FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

全面涨价！逆势拉升

涨价潮。典型的，如存储芯片。在AI大模型浪潮推动下，数据中心对高容量、低功耗存储芯片的需求激增。具体看，单台AI服务器存储需求是传统服务器的8-10倍，OpenAI等企业月度采购量占全球DRAM产能40%，内存和储存元件供不应求。存储大厂，如‌三星电子、SK海力士，都相继宣布2025年第四季度存储芯片价格上调30%。‌‌ 有业内资讯机构将第四季度Conventional DRAM（一般型DRAM）价格预估涨幅从先前的8%-13%上调至18%-23%，并且很有可能再度上调。业绩上，第三季度三星电子存储芯片业务收入创新历史新高，SK海力士创下季度历史最高业绩，多家A股存储芯片企业的三季报业绩中，也得到验证。其中，兆易创新前三季度营收为68.32亿元，同比增长20.92%；净利润为10.83亿元，增长30.18%。兆易创新在机构调研中表示，中小容量NOR Flash出现涨价，整体产能联动，大容量转向高端产品，预计NOR Flash明年全年的价格仍会维持整体温和上涨态势。另一存储龙头江波龙前三季度营业收入为167.34亿元，同比增长26.12%；净利润为7.1亿元，同比增长27.95%。其中，第三季度营收为65.39亿元，同比增长54.6%；净利润为6.98亿元，较去年同期相比扭亏为盈。 “涨”声一片之下，也促使企业积极进行产能扩张。长存三期、长鑫存储两大存储FAB加速新产能扩张，2026年有望开启确定性强的扩产周期。实际上，不局限于存储，整个半导体领域，都存在涨价和产能扩张情况。代工巨头台积电也频传涨价消息，近日有消息称，台积电从9月起陆续通知客户，决定自2026年1月起，5纳米以下的先进制程将执行连续四年的涨价计划，报价平均涨幅约3%-5%，这是台积电罕见采取的长期调价策略。台积电在三季度业绩说明会上表示，生成式AI需求保持强劲，公司正全力扩充供应，预计在2026年前AI相关产能难以满足全部需求，未来两年资本支出保持在高位，营收增速将高于资本支出增速。 02、传导存储芯片涨价，并非一个孤立事件，既是半导体景气周期的验证，也是驱动其他细分方向的关键催化剂，例如半导体设备方向。这一传导路径非常清晰：涨价 → 厂商盈利能力恢复 & 现金流改善 → 资本开支扩张 & 产能爬坡 → 设备采购订单增加 → 国产设备商受益。无论是新建晶圆厂（Greenfield）还是对现有产线进行技术升级（Brownfield），都需要采购大量的前道制造设备（刻蚀、薄膜沉积、光刻、清洗、量测等）和后道测试设备。在这一过程中，半导体设备厂商的订单会明显增加。不过需要说明的是，故事不应只停留在“设备需求增加”，因为那受益的将是全球设备巨头（如应用材料、泛林、TEL），但本轮周期对国产设备商有着更为特殊和深远的利好。首先，在全球地缘政治不确定性背景下，即便在行业景气周期，半导体企业也会将供应链安全置于重要位置。主动引入国产设备，是实现技术自主可控、避免未来被“卡脖子”的战略举措。其次，因为行业处于景气期，高利润和高现金流，使得晶圆厂对生产过程中因试用新设备可能带来的良率波动和风险，承受能力更强，这为国产设备提供了难得的“试错”和“迭代优化”的机会。另外，国家新的“十五五”规划、半导体大基金、国产化率目标的硬性要求、半导体行业的财税政策等等，都为国产设备的销售提供了政策和资金方面的支持，也为国产设备提供了宝贵的“准入机会”。如果将视野再放大一些，去到全球，半导体设备的需求驱动力，不仅仅限于存储领域，还有更大规模的AI需求。英伟达CEO黄仁勋，在最近的GTC大会上表示，过去四个季度英伟达已出货600万块Blackwell GPU，预计Blackwell和明年将推出的Rubin芯片将在未来五个季度带来5000亿元美元销售额，整体需求依然强劲。最新的一个消息，是亚马逊旗下的云计算部门AWS与OpenAI签署了380亿美元协议，为OpenAI几乎“无底洞”般的计算需求提供支持。