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ETF甄选 | AI相关题材表现强势，5G通信、人工智能、云计算等相关ETF大涨

能ETF大成(159242) 【机构：大模型产业化周期才开始，带来的算力投资方兴未艾】消息面上，甲骨文昨日凌晨披露26财年第一季度业绩，披露RPO合同积压达4550亿美元，未来几个月或突破5000亿美元大关。另外，甲骨文已与OpenAI签署合作协议，根据协议，这家人工智能公司将在约五年时间内采购价值3000亿美元的计算资源，且将于2027年开始启动采购。中信建投证券表示，当下AI用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高；AI算力是板块性大行情，可以关注相关布局机会。相关ETF：云计算ETF沪港深(517390)、云计算ETF广发(159527)、云计算ETF华泰柏瑞(159738)、云计算50ETF(516630)、云计算ETF(159890) 以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 16:10

蚂蚁集团CEO韩歆毅：在医疗健康领域，专业AI做到极致会更强

裁张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎等对大模型应用问题展开讨论。蚂蚁集团CEO韩歆毅分享了蚂蚁在AI医疗健康领域的思考和实践，他指出，专业能力是垂类模型的核心竞争力，通用模型短期难以替代，蚂蚁将致力于解决数据、幻觉、伦理等核心问题，让AI成为医生的好助手。谈及蚂蚁探索AI医疗健康领域的原因，韩歆毅强调了“刚需+中高频”的双重特性。他指出，医疗虽属低频行为，健康管理却是高频需求，两者结合可为AI深度服务提供土壤。而在面对“通用AI与专业AI哪个更适合医疗健康领域”时，韩歆毅明确表示，医疗健康的特殊性决定了专业AI的不可替代性，“AI医疗健康做到极致的话，用户不会走，他们在这里能解决问题。” 韩歆毅进一步解释，AI医疗的终极目标在于能像专业医生一样，提供个性化、精准且可信的建议，包括了解用户身体状况、合理推荐用药、持续健康管理等。而要实现这一点，通用大模型在相当长时间内将难以替代垂类的专业大模型。“专业能力强本身就是一条护城河，用得越多，越了解用户，这种深度认知恰恰是许多基础通用大模型很难做到的。” “AI会取代医生吗？”面对这一行业焦点问题，韩歆毅的答案清晰而坚定：“相当长的时间内，AI都无法替代医生，更应该是医生的助手。” 他表示，蚂蚁致力于通过AI为医生提供重要支持：帮助专科医生拓展能力边界，向 “全科医生” 靠近；成立医疗健康实验室，进行AI赋能MDT多学科会诊等前沿探索。“AI医疗唯一的出路就是人机结合”，韩歆毅表示，“我们希望能让名医分身有术，可以把更多精力放在科研和疑难杂症的治疗上，同时让大量的基层医生有很好的助手。” 韩歆毅也坦言，AI医疗落地仍面临三大核心难题：高质量数据、抑制幻觉和医学伦理。 “高质量的数据是基础，其投入远超想象。” 他透露，医疗数据的标注和训练门槛极高，“可能一条数据的成本不是几美元，而是上百美元甚至更贵，还需要副主任、主任医师级别的医学专家参与，才能保证训练质量。” 抑制幻觉则是另一挑战。韩歆毅指出关键在于“抑幻而不降能”——“难的不是单纯抑制幻觉，而是在减少错误的同时，不降低模型的服务能力，这需要反复打磨平衡。” 最复杂的是医疗伦理。为此，蚂蚁专门成立了医疗伦理顾问委员会，邀请医疗界顶级专家共同探索规范，“这个问题是以前没有人碰到的，我们必须一起去摸索。” 尽管医疗健康已是一个十万亿级市场，韩歆毅却表示，蚂蚁在未来几年内并不急于推进商业化，而是更聚焦于解决专业数据积累、抑制模型幻觉与医学伦理建设等问题。他认为，只要服务足够专业可信，用户自然会留下。

