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一周财闻：央行重磅回应！中国不存在长期通缩或通胀基础；A股突发，减持潮！科创板首批强制退市企业出炉

型。　　微软拟推出人工智能芯片助力大型语言模型　　据The Information消息，据悉，微软准备推出人工智能芯片，为大型语言模型提供动力。　　工业富联：与现有客户合作均正常开展丢失订单传闻不实　　工业富联公告，与现有客户合作均正常开展，丢失订单传闻不实。　　特斯拉一季度营收233.29亿美元利润率降低　　特斯拉一季度实现营收233.29亿美元，同比上升24％，实现净收入（GAAP）25.1亿美元，同比下降24％，营运利润率11.4％，不及去年同期19.2％和去年四季度的16％。　　华为宣布已实现自主可控的MetaERP研发　　华为宣布已实现自主可控的MetaERP研发，基于华为欧拉操作系统、GaussDB等根技术，并已完成对旧ERP系统的替换。　　宁德时代：一季度净利润同比增长558％　　宁德时代发布2023年第一季度报告，实现营业收入890.38亿元，同比增长82.91％；归属于上市公司股东的净利润98.22亿元，同比增长557.97％；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润78亿元，同比增长698.35％；经营活动产生的现金流量净额209.66亿元，同比增长196.31％；基本每股收益4.0332元。

金融界2023-04-23

Crypto Biz：欧盟深入了解大型科技算法、马斯克的 TruthGPT 等

的 ChatGPT 竞争对手，这是一种大型语言模型，将被训练以探索“宇宙的本质”。在接受美国有线网络福克斯新闻采访时，马斯克表示，寻求真相的人工智能还将反击他认为行业中的“左翼”偏见。ChatGPT“由左翼专家编程，训练聊天机器人说谎，”马斯克说。这不是马斯克第一次攻击 ChatGPT；他最近带头写了一封信，要求停止先进的人工智能开发，声称会引起社会关注。出发前：OpenAI 必须在 4 月 30 日之前遵守欧盟法律，专家称“几乎不可能” OpenAI面临着最大的监管挑战，因为意大利当局坚称该公司必须在 4 月 30 日之前遵守当地和欧洲的数据保护和隐私法。根据欧盟法律，科技公司必须征得用户同意才能使用个人数据进行训练。在欧洲经营的公司还必须允许欧洲人选择退出数据收集和共享。据专家称，这对 OpenAI 来说很难，因为它的模型是在海量数据集上训练的，这些数据集是从互联网上抓取并合并成训练集的。来源：金色财经