国内半导体生产能力，也顺应趋势，积极扩展。根据国内半导体代工厂的产能扩张计划，中芯国际在2025年上半年成功新增了近2万片/月的12英寸标准逻辑晶圆产能，月产能（折合8英寸）已提升至约99万片，计划在未来2-3年内，保持每年约5万片12英寸晶圆的稳定产能增长；华虹半导体第二季度总月产能（折合8英寸）攀升至44.7万片，目前正全力加速华虹九厂的产能建设，目标是在2-3个季度内使其产能完全就绪，并进一步扩充在65/55纳米和40纳米等优势节点的产能。 03、突破当然，订单很充足，但也得要国产半导体设备厂有能力拿才行。可喜的是，经过多年技术攻关，2025年国产半导体设备产业，正逐步迎来了从“点的突破”迈向“系统化崛起”，在多个关键环节取得了瞩目的实质性进展。例如，在刻蚀设备方面，中微公司面向5纳米及更先进制程的Primo Twin-Star ICP刻蚀设备，凭借亚埃级（0.2Å）的精度控制能力，已通过多家头部逻辑芯片厂商的3纳米工艺验证，中微还推出了具有双反应台设计的Primo Halona晶圆边缘刻蚀设备，将产能提升了40%，显著降低了客户的单片成本；薄膜沉积设备同样捷报频传，拓荆科技不仅在PECVD领域继续高歌猛进，其用于3D NAND存储芯片制造的晶圆对晶圆混合键合设备也已实现批量销售，成功打入先进存储芯片产线；北方华创则在ALD领域取得重大突破，其用于高性能计算芯片的原子层沉积设备被多家客户导入，标志着在高端逻辑芯片制造核心装备上实现了国产替代。中科飞测发布了新一代明/暗场纳米图形晶圆缺陷检测设备，灵敏度与吞吐量均达到国际主流水平，并已出货至多家国内领先的晶圆厂进行验证。能够取得这些突破，背后是巨大的研发投入，特别以中微公司、北方华创为代表的设备龙头企业，其2025年前三季度的研发投入占营业收入比重普遍超过15%，部分企业甚至高达30%以上。这种面向未来的战略性投入，是技术持续迭代的根本保障。同时，设备商与晶圆厂之间建立的“联合研发、共同验证”的深度合作模式，极大地加速了国产设备从“可用”到“好用”的进程，越多的国产设备正从“备选”变为“首选”，成为中国半导体产业构建自主、安全、可控供应链的坚实基石。回到业绩层面，根据已披露的25Q3财报和预告，A股半导体设备板块整体营收同比增长超过35%，归母净利润同比增长超过50%。其中，北方华创Q3营收突破100亿元，创单季度营收新高，同比增速达38.31%；中微公司、拓荆科技Q3营收增速分别为50.62%/124.15%；测试机领域长川科技和华峰测控营收实现较高增长，两家公司Q3营收增速分别达到60.04%和67.21%。作为产业链“卖铲子”的半导体材料设备指数，前三季度录得营收、净利双位数增长的亮眼表现，半导体设备ETF易方达(159558)也备受资金青睐，近20日合计净流入5.47亿元。 04、如何做？投资除了有基本面保证，还得看估值。相较于2021-2022年动辄百倍的市盈率，经过市场的调整与业绩的持续兑现，半导体设备板块的龙头公司估值，已回落至40-60倍的动态市盈率区间。这个水位当然不算低，但对于净利润年复合增长率（CAGR）可能超过50%的尖端科技企业而言，处在与“高成长性匹配”的区间。另外，股市交投气氛活跃，以及全球流动性宽松期的到来，也能有效提升像半导体这类科技成长企业的估值天花板。如此看来，这一估值水位，具备一定的合理性。当然了，半导体始终是高技术行业，研究和跟踪并不容易，而且高科技行业的风险也相对高，稳健起见，应该聚焦于业内有技术优势、经营稳健，同时市占率、财务指标等表现良好的头部公司，或者这些公司的集合，又或者是相关的行业指数。半导体设备ETF易方达(159558)，跟踪半导体设备材料指数，紧扣半导体两大“卡脖子”主线——半导体设备（55%）+半导体材料（32%），双双居全市场第一，成份股覆盖光刻机、蚀刻机、薄膜沉积设备及硅片、光刻胶等关键环节龙头企业，中微公司+北方华创权重30%，高度契合国产替代主线。没有股票账户，也可关注的该ETF的场外基金联接A(021893)/联接C(021894)。