金融界09-11 15:50

大模型会吃掉所有软件？外滩大会上韩歆毅、张雷、朱啸虎这样回应

sion·外滩大会开幕式《破局与重构：大模型落地产业进行时》产业圆桌中，蚂蚁集团CEO韩歆毅、小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷、金沙江创投主管合伙人朱啸虎围绕着这一热门产业话题展开对谈，三大领域领军者分别从应用、硬件与投资视角给出关键判断。 AI时代超级入口的“变与不变” 从Open AI卷起的应用浪潮，到DeepSeek的异军突起，大模型普及也在产业内部掀起了一轮轮入口之争“大模型是不是会吃掉所有软件”。面对这一问题，投资人朱啸虎认为低代码、无代码的软件肯定会被AI替代，尤其是编辑类、协作类软件，“不是说不要了，是它的需求会降低，用户数减少10%的话，这个影响是很巨大的，协同类软件未来市场还会在，但是会小很多”。他也透露了面对AI产品，投资人关注的唯一指标就是用户留存。“从PC互联网到移动互联网到AI是同样的，AI产品用户召回成本可能是移动互联网产品的10倍以上，留存好不好，才证明这些公司有没有后续的发展潜力”，朱啸虎说。韩歆毅则认为，专业AI垂类应用有通用大模型取代不了的价值，他以蚂蚁AI在医疗健康领域的布局为例，健康几乎是每个个体的刚需、且有走向高频的趋势，“AI医疗健康做到极致，反而不用担心留存问题，了解病人、能根据实际情况提供个性化服务，还能帮助执行解决问题，像一个专业的医生，这是AI医疗走到最后的目标”。但与此同时，他也认为AI短期内还无法取代医生，它更应该是医生的助手，目前最佳方式就是“人机结合”，“我们希望AI能帮助医生分身有术，把更多精力放在科研上，放在疑难杂症上，同时让大量的基层医生能够有很好的助手”。除了移动应用，当下AI也近乎将所有硬件“重做”一遍，AI手机、AI眼镜、AI机器人层出不穷，小米集团手机部副总裁、可穿戴部总经理张雷认为，“未来的入口机会，还是要回到AI加持下，硬件实现的场景是否具备超级粘性，长期来看，AI眼镜有机会”。 “AI眼镜相比AI手机，改变了基础的交互逻辑，从被动到主动，可能会带来外来交互范式的变化”，张雷透露，目前小米眼镜端呼叫“小爱同学”的频率已经是手机端的6到7倍。专业领域、C端产品明年或将迎来大爆发 “在AI领域，明年应用肯定会大爆发，下一个字节、下一个小红书今年应该已经成立，创业者应该有很多机会，大家一定要有勇气去闯星辰大海”，谈及AI商业模式与创业机会时，朱啸虎在现场对年轻创业者鼓舞道。朱啸虎结合中美成长比较快的AI企业，美国B端创业居多，中国则擅长C端，朱啸虎认为“AI大家都是一样的，差异都在AI之外，在AI以外搭建用户体验差异有大量的玩法，这是中国创业者最适合、最擅长的”。韩歆毅、张雷分别从蚂蚁、小米的应用实践中回顾，一致认为在垂直的专业服务领域，依然有巨大的创业探索空间。在被问及垂直场景的商业模式探索上，韩歆毅则以蚂蚁AI医疗健康举例，坦言“对于我们来讲，在未来的一到两年，不应该把注意力关注到商业化上，因为巨大的市场、清晰的路径，你就没有必要再花很多精力去探讨。更重要的还是放在前面讲的三个难点，就是高质量的数据链、专业能力、抑制幻觉、相对比较完善的医疗伦理。” 面对AI硬件出海，张雷则认为“我们可能存在供应链端的成本和效率优势，以及有很好的AI生态优势，但如何在这么好的AI生态下找到真正用户非常需要的场景，去真正的落地实现，提升用户体验，形成黏性，去提升产品力，我觉得这些都需要基于这些优势回到产品本身”。朱啸虎也认为，所有的创业都要回归到人性，“人的需求在哪里是不变的，过去三十年不变，未来三十年也不会变，只是有了AI以后有更好的体验，有更好的产品形态”。 9月10日-13日，2025 Inclusion·外滩大会在上海举行，大会以“重塑创新增长”为主题，共设1场开幕主论坛、40多场开放见解论坛、2场全球主题日系列论坛、10多场创新者舞台、10000平米科技展览、5000平科技集市、科技智能创新大赛和1场科技人才招聘会，此外还有创投Meetup等特色环节，为参会者提供深度交流与合作的机会。