金色财经2023-04-22

台积电2023Q1业绩电话会分析师问答

考虑。但是这个 ChatGPT 是一个大型语言模型，是一个新的应用程序。而且我们还没有真正将某种数字放入我们的复合年增长率中。但是，正如我所说，它确实强化了我们本已坚定的信念，即 HPC 和 AI 将在未来为我们提供更多的机会。 Bruce Lu 我想转到另一个话题，即现金股息。我的意思是台积电分销商喜欢 - 股息政策是自由现金流的 70%。我们确实看到自由现金流越来越强，尤其是资本支出增长率放缓，尤其是明年。我们能否期望台积电明年维持70%自由现金流的股息政策？或者，鉴于当前的加息环境，我们希望改善我们的资产负债表。 Wendell Huang 让我对股息发表一些评论。台积电致力持续稳定增加股息。在高资本密集度或高资本投资时期，更多的重点是可持续发展。但是，当我们开始捕捉和收获资本投资支出时，承诺是或者说重点更倾向于稳步增长。 70% 的比率是一个准则。让我举一个例子。如果在特定年份，由于较高的资本支出或较低的利润，自由现金流量要低得多为了保持可持续的股息，要分散的自由现金流量的比率可能会更高。另一方面，在自由现金流量特别高的那一年，这个比例可以是70%，但也可以更低，因为我们需要展望特定年份后面的那一年，并确保它是可持续的. 好的，这是否回答了您的问题？ Bruce Lu 如果我们确实看到自由现金流在一个舒适的范围内，我们仍然期望合理的高派息率，对吧？ Wendell Huang 是的，正如我所说，原则是70%，但它必须是可持续的和稳定增长的。兰迪艾布拉姆斯我想分两部分问一个关于资本支出的问题。首先，当您谈到 3 纳米时，您提到供不应求并且有大量应用涌入。您是否有计划在未来 1 到 2 年内重复使用 5 纳米，因为您提出了更多3纳米？然后问题的第二部分，我想问更多关于高雄工厂转移的问题。如果你能弄清楚为什么计划在 28 日撤回。然后打算将投资转移到哪里。因为我知道你确实取消了那条线的 7 纳米。那么，您是否可以讨论一下您对高雄所做的改变，它是否会影响该晶圆厂的产能提升时间？ C. C. Wei 关于我们是否将 N5 的部分容量转换为 N3，因为今天的 N3，我们缺乏对客户的支持。与其说将 N5 容量转换为 N3，不如说我们开发了一种策略和方法，使 N5 可以支持 N3 的一些工具。我们将这种灵活性考虑在内，以便我们能够履行我们的承诺，尽可能多地支持我们的 N3 客户。虽然还不够，但我们正在这样做。这样就可以回答你的问题的第一部分。你问的是高雄的TAM。让我说，我们看看今天的市场情况，我们将建立 - 最初需求如此之高的 28 纳米，以至于我们不得不将高雄纳入我们的考虑范围。然而，市场形势如此多变，我们看看我们的计划。其中一个计划是在日本，我们建立一个新的28纳米专业晶圆厂。顺便说一句，台积电扩展成熟节点的容量或用于专业。我们不会仅仅为了纯逻辑应用而增加容量。另一个，不，我们不做。所以为了避免一些产能过剩。所以我们在日本建造了 1 个。我们也在扩大我们在南京的28纳米产能。那是第二个。然后我们正在考虑欧元。这可能是汽车应用的第三个。把这三者放在一起，我们今天不认为高雄的——如果我们可能建造 28 纳米，它在经济上是不可行的。所以我们现在改道调整成为一个更高级的节点，这个节点我们还很紧缺。而且高雄离台南很近，所以我们可以在两者之间有更多的灵活性。兰迪艾布拉姆斯听起来它比 5、3 和以下的容量要高得多。也许我对第一个问题的后续行动是关于资本支出框架。考虑到新节点的资本密集度更高，预计下半年会出现股价上涨的反弹，我们是否应该认为这一资本支出在展望明年时有向上的方向？兰迪艾布拉姆斯是的，更多的是明年的框架，因为这是一种更审慎的管理，有点衰退。 Wendell Huang 正如我们之前所说，每年，我们的资本支出都用于未来几年的机会。所以虽然行业有短期的周期性，但是我们相信如果长期的结构性需求是存在的，未来的机会是存在的，我们会继续投资。这将是我们可以为您提供的框架。兰迪艾布拉姆斯对于 2 纳米如果你能弄清楚斜坡，你预计这个陡峭的斜坡会在 2025 年出现吗？还是 2026 年以后？您是否还认为后端集成吞吐量与 SOIC 的关系更为密切？ C. C. Wei 2 纳米技术肯定会在 2025 年开始量产。您问的是体积。2023 年的数量肯定比 2025 年高得多，因为 2025 年是这一年。但是，我的意思是，我们现在有 HPC 客户和智能手机客户参与 N2 以及我们将在 2025 年增加的内容。现在是否与 CHIPS 法案相关，这取决于客户的产品和他们的计划. 今天，我没有——我无法与您分享所有这些次要细节，因为它与客户的产品计划有关。陈查理很高兴听到 N3E 继续改善。所以让我把资本支出问题作为我的第一个问题。主要设备供应商 ASML 建议将 EUV 订单推迟一点。而且我们都知道贵公司是EUV的主要用户。那么有人可以回答这个问题吗？首先，今年的资本支出是否会低于您的指导范围？还有明年，考虑到 EUV 的推出，你们的资本支出强度是否会同比下降？ Wendell Huang 我们不对特定的供应商或客户或竞争对手发表评论。关于今年的资本支出，当我们给出 320 亿美元至 360 亿美元的资本支出范围时，我们已经开始或收紧了 2023 年的资本预算。目前，我们认为这个区间是合适的，在今天的经济环境下是审慎的，这个区间仍然有效。现在谈明年，现在谈明年还为时过早。但正如我刚才所说，如果今年的资本支出将用于未来几年，而明年的资本支出将用于未来几年。因此，如果我们看到存在增长机会，那么我们将继续投资。这是我们的主要政策和原则。陈查理这些增长动力是否仍然存在，这意味着因为它是 2024 年的外包，以及您的客户是否正在积极采用您的 N3 和 N2。是的，我想这就是为什么我们担心 2024 年您是否会减少一些资本支出。但无论如何，让我转到下一个。我想很多投资者对美国的 CHIPS 法案也很感兴趣。所以我记得主席对这些要求表示了一些关注。我不确定具体是哪一个，比如我需要披露客户信息，利润分享，未来中国晶圆厂投资的一些限制。台积电将如何协调你自己的利益与美国政府的要求。而如果难以调和，台积电会否考虑不接受美国政府的补助。 Wendell Huang 让我对此发表一些评论。我们目前正在申请过程中，因此，我们无法对具体细节发表评论。但是，我们正在与美国政府保持密切和持续的沟通，以便我们充分了解所有细节并向他们提供我们的反馈和评论。最后，我们所做的所有决定都将基于台积电的最佳利益。布雷特·辛普森我只想谈谈亚利桑那州。既然你们计划明年投产，而且你们已经雇佣了很多人，我们如何看待台积电在美国运营的成本溢价？当涉及到晶圆的定价时，这会是你为获得美国产能而收取的溢价吗？或者你们会提供与你们在台湾提供的类似的晶圆定价吗？ Wendell Huang 海外晶圆厂确实成本较高，至少前几年是这样。我们上次说过，某些组件（例如建筑成本）可能高达 5 倍。现在缓解这种情况的方法，首先，它代表我们的全球扩张代表了对客户的价值，然后我们也将出售该价值。其次，由于我们的基础和数量很大，我们将能够利用这个大的基础和数量来降低成本。同时，当然，我们需要获得必要水平的政府支持。将所有这些努力放在一起，我们将 - 我们的工作是最大限度地减少成本差距并获得适当的回报。对于整个公司来说，53% 和更高的毛利率仍然是我们的长期财务目标，并且是可以实现的。布雷特·辛普森也许只是一个后续行动。我想问一下台积电今天获得的补贴，特别是在日本等地区。到 2023 年会是多少？您是否预计今年下半年的支持会显着增加？我只是想了解指导中包含的内容，以及如何考虑考虑您在中期所期望的支持。 Wendell Huang 在日本，我们的资本支出总额约为 80 亿美元，我们预计约 50% 将从政府那里获得。我们将在明年年底停产。因此，政府的激励措施将根据 - 将基于我们正在建设我们的晶圆厂的进展。这样您就可以了解我们今年和明年可以收到多少。基本上，我们将这将被计为折旧的抵消。林晴就在刚才管理层再次重申您的供应链价值正在增加，您希望出售该价值。因此，随着您即将开始在未来几年更大幅度地增加海外产能，我们应该如何看待您的平均售价趋势？ C. C. Wei 实际上，我们的定价策略实际上是战略性和长期性的。我们与客户合作。是的你是对的。我的意思是，无论是通货膨胀还是其他所有因素，成本都在增加，尤其是在海外晶圆厂。但是，我们已经将所有这些事情都考虑在内了。我们有很多行动项目可以在内部合作，也可以与我们的合作伙伴、我们的供应合作伙伴合作，以降低所有成本。我们也在致力于供应链管理。所以我们希望我们能控制它，即使在今天非常艰难的情况下。林晴如果我能有一个非常快速的跟进。那么我们应该如何考虑这个机制呢？