格隆汇昨天18:35

ETF甄选 | 内地银行保险总资产超500万亿元，银行、金融地产、半导体等相关ETF逆势走强

战略合作协议，旨在为OpenAI的核心大模型训练和在线推理提供大规模云端算力与基础设施支持。北美云厂商AI资本开支持续加码。亚马逊预计2025年全年资本开支达1250亿美元，2026年将继续增加。开源证券表示，AI发展正推动国产半导体产业链从芯片设计向制造与设备材料环节纵深演进，其中干法刻蚀、薄膜沉积及CMP设备被视为未来四年国产化率快速提升的重点领域。随着国家对算力安全与自主可控重视程度加深，叠加H20等国产AI芯片推进，上游半导体设备环节的战略地位愈发凸显，量检测、离子注入、涂胶显影等设备亦有望逐步取得技术突破。相关ETF：科创半导体设备ETF(588710)、科创半导体ETF鹏华(589020)、科创半导体ETF(588170)、半导体材料ETF(562590)、半导体设备ETF(159516) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云昨天17:45

寒武纪连跌6日，科创50指数ETF(588870)跌逾1%，连续5日“吸金”超1亿元！机构：算力链迎加速拐点！OpenAI牵手亚马逊，AI生态链再扩张

模型崛起，被世界“看见”。同时，多模态大模型迎来快速突破，有望推动应用端的进一步繁荣。（2）算力端：全球CSP资本开支增长强劲，英伟达、博通AI芯片业务持续高增长，OpenAI大幅提升未来几年的算力支出规划，论证了AI算力需求持续旺盛。（3）应用端：2025年是AI Agent商业化元年，代码类Agent领跑商业化进程。 2. “大信创”：国产软硬件逐渐迈入“好用”阶段，替换节奏有望加速。在高层鼓励科技自立自强的政策推动下，国产算力、操作系统、数据库等领域迎来黄金发展期。特别是在全球AI军备竞赛背景下，以寒武纪、海光信息、昆仑芯为代表的国产AI芯片快速崛起，重塑市场竞争格局。（来源：开源证券20251103《计算机行业2026年年度投资策略》） 20CM抓反弹，首选“硬科技龙头”科创50指数ETF(588870)！资料显示，科创50指数ETF（588870）跟踪科创50指数，囊括了科创板50只市值最大、流动性最好的龙头股，综合覆盖电子、医药、电力设备和计算机等新质生产力板块。科创50指数ETF（588870）的管理费率低至0.15%，托管费率低至0.05%，为全市场费率最低档！场外联接（A类：024980；C类：024981）。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。换手率高意味着市场对此标的的投资分歧大，潜在投资风险较高。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。科创50指数ETF（588870）属于较高风险等级（R4）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C4）及以上的投资者。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云昨天17:05