金融界09-11 15:40

AI应用发展深化下哪些行业有望首先受益？

的广泛落地：工商银行建成企业级千亿金融大模型技术体系“工银智涌”，赋能200余个业务场景，累计调用量超10亿次；中国银行运用企业级RPA覆盖超3000个场景应用，月均执行任务超20万次；交通银行AI应用全年替代超过千人力工时，智能客服语音识别率达99%。新纽科技(9600.HK)作为国内领先的金融IT解决方案提供商，其RPA解决方案已在多家金融机构部署，推出的IFR财务智能流程机器人荣获“金鼎产品奖”。医疗行业同样迎来AI重塑关键环节的契机。电子病历质控、诊断辅助、医院运营管理等场景对智能化工具存在强烈需求。新纽科技开发的“基于大模型的病历质控系统”在国内多家三甲医院应用后，病历审核效率提升超40%，诊断建议准确率超92%。该公司医疗质量控制与安全预警平台已拓展至44家医院(其中29家为三甲医院)，并与240家医院订立合作安排。医渡科技作为另一家医疗AI企业，该公司的AI中台在三个月内完成在超过30家三甲医院的部署应用，基于AI中台构建的AI诊疗助手辅助医生累计服务患者人次达2.6万。这些案例反映出医疗AI市场的强劲需求和技术应用的深度拓展。金融和医疗行业由于流程节点清晰、规则明确，为AI Agent提供了理想的落地环境。新纽科技等企业通过“技术+业务”双创新模式，将AI技术与金融风控、医疗质控等核心业务场景深度融合，形成了可持续的商业化路径。未来，随着多智能体协同、AI基础设施升级与行业适配度提升，金融和医疗领域的AI应用不仅将优化现有业务流程，更可能重构行业生态。银行业AI应用正从外围服务向授信决策、量化交易等核心业务环节延伸，医疗AI则从病历质控向诊断辅助、精准治疗等核心临床场景渗透。