为了反映供应链价值，它会是年度定价谈判吗？我也想知道在当前情况下客户的反馈是什么。 C. C. Wei 这个很具体，我再强调一下。我们的定价是战略性的，我们反映了我们的价值。现在我们的价值包括地理灵活性的价值。这给了你一些提示吗？林晴如果我们看一下设备交货时间，您是否看到持续的改进？我想了解的是，如果您需要收紧资本支出。但是假设，如果稍后需求开始恢复或进入下半年好转，您有多大的灵活性来拉动设备？ C. C. Wei 我们正在收紧资本支出。但与此同时，我们也保持灵活性，一旦需求迅速回升，我们应该——为我们的客户增长准备足够的产能。因此，这两个因素都非常重要，我们正在与所有供应商合作，为此做好准备。事实上，我们正在计划我们的长期产能扩张，然后在两者之间进行某种调整。因此，我们可以灵活地快速增加。我们还可以灵活地收紧资本支出。但主要趋势保持不变，因为我们相信人工智能、5G 大趋势将继续增长，台积电业务将继续增长。劳拉·陈在高计算PC类别中，还包括一些PC CPU或与消费相关的应用。因此，这可能表明我们看到第一季度环比下降的一些弱点。但我只是想知道，既然我们看到 AI 服务器的增长非常有前途，那么具体来说，如果我们看看目前与 AI 相关的贡献，或者您可能正在寻找什么样的增长前景？将游戏 GPU 或消费 PC CPU 等排除在这一类别中，那么数据中心和服务器业务现在看起来如何？ C. C. Wei 我们确实看到了一些积极的迹象，表明人们越来越关注 AI 应用，尤其是 ChatGPT 领域。但是，正如我所说，从数量上讲，我们没有足够的数据来总结它对台积电业务的贡献是多少，百分比是多少。但我们仍然相信，这种趋势对台积电来说绝对是积极的。劳拉·陈只是想知道你们在先进封装方面的扩展和趋势，所以我们知道许多像 AI 或服务器高计算 PC CPU，它们需要像 CoWoS 或 2.5D、3D 封装这样的先进封装。所以我只是想知道你现在需要更多的容量。您可以与我们分享的当前产能或收入以及增长趋势是什么？ Wendell Huang 对于先进封装，后端服务，我们认为其未来5年左右的增长将略高于企业平均水平。然而，对于今年来说，由于客户需求，收入将低于去年。去年，收入占我们总收入的7%左右。今年大约在 6 到 7 之间。所以这应该让您了解整体包装。劳拉·陈那么在容量方面，今年和去年相比有什么变化吗？ C. C. Wei 就在最近这两天，我接到了一个客户的电话，要求大幅增加后端容量，尤其是在 CoWoS 中。我们仍在对此进行评估。迈赫迪侯赛尼您的 6 月和 2023 年收入指南表明，今年下半年的收入将比上半年增长 25%。我想更好地了解新产品的增加将如何推动这种增长。您是否可以提供任何定量或定性的信息来帮助我们了解从上半年到下半年收入增长 25% 背后的机制或驱动因素？ C. C. Wei 我们谈论客户的新产品发布并且使用 3 纳米。所以你可以理解我们开始快速提升 3 纳米是因为它充分利用但仍不足以满足客户的需求。除此之外，实际上，所有平台，它们的性能，它们的需求都会在下半年增加。迈赫迪侯赛尼随着这些新产品推动晶圆出货量增加，我们应该假设利用率将在 6 月触底并在下半年改善，对吗？ Wendell Huang 是的，迈赫迪，这是一个合理的观点。迈赫迪侯赛尼当您收紧今年的资本支出项目时，我们是否应该假设？尤其是在全年收入下降的背景下，我们是否处于资本密集度上升的末尾？或者我们是否应该假设您在过去的几年中，已经进行了大量投资，并且从明年开始，您将能够扩大收入？这是对你所做的所有这些投资的正确思考方式吗？ Wendell Huang 我不会和你分享高峰，高峰在哪里。但我可以从我目前的 5 年展望中告诉你，我们正在寻找大约 30 多岁的资本密集度百分比。克里希香卡关于今年N3产能将被充分利用的评论，下半年将上线的产能是否与一年前的计划相同或更高或更低？同样在这一点上，您是否看到 N3 晶圆需求状况在周期的同一时间点与 N5 相似或更好？ C. C. Wei 需求比我们一年前想象的要高，这就是为什么我们需要非常努力地工作来满足客户的需求。克里希香卡你谈到人工智能是积极的，以及今天生成人工智能中发生的所有创新。仅从 TSMC 的角度来看，假设您今天正在经历的更多是在训练阶段，因此更多的是半导体和晶圆密集型，但是当您进行更多推理时，这种强度必须降低，这是否公平？这是一个公平的假设吗？或者您认为从台积电的人工智能角度来看，这种强度会继续增长吗？ C. C. Wei 今天你的观察是正确的，因为现在大多数人工智能都专注于训练。将来，它将是推理。但是我要说，不管是什么应用，都需要用到非常高性能的半导体元件，而这其实是台积电的优势。因此，我们预计半导体内容从的数据中心开始，到设备和边缘设备或类似的东西，将所有这些放在一起，它们需要非常高速的计算和非常节能的计算。因此，我们预计它将大大增加台积电的业务。正如我所说，定性地，我们还不知道。我们希望在接下来的几个季度里，我们能给出更清晰的画面。布拉德林虽然全球扩张是台积电的重点，但我注意到台积电成立了一个新部门，称为海外运营办公室，台积电管理层希望这个新部门的目标和影响是什么？ C. C. Wei 目的很简单，因为我们需要拥有所有的组织。现在晶圆厂是海外晶圆厂的数量，数量会越来越多。因此，我们需要有一种连贯性或文化，一切都与总部保持一致，符合台积电的核心价值。所以我们成立了这个海外运营办公室，以确保总部对每个海外晶圆厂的支持是足够的和足够的。并使性能与台积电在台湾的晶圆厂保持一致或匹配。但更重要的是，因为我们有这个组织，所以我们可以帮助他们取得成功，并且在未来可以赚取更多的利润。布拉德林由于没有迁移是晶圆代工厂的竞争重点，我们知道台积电处于领先地位。我们最近看到台积电与 NVIDIA、Synopsys 和 ASML 在 2 纳米及更高的生产工艺上挂钩。目标是什么？到目前为止进展如何？台积电目前是该集团中唯一的代工厂。我们是否应该期望与同行有更大的差距？还是应该让更多的公司或竞争对手加入这个群体？ C. C. Wei 由台积电客户NVIDIA首创。实际上，我们正在与他们合作。这一点，特别是软件和硬件，将通过将昂贵的操作转移到 GPU 来帮助加速计算光刻，这将帮助我们部署光刻解决方案，如逆光刻技术、更广泛的深度学习等等。因为这个，我们与我们的客户和我们的供应商打交道。我们希望这将使我们在成本改进和竞争中获得一些优势。 Charles Shi 也许我想从你在文件中披露的一项开始。在您的资产负债表上，您有一个项目叫做设备正在安装和施工中。我认为，截至 2022 年第四季度末，这个数字创下了历史新高，超过 400 亿美元，这意味着有 400 亿美元的投资。你投入了资金，但你还没有收获这笔投资。但是没有产生任何收入。但现在我认为你说你正在收紧 2023 年的资本支出，但你重申了 320 亿美元至 360 亿美元的资本支出。这似乎是在 400 亿美元的基础上增加的。预计今年会有更多投资。所以我的问题真的是关于这个。您是否期望在 2024 年及以后有更高的增量收入机会来证明 400 亿美元以上，也许是另外 320 亿美元的投资？或者是你投入资金、投入投资到收获投资之间的周期时间，产生的收入比平时长一点？所以希望你能澄清这一点。 Wendell Huang 去年底在建的400亿资产主要来自2个节点，一个N3节点和N5节点。N3 节点，那是因为我们正在增加 N3 节点。而 N5，我们继续增加我们的容量。这两个加在一起，你会看到去年年底在建的一个更大的资产。据我所见，这个数字将在未来几年逐渐下降。 Charles Shi 也许这个问题的另一部分是因为你正在处理 320 亿美元到 360 亿美元，我很难调和这个数字是如何下降的，至少在接下来的一年左右的时间里，在接下来的 12 个月里地平线。我该如何调和呢？或者你是否期望明年会有可观的收入台积电的增量收入？ Wendell Huang 正如我们所说，现在谈论明年还为时过早。但我们也表示，如果我们继续看到那里未来的增长机会，我们将继续投资。 Charles Shi 关于 CHIPS 法案。我听说您对另一位分析师的问题提供了一些帮助。但是你能量化美国 CHIPS 法案的潜在好处吗？制造业激励措施，据我所知，包括赠款和投资税收抵免？我知道这与我们未来的建模有点相关。也许如果可以的话，我能问一下你们的一位美国同行似乎更倾向于投资税收抵免而不是赠款。他们似乎只想要投资税收抵免，而不是赠款。台积电对这两个不同的融资机会有何想法？ Wendell Huang 查尔斯，正如我所说，我们正在处理申请，因此我们无法透露任何细节。我现在不会分享更多信息。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-04-21