沸腾！国家卫健委重磅政策引爆基层诊疗革命，AI医疗千亿赛道或将爆发！

可信数据空间，形成一批临床专病专科垂直大模型和智能体应用，基层诊疗智能辅助、临床专科专病诊疗智能辅助决策和患者就诊智能服务在医疗卫生机构广泛应用。华源证券指出，AI能力不断强化，有望引领医疗行业变革。AI对于医疗多模态数据解读水平的提升，给予医疗端的辅助效果持续提升，同时AI在医疗应用成本不断下降，驱动技术的加速转化，AI医疗正经历从辅助性工具，到各级医疗用户配置性需求的转换，并有望改善传统医疗服务困境。弗若斯特沙利文数据显示，国内AI在医疗机构中的市场规模从2019的20亿，增长至2023年的64亿，预计2033年有望达到2244亿，2023-2033年复合增速为43.1%，基础层、技术层的不断完善，以及应用层的持续丰富，驱动行业快速发展。相关重点板块分析基层医疗智能化：政策要求2027年实现基层诊疗智能辅助全覆盖，智能问诊、处方审核、慢病管理系统需求激增，县级医共体信息化改造和基层医生培训平台厂商直接受益。医学影像AI诊断：二级以上医院需在2030年前普及影像辅助诊断，CT、MRI影像的病灶识别、报告生成算法开发商，以及医学数据标注服务商迎来黄金发展期。中医药现代化：中医诊疗大模型、中药种植数字孪生系统、智能煎药设备被列为重点任务，传统中药企业技术升级和智能中医设备制造商站上风口。公共卫生监测：传染病智能预警、职业病早期筛查系统纳入国家疾控体系，公共卫生大数据平台和实时流调技术供应商市场份额加速扩张。健康管理服务：个性化健康画像、智能慢病干预系统强制向居民开放，健康管理SaaS平台和可穿戴设备厂商获千亿级C端市场入场券。智能医疗装备：国产手术机器人、康复机械臂、智慧药房设备享受“首台套”政策红利，具备CT影像AI芯片、高精度传感器技术的硬件企业估值重构。相关重点上市公司梳理卫宁健康（300253）：医疗信息化龙头，基层HIS系统市占率高，最新推出“云医”AI辅助诊断平台，已接入2000家基层机构。美年健康（002044）：体检行业霸主，联合阿里云发布AI肺结节筛查、糖网病变预警系统，年内计划部署500台智能健康管理终端。乐普医疗（300003）：心血管器械龙头，AI-ECG房颤诊断系统通过FDA认证，心血管手术机器人进入20家三甲医院临床。东软集团（600718）：医疗大数据国家队，承建国家医疗AI中试基地，医学影像云平台覆盖30省份超800家医院。华大基因（300676）：基因检测龙头，肿瘤早筛AI模型PanSeer已服务10万例临床样本，检测灵敏度达行业最高98%。风险提示：此文章不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