证券之星09-11 15:30

中欧基金再次“向前一步”，以“工业化”制造可持续的阿尔法

资胜率。窦玉明介绍，中欧基金已将AI和大模型深度融入投研流程，在这一流程中，人类负责深度思考与洞察，机器负责广度覆盖与实时响应，人类智慧与量化模型相互赋能，力争及时捕捉好收益。比如中欧可转债应用大模型处理转债公告、优化定价模型，截至今年6月末该基金近一年业绩同类排名第1，大模型策略对基金收益贡献突出。“一个研究员花1-5个月作出的决策，机器可能只需1分钟。但机器的结论需要人的深度来验证和解读。”这就是中欧数智化中的人机协同、互为赋能。通过“专业化、工业化、数智化”三化协同，中欧基金希望构建一个真正能够产出更高良品率并具备长期生命力的投研体系，让每一个专业人才更好地发挥天赋与专注力，并在组织中获得系统性的支持与赋能。在此次发布会上，中欧基金多资产投决会主席、投资总监黄华以多资产投资为例，详解了中欧基金如何将“工业化”理念实体化，以及如何构建清晰的可视化流程。黄华表示，多资产配置团队将投资流程分解为设计、生产、组装、检测4大车间，在设计车间，负责策略研发与风险预算分配，解决“投什么”的问题；在生产车间，覆盖股票、债券、海外资产、衍生品等20余类策略，是“原材料”生产基地；在组装车间，基金经理根据组合目标波动率，将不同策略像乐高一样拼装起来；最后来到检测车间，实时监控风险预算执行与策略有效性，确保流程不偏离。 “我们向中国最优秀的制造业学习，把多资产投资决策的过程，变成标准化的流程，让投资变得可预期、可复制、可解释。”黄华表示。 “工业化”≠去个体化，本质是对个体更深的赋能中欧基金所提的“工业化”，从字面理解，容易误解为冰冷的流水线、去人格化的流程，实则恰恰相反。“工业化”不是传统意义上冷冰冰的机械流程，基金经理、研究员也并非是流水线上的“螺丝工”，这套体系的本质是一种以人为核心、通过系统化协作提升整体投研能力的战略升级。在“专业化、工业化、数智化”三个环节中，核心都是人，让专业人才更专注，让协作更有效。用中欧基金一位内部人士的话讲，“工业化”最通俗的理解是平台给基金经理叠buff。中欧基金权益研究部副总监、科技组负责人杜厚良介绍，以中欧科技组为例，目前形成了13位基金经理和12名研究员的团队，每人都有精专的细分方向，在研究团队的专业化深耕之下，公司率先捕捉到了光模块、AI巨头等重大投资机会。这些研究员不是信息的搬运工，而是产业的发现者。 “我们不仅要让优秀的人才愿意来，更要让他们在这里变得更好、走得更远。”窦玉明说。中欧基金的“工业化”，致力于让高品质基金，不再只是基金经理天分、资历的偶然产物，而是在智慧的生产线上，能被可持续地生产出来。在整个公募行业向投研平台化、一体化转型的过程中，基金经理该如何清晰找准定位，如何在组织中发挥更好的主观能动性，中欧基金提供了一个很好的长期观察样本。用长期业绩说话，“工业化”制造稳健长期回报经过三年转型，中欧基金的“工业化”体系已初显成效，主动权益、固收、多资产、量化等团队均建立起深度协同又专业分工的作战模式，践行着“用长期业绩说话”这一目标，权益、固收投资业绩显著提升，一批内部培养的基金经理开始脱颖而出。国泰海通证券数据显示，截至2025年6月底，在13家权益类大型基金公司中，中欧基金主动权益投资能力近1年绝对收益排名第2，近10年排名第4。具体产品排名方面，银河证券显示，截至2025年6月底，近1年中欧数字经济混合A同类排名第1（1/54），中欧智能制造混合A同类排名前1%（13/1819），中欧科创主题混合（LOF）A同类排名前2%（3/220）；近7年，中欧价值智选回报混合A、中欧明睿新常态混合C同类排名均处于第1(排名分别为1/107和1/59）；近10年，中欧价值智选回报混合A同类排名第2 (2/37)，中欧成长优选回报混合A同类排名第3（3/37）。固收类产品同样亮眼，国泰海通证券数据显示，截至2025年6月底，在14家固定收益类中型公司中，中欧基金固定收益投资能力近1年排名第1，近7年排名第3。具体产品排名方面，银河证券显示，截至2025年6月底，近1年，中欧可转债债券A同类排名第1（1/38），中欧诚悦债券A、中欧瑾泰债券A同类排名前5%(排名分别为29/936和40/936）；近5年，中欧兴利债券A和中欧盈和5年定开债券同类排名分别位于前6%和8%(排名分别为29/505和5/63）；近7年，中欧兴利债券A同类排名前4%（9/261）。有领先行业的思考，做领先行业的事。12年前，事业部制让中欧基金的主动管理能力被市场看见、被投资者认可。如今，站在高质量发展的新征程上，中欧基金再次以创新者的姿态，成为推动主动投资投研模式向“工业化”深度转型的先行者。窦玉明表示，未来，中欧基金将继续沿着“专业化、工业化、数智化”的路径坚定前行，不断迭代投研体系，致力于成为一家真正具备可持续阿尔法产出能力的资产管理机构。这条路刚刚启程，但却指向公司乃至公募基金迈向下一个十年的必然方向。公司排名来源：国泰海通证券，《基金公司权益及固定收益类资产业绩排行榜》，《基金公司权益及固定收益类资产超额收益排行榜》，截至2025/6/30。按照国泰海通证券规模排行榜近一年主动权益/主动固收的平均规模进行划分，按照基金公司规模自大到小进行排序，其中累计平均主动权益/主动固收规模占比达到全市场主动权益规模50%的基金公司划分为大型公司，累计平均主动权益/主动固收规模占比在50%-70%（取累计规模占比超过70%的最小值作为划分线）之间的划分为中型公司。产品排名来源：银河证券，截至2025/6/30，同类为银河证券分类。中欧数字经济混合A属于TMT与信息技术行业偏股型基金(A类)，中欧智能制造混合A属于偏股型基金(股票上下限60%-95%)(A类)，中欧科创主题混合（LOF）A属于偏股型基金(股票上限95%)(A类)，中欧价值智选回报混合A、中欧成长优选回报混合A属于灵活策略绝对收益目标基金(A类)，中欧明睿新常态混合C属于偏股型基金(股票上下限60%-95%)(非A类)，中欧可转债债券A属于可转换债券型基金(A类)、中欧诚悦债券A、中欧瑾泰债券A、中欧兴利债券A属于长期纯债债券型基金(A类)、中欧盈和5年定开债券属于纯债债券型基金(摊余成本法)(A类)。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和风险揭示书，充分认识本基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑本基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。中欧数字经济混合A、中欧智能制造混合A、中欧科创主题混合（LOF）A、中欧价值智选回报混合A、中欧成长优选回报混合A、中欧明睿新常态混合C为混合型基金，其预期收益及预期风险水平高于债券型基金和货币市场基金，但低于股票型基金。中欧可转债债券A、中欧诚悦债券A、中欧瑾泰债券A、中欧兴利债券A、中欧盈和5年定开债券为债券型基金，其预期收益及预期风险水平高于货币市场基金，但低于混合型基金、股票型基金。中欧数字经济混合A、中欧智能制造混合A、中欧科创主题混合（LOF）A、中欧明睿新常态混合C可投资于港股通标的股票。除了需要承担与内地证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，本基金还面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。中欧盈和5年定开债券存在封闭期/最短持有期限，在封闭期/最短持有期限内，您将面临因不能赎回或卖出基金份额而出现的流动性约束。