人工智能芯片战打响！微软启动Athena项目减少对英伟达依赖

。为了帮助OpenAI训练其GPT系列大型语言模型(LLM)，这家总部位于雷德蒙德的公司还为OpenAI构建了一台由英伟达A100芯片提供支持的超级计算机。随着技术巨头们寻求降低成本和提高机器学习系统性能的需求，自主研发人工智能芯片的趋势正在日益流行。这些系统需要大量的计算能力，GPU 一直是许多公司的首选解决方案。然而，随着对 GPU 的需求增加，成本也随之增加，这导致许多公司开始探索替代解决方案。这种解决方案是开发专门为机器学习任务设计的专用AI芯片。这些芯片可以针对机器学习工作负载的具体要求进行优化，相比于通用GPU，可以实现更快的性能和更低的功耗。微软的Athena项目很可能是试图在快速增长的人工智能市场中获得竞争优势。随着生成式人工智能的军备竞赛不断加剧，公司正在大力投资于人工智能研究和开发。有了自己的内部AI芯片，微软可以潜在地降低成本、提高性能，并在竞争对手中获得战略优势。优化成本据估计，仅仅训练像GPT-3这样的LLM就可能花费OpenAI大约400万美元。此外，OpenAI每月花费大约300万美元来维持ChatGPT。此外，用于运行这些模型的GPU也非常昂贵。英伟达是AI行业GPU的领先生产商，其主要数据中心芯片的售价约为10,000美元。此外，其H100 GPU在eBay上的售价为40,000美元。据报道，微软的超级计算机使用了数万个英伟达的H100和A100数据中心GPU。微软制造自己的芯片的主要原因之一是降低成本。根据该报告，与英伟达相比，Athena可能会将每个芯片的成本降低三分之一。此外，微软还希望减少对英伟达的依赖。因此，在内部构建芯片可能意味着微软可以根据自己的需要设计芯片、架构和兼容性。根据该报告，微软设计了Athena用于训练和运行其AI模型。鉴于微软的目标是在Bing、Office 365和GitHub中引入AI支持的功能，这种投入在成本方面可能对公司有利。设备上的人工智能通常，AI模型在云端运行。然而，最近的进展表明，完全在设备上运行AI模型是可能的。最近，一组高通工程师设法在Android设备上运行文本到图像的AI模型Stable Diffusion。目前，市场上有笔记本电脑配备了旨在帮助训练AI模型的芯片。微软也在Surface品牌下生产配备高端硬件的高端笔记本电脑。据报道，微软还在为其Surface笔记本电脑设计自己的基于ARM的处理器。不过，这些芯片尚未发布。因此，我们可能会看到下一代Surface笔记本电脑完全在设备上运行类似ChatGPT的模型。与英伟达竞争？目前，英伟达是领先的AI芯片供应商，占据了90%以上的企业级GPU市场。英伟达专注于构建 GPU，而微软的重点在别处，它希望将其AI产品带给企业。目前，微软正在构建供自己内部使用的Athena。因此，微软不太可能在芯片市场上与英伟达竞争。目前，微软的目标是降低其云运营成本。然而，最终，微软可以使用Athena来增强其云服务和设备，提供比竞争对手更好的性能和更低的成本。