金融界昨天16:25

全球AI巨头抢芯！这只ETF火爆

—AI真的太“吃芯”了。训练一个AI大模型，需要上万颗高端芯片；制造这些芯片，需要极其复杂、昂贵的晶圆产线。如今的先进工艺产能几乎被AI大厂锁定，于是“芯片贵”成了行业共识。涨价浪潮的另一边，中国大陆的半导体产业，也在悄然提速。随着“国产替代”成为关键词，从材料、设备到设计、制造，一条完整的芯片链条，逐步成形。 AI浪潮+国产替代——这两股力量，正在共同重塑全球芯片格局。在AI热潮与国产替代的双重驱动下，资本市场的关注点也在迅速聚焦于芯片主线。 02 资金涌入，科创芯片ETF(588200)规模3年暴涨109倍不仅是海外市场资金扎堆芯片，A股市场的芯片产业情绪也呈现升温。其中，科创芯片ETF(588200)成为这一方向的核心代表，并呈现出规模与盈利体验的良性共振。根据最新披露的基金三季报数据，科创芯片ETF(588200)三季度盈利达165.83亿元，位居全市场行业主题ETF第一。这使得科创芯片ETF(588200)成为AI与半导体主题中表现最为亮眼的品种之一。从资金面看，市场的热度有迹可循。科创芯片ETF近20日资金净流入达45.22亿元，最新规模404.78亿元，稳居同类ETF首位。科创芯片ETF(588200)于2022年10月26日在上交所正式上市，在人工智能如火如荼发展的3年里，其规模从初始的3.67亿元跃升为404.78亿，增长超109倍。这不仅体现出投资者对AI芯片主线的持续关注，也反映出市场对国产半导体产业链成长的长期信心。从结构上看，科创芯片ETF(588200)及其联接基金(A类：017469，C类：017470)紧密跟踪科创芯片指数，聚焦于半导体产业链核心环节。其成分股囊括了AI芯片、存储、制造、设备、材料等关键企业，形成了覆盖上游设备、中游制造、下游设计的完整生态链条。这意味着它并不单纯依赖单一赛道，而是反映了中国芯片产业的系统性成长。 ETF凭借高效、透明、低成本的特性，成为进入科创板、参与AI产业的重要工具。从宏观视角看，科创芯片ETF不仅仅是一只主题基金——它是一面镜子，映射出中国在AI时代的产业自信；也是一个载体，承载着国产半导体链条从“追赶”到“突破”的时代进程。 03 科创芯片指数映照“中国芯”的成长曲线如果说全球AI浪潮是一场“算力竞赛”，那么科创芯片ETF(588200)跟踪的科创芯片指数，就是观察中国在这场竞赛的一面镜子。科创板是A股芯片公司的聚集地，科创芯片指数的样本公司来自科创板，覆盖了芯片全产业链的关键环节，一键囊括，省去对细分领域的繁琐轮动：芯片设计类：海光信息、寒武纪、澜起科技等，涉及CPU、AI芯片、接口芯片等领域；制造与代工类：中芯国际、华虹公司，是国内集成电路制造的主要力量；设备与材料类：中微公司、拓荆科技（设备）、沪硅产业（材料），服务于芯片制造前道环节；存储与设计服务：芯原股份、佰维存储等，为下游终端提供支持。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）这些公司共同构建了一个“芯片生态”，从设计、制造到设备、材料，形成了中国芯片产业链的微观缩影。与其他细分指数相比，科创芯片指数最大的特点在于“综合性”。它不是只盯着设备、材料或设计等单一赛道，而是横跨整个半导体产业链，兼具广度与深度。这种结构让它既能反映AI需求扩张带来的行业整体景气，也能反映各环节的周期波动。比如，AI产业链中最近因涨价而火热的另一重要分支——存储芯片。近期，全球存储巨头美光、三星、SK海力士纷纷宣布上调DRAM和NAND闪存报价，涨幅最高达25%。 AI训练和推理对高带宽存储(HBM)的需求激增，带动整个存储市场价格持续上行。科创芯片ETF(588200)标的指数与Wind存储器指数权重重合度达15.20%，其成份股中包含多家存储领域龙头企业。从业绩表现看，科创芯片指数过去展现了出令人瞩目的成绩： 2025年三季度，科创芯片指数样本企业的营业收入达1329.52亿元，同比增长32.88%；归母净利润144.07亿元，同比增长94.22%。营业收入、归母净利润的增速均位居同期半导体芯片类指数首位，显示出科创芯片指数强劲的盈利修复和产业成长动能。此外，科创板特有的20%涨跌幅制度，意味着指数的波动更具弹性，也使得反映这一指数的ETF产品在市场行情中的敏感度与活跃度。 AI的浪潮下，资本与技术的洪流同时奔涌。全球范围内，从OpenAI的380亿美元算力协议，到台积电的先进制程提价，以及中国芯片产业的全面提速，“算力竞赛”正进入深水区。这场全球科技格局的重构中，中国芯片产业正在加速迈向新的阶段。而科创芯片ETF(588200)，正以其产业覆盖的广度、记录并见证着这一切。它所代表的，不仅是股票市场的载体，更是一段产业跃迁的时代注脚。当AI的“智脑”日益强大，“中国芯”的步伐正在加速，便捷的产品工具也是我们参与和见证时代的“投资搭档”。风险提示：上述内容仅反映当前市场情况，今后可能发生改变，不代表任何投资意见或建议。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。指数运作时间较短，不能反映市场发展的所有阶段。指数基金存在跟踪误差，基金过往业绩不代表未来表现。购买任何基金产品前请阅读《基金合同》《招募说明书》等法律文件，请根据自身风险承受能力、投资目标等选择适合自己的产品。市场有风险，投资需谨慎。