金融界09-11 15:10

全球首富易主！甲骨文获3000亿大单引爆市场，计算机ETF(159998)拉升涨近4%，云计算ETF沪港深(517390)连续3日“吸金”

研发。根据行业消息透露，两家企业为了在大模型、算法优化、应用拓展等关键领域抢占先机，针对核心技术团队、创新项目负责人等推出极具吸引力的期权激励方案。 4、《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》重磅出台，全面推动AI融合发展。 8月26日，国务院正式发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，旨在全方位推动人工智能与经济社会各行业深度融合。根据规划，到2027年，人工智能要与6大重点领域广泛融合，新一代智能终端、智能体应用普及率超70%；到2030年，全面赋能高质量发展，相关应用普及率超90%；到2035年，助力我国步入智能经济和智能社会发展新阶段，为社会主义现代化建设提供有力支撑。【机构观点】中信证券表示，2025年上半年，计算机行业收入明显提速，净利润显著改善。算力板块在CAPEX提速、技术升级、供给改善等因素驱动下收入高增；信创增长持续景气并有望于下半年继续加速，品类亦有望拓展至工业软件等领域；AI应用的AI贡献比重显著提升，同时降本增效下盈利改善显著，预计业绩拐点将至。展望2025年下半年，AI对计算机板块的增长贡献将进一步提升，结合基本面改善、降本增效带动利润增长等因素，看好新一轮行情机遇。长城证券认为，一方面，伴随国内外大模型的持续升级，AI推理能力要求更高，对算力的需求也在持续增加；另一方面，芯片的性能不断提升也促进大模型等在AI产业持续取得突破。同时，随着AI模型仿真活人的能力持续提升，助力更多AI+应用商业场景落地，基于AI的数字互动有望成为下一个互联网和游戏产业的热门赛道，持续看好算力各环节投资机会。【更多产品】以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 14:01