埃尔文2023-04-21

ChatGPT AI对数据存储的需求与DMC的未来的机会

产业，就目前当下ChatGPT作为一种大型语言模型的强人工智能，其核心逻辑: ChatGPT开启大模型“军备赛”，存储作为计算机重要组成部分明显受益: ChatGPT开启算力军备赛，大模型参数呈现指数规模，引爆海量算力需求，模型计算量增长速度远超人工智能硬件算力增长速度，同时也对数据传输速度提出了更高的要求。XPU、内存、硬盘组成完整的冯诺依曼体系，以一台通用服务器为例，芯片组+存储的成本约占70%以上，芯片组、内部存储和外部存储是组成核心部件；存储是计算机的重要组成结构，“内存”实为硬盘与CPU之间的中间人，存储可按照介质分类为ROM和RAM两部分。存算一体，后摩尔时代的必然发展:过去二十年中，算力发展速度远超存储，“存储墙”成为加速学习时代下的一代挑战，原因是在后摩尔时代，存储带宽制约了计算系统的有效带宽，芯片算力增长步履维艰。因此存算一体有望打破冯诺依曼架构，是后摩时代下的必然选择，存算一体即数据存储与计算融合在同一个芯片的同一片区之中，极其适用于大数据量大规模并行的应用场景。云端方面，随着大模型的横空出世，参数方面已经达到上亿级别，存算一体有望成为新一代算力因素；存算一体适用于人工智能各个场景，如穿戴设备、移动终端、智能驾驶、数据中心等。我们认为存算一体为下一代技术趋势并有望广泛应用于人工智能神经网络相关应用、感存算一体，多模态的人工智能计算、类脑计算等场景。云存储和边缘计算的结合；随着云计算和边缘计算的快速发展，存储行业也需要将存储技术与云计算和边缘计算相结合，为AI应用场景提供更高效、更灵活的存储方案。未来，存储行业需要提供更加智能化的存储设备和管理方案，以适应云计算和边缘计算的发展趋势。所以，新一代基于区块链的去中心化存储系统，之所以命名为“去中心化”，是为了在技术特性上更好地区别于传统的分布式存储。中心化存储所面临的挑战就是去中心化存储迎来的机遇。让我们来看看它为什么在存储市场上独一无二！去中心化存储将结合区块链技术的最佳功能，满足海量数据存储的需求，顾名思义，去中心化存储将数据分布到多个网络节点，这和区块链的分布式账本类似。据IDC报告，未来的数据，75%的数据增量都是非结构化的边缘数据。区块链技术已经在加密货币领域取得了成功，并且证明了可以通过其安全性、效率和非中央集权控制的方式，实现一种民主化的数据管理方式，并将所有权重新归还到用户手中，就是基于区块链技术的分布式存储技术。 Datamall Chain未来生态主要包括去中心化存储挖矿、DeFi、NFT、跨链桥接、云存储等系列产品，致力于打造去中心化公链。可代替传统中心化云存储的DMC以实力加入去中心化存储平台，是一种去中心机制的区块链存储，通过真实的数据存储服务，构建去中心化交易市场，向用户提供去中心化，高效，安全，开放的存储服务。针对传统中心化存储基础设备固有的缺点提供了优化解决方案。 1.价格更优惠基于区块链底层存储技术，对硬件的要求较低，也无需专业的制冷系统维护，从而有效地降低整个存储系统的成本，所降低的成本惠及到每个用户身上。 2.具有更高的可用性数据存储负载分散到各个节点上，将整体网络的可用性和效率提高了一个档次。存储数据分布式地存储在各个节点上，相比较于中心化服务器，具备天然的数据可靠性、容灾、抗DdoS 等安全特性。 3.保护数据的隐私性存储数据是被切割成多个部分存储在众多节点上，并且进行了加密处理，从机制上保证了数据安全和隐私 DMC存储网络是一个完全去中心化的市场，专门在CYFS上创建，该开源协议可以实现完全去中心化的应用程序的创建。CYFS是下一代去中心化技术，通过升级Web（TCP/IP + DNS + HTTP）的基本协议，构建具有完全去中心化和自由的Web3。 DMC网络将消费者对去中心化存储的需求与矿工对去中心化存储的供应相匹配。该网络还解决了去中心化存储客户面临的许多困难和风险，例如价格欺诈、流动性不足和虚假存储服务能力。所有这些都没有任何集中的服务器或服务。为实现高效的去中心化存储市场，DMC为生态系统中的每个角色创建了可持续的运营环境。包括存储客户、矿工和矿池、有限合伙人、交易员和开发人员在内的所有利益相关者都是DMC生态系统中不可或缺的参与者。 ChatGPT是一个基于深度学习的自然语言处理模型，它的训练和部署需要大量的参数和数据。这些参数和数据通常非常大，无法在单个计算机或服务器上存储和处理。为了解决这个问题，OpenAI使用了分布式存储技术来存储和处理ChatGPT的参数和数据。具体来说，ChatGPT使用了一种名为“参数服务器”的分布式存储架构。在这个架构中，参数数据被分散存储在多个节点或服务器上，并且可以通过网络进行交互和同步。这使得ChatGPT可以利用多台计算机或服务器进行并行计算，从而加快模型的训练和推理速度。总之，分布式存储技术是ChatGPT的关键组成部分之一，去中心化存储也可以促使帮助ChatGPT处理大规模的语言模型参数和数据，并提高模型的性能和可扩展性。存储需求规模的不断扩大，高效数据访问能力的需求，存储技术的创新和发展，数据安全和隐私保护的挑战，随着AI应用场景的不断扩展，涉及到的数据量也在不断增加。因此，数据安全和隐私保护成为了AI应用面临的挑战之一。存储行业需要提供更安全、更可靠的存储方案，确保用户的数据不会被泄露或遭受攻击。此外，存储行业也需要在存储设备的设计和实现中加强数据加密、身份验证和权限管理等安全措施，以保障用户数据的安全和隐私。可持续发展的考虑：随着AI应用场景的不断扩展，存储行业的能耗和碳排放量也在不断增加。因此，可持续发展成为了存储行业需要考虑的问题之一。未来，存储行业需要采用更加节能和环保的技术，提高存储设备的能效和环保性能，从而实现可持续发展。数据存储与管理：在AI的发展过程中，数据是非常重要的资源。Datamall Chain可以为企业提供灵活、安全、可靠的数据存储和管理方案，帮助企业有效地处理和管理大量的数据。同时，Datamall Chain的分布式存储方案可以提高数据的可用性和可靠性，避免了数据单点故障的问题。数据安全：随着AI技术的发展，用户面临的数据安全风险越来越高。Datamall Chain可以为之提供完整的数据安全保障措施，包括数据加密、数据备份、数据恢复等方案，保证数据的安全性和完整性。数据质量和一致性：在AI领域中，数据质量和一致性对于数据分析和模型训练等方面至关重要。Datamall Chain可以提供数据治理和数据质量控制服务，确保数据的质量和一致性，从而提高数据的可用性和可信度。数据挖掘和分析：AI技术的核心是数据挖掘和分析。Datamall Chain可以为用户提供高效、准确的数据挖掘和分析服务，帮助他们发现数据背后的价值和趋势，提高决策的准确性和效率。综上所述，Datamall Chain在AI发展角度下的存储板块价值是非常显著的，可以为当下发展提供全方位的数据存储、管理、安全、质量、挖掘和分析服务，帮助企业更好地利用数据，推动AI技术的发展和应用。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