格隆汇昨天15:06

国家卫健委发布“人工智能+医疗卫生”实施意见：2027年建成30个中试基地，2030年实现二级以上医院AI全覆盖

专病知识库和用药知识库，推动中医药诊疗大模型研发。道地药材种植数字孪生系统、中药饮片炮制智能分析等技术的应用，将实现从种植到临床使用的全流程追溯。同时，中医智能诊断设备升级被重点提及，针灸推拿机器人、智能煎药装备等创新产品将加速落地，推动传统诊疗技术向数字化、标准化转型。公共卫生领域的AI应用则聚焦传染病防控和应急管理。国家传染病智能监测预警系统将全面接入医疗机构，实时分析症候群聚集性风险，优化流调效率和处置方案。在职业病、心理疾病等细分领域，病理影像智能筛查、学生心理健康预警等工具将逐步普及。此外，全国统一的智能急救指挥系统和血液管理平台将于2030年前建成，心梗、脑卒中等急危重症抢救响应时间有望缩短30%，血液库存联动保障精度提升至95%以上。科研创新与行业治理的双向突破《意见》强调以AI驱动医学研究和产业升级。国家医学中心、临床医学研究中心将与药企协同开发新药筛选模型，加速重大疾病和罕见病药物研发。中医药组方优化、临床试验数据分析等场景将引入智能体技术，科研效率预计提升50%。在健康科普领域，个性化知识推送平台将覆盖90%以上医疗机构，通过AI医学文献分析和学术评价工具，帮助医务人员快速获取前沿成果。行业治理层面，医疗卫生机构将全面推行智能管理，实现医疗质量、耗材调配、后勤安全等环节的数据闭环。省级智能监管系统将实时监测医疗卫生资源分布和服务质量，动态预警突发公共卫生事件风险。针对数据安全，《意见》要求建立临床数据授权运营制度和隐私保护负面清单，确保医疗健康数据在合规前提下流通共享。此外，30个国家人工智能应用中试基地将承担技术验证和场景孵化功能，为行业提供算力、算法和标准支持，推动AI应用从试点走向规模化落地。此次《意见》的发布，标志着我国医疗健康产业正式进入“AI原生应用”时代。通过技术赋能与规范监管并重，人工智能将成为提升医疗服务可及性、精准性和普惠性的核心引擎，为全球医疗智能化发展提供中国方案。