ETF盘中资讯|寒武纪涨超9%！甲骨文获天量算力大单，国产AI迎机遇！科创人工智能ETF（589520）盘中猛拉4.2%

片出口中国，以及打压国产算力芯片、国产大模型的行业大背景下，国产算力替代的紧迫性持续提升。中长期看，芯片安全的问题将持续受到政治博弈的扰动，我国独立设计、流片再到量产高端AI芯片是大势所趋。国产算力芯片在Al训练、推理中已取得良好效果，叠加政策层面的支持，国产算力有望获得大规模部署应用，相关产业链迎来发展机遇。中泰证券指出，《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》定调产业化落地，DeepSeek-V3.1的UE8M0 FP8 Scale助力国产AI软硬协同，AI正加速迈进应用落地的关键窗口期，在政企示范引领、软硬协同创新、AI基建持续完善、特定行业率先落地的基础上，人工智能有望迎来真正意义上的政策+产业共振。值得关注的是，9月5日，科创人工智能ETF（589520）已按1:2的基金份额拆分比例，完成基金份额拆分。这意味着该ETF每1手的场内交易门槛由拆分前的约120元降至拆分后的约60元。ETF单位净值折半下降，大幅降低投资者交易门槛，便利更多投资者参与把握国产AI产业链的投资机遇。【国产替代之光，科创自立自强】站在当前时点，关注科创人工智能ETF（589520）及其联接基金（联接A：024560，联接C：024561）的三大亮点： 1、政策点火，AI腾飞：顶层文件引爆，AI或成为贯穿本轮行情的引领板块。端云融合是AI发展的核心趋势，成份股均为细分环节收入最大或卡位最好的公司，受益于端侧芯片／软件AI化进程提速。 2、国产替代，自主可控：科技摩擦背景下，信息安全、产业安全重要性凸显。人工智能作为核心技术，实现自主可控至关重要。标的指数重点布局国产AI产业链、具备较强国产替代特点。 3、20CM高弹性，进攻性强：相较直接投资科创板个股，ETF能够低门槛布局，并且20%涨跌幅限制，在行情爆发时效率更高。前十大重仓股权重占比超七成，第一大重仓行业半导体占比超一半，集中度高，具备较强进攻性。注：截至2025年8月底，科创人工智能指数前十大重仓股权重占比71.66%；按照申万二级行业口径，半导体是第一大重仓行业，行业权重占比54.1%。风险提示：科创人工智能ETF华宝及其联接基金被动跟踪上证科创板人工智能指数，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。本文中提及的个股、指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险，适宜积极型（C4）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。