Meta宣布：4000人大裁员项目经理：一觉醒来发现工作丢了

你可能只需描述你想要创建的世界，就能让大型语言模型帮你生成。这使得更多人更容易接触到内容创作等领域。” 裁员潮已蔓延至金融行业值得注意的是，今年以来，Meta、谷歌、微软等科技巨头均抛出裁员计划，如今，裁员潮已经从科技业蔓延至金融行业。安永将在美国裁员3000人据每日经济新闻援引英国广播公司（BBC）4月17日报道，安永会计师事务所将在美国裁员3000人，理由是公司部分部门“产能过剩”。该公告是在安永取消拆分其审计和咨询部门的计划几天后发布的。安永表示，该决定与该审查无关，而是“业务持续管理的一部分”。总部位于英国伦敦的安永表示，此次裁员影响了其约5%的美国员工，并承诺向受影响的人提供“全面支持”。安永表示，裁员计划是在“评估了当前经济状况、员工保留率和公司部分产能过剩的影响后”作出的。随着美联储在新冠疫情后开始收紧货币政策，美国企业受到了裁员潮的冲击。据悉，安永成立于1989年，是一家总部位于英国伦敦的跨国性专业服务公司，全称是安永会计师事务所，为国际四大会计师事务所之一。目前安永在全球有超过30万名员工（大中华区逾2.2万名），分布于150多个国家和地区的办事处。不到一周前，安永因内部分歧和美国分部反对，被迫暂停了分拆审计和咨询业务的计划。据每日经济新闻援引英国金融时报4月11日消息，安永宣布，由于美国分所拒绝参与，而美国分所对拆分审计业务和咨询业务的“珠穆朗玛峰计划”具有战略上的重要性，有鉴于此，决定停止该计划的工作。该公司管理层周二通知全球1.3万名合伙人，计划继续为可能的分拆奠定基础，但需要更多的时间和投资才能实现这一目标。去年9月，安永管理层同意分拆审计与咨询业务，并决定进一步推进相关进程，让计划参与的成员机构合伙人对是否要将所在机构分拆成两个全方位专业服务机构进行投票。安永已在这个计划上花费了一年多时间，支出超过1亿美元，原定最终于今年晚些时候公开出售旗下咨询业务的股份。据每日经济新闻援引《华尔街日报》此前报道，知情人士称，安永美国分部的主要要求是新的以审计为重点的公司应拥有更多安永利润丰厚的税务业务，而不是最初提案中设想的四分之一份额。鉴于经济下滑，美国分部还希望安永重新审视为咨询业务设定的宏大的利润和收入目标。英国巴克莱银行将裁减超过100个工作岗位据央视财经援引英国天空新闻网16日报道，英国巴克莱银行将裁减超过100个投资银行工作岗位。去年11月，巴克莱银行已经裁减了大约200个投行工作岗位，如今不到半年又要开启第二轮裁员。据报道，巴克莱银行的裁员谈话将从本周开始，裁员不会局限于某一个国家，也不会局限于投行部门的某项职能。此次裁员虽然人数不算太多，但足以反映企业并购活动在经济低迷期减少时，金融机构有意愿进一步压缩成本。报道称，巴克莱银行一名发言人拒绝评论最新裁员消息。巴克莱银行是近期裁员的多家国际大型银行之一。自今年年初以来，因为利率上升以及交易放缓等因素，美国花旗银行、高盛集团和摩根士丹利公司累计裁减数以千计工作岗位。来源：金色财经

金色财经2023-04-20

“我已赚了＄75万”ChatGPT对人类全是负面影响？不，它已经让一部分人赚得盆满钵满

多数职业都表现出一定程度的 LLM [大型语言模型]，高薪职业通常会呈现更多高曝光率的任务，我们的分析表明，在考虑当前模型功能和预期的 LLM 支持的软件时，大约 19% 的工作至少有 50% 的任务暴露于 LLM。” 研究人员还列出了 34 种职业，不出所料，这些职业不会面临 ChatGPT 的风险——石匠、服务员、瓦工、屠夫、油漆工和厨师等等。 “人工智能正在取代白领，我认为没有人可以阻止这一点。”罗切斯特理工学院计算与信息科学系副院长Pengcheng Shi在 1 月份表示。

