反，构建大型语言模型为资本密集型 AIGC 提供支持的决定。而且资金不是那么多微软已经表示，他们的大型语言模型将构建出数亿个工作岗位。然而，成本的性质与中国互联网面临的成本性质大不相同。一到三年前，也就是说一到三年前，我们和中国互联网同行做的大部分成本高的项目，其实都是随着我们用户的数量而增加成本的项目。因此，如果您决定进入社区团购，那么您拥有的用户越多，您的成本基数就越大。大型语言模型作为固定成本或参与游戏的赌注不同，这就是微软所说的资本支出。但至少在短期内，这是产生收入的大部分成本。所以我们绝对开始承担固定成本。如果你将固定成本与我们的收入进行比较，你会发现这是一个相当大的数字。但这并不是一个对高利润率产生非常戏剧性影响的数字。其他所有想要构建实时语言模型的公司，无论它们比我们大还是比我们小，在绝对固定条件下都会有一些相似的成本。所以这种固定成本是一种成本，我们认为，是一种更可取的成本，因为它是固定的，而不是像补贴这样的东西，你拥有的用户越多，你购买的成本自然对我们不利，因为用户最多的公司。刘炽平还要记住，很多成本实际上是硬件成本，可以在几年内摊销，而不是你花一年的钱。亚历克斯姚第一个是关于金融科技。我认为去年可能由于监管环境的变化，对未来增长领域的讨论较少，但我注意到你们在准备好的发言中开始谈论金融科技作为未来主要增长动力之一。那么您能否与我们分享您对新监管环境下金融科技发展战略的看法？第二个是关于视频帐户货币化。除了季度收入人民币 10 亿之外，您能否与我们分享更多关于目前货币化进展的反馈，例如广告负载如何，广告客户反馈如何？您如何看待未来几个季度的货币化步伐？刘炽平就我们的金融科技战略而言，是的，我认为我们经历了监管审查过程，当局对我们所有的金融科技业务进行了很好的审视，并就业务应如何开展提供了很多指导进行调整，以便既符合法规和监管方向，又符合监管机构的意图。通过那个过程，我们也非常仔细地解释了我们开展业务的方式，对，实际上是合规的，非常注重风险管理，非常注重为用户创造价值，也注重与很多持牌金融机构。通过这个过程，我认为我们已经调整了我们的金融科技业务，以更加符合监管方向。同时，我认为监管机构实际上对我们的金融科技业务和金融科技战略有了更好的了解。而且我认为最高监管机构已经表示，未来将对金融科技业务进行规范化监管。通过这个过程，我认为我们的金融科技业务实际上在持续增长。这表明了企业本身的实力和质量。展望未来，如果没有我们的金融科技业务，我们将随着经济的宏观经济发展而继续扩张，因为它是对消费和商家活动的非常重要的支持提供者。所以这是第一。第二，我们认为金融科技业务的基本采用率将保持稳定，但随着时间的推移，我们会考虑推出增值服务的方式，让商家获得更好的转化率，从而为他们提供工具以便他们可以更有效地管理他们的业务。在那些我们实际上可以为商家创造更好价值的情况下，我们实际上可以分享一点价值创造，这将为我们提供额外的货币化机制。第三，就可以开发的相关金融产品而言，例如财富管理，贷款，长期保险等，我们认为，如果我们能够在以合规的方式谨慎行事，非常注重风险管理，同时更加注重与现有持牌金融机构的合作。因此，我们认为我们的金融科技业务未来发展前景良好。詹姆斯·米切尔就视频帐户货币化而言，亚历克斯，所以广告负载率，与其他数十个属性相比，它的广告负载非常轻，与现有的大型短视频服务相比更是如此。广告商的反馈非常积极。而且我说无论是从数量上还是从数量上来说，我们视频号广告在前几个月大幅增长后的千人收入其实是优于微信朋友圈的千人收入，而且大大两家短视频公司在每 1,000 次展示中实现了卓越的收入。然后就增长轨迹而言，如果你将它与微信朋友圈进行比较，朋友圈更像是一种扩展然后合并然后扩展然后合并的阶梯式变化模型，因为有了朋友圈，我们将以编程方式定期增加最大值用户可以看到的广告数量从一到二到三个等等。