金融界09-11 14:00

AI、芯片集体狂飙！科创50ETF龙头、科创100ETF广发、科创100ETF增强指数基金、科创成长ETF最高涨超6%，全面立体打包科创板块投资机遇

9.85亿元，其中超八成资金将投向面向大模型的芯片平台研发、软件平台建设等核心业务领域，其余部分用于补充流动资金。海外动态方面，甲骨文公布第一财季业绩显示，AI业务显示强劲的增长前景极其亮眼，该公司与OpenAI签下的一笔巨额交易让订单额出现大幅增长，其“剩余履约义务”达到4550亿美元，同比大增约359%，云业务本财年预计增长77%，未来四年营收远超预期。博通第三季度同期营收达到159.6亿美元，同比增长22%，超过158.3亿美元的预期。博通首席执行官表示，公司营收创下第三季度历史新高，这得益于定制AI加速器、网络基础设施的不断增强以及VMware的增长。光大证券指出，展望2026年，WSTS预测全球半导体市场规模将进一步增长至7607亿美元，同比增长8.5%。整体来看，AI已成为带动半导体产业规模扩张与区域市场共振的关键力量。相关ETF表现方面，9月11日早盘，科创50ETF龙头(588060)涨超5%，跟踪指数成份股海光信息20CM涨停，寒武纪涨超10%，佰维存储涨超9%，中芯国际、沪硅产业跟涨。科创100ETF广发(588980)上涨3.20%，科创100ETF增强指数基金(588680)上涨2.99%，跟踪指数成份股中，源杰科技涨超16%，盛科通信涨超14%，杰华特、东芯股份等均涨超10%。科创成长ETF(588110)收涨6.11%，换手率达16%，市场交投活跃。跟踪指数成份股海光信息20CM涨停，源杰科技、生益电子、寒武纪跟涨。中邮证券认为，中长期看，算力基础设施供需缺口持续扩大，既因AI大模型需求爆发，也源于千行百业智能化转型。AIInfra作为连接算力硬件与AI应用的枢纽，需适配硬件迭代、响应应用需求，受双重驱动呈高景气。这形成算力层硬件升级、AI Infra层技术突破、应用层场景落地的多层次投资机遇，云计算价值也将在AI渗透中重估。兴业证券指出，后续围绕两条思路进行布局：第一，继续寻找科技成长主线内部的低位方向，挖掘尚未被充分定价的细分领域；第二，对于低位顺周期板块，精选具备景气预期、符合资金审美，既有短期轮动机会、同时兼具中长期成长性的优质赛道。关于科创板块ETF，市场普遍认为，这类资产1）打包投资一篮子科创板龙头股票；2）当日涨跌幅限制±20%；3）开户就能投，对账户资产和投资年限没有要求；4）盘中交易便利，可以像股票一样交易。相关ETF：科创50ETF龙头(588060)，紧密跟踪上证科创板50成份指数，由上海证券交易所科创板中市值大、流动性好的50只证券组成，反映最具市场代表性的一批科创企业的整体表现。定位科创板“硬科技龙头”标杆。场外联接(A类：013810；C类：013811；F类：021768)。科创100ETF广发(588980)、科创100ETF增强指数基金(588680)，紧密跟踪上证科创板100指数，聚焦科创板中市值中等、流动性较好的100家企业，与科创50形成互补，凸显中小市值企业的高弹性特质。定位科创板“中盘成长新锐”代表。科创100ETF增强指数基金(588680)还在被动跟踪指数的基础上，采用量化增强策略，力求实现超越基准的超额收益。科创成长ETF(588110)，紧密跟踪上证科创板成长指数，从科创板上市公司中选取营业收入与净利润等业绩指标增长率较高的50只上市公司证券作为指数样本，反映科创板具有高成长特征的上市公司证券的整体表现，聚焦科创板“业绩高增长”的优质标的。场外联接(A类：019785；C类：019786)。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 13:50

甲骨文订单大超预期！科创半导体ETF盘中大涨，中芯国际领涨！

需求关注度再次提升。【资本开支会随着大模型收入的增长而增长】国信证券指出，FY2025公司实现营业收入573.99亿美元，同比增长8%，实现净利润124.5亿美元，同比增长19%，主要由软件及云业务高增拉动。其中应用类云服务和基础设施类云服务分别贡献26%和74%的增长，主要来源于客户采购和续订应用程序及基础设施技术合同。中信建投证券认为，当下AI大模型的用户渗透率仍较低，大模型发展仍处于中初级阶段，产业化周期才开始，大模型带来的算力投资方兴未艾，资本开支会随着大模型收入的增长而增长，投资的天花板可以很高。国泰海通则认为，数据中心市场规模持续增长，大型数据中心成为主流模式。2021–2024 年全球数据中心市场规模呈稳步增长态势，预计 2027 年为 1633 亿美元。2019 -2024 中国数据中心市场规模持续扩容，预计 2028 年市场规模为 2525 亿元。【政策持续加码，构建国产算力“护城河”】政策层面的支持同样不容忽视。国家大基金二期自2023年以来已公开投资超2000亿元，重点投向设备、材料等环节。 2024年至2025年，地方政府进一步加码： • 上海发布“集成电路攻坚三年行动”，计划投入500亿元支持关键技术攻关； • 深圳出台专项政策，对先进制程产线最高补贴3亿元； • 合肥、成都、西安等地也纷纷设立百亿级产业基金，形成“中央+地方”协同推进的格局。此外，国家层面正推动建立国产AI算力标准体系，鼓励大模型企业优先适配国产芯片，推动“算法—芯片—生态”闭环形成。这为DeepSeek等企业提供了明确的产业导向和发展空间。【投资机会：从“造铲者”到“卖铲人”，产业链全面受益】从投资角度看，AI芯片设计企业（如寒武纪、华为昇腾生态伙伴）将直接受益于模型优化带来的需求增长。同时，华为昇腾生态的软件栈、开发工具链也将迎来更广泛的应用场景。但更值得关注的是产业链上游的“卖铲人”——半导体设备与材料公司。无论最终哪家芯片设计公司胜出，其背后都离不开光刻机、刻蚀机、薄膜沉积设备、高纯材料等高端制造环节的支持。这类企业具备更强的确定性和抗周期属性，是国产化替代浪潮中最坚实的受益者。例如，科创半导体ETF（588170）的持仓股中中微公司、拓荆科技、沪硅产业等企业，已在多个关键环节实现突破并进入主流产线。随着国产晶圆厂持续扩产，设备订单将持续释放，形成“产能扩张—设备采购—技术迭代”的正向循环。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 13:31