金融界昨天14:45

像素取代文本？DeepSeek-OCR引发AI底层范式之思

近日，DeepSeek宣布开源最新大模型DeepSeek-OCR。所谓的OCR，据DeepSeek在论文中解释称，是通过光学2D映射压缩长上下文可行性的初步研究。DeepSeek-OCR由两部分组成：DeepEncoder和作为解码器的DeepSeek3B-MoE-A570M。DeepEncoder作为核心引擎，设计为在高分辨率输入下保持低激活，同时实现高压缩比，以确保视觉tokens数量优化且可管理。通俗而言，这是一种视觉-文本压缩范式，通过用少量的视觉token来表示原本需要大量文本token的内容，以此降低大模型的计算开销。让AI长出“眼睛”和学会“遗忘” 这一创新不仅解决了长文本处理的技术难题，更让我们重新审视大模型的认知方式。传统以大模型始终通过文本token这一抽象符号来理解世界，而DeepSeek-OCR的革命性在于，它让模型首次真正拥有了“视觉感知”的能力。通过将文本转化为图像再进行压缩处理，模型得以绕过语言的抽象过滤层，直接从更丰富的视觉信息中提取特征，这类似于人类通过眼睛直接观察世界而非仅依靠他人描述。过去的大模型，不管是什么 ChatGPT、Gemini、Llama、Qwen、还是 DeepSeek 过去的自己，在读取数据的用的都是一种方式：文字，也就是平时常说的 token。但目前的大模型普遍面临一个超长文本的效率处理问题。当下主流大模型的上下文窗口大多在 128k-200k tokens，可财报、科研论文、书籍等动辄上千页，还混着表格、公式，传统办法只能 “切片段、多轮传”，不仅逻辑断档，还会有延时等问题。而 DeepSeek-OCR 用了个反常规思路：把文本转成图像再压缩，需要用到文本时候再解压缩。不但 Tokens 消耗直接降一个数量级，精度还没怎么丢。为此DeepSeek-OCR模型，首次提出了“上下文光学压缩(Contexts Optical Compression)”的概念，通过文本转图像实现信息的高效压缩。这一方法的可行性已经得到验证，在10倍压缩比下，DeepSeek-OCR的解码精度可达97%，近乎实现无损压缩；在20倍压缩比下，精度仍保持约60%。在论文中DeepSeek团队还提出用光学压缩模拟人类的遗忘机制。例如近期记忆就像近处的物体，清晰可见。所以可以将其渲染成高分辨率图像，用较多的视觉token来保留高保真信息。远期记忆就像远处的物体，逐渐模糊。所以可以将其渐进式地缩放成更小、更模糊的图像，用更少的视觉token来表示，从而实现信息的自然遗忘和压缩。这样一来，理论上模型就可以在处理超长对话或文档时，动态地为不同时期的上下文分配不同数量的计算资源，从而可能构建出一种无限长上下文的架构。团队表示，虽然这还是个早期研究方向，但不失为模型处理超长上下文的一种新思路。这样的创新无疑引发了AI社区对视觉路线的深入思考。OpenAI联合创始成员、前特斯拉自动驾驶总监Andrej Karpathy表示，它是一个很好的OCR模型，但更值得关注的是它可能带来的范式转变。 Karpathy提出一个大胆设想：对于大语言模型来说，像素是否比文本更适合作为输入？像素对于文本的优势和目前的问题从信息密度的角度看，像素作为原始视觉信号，其承载的信息远超经过高度抽象和压缩的文本。一段文字描述“夕阳下的金色麦田”，虽能传达概念，但丢失了光影的渐变、麦穗的纹理和空间的层次感。而这些细节，恰恰蕴含在像素矩阵之中。大模型直接处理像素，等于绕过了人类语言的“过滤层”，能从更本源、更丰富的感官数据中学习世界的复杂模式。 DeepSeek-OCR的团队认为：“一张包含文档文本(document text)的图像，可以用比等效数字文本(digital text)少得多的token，来表示丰富信息。这表明，通过视觉token进行光学压缩可以实现更高的压缩比。” 其次，像素具有跨文化的通用性。文本受限于特定语言体系和文化背景，存在理解壁垒。而一幅图像或一段视频的像素，其所呈现的物理世界规律(如重力、光影)是普适的，这为模型构建一个更统一、更底层的世界模型奠定了基础。模型无需先掌握英语或中文的语法，就能理解“球体滚动”这一物理现象。最终，这种以像素为起点的学习路径，更接近人类“眼见为实”的认知过程。它迫使模型从混沌的感官输入中主动抽象出对象、属性和关系，从而可能催生出更鲁棒、更具泛化能力的智能。当模型能够理解并生成连贯的像素序列(如视频)，它便掌握了模拟和创造视觉世界的能力，这无疑是迈向通用人工智能更为坚实的一步。因此，像素作为信息载体，为大模型提供了更接近现实、更本真的学习素材。那么DeepSeek-OCR模型是不是完美无缺的呢？那也不是。论文里也坦诚提到问题。例如超高压缩比有风险。压缩比超过 30 倍，关键信息保留率会跌破 45%，法律、医疗这种对精度要求极高的场景不太适用。其次是复杂图形识别还不够强，三维图表、手写艺术字的识别准确率比印刷体低 12-18 个百分点。结语：DeepSeek-OCR提供了新的解题思路 DeepSeek-OCR的推出，标志着AI发展进入了一个新的探索阶段。它不仅仅是一个技术工具的升级，更是一次认知框架的重构——当大模型开始通过像素而非纯文本来理解世界时，我们正在见证一场从“符号处理”到“感知理解”的范式转移。这种转变的意义远超出解决长文本处理这一具体问题，它暗示着未来AI可能建立起更接近人类感官体验的认知体系，从多模态的原始数据中直接构建对世界的理解。然而，正如研究团队所提示的，这仍是一个早期研究方向。技术突破往往伴随着新的挑战：如何在压缩效率与信息保真度之间找到最佳平衡？如何让模型在“学会遗忘”的同时不丢失关键信息？这些问题都需要学术界和产业界的共同探索。更重要的是，这种技术路径的转变将如何重塑人机交互的方式，又将催生哪些全新的应用场景，都值得我们持续关注。从更广阔的视角看，DeepSeek-OCR所代表的视觉路线，与当前主流的文本路线并非替代关系，而是互补共生的两种认知维度。未来的通用人工智能，或许正是需要融合文本的抽象推理与视觉的具象感知，才能构建出真正全面、鲁棒的智能体系。这条探索之路刚刚开始，但其指向的未来已足够令人期待。