今天，有了视频帐户，它变得更加动态，因此可以说是渐进式的持续扩展。我们现在可以做到这一点的原因之一是因为我们在后端拥有更强大的机器学习基础设施来支持我们的广告技术和整个广告系统。因此，虽然前端视频帐户的增长非常可观。你可以简单地从增加的库存中看出，我们广告收入转变的很大一部分是我们在机器学习基础设施的后端所做的。罗纳德戈德曼 Martin、James、John 和 Wendy，我想问一个关于游戏的问题。我想我们到目前为止还没有谈到这一点，其次是微信视频账户上花费的时间。那么对于审批基本正常化的游戏，管理层如何看待今年国内游戏的前景，尤其是今年重新开放但去年基数较低的游戏？在经历了 1 月和 2 月季节性强劲的 1 月之后，像本月这样更干净的月份，尤其是您的传统游戏的总收入趋势如何？然后我的第二个问题是关于视频帐户花费的时间。那么我们之前的时间花费趋势如何，我认为我们已经分享了大约 30 分钟左右，而其他两个玩家通常花费更长的时间。因此，我们是否看到花费的时间和潜在的广告联系在一起，或者我们实际上可以获得更高的回报，甚至可能会出现更多以目的为导向的直播会议。那么我们的广告规模是否会逐渐达到我们之前提到的广告收入规模？我们什么时候应该期望我们的视频帐户能够达到潜在的规模？詹姆斯·米切尔所以对于我们国内的游戏业务，整体而言，我们是相当乐观的。我们以良好的状态开始了这一年，而且这一轨迹到目前为止非常健康。您特别询问了低基数动态与重新开放动态。现在，重新开放的动态是我们非常关注的事情，因为我们处于不同寻常的位置，在西方世界以及中国和其他地区运营非常大、有点相似的游戏。因此，我们实际上可以看看重新开放在这些不同地区的游戏是如何发挥作用的。我们看到的是，在西方经济体中，游戏行业在 COVID 后有大约一年的后遗症是因为在这些西方经济体中，大多数人在家工作了很多年个月。大多数人在家工作数月的过程确实创造了高参与度和货币化基础，西方游戏行业现在才刚刚兴起。另一方面，在中国，没有出现大多数人在他们的个别城市工作数月的现象，人们在家工作两周，在某些情况下，两个月。但那些是零星的和分散的，影响已经减弱，因为它分散在 3 年内，集中在 1.5 年内。所以在这个时间点，我们没有看到我们的游戏业务重新开放的逆风。而且我认为，考虑到 COVID 爆发的不寻常性质，我们可能不会看到这种情况，因为中国的家庭行为。刘炽平现在在视频号上，人均使用时长确实比短视频上的老牌要低很多。但这个数字实际上一直在持续增长。这在某种程度上是我们视频帐户上花费的总时间增长相当快的部分驱动因素，现在它是 Moments 的 1.2 倍。平均时间花费增加的驱动力是我们——随着我们的推荐算法不断改进，随着我们创意社区的规模和高质量内容的数量不断增长，我们有更多的能力来制作我们的用户花更多时间在内容上。当然，就平均花费时间而言，它减少了总花费时间。结果，它减少了广告费用的总额。但我认为人均花费的时间实际上并不一定会降低单位时间的货币化。事实上，如果某人实际上在平台上花费了 30 分钟，而不是某人在平台上花费了 150 分钟，那么前 30 分钟的单位时间价值可能会高于后几分钟。所以我们真的很高兴我们在这里有一个很好的创收机会。从我们现在拥有的时间来看，货币化实际上相对较少。随着时间总量的持续增长，更多广告收入的潜力实际上会继续增加。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-03-23

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