澳洲亿忆网2023-04-20

年内规模增量位居同类第一！人工智能ETF（159819）盘中持续走高

消息面上，微软拟推出人工智能芯片助力大型语言模型。消息指出，微软已将芯片提供给一小部分微软与OpenAI员工，他们正测试这项技术。微软希望这种芯片比目前从其他供应商处采购的芯片性能更好。据了解，亚马逊、谷歌和Facebook等科技巨头也在开发自家内部芯片。中原证券表示，2017年7月相关部门出台《新一代人工智能发展规划》，提出三步走战略目标，成为了人工智能领域最重要的一份整体发展规划，也为后续政策出台提供了重要的依据。同年AlphaGo战胜世界第一的围棋选手柯洁，技术和政策的双向推动下，多项人工智能的推动政策密集出台。考虑到当前人工智能技术再次取得重大突破，我们认为国家有望在相关方向上出台更多推动政策，助力国内产业跟随国际先进水平。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-19

A股头条：最高检突出加大对集成电路、人工智能等的司法保护力度；微软拟推人工智能芯片；又有批量减持计划

　　6、微软拟推出人工智能芯片助力大型语言模型　　据悉，微软准备推出人工智能芯片，为大型语言模型提供动力。两位直接了解相关项目的人士透露，微软在2019年就开始开发这种内部代号为“雅典娜”（Athena）的芯片。评：大公司纷纷向大模型看齐，历史性时刻到来，人类即将迎来一个智能变革的新时代。　　7、本田副社长：2027年后在中国市场不再投放新的纯燃油车型　　据财联社消息，本田副社长青山真二今日在2023年上海车展上表示，至2027年后，本田在中国推出的所有车型均为混合动力和纯电产品，不再投放新的纯燃油车型；到2035年，本田将实现在中国市场纯电产品销售占比100％。本田在本届上海车展上发布三款纯电产品，其中，2024年初广汽本田、东风本田将分别推出e:NP2和e:NS2，基于本田本田全新纯电专属架构e:N Architecture W开发的e:N SUV序概念车的量产车型也将在2024年上市。评：这比原定的2030年提前了3年，从燃油车转向纯电车已是大势所趋。　　8、中国联通：一季度营收同比上升9.2％　　中国联通在港交所公告，一季度营业收入为972.22亿元，比去年同期上升9.2％，增速达到近十年来同期的高位水平；一季度公司权益持有者应占盈利为51.55亿元，比去年同期上升11.2％，利润规模再创公司上市以来同期新高。评：运营商现在经营情况稳定，且逐步向好，现在具备基本盘稳定的情况下拓展第二曲线的条件。　　9、又有十多家公司披露减持计划　　4月18日晚间，又有十多家上市公司披露了减持计划公告，涉及英维克、美凯龙、凌志软件、久远银海、爱美客、共进股份、吉祥航空、杭齿前进、中国宝安、兆威机电、旗天科技、德固特、华阳国际、思进智能、光洋股份等。　　隔夜外盘　　美股：“股指震荡收平奈飞止跌转涨，强颜欢笑成为市场主旋律！”经济衰退的担忧情绪，以及多位美联储官员加息一次且维持高利率的言论为市场带来压力，道指微跌10点，纳指跌0.04％，标普微涨0.08％；中概股多数下挫，新能源车普跌蔚来跌近4％；盘后奈飞逊预期的业绩展望令其大跌11％。　　期货市场：美元指失守102关口，回吐昨日大部分涨幅对相关期货价格带来影响。纽约黄金报2019.70美元，现货黄金重上2000美元心理整数位止步两连跌；伦铜重上9000美元整数位，但铜库存创2005年来最低以及需求持续强劲引发供应担忧；原油期货基本收平，纽约原油盘中短暂失守80美元关口；离岸人民币升破6.87元，比特币重上3万美元逼近去年6月以来十个月最高。　　　　市场策略　　周二沪指震荡小幅收涨，中证1000小幅收跌。从中证1000指数来看，近期持续震荡，目前局部形成三角形，正在面临突破。短期来讲可上可下，如果破位向下，那么就是宣告反弹结束。而如果向上，则只能先认为是补涨，除非可以出现连的强势突破，一举拿下2月高点。　　　　题材掘金　　玻璃：据生意社数据，近日国内玻璃市场持续回暖，市场价格迎来快速跳涨。4月18日，生意社浮法玻璃基准价涨至21.87元/平方米，较上一日大涨5.65％，3月中旬至今累计涨幅超过16％。目前市场交投情况较好，下游及贸易商拿货积极。期货方面，继前一日大涨5.77％后，4月18日玻璃近月合约FG2305再涨3.48％，收盘报1874元/吨实现五连涨，近一个涨幅超过20％，创近10个月以来新高。　　标的：金晶科技（600586）、耀皮玻璃（600819）　　氢燃料电池：据报道，从宝马集团官方获悉，BMW iX5 Hydrogen氢燃料电池车项目进入下一阶段，近100辆BMW iX5 Hydrogen氢燃料电池车组成的试点车队将在全球进行车辆展示与试用，试点车队将于今年来到中国。按照宝马集团透露的信息，BMW iX5 Hydrogen氢燃料电池车最大输出功率可达295千瓦（401马力），6秒内完成百公里加速；在WLTP（全球统一轻型车辆测试程序）工况下，BMW iX5 Hydrogen氢燃料电池车最大续航里程为504公里，充满储氢罐只需要3-4分钟。　　标的：北京科锐（002350）、安泰科技（000969）　　基建：公开数据显示，2023年西藏全区共安排重点建设项目191个，计划投资1430亿元，涉及重大基础设施、特色产业发展、生态文明建设、强边固防、保障和改善民生等五大类。其中，一季度计划完成重点建设项目投资180亿元以上，开（复）工率达到40％以上。另外，2023年一季度新疆交通基础设施投资39.08亿元，超额完成既定的34.07亿元季度投资计划。今年，新疆计划完成交通建设固定资产投资832亿元，实施开复工项目66个。续建项目复工率高于去年，新开工项目正加快推进，一季度项目投资进展顺利。基建项目的加快推进，相关产业将迎来市场机遇。　　标的：新疆交建（002941）、高争民爆（002827）　　公告精选　　【重大事项】　　智微智能 001339：退出先进制造业联合总部基地项目　　天合光能 688599：拟50亿元投建年产10GW新一代高效电池项目　　高能环境 603588：公司董事、副总裁魏丽被留置调查　　拉卡拉 300773：发布收单业务相关重大事项提示　　郑煤机 601717：拟分拆子公司恒达智控至科创板上市　　【业绩速递】　　招商南油 601975：一季度净利4.06亿元同比增长293％　　中国联通 00762：一季度净利润22.66亿元同比增长11.6％　　韦尔股份 603501：一季度净利1.99亿元同比下降77.81％　　中科金财 002657：一季度净利亏损约1400万元　　ST鹏博士 600804：下修业绩预期2022年预亏4.53亿元　　宝莱特 300246：2022年净利同比降65.52％拟10转5派2元　　浦发银行 600000：2022年净利润同比下降3.46％拟10派3.2元　　白云机场 600004：一季度净利润4472.6万元　　中文传媒 600373：2022年净利同比降5.53％拟10股派7.5元　　德马科技 688360：2022年净利同比增6.3％拟10转4派2.9元　　千味央厨 001215：2022年净利同比增长15.2％拟10派1.7元　　【增持减持】　　光洋股份 002708：公司董事及其一致行动人拟减持不超2.61％股份　　共进股份 603118：股东拟合计减持不超过3％　　东微半导 688261：聚源聚芯大宗交易减持公司1.26％股份　　吉祥航空 603885：东航产投拟减持公司不超2％股份　　杭齿前进 601177：东方资产拟减持不超2％公司股份　　中国宝安 000009：富安公司拟减持不超1％股份　　凌志软件 688588：股东拟减持不超过2％公司股份　　美凯龙 601828：红星控股拟减持不超过1.44％公司股份　　旗天科技 300061：资管计划拟减持不超1％公司股份　　德固特 300950：昆山常春藤拟减持不超过1.99％　　兆威机电 003021：共青城聚兆德拟减持不超1％公司股份　　【其他事项】　　中原内配 002448：拟设氢能项目子公司完善氢燃料电池产业链布局　　浙江新能 600032：控股子公司拟设子公司拓展可再生能源发电项目　　赛腾股份 603283：拟25亿元投建高端半导体等生产基地项目　　立方制药 003020：盐酸丙美卡因滴眼液药品注册申请获受理　　金城医药 300233：利他唑酮干混悬剂项目获Ⅱ期临床试验伦理审查批准　　申联生物 688098：与科锐迈德签订合作协议　　赛福天 603028：控股孙公司签订电池片销售框架合同　　正泰电器 601877：拟8.1亿元出售部分工商业分布式光伏电站项目公司股权　　天马股份 002122：与人民中科和睢宁殷其雷签署投资合作协议　　鑫铂股份 003038：拟设子公司分阶段建设越南和马来西亚生产基地　　神农集团 605296：拟20亿元投建红河州生猪全产业链项目　　特变电工 600089：拟16.88亿元投建智慧园区项目　　泽璟制药 688266：注射用盐酸ZG0895用于治疗晚期实体瘤的临床试验获得批准　　佳禾智能 300793：与珑璟光电基于AR眼镜整机生产制造开展战略合作　　通鼎互联 002491：预中标中国移动电力电缆产品集采项目　　中科云网 002306：子公司拟50亿元投建N型高效电池项目　　交易提示　　【限售解禁】　　