海外算力需求助力国内AI产业发展！天弘通信设备、人工智能布局当前高景气产业

硬件协同等攻关力度，开展人工智能芯片与大模型适应性测试，鼓励各地推动人工智能终端创新应用等。对国产AI人工智能产业链的算力、大模型和应用环节均有所提及，支持国内AI人工智能产业链各环节发展。受此影响，相关指数早盘表现强势。Wind数据显示，截至 11:30，通信设备指数(931160)强势上涨8.60%，成分股中际旭创上涨13.98%，新易盛上涨12.08%，联特科技上涨11.25%，光库科技，天孚通信等个股跟涨；中证人工智能主题指数一度涨超6.5%，成份股中际旭创涨超13%，新易盛涨超12，寒武纪、中科曙光等多股涨超10%。相关受益指数基金中，天弘中证全指通信设备指数联接(A:020899；C:020900)，通过投资于目标ETF，紧密跟踪中证全指通信设备指数表现。该指数聚焦5G基建、光模块、卫星通信等数字经济核心硬件领域，反映通信技术升级周期的投资机会。天弘中证人工智能(A:011839；C:011840)为被动指数型基金，紧密跟踪中证人工智能主题指数，追求跟踪偏离度与误差最小化。该指数覆盖人工智能全产业链龙头，包括基础层（芯片/算力）、技术层（算法/框架）与应用层（行业解决方案），聚焦半导体、计算机、软件等核心领域，全面表征中国AI产业生态。天弘创业板ETF联接(A:001592；C:001593)，紧密跟踪创业板指。创业板指是深圳证券交易所创业板市场的核心指数，由最具代表性的100家高成长性、创新型上市公司组成，聚焦新能源、生物医药、信息技术等战略性新兴产业，被誉为中国新经济投资的“风向标”和“牛市上涨先锋”。机构方面，中信建投证券坦言当前人工智能产业正处于技术突破与商业化落地的关键阶段，算力需求持续爆发带动AI芯片、光模块、服务器等硬件产业链维持高景气。同时，人工智能在金融、医疗、教育等垂直领域的渗透率快速提升，大模型技术的商业化应用加速推进，预计未来两年人工智能产业链将保持高速增长，各细分领域龙头企业有望持续受益。中银国际证券同样给予积极评价，其认为宽松周期开启助力A股科技成长，在当前国产替代加速与AI产业周期快速发展的基本面环境下，科技股有望受益于本轮人民币资产重估机遇。AI算力需求持续爆发带动光模块、服务器、数据中心等硬件产业链景气度提升，同时人工智能在智能制造、金融科技、智慧医疗等垂直领域的商业化落地加速，预计未来三年人工智能产业链将保持高速增长。天弘中证全指通信设备指数联接(A:020899；C:020900)，场外一键配置通信产业链。天弘中证人工智能(A:011839；C:011840)，场外一键打包优质AI企业。不想押宝单一赛道，想投资更均衡的投资者，也可以关注天弘创业板ETF联接(A:001592；C:001593)。感兴趣的用户，可在蚂蚁财富、天天基金和京东金融等各大平台搜索代码查看，也可上支付宝搜“天弘基金”。风险提示：文中观点仅供参考，不构成投资建议。历史收益不代表未来表现，指数基金存在跟踪误差。指数历史表现不构成对基金产品未来收益的预测及保证，仍有亏损风险。购买前请查看相关法律文件。市场有风险，投资需谨慎。以上内容与数据，与有连云立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 13:31

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