证券之星昨天14:25

轻松健康集团入选智能体互联试点应用 AI迈向体系化协同新阶段

轻松健康自研的知识图谱、自然语言理解、大模型推理引擎为核心，通过多模态数据融合，能够精准理解用户健康状态，提供个性化的诊疗建议与健康管理方案。在智能体互联框架下，AIcare不仅能与其他医疗智能体安全互通，还能基于统一标准实现“跨域协作”，提升服务效率。标准化的智能体互联协议，为各类AI系统的安全交互和能力共享提供了统一接口，也通过开放合作，推动行业上下游资源高效联动，加速了智能生态的形成。在这一进程中，轻松健康集团的实践具有示范意义，它不仅在健康管理、在线医疗和保险服务等垂直领域完成了AI智能体落地，更通过开放合作推动行业资源的高效联动，为中国“人工智能+医疗健康”高质量发展注入新动能。未来，轻松健康集团将持续深化AIcare技术栈的生态化建设，共同打造以用户健康需求为中心的智能体协同网络，真正实现“让AI懂健康，让健康更轻松”，助力行业智能体发展，促进行业间智联互通。

金融界昨天12:55

4198万股，0元！两大央企再现无偿划转，背后有何深意？

移动助力中国石油举行3000亿参数昆仑大模型建设成果发布会，发布了“昆仑大模型”。中国移动总经理何飚在发布会上指出，中国移动作为中国石油“昆仑”大模型项目的总集成方，组建了14个专项工作组，全力保障项目高质量交付。中国移动将发挥科技创新禀赋优势，与中国石油共同探索人工智能在能源化工领域创新应用的路径和方法，全力支持好“数智中国石油”建设，深入推进AI赋能国家能源化工行业新型工业化。

格隆汇昨天12:06

寒武纪涨超2%，科创人工智能ETF近2日连续吸金！机构：外部环境变化+国内政策支持，国产AI或迎拐点

执行连续四年的涨价计划。中信建投认为，大模型产业化周期才开始，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，AI投资的天花板可以很高。政策面上，新五年规划建议明确，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业。中信建投证券表示，复杂国际形势下科技自立自强重要性凸显，AI产业链国产化进程同样提速，推动AI全产业链国产化闭环，实现AI产业安全可控发展。基本面上，截至10月31日，科创人工智能ETF（589520）30只成份股全部披露三季度业绩，其中20家实现盈利，22家归母净利同比正增长，其中，寒武纪归母净利同比大增321%，业绩表现霸居首位！科创人工智能ETF（589520）成份股归母净利同比增速TOP10 中信证券表示，10月以来，OpenAI、xAI等陆续更新大模型能力，产业创新持续推进，持续利好AI应用落地。与此同时，国产AI应用有望迎来拐点机遇，外部环境变化叠加国内政策支持，未来应用的国产化、AI化支持力度或将更加显著。看好国内公司凭借产品与工程化能力、创新与迭代速度等优势在AI应用出海的投资机遇，建议关注算力产业链、通用Agent应用、垂直Agent应用等方向。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层政策引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。 4、收益亮眼，显著领跑：科创人工智能ETF（589520）标的指数自本轮低点（4月8日）以来，累计上涨58.86%，跑赢市场热门的科创板宽基指数，如科创综指（57.57%）、科创50（51.58%）等。数据统计区间2025.4.8-2025.11.3。风险提示：科创人工智能ETF及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，该指数2023年、2024年的年度涨跌幅分别为：12.68%、32.36%，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界昨天10:55

24小时热点