金融界2023-04-19

英伟达现在是人工智能硬件增长领导者但英特尔、AMD正迅速追赶

半导体行业将是明显的赢家。目前，大多数大型语言模型都运行在极有可能由英伟达（Nvidia）制造的GPU上。　　人们对这项技术的关注，以及包括ChatGPT、谷歌Bard和微软Copilot在内的生成式人工智能工具的出现，意味着人工智能硬件领域的竞争将会升温。　　英特尔（Intel）在其Xeon cpu中内置了许多人工智能功能，而AMD也在一定程度上采用了基于Instinct的数据中心GPU，但在大规模企业人工智能方面，唯一的选择是英伟达。市场回报了首席执行官黄仁勋的领导能力和品类创新能力，英伟达很可能成为下一个市值达到1万亿美元的公司。　　在全球范围内提供生成式人工智能所需的GPU和计算机能力将比传统搜索高出几个数量级。其他生成式人工智能工作负载也会产生类似的影响。希望大规模部署大型语言模型和其他人工智能密集型工作负载的企业和云提供商将仔细考虑这些成本和功耗影响。　　也就是说，英伟达的增长将不可避免地放缓，可能的受益者将是AMD和英特尔，再加上边缘计算领域的高通（Qualcomm），拥有公共云工作负载的Trainium和interentia的AWS，以及制造专业人工智能芯片的Sambanova、Cerebras和Groq等初创公司。　　很想知道拥有自主研发的人工智能训练和推理芯片的AWS如何与之竞争，尤其是在英伟达推出DGX云计算之后，AWS选择不向其客户提供DGX云计算。　　事实证明，AMD是一个强有力的竞争对手，在过去几年里，凭借持续的执行力和强大的创新，再加上英特尔的一些挑战，AMD一直表现优异。过去几年，英特尔一直在努力弥补导致产品延迟的工艺缺陷，这一趋势在客户端和数据中心市场份额的快速增长中得到了明显体现。　　英伟达取得了令人难以置信的增长，这带来了定价权和市场主导地位。拥有赛灵思的AMD似乎更愿意参与市场。有迹象表明，AMD已经看到业务朝着它的方向发展。AMD支持企业人工智能的硬件、软件和框架都处于有利地位。在AMD gpu上优化AI工作负载更容易，并且其所有软件都是开源的，因此客户具有灵活性。　　与此同时，英特尔一直被超卖和低估。事实上，英伟达在人工智能领域的强大市场地位，就像不久前英特尔在数据中心cpu领域的地位一样。在首席执行官帕特•盖尔辛格的领导下，英特尔重新将精力集中在流程领导上，并积极推动其运营和流程执行得到支持，从而取得了进展。　　随着英特尔最终推出其首款独立数据中心gpu，我预计该公司将在价格和性能上展开激烈竞争。如果它能提供一个低功耗的产品，它可能会很受欢迎。此外，随着英伟达的高速增长，有更多关于服务庞大客户群的挑战的讨论，英特尔和AMD一样，可能会看到英伟达寻求更多关注和支持的流失。

金融界2023-04-19

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